阿里巴巴数据库操作手册
polardb使用手册
polardb使用手册摘要：1. PolarDB 简介2.PolarDB 的安装与配置3.PolarDB 的基本使用方法4.PolarDB 的数据类型与存储结构5.PolarDB 的查询语言6.PolarDB 的事务处理7.PolarDB 的备份与恢复8.PolarDB 的性能调优9.PolarDB 的安全性10.PolarDB 的常见问题及解决方案正文：PolarDB 是一个高性能、可扩展、兼容MySQL 的数据库管理系统，它具有优秀的读写性能、高可用性和易用性，广泛应用于互联网、企业等领域。
本文将详细介绍PolarDB 的使用手册。
1.PolarDB 简介PolarDB 是阿里巴巴集团开发的一款分布式关系型数据库，它支持标准的SQL 语言，并提供了一系列高级特性，如分布式事务、多版本并发控制(MVCC) 等。
PolarDB 采用存储与计算分离的设计理念，可以实现数据和计算能力的弹性扩展，满足不同场景下的性能需求。
2.PolarDB 的安装与配置PolarDB 支持多种平台，包括Linux、Windows 等。
安装过程主要包括下载安装包、解压、配置环境变量、编译和安装。
在安装过程中，需要根据实际情况配置参数，如数据存储路径、日志路径等。
3.PolarDB 的基本使用方法PolarDB 的使用方法与MySQL 相似，可以通过命令行、图形界面等方式进行操作。
用户需要熟悉基本的SQL 语句，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等，以及PolarDB 特有的SQL 方言。
此外，PolarDB 还支持事务处理、存储过程、触发器等高级功能。
4.PolarDB 的数据类型与存储结构PolarDB 支持常见的数据类型，如整型、浮点型、日期时间型等。
此外，PolarDB 还支持自定义数据类型，如字符集、集合等。
在存储结构方面，PolarDB 采用行存储和列存储相结合的方式，以提高查询性能。
阿里云DataWorks（数据工场）用户指南说明书
DataWorks（数据工场）用户指南用户指南控制台阿里云数加平台管理控制台中，您可通过概览页面找到最近使用的项目，进入工作区或对其进行项目配置，也可以创建项目、一键导入CDN。
以组织管理员（主账号）身份登录DataWorks管理控制台页面。
如下图所示：注意：概览界面是根据您的使用情况和创建时间，仅显示三个项目。
一般显示您最近使用和最近的创建时间项目。
页面说明如下：项目：显示您最近打开的三个项目，您可单击对应项目后的项目配置或进入工作区对项目进行具体操作。
您也可进入项目列表下进行相关操作，详情请参见项目列表。
常用功能：您可在此创建项目。
您也可在此一键导入CDN。
注意：如果子账号登录时，没有创建相应的项目，会提示请联系管理员，开通项目权限。
子账号最多显示两个项目，您可以进入项目列表页面查看全部项目。
如果子账号是部署的权限，则不能进入工作区。
阿里云数加平台管理控制台中，您可通过项目列表页面找到该账号下所有项目，可以对项目进行修改服务、进入工作区、配置项目、删除/激活和重试等操作，也可在此创建项目和刷新列表。
操作步骤以组织管理员（主账号）身份登录 DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）产品详情页。
单击管理控制台，进入控制台概览页面。
导航至项目列表页面，该页面将显示此账号下的全部项目。
如下图所示：功能说明项目状态：项目一般分为正常、初始化中、初始化失败、删除中、删除五种状态。
创建项目开始会进入初始化中，后一般会显示两种结果初始化失败或正常。
项目创建成功后，您可以执行禁用和删除操作。
项目禁用后，您也可以激活和删除项目，激活后项目正常。
开通服务：您的鼠标移到服务上，会将您开通的服务全部展现出来，一般正常服务的图标会显示蓝色、欠费服务图标显示为红色并有相应的欠费标志、欠费已删除的服务是显示为灰色，一般服务欠费7天之后会自动删除。
项目配置您可通过配置项目操作，对当前项目一些基本属性和高级属性进行设置，主要对空间、调度等进行管理和配置。
polardb使用手册
PolarDB是阿里巴巴自研的云原生关系型数据库，采用全球领先的共享存储技术，将数据存储在分布式系统中，并通过多节点并行处理技术，实现了高性能、高可用、可伸缩的数据库服务。
以下是PolarDB 的使用手册：一、安装与环境配置1. 安装环境要求PolarDB需要运行在64位的Linux操作系统上，支持多种发行版，如CentOS、Ubuntu、Debian等。
同时，需要保证系统具备足够的内存、存储和网络带宽等资源。
2. 安装PolarDB可以根据官方文档的指引，下载并安装PolarDB的安装包。
在安装过程中，需要选择合适的版本和配置，例如单机版、集群版等。
3. 环境配置安装完成后，需要进行环境配置。
包括设置环境变量、配置网络、启动服务等一系列操作。
具体配置方法可以参考官方文档。
二、使用流程1. 登录PolarDB控制台使用浏览器打开PolarDB控制台页面，并使用账号登录。
账号可以是阿里云账号或者企业账号，具体账号类型和获取方式可以参考阿里云官方文档。
2. 创建数据库在控制台中，可以创建PolarDB数据库。
根据实际需求，选择数据库类型、版本和配置。
创建完成后，系统会自动生成数据库连接信息，包括主机名、端口号、用户名和密码等。
3. 连接数据库使用数据库连接工具，如MySQL Workbench、Navicat等，连接到创建好的PolarDB数据库。
在连接时，需要输入正确的连接信息。
连接成功后，就可以开始使用数据库了。
4. 执行SQL语句在连接数据库后，可以执行SQL语句来操作数据库。
常见的SQL 语句包括查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等。
具体SQL语句的语法和使用方法可以参考MySQL官方文档。
5. 管理数据库除了执行SQL语句外，还可以在控制台中管理数据库。
包括监控数据库性能、备份数据、恢复数据、修改数据库配置等一系列操作。
具体管理方法可以参考官方文档。
阿里巴巴平台操作指南PPT课件
如果同为橱窗产品，先排谁呢？
主要和四个因素有关：信息匹配度、信息完整性、信息专业度、买家喜好度
信息匹配度：按照产品的标题、关键词、简要描述、详细描述等因素进行匹配；匹配 精度越高，排名越靠前； 信息完整性：产品各类专业属性信息填写的完整性、正确性； 信息专业度：客户填写的信息是否是符合买家采购习惯，是否符合行业规范，如一个 产品填写很多不相关的关键字会被买家认为不够专业； 买家喜好度：买家喜欢的产品，曝光率、反馈率高的产品，越有机会排名靠前，这些 和企业的知名度、图片质量、产品价格、买家来源等等都有关系。
4488
供应商建站能力
产品信息质量——产品名称
明确具体，适当添加修饰语
慎用特殊符号
切勿堆砌品名
符合买家拼写习惯
修饰语+关键词
4499
产品信息质量——产品名称
搜索重点在标题
什么是用最少的产品覆盖最多的关键词?? 简单的说，标题中可组合的关键组数越多越好
1. 产品标题: A+B+C+D+E+F +G K1: D+E+F+G K2: E+F+G K3: F+G
8844
提醒：
1. 有业务员离职时需做好帐号管理和业务交接； 2. 交易中提高警惕，做好合同或协议的签订，保存好交易证据，保
护好自身利益 ; 3. 诚信经营 。
8855
每天开门6件事
1、TM自动登录 2、检查橱窗主关键词排名位置（争取在前2页都能找到） 3、找出橱窗主关键词排名最不理想做优化 4、每天坚持发布10-20个产品 5、下班前记得更新橱窗1次（排名第一页的可以不用更新） 6、每周四记得查看数据管家一次，看曝光、点击比上周增
阿里dataworks操作手册
阿里dataworks操作手册一、概述阿里dataworks是阿里巴巴集团推出的一款数据开发与运维一体化的云端数据集成解决方案，为用户提供了完整的数据开发生命周期解决方案，包括数据准备、数据开发、数据质量管理、数据运维和数据安全等功能。
作为阿里巴巴集团内部使用的数据管理评台，dataworks 已经成熟、稳定，并且在多个业务场景中得到了验证。
二、功能概述1.数据准备1.1 数据源管理：支持多种数据源接入，包括关系型数据库、非关系型数据库、Hadoop、文件等，用户可以自主创建数据源连接。
1.2 数据抽取：支持各类数据的抽取和数据同步，包括全量抽取、增量抽取、实时同步等。
1.3 数据准备：支持数据清洗、数据整理、数据归档等数据准备工作。
2.数据开发2.1 数据建模：支持数据模型的设计和管理，包括逻辑数据模型、物理数据模型等。
2.2 数据开发：提供完善的数据开发工具，支持SQL编辑、数据建模、数据计算等功能。
2.3 数据调度：支持数据调度的配置和管理，用户可以设置数据作业的调度周期、依赖关系等。
3.数据质量管理3.1 数据质量监控：提供数据质量监控功能，用户可以实时监控数据质量的情况。
3.2 数据质量评估：支持对数据质量进行评估和分析，用户可以了解数据质量的整体情况。
4.数据运维4.1 运维监控：提供数据运维监控功能，用户可以实时监控数据作业的运行状态。
4.2 运维报警：支持对数据运维情况进行报警，用户可以设置报警规则和接收报警通知。
5.数据安全5.1 数据权限管理：支持数据权限的管理和控制，包括用户权限、角色权限等。
5.2 数据安全审计：提供数据安全审计功能，记录用户操作日志、数据访问日志等。
三、操作手册1.数据源管理1.1 新建数据源1.1.1 登入dataworks控制台，在左侧导航栏选择“数据源”。
1.1.2 点击“新建数据源”，选择数据源类型，填写相应的连接信息。
1.1.3 测试连接，验证数据源连接是否成功。
阿里云分析型数据库-使用手册
第一章 快速开始
1.1 开通阿里云分析型数据库服务
在公共云上，满足开通条件的用户可以在 https:///ads 上进行按量付费开通，或访问 https:///?commodityCode=prepaid_ads#/buy 购买包月套餐。 在专有云中，开通分析型数据库服务的方式请咨询您的系统管理员或运维人员。
1.2 创建数据库
分析型数据库中，需要通过DMS for Analytic DB页面进行创建数据库。 在目前的分析型数据库版本中，创建数据库时，需要填写数据库名，注意这个数据库名称需要在分析型数据库 全部集群上全局唯一。然后选择分析型数据库的Region所在地，如杭州、北京等。 分析型数据库以ECU（弹性计算单元）作为资源计量的最小单位。ECU（弹性计算单元）拥有多种型号，每种 型号的ECU，标识着不同的vCPU核数、内存大小、磁盘空间大小。用户在创建数据库时需要根据自己的需求选 择这个数据库的ECU型号，以及初始的ECU数量（必须是偶数个，至少两个），ECU型号DB创建后不可修改 ，ECU数量可以在使用中随时调整（扩容/缩容），关于ECU的详细信息，详见 2.4节 ECU详解。 填好所有选项后，点击创建数据库，若返回错误，则根据错误提示进行修正（通常是数据库名称重复或不符合 规范，或提交的ECU资源量超过了分析型数据库允许的最大限制），否则则创建成功。十分钟以内DMS界面中 会显示出新的数据库的连接地址。
1.4 导入数据
分析型数据库支持多种接入数据的方式，您可以直接将数据通过insert/delete SQL写入实时表（详见使用手册 第四章），或通过Kettle等ETL工具将本地文件写入分析型数据库，或是通过阿里云数据传输从阿里云RDS中实 时同步数据变更（见使用手册8.5节），或者建立批量导入表从阿里云MaxCompute（原名ODPS）大批量的导 入数据。 如果在建立表时选择数据来源是批量导入，则分析型数据库提供多种数据导入的方式，如通过data pipeline系 列命令（详见5.1），等方式。在这里，作为测试使用，我们通过控制台界面进行数据导入。 在操作导入数据之前，我们需要对数据的来源表进行授权，例如数据的来源表在odps上，在公有云上则需要在 ODPS上对 garuda_build@ 授予describe和select权限（各个专有云授权的账号名参照专有云的相 关配置文档，不一定是这个账号）。另外要注意，分析型数据库目前仅允许操作者导入自身为Project Owner的ODPS Project中，或者操作者是ODPS表的Table Creator的数据。 进入DMS页面，选择菜单栏上的导入按钮，弹出导入对话框。这里我们的数据源表在阿里云ODPS上。因此数 据导入路径按照 "odps://project_name/table_name/partition_spec" 的格式来填写。关于导入数据的分区信 息，在仅有Hash分区的情况下iDB Cloud会帮我们自动识别并填写。填写完毕后，如下图所示，点击"确定"按 钮。
阿里数据库规范
阿里数据库规范阿里数据库规范是阿里巴巴集团内部制定的一套数据库设计和管理的规范，旨在提高数据库的性能、可伸缩性和可靠性。
以下是阿里数据库规范的主要内容：1. 数据库设计规范：- 表结构规范：规定表名、字段名的命名规范，避免使用保留字和特殊字符，命名应清晰易懂。
- 数据类型规范：选择适合业务的数据类型，减少存储空间和提高查询性能。
- 索引规范：根据查询需求和数据访问模式，合理设计索引以提高查询效率。
- 主键规范：每个表必须有主键，且主键应简单、稳定、唯一。
- 外键规范：明确外键关系，保持数据的完整性。
- 视图规范：视图应尽量避免复杂计算，以提高查询性能。
2. 数据库操作规范：- SQL编写规范：SQL语句应简洁明了，避免使用SELECT *，尽量减少IO次数。
- 事务规范：合理划分事务边界，减少事务锁竞争，尽量缩短事务执行时间。
- 并发控制规范：选择合适的事务隔离级别，避免死锁和性能问题。
- 锁规范：减少锁的数量和持有时间，以提高并发性和数据库性能。
- 存储过程规范：存储过程应尽量简单，避免过多的逻辑和计算。
3. 数据库连接规范：- 连接池规范：使用连接池管理数据库连接，减少连接的创建和销毁开销。
- 连接参数规范：合理配置数据库连接参数，包括连接数、超时时间等。
- 连接关闭规范：及时关闭无用的数据库连接，避免连接泄漏和资源浪费。
4. 数据库备份和恢复规范：- 定期备份规范：按照业务需求制定备份策略，包括全量备份和增量备份。
- 备份校验规范：定期验证备份文件的完整性和可恢复性。
- 灾备规范：建立灾备机制，保证数据的容灾和可用性。
5. 监控和优化规范：- 监控规范：实时监控数据库的性能指标，包括CPU使用率、磁盘使用率、内存使用率等。
- 优化规范：根据实际情况，进行索引优化、查询优化、存储优化等工作。
- SQL审查规范：定期审查和优化慢查询语句，排除性能问题。
总结起来，阿里数据库规范是一套包括数据库设计、操作、连接、备份恢复、监控和优化等方面的规范。
阿里云数据管理 使用手册说明书
使用手册功能总览数据管理(Data Management) 支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理，同时还支持Linux服务器管理。
数据管理服务支持多种环境，如RDS、ECS、万网、ADS、TAE、聚石塔等公有云环境，用户IDC公网和私网数据库等非云环境。
MySQL版风格以下是数据管理MySQL版首页图。
SQL Server版风格以下是数据管理SQL Server版首页图。
Linux版风格以下是数据管理Linux版首页图。
数据管理MySQL版界面布局3大板块：1.左侧区域："对象列表"2.顶部区域："功能导航"3.中心区域："实例状态" 、"实例基本信息"、"常用操作"想看资源的实时使用状态点击"刷新"，资源使用疑问点击"查看诊断报告"，可以获取实例历史性能诊断分析的报告信息。
提示："实例状态"和"查看诊断报告"仅支持RDS实例。
鼠标移到DMS logo上可以查看当前版本的更新日志。
对象列表通过库名和表名的模糊匹配，快速定位到你的表。
鼠标点击表名、列名、索引名，可以打开对应的操作列表。
功能导航顶部功能导航是数据管理一级功能的主要入口。
点击实例信息，打开二级功能列表。
实例状态实例资源规格、使用状况应有尽有，看实时点击"刷新"，有问题点击"查看诊断报告"。
实时性能数据库性能实时刷，不懂点击"参数说明"。
实例会话数据库实例上运行的SQL语句，你可以设置会话备注，也可以杀死可疑会话。
另外，实例会话还提供了多维度会话统计信息。
点击SQL语句可以查看对应的执行计划。
InnoDB锁等待数据库实例上是否存在锁，一试便知。
阿里巴巴Java开发手册(详尽版)
考虑到可以零距离地与众多开发同学进行互动，决定未来在线维护《手册》内容， 此 1.4.0 的 PDF 版本，是最为详尽的版本，新增设计规约大章节，并增加若干条目；我 们已经在 2017 杭州云栖大会上发布了阿里巴巴 Java 开发规约插件（点此下载），阿里 云效（一站式企业协同研发云）也集成了代码规约扫描引擎。最后，《码出高效—— 阿里巴巴 Java 开发手册详解》即将出版，敬请关注。
（注：浏览时请使用 PDF 左侧导航栏）
绿盟市场提供各种软件下载和文档
ｗｗｗ．ｘｄｏｗｎｓ．ｃｏｍ
版本号 1.4.0
阿里巴巴 Java 开发手册
Java 开发手册
制定团队 阿里巴巴集团技术团队
更新日期 2018.5.20
备注 增加设计规约（详尽版）
一、编程规约
(一) 命名风格
1. 【强制】代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。 反例：_name / __name / $name / name_ / name$ / name__
6. 【强制】抽象类命名使用 Abstract 或 Base 开头；异常类命名使用 Exception 结尾；测试类 命名以它要测试的类的名称开始，以 Test 结尾。
7. 【强制】类型与中括号紧挨相连来表示数组。 正例：定义整形数组 int[] arrayDemo; 反例：在 main 参数中，使用 String args[]来定义。
阿里云 专有云企业版 云数据库RDS 运维指南说明书
云数据库RDS运维指南··法律声明法律声明阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。
如果您阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认可。
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阿里云操作手册
阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务提供商，提供包括计算、存储、数据库、网络、安全等多种云服务。
操作阿里云需要按照具体的服务和需求进行操作，以下是一般性的阿里云基本操作手册的大致内容：1. 注册和登录：-注册阿里云账号。
-登录阿里云控制台。
2. 云服务器（ECS）操作：-创建和配置云服务器实例。
-安全组设置和网络配置。
-远程连接和管理服务器。
3. 存储服务操作：-使用对象存储服务（OSS）上传和下载文件。
-使用块存储服务（EBS）管理云硬盘。
-配置文件存储服务（NAS）。
4. 数据库服务操作：-创建和管理云数据库（RDS）。
-使用NoSQL数据库服务（Table Store）。
-设置和管理缓存服务（Redis）。
5. 网络服务操作：-配置和管理云网络（VPC）。
-设置弹性公网IP和负载均衡。
-配置安全组和访问控制。
6. 域名和网站操作：-注册和管理域名。
-配置CDN加速服务。
-部署和管理云主机上的网站。
7. 安全和监控：-设置访问控制和权限。
-使用安全服务（WAF、安骑士）。
-配置监控和警报。
8. 容器服务操作：-使用容器服务（Kubernetes）部署和管理容器应用。
-使用容器镜像服务（Container Registry）。
9. Serverless服务操作：-使用函数计算（Function Compute）。
-设置API网关和消息服务（MNS）。
10. 开发者工具：-使用阿里云命令行工具CLI。
-使用开发者工具（SDK）进行开发。
11. 财务管理：-查看和管理费用和账单。
-设置预算和报警。
12. 升级和扩展：-升级和扩展云资源。
-了解和使用阿里云市场的服务。
请注意，以上是一般性的操作手册大纲，具体的操作步骤和细节可能会因服务类型和版本的不同而有所变化。
建议查阅阿里云官方文档，以获取最准确和最新的操作指南。
阿里开发者手册
阿里开发者手册1. 介绍阿里开发者手册是针对阿里巴巴公司的开发者群体编写的一份指导手册。
它提供了完整、详细、全面的技术文档和开发规范，帮助开发者在阿里巴巴的各个领域进行开发工作。
2. 规范与标准阿里开发者手册包含了丰富的规范与标准，涵盖了代码编写、项目管理、性能优化、安全防范等方面的要求。
下面是一些重要的规范与标准：2.1 代码规范•代码的命名规范，包括类名、方法名、变量名等的命名规则。
•代码的注释规范，包括注释的格式、注释的内容等要求。
•代码的缩进和空格规范，包括缩进的字符数、空格的使用等要求。
•代码的排版规范，包括括号的使用、换行的位置等要求。
2.2 项目管理规范•项目的目录结构规范，包括源代码目录、资源文件目录等的组织方式。
•项目的版本管理规范，包括分支管理、提交日志的编写等要求。
•项目的文档编写规范，包括需求文档、设计文档等的格式和内容要求。
•项目的测试规范，包括单元测试、集成测试等的执行方式和结果要求。
2.3 性能优化规范•代码的性能优化规范，包括循环优化、算法优化等方面的要求。
•数据库的性能优化规范，包括索引的使用、SQL语句的优化等要求。
•网络的性能优化规范，包括缓存的使用、CDN的配置等方面的要求。
•前端页面的性能优化规范，包括减少HTTP请求、压缩资源等的要求。
2.4 安全防范规范•代码的安全防范规范，包括输入验证、加密处理等方面的要求。
•网络的安全防范规范，包括防火墙的配置、权限管理等要求。
•数据存储的安全防范规范，包括数据库的加密、备份等方面的要求。
•静态资源的安全防范规范，包括防止恶意篡改、热更新等要求。
3. 使用与贡献阿里开发者手册提供了多种使用方式，方便开发者快速查阅和使用：3.1 在线阅读阿里开发者手册通过网站的形式提供在线阅读功能，开发者可以在任何地方、任何时间查阅相关内容。
3.2 下载使用开发者可以将阿里开发者手册下载到本地，方便离线查阅和使用。
下载的手册包含了完整的内容和相关资源。
数据库操作手册
数据库操作手册数据库是存储、管理和提取数据的重要工具。
在现代社会中，几乎所有的软件应用都需要与数据库进行交互。
因此，掌握数据库操作的技巧和方法对于开发人员来说至关重要。
本手册将介绍常见的数据库操作方法，帮助读者更好地进行数据库开发和管理。
一、数据库基础知识1. 数据库概念数据库是一个组织结构良好、可重复使用的数据集合，它可以被多个用户共享和访问。
数据库可以存储结构化、半结构化和非结构化的数据。
2. 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库以表格的形式存储数据，并使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server等。
非关系型数据库以键值对的方式存储数据，适用于大规模分布式系统。
常见的非关系型数据库有MongoDB和Redis等。
二、数据库操作语言（SQL）SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
它包含了丰富的语法和功能，使得用户可以对数据库进行增、删、改、查等操作。
1. 数据库操作语句- 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;- 删除数据库：DROP DATABASE database_name;- 使用数据库：USE database_name;- 创建表格：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);- 删除表格：DROP TABLE table_name;- 插入数据：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);- 更新数据：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;- 删除数据：DELETE FROM table_name WHERE condition;- 查询数据：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;2. 数据查询语句- 条件查询：SELECT * FROM table_name WHERE column = value;- 模糊查询：SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '%keyword%';- 排序查询：SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC/DESC;- 连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ONtable1.column = table2.column;- 聚合查询：SELECT COUNT(column), MAX(column), MIN(column), AVG(column), SUM(column) FROM table_name;三、常见数据库管理工具数据库管理工具可以帮助开发人员更方便地进行数据库操作和管理。
阿里云操作手册
阿里云操作手册
【最新版】
目录
1.阿里云操作手册概述
2.手册的主要内容
3.如何使用阿里云操作手册
4.阿里云操作手册的优势
正文
阿里云操作手册概述
阿里云操作手册是一本详细的指南，它提供了阿里云服务的全面操作方法。
无论是初学者还是有经验的用户，都可以通过这本手册来学习和了解如何更有效地使用阿里云服务。
手册的主要内容
阿里云操作手册主要包括以下内容：
1.阿里云服务的基本概念和原理；
2.各种阿里云服务的操作方法，包括云服务器、数据库、网络、存储等；
3.阿里云服务的优化和安全策略；
4.阿里云服务的故障排除和问题解决方法。
如何使用阿里云操作手册
使用阿里云操作手册非常简单，只需按照以下步骤进行：
1.首先，从阿里云官网下载操作手册；
2.阅读手册的目录，确定需要了解的内容；
3.根据目录找到相关章节，仔细阅读并理解其中的内容；
4.如果有疑问，可以参考手册中的实例或者向阿里云客服咨询。
阿里云操作手册的优势
阿里云操作手册有以下几个优势：
1.权威性：阿里云操作手册是由阿里云官方编写的，内容权威可靠；
2.详细性：手册中包含了各种阿里云服务的详细操作方法，用户可以轻松找到需要的信息；
3.易用性：手册的编写风格简洁明了，用户即使没有任何专业知识也能轻松理解；
4.更新及时：阿里云会定期对手册进行更新，确保用户使用的是最新的操作方法。
总的来说，阿里云操作手册是一本非常实用的指南，可以帮助用户更好地理解和使用阿里云服务。
阿里巴巴操作流程
阿里巴巴操作流程阿里巴巴操作流程阿里巴巴是全球最大的在线B2B贸易平台，为全球进出口商提供丰富的产品资源和交易机会。
以下是阿里巴巴的操作流程。
第一步：注册账户在阿里巴巴的官方网站上，点击“注册”按钮，填写相关信息，包括公司名称、联系人、联系方式等。
完成注册后，您将获得一个阿里巴巴账户。
第二步：搜索产品登录阿里巴巴账户后，您可以在首页的搜索栏中输入您感兴趣的产品关键词，点击“搜索”按钮。
阿里巴巴将会展示与该关键词相关的产品列表。
第三步：筛选供应商在产品列表中，您可以点击每一个产品的详细信息，了解该供应商的公司资料、产品规格、价格等详细信息。
您可以选择关注感兴趣的供应商，并将其添加到您的“询价篮”中。
第四步：询价在询价篮中，您可以选择一次性向多个供应商发送询价信息。
您可以在询价信息中提供您的具体需求和要求。
供应商将收到您的询价信息后，会给出相应的报价和交货期等信息。
第五步：洽谈在供应商给出报价后，您可以根据产品质量、价格、交货期等多种因素综合考虑，并与供应商进一步洽谈细节。
这可能包括产品的规格要求、包装方式、支付方式等。
第六步：签订合同当您与供应商达成一致后，双方可以签订购销合同。
购销合同中包括了产品的详细规格、数量、价格、交货期等信息，以及双方的责任和义务。
签订合同后，您需要支付一定的订金或提供信用证等支付方式。
第七步：付款在货物准备好并准备发运之前，您需要按照合同的约定，支付剩余的货款。
支付方式可以是线上支付、电汇、信用证等。
第八步：发货供应商将按照合同的约定，将货物进行包装，并安排发货事宜。
同时，会提供给您相关的运输信息和货运单据。
第九步：收货与验货货物到达目的地后，您需要进行验货。
您可以根据合同中约定的规格、数量等，对货物进行严格的检查和验收。
第十步：确认与评价如果货物符合您的要求，您可以在阿里巴巴的网站上进行确认，并为供应商评价。
同时也可以私下与供应商进行之后的合作洽谈。
以上是阿里巴巴的操作流程。
阿里云odpsSql手册
大数据计算服务MaxComputeSQLSQL概要介绍MaxCompute SQL适用于海量数据(TB级别)，实时性要求不高的场合，它的每个作业的准备，提交等阶段要花费较长时间，因此要求每秒处理几千至数万笔事务的业务是不能用 MaxCompute 完成的。
MaxCompute SQL采用的是类似于SQL的语法，可以看作是标准SQL的子集，但不能因此简单的把MaxCompute 等价成一个数据库，它在很多方面并不具备数据库的特征，如事务、主键约束、索引等。
目前在 MaxCompute 中允许的最大SQL长度是2MB。
关键字MaxCompute 将SQL语句的关键字作为保留字。
在对表、列或是分区命名时请不要使用，否则会报错。
保留字不区分大小写。
下面只给出常用的保留字列表，完整的保留字列表请参阅 MaxCompute SQL保留字。
% & && ( ) * +- . / ; < <= <>= > >= ? ADD ALL ALTERAND AS ASC BETWEEN BIGINT BOOLEAN BYCASE CAST COLUMN COMMENT CREATE DESC DISTINCTDISTRIBUTE DOUBLE DROP ELSE FALSE FROM FULLGROUP IF IN INSERT INTO IS JOINLEFT LIFECYCLE LIKE LIMIT MAPJOIN NOT NULLON OR ORDER OUTER OVERWRITE PARTITION RENAMEREPLACE RIGHT RLIKE SELECT SORT STRING TABLETHEN TOUCH TRUE UNION VIEW WHEN WHEREMaxCompute SQL允许数据类型之间的转换，类型转换方式包括：显式类型转换及隐式类型转换。
阿里巴巴开发手册五
阿⾥巴巴开发⼿册五四、安全规约1、【强制】⾪属于⽤户个⼈的页⾯或者功能必须进⾏权限控制校验。
2、【强制】⽤户敏感数据禁⽌直接展⽰，必须对展⽰数据进⾏脱敏。
3、【强制】⽤户输⼊的 SQL 参数严格使⽤参数绑定或者 METADATA 字段值限定，防⽌ SQL 注⼊，禁⽌字符串拼接 SQL 访问数据库。
4、【强制】⽤户请求传⼊的任何参数必须做有效性验证。
忽略参数校验可能导致:page size过⼤导致内存溢出恶意order by导致数据库慢查询任意重定向SQL注⼊反序列化注⼊正则输⼊源串拒绝服务ReDoS5、【强制】禁⽌向 HTML 页⾯输出未经安全过滤或未正确转义的⽤户数据。
6、【强制】表单、AJAX 交必须执⾏ CSRF 安全过滤。
CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造是⼀类常见编程漏洞。
对于存在 CSRF 漏洞的应⽤/⽹站，攻击者可以事先构造好 URL，只要受害者⽤户⼀访问，后台便在⽤户不知情情况下对数据库中⽤户参数进⾏相应修改。
7、【强制】在使⽤平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、⽀付，必须实现正确的防重放限制，如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷、资损。
8、【推荐】发贴、评论、发送即时消息等⽤户⽣成内容的场景必须实现防刷、⽂本内容违禁词过滤等风控策略。
五、MySQL数据库（⼀）建表规约1、【强制】表达是与否概念的字段，必须使⽤ is_xxx 的⽅式命名，数据类型是 unsigned tinyint ( 1表⽰是，0表⽰否)。
2、【强制】表名、字段名必须使⽤⼩写字母或数字，禁⽌出现数字开头，禁⽌两个下划线中间只出现数字。
数据库字段名的修改代价很⼤，因为⽆法进⾏预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
3、【强制】表名不使⽤复数名词。
4、【强制】禁⽤保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官⽅保留字。
5、【强制】主键索引名为 pk字段名;唯⼀索引名为 uk字段名;普通索引名则为 idx_字段名6、【强制】⼩数类型为 decimal，禁⽌使⽤ float 和 double。
oceanbase使用指南
oceanbase使用指南OceanBase使用指南导语：OceanBase是阿里巴巴自主研发的一款分布式关系型数据库管理系统。
它具有高可用、高性能、高扩展性的特点，能够满足大规模数据存储和处理的需求。
本文将为您详细介绍OceanBase的使用指南，帮助您更好地了解和使用这一强大的数据库系统。
一、OceanBase的安装与配置1. 安装准备在安装OceanBase之前，需要确保服务器满足一定的硬件和软件要求，例如CPU、内存、硬盘空间等。
同时，还需要安装相应的操作系统和依赖软件，如CentOS、GCC、OpenSSL等。
2. 下载安装包进入阿里云官网或OceanBase官方网站，下载最新的OceanBase 安装包。
下载完成后，将安装包解压到指定目录。
3. 配置集群在集群中选择一台服务器作为主节点，其他服务器作为从节点。
编辑配置文件，设置相关参数，如节点IP、端口号、存储路径等。
根据集群规模的不同，可以设置不同的参数。
4. 启动集群按照指定顺序依次启动各个节点，确保节点之间能够正常通信。
可以通过命令行或管理工具来启动节点，监控节点的状态并进行相关操作。
二、OceanBase的基本操作1. 连接数据库使用客户端工具连接到OceanBase数据库，输入正确的连接信息，包括IP地址、端口号、用户名和密码。
成功连接后，可以进行后续操作。
2. 创建数据库使用SQL语句创建新的数据库，指定数据库的名称和相关参数。
可以设置数据库的字符集、排序规则等。
创建完成后，可以在数据库中创建表和其他对象。
3. 创建表使用SQL语句创建新的表，指定表的名称和相关字段。
可以设置字段的数据类型、长度、约束等。
根据需求，可以创建单表或多表，并建立表之间的关系。
4. 插入数据使用INSERT语句向表中插入数据，指定要插入的字段和相应的值。
可以一次插入一条数据，也可以一次插入多条数据。
插入数据时，要确保数据的格式和类型与表定义的一致。
1688中文说明书
alibaba开发手册 接口
alibaba开发手册接口【实用版】目录1.阿里巴巴开发手册概述2.接口的定义与分类3.接口的设计原则4.接口的实现与测试5.接口的使用与维护正文一、阿里巴巴开发手册概述阿里巴巴开发手册是一本为阿里巴巴集团内部员工提供开发规范、最佳实践和经验分享的指南。
该手册旨在提高开发效率、保证代码质量和提升系统稳定性，从而为阿里巴巴集团业务的快速发展提供技术支持。
二、接口的定义与分类接口（Interface）是一种抽象的概念，用于描述软件系统中不同模块或组件之间的交互方式。
在阿里巴巴开发手册中，接口主要分为以下几类：1.方法接口：定义了一组方法，用于实现某个功能或操作。
2.事件接口：定义了一组事件，用于在不同组件之间传递信息。
3.数据接口：定义了一组数据结构和数据访问方式，用于在不同组件之间共享数据。
三、接口的设计原则在阿里巴巴开发手册中，接口的设计原则包括以下几点：1.封装：将实现细节隐藏在接口背后，仅暴露必要的方法或事件，以降低系统之间的耦合度。
2.抽象：将具体实现抽象成接口，便于在不同场景中灵活使用和扩展。
3.标准化：遵循一定的规范和约定，确保接口的稳定性和互操作性。
4.易用性：接口设计应易于理解和使用，降低开发和维护的难度。
四、接口的实现与测试接口的实现应遵循以下步骤：1.根据需求和设计文档，编写接口代码。
2.实现接口中的方法或事件，确保功能正确性。
3.对接口进行单元测试，确保各个方法或事件的正确性。
4.进行集成测试，确保接口与其他组件的交互正确。
五、接口的使用与维护在阿里巴巴开发手册中，建议遵循以下原则来使用和维护接口：1.使用时，遵循接口的约定和规范，确保正确性。
2.维护时，尽量不修改已有接口，如需修改，应确保兼容性。
3.定期审查接口，清理过时或无用的接口，优化系统结构。
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阿里巴巴数据库标准操作手册
01-建表
一、目的
明确建表操作的风险及标准流程，最大限度避免建表操作带来的故障。
二、适用范围
l 项目预发布新建表
l 项目正式发布新建表
l 不包含数据订正所建临时表
l 不包含导数据所建的中间表
三、风险评估
l 登录到错误的schema下，导致表建到错误的schema里，而应用无法访问。
l 忽略了TABLESPACE参数，导致表建到了默认表空间，导致后续空间增长和维护困难。
l 对于未来增量较快的表选择了一个空间规划不足的表空间，导致后续空间增长和维护困难。
l 脚本末尾缺少分号，导致该表没有被创建上，而执行DDL的过程又不会报错。
l 其他原因漏建了表，导致应用访问错误。
l 所建的表定义（表名、字段名、字段定义、字段个数、字段顺序）跟测试环境不一致，导致应用访问错误。
l 同步库没有及时创建相应的表，或者没有更新同步配置，导致同步及应用出问题。
四、操作流程
1. 准备工作
a) 在项目需求分析阶段，跟数据库设计人员一起明确新表所存放的数据库。
具体设计原则本文不繁述。
b) 准备发布脚本时，检查tablespace定义，检查tablespace剩余空间，参考表空间自身负荷及新表的预期负荷，为每个新建的表选择合适的表空间，并在建表语句中添加tablespace的配置。
c) 定发布计划时，跟开发接口人一起商定好建表操作的时间点。
如小需求没有发布计划评审，则必须在提交测试时（即表结构冻结时）即开始与开发接口人确定建表时间点。
如果发生计划外的发布建表需求，则要追究项目跟进的应用DBA沟通不力的责任。
d) 以目前的认知，仅建表操作本身不会对数据库造成任何风险，故操作的时间点可以放宽：
在变更时间窗口内，均可以执行建表操作。
e) 建表操作属于预授权变更，在做之前必须在ITIL中提交相应的变更申请。
2. 执行过程
a) 用应用账户登录数据库，SHOW USER检查是否连接到正确的schema。
严禁使用sys、system等用户建表。
b) 执行建表脚本。
若一次建表个数超过三个以上，要求将脚本事先保存为文本文件，上传至数据库服务器，执行时使用@create_table_ddl.sql的方式直接执行。
c) 查看过程若无报错，退出当前登录。
若有报错，找出报错的地方，修改确认再执行，直至全部执行通过，最后退出当前登录。
3. 验证方案
a) 常规检查：@dbcheck
b) 检查表定义是否与测试库一致：
exec pkg_pareObject(’user‘,’TABLE_NAME‘);
c) 立即联系开发接口人进行应用测试，【建表】变更是否成功以应用测试结果为准。
d) 同步库若建表，也需要执行a) 和b) 两个步骤。
02-数据订正
一、目的
明确【数据订正】操作的种类、风险，并根据各种类型的数据订正制定完善的步骤和回退方案，最大限度减少此类操作带来的故障。
二、适用范围
l 新建表数据初始化
l 现有表新增数据
l 现有表删除数据
l 现有表上新增字段初始化
l 现有表上现有字段值修改
三、风险评估
l 业务风险：订正本身所包含的业务不正确，导致给客户给公司带来损失。
l 程序风险：订正本身业务正确，但是应用程序无法兼容订正的数据，导致应用出错。
l 数据库风险：订正本身业务正确，应用程序也可以兼容，但是订正速度过快、订正并发压力过大，导致数据库无法正常提供服务。
通常会造成表空间耗尽、undo消耗过快、archive 增长过快、备库恢复压力大等问题。
l 沟通风险：在业务方-开发接口人-DBA三方的沟通交流过程中，信息传递错误或者不及时，导致最终订正的数据没有达到预期的目的。
l 回滚风险：主要是因为业务方的原因，订正完成一段时间后要求回退，若在订正前没有备
份原始数据，则可能导致无法顺利回退或者回退难度极大，给客户给公司带来损失。
l 同步风险：各类同步架构下，数据订正可能导致同步堆积和同步延时，影响正常同步业务，所以有些大规模订正必须要正确屏蔽同步，并在多个库分别执行相同的订正脚本。
l 缓存：有些表在应用层面做了缓存，制定订正计划的时候要考虑到订正后是否需要更新缓存。
四、操作流程
1. 准备工作
a) 需求分析阶段确认项目涉及的数据订正范围和数据量。
b) 跟开发人员确定订正后是否涉及到对缓存的刷新和订正。
c) 根据数据量评估对数据同步的影响，决定是否屏蔽同步。
（应用DBA必须熟悉同步采用的技术、正常情况下的同步量和延时、可以容忍的同步延时、屏蔽同步的具体方法。
）
d) 注意规划订正速度，以防undo消耗殆尽。
e) 订正脚本：
i. 开发接口人直接提供可执行的SQL脚本，DBA只负责拷贝执行。
ii. 开发接口人提供主键及更新字段新值列表，由DBA导入数据库，写SQL脚本关联原表批量订正。
iii. 开发接口人提供订正逻辑，由DBA翻译为批量提交SQL脚本。
iv. 订正脚本要求可断点续跑，可反复执行。
v. 严禁仅用一个事务来处理大规模订正（影响的记录数超过1万笔）。
超过一万笔的订正必须分段提交。
vi. 确认订正脚本的执行计划正确。
vii. 脚本中加入“进度报告”，即调用如下包（但是对于trigger中判断client_info的不允许这样处理。
）：
Dbms_Application_Info.set_client_info(n || ‘ rows commit.’);
–n为变量，累加，表示当前订正的总记录数。
f) 开发阶段跟开发接口人确认数据订正逻辑，完成订正脚本，并跟开发接口人确认脚本是否正确，同时按照需求准备备份脚本。
g) 测试阶段在测试库执行订正脚本，由开发接口人和测试人员验证订正的正确性，应用DBA协助验证。
h) 发布前确定订正速度和并发度，确定订正时间段，预估订正总时长，若涉及量较大，需要跨天做订正，则应规划好每日订正的数据量和时间段。
i) 备份要求：
i. 新建表初始化：无需备份，回退时直接truncate即可。
ii. 现有表新增数据：新建备份表记录下新增记录的主键，或者在新增记录中特定字段标识区分出订正所新增的数据，回退时定向delete这些记录。
iii. 现有表删除数据：新建备份表记录下删除数据的完整记录，回退时直接从备份表中取出数据insert到原表。
iv. 现有表上新增字段初始化：无需备份，回退时将该字段update为NULL或者开发接口人要求的值。
不得将删除字段作为回退手段。
v. 现有表上现有字段值修改：新建备份表记录下所改动记录的主键及所改动字段的原始值，回退时将改动过的字段按照主键更新到原表（若应用程序在回滚前已经修改了记录，则要根据具体业务具体分析回滚方案）。