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智能交通系统完整解决方案

智能交通系统完整解决方案

智能交通系统解决方案目录一、概述 (3)二、智能交通系统总体设计 (3)1.智能交通系统建设必要性 (3)2.智能交通系统建设目标 (4)3.智能交通系统整体架构 (4)4.智能交通系统应用架构图 (5)三、主要子系统应用设计 (5)1.高清卡口系统 (5)2.高清电子警察系统 (17)3.道路监控系统 (19)4.信号灯控制系统 (21)5.交通诱导和信息发布系统 (24)6.智能公交系统 (28)一、概述随着经济建设的日新月异, 经济的迅猛发展, 现有机动车和驾驶员增长的快速与城市道路信息化管理建设的相对滞后, 造成了现有的交通管理模式与急剧增长的交通需求不相适应, 给公安交通管理部门带来了严峻的挑战, 交通道路拥挤, 停车次数增加, 交通事故的上升等问题不仅影响经济建设的发展, 而且妨碍人民群众的日常生活。

因此, 建设智能交通信息化系统, 为城市的经济发展增添后劲, 切实改善城市的投资环境, 制定城市现代化交通管理规划, 采用先进的技术手段, 实现科学管理已成为城市交通管理建设的当务之急。

智能交通系统在世界上多个发达国家已经发展得非常完备和成熟, 并且应用非常广泛。

而中国的智能交通系统也是发展迅速, 目前在北京、上海、广州等大城市已经建设了先进的智能交通系统;其中, 北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的4大ITS系统;广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的3大ITS系统。

随着智能交通系统技术的发展, 智能交通系统将在城市交通中得到越来越广泛的运用。

因此, 发展智能交通将是二三线城市交通未来发展的方向。

二、智能交通系统总体设计1.智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系, 从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的, 实时、准确、高效的综合运输和管理系统。

智能交通解决方案智能交通完整解决方案

智能交通解决方案智能交通完整解决方案

智能交通解决方案智能交通完整解决方案清晨的阳光透过窗帘的缝隙,洒在了笔记本的键盘上,我的思绪随着键盘的敲击声,开始在智能交通解决方案的世界里驰骋。

想象一下,未来的城市,道路畅通无阻,交通事故减少,出行效率大大提升,这一切的美好,都源于我们即将探讨的智能交通完整解决方案。

我们得从城市交通的痛点说起。

高峰期的拥堵,事故频发的路口,以及公共交通的不便,都是我们急需解决的问题。

那么,智能交通解决方案该如何入手呢?一、智能交通监控系统想象一下,道路上的每一个摄像头都像是一只敏锐的眼睛,实时监控着交通状况。

通过高清摄像头、雷达、激光扫描仪等设备,我们可以实现对道路状况的实时监测。

这些数据通过云计算平台进行整合分析,再反馈给交通指挥中心,实现对交通流的动态调控。

1.实时交通监控:通过智能摄像头,我们可以实时监测道路上的车辆、行人和交通状况,一旦发现异常,立即进行预警。

2.交通违法行为查处:智能监控系统可以自动识别交通违法行为,如闯红灯、逆行、超速等,及时通知交警部门进行处罚。

3.事故处理:一旦发生交通事故,智能监控系统可以迅速锁定事故地点,通知附近交警和救护车,缩短事故处理时间。

二、智能交通信号系统道路上的红绿灯,就像是一个指挥家,指挥着车流的有序行进。

而智能交通信号系统,则是这位指挥家的得力。

1.实时调整信号灯:根据道路实时交通状况,智能信号灯可以自动调整红绿灯时长,实现车流的有序通行。

2.绿波带控制:在主要道路上设置绿波带,通过智能调控信号灯,使车辆在通过多个路口时,能够连续遇到绿灯,提高通行效率。

三、智能公共交通系统公共交通是城市交通的重要组成部分,智能公共交通系统的建设,将极大地提升市民的出行体验。

1.实时公交查询:通过手机APP或者公交站牌上的显示屏,市民可以实时查询公交车的位置和到站时间,合理安排出行计划。

2.智能调度:根据乘客流量和道路状况,智能公共交通系统可以自动调整公交车发车间隔,确保公共交通的高效运行。

智能交通系统完整解决方案设计

智能交通系统完整解决方案设计

智能交通系统完整解决方案设计1.系统结构设计:-硬件设备:包括交通摄像头、车辆识别设备、交通信号机、车辆导航设备等。

-软件系统:包括车辆监测与识别系统、交通信号控制系统、交通数据分析系统等。

-网络通信:通过物联网技术建立起硬件设备和软件系统之间的无线通信网络。

2.数据采集与处理:利用交通摄像头等设备进行车辆监测与识别,采集道路上的交通信息,包括车辆数量、车速、车道利用情况等。

将采集到的数据传输到交通数据分析系统中进行处理,提取交通流量、拥堵情况、交通事故等相关信息,为交通管理者提供决策支持。

3.车辆导航与路线规划:利用车辆导航设备为驾驶员提供实时的交通信息和最佳的路线规划,根据交通流量和道路状况,指导驾驶员选择最佳行驶路径,避免拥堵和事故发生。

4.交通信号控制:通过交通信号机和交通信号控制系统对路口的交通信号进行实时控制,根据车辆流量和道路拥堵情况,动态调整交通信号的时序,优化交通流量,提高道路通行能力。

5.智能交通管理中心:智能交通管理中心是智能交通系统的核心控制中心,集中管理和调度交通摄像头、交通信号机和车辆导航设备等系统组件。

通过交通数据分析系统提供的数据,交通管理中心可以实时监控道路交通状况,预测交通拥堵、事故等情况,并及时作出应对措施。

6.系统优势:智能交通系统通过实时监测和调度,能够有效减少交通拥堵,提高道路通行能力。

同时,通过提供实时的交通信息和最佳的路线规划,能够减少驾驶员的通勤时间和疲劳驾驶,提高驾驶安全性。

此外,智能交通系统中的数据采集和分析功能,可以为交通管理者提供科学有效的决策支持,促进城市交通的智能化、信息化和可持续发展。

以上就是一个完整的智能交通系统解决方案设计,通过与实际交通管理需求相结合,可以进一步完善细节和实施方案。

随着技术的发展和智能交通系统的不断演进,相信智能交通系统将在城市交通管理中起到越来越重要的作用。

智能交通解决方案

智能交通解决方案

智能交通解决方案一、智能交通解决方案随着城市化进程的加快,交通拥堵成为了人们生活中的一大难题。

为了解决这一问题,智能交通解决方案应运而生。

智能交通系统利用先进的技术手段,通过数据分析和智能控制,实现交通流量的优化和管理,从而提高交通效率,减少拥堵,改善出行体验。

二、智能交通系统的核心技术智能交通系统的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等。

物联网技术可以实现车辆、信号灯、道路等交通设施之间的互联互通,实现信息的实时传输和交互。

大数据技术则可以对交通数据进行分析和挖掘,为交通管理部门提供决策支持。

而人工智能技术则可以实现交通信号的智能控制,根据实时交通情况进行调整,提高道路通行效率。

三、智能交通系统的应用场景智能交通系统可以在城市道路、高速公路、停车场等多个场景中应用。

在城市道路上,通过智能交通系统可以实现交通信号的智能控制,减少红绿灯等待时间,提高道路通行效率。

在高速公路上,智能交通系统可以实现车辆的自动驾驶和车辆间的智能协同,减少交通事故发生率。

在停车场中,智能交通系统可以实现停车位的实时监测和导航,提高停车效率,减少寻找停车位的时间。

四、智能交通系统的优势和挑战智能交通系统的优势在于可以提高交通效率,减少拥堵,改善出行体验。

同时,智能交通系统还可以提高交通安全性,减少交通事故的发生率。

然而,智能交通系统也面临着一些挑战,比如数据隐私保护、系统安全性等问题,需要不断加强技术研究和政策制定,才能更好地推动智能交通系统的发展。

五、智能交通系统的未来发展随着科技的不断进步和城市化进程的加快,智能交通系统将会在未来得到更广泛的应用。

未来的智能交通系统将更加智能化、自动化,实现车辆的自动驾驶和智能交通信号的实时调整,进一步提高交通效率,改善出行体验。

同时,智能交通系统还将与城市规划、公共交通等领域进行深度融合,实现城市交通的智能化和可持续发展。

智能交通管控系统解决方案

智能交通管控系统解决方案
提供多种用户角色和权限管理功能,确保系统的 安全性和可靠性。
支持多终端访问,包括PC、手机、平板等设备, 提高用户使用的便捷性。
04 智能交通管控系统功能模 块介绍
信号控制模块功能介绍
实时信号优化
根据交通流量、路况等实 时数据,自动调整信号灯 配时方案,提高交通效率 。
特殊情况处理
针对交通事故、道路施工 等特殊情况,及时调整信 号灯控制策略,保障交通 安全。
培训与技能提升
定期开展技术培训、安全教育和团队协作培训, 提升运维团队的专业素养和综合能力。
3
设立运维管理岗位
明确各岗位职责和任务分工,确保运维工作有序 进行。
运维管理制度和流程制定
制定运维管理制度
建立完善的运维管理制度,包括值班制度、故障处理制度、数据备 份制度等,确保运维工作的规范化和高效性。
应用运维管理工具
将选定的运维管理工具应用到实际工作中,提高运维工作的自动化 水平和效率。
定制开发运维工具
针对特定需求,可以定制开发符合实际需求的运维工具,提高运维 工作的针对性和实用性。
持续改进和升级规划
持续改进运维工作
定期对运维工作进行总结和评估 ,针对存在的问题和不足制定改 进措施,并持续优化运维管理体 系。
优化运维流程
针对智能交通管控系统的特点,制定简洁、高效的运维流程,包括 故障发现、报告、处理、验证等环节。
建立应急预案
针对可能出现的突发事件和故障,制定应急预案并进行演练,确保在 紧急情况下能够迅速响应并有效处理。
运维管理工具选择和应用
选择合适的运维管理工具
根据智能交通管控系统的实际需求和运维团队的技术水平,选择 适合的运维管理工具,如监控工具、自动化工具等。

智能交通系统实施计划

智能交通系统实施计划

智能交通系统实施计划1. 项目背景随着城市化进程的加快,交通拥堵、事故频发、环境污染等问题日益严重。

为缓解这些矛盾,提高交通运输效率,我国政府提出了发展智能交通系统的战略目标。

智能交通系统(Intelligent n System,简称ITS)是一种基于现代信息技术、通信技术、自动化技术、人工智能技术等手段,对交通进行全面感知、实时控制和智能管理的高效交通系统。

2. 项目目标本项目旨在通过实施智能交通系统,实现以下目标:1. 提高道路通行能力,缓解交通拥堵。

2. 降低交通事故率,提高道路安全性。

3. 提高公共交通服务质量和效率,优化出行体验。

4. 减少能源消耗和尾气排放,保护环境。

5. 提高交通管理水平和决策效率,为政府决策提供数据支持。

3. 项目内容本项目主要包括以下几个方面的内容:1. 交通信息采集与处理:通过安装各类传感器、摄像头等设备,实时采集道路状况、交通流量、车辆速度等信息,为智能交通系统提供数据支持。

2. 交通信号控制:根据实时交通数据,实现信号灯的智能调控,提高道路通行能力。

3. 智能导航与出行服务:为驾驶者提供实时导航、出行建议、公共交通信息等服务,优化出行体验。

4. 自动驾驶技术研发与应用:推动自动驾驶汽车的发展,降低交通事故率,提高道路安全性。

5. 交通管理与决策支持:通过大数据分析,为政府部门提供交通拥堵、事故频发等问题的解决方案,提高交通管理水平和决策效率。

4. 项目实施步骤1. 项目立项:根据项目背景和目标,提交项目立项报告,争取政府支持和资金投入。

2. 项目规划:明确项目范围、内容、目标、时间表等,制定详细的项目实施计划。

3. 技术研发与采购:开展相关技术研发,引进国内外先进技术和设备,进行采购和管理。

4. 系统集成与测试:将各个子系统进行集成,开展系统测试,确保系统稳定可靠。

5. 项目推广与应用:在特定区域或路段进行试点,逐步推广智能交通系统,收集反馈意见,不断优化和完善系统功能。

智慧交通整体解决方案

智慧交通整体解决方案

智慧交通整体解决方案目 录p1 智慧交通的概念p2 智慧交通推广情况p3 运营商参与情况第二部分 智慧交通平台推广情况第三部分 智慧交通解决方案第四部分 落地实施计划智能交通:智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS)是上世纪90年代初美国提出的理念,它是将先进的GIS(地理信息系统)、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位(GPS)、人工智能等技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统,建立一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通管理系统。

智慧交通:智慧交通是2009年由IBM提出的理念,在智能交通的基础上,融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术来汇集交通信息,提供各类实时交通数据的交通信息服务。

智慧交通依托于前期智能交通的发展,同时也对交通信息化提供了新的内涵。

GIS通信技术传感器技术GPS人工智能智慧交通由5个系统组成:信息服务系统( VICS )、交通管理系统(TMS)、公交运营系统、电子收费系统(ETC)、车辆控制系统(VCS)。

信息服务系统n车辆信息服务系统是典型的典型的实时交通信息提供系统n系统可实现交通拥挤、交通事故、施工路段、交通控制等实时信息交通管理系统公交运营系统电子收费系统车辆控制系统n应用计算机通信和传感器技术,将车辆、道路和交通管理系统联接为一体n实现交通监视、交通控制、事故管理、交叉口管理等功能n由车载终端、通信网络、运营调度系统、视频监控等系统组成n实现对公交车辆定位、调度、监控、安全预警、车辆运行信息推送等功能n通过车载电子标签与收费站 ETC 车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯n通过网络与银行进行后台结算处理,达到不停车缴费的目的n借助车载设备和路侧设备检测行驶环境变化帮助驾驶员控制车辆n实现道路障碍自动识别,自动报警,自动转向,自动制动,自动保持安全距离和车速以及巡航控制功能全国推广情况: 中国智慧交通已从探索进入到实际开发和应用阶段,且保持着高速的发展态势。

智能交通完整解决方案

智能交通完整解决方案

智能交通解决方案第1章概述1.1 方案背景1.1.1 物联网产业分析物联网(无线传感网)是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科,它将大量多种类传感器组成自治的网络,实现对物理世界的动态协同感知,它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。

据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查,其国内行业市场在数千亿的规模,潜在市场巨大,更具有极大的产业集群带动效应。

2009年8月7日,国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示:“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来,在国家重大科技专项中,加快推进传感网发展,尽快建立中国的传感信息中心,或者叫“感知中国中心”。

2009年11月,温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一,并指示,“我相信一定能够创造出‘感知中国’,在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。

我们要着力突破传感网、物联网的关键技术,及早部署后IP时代相关技术研发,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。

全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。

2010年3月,国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出,今年要大力培育战略性新兴产业,加快物联网的研发应用。

此次政府工作报告对物联网的重视,被认为将对产业发展带来积极影响,物联网的研发应用有望踏上快车道。

1.1.2 智慧交通行业分析一、智慧交通系统产业发展阶段分析目前,物联网民用上除RFID等少数领域,鲜有大规模成熟应用。

基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。

智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段,根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。

技术手段落后——目前的智能交通系统中,数据信息的采集手段单一,无法综合分析多种信息感知节点的数据来源,获得准确的信息决策结果。

智能交通管理系统规划与实施方案

智能交通管理系统规划与实施方案

智能交通管理系统规划与实施方案第一章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章智能交通管理系统概述 (3)2.1 智能交通管理系统的定义 (3)2.2 智能交通管理系统的组成 (4)2.3 智能交通管理系统的关键技术 (4)第三章交通信息采集与处理 (5)3.1 交通信息采集技术 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 现有交通信息采集技术 (5)3.2 交通信息处理方法 (5)3.2.1 概述 (5)3.2.2 现有交通信息处理方法 (5)3.3 交通信息数据挖掘 (6)3.3.1 概述 (6)3.3.2 现有交通信息数据挖掘方法 (6)第四章交通信号控制与优化 (7)4.1 交通信号控制系统概述 (7)4.2 交通信号控制策略 (7)4.3 交通信号优化算法 (8)第五章道路交通管理与指挥 (8)5.1 道路交通管理策略 (8)5.1.1 概述 (8)5.1.2 管理策略制定原则 (8)5.1.3 具体管理策略 (9)5.2 交通指挥系统 (9)5.2.1 概述 (9)5.2.2 系统构成 (9)5.2.3 系统功能 (9)5.3 交通拥堵治理 (10)5.3.1 拥堵原因分析 (10)5.3.2 拥堵治理措施 (10)第六章智能交通诱导与服务 (10)6.1 交通诱导系统设计 (10)6.1.1 系统架构设计 (10)6.1.2 诱导策略设计 (11)6.2 交通信息服务策略 (11)6.2.1 信息来源 (11)6.2.2 信息处理与发布 (11)6.3 实时交通信息发布 (11)6.3.1 信息发布渠道 (11)6.3.2 信息发布内容 (12)第七章智能停车管理 (12)7.1 停车信息采集与处理 (12)7.1.1 信息采集技术 (12)7.1.2 信息处理方法 (12)7.2 停车诱导与预约系统 (12)7.2.1 停车诱导系统 (12)7.2.2 停车预约系统 (13)7.3 停车资源优化配置 (13)7.3.1 停车资源供需分析 (13)7.3.2 停车资源优化策略 (13)第八章交通处理与预防 (13)8.1 交通信息采集 (14)8.1.1 信息采集的重要性 (14)8.1.2 信息采集内容 (14)8.1.3 信息采集手段 (14)8.2 交通处理流程 (14)8.2.1 报警 (14)8.2.2 现场保护 (14)8.2.3 调查 (14)8.2.4 处理 (14)8.2.5 统计与分析 (14)8.3 交通预防措施 (14)8.3.1 加强交通安全宣传教育 (14)8.3.2 完善交通基础设施 (15)8.3.3 提高交通管理水平 (15)8.3.4 强化交通法规执行 (15)8.3.5 开展交通应急预案 (15)8.3.6 建立交通数据库 (15)8.3.7 加强交通科研 (15)第九章智能交通管理系统评价与优化 (15)9.1 评价指标体系 (15)9.2 评价方法与模型 (16)9.3 系统优化策略 (16)第十章实施方案与推进策略 (16)10.1 实施步骤与时间表 (16)10.2 投资估算与经济效益分析 (17)10.3 政策法规与标准制定 (17)10.4 实施风险与应对措施 (17)第一章绪论1.1 项目背景城市化进程的加快和机动车辆数量的剧增,城市交通拥堵问题日益严重,不仅影响居民的出行效率,也对城市环境质量和经济发展产生了负面影响。

智能交通综合解决方案

智能交通综合解决方案

智能交通综合解决方案第1篇智能交通综合解决方案一、方案背景随着我国经济的快速发展,城市交通面临着前所未有的压力。

为缓解交通拥堵、提高道路运输效率、降低交通事故发生率,充分利用现代信息技术,推动智能交通系统建设已成为当务之急。

本方案旨在提供一套合法合规的智能交通综合解决方案,助力我国智能交通事业发展。

二、方案目标1. 提高道路运输效率,缓解交通拥堵。

2. 降低交通事故发生率,保障人民群众生命财产安全。

3. 优化交通资源配置,提升城市形象。

4. 推动智能交通产业发展,促进经济增长。

三、方案内容1. 交通信息采集与分析(1)利用高清摄像头、地磁车辆检测器、无人机等设备,实时采集道路交通信息。

(2)运用大数据分析技术,对交通流量、车速、道路占有率等数据进行深入挖掘,为交通管理提供科学依据。

2. 智能信号控制系统(1)根据实时交通数据,优化信号灯配时方案,提高路口通行效率。

(2)实现区域信号灯协调控制,减少车辆等待时间,降低碳排放。

3. 智能出行服务(1)提供实时路况查询、出行推荐、导航服务等,方便市民出行。

(2)通过手机APP、车载导航等渠道,推送实时交通信息,引导市民合理选择出行路线。

4. 交通事故预警与处理(1)运用人工智能技术,对事故高发区域进行预警,提前采取防范措施。

(2)建立快速反应机制,缩短事故处理时间,减少二次事故发生。

5. 智能停车系统(1)建设智能停车诱导系统,实时发布停车位信息,引导车辆合理停放。

(2)推广立体停车库、地下停车场等设施,提高停车位利用率。

6. 交通运输监控与管理(1)加强对重点车辆、驾驶员的监控,确保运输安全。

(2)利用大数据分析技术,打击非法营运,维护运输市场秩序。

四、实施方案1. 政策支持与组织保障(1)制定相关政策,推动智能交通产业发展。

(2)成立项目实施领导小组,统筹协调各方力量,确保项目顺利推进。

2. 技术研发与产业合作(1)加大科研投入,推动智能交通关键技术突破。

智慧交通解决方案

智慧交通解决方案

智慧交通解决方案目录智慧交通解决方案 (3)1.1 方案背景 (3)1.1.1 项目背景 (3)1.1.2 需求分析 (4)1.1.3 市场规模预测 (4)1.2 智能交通综合解决方案 (4)1.2.1 交通信息采集系统 (6)1.2.2 智能停车场系统 (7)1.2.3 电子警察系统 (9)1.2.4 高速公路3G 监控 (10)1.2.5 智能公交系统 (11)1.2.6 智能出租车系统 (16)1.2.7 智能出行系统 (19)1.2.8 手机看交通 (21)1.3 商业模式 (23)1.4 成功案例 (24)1.4.1 济南公交3G 视频监控项目 (24)1.4.2 永新沧州市智能公交信息化项目 (24)1.4.3 北京快速公交安立路项目 (26)1.4.4 智能出行系统 (26)1.5 合作厂商 (27)智慧交通解决方案1.1 方案背景1.1.1 项目背景随着经济和社会发展迅速,城市规模不继扩大,城市化进程的不断加快,机动车拥有量迅速增长,交通需求极大增加,原有的交通供需平衡被打破,而相反城市的基础设施、交通管理设施和管理能力的提高跟不上交通需求发展速度,原有基础设施的缺陷和弊端不断暴露出来。

如何解决城市交通拥挤问题已经成为城市可持续发展的一个重要课题,从政府交通管理部门角度讲,需要更好地利用现有的交通运输基础设施,提高安全性,改善环境;从企业角度讲,需要提高运营效率与服务质量;从居民角度讲,需要更加便利的随时获取出行路况信息、停车服务、实时公交、地铁等信息。

这些越来越高的交通需求是传统交通运输系统所难以满足的。

从河北省政府角度来说,“十二五”规划在战略基础设施智能化工程方面,明确指出要构建智能化综合交通运输体系。

建设和完善公路、港航、运输、高速公路、铁路、城市交通、民航、邮政等八大领域综合管理系统,搭建全省统一的交通地理信息、卫星定位管理与服务、视频监控管理等平台,全面提升行业监管和服务水平;选择石家庄、承德、廊坊开展城市智能交通系统建设试点,提高城市交通指挥调度、车辆管理、危化品运输、出行服务、应急救援等方面的管理和服务水平。

智慧交通建设方案(完整版)

智慧交通建设方案(完整版)

智慧交通建设方案(完整版)一、引言随着我国经济的快速发展,城市人口不断增加,交通压力日益增大。

为解决这一问题,提高交通运行效率,减少交通拥堵,保障交通安全,智慧交通建设显得尤为重要。

智慧交通是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等,对交通系统进行实时监控、分析、预测和管理,以提高交通运行效率、减少交通拥堵、保障交通安全的一种新型交通管理系统。

本方案旨在为我国智慧交通建设提供全面、系统、可行的实施方案。

二、总体目标1. 提高交通运行效率:通过实时监控、分析和预测,优化交通信号控制,减少车辆等待时间,提高道路通行能力。

2. 减少交通拥堵:通过智能交通诱导、智能停车、智能公交等手段,缓解交通压力,降低交通拥堵。

3. 保障交通安全:通过智能监控、智能预警、智能执法等手段,提高交通安全水平,减少交通事故。

4. 提升交通信息服务:通过构建智能交通信息服务体系,为公众提供实时、准确的交通信息,方便出行。

三、实施方案1. 构建智能交通基础设施:包括交通信号控制系统、智能交通诱导系统、智能停车系统、智能公交系统等。

2. 建设智能交通信息平台:整合各类交通数据,实现交通信息的实时监控、分析和预测。

3. 推进智能交通技术应用:包括智能监控、智能预警、智能执法等,提高交通安全水平。

4. 加强智能交通信息服务:通过构建智能交通信息服务体系,为公众提供实时、准确的交通信息,方便出行。

5. 完善智能交通法规和标准:制定相关法规和标准,规范智能交通建设和管理。

6. 加强智能交通人才培养:培养一批具有专业素养的智能交通人才,为智慧交通建设提供人才保障。

四、保障措施1. 加强组织领导:成立智慧交通建设领导小组,统筹协调各部门工作,确保项目顺利推进。

2. 加大资金投入:政府要加大对智慧交通建设的资金投入,确保项目顺利实施。

3. 强化政策支持:制定相关政策,鼓励社会资本参与智慧交通建设,推动项目快速发展。

智能交通系统的综合解决方案

智能交通系统的综合解决方案

智能交通系统的综合解决方案智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是一种利用先进技术和信息通信技术来提高交通运输效率、减少交通拥堵及事故的综合解决方案。

本文将详细介绍智能交通系统的综合解决方案。

一、智能交通系统的概念和目标智能交通系统是由交通管理、交通信息、交通设备和交通用户等组成的,通过信息技术、传感技术和通信技术等手段,实现交通信息的采集、传输、处理和应用,从而提高交通运输效率、减少交通事故和拥堵。

智能交通系统的目标主要有以下几个方面:1. 提高交通安全:通过智能交通系统,可以实时监测交通流量、道路状况等信息,预测事故发生的可能性,并通过实时处理和传输信息,进行事故预警和引导,提高交通安全性。

2. 提高交通效率:智能交通系统可以实时获取交通流量、道路状况等信息,并根据这些信息进行交通信号的优化调整,实现交通流的顺畅和高效。

3. 减少交通拥堵:通过智能交通系统,可以根据交通信息进行交通管理和调度,及时采取措施疏导交通流,减少交通拥堵。

4. 提高服务质量:智能交通系统可以通过提供实时交通信息、公共交通信息、出行导航等服务,改善用户出行体验,提高服务质量。

二、智能交通系统的关键技术和应用1. 交通信息采集:智能交通系统通过传感器、监控摄像头等手段,实时采集交通流量、道路状况、车辆位置等信息,并利用无线通信技术将这些信息传输到交通中心。

2. 交通信息处理和分析:交通中心利用大数据、人工智能等技术对采集到的交通信息进行处理和分析,预测交通流量、拥堵情况等,并生成交通控制策略。

3. 交通控制:交通中心根据预测的交通状况,实时调整交通信号,实现交通流的优化调度,并通过交通信号控制设备实现交通控制。

4. 交通信息传输和通信:智能交通系统利用无线通信网络,实现交通信息的传输和通信,包括车载通信、交通设备间通信、交通中心与车辆之间的通信等。

5. 交通导航和服务:智能交通系统通过卫星导航系统和移动互联网等技术,实现实时导航和路线规划,提供实时交通信息、公共交通信息等服务。

智能交通综合管理平台解决方案

智能交通综合管理平台解决方案
效率。
数据驱动决策
大数据、云计算等技术的 应用使得交通管理决策更 加科学、精准,基于数据 的智能交通管理成为发展
趋势。
多系统融合需求
随着城市交通的复杂化, 单一的交通管理系统已无 法满足需求,多系统融合 、协同管理成为迫切需求

综合管理平台需求分析
整合现有资源
充分利用现有交通管理设施和系
统,实现资源整合和共享,避免
01
02
03
多元化数据采集
支持多种数据源接入,包 括视频、雷达、地磁等传 感器数据,以及公
采用消息队列等中间件技 术,确保数据实时、稳定 地传输到后端处理系统。
数据质量保障
对数据进行清洗、去重、 校验等操作,确保数据的 准确性和完整性。
数据处理与存储策略制定
分布式数据处理
采购计划制定
根据资源需求评估结果,制定详细的 采购计划,包括采购物品、数量、预 算、供应商选择等,确保项目所需资 源及时到位。
预算编制原则和审批流程说明
预算编制原则
遵循科学性、合理性、经济性原则,结合项目实际情况进行预算编制,确保预 算的准确性和可行性。
审批流程说明
明确预算编制后的审批流程,包括审批人员、审批标准、审批时限等,确保预 算审批的规范性和效率。
效果评估与优化
对公交优先策略的实施效 果进行评估,并根据评估 结果进行优化调整。
停车诱导信息发布流程
停车场信息采集
01
实时采集各停车场的空位信息、收费标准等信息。
信息处理与发布
02
对采集到的停车信息进行处理,并通过诱导屏、手机APP等渠
道发布给车主。
诱导效果监测与反馈
03
对停车诱导信息的发布效果进行监测,并根据反馈情况进行优

建立智能交通系统的规划方案

建立智能交通系统的规划方案

建立智能交通系统的规划方案引言:智能交通系统是指运用现代信息技术手段,对交通运输系统中的各个环节进行智能化管理和优化,以提高交通效率、减少拥堵和事故,提升出行体验,实现可持续发展。

本文将探讨建立智能交通系统的规划方案,包括技术应用、数据管理、安全保障和政策支持等方面。

一、技术应用1.1 无人驾驶技术无人驾驶技术是智能交通系统的核心。

通过引入自动驾驶技术,可以实现车辆之间的智能协同和路径规划,减少交通事故和提高道路利用率。

同时,无人驾驶技术还可以提供更多的出行选择,满足不同人群的需求。

1.2 人工智能技术人工智能技术在智能交通系统中的应用也非常重要。

通过利用大数据和机器学习算法,可以对交通状况进行实时监测和预测,提供准确的交通信息和路况推荐。

此外,人工智能技术还可以用于交通信号控制和智能调度,优化交通流量,减少拥堵。

1.3 物联网技术物联网技术可以实现交通设施和车辆的互联互通。

通过将交通信号灯、道路监控摄像头等设备连接到互联网,可以实现实时监测和控制。

同时,物联网技术还可以与车辆进行通信,提供个性化的导航和服务,提高出行效率和便利性。

二、数据管理2.1 数据收集与处理建立智能交通系统需要大量的数据支持。

因此,需要建立高效的数据收集和处理机制。

可以利用传感器、摄像头和车载设备等技术手段,实时获取交通数据。

同时,还需要建立统一的数据标准和格式,方便数据的管理和分析。

2.2 数据分析与应用收集到的交通数据需要进行深入的分析和挖掘,以提供有价值的信息和决策支持。

可以利用数据挖掘和机器学习等技术,对交通状况进行预测和优化。

同时,还可以将交通数据与其他领域的数据进行融合,提供更多的服务和应用。

三、安全保障3.1 系统安全智能交通系统的安全性是建设的重要保障。

需要建立完善的系统安全机制,包括数据加密、身份认证和访问控制等措施,防止黑客攻击和信息泄露。

同时,还需要建立应急响应机制,及时应对系统故障和安全事件。

3.2 隐私保护智能交通系统涉及大量的个人和车辆信息,需要保护用户的隐私权。

智能交通系统策划方案

智能交通系统策划方案

智能交通系统策划方案一、引言随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增加,交通拥堵、交通事故、环境污染等问题日益严重,给人们的生活和城市的发展带来了巨大的挑战。

智能交通系统作为一种创新的解决方案,通过整合先进的信息技术、通信技术、传感器技术等,实现对交通的智能化管理和优化,提高交通运输的效率、安全性和可持续性。

二、智能交通系统的目标和需求(一)缓解交通拥堵通过实时监测交通流量、优化信号灯控制、提供智能导航等手段,减少道路拥堵,提高道路通行能力。

(二)提高交通安全利用车辆安全监测、交通违法行为监测、紧急救援系统等,降低交通事故的发生率和伤亡程度。

(三)减少环境污染通过优化交通流量、鼓励公共交通和绿色出行方式,减少车辆尾气排放,降低能源消耗。

(四)提升交通服务质量为出行者提供准确、及时的交通信息,改善出行体验,提高交通系统的整体服务水平。

三、智能交通系统的主要组成部分(一)交通信息采集系统包括摄像头、传感器、雷达等设备,用于实时采集道路上的车辆流量、速度、车型等信息。

(二)交通信息处理与分析系统对采集到的交通信息进行处理和分析,运用大数据技术和算法,挖掘出有用的交通模式和规律。

(三)交通信号控制系统根据交通流量和路况,智能调整信号灯的时长,优化路口的通行效率。

(四)智能导航系统为驾驶员提供实时的路况信息和最优的行车路线,引导车辆避开拥堵路段。

(五)公共交通管理系统对公交车、地铁等公共交通工具进行实时监控和调度,提高公共交通的运行效率和服务质量。

(六)应急救援系统在发生交通事故或突发事件时,能够快速响应,组织救援力量,减少损失。

四、智能交通系统的实施步骤(一)需求调研与分析深入了解城市的交通现状和问题,明确智能交通系统的建设需求和重点。

(二)规划与设计根据需求分析结果,制定智能交通系统的总体架构和详细设计方案。

(三)技术选型与设备采购选择合适的技术和设备,确保系统的稳定性和可靠性。

(四)系统建设与集成按照设计方案进行系统的建设和设备的安装调试,实现各个子系统的集成和协同工作。

智慧交通解决方案

智慧交通解决方案

智慧交通解决方案引言概述:智慧交通解决方案是一种综合利用现代科技手段来提升交通系统效率和安全性的方法。

通过运用先进的技术和数据分析,智慧交通解决方案可以改善交通拥堵、提高交通流量、优化交通管理和减少交通事故等问题。

本文将详细介绍智慧交通解决方案的五个部份,分别是智能交通信号控制、智能交通管理系统、智能交通监测与预警、智能交通信息服务和智能交通综合应用。

一、智能交通信号控制:1.1 优化信号灯控制:利用传感器和数据分析技术,智能交通信号控制可以根据实时交通情况自动调整信号灯的时长和配时,以最大限度地减少交通拥堵和等待时间。

1.2 高效协调信号灯:智能交通信号控制系统可以通过智能算法和协调控制,实现信号灯的高效配时,协调路口的交通流量,提高道路通行能力和交通效率。

1.3 交通流量预测:基于历史交通数据和实时监测数据,智能交通信号控制系统可以预测交通流量的变化趋势,根据预测结果进行信号灯的合理调整,以应对交通拥堵和高峰期的挑战。

二、智能交通管理系统:2.1 实时监控交通情况:智能交通管理系统通过视频监控、传感器等设备,实时监测交通流量、车辆行驶速度和道路状况等信息,为交通管理部门提供准确的数据支持。

2.2 交通事故监测与处理:智能交通管理系统可以通过视频监控和车辆识别技术,及时监测和识别交通事故,并迅速启动紧急救援措施,提高交通事故的处理效率和救援效果。

2.3 交通调度与指挥:通过智能交通管理系统,交通管理部门可以实时获取交通信息,对交通流量进行调度和指挥,合理安排道路资源,提高交通系统的整体效能。

三、智能交通监测与预警:3.1 实时交通数据采集:智能交通监测与预警系统通过传感器、摄像头等设备,采集实时的交通数据,包括车辆数量、速度、车流密度等信息,为交通管理和决策提供准确的数据支持。

3.2 交通异常检测与预警:基于大数据分析和机器学习算法,智能交通监测与预警系统可以实时检测交通异常情况,如交通事故、拥堵等,并及时向交通管理部门发送预警信息,以便及时采取措施进行应对。

智能交通系统规划与实施方案

智能交通系统规划与实施方案

智能交通系统规划与实施方案第1章引言 (5)1.1 智能交通系统背景及意义 (5)1.2 国内外智能交通系统发展现状 (5)1.3 研究目标与规划思路 (5)第2章智能交通系统需求分析 (5)2.1 交通现状分析 (5)2.2 用户需求分析 (5)2.3 技术需求分析 (5)第3章智能交通系统总体设计 (5)3.1 设计原则与目标 (5)3.2 系统架构设计 (5)3.3 关键技术研究 (5)第4章智能交通数据采集与处理 (5)4.1 数据采集技术 (5)4.2 数据预处理方法 (5)4.3 数据存储与管理 (6)第5章智能交通信号控制系统 (6)5.1 信号控制策略 (6)5.2 信号控制系统设计与实现 (6)5.3 信号控制效果分析 (6)第6章智能公共交通系统 (6)6.1 公共交通系统规划 (6)6.2 公交优先策略 (6)6.3 公交调度与管理 (6)第7章智能交通信息服务系统 (6)7.1 信息服务需求分析 (6)7.2 信息发布与接收技术 (6)7.3 信息服务系统设计与实现 (6)第8章智能停车系统 (6)8.1 停车场需求分析 (6)8.2 停车场设计与规划 (6)8.3 停车诱导系统 (6)第9章智能交通监控系统 (6)9.1 监控系统需求分析 (6)9.2 视频监控技术 (6)9.3 交通事件检测与处理 (6)第10章智能交通系统安全与隐私保护 (6)10.1 安全风险分析 (6)10.2 安全保障措施 (6)10.3 隐私保护策略 (6)第11章智能交通系统实施与评价 (6)11.2 项目管理与组织 (6)11.3 系统评价与优化 (6)第12章智能交通系统发展趋势与展望 (7)12.1 技术发展趋势 (7)12.2 政策与产业环境分析 (7)12.3 未来发展展望 (7)第1章引言 (7)1.1 智能交通系统背景及意义 (7)1.2 国内外智能交通系统发展现状 (7)1.3 研究目标与规划思路 (8)第2章智能交通系统需求分析 (8)2.1 交通现状分析 (8)2.2 用户需求分析 (9)2.3 技术需求分析 (9)第3章智能交通系统总体设计 (9)3.1 设计原则与目标 (9)3.1.1 设计原则 (9)3.1.2 设计目标 (10)3.2 系统架构设计 (10)3.2.1 硬件设施层 (10)3.2.2 数据传输层 (10)3.2.3 数据处理与分析层 (11)3.2.4 应用服务层 (11)3.2.5 用户界面层 (11)3.3 关键技术研究 (11)3.3.1 数据采集与处理技术 (11)3.3.2 通信技术 (11)3.3.3 人工智能与机器学习技术 (11)3.3.4 交通模拟与优化技术 (11)3.3.5 车联网技术 (11)3.3.6 导航与定位技术 (11)第4章智能交通数据采集与处理 (11)4.1 数据采集技术 (11)4.1.1 传感器技术 (12)4.1.2 通信技术 (12)4.1.3 数据融合技术 (12)4.2 数据预处理方法 (12)4.2.1 数据清洗 (12)4.2.2 数据规范化 (12)4.2.3 数据降维 (12)4.3 数据存储与管理 (12)4.3.1 关系数据库 (12)4.3.2 非关系数据库 (13)4.3.4 云存储 (13)第5章智能交通信号控制系统 (13)5.1 信号控制策略 (13)5.1.1 控制策略概述 (13)5.1.2 定时控制策略 (13)5.1.3 感应控制策略 (13)5.1.4 多时段控制策略 (13)5.1.5 协调控制策略 (13)5.2 信号控制系统设计与实现 (14)5.2.1 系统架构 (14)5.2.2 数据采集与处理 (14)5.2.3 信号控制器设计 (14)5.2.4 通信网络设计 (14)5.2.5 监控平台设计 (14)5.3 信号控制效果分析 (14)5.3.1 评价指标 (14)5.3.2 实例分析 (14)5.3.3 敏感性分析 (14)第6章智能公共交通系统 (14)6.1 公共交通系统规划 (15)6.1.1 概述 (15)6.1.2 公共交通系统规划目标 (15)6.1.3 公共交通系统规划原则 (15)6.1.4 公共交通系统规划方法 (15)6.2 公交优先策略 (15)6.2.1 概述 (15)6.2.2 公交优先策略类型 (15)6.2.3 公交优先策略实施方法 (16)6.3 公交调度与管理 (16)6.3.1 概述 (16)6.3.2 公交调度与管理内容 (16)6.3.3 公交调度与管理方法 (16)第7章智能交通信息服务系统 (16)7.1 信息服务需求分析 (16)7.1.1 实时交通信息需求 (16)7.1.2 交通出行规划需求 (17)7.1.3 交通事件预警需求 (17)7.1.4 停车信息需求 (17)7.2 信息发布与接收技术 (17)7.2.1 实时交通信息采集技术 (17)7.2.2 数据处理与分析技术 (17)7.2.3 信息发布技术 (17)7.2.4 用户接收技术 (17)7.3 信息服务系统设计与实现 (17)7.3.1 系统架构设计 (17)7.3.2 数据采集与处理模块 (18)7.3.3 信息服务模块 (18)7.3.4 用户界面模块 (18)7.3.5 系统实现与部署 (18)第8章智能停车系统 (18)8.1 停车场需求分析 (18)8.1.1 停车场现状 (18)8.1.2 停车场需求 (18)8.2 停车场设计与规划 (18)8.2.1 停车场布局设计 (18)8.2.2 停车场管理系统 (19)8.2.3 停车场硬件设施 (19)8.3 停车诱导系统 (19)8.3.1 实时停车位信息查询 (19)8.3.2 停车诱导导航 (19)8.3.3 停车场预约功能 (19)第9章智能交通监控系统 (19)9.1 监控系统需求分析 (19)9.1.1 实时监控需求 (20)9.1.2 事件检测需求 (20)9.1.3 数据处理与分析需求 (20)9.1.4 信息发布需求 (20)9.2 视频监控技术 (20)9.2.1 摄像头部署 (20)9.2.2 图像采集与传输 (20)9.2.3 视频分析 (20)9.3 交通事件检测与处理 (20)9.3.1 事件检测 (20)9.3.2 事件处理 (20)9.3.3 事件记录与查询 (21)第10章智能交通系统安全与隐私保护 (21)10.1 安全风险分析 (21)10.2 安全保障措施 (21)10.3 隐私保护策略 (22)第11章智能交通系统实施与评价 (22)11.1 系统实施策略与计划 (22)11.1.1 实施原则 (22)11.1.2 实施步骤 (23)11.2 项目管理与组织 (23)11.2.1 项目管理 (23)11.2.2 组织架构 (23)11.3 系统评价与优化 (24)11.3.1 评价指标 (24)11.3.2 评价方法 (24)11.3.3 优化措施 (24)第12章智能交通系统发展趋势与展望 (24)12.1 技术发展趋势 (24)12.1.1 人工智能技术的融合与应用 (24)12.1.2 车联网技术的普及 (24)12.1.3 新能源汽车的推广 (25)12.1.4 5G通信技术的应用 (25)12.2 政策与产业环境分析 (25)12.2.1 政策支持 (25)12.2.2 产业环境 (25)12.3 未来发展展望 (25)12.3.1 智能化水平不断提高 (25)12.3.2 网络化布局逐步完善 (25)12.3.3 绿色出行成为主流 (25)12.3.4 安全性进一步提升 (25)12.3.5 服务模式不断创新 (26)第1章引言1.1 智能交通系统背景及意义1.2 国内外智能交通系统发展现状1.3 研究目标与规划思路第2章智能交通系统需求分析2.1 交通现状分析2.2 用户需求分析2.3 技术需求分析第3章智能交通系统总体设计3.1 设计原则与目标3.2 系统架构设计3.3 关键技术研究第4章智能交通数据采集与处理4.1 数据采集技术4.2 数据预处理方法4.3 数据存储与管理第5章智能交通信号控制系统5.1 信号控制策略5.2 信号控制系统设计与实现5.3 信号控制效果分析第6章智能公共交通系统6.1 公共交通系统规划6.2 公交优先策略6.3 公交调度与管理第7章智能交通信息服务系统7.1 信息服务需求分析7.2 信息发布与接收技术7.3 信息服务系统设计与实现第8章智能停车系统8.1 停车场需求分析8.2 停车场设计与规划8.3 停车诱导系统第9章智能交通监控系统9.1 监控系统需求分析9.2 视频监控技术9.3 交通事件检测与处理第10章智能交通系统安全与隐私保护10.1 安全风险分析10.2 安全保障措施10.3 隐私保护策略第11章智能交通系统实施与评价11.1 系统实施策略与计划11.2 项目管理与组织11.3 系统评价与优化第12章智能交通系统发展趋势与展望12.1 技术发展趋势12.2 政策与产业环境分析12.3 未来发展展望第1章引言1.1 智能交通系统背景及意义社会经济的快速发展,我国机动车保有量持续增长,城市交通压力日益加大。

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智能交通系统解决方案目录一、概述 ........................................................错误 !未定义书签。

二、智能交通系统总体设计 .........................................错误 !未定义书签。

1.智能交通系统建设必要性 .........................................错误 !未定义书签。

2.智能交通系统建设目标 ...........................................错误 !未定义书签。

3.智能交通系统整体架构 ...........................................错误 !未定义书签。

4.智能交通系统应用架构图 .........................................错误 !未定义书签。

三、主要子系统应用设计 ...........................................错误 !未定义书签。

1.高清卡口系统 ...................................................错误 !未定义书签。

2.高清电子警察系统 ...............................................错误 !未定义书签。

3.道路监控系统 ...................................................错误 !未定义书签。

4.信号灯控制系统 .................................................错误 !未定义书签。

5.交通诱导和信息发布系统 .........................................错误 !未定义书签。

6.智能公交系统 ...................................................错误 !未定义书签。

一、概述随着经济建设的日新月异,经济的迅猛发展,现有机动车和驾驶员增长的快速与城市道路信息化管理建设的相对滞后,造成了现有的交通管理模式与急剧增长的交通需求不相适应,给公安交通管理部门带来了严峻的挑战,交通道路拥挤,停车次数增加,交通事故的上升等问题不仅影响经济建设的发展,而且妨碍人民群众的日常生活。

因此,建设智能交通信息化系统,为城市的经济发展增添后劲,切实改善城市的投资环境,制定城市现代化交通管理规划,采用先进的技术手段,实现科学管理已成为城市交通管理建设的当务之急。

智能交通系统在世界上多个发达国家已经发展得非常完备和成熟,并且应用非常广泛。

而中国的智能交通系统也是发展迅速,目前在北京、上海、广州等大城市已经建设了先进的智能交通系统;其中,北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的 4 大 ITS 系统;广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的 3 大 ITS 系统。

随着智能交通系统技术的发展,智能交通系统将在城市交通中得到越来越广泛的运用。

因此,发展智能交通将是二三线城市交通未来发展的方向。

二、智能交通系统总体设计智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。

智能交通系统以道路交通有序、安全、畅通以及交通管理规范服务、快速反应和决策指挥为目标,是以集高新技术应用为一体的适合于城市道路交通特点的、具有高效快捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的管理系统,实现交通管理指挥现代化、管理数字化、信息网络化。

1.智能交通系统建设必要性城市交通快速发展的需要提升全省 / 市道路交通总体管理水平的需要城市社会公共治安管理的需要能够面向公众出行提供方便、快捷的信息服务2.智能交通系统建设目标(一)道路管控智能化智能交通系统的高度集成化、智能化,利用先进的通讯、计算机、自动控制、视频监控、视频分析、微波技术,使得交通组织管理、交通工程规划、交通信号控制、交通检测、交通视频监控、交通事故救援有机地结合起来,全面提升道路管控的智能化程度。

(二)交通资源最优化智能交通系统使城市道路完全信息化,有效解决目前城市交通存在的主要问题,同时实现车辆的安全行驶和道路资源的最大利用,形成道路资源供给与机动车交通需求的动态平衡。

(三)指挥调度信息化智能交通系统以交通地理信息系统和交通流动态再现系统为基础,以视频、检测、控制、诱导等技术为手段、对交通进行宏观、动态、实时的调控。

同时,建立共享的数据库,为管理决策提供可靠、准确的依据,再配置之以先进的警务管理机制,提高对交通以外事件的快速反应能力,使警务指挥高效、统一。

(四)管理决策科学化智能交通系统通过对各种数据分析处理,结合以往案例、应急处理经验,建立科学规范的专家知识库,协助指挥人员对交通事件的性质、类型做出快速准确的判断,对人员、装备、车辆、控制系统等指挥调度命令具有科学的依据,最终做到以最短的时间、最少的资源解决各类交通事件。

3.智能交通系统整体架构智能交通系统所包括的 1 个平台、 6 个子系统。

1 个平台是指中心集成平台(指挥中心), 6 个子系统是指:高清卡口系统、高清电子警察系统、道路监控系统、信号灯控制系统、交通诱导和信息发布系统和智能公交系统。

4.智能交通系统应用架构图智能交通系统应用架构图三、主要子系统应用设计1.中心集成平台1.1 平台总体设计智能交通系统中心平台通过对智能交通各子系统的高度集成,汇总融合、分析处理各类交通数据,并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度,同时对各种交通突发事件进行判断、确认和处理;以达到提高城市交通的管理水平,加强对道路交通宏观调控和指挥调度的能力,并对突发事件形成快速高效的应对机制。

主要功能如下:1、中心大屏建设;2、交通信息汇集;3、整合交换;4、融合处理;5、数据信息分析;6、各种交通突发事件进行调度处理;7、辅助决策(平台软硬件和通信设备)系统在集成各类控制子系统的基础上,加强对日常交通流的监视、检测、控制、协调、调度、疏导、诱导,建立闭环控制指挥模式,形成包括信息收集、审核调度与指挥部署、交通控制与信息发布为基础的三级指挥方式,实现对交通的宏观调控、指挥调度,对突发事件起到快速反应、快速作战指挥的目标,有效解决道路交通问题,降低突发事件对道路正常秩序的影响。

2.1 平台功能服务模块交警综合查询交通设备查询综合查询管理下,在同一个地图可视化平台上,集中显示最常用的功能,调用专项系统功能或有对比的叠加应用专项系统功能;结合数据,突出多种资源服务于同一目的综合应用,显示综合态势。

通过 GIS 平台的支持,可以在地图上对旅行时间违法监测设备的地理位置分布情况进行展示,可以展示一类设备或多类设备的地理位置分布。

过车查询电警过车查询接入已联网的电子警察点位数据,实时视频数据,违法数据等,在集成平台中通过 GIS 点位展示并进行统计查阅等。

通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测。

卡口过车查询接入已联网卡口的点位数据,实时视频数据,过车数据等,在平台中通过 GIS 点位展示并进行统计查阅等。

通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测。

车辆过车查询接入已联网的电子警察、卡口点位数据,实时视频数据,过车数据等,在平台中进行统计查询等。

并且可以根据高级属性条件进行过滤查询。

伴随车辆查询接入已联网的电警、卡口点位数据,分析是否存在伴随车辆,在平台中进行统计查询等。

并且可以根据高级属性条件进行过滤查询。

统计分析流量曲线图系统自动对全部检测点的车辆监测数据进行汇总统计,分别计算汇总各监测点、断面车道一天 24 小时的流量数据,对汇总数据进行单独存储。

对全区某个检测点或断面检测车道一天 24 小时的流量进行统计展示,可设定统计的时间范围、检测点、车道等参数,对统计结果按照曲线图的型式展示一天之中每小时的流量变化情况。

日流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等。

对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示。

周流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等。

对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示。

月流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等。

对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示。

交通诱导屏管理诱导屏设备查询通过集成交通诱导系统,实时接收诱导屏的数据变化,通过计算机进行同步监测,展示诱导屏GIS 点位分布密度,为后续诱导屏建设提供依据;通过诱导系统,实现有限定格式与内容交通诱导信息的发布。

诱导屏信息维护通过诱导系统接口,实现有限定格式与内容交通诱导信息的发布。

视频监控视频设备提供汇总数据、监控列表数据、 GIS 监控点位同步展示。

支持固定区域、设定区域局部数据展示。

支持视频设备的基本信息展示。

实时视频根据所提供的接口支持方式支持所选监控的视频显示。

支持画面调整,并且可以进行抓拍罚款功能,将抓拍信息上传到过车数据、违章数据中。

历史视频接入已联网的实时视频数据,根据日期、地点、设备等条件进行过滤,查询视频信息记录,可以对记录进行播放与下载。

轨迹查询历史轨迹查询接入已联网的电警、卡口点位数据,实时视频数据,过车数据等。

根据车牌号、日期等条件进行过滤,查询车辆经过的轨迹信息,通过GIS 在地图上画出车辆行驶轨迹,展示信息列表。

违章审核违章初审接入已联网的违章数据,可以对违章数据进行查看与处理,处理后的数据进入复审功能中。

可以根据高级条件进行分不同类型的组合条件进行数据查询。

违章复审接入初审以后的违章数据,可以对违章数据进行查看与处理,处理后的数据进入违章数据上传功能中。

可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤。

违章数据录入通过视频数据,人工检测车辆违法行为,将违法数据和违法证据进行登记,事后进行处罚和统计分析。

接入非现场视频点位数据,实时视频数据,违法数据等,在集成平台中进行统计查阅。

通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测。

违章数据上传接入复审的违章数据,将违章数据通过自动或者人工手动进行批量上传,传输到交警业务平台中。

可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤。

违章数据统计接入违章处理以后的数据,通过对比分析结果可以利用表格和饼状图的型式进行展示。

报警管理报警信息查询接入车辆布控过滤出来的数据,通过弹出框或者警示灯提示报警,查询报警信息列表,可以查看每条报警记录的详细信息。

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