landsat8波段组合
Landsat陆地卫星系列遥感数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据1.美国陆地卫星计划“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
美国陆地卫星(Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。
陆地卫星是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。
陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预报各种严重的自然灾害(如地震)和环境污染，拍摄各种目标的图像，以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星(Landsat1)成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。
到1999年4月15日，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5(Landsat1—landsat5)以及陆地卫星7(Landsat7)，其中陆地卫星6的发射失败了。
时隔24年，2013年2月11日Landsat 系列卫星Landsat8发射升空，经过100天的测试运行后开始获取影像。
2.陆地卫星的轨道参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点．保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。
如Landsat 4、5轨道高度705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14.5圈，每天在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81°—S81.5°。
landsat8用法
landsat8用法
Landsat 8用法：
Landsat 8是一颗美国国家航空航天局（NASA）与美国地质调查局（USGS）联合操作的卫星，致力于收集和提供地球表面的高分辨率遥感图像。
这些图像具有多种用途，包括监测地球上的土地利用变化、辅助农业和林业管理、以及研究地质和环境变化等。
在土地利用方面，Landsat 8的用法广泛。
它可以帮助农业部门监测农作物的生长和健康状况，包括土壤湿度、植被覆盖和植物健康指数等。
这些信息对于农民来说非常有价值，可以帮助他们做出更明智的农业管理决策，提高农作物产量和减少资源浪费。
此外，Landsat 8还可以用于监测森林覆盖度的变化，帮助林业部门进行可持续林业管理，保护和维护森林资源。
除了土地利用，Landsat 8还被广泛应用于地质和环境研究中。
例如，通过收集卫星图像，科学家可以研究火山活动、地震震源和其他地质现象。
它们还可以监测冰川和海洋的变化，以了解全球气候变化和海洋生态系统的情况。
这些研究为我们理解地球的动态变化提供了重要数据。
Landsat 8图像的高分辨率和多波段能力使其成为地球科学研究和应用的重要工具。
它为各个领域提供了有价值的数据，包括农业、林业、地质、环境科学等。
借助这些数据，我们能够更好地了解地球，支持可持续发展和环境保护。
总之，Landsat 8的用法多样而广泛。
它为我们提供了有关地球表面的高质量图像和数据，支持各种研究和应用。
这颗卫星为我们提供了更好地认识和保护我们的地球的机会。
landsat-8-卫星-波段介绍-及组合教学文稿
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。
OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。
表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表3：Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。
Landset8卫星波段及组合介绍
Landset8卫星波段及常用组合介绍
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS （Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。
OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。
表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水
体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。
Landsat8的不同波段组合说明
Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品波段介绍2013 年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。
Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）。
Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。
OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。
与Landsat-7 上的ETM 传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响；2. Band 8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域；3. 新增两个波段。
Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。
LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。
Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。
arcgis解译landset 8 植被类型
arcgis解译landset 8 植被类型ArcGIS解译Landsat 8植被类型引言：Landsat 8是美国国家航空航天局（NASA）与美国地质调查局（USGS）合作的卫星，于2013年2月发射升空。
它携带了大量的仪器和传感器，可提供高质量的遥感数据，尤其在植被类型识别和监测方面具有很高的应用价值。
ArcGIS作为一种常用的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富的功能和工具，可以对Landsat 8的数据进行解译和分析。
本文将一步一步回答如何使用ArcGIS解译Landsat 8植被类型。
第一步：数据获取和准备首先，我们需要从可靠的数据源获取Landsat 8的遥感数据。
这些数据通常以卫星轨道中的图像帧（scene）的格式提供。
可以通过美国地质调查局的EarthExplorer网站或其他遥感数据分发站点下载Landsat 8的数据。
选择适当的帧（scene）并下载。
一旦下载完成，我们需要对数据进行预处理和准备。
Landsat 8的数据包括多个波段，如红、绿、蓝、近红外等，每个波段都对应不同的空间和光谱信息。
为了更好地解译植被类型，我们需要选择适当的波段组合来显示和分析。
在ArcGIS中，我们可以使用“Composite Bands”工具来创建合成图像，将不同波段组合成一张图像。
第二步：色彩增强与显示为了更好地显示和解释植被类型，我们可以使用色彩增强技术来调整图像的对比度和亮度。
在ArcGIS中，我们可以使用“图像增强”工具进行这些调整。
根据具体的需求，我们可以选择适当的增强方法，如直方图均衡化、拉伸、线性增强等。
这些方法可以帮助我们更好地分辨不同的植被类型和特征。
接下来，我们需要选择适当的伪彩色合成方法来显示植被类型。
在ArcGIS 中，我们可以使用“RGB合成”工具来创建伪彩色图像。
通常，我们可以选择红、绿和蓝波段来创建彩色图像，不同的植被类型将以不同的颜色显示。
例如，绿色的植被可能显示为亮绿色，裸露土地可能显示为暗红色。
Landsat8简介
感
Vol． 25 ， No． 1 Mar． ， 2013
REM OTE SENSING FOR LAND ＆ RESOURCES
Landsat 8 简介
2013 年 2 月 12 日， California） 成功 美国从加利福尼亚州的范登堡空军基地 （ Vandenberg AIR Force Base， 发射了 Landsat 8 陆地卫星。Landsat 8 是为了纪念陆地卫星系列发射 40 周年 （ 1972 ～ 2012 ， 图 1 ） 而制订的 陆地卫星数据连续性发射 LDCM （ Landsat DATA Continuity Mission ） 产物。 其运载工具为宇宙神 － 5 火箭 （ Atlas － Vrocket） 。Landsat 8 或称 LDCM 携带 2 个主要载荷： 运行陆地成像仪 （ Operational Land Imager， OLI） 和热红外传感器（ Thermal Infrared Sensor， TIRS） 。与之前的 Landsat 系列星相比， 这 2 个载荷都有了重 大改进。
表2
波段 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 波段名称 New Deep Blue Blue Green Red NIR SWIR2 SWIR3 PAN SWIR TIR TIR 波长范围 / nm 433 ～ 453 450 ～ 515 525 ～ 600 630 ～ 680 845 ～ 885 1 560 ～ 1 660 2 100 ～ 2 300 500 ～ 680 1 360 ～ 1 390 10 300 ～ 11 300 11 500 ～ 12 500
海岸区气溶胶 基色 / 散射 / 海岸 基色 / 海岸 基色 / 海岸 植物 / 海岸 植物 矿物 / 干草 / 无散射 图像锐化 卷云测定 地表温度 地表温度
landsat8波段融合步骤
landsat8波段融合步骤
Landsat8波段融合可以采用以下步骤：
1. 启动ENVI5 SP3软件，选择“File->Open”，选择_MTL.txt文件打开。
2. 在工具箱中，双击“Image Sharpening->Gram-Schmidt Pan Sharpening”。
3. 在弹出的对话框中，先选择多光谱数据文件，点击“OK”，再选择全色数据文件，再次点击“OK”。
4. 在“Pan Sharpening Parameters”参数面板中，选择传感器类型为：Idcm_oli，重采样方法选择“Cubic Convolution”，并设置输出路径和文件名。
请注意，具体的融合步骤可能因软件和波段选择的不同而有所差异。
在实际操作中，建议仔细阅读软件的使用手册或参考相关教程，以确保融合过程顺利完成。
Landsat卫星的TMETM各波段介绍---文本资料
Landsat卫星的TMETM各波段介绍---⽂本资料Landsat卫星的TM/ETM各波段介绍北京揽宇⽅圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、⾼分⼀号、⾼分⼆号、资源三号等世界上最⾼分辨率卫星影像的代理权，能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品。
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⼀、波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对⽔体穿透强, 该波段位于⽔体衰减系数最⼩，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对⽔体的穿透⼒最⼤，可获得更多⽔下信息，⽤于判断⽔深，浅海⽔下地形，⽔体浑浊度，沿岸⽔，地表⽔等；能够反射浅⽔⽔下特征，区分⼟壤和植被、编制森林类型图、区分⼈造地物类型,分析⼟地利⽤。
对叶绿素与叶⾊素反映敏感,有助于判别⽔深及⽔中叶绿素分布以及⽔中是否有⽔华等。
2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿⾊植物的绿⾊反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感,主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这⼀波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利⽤这⼀波段增强鉴别植被的能⼒对绿的穿透⼒强,探测健康植被绿⾊反射率,按绿峰反射评价植物的⽣活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对⽔体有⼀定的穿透⼒，可反映⽔下特征，⽔体浑浊度，⽔下地形，沙洲，沿岸沙地等。
. 可区分⼈造地物类型，3.TM3 0.62-0.69um ,红波段对⽔中悬浮泥沙反映敏感。
该波段位于含沙浓度不同的⽔体辐射峰值（0.58—-0.68um）附近，对⽔中悬浮泥沙反映敏感。
叶绿素的主要吸收波段,能增强植被覆盖与⽆植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,⽤于区分植物种类与植物覆盖率,测量植物绿⾊素吸收率，并以此进⾏植物分类；此外其信息量⼤,⼴泛⽤于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可见光最佳波段；可区分⼈造地物类型4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿⾊植物类别差异最敏感,为植物通⽤波段,⽤于牧师调查,作物长势测量,处于⽔体强吸收区，⽔体轮廓清晰，⽤于勾勒⽔体，绘制⽔体边界、探测⽔中⽣物的含量和⼟壤湿度；区分⼟壤湿度及寻找地下⽔，识别与⽔有关的地质构造，地貌，⼟壤，岩⽯类型等均有利。
Landsat 8 中心波长及辐射定标
TM数据各波段中心波长值/ 波谱宽度即wavelength / FWHM Landsat 1-5Wavelength FWHMTM1:0.485μm/0.066TM2:0.569μm或0.56 / 0.082TM3:0.660 μm/0.067TM4:0.840μm或0.83 /0.128TM5:1.676μm或1.65 /0.217TM7:2.223μm或 2.22 /0.252TM6: 11.4μmLandsat 1-5表3 美国USGS发布的Lmax与Lmin值波段Lmax Lmin1 -1.52 193.002 -2.84 365.003 -1.17 264.004 -1.51 221.005 -0.37 30.206 1.2378 15.30327 -0.15 16.50表4 Landsat5TM 数据头文件中的Lmin与Lmax值波段Lmax Lmin1 1.26880 -0.01002 2.98126 -0.02323 1.76186 -0.00784 2.81771 -0.01935 0.65277 -0.00806 3.20107 0.259947 0.44375 -0.0040表5 TM 数据波段对应波谱宽度波段号频谱宽度1 0.0662 0.0823 0.0674 0.1285 0.2177 0.252Landsat 7OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。
OLI传感器高度为761km，轨道高度为705km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5 (NIR)(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) （卷云波段）包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
不同波段组合说明
Landsat8 ETM+7个不同波段组合说明Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。
如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。
表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。
对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。
表1：OLI波段合成741 741波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次感好，具有极为丰富的地质信息和地表环境信息；而且清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹（褶皱及断裂）显示清楚，不同类型的岩石区边界清晰，岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。
742 1992年，完成了桂东南金银矿成矿区遥感地质综合解译，利用1：10万TM7、4、2假彩色合成片进行解译，共解译出线性构造1615条，环形影像481处, 并在总结了构造蚀变岩型、石英脉型、火山岩型典型矿床的遥感影像特征及成矿模式的基础上，对全区进厅成矿预测，圈定金银A类成矿远景区2处，B类 4处，C类5处。
为该区优选找矿靶区提供遥感依据。
743 我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图象成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。
landsat8波段介绍
一、landsat8介绍2013年2月11号，NASA成功发射了Landsat8卫星，为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液。
LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。
其中OLI（全称：OperationalLandImager，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：ThermalInfraredSensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。
设计使用寿命为至少5年。
二、技术指标及主要波段Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。
OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
三、波段的不同组合Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
Landsat8数据 下载 读取
Landsat8数据下载读取
Landsat-8 数据在/ 网站上可以免费下载(注册账户:ww.wcgs;密码:w419419419)，可下载数据基本能覆盖全球，行列号采用WRS2(卫星条带号的一个参考坐标系统)，下载的数据多为L1T 数据包。
图1数据网页下载界面
数据读取可采用Envi5.1，
在这里以Landsat 8 数据“LC81240422013299LGN00”为例进行介绍。
File -> Open(或者File->Open As->Landsat->GeoTiff with medaData)，选择
LC81240422013299LGN00_MTL.txt文件，点击OK打开。
分为五个数据集：多光谱数据（1-7波段），全色波段数据（8波段），卷云波段数据（9 波段），热红外数据（10，11 波段）和质量波段数据（12 波段）。
广西善图科技有限公司
打开真彩色波段组合后如下图所示：
envi 打开后列表
Envi中打开Landsat-8原始图像。
Landsat8数据介绍、获取及合成-12页word资料
Landsat8数据介绍、获取及合成2013年2月11日，第八颗LandSat卫星在加州范登堡空军基地进行发射。
并作出说明5月底之前，所有用户都可以下载使用，注意是对所有用户。
下面是原话“By the end of May 2013, data from the Landsat 8 satellite will be available to all users. Each day, 400 scenes acquired by the Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) will be archived at the USGS EROS Center, and will be processed to be consistent with current standard Landsat data products. Data will be ready to download within 24 hours of reception.”老美的效率就是高，其实中国的效率也是挺高的，就是不容易获得自己想用的，大家都懂得。
言归正传，今天landsat8数据尝鲜，有点小高兴，遂把数据的详细获取步骤及合成分享给能用到的朋友。
先来张13年6月的landsat8影像合成图：（刚出炉的）肿么是这个样子的一、Landsat8数据LDCM(Landsat Data Continuity Mission) 计划是美国国家航空航天局（NASA）陆地卫星系列的第八个计划，由NASA和美国地质调查局联合运行的计划，旨在长期对地进行观测。
该计划主要对资源、水、森林、环境和城市规划等提供可靠数据。
LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。
其中OLI（全称：Operational Land Imager ，运营性陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。
15米卫星影像-Landsat-8卫星获取方式
15米卫星影像-Landsat-8卫星获取方式15米卫星影像Landsat8卫星获取方式2013年发射的Landsat8卫星包含11个波段。
影像特征较之前的Landsat7卫星有部分改进。
该数据详细光谱信息如上表所示。
在Landsat8数据获取过程中有一个质量评估影像（QA），该影像反映了像元受到传感器和云污染的影响。
卫星参数（Irons J R etal.,2012）产品级别：L0Rp，L1G，L1Gt，L1T。
L1T级：辐射校正数据经过几何精校正处理（使用地面控制点和数字高程模型数据）得到的数据产品。
格式为：GeoTIFF(我们获取到的影像即为该级别产品)分辨率：OLI多光谱波段30mOLI全色波段15mTIRS热红外波段100m，被重采样成了30m 数据格式：Geotif格式采样方式：三次卷积方向：北方向瞬时视场角：15度投影：通用横轴墨卡托投影，WGS84坐标误差：OLI是12m圆误差，90%置信度TIRS是14m圆误差，90%置信度Landsat OLI传感器OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band1;0.433–0.453μm)主要应用海岸带观测，短波红外波段(band9;1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
Landsat8的OLI传感器采用的是已在EO-1卫星的ALI传感器上实验过的推进扫描方式［Ungar S G et al.,2003］，并且Landsat8的辐射分辨率在Landsat78bit的基础上提高到了12bit，大大增加了影像的灰度量化级。
Landsat8数据不同波段组合的用途
Landsat8数据不同波段组合的用途2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8，携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1;0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9;1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，TIRS包括2个单独的热红外波段。
下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明：表： Landsat8数据波段参数标准的数字相机拍摄得到的图像是真彩色的，效果和人眼看到的一样，红、绿、篮三个波段分别用红、绿、篮三个通道显示，当传感器有更多的波段，我们就可以得到更多的信息，以Landsat8为例，某些特殊的光谱波段可以帮助我们看到一些特殊的地物特征，或者可以透过"现象看到本质"。
比如，近红外波段（NIR）是多光谱传感器常用的一个通道，因为在该通道，植被的反射率非常高，所以这个波段对于监测植被很有效；短波红外波段（SWIR）对监测裸土非常有效，它可以反应出裸土表面的湿度情况。
类似的例子还有很多。
下面以Landsat8数据为例，介绍多波段在不同的RGB组合下显示的效果及其应用。
（一）4,3,2,——真彩色合成，美国加利福尼亚州夫勒斯诺市用OLI数据，可以得到真彩色合成的图像，这种图像的缺点是易受到大气的影响，有时图像不够清晰。
（二）5,4,3——标准假彩色合成（CIR），用于植被相关的监测，美国科罗拉多在这种波段组合下，植被显示为红色，植被越健康红色越亮，而且还可以区分出植被的种类，这种波段组合方式非常常用，用来监测植被、农作物和湿地。
landsat 8卫星oli传感器波段平均太阳辐照度计算
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｅｎｓｏｒ ｓｏｌａｒ ｅｘｏａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｒｒａｄｉａｎｃｅｓ ( ＥＳＵＮ) ａｒｅ ｔｈｅ ｋｅｙ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｔｏ ｒｅ￣
esun是卫星传感器波段平均太阳辐照度?e是大气层外波长处的太阳辐照度?s是卫星传感器波长处的光谱响应值?1和2是卫星传感器某波段的起始波长和结束波长?因此?如果有卫星传感器的光谱响应函数和传感器波长范围内的太阳辐照度?即可以求得传感器波段平均太阳辐照度?本文通过带入计算的方法求解esun?1????2landsat8卫星介绍landsat8卫星美国陆地卫星第8颗卫星是美国航天局nasa于2018年发射的卫星?任务设计寿命5年?landsat8卫星的任务是提供及时高质量的可见光和红外影像?不断更新现有的陆地卫星数据库?landsat8卫星有16d的重返周期?与landsat7卫星一起构成了8d的重复观测周期?landsat8卫星每天能产生约700景的遥感影像?每景遥感影像覆盖着190km180km的地表面积?landsat8卫星使用了云覆盖预测技术?以避免获取无效数据?表1列出了landsat8卫星参数?491世界地质第39卷表1landsat8卫星参数table1parametersoflandsat8satellite类型参数轨道类型近圆形近极地太阳同步轨道轨道倾角98????2绕地球一周时间98????9min传感器扫描类型推帚式扫描轨道高度705km轨道重复周期16d传感器载荷olitirs降交点平均地方时上午10时11分operationallandimageroli使用长线性探测器阵列?每个谱带有几千个探测器?探测器以一种推扫的方式收集图像?运动部件更少?仪器更灵敏?oli有着9个短波光谱波段?每个波段有着190km的刈幅和30m的空间分辨率15m全色波段除外?表2列出了landsat8卫星oli传感器参数?1????3landsat8卫星oli传感器的相对光谱响应数据从信息学的角度?将传感器看做信号响应系统?相对光谱响应是以数学的形式将物理信号表达出来?它表征传感器对信号的响应度?反映了该传表2oli传感器波段光谱范围table2spectralrangesofolibands波段名称分辨率m波长范围m1coastalaerosol300????4350????4512blue300????4520????5123green300????5330????5904red300????6360????6735nir300????8510????8796swir1301????5661????6517sw
landsat-8-卫星-波段介绍-及组合
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。
OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。
表1 Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
表3：Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析
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landsat-8-卫星-波段介绍-及组合
Ｌandsat８卫星包含ＯLI(Operａtional Lａnd Imagｅr 陆地成像仪)和TIRS（Thermａl Infrared Seｎsoｒ热红外传感器)两种传感器。
OＬI包括了ETM+的所有波段,为了避免大气吸收部分特征，OLＩ对波段进行了重新调整,比较大的调整：
１、ＯLＩBanｄ５(0．84５–0．885 μm）,排除了0.8２5μm处水汽吸收特征；
2、ＯLＩ全色波段Banｄ８波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;
３、新增两个波段：海蓝波段(banｄ1；0.43３–0.453 μm）主要应用海岸带观测;短波红外波段，又称卷云波段(band9; 1.3６０–1.39０μm) 包含水汽强吸收特征,可用于云检测;
4、近红外band５和短波红外band9与ＭＯＤＩＳ对应的波段更加接近。
表１Landsat7 Landｓat8卫星对比
Ｌandｓaｔ8波段组合图示:
432波段合成真彩色图像,接近地物真实色彩,图像平淡,色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像,地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成,水体边界清晰,利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
7６5对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
6５4便于植被分析。
15米分辨率Landsat8卫星影像数据基础知识
北京揽宇方圆信息技术有限公司
Landsat8
所属国家：美国
发射时间：2013年
轨道高度：705公里
重访周期：16天
拍摄幅宽：185×170km/景成图比例：约1:100000
运行现状：在轨
2013年2月11日第八颗LandSat卫星在加州范登堡空军基地发射成功。
LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。
其中OLI（全称：Operational Land Imager，运营性陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。
LandSat-8上携带的TIRS载荷，将是有史以来最先进，性能最好的TIRS。
TIRS将收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。
全色样图多光谱样图
城区
山区
北京揽宇方圆信息技术有限公司。
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Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1;
0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS 对应的波段接近，详情参考表3。
如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。
表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。
对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。
表1：OLI波段合成
图1：数据管理面板
图2：7、6、4，水体和植被得到了增强
图3：6、5、2，裸地得到增强，可以与有作物的耕地区分
图4：5、6、2，植被呈现不同颜色
图5：6、5、4，植被非常鲜艳，植被和非植被区很好的区分。