客户用电行为分析

客户用电行为分析

发表时间：2019-07-16T14:07:03.407Z 来源：《电力设备》2019年第6期作者：王辉李德民杨志伟张国歌王占伟

[导读] 摘要：为主动应对电力体制改革产生的影响，分析研究售电侧客户群体用电行为，梳理不同类型客户电量、电费特性规律，选取某地区电力企业2016年至2018年营销数据，以该地区所有客户为分析对象，借用二八定律（帕累托法则）确定分析范围，通过缴费、发行数据开展相关分析。

(国网黑龙江省电力有限公司鸡西供电公司黑龙江鸡西 158100)

摘要：为主动应对电力体制改革产生的影响，分析研究售电侧客户群体用电行为，梳理不同类型客户电量、电费特性规律，选取某地区电力企业2016年至2018年营销数据，以该地区所有客户为分析对象，借用二八定律（帕累托法则）确定分析范围，通过缴费、发行数据开展相关分析。将客户缴费、用电行为特性进行聚类分析，帮助供电公司了解客户的个性化、差异化服务需求，从而使电网公司进一步拓展服务的深度和广度，为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数据支撑。

关键词：缴费渠道；缴费对比；行业分类；售电量

引言

近年来国家出台了相关政策向社会资本开放售电业务，多途径培育售电侧市场竞争主体，用以提升售电服务质量和用户用能水平。随着越来越多的市场主体参与售电市场，为适应市场需求，供电公司有必要准确了解和掌握客户群体用电行为习惯，帮助电力企业提前规划营业网点、缴费渠道、制定可开放容量等工作。

一、供电公司业务系统应用现状

近年随着国家电网公司营销SG186、用电信息采集、PMIS、GIS、智能用电等系统上线运行，营、配、调贯通数据平台已初具规模，为客户供电的变电站、线路、低压配电台区、计量箱、计量装置之间的关联关系已确立，同时衍生出的客户档案信息、用电信息、缴费信息等数据已可关联查询。客户的用电数据中隐含着客户的用电行为特征，对这些用电数据进行深度挖掘并研究客户类型，可以帮助供电公司了解客户的个性化、差异化服务需求，从而使电网公司进一步拓展服务的深度和广度，为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数据支撑。

本文是基于大数据技术通过分析梳理，重点分析了某地市2017年至2018年合计24个月客户的缴费渠道、缴费方式信息，以及2016至2018年客户发行信息，分析现有营销工作方式方法下客户交费积极性与周期性，对用户预存行为的根本原因作出定性定量分析结论。并依据客户用电行业分类信息分析该地区电量构成，依据结论结合实际中相关工作的开展情况对营销部门工作提出改进建议。

二、缴费笔数整体状况分析

通过对比2017年、2018年整体缴费情况分析，适时调整拓宽缴费渠道，方便客户足不出户缴费。缴费方式SG186系统内分为7类，分别为：电e宝、电力机构坐收、金融机构代收、金融机构特约委托、微信、掌上电力APP、支付宝。本部分分析将交费方式划分为三类：银行代收方式，包含金融机构特约委托和金融机构代收；电子交费方式，包含微信、支付宝及电力APP;柜台交费方式，包含居民预存及电力机构坐收。

图一整体缴费笔数情况分析

从图一可以看出，在2017年占用户交费笔数最大的交费方式为金融机构代收、其次为微信收费、支付宝三种。支付宝和微信在2017年之后占比突然增大。电力机构坐收在交费比重中非常低，仅占到千分之六，且变化不大。其未增长的原因为：目前系统内缴费方式为坐收的客户均为需报账的企业客户，但该类客户占比不高。2015年以前已将可更改缴费方式的一般工商业客户由坐收方式改为居民预存，存量可更改客户极低，坐收方式的客户预计近年不会存在较大变动。

2018年开始金融机构代收比例大幅度下降，微信、支付宝缴费比例大幅升高，其中微信增幅45%、支付宝增幅 58%，预计2019年、2020年线上电子缴费率将呈现爆发式增长。多种支付平台的搭建对系统运行过程中的安全性、稳定性提出了更高的要求，在处理日常缴费时偶尔会出现单边账的问题，特别是微信缴费平台已多次出现扣款成功但SG186系统内无法查询到缴费信息的问题。此类问题的出现也引起了大量的95598工单，因此需要进一步优化电子对账文件系统，充分提高客户应用感知满意度。

三、自然日缴费情况分析

图二按自然日统计

通过图二可以看出，2017年按日缴费比例较高的日期为每月的6日至25日，其中6日至15日缴费相对集中。其主要原因为每月发行算费日期为5日至10日，自5日开始所有客户上月用电量开始统一结算，收到欠费通知后缴费相对集中。且按国家相关规定，每月的26日为居民客户的违约金起算日期，因此25日后缴费笔数下降明显。但自2018年开始，随着智能用电系统的上线运行，居民预存方式客户的算费按日

四、按行业分类分析电量构成