基于聚类分析法的土地利用分区研究_冯仁德
层次聚类分析法在土地利用分区中的应用——以山西省宁武县为例
、
研 究 区域 概 况
１ ． 自然条件 宁武县行政辖区隶属山西省忻 州市 ， 位 于晋 西北 管涔山麓 ， 介于东 经 １ １ １ 。 ４ ９ ４ ６ ～ １ １ ２ 。 ３ ６ ５ ７ ，北纬 ３ ８ 。 ３ ０ ５ ５ ～ ３ ９ 。 ８ ３ ６ ” 之
沿海地 区进行 了土地利用分 区的确定 ，同时肯定 了层次 聚类 分 析法在土地利用分 区中的可行性 。但 由于以上各种 土地利用分
区 的 目的 、 尺度 、 内容 、 手 段 和 方 法 多样 ， 其 考 虑 的分 区 指标 和 分
岭（ 海拔 １ ８ ５ ０ ｍ） 为界 ， 分为汾河和桑干河两个水 系 ， 分属黄河 流 域和海河流域。 该地属温带大陆性季风气候 ， 属高山严 寒区和寒 冷干燥 区。该 区的特 点是气候寒冷 ， 多大风 ， 冬 季漫长 ， 无 霜期 短， 山区雨 多 ， 其他地 区雨量偏少 ， 温度差别大 ， 雨量高度集 中于 七八月份 ， 气温 和降水有 明显 的垂直地带性分 布［ ３ １ 。 ２ ． 社 会经济条件 宁武县下辖 ４个建制镇 、 ｌ ０个乡 、 ４ ７ ４个行政村 ，社 会经济
摘
要： 土地 利用分区是 土地利 用总体规 划修 编的重要 内容 ， 科学合理的分 区为土地规划的编制提供 了科学依据。本研 究
通过对 宁武县 ｌ ４个 乡镇进行 聚类分析 ， 并结合 宁武县 实际情 况进 行综合 定性 分 区， 将其划分 为城 镇重 点优 化开发 区、 林 业生 态保护 区、 城镇综合 开发 区、 粮食 重点生产 区、 中部 一般 农业 生产 区和 南部特 色农业 生产 区 ６个土地 利用功 能区 ， 并
间， 西 隔管涔 山与五寨 、 岢岚县 为邻 ， 东依云 中山与原平 市 、 忻府 区相接 ， 北靠神池县 、 朔州市 ， 南部与静乐县 毗邻 。 全县 南北 长约
基于聚类分析法的土地利用功能分区研究
基于聚类分析法的土地利用功能分区研究摘要：土地利用功能分区是土地利用总体规划中的重要内容，为区域建设规划、生态保护和土地管制提供了科学依据。
本文以广西壮族自治区罗城县为研究对象，在充分考虑区域自然、社会、经济和土地利用现状的基础上，筛选和确定土地功能分区指标因子，建立区域土地功能分区指标体系，采用聚类分析方法，计算确定样本之间的相似性或差异性，以地域相似性和差异性，划分区域土地利用功能区。
结果表明：将研究区域划分为优先建设、重点建设、引导建设和限制建设区，与该区域土地利用和经济发展水平是吻合的。
关键词：土地利用功能分区聚类分析法罗城县引言我国人口的迅速增加、经济的快速增长和城镇化进程的高速发展，加剧了人类对土地的迫切需求，使人地关系矛盾日益突出。
在土地供需不平衡的市场条件下，土地利用功能分区作为土地利用规划的重要内容，对规范土地开发秩序、调控土地开发规模、优化土地利用结构、促进区域协调发展具有重要的意义[1、2]。
在“十一五”规划中提出了“根据资源环境承载力，现有开发密度和发展潜力，统筹考虑未来我国人口分布、经济布局、国土利用和城镇化格局，将国土空间划分为优化开发、重点开发、限制开发和禁止开发四类主体功能区[3]”。
“十二五”规划再次明确“实施主体功能区战略，优化国土空间开发格局。
实施分类管理的区域政策。
实施各有侧重的绩效评价和建立健全衔接协调机制[4]”。
同时，上世纪80年代开始，我国众多学者对土地利用分区理论和方法已展开了研究，随着土地利用分区理论的不断完善和计算机以及软件技术的深入应用，土地利用分区研究也取得了一定的进展[5]。
在技术方法上，专题图叠置法、定性分析法、系统聚类分析法、主成分分析法、综合评价法等是土地功能分区常用方法，其中，系统聚类分析法运用较为广泛[6]。
本文选取罗城县为研究对象，结合系统聚类分析方法和定性分析法划定该区域土地利用功能区，为该区域实施土地有效利用和土地差别化管理提供科学合理的依据。
基于聚类分析法的土地利用功能分区研究——以广西壮族自治区罗城县为例
南连宜州市 ， 西北接环江毛南族 自治县 ； 地理位置 ： 东
经１ ０ ８ 。１ ３ 至 １ ０ ９ 。１ ０ ， 北纬 ２ ４ ： ｏ ３ ６ 至 ２ ５ 。１ １ ；
辖 ８个 镇 和 ５个 乡 ， 有 东 门镇 、 龙 岸镇 、 黄金镇 、 小 长 安镇 、 桥 头镇 、 四 把镇 、 天河 镇 、 怀 群镇 、 宝坛乡 、 下 里
济和土地利用等多方面数据 ， 包括罗城 乡镇各地类面 积、 播种面积 、 人 口数 、 投资金额 、 Ｇ Ｄ Ｐ 、 三大产业产值 等 ，数据资料主要来源于罗城县 ２ ０ １ １ 年统计年鉴 、
２ ０ １ ０年罗 城政府 工作 报告 等 。
２ ． ２ 研 究方 法
广泛［ ６ １ 。 本文选取罗城县为研究对象 ， 结合系统聚类分 析方法和定性分析法划定该区域土地利用功能区 ， 为
亲密 ， 归为一类 ， 得到 Ｎ 一 １ 个新类 ， 重复上述步骤。分 解聚类则是反方 向进行 ，将 聚类 的 Ｎ各样本视为一 类， 计算样本之间的距离之后 ， 剥离距离最远 的个体 ， 重复操作 ， 获得最终 的类别。 系统聚类分析法是运用最广的一种分区的方法 ，
在土 地利 用 功 能分 区 的应用 中 ， 是 按 照 各土 地利 用 分
聚类分 析也 称 为群 分 析 ， 是 在 某种 方 法或 准 则 的
基础上对一组样本或变量进行分类的一种 多元统计 方法。 聚类分析的分析方式包括凝聚和分解两种方式 聚类。凝聚聚类遵循“ 由小到大” 的原则 ， 将聚类的 Ｎ 个样本视为一类 ， 按照指定 的计算方式和准则计算样 本之间 的距 离 ， 判断其亲疏关系 ， 距离最小的视为最
该 区域实施土地有效利用和土地差别化管理提供科
聚类分析在经济地理分区中的应用
聚类分析在江苏省经济区域划分中的应用摘要：本文探讨了如何运用SPSS中的聚类分析对江苏省十三个市按国民经济的相关指标进行经济区域的划分，以便对十三个市的经济发展分类指导，做到有的放矢，从而更好地带动江苏经济的发展。
首先阐述了聚类分析的相关原理及指标体系，然后根据相关原始数据，对其标准化后进行聚类分析，最后得出江苏省应划分苏南、苏中、苏北三个经济区。
关键字：聚类分析，经济区域，江苏省1 引言研究一个省的经济发展状况，通常需要对该省所有地级市根据不同国民经济发展状况进行经济区域的划分，以便进行分类指导。
江苏省共拥有十三个地级市，不同地级市的国民经济发展状况各不相同。
如何对这十三个地级市进行合理区分，从而从每个地区的经济情况做到有的放矢，这对整个江苏经济的发展有着十分重要的作用。
通常，描述一个地区的经济发展状况会有很多的指标，那么如何根据这些指标合理地进行区域的划分呢？利用世界著名的统计软件SPSS的聚类分析功能效果会比较理想。
本文对江苏省十三个地级市（南京、无锡、徐州、常州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、泰州、宿迁）经济区域的划分就利用了聚类分析的功能。
2 聚类分析的基本原理及其指标体系2.1 基本原理聚类分析的基本原理是：首先将一定数量的样本各自看成一类，然后根据样本之间的亲疏程度，将亲密程度最高的两类进行合并；然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度，再进行合并；重复这一过程，直至将所有的样本合并为一类。
聚类分析的实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。
这个类指的是一个具有相似性个体的集合，不同类之间具有明显的区别。
聚类分析的方法主要有两种，一种是快速聚类，一种是层次聚类。
如果观察值的个数非常多（200个以上），则宜采用快速聚类的方法。
在本例中用到的是层次聚类，并且是层次聚类中的R型聚类，R型聚类是对研究对象的观察变量进行分类，使具有共同特点的变量聚集在一起。
聚类分析法在农用地定级中的应用研究——以广东省潮州市湘桥区为例
线法， 研究人员依靠视觉 分 为不 同级别 。这 样 的划 分方 法 缺 乏 科学 性， 受人身条件 限制 较大 。农用地定 级估价是 在微 观尺度上 对 土地 质量进 行评价 ， 为征地 制度改 革提供 科学 的依据 ， 并 服务 于农 村的土地制度改革 。为此 ， 笔者 以广 东省潮 州市湘 桥 区意 溪镇 灌溉水 田为 例 ， 用聚类 分析 的方 法 ， 采 由聚类 分 析的精确数学模 型来划 分研究 区内农 用地地块 的级别 ， 旨在 探索农用地级别划分 的改善方法 ， 为农用地 定级估 价项 目提 供借鉴 。
Ａｂｓｒ ａ Ｔ ｉ ｄ ａ ｔｇ ｆ ａ ｊｇｏ ｇｉｕｔｒｌｌｎ ｔｏ ｎＧｕ ｎ ｚｏ ｉ ｆＧｕｎ ｄ ｎ ｒｖｎ ｅｗａ ｕ ｌａ ｈｅｄｓ ｖ ｎａｅ ｏ ｄｒ ｆａ ｒ ｌ ａ ａ ｄｍｅｈ ｄ ｉ ａ ｇｈ ｕ Ｃｔ ｏ ａ ｇ ｏ ｇＰ ｏ ｉｃ ｓｓｍｍａｉｅ ｎ ｎ ｌｚｄ．Ｔｋｉｇ ｔｅ ａ 】 ｃ ｕ ｙ ｒ ｄ ａ ｄａ ａｙｅ ｚ ａ ｎ ｈ ｉ ｉａｅ ａ ｄｏ Ｙｉｉ ｏ ｎ，Ｘｉｎ ｑａ ｒ ｇｔｄ ｌ ｆ ｘ Ｔ ｗ ｒ ｎ ａ ｇ ｉｏＡｒａｏ Ｅｈ ｏｈ ｕＣｉ ，ｔｅＣｌｓｅ Ａｎ ｌｓｓＭｅ ｏ ｅ ｆ ａ ｚ ｏ ｔ ｈ ｕｔｒ ａｙ ｉ ｙ ｈ ｔ ｄｗａ ｎｒｄ ｃ ｄｔ ｉ ｌｔ ｈｅｐｏ ｅｕ ｅｏ ｄｎ ｓｉｔｏ ｕ ｅ ｏｓｍｕａｅｔ ｒｃ ｄ ｒ ｆ ｉｇ．Ａｃ ｏｄｎ ｃ ｒｉｇ
１ 农用地定级估价 项 目工作流程
区（ 称府城 ） 史 为基础 ， 入周边 部分 乡镇 、 ； 湘桥 、 湖 、 划 村 设 西
金 山、 平 、 春 、 太 南 西新 、 桥东 、 城西 和 风新 ９个 街 道 和意 溪
(整理)各种聚类方法在规划分区中的应用
聚类方法在规划分区中的应用——以模糊聚类为例摘要关键词引言1.聚类分析聚类分析可以看做是一种非监督的分类方法，在分类时只依赖对象自身所具有的属性来区分对象之间的相似程度。
将总体中的个体分类以发现数据中的结构，希望一个类中的个体彼此接近或相似，而与其它类中的个体相异，这样就可以对划分出来的每一类进行深入的分析从而概括出每一类的特点。
[1]利用聚类结果，我们能够提取数据集中隐藏的信息，对未来数据进行预测和分类。
目前聚类算法主要分为层次化聚类方法，划分式聚类方法，基于密度的聚类方法，基于网格的聚类方法，基于核的聚类算法，基于谱的聚类方法，基于模型的聚类方法，基于遗传算法的聚类方法，基于SVM 的聚类方法，基于神经网络的聚类方法等等[2]。
通常聚类分析算法一般包含四个部分：（1）特征获取与选择；（2）计算相似度；（3）分组；（4）聚类结果展示；（5）聚类结果评价。
相似度一般用距离函数表示，包括形态、语义、状态、密度、时间等产生的差距，用来度量模式之间的相似程度。
常见的距离函数有欧式距离，马氏距离，夹角余弦距离，Pearson 相关系数，Tanimoto 测度等。
在进行聚类分析时一般根据应用的场合来设计不同的距离函数，目前还没有一个可以通用的距离函数[2]。
2.各种聚类方法1.1层次聚类方法层次聚类算法又称为树聚类算法或系统聚类算法，层次的方法按数据分层建立簇，形成一棵以簇为节点的树。
这种算法的基本思路是首先将所有对象看成独立的个体类，通过计算类间的距离来选择最小距离的两个类合并成一个新类，再重新计算新类和其它类之间的距离，选择最小距离的两个类合并，依次迭代合并直到没有合并为止。
有基于聚集和基于分割的聚类两种，分别是基于数据的最小距离和最大距离原理。
层次聚类算法可以在不同粒度水平上对数据进行探测，而且很容易实现相似度量或距离度量，对于圆形和球形分布的数据具有较好的效果。
但是层次聚类算法由于合并或分裂簇的操作不可逆，也给聚类结果带来不准确性[3]1.2划分式聚类方法划分式聚类方法的主要思想为，对于一个给定的n 个数据对象的数据集，需要预先指定聚类数目或聚类中心,通过反复迭代运算,逐步降低目标函数的误差值,当目标函数值收敛时,得到最终聚类结果。
基于聚类分析法的土地利用分区研究
Ａｐ ｌ ｏｔ ａ ｅＳ Ｓ ｃｏ ｎ ｌｓ ｎ ｌ ｓ ｒ ｇ ｍｅｈ ｄｆｒｌｎ ｓ ｆ ｈ ａｔ ｉｎ ｏ ｅ ｆ ｓ ｓ ｈ ｍｅ Ｂ ｎ ｙ ｉｇ ｔ ｅｖ ｒ ｕ ｒａ ｆｌ ｄ ｌ ｅ ａ ｄ ｐｙ ｓｆ ｒ Ｐ Ｓ ｆ ｔｒａ ａｙ ｉ ａ ｄ ｃｕ ｔ ｉ ｔ ｏ ｏ ｄ ｕ ｅ ｏ ｅ ｐ ｒｉｏ ｆ ｈ ｒｔ ｃ ｅ ． ｙ ａ ａ ｚ ａｉ ｓａｅ ｓｏ ｎ Ｓ ｗ ａ ｓ ｅｎ ａ ｔ ｔ ｔ ｉ ｌ ｎ ｈ ｏ ａ ｌ ｎ
・３ １２・
价值工程
基 于聚 类分 析 法 的土 地利 用 分 区研 究
Ｂａ ｅ ｎ ｕ ｔ ｒ ｎｇ Ａｎａ ｙ ｉ ｎ Ｕｓ ｎ ｎ ｓ ａ ｃ ｓ ｄ ｏ Ｃｌ ｓ ｅ ｉ ｌ ｓｓｏｆＬａ ｄ ｅ Ｚｏ ｉ ｇ Ｒｅ ｅ ｒ ｈ
冯仁德①Ｆ ｎ ｎ ｅ￣景宽①Ｗａ ｇＪｎ ｋ ａ ； ｅｇＲｅｄ ； ｎ ｉｇ ｕ ｎ 姚杰②Ｙａ ｉ ｏＪｅ
浅析聚类分析在土地工程能力评价中的应用
浅析聚类分析在土地工程能力评价中的应用随着中国经济的快速发展，城市化进程的大步迈进，土地工程的发展和应用对城市化建设和经济的推动有着不可名状的作用和贡献，所以我们要充分认识和认知土地工程这个项目。
只有对这个项目做好提前的了解和把握，才能在使用过程中应用自如。
反观土地工程的使用是一项复杂而且多元化的工作，就要求我们在使用前要掌握牢固的理论知识和基础，对整个城市的规模做到了如指掌，这样方能在土地工程使用工程中得心应手，挥洒自如。
标签土地工程能力；聚类方法；聚类分析；南徐新城土地工程能力的评价需要多元化的因素和方案以及扎实的知识理论，对土地的认知还必须从多方面着手把握和了解，这样在分析过程中才能对土地工程能力作出最直接，最正确，最明了的答案。
城市化工程的建设规模日益扩大，城市地质环境所受到的迫害和影响也同样是有增无减。
因此为了城市工程的百年大计，需要我们对土地工程能力做详细的分析和规划，这样方能使得土地在使用的工程中更好恰如其分，发挥其最大功效，避免土地在使用工程中，大肆浪费，尸位素餐。
本文笔者就针对如何科学合理的采用浅析聚类分析法来对土地工程能力做精确到位的评价详细落笔，到位分析，希望大家可以参考和借鉴。
1 土地工程能力土地工程能力评价基础是工程地质条件的各种各样的评价信息，同时把土地资源的最佳利用作为最终的目标，这是城市工程地质环境分析的最终目的，而且也同样成为城市规划控制的重要依据之一。
然而跟随城市化发展的快速步伐和工程开发技术的大幅迈进，人们反而忽视了土地的工程能力，通过高强度的土地开发来降低土地的单位成本，这种得不偿失的行为在不经意以及长期使用过程中往往给城市带来无法估量的失衡和不良，降低了土地的最大利用效益，而且其损失也同样是难以计算。
因此，土地开发利用要以土地工程能力为依据，既要避免由于超过土地工程能力而造成的失衡或灾害，又要充分利用其工程能力避免土地资源的浪费。
如何客观综合地评价土地的工程能力，成为工程地质学工作者十分关注的问题。
土地利用情况聚类分析
土地利用情况聚类分析第小组【摘要】本文首先将所给的数据录入matlab,然后计算样本点之间的距离系统聚类数等相关信息，并求出这些信息与原始数据的距离之间的相关性，然后选出最合适的距离进行分类。
再依据所选的距离，对样本进行分类，然后对所分类别进行分析。
【关键词】土地利用聚类分析数学模型1.问题的提出2003 年我国各省市土地利用情况（资料来源：《中国统计年鉴》2004）单位：Y请做聚类分析，你有什么发现？你有什么建议？2.假设条件在具体分析问题之前，，我们先做如下假设，以确保研究各组数据的准确性：（1）我们认定图表中所给出的数据都是真实可靠的。
3.问题的解决第一步：将数据导入matlab第二步：计算样本点之间的距离系统聚类数等相关信息，并求出这些信息与原始数据的距离之间的相关性，然后选出最合适的距离进行分类。
编写程序如下：x=[11.92,0.2,25.74,2.48,2.62;3.68,0.06,23.53,1.46,6.42;57.54,81.5,146 .98 ,10.03,12.13;28.56,65.44,73.88,5.66,3.21;7.33,6622.21,116.9,13.71 ,8.96;60.7,36.99,110.43,8.03,14.2;11.59,104.74,82.6,6.14,15.47;6.04,2 28.08,114.13,11.33,20.76;1.08,0,20.74,1.75,0.19;29.57,0.51,144.48,10. 17,19.8;56.82,0.15,66.7,6.34,14.38;34.31,3.77,128.37,8.62,22.88;61.43 ,0.27,44.17,6.32,5.93;26.99,0.38,62.37,6.17,20.35;102.38,4.14,193.6,1 4.93,25.03;32.08,1.45,183.25,11.04,18.16;42.57,5.46,96.92,7.79,29.73;50.25,10.51,104.11,8.81,19.31;84.95,2.82,133.34,10.82,21.1;47.01,73.8 3,65.56,7.31,14.79;53.02,1.94,21.74,1.33,6.02;21,23.84,45.66,3.93,4.4 ;69.52,1373.43,131.18,12.35,9.81;11.32,162.18,43.8,5.22,3.5;78.12,78. 48,58.52,8.85,7.54;0.17,6444.58,3.8,2.09,0.09;65.1,315.99,69.07,5.84, 3.92;19.38,1264.78,87.12,6.07,2.82;0.77,4038.57,23.95,2.69,4.39;3.38, 233.39,16.66,1.52,0.51;29.58,5131.49,96.12,5.76,18.08];y1=pdist(x);y2=pdist(x,'seuclid');y3=pdist(x,'mahal');y4=pdist(x,'cityblock');z1=linkage(y1);z2=linkage(y2);z3=linkage(y3);z4=linkage(y4);a1=cophenet(z1,y1);a2=cophenet(z2,y2);a3=cophenet(z3,y3);a4=cophenet(z4,y4);a1=0.9662a2=0.6345a3=0.7171a4=0.9669其中，“a4=0.9669”最大，说明此时应用布洛克距离最好。
聚类分析在江苏沿海地区土地利用分区中的应用
一级指标
2
研究方法与步骤
进行土地利用分区需要分析影响土地利用方式和方 向的诸多因素，并对其进行综合评价和排序。而聚类分 析（clustering analysis）方法可以对多因素及其之间的相 似性程度进行分析，来研究区域之间的差异，是定量研 究地理事物分类问题和地理分区问题的重要方法[11]。聚 类分析是统计学上研究多要素事物分类问题的数量方 法，能够定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲 疏关系程度对样本进行聚类。常见的聚类分析方法有系 统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等[11]。 本 研 究 采 用 系 统 聚 类 法 （ hierarchical clustering methods） ， 即层次聚类分析法， 这是目前国内外常用的一 种方法。其基本思想是：先将 n 个样品各自作为一类， 然后规定样品之间的距离及类与类之间的距离，再进行 逐级合并，直至所有的样品都成一类为止。这里不需要 给定分类的标准和类别数，只是比较客观地从数据自身 出发进行分类。类与类之间的亲疏程度有最短距离法、 最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、离差平 方和法等[12]。 本研究采用的土地利用数据来自江苏省 2005 年土地 变更调查资料， 统计数据来自 2006 年 《江苏省统计年鉴》 。 2.1 评价指标的选取 合理地选取评价指标是土地利用分区的前提。结合 国家主体功能区划分和评价的方法，选取 3 个一级指标： 资源环境承载力、现有开发密度和发展潜力。每个一级 指标下又分为 4 个二级指标，共 12 个（表 1） 。评价指标 的选取主要遵循以下思路和原则： 1）符合国家主体功能区的划分原则和评价方法。全 国主体功能区是“十一五”所确定的全国国土空间最新 布局办法，即全国国土空间将被统一划分为优化开发、 重点开发、限制开发和禁止开发 4 大类主体功能区。主 体功能区的划分和评价主要考虑资源环境承载力、现有 开发密度和发展潜力 3 大类因素[9]。 本研究评价指标的选 取主要是在主体功能区评价的框架下建立的。 2）充分考虑江苏省沿海地区的土地利用特点和生态 脆弱性特征。由于沿海地区地理位置特殊，在经济发展 的同时，必须要注意环境保护和沿海生态的维持，因为 本指标体系在发展潜力中加入“沿海滩涂面积比例” ，并 设置了资源环境承载力一级指标，以重点突出资源环境 及其承载力在地区经济发展和资源开发中的重要性。 3）综合性原则。指标体系尽可能全面地涵盖沿海地 区人口、经济发展水平、开发和利用程度、发展潜力及 生态环境等方面，为全面评价区域未来发展方向提供科
聚类分析在城镇土地定级中的应用
聚类分析在城镇土地定级中的应用科学合理地确定城镇土地级别有利于摸清城市土地的资产价值，全面掌握城镇土地的质量和利用状况以及城市地价形成及演变规律，进而为科学管理和合理利用城镇土地服务。
文章运用多因素综合评定法计算研究区的城镇土地作用分值，在此基础上利用聚类分析确定该区域土地级别，其结果与使用数轴法进行定级的结果基本一致，使用聚类分析确定的土地级别能更加客观、合理。
标签：聚类分析；城镇用地；土地定级城镇土地定级就是根据城镇内部土地区位条件和利用效益的差异，确定城镇土地不同级别区域的过程[1]，其反映了城市内土地的分布特征和开发利用状况，是科学制定城市规划方案的前提。
从目前的成果来看，研究城镇土地定级方法很多，而针对级别划分探讨很少，主要有：数轴法、总分频率曲线判断法和等间距法、模糊聚类分析[2-3]等。
在以上方法中，需要根据数轴上点分布的稀疏与集中程度或选择频率曲线突变处或根据经验确定间距，主观性性较强，降低了级别划分的准确性，而聚类分析能更加客观、定量的确定定级单元的相似程度。
多因素综合评定法从影响城镇土地使用价值或土地质量的因素出发，系统综合地分析各类因素和因子对土地产生的影响强度，揭示城镇土地价值的空间差异[4]，因此文章将使用多因素综合评价法作為定级方法，并运用聚类分析对研究区土地定级数据进行级别划分。
1 各因素作用分值计算城镇土地定级因素是指能体现土地区位差异的经济、社会、自然条件。
文章选择商服繁华影响度、道路通达度、对外交通便利度、公用设施完备度、环境质量优劣度5个影响因素作为评价体系，并采用特尔菲法确定其权重。
各定级分等单元的作用分值计算如下，计算公式见表1。
2 城镇土地级别划分确定城镇土地级别应遵循城市土地质量变化规律。
城镇中各项与土地质量有关的要素，其变化规律一般为连续、渐变的，很少情况下是不连续分布的。
文章在得到各定级单元指数后，运用聚类分析划分城镇土地级别。
聚类分析是根据变量属性或特性的相似性、亲疏程度，用数学的方法把它们逐步地分型划类，最后得到一个能反映个体或站点之间、群体之间亲疏关系的分类系统[5]。
聚类分析在土地利用功能分区中的应用——以西安市雁塔区为例
聚类分析在土地利用功能分区中的应用——以西安市雁塔区
为例
马智民;乔亮
【期刊名称】《国土资源科技管理》
【年(卷),期】2007(24)6
【摘要】土地利用功能分区对土地合理、集约利用以及地方经济的快速、持续的发展发挥着重要的作用,是土地利用总体规划的重要组成部分.在介绍系统聚类分析方法的基础上,以西安市雁塔区为例.在实验区内以街道办为单位,选取具有代表性的参考因子来量化分析进行土地利用功能分区.
【总页数】4页(P90-93)
【作者】马智民;乔亮
【作者单位】长安大学地球科学和国土资源学院,陕西,西安,710054;长安大学地球科学和国土资源学院,陕西,西安,710054
【正文语种】中文
【中图分类】F301.2(241)
【相关文献】
1.西安市私家车合乘现状调查与分析——以西安市雁塔区为例 [J], 高丽娜;马丽娟;侯茂生
2.基于聚类分析的商业银行个人理财产品市场的细分--以西安市雁塔区为例 [J], 姜姿宇;丁美月;卢丽丽;张兵
3.重大公共事件下地摊经济发展的现状分析及对就业影响的调查研究——以西安市雁塔区为例 [J], 羽南峧;杨泽钥;许俊杰;潘佳韵
4.城市幼儿园空间分布特点及优化策略研究
——以西安市雁塔区为例 [J], 宁忱;陈秀端;雷田旺
5.主成分分析法、聚类分析法在旅游观光农业空间分区中的应用——以西安市为例的研究 [J], 王晓龙;刘笑明;李同升
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于聚类分析法的土地利用功能分区研究
基于聚类分析法的土地利用功能分区研究作者：陈芳张桂花罗清泉来源：《科技经济市场》2013年第01期摘要：土地利用功能分区是土地利用总体规划中的重要内容，为区域建设规划、生态保护和土地管制提供了科学依据。
本文以广西壮族自治区罗城县为研究对象，在充分考虑区域自然、社会、经济和土地利用现状的基础上，筛选和确定土地功能分区指标因子，建立区域土地功能分区指标体系，采用聚类分析方法，计算确定样本之间的相似性或差异性，以地域相似性和差异性，划分区域土地利用功能区。
结果表明：将研究区域划分为优先建设、重点建设、引导建设和限制建设区，与该区域土地利用和经济发展水平是吻合的。
关键词：土地利用功能分区聚类分析法罗城县引言我国人口的迅速增加、经济的快速增长和城镇化进程的高速发展，加剧了人类对土地的迫切需求，使人地关系矛盾日益突出。
在土地供需不平衡的市场条件下，土地利用功能分区作为土地利用规划的重要内容，对规范土地开发秩序、调控土地开发规模、优化土地利用结构、促进区域协调发展具有重要的意义[1、2]。
在“十一五”规划中提出了“根据资源环境承载力，现有开发密度和发展潜力，统筹考虑未来我国人口分布、经济布局、国土利用和城镇化格局，将国土空间划分为优化开发、重点开发、限制开发和禁止开发四类主体功能区[3]”。
“十二五”规划再次明确“实施主体功能区战略，优化国土空间开发格局。
实施分类管理的区域政策。
实施各有侧重的绩效评价和建立健全衔接协调机制[4]”。
同时，上世纪80年代开始，我国众多学者对土地利用分区理论和方法已展开了研究，随着土地利用分区理论的不断完善和计算机以及软件技术的深入应用，土地利用分区研究也取得了一定的进展[5]。
在技术方法上，专题图叠置法、定性分析法、系统聚类分析法、主成分分析法、综合评价法等是土地功能分区常用方法，其中，系统聚类分析法运用较为广泛[6]。
本文选取罗城县为研究对象，结合系统聚类分析方法和定性分析法划定该区域土地利用功能区，为该区域实施土地有效利用和土地差别化管理提供科学合理的依据。
基于层次聚类法的四川省“长治”工程土地利用分区研究
ｓ ｄ ｆａｒ ｕｔｒｌ ｅｉｎ［ ａｏ ｎ ｏ ｓ ｕｔ ｎ ａｅｐｅｅｔｄ Ｔ ｅｒｓｌ ｈ ｗ ｄ ｔａ ｔ ｒｊｃ ａ ａ ｃｎｂ ｔ ｙ ｏ ｇｉ ｌ ａ ｒｇｏａｉ ｔ ｎ ａ ｄｃｎｔ ｃ ｏ ｒ ｒｓｎｅ ． ｈ ｅｕ ｓｓｏ ｅ ｈ ｔｈ ｐｏｅｔ ｒ ａ ｅ ｕ ｃ ｕ ｚｉ ｒ ｉ ｔ ｅ ｅ
ｃ ａ ａ ｔ ｒ ｔ ｓ ａ ｄ ｔ ｅ ｄ ｓｉ ｃｉ ｅ ｆ ａｕ ｅ ｆｌｎ ｎ ｅ ｃ ｅ ｉｎ Ａｎ ｓ ｈ ｃ ｅ ｔ ｉ ｅ ｅｅ ｃ ｓ ｏ ｅ ｓｂｌ ｙ ｏ ｈ ｈ ｒ ｃ ｅ ｓｉ ｎ ｈ ｉｔ ｔ ｅ ｔｒ ｓｏ ａ ｄ ｉ ａ ｈ ｒ ｇｏ ． ｄ ａ ｏ ｔ ｅ ｓ ｉ ｎ ｉ ｃ ｒ ｆｒ ｎ ｅ ｆｆ ａ ｉ ｉ ｔ ｎ ｔ ｅ ｉ ｃ ｎ ｖ ｌ ｆ ｉ
浅析聚类分析在土地工程能力评价中的应用
吴 晓 艳
（ 庆安县 国土 资源局 ， 黑龙 江 庆安 １ ５ ２ ４ ０ ０ ）
摘 要： 随着土地 资源的不 断紧缺 ， 人们的研究在不断的开展 。但是 ， 遇到的 问题 也是 非常的多， 在 众多的研 究方向 当中， 聚类分析非 常的重要 ， 在 土地评估 的过程 中起到 了很 好的作 用。这篇 文章针对 于这方面的工作进行 了具体 的分析 ， 分析 的过程更 多的从 实践 出发 ， 希 望相 关的介绍能够带给大 家更 多的帮助。 关键词 ： 土地 工程 建设 ； 聚类分析 ； 具体应用
可持续发 展的战略是我们 当前 的一项基本 的国策 ， 长期 以来我 不同的类 。另一种方法是将一个样 品看作 Ｐ维空间 的一个点 ， 并 在 们面 临着 土地资源 问题 ， 怎样 能更 好的利用土地 ， 成为 了我们研究 空 间定义距 离 ， 距离越 近的点归为一类 ， 距离较远 的点归为不 同的 的重要的内容 。 在过去 的几年里 ， 我们 已经 意识 到了这方面的问题 ， 类。 凡是具有数值特征 的变量和样 品都 可以通过选择距离或相似系 针对 于相 关方面问题进行 了一系列 的调整 ，并 且确定 了很 好 的成 数作为分类的依据 ， 获得满 意的数值分类效果。 绩， 但是发展 的道路 还有很长 ， 只有更加 优化这方面 的资 源合理利 ３新城建设使用聚类分析方法 实现过程 用， 才能更好 的坚持可持续发展 的战略。 新城建设土地工程能力研究 ，在借鉴前人研究经验 基础上 ， 以 １土地工程的能力 地基 土承载力为主要依据 ， 结合基础类 型和建筑物类型 ， 引入 聚类 在建设过程中我们需要对工程地 质条件进行全 面的评价 ， 所得 分析方法对计算结果分类 ， 划分不 同建筑 的适宜区。 到的各种信息就是我们评价土地 工程能力 的重要基础。 在评 价过程 近年来 ， 随着 产业 结构的调 整和优化 ， 我 国经济 发展迅速 ， 我国 中我们必须要将合 理的利用 土地 资源作 为最终 目的 ， 这也是城市地 些沿海城市 ， 依托交通 、 港 口等地理优势 ， 承接南北经济发展的桥 质环境分析的最终 目标 。 在进行城市规划控制时我们要依据土地 的 梁作用 。为保 证科学 、 合理 、 经济地利用土地 ， 更好地发展城市的效 利用效率来判断 。但是 随着城市建设 速度 的不断加 快 ， 人们将视野 能 ， 提高城市 的环境 质量与生活质量 ， 开展 了新城建设 中心 区土 地 过多 的投注在技术 的进步和开发的速度上 ， 却忽视 了土地工程 的能 工程能力评价工作 。 力， 在建设 过程 中土地开 发强 度过高 ， 虽然这样可 以降低 土地 的单 在新建 的新城 中心 区土地工程能力 的研究 中 ， 首先分析 工程建 位成本 ， 却损 害了城市发展 的长期 利益 ， 会 造成不可估计 的 巨大损 设层 的性质并计算 承载力 ， 从岩土体和不同高度建筑物的基础选择 失， 使土地的效益 大大 降低 ， 因此我们 必须要改变这种状况 ， 这样 才 人手 ， 选取 ２ ｍ、 ３ ｍ和 ６ ｍ三个不同深度 的切 面和桩基础持力层埋深 能使城市发展更为长久 ， 更加平衡 。 作为评价 指标 ， 然后 建立不同高度建筑物适 宜性 的评价体 系 ， 从 地 所 以， 我们在 开发利用 土地 时必须要将土地工程 的能力作 为重 基承载力和经济适 用性 角度对评价指标定量化 ， 最后通过建立聚类 要依 据 ， 要 尽可能 的防止建设 超 出土地工程所 能承受的范 围 ， 这样 分析模型对叠加结果进行分类 ，划分不 同高度建筑物 的适宜 区 ， 完 才能更好 的利用土地资源 ， 防止土地资源遭到破坏 。那 么我们要 怎 成评价 。 样去客观 的评判土地的工程能力 呢？ 这个 问题是值得工程地 质学 家 ３ ． １ 工程建设层分析 们去探讨和关注的问题。 城市土地 工程能力评 价是为 了确 定土地作 为某种使 用功 能时 在 国外 ， 对 土地 工程能力 的评价 已经开展很久 了 ， 美 国和西 欧 所具有的 自然的或经改造后 的价值 。进行土地工程地质能力评价 ， 在２ ０世纪 ５ Ｏ年代就 已经可以利用数字 方法和 Ｇ Ｉ Ｓ技术相 结合 的 首先要进行工程地质条件分析。 该 新城 中心 区位于长江三角洲的后 方式描述一个城市的空间模 型。 从那 以后人们对土地工程的能力研 缘 ， 宁镇 山脉东段 ， 地势为东高 西低 ， 地 貌表现为低 山丘 陵区 ， 属河 究越来越关注 ；英 国伦敦在 ９ ０年代就开始实施有利于伦敦城市地 流侵蚀堆 积地貌 ， 长期 的侵蚀作用使 岗地地 势起 伏较大 ， 发育 有许 区的环境 管理 、 土地利用规划 、 土木工程建设 以及工程项 目设 计提 多冲沟 ， 冲沟 内沉积物为次生粉质粘 土及 淤泥质土等。岩土性质多 供支持的项 目——伦敦计算 机化 与地表地质。 我国在近二 十年 中在 为下蜀组 粉质粘土 ，冲沟 内沉积物为次生粉质粘土及淤泥质土等 ， 唐 山、 南京 、 海 口、 西安等城市也开 始编制土地工程 系列 的图件 ， 在 总体 工程地质条件较好 。 我 国土地工程能力 的评 价工作也越来越被人们关注 ， 得到 了极大 的 ３ ． ２不同高度建筑物基础类型分析 发展 ， 近几年 ， 我国土地工程评价 的方式越来越多 ， 体系也越来越健 新 城 中心研究 区的土地 工程能力 ， 可 以根据 天然浅基 础 、 片筏 箱型基础和桩基础 的适应性等级 ， 以及不 同的基础造价 ， 来 区 全。 在城市建设 过程 中， 一些城市从经济角度分析土地工 程的能力 ， 基础 、 在评价 时采用 费用减失 的方 法 ，构建出一个多元 化的土地评 价模 划低层 、 多层和高层建筑物 的适宜性 。结合规划的高度控制 ， 把 ０～ 型。 这样更有利于城市的建设 。还有一些城市在进行土地评价时从 １ ２ ｍ 的建 筑物作为低 层 ， １ ２～ ２ ４ ｍ 的建 筑物作 为多层 ， ２ ４— ５ ０ ｍ 的 ５ ０—１ ５ ０ ｍ的建 筑物作 为超 高层。在分析过程 中， 地质环境 的对 比角度分析 ，这样就建立起 了一个综合 的评价模型 ， 建筑 物作 为高层 ， 从而对土地能力有 一个更加全面 的评价 。另外 ， 一些城市在评价土 把高层和超高层建筑物合并一起考虑 。 参考文献 地能力时将科学理论作 为重要 的指导 ， 这样就构建起了适宜地方发 １ １ 方鸿琪， 杨 闽中． 城 市工程地质环境分析原理【 Ｍ】 ． 北京： 中国建筑工 展 的分析模型 。这些方法对 土地 能力都会有全 面的评价 ， 对城市 的 ｆ ２ ０ ０ ０ ． 建设 和发展都是有利的。 所以 ， 在建设 城市过程 中， 我们要 吸取这些 业 出版 社 ． 『 ２ １ 谷 天峰。 王家鼎． Ｇ Ｉ Ｓ在成 阳市城 市土地 工程 能力评价 中的应用［ Ｊ ］ ． 宝贵的经 营 ， 这样才能真正发挥土地的利用效 率。 西北 大学学报 （ 自然科学版） ， ２ ０ ０ ４ （ ８ ） ． ２ 聚类方法的具体过程 土地工程 能力评价过程 中， 对各种指标叠加结果 的分析 属于分 『 ３ １ 李显忠． 西安市城 市地质 环境 与土地工程能力评 价［ Ｊ ］ ． 地球科 学一 类问题 ， 如场地综合建设分 区、 建筑适 宜性分 区等 。 从广义上说对单 中国地质 大学学报 ， ２ ０ ０ ０ （ １ １ １ ． 变量的分级也 是分类 。常用 的分类分析方法就是聚类分析 ， 其前 提 是对分类起决定作用 的标识变量和各 变量 的权重 明确 。 为 了将样 品 （ 或指标） 进行分类 ， 就需要研究样 品之间关系。目前用得最多的方法 有两种 ： 一种方法是用相似系数 ， 性质越接近 的样品 ， 它们的相似系 数 的绝对值越接 近 １ ， 而 彼此无关 的样 品 ， 它们 的相似 系数 的绝 对 值越接近 于 ０ 。比较相似 的样品归为一类 ， 不怎么相似 的样品归为
上思县土地利用功能分区研究
上思县土地利用功能分区研究摘要：土地利用功能分区是土地利用总体规划中的重要内容，为区域建设规划、生态保护和土地管制提供了科学依据。
本文以上思县为研究区域，采用聚类分析方法，同时结合当地的实际情况进行适当调整，确定土地利用功能分区。
在研究各分区特点的基础上，以提高土地利用率，保持土地利用的可持续利用为目标，确定土地利用的合理方向。
关键词：土地利用；功能分区；聚类分析法1引言土地利用功能分区是一项综合性很强的工作。
涉及到人口、经济、社会、环境等诸多因素，要使区划做到科学、合理、有效、可行，必须制定一些基本的原则。
土地利用功能分区是按照土地基本用途及其生态功能不同所划分的区域，以土地所能提供利用的适宜性为基础，结合国民经济和社会发展的需要，确定土地生态结构和功能基本相似的区域。
其目的是为了协调各类用地之间的矛盾，更好地进行土地用途管制，合理高效地利用有限的土地资源，限制不适当的开发利用行为，实现土地资源的优化配制，使人类的经济活动符合生态学原则、创造既合乎人类理想又符合自然规律的土地利用方式。
土地利用功能分区必须客观地体现土地利用的现势性（利用格局与现状）、适宜性（利用方式与特点）和预见性（利用方向与潜力）。
本文以上思县为例，采用系统聚类分析的方法，以严格保护耕地为前提，以严格控制控制建设用地无序扩张为重点，促进土地资源的集约、节约利用，并针对各区提出不同的发展策略。
2土地利用功能分区2.1土地利用功能分区的原则（1）土地功能分区应结合当地自然和社会经济条件，充分考虑各地的具体情况，制定符合当地土地资源实际的土地用途管制分区方案，增强土地用途管制分区的实际应用效果。
（2）分区方案的确定要以各基本区域单元的自然、社会经济及土地利用的现状为基础，以区域差异性分析为导向，考虑土地利用方式的延续性，兼顾经济、生态、社会效益，兼顾局部、整体利益，兼顾眼前、长远利益。
（3）分区应与上一级分区界线相协调，并尽量保持下一级行政区划的完整性。
基于MATLAB聚类法的耕地质量分等
基于MATLAB聚类法的耕地质量分等摘要：准确把握区域耕地数量、质量现状以及未来变化，对实现耕地保护由数量平衡与管理向数量-质量综合平衡与管理具有重要意义。
本文通过对2013年海伦市各乡镇关于耕地质量的数据进行研究，分析海伦市各乡镇耕地质量的差异性。
运用MATLAB不同聚类方法对海伦市各乡镇的耕地质量数据进行聚类分析，选取符合海伦市各乡镇耕地质量情况的分析方法。
通过耕地质量研究，查清海伦市耕地位置范围和面积，全面掌握海伦市耕地数量质量及分布状况，为提高海伦市各乡镇耕地质量提出相关建议。
关键词：耕地质量；聚类分析；分等定级；1 耕地与耕地质量1.1耕地的内涵耕地是指经过人类后天培育而适合种植作物或果树的土地，是人类赖以生存的基础和保障。
在人类开发利用土地的过程中，形成的一种有特殊经济价值的土地类型，一般用来常年耕耘和种植农作物。
耕地离开人类的耕作活动不能独立存在，不能独立完成整个生产与再生产过程。
耕地是土地的一种利用类型，是用来种植农作物的土地，特定的利用方式决定自身具有一些特殊性。
1.2耕地质量的概念指耕地的质量内容包括耕地用于一定的农作物栽培时，耕地对农作物的适宜性、生物生产力的大小（耕地地力）、耕地利用后经济效益的多少和耕地环境是否被污染四个方面。
2 海伦市耕地变化2.1 数据来源与数据处理耕地面积数据全部来自《黑龙江年鉴》（2001-2011）。
数据处理工具主要是EXCEL。
2.2耕地面积变化2001年至2010年海伦市耕地总面积基本不变，但随人口的增多与减少，人均耕地占有量整体呈减少趋势。
从表1可以看出随着国民经济的发展，到了2011年，耕地总面积比上年减少了近2万公顷。
如图3所示，随着人口数量的增加，人均耕地面积减少幅度较大。
2003年至2007年人口稳定在80万。
到2008至2011人口有稳定增长的趋势。
由于人口增长，人均耕地面积减少较快。
2009年起，耕地面积与人均耕地面积均急速减少。
安定区耕作层土壤养分含量的空间自相关分析
安定区耕作层土壤养分含量的空间自相关分析冯定邦;陈英;张仁陟;马静【摘要】应用空间自相关分析的方法,采用Moran's I统计量对定西市安定区耕作层土壤中主要土壤养分肥力因子含量的空间自相关关系以及空间分布规律开展了研究.结果表明:安定区耕作层土壤6种肥力因子中,有机质、全氮、有效磷和全钾的空间分布并非随机状态,而是存在一定的空间自相关特性,而全磷和速效钾的空间相关性不显著,元素分布较随机;利用区域空间自相关指标结合LISA聚集图分析了有机质、全氮、有效磷和全钾含量空间分布规律,确定了“高-高”、“低-低”空间聚集区和“低-高”、“高-低”空间孤立区在研究区内的具体分布位置.【期刊名称】《甘肃农业大学学报》【年(卷),期】2015(050)006【总页数】8页(P119-125,131)【关键词】耕作层土壤;养分;空间自相关;安定区【作者】冯定邦;陈英;张仁陟;马静【作者单位】甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃兰州730070;甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃兰州730070;甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃兰州730070;甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃兰州730070【正文语种】中文【中图分类】S158第一作者：冯定邦(1989-)，男，硕士研究生，研究方向为农业资源与环境.E-mail:****************空间自相关分析(spatial autocorrelation analysis)是对某一地理变量空间分布相邻位置间的相关性进行检验的一种统计方法，它是通过检测一个位置上的变异是否依赖于邻近位置上的变异来判断该变异是否存在空间自相关性[1,2].空间自相关自1950年Moran等提出以来，已经被广泛应用于多个领域来研究变量之间的空间变异.在土壤空间变异中，张朝生等[3]采用了Moran’s I统计量对天津市平原土壤微量元素的含量的空间自相关进行了研究；霍霄妮等[4]采用Moran.s I统计量研究了北京耕作土壤重金属含量的空间自相关关系、空间相关尺度以及空间分布规律；梁二等[5]运用空间自相关方法对河南省1958年和1985年2个时段土壤有机碳储量的分布状况进行了研究；刘永生[6]对华北平原土壤重金属元素的空间自相关进行了研究.土壤是在母质、地形、时间、气候、生物和人为因素下形成连续非均质变化体，在时空变异性高.传统的土壤施肥体系忽视了土壤变异性，通常以田间地块作为统一均质耕种单元，依照农户生产种植习惯或大面积的农业技术推荐进行施肥和生产.这种耕作模式一方面使得施肥缺乏针对性，容易导致区域内养分供给不平衡、肥料利用率低，另一方面滥用肥料，造成了农作物产量不高、耕地污染严重.因此，正确、全面的认识耕地土壤养分空间变异状况，确定合理的土壤养分管理单元，是实现因地制宜、因时制宜、因物制宜科学管理土壤的基础，也是实现土壤资源可持续利用的前提[7].目前对于土壤养分的空间变异研究，采用较多的是地统计学的半方差函数与GIS相结合的方法，徐敬敬等[8]做了基于GIS的崇明土壤养分空间变异及肥力综合评价研究；孙志虎等[9]采用地统计学的变异函数分析方法，定量研究十四年生水曲柳人工林表层土壤(0～10 cm)养分的空间异质性特征；王祎等[10]基于ArcGIS软件的应用模块和地统计学方法，研究了清水县耕层土壤主要养分的空间变异特征以及在不同乡镇和土类中的平均含量；刘卉芳等[11]采用地统计学方法研究了晋西黄土区坡面土壤水分时空变异规律.张朝生等[12]指出除了地统计学外，空间相关方法也可用于土壤空间结构研究.目前，空间自相关在土壤空间变异研究中，多用于土壤微量元素、重金属等空间研究，在分析这些土壤元素空间分布相邻位置间的相关性上具有准确、直观等特点.目前，对土壤养分含量的空间变异多采用地统计学、GIS等方法，而应用空间自相关对土壤养分含量的空间变异研究却鲜有报道.因此，本研究拟用空间自相关的方法对定西市安定区耕作层土壤养分含量进行研究，可作为一种新的方法探究土壤侵蚀严重的黄土高原沟壑区土壤养分的空间变异与分布格局，判断土壤养分的空间聚集区和空间孤立区的具体分布位置，从而确定合理的土壤养分管理单元，以期为合理施肥和土地科学利用等提供依据.1.1 研究区概况安定区位于甘肃省定西市北部(图1)，属黄土梁峁沟壑区，地跨N 35°17′54″～36°02′40″、E 104°12′48″～105°01′06″之间，南北长82.9 km，东西宽73.3 km，总面积为3 638.711 km2，全区地势自西南向东北倾斜，地势最高处为西南部高峰乡城门寨，海拔2 577.3 m；最低处为北部关川河谷地，海拔1 671.3 m.气候属中温带干旱、半干旱区，大陆性季候风气候显著.年平均太阳辐射量141.4 kJ/cm2，年平均日照2 500.1 h.年均气温6.3 ℃，极端最高温34.3 ℃，极端最低气温零下27.1 ℃.无霜期141 d.正常年降水量400 mm左右，多集中在秋季，蒸发量高达1 500 mm，是一个干旱、冰雹、霜冻、低温等自然灾害频繁的农业区.安定区内耕作土壤主要是黑垆土、灰钙土、黄绵土和潮土，土壤结构为团粒状，土壤侵蚀度多为一级，即无明显侵蚀，耕层厚度约为23～25 cm，主要的种植的经济作物为小麦、玉米、马铃薯等.1.2 数据采集采用“S”形布点法于2012年秋季作物收获后在定西市安定区耕作土壤中采集了2 689个土壤样点(图1)，以安定区19个乡镇(不包括永定路街道和中华路街道)为基本行政规划单元，按照每个规划单元内不同耕地面积的大小、地形地貌、土壤类型的复杂程度，确定每个规划单元内采样点的个数，使得每个规划单元采样点数目与该单元耕地面积、类型呈正相关；再根据土壤类型的具体分布状况，适当调整样点分布位置.每个采样点均采用GPS定位仪精确定位，用土钻采取表层(0～20 cm)土壤现场均匀混合后用四分法从中选取1 kg土样作为代表该点的混合样品，将每个土样装入聚氯乙烯塑料袋，内外均附标签，标明采样编号、名称、采样深度、采样地点、日期、采集人.将所有土样带回实验室，在室内风干、磨碎，过100目尼龙网筛.1.3 研究方法1.3.1 土壤样品分析方法本次对所采集的土壤样品的化学分析指标由甘肃农业大学资源与环境学院按照1985年第二次全国土壤普查时相同的化验分析方法(表1)完成，化验指标为土壤有机质、全氮、全磷、全钾、有效磷和速效钾的含量. 1.3.2 空间自相关分析方法本次研究对数据的处理采用Anselin等开发的Geoda软件进行空间权重的计算和空间自相关性分析，用ArcGIS 10.0进行研究相关图形的绘制[13]；运用全域型和区域型空间自相关分析方法结合Moran散点图等对土壤养分分布相关性及分布规律进行分析研究[14].空间自相关分析是检验具有空间位置的某变量的观测值是否显著地与其相邻空间点上的观测值相关联[1,2].空间自相关所统计的内容包括空间变量的空间位置和其属性，即每个变量与其相邻统计分析变量之间的空间位置关系以及属性取值特征[15].表示空间自相关的方法和指标很多，其中最常用的是Moran’s I统计量.Moran’s I统计量一般可分为全域型(global spatial autocorrelation)和区域型(local spatial autocorrelation)2种，全域型Moran’s I的计算公式[4]为：式中：n是变量x的观测数；xi、xj分别为位置i和位置j的观测值；是所有观测值的平均值；wij是空间权重矩阵值.运用Moran’s I统计量进行空间自相关分析的过程中，所使用的空间位置信息取决于空间权重矩阵，而空间权重矩阵的选择一般由研究者自行确定，可以基于邻接标准或距离标准构建[1].对于离散点而言，常用的方法是基于距离标准构建，若两点之间的距离小于指定的临界值即认为其是相邻的，权重为1，否则为0[16].通常将Moran’s I标准化，以判断相关的正负性与显著性.本研究以近似正态为前提对其进行标准化，得到指标Z(I)：式中；；；；表示权重矩阵第i行之和，w*i表示第i列之和.以正态分布95%置信区间双侧检验阈值1.96为界限，Z(I)大于1.96为显著的正空间自相关，表示某观测点与周围观测点的值相似，即空间聚集；Z(I)小于-1.96为显著的负空间自相关，表示某观测点与周围观测点的值差异程度显著较大，即空间孤立；若Z(I)介于-1.96到1.96之间，则空间自相关不显著，变量呈随机分布. 区域型Moran’s I系数被定义为：式中：各变量的含义同上.区域型Moran’s I指数可以对土壤肥力因子含量的空间格局进行可视化，以进一步研究其空间分布规律.本研究利用区域型空间自相关指标结合LISA聚集图将土壤肥力因子含量空间分布划分为5种类型：“高-高”、“低-低”为空间聚集(spatial clusters)，表示某观测点自身与其周围观测点的土壤肥力因子含量都较高或较低，二者的空间差异程度显著较小；“低-高”、“高-低”为空间孤立(spatial outliers)，表示某观测点自身土壤肥力因子含量较高(或较低)，而其周围观测点的土壤肥力因子含量较低(或较高)，为高低相邻，二者的空间差异程度显著较大；“不显著”表示某观测点与其周围观测点的土壤肥力因子含量空间差异不显著.2.1 安定区各乡镇土壤养分含量通过对采得的安定区耕作层土壤样品进行化验分析，得出各个采样点土样的6种肥力因子的含量，用数理统计方法，以乡镇为规划单元，得到各乡镇6种养分的均值，如表2所示.2.2 土壤养分全域型空间自相关分析本次研究中利用Geoda软件分析得到在rook、queen空间权重矩阵下土壤肥力因子含量Moran′s I指数基本相同，所以只采用rook空间权重矩阵，并对其进行标准化，得到指标Z(I)值；通过分析得到在rook空间权重下土壤肥力因子含量Moran′s I指数和指标Z(I)值.以下以有机质、全氮为例来说明(图2).对6种肥力因子进行分析，得到6种肥力因子Moran′s I指数和Z(I)值，如表3所示.从表3可以看出，在rook权重矩阵下各肥力因子含量Moran′s I指数中，有机质、全氮、有效磷和全钾的Moran′s I指数均大于0，分别是0.564 5、0.579 3、0.231 5和0.273 8，表明有机质、全氮、有效磷和全钾含量在空间上呈现正相关，存在空间聚集区，且空间聚集程度大小依次为全氮、有机质、全钾和有效磷；全磷和速效钾含量Moran′s I指数均小于0，分别为-0.182 2和-0.040 2，表明全磷和速效钾含量在空间上呈现负相关，存在空间孤立区，且空间孤立程度全磷大于全钾. 在各肥力因子含量Z(I)值中，有机质、全氮、有效磷和全钾Z(I)值分别为3.872 4、4.012 0、2.290 2和2.533 1，均大于1.96，说明有机质、全氮、有效磷和全钾含量存在显著的正空间自相关，表示某观测点与周围观测点的值相似，即空间聚集；全磷和速效钾Z(I)值分别为-0.765 8和0.092 8，均介于-1.96到1.96之间，说明全磷和速效钾含量空间自相关不显著，各肥力因子含量呈随机分布.2.3 安定区土壤养分区域型空间自相关分析全域型空间自相关描述土壤肥力因子含量的整体分布状况，判断土壤肥力因子含量分布是否存在空间聚集区和空间孤立区，而区域型空间自相关指标结合Moran散点图能够揭示土壤肥力因子含量的空间分布规律，指出肥力因子含量的空间聚集区和空间孤立区在研究区内的位置[17-18].运用Geoda软件对该地区各肥力因子含量进行区域空间自相关分析，在LISA中选择rook权重矩阵分析局部空间自相关分析[19-20].由于对6种肥力因子全局空间自相关分析时，全磷和速效钾Z(I)值介于-1.96到1.96之间，其含量空间自相关不显著，呈随机分布.故区域型空间自相关只对有机质、全氮、有效磷和全钾进行区域空间自相关分析，得到4种肥力因子含量的LISA聚集图(图3).图3中，红色代表“高-高”空间聚集区，表示该区域及其相邻的区域肥力因子含量都显著的比较高，该地区为该种肥力因子高含量的聚集区域；蓝色代表“低-低”空间聚集区，表示该区域及其相邻的区域肥力因子含量都显著的比较低，该地区为该种肥力因子低含量的聚集区域；浅红色代表“高-低”空间孤立区，表示该区域肥力因子含量显著低于其相邻的区域，在该地区出现该种肥力因子低含量的孤立区域；浅蓝色代表“低-高”空间孤立区，表示该区域肥力因子含量显著高于其相邻的区域，在该地区出现该种肥力因子高含量的孤立区域.从有机质的LISA聚集图可以看出在符家川镇和内官镇出现了有机质含量的“高-高”聚集区，说明在这2个乡镇及其周围出现有机质高含量的聚集区域，在白碌乡、鲁家沟镇、石峡湾乡、葛家岔镇、新集乡和青岚山乡出现了有机质含量的“低-低”聚集区，说明在这6个乡镇出现有机质低含量的聚集区域，在凤翔镇出现了有机质含量的“低-高”孤立区，说明在凤翔镇有机质含量显著的比相邻乡镇的高. 从全氮的LISA聚集图可以看出在团结镇和宁远镇出现了全氮含量的“高-高”聚集区，说明在这2个乡镇及其周围出现全氮高含量的聚集区域，在白碌乡、鲁家沟镇、石峡湾乡、葛家岔镇和新集乡出现了有机质含量的“低-低”聚集区，说明在这5个乡镇及其周围出现全氮低含量的聚集区域，在凤翔镇出现了有机质含量的“低-高”孤立区，说明在凤翔镇全氮含量显著的比相邻乡镇的高.从有效磷的LISA聚集图可以看出在称钩驿镇和内官镇出现了有效磷量含量的“高-高”聚集区，说明在这2个乡镇及其周围出现有效磷高含量的聚集区域，在新集乡和西巩驿镇出现了有效磷含量的“低-低”聚集区，说明在这2个乡镇及其周围出现有效磷低含量的聚集区域.从全钾的LISA聚集图可以看出在石泉乡出现了全钾含量的“高-高”聚集区，说明在这石泉乡及其周围出现全钾高含量的聚集区域，在巉口镇和称钩驿镇出现了全钾含量的“低-低”聚集区，说明在这2个乡镇及其周围出现全钾低含量的聚集区域.空间自相关分析法目前广泛应用于多个领域来研究变量之间的空间变异，不仅能反映变量的正负空间自相关特点，而且可以对空间相关的显著性进行检验[3-6]，与地统计学相比，空间自相关分析法在衡量自相关时更为严格[12].目前，在土壤养分空间变异中多用地统计学、GIS等方法[8-11].在前人研究的基础之上，本研究应用空间自相关的方法对定西市安定区耕作层土壤养分含量进行分析，选取了6种主要土壤肥力因子作为养分指标.通过全域空间自相关分析，得出了该地区耕作层土壤养分含量中，有机质、全氮、有效磷和全钾的分布存在明显的空间自相关特性，并通过区域空间自相关分析得出有机质、全氮、有效磷和全钾含量的空间聚集区和空间孤立区的位置所在.土壤养分的自相关特性是土壤、植被、地形和周围环境等共同作用的结果，随着人类耕作施肥的影响，土壤养分含量的分布也受到很大影响[21].在对研究结果分析以进行相应的土壤肥力改良时，“低-低”空间聚集区和“高-低”空间孤立区应该为改良研究的重点，因为这2种区域内土壤养分含量相对较低，土壤养分的有效性也相对较低，土壤自然肥力较低.针对土壤肥力较低的区域，可以采取相应的改良措施来提高土壤肥力，增加作物产量，如施入相应的有机、无机肥料，或改进农艺措施，采用垄作与覆膜结合的方法达到保墒保肥；而针对土壤肥力低而改良困难、改良后仍然难以耕作的陡坡山地等，可以采取改变其土地利用方式等措施，如进行退耕还林还草，或者种植适宜的中药材、果树等经济作物.本研究运用空间自相关的方法对安定区耕作层土壤养分含量进行分析时，选取了耕作层土壤中的6种主要土壤肥力因子作为指标，研究分析其含量的空间分布规律.而对于耕作层土壤养分含量空间分布进行分析时，不仅要考虑主要土壤肥力因子的含量，也要考虑其中对作物生长有着不可或缺的必需营养元素的含量，所以在以后的分析研究中也要对该地区耕作层土壤中的中、微量营养元素含量的空间特性进行分析研究，以期更能全面的反映当地的土壤养分肥力特征，更好的提出因地制宜施肥指导以及采取相应的土壤肥力改良措施，从而更加有助于达到作物高产、农民增收，这也对在国家全面实施测土配方施肥项目的大好形势下指导土壤改良有重要意义.1) 本研究应用空间自相关的方法得出了定西市安定区耕作层土壤养分含量的空间变异与分布格局，空间自相关可以作为一种新的方法来研究土壤养分含量的空间变异与分布格局.2) 全域空间自相关分析结果表明，定西市安定区耕作层土壤养分中某些肥力因子的空间分布并非随机状态，而是存在一定的空间自相关特性.耕作层土壤养分的全域Moran，s I系数中，正的空间自相关说明了土壤肥力因子含量分布存在空间聚集，负的空间自相关说明了土壤肥力因子含量分布存在空间孤立.有机质、全氮、有效磷和全钾的Z(I)值均大于1.96，其含量存在显著的正空间自相关，存在空间聚集；而全磷和速效钾的Z(I)值均介于-1.96到1.96之间，其含量空间自相关不显著，肥力因子含量呈随机分布.3) 区域型空间自相关结合LISA聚集图的分析结果揭示了安定区各乡镇耕作层土壤肥力因子含量分布的空间分布规律，可以直观的得到各肥力因子含量分布的“高-高”、“低-低”聚集区和“低-高”、“高-低”孤立区的具体位置，即得出定西市安定区各乡镇肥力因子含量分布之间的空间自相关关系.通过研究分析，安定区耕作层土壤的6中肥力因子中，有机质、全氮、有效磷和全钾存在显著的空间自相关性，其中，有机质含量的“高-高”聚集区在符家川镇和内官镇，“低-低”聚集区在白碌乡、鲁家沟镇、石峡湾乡、葛家岔镇、新集乡和青岚山，“低-高”孤立区在凤翔镇；全氮含量的“高-高”聚集区在团结镇和宁远镇，“低-低”聚集区在白碌乡、鲁家沟镇、石峡湾乡、葛家岔镇和新集乡，“低-高”孤立区在凤翔镇；有效磷含量的“高-高”聚集区在称钩驿镇和内官镇，“低-低”聚集区在新集乡和西巩驿镇；全钾含量的“高-高”聚集区在石泉乡，“低-低”聚集区在巉口镇和称钩驿镇.【相关文献】[1] Cliff A D,Ord J K.Spatial process:Models and Applications[M].London:Pion,1973:178[2] Martin D.An aeeseement of surface and zonal models of population[J].Intern J Geogr Inform Syst,1996,10(8):973-989[3] 张朝生，陶澍，袁贵平，等.天津市平原土壤微量元素含量的空间自相关研究[J].土壤学报,1995,32(1):50-57[4] 霍霄妮，李红，孙丹峰，等.北京耕作土壤重金属含量的空间自相关分析[J].环境科学学报,2009,29(6):1339-1344[5] 梁二，王小彬，蔡典雄，等.河南省土壤有机碳分布空间自相关分析[J].应用生态学报,2007,18(6):1305-1310[6] 刘永生.华北平原土壤重金属元素空间自相关研究[D].北京:中国地质大学(北京),2012[7] 张铁婵.耕地土壤养分空间变异与地力评价研究:以陕西省榆阳区为例[D].杨凌:西北农林科技大学,2010[8] 徐敬敬.基于GIS的崇明土壤养分空间变异及肥力综合评价研究[D].上海:上海交通大学,2010[9] 孙志虎，王庆成.水曲柳人工林土壤养分的空间异质性研究[J].水土保持学报,2007,21(2):81-84[10] 王祎，蔡立群，张兴嘉，等.清水县耕层土壤主要养分空间分布与变异研究[J].甘肃农业大学学报,2012,47(5):121-128[11] 刘卉芳，曹文洪，王向东.晋西黄土区土壤水分时空分布规律[J].水土保持通报,2008,28(6):105-109[12] 张朝生，章申，何建邦.长江水系沉积物重金属含量空间分布特征研究-空间自相关与分形方法[J].地理学报,1998,53(1):87-96[13] 刘永生，杨楠，王轶，等.保定-沧州地区基于空间自相关分析的土壤区域监测点网络密度研究[J].水文地质工程地质,2012,39(5):126-131[14] 张新峰.空间自相关的数据分析方法与应用研究-以南亚海啸对海洋生态因子的影响为例[D].兰州：兰州大学,2009[15] 邱炳文，王钦敏，陈崇成，等.福建省土地利用多尺度空间自相关分析[J].自然资源学报,2007,22(2):311-320[16] 刘仲刚，李满春，刘剑锋，等.面向离散点的空间权重矩阵生成算法与实证研究[J].地理与地理信息科学,2006,22(3):53-56[17] 杨奇勇，杨劲松，余世鹏，等.不同尺度下耕地土壤Cr含量的空间自相关性分析[J].应用与环境生物学报,2011,17(3):393-397[18] 刘敏，赵萃薇，施明辉.贵州山区土地利用变化多尺度空间自相关分析[J].农业工程学报,2012,28(20):239-245[19] 徐彬.空间权重矩阵对Moran's I指数影响的模拟分析[D].南京:南京师范大学,2007[20] 李慧，王云鹏，李岩，等.珠江三角洲土地利用变化空间自相关分析[J].生态环境学报,2011,20(12):1879-1885[21] 徐剑波，宋立生，彭磊，等.土壤养分空间估测方法研究综述[J].生态环境学报,2011,20(8-9):1379-1386。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
0 引言 众所周知，统筹区域土地利用分区与统筹区域经济协调发展的 要求是一致的。土地利用分区是依据土地的自然、社会、经济条件等 差异及其利用方向的相对一致性划分土地利用单元的过程。开展区 域土地利用分区研究，一方面可以为实施适当土地用途管制与编制 合理土地利用规划提供科学依据；另一方面，可以因地制宜地开发 利用区域土地资源，充分发挥各区比较优势，加强区域内行政单元 问的协作关系，增进土地利用效益，促进区域经济平衡发展与生态 系统良性循环。 随着我国经济快速发展，如何为统筹区域土地利用分区研究提 供新的研究方法已成为热点。目前，对土地利用分区研究方法多集 中于定性研究，研究体系不够完善，不能更科学、客观地反映分区结 果。为此，本文以辽宁省北镇市为例展开实地研究，探讨土地利用分 区的方法，构建土地利用分区的指标体系，通过采用系统聚类分析 法对该区域进行研究，为研究区域土地利用分区提供思路，保证区 域内土地的可持续利用。 1 区域概况 北镇市前身为北镇满族自治县，升县级市后改称为北宁市，几 — —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— 作 者 简 介 ：冯仁德（1986-）男，甘肃武威人，硕士研究生，研究方向为土地利
体和小类聚集成越来越大的类，直到所有个体聚到一起，形成一个 附加值农业，发展现代农业，提高农业产业的整体水平。促进地区基
大类为止，聚类分析能够得到多个分类解。
础设施条件的进一步完善，粮油商贸等加工产业。提高城镇建设的
2.3.2.2 K-Means 聚类 K-Means 聚类方法是一个反复迭代的 总体水平，发挥城镇的辐射作用，发展农业相关高附加值产业。
市建设优先集聚发展区（IV）四个综合区。
3 结语
2.4.1 西北部丘陵生态环境综合保护区（I） 西北部丘陵生态环
通过系统聚类分析法在统筹区域土地利用研究中的运用，可基
境综合保护区大市镇、富屯乡、罗罗堡镇、鲍家乡、闾阳镇、常兴店 本确定北镇市今后土地利用的功能分区方向。但是，这种方法的运
结合，最大限度的集约和节约土地利用的原则，确定北镇市土地利 品加工、建材等现代工业和外向型产业。大力发展物流产业、商贸、
用分区划分为西北部丘陵生态环境综合保护区（I）、东南部平原农 旅游服务、城市服务等第三产业。提高城镇建设的总体规模和水平，
业生产集中保障区（II）、中部城乡经济建设结合发展区（III）以及城 提高城镇人口容量。
确定，初步得出分区方案。
镇市传统的行政和经济中心，交通条件优越，基础设施条件良好。区
2.4 分区结论 根据以上分析结果，结合对城市总体规划、城镇 域建设用地面积占全市建设用地总面积 14%，人口仅占到全市总人
体系规划等相关规划的了解，本着耕地保护、经济发展、生态维护相 口的 8%，非农业人口占到全市非农业人口总量的 23%。大力发展食
参考文献： [1]马官起等编著.增雨防雹寸火箭作业系统实用教材[M].气象出版社.
[2]陈光学主编.火箭人工影响天气[M].气象出版社.
Value Engineering
· 133 ·
状况的调查分析，首先如表 1、表 2 所示的分区指标。
表 1 北镇市土地利用分区指标体系
指标类型
分区指标
经济 社会 生态 土地利用
2.5 布设发射架点火线路 在原发射架上叠加一个定向器后， 需增加三根点火线，相连于定向器的点火装置上。此点在定向器叠 加时一并考虑布设。
3 主要技术指标 作业方式:车载流动、地面固定装载弹量:Φ82mm 直径人工增雨 防雹火箭 6 枚点火成功率:≥99%；高低射角:50°～70°；方位射角:地 面固定式 0°～360°,车载流动式 0°～80°；整机质量:175kg；点火开路电 压:45～48V；点火电流（5Ω 负载）:≥1A；发射控制器连续工作时间:＞ 24 小时；工作环境:温度-20℃～+75℃，湿度<95%，无凝露；外型尺寸: 1740mm×569mm×1830mm。
DOI:10.14018/13-1085/n.2010.13.136
· 132 ·
价值工程
基于聚类分析法的土地利用分区研究
Based on Clustering Analysis of Land Use Zoning Research
冯仁德① Feng Rende；汪景宽① Wang Jingkuan；姚杰② Yao Jie
Apply software SPSS factor analysis and clustering method for land use of the partition of the first scheme. By analyzing the various areas of land use and
该区域地势较为平坦，农业发展水平较高。耕地总面积占全市耕地 总面积的 53%，农业人口占到全市的 70%，是北镇市农业规模、农业 发展水平均较高的地区。对北镇市农业发展和粮食稳定有着重要的 意义。稳定农业生产，提高农业综合生产效率和产出水平。适度发展 农副产业，促进农民收入。改善地区基础设施，鼓励发展农产品加工 的相关产业。鼓励发展农业休闲型第三产业。
用与信息技术方面；汪景宽（通讯作者）（1963-），男，辽宁省凤城 人，教授，研究方向为土地资源管理；姚杰（1980-）男，辽宁锦州 人，中级工程师，主要从事土地管理方面的研究和实践工作。
年后最终定名为北镇市。位于辽宁省锦州市东部，医巫闾山东麓。南 北长 53.9 公里，东西宽约 53.1 公里，面积 1693 平方公里。全市辖 2 个街道、11 个建制镇、6 个乡以及 6 个直属单位。全市现有人口 53.3 万，共 15.8 万多户。有满、汉、回等 19 种民族，其中满族人口 32．7 万人，占全部总人口的 62．4％。
（①沈阳农业大学土地与环境学院，沈阳 110161；②辽宁天力土地房地产估价有限公司，锦州 121013） （①Shenyang Agricultural University，Land and Environment College,Shenyang 110161，China； ②Liaoning Tianli Land Real Estate Appraisal Co., LTD，Jinzhou 121013，China）0.10 0.13 0.12 0.11 0.69 0.15 ……… 0.40 0.08 0.12 0.54 0.06 0.10
2.3 分区方法 2.3.1 因子分析 借助于 SPSS 软件，对土地利用分区指标进行 因子分析。通过 Analyze-Data Reduction-Factor 中的主成分分析方 法进行降维处理，并选取特征根大于 1 的特征根，提取出公因子。 2.3.2 聚类分析 聚类分析聚类分析是统计学中研究“物以类 聚”问题的多元统计分析方法。其基本原理是将一批样本(变量)数据 根据其特征，按照在性质上的亲疏程度进行自动分类，产生多个分 类结果。本文首先采用聚类分析中的层次聚类法，按照一定层次引 入上述公因子作为聚类变量进行系统聚类。得出层次聚类分析冰挂 图；然后，结合聚类分析中的 K-Means 聚类法，进行系统分区，确定 分区方案。 2.3.2.1 层次聚类 层次聚类采用的是凝聚方式，不断将所有个
problems it made countermeasures.
关 键 词 ：聚类分析；土地利用分区；SPSS
Key words: clustering analysis；land use division；SPSS
中 图 分 类 号 ：F301.2
文 献 标 识 码 ：A
文 章 编 号 ：1006-4311（2010）13-0132-02
Abstract: On sustainable development idea, to focus on promoting regional coordination of development goals to Beizhen natural conditions and
social and economic development, combine regional development strategy and identify areas of land use zoning principle, basis, the indicator system.
HJD－82A 型火箭弹点火的技术要求。调整的元器件：原 12V3.2AH 电瓶改为 12V7AH 电瓶，原 63V1000μF 电容改为 63V4700μF 电
容，原 1A 固态继电器改为 3A 固态继电器，原 6 头 3 联互锁开关改 为 12 头 6 联互锁开关，如图 5 所示。因原火箭发射控制器在设计 时，考虑了今后的硬件扩容，所以此次改造较为便捷。
过程。在聚类过程中。个体所属的类会不断调整，直到最终达到稳定
2.4.4 城市建设优先集聚发展区 （IV） 城市建设优先集聚发展
为止。利用统计的区域土地利用分区指标数据以及提取出的主因 区包括北镇街道、观音阁街道、沟帮子镇三个行政单位，总面积约
子，分别对其进行 K-Means 聚类分析。初始类中心点由 SPSS 自行 70 平方公里，占北镇市行政面积 1694 平方公里的 4%。该区域是北
2 统筹区域土地利用分区 2.1 土地利用分区的原则 土地利用分区是依据区域土地利用 现状、自然经济条件和区域发展战略等对全区用地区域的一种综合 性划分。所以要遵循一定的土地利用分区原则，即：①土地综合分析 与主要因素相结合的原则，影响土地分区的因素很多．要在全面分 析各种制约土地利用分区因素的同时。突出主导因素的相似性，把 条件近似的区域归并为同一类；②体现区域发展战略的要求，统筹 区域土地利用问题。其核心是充分体现区域重大发展战略，区域的 土地利用方向、主要用地控制指标应符合区域发展战略要求；③保 持行政区划的相对完整性．土地利用分区尽量保持行政区划的完整 性。不打破区、县的行政界线。以利于土地的统一管理和土地用途管 制措施的连续贯彻。 2.2 土地利用分区指标体系的构建 土地利用功能分区指标的 确定，主要是根据土地资源详查成果，结合地形地貌类型、社会经济 条件和土地利用现状，并考虑远景目标，来建立土地利用功能分区 指标。在选取具体指标时，主要考虑两个方面：一是各类指标要有相 对独立性；二是指标能覆盖全区。 根据目前北镇市土地利用的特点，以及通过对北镇市土地利用