数字信号处理-时域离散信号和时域离散系统

合集下载

数字信号处理时域离散信号和离散系统第三讲

数字信号处理时域离散信号和离散系统第三讲

y2 ( n ) T [ x2 ( n )]
那么线性系统必定满足下面公式(可加性与齐次性)
T [a1 x1 (n) a2 x2 (n)] a1T [ x1 ( n)] a2T [ x2 (n)] a1 y1 ( n) a2 y2 (n)
(a1和a2为任意常数)
3
第3讲 时域离散信号和时域离散系统
T[x(n-m)]= y(n-m)
(m为任意整数)
即输入序列移动任意位后, 输出序列也相应移位, 并且数值不变。
本书主要讨论线性时不变时域离散系统
6
第3讲 时域离散信号和时域离散系统
例: 证明y ( n ) T [ x ( n )] x ( n ) sin 0n 不是时不变系统 4
图解过程: y ( n )
x(m) 3/2 1 1/2 0 1 2 h(m) 3
第3讲 时域离散信号和时域离散系统 1
m
3/2

1/2 x ( m ) h ( n m ) x0( n ) 2 h ( n ) 3 1
h(m) 0 1 2 3
m
m
h(m)
1
m
0 1
1
2
m
h(-1-m)
R 4 (m) 1
R 4 (n )
n 0 1 2 3 m
0 n 3, y ( n ) 4 n 6, y ( n )
m 0
1 n 1
-3 -2 -1 0
n
R 4 (- m) 1 m R 4 (1- m)
m n 3

3
1 7 n
-2 -1 0 1
1 m 1 2 3 R 4 (2- m)

数字信号处理 第一章

数字信号处理 第一章

x(n + N) = Asin[ω0 (n + N) +ϕ]
k N = (2π / ω0 ) K
13
具体正弦序列有以下三种情况: (1) 当2π/ω0为整数时,k=1,正弦序列是以 2π/ω0为周期的周期序列。
2π π π 例如, sin( n) , ω 0 = , = 16 , 该正弦序列 ω0 8 8
δ ( n)
1, δ (n) = 0,
n=0 n≠0
-2 -1 0
1
1 2
n
6
时域离散信号与系统 几种常见的序列 2.单位阶跃序列 2.单位阶跃序列 u (n) u(n)
1, u(n) = 0,

n≥0 n<0
...
-1 0 1 2 3 n
δ (n) = ∇u(n) = u(n) − u(n −1)
38
时域离散信号与系统
[例]:已知两线性时不变系统级联,其单位抽样响应 已知两线性时不变系统级联, 分别为h (n)=δ(n)-δ(n-4); 分别为h1(n)=δ(n)-δ(n-4);h2(n)=an u(n), |a|<1, x(n)=u(n)时 求输出y(n) y(n)。 当输入 x(n)=u(n)时,求输出y(n)。 [解 ]: x(n) w(n)
????
33
时域离散信号与系统
二:时不变系统
若系统响应与激励加于系统的时刻无关, 若系统响应与激励加于系统的时刻无关,则为时不变 系统,又称移不变系统。 系统,又称移不变系统。
T [ x ( n )] = y ( n ) T [ x ( n − m )] = y ( n − m )
例:判断y(n)=ax(n)+b所的系统是否为时不变系统? 判断y(n)=ax(n)+b所的系统是否为时不变系统? y(n)=ax(n)+b所的系统是否为时不变系统

数字信号处理第一章离散时间信号和离散时间

数字信号处理第一章离散时间信号和离散时间

离散卷积的计算
计算它们的卷积的步骤如下: (1)折叠:先在哑变量坐标轴k上画出x(k)和h(k),将h(k)以纵坐标为对称轴折 叠成 h(-k)。 (2)移位:将h(-k)移位n,得h(n-k)。当n为正数时,右移n;当n为负数时,左 移n。 (3)相乘:将h(n-k)和x(k)的 对应取样值相乘。 (4)相加:把所有的乘积累加 起来,即得y(n)。
第一章 时域离散信号和时域离散系统
内容提要
离散时间信号和离散时间系统的基本概念 –序列的表示法和基本类型 –用卷积和表示的线性非移变系统 –讨论系统的稳定性和因果性问题 –线性常系数差分方程 –介绍描述系统的几个重要方式
离散时间信号的傅里叶变换和系统的频率响应 模拟信号的离散化
–讨论了模拟信号、取样信号和离散时间信号(数字 序列)的频谱之间的关系

根据线性系统的叠加性质 y(n) x(m)T[ (n m)] m
根据时不变性质:T[ (n m)] h(n m)

y(n) x(m)h(n m) x(n) h(n) m=-
(1.3.7)
通常把式(1.3.7)称为离散卷积或线性卷积。这一关系常用符 号“*”表示,即:
y(n n0 ) T[kx(n n0 )], 是移不变系统 (2) y(n) nx(n), 即y(n n0 ) (n n0 )x(n n0 ) 而T[x(n n0 )] nx(n n0 ) y(n n0 ),不是移不变系统
1.3.3 线性时不变系统及输入与输出的关系 既满足叠加原理,又满足非移变条件的系统,被称为线性 非移变系统。这类系统的一个重要特性,是它的输入与输 出序列之间存在着线性卷积关系。
§1. 2 时域离散信号

数字信号处理:时域离散信号和系统的频域分析

数字信号处理:时域离散信号和系统的频域分析

2. 线性
设: 则:
FXFXTF1XT1([T(1e[ae(a[jexjax1j)1x()(1n)n()n)FF)TFTbb[Tx[bxx2x[1x2(1x((2n(1nn(n()n))n])]])]),],]XX,aaX2X2aX((2eX1e1((j(e1eje(j)je)j)j))F)FbTFbTX[bTX[xX2x[22(x2(2(e(2en(n(jej)n)]j)])),,]),
1 2
[x(n)
x(n)]
xo
(n)
1 2
[x(n)
x(n)]
将上FT面[x两xe(on式()n]分=) 1别/21进2[X[行x(e(FjnωT)),+X得x*(到(ejωn)])=] Re[X(ejω)]=XR(ejω)
FT[xo(n)]=1/2[X(ejω)-X*(ejω)]=jIm[X(ejω)]=jXI(ejω)
xxr (rxn(nr)XX(e)ne(()eejejjjnnj))n
n nn
FFXXTT(e[(e[xexjrjr()()nn))]]F12T[nX[nx(er(jxnxr))(r]n(n)Xe)
o (XeXojo((e)ejj)F)TF[FTjTx[i[j(xjnix()in]()n])]jnjnjnxxrXXir(x(noonr(()()eeenjj)ejj))njXnFXFTooT(([ee[jjjjxxi))i((nn)12)]F][TX[(jejnjxnji()nx)xr]X(r
2.2 序列的傅里叶变换的定义和性质
实因果序列h(n)与其共轭对称部分he(n)和共轭反对称部分 ho(n)的关系
h(n) = he(n) + ho(n) he(n)=1/2[h(n) + h(-n)] ho(n)=1/2[h(n) - h(-n)] 因为h(n)是实因果序列,he(n)和ho(n)可以用h(n)表示为:

数字信号处理 (1)

数字信号处理 (1)
【解】
用2e-jw乘以分子和分母,得

[1+2.2e-jw+e-2jw]Y(ejw)=2X(ejw)
利用性质,求得差分方程为
y(n)+2.2y(n-1)+y(n-2)=2x(n)
3.系统单位采样响应h(n)=&(n)-a&(n-1),a是实数,求系统的幅值、相位和群时延。
【解】H(ejw)=1-ae-jw=1-acosw +jasin w
②|z|>2时,右边序列
x(n)=[3×( )n+2×2n]u(n)
③0.5<|z|<2时,双边序列
x(n)=3×( )nu(n)-2×2nu(-n-1)
2.一个线性时不变系统具有频率响应H(e)= ,求表示输入输出关系的系统方程。
【分析】为把H(e)变换为一个差分方程,首先将H(ejw)表示为复数的形式,然后利用性质求解。
【分析】①有限长序列收敛域为
0<|z|<∞,n1≤n≤n2
特殊情况:
当n1≥0,n2>0时,ROC:0<|z|≤∞
当n1<0,n2≤0时,ROC:0≤|z|<∞
当n1<0,n2>0时,ROC:0<|z|<∞
②右边序列:
n≥n1≥0,ROC:Rx-<|z|≤∞
当n1<0时,ROC:Rx-<|z|<∞
左边序列:
所以,幅值平方是
|H(ejw)|2=H(ejw)H*(ejw)=(1-aejw)(1-ae-jw)=1+a2-2acosw
相位: ψk(w)=arctan
群时延 τ(w)=
3.一个离散线性时不变系统的差分方程y(n)=0.5y(n-1)+bx(n),求出b使得|H(e)jw|在w=0时等于1,并求出半功率点(即|H(ejw)|2等于其峰值一半时的频率,这个峰值出现在w=0)。

数字信号处理第三版西科大课后答案第1章

数字信号处理第三版西科大课后答案第1章

第1章 时域离散信号和时域离散系统 1.1.2 重要公式(1) ∞-∞==-=m n h n x m n h m x n y )(*)()()()( 这是一个线性卷积公式, 注意公式中是在-∞~∞之间对m 求和。

如果公式中x(n)和h(n)分别是系统的输入和单位脉冲响应, y(n)是系统输出, 则该式说明系统的输入、 输出和单位脉冲响应之间服从线性卷积关系。

(2)x(n)=x(n)*δ(n)该式说明任何序列与δ(n)的线性卷积等于原序列。

x(n -n0)=x(n)*δ(n -n0)(3)∞-∞=-=k a n k X T X )j j (1)j (ˆs ΩΩΩ这是关于采样定理的重要公式, 根据该公式要求对信号的采样频率要大于等于该信号的最高频率的两倍以上, 才能得到不失真的采样信号。

∞-∞=--=n a a T nT t T nT t nt x t x /)(π]/)(πsin[)()(这是由时域离散信号理想恢复模拟信号的插值公式。

1.2 解线性卷积的方法解线性卷积是数字信号处理中的重要运算。

解线性卷积有三种方法, 即图解法(列表法)、 解析法和在计算机上用MA TLAB 语言求解。

它们各有特点。

图解法(列表法)适合于简单情况, 短序列的线性卷积, 因此考试中常用, 不容易得到封闭解。

解析法适合于用公式表示序列的线性卷积, 得到的是封闭解, 考试中会出现简单情况的解析法求解。

解析法求解过程中, 关键问题是确定求和限, 求和限可以借助于画图确定。

第三种方法适合于用计算机求解一些复杂的较难的线性卷积, 实验中常用。

解线性卷积也可用Z 变换法,以及离散傅里叶变换求解, 这是后面几章的内容。

下面通过例题说明。

设x(n)=R 4(n), h(n)=R 4(n), 求y(n)=x(n)*h(n)。

该题是两个短序列的线性卷积, 可以用图解法(列表法)或者解析法求解。

表1.2.1给出了图解法(列表法), 用公式可表示为y(n)={…, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 0, 0, …}下面用解析法求解, 写出卷积公式为∑∞-∞=∞-∞=-=-=m m m n R m R m n h m x n y )()()()()(44在该例题中, R 4(m)的非零区间为0≤m ≤3, R 4(n -m)的非零区间为0≤n -m ≤3,或写成n -3≤m ≤n ,这样y(n)的非零区间要求m 同时满足下面两个不等式:0≤m ≤3 m -3≤m ≤n上面公式表明m 的取值和n 的取值有关, 需要将n 作分段的假设。

数字信号处理作业-2012

数字信号处理作业-2012

《数字信号处理Ⅰ》作业姓名:学号:学院:2012 年春季学期第一章 时域离散信号和时域离散系统月 日一 、判断:1、数字信号处理和模拟信号处理在方法上是一样的。

( )2、如果信号的取值和自变量都离散,则称其为模拟信号。

( )3、如果信号的取值和自变量都离散,则称其为数字信号。

( )4、时域离散信号就是数字信号。

( )5、正弦序列都是周期的。

( )6、序列)n (h )n (x 和的长度分别为N 和M 时,则)n (h )n (x *的长度为N+M 。

( )7、如果离散系统的单位取样响应绝对可和,则该系统稳定。

( )8、若满足采样定理,则理想采样信号的频谱是原模拟信号频谱以s Ω(采样频率)为周期进行周期延拓的结果。

( )9、序列)n (h )n (x 和的元素个数分别为21n n 和,则)n (h )n (x *有(1n n 21-+)个元素。

( )二、选择1、R N (n)和u(n)的关系为( ):A. R N (n)=u(n)-u(n-N)B. R N (n)=u(n)+u(n-N)C. R N (n)=u(n)-u(n-N-1)D. R N (n)=u(n)-u(n-N+1)2、若f(n)和h(n)的长度为别为N 、M ,则f(n)*h(n)的长度为 ( ): A.N+M B.N+M-1 C.N-M D.N-M+13、若模拟信号的频率范围为[0,1kHz],对其采样,则奈奎斯特速率为( ): A.4kHz B. 3kHz C.2kHz D.1kHz4、LTIS 的零状态响应等于激励信号和单位序列响应的( ): A.相乘 B. 相加 C.相减 D.卷积5、线性系统需满足的条件是( ):A.因果性B.稳定性C.齐次性和叠加性D.时不变性 6、系统y(n)=f(n)+2f(n-1)(初始状态为0)是( ): A. 线性时不变系统 B. 非线性时不变系统 C. 线性时变系统 D. 非线性时变系统7、、若模拟信号的频率范围为[0,Fs],对其采样,则奈奎斯特间隔为( ):A.1/4FsB. 1/3FsC.1/2FsD.1/Fs 三、填空题1、连续信号的( )和( )都取连续变量。

数字信号处理第四版(高西全)第1章

数字信号处理第四版(高西全)第1章
1第1章时域离散信号和时域离散系统第第11章章时域离散信号和时域离散系统时域离散信号和时域离散系统11引言引言12时域离散信号13时域离散系统14时域离散系统的输入输出描述法线性常系数差分方程15模拟信号数字处理方法习题与上机题第1章时域离散信号和时域离散系统11引言引言信号通常是一个自变量或几个自变量的函数
本章作为全书的基础,主要学习时域离散信号的表示 方法和典型信号、时域离散线性时不变系统的时域分析方
第1章 时域离散信号和时域离散系统
1.2 时域离散信号
实际中遇到的信号一般是模拟信号,对它进行等间
假设模拟信号为xa (t),以采样间隔T对它进行等间隔 采样,得到:
x(n) xa (t) tnT=xa (nT ) - n (1.2.1)
x(n) x(m) (n m) m
(1.2.12)
这种任意序列的表示方法,在信号分析中是一个很有用的
第1章 时域离散信号和时域离散系统
例如, x(n)={-0.0000 ,-0.5878 ,-0.9511,
-0.9511,-0.5878,0.0000,0.5878, 0.9511,0.9511,
0.5878,0.0000},相应的 n=-5, -4, -3,
序列x(n)的MATLAB表示如下:
in (π 8
n)
0
π 8
第1章 时域离散信号和时域离散系统
(2) 2π/ω0不是整数,是一个有理数时,设 2π/ω0=P/Q,式中P、Q是互为素数的整数,取k=Q,那么 N=P,则该正弦序列是以P为周期的周期序列。例如, sin(4πn/5), 2π/ω0=5/2, k=2, 该正弦序列是以5为周期的周
axis([-5, 6, -1.2, 1.2]); xlabel('n'); ylabel('x(n)')

第1章 习题解答 数字信号处理

第1章  习题解答 数字信号处理
7 8
(2) x ( n ) = ) 解:(1) 2π :( )
1 j( n − π ) e 8
所以,该序列是周期序列,周期是14 所以,该序列是周期序列,周期是
2π 14 = = ω 0 3π 3 7
2π = = 16π 为无理数 (2) ) 1 ω0 8
所以, 所以,该序列不是周期序列

第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
所以系统是线性系统 设
x1 (n) = x(n − n0 )
所以
T [ x(n − n0 )] = T [ x1 (n)] = x1 (−n) = x(−n − n0 ) y (n − n0 ) = x[−(n − n0 )] ≠ T [ x(n − n0 )]
所以系统是时变系统
第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
第1章 时域离散信号和时域离散系统 章
习题与上机题
2.给定信号: .给定信号:
2n + 5 − 4 ≤ n ≤ −1 x(n) = 6 0≤n≤4 0 其它
序列的波形,标上各序列值; (1) 画出 x(n) 序列的波形,标上各序列值; ) 序列; (2) 试用延迟的单位脉冲序列及其加权和表示 ) 试用延迟的单位脉冲序列及其加权和表示x(n)序列; 序列 波形; (3) 令 x1(n) = 2x(n-2),试画出 1(n)波形; ) ,试画出x 波形 波形; (4) 令 x2(n) = 2x(n+2),试画出 2(n)波形; ) ,试画出x 波形 波形。 (5) 令 x3(n) = x(2-n),试画出 3(n)波形。 ) - ,试画出x 波形
所以系统是线性系统
T [ x(n − n1 )] = x(n − n1 − n0 ) y (n − n1 ) = x(n − n1 − n0 ) = T [ x(n − n1 )]

时域离散信号和时域离散系统数字信号处理第三版课程辅导及课后习题详解

时域离散信号和时域离散系统数字信号处理第三版课程辅导及课后习题详解

第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(2)
x(n)=x(n)*δ(n)
该式说明任何序列与δ(n)的线性卷积等于原序列。
x(n-n0)=x(n)*δ(n-n0)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
1.2
解线性卷积是数字信号处理中的重要运算。 解线性卷积有 三种方法, 即图解法(列表法)、 解析法和在计算机上用 MATLAB语言求解。 它们各有特点。 图解法(列表法)适合 于简单情况, 短序列的线性卷积, 因此考试中常用, 不容易 得到封闭解。 解析法适合于用公式表示序列的线性卷积, 得 到的是封闭解, 考试中会出现简单情况的解析法求解。 解析 法求解过程中, 关键问题是确定求和限, 求和限可以借助于 画图确定。 第三种方法适合于用计算机求解一些复杂的较难的 线性卷积, 实验中常用。
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
1.4
1. 用单位脉冲序列δ(n)及其加权和表示题1图所示的序列。
题1图
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解:
x(n)=δ(n+4)+2δ(n+2)-δ(n+1)+2δ(n)+δ(n-1)
+2δ(n-2)+4δ(n-3)+0.5δ(n-4)+2δ(n-6)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
1.1 学习要点与重要公式
本章内容是全书的基础,因此学好本章是极其重要的。 数字信号和数字系统与模拟信号和模拟系统不同,尤其是处 理方法上有本质的区别。 模拟系统用许多模拟器件实现, 数字系统则通过运算方法实现。
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
1.1.1
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统

丁玉美《数字信号处理》笔记和课后习题(含考研真题)详解(时域离散信号和时域离散系统)

丁玉美《数字信号处理》笔记和课后习题(含考研真题)详解(时域离散信号和时域离散系统)
①当 2π/ω0 为整数时,k=1,正弦序列是以 2π/ω0 为周期的周期序列。 ②2π/ω0 丌是整数,是一个有理数时,设 2π/ω0=P/Q,式中 P、Q 是互为素数的整数, 取 k=Q,那么 N=P,则该正弦序列是以 P 为周期的周期序列。 ③2π/ω0 是无理数,任何整数 k 都丌能使 N 为正整数,此时的正弦序列丌是周期序列。 对于复数指数序列 的周期性也有和上面同样的分析结果。 (8)单位采样序列的秱位加权和表示 对于任意序列 x(n),可以用单位采样序列的秱位加权和表示,即
序列 x(n),其秱位序列 x(n-n0),当 no>0 时,称为 x(n)的延时序列;当 no<0 时,称为 x(n)的超前序列,x(-n)则是 x(n)的翻转序列;x(mn)(m>1 且 m 为 整数)是 x(n)序列每隔 m 点取一点形成的序列,相当于 n 轴的尺度变换。当 m=2,no=2 时,其波形如图 1-4 所示。
式中,ω0 为数字频率。 (7)周期序列 如果对所有 n 存在一个最小的正整数 N,使下面等式成立:
则称序列 x(n)为周期性序列,周期为 N。 讨论一般正弦序列的周期性。 设
3 / 46

圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台

那么
如果
则要求
式中,k 不 N 均取整数,且 k 的取值要保证 N 是最小的正整数,满足这些条件,正弦 序列才是以 N 为周期的周期序列。
图 1-4 序列的秱位、翻转和尺度变换
三、时域离散系统 设时域离散系统的输入为 x(n),经过觃定的运算,系统输出序列用 y(n)表示。设 运算关系用 T[·]表示,输出不输入乊间关系用下式表示:
图 1-5 时域离散系统 其框图如图 1-5 所示。 在时域离散系统中,最重要和最常用的是线性时丌变系统。 1.线性系统 系统的输入、输出乊间满足线性叠加原理的系统称为线性系统。用公式表示为:

数字信号处理西安邮电大学第一章 (2)

数字信号处理西安邮电大学第一章 (2)

如右图所示。
2. 移位、翻转及尺度变换
设序列x(n),其移位序列为x(n-m);
当m >0时,称为x(n)的延时(右移)序列; 当m <0时,称为x(n)的超前(左移)序列。 x(-n)则是x(n)的翻转序列(关于纵轴翻转)。 x(mn)是x(n)序列每m(m≥1)个点取一点形成的(序
列的抽取)。如当m=2时,x(2n)是x(n)每两个点取一个点。
函数δ(t)。但是, 在连续时间系统中,δ(t)是 t=0 点脉
宽趋于零,幅值趋于无限大,面积为1的信号,是极
限概念的信号, 并非任何现实的信号。而离散时间系 统中的δ(n),却完全是一个现实的序列, 它的脉冲幅 度是1, 是一个有限值。
2. 单位阶跃序列u(n)
1 u ( n) 0
n0 n0
(1-1)
这个序列只在n=0 处有一个单位值1,其余点上皆为0, 因
此也称为“单位采样序列”。单位采样序列如图1-2所示。
(n)
1 … -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 … n
图 1-2 δ(n)序列
这是最常用、最重要的一种序列,它在离散时间
系统中的作用,很类似于连续时间系统中的单位冲激
P 0 Q 2
其中,P,Q为互素的整数,取k=Q,则N=P。
(3)当2π/ω0是无理数时,则任何k皆不能使N取正整数。 这 时,正弦序列不是周期性的。 这和连续信号是不一样的。
同样,指数为纯虚数的复指数序列
x(n) Ae j0n
的周期性与正弦序列的情况相同。
四、 用单位采样序列来表示任意序列

n
-1 0 1 2 3 4 5
… n
-1 0 1 2 3 4 5

数字信号处理(第三版)_课后习题答案全_(原题+答案+图)

数字信号处理(第三版)_课后习题答案全_(原题+答案+图)

第 1 章
时域离散信号和时域离散系统
故该系统是非时变系统。 因为 y(n)=T[ax1(n)+bx2(n)] =ax1(n)+bx2(n)+2[ax1(n-1)+bx2(n-1)]
+3[ax1(n-2)+bx2(n-2)]
T[ax1(n)]=ax1(n)+2ax1(n-1)+3ax1(n-2) T[bx2(n)]=bx2(n)+2bx2(n-1)+3bx2(n-2) 所以 T[ax1(n)+bx2(n)]=aT[x1(n)]+bT[x2(n)] 故该系统是线性系统。
第 1 章
时域离散信号和时域离散系统
题4解图(一)
第 1 章
时域离散信号和时域离散系统
题4解图(二)
第 1 章
时域离散信
(4) 很容易证明:
时域离散信号和时域离散系统
x(n)=x1(n)=xe(n)+xo(n) 上面等式说明实序列可以分解成偶对称序列和奇对称序列。 偶对称序列可 以用题中(2)的公式计算, 奇对称序列可以用题中(3)的公式计算。 5. 设系统分别用下面的差分方程描述, x(n)与y(n)分别表示系统输入和输 出, 判断系统是否是线性非时变的。 (1)y(n)=x(n)+2x(n-1)+3x(n-2) (2)y(n)=2x(n)+3 (3)y(n)=x(n-n0) (4)y(n)=x(-n) n0为整常数

m 4
(2m 5) (n m) 6 (n m)
m 0
1
4
第 1 章
时域离散信号和时域离散系统
(3) x1(n)的波形是x(n)的波形右移2位, 再乘以2, 画出图形如题2解图 (二)所示。 (4) x2(n)的波形是x(n)的波形左移2位, 再乘以2, 画出图形如题2解图(三) 所示。 (5) 画x3(n)时, 先画x(-n)的波形(即将x(n)的波形以纵轴为中心翻转180°), 然后再右移2位, x3(n)波形如题2解图(四)所示。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
(1)模拟信号:自变量和函数值都是连续的,如语音信号、电
视信号等。
(2)时域离散信号:自变量取离散值,而函数值连续。这种信
号来源于对模拟信号的采样。
(3)数字信号:自变量和函数值均取离散值。它是信号幅度离
散化了的时域离散信号。
2019-09-30
5
第一章 时域离散信号与系统
时域离散信号 xa(t)
第一章 时域离散信号与系统
数字信号处理
Digital Signal Processing 第一章 时域离散信号和时域离散系统
2019-09-30
1
第一章 时域离散信号与系统
时域离散信号
主 要
时域离散系统


线性常系数差分方程
模拟信号数字处理方法
2019-09-30
2
学习要点:
第一章 时域离散信号与系统
x(n) e( j0 )n

x(n) e j0n cos0n j sin 0n
式中,ω 0是复正弦的数字域频率。
For Example: n=[0:10];x=exp((2+3j)*n);
2019-09-30
13
几种常见的序列
第一章 时域离散信号与系统
6.正弦序列
x(n) Acos(n0 )
其中,ω 0为数字域的频率,单位是弧度。
数字角频率和模拟角频率的关系 T
ω 0=π /8 T=16
序列值每16个重复 一次循环。
2019-09-30
14
几种常见的序列
6.正弦型序列
x(n) Acos(n0 )
ω 0=.1π 时,
sin (n 0)
1
第一章 时域离散信号与系统
2019-09-30
3
引言
第一章 时域离散信号与系统
信号通常是一种函数,包括一个自变量或几个自变量。如果仅有 一个自变量,则称为一维信号;如果有两个以上的自变量,则称 为多维信号。
我们的研究对象:以时间为自变量的一维信号。
2019-09-30
4
第一章 时域离散信号与系统
针对信号的自变量和函数值的取值,可分为三种信号:
xa(nT)
时域离散信号的序列表示
x(n)
x(-3) x(-2) x(-1) Y x(1) x(2) x(3) x(4)
x(-4)
x(0)
x(5)
0
x
x注(n):代通表常第用n个x(n序)表列示值序,列在。数x值(n上)只等在于n信为号整的数采时样才值 有意义。
2019-09-30
6
第一章 时域离散信号与系统
1、掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列的 基本运算,并会判断序列的周期性。
2、了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽样定 理,了解抽样的恢复过程。
3、会利用卷积和、差分方程的迭代法计算系统的输出。
4、理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽样响 应。
5、掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概念并 会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳定性判断的充 要条件。
时域离散信号的表示方法:
公式表示法,如 x(n) anu(n)
图形表示法
n
1
n -2 -1 0 1 2
集合符号表示法,如 x(n) 1,2,3,7,8,9,...
2019-09-30
7
第一章 时域离散信号与系统
序列x(n)用MATLAB完全表示应该用两个向量
n=-5:5; x=sin(pi*n/5); stem(n,x,‘.’); line([-5,6],[0,0]); axis([-5,6,-1.2,1.2]); xlabel(‘n’);ylabel(‘x(n)’);
x(n) anu(n)
a为实数,当
a 1时,收敛 a 1时,发散
第一章 时域离散信号与系统
0<a<1
-1<a<0
a>1
a<-1
2019-09-30
12
几种常见的序列
第一章 时域离散信号与系统
5.复指数序列
序列值为复数的序列称为复指数序列。复指数序列的每个值具 有实部和虚部两部分。
复指数序列是最常用的一种复序列:
o
n
-1
序列值每20个重复一次循环。
For Example:
n=[0:10]; x=3*cos(0.1*pi*n+pi/3)+2*sin(0.5*pi*n)
2019-09-30
15
第一章 时域离散信号与系统
补充Matlab程序
n0=0;nf=10;ns=3; n1=n0:nf;x1=[(n1-ns)==0]; %单位脉冲序列 n2=n0:nf;x2=[(n2-ns)>=0]; %单位阶跃序列 n3=n0:nf;x3=(0.75).^n3; %实指数序列 n4=n0:nf;x4=exp((-0.4+pi/3j)*n4); %复指数冲序列 subplot(2,2,1),stem(n1,x1); subplot(2,2,2),stem(n2,x2); subplot(2,2,3),stem(n3,x3); figure subplot (2,2,1),stem(n4,real(x4)); %注意subplot的变化 subplot (2,2,2),stem(n4,imag(x4)); Subplot (2,2,3),stem(n4,angle(x4)); subplot (2,2,4),stem(n4,abs(x4));
(n) u(n) u(n) u(n 1)

u(n) (n m) (n) (n 1) (n 2)
m0
2019-09-30
10
几种常见的序列 3.矩形序列 RN (n)
1, 0 n N 1 RN (n) 0, 其他n
第一章 时域离散信号与系统
RN (n)
1
...
n -1 0 1 2 3 N-1
RN (n) u(n) u(n N )
N 1
RN (n) (n m) (n) (n 1) m0
n (N 1)
2019-09-30
11
几种常见的序列
4.实指数序列
2019-09-30
8
第一章 时域离散信号与系统
几种常见的序列
注意和δ(t) 的区别?
1.单位采样序列(单位脉冲) (n)
n

(n)

1, 0,
n0 n0
1 n
-2 -1 0 1 2
单位冲激函数δ (t)是极限概念的信号,非现实的信号。
离散时间系统中的δ (n),却完全是一个现实的序列。
2019-09-30
9
几种常见的序列
第一章 注时域意离和散信u号(t与)系统 的区别?
u(n)
2.单位阶跃序列 u(n)
1, n 0
u(n) 0, n 0
...
n
1, u(n n0) 0,
n n

n0 , n0
n1

n

-1 0
n2, n1
1
n0
2

3
n2
δ (n)和u(n)间的关系为:
相关文档
最新文档