对外经济贸易大学数据分析

使用GMM方法分析动态面板数据.

对外经济贸易大学金融学院张海洋 S EN ( Z ' ε ( z ' z 1 1 ˆ ˆ E'Z( Z'Z1 Z'E N2 j k 然而，该统计量有时候是不一致的，如果在命令中要求报告稳健的Sargan统计量，软件ˆ ；再根会做两阶段GMM估计（先找任意合理的H，令 A=( Z'HZ ，估计出第一步参数β 1 1 ˆ ˆ ，令 A=( Z'ˆ ˆ Z ，估计出第二部参数β ˆ ，计算出残差项的方差-协方差矩阵ˆ ）据β 1 2 ，β β 1 1 1 根据第二步的参数结果，默默报告出Hansen统计量。

整体上说，Hansen统计量好像更靠谱一点，所以报告的时候，更多关注Hansen统计量。

（三）动态面板数据现在回到我们的动态面板数据，对数据和模型有如下假定： 1 234 动态。

模型中包含了因变量的滞后项；有个体的固定效应；可以有一些自变量是内生的；除了固定效应之外的误差项 it 可以异方差，可以序列相关；5 不同个体之间的误差项 it 和 jt 不会相关。

67 可以有前定的（Predetermined）但不是完全外生的变量。

“大N，小T” ，即个体数量要足够多，但时间不用太长。

如果时间足够长的话，动态面板误差不会太大，用固定效应即可。

从上述要求可以看出，GMM方法特别适合宏观的面板数据分析，因为宏观变量中，很难找出绝对外生的变量，变量之间多少会互相影响。

而GMM方法可以“有一些自变量是内生的” ，这可能也是GMM方法在文献中这么常用的原因。

此前已经说过，不能用传统的OLS方法或者固定效应模型进行动态面板数据的分析，那样会得到有偏的估计量。

先要对数据进行一定的变换，然后根据不同的矩条件设定开展矩估计。

其中数据变换有两种方法，矩条件的设定也有两种方法。

6对外经济贸易大学金融学院张海洋 1、数据的变换方法：一阶差分还是垂直离差为了消除动态面板数据中的固定效应，通常用的有两种方法：一阶差分 (first difference和垂直离差(orthogonal deviations。

对外经济贸易大学调研报告

对外经济贸易大学调研报告对外经济贸易大学调研报告一、调研目的及方法本次调研的目的是了解对外经济贸易大学的教学质量、师资力量以及学生就业情况，为学校的进一步发展提供参考意见。

调研采用了问卷调查和面对面访谈的方式。

二、教学质量根据调研结果显示，对外经济贸易大学的教学质量得到了学生们的高度认可。

调查发现，大多数学生对课程设置和教学内容表示满意，并对教师的教学能力给予了高度评价。

该校的教学方法多样化，注重培养学生的实践能力和创新意识，这得到了学生们的积极响应。

然而，也有少部分学生提出了一些对教学质量的改进意见。

其中，一些学生认为学校应该加强实践教学，并与企业建立更紧密的联系，以便更好地结合理论与实践。

此外，一些学生认为学校应加强对科研的支持，提供更多机会让学生参与到科研活动中。

三、师资力量对外经济贸易大学的师资力量得到了广大学生的认可。

调查显示，绝大多数学生对学校的教师团队给予了高度评价，并认为教师教学能力强、教学经验丰富。

然而，一些学生也提出了一些师资力量方面的改进意见。

其中，一些学生认为学校应加强对青年教师的培养和引进，以提高整个师资队伍的整体水平。

另外，一些学生认为学校应提供更多机会让学生与教师进行深入交流，以便更好地学习和成长。

四、学生就业情况调研发现，对外经济贸易大学的学生就业情况较为乐观。

绝大多数学生在毕业后都能成功找到符合自己专业的工作。

调查显示，学校积极与各大企业和机构建立合作关系，为学生提供了丰富的就业机会。

然而，调查也发现，有部分学生表示对就业前景存在一定的担忧。

其中，一些学生认为学校应加强就业指导，提供更多的职业培训和实践机会，以帮助学生更好地适应就业市场的需求。

五、结论与建议通过本次调研可以看出，对外经济贸易大学在教学质量、师资力量以及学生就业情况方面表现良好。

然而，仍有一些改进空间。

因此，我对学校提出以下建议：1.加强实践教学，与企业建立更紧密的联系，为学生提供更多的实践机会。

大数据时代下的国际贸易数据分析与应用

大数据时代下的国际贸易数据分析与应用随着大数据时代的到来，国际贸易数据成为了一种重要的资源和工具。

通过对国际贸易数据的分析与应用，人们可以更好地了解全球经济的发展趋势，为企业和政府决策提供参考依据。

本文将探讨大数据时代下的国际贸易数据分析与应用。

一、国际贸易数据的来源和特点国际贸易数据来源广泛，包括海关数据、调查数据、统计数据等。

这些数据包含了各个国家和地区之间的商品进出口情况、贸易伙伴、贸易额等信息。

在大数据时代，国际贸易数据的规模不断扩大，变得更为全面和详细。

同时，国际贸易数据的特点也体现在以下几个方面：1. 多样性：国际贸易涉及到各个行业和领域，涵盖了大量的商品和服务。

因此，国际贸易数据也呈现出多样性的特点。

2. 大量性：国际贸易数据规模庞大，每天都会产生大量的数据。

这就需要利用大数据技术来进行有效地分析和处理。

3. 实时性：国际贸易数据需要及时准确地收集和更新，以反映最新的贸易动态。

因此，对国际贸易数据的实时监测和分析具有重要意义。

二、国际贸易数据的分析方法在大数据时代，对国际贸易数据的分析方法也得到了进一步的发展和创新。

以下是一些常用的国际贸易数据分析方法：1. 数据挖掘：通过应用数据挖掘技术，可以从庞大的贸易数据中发现隐藏的规律和模式。

例如，可以通过关联规则挖掘来了解不同商品之间的相关性，进而为市场定位和产品推广提供指导。

2. 可视化分析：国际贸易数据通常以表格或图表的形式呈现，而可视化分析可以将这些数据以直观的方式展示出来。

通过数据可视化，用户可以更直观地了解国际贸易情况，发现其中的规律和趋势。

3. 时间序列分析：国际贸易数据随着时间变化而变化，时间序列分析可以帮助我们了解和预测未来的贸易走势。

通过对贸易数据的时间序列建模和分析，可以为企业的市场战略和政府的宏观调控提供参考。

三、国际贸易数据的应用场景国际贸易数据的应用场景非常广泛，涵盖了经济、商业和政策等多个领域。

以下是一些典型的国际贸易数据应用场景：1. 贸易预测：通过对历史贸易数据的分析和建模，可以预测未来的贸易趋势和市场需求。

高校图书馆数字资源利用现状调查与分析——以对外经济贸易大学为例

资源共享的举措一方面为读者提供了方便，一方另
面也节省了成员馆的经费投入。２调查问卷统计结果与分析
书馆在数字资源建设方面的投入逐年上升，且高而校之间的数字资源共享联合体开始出现， “ 京地如北
区财经类高校资源共享平台 ” 通过此类联合体可以，实现各高校之间的不同学科的资源优势互补，能并打造资源建设的长尾效应。这是数字资源建设进一步发展，及读者需求日益增长催生的结果。既然，以各高校都在大力建设数字资源，不断优化数字资并源方面的投入，么，出又如何呢？就说，们建那产也我
２１０１年７月第１期总第２９期３３
内蒙古科技与经济
ＩｎｒＭｏｇｌｃｅｃｃｎｌｇｎｅｎｏｉＳｉｎｅＴｅｈｏｏｙ＆Ｅｃｎｍｙａｏｏ
Ｊｌ０１ｕｙ２１
Ｎｏ１ｔｌ．３Ｔｏａ．３Ｎｏ２９
高校图书馆数字资源利用现状调查与分析
— —
以对外经济贸易大学为例
涂育红邱小红管浩，，
（．外经济贸易大学图书馆；．外经济贸易大学外语学院，京１０２）１对２对北００９摘要：对外经济贸易大学图书馆为例，展了高校图书馆数字资源利用现状调查与分析，提以开并

对外贸易对经济增长的实证分析——基于上海数据的分析与检验

一
的计量方法来进行推演，关实证应用方法缺乏相
多样性以及相互比较性。早期基本上都采用普通最
ｔ－乘法（Ｓ对经济增长与对外贸易等变量进行ｂ－ＯＬ）回归，普通最ｔ－乘法回归得出的结果只能表明但ｂ
增长的贡献要大的多。
关键词：外贸易；济增长；整检验；差修正模型对经协误
中图分类号：７２Ｆ５文献标志码：Ａ
１背景综述
对外贸易是否促进经济增长一直是经济学界争
发、舒元在论述了出口促进经济增长的机制和条件后，利用Ｂｌｓａ及Ｆｄｒ立的模型进行实证分ａａｓｅｅ建
论的焦点。在国内外的文献中，体上存在三种观大
点：进论、碍论、衷论。许多经济学者对此做促阻折
了大量的实证研究，由于采用的研究方法和研究范围不同，经济增长与对外贸易关系的实证研究得对
析，结果表明中国出口对经济增长的促进作用不明显；程翔根据１７ — １９沈９７９８年中国出口与ＧＤ的Ｐ统计数据，用协整理论，验了“ 国经济增长的利检中出口导向性 ” 说，学结果发现中国的出口与产业之间
动作用显著，口作用不显著；进长期内，出口共同进

国际贸易中的贸易统计与数据分析

国际贸易中的贸易统计与数据分析在当今全球化的世界中，国际贸易占据着重要地位，无论是企业还是国家，都需要对贸易进行详细的统计和数据分析。

贸易统计和数据分析可以帮助我们了解贸易活动的发展情况，揭示贸易中的模式和趋势，并且帮助做出明智的决策。

本文将探讨国际贸易中的贸易统计与数据分析的重要性以及常用的方法和工具。

一、贸易统计的重要性贸易统计是对贸易活动进行定量化衡量的过程，对于国际贸易来说具有重要的意义。

首先，贸易统计可以提供贸易流量和贸易总额等关键指标，帮助我们了解贸易的规模和趋势。

其次，贸易统计还可以提供贸易结构和贸易伙伴的信息，为贸易政策制定者提供决策依据。

最后，贸易统计可以研究贸易活动的地理分布和产业链，揭示贸易的空间和产业联系，有助于优化贸易布局和提升贸易效益。

二、贸易数据分析的方法和工具1. 外贸数据分析外贸数据是对国际贸易进行统计和分析的基础。

在数据方面，我们可以收集和整理与贸易相关的信息，例如贸易额、贸易方式、贸易产品等。

在分析方面，可以通过比较、分类、排序等手段对贸易数据进行深入挖掘，发现贸易活动中的规律和特点。

通过外贸数据分析，可以帮助我们了解贸易的现状和趋势，发现潜在的商机和市场需求。

2. 贸易指标分析贸易指标是评估贸易活动的重要参考，包括贸易顺差、贸易逆差、贸易增长率等。

通过对贸易指标进行分析，可以了解贸易的收支状况、贸易的增长幅度以及贸易结构的变化等。

贸易指标分析可以帮助政府和企业判断贸易的风险和机遇，制定相应的政策和策略。

3. 数据可视化工具数据可视化是贸易数据分析中常用的技术手段之一。

通过将贸易数据以图表、地图等形式展示出来，可以直观地表达数据的分布和关系，帮助观察者更好地理解和分析数据。

数据可视化工具包括Excel、Tableau、PowerBI等，它们提供了丰富的图表和图形使得数据分析更加直观和易于理解。

三、案例分析：中国对外贸易数据分析以中国对外贸易数据分析为例，我们可以利用现有的贸易数据和分析方法，深入探究中国的贸易发展情况。

贸易数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着全球化进程的不断推进，贸易已成为各国经济发展的重要驱动力。

为了全面了解我国贸易现状，分析贸易发展趋势，为我国贸易政策制定提供依据，本报告通过对大量贸易数据进行收集、整理和分析，对当前我国贸易形势进行深入研究。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告数据来源于我国海关总署、国家统计局、世界银行等官方机构发布的贸易统计数据，以及相关行业报告和学术论文。

2. 分析方法（1）描述性统计分析：对贸易数据的基本特征进行描述，如贸易总额、进出口结构、贸易国别等。

（2）相关性分析：分析贸易数据之间的相关关系，如进出口与经济增长、汇率等。

（3）回归分析：建立贸易数据与相关因素的回归模型，分析影响贸易的主要因素。

（4）比较分析：对比不同时间、不同国家和地区的贸易数据，找出差异和规律。

三、我国贸易现状分析1. 贸易总额近年来，我国贸易总额持续增长，已成为世界第二大经济体。

2019年，我国贸易总额达到31.54万亿元，同比增长3.4%。

其中，出口16.42万亿元，增长5.0%；进口15.12万亿元，增长1.6%。

2. 进出口结构（1）出口结构：我国出口产品以机电产品、高新技术产品为主，占比分别为59.6%和28.9%。

此外，纺织服装、玩具、鞋类等劳动密集型产品出口也保持较高水平。

（2）进口结构：我国进口产品以能源、原材料和机械设备为主，占比分别为21.3%、18.5%和14.4%。

其中，能源类产品进口增长较快，对全球能源市场产生重要影响。

3. 贸易国别（1）主要出口市场：我国主要出口市场为美国、欧盟、日本、韩国和东盟，占比分别为19.9%、15.2%、7.6%、7.2%和6.4%。

（2）主要进口市场：我国主要进口市场为东盟、日本、韩国、欧盟和美国，占比分别为19.1%、16.6%、14.5%、13.4%和9.6%。

四、贸易发展趋势分析1. 全球化进程加速随着全球产业链、供应链的深度融合，各国贸易依存度不断提高。

对外经济贸易大学国际经济与贸易专业本科培养计划

对外经济贸易大学国际经济与贸易专业本科培养计划对外经济贸易大学（以下简称“对外经贸大学”）国际经济与贸易专业本科培养计划是一项高质量的教育培训计划，为培养具备国际竞争力和职业素养的高层次应用型经济学人才而设立。

一、培养目标本专业旨在培养具有牢固的经济学理论、较好的国际视野、广泛的应用能力、强烈的创新思维、优秀的职业素养和语言表达能力的国际经济与贸易相关领域的高端人才。

学生毕业后应具备以下能力：（1）对国际经济和贸易领域的发展、变革趋势和政策规定等有扎实的基本认识和知识储备。

（2）具备框架式的经济分析能力，能够较好地解决经济、贸易等方面的问题。

（3）具有一定的语言表达能力和应用能力，能够流利地使用中英文进行沟通交流。

（4）具备一定的创新能力，能够独立地进行研究和课题开发。

（5）能够熟练地运用计算机等工具进行经济分析和贸易数据处理。

（6）较好的职业素养和团队合作能力，具备良好的职业道德和高度的社会责任感。

二、教学内容与体系（1）经济学、国际贸易、国际经济法、会计学、运筹学、市场营销、人力资源管理、统计学等方面的基本理论、基本知识、基本技能。

（2）分别对国际贸易中的货物贸易、服务贸易、国际投资、经济合作组织等领域进行较为详细的分析和研究。

（3）学校开设了各种专业选修课程，例如国际经济、国际商务、经济学、财务管理、市场营销、管理咨询等方面的课程。

三、教学方法对外经贸大学国际经济与贸易专业本科培养计划采用“双师制”授课，即由具有丰富实践经验和较高学术水平的专业教师和企业实战人员联合授课。

同时，学生除了在校内学习外，还会组织赴国内外企业、机构、学术团体、政府机构等进行实地考察和实习，了解实际经济运作情况，促进实践和理论的相互融合。

四、评估与认证对外经贸大学国际经济与贸易专业本科培养计划取得了多项权威机构的认证，例如：国际经济与贸易专业获评“优势特色专业”、学院获评“教育培训基地”等。

学生毕业后，可获得本科学位证书和毕业证书，学校为每位毕业生提供“就业指导计划”，协助大学毕业生就业并提供长期跟踪服务。

第十三章标准成本和差异分析案例 - 对外经济贸易大学

第十三章标准成本和差异分析案例案例一贝姆公司只生产一种产品A，其标准成本资料如下：直接材料：P材料：8Kg，1.60元/Kg 12.80元R材料：4Kg，2.80元/Kg 11.20 24.00元直接人工：3小时，10.00元/小时30.00变动制造费用：3小时，2.00元/小时 6.00固定制造费用：3小时，8.00元/小时24.0084.00元产品A的标准售价为每件100元。

20×2年8月份的预算生产及销售量是3 000件，而预算的固定制造费用是72 000元。

标准成本并不包括总额20 000元的预算行政、销售及分销费用。

8月份的实际业绩如下：产销量 2 800件销售额 284 800元购入的直接材料：P：19 000Kg，成本为30 000元，实际耗用材料24 100KgR：14 000Kg，成本为41 000元，实际耗用材料10 100Kg直接人工8 600小时，成本为96 400元已知上述人工成本中闲置时间占300小时变动制造费用16 400元固定制造费用73 800元行政、销售及分销费用20 800元所有存货按标准成本计价。

要求：1．计算下列差异：（1）售价差异（2）销量差异（3）材料价格差异（4）材料用量差异（5）直接人工工资率差异（6）直接人工效率差异（7）变动制造费用效率差异（8）变动制造费用支出差异（9）固定制造费用支出差异2．编制一份8月份的营业利润调节表，由预算利润调节至实际利润。

附加资料：（1）闲置时间差异3 000元（U）（2）固定制造费用效率差异800元（F）（3）固定制造费用生产能力差异5 600（U）3．“预算与标准是类似的，但它们又不一样。

”试解释及详细阐述上句话，特别是预算和标准两者之间的异同。

案例二美声公司是一家小规模的公司，其业务是安装小轿车的音响。

所有的音晌配件都是按相同价格购入，但如果配件遗失或损坏，偶然也需另行购买。

所有音响的安装时间预算也是一样，收费也固定是504元。

国际贸易数据分析报告(3篇)

第1篇一、摘要随着全球经济的快速发展，国际贸易已成为各国经济发展的重要推动力。

本报告通过对近年来国际贸易数据的分析，旨在揭示国际贸易的现状、趋势及潜在风险，为我国政府和企业提供决策参考。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告数据来源于联合国贸易和发展会议（UNCTAD）、世界银行、国际货币基金组织（IMF）等权威机构发布的国际贸易相关数据。

2. 分析方法本报告采用统计分析、趋势分析、对比分析等方法，对国际贸易数据进行分析。

三、国际贸易现状分析1. 全球贸易规模近年来，全球贸易规模持续扩大。

根据UNCTAD数据，2019年全球货物贸易总额达到18.9万亿美元，同比增长3.4%。

尽管受到新冠疫情的影响，全球贸易规模仍保持稳定增长。

2. 贸易结构（1）货物贸易：货物贸易是全球贸易的主要组成部分。

2019年，全球货物贸易总额为18.9万亿美元，其中，发达国家出口额为9.3万亿美元，进口额为9.2万亿美元；发展中国家出口额为7.3万亿美元，进口额为6.6万亿美元。

（2）服务贸易：近年来，服务贸易在全球贸易中的比重逐渐上升。

2019年，全球服务贸易总额为7.6万亿美元，同比增长4.5%。

其中，发达国家服务贸易出口额为4.3万亿美元，进口额为3.8万亿美元；发展中国家服务贸易出口额为2.8万亿美元，进口额为2.5万亿美元。

3. 贸易区域分布（1）欧盟：欧盟是全球最大的贸易区域，2019年货物贸易总额为4.9万亿美元，服务贸易总额为1.8万亿美元。

（2）美国：美国是全球第二大贸易区域，2019年货物贸易总额为3.7万亿美元，服务贸易总额为2.2万亿美元。

（3）中国：中国是全球最大的货物贸易国，2019年货物贸易总额为4.1万亿美元，服务贸易总额为1.5万亿美元。

四、国际贸易趋势分析1. 贸易自由化趋势近年来，全球贸易自由化趋势明显。

多边贸易体系在不断完善，区域贸易协定数量不断增加。

例如，RCEP、CPTPP等区域贸易协定的签署，将进一步推动全球贸易自由化。

国贸数据分析实习报告

一、实习背景随着全球化进程的加速，国际贸易数据已成为企业决策和政府宏观调控的重要依据。

为了更好地理解和运用这些数据，提升个人的数据分析能力，我选择在暑假期间进行国贸数据分析的实习。

此次实习旨在通过实际操作，加深对国际贸易数据的理解，掌握数据分析的基本方法，并提升解决实际问题的能力。

二、实习单位及内容本次实习单位为某知名外贸企业，主要负责进出口业务的数据收集、整理和分析。

在实习期间，我主要参与了以下工作：1. 数据收集：通过公司内部数据库、海关统计数据、行业报告等渠道，收集相关国贸数据。

2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和完整性。

3. 数据分析：运用统计软件和数据分析工具，对整理后的数据进行分析，包括但不限于市场趋势分析、产品分析、客户分析等。

4. 报告撰写：根据分析结果，撰写国贸数据分析报告，为企业管理层提供决策参考。

三、实习过程1. 初步了解：实习初期，通过阅读公司提供的资料和参加部门会议，对国贸业务和数据分析有了初步的认识。

2. 数据收集：在导师的指导下，我开始学习如何从不同渠道收集数据，并逐步掌握了数据收集的方法和技巧。

3. 数据整理：通过实际操作，我学会了如何使用Excel等工具对数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性。

4. 数据分析：在导师的指导下，我学习了使用SPSS、Python等工具进行数据分析，掌握了数据分析的基本方法。

5. 报告撰写：根据分析结果，我撰写了国贸数据分析报告，为企业管理层提供了决策参考。

四、实习收获1. 专业知识提升：通过实习，我对国贸业务和数据分析有了更深入的了解，掌握了数据分析的基本方法。

2. 实践能力提升：在实习过程中，我学会了如何运用所学知识解决实际问题，提高了自己的实践能力。

3. 沟通能力提升：在实习过程中，我与团队成员进行了充分的沟通和协作，提高了自己的沟通能力。

4. 职业素养提升：在实习过程中，我逐渐形成了良好的职业素养，为今后步入职场打下了基础。

使用GMM方法分析动态面板数据

GMM 方法与动态面板数据——一个简介2015年8月在阅读文献中经常看到有使用GMM 方法分析动态面板数据，但没有深入研究。

最近开始自己用此方法时，感觉很困惑，因为使用此方法的文献中，对方法的原理大多语焉不详。

对该方法的适用性，为什么用此方法，以及方法优缺点介绍聊聊几句。

因此，通过读文献很难对该方法有全面的把握。

由于时常有学生过来问我怎么用GMM 方法处理动态面板数据，不能总是含糊地回答，同时自己也在写这方面的文章，因此找来几本参考书，搜集了大量的文献，详细阅读之后，撰写本文。

文中主要内容摘要并整理自Roodman （2009），这是STATA 命令xtabond2命令的作者所写的介绍性文章，应该有权威性，如果该文不准确，那么所有使用此命令做的研究将全部失效。

同时参考了Cameron and Trivedi （2009）和（Angrist and Pischke ，2009）等书籍。

本文仅为作者对该方法的理解，如有不妥、疑问或建议请联系：hyang_zhang@ 。

（一）为什么要用GMM 方法本文所谓动态面板数据(Dynamic Panel data, DPD)分析，指的是分析中采用如下的回归方程：,,1i t i t it i it Y Y X u αβε-=+++ （1）1,...,i N =，1,...,t T =其中，,1i t Y -是因变量的滞后项，i u 是个体i 的固定效应。

因变量的滞后项和固定效应同时存在，是动态面板数据分析特殊性的关键。

如果固定效应不存在，那么回归方程变为:,,1i t i t it it Y Y X αβε-=++ （2）这时，用OLS 或者随机效应模型回归分析即可。

如果因变量的滞后项,1i t Y α-不存在，那么回归方程变为：,i t it i it Y X u βε=++ （3）对于该模型，用固定效应模型分析即可。

如果因变量的滞后项和固定效应都存在，那么对于（1）式这样的回归方程，如果采用差分方法去掉固定效应，会得到如下的结果,,1i t i t it it Y Y X αβε-∆=∆+∆+∆ （4）其中,,,-1=-i t i t i t Y Y Y ∆，,-1,-1,-2=-i t i t i t Y Y Y ∆，,,,-1=-i t i t i t X X X ∆，,,,-1=-i t i t i t εεε∆。

《商务数据分析》课程教学大纲(思政版)

必修选修通识教育专业教育实验实践与创新创业教育一、课程定位与目标（一）课程定位《商务数据分析》是国际经济与贸易专业的一门专业选修课程。

通过对本课程的学习，使学生普及商务数据知识，帮助学生理解商务数据时代的现实意义，小到日常生活大到企业管理、城市治理和国家治理商务数据资源所起到的作用；了解商务数据的分析、处理和管理技术，使学生获得分析和处理数据的理论与方法，能够从大量数据中揭示其隐含的内在规律、发掘有用的信息、进行科学的推断与决策。

以提高学生整体素质为基础，以培养学生数据分析工具的使用能力、创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，突出针对性和实用性。

（二）课程目标1．知识目标：通过本门课程学习,使学生学会数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，掌握运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法，达到掌握商务数据基本概念、方法和理论，认知商务数据普遍存在的客观性的目的。

要求学生具有对数据的采集、分类、处理基本能力，了解数据分析的基本内容及应用领域，学会如何对已获取的数据进行加工处理，如何对实际问题进行定量分析，以及如何解释分析的结果;掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，且能够利用统计软件，较熟练地解决实际问题中的数据分析问题。

使学生掌握从历史数据中获取有用的认识、求解优化问题、对不确定性的决策问题进行模拟分析的能力，培养学生能用商务数据解析的思想和方法，对不确定性问题进行建模和计算的能力。

2．能力目标：重在培养商务数据思维、辩证思维、系统思维和创新思维能力等。

通过本课程的教学，学生会主动去了解新时代下，商务数据的快速发展和多样性所带来的巨大的挑战、价值和机遇，提高学生对商务数据的认知。

使学生了解商务数据分析的应用领域，掌握数据数量解析分析的基本方法；会用时间序列分析、线性优化、整数优化、匈牙利算法数据挖掘、决策分析基本原理分析问题；运用相关软件对数据进行相应分析，提炼数据中的价值，并能将其应用于解决实际问题。

财务报表分析_对外经济贸易大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

财务报表分析_对外经济贸易大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.从财务效应的角度而言，质量较高的资本结构一般应表现为企业在融资后能够获得增量利润。

答案:正确2.“短融长投”是指用长期资金来源来支持短期波动性流动资产。

答案:正确3.企业留存资本可以视为原股东在企业经营期间对企业所追加的投资答案:正确4.金融性资本的显著特点是偿还本金的压力较大，并需要支付利息。

答案:正确5.留存资本在资产负债表上主要表现为：答案:盈余公积_未分配利润6.在分析中，通常采用母公司数据，可以分别计算经营性资产与投资性资产的比例关系以及核心利润与投资收益之间的比例关系。

答案:正确7.利润的含金量分析实际上是在对利润的结果进行分析。

答案:正确8.以下属于经营活动产生的现金流量的是：答案:收到的其他与经营活动有关的现金_支付的各项税费_购买商品、接受劳务支付的现金_销售商品、提供劳务收到的现金9.考察企业经营活动现金流量的质量，应从以下哪些方面进行？答案:对企业战略的支持力度_经营活动现金流入量的充足性_经营活动现金流出量的合理性_经营活动现金净流量的稳定性10.现金流量表在结构上将企业一定期间产生的现金流量分为三类：经营活动产生的现金流量、投资活动产生的现金流量和筹资活动产生的现金流量。

答案:正确11.现金流量表按照收付实现制原则编制，将权责发生制下的盈利信息调整为收付实现制下的现金流量信息。

答案:正确12.通过现金流量表可以评价企业的支付能力和偿债能力。

答案:正确13.财务报表分析的主体包括（）。

答案:企业债权人_社会中介机构_经营管理者_政府职能机构14.以下属于货币资金的是：答案:银行汇票存款_信用证存款15.现金流量表将现金流量划分为经营活动、投资活动和筹资活动所产生的现金流量，并按照现金流入和现金流出项目分别反映。

答案:正确16.将两期或连续数期的财务报表中的相同指标进行对比，确定其增减变动的方向、数额和幅度，以说明企业财务状况和经营成果的变动趋势的财务报表分析方法成为（）。

国际经济贸易大数据挖掘分析研究

国际经济贸易大数据挖掘分析研究一、引言随着全球化不断深入，国际经济贸易关系愈加紧密，各国间的贸易往来也呈现快速增长的趋势。

如何利用大数据技术对国际经济贸易进行深度挖掘和分析，成为当前的研究热点。

本文将探讨国际经济贸易大数据挖掘分析的意义、方法与应用。

二、国际经济贸易大数据挖掘分析的意义1. 提高经济贸易决策的精准性通过对大数据的分析和挖掘，可以深入了解国际经济贸易各个环节中的具体信息、特征和规律，从而为政府、企业和个人制定科学合理的决策提供支持。

2. 推动国际经济贸易的升级大数据挖掘分析可以帮助实现自动化、高效化和升级产业结构等目标，促进国际经济贸易发展。

例如，跨境电商平台利用大数据技术，可以实现全球商品交易的快速、便捷、安全和经济化，从而推动网络时代下的国际贸易体系进一步完善和升级。

3. 提升国际竞争力借助大数据技术，可以挖掘国际经济贸易的行业、市场、竞争和趋势，为企业制定针对性的战略和计划提供依据，增强其国际竞争力。

三、国际经济贸易大数据挖掘分析的方法1. 数据收集和整合国际经济贸易涉及到海量数据，包括贸易额、贸易商品、贸易方、贸易时间等信息。

如何对这些信息进行收集和整合，是开展大数据挖掘分析的前提。

2. 数据清洗和预处理对于收集到的海量数据，存在大量的噪声和无效信息，需要对其进行清洗和预处理，以提高挖掘分析的准确性和可信度。

3. 数据挖掘和分析数据挖掘和分析是国际经济贸易大数据挖掘分析的核心。

常用的方法包括关联规则挖掘、聚类分析、时序分析、分类分析等，可以深度挖掘数据背后的规律和价值。

四、国际经济贸易大数据挖掘分析的应用1. 跨境电商平台的商品推荐跨境电商平台利用大数据技术，可以对用户行为和习惯进行分析和挖掘，根据用户的需求推荐合适的商品，提高交易的转化率和用户的满意度。

2. 国际贸易风险评估借助大数据技术，可以对贸易中的风险进行分析和预测，例如汇率风险、信用风险、政治风险等，为企业和政府制定风险管理策略提供参考。

国际贸易中的贸易数据统计与分析研究

国际贸易中的贸易数据统计与分析研究国际贸易一直以来都是各国经济发展的重要组成部分，而贸易数据统计与分析作为国际贸易研究的基础工作在其中起着举足轻重的作用。

通过对贸易数据的统计和分析，我们可以更好地了解各个国家之间的贸易情况，为相关部门制定贸易、企业制定市场策略提供重要参考。

本文将从国际贸易中的贸易数据收集和统计、贸易数据分析方法、数据的应用及展望等方面展开研究，以期为深入理解国际贸易的本质提供理论支撑与实践指导。

一、国际贸易中的贸易数据收集与统计在国际贸易中，贸易数据的收集与统计是至关重要的。

只有通过准确、及时地收集各国的贸易数据，才能更好地了解各国之间的贸易规模、贸易结构等情况。

目前，主要的贸易数据来源包括各国的海关统计数据、国际组织发布的贸易统计报告以及企业自身的贸易数据等。

其中，海关统计数据是最主要的数据来源之一，通过海关统计数据可以获取到各国的进出口总额、主要贸易对象、贸易商品种类等信息。

而国际组织发布的贸易统计报告则能够进一步完善和补充各国的贸易数据，为研究人员提供更为全面的信息。

二、贸易数据分析方法在对贸易数据进行统计和收集的基础上，接下来就需要对这些数据进行进一步的分析。

贸易数据分析方法是贸易研究的核心内容之一，主要包括贸易数据的描述性分析、趋势分析、贸易流向分析等。

描述性分析主要是通过统计学方法对贸易数据进行描述，包括平均值、中位数、标准差等指标，从而对贸易数据的总体特征进行把握。

趋势分析则是通过对历史数据的分析，研究贸易数据的发展趋势，为未来的贸易预测提供参考。

而贸易流向分析则主要关注各国之间的贸易往来，研究贸易商品的主要流向、贸易伙伴等情况，从而为企业在拓展市场、制定贸易策略提供依据。

三、贸易数据的应用贸易数据的收集与分析并不仅仅是为了做学术研究，更重要的是为相关部门和企业提供决策支持。

相关部门可以通过对贸易数据的分析，及时调整相关的，促进贸易增长、优化贸易结构。

同时，企业也可以通过分析贸易数据，了解市场需求、竞争对手等信息，制定更加科学的市场策略。

国际贸易行业数据分析报告进出口额和贸易伙伴分析

国际贸易行业数据分析报告进出口额和贸易伙伴分析国际贸易行业数据分析报告：进出口额和贸易伙伴分析在全球化的时代，国际贸易对于各个国家来说都是一个非常重要的领域。

从全球生产的角度来看，全球价值链的形成需要各个国家之间加强贸易联系和流程的合作，从而驱动各国之间的经济发展。

在这个过程中，贸易数据的分析和研究非常重要。

本文将对国际贸易行业的进出口额以及贸易伙伴进行深入分析，以期对国际贸易行业的发展和规划提供有用的参考。

一、进出口额分析1.整体情况根据世界贸易组织的数据，2020年国际商品贸易总额约为19.5万亿美元，比2019年减少了9.2%。

其中，出口额为10.8万亿美元，进口额为8.7万亿美元。

从总体上看，由于COVID-19疫情以及全球贸易保护主义趋势的加剧，国际贸易额总体呈现下降趋势。

2.中国贸易额中国在全球贸易中扮演着极为重要的角色。

根据中国海关总署发布的数据，2020年我国商品进出口总额为4.65万亿人民币，比上年增长1.9%，其中出口2.6万亿人民币，增长4%，进口2.05万亿人民币，下降0.7%。

由此可见，尽管受到疫情的影响，中国贸易额的增长仍然表现出相对的稳定性。

3.美国贸易额美国是全球第二大进口国。

根据美国商务部发布的数据，2020年美国进口总额为2.4万亿美元，比上年下降13.3%。

其中，中国是美国最大的进口来源国，进口额为4,200亿美元。

美国出口总额为1.43万亿美元，比上年下降15.7%。

同时，加拿大和墨西哥是美国最大的出口目的地国家，分别占美国出口总额的17%和16%。

二、贸易伙伴分析1.整体情况根据世界贸易组织的数据，2020年的国际贸易中排名前十的国家分别是中国、美国、德国、日本、韩国、英国、荷兰、法国、新加坡和香港。

其中，中国的进出口总额排名第一，占全球总量的14.3%。

2.中国贸易伙伴中国是全球最大的商品出口国。

根据中国海关总署发布的数据，2020年，中国出口前五大贸易伙伴分别是美国、日本、韩国、越南和德国。