《大数据,变革世界的关键资源》
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1. 《大数据时代: 生活、工作与思维的大变革》- 维克托•迈尔-舍恩伯格
2. 《大数据思维: 用数据解决问题》- 卡尔文•安德森
3. 《大数据时代: 从数据到价值》- 霍奇森•休斯
4. 《大数据: 互联网时代的新生态》- 维克托•迈尔-舍恩伯格
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6. 《大数据: 面向智能化时代的挑战与机遇》- 廖新波、王智勇、王放
7. 《大数据时代的机会与挑战》- 纳特瓦尼尔•塞尔瓦姆特
8. 《大数据营销》- 斯图尔特•罗杰斯、弗雷德•埃利奥特
9. 《大数据革命: 你必须了解的大数据时代》- 马修•佩里
10. 《大数据: 互联网大数据智能技术及应用》- 王海燕、李瑞珍、李健军。
形势政策教育课程安排
大数据：变革世界的关键资源 创新：引领发展的第一动力 直面难点重点 决胜全面小康
当前国际秩序之争
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商月怀 张捷 韩志强 王庆生 朱晓华 邹阳洋 韩志强 郭爱昕 赵妉 张杰 张书元 姜兵 蒋关军 张捷 虞晓东 张杰
创新：引领发展的第一动力 反腐倡廉新成就新突破 当前国际秩序之争 直面难点重点 决胜全面小康
当前国际秩序之争 创新：引领发展的第一动力 大数据：变革世界的关键资源 直面难点重点 决胜全面小康
当前国际秩序之争 创新：引领发展的第一动力 大数据：变革世界的关键资源 当前国际秩序之争 大数据：变革世界的关键资源
9 11 8 11 10 9 11 10 9 8 9 11 10 8 9 8
朱晓华 张捷 韩志强 王庆生 朱晓华 郝朝坤 袁宏亮 张燕妮 郭爱昕 郝朝坤 张书元 张杰 赵妉 蒋关军 顾赵丽 郭爱昕
测仪1501 测仪1501
C222 C222 D220 D220 D220 D220 D315 D315 D315 D315 C317 C317 C317 C317 D315 D315
当前国际秩序之争 创新：引领发展的第一动力 直面难点重点 决胜全面小康
当前国际秩序之争 反腐倡廉新成就新突破 直面难点重点 决胜全面小康
D416 D416 A323 A323 A323 A323 C208 C208 C208 C208 D325 D325 D325 D325 C117 C117
当前国际秩序之争 创新：引领发展的第一动力 大数据：变革世界的关键资源 直面难点重点 决胜全面小康
当前国际秩序之争 当前国际秩序之争 直面难点重点 决胜全面小康
创新：引领发展的第一动力 反腐倡廉新成就新突破 当前国际秩序之争 直面难点重点 决胜全面小康
学习《不断做大做强做优我国数字经济》的心得体会-
学习《不断做大做强做优我国数字经济》的心得体会近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
在十九届中央政治局第三十四次集体学习时,领导对发展数字经济的重大意义、数字经济的发展趋势和规律,以及推动我国数字经济健康发展的战略举措作出重要论述,为我国数字经济发展指明了前进方向、注入了强大动力一.大数据开启信息化新阶段,催生数字经济.人类社会发展的历史经验表明,每一次经济形态的重大变革,往往催生并依赖新的生产要素。
正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素,资本和技术是工业经济时代学习贯彻《不断做强做优做大我国数字经济》近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
在十九届中央政治局第三十四次集体学习时,领导对发展数字经济的重大意义、数字经济的发展趋势和规律,以及推动我国数字经济健康发展的战略举措作出重要论述,为我国数字经济发展指明了前进方向、注入了强大动力大数据开启信息化新阶段,催生数字经济人类社会发展的历史经验表明,每一次经济形态的重大变革,往往催生并依赖新的生产要素。
正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素,资本和技术是工业经济时代重要的生产要素,进入数字经济时代,数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素.大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。
近10年来,大数据相关技术产品、应用和标准快速发展,逐渐形成了覆盖数据基础设施数据分析、数据应用、数据资源、开源平台与工具等板块的大数据产业格局,历经从基础技术和基础设施、分析方法与技术、行业领域应用、大数据治理到数据生态体系的变迁.大数据提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。
理论上来讲,在足够小的时间和空间尺度上对现实世界数字化,可以构造现实世界的一个数字虚拟映像,该映像承载了现实世界的运行规律。
第1章 广东省公需课专题-答案
第1节大数据前沿技术及应用1. 【判断题】人工采集效率低、成本高、错误多。
自动化采集靠技术实现，效率高、采集的数据量大。
对错2. 【多选题】大数据分析平台软件由（）（）（）（）（）大关键技术实现。
A: 云存储 B: 云计算 C: 算法库 D: 工作流引擎 E: 开放接口3. 【多选题】数据资源向信息、知识、价值转换的流程可以概括成5个环节：（）（）（）（）（）正确答案:[A, B, C, D, E]A: 数据采集 B: 数据存储 C: 数据处理 D: 数据分析与挖掘 E: 知识应用4. 【判断题】由于数据采集都是在多点进行的，数据存储也从传统中央磁盘存储变成分布式云存储。
云存储的优点是容量大、费用低。
对错5. 【判断题】数据是所表达的对象或事件的信息的载体，记录了对象的属性特征。
对错6. 【多选题】数据采集可以划分为（）和（）。
A: 人工采集 B: 自动化采集7. 【判断题】数据自动化采集技术的发展产生了大数据。
对错8. 【判断题】目前大数据存储的另一趋势是向数据中心集中，以便于大数据的管理、集成和综合分析。
对错9. 【多选题】教育大数据指的是学生在学习过程中产生的大数据，教育大数据应用主要体现在三个主要方面（）（）（）A: 学生学习分析 B: 学生的分类管理 C: 教学效果分析10. 【判断题】数据采集的下一个环节是数据存储。
正确答案:[对]对错第2节以供给侧改革推进跨区域产业共建1.【多选题】克强经济学的三大支柱为：A: 不出台刺激措施 B: 去杠杆 C: 结构性改革2. 【多选题】需求侧的三驾马车为：A: 投资 B: 消费 C: 出口3【判断题】1803年，萨伊出版《政治经济学概论》萨伊得出一个重要结论：供给能创造其自身的需求，供给和需求是恒等的，不会出现生产过剩，更不可能出现就业不足。
不存在需求不足，经济问题只是因为交换双方的比例失衡，解决办法就是削长补短，增加稀缺一方，过剩自然消除。
这就是著名的“供给创造需求”的萨伊定律，也称作萨伊市场定律。
大数据发展五大关键要素
大数据发展五大关键要素随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。
大数据的应用潜力无限，它可以为企业提供市场竞争的优势，为政府决策提供科学依据，为个人提供定制化的服务。
然而，要实现大数据的落地应用，需要考虑和解决一系列的问题。
本文将探讨大数据发展的五大关键要素。
一、数据数据是大数据的核心要素。
大数据是指规模庞大、复杂度高且难以处理的数据集合。
这些数据来源广泛，包括社交媒体、传感器、移动设备等。
然而，大数据的真正价值在于对数据进行深入分析和挖掘，从中提取出有用的信息和洞察力。
因此，构建高质量的数据集是大数据应用的关键一步。
数据的准确性、完整性和及时性对于大数据分析的结果至关重要。
二、技术技术是大数据发展的基础。
随着数据规模不断增大，传统的数据处理方法已经无法满足需求。
因此，大数据技术应运而生。
大数据技术包括数据存储、数据处理、数据挖掘等多个方面。
分布式存储和计算、云计算、机器学习等技术都为大数据分析提供了强有力的支持。
同时，人工智能的快速发展也为大数据应用带来了新的可能性。
三、人才在大数据时代，人才是最宝贵的资源。
一方面，大数据的技术和方法层出不穷，需要专业领域的专家来研究和应用；另一方面，需要懂技术又懂业务的数据科学家来对数据进行深入分析和挖掘。
因此，拥有优秀的数据科学家和技术团队是大数据应用成功的关键。
同时，培养和吸引更多的数据科学家也是大数据发展的重要任务。
四、隐私和安全随着大数据的蓬勃发展，隐私和安全问题也日益引人关注。
大数据集包含大量的个人信息和敏感数据，一旦被滥用和泄露，将对个人和社会带来极大的风险。
因此，确保大数据的隐私和安全是大数据应用的必要条件。
制定相关政策和法规、加强数据加密和安全措施、提高用户对隐私的意识等都是保护隐私和安全的关键措施。
五、合作与共享大数据的应用往往需要跨领域、跨组织的合作。
数据的收集和分析需要各方的共同努力和协作。
同时，促进数据的共享和开放也是大数据发展的重要方向。
《大数据》读后感（精选多篇）范文
《大数据》读后感(精选多篇) 《大数据》读后感佘洁婕读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。
作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们们教育的内容进行数字化，，其结果指向的就是电子教教材的研发或者是教学过程程的数字化。
美其名曰，这这是教育技术的重要内涵。
在教学过程中，学生的的行为表现都可以被数据化化，而这项研究不是任何一一个专业可以深入下去的，，它的专业性太强，所以我我才会想到，所谓教育技术术与其研究教育的数字化，，不如研究教育的数据化来来得实在，来的有意义。
长长期以来，我们并不了解教教育对一个人的影响具体会会如何表现，我们有的只是是一个轮廓，我们也并不确确定一个教师的行为对学生生具体产生了哪些影响。
所所以，人们对教育一直有一一个深深的质疑，它是不是是科学的？大数据概念至少少提出了关注“是什么”比比“为什么”要有实际意义义得多。
而我们的教育恰好好需要把注意力从“为什么么”转移到“是什么”上面面来，只有如此，才能把教教育从为什么发展成“可能能成为什么”上来，这会是是一次思想上的革命。
而对对于现在地位岌岌可危的教教育技术来说，把研究的重重点从数字化转移到数据化化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，，教育者首先通过标准化全全科教学处方，实现了教师师授课模板和教学内容的标标准化，保证每个教学过程程和内容是可控的，然后结结合每天的教学内容，处理理好面对的数据，处理好数数据，自然也就处理好了课课堂的反馈，最终形成了既既注重教学体验又以教学结结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课课上的学生资源，在课后还还要对这些资源进行跟踪处处理。
这与过去的教育教学学显然是不同的，面对大数数据时代的到来，教学有所所改变是必然的。
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）《大数据时代》读书篇1去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：1.什么是大数据?查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。
2023公需课 《“十四五”智能制造发展规划》解读 参考答案
公需课2023 《“十四五”智能制造发展规划》解读参考答案单选题（共7题，每题5分）1、“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从（D）视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会2、为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为（B）、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容3、截至2021年4月，我国已经有（B）个省级和地市级数据开放平台。
A、164B、174C、184D、1944、预计2023年大数据产业规模就将达到（B）。
A、1.5万亿B、2.5万亿C、3.5万亿D、2万亿5、截至（A）年年底，我国数据中心市场规模为1958亿元。
A、2020B、2019C、2021D、20186、关于大数据中心服务的主要特征，以下表述错误的是（D）。
A、大型化B、虚拟化C、综合化D、资源化7、我国已建设（D）个国家大数据综合试验区。
A、5B、6C、7D、8多选题（共6题，每题5分）1、大数据产品和服务体系涵盖哪些方面？（ABCDE）A、数据资源B、基础硬件C、通用软件D、行业应用E、安全保障2、“十三五”时期我国大数据产业取得了重要突破，但仍然存在一些制约因素，具体表现在（ACDE）。
A、社会认识不到位B、法律规范不完善C、技术支撑不够强D、市场体系不健全E、安全机制不完善3、大数据产业是以数据的（ABCDE）等为主的一个战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，也是经济社会高质量发展，实现质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
A、生成B、采集C、存储D、加工E、分析4、数据中心囊括四大主要业务范畴，具体包括（ABCD）。
A、电信业务B、云服务C、房地产出租D、互联网接入服务E、资产分配5、如何发挥大数据特性优势？（ABCDE）A、加快数据“大体量”汇聚B、强化数据“多样性”处理C、推动数据“时效性”流动D、加强数据“高质量”治理E、促进数据“高价值”转化6、大数据中心的发展趋势有（ABCDE）。
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》读书笔记1
《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》读书笔记1 在北航读⼤数据也已经有⼀年多了，但是我感觉到⾃⼰始终没能够从宏观的⽅⾯想清楚⼤数据为什么是趋势、效率如何评估、怎么⽤才最好。
这可能是因为⾃⼰还没有学习到位、思考的少；也可能是因为诸如机器学习、云计算、数据挖掘以及R语⾔⼯程实践这样的课程涉及的都是具体的技术，从技术谈起最好，⽽专门花费⼀门课去谈概论在这个阶段略显多余；还有可能是因为⼤数据这个领域太新太繁杂，很多东西渗透在技术其间⽽不好单独剥离⽽出，所以避⽽不谈让你⾃⾏品味悟道......这就激发了我去读关于⼤数据概论的书籍。
这本《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》很符合我的需求，因为要的就是站在⼀个全新的思维层⾯去思考⾃⼰到底在学些什么，以后会做些什么，事实上这本书也就是这样写的。
本书在引⾔部分开门见⼭的点明作者观点，即⼤数据开启了⼀次重⼤的时代转型；在正⽂部分从三个主要的⽅⾯探讨了⼤数据时代的特性、规则和优势，即⼤数据时代所带来的思维变⾰、商业变⾰和管理变⾰；在结语章节预测了⼀下⼤数据的未来。
全书结构清晰、⽂字通俗易懂，本书的两位作者，英国⽜津⼤学⽹络学院的教授维克托迈尔－舍恩伯格、《经济学⼈》数据编辑肯尼恩－库克耶，举了很多的例⼦，在每个例⼦⾥都着重对⽐了⼤数据时代前后的不同，让⼈读后⾼下⽴判。
1、引⾔——⼀场⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰ ⼤数据，变⾰公共卫⽣：在甲型H1N1禽流感⼤爆发的时候，美国也是要求医⽣在发现新型流感病例的时候告知疾病控制与预防中⼼。
但是问题在于，这种统计疫情的⽅式会有⼀定的延迟。
⽐如说，⼈们可能患病多⽇受不了了才去医院、医⽣把情况确认并传给疾控中⼼需要时间、疾控中⼼每周才进⾏⼀次数据汇总等等，延迟的时间往往在⼀到两周。
对于甲流这种飞速传播的致命疾病来说，信息滞后两周是致命的，因为这种滞后会导致公共卫⽣机构在疫情爆发的关键时期⽆所适从。
⾯对这个问题，⾕歌的⼯程师们发表了⼀篇引⼈注⽬的论⽂，论⽂不仅解决了这个信息迟滞的问题，⽽且在疫情爆发的初期就能够发现源头，定位传播辐射轨迹，精确程度可以到特定的地区和州。
《大数据时代》的读后感范文4篇
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
数据之大，漫无边际，无穷无尽，包含着我们人类的一呼一吸，一举一动。处在大数据帝国的前夜，眺望星空，这是个最好的时代，因为数据时代转折的重要性，不亚ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ黑猩猩站立起来行走划时代，很多科幻片里的场景会出现在我们的日常；这也会是个最坏的时代，因为人类最终会为此走向哪里，只有苍穹能知道！
当我们拥有海量数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标，我们乐于接受数据的纷繁复杂，也只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。——《大数据时代》
在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
学习《不断做大做强做优我国数字经济》心得体会
学习《不断做大做强做优我国数字经济》的心得体会近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
在十九届中央政治局第三十四次集体学习时,领导对发展数字经济的重大意义、数字经济的发展趋势和规律,以及推动我国数字经济健康发展的战略举措作出重要论述,为我国数字经济发展指明了前进方向、注入了强大动力一.大数据开启信息化新阶段,催生数字经济.人类社会发展的历史经验表明,每一次经济形态的重大变革,往往催生并依赖新的生产要素。
正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素,资本和技术是工业经济时代学习贯彻《不断做强做优做大我国数字经济》近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
在十九届中央政治局第三十四次集体学习时,领导对发展数字经济的重大意义、数字经济的发展趋势和规律,以及推动我国数字经济健康发展的战略举措作出重要论述,为我国数字经济发展指明了前进方向、注入了强大动力大数据开启信息化新阶段,催生数字经济人类社会发展的历史经验表明,每一次经济形态的重大变革,往往催生并依赖新的生产要素。
正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素,资本和技术是工业经济时代重要的生产要素,进入数字经济时代,数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素.数字经济是一个国家综合实力的体现,经济大国,科技强国必须是数字强国。
建设社会主义现代化强国必须依托科技进步,而数字经济是科技进步的重要载体,数字经济作为一种新业态,已经显现了出色的发展前途成为重要的科技支撑。
“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。
数字经济健康发展,有利于推动构建新发展格局,有利于推动建设现代化经济体系,有利于推动构筑国家竞争新优势。
”谁在数字经济方面领先,谁就能掌握世界先机和主动。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为"大数据商业应用第一人"，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
下面是橙子为你整理了“《大数据时代》读后感”，希望能帮助到您。
《大数据时代》读后感（1）《大数据时代》出自维克托·迈尔—舍恩伯格，是最早洞见大数据时代的发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。
舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。
大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。
有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
就我个人体会。
大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。
要知道“时间就是金钱，效率就是生命。
”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。
1、不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。
2、不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
《大数据时代》的读后感
《大数据时代》的读后感•相关推荐《大数据时代》的读后感（通用7篇）读完一本名著以后，你有什么体会呢？记录下来很重要哦，一起来写一篇读后感吧。
可是读后感怎么写才合适呢？以下是小编整理的《大数据时代》的读后感（通用7篇），欢迎大家分享。
《大数据时代》的读后感1这两年，大数据这个词突然变得很火，不仅出现在互联网公司的战略规划中，同时在中国国务院和其他国家的政府报告中也多次提及，无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。
笔者对大数据一直好奇已久，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。
《大数据时代》从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代下的变革。
这些变革涉及人们生活的方方面面，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。
作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点：第一，不是随机样本，而是所有数据，这里要求数据有很多。
第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。
第三，不是因果关系，而是相关关系，这里要求数据要更好。
第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。
第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。
个人认为这本书的精髓部分是第一部分。
第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。
后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。
笔者侧重于从第一部分中的这三个观点谈谈自己的看法。
这三个观点其实就是哲学上讲的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。
首先，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，人们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。
其次，要效率不要绝对的精确。
作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。
如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。
大数据分析在新质生产力中的关键作用
大数据分析在新质生产力中的关键作用随着时代的不断发展，信息技术的进步推动了社会生产力的提升。
大数据作为信息技术的重要组成部分，正在逐渐成为创新发展的重要动力。
大数据分析技术的应用，已经深刻地改变了传统行业的生产方式和商业模式，成为新时代新质生产力的重要组成部分。
1. 定义和发展大数据指的是数据量巨大、种类繁多的数据集合，其分析和处理需要利用先进的计算机技术和算法。
随着互联网和移动互联网的发展，人们在生活和工作中产生了大量的数据，这些数据包含了宝贵的信息和价值。
因此，大数据分析技术的发展变得尤为重要。
2. 数据收集和整合在大数据分析中，数据的收集和整合是至关重要的一环。
不同的行业和领域产生的数据形式各异，需要通过多种手段和技术将其进行有效整合和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
3. 数据存储和处理大数据的特点之一就是数据量巨大，因此需要借助先进的数据库和计算技术进行存储和处理。
传统的数据库管理系统已经无法胜任大数据处理的需求，因此需借助分布式系统和云计算平台来存储和处理大数据。
4. 数据挖掘和分析数据挖掘是大数据分析的核心部分，通过利用各种数据挖掘算法和技术，可以从大数据中发现隐藏在其中的规律和趋势。
数据分析师可以利用数据挖掘的结果进行商业决策和战略规划，提高企业的竞争力。
5. 个性化推荐和定制化服务大数据分析技术可以分析用户的行为和偏好，为用户提供个性化的推荐和定制化的服务。
通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求，精准地推动产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。
6. 智能化生产和供应链管理大数据分析在生产制造和供应链管理中也发挥着重要作用。
通过监测和分析生产过程中的数据，企业可以实现生产的智能化和优化，提高生产效率和质量。
同时，在供应链管理中也可以通过大数据分析，优化物流和库存，降低成本，提高运营效率。
7. 市场营销和精准广告大数据分析在市场营销和广告投放中有着广泛的应用。
通过分析用户的行为和偏好，企业可以精准地定位目标客户群体，制定有效的营销策略，并通过个性化的广告推送提高广告转化率。
讲稿 大数据
大数据：变革世界的关键资源课程内容：1 什么是大数据2 大数据是如何产生的3 大数据可以做什么4 中国：从“数据大国”走向“数据强国”人类文明进步的每个阶段都有一张最具代表性的历史标签：19世纪是煤炭和蒸汽机，20世纪是内燃机、石油和电力。
进入21世纪，由信息技术和互联网所引发的新一轮科技革命更加深刻地诠释着人类进步的征程。
其中，最具时代标志性的标签非大数据莫属，它好比是21世纪的石油和金矿，是一个国家综合竞争力的又一关键资源。
1、什么是大数据通俗地说，大数据就是在信息化进程中自然形成的宝贵资源，大数据更接近把握信息资源的本质。
大数据技术与自然资源的发现、开采、提炼之间存在一定的相似之处。
研究大数据，首先要研究各种有用的信息在何处，类似找矿；其次是把满足特定需求的信息收集过来，类似开矿；第三是把收集的信息按应用需求进行结构化处理，类似提炼，如同石油必须经过炼化才能变成消费用的汽油、柴油或者作为原料用的聚乙烯，聚丙烯等；第四是将这样的信息与具体的应用相结合，使之发挥作用，这就是基于大数据的应用系统，如同汽油通过加油站加到消费者的汽车内，石化原料变成衣服、设备或者其部件。
为了更深刻地理解大数据的概念，我们可以先来看看一则网上曾经流传的小故事：某披萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。
客服：您好，请问有什么需要我为您服务？顾客：你好，我想要一份……客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。
顾客：342623.我想要一个海鲜披萨。
客服：陈先生，海鲜披萨不适合您。
顾客：为什么？客服：根据您的医疗记录，您的血压和胆固醇都偏高。
顾客：那你们有什么可以推荐的？客服：您可以试试我们的低脂健康披萨。
顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？客服：您上星期在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
顾客：好。
那我要一个家庭特大号，要付多少钱？客服：99元，这个足够您一家六口吃了。
但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还在恢复期。
《大数据时代》的读后感范文
《大数据时代》的读后感范文《大数据时代》的读后感范文认真读完一本著作后，大家对人生或者事物一定产生了许多感想，这时候，最关键的怎么能落下！你想好怎么写读后感了吗？下面是精心的《大数据时代》的读后感范文，希望对大家有所帮助。
近两周用业余时间读了《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
首先是大数据代表着数据的样本＝全体，这是一个与传统统计学的显著区别。
大数据有能力获得全体数据并对其进展分析。
第二就是相关性与因果性同样重要。
相关性说明了什么事情与什么什么事情有关系，如商场周围车流量的增多与商场销售额的相关性，因果性说明什么是什么的原因，如睡10个小时是有精神的原因。
在大数据中，相关性要比因果性容易获得，而且相关性已经能为客户带来较大的收益。
第三就是大数据允许存在不准确性、混杂性，由于数据量宏大，存在少量的异变不会对结果产生任何影响，如收益是1个亿与1亿零1元的差异可能决策者不关心。
第四是大数据中的三个主要因素，思维、数据、技术，思维觉得你在哪些地方使用大数据。
在这三个因素之中，会产生数据中间商，来处理加工数据并出售。
读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。
商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。
前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。
公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。
现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道20xx年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进展一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。
然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
大数据时代读书心得体会8篇
大数据时代读书心得体会8篇大数据时代读书心得体会（精选篇1）读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。
商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。
前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。
公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。
现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道20XX年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。
然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。
沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。
于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。
这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。
但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。
但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。
我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。
世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。
形策
大数据：变革世界的关键资源一、什么是大数据（一）什么是大数据大数据——挖掘和整合一切有用的信息，为人类社会提供更好的服务。
社交媒体的产生，数据开始呈现爆炸式的增长，大数据的提法开始进入大众的视野并获得了越来越多的关注。
（二）大数据的五个特点1、类型多2、容量大3、存取数度快：数据产生和处理数度快。
4、应用价值大：大数据之“大”，其实并不在于其表面的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”。
如果不能把拥有的数据转化为价值，那么拥有再多的数据也是毫无意义的。
5、具备大智能：更加智能的社会二、大数据是如何产生的（一)保存数据的能力在增强:随着存储器硬件能力的提升，人类保存数据的能力在增强（二)生产数据的能力在增强:随着物联网技术与互联网经济的发展，人类生产数据的能力在增强机器产生的数据:传感器感知和运输不断生产的数据,移动设备收集了大量的用户数据.人创造的数据:社交媒体及互联网经济的发展,移动设备收集了大量的用户数据(每个网民都是数据的生产者)（三)处理数据的能力在增强云计算一般由数量惊人的计算机群构成，谷歌云计算拥有的服务器超过100万台；云计算系统是一个极其庞大的资源池子，用户可以随时、随地、按需灵活地购买，就像购买煤气和自来水一样便利；云计算让普通人体验每秒10万亿次的运算能力。
而如此强大的计算能力，可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
三、大数据可以做什么（一）大数据让政府治理更精准透明:智慧治理，精准预测，风险预警，舆情监测（百度地图，谷歌流感，反腐倡廉）（二）大数据让经济治理更有效：经济治理领域是大数据创新应用的沃土，大数据是提高经济治理质量的有效手段。
推导宏观大趋势：判断经济形势可以通过把海量的微观主体的行为进行加总分析，从而推导出宏观大趋势的好坏。
降低银行坏账率：银行通过贷款对象的大数据特征可以推测出对方违约的可能性，从而减少可能的损失。
打击假猫伪劣：打击假冒伪劣、建设“信用中国”也不再需要消耗大量人力物力，大数据将使危害市场秩序的行为无处遁形。
大数据时的大变革
+ 《红楼梦》含标点87万字（不含标点853509字） + 每个汉字占两个字节：1汉字=16bit = 2*8位
=2bytes + 1GB 约等于671部红楼梦 + 1TB 约等于631,903 部 + 1PB 约等于647,068,911部 + 美国国会图书馆藏书（151,785,778册）（2011年4
大数据时代 ----生活、工作与思维的大变革
• 一、认识大数据 • 二、大数据时代的变革 • 三、大数据时代的挑战 • 四、大数据的应用
+ 何为大 —数据度量 + 1Byte = 8 Bit + 1KB = 1,024 Bytes + 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes + 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes + 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes + 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes + 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes + 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes + 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes
21世纪是数据信息大发展的时代,移动 互联、社交网络、电子商务等极大拓展 了互联网的边界和应用范围，各种数据 正在迅速膨胀并变大。
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上海师范大学标准试卷
2015~2016 学年第二学期考试日期：2016年06月
（考试时间：分钟）
科目：“形势与政策”课
土木工程（中英）专业本科二年级一班姓名彭东山学号140154245
我承诺，遵守《上海师范大学考场规则》，诚信考试。
签名：________________
题目：大数据，变革世界的关键资源
答题要求：
在以下题目中任选一题作答：
2014级：（四选一）
1、为什么说大数据是变革世界的关键资源？
2、怎样正确认识中国当前反腐形势？
3、如何认识创新是引领发展的第一动力？
4、怎样正确认识当前国际秩序之争？
形式：论文，题目自拟
字数：1000-1500字
字号：小五，行间距：1.15
注意：请正反打印作业递交
大数据，变革世界的关键资源
“21世纪的竞争是数据的竞争，谁掌握数据，谁就掌握未来。
”——马云
“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。
”——涂子沛
“世界的本质就是大数据”——舍恩伯格
数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。
数据和信息是不可分离的，数据是信息的表达，信息是数据的内涵。
数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
[大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。
现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。
而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。
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很多人问，为什么说大数据是变革世界的关键资源？
这样讲吧，大数据既是一类数据，也是一项技术。
作为数据，它呈现容量大、增长速度快、类别多、价值密度低等特征（大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性））；作为技术，它能够对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储，并进行关联性分析。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。
它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。
但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据通过数据整合分析和深度挖掘，发现规律、创
造价值，进而建立起从物理世界到数字世界和网络世界的无缝链接。
大数据时代，线上与线下、虚拟与现实、软件与硬件重叠交错、跨界融合，将重塑我们的认知和实践模式，开启一场新的产业突破与经济转型。
大数据的应用实例：
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、Google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。
根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
大数据还将改变国家间的竞争模式。
世界各国对数据的依赖快速上升，国际竞争焦点将从对资本、土地、资源的争夺转向对大数据的争夺，重点体现为一国拥有数据的规模、活跃程度以及解析、处置、运用数据的能力，数字主权将成为继边防、海防、空防之后又一个大国博弈领域。
各主要国家已认识到大数据对于国家的战略意义，新一轮大国竞争，在很大程度上是通过大数据增强对世界局势的影响力和主导权。
当前乃至今后，创新、变革、融合必将成为产业发展主旋律，蕴藏巨大发展机遇。
随着我国经济发展进入新常态，无论保持经济中高速增长、促进产业迈向中高端水平，还是营造大众创业、万众创新的发展环境，大数据都将充当越来越重要的角色，在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位也将越来越突出。
2015年是我国建设制造强国和网络强国的关键之年，国家制定发布了《中国制造2025》和“互联网+”行动计划，极大地激发了全民创新创业的热情，也明确了大数据发展的战略方向。
日前，国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调开发应用好大数据这一基础性战略资源。
应按照建设制造强国和网络强国的战略部署，加强信息基础设施建设，提升信息产业支撑能力，构建完善以数据为核心的大数据产业链，推动公共数据资源开放共享，加快推动核心技术、应用模式、商业模式协同创新发展，将大数据打造成新常态下经济提质增效升级的新引擎，为经济发展和社会进步提供更加有力的支撑。
ii 通过以上论述，我已经充分阐明了大数据是变革世界的关键资源，了解了大数据的重要性，我们就得发掘和利用起来。
首先，要实现数据公开。
推动数据开放和流通在发达国家已成为共识。
自从“互联网+”上升为国家战略后，中央不断加大力度推动数据开放，为大数据的公开奠定了坚实基础。
实施大数据开放行动计划，建立统一的公共数据共享开放平台体系，其用意正是在开放共享。
其次，是要进行数据评估。
大数据产业的核心枢纽是数据交易，而数据资产评估、定价是交易的核心。
不过，目前大多数政府、企业确实是拥有很多数据，但仅仅限于“数据大”，而不是大数据，也并不了解自身大数据资产的价值。
当前，我国缺乏一个权威性的数据资产价值评估模型或参考模型，也没有关于数据资产价值的准确定义。
此次发改委发布促进大数据发展重大工程的政策，有利于大数据评估体系的建立。
最后，是要培养大数据人才。
大数据是一种虚拟化的数字及其运算逻辑，不仅需要高端的计算机知识，更需要综合掌握数学、统计学、信息工程等相关学科知识。
目前国内的大数据人才储备远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
iii
i 《大数据》涂子沛 2012-7
ii 《大数据领导干部读本》序人民出版社 2015-10-13
iii 《大数据不在于“大”而在于“用”》李华东光明日报 2016-01-22。