数学科学学院

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

数学科学学院

微论文

题目:SPSS软件数据录入案例分析姓名:刘权龙

学院:数学科学学院

年级:13级

专业:统计学

学号: 20134043126 审阅教师:

职称:

2014 年12 月

SPSS软件数据录入案例分析

摘要:有一次,在统计学软件SPSS课上,对于数据录入这个问题,同学们在数据录入过程中,出现了不同的方法。有的方法却对后面的统计分析带来了不便或者是录入错误。数据的录入非常重要,轻则给后续的统计分析工作带来麻烦,重则直接导致分析结果错误。所以说数据录入的过程是非常重要的。所以,现在有我们来对这些问题进行简要的分析。

关键词:数据录入,录入过程,录入错误,结果错误,简要分析

正文:在统计分析中,当我们的问卷调查在把数据拿回来后,我们应该做的工作就是用相关的统计软件进行处理。但是,在对数据进行分析之前,我们首先要对数据进行录入。现在,我们就以SPSS为数据处理软件,来简要分析一下问卷的数据录入处理过程,它的过程大致可分为两个个过程:第一:定义变量、第二:数据录入、第三:数据保存。下面我们将从这三个方面来对问卷的数据处理做详细的介绍。

SPSS处理:

第一步:定义变量

大多数情况下我们需要定义变量,在打开SPSS后,我们需要自己给变量定义在界面的左下方可以看到数据视图,变量视图两个标签。只需单击左下方的变量视图标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:名称、类型、宽度、小数位、标签、值、缺失、列、对齐方式、度量标准、角色。我们知道在SPSS中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置。为了便于说明,我们用此题来做例子进行分析:(注:分析解答该题的问题在这里不做论述)

1:一家汽车厂设计出3种新型号的手刹,现欲比较他们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹,型号一,型号二和型号三中随机选取了5只样品,在相同的试验条件下,测量其使用寿命(单位:月),结果如下。

传统手刹:21.2 13.4 17.0 15.2 12.0

型号一:21.4 12.0 15.0 18.9 24.5

型号二:15.2 19.1 14.2 16.5 20.3

型号三:38.7 35.8 39.0 32.2 29.6

(1)各种型号间寿命有无差别

(2)厂家的研究人员在研究设计阶段,便关心型号三与传统手刹寿命的比较结果。

此时应当考虑什么样的分析方法?如何利用SPSS实现?

(3)如果方差分析拒绝了H0,要考虑多重比较吗?利用SPSS尝试一些多重比较,

并解释结果。

那么我们的变量设置可如下:变量名称分别为型号和寿命;变量类型为数值;变量宽度为8;小数位分别为0,1(因为数据中有一位小数点);变量标签为“空白”;型号变量值为0,1,2,3(0代表传统手刹,1代表型号一,2代表型号二,3代表型号三),寿命变量值为“无”;缺失值都为“无”;变量列为“8”;对齐为“右”;型号度量标准为“名义”,寿命度量标准为“度量”;角色都为“输入”;这样我们的定义变量就算完成了。效果图如下:

下面我们要做的就是数据的录入了。首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的“数据视图”标签就可以了。

第二步::数据录入

SPSS数据录入有很多方式,大致有如下几种:

1 读取SPSS格式的数据

2 读取Excel等格式的数据

3 读取文本数据

4 读取数据库格式数据

但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在SPSS的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下。

1 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们称其为一个个案。

2 在有些数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了0、1、2、3……等的标签名称,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名。型号变量值为0,1,2,3(0代表传统手刹,1代表型号一,2代表型号二,3代表型号三)。

3 我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据。该题中数据录入结果如下:

在数据录入完成之后,我们要做的就是我们的关键部分,即对数据进行保存了第三步:数据保存

由于数据的重要性,有时候一个公司或者企业要得到一些有用的数据,通常会花费人力财力物力等等。特别是在21世纪的今天,数据的重要性是众所周知的。因为只要有了数据,假如我们想要结果,我们可以随时利用数据来得到。

以上是我个人的录入方法,下面来对有些同学的录入方法进行探讨

甲同学:

他的变量设置可如下:变量名称为传统手刹,型号一,型号二,型号三;变量类型都为数值;变量宽度都为8;小数位为2;变量标签为“空白”;变量值都为“无”;缺失值都为“无”;变量列为“8”;对齐为“右”;度量标准都为“度量”;角色都为“输入”;这样他的定义变量就算完成了。效果图如下:

下面要做的就是数据的录入了,和前面一样。首先,要回到数据录入窗口,这很简单,只要点击软件左下方的“数据视图”标签就可以了。

第二步::数据录入

他的数据录入结果如下:

你会发现视乎没有什么问题,可以结果却不是你想的那样。当你到后面做统计分析的时候你会发现不好做,做不了,做出来的结果是错误的。所以我们在数据录入过程中千万不可马虎,更不要想当然的想怎么录入就怎么录入,这是不科学的,我们一定要根据实际情况和科学规律。

除此之外,还有很多种错误的录入方法,这里就不一一地举例出来,总之我们要从以下几个方面来注意:

一、数据格式

(1)不同个案的数据不能在同一条记录中出现,即同一个案的数据应当独占一行。

(2)每一个变量指标/影响因素只能独占一列的位置,即同一个指标的测量数值都应当录入到同一个变量中去。

二、变量属性

(1)A 变量的存储类型:a 数值型,b 字符型,c 日期型

B 变量的测量尺度:a 定类尺度,b 定序尺度,c 定距尺度,d 定比尺度

C 变量名与变量值标签:如该例子中“0代表传统手刹,1代表型号一,2代表型号二,3代表型号三”就是充分的运用。

D 缺失值:本例子中没有涉及,但是在实际很多问题中都需要注意。

E 角色:本例子中也没有涉及,但是它包括如下几个。a 输入,b 目标,c 两者,d 无,e 分区,f 拆分。

参考文献:

[1]例题1:SPSS统计分析基础教程(第二版)第281页“思考与练习”第1题…

[2]参考资料:SPSS统计分析基础教程(第二版)第二章数据录入与数据获取

[3]软件:IBM SPSS Statistics 20.0

作者简介:

刘权龙:出生于1994年7月5日,男,汉族,贵州省普安县人。现就读于兴义民族师范学院数学科学学院统计学专业,

相关文档
最新文档