数据迁移实施解决方案 PPT
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云数据迁移方案
故障应对策略
制定针对不同故障的应对策略，以便在出现意外情况时能够迅速解决。
数据迁移后的优化建议
数据整合与治理
将迁移后的数据进行整合，确保数据的 规范性和一致性。
性能优化
对迁移后的数据进行性能优化，提高数 据的查询和处理速度。
安全保障
制定数据安全策略，确保迁移后的数据 安全可靠，不受外部威胁。
监控与报告
权限设置
根据业务需求和安全要求，对不同用户或角色设置不同的权 限，包括读、写、管理等权限。
权限审计
为了确保权限的安全性，需要建立权限审计机制，对权限的 申请、变更、撤销等操作进行记录和审计。
安全设置
数据加密
为了确保数据的安全性，需要对数据进行加密处理，以防止未经授权的访问 和泄漏。
安全审计
建立安全审计机制，对系统的操作进行记录和审计，以便及时发现和处理安 全事件。
AWS Transfer Family：适用于在云端和本地之 间传输数据，支持多种数据传输协议。
Google Cloud Transfer Service：适用于在云端 和本地之间传输数据，支持多种数据传输协议。
数据迁移技术原理
1
数据迁移的常见方法包括直接数据复制、使用 中间件、使用分布式架构等。
数据校验
1 2
定义校验策略
根据业务需求和数据重要性，制定相应的校验 策略，包括校验频率、校验时间、校验方法等 。
进行数据校验
按照校验策略，对迁移后的数据进行校验，确 保数据的完整性和一致性。
3
处理校验错误
对于校验过程中发现的错误或不一致，进行及 时的修正和处理，保证数据的正确性。
04
迁移后工作
权限配置
对迁移后的数据进行实时监控，提供数 据质量和使用情况的报告。
制定针对不同故障的应对策略，以便在出现意外情况时能够迅速解决。
数据迁移后的优化建议
数据整合与治理
将迁移后的数据进行整合，确保数据的 规范性和一致性。
性能优化
对迁移后的数据进行性能优化，提高数 据的查询和处理速度。
安全保障
制定数据安全策略，确保迁移后的数据 安全可靠，不受外部威胁。
监控与报告
权限设置
根据业务需求和安全要求，对不同用户或角色设置不同的权 限，包括读、写、管理等权限。
权限审计
为了确保权限的安全性，需要建立权限审计机制，对权限的 申请、变更、撤销等操作进行记录和审计。
安全设置
数据加密
为了确保数据的安全性，需要对数据进行加密处理，以防止未经授权的访问 和泄漏。
安全审计
建立安全审计机制，对系统的操作进行记录和审计，以便及时发现和处理安 全事件。
AWS Transfer Family：适用于在云端和本地之 间传输数据，支持多种数据传输协议。
Google Cloud Transfer Service：适用于在云端 和本地之间传输数据，支持多种数据传输协议。
数据迁移技术原理
1
数据迁移的常见方法包括直接数据复制、使用 中间件、使用分布式架构等。
数据校验
1 2
定义校验策略
根据业务需求和数据重要性，制定相应的校验 策略，包括校验频率、校验时间、校验方法等 。
进行数据校验
按照校验策略，对迁移后的数据进行校验，确 保数据的完整性和一致性。
3
处理校验错误
对于校验过程中发现的错误或不一致，进行及 时的修正和处理，保证数据的正确性。
04
迁移后工作
权限配置
对迁移后的数据进行实时监控，提供数 据质量和使用情况的报告。
一站式解决方案PPT
一站式解决方案强调不同 领域之间的协同合作，有 助于打破行业壁垒，实现 资源的优化配置和共享。
一站式解决方案鼓励跨领 域的创新合作，有助于产 生新的商业模式和竞争优 势。
02 一站式解决方案的构成
硬件设备
01
02
03
服务器
提供高性能计算能力和稳 定的数据存储环境。
网络设备
包括路由器、交换机等， 确保数据传输的稳定性和 高效性。
一站式解决方案
目 录
• 引言 • 一站式解决方案的构成 • 一站式解决方案的实施流程 • 一站式解决方案的优势分析 • 一站式解决方案在不同行业的应用案例 • 一站式解决方案的挑战与未来发展
01 引言
目的和背景
满足客户多元化需求
随着市场竞争的加剧，客户对产品和服务的 需求越来越多元化，一站式解决方案能够满 足客户在多个方面的需求，提升客户满意度 。
境的影响，实现绿色可持续发展。
其他行业
智慧城市解决方案
整合物联网、大数据、云计算等技术手段，为城市提供智能交通、智慧安防、智慧环保等 一站式解决方案，推动城市可持续发展。
教育信息化解决方案
运用互联网、人工智能等技术手段，提供在线教育、智能教学辅助、教育大数据分析等一 站式服务，促进教育公平和提高教育质量。
方案设计
设计整体架构
根据需求分析结果，设计解决方案的整体架构，包括前端、后端、 数据库等方面的设计。
制定详细方案
在整体架构的基础上，制定详细的实施方案，包括具体的功能设 计、界面设计、数据库设计等。
评估方案可行性
对设计方案进行评估，确保其可行性、稳定性和可扩展性。
系统开发
开发环境搭建
配置开发所需的软硬件环境，包括开发工具、服 务器、数据库等。
数据迁移及备份ppt课件
.
7
二、数据迁移方法
数据库工具方法：
下图为远程数据库复制逻辑结构（举例）示意。
数据库工具方法的核心是数据库复制，需要主机同构，存储可异构。数据库、操作系
统、中间件版本必须同构。
.
8
二、数据迁移方法
盘阵内复制方法：
盘阵内复制方法是通过盘阵内的复制软件，将数据源卷复制到数据目标卷，主
要步骤有：
1. 定义源卷
目标卷
FlashCopy等
通过数据提取、转移、装载工具或定制程序进 行转载
.
5
二、数据迁移方法
直接拷贝、备份恢复以及数据库工具方法：
• 直接拷贝方法：
利用操作系统的一些命令可以实现磁盘数据的直接复制，适合于脱机迁移的环境。
• 备份恢复方法：
利用备份管理软件将原有数据备份到磁带然后恢复到新的存储设备中，对于联 机要求高的环境，可以结合在线备份的方法，然后恢复到目的地。如IBM TSM， EMC Legato NetWorker，Symantec Veritas NetBackup等。
端解析成SQL语句执行，网络上传输的是归档日志，而以Golden Gate、SharePlex
为代表的备份软件是在生产端解析日志，通过网络把解析出的SQL语句传输到在线数
据迁移目标端执行。
.
6
二、数据迁移方法
数据库工具方法：
相比之下，数据库工具方法更加节省带宽，操作更为灵活。
➢ 实时复制：当源数据库内容被修改时，目标数据库内容实时地被修改，此种复制方 式对网络可靠性要求高。
二、数据迁移方法
数据迁移方法的选择是建立在对各环节的具体分析基础之上，目前开放平台存储整合建设 中可以采用数据迁移方法主要采用以下几种方法：
数据迁移与备份
二、数据迁移方法
数据迁移方法的选择是建立在对各环节的具体分析基础之上，目前开放平台存储整合建设 中可以采用数据迁移方法主要采用以下几种方法：
数据迁移方法
直接拷贝方法 备份恢复方法 数据库工具方法 盘阵内复制方法 历史数据迁移方法
பைடு நூலகம்
方法简述
举例
利用操作系统命令直接拷贝要迁移的数据，然 如IBM AIX tar,dd,mksysb,cpio等命
其中Data Guard是传输日志到在线数据迁移目标端，然后在在线数据迁移目标 端解析成SQL语句执行，网络上传输的是归档日志，而以Golden Gate、SharePlex 为代表的备份软件是在生产端解析日志，通过网络把解析出的SQL语句传输到在线数 据迁移目标端执行。
二、数据迁移方法
数据库工具方法：
相比之下，数据库工具方法更加节省带宽，操作更为灵活。 实时复制：当源数据库内容被修改时，目标数据库内容实时地被修改，此种复制方
式对网络可靠性要求高。 定时复制：当源数据库内容被修改时，目标数据库内容会按照时间间隔，周期性地
按照生产中心的更新情况进行刷新，时间间隔可长(几天或几个月)可短(几分钟或几 秒钟)。 存储转发复制：当源数据库内容被修改时，源数据库服务器会先将修改操作Log 存 储于本地，待时机成熟再转发给目标数据库。远程数据库复制的实质是实现源、目 标数据库的数据同步（实时或者准实时同步）。即是将主用系统数据库操作Log 实 时或周期性地复制到备用系统数据库中执行，实现二者数据的一致性。目标数据库 复制对主机的性能有一定影响，可能增加对磁盘存储容量的需求（包括对Log 的存 储）。
入同步状态，在此之前，有可能因种种原因需要临时中断同步过程，然后要进行 再同步 5. 分离源卷和目标卷 6. 将目标卷加载到服务器，和相关应用建立联系，驱动相关应用 盘 阵 内 复 制 方 法 的 典 型 代 表 有 EMC 的 TimFinder ， IBM FlashCopy ， HDS ShadowImage等。
大数据治理解决方案ppt课件
8
7.1业务词库
业务词库
业务词库是企业用于传达 其对信息的认识的语言。 创建并维护该层业务元数 据，对表达要求的含义和 描述IT系统可用的信息至关 重要。
业业务务词词库库保保证证了信了息信开息发开的发准 确的性准和确速性度和。速度。
术语代表着企业和业务层 面对信息的理解，所以许 多组织倾向于自下而上创 建数据词典，对已有的信 息进行归类。
12
从非结构化文件中采集元数据，支持企业搜索
创建非结构化数据的索引，也是元数据的一种形式，许多企业的搜索供应商已开发 相应工具。
保险业
通过向呼叫人员提供客服关怀、告警、保单和客 户信息文件等多个文件库的可搜索访问，可将平 均处理时间减少三秒，年节约数百万美元。
制药业
通过提供对EMC Documentum、文件系统、 微软Share-Point、内网和外部数据库中客户、 患者和研究数据的快速访问，加快科研进程。
➢ 数据架构：结构化和非结构化数据系统及应用的架构 式设计，用于实现数据的可用性，并将数据分配给合 适的用户。
➢ 元数据：指用于创建常见的语义定义、IT术语、数据模 型和数据库的方法和工具。
➢ 审计信息日志和报告：指监测和测量数据价值、风险 和信息治理有效性的组织流程。
➢ 数据结构和认识：如关键角色的职位说明中，是 否包含大数据治理，如配备首席数据官和信息治 理官？
执行大数据隐 私政策
大数据治理团队可以通过 使用数据分析工具发现敏 感的大数据，以监督对政 策的遵从度。
10
从相关的大数据存储中输入技术元数据
在创建业务词库后大数据治理团队需要从大数据源中采集合用的、相关的元数据。
数据库 文件
结构化
信息管理经销商
元数据
7.1业务词库
业务词库
业务词库是企业用于传达 其对信息的认识的语言。 创建并维护该层业务元数 据，对表达要求的含义和 描述IT系统可用的信息至关 重要。
业业务务词词库库保保证证了信了息信开息发开的发准 确的性准和确速性度和。速度。
术语代表着企业和业务层 面对信息的理解，所以许 多组织倾向于自下而上创 建数据词典，对已有的信 息进行归类。
12
从非结构化文件中采集元数据，支持企业搜索
创建非结构化数据的索引，也是元数据的一种形式，许多企业的搜索供应商已开发 相应工具。
保险业
通过向呼叫人员提供客服关怀、告警、保单和客 户信息文件等多个文件库的可搜索访问，可将平 均处理时间减少三秒，年节约数百万美元。
制药业
通过提供对EMC Documentum、文件系统、 微软Share-Point、内网和外部数据库中客户、 患者和研究数据的快速访问，加快科研进程。
➢ 数据架构：结构化和非结构化数据系统及应用的架构 式设计，用于实现数据的可用性，并将数据分配给合 适的用户。
➢ 元数据：指用于创建常见的语义定义、IT术语、数据模 型和数据库的方法和工具。
➢ 审计信息日志和报告：指监测和测量数据价值、风险 和信息治理有效性的组织流程。
➢ 数据结构和认识：如关键角色的职位说明中，是 否包含大数据治理，如配备首席数据官和信息治 理官？
执行大数据隐 私政策
大数据治理团队可以通过 使用数据分析工具发现敏 感的大数据，以监督对政 策的遵从度。
10
从相关的大数据存储中输入技术元数据
在创建业务词库后大数据治理团队需要从大数据源中采集合用的、相关的元数据。
数据库 文件
结构化
信息管理经销商
元数据
erp系统工作年度总结PPT
。
系统安全性
加强了系统安全防护措施，包括 数据加密、用户权限管理等，确
保系统安全。
系统应用情况
模块使用情况
各业务模块得到了广泛应用，包括销售管理、采 购管理、库存管理、生产管理、财务管理等。
业务协同情况
通过系统实现了各部门之间的业务协同和信息共 享，提高了工作效率。
数据准确性
通过数据校验和审核机制，确保了系统数据的准 确性和完整性。
数据迁移与整合
实现历史数据的迁移与整合，确保 数据完整性。
用户培训与推广
组织用户培训，提高员工对系统的 使用熟练度。
02
年度工作完成情况
Chapter
系统实施情况
系统实施进度
按照项目计划，完成了系统基础 设置、模块配置、数据迁移等工
作。
系统稳定性
经过多次测试和优化，系统稳定 性得到了保障，未出现重大故障
云端化
人工智能化
随着云计算技术的发展，ERP系统将逐渐向 云端迁移，实现随时随地访问和数据共享 。
人工智能和机器学习技术在ERP系统中的应 用将逐渐普及，实现自动化、智能化的业 务处理。
数字化转型
定制化需求
数字化转型将成为企业发展的重要趋势， ERP系统将更加注重数据的整合和分析，为 企业决策提供有力支持。
业务流程与系统同步更新
与业务部门保持密切沟通，及时调 整系统以适应业务流程的变化。
05
经验教训与改进措施
Chapter
经验教训总结
由于数据源众多，数据整合过程 中出现了数据准确性问题。
在系统故障时，没有相应的应急 预案，导致恢复时间较长。
沟通不畅 数据准确性问题
培训不足 缺乏应急预案
项目初期，部门之间沟通不畅， 导致需求理解偏差。
系统安全性
加强了系统安全防护措施，包括 数据加密、用户权限管理等，确
保系统安全。
系统应用情况
模块使用情况
各业务模块得到了广泛应用，包括销售管理、采 购管理、库存管理、生产管理、财务管理等。
业务协同情况
通过系统实现了各部门之间的业务协同和信息共 享，提高了工作效率。
数据准确性
通过数据校验和审核机制，确保了系统数据的准 确性和完整性。
数据迁移与整合
实现历史数据的迁移与整合，确保 数据完整性。
用户培训与推广
组织用户培训，提高员工对系统的 使用熟练度。
02
年度工作完成情况
Chapter
系统实施情况
系统实施进度
按照项目计划，完成了系统基础 设置、模块配置、数据迁移等工
作。
系统稳定性
经过多次测试和优化，系统稳定 性得到了保障，未出现重大故障
云端化
人工智能化
随着云计算技术的发展，ERP系统将逐渐向 云端迁移，实现随时随地访问和数据共享 。
人工智能和机器学习技术在ERP系统中的应 用将逐渐普及，实现自动化、智能化的业 务处理。
数字化转型
定制化需求
数字化转型将成为企业发展的重要趋势， ERP系统将更加注重数据的整合和分析，为 企业决策提供有力支持。
业务流程与系统同步更新
与业务部门保持密切沟通，及时调 整系统以适应业务流程的变化。
05
经验教训与改进措施
Chapter
经验教训总结
由于数据源众多，数据整合过程 中出现了数据准确性问题。
在系统故障时，没有相应的应急 预案，导致恢复时间较长。
沟通不畅 数据准确性问题
培训不足 缺乏应急预案
项目初期，部门之间沟通不畅， 导致需求理解偏差。
IT项目实施进度与问题反馈PPT
XX学院
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添加项标题
风险应对计划：根据风险评估结果，制定相应的应对措施和计划， 包括风险规避、风险转移、风险减轻和风险接受等。
添加项标题
风险监控与反馈：在项目实施过程中，对风险应对措施进行持续 监控和调整，确保项目的顺利进行。
项目总结与展望
章节副标题
项目总结
已完成的任务和目标
遇到的问题和解决方案
项目的成果和收获
THEME TEMPLATE
20XX/01/01
XX学院
IT项目实施进 度与问题反馈
PPT
单击此处添加副标题
汇报人：XX
目录
CONTENTS
单击添加目录项标题 项目概述
项目实施进度 项目问题反馈 项目风险评估与应对措施 项目总结与展望
单击此处添加章节标题
章节副标题
项目概述
章节副标题
项目背景
项目发起方：公 司内部或外部客 户
阶段三：上线与部署
阶段目标：完成系统部署，确保系统稳定运行 实施内容：进行系统测试、调整和优化，完成数据迁移和用户培训 关键里程碑：系统成功上线，完成所有测试案例 遇到的问题和解决方案：遇到技术难题，寻求外部专家支持并解决
阶段四：运行维护与优化
内容：对项目进行日常维护，确 保系统稳定运行
序
相关人员：指出与问题相关 的人员，以便协调解决
问题分类与处理方式
技术问题：分析原因，寻求解决方案 沟通问题：加强沟通，明确职责 资源问题：合理分配资源，优化配置 管理问题：制定规范，加强监管
问题跟踪与解决进度
问题描述：对出现的问题进行详细描述，包括问题现象、影响范围和严重程度。 责任人：明确问题的责任人或团队，以便快速定位和解决问题。 跟踪记录：记录问题的处理过程，包括处理方式、处理时间和处理结果等。 解决进度：实时更新问题的解决进度，让相关人员了解问题解决的进展情况。
云数据中心迁移方案最新PPT课件
2
迁移规划
计成提设出计需指求导，书并。确保设计落地。新数据中心具体的架构设计，请参考数据中心集 2括、网对络搬结迁构过、程I中P、和防搬火迁墙后、的数网据络库和配配置置、，客根户据端应配用置部等署。策略进行调整规划，包
3
迁移策略制定 根点据；业避务免场数景据确大定规搬模迁在方广式域（网应上用传搬输迁；或物理搬迁）、迁移步骤、分批、首次试
? 迁移服务流程步骤：
? 现状评估 ? 规划设计 ? 实施 ? 验证
Page 5
目录
? 数据中心迁移介绍 迁移服务全景
?
迁移服务简介
?
迁移服务技术说明
?
? 数据中心迁移方法
? 信息采集 ? 现状评估 ? 规划设计 ? 迁移实施 ? 迁移验证
Page 6
迁移服务简介
根据业务迁移流程，迁移服务主要内容如下：
文件级数据迁移
? Double-Take
系统级数据迁移 存储级数据迁移
? hConvertor支持： ? 1.GalaX8800 V100R002C00/C01 ? 2.基于x86架构的操作系统 ? EMC SRDF； ? IBM GDPS/PPRC； ? HDS Truecopy； ? NetApp SnapMirror
GetInfo.bat
批用处wi理nd文ow件s系内统主的要w以miwcm功ic能命执令行为系主统，管利理 不支持 命令并保存报告
在被采集系统中运行Getinfo.bat，工具以文 本文件格式输出信息采集结果。
Page 19
信息采集-业务调研
? 客户访谈： 企业IT部门架构以及相应应用负责人、原数据中 心应用服务水平要求等都可以通过客户访谈交流方式获取。
用户数据迁移PPT课件
操作系统设置:
• 映射网络驱动器，本地打印机，硬件相关设置，驱动程序，密码，应用程序二 进制文件，同步文件，DLL文件或其他可执行文件
• 共享文件夹权限 • 不同语言版本间的文件和设置迁移 • 自定义的快捷方式图标 •来自于Windows XP的任务栏设置 •部分运行在Windows XP上的网络打印机和相关的防火墙设置
Windows 轻松传送（WET）是将文件和设置从一台运行 Windows 的计 算机传送到另一台运行 Windows 的计算机的软件向导
WET迁移过程:
1 在源计算机上存储迁移文件
2 使用以下方式将文件和设置从源计算机迁移到迁移到目标计
算机: •Windows Easy Transfer cable •网络 •可移动存储和网络共享
7 选择目标媒体并保存WET文件
使用WET迁移用户设置和数据
通过网络迁移文件和设置
1 在源计算机上启动WET
2 点击“下一步”
3 点击“网络” 4 点击“这是旧计算机”
Source Computer
5 创建 WET 密钥
6 在目标计算机上输入WET密钥然后取现有计算机上的数据和设置，然后将这些数据和设置恢复 到新安装的目标计算机上
用户状态迁移组件:
✓ 用户设置 ✓ 用户数据 ✓ 应用程序设置
用户状态迁移场景
替换
刷新
确认要迁移到新计算机的对象
使用下列工具：
✓ Windows 轻松传送 (WET) ✓ 用户状态迁移工具 (USMT)
Windows 轻松传送（WET )概览
USMT 5.0 是基于脚本命令行工具，提供高度可定制化的用户配置迁移功能
USMT 组件:
• ScanState和LoadState • Config.xml和Migration .xml 文件 • 面向Windows Vista, Windows 7, Windows 8和Windows XP组件框
• 映射网络驱动器，本地打印机，硬件相关设置，驱动程序，密码，应用程序二 进制文件，同步文件，DLL文件或其他可执行文件
• 共享文件夹权限 • 不同语言版本间的文件和设置迁移 • 自定义的快捷方式图标 •来自于Windows XP的任务栏设置 •部分运行在Windows XP上的网络打印机和相关的防火墙设置
Windows 轻松传送（WET）是将文件和设置从一台运行 Windows 的计 算机传送到另一台运行 Windows 的计算机的软件向导
WET迁移过程:
1 在源计算机上存储迁移文件
2 使用以下方式将文件和设置从源计算机迁移到迁移到目标计
算机: •Windows Easy Transfer cable •网络 •可移动存储和网络共享
7 选择目标媒体并保存WET文件
使用WET迁移用户设置和数据
通过网络迁移文件和设置
1 在源计算机上启动WET
2 点击“下一步”
3 点击“网络” 4 点击“这是旧计算机”
Source Computer
5 创建 WET 密钥
6 在目标计算机上输入WET密钥然后取现有计算机上的数据和设置，然后将这些数据和设置恢复 到新安装的目标计算机上
用户状态迁移组件:
✓ 用户设置 ✓ 用户数据 ✓ 应用程序设置
用户状态迁移场景
替换
刷新
确认要迁移到新计算机的对象
使用下列工具：
✓ Windows 轻松传送 (WET) ✓ 用户状态迁移工具 (USMT)
Windows 轻松传送（WET )概览
USMT 5.0 是基于脚本命令行工具，提供高度可定制化的用户配置迁移功能
USMT 组件:
• ScanState和LoadState • Config.xml和Migration .xml 文件 • 面向Windows Vista, Windows 7, Windows 8和Windows XP组件框
国产化智能数据迁移方案
数，自动转换9438处
迁移评估即时完成，自动转换率达94.83%
整体迁移时间5天
迁移过程
工程 评估
可行性 系统规模 自动化率
对象 迁移
数据表 视图 索引 约束
触发器
存储过程 包
函数 序列
……
数据 迁移
全量数据 增量数据 差异数据
结果 验证
对象验证 数据验证 功能验证
迁移过程
DT
数据迁移工具
FS
KDMS – 服务模式
" 云 + 端 + 服务 ”
迁移评估服务
迁移评估报告
云
对象智能翻译转换
数据库 对象采集
端
源端与目标端数据库
即时协助沟通
服
务
DBA支持
DBA在线支持
KDMS – 工程评估
源库对象快速采集评估 平均每分钟可以处理超1.3万个数据库对象，
或18万行代码 。
评估报告内容详实
提供多维度量化指标，包括源库各分类对象的： ✓ 有效对象数量及列表 ✓ 可成功转换数量及列表 ✓ 不兼容对象数量、列表及不兼容点描述说明 ✓ 自动化转换率 ✓ ……
工程 评估
可行性 系统规模 自动化率
对象 迁移
数据表 视图 索引 约束
触发器
存储过程 包
函数 序列
……
DMS
数据库迁移评估系统
KDMS – 系统定位
源库智能分析，快速生成评估报告 异构数据库对象智能翻译转换 避免数据库内核盲目的兼容性实现而导致的性能及稳定性问题 有效解决迁移工程评估困难、实施周期长、难度大、稳定性低的问题
异构数据同步软件
DC
数据比对工具
数据 迁移
迁移评估即时完成，自动转换率达94.83%
整体迁移时间5天
迁移过程
工程 评估
可行性 系统规模 自动化率
对象 迁移
数据表 视图 索引 约束
触发器
存储过程 包
函数 序列
……
数据 迁移
全量数据 增量数据 差异数据
结果 验证
对象验证 数据验证 功能验证
迁移过程
DT
数据迁移工具
FS
KDMS – 服务模式
" 云 + 端 + 服务 ”
迁移评估服务
迁移评估报告
云
对象智能翻译转换
数据库 对象采集
端
源端与目标端数据库
即时协助沟通
服
务
DBA支持
DBA在线支持
KDMS – 工程评估
源库对象快速采集评估 平均每分钟可以处理超1.3万个数据库对象，
或18万行代码 。
评估报告内容详实
提供多维度量化指标，包括源库各分类对象的： ✓ 有效对象数量及列表 ✓ 可成功转换数量及列表 ✓ 不兼容对象数量、列表及不兼容点描述说明 ✓ 自动化转换率 ✓ ……
工程 评估
可行性 系统规模 自动化率
对象 迁移
数据表 视图 索引 约束
触发器
存储过程 包
函数 序列
……
DMS
数据库迁移评估系统
KDMS – 系统定位
源库智能分析，快速生成评估报告 异构数据库对象智能翻译转换 避免数据库内核盲目的兼容性实现而导致的性能及稳定性问题 有效解决迁移工程评估困难、实施周期长、难度大、稳定性低的问题
异构数据同步软件
DC
数据比对工具
数据 迁移
企业云平台业务系统迁移方案
安全管理组
虚拟化实施组
存储管理组
业务迁移方案设计
详细迁移执行阶段流程-参见 P2V实施控制表
实施准备阶段 实施过程阶段 P2V前准备 实施过程阶段 执行P2V 实施过程阶段 P2V之后
负责： 虚拟化组 协作： 系统管理员 （应用业务管理员） 内容描述： 进入P2V迁移窗口，进行源端服务器的稳定性检查 停止业务应用进程，断开映射驱动器or挂载点（如涉及） 利用脚本验证/部署P2V必要配置 登录规划指定的P2V converter服务器 执行要迁移源端物理机系统关联操作 配置P2V的目标虚拟化迁移参数，执行P2V 迁移完成后验证迁移的完成状态、log信息,优化VM环境 配合系统管理员、应用管理员恢复业务应用并验证
集群架构规划
云平台架构设计方案
资源池规划
服务器配置规划
入云流程图
虚拟机部署规划 服务器选型 存储选型 以太网络 光纤网络 存储及备份 资源交付矩阵 账户\安全防病毒 业务迁移规划
2
入云原则 网络规划 应用评级 存储规划
千兆网络规划设计
万兆网络规划设计
存储容量计算与扩容
云平台建设落地方法论（PDC
试点应用迁移 P2V方案验证 P2V流程验证 积 累 经 验
完善迁移流程 避开出现问题执 行所有业务迁移
完成P2V迁移工作 在监控结束期后规划物理服务器下线
〚业务迁移方法论〛
业务迁移方案设计
业务迁移方案篇
业务迁移方案设计体系
系统管理员
P2V规划阶段 理论验证
2015年X月XX日-XX日
负责： 虚拟化组 内容描述： 按照P2V实施控制表填 写内容，总结出物理 服务器资源回收清单 记录物理服务器下线 时间，下线状态，和 未下线理由
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
AGE
hp S t o r a g e Wo r k s x p 1 2 0 0 0 d i s k a r r a y PUSH
hp S t o r a g e Wo r k s x p 1 2 0 0 0 d i s k a r r a y
Database Function
Destination Array
DMS 1000
FC SAN
FC FSSCAANN
FCIP Links
WA N
Remote Data Center
Specific
Logical Volume
•Table copy •Standby DB •DB export/import
•Robocopy/SecureCopy •Rsync •Backup/Restore
• LVM • VxVM
Fabric Volume
HP DMS 1000
LUN
HP CA EVA / XP HP RC 3PAR HP PM 3PAR
New Array
Old Array
Tier 1 Array
Data Migration
Tier 2 Array
数据迁移手段考虑点
执行数据迁移对应用程序的可用性、SLA、性能、成本、可扩展性以及可管理性有 重大影响。与大多数以传输为中心的操作一样，您可通过下列步骤来驱动更高性 能、减少开销并启用 QOS（服务质量）
数据迁移场景（一）---本地在线迁移
DMS 1000
FC SAN
FC SAN
Source Array
Migrate Data Destination Array
ONLINE Local FC-FC
DMS 1000
FC SAN
FC SAN
P4000 iSCSI Storage LA N
Destination Array
移动性和灵活性
数据迁移面临的风险
83% of DIY migrations have surprises!
• 64% 超过停机时间或导致意外宕机 • 51% 出现兼容性问题 • 38% 数据损坏 • 38% 导致性能问题 • 34% 数据丢失
迁移出现问题原因:
• 人员投资超过正常85% • 应用停机时间超过正常64% • 预算超过正常54%
数据迁移手段
Host Based
Logical/Host Oriented
LUN Oriented
SAN Fabric Based
Storage Controller
Based
Database
Device Driver Volume Manager
SAN Appliance
Array Controller
减少数据移动的时间 减少经网络构造传输的跳数 使用多数据路径进行数据多路传 创建最短传输路径
大家有疑问的，可以询问和交流
可 以 互 相 讨 论下， 但要小 声点
数据迁移模式
尽管完成数据迁移有多种方式，但是两种基本模式为如下的在线和离线模式： 在线迁移模式
在数据迁移过程中，此方式使得存储和应 用程序保持在线。此操作模式典型应 用在重要任务的应用程序中，如 Oracle、Exchange、E-Commerce 以及其他 24/7 需求。 离线迁移模式 当应用程序为离线时，出现这种较简单的 选项。关键因素为在目标窗口内移动 数据，并确定传输的数据为 100% 准确。 应用程序需要重新验证与测试。
） 支持任意FC-SAN架构 ( Brocade/McData, Cisco, Qlogic ) 支持跨SAN之间数据迁移 协议独立，支持在FC存储和iSCSI存储之间的数据迁移 支持在线迁移和离线迁移两种迁移模式 支持本地数据迁移及远程WAN数据迁移 支持普通存储迁移到自动精简存储（Thin Provisioning)存储 支持从小LUN迁移到大LUN
数据迁移实施解决方案
数据迁移需求分析
业务需求：
降低数据迁移成本
尽量减少计划性停机和非计划性停 机
在预算范围内，按照数据迁移工作 计划迁移完成
无缝的数据迁移，对业务影响最小 化
技术需求： 异构迁移提升应用程序的可用性 精准的数据迁移规划 迁移需要支持虚拟和物理服务器 基于构造的解决方案提供最大数据
Source Array
ONLINE Local FC-iSCSI
数据迁移场景（二）---在线远程迁移
DMS 1000
FC SAN
FC SAN
Remote Data Center
WAN
DMS 1000
FC SAN
FC SAN
Source Array Local Data Center
FC-FC迁移跨IP网络
数据迁移聚焦情况
数据迁移应对场景
资产或技术更新
存储整合
Old Array
Data Migration
New Array
提升性能
Data Migration
New Array
实施分级存储
搬迁或数据中心合并
Dallas
New York
Data Migration
Array 1
Data Migration
文件系统层 逻辑卷层
全量恢复至少3-4个 小时，增量恢复需
要1-2小时
对生产性能有轻微的 影响
占用主机及备份资
源
不支持
需要1个小时
占用主机及存储资
对生产性能影响较大 源
不支持
光纤层
需要大约15分钟 不影响生产性能
不占用主机及存储
资源
支持
存储层
需要大约20分钟 轻微影响生产性能 占用存储资源 不支持
需要专业的技术 人员，实施难度 适中
需要专业的技术 人员，实施难度 适中
需要专门部署硬 件及许可，实施 难度低
需要专业的技术 人员，需要复制 软件许可
DMS 1000 统一数据迁移方案
DMS 1000数据迁移服务技术优势
基于SAN的数据块级迁移方案 不消耗服务器处理能力和带宽 支持异构存储之间的数据迁移 ( HP, EMC, HDS, IBM, SUN, NEC, LSI, NetApp, Dell
数据迁移手段比较
序号 支持迁移模式 迁移手段
停机时间
数据迁移性能
迁移所需资源 异构支持
实施难度
1 在线、离线
数据库层
视需要追加的日志 文件大小定，通常 需要2-3小时
对生产性能有轻微的 影响
占用较高的网络带 宽
支持
需要专业的技术 人员，实施难度 适中
2 在线、离线 3 在线 4 在线、离线 5 在线
hp S t o r a g e Wo r k s x p 1 2 0 0 0 d i s k a r r a y PUSH
hp S t o r a g e Wo r k s x p 1 2 0 0 0 d i s k a r r a y
Database Function
Destination Array
DMS 1000
FC SAN
FC FSSCAANN
FCIP Links
WA N
Remote Data Center
Specific
Logical Volume
•Table copy •Standby DB •DB export/import
•Robocopy/SecureCopy •Rsync •Backup/Restore
• LVM • VxVM
Fabric Volume
HP DMS 1000
LUN
HP CA EVA / XP HP RC 3PAR HP PM 3PAR
New Array
Old Array
Tier 1 Array
Data Migration
Tier 2 Array
数据迁移手段考虑点
执行数据迁移对应用程序的可用性、SLA、性能、成本、可扩展性以及可管理性有 重大影响。与大多数以传输为中心的操作一样，您可通过下列步骤来驱动更高性 能、减少开销并启用 QOS（服务质量）
数据迁移场景（一）---本地在线迁移
DMS 1000
FC SAN
FC SAN
Source Array
Migrate Data Destination Array
ONLINE Local FC-FC
DMS 1000
FC SAN
FC SAN
P4000 iSCSI Storage LA N
Destination Array
移动性和灵活性
数据迁移面临的风险
83% of DIY migrations have surprises!
• 64% 超过停机时间或导致意外宕机 • 51% 出现兼容性问题 • 38% 数据损坏 • 38% 导致性能问题 • 34% 数据丢失
迁移出现问题原因:
• 人员投资超过正常85% • 应用停机时间超过正常64% • 预算超过正常54%
数据迁移手段
Host Based
Logical/Host Oriented
LUN Oriented
SAN Fabric Based
Storage Controller
Based
Database
Device Driver Volume Manager
SAN Appliance
Array Controller
减少数据移动的时间 减少经网络构造传输的跳数 使用多数据路径进行数据多路传 创建最短传输路径
大家有疑问的，可以询问和交流
可 以 互 相 讨 论下， 但要小 声点
数据迁移模式
尽管完成数据迁移有多种方式，但是两种基本模式为如下的在线和离线模式： 在线迁移模式
在数据迁移过程中，此方式使得存储和应 用程序保持在线。此操作模式典型应 用在重要任务的应用程序中，如 Oracle、Exchange、E-Commerce 以及其他 24/7 需求。 离线迁移模式 当应用程序为离线时，出现这种较简单的 选项。关键因素为在目标窗口内移动 数据，并确定传输的数据为 100% 准确。 应用程序需要重新验证与测试。
） 支持任意FC-SAN架构 ( Brocade/McData, Cisco, Qlogic ) 支持跨SAN之间数据迁移 协议独立，支持在FC存储和iSCSI存储之间的数据迁移 支持在线迁移和离线迁移两种迁移模式 支持本地数据迁移及远程WAN数据迁移 支持普通存储迁移到自动精简存储（Thin Provisioning)存储 支持从小LUN迁移到大LUN
数据迁移实施解决方案
数据迁移需求分析
业务需求：
降低数据迁移成本
尽量减少计划性停机和非计划性停 机
在预算范围内，按照数据迁移工作 计划迁移完成
无缝的数据迁移，对业务影响最小 化
技术需求： 异构迁移提升应用程序的可用性 精准的数据迁移规划 迁移需要支持虚拟和物理服务器 基于构造的解决方案提供最大数据
Source Array
ONLINE Local FC-iSCSI
数据迁移场景（二）---在线远程迁移
DMS 1000
FC SAN
FC SAN
Remote Data Center
WAN
DMS 1000
FC SAN
FC SAN
Source Array Local Data Center
FC-FC迁移跨IP网络
数据迁移聚焦情况
数据迁移应对场景
资产或技术更新
存储整合
Old Array
Data Migration
New Array
提升性能
Data Migration
New Array
实施分级存储
搬迁或数据中心合并
Dallas
New York
Data Migration
Array 1
Data Migration
文件系统层 逻辑卷层
全量恢复至少3-4个 小时，增量恢复需
要1-2小时
对生产性能有轻微的 影响
占用主机及备份资
源
不支持
需要1个小时
占用主机及存储资
对生产性能影响较大 源
不支持
光纤层
需要大约15分钟 不影响生产性能
不占用主机及存储
资源
支持
存储层
需要大约20分钟 轻微影响生产性能 占用存储资源 不支持
需要专业的技术 人员，实施难度 适中
需要专业的技术 人员，实施难度 适中
需要专门部署硬 件及许可，实施 难度低
需要专业的技术 人员，需要复制 软件许可
DMS 1000 统一数据迁移方案
DMS 1000数据迁移服务技术优势
基于SAN的数据块级迁移方案 不消耗服务器处理能力和带宽 支持异构存储之间的数据迁移 ( HP, EMC, HDS, IBM, SUN, NEC, LSI, NetApp, Dell
数据迁移手段比较
序号 支持迁移模式 迁移手段
停机时间
数据迁移性能
迁移所需资源 异构支持
实施难度
1 在线、离线
数据库层
视需要追加的日志 文件大小定，通常 需要2-3小时
对生产性能有轻微的 影响
占用较高的网络带 宽
支持
需要专业的技术 人员，实施难度 适中
2 在线、离线 3 在线 4 在线、离线 5 在线