大数据时代的人力资源管理教材PPT(共 66张)
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大数据时代的人力资源管理培训教材
大数据时代的人力资源管理培训教材引言随着信息技术的迅速发展，大数据时代已经到来。
在这个时代，各个行业都面临着大量的数据产生和积累，人力资源管理也不例外。
为了适应这一变化，人力资源管理培训教材也需要进行更新和调整，以适应大数据时代的需求。
大数据时代的人力资源管理概述在大数据时代，人力资源管理面临着许多挑战和机遇。
一方面，通过大数据分析，企业可以更好地了解员工的需求和行为，从而优化人力资源管理策略。
另一方面，大数据也带来了隐私和数据安全等问题，需要人力资源管理者加以重视和解决。
人力资源管理培训教材的重要性人力资源管理培训教材是培养和提升人力资源管理专业人才的重要手段。
在大数据时代，人力资源管理培训教材需要更加注重数据分析和技术应用能力的培养，以应对复杂多变的人力资源管理环境。
大数据时代的人力资源管理培训内容1.数据分析基础知识2.人力资源数据采集与处理3.人力资源管理决策模型4.数据驱动的人力资源管理实践5.数据安全和隐私保护人力资源管理培训教材的编写原则1.突出实用性和操作性：教材需要紧密结合实际案例和操作步骤，让学员能够快速掌握相关技能。
2.结合理论和实践：理论知识和实际操作需要结合起来，让学员能够将理论知识应用到实际工作中。
3.多样化教学方法：教材不仅应包含文字材料，还可以结合视频、案例分析、小组讨论等多种教学方法，提高学员的学习积极性和效果。
结语大数据时代给人力资源管理带来了前所未有的挑战和机遇，而人力资源管理培训教材也需要与时俱进，不断更新和完善。
只有通过专业化、实用化的培训教材，人力资源管理人才才能够适应大数据时代的需求，更好地提升自己的竞争力。
1《大数据时代人力资源管理》
课程：《大数据时代人力资源管理》主讲：卢云峰课程背景：•如今大数据时代已经来临，在组织管理中，很多公司已经开始运用大数据管理公司业务。
同样，大数据也给组织人力资源管理带来了新的变化。
本课程从大数据时代背景出发，对大数据在人力资源管理环节中的应用进行思考，根据当前人力资源管理发展中存在的问题提出基于大数据的人力规划、招聘、人才测评、培训、薪酬、绩效管理、职业生涯规划等，分析大数据时代如何提升人力资源管理效率、更好地支持业务发展，同时防控大数据在运用过程中的风险，最终实现高质量、高效率的人力资源管理，提高组织的整体竞争力。
课程目标：•正确认知大数据与大数据时代及其特点与价值•掌握运用大数据思维进行人力资源管理的方法•掌握大数据化人力资源各模块管理的实践方法与技巧•掌握如何运用人力资源管理大数据助力业务发展课程对象：各层级人力资源管理者、各业务单元负责人授课方式：现场讲授、互动演练、案例分析、小组讨论课程大纲：第一部分认知：大数据与大数据时代➢什么是大数据与大数据时代➢大数据的由来与发展历程➢大数据及大数据时代的特点➢大数据对于管理工作的价值与作用➢大数据如何成为组织管理的战略资源第二部分应用：大数据与人力资源管理➢大数据与人力资源规划➢大数据与人才招聘工作➢大数据与人才培训工作➢大数据与人才评价工作➢大数据与绩效管理工作➢大数据与薪酬管理工作➢大数据与职业生涯规划➢大数据与员工关系管理➢大数据与人力资源管理效能提升➢案例分析：大数据与人力资源各模块的关系第三部分实践：大数据化人力资源管理➢大数据时代，人力资源如何“点球成金”➢大数据时代重新定义人才及管理➢人力资源信息化建设实践➢成为业务合作伙伴实践➢内外部人才库建立实践➢人力资源报表分析与预测实践➢大数据化人力资源管理风险认知与防控课程总结：运用大数据思维提升人力资源管理效能。
【管理变革】大数据时代的企业人力资源管理策略PPT文档59页
46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特
【管理变革】大数据时代的企业人力 资47、在一千磅法律里，没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
大数据时代人力资源管理
四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 主动主义者：
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四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 喜欢站在后面思考体验，并且从不同角度观察它们，收集数据，包括第一手的材料与来自他人的信息； 处世哲学是小心谨慎，低调； 行动之前先弄清楚他人的观点，行动时面面俱到，包括了所有现在过去他人和自己的观察 反应者：
最完全的 培训负责人 设置
经营决策层 各级主管 培训中心 人力资源部门 体系别培训委员会 员工
经营决策层 提出企业未来的愿景与方向 提出经营目标，策略，组织要求 提出对人才之期待与要求 给与行动支持 给与预算支持
各级主管 主动提出培训需求与建议 激发部属参与培训的兴趣 追踪部属参与培训后的表现，并提供应用的机会 经常实施OJT 在岗训练
培训缺乏 系统性、 专业性 的运作
培训没有和经营战略结合，缺乏有计 划性的统一规划。 培训的形式单一，缺乏多渠道多形式 的学习管道。 未能有效的落实培训的追踪评估。 培训未能平衡兼顾企业需求与员工个 人发展的需求。
3,职责分清以达共赢
员工技能不行我有什么办法？人事部门的培训一定要跟上才行嘛！
冤枉啊！
培训中心 整合企业内培训需求与研习计划，贯彻教育训练循环PDCA的运作 经常与部门密切沟通，寻求支持，并给与建言 在开发课程，教材和讲师方面专业化管理 推动正确的培训观念，以激发参与和提升培训绩效
人力资源部门 加强人事管理与培训的有效结合 建立人才资料库 提供各项人事管理工具与题材，纳入培训教材
体系别培训委员会 针对各自的培训体系独特的任务和挑战，提出训练需求 提供课程大纲和讲师等 提出对教材编撰的建议与参考资料 定期检讨各体系培训的成效，提出改善建议
大数据时代人力资源管理
大数据时代人力资源管理
✓ 大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很
大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课 听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都 会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回 答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师 通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是 哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加 以辅导。
➢ 某军队干部转业后来到北京，本想好好干 一场，但总不如人意，决定下海自己创业。
大数据时代人力资源管理
（五）大数据与人才评价
你知道哪首唐代的诗最受追捧吗？ 有人通过对4个方面的数据搜集，对最受
中国人喜欢的唐诗进行了排序，出版了一本 《唐诗排行榜》。
四个方面是：历代选本入选唐诗的数据； 历代点评唐诗的数据；20世纪研究唐诗的论文 数据；文学史著作选介唐诗的数据。另外，互 联网上的阅读、评论、载录也统计在内。对这 些数据按照一定的方法进行加权处理，按照得 分多少，自然就可以把最好的唐诗排列出来， 最受喜爱的诗人也就凸显出来了。
第四次，19世纪中叶
电话、广播、电视发明
第五次，20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸 性增长。
大数据时代人力资源管理
（三）信息时代的三大定律
✓ 第一定律：摩尔定律 ✓ 第二定律：吉尔德定律 ✓ 第三定律：麦特卡尔夫定律
大数据时代人力资源管理
（四）数据成为战略资源
大数据时代人力资源管理
❖ 第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年，是大数据元年。
大数据时代人力资源管理
（三）大数据与云计算的关系
➢ 大数据相当于储有海量信息的信息库； ➢ 云计算相当于计算机和操作系统。
✓ 大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很
大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课 听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都 会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回 答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师 通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是 哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加 以辅导。
➢ 某军队干部转业后来到北京，本想好好干 一场，但总不如人意，决定下海自己创业。
大数据时代人力资源管理
（五）大数据与人才评价
你知道哪首唐代的诗最受追捧吗？ 有人通过对4个方面的数据搜集，对最受
中国人喜欢的唐诗进行了排序，出版了一本 《唐诗排行榜》。
四个方面是：历代选本入选唐诗的数据； 历代点评唐诗的数据；20世纪研究唐诗的论文 数据；文学史著作选介唐诗的数据。另外，互 联网上的阅读、评论、载录也统计在内。对这 些数据按照一定的方法进行加权处理，按照得 分多少，自然就可以把最好的唐诗排列出来， 最受喜爱的诗人也就凸显出来了。
第四次，19世纪中叶
电话、广播、电视发明
第五次，20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸 性增长。
大数据时代人力资源管理
（三）信息时代的三大定律
✓ 第一定律：摩尔定律 ✓ 第二定律：吉尔德定律 ✓ 第三定律：麦特卡尔夫定律
大数据时代人力资源管理
（四）数据成为战略资源
大数据时代人力资源管理
❖ 第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年，是大数据元年。
大数据时代人力资源管理
（三）大数据与云计算的关系
➢ 大数据相当于储有海量信息的信息库； ➢ 云计算相当于计算机和操作系统。
大数据时代的人力资源管理
蓝草咨询，快乐培训！ 上海蓝草企业
（六）大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调 查”，曾经被认为是社会文明得以建立的牢 固基石，其应用范围很广。其实，它只是在 技术受到限制的特定时期，解决特定问题的 一种无奈方法。现在，人们已经可以收集到 过去无法收集到的信息，所以“样本就等于 全部”。而且这样做，比使用抽样调查方法 得出的结论要准确的多。
（三）信息时代的三大定律
第一定律：摩尔定律 第二定律：吉尔德定律 第三定律：麦特卡尔夫定律
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（四）数据成为战略资源
在奥巴马看来，大数据是未来的新石油， 对它的占有与控制，犹如对领地权、制海 权、制空权的控制，反映的是一个国家的 核心能力之大小。因此，他已经将大数据 上升到国家战略高度。
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（二）大数据与人才发现
在没有大数据的条件下，发现与选 拔都很难做到“全信息”。也就是，很 可能是在被选人员不够充分的情况下进 行人才选拔的。也就是只能“少数人在 少数人中选拔人才”。
大数据能够帮助人们解决这个问题。 从理论上讲，凡是符合条件的都可以进 入选拔的视野。这就解决了少数人从少 数人中选人的弊端。
（三）大数据促进人力资源就业工作
信息公开促进就业 实时数据促进就业 个性服务促进就业
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（四）大数据的利用过程
1. 采集 2. 清洗/预处理 3. 统计/分析 4. 挖掘
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洞察合适人选
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二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
（六）大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调 查”，曾经被认为是社会文明得以建立的牢 固基石，其应用范围很广。其实，它只是在 技术受到限制的特定时期，解决特定问题的 一种无奈方法。现在，人们已经可以收集到 过去无法收集到的信息，所以“样本就等于 全部”。而且这样做，比使用抽样调查方法 得出的结论要准确的多。
（三）信息时代的三大定律
第一定律：摩尔定律 第二定律：吉尔德定律 第三定律：麦特卡尔夫定律
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（四）数据成为战略资源
在奥巴马看来，大数据是未来的新石油， 对它的占有与控制，犹如对领地权、制海 权、制空权的控制，反映的是一个国家的 核心能力之大小。因此，他已经将大数据 上升到国家战略高度。
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（二）大数据与人才发现
在没有大数据的条件下，发现与选 拔都很难做到“全信息”。也就是，很 可能是在被选人员不够充分的情况下进 行人才选拔的。也就是只能“少数人在 少数人中选拔人才”。
大数据能够帮助人们解决这个问题。 从理论上讲，凡是符合条件的都可以进 入选拔的视野。这就解决了少数人从少 数人中选人的弊端。
（三）大数据促进人力资源就业工作
信息公开促进就业 实时数据促进就业 个性服务促进就业
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（四）大数据的利用过程
1. 采集 2. 清洗/预处理 3. 统计/分析 4. 挖掘
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二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
大数据时代的人力资源管理
信息社会
计算机时代（机器可读，数据可算） 互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革）
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（二）人类历史上的五次媒介革命
人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒 介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存 量为例，过去50年增长100%，今后3年将 增长100%。
• 为今天工作成绩优异而努力学习，为明天事业腾飞培训学 习以蓄能！是企业对员工培训的意愿，是学员参加学习培 训的动力，亦是蓝草咨询孜孜不倦追求的目标。
• 蓝草咨询提供的训练培训课程以满足初级、中级、中高级 的学员（含企业采购标的），通过蓝草精心准备的课程， 学习达成当前岗位知识与技能；晋升岗位所需知识与技能； 蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特 别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。
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大数据不光是一大堆数据的存在， 更重要的是大数据还是一种思维方式和 新的管理、治理路径。因此，应该引起 充分的重视。我认为，对于我们人才管 理领域来说，大数据的出现，乃是一个 可以大幅度提升管理水平的、千载难逢 的良好契机。
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大数据时代的人力资源管理
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序言
一、大数据及其特点 二、为什么叫大数据时代 三、数据成为战略资源 四、大数据与人力资源管理 五、大数据与社会综合治理 六、大数据人才需求
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如果没有大数据的信息积淀，“云计 算”的能力再强大，也没有用武之地。大 数据与“云计算”二者结合起来，将给世 界带来一场深刻的管理技术革命与社会治 理创新，当然，人才管理也包括在内。
大数据与人力资源管理
调查信用记录
调查职业操守
通过大数据技术调查应聘者在过去的 工作中的职业操守和行为表现，评估 其职业道德和责任心。
通过大数据分析应聘者的信用记录， 了解其诚信度和可靠性。
03
大数据在员工培训与发展中的作用
大数据在培训需求分析中的应用
收集员工绩效数据
通过收集员工的绩效数据，分析员工的技能短板和培训需求，为 制定个性化的培训计划提供依据。
非物质激励
除了物质激励外，大数据还可以帮助企业了解员工的需求和期望， 制定非物质激励措施，如晋升机会、培训机会、工作环境改善等。
预测员工离职倾向
通过分析员工的绩效数据和其他相关数据，大数据可以预测员工离职 的倾向和原因，采取措施留住关键人才。
05
大数据在员工关系管理中的作用
大数据在员工沟通与反馈中的应用
帮助员工实现职业目标。
人才储备与选拔
02
利用大数据分析，为企业选拔和储备优秀人才提供科学依据，
提高人才选拔的准确性和有效性。
员工留任与激励
03
通过大数据分析，了解员工的需求和期望，制定针对性的激励
措施，提高员工的满意度和留任率。
04
大数据在绩效管理中的作用
大数据在绩效评估中的应用
实时跟踪与反馈
大数据能够实时收集员工的工作数据，通过分析这些数据， 管理者可以及时了解员工的绩效表现，提供即时的反馈和 指导。
通过大数据分析，企业可以更准 确地筛选出符合职位要求的候选
人，提高招聘成功率。
优化培训体系
通过分析员工的学习需求和行为， 企业可以制定更有效的培训计划， 提高员工的工作技能和绩效。
提升员工满意度
通过大数据分析，企业可以了解员 工的需求和期望，从而制定更符合 员工需求的政策和措施，提高员工 满意度。
大数据时代的人力资源管理教材课件
大数据时代的人力资源管理教材
2
主要内容
1、大数据与它的特点 2、为什么叫大数据时代 3、大数据是怎样工作的 4、大数据与人力资源工作
4.1大数据与人才培养 4.2大数据与人才管理 4.3大数据与人才发现 4.4大数据与人才配置 4.5 大数据与人才评价
5、大数据与社会综合治理 6、未来社会需要大批大数据人才
未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三 个世界。
大数据时代的人力资源管理教材
21
3.大数据是怎么工作的
3.1解释：数据、信息与知识
1.85--------------------------------------数据 奥巴马身高1.85m---------------------- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m----- 知识
大数据时代的人力资源管理教材
13
1.大数据与它的特点
（7）洞察客户诚信。众所周知，银行利润的一个重要来源就是 贷款。但是，贷款有风险，最大的风险就是届时还不回来。因此，中 央一再要求要帮助中小企业解决贷款困难，实际上谁都知道为什么总 解决不了这个问题。问题就卡在银行无法知道哪家企业到底经营状况 如何。连报表都真假难说。现在，有的银行开始与大数据联合，与电 商联手。通过第三方电商获取的大数据，提升了贷款准确性，避免了 赔本风险。
今天，廉价的资源是计算机及其网络，所以，未 来主干网带宽将6个月翻一番，再往后，人们可以免费上 网，永远在线。
大数据时代的人力资源管理教材
19
2.为什么叫大数据时代
第三定律：麦特卡尔夫 定律
麦特卡尔夫是“以太网”发明人。该定律认为， 网络的价值与其用户的平方成正比。也就是，N 个连结能 创造出 N的平方的效益。这个定律的核心思想是“物以多 为贵”。上网的人数越多，创造的价值越大。
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1.85------------------------------ 数据 奥巴马身高1.85m---------------- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m-- 知识
数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势
（二）数据大了就有价值
今天的世界，一切都可以数据化。数据少 了用处不大；数据大了就很有用处，就能 够变成价值。
达，所以叫数字化的世界； 我们每个人都是数据的制造者。
谷歌 （Google）& 脸谱（Facebook）
通过分析，来找到客户需求，提高其产品的销量
第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年，是大数据元年。
（三）大数据与云计算的关系
大数据相当于储有海量信息的信息库； 云计算相当于计算机和操作系统。
有专家称：大数据将颠覆13个行业。互 联网金融就是一个明显的案例。
（七）大数据的本质是洞察
洞察工作重点
洞察未来趋势
洞察管理规律 洞察调度奥妙
洞察客户需求 ——电商将会变成的生产性公司
洞察员工表现
洞察客户诚信
洞察合适人选
二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
马云的大数据团队： ——建立选举数据库分类
四、大数据与人力资源管理
（一）大数据与人才培育
世界在线教育人数暴增
大数据能够发现学习软肋
美国已经利用大数据方法建立了富有个性 的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学 习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量 数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习 模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学 生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采 取比较准确的帮扶措施，因势利导。
案例：李娜的成功与大数据有关
原来网球比赛，与其他体 育项目一样，涉及大量数据， 主要是“一发成功率”、“一 发得分率”以及Ace球，是标 志竞技水平的关键指标。发球 速度、发球成功率、得分点则 突出体现了球员的打法特点。 在平时教练过程中，如果“非 受迫性失误”、“双发失误率” 上升，则表明球员心理状态或 体力开始下滑。
对于大数据，不仅要搜集它，更重要的 是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律， 洞察其发展趋势。
波 士 顿 爆 炸 案
（六）大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调 查”，曾经被认为是社会文明得以建立的牢 固基石，其应用范围很广。其实，它只是在 技术受到限制的特定时期，解决特定问题的 一种无奈方法。现在，人们已经可以收集到 过去无法收集到的信息，所以“样本就等于 全部”。而且这样做，比使用抽样调查方法 得出的结论要准确的多。
如果没有大数据的信息积淀，“云计 算”的能力再强大，也没有用武之地。大 数据与“云计算”二者结合起来，将给世 界带来一场深刻的管理技术革命与社会治 理创新，当然，人才管理也包括在内。
（四）大数据重视事物的关联性
大数据有一个重要特点，就是不讲为什么，而 重视关联性。
榨菜指数 & 方便面指数
（五）大数据的价值重在挖掘
大数据时代的人力资源管理
序言
一、大数据及其特点 二、为什么叫大数据时代 三、数据成为战略资源 四、大数据与人力资源管理 五、大数据与社会综合治理 六、大数据人才需求
李白
“天地者，万物之逆旅；光阴者， 百代之过客”。每一个21世纪的中 国人都感受到了当前科技发展之迅猛， 时不我待、学习追赶之必要。
大数据不光是一大堆数据的存在， 更重要的是大数据还是一种思维方式和 新的管理、治理路径。因此，应该引起 充分的重视。我认为，对于我们人才管 理领域来说，大数据的出现，乃是一个 可以大幅度提升管理水平的、千载难逢 的良好契机。
（二）大数据是怎么出现的
大数据是数据量变积累达到质变的结果； 当今的世界，基本上一切都可以用数字表
采集社会 农业社会 工业社会 信息社会
信息社会
计算机时代（机器可读，数据可算） 互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革）
（二）人类历史上的五次媒介革命
人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒 介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存 量为例，过去50年增长100%，今后3年将 增长100%。
当我们还没有弄清什么是 个人计算机的时候，互联网就 到来了；当我们还没有弄清什 么是互联网的时候，大数据时 代已经到来了。
——马云
ห้องสมุดไป่ตู้
大数据
云计算
一、大数据及其特点
（一）大数据的定义
大数据就是很大的数据。但是在不同领 域，又有不同的状况。
大数据作为一种数据集合，当我们使用 这个概念的时候，实际包含有三层含义：一 是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂。 但是，大数据里面却蕴藏着大知识、大智慧、 大价值和大发展。
第一次，史前时期
语言出现
第二次，公元前3500年 文字出现
第三次，15世纪
印刷术普及
第四次，19世纪中叶
电话、广播、电视发明
第五次，20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸 性增长。
（三）信息时代的三大定律
第一定律：摩尔定律 第二定律：吉尔德定律 第三定律：麦特卡尔夫定律
大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。 ——麦肯锡
（三）大数据促进人力资源就业工作
信息公开促进就业 实时数据促进就业 个性服务促进就业
（四）大数据的利用过程
1. 采集 2. 清洗/预处理 3. 统计/分析 4. 挖掘
案例分析：
王永庆的数据思维： ——依靠数据的颗粒度细取胜
林彪的数据思维： ——数据颗粒度更加细腻
（四）数据成为战略资源
在奥巴马看来，大数据是未来的新石油， 对它的占有与控制，犹如对领地权、制海 权、制空权的控制，反映的是一个国家的 核心能力之大小。因此，他已经将大数据 上升到国家战略高度。
未来的世 界可能会划分 为大数据、小 数据、无数据 三个世界。
三、数据成为战略资源
（一）解释：数据、信息与知识
大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很
大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课 听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都 会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回 答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师 通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是 哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加 以辅导。
数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势
（二）数据大了就有价值
今天的世界，一切都可以数据化。数据少 了用处不大；数据大了就很有用处，就能 够变成价值。
达，所以叫数字化的世界； 我们每个人都是数据的制造者。
谷歌 （Google）& 脸谱（Facebook）
通过分析，来找到客户需求，提高其产品的销量
第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年，是大数据元年。
（三）大数据与云计算的关系
大数据相当于储有海量信息的信息库； 云计算相当于计算机和操作系统。
有专家称：大数据将颠覆13个行业。互 联网金融就是一个明显的案例。
（七）大数据的本质是洞察
洞察工作重点
洞察未来趋势
洞察管理规律 洞察调度奥妙
洞察客户需求 ——电商将会变成的生产性公司
洞察员工表现
洞察客户诚信
洞察合适人选
二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
马云的大数据团队： ——建立选举数据库分类
四、大数据与人力资源管理
（一）大数据与人才培育
世界在线教育人数暴增
大数据能够发现学习软肋
美国已经利用大数据方法建立了富有个性 的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学 习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量 数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习 模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学 生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采 取比较准确的帮扶措施，因势利导。
案例：李娜的成功与大数据有关
原来网球比赛，与其他体 育项目一样，涉及大量数据， 主要是“一发成功率”、“一 发得分率”以及Ace球，是标 志竞技水平的关键指标。发球 速度、发球成功率、得分点则 突出体现了球员的打法特点。 在平时教练过程中，如果“非 受迫性失误”、“双发失误率” 上升，则表明球员心理状态或 体力开始下滑。
对于大数据，不仅要搜集它，更重要的 是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律， 洞察其发展趋势。
波 士 顿 爆 炸 案
（六）大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调 查”，曾经被认为是社会文明得以建立的牢 固基石，其应用范围很广。其实，它只是在 技术受到限制的特定时期，解决特定问题的 一种无奈方法。现在，人们已经可以收集到 过去无法收集到的信息，所以“样本就等于 全部”。而且这样做，比使用抽样调查方法 得出的结论要准确的多。
如果没有大数据的信息积淀，“云计 算”的能力再强大，也没有用武之地。大 数据与“云计算”二者结合起来，将给世 界带来一场深刻的管理技术革命与社会治 理创新，当然，人才管理也包括在内。
（四）大数据重视事物的关联性
大数据有一个重要特点，就是不讲为什么，而 重视关联性。
榨菜指数 & 方便面指数
（五）大数据的价值重在挖掘
大数据时代的人力资源管理
序言
一、大数据及其特点 二、为什么叫大数据时代 三、数据成为战略资源 四、大数据与人力资源管理 五、大数据与社会综合治理 六、大数据人才需求
李白
“天地者，万物之逆旅；光阴者， 百代之过客”。每一个21世纪的中 国人都感受到了当前科技发展之迅猛， 时不我待、学习追赶之必要。
大数据不光是一大堆数据的存在， 更重要的是大数据还是一种思维方式和 新的管理、治理路径。因此，应该引起 充分的重视。我认为，对于我们人才管 理领域来说，大数据的出现，乃是一个 可以大幅度提升管理水平的、千载难逢 的良好契机。
（二）大数据是怎么出现的
大数据是数据量变积累达到质变的结果； 当今的世界，基本上一切都可以用数字表
采集社会 农业社会 工业社会 信息社会
信息社会
计算机时代（机器可读，数据可算） 互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革）
（二）人类历史上的五次媒介革命
人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒 介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存 量为例，过去50年增长100%，今后3年将 增长100%。
当我们还没有弄清什么是 个人计算机的时候，互联网就 到来了；当我们还没有弄清什 么是互联网的时候，大数据时 代已经到来了。
——马云
ห้องสมุดไป่ตู้
大数据
云计算
一、大数据及其特点
（一）大数据的定义
大数据就是很大的数据。但是在不同领 域，又有不同的状况。
大数据作为一种数据集合，当我们使用 这个概念的时候，实际包含有三层含义：一 是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂。 但是，大数据里面却蕴藏着大知识、大智慧、 大价值和大发展。
第一次，史前时期
语言出现
第二次，公元前3500年 文字出现
第三次，15世纪
印刷术普及
第四次，19世纪中叶
电话、广播、电视发明
第五次，20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸 性增长。
（三）信息时代的三大定律
第一定律：摩尔定律 第二定律：吉尔德定律 第三定律：麦特卡尔夫定律
大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。 ——麦肯锡
（三）大数据促进人力资源就业工作
信息公开促进就业 实时数据促进就业 个性服务促进就业
（四）大数据的利用过程
1. 采集 2. 清洗/预处理 3. 统计/分析 4. 挖掘
案例分析：
王永庆的数据思维： ——依靠数据的颗粒度细取胜
林彪的数据思维： ——数据颗粒度更加细腻
（四）数据成为战略资源
在奥巴马看来，大数据是未来的新石油， 对它的占有与控制，犹如对领地权、制海 权、制空权的控制，反映的是一个国家的 核心能力之大小。因此，他已经将大数据 上升到国家战略高度。
未来的世 界可能会划分 为大数据、小 数据、无数据 三个世界。
三、数据成为战略资源
（一）解释：数据、信息与知识
大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很
大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课 听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都 会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回 答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师 通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是 哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加 以辅导。