图论算法 最大流算法和最大匹配算法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
最大流算法
clc,clear,M=1000;
c(1,2)=3;c(1,4)=3;
c(2,3)=1;c(2,4)=20;
c(3,6)=3;
c(4,5)=10;
c(5,1)=4;c(5,3)=2;c(5,6)=13;
n=length(u);
list=[];
maxf=zeros(1:n);maxf(n)=1;
while maxf(n)>0
maxf=zeros(1,n);pred=zeros(1,n);
list=1;record=list;maxf(1)=M;
while (~isempty(list))&(maxf(n)==0)
flag=list(1);list(1)=[];
index1=(find(u(flag,:)~=0));
label1=index1(find(u(flag,index1)...
-f(flag,index1)~=0));
label1=setdiff(label1,record);
list=union(list,label1);
pred(label1(find(pred(label1)==0)))=flag;
maxf(label1)=min(maxf(flag),u(flag,label1)... -f(flag,label1));
record=union(record,label1);
label2=find(f(:,flag)~=0);
label2=label2';
label2=setdiff(label2,record);
list=union(list,label2);
pred(label2(find(pred(label2)==0)))=-flag;
maxf(label2)=min(maxf(flag),f(label2,flag)); record=union(record,label2);
end
if maxf(n)>0
v2=n;
v1=pred(v2);
while v2~=1
if v1>0
f(v1,v2)=f(v1,v2)+maxf(n);
else
v1=abs(v1);
f(v2,v1)=f(v2,v1)-maxf(n);
end
v2=v1;
v1=pred(v2);
end
end
end
f
function [f,wf,No]=MaxFlowMinCut_Me(n,C)
% 利用Ford--Fulkerson 标号法求最大流算法的MATLAB 程序代码
% f %显示最大流
% wf %显示最大流量
% No %显示标号, 由此可得最小割
% n 节点个数
% C %弧容量
最大流算法
for(i=1:n)for(j=1:n)f(i,j)=0;end;end%取初始可行流f 为零流
for(i=1:n)No(i)=0;d(i)=0;end%No,d 记录标号
while(1)
No(1)=n+1;d(1)=Inf; %给发点vs 标号
while(1)pd=1; %标号过程
for(i=1:n)if(No(i)) %选择一个已标号的点vi
for(j=1:n)if(No(j)==0&f(i,j) No(j)=i;d(j)=C(i,j)-f(i,j);pd=0; if(d(j)>d(i))d(j)=d(i);end elseif(No(j)==0&f(j,i)>0) %对于未给标号的点vj, 当vjvi 为非零流弧时 No(j)=-i;d(j)=f(j,i);pd=0; if(d(j)>d(i))d(j)=d(i);end;end;end;end;end if(No(n)|pd)break;end;end%若收点vt 得到标号或者无法标号,终止标号过程 if(pd)break;end%vt 未得到标号, f 已是最大流, 算法终止 dvt=d(n);t=n; %进入调整过程, dvt 表示调整量 while(1) if(No(t)>0)f(No(t),t)=f(No(t),t)+dvt; %前向弧调整 elseif(No(t)<0)f(No(t),t)=f(No(t),t)-dvt;end%后向弧调整 if(No(t)==1)for(i=1:n)No(i)=0;d(i)=0; end;break;end%当t 的标号为vs 时, 终止调整过程 t=No(t);end;end; %继续调整前一段弧上的流f wf=0;for(j=1:n)wf=wf+f(1,j);end end n=6; C=[0 3 0 3 0 0 0 0 1 20 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 10 0 0 4 2 0 0 13 0 0 0 0 0 0]; [f,wf,No]=MaxFlowMinCut_Me(n,C) 最大匹配算法 A=[1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1]; A=[1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1