决策支持系统.
决策支持系统概述
决策支持系统概述决策支持系统（DSS）是一种帮助管理者做出决策的信息系统。
它集成了数据收集、数据分析、模型构建和解决方案评估等技术工具，以提供定性和定量的决策支持。
DSS的目标是通过使管理者能够更好地评估和选择各种决策方案来提高决策质量和效率。
决策支持系统的基本构成包括数据仓库、模型和分析工具以及用户接口。
数据仓库用于存储和管理各种关键数据，包括历史数据、实时数据和外部数据等。
模型和分析工具提供了各种算法和方法，如统计分析、优化模型、模拟和决策树等，用于分析数据并生成决策结果。
用户接口是管理者与DSS交互的方式，可以是图形用户界面、自然语言处理或者其他形式。
1.数据分析：决策支持系统能够从数据仓库中提取数据，并通过各种分析工具对数据进行定性和定量的分析。
这些分析可以帮助管理者了解当前的业务情况和趋势，从而作出合适的决策。
2.模型构建：决策支持系统能够根据具体的问题和需求构建各种模型。
这些模型可以是统计模型、优化模型、模拟模型等，通过运行模型可以产生各种方案，并对不同方案进行评估。
3.解决方案评估：决策支持系统能够对各种决策方案进行评估和比较。
它可以根据不同的指标和权重对方案进行综合评估，并为管理者提供决策参考。
4.知识管理：决策支持系统可以帮助管理者收集和管理各种关键知识和信息。
它可以通过知识库、专家系统和数据挖掘等技术，将知识和经验转化为可用的决策支持。
5.沟通和协作：决策支持系统可以提供各种协作工具，帮助多个决策者之间进行沟通和协作。
这些工具可以包括电子邮件、在线会议和共享文档等，以促进团队决策的效率和准确性。
使用决策支持系统可以带来许多好处。
首先，它可以提高决策的质量和效率，通过提供准确和全面的信息，帮助管理者做出明智的决策。
其次，它可以降低决策的风险，通过模拟和评估不同的方案，管理者可以更好地估计每个方案的风险和回报。
最后，它可以提高组织的竞争力，通过加强决策者之间的沟通和协作，决策支持系统可以促进团队决策的效率和准确性，从而提高组织的整体竞争力。
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策支持系统
型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基
本部件构成的多库系统结构；另一类以自然语言、
问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系 统结构。
由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持 系统的结构有多种形式。 ⑴ 三角式结构
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库 管理系统
对话管理 子系统
活动提供支持。 （5）强调交互式的处理方式 决策者通过系统对决策行调查、分析和研究，系统及时
地回答决策者所提出的问题，输入不同的资料（数据、偏 好、价值准则等）将会产生不同的方案。这样即充分发挥 了决策者的经验、智慧和观察能力，也充分利用了系统本 身所具有的大量的信息及基于对模型计算比较的分析能力。 4. DSS的功能 （1）DSS的目标： DSS的目标就是要在人的分析与判断能力的基础上借助计
半结构问题：介于二者之间，决策问题有一定的 规律可循，但又不有完全确定，决策数据不全， 或者是通过数理统计得到的，能建立适当的模型， 但无法确定最优解。
2.决策支持系统的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学
及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助 决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息 系统"。
1.功能
具有捕获数据及提取数据的能力，具有将各种数据源结 合起来的能力；
具有快速增删数据源的能力；
具有利用用户的语言描述数据逻辑结构的能力；
具有能处理个人和非官方的数据能力；
具有管理数据的能力。
2.结构框架
外部数据源
数据的捕捉 析取和输入
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生和发展
⑴ 70年代中期： Keen和Scott Morton首次提出了"决策支持系统
企业管理理论中的决策支持系统有哪些
企业管理理论中的决策支持系统有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业的决策质量和效率直接影响着其生存与发展。
决策支持系统作为一种强大的工具，能够为企业管理者提供准确、及时和有价值的信息，帮助他们做出更明智的决策。
那么，企业管理理论中的决策支持系统究竟有哪些呢？一、数据仓库与数据挖掘系统数据仓库是一个用于存储和管理企业大量数据的集中式数据库。
它整合了来自不同数据源的数据，包括企业内部的业务系统、外部市场数据等，经过清洗、转换和加载等处理过程，将数据以统一的格式存储起来。
数据挖掘则是从数据仓库中提取有价值信息和知识的过程，通过运用各种数据分析技术和算法，如聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等，发现隐藏在数据中的模式、趋势和关系。
例如，一家零售企业可以通过数据挖掘分析顾客的购买行为，发现哪些商品经常被一起购买，从而优化商品陈列和促销策略；或者预测哪些顾客可能会流失，提前采取措施进行客户保留。
二、管理信息系统（MIS）MIS 是一个基于计算机的系统，用于收集、处理、存储和传播企业内部的管理信息。
它通常包括财务、人力资源、生产、销售等各个业务领域的子系统，能够提供日常运营的基本数据和报告，帮助管理者监控业务流程和绩效。
比如，财务 MIS 可以提供实时的财务报表、预算执行情况等信息，让管理者了解企业的财务状况；人力资源 MIS 可以管理员工的基本信息、考勤、绩效评估等，为人力资源决策提供支持。
三、决策支持系统（DSS）DSS 是专门为支持决策制定而设计的计算机系统。
它具有灵活的交互界面，允许管理者根据自己的需求和问题进行查询、分析和模拟。
DSS 通常包括数据库、模型库和会话管理系统等组成部分。
数据库存储与决策相关的数据，模型库包含各种决策模型，如线性规划、决策树、蒙特卡罗模拟等。
会话管理系统则负责用户与系统之间的交互。
管理者可以利用 DSS 对不同的决策方案进行评估和比较，预测其可能的结果，从而选择最优方案。
决策支持系统名词解释
决策支持系统名词解释决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种通过信息技术提供决策制定者有效信息和工具来支持决策制定过程的系统。
DSS结合了数据分析、模型建立、信息管理和决策方法等技术，帮助管理者进行决策。
决策支持系统通常包含以下几个主要组成部分：数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用于存储和管理决策所需的数据。
DBMS可以根据用户的需要提供数据查询、更新和删除等功能，为决策者提供数据支持。
模型管理系统（Model Management System，MMS）：用于管理和执行决策所需的数学模型。
MMS可以帮助决策制定者构建和分析决策模型，以便在决策过程中提供科学依据。
决策分析系统（Decision Analysis System，DAS）：用于分析和评估不同决策方案的潜在风险和机会。
DAS可以根据已有的数据和模型，对不同的决策选项进行详细的分析和比较，以帮助决策者做出合理的决策。
用户接口（User Interface）：用于决策制定者与决策支持系统进行交互的界面。
用户接口通常提供数据输入、模型选择、结果展示等功能，以便用户能够方便地使用系统进行决策。
决策支持系统的主要特点包括以下几点：1. 及时性：决策支持系统能够实时获取和处理数据，为决策者提供及时的信息，以便快速做出决策。
2. 灵活性：决策支持系统具有较强的灵活性，可以根据不同决策的需求进行定制和扩展，以满足用户的特定需求。
3. 多功能性：决策支持系统不仅能够提供数据查询和展示功能，还能够进行数据分析、模型建立和决策评估等多种功能，为决策者提供全面的决策支持。
4. 用户友好：决策支持系统通常具有友好的用户界面和操作方式，便于用户学习和使用，提高工作效率。
5. 决策辅助：决策支持系统并非直接代替决策制定者进行决策，而是通过提供信息和工具来辅助决策制定者进行决策，提高决策的科学性和准确性。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
决策支持系统(DDS)
综述： 综述：决策支持系统的基本特征
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程 、 度不高、说明不充分的问题； 度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技 、 术检索技术结合起来； 术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的 、 方式使用； 方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适 、 应性； 应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 、支持但不是代替高层决策者制定决策。
决策支持系统的分类
(1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规 结构化决策， 结构化决策 能用确定的模型或语言描述， 则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产 决策按其性质可分 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； 生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能 非结构化决策，是指决策过程复杂， 非结构化决策 用确定的模型和语言来描述其决策过程， 用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓 最优解的决策； 最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策，是介于以上二者之间的决策， 半结构化决策 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案， 这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决 策方案中得到较优的解。 策方案中得到较优的解。
• 核心数据库主要任务 在于支持银行交易处 理系统、 理系统、保证银行的 日常运行、 日常运行、正确记录 客户数据信息、 客户数据信息、追求 数据的绝对精确和可 靠，数据来自银行联 机交易处理系统
银行数据仓库与核心数据库的 区别
• 数据仓库重在收集具 有一定含义的信息及 数据， 数据，对具体数据源 抽象和概括， 抽象和概括，目的是 向银行管理决策提供 支持， 支持，为银行决策服 务。
决策支持系统
1、什么是决策支持系统?决策支持系统(DSS)就是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户生成所需信息的系统。
决策支持系统是80年代迅速发展起来的新型计算机学科，主要是为了解决由计算机自动组织和协调多模型的运行及数据库中大量数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统主要是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。
管理信息系统重点对海量数据进行处理，运筹学则主要在于运用数学模型进行辅助决策。
决策支持系统具有交互式计算机系统的所有特征，帮助决策者利用数据和数学模型去解决半结构化问题。
为此，一个好的决策支持系统应该具备以下特点：．辅助决策者解决半结构化或非结构化的问题。
．允许用户试探几种不同的决策方案。
．必须具备决策支持模型的管理功能。
．把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。
．系统必须具备友好的人机交互界面。
．系统必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。
2、决策体系的构成电子政务系统不仅可以提高政府部门的办事效率和透明度，还可以利用系统所收集的大量数据，通过建立正确的决策体系和决策支持模型，为各级政府的决策提供科学的依据。
决策系统运行的具体步骤是：．智囊系统利用信息系统提供的信息，制定各种可行的决策方案。
．智囊系统通过电子政务系统提供的平台将决策方案上报给决策系统(—般由负有决策责任的领导担任)。
．决策系统将根据信息系统生成的决策信息来确定最优的决策方案，井生成必要的决策指令。
．决策系统通过电子政务平台把决策指令下发给决．策执行系统和监督系统。
．在监督系统的监督下，由决策执行系统负责贯彻执行决策指令。
．决策指令的执行情况和结果将通过信息系统反馈给智囊系统。
．智囊系统将根据具体情况向决策系统提供反馈信息或决策修正方案。
．决策系统针对反馈信息或修正方案确定新的决策，并下发执行。
由此可以看出，通过把电子政务平台和决策支持系统有机地结合起来，可以大大提高决策的科学性、时效性和适应性。
决策支持系统
智能管理系统
第 13页
7.2 决策支持建模技术
离散事件模拟 它的代表性语言是GPSS和SIMSCRIPT。这种方法将系统的 运动变化看作是一连串离散发生的事件。在事件之间，系统 的状态是保持不变的。这种思路有利于模拟具体的、微观的 管理工作过程，如车间的生产调度、交通的指挥管理等等。 这种方法也常用于各种管理决策问题的分析研究。例如军事 上的电子对抗模拟就是一个明显的例子。 有的情况需要将上述两种模拟方法结合起来，构成既包含连 续模拟又包含离散事件模拟的复合型模拟模型，以解决大型 的、综合型决策问题。这时可选用的模拟语言有SLAM和 SIMAN。
智能管理系统
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3 最终用户开发方法
除了上述两种主要方法外，最终用户开发方法 （End-User development）也是近年来常见的决 策支持系统开发方法。最终用户开发是指决策者直 接负责决策支持系统的开发，在专业人士的支持和 帮助下，开发更为复杂的最终用户系统。与其他方 法相比，最终用户开发更好地反映了决策者的意图 ，并且减少开发过程中决策者（用户）、程序员、 系统分析员之间的沟通时间和费用。
智能管理系统
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智能管理系统
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7.2 决策支持建模技术
相关概念 模型（Model）是指人们在认识与改造客 观世界的过程中为了整理资料、形成思路、 交流认识、组织行动而形成的关于客观存在 的领域、问题、范围的认识框架。 构筑、形成、发展模型的过程，称为建 模（Modeling）。 建模是人们认识过程的基本方法之一， 它贯穿认识的各个阶段，发挥着十分重要的 作用。
智能管理系统
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4）用ROMC方法确定的多种形式的记忆辅助可以帮助决策者保 存操作的结果，为再次利用这些结果、减少决策者的记忆负 担、减少重复利用表述和操作带来的复杂性提供有效手段。 5）ROMC方法需要并鼓励用户自始至终参与DSS的设计、开发和 应用的全过程。 6）ROMC方法和DSS的主要构成部分（数据库系统、模型库系统 与对话生成管理系统）直接有关，这三者向ROMC提供技术和 技巧。 7）ROMC方法是过程独立的，不受决策者和决策过程的限制和 影响。 8）ROMC方法为DSS的分析与设计提供了一个实用的框架，但并 不提供实现DSS的具体技术，为使ROMC方法更加有效运用， 需要DSS生成软件的支持。
决策支持系统（Decision
决策⽀持系统（Decision Support System ，简称DSS） DSS是辅助决策者通过数据、模型和知识，以⼈机交互⽅式进⾏半结构化或⾮结构化决策的计算机应⽤系统。
DSS的概念是在20世纪70年代提出的，并在80年代获得发展。
它的产⽣原因有：传统的MIS没有给企业带来巨⼤的效益，⼈在管理中的积极作⽤要得到发挥；⼈们对信息处理规律认识提⾼，⾯对不断变化的环境，要求更⾼层次的系统来直接⽀持决策；计算机应⽤技术的发展为DSS的发展提供了物质基础。
20世纪80年代初，R。
H。
Sprague提出决策⽀持系统应⽤具有以下主要特征：1.数据和模型是DSS的主要资源；2.DSS主要是解决半结构化及⾮结构化问题；3.DSS是⽤来辅助⽤户作决策，但不是代替⽤户；4.DSS的⽬的在于提⾼决策的有效性⽽不是提⾼决策的效率决策分类1.按⽀持层次分类⽀持系统可以⽀持组织中的各个管理层次。
根据各层次决策任务之不同，决策⽀持系统可以划分为：1战略规划决策⽀持系统，这是⽤于⾼层管理决策的；2战略决策⽀持系统，这是⽤于操纵管理决策的。
2.按⽀持的决策类型分类1个⼈决策⽀持系统；2组织机构决策⽀持系统，⼜称为分布式决策⽀持系统；3群体决策⽀持系统。
3.按⽀持的数据与模型操纵能⼒分类数据检索和模型计算是决策⽀持系统的两种重要功能，所以决策⽀持系统可分为：1数据检索决策⽀持系统，包括⽂件检索系统、数据分析系统、信息分析系统；2模型计算决策⽀持系统，包括统计模型系统、模拟模型系统、优化模型系统、建议模型系统等。
4.按决策⽀持系统的适⽤范围分类按决策⽀持系统适⽤范围的狭窄与宽⼴，可分为专⽤的决策⽀持系统和通⽤的决策⽀持系统。
前者通常针对特定的决策环境和需求所开发，⽽后者往往是根据⼀类问题开发⼀种决策⽀持系统的⽣成系统器，对同类问题的不同具体案例，只要更换⼀些参数和要求并进⾏适当的调整，即⽣成新的决策⽀持系统。
决策的进程⼀般分为4个步骤：(1)发现问题并形成决策⽬标，包括建⽴决策模型、拟定⽅案和确定效决策⽀持系统果度量，这是决策活动的起点；(2)⽤概率定量地描述每个⽅案所产⽣的各种结局的可能性；(3)决策⼈员对各种结局进⾏定量评价，⼀般⽤效⽤值来定量表⽰。
决策支持系统的基本概念
大数据处理技术
大数据处理技术是指处理大规模数据 集的技术，包括分布式计算、流处理、 批处理等技术。
VS
大数据处理技术在决策支持系统中能 够高效地处理大规模数据集，提供及 时、准确的决策支持，满足实时性要 求。
云计算技术
云计算技术是一种基于互联网的计算方式， 通过虚拟化资源、按需付费等方式提供服务 。
资源调度
合理调度军事资源，保障作战需求， 降低资源浪费。
03
02
战场指挥
实时获取战场信息，快速做出指挥 决策，提高作战效率。
风险评估
评估作战风险，制定风险应对策略， 降低作战风险。
04
科研决策
研究选题
基于文献综述和数据分析，确定具有研究价 值和可行性的科研课题。
数据采集与分析
合理设计实验方案，采集实验数据，进行数 据分析，为科研结论提供支持。
数据挖掘技术在决策支持系统中发挥 着重要作用，能够从海量数据中提取 出有价值的信息，帮助决策者更好地 理解和分析问题。
人工智能技术
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、专家系统等，能够模拟人类的智能行为，为决策提供智 能化支持。
人工智能技术在决策支持系统中能够自动化处理大量数据和信息，提供智能化的决策建议，提高决策 效率和准确性。
语言，更好地满足用户需求。
智能决策算法
03
开发和应用更先进的智能决策算法，以适应复杂多变的决策环
境。
大数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
利用大数据技术，实现多源数据的采集和整合，为决策提供更全 面的信息。
数据挖掘与分析
通过数据挖掘和分析工具，深入挖掘数据中的潜在价值，为决策 提供有力支持。
数据可视化
决策支持系统
决策支持系统一、DSS的概念决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
根据定义，DSS的主要任务是：（1）分析和识别问题；（2）描述和表达决策问题及决策知识；（3）形成决策方案；（4）构造决策问题的求解模型；（5）建立评价决策问题的各种准则。
二、DSS软件介绍1.决策支持系统组成部件从计算机软件系统的角度来看，一个DSS中主要的成分是可以互相通信的、有机联系着的三个子系统（DSS的两库系统）：数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统。
2.数据管理子系统主要成分包括数据库、数据字典和数据库管理系统，存储着与决策问题有关的数据，数据库中的数据通常可分为：（1）事务数据是组织或企业日常生产和管理中发生的数据。
根据数据的来源又可分为（是DSS的基础数据）：内部数据：内部数据的大部分都是事务数据（库存数据，生产数据，销售数据等）；外部数据：指来源于企业外部经营环境的数据，如企业所在行业的统计数据，市场调研的结果，税务状况，政府的政策规定等（对决策产生重大影响）。
（2）个人数据指特定的决策者所收集和使用的数据，对这类数据，DSS中应有严格的保密措施以保证其安全性（个人的用户分析资料数据，是决策者决策行为的重要依据——同一问题，不同的决策）。
3.模型管理子系统模型管理子系统包括模型库、模型库管理系统、该子系统与其他子系统的接口等。
模型库中一般应包含在特定领域中常用的数学模型，这些模型决定了系统可提供的分析能力（是DSS功能强大与否的重要指标）。
决策支持系统
决策支持系统决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术和信息处理的系统，旨在为决策者在复杂的情境下提供决策支持和决策分析。
随着信息技术的不断发展和应用，决策支持系统在商业、管理、政府、医疗、科学等领域中得到了广泛的应用和推广。
本文将介绍决策支持系统的定义、组成、特点以及其在实际应用中的意义和价值。
一、定义决策支持系统是一种利用计算机技术和信息处理技术来帮助决策者进行决策的系统。
它通过收集、整理、分析和展示大量的数据和信息，以辅助决策者做出准确、明智的决策。
决策支持系统旨在提供决策过程中所需的各种类型的数据、分析工具和模型，以便决策者能够更好地理解问题、评估选择和预测结果。
二、组成决策支持系统主要由以下三个组成部分构成：1. 数据管理子系统：用于收集、存储和管理各种类型的数据和信息，包括内部数据和外部数据。
数据管理子系统通过数据库管理系统（DBMS）来管理和组织数据，以确保数据的完整性、可靠性和安全性。
2. 模型管理子系统：用于建立和管理各种决策模型和分析工具。
决策模型可以是数学模型、统计模型、优化模型等，用于对决策问题进行建模和分析。
模型管理子系统可以通过算法和模型库来提供各种分析工具和模型，以供决策者使用。
3. 用户界面子系统：用于与决策者进行交互，提供友好的用户界面和操作环境。
用户界面子系统通常采用图形化界面（GUI），以便决策者可以通过各种方式（如菜单、按钮、表格等）与系统进行交互，查询数据、运行模型和生成报表。
三、特点决策支持系统具有以下几个特点：1. 面向管理决策：决策支持系统主要用于管理决策，能够帮助管理者更好地理解和分析问题，从而做出有效的决策。
它可以提供各种分析工具和模型，以支持管理者对问题进行定量分析和预测。
2. 多功能性：决策支持系统具有多功能性，可以灵活应用于各种不同类型的决策问题。
它可以适应不同的决策场景和需求，提供多种方法和工具来支持决策者的决策过程。
决策支持系统第1章DSS概述
存储专家知识和规则，用于辅助决策。
模型库
包含各种决策模型和算法，用于分析和预 测。
用户界面
提供用户与系统交互的界面，使决策过程 更直观。
决策支持系统的应用案例
企业管理
帮助管理层进行战略决策和 资源优化。
政府决策
协助政府制定政策和规划， 提高决策效率。
市场营销
提供市场分析和预测，支持 营销决策制定。
80年代，基于规则和知识的专家系
统为决策提供了更高级的支持。
3
决策支持系统整合
90年代，DSS开始将各种技术和工
具结合使用，提供全面的决策支持。
现代决策支持系统
4
21世纪，DSS利用大数据、人工智 能和机器学习等技术，提供更智能
化的决策支持。
决策支持系统的结构组成
数据仓库
用于存储和管理决策所需的数据。
决策支持系统使用不同的决策模型和算法，如决策树、聚类分析等，为决策 提供科学的依据和预测。
决策支持系统的开发与运行管 理
决策支持系统的成功开发和运行管理是确保系统可靠性和稳定性的关键，需 要合理规划和有效管理系统的各个环节。
金融决策
辅助投资和风险评估，提升 金融机构的决策能力。
医疗决策
为医生提供诊断和治疗方案， 改善医疗决策质量。
决策支持系统的优势与局限性
1 优势
2 局限性
提供准确、全面的决策信息；减少决策 风险；促进团队合作和知识共享。
依赖于数据的质量和准确性；对用户的 培训和技术要求较高；无法预测未知的 因素。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统与人工智能的融 合
决策支持系统与人工智能的融合有助于提高决策支持的智能化水平，更好地 满足用户的个性化需求和决策场景的复杂性。
决策支持系统
决策支持系统1. 简介决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种帮助管理人员进行决策的信息系统。
它运用先进的技术和方法，将数据、模型和分析工具融合在一起，为管理人员提供决策所需的信息和支持。
决策支持系统可以根据特定的问题或任务，提供多个决策方案的评估和比较，帮助管理人员做出准确、科学和可靠的决策。
2. 架构决策支持系统通常由以下几个组件构成：2.1 数据库系统数据库系统是决策支持系统的基础，用于存储和管理各种数据、信息和知识。
它可以包括内部数据（如企业的历史数据）和外部数据（如市场数据、经济数据等）。
数据库系统提供了数据的查询、检索和更新功能，为其他组件提供必要的数据支持。
2.2 模型管理系统模型管理系统用于管理和维护各种数学模型，它可以包括线性规划模型、统计模型、决策树模型等。
模型管理系统提供模型的创建、修改、验证和应用功能，使得管理人员可以根据不同的决策问题选择合适的模型，并对模型进行参数调整和优化。
2.3 决策分析系统决策分析系统是决策支持系统的核心组件，它利用数据库系统中的数据和模型管理系统中的模型进行决策分析。
决策分析系统可以根据用户输入的决策参数，进行模型求解、模拟仿真和风险评估等分析，从而生成可行的决策方案。
2.4 用户界面用户界面是决策支持系统与管理人员进行交互的窗口。
它提供了友好的图形界面，使得管理人员可以轻松地输入问题的相关数据和参数，观察分析结果，并进行决策方案的选择和比较。
用户界面还可以支持多种可视化方式，如图表、报表等，方便管理人员对数据和结果的理解和分析。
3. 特点与优势决策支持系统具有以下几个特点与优势：3.1 实时性决策支持系统可以通过实时获取和处理数据，提供及时的决策支持。
管理人员可以随时查询和分析最新的数据，并根据需要进行决策。
3.2 准确性决策支持系统利用先进的分析工具和模型，可以对数据进行准确的分析和预测。
它能够帮助管理人员找到最佳的决策方案，并评估不同方案的风险和收益。
企业管理中的决策支持系统有哪些
企业管理中的决策支持系统有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业管理者面临着日益复杂和多样化的决策挑战。
为了提高决策的准确性和效率，各种决策支持系统应运而生。
这些系统利用数据、模型和分析工具，为管理者提供有价值的信息和建议，帮助他们在瞬息万变的市场中做出明智的决策。
接下来，让我们一起探讨企业管理中常见的决策支持系统。
一、管理信息系统（MIS）管理信息系统是一种基础的决策支持工具，它主要用于收集、存储、处理和报告企业内部的业务数据。
通过 MIS，管理者可以获取关于销售、库存、生产、财务等方面的实时信息，从而了解企业的运营状况。
例如，销售管理信息系统可以提供销售业绩、客户订单、销售渠道等数据，帮助管理者评估销售策略的效果，并制定合理的销售目标。
库存管理信息系统则能监控库存水平、货物流动和库存成本，为采购决策提供依据。
MIS 的优点在于它能够提供结构化和规范化的数据，使管理者能够快速获取关键信息。
然而，它的局限性在于主要提供历史数据和现状描述，对于预测和分析能力相对较弱。
二、决策支持系统（DSS）DSS 是专门为支持决策制定而设计的系统，它结合了数据库、模型库和决策工具。
与 MIS 不同，DSS 更注重于分析和解决半结构化或非结构化的决策问题。
它可以帮助管理者进行预测、优化和模拟，以评估不同决策方案的可能结果。
例如，在市场营销决策中，DSS 可以利用市场调研数据和消费者行为模型，预测新产品的市场需求和销售潜力。
在生产决策方面，它可以通过建立生产流程模型，优化生产计划和资源配置，降低成本和提高生产效率。
DSS 的关键组成部分包括数据库、模型库、方法库和对话管理系统。
数据库存储了与决策相关的数据，模型库包含各种分析和预测模型，方法库提供了决策方法和算法，而对话管理系统则负责与用户进行交互，理解他们的需求并提供相应的支持。
三、企业资源规划（ERP）系统ERP 系统是一种集成的管理系统，涵盖了企业的各个业务领域，如财务、采购、生产、销售和人力资源等。
企业管理中的决策支持系统有哪些
企业管理中的决策支持系统有哪些在当今竞争激烈的商业环境中，企业管理者面临着日益复杂和多变的决策情境。
为了做出明智、及时和有效的决策，企业纷纷引入各种决策支持系统。
这些系统犹如企业管理的“智慧大脑”，为管理者提供了丰富的信息、分析工具和决策建议。
那么，企业管理中的决策支持系统到底有哪些呢？一、数据仓库与数据挖掘系统数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。
它将企业内不同来源、格式和特点的数据进行整合和存储，为决策分析提供了统一的数据基础。
通过数据仓库，管理者可以获取全面、准确和及时的企业数据，了解企业的运营状况和发展趋势。
数据挖掘则是从大量的数据中挖掘出潜在的、有价值的知识和模式。
它运用各种算法和技术，如分类、聚类、关联规则挖掘等，发现数据中的隐藏关系和规律。
例如，通过数据挖掘，企业可以发现客户的购买行为模式，从而制定更有针对性的营销策略；或者找出生产过程中的异常数据，提前预防质量问题。
二、管理信息系统（MIS）MIS 是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高企业效益和效率为目的的集成化系统。
它能够提供日常运营所需的各种报表和信息，如销售报表、库存报表、财务报表等，帮助管理者监控企业的业务流程和绩效。
虽然 MIS 主要侧重于数据的处理和报告，但它也为决策提供了基础的数据支持。
管理者可以通过对 MIS 生成的报表进行分析，发现问题和机会，从而做出相应的决策。
三、决策支持系统（DSS）DSS 是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
DSS 通常包括数据库、模型库、方法库和对话管理子系统。
数据库用于存储与决策问题有关的数据；模型库则包含各种决策模型，如财务模型、预测模型、优化模型等；方法库提供了各种分析和处理数据的方法；对话管理子系统则负责与用户进行交互，理解用户的需求，调用相应的模型和数据，并将结果反馈给用户。
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第一节 决策支持系统的概念
3、决策支持系统 决策支持系统（Decision Support System——DSS） 是80年代迅速发展起来的新型计算机学科。70年代初 由美国M. S. Scott Morton在《管理决策系统》一文中 首先提出决策支持系统的概念。 DSS是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起 来的。管理信息系统重点在对大量数据的处理。运筹 学在运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上。 决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织 和协调多模型的运行，对大量数据库中数据的存取和 处理，达到更高层次的辅助决策能力。
第一节 决策支持系统的概念
3、决策支持系统 决策支持系统的新特点是增加了模型库和模型库 管理系统，它把众多的模型（数学模型与数据处理模 型以及更广泛的模型）有效进行组织和存储，并且建 立了模型库和数据库的有机结合。 它不同于 MIS 数据处理，也不同于模型的数值计 算，而是它们的有机集成。它既具有数据处理功能又 具有数值计算功能。因此，决策支持系统就是综合利 用大量数据，有机结合众多模型（数学模型与数据处 理模型等），通过人机交互，辅助各级决策者实现科 学决策的系统。
策方案设计过程： 企业决策支持系统对提出、完善、分析可能出现 的行动路线提供支持，其中包括： (1) 辅助理解问题，即为问题或机会建立一个合适的模 型。 (2) 辅 助 求 解 ， 即 求 解 模 型 ， 产 生 若 干 方 案 。 (3) 测试解的可能性，即根据企业的、市场竞争的、 社会的环境，对解的可能性进行测试。
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展 2、运筹学和管理科学
1953年美国成立管理科学学会，出版会刊《管理科学》。50 年代末，美国大企业在经营管理中大量应用运筹学，进行生 产计划制定、物资储备、资源分配、设备更新、任务分派等。 大量运筹学研究机构专门从事有关方法和建模的研究，为决 策提供科学的依据。 运筹学是用数学方法研究经济、国防等部门在环境的约 束条 件下，合理调配人力、物力、财力等资源，使实际系 统有效运行。它用来预测发展趋势，制定行动规划或优选可 行方案。 管理科学是应用数学、统计学和运筹学中的原理和方法， 建立数学模型和进行计算机仿真，给管理决策提供科学依据。
第一节 决策支持系统的概念
二、企业管理与决策 3、抉择阶段： 该阶段是企业决策者依据自己的经验、 智慧和才能进行判断的过程。企业决 策支持系统可以： (1) 对备选方案进行排队。 (2) 根据一定的准则来辅助抉择方案, 进行方案评价与审核，并付之实施。
第一节 决策支持系统的概念
三、决策的科学化
传统的决策依靠决策者个人的经验，凭直觉判断， 因而决策被认为是一种艺术和技巧。近 40 年来，由于 生产规模的扩大和自动化技术的应用，使得管理的性 质和 环境 都发生了巨大的变化，因而管理决策问题不 仅数量多，而且 复杂程度高，难度大 。显然，在这 种情况下，以领导者的艺术、洞察力、理智和经验为 基础的传统决策方法就远远不能满足日益复杂的管理 决策的需要了，决策科学化就被提上了日程。决策的 科学化，一方面是现实管理提出的要求，另一方面是 计算机和近代数学的发展，为它提供了实现的可能性。 目前，决策科学化正在向以下一些方向发展：
第一节 决策支持系统的概念
三、决策的科学化
（ 一 ） 用 信 息 系 统 支 持 和 辅 助 决 策 20世纪80年代初，计算机企业管理应用的重点逐渐由事务 性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定 方面，国内外相继出现了多种高功能的通用和专用决策支持系 统 。 如 SIMPLAN 、 IFPS 、 GPLAN 、 EXPRESS 、 EIS 、 EMPIRE 、 GADS 、 WSICALC 、 GODDESS 、 GPCDSSG 等都 是 很 流 行 的 决 策 支 持 系 统 软 件 。 随着决策支持系统与人工智能相结合，出现了智能化决策 支持系统（IDSS），DSS与计算机网络相结合，出现了群体决 策 支 持 系 统 （ GDSS ） 。 现在决策支持系统已逐步推广 " 应用于大、中、小企业中 的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等职能 部门，并开始用于军事决策、工程决策、区域规划等方面。
十 决策支持系统
本章学习目标
了解决策支持系统的产生与发展。 了解决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与 MIS的关系。
第一节
决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展 1、管理信息系统
70 年代兴起了管理信息系统（ Management Information Systems——MIS ），它是管理科学和计算机科学结合的产 物。 管理信息系统的系统结构包括职能子系统和保证子系统 两部分。 管理信息系统的开发主要是利用数据库语言编制程序。 数据库语言的主要功能是对数据进行输入、查询、更新、 统计、维护、通信、安全、报表等。因此，开发出的管理 信息系统在模型辅助决策上存在不同。它只能以数据和信 息的形式辅助决策。
第一节 决策支持系统的概念
三、决策的科学化
（二）定性决策向定量与定性相结合的决策发展 定性决策向定量与定性相结合的决策发展是当代 决策活动发展的必然趋势。现代科学中的系统工程学、 仿真技术、计算机理论、科学学、预测学，特别是运 筹学、布尔代数、模糊数学、泛函分析等引进决策活 动 ， 为 决 策 的 定 量 化 奠 定 了 基 础 。 但是，决策的本质是人的主观认识能力，因此它 就不能不受人的主观认识能力的限制。近代决策活动 的实践表明，尽管定量的数学方法与信息技术相结合， 能够进行比人脑更精密更高速的逻辑推理、分析、归 纳 、 综 合 与 论 证 ， 但 它 绝 不 能 代 替 人 的 创造性思维。
第一节 决策支持系统的概念
第一节 决策支持系统的概念
二、企业管理与决策
企业决策支持系统的作用体现在企业决策的三个阶段：
1、情报收集和分析阶段：
这实际上是一个问题或机会的识别过程，即对问题或机会 的条件进行内外环境的搜索或调查。对企业来说，赢利、为 社会服务及减少风险都是机会，而问题可分为涉及产品和服 务需求的、涉及生产率等企业绩效的、涉及企业风险的。企 业决策支持系统可为该识别过程提供如下功能： (1) 收 集 和 存 储 与 企 业 活 动 有 关 的 各 种 数 据 。 (2) 计算处理并检索有关可能出现的问题和机会的数据。 (3) 向决策者提供有关机会与问题的报告。