Java数据结构和算法
Java数据结构和算法
Java数据结构和算法一、数组于简单排序 (1)二、栈与队列 (4)三、链表 (7)四、递归 (22)五、哈希表 (25)六、高级排序 (25)七、二叉树 (25)八、红—黑树 (26)九、堆 (36)十、带权图 (39)一、数组于简单排序数组数组(array)是相同类型变量的集合,可以使用共同的名字引用它。
数组可被定义为任何类型,可以是一维或多维。
数组中的一个特别要素是通过下标来访问它。
数组提供了一种将有联系的信息分组的便利方法。
一维数组一维数组(one-dimensional array )实质上是相同类型变量列表。
要创建一个数组,你必须首先定义数组变量所需的类型。
通用的一维数组的声明格式是:type var-name[ ];获得一个数组需要2步。
第一步,你必须定义变量所需的类型。
第二步,你必须使用运算符new来为数组所要存储的数据分配内存,并把它们分配给数组变量。
这样Java 中的数组被动态地分配。
如果动态分配的概念对你陌生,别担心,它将在本书的后面详细讨论。
数组的初始化(array initializer )就是包括在花括号之内用逗号分开的表达式的列表。
逗号分开了数组元素的值。
Java 会自动地分配一个足够大的空间来保存你指定的初始化元素的个数,而不必使用运算符new。
Java 严格地检查以保证你不会意外地去存储或引用在数组范围以外的值。
Java 的运行系统会检查以确保所有的数组下标都在正确的范围以内(在这方面,Java 与C/C++ 从根本上不同,C/C++ 不提供运行边界检查)。
多维数组在Java 中,多维数组(multidimensional arrays )实际上是数组的数组。
你可能期望,这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。
然而,你将看到,有一些微妙的差别。
定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。
例如,下面语句定义了一个名为twoD 的二维数组变量。
int twoD[][] = new int[4][5];简单排序简单排序中包括了:冒泡排序、选择排序、插入排序;1.冒泡排序的思想:假设有N个数据需要排序,则从第0个数开始,依次比较第0和第1个数据,如果第0个大于第1个则两者交换,否则什么动作都不做,继续比较第1个第2个…,这样依次类推,直至所有数据都“冒泡”到数据顶上。
数据结构与算法分析java——散列
数据结构与算法分析java——散列1. 散列的概念 散列⽅法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址:以关键码值K为⾃变量,通过⼀定的函数关系h(K)(称为散列函数),计算出对应的函数值来,把这个值解释为结点的存储地址,将结点存⼊到此存储单元中。
检索时,⽤同样的⽅法计算地址,然后到相应的单元⾥去取要找的结点。
通过散列⽅法可以对结点进⾏快速检索。
散列(hash,也称“哈希”)是⼀种重要的存储⽅式,也是⼀种常见的检索⽅法。
按散列存储⽅式构造的存储结构称为散列表(hash table)。
散列表中的⼀个位置称为槽(slot)。
散列技术的核⼼是散列函数(hash function)。
对任意给定的动态查找表DL,如果选定了某个“理想的”散列函数h及相应的散列表HT,则对DL中的每个数据元素X。
函数值h(X.key)就是X在散列表HT中的存储位置。
插⼊(或建表)时数据元素X将被安置在该位置上,并且检索X时也到该位置上去查找。
由散列函数决定的存储位置称为散列地址。
因此,散列的核⼼就是:由散列函数决定关键码值(X.key)与散列地址h(X.key)之间的对应关系,通过这种关系来实现组织存储并进⾏检索。
⼀般情况下,散列表的存储空间是⼀个⼀维数组HT[M],散列地址是数组的下标。
设计散列⽅法的⽬标,就是设计某个散列函数h,0<=h( K ) < M;对于关键码值K,得到HT[i] = K。
在⼀般情况下,散列表的空间必须⽐结点的集合⼤,此时虽然浪费了⼀定的空间,但换取的是检索效率。
设散列表的空间⼤⼩为M,填⼊表中的结点数为N,则称为散列表的负载因⼦(load factor,也有⼈翻译为“装填因⼦”)。
建⽴散列表时,若关键码与散列地址是⼀对⼀的关系,则在检索时只需根据散列函数对给定值进⾏某种运算,即可得到待查结点的存储位置。
但是,散列函数可能对于不相等的关键码计算出相同的散列地址,我们称该现象为冲突(collision),发⽣冲突的两个关键码称为该散列函数的同义词。
数据结构与算法java版第五版
数据结构与算法java版第五版一、引言数据结构与算法是计算机科学的基础,是程序员必须掌握的核心知识。
如何高效地使用数据结构和算法解决实际问题,是每个程序员都需要思考和学习的事情。
本文将介绍《数据结构与算法java版第五版》这本书的内容,从数据结构和算法的基础知识到高级应用进行探讨。
二、基础知识1. 数据结构的概念及分类•线性结构•树形结构•图形结构2. 算法的概念及分类•基本概念•算法的复杂度分析3. Java基础•Java基本语法•面向对象编程•集合框架三、线性结构1. 数组•数组的定义和使用•数组的常见操作•数组的应用场景2. 链表•链表的定义和基本操作•单向链表和双向链表的区别•链表的应用场景3. 栈和队列•栈的定义和基本操作•队列的定义和基本操作•栈和队列的应用场景4. 哈希表•哈希表的原理和实现•哈希函数的选择•哈希表的应用场景四、树形结构1. 二叉树•二叉树的定义和基本操作•二叉树的常用遍历算法•二叉树的应用场景2. AVL树•AVL树的定义和性质•AVL树的插入和删除操作•AVL树的应用场景3. 红黑树•红黑树的定义和性质•红黑树的插入和删除操作•红黑树的应用场景4. B树和B+树•B树和B+树的定义和性质•B树和B+树的插入和删除操作•B树和B+树的应用场景五、图形结构1. 图的表示和基本操作•图的表示方法•图的遍历算法•图的最短路径算法2. 拓扑排序•拓扑排序的原理和算法•拓扑排序的应用场景3. 最小生成树•最小生成树的定义和算法•最小生成树的应用场景4. 图的搜索•图的深度优先搜索•图的广度优先搜索•图的搜索算法的应用场景六、高级应用1. 排序算法•冒泡排序•插入排序•选择排序•快速排序•归并排序2. 查找算法•顺序查找•二分查找•哈希查找•插值查找3. 动态规划•动态规划的基本概念•动态规划的应用场景•动态规划问题的解决步骤七、总结《数据结构与算法java版第五版》是一本全面介绍数据结构和算法的书籍,从基础知识到高级应用等多个方面进行了深入的探讨。
java数据结构相关文献
java数据结构相关文献
关于Java数据结构的文献很多,以下是一些相关的文献供您参考:
1. 《Java数据结构与算法分析》:这本书是Java程序员必读经典书籍之一,涵盖了Java数据结构的主要内容,包括数组、链表、栈、队列、二叉树等,同时也介绍了各种算法和数据结构的应用。
2. 《深入理解Java数据结构与算法》:这本书深入浅出地介绍了Java数据结构和算法的实现原理和应用,适合有一定Java基础的读者。
3. 《Java核心技术卷II》:这本书是Java程序员必备的参考书之一,其中
也涵盖了Java数据结构的内容,包括集合框架、泛型、流等。
4. 《Data Structures and Algorithms in Java》:这本书是面向大学本科
生的教材,涵盖了数据结构和算法的原理以及Java实现。
5. 《Java数据结构与算法案例教程》:这本书通过案例的形式介绍了Java
数据结构和算法的实现和应用,适合初学者和有一定Java基础的读者。
除了以上书籍,还有很多在线教程和博客文章可以供您参考,例如LintCode、LeetCode等在线编程网站上有大量的Java数据结构和算法题
目以及解答。
java常用算法和数据结构
java常用算法和数据结构Java是一种面向对象的编程语言,它具有丰富的算法库和数据结构库,为开发人员提供了许多常用的算法和数据结构。
下面将介绍一些Java常用的算法和数据结构。
1.排序算法-冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的两个元素,如果顺序错误则交换位置,重复该过程直到整个序列有序。
-插入排序(Insertion Sort):将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,插入到已排序部分合适的位置。
-选择排序(Selection Sort):每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。
-快速排序(Quick Sort):选择一个基准元素,将数组分为两部分,小于基准的放左边,大于基准的放右边,递归地对左右两部分进行快速排序。
-归并排序(Merge Sort):将数组分为两部分,分别对每个子数组进行排序,然后合并两个有序子数组。
2.搜索算法-二分查找(Binary Search):对有序数组进行查找,每次将查找范围缩小一半。
-广度优先搜索(BFS):以树或图的形式搜索,从根节点开始,逐层扩展搜索范围,直到找到目标节点。
-深度优先搜索(DFS):以树或图的形式搜索,从根节点开始,逐个访问节点的所有邻居节点,直到找到目标节点或搜索完所有节点。
3.数据结构-数组(Array):一组按顺序存储的相同类型元素的集合,通过索引访问元素,可以快速访问元素,但插入和删除元素较慢。
-链表(Linked List):一组通过指针连接的节点存储的元素的集合,支持灵活的插入和删除操作,但访问元素较慢。
-栈(Stack):一种特殊的线性数据结构,遵循先进后出(LIFO)原则,只能在栈顶进行插入和删除操作。
-队列(Queue):一种特殊的线性数据结构,遵循先进先出(FIFO)原则,在队尾插入元素,队头删除元素。
-堆(Heap):一种特殊的树形数据结构,可以快速找到最小(或最大)元素,常用于实现优先队列。
数据结构与算法分析java课后答案
数据结构与算法分析java课后答案【篇一:java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的?一个程序中必须有public类吗?java源文件的命名规则是怎样的?答:一个java源程序是由若干个类组成。
一个java程序不一定需要有public类:如果源文件中有多个类时,则只能有一个类是public类;如果源文件中只有一个类,则不将该类写成public也将默认它为主类。
源文件命名时要求源文件主名应与主类(即用public修饰的类)的类名相同,扩展名为.java。
如果没有定义public类,则可以任何一个类名为主文件名,当然这是不主张的,因为它将无法进行被继承使用。
另外,对applet小应用程序来说,其主类必须为public,否则虽然在一些编译编译平台下可以通过(在bluej下无法通过)但运行时无法显示结果。
2、怎样区分应用程序和小应用程序?应用程序的主类和小应用程序的主类必须用public修饰吗?答:java application是完整的程序,需要独立的解释器来解释运行;而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序,由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。
在源程序代码中两者的主要区别是:任何一个java application应用程序必须有且只有一个main方法,它是整个程序的入口方法;任何一个applet小应用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类,即该类头部分以extends applet结尾。
应用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰,但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。
小应用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。
3、开发与运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程?答:主要有三个步骤(1)、用文字编辑器notepad(或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等)编写源文件;(2)、使用java编译器(如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class;(3)、运行java程序:对应用程序应通过java解释器(如java.exe)来运行,而对小应用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。
数据结构与算法分析java语言描述pdf
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《数据结构与算法分析:Java语言描述》是一本书,它能够帮助Java开
发人员更加深入地了解和使用数据结构和算法。
它深入探讨了哈希表、优先级队列、图、查找以及算法设计。
本书讲解了数据结构和算法的
基本概念、抽象数据类型(ADT)的概念以及广泛使用的技术,着重
于Java的实现,充分利用了Java的语言特性和库方法。
主要内容:
1. 基本概念:
(1)概述数据结构和算法分析;
(2)Java语言的实现;
2. 抽象数据类型:
(1)概念、实现原理;
(2)Java中的ADT实现;
3. 数据结构:
(1)数组、链表、栈、队列和优先队列;
(2)字符串、树、二叉搜索树;
(3)堆、图、哈希表;
4. 算法分析:
(1)插入排序、快速排序与选择排序;
(2)搜索、广度优先和深度优先;
(3)贪婪算法、分治法、动态规划;
5. 高级主题:
(1)Java语言特性和库方法;
(2)几何、拓扑排序和资源调度;
(3)图算法:最短路径、次小生成树、网络流;(4)密码学中的技术;
(5)数据结构在地图查询中的应用。
java高级知识点
java高级知识点
Java 高级知识点涵盖了许多方面,包括但不限于以下主题:
1. 数据结构:栈、队列、链表、树、图等常用的数据结构的理解和使用;
2. 算法和数据结构:动态规划、贪心算法、启发式算法、二分查找等高级算法和数据结构的实现和应用;
3. 并发编程:Java 中的线程和线程池、锁、线程同步、并发回顾等;
4. Ajax:XMLHttpRequest 对象、异步请求、响应处理、事件监听等;
5. 多线程编程:线程的创建、调度、锁机制、线程组、线程池等;
6. 网络编程:HTTP 协议、客户端和服务端的通信、SSL/TLS 加密传输、Socket 编程等;
7. 数据库编程:JDBC 驱动、SQL 语法、连接池、事务处理等;
8. 面向对象编程:封装、继承、多态、抽象类、接口等高级面向对象编程概念和应用;
9. 框架和技术:Spring 框架、Hibernate 框架、MyBatis 框架、Struts2 框架、Webpack 等前端构建工具等。
这些主题不仅是 Java 高级程序员必须掌握的,也是许多高级技术岗位招聘的要求之一。
掌握这些主题,可以帮助 Java 程序员进一步提高自己的技术水平,增强自己的竞争力。
数据结构与算法分析java课后答案
数据结构与算法分析java课后答案【篇一:java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的?一个程序中必须有public类吗?java源文件的命名规则是怎样的?答:一个java源程序是由若干个类组成。
一个java程序不一定需要有public类:如果源文件中有多个类时,则只能有一个类是public类;如果源文件中只有一个类,则不将该类写成public也将默认它为主类。
源文件命名时要求源文件主名应与主类(即用public修饰的类)的类名相同,扩展名为.java。
如果没有定义public类,则可以任何一个类名为主文件名,当然这是不主张的,因为它将无法进行被继承使用。
另外,对applet小应用程序来说,其主类必须为public,否则虽然在一些编译编译平台下可以通过(在bluej下无法通过)但运行时无法显示结果。
2、怎样区分应用程序和小应用程序?应用程序的主类和小应用程序的主类必须用public修饰吗?答:java application是完整的程序,需要独立的解释器来解释运行;而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序,由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。
在源程序代码中两者的主要区别是:任何一个java application应用程序必须有且只有一个main方法,它是整个程序的入口方法;任何一个applet小应用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类,即该类头部分以extends applet结尾。
应用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰,但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。
小应用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。
3、开发与运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程?答:主要有三个步骤(1)、用文字编辑器notepad(或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等)编写源文件;(2)、使用java编译器(如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class;(3)、运行java程序:对应用程序应通过java解释器(如java.exe)来运行,而对小应用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。
java数据结构算法面试题
java数据结构算法面试题面试对于求职者来说是一个重要的环节,尤其是对于计算机专业的求职者来说,数据结构和算法是面试中经常涉及的重要话题。
掌握Java数据结构和算法面试题,对于成功通过面试至关重要。
本文将介绍一些常见的Java数据结构和算法面试题,并给出相应的解答。
一、数组1. 给定一个整数数组,如何找到其中的最大值和最小值?解答:可以使用遍历数组的方式比较每个元素与当前的最大值和最小值,更新最大值和最小值。
2. 给定一个整数数组,如何找到其中两个数的和等于指定的目标值?解答:可以使用两层循环遍历数组,对每对不同的数进行求和判断是否等于目标值。
二、链表1. 如何实现链表的反转?解答:可以创建一个新的链表,然后遍历原链表,将原链表的每个节点插入到新链表的头部即可。
2. 如何判断链表中是否存在环?解答:可以使用快慢指针的方式遍历链表,如果存在环,则快指针最终会追上慢指针。
三、栈和队列1. 如何使用栈实现队列?解答:可以使用两个栈,一个用于入队操作,另一个用于出队操作。
当进行出队操作时,如果出队的栈为空,则需要将入队的栈中的元素依次出栈并入队栈,然后再出队。
2. 如何使用队列实现栈?解答:可以使用两个队列,一个用于入栈操作,另一个用于出栈操作。
当进行出栈操作时,需要将入栈的队列中的元素依次出队并入出栈的队列,直到剩下一个元素,即为需要出栈的元素。
四、排序算法1. 如何实现快速排序算法?解答:快速排序算法是一种分治算法,基本思想是选择一个基准元素,将数组分成两个子数组,小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边,然后递归地对子数组进行排序。
2. 如何实现归并排序算法?解答:归并排序算法也是一种分治算法,基本思想是将数组递归地分成两个子数组,然后合并两个有序的子数组,最终得到一个有序的数组。
五、查找算法1. 如何实现二分查找算法?解答:二分查找算法是一种分而治之的思想,首先将数组按照中间元素划分为两个子数组,然后判断目标值与中间元素的大小关系,从而确定目标值在哪个子数组中,然后递归地进行查找。
数据结构与算法实验源代码
数据结构与算法实验源代码数据结构与算法实验源代码一、实验目的本实验旨在通过编写数据结构与算法的实验源代码,加深对数据结构与算法的理解,并提高编程能力。
二、实验环境本实验使用以下环境进行开发和测试:- 操作系统:Windows 10- 开发工具:IDEA(集成开发环境)- 编程语言:Java三、实验内容本实验包括以下章节:3.1 链表在本章节中,我们将实现链表数据结构,并实现基本的链表操作,包括插入节点、删除节点、查找节点等。
3.2 栈和队列在本章节中,我们将实现栈和队列数据结构,并实现栈和队列的基本操作,包括入栈、出栈、入队、出队等。
3.3 树在本章节中,我们将实现二叉树数据结构,并实现二叉树的基本操作,包括遍历树、搜索节点等。
3.4 图在本章节中,我们将实现图数据结构,并实现图的基本操作,包括广度优先搜索、深度优先搜索等。
3.5 排序算法在本章节中,我们将实现各种排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
3.6 搜索算法在本章节中,我们将实现各种搜索算法,包括线性搜索、二分搜索、广度优先搜索、深度优先搜索等。
四、附件本文档附带实验源代码,包括实现数据结构和算法的Java源文件。
五、法律名词及注释5.1 数据结构(Data Structure):是指数据对象中数据元素之间的关系。
包括线性结构、树形结构、图形结构等。
5.2 算法(Algorithm):是指解决问题的一系列步骤或操作。
算法应满足正确性、可读性、健壮性、高效性等特点。
5.3 链表(Linked List):是一种常见的数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
5.4 栈(Stack):是一种遵循后进先出(LIFO)原则的有序集合,用于存储和获取数据。
5.5 队列(Queue):是一种遵循先进先出(FIFO)原则的有序集合,用于存储和获取数据。
5.6 树(Tree):是由节点组成的层级结构,其中一种节点作为根节点,其他节点按照父子关系连接。
【数据结构与算法】一致性Hash算法及Java实践
【数据结构与算法】⼀致性Hash算法及Java实践 追求极致才能突破极限⼀、案例背景1.1 系统简介 ⾸先看⼀下系统架构,⽅便解释: 页⾯给⽤户展⽰的功能就是,可以查看任何⼀台机器的某些属性(以下简称系统信息)。
消息流程是,页⾯发起请求查看指定机器的系统信息到后台,后台可以查询到有哪些server在提供服务,根据负载均衡算法(简单的轮询)指定由哪个server进⾏查询,并将消息发送到Kafka,然后所有的server消费Kafka的信息,当发现消费的信息要求⾃⼰进⾏查询时,就连接指定的machine进⾏查询,并将结果返回回去。
Server是集群架构,可能动态增加或减少。
⾄于架构为什么这么设计,不是重点,只能说这是符合当时环境的最优架构。
1.2 遇到问题 遇到的问题就是慢,特别慢,经过初步核实,最耗时的事是server连接machine的时候,基本都要5s左右,这是不能接受的。
1.3 初步优化 因为耗时最⼤的是server连接machine的时候,所以决定在server端缓存machine的连接,经过测试如果通过使⽤的连接缓存进⾏查询,那么耗时将控制在1秒以内,满⾜了⽤户的要求,不过还有⼀个问题因此产⽣,那就是根据现有负载均衡算法,假如server1已经缓存了到machine1的连接,但是再次查询时,请求就会发送到下⼀个server,如server2,这就导致了两个问题,⼀是,重新建⽴了连接耗时较长,⼆是,两个server同时缓存着到machine1的连接,造成了连接浪费。
1.4 继续优化 ⼀开始想到最简单的就是将查询的machine进⾏hash计算,并除sever的数量取余,这样保证了查询同⼀个machine时会要求同⼀个server进⾏操作,满⾜了初步的需求。
但是因为server端是集群,机器有可能动态的增加或减少,假如根据hash计算,指定的 machine会被指定的server连接,如下图: 然后⼜增加了⼀个server,那么根据当前的hash算法,server和machine的连接就会变成如下: 可以发现,四个machine和server的连接关系发⽣变化了,这将导致4次连接的初始化,以及四个连接的浪费,虽然server集群变动的⼏率很⼩,但是每变动⼀次将有⼀半的连接作废掉,这还是不能接受的,当时想的最理想的结果是:当新增机器的时候,原有的连接分⼀部分给新机器,但是除去分出的连接以外保持不变当减少机器的时候,将减少机器的连接分给剩下的机器,但剩下机器的原有连接不变 简单来说,就是变动不可避免,但是让变动最⼩化。
DataStructuresandAlgorithmAnalysisinJava第三版课程设计
Data Structures and Algorithm Analysis in Java 第三版课程设计一、课程设计概述数据结构和算法是计算机科学的核心内容,也是计算机视觉和人工智能等领域的基础。
本课程设计旨在通过学习Java语言中的数据结构和算法,帮助学生掌握计算机科学中的基础知识,提升实际编程能力。
二、课程设计目标本课程设计的主要目标是:1.深入了解Java语言中数据结构和算法的相关知识;2.掌握数据结构和算法的基本思想、原理和实现方法;3.学会利用Java语言实现常用的数据结构和算法;4.培养学生的编程能力和解决问题的能力。
三、课程设计内容1. 数据结构本部分主要介绍Java语言中常用的数据结构,包括以下内容:•数组 (Array)•链表 (Linked List)•栈 (Stack)•队列 (Queue)•树 (Tree)•图 (Graph)•哈希表 (Hash Table)每一种数据结构都将包括其定义、基本操作、实现方法、优缺点等方面的内容,同时将介绍其在实际中的应用场景。
2. 算法本部分主要介绍Java语言中常用的算法,包括以下内容:•查找算法 (Search Algorithm)•排序算法 (Sort Algorithm)•递归算法 (Recursive Algorithm)•动态规划算法 (Dynamic Programming Algorithm)每一种算法都将包括其基本原理、实现方法、时间复杂度、空间复杂度等方面的内容,同时将介绍其在实际中的应用场景。
3. 综合应用本部分将通过实现一个小项目来综合运用数据结构和算法的知识,包括以下内容:•项目需求分析•数据结构和算法选用•代码实现•测试和优化四、课程设计作业1. 数据结构和算法实现要求学生根据课程中介绍的数据结构和算法,分别实现以下代码:•数组实现 (Array Implementation)•链表实现 (Linked List Implementation)•栈实现 (Stack Implementation)•队列实现 (Queue Implementation)•二叉树实现 (Binary Tree Implementation)•图实现 (Graph Implementation)•哈希表实现 (Hash Table Implementation)•查找算法实现 (Search Algorithm Implementation)•排序算法实现 (Sort Algorithm Implementation)•递归算法实现 (Recursive Algorithm Implementation)•动态规划算法实现 (Dynamic Programming Algorithm Implementation)2. 综合应用实现要求学生分组实现一个小项目,根据自己的兴趣和能力,选择一种合适的数据结构和算法,来解决实际问题。
Java数据结构和算法.(第二版)
2-3树 外部存储 小结 问题 实验 编程作业 第11章 哈希表 哈希化简介 开放地址法 链地址法 哈希函数 哈希化的效率 哈希化和外部存储 小结 问题 实验 编程作业 第12章 堆 堆的介绍 Heap专题applet 堆的Java代码 基于树的堆 堆排序 小结 问题 实验 编程作业 第13章 图 图简介 搜索 最小生成树 有向图的拓扑排序
问题 实验 编程作业 第6章 递归 三角数字 阶乘 变位字 递归的二分查找 汉诺(Hanoi)塔问题 归并排序 消除递归 一些有趣的递归应用 小结 问题 实验 编程作业 第7章 高级排序 希尔排序 划分 快速排序 基数排序 小结 问题 实验 编程作业 第8章 二叉树 为什么使用二叉树? 树的术语 一个类比 二叉搜索树如何工作 查找节点 插入一个节点
封面页 书名页 版权页 前言页 目录页 第1章 综述 数据结构和算法能起到什么作用? 数据结构的概述 算法的概述 一些定义 面向对象编程 软件工程 对于C++程序员的Java Java数据结构的类库 小结 问题 第2章 数组 Array专题Applet Java中数组的基础知识 将程序划分成类 类接口 Ordered专题applet 有序数组的Java代码 对数 存储对象 大O表示法 为什么不用数组表示一切? 小结 问题 实验 编程作业 第3章 简单排序
Java数据结构与算法
Java数据结构与算法一、引言Java 是一种强大、高效的编程语言,在现代软件开发领域中使用广泛。
作为一名 Java 开发人员,了解数据结构与算法的重要性不言而喻,因为数据结构和算法是计算机科学的核心。
本文将重点讨论 Java 数据结构与算法,它们的实现方式及其应用。
二、数据结构数据结构是一种在计算机中组织和存储数据的方式。
在软件开发过程中,开发人员需要选择合适的数据结构来存储和处理数据,以实现最好的性能和效率。
Java 提供了很多内置的数据结构,例如数组、链表、队列和栈等。
1. 数组数组是 Java 中最基本和最常用的数据结构之一。
它是一个固定大小的数据序列,其中的元素都具有相同的数据类型。
数组可以使用索引来访问和修改元素。
在 Java 中,可以使用内置的数组类型 int[]、double[]、char[]等,也可以使用泛型数组类型 ArrayList。
可以通过如下方式创建一个 Java 数组:int[] arr = new int[10];这会创建一个长度为 10 的 int 类型数组,其中的元素默认值为 0。
2. 链表链表是一个由节点组成的数据结构,其中每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表的优点在于可以很容易地添加或删除元素,但是访问元素时需要遍历整个链表。
Java 中提供了多种链表类型,包括单向链表、双向链表和循环链表。
可以通过如下方式创建一个单向链表:public class Node {int val;Node next;Node(int x) { val = x; }}Node head = new Node(1);head.next = new Node(2);这会创建一个包含两个元素的单向链表,其值分别为 1 和 2。
3. 队列队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,在 Java 中可以使用内置的Queue 接口实现。
Queue 接口定义了许多方法,例如 add()、remove()、peek() 等,可以用于向队列中添加元素、删除元素和获取队列顶端的元素。
JAVA常用的数据结构和算法
JAVA基本数据结构和排序算法Email: ********************.cnQQ: 4480860061Java容器类1.1 容器作用和概念1.1.1数组数组是一种容器,以线性序列放置对象和基本类型数据,可快速访问数组元素,但不灵活,容量必须事先定义好,不能随着需求的变化而扩容。
基于此JAVA中提供容器类。
1.1.2容器的架构其层次如下图,都是从Object派生而来。
需要注意的是Set、List、Collcetion和Map都是接口,不是具体的类实现。
在Java中提供了Collection和Map接口。
其中List和Set继承了Collection接口;同时用Vector、ArrayList、LinkedList三个类实现List接口,HashSet、TreeSet实现Set接口。
直接有HashTable、HashMap、TreeMap实现Map接口。
List和set都是放单独的对象的,map则是方一个名值对,就是通过一个key找到一个value;list存放东西是有序的,set是没有顺序的;list允许重复存入,set不可以。
1.1.3List接口有序的Collection,此接口用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制,用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素,与Set不同,列表通常允许重复的元素,更确切地讲,列表通常允许满足e1.equals(e2)的元素对e1和e2,并且如果列表本身允许null元素。
其方法主要包括://添加boolean add(E e);void add(int index, E element);boolean addAll(Collection<? extends E> c);boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c);//删除boolean remove(Object o);E remove(int index);boolean removeAll(Collection<?> c);//获取某个元素E get(int index);//获取某个元素的索引int indexOf(Object o);int lastIndexOf(Object o);//是否相同boolean equals(Object o);//将某个元素指定添加到某个位置E set(int index, E element);//获取索引范围之内的元素List<E> subList(int fromIndex, int toIndex);//迭代器ListIterator<E> listIterator();ListIterator<E> listIterator(int index);(1)ArrayList底层用数组实现的List,特点,查询效率高,增删效率低,线程不安全。
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《数据结构与算法分析:Java语言描述》是一本非常有用的
Java语言的算法流程及其源代码的研究课本,主要讨论的内容是数据
结构和算法的分析,重点讨论了常见的排序、搜索、图、树和动态编
程等技术,全面地介绍了Java语言的实现。
书中的算法是非常有意义的,它们可以用于实际的工作和研究,对深入理解算法有很大的帮助。
此外,书中还有许多有趣和有用的话题,例如多重计算机体系结构,
并发编程,操作系统,计算机安全,网络,编译等。
此外,还有大量
的示例代码,帮助读者把理论应用于实际的应用场景中。
因此,《数
据结构与算法分析:Java语言描述》不仅适用于计算机专业学生,也
非常适合那些有编程基础,希望从事Java语言程序开发的程序员学习。
数据结构与算法分析java课后答案
数据结构和算法分析java课后答案【篇一:java程序设计各章习题及其答案】>1、 java程序是由什么组成的?一个程序中必须有public类吗?java源文件的命名规则是怎样的?答:一个java源程序是由若干个类组成。
一个java程序不一定需要有public类:如果源文件中有多个类时,则只能有一个类是public类;如果源文件中只有一个类,则不将该类写成public也将默认它为主类。
源文件命名时要求源文件主名应和主类(即用public修饰的类)的类名相同,扩展名为.java。
如果没有定义public类,则可以任何一个类名为主文件名,当然这是不主张的,因为它将无法进行被继承使用。
另外,对applet小使用程序来说,其主类必须为public,否则虽然在一些编译编译平台下可以通过(在bluej下无法通过)但运行时无法显示结果。
2、怎样区分使用程序和小使用程序?使用程序的主类和小使用程序的主类必须用public修饰吗?答:java application是完整的程序,需要独立的解释器来解释运行;而java applet则是嵌在html编写的web页面中的非独立运行程序,由web浏览器内部包含的java解释器来解释运行。
在源程序代码中两者的主要区别是:任何一个java application使用程序必须有且只有一个main方法,它是整个程序的入口方法;任何一个applet小使用程序要求程序中有且必须有一个类是系统类applet的子类,即该类头部分以extends applet结尾。
使用程序的主类当源文件中只有一个类时不必用public修饰,但当有多于一个类时则主类必须用public修饰。
小使用程序的主类在任何时候都需要用public来修饰。
3、开发和运行java程序需要经过哪些主要步骤和过程?答:主要有三个步骤(1)、用文字编辑器notepad(或在jcreator,gel, bulej,eclipse, jbuilder等)编写源文件;(2)、使用java编译器(如javac.exe)将.java源文件编译成字节码文件.class;(3)、运行java程序:对使用程序应通过java解释器(如java.exe)来运行,而对小使用程序应通过支持java标准的浏览器(如microsoft explorer)来解释运行。
Java编程技巧:提高代码效率的方法
Java编程技巧:提高代码效率的方法Java编程技巧是提高代码效率的关键。
在软件开发中,编写高效的代码对于提升程序性能和用户体验非常重要。
本文将详细介绍一些能够提高Java代码效率的方法和步骤。
一、优化算法和数据结构:1. 算法选择:选择合适的算法可以大大提高代码效率。
在解决问题的过程中,需要仔细评估不同算法的时间复杂度和空间复杂度,选择最优的算法。
2. 数据结构:选择合适的数据结构可以提高代码效率。
例如,使用哈希表进行快速查找和插入操作,使用链表进行频繁的插入和删除操作。
二、避免重复计算:1. 缓存结果:如果某个计算过程需要重复执行,可以将结果缓存起来,在需要的时候直接使用缓存结果,避免重复计算。
2. 使用动态规划:动态规划是一种自底向上的计算方式,可以保存已经计算过的中间结果,避免重复计算。
三、合理使用循环和迭代:1. 减少循环次数:合理设计循环条件,避免不必要的循环。
例如,当循环次数已知时,可以使用for循环代替while循环,减少循环次数。
2. 防止死循环:在编写循环代码时,一定要确保循环条件能够终止,避免进入死循环。
四、适当使用并发处理:1. 多线程处理:适当使用多线程可以提高代码效率。
在程序中使用多线程处理独立的任务,可以有效利用多核处理器的计算能力。
2. 线程池管理:合理使用线程池可以避免线程创建和销毁的开销,减少资源占用。
线程池可以复用线程,提高程序性能。
五、避免频繁的IO操作:1. 缓存IO结果:如果某个IO操作需要频繁执行,可以将结果缓存起来,减少IO操作的次数。
2. 批量IO操作:如果可能的话,将多个IO操作合并成批量操作。
例如,将多次文件读写操作合并为一次,减少IO操作的次数。
六、使用合适的Java类库和框架:1. Java标准库:合理使用Java标准库提供的类和方法,可以大大提高代码效率。
例如,使用Collections类进行集合操作,使用StringBuilder类进行字符串拼接等。
数据结构java语言描述
数据结构java语言描述数据结构是计算机科学中的一门重要课程,它研究如何组织和存储数据,以便于程序的操作和使用。
在现代计算机科学中,数据结构被广泛应用于算法设计、程序设计、数据库系统、网络通信等领域。
本文将以《数据结构Java语言描述》为标题,介绍数据结构的基本概念、分类、常用算法和Java语言实现。
一、基本概念数据结构是指数据元素之间的关系,包括数据元素的类型、组织方式和操作方法。
常见的数据结构有线性结构、树形结构和图形结构。
线性结构是指数据元素之间存在一个前驱和一个后继,例如数组、链表、栈和队列等;树形结构是指数据元素之间存在一个父子关系,例如二叉树、堆和哈夫曼树等;图形结构是指数据元素之间存在多种关系,例如有向图、无向图和带权图等。
数据结构的基本操作包括插入、删除、查找和遍历等。
插入操作是将一个新的数据元素插入到已有数据结构中,删除操作是将一个已有数据元素从数据结构中删除,查找操作是在数据结构中查找一个指定的数据元素,遍历操作是按照一定的方式遍历数据结构中的所有数据元素。
二、分类数据结构可以按照不同的方式进行分类,常见的分类方法包括线性结构、树形结构、图形结构、顺序存储结构和链式存储结构等。
1.线性结构线性结构是指数据元素之间存在一个前驱和一个后继,数据元素之间的关系具有线性的特点。
常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列等。
数组是一种线性结构,它是由一组连续的存储单元组成的,每个存储单元存储一个数据元素。
数组的特点是支持随机访问,但插入和删除操作效率较低。
链表是一种线性结构,它是由一组不连续的存储单元组成的,每个存储单元存储一个数据元素和一个指向下一个存储单元的指针。
链表的特点是插入和删除操作效率较高,但访问操作效率较低。
栈是一种线性结构,它是一种后进先出(LIFO)的数据结构,支持插入和删除操作。
栈的应用包括表达式求值、函数调用和回溯算法等。
队列是一种线性结构,它是一种先进先出(FIFO)的数据结构,支持插入和删除操作。
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退栈。若栈 S 非空,则将 S 的栈顶元素删去,并返回该元素。 (6)StackTop(S)
取栈顶元素。若栈 S 非空,则返回及基本运算
1、定义 队列(Queue)是只允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的运算受
假设有 N 条数据,则暂且标记第 0 个数据为 MIN(最小),使用 OUT 标记最左 边未排序的数据,然后使用 IN 标记第 1 个数据,依次与 MIN 进行比较,如果比 MIN 小,则将该数据标记为 MIN,当第一轮比较完后,最终的 MIN 与 OUT 标记 数据交换,依次类推;
选择排序的 java 代码:
Java 与 C/C++ 从根本上不同,C/C++ 不提供运行边界检查)。 多维数组 在 Java 中,多维数组(multidimensional arrays )实际上是数组的数组。你
可能期望,这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。然而,你将看到, 有一些微妙的差别。定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。 例如,下面语句定义了一个名为 twoD 的二维数组变量。
判队满。若队列 Q 为满,则返回真值,否则返回假值。 注意:此操作只适用于队列的顺序存储结构。 (4) EnQueue(Q,x)
若队列 Q 非满,则将元素 x 插入 Q 的队尾。此操作简称入队。 (5) DeQueue(Q)
若队列 Q 非空,则删去 Q 的队头元素,并返回该元素。此操作简称出队。 (6) QueueFront(Q)
若队列 Q 非空,则返回队头元素,但不改变队列 Q 的状态。
三、链表
1. 链结点
在链表中,每个数据项都被包含在‘点“中,一个点是某个类的对象,这个类可认叫做 LINK。因为一个链表中有许多类似的链结点,所以有必要用一个不同于链表的类来表达 链结点。每个 LINK 对象中都包含一个对下一个点引用的字段(通常叫做 next)但是本 身的对象中有一个字段指向对第一个链结点的引用
限的线性表
(1)允许删除的一端称为队头(Front)。 (2)允许插入的一端称为队尾(Rear)。 (3)当队列中没有元素时称为空队列。 (4)队列亦称作先进先出(First In First Out)的线性表,简称为 FIFO 表。
队列的修改是依先进先出的原则进行的。新来的成员总是加入队尾(即不 允许"加塞"),每次离开的成员总是队列头上的(不允许中途离队),即当前" 最老的"成员离队。
Public void bubbleSort() { int in,out; for(out=nElems‐1;out>0;out‐‐)
for(in=0;in<out;in++) {
If(a[in]>a[in+1]) Swap(in,in+1);
} } 算法的不变性:许多算法中,有些条件在算法执行过程中始终是不变的。这些 条件被称 为算法的不变性,如果不变性不为真了,则标记出错了; 冒泡排序的效率 O(N*N),比较 N*N/2,交换 N*N/4; 2. 选择排序的思想:
【例】在队列中依次加入元素 a1,a2,…,an 之后,a1 是队头元素,an 是队尾 元素。退出队列的次序只能是 a1,a2,…,an。
2、队列的基本逻辑运算 (1)InitQueue(Q)
置空队。构造一个空队列 Q。 (2)QueueEmpty(Q)
判队空。若队列 Q 为空,则返回真值,否则返回假值。 (3) QueueFull(Q)
Int in,out; For(out=1;out<nElems;out++)
{ Long temp=a[out] In=out; While(in>0&& a[in‐1]>temp) { A[in]=a[in‐1]; ‐ ‐in;
} A[in]=temp; } } 插入排序的效率:O(N*N), 比较 N*N/4,复制 N*N/4;插入排序在随机数的 情况下,比冒泡快一倍,比选择稍快;在基本有序的数组中,插入排序几乎只需 要 O(N);在逆序情况下,并不比冒泡快;
Java 数据结构和算法
一、数组于简单排序........................................................... 1 二、栈与队列 ................................................................ 4 三、链表 .................................................................... 7 四、递归 ................................................................... 22 五、哈希表 ................................................................. 25 六、高级排序 ............................................................... 25 七、二叉树 ................................................................. 25 八、红—黑树 ............................................................... 26 九、堆 ..................................................................... 36 十、带权图 ................................................................. 39
【示例】元素是以 a1,a2,…,an 的顺序进栈,退栈的次序却是 an,an-1,…, a1。
2、栈的基本运算 (1)InitStack(S)
构造一个空栈 S。 (2)StackEmpty(S)
判栈空。若 S 为空栈,则返回 TRUE,否则返回 FALSE。 (3)StackFull(S)
判栈满。若 S 为满栈,则返回 TRUE,否则返回 FALSE。 注意: 该运算只适用于栈的顺序存储结构。 (4)Push(S,x)
二、栈与队列
1、栈的定义
栈(Stack)是限制仅在表的一端进行插入和删除运算的线性表。 (1)通常称插入、删除的这一端为栈顶(Top),另一端称为栈底(Bottom)。 (2)当表中没有元素时称为空栈。 (3)栈为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称为 LIFO 表。
栈的修改是按后进先出的原则进行。每次删除(退栈)的总是当前栈中" 最新"的元素,即最后插入(进栈)的元素,而最先插入的是被放在栈的底部, 要到最后才能删除。
┌──┬──┐ │data│next│ └──┴──┘ data 域--存放结点值的数据域 next 域--存放结点的直接后继的地址(位置)的指针域(链域) 注意: ①链表通过每个结点的链域将线性表的 n 个结点按其逻辑顺序链接在一起的。 ②每个结点只有一个链域的链表称为单链表(Single Linked List)。 【例】线性表(bat,cat,eat,fat,hat,jat,lat,mat)的单链表示如示意图 3、头指针 head 和终端结点指针域的表示 单链表中每个结点的存储地址是存放在其前趋结点 next 域中,而开始结点无前 趋,故应设头指针 head 指向开始结点。 注意: 链表由头指针唯一确定,单链表可以用头指针的名字来命名。 【例】头指针名是 head 的链表可称为表 head。 终端结点无后继,故终端结点的指针域为空,即 NULL。 4、单链表的一般图示法 由 于 我 们 常 常 只 注 重 结 点 间 的 逻 辑 顺 序 ,不 关 心 每 个 结 点 的 实 际 位 置 ,可 以 用 箭 头来表示链域中的指针,线性表(bat,cat,fat,hat,jat,lat,mat)的单链表就可 以表示为下图形式。 5、单链表类型描述 typedef char DataType; //假设结点的数据域类型为字符 typedef struct node{ //结点类型定义 DataType data; //结点的数据域 struct node *next;//结点的指针域
Public void selectSort() { Int in,out,min; For(out=0;out<nElems‐1;out++) {
Min=out; For(in=out+1;in<nElems;in++)
If(a[in]<a[min]) Min=in; Swap(out,min); } } 选择排序的效率:O(N*N),比较 N*N/2,交换<N; 选择排序与冒泡排序比 较,比较次数没有明显改变,但交换次数明显减少了很多; 3. 插入排序的思想: 插入排序是在部分数据有序的情况下,使用 OUT 标记第一个无序的数据,将 其提取保存到一个中间变量 temp 中去,使用 IN 标记空位置,依次比较 temp 中 的值与 IN‐1 的值,如果 IN‐值大于 temp 的值,则后移,直到遇到第一个比 temp 小的值,在其下一个位置插入; 插入排序的 java 代码: Public void InsertionSort() {
也可以是不连续的)
② 链表中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同。为了能正确表示结点间的逻 辑 关 系 ,在 存 储 每 个 结 点 值 的 同 时 ,还 必 须 存 储 指 示 其 后 继 结 点 的 地 址( 或 位 置 )信 息(称为指针(pointer)或链(link))