数字图像处理试卷A答案

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数字图像处理期末考试A卷试题答案

数字图像处理期末考试A卷试题答案

中山大学软件学院2007 级软件工程专业(2009秋季学期)《数字图像处理》期末试题答案(A)第一部分(闭卷)45分钟1、简要回答下列问题(10分):(a ) 试给出一个理由,说明伪彩色图像处理的必要性A: 人眼对色彩的敏感程度要远远高于对灰度级别的敏感程度(b ) 一彩色打印机打印出来的照片的色彩和显示器上显示的色彩不一样,请给出至少1个可能的理由。

A :○1光线的色彩范围和颜料的色彩范围不同,有些光线的颜色颜料不能表示;○2原料和工艺的差别 (c ) 令图像),(y x f 的灰度范围为[50, 80],我们希望作一个线性变换,使得变换后图像),(y x g 的灰度值范围为[20,180],请写出),(y x g 与),(y x f 之间存在的变换公式。

A :20]50),([31620]50),([508020180),(+−=+−−−=y x f y x f y x g (d ) 一幅256×256的彩色图像,若R 、G 、B 三个颜色平面的强度级别均为256,则存储它所需的存储空间大小是多少?A :256×256×8×3=3×219=1.5Mbits2、(7分)写出一个使用形态学(Morphological)算法提取边缘的方法,并用该方法提取下图A 的边缘,给出步骤并画出结果图。

题2图A :如下图所示集合A 的边界表示为)(A β,它可以通过先由B 对A 腐蚀,而后用A 减去腐蚀结果而得到,即:)()(B A A A Θ−=β3、(8分)假设一幅数字图像上带有随机加性噪声,而我们对这幅图像的拍摄信息一无所知。

请设计一个方案用来判断噪声模型(简要说明步骤)。

如图为一幅16级灰度的图像。

请写出3x3的均值滤波器和3x3的中值滤波器;并给出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。

题3图答:○1在图像的平坦区域取一小块子图像做直方图,与已有的噪声模型作对比 ○2均值滤波:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡11111111191 中值滤波:],,,[),(921x x x Median y x g L =均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊;中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。

2013秋数字图像处理(11193861)A卷(附参考答案)

2013秋数字图像处理(11193861)A卷(附参考答案)

浙江大学2013–2014学年秋学期《数字图像处理》课程期末考试试卷课程号: ,开课学院: 信息与电子工程学系 考试试卷:√A 卷、B 卷(请在选定项上打√)考试形式:闭、√开卷(请在选定项上打√),允许带 书、计算器 入场,独立完成,考试期间不允许相互交流(包括借书、借计算器等)。

考试日期: 2013 年 11 月 13 日,考试时间: 120 分钟诚信考试,沉着应考,杜绝违纪。

考生姓名: 学号: 所属院系(专业):一(10分)(1)(7分)假设对一幅数字灰度图像进行直方图均衡处理。

相对于做一次直方图均衡处理,连续做多次直方图均衡处理可以取得怎样的效果?请用数学表达证明你的结论。

(2)(3分)对一幅数字灰度图像进行直方图均衡处理后,通常情况下能否得到平坦的直方图?请给出解释。

答:(1)对一幅数字灰度图像进行直方图均衡处理,相对于做一次直方图均衡处理,连续做多次直方图均衡处理的效果是一样的,即结果是相同的。

假设该数字灰度图像的灰度级范围为[0,1]L -,像素总数目为n ,原图中灰度级l 的像素个数为0l n ,第一次直方图均衡处理后灰度级l 的像素个数为1l n 。

假设第一次直方图均衡处理后,灰度级l 映射到灰度级l s :00()(1)lkl k n s T l L n ===-∑ 假设第二次直方图均衡处理后,灰度级l s 映射到灰度级l t :1000()(1)(1)ls lk k l l l k k n nt T s L L s n n====-=-=∑∑上式中,10ls kk n=∑表示第一次直方图均衡后灰度级在[0,]l s 内的像素数目,而这部分像素显然由原图中灰度级在[0,]l 内的像素映射得到,所以等于原图中灰度级在[0,]l 内的像素数目,即00lkk n=∑。

据上推导得知,原图灰度级l 在第一次直方图均衡后被映射到灰度级l s ,第二次直方图均衡后仍然被映射到灰度级l s ,不再改变,即多次直方图均衡处理的结果是相同的。

数字图像处理试卷参考答案

数字图像处理试卷参考答案

二、名词解释(每题2分,共10分)1、灰度直方图直方图是灰度级的函数,它表示图像中具体每种灰度级的像素个数,反映图像中每种灰度出现的概率。

2、图像增强对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或尖锐化,以便观察或进一步分析处理。

3、中值滤波对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。

4、图像边缘边缘是指图像中灰度发生急剧变化的区域。

5、阈值阈值是在分割时作为区分物体和背景像素的门限,大于或等于阈值的像素属于物体,而其他属于背景。

二、简答题(共70分)1、请简述两种常见的图像平滑方法及其特点。

(10)均值滤波:对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级求平均值,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。

特点:系数之和为1,系数都是正数,容易造成图像模糊。

对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。

特点:计算复杂度高,滤波前后图像亮度发生改变,不容易产生模糊,具有良好的抗噪性能。

2、若使用下列模板分别对一幅灰度图像进行卷积,会达到什么样的效果?(10)(1) 均值滤波,图像变模糊 (2) 边缘检测 (3) 无意义 (4) 边缘锐化3、对下面的图像进行8链码(0-7)的轮廓跟踪,写出跟踪得到的链码序列,并计算链码:(1,1)76660000773332224444 周长:1426+⨯ 面积:13(2,2)1076654322面积:104、有一幅电视图像如下,在接收时图像有若干个亮点(灰度为255),设计两种滤波方法对该图像滤波,写出滤波后的图像。

(10)1 1 1 8 7 42 255 255 255 255 33 34 4 3 33 3 255 255 255 63 345 5 8均值滤波1 1 1 8 7 42 58 87 88 60 33 87 143 171 115 33 31 60 88 60 63 31 60 88 62 82 3 4 6 7 8中值滤波1 1 1 8 7 42 3 4 7 4 33 3 255 255 6 33 345 5 63 34 6 7 82 3 4 6 7 85、假定你有两张相隔八个月拍摄的一病人的胸部X光片。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种操作可以提高图像的对比度?A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案:A. 增加亮度4. 在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的?A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案:A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式?A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案:D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。

答案:像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。

答案:椒盐3. 在图像处理中,__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。

答案:边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域,便于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。

答案:像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。

答:数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理(如去噪、增强)、图像分割、特征提取和图像识别等。

2. 说明数字图像滤波的主要作用。

答:数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等,以改善图像质量,为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。

3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。

答:直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。

它通过调整图像中像素值的分布,使其更加均匀,从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。

数字图像处理试题及答案

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数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。

答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。

这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。

空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。

2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。

答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。

它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。

通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。

三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。

答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。

所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。

2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。

四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。

答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。

高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。

带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。

数字图像处理试题及答案

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数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。

下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。

下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。

答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。

常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。

具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。

这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。

例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。

2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。

答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。

数字图像处理试题及答案

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数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。

答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。

答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。

答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。

答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。

答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。

在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。

在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。

在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。

安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。

图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。

答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。

通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。

12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。

答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。

数字图像处理习题与答案

数字图像处理习题与答案

单选题1、图象在计算机中是如何表示的?A.f(x,y)B.f(x,y,z)C.2D 图象用 f(x,y),3D图象用 f(x,y,z)D.0 和 1 表示正确答案: C2、图象的数字化为什么会丢失信息?A.采样丢失数据B.量化丢失数据C.压缩编码丢失数据D.采样和编码丢失数据正确答案: D3、8 位图象的灰阶范围是多少?A.0 和 1B.0 - 255C.0 - 256D.128正确答案: B4、下列哪一项不是二维图象的存储格式?A..bmpB..tifC..jpgD..dicom正确答案: D5、下列图象分类名称中,哪一项不是按图象传感器分类的?A.雷达图象B.近红外图象C.超声图象D.伪彩图象正确答案: D6、什么是伪彩图象?A.图象中每一个像素点用 RGB 分量表示B.图象中每一个像素点用 RGB 索引表示C.图象中每一个像素点用 HIS 分量表示D.图象中每一个像素点用 0 和 1 表示正确答案: B7、下列哪一项不属于医学图象的有哪些?A.MRI 图象B.CT 图象C.超声多普勒图象D.紫外图象正确答案: D8、下列有关不同模态的图象叙述正确的是?A.不同模态并不能呈现更多信息B.2D 和 3D 结合没故意义C.临床上不同模态的结合需求很高D.不同模态没有太大必要正确答案: C9、下列哪一项是数字图象处理的基本流程?A.图象预处理 -图象分割 -图象识别 -图象建模B.图象预处理 -图象识别 -图象分割 -图象建模C.图象预处理 -图象建模 -图象分割 -图象识别D.图象预处理 -图象建模 -图象识别 -图象分割正确答案: A10、什么是模式识别?A.通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读B.通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读C.通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读D.通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读正确答案: A11 、下列关于灰度直方图的描述不正确的是?A.灰度直方图与图象具有一一对应关系B.灰度直方图是一个分布函数C.利用灰度直方图可以采集到更加优秀的凸显 gD.灰度直方图的横轴表示灰阶,纵轴表示每一个灰阶的像素数量正确答案: A12、下列哪一项不是灰度直方图的特点A.描述了处于不同灰阶的像素数量B.将图象翻转不影响灰度直方图C.描述了每一个像素在图象中的位置D.将图象的一部份平移不会影响灰度直方图正确答案: C13 、下列关于灰度直方图和图象面积叙述正确的是?A.图象面积越大,灰度直方图的 Y 轴越长B.图象面积越大,灰度直方图的 X 轴越长C.灰度直方图按横轴积分得到的值就是图象的面积D.图象的面积与图象的灰度直方图没有关系正确答案: C14、下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?A.灰度直方图的双峰可以对应于图象中的前景和背景B.两个峰值中间的部份可以理解为两个高斯信号叠加的结果C.根据双峰可以简单地找到最优二值化的值D.最优二值化处于两个峰值之间正确答案: C15 、下列关于图象二值化叙述正确的是?A.二值化只能使用一个固定的阈值B.二值化后的图象有多个灰阶C.二值化后的图象惟独两个灰阶D.存在对任何图象都通用并且稳定的二值化算法正确答案: C16 、下列哪一个不是求取最优二值化值的算法?A.Otsu algorithmB.Entropy MethodC.Conjugate Gradient MethodD.Isodata algorithm正确答案: C17 、下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是?A.通常灰度直方图的双峰对应于图象的前景和背景区域B.通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值C.灰度直方图对二值化有很好的指导意义D.二值化求最佳阈值的过程通常包含分析直方图的步骤正确答案: B18、下列关于 Otsu 算法中“类间方差( between-classes varianc)e ”的描述错误的是?A.类间方差达到最大的情况下即为最优二值化值B.类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值C.类间方差有机结合了前景和背景信息,是评价信息量多少的一个评价函数D.类间方差是根据前景部份的方差和背景部份的方差计算得到的正确答案: B19 、下面哪些效果无法通过卷积实现?A.降噪B.边缘检测C.平滑D.把灰度图象彩色化正确答案: D20、下列哪一项不属于图象卷积运算的过程A.卷积核中心挨次覆盖在图象上的每一个像素点上进行运算B.将卷积核覆盖上图象做运算前,要先将卷积核旋转 180 度C.卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中,不能直接在原图上进行修改D.将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点正确答案: D21、卷积运算中,下列一项处理图象边缘的像素点的方法是错误的?....A.根据卷积核的大小,在图象边缘新增一圈像素点并根据图象边缘的像素进行插值B.在图象边缘进行卷积运算的时候,调整卷积核的大小C.根据卷积核的大小,忽略图象周围一圈的像素D.根据卷积核的大小,在图象周围先填充一圈纯黑或者纯白然后进行卷积运算正确答案: B22 、使用图象卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项?A.均值滤波B.高斯滤波C.开闭运算D.中值滤波正确答案: C23、下列哪个卷积核无法提取图象边缘?正确答案: A24、下列哪一项不是 ITK 的实现特点?A B C DA.使用模板编程实现,用户自由度高B.使用 Cmake 来配置和生产项目C.使用智能指针,自动删除废弃的对象D.仅支持 Window 平台正确答案: D25、下列关于 VTK 的描述错误的是?A.VTK 的类库是按面向对象的思想设计的B.VTK 具有跨平台的特性,支持多个操作系统平台C.VTK 提供了丰富地计算机图象学和图象处理方面的功能D.VTK 是用 C++ 实现的,所以要使用 VTK 只能用 C++ 来调用正确答案: D26、下列哪一项是欧拉距离的表达式正确答案: A27 、形态学操作不能用来做下列哪一项图象处理的操作?A.除噪B.边缘检测C.形状分析D.图象配准正确答案: D.... A B C D28、下列关于结构化要素( SE )描述正确的是?A.结构化要素的尺寸不能超过 3*3B.结构化要素与卷积核一样,原点只能在中心C.结构化要素记录了形态学操作中如何对图象进行平移D.结构化要素的不同对形态学操作的结果没有影响正确答案: C29 、下列关于二值形态学算法叙述错误的是?A.通过开闭运算的结合可以出去图象中的椒盐噪声B.对图象进行重复的开操作会不断产生新的不同的结果C.二值形态学操作包括了二值膨胀、二值腐蚀以及开闭运算D.二值膨胀可以使图象的前景区域扩大正确答案: B30、下列关于二值形态学操作性质描述正确的是?A.二值形态学不满足平移不变性B.通过把一个大的结构化要素分解成较小的结构化要素分别做形态学操作可以有效地提高速度C.二值腐蚀满足交换律D.二值腐蚀和膨胀是可逆的正确答案: B31、下列关于“Hit-and-Mis”s叙述不正确的是?A.通过 Hit-and-Miss可以得到轮廓线B.通过改变 SE 可以检测出不同类型的图案C.Hit-and-Miss是基于形态学的一个特定图案的检测器D.Hit-and-Miss无法检测孤立的点正确答案: D32 、下列关于“Pattern Spectrum”的叙述错误的是?A.Pattern Spectrum可以区分图象中不同尺寸的图案B.Pattern Spectrum可以区分图象中不同形状的图案C.Pattern Spectrum不需要不断重复形态学操作D.Pattern Spectrum在进行过程中需要变换 SE正确答案: C 33 、在计算图象的“distance transfor”m时,下列哪一项形态学操作需要重复进行? A.腐蚀 B.闭操作 C.膨胀 D.开操作正确答案: A 34 、下列关于图象的” distance transfor”m与”skeleton”的关系描述正确的是? A.根据 skeleton可以得到 distance transfor结果B.相同 SE,distance transfor到的结果中,所有邻域内的最大值点就是 skeletonC.不同 SE 对二者的结果都是没有影响的D.skeleton与 distance transfor是m两个不同的概念,没有任何关系正确答案: B35 、一个圆面图象的骨架是什么?A.圆心B.一组同心圆C.从圆心出发到圆边的射线D.一组螺旋线正确答案: A36、下列关于灰度形态学描述错误的是A.灰度腐蚀可使灰度变化更加剧烈B.闭操作可能会使图象变含糊C.开操作可能会使图象变含糊D.灰度膨胀会提高图象的整体亮度正确答案: A 37、下面关于受限制的膨胀算法( conditional dilat)io述不正确的是? A.受限制的膨胀算法可以用来进行灰度重建 B.受限制的膨胀算法需要不断重复灰度膨胀操作C.受限制的膨胀算法执行速度与 SE 的尺寸和形状无关 D.受限制的膨胀算法可以获取图象中的特定区域正确答案: C38 、下列哪一项不是彩色图象的色采空间?A.RGBB.ODBCC.CMYKD.HIS正确答案: B 39、下列关于彩色图象增强描述错误的是? A.使用颜色表的方式可以将灰度图象转化成伪彩图象 B.由于彩色图象获取环境的原因通常需要对图象的色采平衡度进行调整 C.RGB 空间比 HIS 空间更适合做图象对照度的调整D.HIS 空间下进行彩色图象调整在视觉上效果比较直观正确答案: C40、下列关于 HIS 色采空间的描述错误的是?A.通过调整图象的色相可以调整图象的色温B.通过调整图象的亮度可以调整图象的色温C.HIS 色采空间杜宇彩色图象的某些特定操作非常直观方便D.通过调整图象的饱和度来调整图象的对照度正确答案: B41 、下面关于光学断层成像叙述错误的是?A.在对样本进行切片时可能会损坏样本的三维结构B.使用光学断层成像是三维成像的一种方式C.使用光学断层成像可以保留切片与切片之间的相关性D.光学断层成像是通过将样本进行切片来获取样本的三维信息正确答案: C 42、以下四类方法的分割结果按可重复性( Reproducibili y从大到小排序正确的是: A.全自动分割,自动分割后手工修正,手工勾画大体轮廓后自动分割,纯手工分割 B.全自动分割,手工勾画大体轮廓后自动分割,自动分割后手工修正,纯手工分割 C.全自动分割,手工勾画大体轮廓后自动分割,纯手工分割,自动分割后手工修正 D.纯手工分割,自动分割后手工修正,手工勾画大体轮廓后自动分割,全自动分割正确答案: B43、在 DDC 中,当轮廓进行形变后,需要对轮廓进行重采样( Resampling )的原因不包括:A.轮廓上每一个控制点运动后,会产生控制点空间上疏密的变化B.控制点太稀疏不能有效地表示轮廓C.控制点太密会影响到整个运算过程的存储、速度D.需要通过重采样对轮廓进行平滑正确答案: D 44、以 DDC 为例的可变形模型( Deformable model )的特点不正确的是: A. 自动改变轮廓形状以匹配图象边界 B.初始轮廓需要接近图象边界 C.各个参数的选择会影响最终的结果 D.高斯平滑参数越大分割结果越好正确答案: D45、可变形模型( Deformable model )的研究包括:A.定义不同的能量模型B.轮廓的表示方式,如不封闭的轮廓的描述C.整合分割目标的其他信息,如形状模型、灰度分布模型等D.其他三项均是正确答案: D 46、关于水平集( Level se 算法以下各项错误的是: A.通过增加一个维度后的零水平集来表示轮廓B.在水平集的演化过程中,惟独在零水平集,即轮廓处才有速度C.在实际运用中,可以采用快速行进 ( Fast marching) 与水平集的组合,以提高运算速度同时保证最后结果的精确D.水平集算法可以分割三维的数据正确答案: B47、水平集相比于蛇形算法( snake )的好处不包括:A.可以容易地对多个目标进行分割B.可以容易地表示复杂的结构C.对初始轮廓的敏感性相对较小D.用水平集表示轮廓占用的存储空间更小正确答案: D48、以下描述不能用于进行图象分割的是A.对图象进行二值化B.给图象中的区域标出适当标签(Label)C.跟据特征对象素进行分类D.检测图象中是否存在感兴趣的物体正确答案: D49、以下说法不是指的图象的配准(registratio)n的是A.图象的融合( fusion)B.图象的叠加( superimposition)C.图象的匹配( matching )D.图象间的加法( sum )正确答案: D50、图象配准不能完成的是A.同一病人头部 2D 图象与 3D 图象的匹配B.同一病人脑部不同成像方式得到的图象(如 SPECT 图象与 MRI 图象)的融合C.仅有同一个病人头部与腹部的 CT 图象数据,实现两组图象的对齐D.病人头部图象与标准解剖图谱(Atlas)的匹配正确答案: C51、以下说法不正确的是A.手术切除肿瘤先后的影像可以配准B.不同病人的头部影像可以配准C.同一病人整个头部的影像与部份大脑的影像不能配准D.术中影像和术前影像可以配准正确答案: C52、图象配准中不一定会用到的是A.图象插值( Interpolatio)nB.确定图象间的相似性测度( Similarity metr)icC.迭代进行最优化(Optimization)D.图象二值化正确答案: D53 、以下衡量两幅图象相似性并使之达到最佳匹配的方式错误的是:A.最大化两幅图象间的互信息( Mutual information)B.最大化对应的特征点( Landmark )之间的平方距离( Squared distance)之和C.最小化两个对应的面之间的距离测度D.最小化两幅图象间对应像素间灰度值的均方误差正确答案: B54、以下关于重采样( Resampling )的说法错误的是:A.上采样(Super-Sampling)后像素点数目增多B.通过对图象上采样可以获得比原图象更多的信息C.下采样( Sub-Sampling )后,每一个像素点对应的实际空间范围增大D.下采样后,对图象进行显示,若保持每一个像素大小不变,则显示出的图象比原图象变小正确答案: B55、以下关于线性配准( linear registrat)io说法不正确的是:A.刚体配准( rigid registrat)io图象的变换包括平移( translatio)n和旋转 (rotation)B.仿射变换( affine transformati)on是线性变换C.常用的仿射变换包括平移( translatio)n 、旋转( rotation、) 缩放( scaling)和剪切 ( shear)D.线性配准等同于刚体配准正确答案: D56、关于非刚体配准下列说法错误的是:A.可以用薄板样条( Thin plate spli)ne描述非线性形变( Non-linear deformatio)nB.三次b 样条( Cubic B-splin)e 可以用来描述非线性形变C.图象若干个局部发生刚体变换,整体来看发生的仍然是刚体变换D.非刚体形变的自由度要大于刚体形变正确答案: C57、以下关于两幅彻底相同的图象间相似性测度( Similarity metri)cs的说法不正确的是:A.均方误差( Mean squared error)理想值为 0B.正规化的互相关( Normalized cross correlat o理n想值为 0C.理想的联合直方图( Joint histogra彻底集中在对角线上D.正规化的互信息( Normalized mutual informatio)n理想值为 2正确答案: B58、对于彻底相同的两幅图象,将其中一幅图象的灰度值增加到原来的 150% ,则下列说法错误的是:A.正规化的互相关( Normalized cross correlat o理n想值将小于 1B.均方误差( Mean squared error)理想值将大于 0C.理想的联合直方图( Joint histogra彻底集中在一条直线上,但再也不是对角线D.正规化的互信息( Normalized mutual informatio)n理想值仍为 2正确答案: A59、以下关于互信息( Mutual information) 以及联合熵( Joint entrop 的叙述错误的是:A.联合熵的大小是对联合直方图( Joint histogra的分散程度的描述B.互信息具有对称性,即 I(A,B)=I(B,A)C.互信息与联合熵是彻底等价的描述D.当 A,B 之间相互独立时互信息为 0, I(A,B)=0正确答案: C60、使用多解像度( multi-resoluti n图象配准的原因不包括:A.加快配准速度B.图象的细节在配准中是彻底没实用的C.增强配准鲁棒性( Robustness )D.避免陷入局部最优值正确答案: B。

数字图像处理试卷参考答案

数字图像处理试卷参考答案

二、名词解释(每题2分,共10分)1、灰度直方图直方图是灰度级的函数,它表示图像中具体每种灰度级的像素个数,反映图像中每种灰度出现的概率。

2、图像增强对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或尖锐化,以便观察或进一步分析处理。

3、中值滤波对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。

4、图像边缘边缘是指图像中灰度发生急剧变化的区域。

5、阈值阈值是在分割时作为区分物体和背景像素的门限,大于或等于阈值的像素属于物体,而其他属于背景。

二、简答题(共70分)1、请简述两种常见的图像平滑方法及其特点。

(10)均值滤波:对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级求平均值,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。

特点:系数之和为1,系数都是正数,容易造成图像模糊。

对于一个滑动窗口内N⨯M个像素按灰度级排序,用处于中间位置的像素的灰度级来代替窗口中心像素原来的灰度级。

特点:计算复杂度高,滤波前后图像亮度发生改变,不容易产生模糊,具有良好的抗噪性能。

2、3、若使用下列模板分别对一幅灰度图像进行卷积,会达到什么样的效果?(10)(1)(2) 均值滤波,图像变模糊 (3)(4) 边缘检测 (5) 无意义 (6)(7) 边缘锐化4、对下面的图像进行8链码(0-7)的轮廓跟踪,写出跟踪得到的链码序列,并计算0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 0 255 0 0 255 0 0 0 0 0 0 255 0 0 255 0 0 0 0 0 0 255 0 0 255 0 0 0 0 0 0 255 255 255 255 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 255 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0链码:(1,1)76660000773332224444 周长:1426+⨯ 面积:13(2,2)1076654322 周长:642+ 面积:104、有一幅电视图像如下,在接收时图像有若干个亮点(灰度为255),设计两种滤波方法对该图像滤波,写出滤波后的图像。

数字图像处理试题及答案

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数字图像处理试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,灰度化处理的目的是什么?A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案:C2. 在数字图像处理中,滤波器的作用是什么?A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案:B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性?A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案:D4. 数字图像的直方图表示了什么?A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案:A5. 在图像锐化处理中,通常使用什么类型的滤波器?A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数字图像的采样和量化过程。

答:数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程,通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。

量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程,这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。

2. 解释什么是图像的边缘检测,并说明其在图像处理中的重要性。

答:边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域,通常是物体边界的表示。

在图像处理中,边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要,因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。

3. 描述图像的几何变换包括哪些类型,并举例说明其应用场景。

答:图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。

这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。

例如,在医学成像中,几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。

三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板:\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为:\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。

数字图像处理试题答案

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数字图像处理试题答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种颜色空间是以人类视觉感知为基础设计的?A. RGB颜色空间B. CMYK颜色空间C. HSI颜色空间D. YCbCr颜色空间答案:C. HSI颜色空间3. 以下哪种算法常用于图像的边缘检测?A. 拉普拉斯算子B. 高斯模糊C. 索贝尔算子D. 中值滤波答案:C. 索贝尔算子4. 在数字图像处理中,直方图均衡化的主要作用是什么?A. 提高图像对比度B. 降低图像饱和度C. 增强图像细节D. 压缩图像颜色答案:A. 提高图像对比度5. 以下哪种格式是用于存储具有透明通道的图像文件?A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP答案:B. PNG二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中相邻像素点的灰度值的相似程度,它是图像质量的一个重要指标。

答案:平滑性2. 为了在图像中突出显示特定区域,可以通过调整__________来增强或减弱这些区域的对比度。

答案:对比度3. 在进行图像压缩时,__________是一种常用的有损压缩方法,它可以有效地减小图像文件的大小。

答案:JPEG4. 通过__________技术,可以将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间,以适应不同的应用需求。

答案:颜色空间转换5. 在图像处理中,__________是一种通过模拟人眼对不同频率细节的敏感度来调整图像的方法。

答案:频率域滤波三、简答题1. 请简述数字图像处理中的噪声类型及其来源。

答:数字图像处理中的噪声主要来源于图像捕获、传输和处理过程。

常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和散粒噪声。

高斯噪声是由于图像传感器或传输过程中的随机误差引起的,其分布符合高斯分布;椒盐噪声通常出现在压缩图像中,表现为图像中随机分布的黑点和白点;散粒噪声则是由于图像传感器的不均匀性或光照不均造成的颗粒状效果。

数字图像处理试题及答案

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数字图像处理 试题卷(A )考试形式(开、闭卷):闭卷 答题时间:120 (分钟) 本卷面成绩占课程成绩 80 %1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。

3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。

4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。

5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余三种冗余基础上。

7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 . 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强.( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[—1 1]T主要检测( A )方向的边缘。

姓名: 班级: 学号:遵 守 考 试 纪 律 注意 行 为 规 范教研室主任签字:用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换。

由上式可以看到,即使我们知道退化函数,也可能无法准确复原未退化的图像。

因为噪声是一个随机函数,其傅氏变换未知。

当退化为0或非常小的值,N(u ,v )/H(u,v )之比很容易决定的值。

一种解决该问题的方法实现值滤波的频率时期接近原点值。

2、当在白天进入一个黑暗剧场时,在能看清并找到空座位时需要适应一段时间,试述发生这种现象的视觉原理。

答:人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作,它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的.即所谓的亮度适应范围。

《数字图像处理》考试复习题(试题+答案)

《数字图像处理》考试复习题(试题+答案)

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像素主要分布在极暗区域,而少数像素存在于极亮区域时, 先直方图均衡化会导致图像被漂白,再进行高频加强,获得 的图像边缘不突出,图像的对比度较差。 五、问答题(共 35 分) 1.设一幅图像有如图所示直方图,对该图像进行直方图均衡 化,写出均衡化过程,并画出均衡化后的直方图。若在原图 像一行上连续 8 个像素的灰度值分别为:0、1、2、3、4、 5、6、7,则均衡后,他们的灰度值为多少? (15 分) ③0、1、2、3、4、5、6、7 均衡化后的灰度值依次为 1、2、2、3、3、4、4、7 2.对下列信源符号进行 Huffman 编码,并计算其冗余度和 压缩率。 (10 分) 符号 概率 a1 0.1 a2 0.4 a3 0.06 a4 0.1 a5 0.04 a6 0.3

n1 3 1.364 Lavg 2.2
1 1 1 0.2669 CR 1.364
六、计算题(共 30 分,每小题分标在小题后) 1. 对数字图像 f(i,j)(图象 1)进行以下处理,要求: 1) 计算图像 f(i,j)的信息量。(10 分) 2) 按下式进行二值化, 计算二值化图象的欧拉数。 (10 分) 0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 3 2 2 2 7 3 6 1 5 4 0 1 6 1 5 6 2 2 1
5.一曲线的方向链码为 12345,则曲线的长度为:( d a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 )
6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:( c a.梯度锐化 c.中值滤波 b.直方图均衡 placian 增强
1.数字图像:是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像 元),各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来表示, 形成计算机能处理的形式。 2.图像锐化:是增强图象的边缘或轮廓。 3.灰度共生矩阵: 从图象灰度为 i 的像元出发,沿某一方向 θ、距离为 d 的像元灰度为 j 同时出现的概率 P(i,j,θ,d),这 ) 样构成的矩阵称灰度共生矩阵。 4.细化:是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 5.无失真编码:是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有 任何信息损失的编码技术。 四、判断改错题(正确打“√”,错误打“×”并改正。每 小题 2 分,共 10 分) ( √ ) 1. 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像

北京工业大学本科生考试试卷数字图像处理2017(A)-参考答案

北京工业大学本科生考试试卷数字图像处理2017(A)-参考答案

北京工业大学2017—2018学年第1学期《数字图像处理》 考试试卷北京工业大学2017 —— 2018学年第 1 学期《数字图像处理》 考试试卷 A 卷考试说明: 考试形式:闭卷 考试时间: 95分钟 承诺:本人已学习了《北京工业大学考场规则》和《北京工业大学学生违纪处分条例》,承诺在考试过程中自觉遵守有关规定,服从监考教师管理,诚信考试,做到不违纪、不作弊、不替考。

若有违反,愿接受相应的处分。

承诺人: 学号: 班号:。

注:本试卷共 8 大题,共 10 页,满分100分,考试时必须使用卷后附加的统一答题纸和草稿纸。

卷 面 成 绩 汇 总 表(阅卷教师填写)一、简答题(10分)(1) 请用图说明,一个四连通区域的边界是八连通的,而一个八连通区域的边界是四连通的。

(5分)从4连通的意义上讲,白色区域是两个独立的区域,若它们周围的边界也以4连通定义,则狭窄的路口是不连通的,那么白色区域是连通的,即为整个连通区域,造成了矛盾。

参考答案从8连通的意义上讲,白色区域为一整块连通区域,若其边界也是8连通的,则狭窄的路口处是连通的,则分开了两个连通区域,造成了矛盾。

(2) 图像中的细节特征大致有哪些?一般细节反映在图像中的什么地方?(5分) 图像中的细节特征大致有灰度变化、灰度突变等; 细节反映在图像中的边缘、纹理等地方。

简答题中前一问3分,后一问2分二、选择题(20分,每题2分)(1) 采用幂函数进行灰度级变换时,当幂次取大于1时,该灰度级变换是针对如下哪一类图像进行增强?( B )A. 图像整体偏暗B. 图像整体偏亮C. 图像细节淹没在暗背景中D. 图像同时存在过亮和过暗区域 (2) 图像灰度方差说明了图像哪一个属性?( B ) A. 平均灰度 B. 图像对比度 C. 图像整体亮度 D. 图像细节 (3) 计算机显示器主要采用哪一种彩色模型?( A ) A. RGB B. CMY 或CMYK C. HSI D. HSV (4)采用模板主要检测( A )方向的边缘。

厦门理工数字图像处理_A卷答案-2014

厦门理工数字图像处理_A卷答案-2014

A)通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。

B)将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。

C)计算图像中各个灰度值的累计分布概率。

D)对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

7.关于图像的插值,下列说法不正确的是( B )A)对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题,可以采用双线性插值方法可以用来解决。

B)在使用双线性插值进行图像放大时,所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。

C)对于图像旋转产生的空穴问题,可以采用均值插值法来填充。

D)对于图像旋转产生的空穴问题,可以采用邻近插值法来填充。

8.下图1是一幅标准测试图像Lena图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示。

这是如何处理得到的?( B )A)傅里叶变换B)小波变换C)离散余弦变换D)沃尔什变换9.以下属于无损压缩编码的是:( A )①一维行程编码②二维行程编码③霍夫曼编码④DCT 变换编码A)①②B)①④C)②④D)③④10.下列哪一个压缩标准用于压缩静止图像。

(A)A、JPEGB、MPEGC、H.261D、以上均不能II、判断题(10分,每小题2分。

下列命题是否正确,正确打“√”,错误打“×”)( √) 1.傅里叶变换可以用在图像的卷积运算中,主要原因是:空域上的卷积对应其在频域上的点乘。

( ×) 2.白平衡方法比最大颜色值平衡方法更适合于处理两种情况:一是图像中白色的点不存在,二是白色的点只占画面总像素的很少比例。

( ×) 3.在连通域中的点,按照其是否与背景相邻接,可以分为内部点和外部点。

( √) 4.基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外,还需要考虑其与邻近像素之间的关系。

( ×) 5.一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。

数字图像处理试卷A及答案

数字图像处理试卷A及答案

1电子科技大学网络教育考卷(A 卷)(2010 年至2011 学年度第 二 学期)考试时间 年 月 日(120分钟) 课程 数字图像处理 教师签名_____一、名词解释(每题2分,共10分) 1. 数字图像2. 对数变换3. CMYK4. 空间分辨率5. 线性算子二、判断正误(每题2分,共10分) 1. 预测编码是一种有损压缩方法。

( ) 2. 直方图均衡必须设定正确的参数。

( )3. 对图像进行频率域高斯低通滤波时,如果高斯函数的方差越大,结果与原图像越相近。

( )4. 图像的平均处理对于任何形式的噪声都有效果。

( )5. 逆滤波时不需要考虑噪声的影响。

( ) 三、选择题(每题3分,共30分) 1. 显示器常用的颜色模型是( )。

A. RGBB. CMYKC. XYZD. YUV 2. 下列叙述正确的是 ( )。

A. 进行形态学操作时先腐蚀再膨胀与先膨胀在腐蚀是一样的B. 膨胀总是在集合中增添新的元素,而腐蚀总是在集合中减少元素C. 开操作能使对象的轮廓变得光滑,闭操作不能D. 多次开操作与只一次开操作结果都一样 3. 格雷码0100对应的灰度值是( )。

A. 5B. 6C. 7D. 8 4. 摄像机的典型传感器是( )。

A. 单个传感器B. 带状传感器C. 传感器阵列D. 环形传感器 5. 减小图像的灰度级分辨率可能造成的影响( )。

A. 伪轮廓B. 振铃效应C. 方块效应D.水纹效应 6. 用幂次变换增强较暗的图像时,伽马值应该( )。

A. 大于1B. 小于1C. 大于2D.小于2 7. 对256色图像进行位平面分解,127的格雷码是( )A. 01111111B. 10000000C. 00000000D. 01000000 8. 大小为64*64,256色图像,如不压缩,所需的存储空间为( )。

A. 1048576bit B. 32768bit C. 4096bit D.16384bit 9. 以下不是符号概率的编码方法有( )。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,图像的数字化过程包括采样和______。

A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案:B2. 在数字图像处理中,灰度级表示的是图像的______。

A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案:C3. 在图像增强中,直方图均衡化是一种______。

A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案:A4. 对于二值图像,边缘检测的常用算法是______。

A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案:D5. 在数字图像处理中,图像的旋转操作属于______变换。

A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案:B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法?A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案:C7. 在图像分割中,基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。

A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案:C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器?A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案:D9. 在数字图像处理中,图像的缩放操作通常使用______插值。

A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案:D10. 在图像处理中,霍夫变换常用于检测______。

A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 数字图像处理中的图像变换包括______。

A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些操作属于频率域增强?A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案:BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法?A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案:ABC4. 在图像分割中,基于边缘的方法通常使用______。

数字图像处理A卷答案

数字图像处理A卷答案

一、填空题(本大题20分,每空2分)1、多对一2、二值化3、将图像亮度和色彩分开5、增加,减小6、7、自然特征8、分离性9、中值滤波二、判断题(本大题20分,每空2分)1、错2、错、3对、4错、5错三、简答题( 每小题8分,本题共40 分 )1、答:计算机在图象是以数字的方式存储与工作的,它把图像按行与列分割成m×n个网格,然后每个网格的图像表示为该网格的颜色平均值的一个像素,亦即用一个m×n的像素矩阵来表达一幅图像,m与n称为图像的分辨率.显然分辨率越高,图像失真越小.也是因为计算机中只能用有限长度的二进制位来表示颜色的缘故,每个像素点的颜色只能是所有可表达的颜色中的一种,这个过程称为图像颜色的离散化.颜色数越多,用以表示颜色的位数越长,图像颜色就越逼真.2、答:采样和量化两个过程,采样指的是单位长度上采样点的个数,采样点的个数越多,图像分辨力越大,图像数据量越大,采样点越少,图像分辨力越差,图像数据量越小,量化反映了图像的色彩丰富程度,量化的位数越多,图像色彩越丰富,量化位数越少,图像色彩越少。

3、灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的关系。

(1)用来判断图像量化是否恰当(2)用于确定二值化的阈值(3)计算图像中物体的面积(4)计算图像信息量4、(1)采用一系列技术改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度,(2)将图像转化成一种更适合于人眼或者机器分析处理的形式。

5、减少图像的大小,减小图像传输的时间。

四大题:分析计算题(共2小题,每小题15分,共30分)Void main(void){data[8][8]={{2,1,4,2,1,3,2,1},{0,5,7,6,3,5,6,7},{}};Int I,jInt num[8];For(i=0;i<8;i++)For(j=0;j<8;j++){Num[data[i][]j]+=1;}Num[i]=num[i]/64}5131514611原始图像灰度级概率分布编码结果A0.5 0B0.2 11C0.15 1010D0.06 1011E0.05 10100F0.04 10101。

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电子科技大学网络教育考卷(A 卷)答案
一、名词解释(每题2分,共10分)
1. 一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y),这里x 和y 是空间坐标,而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f 称为该点图像的强度或灰度。

当x,y 和幅值f 为有限的、离散的数值时,称该图像为数字图像。

2. 对数变换是一种灰度变换方法,其一般表达式是s=clog(1+r)。

其中c 是一个常数,并假设r≥0。

此种变换使一窄带低灰度输入图像值映射为一宽带输出值。

相对的是输入灰度的高调整值。

可以利用这种变换来扩展被压缩的高值图像中的暗像素。

3. CMY 是一种颜色模型,常用于打印机。

CMY 表示青、品红、黄,等量的颜料原色(青、品
红和黄色)可以产生黑色。

实际上,为打印组合这些颜色产生的黑色是不纯的。

因此,为 了产生真正的黑色(在打印中起主要作用的颜色)加入了第四种颜色——黑色,提出了 CMYK 彩色模型。

4. 空间分辨率是图像中可辨别的最小细节.涉及物理意义时可以用每单位距离可分辨的最 小线对数目,当不涉及物理意义时也可用图像的像素数目表示。

5. 令H 是一种算子,其输入和输出都是图像。

如果对于任何两幅图像f 和g 及任何两个标 量a 和b 有如下关系,称H 为线性算子:。

二、判断正误 × × × × √ 三、单项选择题
1、D
2、D
3、C
4、C
5、A
6、B
7、D
8、B
9、D 10、D 四、简答题 (每题5分,共10分)
1. 什么是直接逆滤波?这种方法有何缺点?如何改进?
直接逆滤波方法是用退化函数除退化图像的傅里叶变换(G(u,v))来计算原始图像的傅里叶变换估计:ˆ
(,)(,)/(,)F u v G u v H u v =。

但考虑到噪声的影响,我们即使知道退化函数,也不能准确地复原未退化的图像。

(,)(,)(,)ˆ(,)(,)F u v H u v N u v F
u v H u v +=
因为N(u,v)是一个随机函数,而它的傅里叶变换未知。

还有更糟的情况。

如果退化是零或非常小的值,N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定^
F (u,v)的估计值。

—种解决退化是零或者很小值问题的途径是限制滤波的频率使其接近原点值。

2. 伪彩色图像处理(也称假彩色)是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。

伪彩色的主要应用是为了人眼观察和解释一幅图像或序列图像中的灰度目标。

人类可以辨别上千种颜色和强度,而相形之下只能辨别几十种灰度。

3、彩色模型(也称彩色空间或彩色系统)的用途是在某些标准下用通常可接受的方式简化彩色规范。

本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的规范。

位于系统中的每种颜色都由单个点
来表示。

H 表示色调,S 表示饱和度,I 表示强度。

4、图像复原的最终目的是改善给定的图像。

虽然图像复原和图像增强有相交叉的领域,特别是当仅有加性噪声存在时,图像复原和图像增强几乎是不可区分的,但它们对于如何改善图像的看法是不同的。

图像增强主要是一个主观的过程,很大程度上是一个探索的过程,为了某种特定的应用(例如为了人类视觉系统的生理接受特点)而设计一种改善图像的方法。

而图像复原主要是一个客观的过程,图像复原试图利用退化现象的某种先验知识来重建或复原被退化的图像。

图像复原常把退化过程模型化,并采用相反的过程进行处理,以便复原原图像。

图像复原还常常设立一个最佳的准则,以便产生期望结果的最佳估计。

5、1.答:图像首先被分成8×8的图像块,对这些图像块进行从左到右,从上到下的处
理。

对于每个分块的处理步骤如下, (1)每个像素值减去128 (2)DCT 变换 (3)量化
(4)对变换系数使用z形模式形成一个量化系数的一维序列 (5)对AC 系数使用行程编码,对DC 系数使用预测编码 (6)变长编码(霍夫曼编码)
其中只有量化这一步骤是有损的。

五、计算题
0.8530.156 3.45ave i i L p L ==⨯+⨯=∑
2.58ave i i L p L ==∑
2. B 感觉更亮一些。

(5分,给出相对亮度概念即可给分)
因为目标比背景暗,所以越大,感觉越暗,所以A 更暗,即B 更亮一些。

(5分)
3、(1)
(2)
2
[0,0.5]()42∈==⎰r
r T r xdx r
0.5
20
0.5
[0.5,1]
()44(1)241
∈=+--=-+-⎰⎰r
r T r xdx x dx r r
4、解:
1
(,)[(,1)(,)(,1)]3
g x y f x y f x y f x y =-+++
根据平移性
0000(,) (,)exp 2 (//)f x x y y F u v j ux M vy N π--⇔-+⎡⎤⎣⎦
2/2/1
(,){[1]}(,)3
j v n j v n G u v e e F u v ππ-=++
2/2/1
(,){[1]}3j v n j v n H u v e e ππ-=++
1
(,){cos(2/)sin(2/)1cos(2/)sin(2/)}3H u v v n v n v n v n ππππ=-+-+++
21
(,)cos(2/)33
H u v v n π=+
可以选择门限T=3
1 r 3
s=0 r>3≤⎧⎨

0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 0 0 1 1 0
0 1 1 0 0 1 1 0
0 1 1 0 0 1 1 0
0 1 1 0 0 1 1 0
0 1 1 1 1 1 1 0
0 1 1 1 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 该图形为英文字母U。

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