数字信号处理实验三

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数字信号处理上机实验 作业结果与说明 实验三、四、五

数字信号处理上机实验 作业结果与说明 实验三、四、五

上机频谱分析过程及结果图 上机实验三:IIR 低通数字滤波器的设计姓名:赵晓磊 学号:赵晓磊 班级:02311301 科目:数字信号处理B一、实验目的1、熟悉冲激响应不变法、双线性变换法设计IIR 数字滤波器的方法。

2、观察对实际正弦组合信号的滤波作用。

二、实验内容及要求1、分别编制采用冲激响应不变法、双线性变换法设计巴特沃思、切贝雪夫I 型,切贝雪夫II 型低通IIR 数字滤波器的程序。

要求的指标如下:通带内幅度特性在低于πω3.0=的频率衰减在1dB 内,阻带在πω6.0=到π之间的频率上衰减至少为20dB 。

抽样频率为2KHz ,求出滤波器的单位取样响应,幅频和相频响应,绘出它们的图,并比较滤波性能。

(1)巴特沃斯,双线性变换法Ideal And Designed Lowpass Filter Magnitude Responsefrequency in Hz|H [e x p (j w )]|frequency in pi units|H [ex p (j w )]|Designed Lowpass Filter Phase Response in radians frequency in pi unitsa r g (H [e x p (j w )](2)巴特沃斯,冲激响应不变法(3)切贝雪夫I 型,双线性变换法(4)切贝雪夫Ⅱ型,双线性变换法综合以上实验结果,可以看出,使用不同的模拟滤波器数字化方法时,滤波器的性能可能产生如下差异:使用冲击响应不变法时,使得数字滤波器的冲激响应完全模仿模拟滤波器的冲激响应,也就是时域逼急良好,而且模拟频率和数字频率之间呈线性关系;但频率响应有混叠效应。

frequency in Hz|H [e x p (j w )]|Designed Lowpass Filter Magnitude Response in dBfrequency in pi units|H [e x p (j w )]|frequency in pi unitsa r g (H [e x p (j w )]Ideal And Designed Lowpass Filter Magnitude Responsefrequency in Hz|H [e x p (j w )]|frequency in pi units|H [e xp (j w )]|frequency in pi unitsa r g (H [e x p (j w )]Ideal And Designed Lowpass Filter Magnitude Responsefrequency in Hz|H [e x p (j w )]|frequency in pi units|H [ex p (j w )]|Designed Lowpass Filter Phase Response in radiansfrequency in pi unitsa r g (H [e x p (j w )]使用双线性变换法时,克服了多值映射的关系,避免了频率响应的混叠现象;在零频率附近,频率关系接近于线性关系,高频处有较大的非线性失真。

数字信号处理实验报告 3

数字信号处理实验报告 3

数字信号处理实验报告姓名:班级:通信学号:实验名称:频域抽样定理验证实验类型:验证试验指导教师:实习日期:2013.频域采样定理验证实验一. 实验目的:1. 加深对离散序列频域抽样定理的理解2.了解由频谱通过IFFT 计算连续时间信号的方法3.掌握用MATLAB 语言进行频域抽样与恢复时程序的编写方法 4、用MATLAB 语言将X(k)恢复为X(z)及X(e jw )。

二. 实验原理:1、1、频域采样定理: 如果序列x(n)的长度为M ,频域抽样点数为N ,则只有当频域采样点数N ≥M 时,才有x N (n)=IDFT[X(k)]=x(n),即可由频域采样X(k)无失真的恢复原序列 x(n)。

2、用X(k)表示X(z)的内插公式:∑-=-----=10111)(1)(N k kNNzWz k X Nz X内插函数: zWzkNNN z 1k111)(-----=ϕ频域内插公式:∑-=-=10)2()()(N K j k Nk X e X πωϕω频域内插函数:e N j N N )21()2sin()2sin(1)(--=ωωωωϕ三. 实验任务与步骤:实验一:长度为26的三角形序列x(n)如图(b)所示,编写MATLAB 程序验证频域抽样定理。

实验二:已知一个时间序列的频谱为X(e jw )=2+4e -jw +6e -j2w +4e -j3w +2e -j4w分别取频域抽样点数N为3、5和10,用IPPT计算并求出其时间序列x(n),用图形显示各时间序列。

由此讨论原时域信号不失真地由频域抽样恢复的条件。

实验三:由X32(k)恢复X(z)和X(e jw)。

四.实验结论与分析:实验一:源程序:M=26;N=32;n=0:M; %产生M长三角波序列x(n)xa=0:floor(M/2);xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];Xk=fft(xn,512); %1024点FFT[x(n)], 用于近似序列x(n)的TFX32k=fft(xn,32); %32点FFT[x(n)]x32n=ifft(X32k); %32点IFFT[X32(k)]得到x32(n)X16k=X32k(1:2:N); %隔点抽取X32k得到X16(K)x16n=ifft(X16k,N/2); %16点IFFT[X16(k)]得到x16(n)subplot(3,2,2);stem(n,xn,'.');box ontitle('(b) 三角波序列x(n)');xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([0,32,0,20])k=0:511;wk=2*k/512;subplot(3,2,1);plot(wk,abs(Xk));title('(a)FT[x(n)]');xlabel('\omega/\pi');ylabel('|X(e^j^\omega)|');axis([0,1,0,200])k=0:N/2-1;subplot(3,2,3);stem(k,abs(X16k),'.');box ontitle('(c) 16点频域');xlabel('k');ylabel('|X_1_6(k)|');axis([0,8,0,200])n1=0:N/2-1;subplot(3,2,4);stem(n1,x16n,'.');box ontitle('(d) 16点IDFT[X_1_6(k)]');xlabel('n');ylabel('x_1_6(n)');axis([0,32,0,20])k=0:N-1;subplot(3,2,5);stem(k,abs(X32k),'.');box ontitle('(e) 32点频域采样');xlabel('k');ylabel('|X_3_2(k)|');axis([0,16,0,200])n1=0:N-1;subplot(3,2,6);stem(n1,x32n,'.');box ontitle('(f) 32点IDFT[X_3_2(k)]');xlabel('n');ylabel('x_3_2(n)');axis([0,32,0,20])结果如下所示:实验一分析:序列x(n)的长度M=26,由图中可以看出,当采样点数N=16<M时,x16(n)确实等于原三角序列x(n)以16为周期的周期延拓序列的主值序列。

北邮-DSP数字信号处理 实验-实验报告

北邮-DSP数字信号处理 实验-实验报告

北京邮电大学电子工程学院电子实验中心<数字信号处理实验>实验报告班级: xxx学院: xxx实验室: xxx 审阅教师:姓名(班内序号): xxx 学号: xxx 实验时间: xxx评定成绩:目录一、常规实验 (3)实验一常用指令实验 (3)1.试验现象 (3)2.程序代码 (3)3.工作原理 (3)实验二数据储存实验 (4)1.试验现象 (4)2.程序代码 (4)3.工作原理 (4)实验三I/O实验 (5)1.试验现象 (5)2.程序代码 (5)3.工作原理 (5)实验四定时器实验 (5)1.试验现象 (5)2.程序代码 (6)3.工作原理 (9)实验五INT2中断实验 (9)1.试验现象 (9)2.程序代码 (9)3.工作原理 (13)实验六A/D转换实验 (13)1.试验现象 (13)2.程序代码 (14)3.工作原理 (18)实验七D/A转换实验 (19)1.试验现象 (19)2.程序代码 (19)3.工作原理 (37)二、算法实验 (38)实验一快速傅里叶变换(FFT)算法实验 (38)1.试验现象 (38)2.程序代码 (38)3.工作原理 (42)实验二有限冲击响应滤波器(FIR)算法实验 (42)1.试验现象 (42)2.程序代码 (42)3.工作原理 (49)实验三无限冲击响应滤波器(IIR)算法实验 (49)1.试验现象 (49)2.程序代码 (49)3.工作原理 (56)作业设计高通滤波器 (56)1.设计思路 (56)2.程序代码 (57)3.试验现象 (64)一、常规实验实验一常用指令实验1.试验现象可以观察到实验箱CPLD右上方的D3按一定频率闪烁。

2.程序代码.mmregs.global _main_main:stm #3000h,spssbx xf ;将XF置1,D3熄灭call delay ;调用延时子程序,延时rsbx xf ;将XF置0,D3点亮call delay ;调用延时子程序,b _main ;程序跳转到"_MAIN"nopnop;延时子程序delay:stm 270fh,ar3 ;将0x270f(9999)存入ar3loop1:stm 0f9h,ar4 ;将0x0f9(249)存入ar4loop2:banz loop2,*ar4- ;*ar4自减1,不为0时跳到loop2的位置banz loop1,*ar3- ;*ar3自减1,不为0时跳到loop1的位置ret ;可选择延迟的返回nopnop.end3.工作原理主程序循环执行:D3熄灭→延时→D3点亮→延时。

数字信号处理Matlab实验三-IIR数字滤波器的设计

数字信号处理Matlab实验三-IIR数字滤波器的设计

XX XX 大学XXXX 学院实验名称 IIR 数字滤波器的设计实验目的:加深理解IIR 数字滤波器的时域特性和频域特性,掌握IIR 数字滤波器的设计原理与设计方法,以及I IR数字滤波器的应用。

实验内容:IIR 数字滤波器一般为线性移不变的因果离散系统,N 阶IIR 数字滤波器的系统函数可以表达为-1z 的有理多项式,即 -1-1-2-M =0012-1-2-N -112=1z +z +z ++z (z)==1+z +z ++z 1+zM j j M N Ni i b b b b b H a a a a ∑∑ 式中:系数i a 至少有一个非零。

对于因果II R数据滤波器,应满足M N ≤。

IIR 数字滤波器的设计主要通过成熟的模拟滤波器设计方法来实现。

首先在频域将数字滤波器设计指标转换为模拟滤波器设计指标,然后将任意的模拟滤波器为原型模拟低通滤波器指标,根据模拟滤波器的设计指标来设计出模拟低通滤波器(s)LP H ,然后又(s)LP H 经过相应的复频域转换得到H(s),最后又H(s )经过脉冲响应不变法或双线性变换法得到所需要的III R数字滤波器H (z)。

由此可见,IIR 数字滤波器设计的重要环节是模拟滤波器的设计。

设计模拟低通滤波器的主要方法有Butterwor t、Ch eby shev 、和椭圆等滤波器设计方法。

实验步骤1.Butterw ort 数字滤波器设计(1) Bu tt erwort 滤波器是通带阻带都单调衰减的滤波器。

调用b uttord 函数可以确定巴特沃斯滤波器的阶数,其格式为:[N,Omegac ]=bu tt ord(Omegap,Ome gas,Rp,As ,’s ’)。

其中,输入参数Rp,As 分别为通带最大衰减和阻带最小衰减,以d B为单位;Om eg ap,Omegas 分别为通带截止频率和阻带截止频率,‘s ’说明所设计的是模拟滤波器。

输出参数为滤波器的阶数,Omegac为3dB截止频率。

(完整版)数字信号处理实验三

(完整版)数字信号处理实验三
3.36;3.38 由实验我们可以知道一个圆周卷积性质:线性卷积可通过圆周卷积得到。
3.41;3.42 由教材可知: ,即序列的偶部分的傅立叶变换是序列的傅立叶变换的实部。
5、实验步骤
1、进行本实验,首先必须熟悉matlab的运用,所以第一步是学会使用matlab。
2、学习相关基础知识,根据《数字信号处理》课程的学习理解实验内容和目的。
plot(w/pi,angle(h1));grid
xlabel('\omega/\pi');ylabel('以弧度为单位的相位');
title('原序列的相位谱')
subplot(2,2,4)
plot(w/pi,angle(h2));grid
xlabel('\omega/\pi');ylabel('以弧度为单位的相位');
grid;
title('相位谱arg[H(e^{j\omega})]');
xlabel('\omega/\pi');
ylabel('以弧度为单位的相位');
3.4
clf;
w=-4*pi:8*pi/511:4*pi;
num1=[1 3 5 7 9 11 13 15 17];
h=freqz(num,1,w);
Q3.32 通过加入合适的注释语句和程序语句,修改程序P3.8,对程序生成的图形中的两个轴加标记。时移量是多少?
Q3.33 运行修改后的程序并验证离散傅里叶变换的圆周时移性质。
Q3.36 运行程序P3.9并验证离散傅里叶变换的圆周卷积性质。
Q3.38 运行程序P3.10并验证线性卷积可通过圆周卷积得到。

数字信号处理实验3 FFT算法应用

数字信号处理实验3 FFT算法应用
与图 6-1 有相同的结论。 (2)用以下代码可得图 6-2 >> N=64; >> k=0:N-1; >> X=1./(1-0.8*exp(-j*2*pi*k/N)); >> x=ifft(X,64); >> n=k; >> stem(n,abs(x)) >> grid
图 6-2
>> xlabel('n');ylabel('x[n]');
图 6-1
理论分析如下:
由欧拉公式得: x[n] cos(2 7n) 1 cos(2 19n)
N
2N
1
(e
j 2 7n N
e
j 2 ( N 7n) N
1
e
j 2 19n N
1
e
j 2 ( N 19n)
N
)
2
2
2
j 2 kn
对 p[n] e N ,其 2N 点的 DFT 变换为:
2N 1
j 2mn 2N 1 j 2n(2km)
X (k) 。
(2) 已知某序列 x(n) 在单位圆上的 N=64 等分样点的 Z 变换为
X (zk
)
X
(k)
1 1 0.8e j2k / N
,k
0,1,2,...,63

_
_
用 N 点 IFFT 程序计算 x(n) IDFT[ X (k)],绘出和 x(n) 。
实验要求:利用 MATLAB 编程完成计算,绘出相应图形。并与理论计算相比较,说明实验结 果的原因。 (1) 用以下代码实现可得图 6-1 所示的 DFT 图。 >> N=64; >> n=0:2*N-1; >> x=cos(2*pi*7*n/N)+1/2*cos(2*pi*19*n/N); >> X=fft(x,128); >> k=n; >> stem(k,abs(X)) >> grid >> xlabel('k');ylabel('|X[k]|');

数字信号处理实验报告

数字信号处理实验报告

数字信号处理实验报告实验一:混叠现象的时域与频域表现实验原理:当采样频率Fs不满足采样定理,会在0.5Fs附近引起频谱混叠,造成频谱分析误差。

实验过程:考虑频率分别为3Hz,7Hz,13Hz 的三个余弦信号,即:g1(t)=cos(6πt), g2(t)=cos(14πt), g3(t)=cos(26πt),当采样频率为10Hz 时,即采样间隔为0.1秒,则产生的序列分别为:g1[n]=cos(0.6πn), g2[n]=cos(1.4πn), g3[n]=cos(2.6πn)对g2[n],g3[n] 稍加变换可得:g2[n]=cos(1.4πn)=cos((2π-0.6π)n)= cos(0.6πn)g3[n]=cos(2.6πn)= cos((2π+0.6π)n)=cos(0.6πn)利用Matlab进行编程:n=1:300;t=(n-1)*1/300;g1=cos(6*pi*t);g2=cos(14*pi*t);g3=cos(26*pi*t);plot(t,g1,t,g2,t,g3);k=1:100;s=k*0.1;q1=cos(6*pi*s);q2=cos(14*pi*s);q3=cos(26*pi*s);hold on; plot(s(1:10),q1(1:10),'bd');figuresubplot(2,2,1);plot(k/10,abs(fft(q1)))subplot(2,2,2);plot(k/10,abs(fft(q2)))subplot(2,2,3);plot(k/10,abs(fft(q3)))通过Matlab软件的图像如图所示:如果将采样频率改为30Hz,则三信号采样后不会发生频率混叠,可运行以下的程序,观察序列的频谱。

程序编程改动如下:k=1:300;q=cos(6*pi*k/30);q1=cos(14*pi*k/30);q2=cos(26*pi*k/30);subplot(2,2,1);plot(k/10,abs(fft(q)))subplot(2,2,2);plot(k/10,abs(fft(q1)))subplot(2,2,3);plot(k/10,abs(fft(q2)))得图像:问题讨论:保证采样后的信号不发生混叠的条件是什么?若信号的最高频率为17Hz,采样频率为30Hz,问是否会发生频率混叠?混叠成频率为多少Hz的信号?编程验证你的想法。

实验三-华北电力大学-数字信号处理实验

实验三-华北电力大学-数字信号处理实验

文档实验报告实验名称____________ ____课程名称____________ ____院系部:专业班级:学生姓名:学号:同组人:实验台号:指导教师:成绩:实验日期:华北电力大学文档1.实验目的分析常用窗函数的时域和频域特性,灵活运用窗函数分析信号频谱和设计FIR数字滤波器。

2.实验原理在确定信号谱分析、随机信号功率谱估计以及FIR数字滤波器设计中,窗函数的选择起着重要的作用。

在信号的频谱分析中,截短无穷长的序列会造成频率泄漏,影响频谱分析的精度和质量。

合理选取窗函数的类型,可以改善泄漏现象。

在FIR数字滤波器设计中,截短无穷长的系统单位脉冲序列会造成FIR滤波器幅度特性的波动,且出现过渡带。

3.实验内容及步骤(1) 1. 分析并绘出常用窗函数的时域特性波形。

2. 利用fft函数分析常用窗函数的频域特性, 并从主瓣宽度和旁瓣相对幅度两个角度进行比较分析。

3. 研究凯塞窗(Kaiser)的参数选择对其时域和频域的影响。

N=20, 60, 110;固定beta=4,分别取 (1)N=60,分别取beta=1,5,11。

(2) 固定????π911πkkxk????cos5.cos?[]?0 4. 序列,分析其频谱。

????2020???? (1) 利用不同宽度N的矩形窗截短该序列, N 分别为20,40,160,观察不同长度N的窗对谱分析结果的影响;(2) 利用哈明窗重做 (1);(3) 利用凯塞窗重做 (1);(4) 比较和分析三种窗的结果;(5) 总结不同长度或类型的窗函数对谱分析结果的影响。

4.数据处理与总结1.分析并绘出常用窗函数的时域特性波形。

程序如下:clear;subplot(2,3,1);N=51;w=boxcar(N);stem(w)') 矩形窗title('subplot(2,3,2);w=hanning(N);stem(w)') title('Hanning窗subplot(2,3,3);w=hamming(N);stem(w)') title('Hamming窗subplot(2,3,4);w=blackman(N);stem(w)') title('blackman窗subplot(2,3,5);w=bartlett(N);stem(w)') 三角形窗title('subplot(2,3,6);w=kaiser(N);stem(w)') 窗title('kaiserfft函数分析常用窗函数的频域特性2,利用clear;N=51;w=boxcar(N);y=fft(w,200);subplot(3,3,1);'); 时域波形stem([0:N-1],w);title('subplot(3,3,2);y0= abs(fftshift(y));'); plot([-100:99],y0);title('矩形窗频域subplot(3,3,3);w=hanning(N);y=fft(w,200);y0= abs(fftshift(y));'); 窗频域plot([-100:99],y0);title('hanningsubplot(3,3,4); w=hamming(N);y=fft(w,200);文档y0= abs(fftshift(y));plot([-100:99],y0);titl'); e('哈明窗频域subplot(3,3,5);w=blackman(N);y=fft(w,200);y0= abs(fftshift(y));plot([-100:99],y0);titl'); 布莱克曼窗频域e('subplot(3,3,6);w=bartlett(N);y=fft(w,200);y0= abs(fftshift(y));plot([-100:99],y0);titl'); 三角形窗频域e('subplot(3,3,7);w=kaiser(N);y=fft(w,200);y0= abs(fftshift(y));');plot([-100:99],y0);title('kaiser窗频域的参数选择对其时域和频域的影响。

数字信号处理实验三

数字信号处理实验三

数字信号处理实验三数字信号处理实验三是一项实验任务,旨在通过实践掌握数字信号处理的相关知识和技能。

本实验要求参与者完成以下内容:1. 实验目的:本实验旨在通过使用数字信号处理工具和算法,对信号进行采样、量化、滤波、频谱分析等处理,掌握数字信号处理的基本概念和方法。

2. 实验设备和材料:- 个人电脑- 数字信号处理软件(如MATLAB、Python等)- 信号发生器- 数字示波器- 数据采集卡(可选)3. 实验步骤:此处以使用MATLAB进行数字信号处理为例,具体步骤如下:1) 准备信号发生器和数字示波器,并连接好相应的线缆。

2) 打开MATLAB软件,创建一个新的脚本文件。

3) 在脚本文件中编写代码,生成一个模拟信号(如正弦波、方波等)。

4) 使用MATLAB提供的采样函数,对模拟信号进行采样,并将采样数据保存到一个数组中。

5) 对采样数据进行量化处理,将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。

6) 对量化后的信号进行数字滤波处理,去除噪声或不需要的频率分量。

7) 使用MATLAB提供的频谱分析函数,对滤波后的信号进行频谱分析,得到信号的频谱特性。

8) 可选:如果有数据采集卡,可以将信号从信号发生器输入到数据采集卡中,然后使用MATLAB读取和处理采集到的数据。

9) 运行脚本文件,观察并分析处理后的信号的时域波形和频谱特性。

10) 根据实验要求,记录实验数据和结果,并进行相应的分析和总结。

4. 实验数据处理和分析:在实验过程中,根据实验要求和脚本文件编写的代码,可以得到一系列的实验数据和结果。

对于这些数据和结果,可以进行以下处理和分析:- 绘制原始信号的时域波形和频谱图,观察信号的特征和频谱分布。

- 对比不同采样率下的信号重构效果,分析采样率对信号质量的影响。

- 分析量化误差对信号质量的影响,比较不同量化位数下的信号重构效果。

- 比较不同滤波算法对信号滤波效果的影响,选择合适的滤波算法进行信号处理。

数字信号处理实验报告 3

数字信号处理实验报告 3

数字信号处理实验报告姓名:班级:通信学号:实验名称:频域抽样定理验证实验类型:验证试验指导教师:实习日期:2013.频域采样定理验证实验一. 实验目的:1. 加深对离散序列频域抽样定理的理解2.了解由频谱通过IFFT 计算连续时间信号的方法3.掌握用MATLAB 语言进行频域抽样与恢复时程序的编写方法 4、用MATLAB 语言将X(k)恢复为X(z)及X(e jw )。

二. 实验原理:1、1、频域采样定理: 如果序列x(n)的长度为M ,频域抽样点数为N ,则只有当频域采样点数N ≥M 时,才有x N (n)=IDFT[X(k)]=x(n),即可由频域采样X(k)无失真的恢复原序列 x(n)。

2、用X(k)表示X(z)的内插公式:∑-=-----=10111)(1)(N k kNN zWz k X Nz X内插函数: zWzkNNN z 1k111)(-----=ϕ频域内插公式:∑-=-=10)2()()(N Kj k Nk X e X πωϕω频域内插函数:e N j N N )21()2sin()2sin(1)(--=ωωωωϕ三. 实验任务与步骤:实验一:长度为26的三角形序列x(n)如图(b)所示,编写MATLAB 程序验证频域抽样定理。

实验二:已知一个时间序列的频谱为X(e jw )=2+4e -jw +6e -j2w +4e -j3w +2e -j4w分别取频域抽样点数N为3、5和10,用IPPT计算并求出其时间序列x(n),用图形显示各时间序列。

由此讨论原时域信号不失真地由频域抽样恢复的条件。

实验三:由X32(k)恢复X(z)和X(e jw)。

四.实验结论与分析:实验一:源程序:M=26;N=32;n=0:M; %产生M长三角波序列x(n)xa=0:floor(M/2);xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=[xa,xb];Xk=fft(xn,512); %1024点FFT[x(n)], 用于近似序列x(n)的TF X32k=fft(xn,32); %32点FFT[x(n)]x32n=ifft(X32k); %32点IFFT[X32(k)]得到x32(n)X16k=X32k(1:2:N); %隔点抽取X32k得到X16(K)x16n=ifft(X16k,N/2); %16点IFFT[X16(k)]得到x16(n)subplot(3,2,2);stem(n,xn,'.');box ontitle('(b) 三角波序列x(n)');xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([0,32,0,20])k=0:511;wk=2*k/512;subplot(3,2,1);plot(wk,abs(Xk));title('(a)FT[x(n)]');xlabel('\omega/\pi');ylabel('|X(e^j^\omega)|');axis([0,1,0,200])k=0:N/2-1;subplot(3,2,3);stem(k,abs(X16k),'.');box ontitle('(c) 16点频域');xlabel('k');ylabel('|X_1_6(k)|');axis([0,8,0,200])n1=0:N/2-1;subplot(3,2,4);stem(n1,x16n,'.');box ontitle('(d) 16点IDFT[X_1_6(k)]');xlabel('n');ylabel('x_1_6(n)');axis([0,32,0,20]) k=0:N-1;subplot(3,2,5);stem(k,abs(X32k),'.');box on title('(e) 32点频域采样');xlabel('k'); ylabel('|X_3_2(k)|');axis([0,16,0,200]) n1=0:N-1;subplot(3,2,6);stem(n1,x32n,'.');box on title('(f) 32点IDFT[X_3_2(k)]');xlabel('n'); ylabel('x_3_2(n)');axis([0,32,0,20])结果如下所示:实验一分析:序列x(n)的长度M=26,由图中可以看出,当采样点数N=16<M 时,x 16(n)确实等于原三角序列x(n)以16为周期的周期延拓序列的主值序列。

数字信号处理实验三时域及频域采样定理

数字信号处理实验三时域及频域采样定理
这里有一个问题要解释,采样信号的频谱 是将模拟信号的频谱按照采样角频频率为周期,进行周期性延拓形成的,而序列的傅立叶变换是以 为周期,这里是否一致?答案是肯定的。因为按照公式 ,当 时, ,因此序列的傅立叶变换以 为周期,转换到模拟域就是以采样频率 为周期。另外, 是 的折叠频率,如果产生频率混叠,就是在该处附近发生,在数字域中,就是在 附近易产生频谱混叠。有了以上的公式和概念,就可以用计算机研究对模拟信号的采样定理。
Xk1=fft(x1,length(n1)); %采样序列x1(n)的FFT变换
Xk2=fft(x2,length(n2)); %采样序列x2(n)的FFT变换
Xk3=fft(x3,length(n3)); %采样序列x3(n)的FFT变换
k1=0:length(Xk1)-1;
fk1=k1/Tp; %x1(n)的频谱的横坐标的取值
这里给定采样频率如下: ,300Hz,200Hz。分别用这些采样频率形成时域离散信号,按顺序分别用 、 、 表示。选择观测时间 。
3.计算 的傅立叶变换 :
(3.6)
式中, ,分别对应三种采样频率的情况 。采样点数用下式计算:
(3.7)
(3.6)式中, 是连续变量。为用计算机进行数值计算,改用下式计算:
下面分析频域采样定理。对信号x(n)的频谱函数 ,在[0,2π]上等间隔采样N点,得到
(3.4)
则N点IDFT[ ]得到的序列就是原序列x(n)以N为周期进行周期延拓后的主值区序列,公式为:
(3.5)
由上式可知,频域采样点数N必须大于等于时域离散信号的长度M(即N≥M),才能使时域不产生混叠,则N点IDFT[ ]得到的序列 就是原序列x(n),即 =x(n)。如果N>M, 比原序列尾部多N-M个零点;如果N<M,z则 =IDFT[ ]发生了时域混叠失真,而且 的长度N也比x(n)的长度M短,因此。 与x(n)不相同。

数字信号处理实验报告三

数字信号处理实验报告三

实验三 抽样一、实验原理抽样过程基于两个基本原理:混叠合重建,涉及正弦波合现行调频信号的混叠。

二、 实验内容.3.3.1抽样引起的混叠 由于在MATLAB 中不能产生模拟信号,实验需要做实时t 轴的仿真。

因此,把仿真时的△t 与所研究的抽样周期Ts 明确地区分开始很重要的。

1. 正弦信号混叠对连续时间正弦信号考虑下面表达式:()()φπ+=t f t 02sin x可以按抽样频率ST s f 1=对()t x 抽样来获得离散时间信号[]()()⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=====φπn f f t x t x s f n t nT t ss 0/2sin n x 2. 实验内容以不同组合的0f 和s f 绘出[]n x ,可以说明混叠问题。

以下,取抽样频率s f =8kHz.a. 首先,绘出一个被抽样的正弦波的单图。

令正弦波的频率为300Hz ,然后在10ms 长间隔上抽样。

相位φ可以任意指定。

使用stem 绘出产生的离散时间信号。

因为是用眼睛实现重建可视化信号包络,应该很容易看到正弦信号的轮廓。

b. 如果必要,使用plot 绘图。

在这种情况下,点用直线段连接 起来, 这样正弦信号的特点应该是明显的。

用直线段连接信号 样本是自离散时间样本产生连续时间信号的“信号重建”的 一 种方式。

它 不是抽样定理所说的理想重建,但对大多数的情形它已经是足够好,很有用。

c. 把正弦的频率从100Hz 变至475Hz,每次增加125Hz ,如在()a 部 分中那样,绘出一系列相应的图。

注意,正如所预期的那样, 显 现的正弦信号的频率在逐渐增加。

最好用subplot 指令把四 个图放在同一屏上。

d. 把正弦的频率从7525Hz 变至7900Hz ,每次增加125Hz ,正 如在()c 中那样,另外绘出一系列相应的图。

注意现在显现的正弦信号的频率在逐渐减少。

解释这一现象。

e.把正弦的频率从32100Hz变至32475Hz,每次增加125Hz,再次绘出一些列类似的图。

数字信号处理--实验三

数字信号处理--实验三

一、实验目的1.了解工程上两种最常用的变换方法:脉冲响应不变法和双线性变换法。

2.掌握双线性变换法设计IIR 滤波器的原理及具体设计方法,熟悉用双线性设计法设计低通、带通和高通IIR 数字滤波器的计算机程序.3.观察用双线性变换法设计的滤波器的频域特性,并与脉冲响应不变法相比较,了解双线性变换法的特点。

4.熟悉用双线性变换法设计数字Butterworth 和Chebyshev 滤波器的全过程。

5.了解多项式乘积和多项式乘方运算的计算机编程方法。

二、实验原理与方法从模拟滤波器设计IIR 数字滤波器具有四种方法:微分-差分变换法、脉冲响应不变法、双线性变换法、z 平面变换法。

工程上常用的是其中的两种:脉冲响应不变法、双线性变换法。

脉冲响应不变法需要经历如下基本步骤:由已知系统传输函数H(S)计算系统冲激响应h(t);对h(t)等间隔采样得到h (n )=h (n T);由h (n )获得数字滤波器的系统响应H (Z)。

这种方法非常直观,其算法宗旨是保证所设计的IIR 滤波器的脉冲响应和模拟滤波器的脉冲响应在采样点上完全一致。

而双线性变换法的设计准则是使数字滤波器的频率响应与参考模拟滤波器的频率响应相似。

脉冲响应不变法一个重要的特点是频率坐标的变换是线性的(),其确定是有频谱的周期延拓效应,存在频谱混叠的现象。

为了克服脉冲响应不变法可能产生的频谱混叠,提出了双线性变换法,它依靠双线性变换式:, , 其中 ,建立其S 平面和Z 平面的单值映射关系,数字域频率和模拟域频率的关系是: , (3-1) 由上面的关系式可知,当时,终止在折叠频率处,整个轴单值的对应于单位圆的一周。

因此双线性变换法不同于脉冲响应不变法,不存在频谱混叠的问题。

从式(3-1)还可以看出,两者的频率不是线性关系。

这种非线性关系使得通带截至频率、过渡带的边缘频率的相对位置都发生了非线性畸变。

这种频率的畸变可以通过预畸变来校正。

用双线性变换法设计数字滤波器时,一般总是先将数字滤波器的个临界频率经过式(3-1)的频率预畸变,求得相应参考模拟滤波器的个临界频率,然后设计参考模拟滤波器的传递函数,最后通过双T Ω=ω1111--+-=z z s s s z -+=11Ω+=j s σωj re z =)2/(ωtg =Ω)(2Ω=arctg ω∞→Ωωπω=Ωj线性变换式求得数字滤波器的传递函数。

数字信号处理实验三

数字信号处理实验三

数字信号处理实验三数字信号处理实验三是针对数字信号处理课程的一项实践性任务。

本实验旨在通过实际操作,加深对数字信号处理理论的理解,并培养学生的实验能力和问题解决能力。

在本实验中,我们将学习和实践以下内容:1. 实验目的本实验的目的是通过使用MATLAB软件进行数字信号处理,加深对数字信号处理基本概念和算法的理解,掌握数字信号的采样、量化、滤波等基本操作。

2. 实验器材在本实验中,我们将使用以下器材:- 个人计算机- MATLAB软件3. 实验步骤本实验的具体步骤如下:步骤一:信号生成首先,我们需要生成一个模拟信号,可以是正弦信号、方波信号或其他类型的信号。

在MATLAB中,我们可以使用相关函数生成这些信号。

生成信号的目的是为了后续的数字信号处理操作提供输入。

步骤二:信号采样在本步骤中,我们将对生成的模拟信号进行采样。

采样是指在一定的时间间隔内对信号进行离散化处理,得到离散时间上的信号序列。

在MATLAB中,我们可以使用采样函数对信号进行采样。

步骤三:信号量化在本步骤中,我们将对采样后的信号进行量化。

量化是指将连续的信号离散化为一组离散的幅值。

在MATLAB中,我们可以使用量化函数对信号进行量化。

步骤四:信号滤波在本步骤中,我们将对量化后的信号进行滤波。

滤波是指通过一系列滤波器对信号进行处理,以去除不需要的频率成分或噪声。

在MATLAB中,我们可以使用滤波函数对信号进行滤波。

步骤五:信号重构在本步骤中,我们将对滤波后的信号进行重构。

重构是指将离散化的信号恢复为连续的信号。

在MATLAB中,我们可以使用重构函数对信号进行重构。

步骤六:信号分析在本步骤中,我们将对重构后的信号进行分析。

分析是指对信号的频谱、功率等特性进行分析,以了解信号的特点和性能。

在MATLAB中,我们可以使用分析函数对信号进行分析。

4. 实验结果在完成以上步骤后,我们可以得到经过数字信号处理的结果。

这些结果可以是经过采样、量化、滤波和重构后的信号波形,也可以是信号的频谱、功率等特性。

实验3-采样的时频域分析

实验3-采样的时频域分析

一、实验室名称:数字信号处理实验室 二、实验项目名称:采样的时域及频域分析 三、实验原理:1、采样的概念:采样是将连续信号变化为离散信号的过程。

1. A 、理想采样:即将被采样信号与周期脉冲信号相乘B 、实际采样:将被采样信号与周期门信号相乘,当周期门信号的宽度很小,可近似为周期脉冲串。

根据傅里叶变换性质000()()()()ˆˆ()()()()()()(())FTFTa a T n n FTa a T a T a an n x t X j T j xt x t T x nT t nT X j Xj n ωδωδδδω=+∞=+∞=-∞=-∞←−→Ω←−→Ω==-←−→Ω=Ω-Ω∑∑式中T 代表采样间隔,01TΩ=由上式可知:采样后信号的频谱是原信号频谱以0Ω为周期的搬移叠加 结论:时域离散化,频域周期化;频谱周期化可能造成频谱混迭。

)(t T δ^T ^)tC 、低通采样和Nyquist 采样定理设()()a a x t X j ⇔Ω且()0,2a M M X j f πΩ=Ω>Ω=当,即为带限信号。

则当采样频率满足2/22s M M f f π≥Ω=时,可以从采样后的^()()()a assn x t x nT t nT δ∞=-∞=-∑信号无失真地恢复()ax t 。

称2Mf为奈奎斯特频率,12N M T f =为奈奎斯特间隔。

注意:实际应用中,被采信号的频谱是未知的,可以在ADC 前加一个滤波器(防混迭滤波器)。

2、低通采样中的临界采样、欠采样、过采样的时域及频域变化情况。

低通采样中的临界采样是指在低通采样时采样频率2s M f f = 低通采样中的欠采样是指在低通采样时采样频率2s M f f ≤ 低通采样中的欠采样是指在低通采样时采样频率2s M f f ≥ 设一带限信号的频谱如下:ˆ()a xt )(ˆΩj X a()a G j Ω0 m-ΩΩm Ω0T TT-ΩTΩ(1)临界采样(2)过采样(3)欠采样由上图可知,当为临界采样和过采样时,理论上可以无失真的恢复采样信号,但是实际在临界采样时,由于实际滤波器的性能限制,无法无失真的恢复,在欠采样时只能部分恢复原信号的频谱特性。

数字信号处理实验三报告 数字信号处理上机实验报告.doc

数字信号处理实验三报告 数字信号处理上机实验报告.doc

数字信号处理实验三报告数字信号处理上机实验报告实验一系统响应及系统稳定性一、实验目的(1)掌握求系统响应的方法。

(2)掌握时域离散系统的时域特性。

(3)分析、观察及检验系统的稳定性。

二、实验内容(1)给定一个低通滤波器的差分方程为y(n)=0.05x(n)+0.05x(n-1)+0.9y(n-1)输入信号x1(n)=R8(n)x2(n)=u(n)(a) 分别求出系统对x1(n)=R8(n) 和x2(n)=u(n)的响应序列,并画出其波形。

(b) 求出系统的单位冲响应,画出其波形。

实验程序:A=[1,-0.9];B=[0.05,0.05]; %%系统差分方程系数向量 B 和 Ax1n=[1 1 1 1 1 1 1 1 zeros(1,50)]; %产生信号 x1(n)=R8(n)x2n=ones(1,8); %产生信号 x2(n)=u(n)y1n=filter(B,A,x1n); %求系统对 x1(n)的响应 y1(n)n=0:length(y1n)-1;subplot(2,2,1);stem(n,y1n,".");title("(a) 系统对 R_8(n)的响应y_1(n)");xlabel("n");ylabel("y_1(n)");y2n=filter(B,A,x2n); %求系统对 x2(n)的响应 y2(n) n=0:length(y2n)-1;subplot(2,2,2);stem(n,y2n,".");title("(b) 系统对 u(n)的响应y_2(n)");xlabel("n");ylabel("y_2(n)");hn=impz(B,A,58); %求系统单位脉冲响应 h(n)n=0:length(hn)-1;subplot(2,2,3);y=hn;stem(n,hn,".");title("(c) 系统单位脉冲响应h(n)");xlabel("n");ylabel("h(n)");运行结果图:(2)给定系统的单位脉冲响应为h1(n)=R10(n)h2(n)= δ(n)+2.5δ(n-1)+2.5δ(n-2)+δ(n-3)用线性卷积法分别求系统h1(n)和h2(n)对x1(n)=R8(n)的输出响应,波形。

数字信号处理实验三

数字信号处理实验三

实验报告课程名称: 数字信号处理院系部:电气与电子工程学院专业班级:信息1002学生姓名:王萌学号: 1101200219同组人:实验台号:指导教师:范杰清成绩:华北电力大学(北京)实验二 时域抽样与频域抽样一、实验目的加深理解连续时间信号的离散化过程中的数学概念和物理概念,掌握时域抽样定理的基本内容。

掌握由抽样序列重建原连续信号的基本原理与实现方法,理解其工程概念。

加深理解频谱离散化过程中的数学概念和物理概念,掌握频域抽样定理的基本内容。

二、 实验原理时域抽样定理给出了连续信号抽样过程中信号不失真的约束条件:对于基带信号,信号抽样频率fsam 大于等于2倍的信号最高频率fm ,即 fsam 2fm 。

时域抽样是把连续信号x(t)变成适于数字系统处理的离散信号x[k] ;信号重建是将离散信号x[k]转换为连续时间信号x(t)。

非周期离散信号的频谱是连续的周期谱。

计算机在分析离散信号的频谱时,必须将其连续频谱离散化。

频域抽样定理给出了连续频谱抽样过程中信号不失真的约束条件。

三、实验内容:1、利用MATLAB 实现对 的抽样)20π2cos()(t t x ⨯=程序代码:自己设计:w0=2*pi*20;t=0:0.0001:0.1;x=cos(w0*t);plot(t,x);hold on;t=0:0.01:0.1;x=cos(w0*t);stem(t,x);hold off;所给代码:t0 = 0:0.001:0.1;x0 =cos(2*pi*20*t0);plot(t0,x0,'r')hold on%信号最高频率fm为20 Hz,%按100 Hz抽样得到序列。

Fs = 100;00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.81连续信号及其抽样信号t=0:1/Fs:0.1;x=cos(2*pi*20*t);stem(t,x);hold offtitle('连续信号及其抽样信号')自己设计的程序结果截图:实际截图:2、已知序列}2,1,0;1,1,1{][==kkx对其频谱X(ejW)进行抽样。

数字信号处理实验第一次报告实验三-快速傅立叶变换及其应用

数字信号处理实验第一次报告实验三-快速傅立叶变换及其应用

实验三快速傅立叶变换及其应用姓名:学号:一.实验平台二.实验目的:(1)在理论学习的基础上,通过本实验,加深对FFT的理解,熟悉MATLAB中的有关函数。

(2)应用FFT对典型信号进行频谱分析。

(3)了解应用FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题,以便在实际中正确应用FFT。

(4)应用FFT实现序列的线性卷积和相关。

三.实验原理:(1)混叠:采样序列的频谱是被采样信号频谱的周期延拓,当采样频率不满足奈奎斯特采样定理的时候,就会发生混叠,使得刺痒后的序列信号的频谱不能真实的反映原采样信号的频谱。

(2)泄露:根据理论分析,一个时间的信号其频带宽度为无限,一个时间无限的信号其频带宽度则为有限。

因此对一个时间有限的信号,应用DFT进行分析,频谱混叠难以避免。

对一个时间无限的信号虽然频带有限,但在实际运算中,时间总是取有限值,在将信号截断的过程中,出现了分散的扩展谱线的现象,称之为频谱泄露或功率泄露。

(3)栅栏效应:DFT是对单位圆上Z变换的均匀采样,所以它不可能将频谱视为一个连续函数,就在一定意义上看,用DFT来观察频谱就好象通过一个栅栏来观看一个景象一样,只能在离散点上看到真实的频谱,这样就有可能发生一些频谱的峰点和谷点被“尖桩的栅栏”所挡住,不能被我们观察到。

(4)圆周卷积:把序列X(N)分布在N等份的圆周上,而序列Y(N)经反摺后也分布在另一个具有N等份的同心圆的圆周上。

两圆上对应的数两量两相乘求和,就得到全部卷积序列。

这个卷积过程称做圆周卷积。

(5)互相关函数反映了两个序列X(N)和Y(N)的相似程度,用FFT可以很快的计算互相关函数。

四.实验内容:实验中用到的函数序列:(a)Gaussian序列exp(-(n-p).^2)/q), 0=<n=<15X a(n)=0, 其他(b)衰减正弦序列exp(-an)*sin(2pi*fn),0=<n=<15X(b)=0, 其他(c)三角波序列n, 0=<n=<3X b(n)= 8-n, 4=<n=<70, 其他(d)反三角波序列4-n, 0=<n=<3X c(n)= n-4, 4=<n=<70, 其他五.上机实验内容:1.观察高斯序列的时域和幅频特性,固定信号xa(n)中参数p=8,改变q的值,使q分别等于2,4,8,观察他们的时域和幅频特性,了解当q取不同值时,对信号序列的时域和幅频特性影响;改变p,使p分别等于8,13,14,观察参数p变化对信号序列的时域和幅频特性影响,注意p等于多少时,会发生明显的泄漏现象,混叠是否也随之出现?记录实验中观察到的现象,绘出相应的时域序列和幅频特性曲线。

数字信号处理实验三:离散时间信号的频域分析

数字信号处理实验三:离散时间信号的频域分析

实验三:离散时间信号的频域分析一.实验目的1.在学习了离散时间信号的时域分析的基础上,对这些信号在频域上进行分析,从而进一步研究它们的性质。

2.熟悉离散时间序列的3种表示方法:离散时间傅立叶变换(DTFT),离散傅立叶变换(DFT)和Z变换。

二.实验相关知识准备1.用到的MATLAB命令运算符和特殊字符:< > .* ^ .^语言构造与调试:error function pause基本函数:angle conj rem数据分析和傅立叶变换函数:fft ifft max min工具箱:freqz impz residuez zplane三.实验内容1.离散傅立叶变换在MATLAB中,使用fft可以很容易地计算有限长序列x[n]的离散傅立叶变换。

此函数有两种形式:y=fft(x)y=fft(x,n) 求出时域信号x的离散傅立叶变换n为规定的点数,n的默认值为所给x的长度。

当n取2的整数幂时变换的速度最快。

通常取大于又最靠近x的幂次。

(即一般在使用fft函数前用n=2^nextpow2(length(x))得到最合适的n)。

当x的长度小于n时,fft函数在x的尾部补0,以构成长为n点数据。

当x的长度大于n时,fft函数将序列x截断,取前n点。

一般情况下,fft求出的函数多为复数,可用abs及angle分别求其幅度和相位。

注意:栅栏效应,截断效应(频谱泄露和谱间干扰),混叠失真例3-1:fft函数最通常的应用是计算信号的频谱。

考虑一个由100hz和200hz正弦信号构成的信号,受零均值随机信号的干扰,数据采样频率为1000hz。

通过fft函数来分析其信号频率成分。

t=0:0.001:1;%采样周期为0.001s,即采样频率为1000hzx=sin(2*pi*100*t)+sin(2*pi*200*t)+1.5*rand(1,length(t));%产生受噪声污染的正弦波信号subplot(2,1,1);plot(x(1:50));%画出时域内的信号y=fft(x,512);%对x进行512点的fftf=1000*(0:256)/512;%设置频率轴(横轴)坐标,1000为采样频率subplot(2,1,2);plot(f,y(1:257));%画出频域内的信号实验内容3-2:频谱泄漏和谱间干扰假设现有含有三种频率成分的信号x(t)=cos(200πt)+sin(100πt)+cos(50πt)用DFT分析x(t)的频谱结构。

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实验三:离散LSI 系统的频域分析
一、实验内容
2、求以下各序列的z 变换:
12030() ()sin() ()sin()n
an
x n na x n n x n e
n ωω-===
程序清单如下: syms w0 n z a;
x1=n*a^n;X1=ztrans(x1) x2=sin(w0*n);X2=ztrans(x2)
x3= exp(-a*n)*sin(w0*n);X3=ztrans(x3) 程序运行结果如下: X1 =z/(a*(z/a - 1)^2)
X2 =(z*sin(w0))/(z^2 - 2*cos(w0)*z + 1)
X3 =(z*exp(a)*sin(w0))/(exp(2*a)*z^2 - 2*exp(a)*cos(w0)*z + 1) 3、求下列函数的逆z 变换 0
312342
1
1() () () ()()
1j z z z z X z X z X z X z z a
z a z e
z
ω---=
=
=
=
----
程序清单如下: syms w0 n z a;
X1=z/(z-a);x1=iztrans(X1) X2= z/(a-z)^2;x2=iztrans(X2) X3=z/ z-exp(j*w0);x3=iztrans(X3) X4=(1-z^-3)/(1-z^-1);x4=iztrans(X4) 程序运行结果如下: x1 =a^n x2 =n*a^n/a
课程名称 数字信号 实验成绩
指导教师
实 验 报 告
院系 信息工程学院 班级 学号 姓名 日期
x3 =charfcn[0](n)-iztrans(exp(i*w0),w0,n) x4 =charfcn[2](n)+charfcn[1](n)+charfcn[0](n)
4、求一下系统函数所描述的离散系统的零极点分布图,并判断系统的稳定性
(1)
(0.3)()(1)(1)
z z H z z j z j -=
+-++
z1=[0,0.3]';p1=[-1+j,-1-j]';k=1; [b1,a1]=zp2tf(z1,p1,k); subplot(1,2,1);zplane(z1,p1); title('极点在单位圆外); subplot(1,2,2);impz(b1,a1,20);
由图可见:当极点位于单位圆内,系统的单位序列响应随着频率的增大而收敛;当极点位于单位圆上,系统的单位序列响应为等幅振荡;当极点位于单位圆外,系统的单位序列响应随着频率的增大而发散。

由此可知系统为不稳定系统。

-1
-0.5
00.51
-2
-1.5-1-0.500.511.5
2Real Part
I m a g i n a r y P a r t
极点在单位圆外
n (samples)
A m p l i t u d e
Impulse Response
(2)
123
123
4 1.6 1.64 ()
10.40.350.4
z z z
H z
z z z
---
---
--+
=
++-
b=[4,-1.6,-1.6,4];
a=[1,0.4,0.35,-0.4];
rz=roots(b)
rp=roots(a)
subplot(2,1,1);zplane(b,a); title('系统的零极点分布图'); subplot(2,1,2);impz(b,a,20); title('系统的单位序列响应'); xlabel('n');ylabel('h(n)');
rz = -1.0000
0.7000 + 0.7141i
0.7000 - 0.7141i
rp = -0.4500 + 0.7730i
-0.4500 - 0.7730i
0.5000
-3
-2
-1
012
3
Real Part
I m a g i n a r y P a r t
系统的零极点分布图
2468
1012141618
n
h (n )
系统的单位序列响应
由零极点分布图可见,该系统的所有极点均在单位圆内,因此该系统是一个因果稳定系统。

5、已知某离散时间系统的系统函数为
2
4
6
2
4
6
0.1876320.2412420.2412420.187632()10.6020120.4956840.035924z
z
z
H z z
z z
-------+-=
+++
求该系统在0~П频率范围内的绝对幅频响应与相频响应、相对幅频响应与相频响应及群时延。

b=[0.187632,0,-0.241242,0,0.241242,0,-0.187632]; a=[1,0,0.602012,0,0.495684,0,0.035924]; n=(0:500)*pi/500; [h,w]=freqz(b,a,n);
db=20*log10(abs(h));
subplot(2,2,1);plot(w/pi,abs(h));grid;
axis([0,1,1.1*min(abs(h)),1.1*max(abs(h))]);
title('幅频特性(V)');
xlabel('\omega/\pi');ylabel('幅度(V)');
subplot(2,2,2);plot(w/pi,angle(h));grid;
axis([0,1,1.1*min(angle(h)),1.1*max(angle(h))]);
xlabel('\omega/\pi');ylabel('相位');
title('相频特性');
subplot(2,2,3);plot(w/pi,db);grid
axis([0,1,-100,5]);
title('幅频特性(dB)');
subplot(2,2,4);zplane(b,a);
title('零极点分布');
二、思考题答案
①系统函数零极点的位置与系统单位序列响应有何关系?
当极点位于单位圆内,系统的单位序列响应随着频率的增大而收敛;当极点位于单位圆上,系统的单位序列响应为等幅振荡;当极点位于单位圆外,系统的单位序列响应随着频率的增大而发散。

②离散系统的零极点对系统幅频响应有何影响?
①在原点(z=0)处的零点或极点至单位圆的距离始终保持不变,其值|e jω|=1,所以,对幅度响应不起作用;
②单位圆附近的零点对系统幅度响应的谷值位置及深度有明显影响;
③单位圆内且靠近单位圆附近的极点对系统幅度的峰值位置及大小有明显的影响。

三、实验总结
1.用ztrans函数求无限长序列的z变换。

2.当极点位于单位圆内,系统的单位序列响应随着频率的增大而收敛;当极点位于单位圆上,系统的单位序列响应为等幅振荡;当极点位于单位圆外,系统的单位序列响应随
着频率的增大而发散。

3.系统只有在极点处于单位圆内才是稳定的。

0.51
0.5
1
幅频特性(V )
ω/π
幅度(V )
0.51
-2
2
ω/π相位
相频特性
0.5
1
-100
-50
0幅频特性(dB )
-1
-0.500.51
Real Part
I m a g i n a r y P a r t
零极点分布。

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