智能网联汽车解决方案
汽车智能网联化解决方案
主动降噪，汽车音频增强， A2B技术
Wide Audio Design and
testing solutions
AVAS Engineering
Service A2B
ANC
Active Noise Cancellation Engine Order Cancellation Road Noise Cancellation
基于信号及报文的时序分析
- 包含发送方，多网段，接收方，网关 的“End to End”的基于功能的时 序模型
- 报文自动打包 - ID手动及自动分配 - 网络时序分析
Vehicle Sound Enhancement
ESS, AVAS etc.
Audio Engineering Linux & Embedded Audio
A2B® Solutions
IP Porting Integration Services
IP Algorithm Development Implementation Services
-自动驾驶，编队行驶，辅助驾驶 -远程诊断，远程控制，远程下载 -驾驶习惯分析 -智能手机互联（C养，保险，理赔，租赁，贷款管理
-加油站，充电桩查找；停车场，餐饮娱乐等引导
-音视频娱乐信息推送
Source: Designed around You - Volvo‘s all new EE Architecture and Development Process Dr. Thomas M. Müller, Vice President, Electrical & Electronic Systems Engineering,Volvo Car Group Automobil Elektronik Kongress, July 2013, Ludwigsburg, Germany
车辆智能网联化技术方案
车辆智能网联化技术方案概述随着物联网和人工智能技术的快速发展，智能交通系统越来越成为汽车行业的研究热点。
车辆智能网联化技术就是这样一种系统，它将车辆、道路和智能通信网络相互连接，实现车辆信息化、智能化和安全化。
本文将介绍车辆智能网联化技术的相关理论和方案。
车辆智能化技术智能驾驶技术智能驾驶技术是指通过激光雷达、摄像头、超声波传感器和高精度地图等技术手段，使汽车具备环境感知和自主决策能力，实现自动驾驶的一种技术。
智能驾驶技术的实现有赖于计算机视觉、深度学习、机器人技术和语义分割等技术的支持。
智能车联技术智能车联技术是指通过车辆间通信和车辆与基础设施之间的通信，实现车辆之间的信息共享和协同决策，提高驾驶安全性和行车效率的一种技术。
智能车联技术的实现基于V2V（Vehicle to Vehicle）和V2I（Vehicle to Infrastructure）两个方面的通信技术，以及相应的协议、安全性和数据管理等技术的支持。
智能交通管理技术智能交通管理技术是指通过智能化和信息化手段，优化交通流量和公共交通系统，提高行车效率和交通安全的一种技术。
智能交通管理技术需要依托于智能计算、云计算、数据挖掘和模型预测等技术的支持。
车辆智能网联化技术方案系统架构车辆智能网联化技术的系统架构如下：___________________| || 云端服务 ||___________________|/ \\/ \\___________________ ___________________| | | || 车辆智能终端设备 | | 交通基础设施 ||___________________| |___________________|/ \\ |/ \\ |___________________ ___________________ _______| | | | | || 先进驾驶辅助系统 | | 交通控制中心 | | 安防监控||___________________| |___________________| |_______|该系统架构包括云端服务、车辆智能终端设备、交通基础设施和交通控制中心四个部分。
汽车行业智能网联汽车发展策略方案
汽车行业智能网联汽车发展策略方案第一章智能网联汽车概述 (2)1.1 智能网联汽车定义及分类 (2)1.2 智能网联汽车发展历程 (2)1.3 智能网联汽车技术架构 (3)第二章国际智能网联汽车发展现状与趋势 (3)2.1 国外智能网联汽车市场规模与政策 (3)2.2 国外智能网联汽车技术进展 (4)2.3 国际合作与竞争格局 (4)第三章我国智能网联汽车发展现状与挑战 (4)3.1 我国智能网联汽车市场规模与政策 (4)3.1.1 市场规模 (5)3.1.2 政策支持 (5)3.2 我国智能网联汽车技术进展 (5)3.2.1 关键技术 (5)3.2.2 产品研发 (5)3.2.3 产业链建设 (5)3.3 我国智能网联汽车发展面临的挑战 (5)3.3.1 技术瓶颈 (5)3.3.2 市场竞争 (5)3.3.3 安全法规 (6)3.3.4 基础设施 (6)第四章智能网联汽车产业链分析 (6)4.1 核心技术环节 (6)4.2 关键零部件供应 (6)4.3 整车制造与销售 (6)第五章智能网联汽车发展策略 (7)5.1 技术创新与研发投入 (7)5.2 政策支持与产业协同 (7)5.3 人才培养与引进 (7)第六章智能网联汽车安全与隐私保护 (7)6.1 安全技术要求与标准 (7)6.2 隐私保护措施与法规 (8)6.3 安全与隐私保护技术发展趋势 (8)第七章智能网联汽车基础设施建设 (9)7.1 通信网络建设 (9)7.1.1 构建高速无线通信网络 (9)7.1.2 优化有线通信网络 (9)7.2 数据中心与云计算 (9)7.2.1 建设大规模数据中心 (10)7.2.2 推动云计算应用 (10)7.3 智能交通管理系统 (10)7.3.1 完善交通信息采集与处理 (10)7.3.2 优化交通信号控制系统 (10)7.3.3 建设智能交通管理平台 (10)第八章智能网联汽车商业模式创新 (11)8.1 新零售模式 (11)8.2 数据驱动的服务模式 (11)8.3 跨界合作与创新 (11)第九章智能网联汽车推广与应用 (12)9.1 城市示范项目 (12)9.1.1 选取示范城市 (12)9.1.2 构建示范区域 (12)9.1.3 实施示范项目 (12)9.2 公共交通领域应用 (12)9.2.1 公交车应用 (12)9.2.2 城际轨道交通应用 (13)9.2.3 出租车应用 (13)9.3 个人出行场景应用 (13)9.3.1 自动驾驶私家车 (13)9.3.3 车联网应用 (13)第十章智能网联汽车未来发展展望 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 市场规模预测 (14)10.3 社会影响与政策建议 (14)第一章智能网联汽车概述1.1 智能网联汽车定义及分类智能网联汽车是指通过先进的通信技术、人工智能、大数据、云计算等手段，实现车与车、车与路、车与人、车与云之间的信息交换和共享，从而提高汽车的安全、环保、节能、舒适等功能的汽车。
智能网联汽车系统设计与优化
智能网联汽车系统设计与优化智能网联汽车无疑是当今汽车行业的热点话题。
随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能网联汽车系统的设计与优化已成为汽车制造商和科技公司竞相追逐的目标。
本文将探讨智能网联汽车系统的设计原则和优化方法，以及其对道路安全、出行效率和用户体验的影响。
智能网联汽车系统的设计应该从三个方面考虑：感知、决策和执行。
感知部分涉及数据采集和车辆周围环境的理解。
决策部分涉及对感知数据的分析和对行驶策略的制定。
执行部分涉及车辆的控制和操作。
首先，感知技术是智能网联汽车系统的核心。
通过传感器、摄像头和雷达等设备，智能汽车能够实时获取道路交通、车辆位置和周围环境等信息。
感知技术的设计需求包括高精度的定位系统、高分辨率的图像处理和高效的数据传输。
优化感知技术的设计，可以提高车辆对路况和其他交通参与者的识别能力，从而增强驾驶辅助和自动驾驶功能。
其次，决策技术是智能网联汽车系统的关键。
通过分析感知数据和车辆状态，智能汽车能够制定行驶策略和作出适应性决策。
决策技术的设计需求包括高效的数据处理和实时的决策制定。
优化决策技术的设计，可以改善驾驶员的决策效率，提高车辆的安全性和出行效率。
最后，执行技术是智能网联汽车系统的基础。
通过控制系统和执行器，智能汽车能够实现自动驾驶、自动泊车和智能巡航等功能。
执行技术的设计需求包括高精度的控制系统和可靠的执行器。
优化执行技术的设计，可以提高车辆的操控性和稳定性，提供更舒适和安全的驾驶体验。
除了系统设计，智能网联汽车的优化也是一个重要的课题。
优化智能网联汽车系统可以从以下几个方面考虑。
首先，优化智能网联汽车系统的驾驶辅助功能可以提高道路安全性。
通过合理的车辆控制和智能化的驾驶辅助系统，可以减少交通事故的发生概率。
例如，智能制动系统和智能稳定控制系统可以有效减少紧急制动和失控事件的发生。
其次，优化智能网联汽车系统的出行效率可以提高交通运输效益。
通过智能化的交通管控系统和路况提前预警系统，可以优化路线选择和交通流量分配，减少交通拥堵和能源浪费。
智能网联车辆系统解决方案
智能网联车辆系统解决方案随着信息技术的发展和汽车工业的进步，智能网联车辆系统已经成为汽车行业的一个热门话题。
智能网联车辆系统通过将车辆与网络连接起来，实现车辆之间、车辆与基础设施之间以及车辆与手机、电脑等其他设备之间的信息互通。
它不仅可以提高车辆的安全性能和行驶舒适度，还可以为车主提供更好的驾驶体验和车辆管理服务。
本文将介绍智能网联车辆系统的解决方案。
智能网联车辆系统的技术基础智能网联车辆系统主要基于以下几个核心技术：1. 无线通信技术智能网联车辆系统需要使用无线通信技术将车辆与基础设施以及其他车辆连接起来，实现信息的传输和交换。
常用的无线通信技术包括LTE、5G、Wi-Fi等。
2. 传感器技术传感器技术是智能网联车辆系统的重要技术基础，它可以实时获取车辆周围的环境信息，并将这些信息传输给车辆的控制系统，从而实现自动驾驶和自适应巡航等功能。
3. 大数据技术智能网联车辆系统需要收集和处理大量的数据，包括车辆状态数据、驾驶习惯数据、路况数据等，这些数据需要使用大数据技术进行分析和处理，从而帮助车主和车辆管理者做出更好的决策。
4. 人工智能技术人工智能技术是智能网联车辆系统实现自动驾驶等功能的核心技术，它可以根据车辆周围的环境信息和传感器数据，实现自主驾驶和自适应巡航等功能。
智能网联车辆系统的解决方案智能网联车辆系统的解决方案包括以下几个方面：1. 车联网平台车联网平台是实现智能网联车辆系统的核心环节，它将车辆、基础设施以及其他设备连接起来，实现数据的互通和交换。
常见的车联网平台包括阿里云车联网、百度车联网等。
2. 应用程序应用程序是智能网联车辆系统的用户界面，它可以帮助车主实现车辆远程控制、车辆位置追踪、车辆状态监测等功能。
常见的应用程序包括车载应用、手机应用和网页应用等。
3. 车辆控制系统车辆控制系统是智能网联车辆系统的核心组成部分，它可以根据车辆周围的环境信息和传感器数据，实现自动驾驶、自适应巡航、智能制动等功能。
智能网联汽车解决方案
智能网联汽车解决方案目录1. 总体概述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 解决方案目标 (4)1.3 解决方案架构 (5)2. 智能定义 (6)2.1 智能驾驶系统 (8)2.1.1 核心技术 (9)2.1.2 功能模块 (10)2.1.3 安全保障 (12)2.2 智能座舱 (13)2.2.1 信息娱乐系统 (14)2.2.2 人机交互系统 (16)2.2.3 驾驶员状态监测及预警系统 (18)3. 网联应用 (18)3.1 道路协同感知 (20)3.1.1 高精度地图 (22)3.1.2 V2X通讯技术 (24)3.1.3 数据处理与分析 (25)3.2 云端平台服务 (26)3.2.1 数据存储与管理 (28)3.2.2 基于云的预测服务 (29)3.2.3 远程诊断与更新 (31)3.3 用户体验 (32)3.3.1 移动终端应用 (34)3.3.2 智能助手服务 (35)3.3.3 个性化服务 (36)4. 安全与隐私 (37)4.1 系统安全 (39)4.1.1 硬件安全防护 (41)4.1.2 软件安全保证 (42)4.1.3 数据加密与安全传输 (43)4.2 用户隐私保护 (44)4.2.1 数据收集与使用规则 (45)4.2.2 访问控制与权限管理 (47)4.2.3 匿名化与脱敏技术 (49)5. 未来发展 (50)5.1 技术趋势 (52)5.2 市场展望 (53)5.3 解决方案升级之路 (55)1. 总体概述随着全球汽车工业的不断发展，智能网联汽车已经成为未来交通出行的核心驱动力。
本报告旨在提供一个全面的智能网联汽车解决方案，该解决方案将包括硬件、软件、通信技术、网络安全、车规级标准以及相应的服务和管理工具。
智能网联汽车，其核心功能包括高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶、智能互联以及大数据分析等，能够极大提高道路安全、行车效率、环保水平和用户体验。
技术创新：采用最新的信息技术，包括物联网(IoT)、云计算、人工智能(AI)、机器学习、5G通信和车联网(V2X)技术，来优化车辆性能，提高驾驶体验。
智能网联汽车安全保障研究
智能网联汽车安全保障研究随着科技的不断发展和智能化的快速普及，智能网联汽车作为传统汽车与信息通信技术相结合的产物，正逐渐改变着人们的出行方式。
然而，与此同时，智能网联汽车的安全性问题也成为了关注的焦点。
本文将探讨智能网联汽车安全保障的研究，并提出相应的解决方案。
一、智能网联汽车的安全挑战智能网联汽车因其与外界进行数据交换和通信的能力，不可避免地面临着各种安全威胁。
以下是智能网联汽车存在的主要安全挑战：1. 被黑客攻击的风险：智能网联汽车的相关系统常常遭受黑客攻击的威胁，黑客可能通过控制车辆的功能，导致车辆失控，威胁行人和乘员的安全。
2. 数据隐私问题：智能网联汽车通过传感器和通信技术收集大量的车辆和驾驶者相关数据，如果这些数据落入不法分子手中，将对用户的个人隐私产生严重影响。
3. 软件漏洞和系统脆弱性：智能网联汽车的软件和系统可能存在漏洞和脆弱性，黑客可以利用这些漏洞来攻击车辆，引发事故或盗取车辆信息。
二、智能网联汽车安全保障的研究进展为解决上述安全挑战，各界展开了智能网联汽车安全保障的研究，以下是一些重要的研究进展：1. 加强网络安全技术：研究者致力于研发更加先进的网络安全技术，包括加密算法、身份认证和访问控制等，在保证车辆数据传输的安全性的同时，减少黑客攻击的风险。
2. 设计安全的通信协议：研究者正努力为智能网联汽车设计更加安全的通信协议，确保车辆与外界进行数据交换时的安全性。
这需要考虑数据传输的加密、验证、完整性保护等方面的问题。
3. 软件和系统安全评估：通过对智能网联汽车软件和系统进行全面的安全评估，发现潜在的漏洞和脆弱性，并提出相应的修复措施，以减少黑客攻击的可能性。
4. 加强用户数据隐私保护：在设计智能网联汽车系统时，需要考虑到用户数据的隐私保护。
研究者提出了一些方法，如数据匿名化、数据访问控制和数据加密等，以确保用户数据的安全性和隐私性。
三、智能网联汽车安全保障的解决方案为了保障智能网联汽车的安全性，我们需要采取一系列综合的解决方案：1. 多层次的安全防护体系：建立智能网联汽车的多层次安全防护体系，包括物理层安全、网络层安全和应用层安全等。
智能网联汽车信息安全技术风险识别分析和解决措施
智能网联汽车信息安全技术风险识别分析和解决措施
智能网联汽车是指在传统汽车基础上加入智能化和网络化技术，实现
车辆与外部环境以及其他车辆之间的信息交互与共享。
然而，随着智能网
联汽车的快速发展，其信息安全问题日益突出。
本文将对智能网联汽车的
信息安全风险进行识别分析，并提出相应的解决措施。
一、智能网联汽车信息安全风险识别分析
1.远程攻击风险
2.车载通信网络风险
3.软件漏洞风险
4.供应链安全风险
5.隐私泄露风险
二、智能网联汽车信息安全解决措施
1.加强网络安全防护
建立安全的车载通信网络，采用多层次、多策略的防护技术，包括防
火墙、入侵检测系统、数据加密等，确保车辆通信数据的安全传输。
2.强化软件系统安全性
加强软件开发过程中的安全性测试和评估，修复和更新软件中的漏洞，并由厂商及时发布软件安全升级补丁，以保障车辆软件系统的安全性。
3.加强供应链安全管理
加强对供应链的审核和监管，确保车辆配件的安全可信，以防止黑客通过篡改或替换配件来进行攻击。
4.加密隐私信息
对车辆中收集到的驾驶员和乘客的个人隐私信息进行加密，限制访问权限，并建立隐私保护机制，确保信息安全。
5.加强用户教育与意识培养
结语：
智能网联汽车的信息安全风险不容忽视，应当采取有效的措施加以解决。
只有加强信息安全防护，保护车辆和用户的信息安全，才能更好地促进智能网联汽车的健康发展。
同时，政府、企业和用户之间的合作也是解决智能网联汽车信息安全风险的重要保障。
智能网联汽车系统设计与实现
智能网联汽车系统设计与实现智能网联汽车系统是一种结合了智能化和互联网技术的新一代汽车系统，旨在提供更安全、更智能、更便利的汽车驾驶和乘车体验。
本文将重点探讨智能网联汽车系统的设计与实现，包括硬件设施、通信技术、数据处理和安全保障等方面。
一、硬件设施智能网联汽车系统的设计与实现首先需要搭建相应的硬件设施。
这些硬件设施主要包括车载计算机、传感器、通信模块和人机交互装置等。
车载计算机是智能网联汽车的核心，负责整合和处理来自各个传感器的数据，并与其他车辆或基础设施进行通信。
传感器主要用于获取周围环境的信息，如雷达、摄像头、激光雷达等。
通信模块则负责与车辆之间、车辆与基础设施之间的数据交换，以实现实时的信息共享与协作。
人机交互装置包括车载显示屏、语音识别系统等，用于提供驾驶员与乘客与车载系统的交互界面。
二、通信技术智能网联汽车系统设计与实现离不开高效可靠的通信技术。
目前，多种通信技术被用于智能网联汽车系统中，包括车辆对车辆通信（V2V）、车辆对基础设施通信（V2I）、车辆对云端通信（V2C）等。
V2V通信允许车辆之间相互交换信息，以便实现车辆间的协作与安全警示。
V2I通信使车辆能够与红绿灯、交通监控设施等基础设施进行通信，从而优化交通流量和路况信息。
V2C通信则使车辆能够与云端服务器进行通信，获取实时更新的地图数据、天气信息等。
这些通信技术的高效利用将大大提升智能网联汽车系统的功能和效益。
三、数据处理智能网联汽车系统离不开大量的数据处理工作。
数据采集、传输和处理将驾驶员与乘客的需求和车辆的状态有机地结合起来。
通过传感器获取的海量数据需要通过算法进行实时处理和分析，并转化为对车辆控制和决策的有用信息。
例如，基于车辆周围环境的数据，可以实现自动驾驶、交通流量调度、车辆安全警示等功能。
同时，车辆状态的实时监测也能提供给驾驶员有关驾驶行为和车辆故障的提示，进而提升驾驶安全性和乘车舒适性。
四、安全保障智能网联汽车系统的设计与实现必须高度重视安全保障。
汽车行业智能网联汽车技术方案
汽车行业智能网联汽车技术方案第1章智能网联汽车概述 (3)1.1 智能网联汽车的定义与分类 (3)1.2 智能网联汽车发展现状及趋势 (3)1.3 智能网联汽车的关键技术 (4)第2章车载网络通信技术 (4)2.1 车载通信协议及标准 (4)2.1.1 车载通信协议概述 (4)2.1.2 车载通信协议分类 (4)2.1.3 车载通信标准 (5)2.2 车载网络架构及关键技术 (5)2.2.1 车载网络架构 (5)2.2.2 车载网络关键技术 (5)2.3 车载网络安全与隐私保护 (5)2.3.1 车载网络安全 (5)2.3.2 车载网络隐私保护 (5)第3章传感器与感知技术 (6)3.1 车载传感器概述 (6)3.2 感知算法与数据处理 (6)3.3 感知技术的应用场景 (6)第4章数据融合与处理技术 (7)4.1 多传感器数据融合方法 (7)4.1.1 数据级融合 (7)4.1.2 特征级融合 (7)4.1.3 决策级融合 (7)4.2 数据预处理与特征提取 (7)4.2.1 数据预处理 (7)4.2.2 特征提取 (8)4.3 数据驱动的智能决策 (8)4.3.1 深度学习 (8)4.3.2 强化学习 (8)4.3.3 迁移学习 (8)第5章车载计算平台与人工智能 (8)5.1 车载计算平台架构与功能要求 (8)5.1.1 车载计算平台架构 (8)5.1.2 车载计算平台功能要求 (9)5.2 人工智能算法在智能网联汽车中的应用 (9)5.2.1 深度学习算法 (9)5.2.2 强化学习算法 (9)5.2.3 群体智能算法 (9)5.3 边缘计算与云计算在智能网联汽车中的协同 (9)5.3.1 边缘计算在智能网联汽车中的应用 (10)5.3.2 云计算在智能网联汽车中的应用 (10)5.3.3 边缘计算与云计算的协同 (10)第6章自主导航与路径规划 (10)6.1 自主导航系统架构 (10)6.1.1 感知层 (11)6.1.2 数据处理层 (11)6.1.3 决策层 (11)6.1.4 控制层 (11)6.2 路径规划算法及优化 (11)6.2.1 Dijkstra算法 (11)6.2.2 A算法 (11)6.2.3 RRT算法 (11)6.2.4 路径规划算法优化 (12)6.3 智能交通系统与车联网 (12)6.3.1 智能交通系统 (12)6.3.2 车联网 (12)第7章智能控制系统与车辆动力学 (12)7.1 智能控制器设计与实现 (12)7.1.1 控制系统概述 (12)7.1.2 控制器硬件设计 (13)7.1.3 控制器软件设计 (13)7.2 车辆动力学建模与仿真 (13)7.2.1 车辆动力学概述 (13)7.2.2 车辆动力学建模 (13)7.2.3 车辆动力学仿真 (13)7.3 智能控制算法在车辆动力学中的应用 (13)7.3.1 智能控制算法概述 (13)7.3.2 控制算法设计 (13)7.3.3 控制算法实现与验证 (13)7.3.4 功能分析与优化 (14)第8章信息娱乐与车联网服务 (14)8.1 信息娱乐系统架构与功能 (14)8.1.1 硬件层面 (14)8.1.2 软件层面 (14)8.1.3 服务层面 (14)8.2 车联网服务及应用场景 (14)8.2.1 应用场景 (14)8.2.2 服务优势 (15)8.3 车联网在智能网联汽车中的融合与创新 (15)第9章安全性与法规标准 (15)9.1 智能网联汽车的安全性分析 (15)9.1.1 安全风险概述 (16)9.1.2 信息安全风险分析 (16)9.1.3 控制安全风险分析 (16)9.1.4 数据隐私保护 (16)9.2 法规标准与政策支持 (16)9.2.1 国内外法规标准概述 (16)9.2.2 我国法规标准现状 (16)9.2.3 政策支持与产业发展 (16)9.3 智能网联汽车的安全认证 (16)9.3.1 安全认证体系 (16)9.3.2 安全认证关键技术研究 (16)9.3.3 安全认证实践与推广 (17)第10章未来发展趋势与展望 (17)10.1 智能网联汽车的技术挑战与发展方向 (17)10.2 智能网联汽车与新型交通模式的融合 (17)10.3 智能网联汽车对汽车产业的影响与变革 (17)第1章智能网联汽车概述1.1 智能网联汽车的定义与分类智能网联汽车，是指通过搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，实现车与车、车与路、车与人的智能信息交换和共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，并能实现安全、高效、舒适行驶的新一代汽车。
智能网联汽车信息安全解决方案
ECU服务扫描测试
密钥安全
覆盖汽车10大类 攻击类别
ECU固件测试 ECU解锁测试 漏洞组件测试
连接会话测试
IOVS Test
IOVS Test是一套涵盖车辆云、管、端形成的安全测试工具集，能够针对T-BOX、 IVI、网络通信设备（蓝牙、WIFI、蜂窝等）进行检测。
硬件安全测试
ARM、MCU 串口、Jtag Wireless、3G Moudle Armlinux权限获取、firmware提取 CAN 收发器
网络服务：车与云端传输安全、OTA、应用 安全等 通过对云端服务平台进行安全估计、渗透测 试、通过部署抗DDOS、WEB应用防火墙及安全 日志分析工具，保障TSP服务平台的安全运行 车联网
辅助驾驶/自动驾驶
T-Box
Gateway L3/L4 信息娱乐系统：音频、视频、导航、外 部的多媒体设备/电话
智能网联汽车信息安全解决方案与实践
Apollo 汽车信息安全实验室主任 云朋
目录
– 汽车信息安全问题由何而来 – 的探索和解决方案 – 从攻击者角度看安全
智能网联汽车的发展
智能网联汽车：搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通 信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复 杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、 高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车
安全的监控 安全的升级
软硬安全模块
证书存储模块
密钥管理模块
加密库模块
TEE/SE or HSM module
安全的认证
系统层 安全存储 服务 密钥管理 服务 验证签名 服务 加解密 服务 异常指令 决策 上下文关联 分析
汽车行业智能网联汽车技术解决方案
汽车行业智能网联汽车技术解决方案第一章智能网联汽车概述 (2)1.1 智能网联汽车的定义 (2)1.2 智能网联汽车的发展历程 (3)1.2.1 国际发展历程 (3)1.2.2 国内发展历程 (3)1.3 智能网联汽车的关键技术 (3)1.3.1 传感器技术 (3)1.3.2 控制器技术 (3)1.3.3 网络通信技术 (3)1.3.4 软件技术 (3)1.3.5 数据处理与分析技术 (3)第二章车载通信系统 (4)2.1 车载通信系统的组成 (4)2.2 车载通信协议与技术 (4)2.2.1 车载通信协议 (4)2.2.2 车载通信技术 (4)2.3 车载通信系统的安全与隐私 (5)2.3.1 安全问题 (5)2.3.2 隐私问题 (5)第三章感知与定位技术 (5)3.1 感知技术概述 (5)3.2 雷达与摄像头融合 (6)3.2.1 雷达技术 (6)3.2.2 摄像头技术 (6)3.2.3 雷达与摄像头融合 (6)3.3 高精度定位技术 (6)3.3.1 全球定位系统（GPS） (6)3.3.2 地面增强系统（GBAS） (6)3.3.3 惯性导航系统（INS） (6)3.3.4 多传感器融合定位 (7)3.4 感知与定位技术的集成 (7)3.4.1 传感器融合 (7)3.4.2 数据处理与分析 (7)3.4.3 控制策略与执行 (7)第四章智能决策与控制 (7)4.1 智能决策系统的组成 (7)4.2 驾驶辅助系统的设计 (8)4.3 自动驾驶系统的实现 (8)4.4 智能控制技术在汽车中的应用 (8)第五章车载计算平台 (9)5.1 车载计算平台的架构 (9)5.2 车载计算平台的功能优化 (9)5.3 车载计算平台的安全与可靠性 (9)第六章数据处理与分析 (10)6.1 数据处理技术概述 (10)6.2 数据挖掘与机器学习在智能网联汽车中的应用 (10)6.3 大数据分析在智能网联汽车中的应用 (11)第七章车联网技术 (11)7.1 车联网的架构与组成 (11)7.2 车联网的关键技术 (12)7.3 车联网的安全与隐私保护 (12)第八章智能网联汽车的安全 (13)8.1 智能网联汽车安全概述 (13)8.2 车载网络安全 (13)8.3 车载软件安全 (13)8.4 智能网联汽车的安全测试与评估 (14)第九章智能网联汽车的政策法规与标准 (14)9.1 智能网联汽车的政策法规 (14)9.1.1 国家层面政策法规概述 (14)9.1.2 地方层面政策法规现状 (14)9.1.3 政策法规的促进作用 (14)9.2 智能网联汽车的标准体系 (15)9.2.1 标准体系构建 (15)9.2.2 标准制定与修订 (15)9.2.3 标准体系的作用 (15)9.3 智能网联汽车的认证与监管 (15)9.3.1 认证制度 (15)9.3.2 监管体系 (15)9.3.3 监管体系的完善 (15)第十章智能网联汽车的未来发展趋势 (16)10.1 智能网联汽车的技术发展趋势 (16)10.2 智能网联汽车的商业化进程 (16)10.3 智能网联汽车的社会影响与挑战 (16)第一章智能网联汽车概述1.1 智能网联汽车的定义智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicle，ICV）是指通过先进的传感器、控制器、执行器以及网络通信技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人以及车辆与网络等的信息交换和共享，从而提高汽车的安全、环保、节能和舒适性的一种新型汽车。
新能源汽车智能网联汽车技术开发及应用技术方案
新能源汽车智能网联汽车技术开发及应用技术方案第1章新能源汽车概述 (3)1.1 新能源汽车发展背景 (3)1.2 新能源汽车类型及特点 (3)1.3 新能源汽车市场现状及发展趋势 (4)第2章智能网联汽车技术概述 (4)2.1 智能网联汽车发展历程 (4)2.1.1 国内外发展概况 (4)2.1.2 关键技术突破 (5)2.1.3 应用场景拓展 (5)2.2 智能网联汽车关键技术 (5)2.2.1 环境感知技术 (5)2.2.2 决策规划技术 (5)2.2.3 车联网技术 (5)2.2.4 数据处理与分析技术 (5)2.3 智能网联汽车发展趋势 (5)2.3.1 自动驾驶技术逐渐成熟 (5)2.3.2 车联网应用更加广泛 (6)2.3.3 跨界融合加速 (6)2.3.4 安全性与隐私保护成为关注焦点 (6)第3章新能源汽车动力系统开发 (6)3.1 电池系统开发 (6)3.1.1 电池系统概述 (6)3.1.2 电池单体选型 (6)3.1.3 电池管理系统设计 (6)3.1.4 电池模组及电池包集成 (6)3.2 驱动电机开发 (6)3.2.1 驱动电机概述 (6)3.2.2 驱动电机选型 (7)3.2.3 驱动电机设计 (7)3.2.4 驱动电机控制策略 (7)3.3 电控系统开发 (7)3.3.1 电控系统概述 (7)3.3.2 硬件设计 (7)3.3.3 软件架构 (7)3.3.4 功能实现 (7)第4章智能网联汽车感知技术 (7)4.1 感知系统概述 (7)4.2 激光雷达技术 (8)4.3 摄像头与视觉识别技术 (8)第5章车载网络与通信技术 (8)5.1 车载网络技术概述 (8)5.2 车载以太网技术 (8)5.2.1 技术原理 (8)5.2.2 协议标准 (8)5.2.3 应用案例 (9)5.3 无线通信技术 (9)5.3.1 车联网（V2X）技术 (9)5.3.2 蜂窝车联网（CV2X）技术 (9)5.3.3 车载WiFi技术 (9)5.4 车载网络信息安全 (9)5.4.1 信息安全威胁 (9)5.4.2 安全防护策略 (9)5.4.3 关键技术 (9)第6章车载计算平台与算法 (10)6.1 车载计算平台概述 (10)6.2 高功能计算平台 (10)6.2.1 硬件架构 (10)6.2.2 软件平台 (10)6.3 边缘计算与云计算 (10)6.3.1 边缘计算 (10)6.3.2 云计算 (11)6.4 人工智能算法与应用 (11)6.4.1 机器学习算法 (11)6.4.2 深度学习算法 (11)6.4.3 强化学习算法 (11)第7章智能驾驶辅助系统 (12)7.1 系统概述 (12)7.2 自适应巡航控制 (12)7.2.1 技术原理 (12)7.2.2 技术实现 (12)7.3 自动紧急制动 (12)7.3.1 技术原理 (12)7.3.2 技术实现 (12)7.4 车道保持辅助 (13)7.4.1 技术原理 (13)7.4.2 技术实现 (13)第8章车联网与大数据应用 (13)8.1 车联网技术概述 (13)8.2 车联网平台架构 (13)8.3 大数据在车联网中的应用 (14)8.4 车联网与智能交通 (14)第9章智能网联汽车测试与验证 (14)9.2 实验室测试 (15)9.2.1 硬件在环（HIL）测试 (15)9.2.2 软件在环（SIL）测试 (15)9.2.3 系统级测试 (15)9.3 实车测试与验证 (15)9.3.1 封闭场地测试 (15)9.3.2 公开道路测试 (15)9.3.3 长距离测试 (15)9.4 安全性评估与认证 (15)9.4.1 功能安全评估 (16)9.4.2 信息安全评估 (16)9.4.3 认证与审查 (16)第10章新能源汽车智能网联技术应用案例 (16)10.1 智能网联汽车示范应用 (16)10.1.1 城市交通场景下的智能网联汽车应用 (16)10.1.2 城市公交领域的智能网联汽车应用 (16)10.2 新能源汽车智能充电 (16)10.2.1 充电站智能调度与管理 (16)10.2.2 车辆与充电设施互联互通 (16)10.3 智能网联汽车共享出行 (17)10.3.1 共享汽车平台建设与运营 (17)10.3.2 共享出行服务创新 (17)10.4 智能网联汽车物流与配送 (17)10.4.1 无人配送车在物流领域的应用 (17)10.4.2 货车智能网联技术应用 (17)第1章新能源汽车概述1.1 新能源汽车发展背景全球能源危机和环境问题的日益严峻，新能源汽车作为替代传统燃油车的重要选择，受到世界各国的广泛关注。
tbox方案
tbox方案T-Box方案随着信息技术的快速发展，物联网已成为推动社会进步的重要力量。
T-Box方案作为一种智能网联汽车解决方案，为汽车行业带来了巨大的变革。
本文将详细探讨T-Box方案的功能、应用以及其对汽车行业的影响。
一、T-Box方案的功能T-Box（Telematics Box）是一种集成了车载通信模块、定位模块、数据存储与传输模块等功能的汽车电子设备。
它可以实现车辆与互联网之间的双向通信，将车辆与云平台进行连接，实现汽车信息的采集、传输和处理。
T-Box方案主要的功能包括以下几个方面：1. 远程监控与诊断：T-Box可以通过与车载的传感器和控制单元连接，实时收集和传输车辆的性能数据、故障信息等，为用户和厂商提供远程监控与诊断的服务，方便故障排除和维修。
2. 车辆定位与导航：借助GPS技术，T-Box可以实时记录车辆的位置信息，并与地图导航系统结合，为驾驶员提供实时导航指引。
此外，T-Box还能帮助用户定位车辆，提供防盗追踪功能。
3. 智能驾驶辅助：T-Box可以与车载传感器、摄像头等设备协同工作，实现车道偏离预警、距离监控、智能制动等功能，提升驾驶安全性。
4. 远程控制与互动：通过T-Box，用户可以通过手机APP或云平台远程控制车辆的启动、锁车、空调调节等功能。
此外，T-Box还可以与云服务进行数据交互，实现远程预约充电、在线音乐等个性化功能。
二、T-Box方案的应用1. 车辆管理与保养：T-Box方案可以帮助车主监控车辆状态，并提醒保养时间、油耗情况等，减少车辆的故障率和维修成本。
2. 紧急救援与安全服务：通过T-Box方案，车辆在遇到紧急情况时可以自动触发SOS信号，及时通知救援人员。
此外，T-Box还可以提供道路故障提醒、危险路段提醒等功能，提升驾驶安全。
3. 智能交通与城市管理：T-Box可以实时上传车辆行驶数据、交通流量等信息，为交通管理部门提供参考，优化交通组织与规划。
同时，T-Box还可以协助城市管理部门监控车辆尾气排放情况，提升城市环境质量。
车联网的解决方案
车联网的解决方案第1篇车联网的解决方案一、项目背景随着科技的不断发展，车联网技术逐渐成熟，为我国交通出行带来了新的变革。
车联网作为一种新兴的信息技术，通过将车辆、路侧基础设施、行人等交通参与者进行有效连接，实现智能交通管理、安全驾驶、便捷出行等功能。
为充分发挥车联网的技术优势，提高道路交通运输效率，降低交通事故发生率，本方案旨在提出一套合法合规的车联网解决方案。
二、方案目标1. 提高道路交通运输效率，缓解交通拥堵。
2. 降低交通事故发生率，提升道路安全水平。
3. 实现车与车、车与路、车与人的智能信息交互。
4. 推动车联网产业链的快速发展，促进产业结构优化升级。
三、解决方案1. 车联网基础设施建设（1）在道路两侧部署智能路侧单元（RSU），实现与车辆的信息交互，为车辆提供实时交通信息、道路状况、预警提示等服务。
（2）搭建车联网云平台，负责数据收集、处理和分析，为政府、企业和用户提供决策支持。
2. 车载终端设备部署（1）在车辆上安装车载终端设备（OBU），实现车与车、车与路、车与人的信息交互。
（2）车载终端设备应具备以下功能：实时采集车辆运行数据、接收路侧信息、实现车辆定位、驾驶辅助、紧急救援等。
3. 车联网应用服务（1）智能交通管理：通过车联网技术，实现交通信号灯控制、拥堵路段疏导、交通组织优化等功能，提高道路交通运输效率。
（2）安全驾驶：利用车联网技术，实现车辆碰撞预警、驾驶员疲劳监测、异常驾驶行为预警等功能，降低交通事故发生率。
（3）便捷出行：为用户提供实时导航、停车场信息、充电桩查询等服务，提高出行便利性。
4. 数据安全与隐私保护（1）建立健全数据安全管理制度，对车联网数据进行严格保护。
（2）采用加密技术，确保数据传输过程中的安全。
（3）遵守国家相关法律法规，保护用户隐私，实现数据合规使用。
5. 政策法规与标准体系建设（1）制定车联网相关法律法规，明确车联网技术的应用范围、责任主体和监管机制。
汽车行业智能网联汽车解决方案
汽车行业智能网联汽车解决方案第一章：智能网联汽车概述 (2)1.1 智能网联汽车的定义 (2)1.2 智能网联汽车的发展历程 (3)1.2.1 起源阶段 (3)1.2.2 技术积累阶段 (3)1.2.3 商业化应用阶段 (3)1.3 智能网联汽车的技术架构 (3)1.3.1 硬件层面 (3)1.3.2 软件层面 (3)1.3.3 数据层面 (3)1.3.4 网络层面 (3)1.3.5 安全层面 (3)第二章：智能网联汽车关键技术 (4)2.1 感知技术 (4)2.2 通信技术 (4)2.3 控制技术 (4)2.4 数据处理与分析技术 (5)第三章：智能网联汽车硬件系统 (5)3.1 车载传感器 (5)3.2 车载控制器 (6)3.3 车载执行器 (6)3.4 车载网络 (6)第四章：智能网联汽车软件系统 (7)4.1 操作系统 (7)4.2 应用软件 (7)4.3 数据库 (8)4.4 安全防护 (8)第五章：智能网联汽车安全与隐私 (8)5.1 安全性设计 (8)5.2 隐私保护 (9)5.3 安全防护技术 (9)5.4 法律法规与标准 (9)第六章：智能网联汽车测试与评价 (10)6.1 测试方法 (10)6.1.1 硬件在环测试 (10)6.1.2 软件在环测试 (10)6.1.3 实车道路测试 (10)6.1.4 仿真测试 (10)6.2 测试工具 (10)6.2.1 仿真工具 (10)6.2.2 数据采集工具 (10)6.2.3 故障诊断工具 (10)6.3 评价体系 (11)6.3.1 功能评价 (11)6.3.2 功能评价 (11)6.3.3 可靠性评价 (11)6.3.4 用户满意度评价 (11)6.4 测试与评价案例 (11)第七章：智能网联汽车产业发展现状与趋势 (11)7.1 国内外产业发展现状 (11)7.1.1 国内发展现状 (11)7.1.2 国际发展现状 (12)7.2 产业政策与规划 (12)7.2.1 政策支持 (12)7.2.2 规划引导 (12)7.3 产业链分析 (12)7.3.1 产业链构成 (12)7.3.2 产业链发展态势 (12)7.4 发展趋势 (13)7.4.1 技术创新驱动产业发展 (13)7.4.2 产业链整合加速 (13)7.4.3 政策法规不断完善 (13)7.4.4 应用场景不断拓展 (13)第八章：智能网联汽车商业模式 (13)8.1 商业模式概述 (13)8.2 商业模式创新 (13)8.3 商业模式案例 (14)8.4 商业模式发展趋势 (14)第九章：智能网联汽车推广应用 (14)9.1 推广应用策略 (14)9.2 推广应用案例 (15)9.3 推广应用挑战 (15)9.4 推广应用前景 (16)第十章：智能网联汽车未来展望 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 市场前景 (16)10.3 社会影响 (16)10.4 挑战与机遇 (17)第一章：智能网联汽车概述1.1 智能网联汽车的定义智能网联汽车，是指集成先进的信息通信技术、人工智能技术、网络技术、大数据技术等于一体，具备智能感知、智能决策、智能控制功能的汽车。
车联网技术解决方案与应用案例
车联网技术解决方案与应用案例车联网技术是指通过车载电子设备、移动通信网络和互联网等实现车与车、车与路、车与人、车与云等全方位互联互通的网络体系。
车联网技术的发展将推动汽车产业的智能化、网络化、绿色化转型，为消费者提供更加安全、便捷、舒适的出行体验。
本文将介绍一种车联网技术解决方案，并结合实际应用案例进行分析。
一、车联网技术解决方案1. 车载终端设备车载终端设备是车联网系统的核心组成部分，主要包括车载智能终端（T-Box）、车载摄像头、车载传感器等。
车载智能终端负责收集车辆数据、用户信息和环境信息，并通过无线通信模块将数据上传至云端平台。
车载摄像头和传感器用于采集车辆行驶过程中的图像和环境数据，为智能驾驶提供支持。
2. 无线通信网络无线通信网络是车联网系统的重要支撑，包括4G/5G移动通信网络、Wi-Fi、蓝牙等。
通过无线通信网络，车载终端设备可以实时将数据上传至云端平台，同时也可以接收云端下发的指令和信息。
3. 云端平台云端平台是车联网系统的数据处理和分析中心，负责接收车载终端设备上传的数据，进行存储、处理和分析，为用户提供智能化服务。
云端平台还可以根据分析结果向车载终端设备下发指令，实现智能驾驶和远程控制等功能。
4. 应用服务车联网技术可以应用于多个领域，如智能驾驶、智能交通、智能停车、智能充电等。
通过将车联网技术与这些领域相结合，可以提供一系列智能化应用服务，提高出行效率和安全性。
二、车联网技术应用案例分析1. 智能驾驶车联网技术在智能驾驶领域具有广泛的应用前景。
通过车载摄像头、传感器和智能终端设备，可以实现对车辆周围环境的感知，为自动驾驶提供数据支持。
此外，通过车与车、车与路之间的互联互通，可以实现车辆之间的协同驾驶，提高道路通行效率。
2. 智能交通车联网技术可以应用于智能交通系统，实现交通流量监测、路况预测、拥堵预警等功能。
通过分析车载终端设备上传的数据，可以实时掌握道路状况，为交通管理部门提供决策依据，从而提高道路通行能力。
智能网联汽车装调与测试的挑战与解决方案
智能网联汽车装调与测试的挑战与解决方案智能网联汽车的发展正蓬勃而迅速，作为未来汽车行业的发展趋势，智能网联汽车的装调与测试变得尤为重要。
然而，智能网联汽车在装
调与测试过程中面临着众多挑战，需要找到有效的解决方案。
一、挑战：
1. 复杂的系统集成：智能网联汽车涉及到众多传感器、控制单元、
通信模块等组件，这些组件之间需要高效集成并保证正常工作，对系
统集成提出了高要求。
2. 测试数据的收集与分析：智能网联汽车在行驶过程中产生大量的
测试数据，如何高效地收集和分析这些数据成为一个挑战，需要找到
合适的方案。
3. 安全性保障：智能网联汽车的安全性一直备受关注，装调与测试
过程中需要充分考虑汽车安全，确保系统运行稳定可靠。
4. 环境适应性：智能网联汽车需要适应各种复杂交通环境，需要在
装调与测试过程中充分考虑各类环境因素，确保系统的适应性。
二、解决方案：
1. 制定严格的标准和规范：制定统一的标准和规范，明确装调与测
试的流程和要求，提高系统集成的效率和可靠性。
2. 引入先进的测试技术：采用先进的测试技术，如虚拟仿真测试、
自动化测试等，提高测试数据的收集和分析效率，确保测试结果的准
确性。
3. 强化安全管理措施：加强安全性保障，建立完善的安全管理体系，确保智能网联汽车在装调与测试过程中的安全性。
4. 开展多样化测试：开展多样化测试，模拟各种复杂交通环境，充
分考虑各类环境因素，提高系统的环境适应性。
通过以上的解决方案，可以有效应对智能网联汽车装调与测试过程
中的挑战，推动智能网联汽车技术的发展和应用，实现智能网联汽车
的良性发展。
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车联网整体解决方案
CMIOT Overall Solution
中移物联网车联网整体解决方案包含终端、通信网络、TSP核心平台和应用层，对外还可对接工厂IT系统和第三方内容服务 资源，是一套集云、管、端于一体的车联网解决方案，充分解决主机厂的需求和痛点。
应用层
车辆监控
远程诊断
预约保养
分时租赁
Middle ware Cache system
DB system MQ system
Operation Platform
System monitor & alarm Center System maintenance Center
功能架构
Product Architecture
信息娱乐
语音识别（科大讯飞） 在线音乐（咪咕音乐） 新闻、天气（融信通）
易用性
简化核心功能路径，尽量减少用户操作的 记忆负担，符合用户的一般性操
。
故障处理
A、要求软件能够实时保护数据并存储，做到 数据不能因故障而丢失 B、建立自动修复和平台管理员短信预警机制
安全性
A、网络安全设备的日志分析，策略更新；潜在 安全问题进行防范； B、制定数据备份与恢复方案确保数据安全性， 对存储介质存放和保管的安全要求；
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PKI安全体系
Product Architecture
PKI(Pubic Key Infrastructure)：是一种遵循标准的利用公钥加密技术打造安全基础平台的签名、数据完整性机制、数字信 封等
02 算法
随机数算法、杂凑算法、对称算法、密钥交换 算法、非对称算法、签名算法
可提供管理日常业务、数 据、第三方资源等管理， 支持车型优化研发， 支 撑内部决策，提高用户运 营能力，实现面向服务的 转型。
合法合规
满足本地政府及监管部门 对车辆数据采集、车辆生 命周期信息管理等相应的 标准化要求，为车企战略 布局和享受当地政策提供 IT支撑。
TSP平台
Telematics Service Platform
价值体现
IoV Value
促进销售
为车主提供个性化的信 息娱乐服务、车辆运营 增值服务，增加车辆与 竞品之间的卖点。增强 渠道营销能力，促进车 辆销售。
完善服务
可通过信息化，建立车企 与最终车主之间的沟通纽 带，提供源自原厂的驾乘 和维修保养服务体验，减 少运维成本，增加车企售 后服务收入。
把控运营
车载信息服务商（TSP）在车联网产业链中居核心地位。车载信息服务提供商即TS （TelematicsServiceProvider）在Telematics产业链居于核心地位，上接汽车、车载设备制造商、网络运营商， 下接内容提供商。
车辆接入 CP/SP 大数据服务 信息服务
呼叫中心 流量资费 专线/虚拟专线 IDC
需求阶段
原始需求、需求规格 说明书、需求评审
测试阶段
测试计划、测试方案、测试用例、测试报告、侧运 行报告、验收用例、验收报告、用户手册、评审报 告、里程碑报告、测试用例、BUG管理
产品发布
发布报告、发布评审、 版本管理、问题记录、 迭代计划
立项阶段
立项报告 项目计划 项目组成立
开发阶段
开发设计、开发计划、度量报告、概要 设计、详细设计、总体方案、接口文档、 自测、自测用例、代码走读、单元测试、 开发阶段代码、版本管理
便捷服务
机票预订（商旅100）、 酒店预订、停车服务、 维修保养、代驾、保险
车况车控
车辆远程控制 车辆远程定位 车况实时查询
车联网业务
安全防护
碰撞自动求助、紧急救援、道路救援、 被盗车辆追踪、车辆防盗远程报警
驾驶出故障诊断 车辆远程软件升级 故障码实时统计
BDAP-Big Data Analysis
Date Statistics Service
Business intelligence Service
DB
Date Warehouse H base
No SQL RDB
Vehicle Data
VG（Vehicle Gateway）
Infrastructure
AG-API Gateway
Web Gateway Mobile Gateway SMS Gateway Push Gateway
TDB-TSP Date Bus
SP-Service Platform
Customer Service Set Vehicle Service Set Business Service Set Support Service Set Application Service Set
基础架构
Product Architecture CP/SP Provider
OEM System
(MES/DMS/DCS/...)
External System
ERAP-External Resource Adapter Platform
CP/SP Adapter
CP/SP Adapter
External System Adapter
UBI保险
工厂IT系统 DMS系统 CRM系统 MES系统
大数据分析 安全认证
TSP核心平台
商业智能
机器学习
数据库管理
Vehicle Data Gateway
消息中心 自动化运维
第三方服务内容资源 导航 音乐 视频
通信 网络
APN
数据专线
CCMP
VoLTE
DPI技术
车载 终端
T-BOX
中控车机
仪表
智能后视镜
03 协议
数字证书X.509、证书请求协议P10、SSLV3、 HTTPS、IPSec、IKE、门限协议、Kerberos
CA
证书
证书
验证 TLS协议/SSL协议
终端
SERVICE
验证 TLS协议/SSL协议
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质量保障
Safety Assurance
质量保障：完全遵循cmmi3质量体系，项目流程与文档管理严格通过禅道和gitlab维护。
性能指标
Product Features
最大承载
平台满足5万辆车同时在线的压力，通过水平扩展可 承载10万辆车同时在线的压力，通过系统调优，满 足不低20w万辆车的负载需求
响应时间
A、平台能够在5s以内接收到车辆故障信息 B、记录平台用户操作日志
平台性能指 标
稳定性
允许宕机时间为3个9，保证数据存取和逻辑处 理等不出现异常错误，确保正常运转。