数理统计学实验报告 实验二
概率论与数理统计实验2抛硬币实验的随机模拟实验报告
《
实验名称
实验2：抛硬币实验的随机模拟
编号
姓名
班级
学号
同组人姓名
同组人学号
4.部分实验截图
四、实验中的问题、建议及体会（实验总结）
概率论与数理统计的研究对象都是随机事件，所以产生的数必须是随机数数，而且需要通过大量的实验数据才能统计出实验结果，所以随机数应尽量大一些，实实验数组也该多一些才能得到相对正确的答案。
实验成绩：
指导教师签字
批改日期
long double c,g,ave ;
for(i=0;i<a;i++)
{
m=rand();
n=m%2;
b+=n ;
}
f=a-b;
c=(double)a;
g=(double)b;
ave=g/c;
printf("\n 试验的总次数为 %ld \n 其中正面向上的次数为 %ld \n 反面向上的次数为 %ld \n 正面出现的频率为 %20.15f \n ",a,b,f,ave);
任课教师
指导教师
实验地点
课外
实验时间
一、实验目的
（1）了解均匀分布随机数的产生
（2）理解掌握随机模拟的方法.
（3）体会频率的稳定性.
二、实验内容及要求
1.实验背景
对于一枚均匀的硬币，每次投掷出现正面与反面的机会是均等的。于是我们可以用数字1代表出现的是正面，数字0代表出现的是反面。而可以利用计算机等可能的产生0和1这两个随机数。于是，计算机每次产生一个随机数0或1，代表一次投硬币实验。这样，就可以用计算机快速模拟大量投硬币实验的结果。
应用数理统计学课程实验报告
应用数理统计学课程实验报告201330170078 学生学号实验课成绩学生实验报告书应用数理统计学课程实验实验课程名称土木与交通学院开课学院胡郁葱指导教师姓名邓艳辉学生姓名交通运输学生专业班级学年第 1 学期 2014 2015 --上机实验一实验项目名称上机实验1 实验日期 2014.12.26 实验者邓艳辉专业班级交通运输组别第二组一部分:实验预习报告(包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，实验方案与技术路线等)一、实验目的:掌握SPSS的基本操作(认识SPSS、变量定义、变量属性理解、数据录入等) 二、实验任务:设计“交通量调查表”的相关变量及属性，便于将纸质调查表转换为电子调查表，并导入数据。
三、实验基本原理和方法:一、定义变量启动SPSS后，出现如图1-1所示数据编辑窗口。
由于目前还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。
输入数据前首先要定义变量。
定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式。
1(定义变量名NameSPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。
用户也可以根据自己的需要来命名变量。
SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下: (1)变量名必须以字母、汉字或字符,开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
(2)变量最后一个字符不能是句号。
(3)变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。
4(4)不能使用空白字符或共他待殊字符(如“～”、“?”等)。
(5)变量命名必须唯一，不能有两个相同的变量名。
(6)在SPSS中不区分大小写，例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。
(7)SPSS的句法系统中表达逻辑关系的字符串不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等2(定义变量类型Type单击Type相应单元中的按钮，出现如图1-2所示的对话框，在对话框中选择合适的变量类型并单击OK按钮，即可定义变量类型。
数理统计实验报告
试验，测得数据如下：
4
4
4
4
5
4
4
4
3
4
82
93
57
71
10
46
35
18
94
69
（1） 求平均抗压强度μ 的置信水平为 0.95 的置信区间； （2） 求 2 的置信水平为 0.95 的置信区间．
【实验结果及分析】
(1)
列1
平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1)
施肥
1
2
3
4
5
方案
收获
67
98
60
79
90
量
67
96
69
64
70
55
91
50
81
79
42
66
35
70
88
在显著性水平=α0.05 下，检验这五种施肥方案对农作物的收获量是否有显
著影响。
【实验结果及分析】
施肥方
1
2
3
4
5
案
67
98
60
79
90
67
96
69
64
70
收获量
55
91
50
81
79
42
66
35
70
（3）求的置信水平为 0.95 的置信区间． 【实验结果及分析】
(1) 两个正态总体均值 Z 估计活动表
置信水平
0.95
样本 1 容量
10
样本 1 均值
82
总体 1 方差
56.5
数理统计学实验报告 实验二
西北农林科技大学实验报告学院名称：理学院专业年级：姓名：学号：课程：数理统计学报告日期：实验二一．实验目的1.利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
2.利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等于0.8.3.利用样本数据检验减肥茶是否有明显的减肥作用。
二．实验要求1.学会用spss比较均值,并求出置信区间.三．实验内容（一）利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
1、用spss软件打开所给文件“居民储蓄调查数据（存款）”。
2、在数据视图界面点击分析->比较均值->单样本T检验，把题目要求的“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，在检验值处填2000（如图所示）。
点击粘贴，会得到一串代码如下：DATASET ACTIV ATE 数据集1.T-TEST/TESTV AL=2000/MISSING=ANALYSIS/V ARIABLES=a5/CRITERIA=CI(.95).点击运行->全部，就能得到所求“样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
”的结果（如图所示）。
3、回到数据视图界面，点击分析->比较均值->独立样本T检验，按要求把“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，把户口[a13]加入到变量中。
根据变量视图中a13的值标签显示1=“城镇户口”，2=“农村户口”（如图所示）所以在把户口[a13]加入到变量中之后点击定义组，在使用指定值处分别填“1”，“2”（如图所示）。
最后点击确定，得到所求“检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
”的结果（如图所示）。
（二）利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等于0.8。
数理统计学实验报告
数理统计学实验报告院：专业：班级：学号：学生姓名：指导教师姓名：实验日期：实验1用表中的资料，按以下要求绘制图表：（一）用表中1950、1960、1970、1980四年三类产品的出口金额绘制分组柱形图，然后将图复制到Word文档。
（二）用表中1950和1980两年三类产品的出口金额占总金额的百分比，分别绘制两幅饼图, 然后将图复制到Word文档；（三）用1950、1960、1970、1980四年三类产品出口金额绘制折线图, 然后将图复制到Word文档。
（四）将以上一张表、三幅图联系起来，结合我国当时的历史背景写一篇300字左右的统计分析报告。
(一)（二）1950：1980: （三）（四）总结建国初期，我国对外贸易仅限于原苏联和东欧等前社会主义国家，对外贸易规模极其有限，基本上处于封闭半封闭状态。
1950年，出口额极少，以农副产品为主的出口占我国出口总额的百分之五十八，而工矿产品的出口极少只占百分之九。
随着经济发展，出口额增长，工矿产品的出口额增长迅速，而出口产品以农副产品加工品为主。
改革开放以来，我国走上了对外开放之路，从大规模“引进来”到大踏步“走出去”，一跃而成为世界对外贸易大国。
工矿产品的出口量急剧增长，以工矿产品为主的出口额占总出口额的百分之五十，而农副产品的出口持续减少。
通过office软件制图分析可以清楚明确的看出我国出口经济的发展情况，通过对比可以发现，我国在改革开放之后出口经济大力发展，并以农副产品向工矿产品转变，并以工矿产品为主的出口经济产生。
数理统计学实验报告院：理学院专业：统计学班级：1301 学号：33 学生姓名：孙思敏指导教师姓名：王剑君实验日期：2015-5-26实验2一、统计分组与直方图某市50家商城某年营业额如下：（单位：百万元）2020251510152022167要求：（一）利用“直方图”工具绘制次数分配直方图和累积频率折线图。
（二）给出按降序分组的次数和累积频率，绘制降序直方图。
数理统计实验报告————直方图
实验名称：用Excel画直方图（实验一）指导教师：实验时数： 4 实验设备：安装了VC++、mathematica、matlab的计算机实验日期：2012 年 3 月 20 日实验地点：第五教学楼北902学生：学号：实验目的：1．学会利用Excel画直方图的方法；2．应用这种方法解决一些实际问题。
实验准备：1．在开始本实验之前，请回顾教科书的相关内容；2．需要一台安装有Windows XP Professional操作系统和完整安装office2003的计算机。
实验内容及要求：40种刊物的月发行量如下（单位：百册）：59545022 14667 6582 6870 1840 2662 45081208 3852 618 3008 1268 1978 7963 20483077 993 353 14263 1714 11127 6926 2047714 5923 6006 14267 1697 13876 4001 22801223 12579 13588 7315 4538 13304 1615 8612（1）求该批数据的平均值，最大值，最小值，样本标准差，中位数；（2）建立该批数据的频数分布表，取组距为1700百册，并应用Excel画频数直方图，频率直方图，单位频率直方图；（3）由Excel自行确定组距，画出频数直方图。
实验过程：（程序代码及运行结果）最大值14667 组限353接收频数频率单位频率最小值353 205335310.0250.025平均值5552.15 37532053130.3250.325样本标准差4585.082 5453375340.10.1中位数4254.5 7153545350.1250.125极差14314 8853715360.150.15组数10 10553885330.0750.075组距1700 1225310553000139531225310.0250.025156531395340.10.11565330.0750.075其他000一·最大值:依次在单元格中输入数据，在A6中输入最大值，选定B6，输入函数MAX,选定区域（A1：H5）然后确定，即可得出。
研究生数理统计实验报告(方差分析+回归分析)
研究生数理统计实验报告（方差分析+回归分析）《数理统计》日期：实验成绩：评阅人：实验学院：班级：学号：姓名：报告实验一：单因素方差分析一．实验内容在1990 年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调查结果如下表所示。
问：收看电视的时间比平日减少了（第一组）、与平日无增减（第二组）、比平日增加了（第三组）的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异？第一组 42 41 42 42 43 第二组 39 40 40 41 41 第三组 43 44 43 45 45 二．实验步骤1.打开excel（2021版），输入数据2.点击“数据”→数据分析→单因素分析3.输出结果组列 1 列 2 列 3 差异源组间组内总计SS 36.133 8.800 44.933 df 2 12 14 MS 18.067 0.733 F 24.636 P-value0.0001 F crit 3.89 观测数 5 5 5 求和 210 201 220 平均 42 40.2 44 方差 0.5 0.7 1 三．实验结果从上述软件结果可知，p-value为0.0001<0.01,所以在1%的显著性水平下，拒绝原假设，即三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有显著的差异。
实验二：双因素方差分析（无交互作用）一．实验内容从由五名操作者操作的三台机器每小时产量中分别各抽取1 个不同时段的产量，观测到的产量如表6-31所示。
试进行产量是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。
机器1 操作者1 53 操作者2 47 操作者3 46 操作者4 50 操作者5 49 机器2 61 55 52 58 54 机器3 51 51 49 54 50 二．实验步骤1.打开excel（2021版），输入数据2.点击“数据”→数据分析→无重复双因素分析3.输出结果 SUMMARY 行 1 行 2 行3 行4 行5 列 1 列 2 列 3 差异源行列误差总计SS 72 130 22 224 df 4 2 8 14 MS 18 65 2.75 F 6.5455 23.6364 P-value0.0122 0.0004 F crit 3.8379 4.4590 观测数 3 3 3 3 3 5 5 5 求和 165 153147 162 153 245 280 255 平均 55 51 49 54 51 49 56 51 方差 28 16 9 16 7 7.5 12.5 3.5 三．实验结果因操作者因素的P-value值为0.0122，在5%显著性水平下，差异显著；机器因素的P-value值为0.0004，在1%显著性水平下，差异显著，说明产量依赖于机器类型和操作者。
温州大学瓯江学院概率论与数理统计实验报告
温州大学瓯江学院
概率论与数理统计实验报告
实验名称：实验2 圆周率的近似计算——蒲丰投针问题
实验目的：
1.加深理解几何概型的概率的概念和计算方法
2.掌握无理数的近似计算方法
3.了解Excel软件在模拟仿真中的应用
实验要求：
1.掌握Excel自带的随机数发生器产生随机数——（a,b）区间上均匀分布的随机数
2.理解等可能产生区间之内任一个随机数函数命令
3理解条件检测函数命令if
4.理解条件计数函数命令countif
实验内容：
1. 1777年,法国科学家蒲丰(Buffon)提出了投针试验问题.平面上画有等距离
为
(0)
a a>
的一些平行直线,现向此平面任意投掷一根长为
()
b b a
<
的针,取4
a=, 3
b=,试求针与某一平行直线相交的概率，并计算圆周率的近似值.
实验步骤（实验代码）:实验结果及分析、感想等：（将操作中打开的必要窗口界面抓图放到
R:
****************************************
谢翠华阅，2019年10月30日，成绩：90。
温州大学瓯江学院概率论与数理统计实验报告 (2)
温州大学瓯江学院概率论与数理统计实验报告实验名称：实验一频率稳定性实验目的：1.加深理解频率的概念2.理解频率和概率的关系3.了解Excel软件在模拟仿真中的应用实验要求：1.掌握Excel自带的随机数发生器产生随机数—伯努利随机数（0-1分布随机数）和（0,1）区间上均匀分布的随机数2.掌握Excel产生伯努利随机数命令randbtween(0,1)和（0,1）区间上均匀分布的随机数命令rand()3.理解随机数发生器和随机数命令产生随机数的区别，后者按F9会出现动态的随机数4. 理解借用随机数发生器产生已知离散型随机变量的分布律的随机数5. 理解条件计数函数命令countif实验内容：1.利用Excel自带的随机数发生器产生10000个伯努利随机数（即0-1分布随机数）来模拟10000次投币试验的结果，统计其中随机数1（表示出现正面）和0（表示出现反面）出现的次数，并对试验结果进行分析.2. 向桌面上任意投掷一颗骰子，由于骰子的构造是均匀的，可知出现，这六个数（朝上的点数）中任一个数的可能性是相同的.试产生离散均匀1,2,6分布随机数对其进行模拟，并对试验结果进行分析.3. 利用随机数发生器产生10000个均匀分布U(01)，随机数，分别记录其中小于0.5（表示出现正面）和不小于0.5（表示出现反面）的随机数的个数，并对试验结果进行分析.实验步骤（实验代码）:实验结果及分析、感想等：（将操作中打开的必要窗口界面抓图放到2：评定成绩：R语言实现在R语言中，可以通过rbinom函数产生伯努利随机数，通过table函数来统计频数，具体的代码及运行结果如下：> a=table(rbinom(1000,1,0.5))> a0 1506 494> a/10000 10.506 0.494R语言实现下面用R语言sample函数进行随机抽样，具体代码及运行结果如下：> x=1:6> a=table(sample(x,1000,1/6))> a/10001 2 3 4 5 60.152 0.184 0.177 0.178 0.154 0.155。
应用数理统计实验报告
2014年11月10日
姓名
班号
学号
实验内容：
选择两组有意义的一维样本；
检验零假设： ；
说明：（1）这个检验的前提假设是什么？
（2）写出检验统计量的具体表达形式及利用SAS的“分析员应用”计算的统计量值；
（3）在什么水平下接受或拒绝了零假设。
实验结果及分析：
实验选择了两个文学家马克·吐温(Mark Twain)的8篇小品文以及斯诺·特格拉斯(Snodgrass)的10篇小品文中由三个字母组成的词的比例：
单因素方差分析实验报告（五）
2014年11月24日
姓名
班号
学号
实验内容：
选取一组有意义的单因素试验数据；
利用SAS的“交互数据分析”进行单因素方差分析，并进行如下说明：
（1）因素的不同水平对试验指标的影响有无显著差异？哪个量能反映这一点？
（2）因素的各个水平间是否有显著差异？哪些量能反映这一点？
（3）模型的前提假设是否满足？如何判定？
（3）由表4可以看出 ,因此按0.05水平拒绝月销售额与月广告花费没有线性关系的零假设;
（4）残差图表明该模型的随机误差项 呈现独立同分布的性质;而Q-Q图表明随机误差基本上不违背正态性；
（5）结论:这个模型可用来分析和预测月销售额和月广告花费之间的关系。
多元回归实验报告（四）
2014年11月17日
通过“交互数据分析”得出的实验结果如下：
1.在方差分析表中，检验模型显著性的F统计量为16.42，相应的p值为0.0002<0.05，所以模型的效应是显著的。
2.在Ⅲ型检验表中，将模型平方和分解为两个因素和它们的交互作用，表中看出，检验A变量效应的p值小于0.0001，所以从总体上看因素A的不同水平之间有显著差异；检验B变量效应的p值为0.2020>0.05，所以因素B的不同水平之间没有显著差异；检验两者交互作用的p值为0.0009<0.05，所以交互作用的影响也是显著的。
数理统计实验报告
《概率论与数理统计》实验报告学生姓名学生班级学生学号指导教师学年学期实验报告实验内容实验过程（实验操作步骤）实验结果1 .某厂生产的化纤强度X 〜N( ,0.852)，现抽取一个容量为n 25的样本，测定其强度，得样本均值X 2.25，试求这批化纤平均强度的置信水平为0.95的置信区间. 第1步：打开【单个正太总体均值Z估计活动表】。
第2步：在单元格【B3】中输入0.95，在单元格【B4】中输入25,在单元格【B5】中输入2.25 ,显示结果。
单YE盍总臣均值出石计;騙洙由此可得，这批化纤平均强度的置信水平为0.95的置信区区间为(1.92 , 2.58).2 .已知某种材料的抗压2强度X ~ N（,），现随机抽取10个试件进行抗压试验，测得数据如下：482，493, 457, 471, 510，446， 435, 418, 394， 469 求平均抗压强度的置信水平为 0.95的置信区间；2（2）求的置信水平为0.95的置信区间. 第1步：打开【单个正太总体均值t估计活动表】•第2步：在D列输入原始数据.第3步：点击【工具（T）】-选择【数据分析（D）】一选择【描述统计】一点击【确定】按钮一在【描述统计】对话框输入相关内容—点击【确定】按钮，得到F列与G列结果。
第4步：在单元格【B3】中输入0.95，在单元格【B4】中输入10, 在【B5】中引用G3,在【B6】中引用G7,显示结果。
单个正击豆悴旳毡文洁id汚加置馆水平0.95禅本容呈10禅本均疽4E7. 5捽本掠性差35. 217b??68彳就误差11. 13677591I分应麹（軍）L. 333112^33十命惊數（双》 2.262157163单侧直订下限d37. 0S5C32至厕宣世丄限^77.^14563区可估计估i 下陨-132. 3063?26估计上限4S 2. 6^3137449?■J&7平均45T, 5裁上上椎代差11.丄3閃辭土51（1中也戲-I-.-446刪倍祈准年35.517^77^3H5方差124OLZT77YBjy^蛀度-0.僦希仙7・菟勺克飾¥04&9帽备眞坤11639Q总人值510㈣6LQM y J1ti)顼•£_唄w -由此可得，平均抗压强度的置信水平为0.95的置信区间（432.31 , 482.69）草不正蛊盘悴方茎卡方诂计^动B却計:平0.能畔多Fir1Q45T. 5祥車•方差1240. 2?7?78卡方下分G激 3. 325L12843卡方上分位厳f单了卡方下5K触（股）卡方上沁憨（敢）16. 91897762. 7GD3E9E19-022T67BC59. TCZOSSV二1“芒K7用匡is■估计3357, 02393?咕计EFU5B€. 7«S2S3'舌H丄哽4133.56324由此可得，2的置信水平为0.95的置信区间为（586.80 , 4133.66）3 .用一个仪表测量某一物理量9次，得样本均值x 56.32，样本标准差s 0.22.(1)测量标准差的大小反映了仪表的精度，试求的置信水平为 0.95 的置信区间；(2)求该物理量真值的置信水平为0.99的置信区间.(1)第1步：打开【单个正太总体方差卡方分布】第2步：在单元格【B3】中输入0.95 ,在单元格【B5】中输入56.32 ,在单元格【B6】中输入0.0484 ,显示结果。
概率论与数理统计实验报告
概率论与数理统计实验报告概率论与数理统计实验报告引言：概率论与数理统计是数学的两个重要分支，它们在现代科学研究和实际应用中起着重要的作用。
本次实验旨在通过实际操作，加深对概率论与数理统计的理解，并探索其在实际问题中的应用。
实验一：掷硬币实验实验目的：通过掷硬币实验，验证硬币正反面出现的概率是否为1/2。
实验步骤：1. 准备一枚硬币，标记正反面。
2. 进行100次连续掷硬币实验。
3. 记录每次实验中正面朝上的次数。
实验结果与分析：经过100次掷硬币实验，记录到正面朝上的次数为47次。
根据概率论的知识，理论上硬币正反面出现的概率应为1/2。
然而，实验结果显示正面朝上的次数并未达到理论值。
这表明在实际操作中，概率与理论可能存在一定的差异。
实验二：骰子实验实验目的：通过骰子实验，验证骰子的点数分布是否符合均匀分布。
实验步骤：1. 准备一个六面骰子。
2. 进行100次连续投掷骰子实验。
3. 记录每次实验中骰子的点数。
实验结果与分析：经过100次投掷骰子实验，记录到骰子点数的分布如下：1出现了17次；2出现了14次；3出现了20次；4出现了19次；5出现了16次；6出现了14次。
根据概率论的知识，理论上骰子的点数分布应符合均匀分布，即每个点数出现的概率相等。
然而，实验结果显示骰子点数的分布并未完全符合均匀分布。
这可能是由于实际操作的不确定性导致的结果差异。
实验三：正态分布实验实验目的：通过测量人体身高数据，验证人体身高是否符合正态分布。
实验步骤：1. 随机选择一定数量的被试者。
2. 测量每个被试者的身高。
3. 统计并绘制身高数据的频率分布直方图。
实验结果与分析：通过测量100名被试者的身高数据，统计得到的频率分布直方图呈现出典型的钟形曲线，符合正态分布的特征。
这与概率论中对正态分布的描述相吻合。
结论：通过以上实验，我们对概率论与数理统计的一些基本概念和方法有了更深入的了解。
实验结果也向我们展示了概率与理论之间的差异以及实际操作的不确定性。
数理统计实习报告
一、实习基本情况实习时间：2023年X月X日至2023年X月X日实习地点：XX大学统计实验室实习单位：XX统计研究中心实习导师：XX教授实习人数：5人二、实习内容1. 实习目的本次实习旨在通过实际操作，加深对数理统计理论知识的理解，提高运用数理统计方法解决实际问题的能力，培养严谨的科研态度和团队协作精神。
2. 实习内容（1）学习数理统计基本理论：了解数理统计的基本概念、基本原理和方法，包括描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析等。
（2）实际数据收集：通过查阅文献、网络搜索、实地调查等方式，收集相关领域的实际数据。
（3）数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理和转换，使其满足统计分析的要求。
（4）统计分析：运用数理统计方法对数据进行分析，包括描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析等。
（5）结果解释：对分析结果进行解释，并撰写实习报告。
三、实习收获与体会1. 理论知识的巩固与应用通过实习，我对数理统计的基本理论有了更深入的理解，掌握了描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析等方法。
在实习过程中，我学会了如何运用这些方法解决实际问题，提高了自己的数据分析能力。
2. 实际操作能力的提升在实习过程中，我学会了如何收集、整理和预处理数据，掌握了使用统计软件进行数据分析的方法。
通过实际操作，我提高了自己的动手能力和实践能力。
3. 团队协作精神的培养实习过程中，我们5人组成一个团队，共同完成实习任务。
在团队协作中，我学会了与他人沟通、协调，培养了良好的团队协作精神。
4. 科研态度的锻炼实习过程中，我深刻体会到严谨的科研态度的重要性。
在数据分析和结果解释过程中，我注重细节，力求准确无误，培养了自己的科研态度。
四、不足与努力方向1. 不足（1）对数理统计理论知识的掌握还不够全面，部分方法的应用还不够熟练。
（2）在数据分析过程中，对结果的解释还不够深入。
2. 努力方向（1）加强对数理统计理论的学习，掌握更多统计方法。
数理统计第一次实验报告
x <- seq(0,20,length.out=100)
lines(x,pnorm(x,5,1),col="red")
legend("bottomright",legend=paste("m=",c(5,5),"sd=",c(1,1)),lwd=1,col=c("red","blue"))
MIN[i]=min(r[i,]);points(MIN[i],pch=0,col="green");} #在同一坐标轴上画出图像，蓝色表示均值，绿色表示最小值
【实验结论】
若取每次试验的样本容量为200，结论如下图：
若取每次试验的样本容量为2000，结论如下图：
可以看出如下几个结论：
1.可以证明，样本均值是μ的无偏估计量，图上的样本均值集中在μ的取值附近；
实验4：
设总体X服从正态分布 ，取 ，从总体抽取10组容量为20的样本，分别以 和 作为总体均值 的估计量，计算10组估计值并描在图上。（将点描在坐标轴上），从中你可以得到什么结论？
图1：以 作为估计量
图2：以 作为估计量
实验5：
已知 来自正态总体 ，其中 ，取 ，求置信度为0.99的 置信区间。
2．分析与解答
}
lable[j]=paste(as.character(A+(j-1)*dis),"~",as.character(B-(m-j)*dis)) ;
}
barplot(res,width=1,names.arg=lable);
}
变量data用于存放数据，变量m表示分组数
统计学原理实验二 参数估计假设检验
9174 37574三、实验要求：（一）根据资料（一）以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间并构造区间估计的工作表（sheet1），在工作表中输入下列内容：A列输入样本数据，B 列输入变量名称，C列输入计算公式。
（构造区间估计的工作表目的：对于不同的样本数据，只要输入新的样本数据，再对C列公式中的样本数据区域加修改，置信区间就会自动给出。
如果需要不同的置信水平，填入相应的数值即可。
）α=）（二）根据资料（二）检验两个学校的教学质量是否有显著差异。
（sheet2）（0.05说明：以上两个实验结果分别存放于实验二：参数估计和假设检验（专业、班级、学号、姓名）.xls一个工作表的sheet1和sheet2中。
四、实验步骤：（实验过程描述）（一）以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间并构造区间估计的工作表：第一步：把数据输入到A2：A13单元格。
第二步：在C2中输入公式“=COUNT（A2：A50）”，C3中输入“=AVERAGE（A2：A50）”，在C4中输入“STDEV（A2：A50）”，在C5中输入“=C4/SQRT（C2）”，在C6中输入0.90，在C7中输入“=C2-1”，在C8中输入“=TINV（1-C6，C7）”，在C9中输入“=C8*C5”，在C10中输入“=C3-C9”，在C11中输入“=C3+C9”。
在输入每一个公式回车后，便可得到下面的结果。
从下表的结果我们可以知道，螺丝钉平均长度的置信下限为10.90087，置信上限为11.24746。
α=）（二）检验两个学校的教学质量是否有显著差异：（0.05第一步：输入数据到参数估计和假设检验工作表的sheet2中，。
研究生数理统计实验报告1
数理统计实验报告（一）
学号： 姓名： 班级：
实验一：样本均值和样本方差的计算
一、实验课题：学习样本均值和样本方差的计算，掌握统计量的相应计算。
二、实验内容：
从一批铁钉中随机地抽取16枚，测得它们的长度（单位：cm ）为
2.14， 2.10， 2.13， 2.15， 2.13， 2.12， 2.13， 2.10，
2.15， 2.12， 2.14， 2.10， 2.13， 2.11， 2.14， 2.11。
（1）求样本均值X ，修正样本方差2*S ，修正样本标准差*S ，样本方差2S 和样本标准差S 的观测值；
（2）求样本极差R 和样本中位数),,(med 1n X X 的观测值。
三、实验过程
四、实验结果分析
实验二：样本均值的抽样分布
一、实验课题：设()21,,,,n X N X X μσ 是取自总体X 的样本，则样本均值11n i i X X n ==∑的抽样分布为2,N n σμ⎛⎫ ⎪⎝
⎭。
二、实验内容：
（1）取n=10, 0μ=及2=1σ，在同一坐标系下画出正态总体()2,N μσ和
X 的抽样分布2,N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭
的概率密度图形。
（2）固定0μ=和2=10σ，分别取10,20,30,50,100n =，在同一坐标系下画出不同样本容量的X 的抽样分布
三、实验过程
四、实验结果分析
（1）
（2）。
2014《数理统计》课内实验(二)实验报告
《数理统计》课内实验报告学生姓名:杜珊珊2012309010105及学号：学院:理学院班级:信计121课程名称：数理统计实验题目:假设检验、方差分析、回归分析指导教师王亮红讲师姓名及职称：朱振菊实验师2014年11月19日目录一、实验目的.......................................................... 错误！未定义书签。
二、实验内容.......................................................... 错误！未定义书签。
三、实验原理 (2)四、实验结果 (2)五、源程序清单 (2)六、思考与总结 (2)实验二假设检验、方差分析、回归分析一、实验目的1. 掌握假设检验、方差分析、回归分析的概念；2. 学会利用Matlab软件实现对实验数据的假设检验、方差分析、回归分析等统计分析方法。
二、实验内容σ=，对一批这类零件检查6件得尺寸数据1. 某种零件的尺寸方差为2 1.21（单位：毫米）为：32.56 29.66 31.64 30.00 21.87 31.03设零件尺寸服从正态分布，问：这批零件的平均尺寸能否认为是32.50毫米？（显α=）。
著性水平0.052. 按照规定，每100克罐头番茄汁中，维生素C的含量不得少于21毫克，现从某厂生产的一批罐头中抽取17个，测得维生素C的含量（单位：毫克）如下：22 21 20 23 21 19 15 13 1623 17 20 29 18 22 16 25已知维生素C的含量服从正态分布，试检验这批罐头的维生素含量是否合格（显α=）。
著性水平0.0253. 甲、乙两台机床加工同一种零件，从这两台机床加工的零件中，随机抽取一些样品，测得它们的外径（单位：mm）如下：假定零件的外径服从正态分布，问：α=）（1）是否可以认为两台机床加工零件外径的方差相等？（显著水平0.05α=）（2）是否可以认为两台机床加工零件外径的均值相等？（显著水平0.05 4．为寻求适应某地区的高产油菜品种，今选了五种不同品种进行试验，每一品种在四块试验田上得到在每一块田上的亩产量如下：问题：试分析不同品种的平均亩产量是否有显著差异？若存在显著性差异，哪个品种的亩产量高？并给出参数的估计值。
统计检验实训报告
一、实训目的本次实训旨在使学生通过实际操作，掌握统计学中的假设检验方法，包括t检验、卡方检验和方差分析等，提高学生对统计检验原理的理解和应用能力。
通过实训，学生能够学会如何根据实际问题选择合适的检验方法，对数据进行合理分析，从而得出科学的结论。
二、实训内容1. 实验一：t检验（1）实验目的：了解t检验的基本原理，掌握单样本t检验和双样本t检验的方法。
（2）实验步骤：① 收集实验数据；② 确定假设检验的参数，如显著性水平；③ 根据数据类型，选择单样本t检验或双样本t检验；④ 计算t值和p值；⑤ 判断是否拒绝原假设。
2. 实验二：卡方检验（1）实验目的：了解卡方检验的基本原理，掌握拟合优度检验和独立性检验的方法。
（2）实验步骤：① 收集实验数据；② 确定假设检验的参数，如显著性水平；③ 根据数据类型，选择拟合优度检验或独立性检验；④ 计算卡方值和p值；⑤ 判断是否拒绝原假设。
3. 实验三：方差分析（1）实验目的：了解方差分析的基本原理，掌握单因素方差分析和双因素方差分析的方法。
（2）实验步骤：① 收集实验数据；② 确定假设检验的参数，如显著性水平；③根据数据类型，选择单因素方差分析或双因素方差分析；④ 计算F值和p值；⑤ 判断是否拒绝原假设。
三、实训过程1. 实验一：t检验（1）数据收集：收集某班级学生的身高数据，共30名学生。
（2）假设检验：检验该班级学生的平均身高是否与全国平均身高存在显著差异。
（3）结果分析：通过计算t值和p值，得出结论。
2. 实验二：卡方检验（1）数据收集：收集某地区不同年龄段人口分布数据，共5个年龄段。
（2）假设检验：检验该地区不同年龄段人口分布是否独立。
（3）结果分析：通过计算卡方值和p值，得出结论。
3. 实验三：方差分析（1）数据收集：收集某实验条件下，不同处理方法对植物生长高度的影响数据，共3种处理方法。
（2）假设检验：检验不同处理方法对植物生长高度的影响是否显著。
（3）结果分析：通过计算F值和p值，得出结论。
数理统计实验报告
>> for i=1:7
p(i)=(exp(-px))/factorial(i-1);
end
>> for i=2:7
S(1)=p(1);
S(i)=S(i-1)+p(i);
end
>> p(8)=1-S(7);
>> for i=1:8
np(i)=100*p(i);
end
用Matlab做拟合分布检验；用Matlab求解一元线性回归问题。能正确使用命令Regress, 并从输出表中读懂线性回归模型中各参数的估计、回归方程、线性假设的显著性检验结果。
用Matlab做拟合分布检验；用Matlab求解一元线性回归问题。能正确使用命令Regress，并从输出表中读懂线性回归模型中各参数的估计、回归方程、线性假设的显著性检验结果。
课程实验报告
专业年级2012级数学与应用数学2
课程名称数理统计
指导教师夏天
学生姓名何俊
学号**************
实验日期2014.06.05
实验地点A4教学楼304
实验成绩
教务处制
20年月日
实验项目
名称
数理统计实验
实验
目的及要求
学习利用Matlab求来自某个总体的一个样本的样本均值、中位数、样本方差、偏度、峰度、样本分位数和其它数字特征, 并能由样本作出直方图, 箱线图；
实验
内容
画直方图, 画箱线图, 做拟合分布检验, 能正确使用命令Regress, 并从输出表中读懂线性回归模型中各参数的估计、回归方程等等。
实验步骤
实验1: p.148,习题10
概率论与数理统计实验报告
（4）求 的置信度为95%置信区间；
（5）求当 时产品质量指标 的95%置信区间。
自我创新实验：
教师评分:
价格：1.19 1.18 1.17 1.15 1.15 1.15 1.16 1.22 1.12 1.18
1.21 1.21 1.15 1.20 1.22 1.22 1.16 1.20 1.18 1.13
1.09 1.20 1.12 1.23 1.19 1.21 1.12 1.09 1.17 1.17
问：是否有理由认为元件的平均寿命大于225（小时）？
三、两个正态总体均值差的检验（ 检验）。
3．在平炉上进行一项试验以确定改变操作方法的建议是否会增加钢的得率，试验是在同一只平炉上进行的，每炼一炉钢时除操作方法外，其他条件都尽可能做到相同。先用标准方法炼一炉，然后用建议的新方法炼一炉，以后交替进行，各炼10炉，其得钢率分别为
概率论与数理统计实验报告
实验题目：假设检验与回归分析
实验时间：
姓名：
学号TLAB和Mathematica对统计数据进行假设检验，和建立回归分析模型。
实验内容：1．假设检验2．回归分析
使用命令格式：
必做实验：
一、 已知时的 检验。
1．有西红柿价格数据向量，共40个数据，分别为2001年1~3月的价格。假设武汉各菜场西红柿价格的标准差为每斤0.14元，用 检验来判断原假设：1~3月份每斤西红柿的平均价格为1.15元
1.13 1.17 1.14 1.20 1.09 1.16 1.09 1.18 1.18 1.25
二、 未知时的 检验。
2．某种电子元件的寿命 （以小时计）服从正态分布，， ， 均未知，现测得16只元件的寿命如下：
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西北农林科技大学实验报告
学院名称：理学院专业年级：
姓名：学号：
课程：数理统计学报告日期：
实验二
一．实验目的
1.利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并
求置信区间（自己确定置信水平）。
检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
2.利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等
于0.8.
3.利用样本数据检验减肥茶是否有明显的减肥作用。
二．实验要求
1.学会用spss比较均值,并求出置信区间.
三．实验内容
（一）利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
1、用spss软件打开所给文件“居民储蓄调查数据（存款）”。
2、在数据视图界面点击分析->比较均值->单样本T检验，把题目要求的“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，在检验值处填2000（如图所示）。
点击粘贴，会得到一串代码如下：
DATASET ACTIV ATE 数据集1.
T-TEST
/TESTV AL=2000
/MISSING=ANALYSIS
/V ARIABLES=a5
/CRITERIA=CI(.95).
点击运行->全部，就能得到所求“样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
”的结果（如图所示）。
3、回到数据视图界面，点击分析->比较均值->独立样本T检验，
按要求把“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，把户口[a13]加入到变量中。
根据变量视图中a13的值标签显示1=“城镇户口”，2=“农村户口”（如图所示）
所以在把户口[a13]加入到变量中之后点击定义组，在使用指定值处分别填“1”，“2”（如图所示）。
最后点击确定，得到所求“检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
”的结果（如图所示）。
（二）利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等于0.8。
1、用spss软件打开所给文件“参数检验（各保险公司人员构成情况（1999年））”。
2、在数据视图界面点击分析->比较均值->单样本T检验，把题目要求的“受高等教育比例x5678_1”加入到检验变量中，在检验值处填0.8，点击选项，缺失值处选择按列表排除个案（如图所示）。
点击确定，得到结果（如图所示）
3、此时为双侧原假设,所以标准差0.16734除以2得到单侧原假设的标准差。
根据结果分析，单侧原假设的标准差0.08367和0.05（因为置信区间的百分比为95%，所以此处和0.05作比较）比较,0.08367大于0.05,所以为接受原假设。
（三）利用样本数据检验减肥茶是否有明显的减肥作用。
1、用spss软件打开所给文件“参数检验（减肥茶数据）”。
2、在数据视图界面点击分析->比较均值->配对样本T检验，把
“喝茶前的体重（hcq）”和“喝后体重（hch）”都加入到成对变量中（如图所示）。
得到结果（如图所示）。
3、根据样本相关性0.768大于0.05表示喝茶前后体重没有明显的非线性关系,但成对样本检验原假设接近0,远远小于0.05则表示喝减肥茶之前和之后体重差异是极其显著的。
四、存在问题与解决情况
根据老师所教的步骤做出了实验得到了实验结果,但是对于所得到的结果有的地方不太理解.听了老师的讲解之后也能理解一部分,之后还是要复习下课本上的内容结合所学知识来利用spss更好的解决实际问题.。