利用EXCEL进行时间序列分析.pptx
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EXCEL时间序列分析
根据资料2应用简单移动平均法预测2001年单位面积 产量。
步骤如下：
第一步：打开资料2，切换到“数据”卡，单击“数据 分析”按钮，在弹出的对话框中选择“移动平均”选项， 单击“确定”按钮。 第二步：在弹出的“移动平均”对话框中，进行相关设
置后单击“确定”按钮。（注意输入区域要包括标志行）
第三步：生成移动平均结果数据和图形，进行分析并预 测下一年的产量。
等，在此介绍一次指数平滑。
根据资料3进行指数平滑法预测分析
步骤如下： 第一步：选择“工具”下拉菜单 第二步：选择“数据分析”选项，并选择“指数平 滑”，然后确定 第三步：在对话框中输入数据区域，输入阻尼系数 （1-а）值，（ а为平滑系数通常取0.5、0.7、0.9），
然后“确定”。
六、线性回归分析预测法
第一步：按图上的格式在A列输入年份，在B列输入季别， 在C列输入销售收入。 第二步：计算四项移动平均：在D3中输入“=SUM（C2
：C5）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D19区域。
第三步：计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入 “=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E19区 域。 第四步：剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入 “=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F19区域。 第五步：重新排列F4：F19区域中的数字，使同季的数字
就是对时间序列拟合直线方程进行回归分析
预测。（一元线性方程或最小平方法）
步骤如下：
第一、在插入函数中选择“统计”中的
“TREND”函数，在弹出的对话框中进行相应 设置。
第二、在Known_y文本框中输入已知的y值，
在Known_x文本框中输入已知的x 值，在
应用Excel进行时间序列分析(稻谷书屋)
将包括当前时刻在内的N个时间点上的观测值的平均值作 为对于下一时刻的预测值（N应选择得使MSE极小化）
Ft1
1 N
N
Yt i 1
i 1
知识材料
9
实例：移动平均模型
【例1】某汽油批发商在过去12周内汽油的销售数量如 表所示：
周 销量（千加仑） 周 销量（千加仑）
1
17
7
22
2
21
8
18
3
19
知识材料
20
六、季节指数模型
对于既含有线性趋势成分又含有季节成分的时间序 列，须对其成分进行分解，这种分解建立在以下乘 法模型的基础上：
Yt Tt St It
其中，Tt表示趋势成分，St表示季节成分，It表示
不规则成分。由于不规则成分的不可预测，因此预 测值就可表示为趋势成分和季节成分的乘积。
60000
40000
20000
0
知识材料
18
1996年7月 1996年9月 1996年11月 1997年1月 1997年3月 1997年5月 1997年7月 1997年9月 1997年11月 1998年1月 1998年3月 1998年5月 1998年7月
五、Holt模型
Lt X t (1)(Lt1 Tt1)
数据预测分析专题之一 ——时间序列预测
管理科学与工程学院 隋莉萍
知识材料
1
数据预测分析的两个主要方面：
时间序列预测 回归分析预测
知识材料
2
内容简介
时间序列的概念和组成 时间序列预测的步骤 衡量预测准确性的指标 移动平均模型和指数平滑模型 趋势预测模型 季节指数模型
知识材料
3
一、 时间序列预测概述
Ft1
1 N
N
Yt i 1
i 1
知识材料
9
实例：移动平均模型
【例1】某汽油批发商在过去12周内汽油的销售数量如 表所示：
周 销量（千加仑） 周 销量（千加仑）
1
17
7
22
2
21
8
18
3
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知识材料
20
六、季节指数模型
对于既含有线性趋势成分又含有季节成分的时间序 列，须对其成分进行分解，这种分解建立在以下乘 法模型的基础上：
Yt Tt St It
其中，Tt表示趋势成分，St表示季节成分，It表示
不规则成分。由于不规则成分的不可预测，因此预 测值就可表示为趋势成分和季节成分的乘积。
60000
40000
20000
0
知识材料
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1996年7月 1996年9月 1996年11月 1997年1月 1997年3月 1997年5月 1997年7月 1997年9月 1997年11月 1998年1月 1998年3月 1998年5月 1998年7月
五、Holt模型
Lt X t (1)(Lt1 Tt1)
数据预测分析专题之一 ——时间序列预测
管理科学与工程学院 隋莉萍
知识材料
1
数据预测分析的两个主要方面：
时间序列预测 回归分析预测
知识材料
2
内容简介
时间序列的概念和组成 时间序列预测的步骤 衡量预测准确性的指标 移动平均模型和指数平滑模型 趋势预测模型 季节指数模型
知识材料
3
一、 时间序列预测概述
应用Excel进行时间序列分析课件(PPT30张)
即以第t周期的一次指数平滑值作为第t+1期的预测值。
13
二次指数平滑法
当时间序列没有明显的趋势变动时，使用 第t周期一次指数平滑就能直接预测第t+1期之 值。但当时间序列的变动出现直线趋势时， 用一次指数平滑法来预测仍存在着明显的滞 后偏差。因此，也需要进行修正。修正的方 法也是在一次指数平滑的基础上再作二次指 数平滑，利用滞后偏差的规律找出曲线的发 展方向和发展趋势，然后建立直线趋势预测 模型。故称为二次指数平滑法。
5
应用举例
年份 销售额 32 41 48 53 51 58 57 64 69 67 69 年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 销售额 76 73 79 84 86 87 92 95 101 107
已知某商场 1978～ 1998年的 年销售额 如下表所 示，试预 测1999年 该商场的 年销售额。
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988
6
下面使用移动平均工具进行预测，具体操作步骤如
下： 1.选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据 分析对话框。 在分析工具列表框中，选择移动平均工具。
下面使用移动平均工具进行预测，具体操作步骤如 下： 选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据 分析对话框。 在分析工具列表框中，选择移动平均工具。
24
年 1
季度 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
销量 4.8 4.1 6 6.5 5.8 5.2 6.8 7.4 6 5.6 7.5 7.8 6.3 5.9 8 8.4
4个季度移动平均 中心化的移动平均 季节不规则值 5.350 5.600 5.875 6.075 6.300 6.350 6.450 6.625 6.725 6.800 6.875 7.000 7.150
13
二次指数平滑法
当时间序列没有明显的趋势变动时，使用 第t周期一次指数平滑就能直接预测第t+1期之 值。但当时间序列的变动出现直线趋势时， 用一次指数平滑法来预测仍存在着明显的滞 后偏差。因此，也需要进行修正。修正的方 法也是在一次指数平滑的基础上再作二次指 数平滑，利用滞后偏差的规律找出曲线的发 展方向和发展趋势，然后建立直线趋势预测 模型。故称为二次指数平滑法。
5
应用举例
年份 销售额 32 41 48 53 51 58 57 64 69 67 69 年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 销售额 76 73 79 84 86 87 92 95 101 107
已知某商场 1978～ 1998年的 年销售额 如下表所 示，试预 测1999年 该商场的 年销售额。
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988
6
下面使用移动平均工具进行预测，具体操作步骤如
下： 1.选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据 分析对话框。 在分析工具列表框中，选择移动平均工具。
下面使用移动平均工具进行预测，具体操作步骤如 下： 选择工具菜单中的数据分析命令，此时弹出数据 分析对话框。 在分析工具列表框中，选择移动平均工具。
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年 1
季度 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
销量 4.8 4.1 6 6.5 5.8 5.2 6.8 7.4 6 5.6 7.5 7.8 6.3 5.9 8 8.4
4个季度移动平均 中心化的移动平均 季节不规则值 5.350 5.600 5.875 6.075 6.300 6.350 6.450 6.625 6.725 6.800 6.875 7.000 7.150
统计学课件以Excel为分析工具第五章课件
y na ty bt2
b
nty t y nt2 (t)2
a y bt
b
ty t2
a
y
y
n
N为奇数时，令t = …，-3，-2，-1，0，1，2，3， …
N为偶数时，令t = …，-5，-3，-1，1，3，5， …
定基增长速度增长 a0
1%的绝对值
100
环比增长速度增长 an1
1%的绝对值
100
各环比发展速度的平均数，
平均发展速度 说明现象每期变动的平均
程度
平均增长速度
说明现象逐期增长的平均程 度
增平 长均 速发 度平 展均 速1度 0﹪ 0
平均发展速度的计算 几何平均法（水平法）
计算公式 XGna an 0 nRnX1X2Xnn X 总速度 环比速度
时间数列的水平分析指标
动
发展水平
平均发展水平
动
态 比
增长量
平均增长量
态 平
较 指
时间数列的速度分析指标
均 指
标
标
发展速度
平均发展速度
增长速度
平均增长速度
第三节 长期趋势的测定方法
时间数列的影响因素
影响时间数列变动的因素可分解为：
（1）长期趋势（T） （2）季节变动（S） （3）循环变动（C） （4）不规则变动（I）
⑵ a、b均为时点数列时caa21 a2aN1a2N
N1
b
b21 b2
bN1b2N
N1
⑶ a为时期数列、b为时点数列时
caa1a2aN1aNN
b b21b2bNbN 21 N
平均发展水平计算总结
时期 数列
简单算术平均
EXCEL时间序列分析
第三步：计算平均发展速度（水平法）：选中D23单元格， 单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择 GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入F3 ：F20即可。
四、移动平均法预测分析 移动平均法是利用离未来最近的一组时
间序列逐期递移求得的一系列平均数来作 为趋势值或预测值。其方法有简单移动平 均和加权移动平均。我们在此介绍简单移 动平均。
五、指数平滑法预测 Ft1 Yt (1 )Ft
指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行 预测的一种方法，它分配不同的权重给新旧数据。 对于时间上更接近未来的新数据，分配较大比重， 对于离未来较远的旧数据分配较小的权重，科学 地分配了新旧数据对未来趋势预测的影响程度。 有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑 等，在此介绍一次指数平滑。
三、、测定发展速度和平均发展速度 根据资料1计算环比发展速度、定基发展速度、平均发展速度
第一步：计算定基发展速度：在E3中输入公式：=B3/$B$2 ，并用鼠标拖曳将公式复制到E3：E20区域。
第二步：计算环比发展速度：在F3中输入公式：=B3/B2， 并用鼠标拖曳将公式复制到F3：F20区域。
实训项目
利用EXCEL进行时间序列分析
首先我们介绍实训内容： 一、图形描述 二、测定增长量和平均增长量 三、测定发展速度和平均发展速度 四、移动平均法预测 五、指数平滑法预测 六、线性回归分析预测 七、季节变动分析
一、图形描述 在对时间序列进行分析时，最好是先
作一个图形，然后根据图形观察数据随 时间变化模式以及变化趋势。
根据资料2应用简单移动平均法预测2001年单位面积 产量。 步骤如下： 第一步：打开资料2，切换到“数据”卡，单击“数据 分析”按钮，在弹出的对话框中选择“移动平均”选项， 单击“确定”按钮。 第二步：在弹出的“移动平均”对话框中，进行相关设 置后单击“确定”按钮。（注意输入区域要包括标志行） 第三步：生成移动平均结果数据和图形，进行分析并预 测下一年的产量。
四、移动平均法预测分析 移动平均法是利用离未来最近的一组时
间序列逐期递移求得的一系列平均数来作 为趋势值或预测值。其方法有简单移动平 均和加权移动平均。我们在此介绍简单移 动平均。
五、指数平滑法预测 Ft1 Yt (1 )Ft
指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行 预测的一种方法，它分配不同的权重给新旧数据。 对于时间上更接近未来的新数据，分配较大比重， 对于离未来较远的旧数据分配较小的权重，科学 地分配了新旧数据对未来趋势预测的影响程度。 有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑 等，在此介绍一次指数平滑。
三、、测定发展速度和平均发展速度 根据资料1计算环比发展速度、定基发展速度、平均发展速度
第一步：计算定基发展速度：在E3中输入公式：=B3/$B$2 ，并用鼠标拖曳将公式复制到E3：E20区域。
第二步：计算环比发展速度：在F3中输入公式：=B3/B2， 并用鼠标拖曳将公式复制到F3：F20区域。
实训项目
利用EXCEL进行时间序列分析
首先我们介绍实训内容： 一、图形描述 二、测定增长量和平均增长量 三、测定发展速度和平均发展速度 四、移动平均法预测 五、指数平滑法预测 六、线性回归分析预测 七、季节变动分析
一、图形描述 在对时间序列进行分析时，最好是先
作一个图形，然后根据图形观察数据随 时间变化模式以及变化趋势。
根据资料2应用简单移动平均法预测2001年单位面积 产量。 步骤如下： 第一步：打开资料2，切换到“数据”卡，单击“数据 分析”按钮，在弹出的对话框中选择“移动平均”选项， 单击“确定”按钮。 第二步：在弹出的“移动平均”对话框中，进行相关设 置后单击“确定”按钮。（注意输入区域要包括标志行） 第三步：生成移动平均结果数据和图形，进行分析并预 测下一年的产量。
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预测。（一元线性方程或最小平方法） 步骤如下： 第一、在插入函数中选择“统计”中的 “TREND”函数，在弹出的对话框中进行相应 设置。
第二、在Known_y文本框中输入已知的y值， 在Known_x文本框中输入已知的x 值，在 New_x文本框中输入要新的x值，在Const问 本框中输入true . 第三、此时只有一个预测值，其他几年仍处 于选定状态，按下F2，填充trend一个公式 第四、同时按下Ctrl+Shift+Enter键，此时选 定状态区域就填充了预测值。
第三步：计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入 “=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E19区域 。
第四步：剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入 “=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F19区域。
第五步：重新排列F4：F19区域中的数字，使同季的数字 位于一列，共排成四列。
。2020年12月15日星期二上午9时15分56秒09:15:5620.12.15 15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年12月上午9时15分20.12.1509:15December 15, 2020 16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2020年12月15日星期二9时15分56秒09:15:5615 December 2020 17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。上午9时15分56秒上午9时15分09:15:5620.12.15
第八步：计算季节比率：在B30中输入公式： =B29*$B$31，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30 ：E30，就可以得到季节比率的值，具体结果见图
T H E E N D 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。20.12.1
第二、在Known_y文本框中输入已知的y值， 在Known_x文本框中输入已知的x 值，在 New_x文本框中输入要新的x值，在Const问 本框中输入true . 第三、此时只有一个预测值，其他几年仍处 于选定状态，按下F2，填充trend一个公式 第四、同时按下Ctrl+Shift+Enter键，此时选 定状态区域就填充了预测值。
第三步：计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入 “=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E19区域 。
第四步：剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入 “=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F19区域。
第五步：重新排列F4：F19区域中的数字，使同季的数字 位于一列，共排成四列。
。2020年12月15日星期二上午9时15分56秒09:15:5620.12.15 15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年12月上午9时15分20.12.1509:15December 15, 2020 16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2020年12月15日星期二9时15分56秒09:15:5615 December 2020 17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。上午9时15分56秒上午9时15分09:15:5620.12.15
第八步：计算季节比率：在B30中输入公式： =B29*$B$31，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30 ：E30，就可以得到季节比率的值，具体结果见图
T H E E N D 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。20.12.1
第六章 时间序列分析 《应用统计学——以Excel为分析工具》PPT课件
节变动中的“季节”一词是广义的，它不仅是指一年中的 四季，而是泛指任何一种有规律的、按一定周期（季、月 、旬、周、日）重复出现的变化。
• （3）每个周期变化强度大体相同。
• 二、季节变动的分析方法
• 季节变动是一种各年变化强度大体相同且每年重现的有规 律的变动。测定现象季节变动的主要方法是计算季节比率 。季节比率，又称季节指数，是各月（季）平均数与全年 总月（季）平均数的比值，它以全期的总平均水平为基准 （100%），用百分比形式来反映各月（季）平均水平相 对于总平均水平的高低程度。季节比率高说明“旺”，反 之说明“淡”。
剔除法。
• 第一步：根据各年的月份（或季度）数据，计算12个月（ 或4个季度）移动平均趋势值T；
• 第二步：将各实际观察值Y除以相应趋势值T，即TY S I ， 记为Y
• 第三步：将S×I重新按月（季）排列，求得同月（或同
• 第三，如果对同一时间序列有几种趋势线可供选择，可通过参 数估计的若干统计量指标比较选择。
第四节 时间序列的季节变动分析
• 一、季节变动的含义 • 季节变动是指客观现象因受自然因素或社会经济因素影响
，在一年内形成的有规律的周期性变动。它是时间序列的 又一个主要构成要素。
• 季节变动有三个主要特点： • （1）季节变动每年重复进行； • （2）季节变动按照一定的周期进行；需要注意的是，季
• 二、水平分析
• 时间序列的水平分析是指利用一系列的水平指标对现象在 某一时期或时点上发展变化的水平进行分析，以揭示社会 经济现象的发展变化过程和规律。
• 1、发展水平分析
• 时间序列中，每个统计指标的数值就是发展水平。它一般
是总量指标 。
• 常将所研究的那个时期的指标数值叫做报告期水平，用来 进行比较的基础时期水平叫做基期水平。通常，报告期是 指离分析者比较近的那个时期，基期是指离分析者较远的 那个时期。报告期和基期的划分是相对的，而是随着研究 的问题不同而变化的。
• （3）每个周期变化强度大体相同。
• 二、季节变动的分析方法
• 季节变动是一种各年变化强度大体相同且每年重现的有规 律的变动。测定现象季节变动的主要方法是计算季节比率 。季节比率，又称季节指数，是各月（季）平均数与全年 总月（季）平均数的比值，它以全期的总平均水平为基准 （100%），用百分比形式来反映各月（季）平均水平相 对于总平均水平的高低程度。季节比率高说明“旺”，反 之说明“淡”。
剔除法。
• 第一步：根据各年的月份（或季度）数据，计算12个月（ 或4个季度）移动平均趋势值T；
• 第二步：将各实际观察值Y除以相应趋势值T，即TY S I ， 记为Y
• 第三步：将S×I重新按月（季）排列，求得同月（或同
• 第三，如果对同一时间序列有几种趋势线可供选择，可通过参 数估计的若干统计量指标比较选择。
第四节 时间序列的季节变动分析
• 一、季节变动的含义 • 季节变动是指客观现象因受自然因素或社会经济因素影响
，在一年内形成的有规律的周期性变动。它是时间序列的 又一个主要构成要素。
• 季节变动有三个主要特点： • （1）季节变动每年重复进行； • （2）季节变动按照一定的周期进行；需要注意的是，季
• 二、水平分析
• 时间序列的水平分析是指利用一系列的水平指标对现象在 某一时期或时点上发展变化的水平进行分析，以揭示社会 经济现象的发展变化过程和规律。
• 1、发展水平分析
• 时间序列中，每个统计指标的数值就是发展水平。它一般
是总量指标 。
• 常将所研究的那个时期的指标数值叫做报告期水平，用来 进行比较的基础时期水平叫做基期水平。通常，报告期是 指离分析者比较近的那个时期，基期是指离分析者较远的 那个时期。报告期和基期的划分是相对的，而是随着研究 的问题不同而变化的。
应用Excel进行时间序列分析演示文稿
应用Excel进行时间序列分析演 示文稿
第一页，共55页。
数据预测分析的两个主要方面：
时间序列预测 回归分析预测
第二页，共55页。
内容简介
时间序列的概念和组成 时间序列预测的步骤 衡量预测准确性的指标 移动平均模型和指数平滑模型 趋势预测模型 季节指数模型
第三页，共55页。
一、 时间序列预测概述
130
105
170
100
120
100
110
95
100
90
90
85
80
80
70
75
160 150 140 130 120
80
第一年
第二年
60
40
60
70
110
20
50 40
65 60
月
100
90
月
0
月
月
1 2 3 4 5 6 7 8 9 110 131 152 7 9 11 13 15 17 19 211 233 5 7 9 11 13 15 17 19 211 232 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Ft 1 S t
即以第t周期的一次移动平均数作为第t+1周期的预测值。
30
第三十页，共55页。
趋势移动平均法(线性二次移动平均法)
当时间序列没有明显的趋势变动时，使用一次移动平均就
能够准确地反映实际情况，直接用第t周期的一次移动平 均数就可预测第t+1周期之值。但当时间序列出现线 性变动趋势时，用一次移动平均数来预测就会出现 滞后偏差。因此，需要进行修正，修正的方法是在 一次移动平均的基础上再做二次移动平均，利用移 动平均滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展 趋势，然后才建立直线趋势的预测模型。故称为趋 势移动平均法。
第一页，共55页。
数据预测分析的两个主要方面：
时间序列预测 回归分析预测
第二页，共55页。
内容简介
时间序列的概念和组成 时间序列预测的步骤 衡量预测准确性的指标 移动平均模型和指数平滑模型 趋势预测模型 季节指数模型
第三页，共55页。
一、 时间序列预测概述
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105
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第一年
第二年
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月
100
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月
0
月
月
1 2 3 4 5 6 7 8 9 110 131 152 7 9 11 13 15 17 19 211 233 5 7 9 11 13 15 17 19 211 232 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Ft 1 S t
即以第t周期的一次移动平均数作为第t+1周期的预测值。
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第三十页，共55页。
趋势移动平均法(线性二次移动平均法)
当时间序列没有明显的趋势变动时，使用一次移动平均就
能够准确地反映实际情况，直接用第t周期的一次移动平 均数就可预测第t+1周期之值。但当时间序列出现线 性变动趋势时，用一次移动平均数来预测就会出现 滞后偏差。因此，需要进行修正，修正的方法是在 一次移动平均的基础上再做二次移动平均，利用移 动平均滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展 趋势，然后才建立直线趋势的预测模型。故称为趋 势移动平均法。
实验五用EXCEL进行时间序列讲解
EXCEL进行时间序列分析实验五用一、实验目的进行时间序列分析?利用Excel二、实验内容．测定发展水平和平均发展水平1 测定增长量和平均增长量2.测定发展速度、增长速度和平均发展速度3.计算长期趋势4.计算季节变动5.三、实验指导时间序列分析常用的方法有两种：指标分析法和构成因素分析法。
平均发展包含发展水平、指标分析法，通过计算一系列时间序列分析指标，水平、增长量、平均增长量、发展速度、平均发展速度等来揭示现象的发展状况和发展变化程度。
构成因素分析法，是将时间序列看做由长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动四种因素构成，将各影响因素分别从时间序列中分离出去并加以测定、对未来发展做出预测的过程。
发展水平：发展水平是指某一经济现象在各个时期达到的实际水平。
各指标数值就是该指标所反映的社会经济现象在所属时间的发展在时间序列中，,n)(t=0,1,2,3,…水平。
在时间序列中，我们用y表示指标值，t表示时间，则y t表示各个时期的指标值。
，是时间””、“动态平均数平均发展水平：平均发展水平又称“序时平均数序列中各项发展水平的平均数，反映现象在一段时期中发展的一般水平。
增长量是指某一经济现象在一定时期增长或减少的绝对量。
它是增长量：报告期发展水平减基期发展水平之差。
它表明平均增长量是时间序列中的逐期增长量的序时平均数，平均增长量：现象在一定时段内平均每期增加（减少）的数量。
公式表示如下：累计增长量逐期增长量之和=平均增长量=逐期增长量个数时间序列项数-1发展速度：发展速度是说明事物发展快慢程度的动态相对数。
它等于报告期水平对基期水平之比。
发展速度有两种：分为环比发展速度和定基发展速度。
1．环比发展速度：也称逐期发展速度，是报告期发展水平与前一期发展水平之比。
2．定基发展速度：是报告期水平与固定基期水平之比。
平均发展速度：平均发展速度是动态数列中各期环比发展速度或各期定基发展速度中的环比发展速度的序时平均数。
EXCEL时间序列分析
2021/3/11
根据资料3进行指数平滑法预测分析 步骤如下： 第一步：选择“工具”下拉菜单 第二步：选择“数据分析”选项，并选择“指数平 滑”，然后确定 第三步：在对话框中输入数据区域，输入阻尼系数 （1-а）值，（ а为平滑系数通常取0.5、0.7、0.9）， 然后“确定”。
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2021/3/11
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2性回归分析预测法 就是对时间序列拟合直线方程进行回归分析
预测。（一元线性方程或最小平方法） 步骤如下： 第一、在插入函数中选择“统计”中的 “TREND”函数，在弹出的对话框中进行相应 设置。
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2021/3/11
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2021/3/11
第二、在Known_y文本框中输入已知的y值， 在Known_x文本框中输入已知的x 值，在 New_x文本框中输入要新的x值，在Const问 本框中输入true . 第三、此时只有一个预测值，其他几年仍处 于选定状态，按下F2，填充trend一个公式 第四、同时按下Ctrl+Shift+Enter键，此时选
第三步：计算平均发展速度（水平法）：选中D23单元格， 单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择 GEOME6AN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入F3 ：F20即可。
2021/3/11
四、移动平均法预测分析 移动平均法是利用离未来最近的一组时
间序列逐期递移求得的一系列平均数来作 为趋势值或预测值。其方法有简单移动平 均和加权移动平均。我们在此介绍简单移 动平均。
2021/3/11
二、测定增长量和平均增长量 根据资料1计算逐期增长量、累计增长量、平均增长量
步骤如下： 第一步：计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B3-B2， 并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C20区域。 第二步：计算累计增长量：在D3中输入公式：=B3-$B$2 ，并用鼠标拖曳公式复制到D3：D20区域。 第三步：计算平均增长量（水平法）：在D22中输入公式 ：=（4B20-B2）/5，按回车键，即可得到平均增长量。
实验3.用EXCEL进行时间序列分析
三、实验结论（1）：
（2）、测定发展速度和平均发展速度
第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。
第二步：计算定基发展速度：在C3中输入公式：=B3/$B$2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C8区域
第三步：计算环比发展速度：在D3中输入公式：=B3/B2，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D8区域。
南昌航空大学经济管理学院学生实验报告
实验课程名称：统计学
专业
经济学
班级学号
08091130
姓名
邓文龙
成绩
实验地点
实验性质：演示性验证性综合性设计性
实验项目
名称
用EXCEL进行时间序列分析
指导
教师李晓辉一、实验源自的实验目的：用EXCEL进行时间序列分析。
二、实验内容及步骤
（1）、测定增长量和平均增长量
第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。
第二步：计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B3-B2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C8区域。
第三步：计算累计增长量：在D3中输入公式：=B3-$B$2，并用鼠标拖曳公式复制到D3：D8区域。
第四步：计算平均增长量（水平法）：在C10中输入公式：=（B8-B2）/5，按回车键，即可得到平均增长量。
第四步：计算平均发展速度（水平法）：选中C10单元格，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入D3：D8即可。
三、实验结论（2）：
（2）、测定发展速度和平均发展速度
第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。
第二步：计算定基发展速度：在C3中输入公式：=B3/$B$2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C8区域
第三步：计算环比发展速度：在D3中输入公式：=B3/B2，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D8区域。
南昌航空大学经济管理学院学生实验报告
实验课程名称：统计学
专业
经济学
班级学号
08091130
姓名
邓文龙
成绩
实验地点
实验性质：演示性验证性综合性设计性
实验项目
名称
用EXCEL进行时间序列分析
指导
教师李晓辉一、实验源自的实验目的：用EXCEL进行时间序列分析。
二、实验内容及步骤
（1）、测定增长量和平均增长量
第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。
第二步：计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B3-B2，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C8区域。
第三步：计算累计增长量：在D3中输入公式：=B3-$B$2，并用鼠标拖曳公式复制到D3：D8区域。
第四步：计算平均增长量（水平法）：在C10中输入公式：=（B8-B2）/5，按回车键，即可得到平均增长量。
第四步：计算平均发展速度（水平法）：选中C10单元格，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入D3：D8即可。
三、实验结论（2）：
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第六步：计算各年同季平均数：在B29单元格中输入公式 ：=average(B25:B28)；在C29中输入公式=average(C25:C28) ；在D29中输入公式=average(D24:27)；在E29中输入公式 =average(E24:E27)。
第七步：计算调整系数：在B31中输入公式： =4/sum(B29:E29)
根据资料2应用简单移动平均法预测2001年单位面积 产量。 步骤如下： 第一步：打开资料2，切换到“数据”卡，单击“数据 分析”按钮，在弹出的对话框中选择“移动平均”选项， 单击“确定”按钮。 第二步：在弹出的“移动平均”对话框中，进行相关设 置后单击“确定”按钮。（注意输入区域要包括标志行） 第三步：生成移动平均结果数据和图形，进行分析并预 测下一年的产量。
五、指数平滑法预测 Ft1 Yt (1 )Ft
指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行 预测的一种方法，它分配不同的权重给新旧数据。 对于时间上更接近未来的新数据，分配较大比重， 对于离未来较远的旧数据分配较小的权重，科学 地分配了新旧数据对未来趋势预测的影响程度。 有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑 等，在此介绍一次指数平滑。
三、、测定发展速度和平均发展速度 根据资料1计算环比发展速度、定基发展速度、平均发展速度
第一步：计算定基发展速度：在E3中输入公式：=B3/$B$2 ，并用鼠标拖曳将公式复制到E3：E20区域。
第二步：计算环比发展速度：在F3中输入公式：=B3/B2， 并用鼠标拖曳将公式复制到F3：F20区域。
第三步：计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入 “=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E19区域 。
第四步：剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入 “=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F19区域。
第五步：重新排列F4：F19区域中的数字，使同季的数字 位于一列，共排成四列。
第八步：计算季节比率：在B30中输入公式： =B29*$B$31，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30 ：E30，就可以得到季节比率的值，具体结果见图
T H E E N D 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。20.12.1
预测。（一元线性方程或最小平方法） 步骤如下： 第一、在插入函数中选择“统计”中的 “TREND”函数，在弹出的对话框中进行相应 设置。
第二、在Known_y文本框中输入已知的y值， 在Known_x文本框中输入已知的x 值，在 New_x文本框中输入要新的x值，在Const问 本框中输入true . 第三、此时只有一个预测值，其他几年仍处 于选定状态，按下F2，填充trend一个公式 第四、同时按下Ctrl+Shift+Enter键，此时选 定状态区域就填充了预测值。
七、季节变动分析 季节变动分析是通过季节指数来表
示各年份的季节成分，以此来描述各年 的季节变动模式，步骤是先计算出季节 指数，再消除季节因素影响。
第一步：按图上的格式在A列输入年份，在B列输入季别， 在C列输入销售收入。
第二步：计算四项移动平均：在D3中输入“=SUM（C2： C5）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D19区域。
用EXCEL生成图形的操作步骤如下： 打开数据文件资料1，切换到“插入”选项卡，
在“图表”组中单击“折线图”
二、测定增长量和平均增长量 根据资料1计算逐期增长量、累计增长量、平均增长量
步骤如下： 第一步：计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B3-B2， 并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C20区域。 第二步：计算累计增长量：在D3中输入公式：=B3-$B$2 ，并用鼠标拖曳公式复制到D3：D20区域。 第三步：计算平均增长量（水平法）：在D22中输入公式 ：=（B20-B2）/5，按回车键，即可得到平均增长量。
第三步：计算平均发展速度（水平法）：选中D23单元格， 单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择 GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入F3 ：F20即可。
四、移动平均法预测分析 移动平均法是利用离未来最近的一组时
间序列逐期递移求得的一系列平均数来作 为趋势值或预测值。其方法有简单移动平 均和加权移动平均。我们在此介绍简单移 动平均。
520.12.15Tuesday, December 15, 2020 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。09:15:5609:15:5609:1512/15/2020 9:15:56 AM 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.12.1509:15:5609:15Dec-2015-Dec-20 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。09:15:5609:15:5609:15Tuesday, December 15, 2020
实训项目
利用EXCEL进行时间序列分析
首先我们介绍实训内容： 一、图形描述 二、测定增长量和平均增长量 三、测定发展速度和平均发展速度 四、移动平均法预测 五、指数平滑法预测 六、线性回归分析预测 七、季节变动分析
一、图形描述 在对时间序列进行分析时，最好是先
作一个图形，然后根据图形观察数据随 时间变化模式以及变化趋势。
谢谢观看 13、志不立，天下无可成之事。20.12.1520.12.1509:15:5609:15:56December 15, 2020
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
根据资料3进行指数平滑法预测分析 步骤如下： 第一步：选择“工具”下拉菜单 第二步：选择“数据分析”选项，并选择“指数平 滑”，然后确定 第三步：在对话框中输入数据区域，输入阻尼系数 （1-а）值，（ а为平滑系数通常取0.5、0.7、0.9）， 然后“确定”。
六、线性回归分析预测法 就是对时间序列拟合直线方程进行回归分析
第六步：计算各年同季平均数：在B29单元格中输入公式 ：=average(B25:B28)；在C29中输入公式=average(C25:C28) ；在D29中输入公式=average(D24:27)；在E29中输入公式 =average(E24:E27)。
第七步：计算调整系数：在B31中输入公式： =4/sum(B29:E29)
根据资料2应用简单移动平均法预测2001年单位面积 产量。 步骤如下： 第一步：打开资料2，切换到“数据”卡，单击“数据 分析”按钮，在弹出的对话框中选择“移动平均”选项， 单击“确定”按钮。 第二步：在弹出的“移动平均”对话框中，进行相关设 置后单击“确定”按钮。（注意输入区域要包括标志行） 第三步：生成移动平均结果数据和图形，进行分析并预 测下一年的产量。
五、指数平滑法预测 Ft1 Yt (1 )Ft
指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行 预测的一种方法，它分配不同的权重给新旧数据。 对于时间上更接近未来的新数据，分配较大比重， 对于离未来较远的旧数据分配较小的权重，科学 地分配了新旧数据对未来趋势预测的影响程度。 有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑 等，在此介绍一次指数平滑。
三、、测定发展速度和平均发展速度 根据资料1计算环比发展速度、定基发展速度、平均发展速度
第一步：计算定基发展速度：在E3中输入公式：=B3/$B$2 ，并用鼠标拖曳将公式复制到E3：E20区域。
第二步：计算环比发展速度：在F3中输入公式：=B3/B2， 并用鼠标拖曳将公式复制到F3：F20区域。
第三步：计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入 “=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E19区域 。
第四步：剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入 “=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F19区域。
第五步：重新排列F4：F19区域中的数字，使同季的数字 位于一列，共排成四列。
第八步：计算季节比率：在B30中输入公式： =B29*$B$31，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30 ：E30，就可以得到季节比率的值，具体结果见图
T H E E N D 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。20.12.1
预测。（一元线性方程或最小平方法） 步骤如下： 第一、在插入函数中选择“统计”中的 “TREND”函数，在弹出的对话框中进行相应 设置。
第二、在Known_y文本框中输入已知的y值， 在Known_x文本框中输入已知的x 值，在 New_x文本框中输入要新的x值，在Const问 本框中输入true . 第三、此时只有一个预测值，其他几年仍处 于选定状态，按下F2，填充trend一个公式 第四、同时按下Ctrl+Shift+Enter键，此时选 定状态区域就填充了预测值。
七、季节变动分析 季节变动分析是通过季节指数来表
示各年份的季节成分，以此来描述各年 的季节变动模式，步骤是先计算出季节 指数，再消除季节因素影响。
第一步：按图上的格式在A列输入年份，在B列输入季别， 在C列输入销售收入。
第二步：计算四项移动平均：在D3中输入“=SUM（C2： C5）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D19区域。
用EXCEL生成图形的操作步骤如下： 打开数据文件资料1，切换到“插入”选项卡，
在“图表”组中单击“折线图”
二、测定增长量和平均增长量 根据资料1计算逐期增长量、累计增长量、平均增长量
步骤如下： 第一步：计算逐期增长量：在C3中输入公式：=B3-B2， 并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C20区域。 第二步：计算累计增长量：在D3中输入公式：=B3-$B$2 ，并用鼠标拖曳公式复制到D3：D20区域。 第三步：计算平均增长量（水平法）：在D22中输入公式 ：=（B20-B2）/5，按回车键，即可得到平均增长量。
第三步：计算平均发展速度（水平法）：选中D23单元格， 单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择 GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入F3 ：F20即可。
四、移动平均法预测分析 移动平均法是利用离未来最近的一组时
间序列逐期递移求得的一系列平均数来作 为趋势值或预测值。其方法有简单移动平 均和加权移动平均。我们在此介绍简单移 动平均。
520.12.15Tuesday, December 15, 2020 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。09:15:5609:15:5609:1512/15/2020 9:15:56 AM 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.12.1509:15:5609:15Dec-2015-Dec-20 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。09:15:5609:15:5609:15Tuesday, December 15, 2020
实训项目
利用EXCEL进行时间序列分析
首先我们介绍实训内容： 一、图形描述 二、测定增长量和平均增长量 三、测定发展速度和平均发展速度 四、移动平均法预测 五、指数平滑法预测 六、线性回归分析预测 七、季节变动分析
一、图形描述 在对时间序列进行分析时，最好是先
作一个图形，然后根据图形观察数据随 时间变化模式以及变化趋势。
谢谢观看 13、志不立，天下无可成之事。20.12.1520.12.1509:15:5609:15:56December 15, 2020
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
根据资料3进行指数平滑法预测分析 步骤如下： 第一步：选择“工具”下拉菜单 第二步：选择“数据分析”选项，并选择“指数平 滑”，然后确定 第三步：在对话框中输入数据区域，输入阻尼系数 （1-а）值，（ а为平滑系数通常取0.5、0.7、0.9）， 然后“确定”。
六、线性回归分析预测法 就是对时间序列拟合直线方程进行回归分析