统计学综合实验要求
统计学实训综合实验报告
一、实验目的通过本次统计学实训综合实验,旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法,提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节,通过实际操作,加深对统计学理论的理解,培养学生的统计学素养。
二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象,通过查阅相关资料,收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理,将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。
3. 描述性统计(1)计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。
(2)计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。
(3)绘制各类别消费的直方图、饼图等图形,直观展示消费结构。
4. 推断性统计(1)对居民消费水平进行假设检验,判断各类别消费是否存在显著差异。
(2)运用方差分析等方法,探究各类别消费之间的相关性。
5. 相关性分析(1)运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。
(2)运用因子分析等方法,提取影响居民消费水平的关键因素。
6. 交叉分析(1)根据性别、年龄、收入等变量,分析不同群体在消费结构上的差异。
(2)运用卡方检验等方法,探究不同群体在消费结构上的显著差异。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算,该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为:3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。
2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验,发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。
3. 相关性分析结果运用相关系数分析,发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关,而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一.实验目的与要求(一)目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法;2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令;3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
(二)要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习;2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码;3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号;4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况(日加工零件数):117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295(1)计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;(2)计算该百货公司日销售额的极差、标准差;(3)计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学中的实验设计与分析
统计学中的实验设计与分析在统计学中,实验设计与分析是一门关键的学科,它涉及了统计原理和方法在研究领域的应用。
通过合理的实验设计和有效的数据分析,研究者能够得出可靠的结论并做出科学的决策。
本文将介绍统计学中的实验设计与分析的基本概念和方法。
1. 实验设计的基本原则实验设计是进行科学研究的重要环节,它的目的是通过操纵自变量来观察因果关系。
在进行实验设计时,有以下几个基本原则需要遵循:1.1 随机化:实验中应该随机分配参与者或实验对象到不同的处理组,以消除可能的混淆因素。
1.2 控制:在实验设计中,控制处理组数量以及实验条件对结果的影响,以确保所观察到的效果是由自变量产生的。
1.3 重复:为了增加实验结果的可信度,实验需要进行多次重复,以便得出更加稳定和一致的结论。
2. 常见的实验设计方法2.1 完全随机设计(Completely Randomized Design,CRD)完全随机设计是实验设计中最简单的一种方法,它的特点是将参与者随机分配到不同的处理组中。
这种设计常用于只有一个自变量的实验,可以帮助研究者评估不同处理对结果的影响。
2.2 因子设计(Factorial Design)因子设计是一种常用的多因素实验设计方法,它能够同时考虑多个自变量对结果的影响。
通过对不同自变量进行组合,可以全面地揭示各个自变量以及它们之间的交互作用对实验结果的影响。
2.3 随机区组设计(Randomized Block Design,RBD)随机区组设计常用于实验中存在个体差异的情况下,将参与者或实验对象按照某种特征进行分组,然后将不同处理随机地分配到不同的组中。
这种设计方法可以减少个体差异对结果的干扰,并增加实验的灵敏度。
3. 实验结果的分析方法在实验完成后,研究者需要对实验结果进行合理的数据分析,以获得有意义的结论。
以下是一些常见的实验结果分析方法:3.1 描述性统计分析描述性统计分析是对实验结果进行总结和描述的方法,包括均值、标准差、频率分布等指标。
统计学实验实训指导书
【统计学实验】实验指导书实验一建立数据集及数据集的预处理(2课时)1.实验目的通过建立数据集实验,要求学生了解统计的基本程序及样本数据在整个程序中的位置,掌握统计数据测量尺度的类型及变量的类型,了解原始样本数据与SPSS数据集之间的对应关系,熟练掌握SPSS数据集建立的方法。
通过数据集的预处理实验,使学生了解对原始数据进行预处理的意义,学会对数据集进行编辑、整理和初步加工的方法与步骤。
2.实验要求教师课前做好实验数据及案例准备,实验员安装好SPSS统计分析软件,学生完成统计学实验书后思考题。
3.实验条件(硬件、软件、教材等)硬件:计算机系统软件:安装SPSS统计分析软件,13.0以上版本均可。
4. 实验内容根据案例中的问卷确定变量个数,定义变量属性,录入样本数据,建立数据集,转换Excel 格式文件,合并数据集,排序,变量间的简单计算,选择观测,清点观测,分类汇总,分组,拆分数据,数据文件的转置。
5. 实验操作指南见教材:统计学实验,冯力主编,东北财经大学出版社,2012年3月。
6. 实验结果学生将实验数据处理结果上传给老师。
实验二数据的图表描述(2课时)1.实验目的通过本次课程的学习,要求学生会针对不同类型的统计数据进行图表分析,掌握定类数据、定序数据及数值型数据的图表描述方法。
2.实验要求教师课前做好实验数据及案例准备,实验员安装好SPSS统计分析软件,学生完成统计学实验书后思考题。
3.实验条件(硬件、软件、教材等)硬件:计算机系统软件:安装SPSS统计分析软件,13.0以上版本均可。
4. 实验内容根据案例原始数据,针对品质数据制作频数分布表,频数分布条形图,频数分布帕累托图,频数分布饼形图及复式饼图,交叉表;针对数值型数据进行分组整理及图表展示,制作频数分布表;针对分组数据绘制直方图,未分组数据绘制茎叶图和箱线图;针对时间序列数据绘制线图;针对双变量数据绘制散点图;针对三变量间的数据关系绘制气泡图;针对多变量间的数据关系绘制雷达图。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2:指数分布在日常生活中极为常见,一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二:用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备(环境)及要求1、实验软件:Excel 20072、实验数据:自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步:打开Excel2007新建一张新的Excel表;第2步:分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”;在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步:在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”,然后按Enter键;第4步:在B7单元格中输入“=B1+B6”,然后按Enter键;第5步:同样在B8单元格中输入“=B1-B6”,然后按Enter键;计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1:实验二:用Excel产生随机数见图3-1实验二:正态分布第1步:同均匀分布的第1步;第2步:在弹出“随机数发生器”对话框,首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项,并设置“变量个数”数值为1,设置“随机数个数”数值为20,在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20,在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮,并设置为D2 单元格,单击“确定”按钮完成设置。
统计设计实验报告
一、实验名称统计设计实验二、实验目的1. 理解统计设计的基本概念和原理。
2. 掌握统计设计在实验研究中的应用方法。
3. 学会使用统计软件进行实验数据分析。
三、实验背景统计设计是实验研究中非常重要的一环,它能够帮助我们合理安排实验,减少实验误差,提高实验结果的可靠性。
本实验旨在通过具体案例,让学生了解统计设计的基本步骤和注意事项。
四、实验内容1. 实验设计(1)实验类型:分组实验(2)实验变量:自变量(实验条件)、因变量(实验结果)(3)实验步骤:① 将实验对象随机分为若干组;② 每组分别施加不同的实验条件;③ 观察并记录实验结果;④ 分析实验结果,得出结论。
2. 数据分析(1)使用统计软件(如SPSS、R等)进行数据处理;(2)运用描述性统计、推断性统计等方法对数据进行分析;(3)根据分析结果,验证实验假设。
五、实验材料1. 实验对象:一定数量的实验动物或植物;2. 实验条件:不同浓度的实验溶液;3. 实验仪器:实验装置、记录表格;4. 统计软件:SPSS、R等。
六、实验步骤1. 实验设计:根据实验目的和假设,确定实验类型、变量和步骤;2. 实验实施:按照实验步骤进行实验操作,确保实验数据的准确性和可靠性;3. 数据收集:记录实验数据,包括实验条件、实验结果等;4. 数据分析:使用统计软件对实验数据进行处理和分析;5. 结果讨论:根据实验结果,验证实验假设,得出结论。
七、实验结果与分析1. 实验结果根据实验数据,分析实验结果,得出以下结论:(1)实验组与对照组在实验结果上存在显著差异;(2)实验条件对实验结果有显著影响。
2. 结果讨论(1)实验结果表明,实验设计合理,实验条件对实验结果有显著影响;(2)实验结果支持实验假设,进一步验证了统计设计在实验研究中的重要性。
八、实验结论本实验通过统计设计,合理设置了实验条件,有效减少了实验误差,验证了实验假设。
实验结果表明,统计设计在实验研究中具有重要作用,能够提高实验结果的可靠性和准确性。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作,加深对统计学基本概念和方法的理解,提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训,学生应掌握以下内容:1. 熟悉统计软件的基本操作;2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法;3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析;4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集:通过查阅相关资料,收集一组实际数据,例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理:对收集到的数据进行整理,包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计:运用统计软件对数据进行描述性统计,包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计:运用统计软件对数据进行推断性统计,包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析:根据统计结果,对实际问题进行分析,并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集:从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理:将收集到的数据录入统计软件,并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计:(1)打开统计软件,选择数据文件;(2)运用统计软件的描述性统计功能,计算均值、标准差、方差、中位数、众数等;(3)观察统计结果,分析数据的分布情况。
4. 推断性统计:(1)根据实际问题,选择合适的统计方法;(2)运用统计软件进行推断性统计;(3)观察统计结果,分析数据之间的关系。
5. 结果分析:(1)根据统计结果,对实际问题进行分析;(2)结合实际情况,提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果:根据实验数据,计算得到以下统计量:均值:X̄ = 100标准差:s = 15方差:σ² = 225中位数:Me = 95众数:Mo = 105分析:从描述性统计结果可以看出,该组数据的平均值为100,标准差为15,方差为225,中位数为95,众数为105。
这表明数据分布较为集中,且波动较大。
2. 推断性统计结果:(1)t检验:假设检验H₀:μ = 100,H₁:μ ≠ 100。
统计学实训报告实验条件
一、实验背景随着社会的不断发展,统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了提高统计学专业学生的实际操作能力和分析问题能力,我校经济与管理学院特组织统计学实训课程。
本实训报告主要介绍本次实验的实验条件,包括实验环境、实验工具、实验数据等。
二、实验环境1. 实验地点:经济与管理学院实验中心2. 实验时间:每周二下午2:00-4:303. 实验教室:多媒体教室4. 实验人数:30人三、实验工具1. 计算机软件:SPSS、Excel、R等2. 统计学教材:统计学原理、应用统计学、统计软件应用等3. 实验指导书:统计学实验指导书四、实验数据1. 实验数据来源:本次实验数据来源于我国某地区某行业企业调查数据,数据包括企业基本信息、财务状况、生产状况等。
2. 数据处理:在实验过程中,需要对学生进行数据清洗、整理、分析等操作。
3. 数据格式:实验数据以Excel表格形式呈现,包含多个工作表,分别对应不同的实验内容。
五、实验内容1. 数据清洗与整理:了解数据清洗、整理的基本方法,对实验数据进行初步处理。
2. 描述性统计:运用SPSS、Excel等软件,对实验数据进行描述性统计分析,包括计算均值、标准差、方差、中位数等指标。
3. 推断性统计:运用假设检验、相关分析、回归分析等方法,对实验数据进行推断性统计分析。
4. 统计软件应用:学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作,提高学生运用统计软件进行数据分析的能力。
5. 统计报告撰写:根据实验结果,撰写统计学实验报告,总结实验过程、结果及分析。
六、实验步骤1. 实验准备:学生根据实验指导书,提前了解实验内容,准备实验数据。
2. 数据清洗与整理:对实验数据进行初步处理,包括去除缺失值、异常值等。
3. 描述性统计:运用SPSS、Excel等软件,对实验数据进行描述性统计分析。
4. 推断性统计:运用假设检验、相关分析、回归分析等方法,对实验数据进行推断性统计分析。
5. 统计软件应用:学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作,提高学生运用统计软件进行数据分析的能力。
统计学实验报告
统计学实验报告实验目的,通过统计学实验,掌握和运用统计学的基本方法和技巧,提高数据处理和分析的能力。
实验内容,本次实验内容主要包括描述统计学和推断统计学两部分。
在描述统计学部分,我们将学习如何利用图表和数字来描述数据的特征,包括均值、中位数、众数、标准差等。
在推断统计学部分,我们将学习如何通过样本推断总体特征,并进行假设检验等内容。
实验步骤:1. 收集数据,首先,我们需要收集一组相关数据,可以是实际调查所得,也可以是已有的数据集。
2. 描述统计学分析,利用所收集的数据,进行描述统计学分析,包括计算数据的中心趋势和离散程度,并绘制相应的图表。
3. 推断统计学分析,在描述统计学的基础上,进行推断统计学的分析,包括构建置信区间、进行假设检验等。
4. 结果解释,最后,根据实验结果,进行数据分析和解释,得出相应的结论。
实验结果:通过本次实验,我们得出了以下结论:1. 数据的中心趋势,根据计算得出的均值和中位数,我们发现数据的中心大致在某个特定数值附近。
2. 数据的离散程度,通过计算标准差等指标,我们可以评估数据的离散程度,从而了解数据的分布情况。
3. 置信区间和假设检验,我们利用推断统计学的方法,构建了置信区间,并进行了相应的假设检验,从而对总体特征进行了推断。
结论,通过本次实验,我们不仅掌握了统计学的基本方法和技巧,还提高了数据处理和分析的能力。
统计学在实际生活和工作中有着广泛的应用,通过学习和实践,我们可以更好地理解和利用数据,为决策和问题解决提供有力支持。
总结,本次实验对我们来说是一次很好的学习和实践机会,通过实际操作和分析,我们不仅加深了对统计学理论知识的理解,还提高了数据处理和分析的能力。
希望通过今后的学习和实践,我们能够更好地运用统计学知识,为实际工作和生活中的问题提供更科学的分析和解决方案。
以上就是本次统计学实验的报告内容,谢谢阅读!。
《应用统计学》实验报告的要求和评分标准
《应用统计学》实验报告的要求和评分标准
1.实验报告的要求:
形式一:
(1)同学自愿结合组成一个成员数为3人(或3人以下)的研究小组,在学习《应用统计学》课程的过程中寻找感兴趣的一个研究课题,自拟研究
题目。
在确定研究课题时应注意数据搜集的可行性。
(2)设计调查方案(包括调查问卷),选用合适的调查方法搜集数据。
(3)运用EXCEL或SPSS软件,至少运用三种统计分析方法(如描述统计、方差分析、回归分析、参数估计、假设检验、指数方法等)对数据进行描
述和分析,得出研究结果。
(4)每个小组最后须提交一份详细的统计分析报告,内容包括调查方案(包括调查问卷)的设计、数据分析过程、数据分析结果以及对该问题的思
考及建议等几个部分,并要求随统计分析报告附上调查问卷和调查数据
的汇总录入结果。
形式二:
一个学生单独写一篇统计分析报告(除了数据可以用二手数据外,其余要求相同)。
2. 实验报告的评分标准
(1)选题新颖、有意义(20分)
(2)数据搜集方法可行(10分)
(3)研究方法合理、研究过程正确(40分)
(4)逻辑结构严谨、文字表达流畅、格式规范(10分)
(5)工作量饱满(20分)
注:(1)必须是同一教学班内的同学组成研究小组。
(2)研究小组内部各成员应合理分配工作量,同一小组成员成绩相同。
(3)统计分析报告请采用以下封面:
20 —20 学年第学期
课程编号:070081
任课教师:
大作业的名称
学号:
姓名:
日期:。
统计学实验报告1
统计学实验报告1
实验报告
课程专业班级姓名统计学实验项目统计资料分组实验(验证型)成绩指导教师实验日期组别同组人姓名学号实验一统计数据整理实验(验证型)
一、实验目的
通过实验,使学生掌握统计资料整理的一般方法,并能使用计算机对统计资料进行数据采集与分组,制图制表,并计算出相应的综合指标。
二、实验内容及实验具体要求 1. 实验内容:
某灯泡厂准备采用一种新工艺,为检查新工艺是否使灯泡的寿命有所延长,对采用新工艺生产的100只灯泡进行测试,结果如下:(单位:小时) 716 715 729 710 692 690 689 671 697 728 712 694 693 691 736 683 718 664 719 722 681 697 747 689 685 707 681 685 691 695 674 699 696 702 683 721 709 708 685 658 682 651 741 717 720 691 690 706 698 698 673 698 733 677 684 692 661 666 700 749 713 712 697 705 707 735 696 710 708 676 683 695 718 701 665 698 722 727 702 692 691 700 706 708 668 706 694 688 701 693 2. 具体要求:
(1)根据以上资料以组距为10进行等距分组,利用Excel编制分配数列
(2)利用Excel绘制适当统计图,并说明灯泡寿命分布的特点。
三、实验步骤
四、实验结果
五、实验体会
感谢您的阅读,祝您生活愉快。
统计学实验报告
统计学实验报告统计学》实验一一、实验名称:数据的整理二、实验日期:20** 年10 月13 日三、实验地点:经济管理实验室四、实验软件:EXCEL 软件2003 版五、实验目的和原理目的:培养处理数据的基本能力。
通过本组实验,熟练掌握利用Excel,完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
原理:Microsoft Excel 在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。
其主要内容包括:Excel 数据输人的各种方法,工作表及单元格数据的格式化,数组公式,工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用,公式与函数,图表分析,数据的排序、筛选、分类与汇总等。
本实验基于课本的相关问题收集一定数量的数据,利用EXCEL 进行如下操作:1. 进行数据排序。
2. 进行数据分组,筛选。
3. 将数据进行次数分布处理。
六、实验内容:? 问题与数据【例2.2】江浦县苗圃对110 株树苗的高度进行测量(单位:cm ),数据如下,编制次数分布表。
实验步骤1、输入原始数据,存放在A2:A111。
2、计算基础数据,如B、C 列,B 列是文字提示,C 列存放的是相应公式和函数。
3、输入分组标志,如D 列;列出各组上限,如H3:H10。
4、C1 输入函数f(x)=COUNT(A2:A111),输出个数为C1=110.同理在C2 输入函数实验报考f(x)=MAX(A2:A111),C3 输入f(x)=MIN(A2:A111),C2=154,C3=80. 5、全距C4=C2-C3=74.6、组数m=1+3.322LOG(C1,10),组距i=C4/C5。
设置单元格格式,小数位为2.7、用鼠标选定函数返回值存放的区域I3:I10. 8、输入函数“=FREQUENCY(A2:A111,H3:H10),同时按下组合键“C tr l+Shift +Enter,次数放在I3:I10 中。
同理得到E2:E10.9.F11 中输入函数f(x)=SUM(F2:F10),I11 输入f(x)=SUM(I3:I10)。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称:数据的图表处理二、实验日期:三、实验地点:管理学院实验室四、实验目的和要求目的:培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验,熟练掌握利用Excel,完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求:就本专业相关问题收集一定数量的数据( 30),利用EXCEL进行如下操作:1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图,并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图,并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料:个人电脑(人/台),EXCEL 软件六、实验过程(一)问题与数据在福州市有一家灯泡工厂,厂家为了确定灯泡的使用寿命,在一批灯泡中随机抽取100个进行测试,所得结果如下:700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688(二)实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中;2、将上述数据调整成一列的形式;3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数(fx)-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组;确定组距为:(max-min)/K=(749-651)/10=9.8 取为10;5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749,分别键入EXCEL 表格中,形成一列接受区域;6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图(帕累托图)7、将其他这行删除,将表格调整为:表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列,在数据显示值前打钩,标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子,将分类间距改为0,得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”,得到:图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”,得到(三)实验结果分析:从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布,690-700出现的频次最多,690-700的数量最多,说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
统计学实验课程设计
统计学实验课程设计一、课程背景统计学是数据分析的重要工具,在各种领域有着广泛应用。
而统计学实验是帮助学生更好地理解统计学知识和应用的重要环节。
因此,本课程设计旨在通过让学生参与实验的方式,帮助学生深入理解统计学的原理和应用。
二、课程目标通过本课程的学习,学生应该能够: - 理解统计学的基本概念和原理 - 掌握统计学的基本应用方法 - 能够使用统计学方法进行数据分析和报告撰写三、实验设计1.随机抽样通过随机抽样方法来了解样本的特征,如样本均值和方差。
学生可以通过实际数据进行计算和图形分析,从而更好地了解随机抽样的原理和应用。
2.假设检验本实验旨在让学生掌握假设检验的基本原理和方法。
学生可以选择一个研究问题,根据研究问题的特征和数据类型,选择合适的假设检验方法,并进行计算和分析。
3.方差分析通过方差分析方法,了解因素对结果的影响。
学生可以选择自己感兴趣的研究问题,根据问题的性质和数据类型,进行方差分析,进一步了解因素对结果的影响。
4.回归分析本实验旨在让学生掌握回归分析的原理和应用。
学生可以选择自己感兴趣的研究问题,根据问题的性质和数据类型,进行回归分析,从而更好地了解回归分析的基本原理。
5.时间序列分析通过时间序列分析方法,了解时间的趋势和周期性。
学生可以选择一个研究问题,根据研究问题的性质和数据类型,进行时间序列分析,并进一步了解时间序列分析的应用。
四、实验要求1.学生需要掌握基本的统计学知识和方法。
2.学生需要独立完成实验,并准备实验报告。
3.实验报告应该包含实验目的、实验方法、实验结果、结论和参考文献等内容,并应该有严格的学术规范和标准。
五、教学方法本课程采用问题驱动的教学方法,鼓励学生在实验中自主发现问题、解决问题。
同时,为了保证课程的教学质量和学生的掌握程度,老师会定期检查和指导学生的实验报告和计算结果。
六、实验评价实验成绩占总成绩的20%,实验报告占实验成绩的70%,报告的撰写和格式占实验报告的总分30%。
统计学实验报告
22017 17307 11983 1325221253 14683 13706 12797 1500020822 13357 14952 11764 2000020013 11327 17680 12189 2500018213 12657 17031 1222919410 12509 13532 1174418084 14979 11974 1339918874 13869 12455 1409315567 12887 13632 1207513828 14091 11194 13170在岗职工工资(元)区县个数(个)15000以下2815000~20000 820000~25000 42-10的实验步骤:(直方图的绘制)--------学生成绩A、首先将数据录入B、按要求正确的绘制直方图:“工具、“数据分析”、“直方图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-11的实验步骤:(条形图的绘制)---------市民关注广告A、数据录入B、按要求正确的绘制条形图:“插入、“图表”、“图表类型”、“柱形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-12的实验步骤:(线图的绘制)---------城镇居民家庭可支配收入A、数据录入B、按要求正确的绘制线图:“插入、“图表”、“图表类型”、“折线图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-13的实验步骤:(饼图的绘制)---------我国某年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图:“插入、“图表”、“图表类型”、“饼图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-14的实验步骤:(环形图的绘制)---------我国1978-1999年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图:“插入、“图表”、“图表类型”、“环形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整7、实验结果与结论学生成绩统计76 90 85 53 84 成绩(分)人数(人)83 95 70 78 81 59 60以下 592 68 73 79 74 69 60~70 475 66 68 93 96 79 70~80 1781 82 74 86 80 89 80~90 1765 89 80 75 71 100 90~100 793 71 74 78 74 其他058 56 73 80 7677 80 86 90 8486 51 80 55 83接收频率59 569 479 1789 17100 7其他02003 8093.672004 92212005 10235.31产业GDP(亿元)一产业13968.8二产业36770.3三产业24033.31978-1999年GDP年份GDP(亿元)第一产业(亿元)第二产业(亿元)第三产业(亿元)1978 3624.1 1018.4 1745.2 860.5 1999 81910.9 14457.2 40417.9 27035.8广告类型人数(人)商品广告112服务广告51金融广告9房地产广告16招生招聘广告10其他广告 25.单击F8单元格,输入“=C8/E8“,回车确定后得到第一个Y/T数值9.27%,再使用鼠标填充向下拖,得到其他数值7、实验结果与结论1991-2005国民生产年份年序第三产业国民生产总值(亿元)第三产业国民生产总值预测值(亿元)1991 1 63.8 50.39 1992 2 78.6 78.41428571 1993 3 99.1 106.4385714 1994 4 126.5 134.4628571 1995 5 156.7 162.4871429 1996 6 190.4 190.5114286 1997 7 228.1 218.5357143 1998 8 251.5 246.56 1999 9 270.6 274.5842857 2000 10 298.9 302.6085714 2001 11 331.8 330.6328571 2002 12 346.1 358.6571429 2003 13 386.9 386.6814286 2004 14 423 414.7057143 2005 15 446.4 442.733698.4 3698.4年月时间序号(t)销售量移动三项移动五项移动七项移动十二项移动十三项第一年1月1 66322月 2 65343月 3 6675 6613.6674月 4 6692 6633.6675月 5 6984 6783.667 6703.41.使用最小二乘法解标准联立方程,求的一元线性回归方程的值2.在任一单元格中输入“=(14*F16-B16*C16)/(14*D16-B16*B16)“,回车后得到b值,单击另一空白单元格,输入”=C17-1.45*B17“,回车得到a值,最后根据a,b值可以确定一元线性回归方程(根据教材提供信息7、实验结果与结论企业编号设备能力(千瓦/小时)x劳动生产率(千元人)yx2y2xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 10.6 24.01 112.36 51.9410 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8合计61.8 132.9 296.8 1314.0 621.4 平均值 4.4 9.5a 3.100316b 1.4481486y=3.10+1.45x相关系数0.9805。
统计学实验报告
成对样本检验
成对差分
t
df
Sig.(双侧)
均值
标准差
均值的标准误
差分的95%置信区间
下限
上限
对1
旧款饮料-新款饮料
-.625
1.302
.460
-1.714
.464
-1.357
7
.217
【结果分析】
从表中可以看出,由于双尾检验的P=0.217>α=0.05,不拒绝原假设,没有证据表明消费者对新旧款饮料的评分有显著差异。
消费者编号
1
2
3
4
5
6
7
8
评分等级
旧款饮料
5
4
7
3
5
85Βιβλιοθήκη 6新款饮料6
6
7
4
3
9
7
6
【实验步骤】
第1步:选择【分析】下拉菜单,选择【比较均值】选项。
第2步:在【比较均值】选项中选择【配对样本T检验】。
第3步:在对话框中将新旧款两个选项导入成对变量中;在选项中的置信区间输入数值(1-显著性水平),单击【继续】,最后单击【确定】。
【实验软件】SPSS
【实验要求】要求熟练掌握SPSS软件的基本操作方法;学会利用SPSS对配对样本进行检验以及对结果进行分析。
【实验内容】例6-12某饮料公司研制出一种新产品,为比较消费者对新旧产品口感的满意程度,该公司随机抽选一组消费者共8人,每个消费者先品尝一种饮料,然后再品尝另一种饮料,两种饮料的品尝顺序是随机的,而后每个消费者要对两种饮料分别进行评分(0~10分),评分结果如下表。取显著性水平α=0.05,检验消费者对两种饮料的评分是否存在显著差异。
实验设计的统计学原则与方法
实验设计的统计学原则与方法实验设计是科学研究中非常重要的一环,通过科学合理的实验设计可以确保实验结果的可靠性和有效性。
在实验设计中,统计学起着至关重要的作用,它不仅可以帮助研究者确定实验的样本量和分组方式,还可以帮助分析实验结果并得出科学结论。
本文将介绍实验设计中的统计学原则与方法,帮助读者更好地理解和应用统计学在实验设计中的重要性。
一、实验设计的基本原则1. 随机性原则随机性是实验设计中最基本的原则之一。
通过随机分配实验对象到不同的实验组中,可以有效减少实验结果的偏差,确保实验结果的可靠性。
在实验设计中,应该尽量采用随机抽样和随机分组的方式,避免实验结果受到外部因素的影响。
2. 控制性原则控制性原则要求在实验设计中尽量控制其他可能影响实验结果的因素,只改变研究对象的一个或几个特定因素。
通过对实验条件的严格控制,可以确保实验结果的准确性和可靠性。
3. 重复性原则重复性原则是指在实验设计中应该进行重复实验,以验证实验结果的稳定性和一致性。
通过多次重复实验,可以减少实验误差,提高实验结果的可信度。
4. 复制性原则复制性原则要求研究者应该尽量在不同的实验条件下进行实验,以验证实验结果的普适性和可靠性。
通过在不同环境下的复制实验,可以更好地理解实验结果的规律性和一般性。
二、实验设计的统计学方法1. 样本量的确定在实验设计中,确定合适的样本量是非常重要的一步。
通过统计学方法计算样本量,可以确保实验结果的显著性和可靠性。
常用的方法包括功效分析、置信区间分析等,研究者可以根据实验的具体要求选择合适的方法来确定样本量。
2. 实验分组的设计实验分组的设计是实验设计中的关键步骤之一。
通过合理设计实验分组,可以减少实验误差,提高实验结果的可信度。
常用的实验分组设计方法包括完全随机设计、区组设计、配对设计等,研究者可以根据实验的具体要求选择合适的分组设计方法。
3. 实验结果的分析实验结果的分析是实验设计中至关重要的一步。
统计学实验报告
统计实验一:数据的整理与显示一、实验目的及要求(一)目的⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令;⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示.(二)内容及要求1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本.服务质量的等级分别表示为:A.好;B。
较好;C.一般;D。
差;E。
较差。
调查结果见book3。
01。
要求:1)指出上面的数据属于什么类型?2)用Excel制作一张频数分布表;3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。
B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C21978~2009年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算,单位:亿元)见3。
11。
1)制第一、二、三产业国内生产总值的线图;2)根据2009年的国内生产总值及其构成数据制图分析其构成状况.1983 5985.6 5962.7 1978。
4 2646。
2 2375。
6 270。
6 1338。
1 583 1984 7243.8 7208。
1 2316.1 3105。
7 2789。
0 316.7 1786。
3 695 1985 9040.7 9016。
0 2564。
4 3866。
6 3448。
7 417.9 2585.0 858 1986 10274。
4 10275.2 2788。
7 4492.7 3967。
0 525。
7 2993.8 963 1987 12050。
6 12058。
6 3233。
0 5251。
6 4585。
8 665.8 3574。
0 1112 1988 15036。
统计学实训课实验报告
一、实验目的本次实验旨在通过实际操作,使学生掌握统计学的基本概念、原理和方法,提高数据收集、整理、分析和解释的能力。
通过SPSS软件的应用,使学生能够熟练运用统计学工具进行数据分析,并撰写实验报告。
二、实验内容1. 数据收集与整理- 通过问卷调查、访谈等方式收集数据,例如:学生消费情况、企业员工满意度等。
- 使用Excel软件对收集到的数据进行整理,包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。
2. 描述性统计分析- 使用SPSS软件对整理后的数据进行描述性统计分析,包括计算均值、标准差、中位数、众数等指标。
- 分析数据分布特征,例如:正态分布、偏态分布等。
3. 推断性统计分析- 使用SPSS软件进行假设检验,例如:t检验、方差分析、卡方检验等。
- 分析检验结果的显著性,得出结论。
4. 相关分析与回归分析- 使用SPSS软件进行相关分析,分析变量之间的线性关系。
- 使用SPSS软件进行回归分析,建立回归模型,预测因变量的变化趋势。
5. 撰写实验报告- 按照实验报告格式,撰写实验报告,包括实验目的、方法、结果和分析等部分。
三、实验过程1. 数据收集与整理- 设计调查问卷,收集学生消费情况数据。
- 使用Excel软件对收集到的数据进行整理,包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等。
2. 描述性统计分析- 打开SPSS软件,导入整理后的数据。
- 使用SPSS软件进行描述性统计分析,计算均值、标准差、中位数、众数等指标。
- 分析数据分布特征,例如:绘制直方图、正态分布图等。
3. 推断性统计分析- 使用SPSS软件进行假设检验,例如:t检验、方差分析、卡方检验等。
- 分析检验结果的显著性,得出结论。
4. 相关分析与回归分析- 使用SPSS软件进行相关分析,分析变量之间的线性关系。
- 使用SPSS软件进行回归分析,建立回归模型,预测因变量的变化趋势。
5. 撰写实验报告- 按照实验报告格式,撰写实验报告,包括实验目的、方法、结果和分析等部分。
统计学实验报告1
西南石油大学实验报告
实验一统计数据整理实验(验证型)
一、实验目的
通过实验,使学生掌握统计资料整理的一般方法,并能使用计算机对统计资料进行数据采集与分组,制图制表,并计算出相应的综合指标。
二、实验内容及实验具体要求
1. 实验内容:
某灯泡厂准备采用一种新工艺,为检查新工艺是否使灯泡的寿命有所延长,对采用新工艺生产的100只灯泡进行测试,结果如下:(单位:小时)
2. 具体要求:
(1)根据以上资料以组距为10进行等距分组,利用Excel编制分配数列
(2)利用Excel绘制适当统计图,并说明灯泡寿命分布的特点。
三、实验步骤
1、选中Word中的数据,单击右键,将文字转化为表格并复制粘贴到新的工作表中,得到
2、在A11-A21中分别输入距离为10的各组上限
3、在数据选项卡中找到数据分析,选择直方图,输入下图所示内容,勾选累计百分率,图表输出,得到表格和直方图
4、整理表格和直方图,得到
表格:将“接受”改为“灯泡寿命时间”;“频率”改为“灯泡数量”;对应数据“659”——“650-660”, “669”——“660-670”,
以此类推;删除“其他”一行。
直方图:在图左和图下方分别插入文本框,输入“灯泡数量”、“灯泡寿命时间”
5、得出结论
由直方图可知,灯泡寿命集中在680~710h之间。
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综合实验课程设计一、实验目的综合运用统计学知识和SPSS软件整理分析问卷调查信息,独立完成调查报告,初步具备实际中的应用能力。
二、实验内容选择一个与学生学习生活的相关问题,制订统计调查方案、设计相应的调查问卷,然后进行问卷调查,根据需要,利用SPSS软件对问卷调查获得的数据信息进行整理、分析,最后写出4000字以上的统计调查报告。
三、实验步骤EXCEL软件整理分析问卷调查信息,根据需要参照实验一到实验五,调查方案设计参见附件1,调查问卷设计参见附件2,问卷调查报告参见附件3。
四、实验要求EXCEL软件实验要求根据情况分别参照实验一到实验六,调查方案设计参见附件1,调查问卷设计参见附件2,问卷调查报告参见附件3。
要求每组6--8个同学,选取一个组长,选择以下十个题目中的一个作为统计调查对象,要完成:统计问卷设计-----发放----回收----数据收集和整理----用统计学方法分析统计数据---到最后统计分析报告的撰写,完整的统计活动过程,最后每组上交一份统计分析报告,包括四部分:调查方案设计、调查问卷、数据收集和分析和最后报告结果。
组长在最后的统计报告中要注明小组里每个成员主要完成了什么任务,作为最后给分数的凭证。
统计报告在第十八周的周五之前必须上交。
五、调查项目(同一个班不允许有相同的调查题目)项目1 我校大学生生活费支出状况调查项目2 我校大学毕业生择业志向调查项目3 我校大学生选择专业情况调查项目4 我校大学生恋爱观念调查项目5 我校大学生服装生活费支出情况调查项目6 我校大学生手机普及情况调查项目7 我校大学生上网情况调查项目8 我校大学生逃课情况调查项目9 我校大学生电脑使用情况调查项目10 我校图书馆或体育馆利用情况调查附件1 调查方案设计一、调查方案的内容1、确定调查目的。
明确调查目的便于确定向谁调查、调查什么、用什么样的方式进行调查等等。
2、确定调查对象。
确定调查对象,要明确总体的界限,调查的范围(统计总体),每一被调查的单位就是总体单位。
3、确定调查项目。
调查项目是所要调查的具体内容,即总体单位所承担的基本标志,就是向被调查者调查什么,需要被调查者回答什么问题。
(1)确定调查项目时应注意的4个问题:①现实调查目的所急需要的项目,可有可无和备而不用的项目一律不要列入。
②调查项目应是能够取得实际资料的项目。
③调查项目要注意彼此衔接,避免重复和相互矛盾。
④列出调查项目的表格形式。
可采用一览表形式,亦可采用单一表形式,这应依调查目的、任务而定。
一览表是在一张表上登记若干个调查单位的资料,每个单位都同时填写解答调查项目所提出的问题,但只适合在调查项目不多时使用。
单一表是在一张表上只登记一个调查单位,可以比较详细地列出各种标志,内容比较详尽,并便于整理汇总,但费时较多。
(2)问卷调查表的设计应遵守的一定原则是:①问卷形式应服从调查目的,并适合于调查对象的特点。
②问卷中备选的项目必须具有互斥性。
③问卷中应防止渗入调查者的主观意图。
4、确定调查时间、调查期限、调查地点调查时间:指调查资料所属的时间(时期或时点)。
明确规定调查的时期或时点,是保证调查资料准确性的重要备件。
如果所要调查的资料是某一时期的总量,就要规定报告期的起止日期;如果调查资料是某一时点上的水平,就要规定统一的标准时点。
调查期限:指进行调查工作的时间,包括搜集资料和报送资料的整个工作所需的时间。
5、调查方式和方法。
按调查对象范围划分为全面调查和非全面调查;.按统计调查的组织形式划分为统计报表和专门调查(包括普查、典型调查、重点调查、抽样调查等);按调查登记的时间的连续划分为经常性调查和一次性调查按搜集资料的方式划分为直接观察法,采访法,报告法,实验法等,它们可以相互组合。
6、拟定调查的组织实施计划调查工作的组织计划主要包括下列内容:(1)建立调查工作的组织领导机构,做好调查人员的分工。
(2)做好调查前的准备工作,包括宣传教育、人员培训,文件资料的准备、调查方案的传达布置、经费预算和开支办法等等。
(3)制定调查工作的检查、监督方法。
(4)调查成果的公布时间及调查工作完成后的工作总结等。
二、实验要求1、制定一个以学生有关问题的统计调查方案;2、调查方案不得少于600字;3、各项内容必须结合实际问题,做到具体、细致、操作性强。
三、实例实例1 人口变动情况抽样调查方案进行年度人口变动情况抽样调查的目的是为了准确、及时地掌握全国和各省、自治区、直辖市人口变动以及人口计划执行情况,为国家和省级人民政府制定国民经济和社会发展计划,掌握人口增长情况提供可靠的人口数据。
人口变动情况抽样调查,采用在抽中的调查小区(调查群)中,按常住人口登记的原则以户为单位进行调查,既调查家庭户,也调查集体户;既包括城镇人口,也包括农村人口。
全国约抽取120万人。
社区调查则仅调查被抽中的调查小区所在村委会的情况。
调查内容:按人填报的项目,包括个人的基本情况、就业和失业情况、婚姻状况、妇女生育情况、出生和死亡情况等。
按户填报的项目,包括本户住址编码、户别、本户总人口、上年10月1日以来出生人口和死亡人口、本户户籍人口中外出半年以上的人口、本户年内迁出人口等。
按社区填报的项目,包括居住地类型,全村户数、人口数和出生、死亡人口,公共交通、教育、医疗、饮水、通讯等方面的条件,耕地面积和上年人均年纯收入等。
调查时间:调查的标准时间为当年10月1日0时,现场登记的时间为10月份。
调查方法:以全国为总体,省级单位为次总体,采用分层、多阶段、整群概率比例抽样方法。
各省、自治区、直辖市参照国家抽样基础方案,具体设计本省(自治区、直辖市)抽样方案,按照国家分配的样本量抽取样本单位。
由调查员进行入户访问。
数据的审核、录入、编缉工作由各省、自治区、直辖市统计局负责,并将录入的数据通过网络传输报国家统计局,由国家统计局进行国家级汇总、制表工作。
附件2 问卷设计一、实验内容根据调查方案确定的主题和调查项目, 设计统计调查问卷。
1、问卷的名称2、前言部分3、被调查者的基本情况4、问题部分5、作业证明的记载6、填表说明(或注释)二、实验步骤1、确定调研目的、来源和局限2、确定数据收集方法3、确定问题回答形式4、决定问题的措辞5、确定问卷的流程和编排6、评价问卷和编排7、获得各相关方面的认可8、预先测试和修订9、准备最后的问卷10、实施三、实验要求1、主题必须跟方案一致2、明确针对人群,问卷设计的语言措辞选择得当3、应该考虑数据统计和分析是否易于操作4、卷首最好要有说明(称呼、目的、填写者受益情况、主办单位),如有涉及个人资料,应该有隐私保护说明。
5.问题数量合理化、逻辑化,规范化四、问卷实例附件3 问卷调查报告一、实验内容1、调查简介2、调查结果及分析研究结论3、对策与建议二、实验要求1、注意观点与数据的统一协调;2、突出重点、文字简炼;3、观点明确、概括力强;4、紧密围绕主题;5、文字、数据、图表的结合使用;6、逻辑关系清楚;7、字数在4000以上。
三、实例:某保险公司职员对自己做的保险调查问卷进行统计,结果如下:有社保的人:72%有商业保险的人:37%认为社保可以保伤残的:30%每月保费负担:1000元以上:37%;500元:60%;100元:3%;20元:0%对健康医疗资讯感兴趣:47%对投资理财资讯感兴趣:58%对保险资讯感兴趣:47%打算处理余钱方式:存银行:48;买股票:33%;买基金:24%;保险:19%;投资房产:9%期货:5%;全部花光:5%以上数据结果都对小数点采用四舍五入法。
分析:1.社保(包括)普及率在北京还算不错。
但是,通过我和他们的谈话得知,这两年大学毕业生受到北京市户口紧缩政策影响,更多的公司没有给毕业生解决户口问题,也没有上社保,而大部分毕业生都没有公司抗争,争取自己应得权益--社会保险。
都觉得自己能学好技术,其他倒是无所谓(和我三年前一样)。
2.商业保险普及率还不高,主要集中在个人意外险和健康险,养老险很少(这也符合这个阶段的保险规划)。
3.大部分人负担的起的保费每年6000左右,这些数量的钱可以设计成两种组合。
一种是储蓄型的大病险和个人意外综合险,还一种是投资理财型的万能险加个人意外综合险(含消费型大病险)。
4.大部分人对投资理财感兴趣。
这说明这部分人还是不够富裕--才会想到投资,还不知道怎么规划钱的分配--理财。
而很少人会考虑买房,也验证了北京房产虚高,导致普通老百姓连想都不敢想买套房子。
5.许多人还是选择把钱存银行这种传统方式,相比之下表现出保险观念还是不够强。
6.今年股票行情看涨,所以选择买股票和基金的人会比较多。
我感觉奇怪的是,为什么会有更多人选择自己炒股这种风险更大的投资。
我觉得投资基金对与外行人来说,应该会是更好的选择。
7.另外,通过交谈,我还得知绝大部分人对社保不甚了解,对社保能解决什么问题也没有考虑过,所以都认为社保已经够用了。
社保真的够用吗?小病来临时后也许无所谓。
但是当意外身故或是意外残疾发生时候,社保能解决的实在太少了。
况且,遇到大病时候,许多药都必须是社保药医保才能报销。
而这些救命药许多都是昂贵的自费药,都要客户承担的时候,就要考虑自己的支付能力了。
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