中国货币乘数测算与分析实验报告

中国货币乘数测算与分析实验报告

金融学院国际货币与国际金融11 李瑞欣2011310328

一、实验名称：中国货币乘数测算与分析

二、实验目的和要求：

1. 掌握相关数据的收集、处理方法。

2. 掌握广义货币乘数测算的方法，并分析乘数增长变化的原因。

3. 将货币乘数原理应用于理解分析中国的宏观经济运行和货币政策。

三、实验原理及背景：

货币供给的基本模型：

Ms=RM*mm

其中，Ms为货币供应量，RM为基础货币，mm为货币乘数

RM=C+R

其中，C为通货，R主要是其他存款性公司（主要为商业银行）的存款准备金（包括ODC在央行的法定准备金存款、超额准备金存款、库存现金）

M2=C+D

mm=M2/RM=(1+cd)/(cd+r)=(1+cd)/(cd+er+rr)

其中，D为商业银行体系的一般性各类存款，cd为通货—存款比率，r为存款准备金率，er为超额存款准备金率，rr为法定存款准备金率。

四、实验方案：

1.登陆中国人民银行等相关网站查找数据，进行数据处理,计算相关数据。

2.建立基础货币Excel文件，将有关的数据导入文件中，计算货币乘数。

3.利用Eviews6.0软件绘制mm、cd、er、rr等时间序列图，观察分析这几个变

量增长变化趋势和它们之间的关系。

4.利用Eviews6.0测算mm与cd、er、rr的相关系数。

5.分别进行cd、er、rr对mm的影响分析。

6.构建包括cd、er、rr等解释变量的计量模型，分析各变量对mm的影响。

7.分析当我国rr回落至较低水平时经济后果及相关政策建议。

五、实验数据处理：

1.计算货币乘数的相关数据采用2000年-2012年各季度数据。

2.绘制对于mm、cd、er、rr时间序列图时进行为了减少季节性因素的影响，先进行季节调整再绘制。其中，纵坐标（左）适用于mm，纵坐标（右）分别适用于cd、er、rr

3.在构建mm与cd、er、rr计量模型和计算相关系数时，为了使结果更有价值，进行取对数处理。

4.

（1）银行存款利率采用2000年-2011年一年期利率（名义利率），计算年存款利率采用每月利率取算术平均数的方法。

（2）实际利率=名义利率-通货膨胀率

（3）存贷款利差=商业银行一年期贷款利率-商业银行一年期存款利率

5.通货膨胀率采用2000年-2011年CPI计算，以1978年为100记，按不变价计算。

六、实验结果与分析：

（一）实验结果

date cd rr er mm

2000年3月0.1235 0.0600 0.0695 4.4409

2000年6月0.1167 0.0600 0.0671 4.5818

2000年9月0.1214 0.0600 0.0657 4.5382

2000年12月0.1243 0.0600 0.0759 4.3195

2001年3月0.1172 0.0600 0.0629 4.6528

2001年6月0.1090 0.0600 0.0588 4.8687

2001年9月0.1105 0.0600 0.0552 4.9209

2001年12月0.1144 0.0600 0.0646 4.6644

2002年3月0.1059 0.0600 0.0599 4.8968

2002年6月0.0988 0.0600 0.0527 5.1959

2002年9月0.1021 0.0600 0.0351 5.5894

2002年12月0.1041 0.0600 0.0541 5.0596

2003年3月0.0974 0.0600 0.0377 5.6255

2003年6月0.0911 0.0600 0.0267 6.1349

2003年9月0.0947 0.0600 0.0319 5.8661

2003年12月0.0990 0.0700 0.0417 5.2171

2004年3月0.0917 0.0700 0.0689 4.7335

2004年6月0.0875 0.0750 0.0643 4.7931

2004年9月0.0928 0.0750 0.0608 4.7813

2004年12月0.0936 0.0750 0.0786 4.4245

2005年3月0.0881 0.0750 0.0660 4.7486

2005年6月0.0827 0.0750 0.0608 4.9546

2005年9月0.0848 0.0750 0.0616 4.8981

2005年12月0.0884 0.0750 0.0644 4.7778

2006年3月0.0818 0.0750 0.0610 4.9669

2006年6月0.0784 0.0750 0.0568 5.1297

2006年9月0.0839 0.0850 0.0471 5.0183

2006年12月0.0850 0.0900 0.0677 4.4707

2007年3月0.0813 0.1000 0.0467 4.7409

2007年6月0.0766 0.1150 0.0434 4.5812

2007年9月0.0797 0.1200 0.0425 4.4574

2007年12月0.0814 0.1350 0.0540 3.9993

2008年3月0.0775 0.1550 0.0307 4.0930

2008年6月0.0731 0.1700 0.0331 3.8850

2008年9月0.0753 0.1700 0.0314 3.8865

2008年12月0.0776 0.1600 0.0530 3.7083