计算机基础知识：数据结构基础知识
计算机四大基础知识点总结
计算机四大基础知识点总结计算机是现代社会不可或缺的一部分，它已经深入到我们的生活中的方方面面。
无论是工作、学习还是娱乐，我们都需要计算机来帮助我们处理数据、提高效率。
而要深入理解计算机，首先需要掌握计算机的四大基础知识点，包括计算机组织与体系结构、操作系统、数据结构与算法，以及编程语言。
一、计算机组织与体系结构1. 计算机的基本组成计算机主要由中央处理器(CPU)、随机存储器(RAM)、输入设备、输出设备和存储设备组成。
CPU是计算机的“大脑”，它负责执行指令、控制数据流通。
RAM是计算机的临时存储区域，用来存储数据和程序。
输入设备是用来输入数据和指令的设备，比如键盘、鼠标等。
输出设备是用来展示计算结果的设备，比如显示器、打印机等。
存储设备是用来长期存储数据和程序的设备，比如硬盘、光盘等。
2. 计算机的体系结构计算机的体系结构包括指令系统、总线结构、存储系统和输入/输出系统。
指令系统是CPU执行指令的集合，包括指令格式、寻址方式和指令执行的时序规定。
总线结构用于连接 CPU、内存和输入/输出设备，传输数据和指令。
存储系统包括RAM和存储设备，用来存储数据和程序。
输入/输出系统负责将数据从输入设备传输到存储设备或输出设备，以及从存储设备传输到输出设备。
3. 计算机的工作原理计算机工作的基本原理可以概括为：输入、处理、输出和存储。
首先，计算机通过输入设备接收数据和指令。
然后，CPU根据指令执行相应的运算和逻辑操作，得到结果。
最后，计算机将结果通过输出设备展示给用户，同时也会将数据和程序存储在存储设备里。
4. 计算机的性能指标计算机的性能指标包括速度、存储容量和可靠性。
速度是指计算机执行任务的快慢，通常用处理器的主频来表示。
存储容量是指计算机能够存储数据和程序的大小，通常用RAM和硬盘容量来表示。
可靠性是指计算机运行稳定性和故障率，通常用故障率和平均时间故障间隔来表示。
二、操作系统1. 操作系统的功能操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理计算机的硬件资源和提供用户与计算机的接口。
数据结构基础知识整理
数据结构基础知识整理*名词解释1、数据：是信息的载体，能够被计算机识别、存储和加工处理。
*2、数据元素：是数据的基本单位，也称为元素、结点、顶点、记录。
一个数据元素可以由若干个数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。
*3、数据结构：指的是数据及数据之间的相互关系，即数据的组织形式，它包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三个方面的内容。
*4、数据的逻辑结构：指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
*5、数据的存储结构：指数据元素及其关系在计算机存储器内的表示。
是数据的逻辑结构用计算机语言的实现，是依赖于计算机语言的。
*6、线性结构：其逻辑特征为，若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且其余每个结点只有一个直接前趋和一个直接后继。
*7、非线性结构：其逻辑特征为一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
*8、算法：是任意一个良定义的计算过程，它以一个或多个值作为输入，并产生一个或多个值作为输出；即一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。
*9、算法的时间复杂度T(n)：是该算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n趋向无穷大时，我们把时间复杂度T(n)的数量级（阶）称为算法的渐近时间复杂度。
*10、最坏和平均时间复杂度：由于算法中语句的频度不仅与问题规模n有关，还与输入实例等因素有关；这时可用最坏情况下时间复杂度作为算法的时间复杂度。
而平均时间复杂度是指所有的输入实例均以等概率出现的情况下，算法的期望运行时间。
*11、数据的运算：指对数据施加的操作。
数据的运算是定义在数据的逻辑结构上的，而实现是要在存储结构上进行。
*12、线性表：由n(n≥0)个结点组成的有限序列。
其逻辑特征反映了结点间一对一的关系（一个结点对应一个直接后继，除终端结点外；或一个结点对应一个直接前趋，除开始结点外），这是一种线性结构。
*13、顺序表：顺序存储的线性表，它是一种随机存取结构。
计算机最基本数据结构
计算机最基本数据结构
计算机最基本的数据结构有四种：数组、链表、栈和队列。
这些数据结构是计算机科学中最重要的概念之一，也是任何计算机程序员必须掌握的基础知识。
一、数组
数组是一种线性数据结构，它由相同类型的元素组成，这些元素按照一定的顺序排列。
每个元素都可以通过索引访问，索引通常从零开始。
数组在计算机科学中非常有用，因为它们可以快速访问和修改元素，而且它们的空间效率很高。
二、链表
链表也是一种线性数据结构，但与数组不同的是，链表中的元素不必按照顺序存储。
链表中的每个元素都包含一个指向下一个元素的指针。
这些指针将所有元素连接在一起，形成了一个链表。
链表在插入和删除元素时非常高效，但是访问元素时需要遍历整个链表，效率较低。
三、栈
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许在栈顶插入和删除元素。
当你将一个元素压入栈中时，它就成了栈顶元素，当你从
栈中弹出一个元素时，它就不再是栈顶元素。
栈在计算机科学中有很多应用，例如函数调用和表达式求值。
四、队列
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在队列的末尾插入元素，并从队列的前面删除元素。
队列在计算机科学中也有很多应用，例如进程调度和消息传递。
总结
数组、链表、栈和队列是计算机科学中最基本的数据结构之一。
它们在计算机程序中有广泛的应用，任何计算机程序员都必须掌握它们。
了解这些数据结构的优缺点，可以帮助你更好地设计和实现计算机程序，提高程序的效率和可靠性。
软件技术知识基础-数据结构
栈
总结词
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。
VS
详细描述
栈只允许在末尾进行插入和删除操作，通 常用于实现函数调用、括号匹配等功能。 栈的优点是插入和删除速度快，缺点是空 间利用率较低。
队列
总结词
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。
详细描述
队列允许在一端进行插入操作，在另一端进 行删除操作，通常用于实现任务调度、缓冲 区处理等功能。队列的优点是空间利用率高， 缺点是插入和删除速度较慢。
软件技术知识基础-数 据结构
目 录
• 数据结构概述 • 线性数据结构 • 非线性数据结构 • 排序与查找 • 数据结构的应用
01
数据结构概述
数据结构的定义
数据结构：数据结构是计算机中组织数据的方式，它定义了数据元素之间的逻辑关系。数据结构是计算机存储、组织数据的 方式，它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及数据元素之间的关系。
感谢您的观看
04
排序与查找
排序算法
冒泡排序
通过重复地遍历待排序序列，比较相邻元素的大 小，交换位置，使得较大的元素逐渐往后移动， 最终达到排序的目的。
插入排序
将待排序元素插入到已排序序列中的适当位置， 使得插入后仍然保持有序，直到所有元素均插入 完毕。
选择排序
每次从未排序的元素中选取最小（或最大）的一 个元素，将其放在已排序序列的末尾，直到所有 元素均排序完毕。
快速排序
采用分治策略，通过一趟排序将待排序序列分割 成独立的两部分，其中一部分的所有元素均比另 一部分的元素要小，然后再按此方法对这两部分 继续进行排序，以达到整个序列有序。
查找算法
线性查找
二分查找
哈希查找
数据结构基础知识
复习提纲第一章数据构造概述根本概念与术语〔P3〕1．数据构造是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2．数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2．数据元素是数据的根本单位3．数据对象一样性质的数据元素的集合4．数据构造三方面容:数据的逻辑构造.数据的存储构造.数据的操作.〔1〕数据的逻辑构造指数据元素之间固有的逻辑关系.〔2〕数据的存储构造指数据元素及其关系在计算机的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑构造上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释：数据构造、二元组2、根据数据元素之间关系的不同，数据的逻辑构造可以分为集合、线性构造、树形构造和图状构造四种类型。
3、常见的数据存储构造一般有四种类型，它们分别是___顺序存储构造_____、___链式存储构造_____、___索引存储构造_____和___散列存储构造_____。
4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。
int i,j,*;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1*+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表构造由n(n>=0)个具有一样性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表构造#define MA*SIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MA*SIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;2.单链表（1）链表结点构造//链表的节点构造Typedef struct Node{int data;struct Node *ne*t;} Lnode,*Pnode,*LinkList;（2）结点遍历void TraverseList(LinkList t){LinkList p;while(t){p=t;t=t->ne*tfree(p);}}（3）链表操作算法：初始化、插入、输出、删除void InitList(LinkList *h){*h=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!h){print("初始化错误〞);return;}(*h)->ne*t=NULL;}void InsertList(LinkList h,int pos,datatype *){ LinkList p=h,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->ne*t;i++;}if(!p||i>pos-1)print("插入位置出错!!〞);InitList(&q);q->ne*t=NULL;q->data=*;}void DeleteList(LinkList h,int pos){LinkList p=h,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->ne*t;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<〞删除位置错误〞;return;}q=p->ne*t;p->ne*t=q->ne*t;free(q);}-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、线性表中，第一个元素没有直接前驱，最后一个元素没有直接后驱。
计算机基础知识知识点归纳
计算机基础知识知识点归纳计算机基础知识是指计算机科学与技术领域中所必须掌握的基本知识，包括计算机硬件、软件、网络、数据结构、算法等各个方面。
了解和掌握计算机基础知识对于从事计算机相关领域的工作者来说至关重要。
本文将对计算机基础知识中常见的知识点进行归纳整理。
一、计算机硬件知识点1. 主机与外部设备：主机是计算机系统中最核心的部分，包括中央处理器（CPU）、内存（RAM）、硬盘、光驱等。
外部设备包括键盘、鼠标、显示器、打印机等。
2. 存储器与存储介质：存储器包括内存与硬盘，内存主要用于临时存储数据，硬盘则用于永久存储数据。
存储介质有磁盘、固态硬盘、光盘等。
3. CPU与运算：CPU是计算机的核心，负责执行计算机指令和运算操作，包括算术逻辑运算、取指令、存储与读取数据等。
4. 主板与总线：主板是计算机的核心组件之一，上面连接了CPU、内存、硬盘等设备。
总线负责传输数据和指令。
5. 输入与输出设备：输入设备用于将外部数据输入到计算机系统，如键盘、鼠标等；输出设备则将计算机处理后的结果输出，如显示器、打印机等。
二、计算机软件知识点1. 系统软件与应用软件：系统软件是计算机基本工作环境的一部分，如操作系统、编译器、驱动程序等；应用软件是为特定应用目的而编写的软件，如办公软件、图形处理软件等。
2. 操作系统：操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理硬件和软件资源，并提供用户与计算机之间的接口。
常见的操作系统有Windows、Linux、macOS等。
3. 编程语言与编程思想：编程语言是人与计算机沟通的工具，常见的编程语言有C、Java、Python等。
编程思想则指导着程序员如何组织和解决问题，如面向对象编程、函数式编程等。
4. 数据库管理系统：数据库管理系统用于管理和组织大量数据，提供方便的数据存储和检索功能。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、MongoDB等。
三、计算机网络知识点1. 网络拓扑与协议：网络拓扑指网络中各个设备之间的连接形式，常见的拓扑有星型、总线型、环形等。
全国计算机二级公共基础知识
全国计算机全国计算机二级公共基础知识二级公共基础知识二级公共基础知识((重点部分重点部分))第一章 数据结构基础1.1算法1.1.1 算法的基本概念算法是解题方案的准确而完整的描述算法是解题方案的准确而完整的描述，，它不等于程序它不等于程序，，也不等计算方法也不等计算方法。
算法的基本特征可行性(effectiveness) 确定性(definiteness) 有穷性(finiteness) 拥有足够的情报 算法的时间复杂度执行算法所需要的计算工作量 与下列因素有关：书写算法的程序设计语言 ,编译产生的机器语言，代码质量 机器执行指令的速度 ,问题的规模 问题的规模函数 算法的工作量=f(n)算法中基本操作重复执行的频率T(n)，是问题规模n 的某个函数f(n)，记作记作：：T(n)=O(f(n)) 记号“O ”读作“大O ”。
表示随问题规模n 的增加，算法执行时间的增长率和f(n)相应增加。
常见算法复杂度常见算法复杂度：：O(1)：常数阶 O(n)：作线性阶 O(n2)：平方阶 O(n3)：立方阶 O(logn)：对数阶 O(2n)：指数阶算法的空间复杂度算法执行过程中所需的最大存储空间 存储量包括以下三部分算法程序所占的空间 ,输入的初始数据所占的存储空间 ,算法执行过程中所要的额外空间1.2 数据结构的基本概念数据的逻辑结构对数据元素之间的逻辑关系的描述只抽象地反映数据元素之间的逻辑关系，与计算机中的存储无关 数据的存储结构数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式 常用的存储结构：顺序, 链式, 索引一种数据结构可根据需要采用不同的存储结构。
采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同 线性结构如果一个非空数据结构满足下列两个条件：有且只有一个根结点；每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
常见的线性结构有：线性表、栈与队列、线性链表非线性结构1．数据的逻辑结构2、数据的存储结构3、数据的运算：检索、排序、插入、删除、修改等。
计算机基础知识：数据结构基础知识
计算机基础知识：数据结构基础知识
1.数据结构
数据结构是指相互之间存在一定关系的数据元素的集合，即数据结构是一个二元组
Data Structure = (D, R)，其中D是数据元素的集合，R是D上关系的集合。
按照视点的
不同，数据结构分为逻辑结构和存储结构。
2.数据结构的分类
(1)数据逻辑结构
数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系的整体。
根据数据元素之间逻辑关系的不同，数据结构分为四类：
1) 集合：数据元素之间就是“属于同一个集合”，除此之外，没有任何关系;
2) 线性结构：数据元素之间存在着一对一的线性关系;
3) 树结构：数据元素之间存在着一对多的层次关系;
4) 图结构：数据元素之间存在着多对多的任意关系。
注意：数据结构分为两类：线性结构和非线性结构。
(2)数据存储结构
数据的存储结构又称为物理结构，是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。
通常有两种存储结构：顺序存储结构和链接存储结构。
顺序存储结构的基本思想是：用一组连续的存储单元依次存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系是由元素的存储位置来表示的。
链接存储结构的基本思想是：用一组任意的存储单元存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系是用指针来表示的。
注意：存储结构除了存储数据元素之外，必须存储数据元素之间的逻辑关系。
专升本计算机基础知识部分
专升本计算机基础知识部分计算机基础知识是计算机科学与技术专业学习的基础，包括计算机硬件、操作系统、数据结构、算法、编程语言等方面的知识。
下面将详细介绍计算机基础知识的主要内容。
一、计算机硬件计算机硬件是计算机系统的物理组成部分，包括主机、显示器、键盘、鼠标、打印机等设备。
主机是计算机的核心部件，由中央处理器（CPU）、内存、硬盘等组成。
CPU是计算机的大脑，负责执行指令和处理数据。
内存用于临时存储数据和指令，硬盘用于永久存储数据。
显示器用于显示计算机的输出结果，键盘和鼠标用于输入指令和操控计算机。
二、操作系统操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理计算机的硬件资源和提供用户界面。
常见的操作系统有Windows、Linux、Mac OS等。
操作系统的主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统管理等。
进程管理负责控制和协调计算机的各个进程，内存管理负责分配和回收内存资源，文件系统管理负责管理计算机的文件和目录。
三、数据结构数据结构是计算机存储、组织和操作数据的方式，是计算机编程的基础。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
数组是一种连续存储的数据结构，链表是一种通过指针相连的数据结构，栈和队列是一种特殊的数据结构，树和图是一种非线性的数据结构。
不同的数据结构适用于不同的场景，对于提高计算机程序的效率和性能至关重要。
四、算法算法是解决问题的一系列步骤和规则，是计算机程序的核心部分。
好的算法可以高效地解决问题，提高计算机程序的性能。
常见的算法包括排序算法、查找算法、图算法等。
排序算法用于对数据进行排序，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、快速排序等。
查找算法用于在数据中查找指定的元素，常见的查找算法有线性查找、二分查找等。
图算法用于解决图相关的问题，如最短路径、最小生成树等。
五、编程语言编程语言是人与计算机之间交流的工具，用于编写计算机程序。
常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等。
大一计算机必考知识点总结
大一计算机必考知识点总结一、计算机基础知识1. 计算机的基本组成计算机由中央处理器（CPU）、内存（RAM）、硬盘、输入设备和输出设备组成。
其中，CPU是计算机的大脑，负责进行各种数据处理和运算；内存用于临时存储数据和程序；硬盘用于永久存储数据；输入设备包括键盘、鼠标等；输出设备包括显示器、打印机等。
2. 计算机的工作原理计算机的工作原理包括数据的输入、数据的处理、数据的存储和数据的输出。
其中，数据的输入通过输入设备输入到计算机，数据的处理由CPU进行，数据的存储通过内存和硬盘进行，数据的输出则通过输出设备输出。
3. 计算机的运行方式计算机可以分为批处理方式和交互式方式。
批处理方式是指计算机按照预定的程序和数据进行工作，而交互式方式是指计算机根据用户的输入进行相应的处理。
4. 计算机的数据表示计算机中的数据以二进制形式表示，通过0和1表示各种数据。
5. 计算机的操作系统操作系统是计算机系统的核心，负责管理计算机的资源、控制程序的执行、提供用户界面等功能。
二、计算机网络基础知识1. 计算机网络的基本概念计算机网络是指利用通信设备和通信线路把分布在不同地理位置的计算机和其他设备连接在一起，以实现信息共享和资源共享的系统。
2. 计算机网络的分类计算机网络可以分为局域网（LAN）、城域网（MAN）和广域网（WAN）等不同的分类，根据连接的范围不同进行划分。
3. 计算机网络的协议计算机网络中的数据传输遵循一定的规则和协议，常见的网络协议有TCP/IP协议、HTTP 协议、FTP协议等。
4. 计算机网络的拓扑结构计算机网络的拓扑结构指的是网络中各个节点之间的连接方式，包括星型拓扑、环型拓扑、总线型拓扑等。
5. 计算机网络的安全计算机网络的安全是计算机网络中非常重要的一个方面，包括数据加密、防火墙、反病毒软件等方面的内容。
三、计算机编程基础知识1. 程序设计语言常见的程序设计语言包括C语言、C++、Java、Python等。
数据结构基础知识要点
第一章数据结构1．定义数据结构是计算机存储、组织数据的方式.数据结构是抽象数据类型的物理实现.2.数据结构包括如下几个方面:(1）数据元素之间的逻辑关系，即数据的逻辑结构。
(2) 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储方式，即数据的存储结构，也称为数据的物理结构。
（3) 施加在该数据上的操作,即数据的运算。
2。
逻辑结构类型(1）集合结构。
交通工具的集合，动物的集合(2) 线性结构。
一对一，综合素质测评产生的学生排名(3）树形结构。
一对多，单位的组织结构图，族谱（4）图形结构.多对多,生产流程、施工计划、网络建设图等3.存储结构类型(1) 顺序存储方法。
数组(2) 链式存储方法。
链表（3) 索引存储方法(4) 散列存储方法4.算法通常把具体存储结构上的操作实现步骤或过程称为算法。
C语言里通常表现为解决问题的步骤程序= 算法（加工数据）+ 数据结构(数据的存储和组织）5.算法的五个特征（1) 有穷性:在有穷步之后结束。
(2）确定性:无二义性.（3）可行性：可通过基本运算有限次执行来实现。
（4）有输入：可有零个或多个.(5）有输出:至少有一个输出。
6.算法分析(1)时间复杂度：（算法的工作量大小）通常把算法中包含基本运算次数的多少称为算法的时间复杂度,也就是说,一个算法的时间复杂度是指该算法的基本运算次数.算法中基本运算次数T（n）是问题规模n的某个函数f（n）,记作：T(n）=O(f(n))（2) 空间复杂度：实现算法所需的存储单元多少第二章线性表1.线性表的基本概念线性表是具有相同特性的数据元素的一个有限序列.该序列中所含元素的个数叫做线性表的长度,用n 表示，n≥0。
2。
线性结构的基本特征为:(1） 集合中必存在唯一的一个“第一元素"； (2） 集合中必存在唯一的一个“最后元素”;（3） 除最后一个元素之外，均有唯一的后继（后件）； （4） 除第一个元素之外，均有唯一的前驱（前件)。
数据结构基础知识
E
F
G
H
I J KL
结论：满二叉（树图6）一定是完全二叉树，完
全二叉树不一定是满二叉树。
历届试题
（NOIp2005）.完全二叉树的结点个数为4 * N + 3， 则它的叶结点个数为（ E）。
A. 2 * N B. 2 * N - 1 C. 2 * N + 1
D. 2 * N - 2 E. 2 * N + 2
A. 29 B. 28
C. 16 D. 17 E. 7
(NOIp2005)设全集I = {a, b, c, d, e, f, g, h}，集合A∪B =
{a, b, c, d, e, f}， A∩C= {c, d, e}， A∩～B= {a, d}，那么
集合A∩B∩C 为（ ）。
A
A. {c, e} B. {d, e} C. {e} D. {c, d, e} E. {d, f}
A. A B. B C. C D. D E. F
（NOIp2006）. 已知 6 个结点的二叉树的先根遍历是 1 2 3 4 5 6（数字为结点的编号，以下同），后根遍 历是3 2 5 6 4 1，则该二叉树的可能的中根遍历是
（ ） BC
A. 3 2 1 4 6 5
B. 3 2 1 5 4 6
C. 2 3 1 5 4 6
关联的所有未被访问的邻接点，并作相应的标记。 3）再依次根据2）中所有被访问的邻接点，访问与
这些邻接点相关的所有未被访问的邻接点，直到所 有顶点被访问为止。
历届试题
（NOIp2007）. 欧拉图G是指可以构成一个闭回路的图，且图G 的每一条边恰好在这个闭回路上出现一次（即一笔画成）。在 以下各个描述中, 不一定是欧拉图的是：（ D）。
大学计算机基础超详细知识点总结3篇
大学计算机基础超详细知识点总结第一篇：数据结构与算法基础知识总结1.数据结构1.1线性结构线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，即除了第一个元素和最后一个元素，其它元素都是首尾相接的。
如：数组、链表、队列、栈等。
1.2非线性结构非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系，常见的有树、图等。
1.3基本操作数据结构的基本操作包括：查找、插入、删除、修改、排序、统计等。
2.算法算法是指解决问题的步骤和方法。
算法的分类有很多种，这里介绍几种常见的算法分类。
2.1按照递归与非递归递归算法是指在算法过程中调用自身的算法，非递归算法是指不调用自身的算法。
2.2按照时间复杂度算法的时间复杂度是指算法执行所需的时间，通常用大O 表示法表示。
按照时间复杂度，算法可以分为多项式时间算法和指数时间算法。
2.3按照空间复杂度算法的空间复杂度是指算法执行所需的内存空间，通常用大O表示法表示。
2.4按照性质算法可以按照性质分为贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分治算法等。
每种算法都有自己的特点和适用范围。
3.常用算法优化技巧3.1空间换时间有些算法时间复杂度高，但是可以通过空间换时间的方式来进行优化。
比如，哈希表就是一种将空间换时间的方式。
3.2并行算法并行算法是指将一个大的问题分成许多小的子问题，然后将这些子问题并行处理，最后合并得到问题的解。
并行算法可以充分利用多核CPU，提高算法的效率。
3.3分治算法分治算法是指将一个大问题分成许多小问题进行解决，最后将小问题的解合并得到大问题的解。
分治算法适用于处理大量数据的情况。
4.数据结构与算法的应用数据结构和算法在计算机科学中得到了广泛应用，比如：4.1排序算法排序算法是数据结构和算法中最基本的一类问题，常用于对数据进行排序，比如冒泡排序、快速排序、归并排序等。
4.2图像处理在图像处理中，数据结构和算法常用于图像的压缩、平滑处理和特征提取等。
4.3机器学习机器学习是一种应用广泛的领域，数据结构和算法在机器学习中扮演着重要的角色，比如分类、聚类、回归等。
01数据结构概述
图1-7 流程图的各种图形名称和作用
图1-8 用流程图描述算法
算法描述方法3：用“类C语言”来描述算 法。 本书将采用类C语言来描述算法。 算法描述方法4：直接采用C语言来描述算 法。
例1-5 分别用C语言和类C语言来描述 输出整数1、2、3、„、9、10的过程。 解：（1）用C语言描述输出整数1、2、 3、„、9、10的过程的算法如下。 void num () { int i; i=1; while (i<= 10) { printf ("i = %d\n", i ); i = i +1; } }
例1-2 编写一个算法，按照从小到大的顺 序排列两个数值变量x、y的内容，即要求最 终有x≤y。 解：用文字描述解决这个问题的算法如下： （1）输入变量x、y的数值； （2）把两个数值中的小者存放到x里； （3）把两个数值中的大者存放到y里； （4）输出x、y的值。 可以看出，上面的描述符合算法的5个特征。
如果两个数据结点间有着某种逻辑上的 联系，就称这两个结点是“邻接的”。若用 圆圈代表结点，用结点间的一条连线代表它 们之间存在的逻辑关系，那么，就用图1-1来 表示结点A和B是“邻接的”。 直观定义：数据结构是研究程序设计中计算 机操作的对象以及它们之间的关系和运算的 一门学科。
图1-1 结点的邻接
图1-2 线性关系中的各种结点
线性关系的特点是：除起始结点和终 端结点外，每个结点的前面和后面，都有且 只有一个结点与它邻接，起始结点的前面没 有邻接的结点，终端结点的后面没有邻接的 结点。简单地说，线性关系的特点是：有头 有尾，顺序排列。
2．树型关系
所谓数据间具有“树型”关系，是指在 数据之间具有分支、层次的逻辑关系。如果 所要处理的数据之间呈树型关系，那么就说 它的逻辑结构是树型的。 文件目录间的逻辑结构就是树型的。图1-3 所示为一个树型目录图例。
计算机科学与技术基础知识
计算机科学与技术基础知识计算机科学与技术是现代社会中非常重要的领域，它对我们的生活产生了深远的影响。
在这篇文章中，我将为您介绍计算机科学与技术的基础知识，包括计算机网络、数据结构、算法和编程语言等。
一、计算机网络
计算机网络是一种将多个计算机连接在一起的技术，它们可以通过网络传输数据和共享资源。
计算机网络由多个设备组成，包括电脑、路由器和交换机等。
计算机网络提供了全球范围内的信息传输和资源共享，使得人们可以迅速获取各种信息并与他人进行交流。
二、数据结构
数据结构是计算机中重要的概念，它用于组织和存储数据。
常见的数据结构包括数组、链表、栈和队列等。
选择适当的数据结构可以提高程序的执行效率，使得数据的操作更加方便和灵活。
三、算法
算法是解决问题的一系列步骤或操作。
计算机科学与技术中的算法被广泛运用于各个领域，如排序、搜索和图形处理等。
设计高效的算法可以大幅提升计算机程序的性能，并解决复杂的实际问题。
四、编程语言
编程语言是计算机程序的蓝本，它们用于描述计算机程序的结构和行为。
常见的编程语言包括C、Java、Python等。
每种编程语言都有其
特定的语法和语义，选择合适的编程语言可以根据需求开发出高效、
可靠和易于维护的程序。
总结
计算机科学与技术基础知识是我们理解和应用计算机的关键。
计算
机网络、数据结构、算法和编程语言等方面的知识为我们提供了理论
和实践的基石。
通过深入学习这些基础知识，我们可以更好地理解计
算机科学与技术的原理和应用，开发出更加高效和创新的计算机程序，推动科技的发展和社会的进步。
数据结构基础知识总结详细带图
数据结构【基础知识点总结】一、数据数据（Data）是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理。
它是计算机程序加工的原料，应用程序处理各种各样的数据。
计算机科学中，所谓数据就是计算机加工处理的对象，它可以是数值数据，也可以是非数值数据。
数值数据是一些整数、实数或复数，主要用于工程计算、科学计算和商务处理等；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。
二、数据元素复制代码数据元素（Data Element）是数据的基本单位。
在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。
例如，学生信息检索系统中学生信息表中的一个记录、八皇后问题中状态树的一个状态、教学计划编排问题中的一个顶点等，都被称为一个数据元素。
有时，一个数据元素可由若干个数据项（Data Item）组成，例如，学籍管理系统中学生信息表的每一个数据元素就是一个学生记录。
它包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等数据项。
这些数据项可以分为两种：一种叫做初等项，如学生的性别、籍贯等，这些数据项是在数据处理时不能再分割的最小单位；另一种叫做组合项，如学生的成绩，它可以再划分为数学、物理、化学等更小的项。
通常，在解决实际应用问题时是把每个学生记录当作一个基本单位进行访问和处理的。
复制代码三、数据对象数据对象（Data Object）或数据元素类（Data Element Class）是具有相同性质的数据元素的集合。
在某个具体问题中，数据元素都具有相同的性质（元素值不一定相等），属于同一数据对象（数据元素类），数据元素是数据元素类的一个实例。
例如，在交通咨询系统的交通网中，所有的顶点是一个数据元素类，顶点A 和顶点B 各自代表一个城市，是该数据元素类中的两个实例，其数据元素的值分别为A 和B。
四、数据结构复制代码数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
计算机事业单位知识梳理——数据结构
◆ 线性表的逻辑顺序与物理顺序一致; ◆ 数据元素之间的关系是以元素在计算机内“物理位置相邻”来体现。设有非空的线性 表：(a1，a2，…an) 。
设线性表的每个元素需占用 l 个存储单元，以所占的第一个单元的存储地址作为数据元 素的存储位置。则线性表中第 i+1 个数据元素的存储位置 LOC(ai+1)和第 i 个数据元素的存 储位置 LOC(ai)之间满足下列关系：LOC(ai+1)=LOC(ai)+l。线性表的第 i 个数据元素 ai 的存 储位置为：LOC(ai)=LOC(a1)+(i-1)*l
事业单位、国企等计算机知识点汇编
（ ）和运算等的学科。
A. 结构 B. 关系 C. 运算 D. 算法
10、下面程序段的时间复杂度是（ ）。
i=s=0;
while(s<n){
i++;s+=i;
}
A. O(n)
B. O(n2)
C. O(log2n)
D. O(n3)
11、抽象数据类型的三个组成部分分别为（ ）。
C. 健壮性当环境发生变化时，算法能适当地做出反应或进行处理，不会产生不需要的
运行结果
D. 高效性即达到所需要的时间性能
13、下列程序段的时间复杂度为（B）。
x=n;y=0;
while(x>=(y+1)*(y+1))
y=y+1;
A. O(n)
B. O( n)
C. O(1)
D. O(n2)
14. 数据结构中，与所使用的计算机无关的是数据的 C 结构；
数据结构基础知识总结
数据结构基础知识总结数据结构是计算机科学中的一门重要课程，它研究如何组织和存储数据，以及如何在数据上进行操作和处理。
数据结构是计算机程序设计的基础，它能够帮助我们更好地理解计算机程序的本质，并提高程序的效率和可靠性。
本文将对数据结构的基础知识进行总结。
一、线性结构线性结构是指所有元素按照线性顺序排列，每个元素最多只有一个前驱和一个后继。
常见的线性结构有数组、链表、栈和队列。
1. 数组数组是一种线性结构，它由相同类型的元素组成，每个元素占用相同大小的内存空间，并按照一定顺序存储在连续的内存单元中。
数组可以通过下标来访问其中的元素，时间复杂度为O(1)。
2. 链表链表也是一种线性结构，它由节点组成，每个节点包含一个数据域和一个指针域。
指针域指向下一个节点或者上一个节点。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等多种形式。
3. 栈栈是一种特殊的线性结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的特点是先进后出，后进先出。
栈可以用数组或链表来实现。
4. 队列队列也是一种特殊的线性结构，它只允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
队列的特点是先进先出，后进后出。
队列可以用数组或链表来实现。
二、树形结构树形结构是一种非线性结构，它由节点和边组成，每个节点最多有一个父节点和多个子节点。
常见的树形结构有二叉树、堆、AVL树和红黑树等。
1. 二叉树二叉树是一种特殊的树形结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树可以分为满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等多种形式。
2. 堆堆是一种特殊的完全二叉树，它满足父节点的值总是大于或小于子节点的值。
堆可以分为大顶堆和小顶堆两种形式。
3. AVL树AVL树是一种自平衡二叉搜索树，它保证任何一个节点左右子树高度差不超过1，并且左右子树也是一棵AVL树。
4. 红黑树红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它满足以下性质：每个节点要么是红色，要么是黑色；根节点是黑色；每个叶子节点都是黑色的空节点；如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的；任意一条从根到叶子的路径上不能出现连续的两个红色节点。
计算机的组成及基础知识
计算机的组成及基础知识计算机是现代社会中不可或缺的工具，它由许多不同的组成部分组成。
本文旨在介绍计算机的基本组件以及基础知识。
一、计算机的基本组成部分1. 中央处理器（Central Processing Unit，简称CPU）：CPU是计算机的核心，负责执行计算机的指令和处理数据。
它包括控制单元和算数逻辑单元，控制单元用于解释和执行指令，算数逻辑单元用于进行数学运算和逻辑运算。
2. 存储器（Memory）：计算机的存储器用于临时存储数据和程序。
主要包括内存和磁盘存储器。
内存是存储正在执行的程序和数据的地方，而磁盘存储器用于长期存储数据和程序。
3. 输入设备（Input Devices）：用于将外部数据和指令输入到计算机中。
常见的输入设备包括键盘、鼠标、扫描仪、触摸屏等。
4. 输出设备（Output Devices）：用于将计算机处理后的结果显示给用户。
常见的输出设备包括显示器、打印机、扬声器等。
5. 主板（Motherboard）：主板是计算机各个组件的连接中心，它将CPU、存储器、输入输出设备等连接在一起，并提供电源和各种总线连接。
6. 显卡（Graphics Card）：显卡是计算机用于处理图像和视频的关键组件。
它将计算机生成的图像信号转换为显示器可以显示的形式。
7. 硬盘（Hard Drive）：硬盘是计算机长期存储数据的地方。
它通过旋转磁盘和磁头来读写数据。
二、计算机的基础知识1. 位和字节：计算机中最小的数据单位是位（bit），一个位可以表示0或1、而字节（byte）是计算机中常用的数据单位，一个字节等于8个位。
2.二进制和十进制：计算机使用二进制（0和1）表示数据和指令。
而我们通常使用的是十进制（0-9）。
计算机可以通过二进制和十进制之间的转换来进行计算和存储。
3. 操作系统（Operating System，简称OS）：操作系统是计算机的核心软件，它负责管理计算机的资源和提供用户与计算机硬件之间的接口。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计算机基础知识：数据结构基础知识
1.数据结构
数据结构是指相互之间存在一定关系的数据元素的集合，即数据结构是一个二元组
Data Structure = (D, R)，其中D是数据元素的集合，R是D上关系的集合。
按照视点的
不同，数据结构分为逻辑结构和存储结构。
2.数据结构的分类
(1)数据逻辑结构
数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系的整体。
根据数据元素之间逻辑关系的不同，数据结构分为四类：
1) 集合：数据元素之间就是“属于同一个集合”，除此之外，没有任何关系;
2) 线性结构：数据元素之间存在着一对一的线性关系;
3) 树结构：数据元素之间存在着一对多的层次关系;
4) 图结构：数据元素之间存在着多对多的任意关系。
注意：数据结构分为两类：线性结构和非线性结构。
(2)数据存储结构
数据的存储结构又称为物理结构，是数据及其逻辑结构在计算机中的表示。
通常有两种存储结构：顺序存储结构和链接存储结构。
顺序存储结构的基本思想是：用一组连续的存储单元依次存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系是由元素的存储位置来表示的。
链接存储结构的基本思想是：用一组任意的存储单元存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系是用指针来表示的。
注意：存储结构除了存储数据元素之外，必须存储数据元素之间的逻辑关系。