老七种工具

前言
有人利用DOE方法得出怎样做米饭最 好吃，有人利用六西格玛方法找出提高 孩子学习成绩的措施。 专业和方法缺一不可。只懂产品技术 不懂质量方法是盲目的，只懂质量方法 不懂产品技术是虚无的。
简介


什么是老七种工具 老七种工具的特点 什么是新七种工具 新七种工具的特点
什么是老七种工具
“老七种工具”指以下七种质量管理工具： 调查表（检查表、 校对表、数据采集表） 分层法（分类法、分组法） 直方图 控制图（管理图、休哈特图） 排列图（主次图、帕累托图、ABC分析法 ） 因果图（石川图、特性要因图、鱼刺图 ） 散布图（相关图 ）
B
△△△ ○
2
C D
小结
调查表是有目的、有计划地收集 数据，为进一步分析提供资料。
什么是分层法


它是按照一定的标志，把收集的质量 数据中，性质相同、条件相同的归为一 组（层）。又叫分类法、分组法。 通过分层，把错综复杂的数据进行归 类汇总，把同一特性的数据归在一起， 便于找出规律、说明问题。
分层的基本原则
调查表应用程序（二）
3. 对收集的数据进行标注，如直接在 表上记录、合计每一类别发生次数记录。 4. 利用排列图、直方图等总结、处理 调查表中的数据。
调查表类型及形式
类型：根据使用的目的不同，调查表可分为， 过程质量分布调查表、缺陷项目调查表、缺陷 位置调查表、特性检查表、操作检查表。 形式：多种多样，如不合格品项目调查表、 缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查 表。
老七种工具



调查表 分层法 直方图 控制图 排列图 因果图 散布图 老七种工具总结
什么是调查表
调查表又称检查表 、数据 采集表。它是用来系统地收集 资料和积累数据，确定事实并 对数据进行粗略整理和分析的 统计图表。
调查表的作用（一）
1. 应用简单而有效的手段，将那 些适用于任何重点工作领域的过程 建立规格统一、简单明了的资料或 数据。 2. 清楚地描绘事实，而不是小组 成员个人意见。
老七种工具的特点


老七种工具中除因果图外，均为数理统 计方法。它们都是以数据为基础，而数 据一般是在过程中产生的，因此，老七 种工具主要应用于对过程的分析和控制。 实践证明，老七种工具对质量改进起了 巨大的推动作用，目前和今后仍将备广 泛应用，“一切用数据说话”仍然是我 们必须遵循的指导原则。
老七种工具的作用
陡壁型
C5 的直方图
5 4
频率
3
2
1
0 1 2 3 4 C5 5 6 7
工序能力低，全检挑出合格品
平顶型
C6 的直方图
3.0 2.5 2.0
频率
1.5 1.0 0.5 0.0 1 2 3 C6 4 5 6
若干个正态分布组成，或某要素缓慢劣化。 如刀具磨损切屑堆积
双峰型
C7 的直方图
3.0 2.5 2.0
频数分布表
分 组 组界 组中值 组内数据统计 频 数 累 计 频 数 3 1 100～115 107.5 /// 3
2
115～130
122.5
正正///
1 3
16
3
130～145
137.5
正///
8
24
4
145～160
152.5
正正正///
1 8
42
5
160～175
167.5
正////
9
51
6
175～190
孔粗糙度不合格原因调查表
名称 代号 项目 日期 设备 1 工人 A 轴 原因 01-009 孔粗糙度 6月10日 上午 △○○ 下午 ○◇△ 刀具问题（◇） 操作问题（△） 6月11日 上午 下午 操作者 制表人 6月12日 上午 下午 6月13日 上午 下午 进刀问题（○） 日期 2008年6月
标准型
C2 的直方图
4 3
频率
2
1
0 1 2 3 4 C2 5 6 7
是大量连续型数据的理想分布
锯齿型
C3 的直方图
4
3
频率
2
1
0 1 2 3 4 C3 5 6 7
可能是分组过多，或测量有误
偏峰型
C4 的直方图
4
3
频率
2
1
0 1 2 3 4 C4 5 6 7
当下限（上限）受限制时，心理因素造成。 如加工孔偏小，加工轴偏大。
182.5
////
4
55
直方图示例
作直方图：
队员成绩直方图
20
15
频率
10
5
0 110 120 130 140 C8 150 160 170 180
直方图示例
分析：从图上看是双峰分布：一部分队 员的成绩在120分左右，另一部分在 150分左右。要提高整个球队水平， 可以提高每个队员的成绩，使整个图 往右移动；也可集中精力提高偏低队 员的成绩，减少分布范围，使整个球 队具有一致性。
直方图示例
计算整个样本的极差:
R=最大值－最小值=198-103=95
确定数据的分组数:查表k=7; 计算组距：h=R/k=95÷7=13.6；近似为 14，为便于计算调整为15；
直方图示例
选择第一组的下边界L1=100，则 L2=100＋15=115，L3=115＋15=130， L4=145,L5=160,L6=175,L7=190. 绘制频数表，见表5
新七种工具的特点
新七种工具主要用于PDCA循 环的“计划”阶段，它主要是对 语言文字材料进行整理、引导人 们思索的一种“思考性工作”的 质量管理方法，它一般以图示法 为主要方法，是定性分析方法。。
新老七种工具的区别
1.使用阶段不同：新七种工具主要应 用于PDCA循环的P阶段，而老七种工 具主要应用于产品的制造阶段； 2.分析方式不同：新七种工具主要是 根据语言文字分析问题（矩阵数据分 析法除外），老七种工具强调数据说 话（因果图除外）。
调查表的作用（二）
3. 有助于很快地找到资料或数 据中蕴含的模式。 4.为开展其他方面的工作提供 有用的信息。
调查表应用程序（一）
1. 明确收集资料的目的。“调查的是 什么问题”、“为什么要收集数据”、 “谁将使用收集的数据”、“数据由谁 来收集” 2. 设计一个清楚完整、易于使用的表 格，包括项目名称、资料收集的时间和 地点、资料收集和记录人员姓名、具体 收集到的各分类资料或信息、数据汇总、 备注或其他必要的信息。
直方图示例
某球队55个队员5月份成绩如下，请研究一下成绩的 分布情况。 103 107 111 115 115 118 119 121 122 124 124 125 126 127 127 129 134 135 137 138 139 141 142 144 145 146 147 148 148 149 150 151 152 153 153 154 155 155 155 156 157 159 160 161 163 163 165 165 167 170 172 176 177 183 198
4. 绘制频数分布表 在检查表上统计落在各组里的数 据个数，一般用画“正”字的方法。
直方图绘制和使用程序
5. 根据频数或频率分布表作直方图 （1）按数据值比例画横坐标； （2）按频数（频率）值比例画纵坐标； （3）按照纵坐标画出每个小矩形的高 度； （4）在直方图上标出公差范围T、样 本量n、样本平均数xbar、样本标准 差s
前言
现代社会里质量活动的范围日益扩大，在工 作中掌握了质量工具，就可以达到事半功倍的 效果。有人说，先进的质量工具若提早发明， 爱迪生发明电灯，就不需做成千上万次试验了， 或许只需要几百次。 同时，人类各项活动的方法是相通的，若能 对质量工具举一反三加以应用，人就会变得聪 明、多智。在工作、生活中潇洒自如、游刃有 余。
轴承 问题
电机 问题
机封 问题
轴断 裂
电控 柜问 题
叶轮 问题
铸件 问题
配置 不当
加工
其它
总数
发货 总数
故障 率1
一分厂 二分厂 三分厂
2 3 5
所 属 分 厂
四分厂 五分厂 六分厂 七分厂 总数 故障率2
4 3 2 1 20 68 11 23 2 41 14 32 15 18
按机封生产厂对机封问题分层
直方图绘制和使用程序
（3）确定数据的分组数（k），组 距（h），并计算和各组组界。 确定数据的分组数（k）的经验值 见下表
确定数据的分组数（k）的经验值
数据个数 50～70 70～80 80～90 90～100 100～120 120～150 150～180 180～200 组数 7 8 9 10 11 12 13 14
直方图绘制和使用程序
组距h＝R÷k，组距应调整，不宜有太 多小数位。 选择一个方便计算的L1作为第一组的下 边界，这个数可以比数据的最小值还小。 为避免数据压线情况，分组时组界为最小 单位的一半。第二组的下边界L2＝L1＋h， 其余的下边界依次加h，这样可以得到L1、 L2、L3，…，Ln
直方图绘制和使用程序
频率
1.5 1.0 0.5 0.0 2 4 C7 6 8
两组数据混在一起造成，如两个班组的产品
孤岛型
C7 的直方图
3.0 2.5 2.0
频率
1.5 1.0 0.5 0.0 2 4 C7 6 8
工序异常或混入少量其他数据
直方图绘制和使用程序
1. 确定过程特性的度量标准（数据应是计 量值） 2. 采集数据。通常收集50个以上的数据项， 最好将数据从小到大排列。 3. 整理、绘制数据的频数（频率）分布表 （1）计算所收集的数据个数 （2）计算整个样本的极差：R=最大值－ 最小值