沥青路面温度预测模型及应用
沥青混凝土冻断温度_概述说明以及解释
沥青混凝土冻断温度概述说明以及解释1. 引言1.1 概述本文旨在对沥青混凝土冻断温度进行概述、说明和解释。
沥青混凝土是一种常用的道路材料，而其在低温环境下存在冻胀裂缝的风险。
因此，了解和掌握冻断温度及其影响因素对于保障道路工程的质量和安全具有重要意义。
1.2 文章结构本篇文章共分为5个主要部分。
首先是引言，介绍论文围绕的主题以及文章的目的和结构。
接下来将侧重讨论沥青混凝土冻断温度的定义、测量方法以及影响因素；然后进一步探究冻断温度与沥青混凝土性能之间的关系，并分析考虑冻断温度在工程应用中的必要性；之后将研究沥青混凝土冻断温度变化规律及其控制方法；最后对整篇文章进行总结并展望未来关于沥青混凝土冻断温度研究领域的发展方向。
1.3 目的本文旨在全面介绍并阐述沥青混凝土冻断温度的相关知识。
通过对冻断温度定义、测量方法以及影响因素等方面的探讨，揭示沥青混凝土性能与冻断温度之间的关系，并分析工程应用中考虑冻断温度的必要性。
此外，进一步研究沥青混凝土冻断温度变化规律及其控制方法，以期提供理论指导和技术支持，从而保障道路工程在低温环境下的安全可靠性。
文章结尾将总结目前对沥青混凝土冻断温度研究所取得的成果，并展望未来在该领域可以进一步开展的研究方向。
2. 沥青混凝土冻断温度的定义与测量方法2.1 冻断温度的定义沥青混凝土冻断温度指在低温环境下，当沥青混凝土由于季节性气候变化或其他原因而遭受冻结时，其强度开始迅速下降并最终产生破裂的温度。
它是评估沥青混凝土抗冻性能的重要指标之一。
2.2 冻断温度的测量方法为了准确测量沥青混凝土冻断温度，常用以下两种方法：首先是TMF(Thermal Mechanical Fatigue)试验法。
这种方法通过在低温条件下对制备好的试样进行加热和冷却循环来确定冻断温度。
具体步骤包括：将试样置于恒定载荷下，在低温环境中加热至高于冻点，并记录试样收缩、变形等参数。
随后，逐渐降低试样温度直至观察到裂纹形成并记录裂纹出现时所对应的温度。
沥青混凝土路面施工方案之温度控制与热拌技术应用
沥青混凝土路面施工方案之温度控制与热拌技术应用在道路建设中，沥青混凝土路面广泛应用于城市道路、高速公路以及机场跑道等场所。
在沥青混凝土路面施工过程中，温度控制及热拌技术的应用对确保路面质量、提高工程效益至关重要。
本文将围绕温度控制与热拌技术在沥青混凝土路面施工中的应用进行论述。
一、温度控制方案1. 环境温度监测在沥青混凝土路面施工过程中，环境温度是影响施工质量的关键因素之一。
首先，施工前应对施工现场的环境温度进行监测，确保施工温度符合设计要求。
同时，也需要注意监测施工过程中的环境温度变化，及时进行调整和控制。
2. 沥青温度控制沥青温度对于混凝土路面的质量和性能起着至关重要的作用。
在施工过程中，应根据环境温度、沥青种类和路面设计要求等因素，合理控制沥青的温度。
可采用预热设备对沥青进行预热，确保其在施工过程中的温度稳定性和一致性。
3. 骨料温度控制骨料的温度直接影响着沥青混凝土的质量和稳定性。
在施工前，应对骨料的温度进行监测，并采取相应措施进行调整。
同时，也需要注意骨料的储存和保温，防止受到外界温度的影响。
4. 摊铺温度控制摊铺温度是路面施工中最关键的环节之一。
应根据沥青混凝土类型、工程要求和环境条件等因素，合理控制摊铺温度。
摊铺机的温度控制装置应准确灵敏，能够随时进行温度调整，确保摊铺质量。
二、热拌技术的应用1. 热拌设备的选择热拌设备是在沥青混凝土路面施工中必不可少的设备之一。
在选择热拌设备时，需要考虑设备的规格、型号和生产能力等因素，确保能够满足施工的需求。
同时，也需要选择具有温度控制功能的热拌设备，确保沥青混凝土的质量。
2. 热拌过程的控制热拌过程是指将沥青和骨料进行充分混合的过程。
在热拌过程中，需要严格控制沥青和骨料的温度，保持其稳定性和一致性。
同时，还需要严格控制热拌时间和搅拌速度，确保混合物的均匀性和质量。
3. 路面浇筑和压实热拌完成后，需要将混合物快速摊铺在路面上，并进行压实。
在摊铺过程中，需要控制摊铺速度和温度，确保沥青混凝土的厚度和密实度。
沥青路面弯沉测定值温度修正的研究
情况
。
其解 不 再 是 双 解 而 是 唯 一 的
,
如图
右面
我 国 公 路 柔 性路 面 设 计 规 范 中弯 沉 沮 度 修
的两 根 直线 所示
以 此 来 推 算 沥 青 层 的 平均 温
正 的 主要 特 点 介少
℃
厚 抖二 升 与
十
菊
小时平 均 气祖 、
几 与 的关系 里朴 丛 , 几 与 的关 系 里
该 两 个椭 圆
。
如 整理 成线性 关 系
,
可 能 会 出现 近 似 水 平 天 的平均 气
线 比图
关系
,
稍好
椭 圆拉 长 了
但 也 仍 然 是椭 圆
,
线 的关 系 温的变 化 变化
。
即 随 着 路 表 温 度加 前
,
层 内某 一 深 度 处 的 温 度 不 变 或 很 少
不 能 准 确地 推 算 沥 青 层 的平 均 温 度 外
及美国
的方 法
美 国沥 青 协 会
及
路面
指南 中所 用 的 弯 沉 温 度 修正 方 法 的 主 要 问 题
设 计 指 南 推算 层 内平 均 温 度 的 方 法 是 先 由 图
。 。
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・
换 算 成 标准 温 度 下 的 弯 沉
这
均温度 式中
一
就 是 弯 沉 的 温 度 修 正 问题
合
沥
‘
・
。
,
我 国公 路 柔 性 路 面 设 计 规 范 〔 的弯沉 温
沥青路面温度预测模型及应用
以往曾由９ 个试验路段测得数据回归出温度预 测模型公式。该公式使用参数有路表温度及测量时
间、 测量时前 ５ 平均气温和待预测点深度。现在该 ｄ 原始模型基础上利用第二轮试验 ２ ５个试验路段 的
数据 回归新 的系数 。 由新数 据 回归 的温度预 测公式
如下 ：
时两者能较好吻合 ， 见图 ３ 。
据进行分析。由于不 同的温度测量均具独立性 ， 因 而需对其进行 比较 ， 以分析其中可能存在的误差。
（ ） 工记 录温度 与 机测 温度 比较 １人 分析 数 据 发现 两 种 温度 存 在差 异 ， 除数 据 处理 误 差外 ， 工记 录数据 有时 有 明显错误 。为此 ， 人 将二 者 数据 中对 应 数 值 差小 于 ５ 的数 据 再 作 比较 ， ℃ 此
放人其中。人工记录弯沉测试时各孔内的温度。
Ｓ Ｐ 目共进行了两轮试验 ， Ｍ 项 分别在 １９ ． ～ ９４ ３ １９ ． ９ ５５和 １９ ． １９ ．０完成 ， ９５７— ９６ １ 其试验路段覆盖 了美国大部分地区及加拿大部分地区。两轮试验存 在明显差别 ： 第二轮试验数据更新 ， 其试验路段更靠 近南部 ， 所测路 面厚度均大于 １ｅ 第一轮试验则 ０ｍ， 有三处小于 １ｅ ０ｍ。本文用第一轮数据建立模 型， 第
再 乘 以 ２ｒ ，弧度 。 ｒ 上 述公 式 跟原 始 模 型 相 比系数 有 很 大不 同 ， 原
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・
６・ ６
北 方 交 通 商标的红外线温 度计本 身也 存在量 测差异 ， 只有 Ｒ ｙ ｃ Ｒ 测量的数据跟实际符合较好。因此用调 ａｔ ｅＩ 整 标定后 的 Ｒ ｙｅ Ｒ数 据 回归预 测模 型 。 ａｔ Ｉ ｃ
３ 温度预 测模 型
沥青路面高温温度场的经验预估模型
沥青路面高温温度场的经验预估模型
一、背景介绍
沥青路面是目前常见的道路铺设材料之一，但是在高温季节，沥青路面温度往往会超过50℃，这会对路面的性能和使用寿命产生不利影响。
因此，对沥青路面高温温度场进行研究，具有重要的现实意义。
二、研究内容
本研究基于实测数据，建立了沥青路面高温温度场的经验预估模型。
模型考虑了沥青路面的各种因素，包括路面材料、气象因素、交通流量等，并采用统计学方法进行数据处理和建模。
模型的主要输入参数包括：
外界气象因素：如空气温度、相对湿度、风速等。
路面材料参数：如沥青混合料类型、厚度、热传导系数等。
交通流量：路面上行驶车辆的数量、车速等。
模型的主要输出参数是路面温度场，包括路面表层温度、底部温度、混凝土基层温度等。
三、研究结果
经实测数据验证，本研究建立的沥青路面高温温度场经验预估模型预测精度高，可用于实际工程中的路面温度场预测和设计计算。
四、应用价值
提高路面设计和施工的精度和可靠性。
优化路面材料的选择和使用，降低施工成本和维护成本。
提高路面的耐久性和使用寿命，减少路面病害和事故发生的可能性。
对于城市交通管理和路况预警等方面具有重要意义。
五、总结
本研究建立的沥青路面高温温度场的经验预估模型可用于预测路面温度场，并能提高路面设计和施工的精度和可靠性，具有重要的应用价值。
在未来的研究中，可以考虑将模型应用到
其他气候条件下的路面温度场预测中，以拓展其应用范围和提高其预测精度。
沥青路面温度场的预估模型
预测值的对比表明， 预估模型具有广泛的适应性和较高的预测精度．
关键词 ： 沥青路 面；温度场 ； 预估模 型 ； 区差 异 地
中图分 类号 ： ４ ６ ２ ７ Ｕ １ ． １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ５ ２ ３—３ ４ ２ ０ ）４ ０８ —０ ７Ｘ（０ ６ ０ ４ ０ ４
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第 ３ 卷第 ４ ４ 期
２０ ０ ６年 ４月
同 济 大 学 学 报 （ 然 科 学 版） 自
Ｊ １ Ｎ ＬＯ ｔ Ｇ Ｉ ＮⅣＥ Ｓ （ ｒ Ｒ ＬＳ ｌＮ Ｅ Ａ Ｆ＂ ０ ＯＮ Ｊ Ｕ Ｒ Ｉ Ｕ Ａ ＣＥ ｃ ）
Ｖｏ． ４Ｎ０ ４ Ｉ３
Ａ ｓｒｃ ：Ｗ ｉ ｅ ｒｓ ｉｎ ａ ａｙ ｉ ｏ ｈ ａ ｕ ｅ ａ ｅ ｎ ｅ ｅ ａｕ ｅ ｄ ｔ ｎ ｔｏ ｏｏ ｉ ｌ ｂ ｔａ ｔ ｔ ａ ｒｇ ｅｓｏ ｎ ｌｓ ｆｔ ｅ ｍｅ ｓ ｒｄ ｐ ｖ ｍｅ ｔｔｍｐ ｒｔ ｒ ａａ ａ ｄ ｍｅｅ ｒｌｇ ｃ ｈ ｓ ａ ｄ ｔ ｒ ｍ ａｈ ｒｓａｉｎ ， ｒｄ ｃｉｎ ｍｏ ｅｓｏ ａ ｅ ｅ ｔｔｍ ｐ ｒ ｔｒ ｉｌ ｒ ｔｂｉｈ ｄ．Ｔｈ ａ — ａａｆｏ ｗｅ ｔ ｅ ｔｔ ｓ ｐ ｅ ｉｔ ｄ ｌ ｎ ｐ ｖ ｍ ｎ ｅ ｅａｕ ｅｆ ｄ ａｅｅ ａ ｌ ｅ ｏ ｏ ｅ ｓ ｓ ｅｃｕ ｓｔ ｎ ａ ｄｓ ｌｔ ｎ ｏ ｅ ｉｎ ｌ ｉ ｅ ｅ ｃ ｆｐ ｅ ｉｔ ｎｍ ｏ ｅ ｒ ｎ ｌｚ ｄａ ｄ ｍｏ ｔ ｌ ｉ ｏｉａ ｖ ｒ ａｉ ｎ ｏｕ ｉ ｆｒ ｇｏ ａ ｆ ｒ ｎ ｅｏ ｒｄｃｉ ｄ ｌａｅａ ａｙ ｅ ｎ ｎ ｈｙ ｈｓ ｒｃ ｌ ｅ— ｏ ｏ ｄｆ ｏ ｔ ａ
Ｐｒ ｄｉｔｏ ｄ ｅ ｃ ｉｎ Ｍｏ ｅｌ ｏｎ Ｔｅｍｐ ａ ｕ ｅ Ｆｉ ｌ ｎ Ａｓ ａｌ Ｐ ｖ ｍｅ ｔ ｅｒ ｔ ｒ ｅ ｄ ｉ ｐｈ ｔ ａ ｅ ｎ
宁波典型天气的沥青下垫面日极值温度预测
宁波典型天气的沥青下垫面日极值温度预测邹晓翎;杨琴;廖志高【摘要】根据宁波地区气象观测站的气象要素和沥青下垫面的温度观测资料,利用多元线性逐步回归方法,得到了晴天、少云、多云和阴雨天气条件下沥青下垫面的日最高温度、最低温度与气象要素特征值的多元回归模型.结果表明:晴天、少云、多云和阴雨天沥青下垫面的日最高温度主要与日最高气温、日太阳总辐射和日平均风速相关;日最低温度与日最低气温线性相关.经检验,模型的预测温度与实测温度相关系数平方在0.91～0.98之间.预测模型对宁波地区沥青层结构物表面的极值温度预估具有一定的参考价值.【期刊名称】《华东交通大学学报》【年(卷),期】2010(027)002【总页数】5页(P24-28)【关键词】温度场;沥青下垫面;典型天气;日最高温度;日最低温度;预测模型【作者】邹晓翎;杨琴;廖志高【作者单位】同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,201804;西南石油大学建筑工程学院,四川,成都,610500;民航专业工程质量监督总站,北京,100007【正文语种】中文【中图分类】TU119随着城市化进程的快速发展，城市的钢筋混凝土建筑、沥青路面部分地取代了以往的自然状态下垫面的性质，也影响了太阳辐射的吸收，进而导致区域性的城市小气候环境发生明显变化[1]。
下垫面表面温度既表征太阳辐射与大气对地表的作用，也表征地表表层自身的热性质，包括陆地地表类型、水分情况与水热收支特征等[2]。
研究沥青下垫面的温度特征值的日变化对城市热岛效应、辐射平衡、道路温度场模拟及验证具有重要意义。
国内外许多学者利用气象要素分析并得出相应的统计模型推测沥青下垫面温度的特征值[3-5]，但其从预测结果的精度来看并不能达到令人满意的效果。
为提高预测精度，应将下垫面温度与气象资料分地区、分天气情况进行统计分析，找出适用于该地区下垫面的温度预估模型。
本文利用2008年3月至2009年5月时段内，宁波地区气象观测站的气象要素和沥青下垫面的表面温度观测资料，利用多元逐步回归方法定量分析了各种沥青下垫面的日极值温度与气象要素特征值之间的关系，建立以气象站资料预测宁波地区沥青下垫面极值温度的经验回归模型，研究结果对于辐射平衡分析和路面温度场研究具有一定的参考价值。
道路路面性能预测.
4.使用性能预测模型与方法
灰色理论的预测方法
可行性分析：对于路面使用性能预测系统而言 ,路面使用性能 的历史数据是己知的，影响路面性能的交通因素、气候因素、 工程因素等又是不确定的，导致路面使用性能变化速率的不 确定性，符合灰色系统的特征，因此可以采用灰色系统的预 测理论与方法分析研究路面使用性能的发展变化规律。
式中：PCI、PQI、SSI、SRI都以百分制记, 为相应单项评价指标权重
4.使用性能预测模型与方法
确定性模型
经验模型 力学—经验模型 时间序列法
不确定性模型
概率模型：马尔可夫概率预测 贝叶斯概率预测 灰色理论的预测方法 人工智能：神经网络预测 遗传算法预测
4.使用性能预测模型与方法
灰色理论的预测方法
4.使用性能预测模型与方法
马尔科夫概率预测方法
路面性能预测分析：马尔可夫概率预测模型的核心内容是转 移概率矩阵，对一个具体路网而言，不同路面结构、不同交 通水平、不同路龄的路面具有不同的使用性能衰变特征，其 转移概率矩阵也是不同的。
5.使用性能预测方法应用实例
灰色系统预测+马尔可夫概率预测的应用实例
沥青路面： 水泥路面： 式中： SV——平均坡度变化； C——路面裂缝面积， P——修补面积 RD——车辙平均深度，cm
；
3.性能评价指标
养护管理指数MCI （日本）
养护管理指数MCI是日本在20世纪80年代初建立的基于道路管理者的路 面使用性能评价模型,采用多元回归分析技术建立了MCI与道路平度、路面裂 缝情况、车辙等因素之间的非线性关系,MCI的取值范围为0-10。 MCI模型中 路面平整度因素影响较小，侧重从道路管理者的角度出发,主要通过路面破损 状况和车辙来反映道路行驶质量和服务水平的一项评价指标。
寒冷地区改性沥青路面施工技术研究及应用
寒冷地区改性沥青路面施工技术研究及应用【摘要】本文研究了在寒冷地区改性沥青路面施工技术及应用。
引言部分包括研究背景、研究目的和研究意义。
正文部分分别介绍了改性沥青在寒冷地区的特点、施工技术、路面性能、经济效益和推广应用。
研究表明，改性沥青在寒冷地区具有优异的抗冻性和耐久性，可以有效改善路面质量。
结论部分指出寒冷地区改性沥青路面施工技术的可行性，并展望了未来研究方向。
寒冷地区改性沥青路面施工技术对提高道路交通安全和舒适性具有重要意义，值得推广和应用。
【关键词】关键词：改性沥青、寒冷地区、路面施工技术、路面性能、经济效益、推广应用、可行性、未来研究、结论总结。
1. 引言1.1 研究背景随着我国交通建设的不断发展，寒冷地区的路面施工技术面临着越来越严峻的挑战。
寒冷地区气候条件恶劣，温度低，降雪频繁，路面易受冻融影响，导致路面龟裂、坑洼等问题频发。
传统的沥青路面在寒冷地区存在着诸多不足，如耐寒性差、裂缝易生、抗水性低等。
为了解决这些问题，改性沥青在寒冷地区的应用备受关注。
研究表明，改性沥青具有优良的抗裂性、耐寒性和抗水性，能够有效提高路面的抗压性和耐久性。
在寒冷地区推广应用改性沥青技术，对于提高路面的抗寒能力，延长路面的使用寿命，减少维护成本具有重要意义。
本文将针对寒冷地区改性沥青路面施工技术进行深入研究，探讨其在寒冷地区的特点、施工技术、路面性能、经济效益以及推广应用等方面的内容，以期为寒冷地区路面施工提供更科学、更有效的解决方案。
部分结束。
1.2 研究目的研究目的是为了探索在寒冷地区改性沥青路面施工技术的可行性，进一步提高路面的抗冻性、耐久性和抗裂性，从而解决寒冷地区沥青路面在冬季易出现龟裂、变形和损坏的问题。
通过研究改性沥青在寒冷地区的应用效果，评估其对路面性能和经济效益的影响，为改善寒冷地区道路的质量和稳定性提供技术支持和理论指导。
通过推广应用改性沥青路面施工技术，促进道路建设与交通运输的发展，提高道路的通行能力和安全性，满足社会经济发展对道路交通的需求，实现寒冷地区道路建设的可持续发展目标。
沥青路面温度场数值预估模型
第３ ５卷第 ８期
２０ ０ ７年 ８月
同 济 大 学 学 报（ 然 科 学 版 ） 自
Ｊ Ｕ Ｎ ＬＯ Ｏ Ｇ Ｉ ＮⅣＥ ＳＴ （ ＡＩ瓜Ａ ，ＣＥ Ｃ ） Ｏ Ｒ Ａ ＦＴ Ｎ Ｊ Ｕ Ｒ ＩＹ Ｎ ｒ １ ＩＳ ＩＮ Ｅ
Ｖｏ ３ １ ５Ｎｏ． ８
值预估模 型 ， 并使用有 限差分方法对其求解 ． 了验证 该模型 的精度 ， 为 在全 国多个 地区设立 观测站 ， 埋设 温度 传感 器， 实测沥青路面温度 分布数据 并收集与其相关的各种气 象数据 ， 如气 温 、 阳辐射 、 太 风速等 ． 结果表 明 ， 型可 以 模 较为准确地预估不 同地 区、 不同季节沥青路面 内的温度分布状况 ． 关键 词 ： 沥青路 面 ； 温度场 ； 数值 预估模 型 ； 热传导理论
ｉ ｓ ｅ ｔ ｅ ｐ ｖ ｍｅ ｔ Ｓ ｍｅ ｒ ｌ ｔ ｄ ｅ ｖｒ ｎ ｅ ｔ ｌｄ ｔ ， ｓ ｃ ｓ ａｒ ｔ ｍｐ ｒ ｔ ｒ ，ｓ ｌ ａ ｉｔ ｎ ａ ｄ ｎ ｉ ｈ ａ ｅ ｎ ． ｏ ｅａ ｅ ｎ ｉ ｍ ｎ ａ ａ ａ ｕ ｈ ａ ｉ ｅ ｅ ａ ｕ ｅ ｏａ ｒ ｄａ ｉ ｎ ｄ ｏ ｒ ｏ ｗｉｄ ｓ ｅ ｄ ｅ ｃ ｎ ｐ ｅ ｔ ．ｗｅ ｅ ｒ ｃ ｒ ｅ ｅ ． ｉ ｎ ｍ ｅ ｉａ ｐ ｅ ｉｔ ｎ ｍｏ ｅ ｒ ｖ ｓ ｖ ｒ ｆ ｃ ｉｅ ｉ ｒ ｄ ｃ ｉ ｇ ｒ ｅ ｏ ｄ ｄ ｔ ｏ Ｔｈ ｓ ｕ ｒ ｌ ｒ ｄ ｃ ｉ ｄ ｌ ｏ ｅ ｅ ｙ ｅ ｆ ｔ ｐ ｅ ｉｔ ） ｃ ｏ ｐ ｅ ｖ ｎ ｎ
Ａｕ ．２ ０ ｇ ０７
沥 青 路 面 温度 场 数 值 预 估 模 型
贾 璐 孙立军 黄立葵２秦 ， ， ， 健
（ １同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室 ， 上海 ２０９ ； ． ０ ０ ２ ２ 湖南大学 土木工程学院 ， 湖南 长沙 ４ ０ ８ ） １０ ２
就地热再生沥青路面温度模型的建立与计算
生Ｐ ｌ ｒ ０ ７ ｅ．＿８ ｏ ／ ０ ３Ｒ ０ ８ ５）
．
Ｌ
ｒ
０．５ ２７ ０
： ．
．
３ ￣５０７ ．５８０～８］ ０１．×３ ３￣６一０ ．／０ ５ ５１『 ５ ６３３ １ ］ ［ Ｄ
６ ６ Ｌ ／ 。Ｊ
＝
２ ． Ｗ／ ・ 、 ６ （ ｋ ９ ｍ
变化 的关系 ， 能求出加热所 需的热量 和加热 一定 时间 才
ｒ ０
（ ｍ）０ ０ ．８
Ｏ０ ．６ ０． ０４ ０Ｏ ．２
２ 沥青路表面加热的平均 换热系数
Ｌ ４０ Ｒ ５ ０加热机 的加热装 置底 板长度 为 Ｌ＝３ ． ｍ， ６ 温度平 均为 ｔ＝ ７ ℃， 定工作过 程 中使 路面 温度保 ｗ ５５ 设 持 ｔ ０ ａ ０℃， ＝２ 则膜温 度
．
计 算模 型确立 后， 其导 热微分方 程如 下：
ａ ｔ
其 中：
５８ ． ６×１ ０
因雷诺 数值 Ｒｅ ０， ＜１ 可根 据 以下公式计 算平 均换 特 征和沥青 路表面烟气 的温度 。
热 系数 Leabharlann １ ６ Ｃ Ｍ ０ ００ ＭＴ ２ １ ．５ ０
●
达 到新 的平衡 ， 入＿ 维稳 定传 热状 态 。 进 由于 加热 时 间 有 限， 因此须设 定 沥青 绝 热层 厚度 ， 当需要计 算 的是离
图 １ 沥青路面加热过程 中内部温度变化示意 图
求出流动 的雷诺 数 ：
如图 １ 所示 ， 在加 热之前的 时刻 ， 沥青路 面内外
Ｒ： ｅ
ｖ
：
：： １ ５１ ３５８×１ 鱼：３ ５ ０
．
均处 于初始温 度， 图中 ｒ、 、 曲线表 示加热开始后不 同时刻沥青 路面 内外温 度分布情 况 ， 温度分 布取决于沥 青混 凝 土本 身 的密 度、 热系数 、 导 比热 等特性 以及 几何 如果 加热时 间足够长 ， 沥青 路面将在 更高 的温度 下
RBF神经网络在沥青路面转运摊铺温度离析分析中的应用
善． 以致 已竣工 的沥青 路面 存在 返 工 、 道路 寿命 达 不到 设计 要求 、 过早 出现渗 水 、 浆 、 翻 拥包 、 车辙 、 开裂 、 部 局 坑洞 等病 害 。其 中沥 青混合 料 的温度 离 析是影 响其 质 量 的重要 因素之一 。温 度 离析主 要表 现在运 料 车表 面 和 内部 的温 度差 、 摊铺机 料斗 两侧温度 极低等 。由于温 度 离析 的存 在 ． 使得摊 铺路 面 的压 实 性差异 很大 ， 法 无 保证路 面 的压实 ． 因而 影响 了路面 ｅ ｎ ＲＢＦ Ｎｅ ｗｏ ｋ ｕ ｉ ｇ Ｐ ｖｎ ｓｄ ｏ ｔ ｒ
Ｕ — ｕ ｎ ．Ｗ ＡＮＧ ｅ Ｚｉｇ ａ ｇ Ｗ ｎ．ＨＥ ｉｙ ｎ Ｚｈ — ｏ ｇ
（ｈｎｓａＵ ｉ ｒ ｔ ｏ ｃ ｎｅａ ｄＴ ｃｎ ｌ ｙ Ｃ ａｇｈ １０ ６ Ｈ ｎｎ Ｃ ｉａ Ｃ ａｇｈ ｎｖ ｓｙ ｆ ｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ， ｈｎｓ ａ ０ ７ ， ｕ ａ ， ｈｎ） ｅ ｉ Ｓ ｅ ｏ ４
ｆ 长沙理工大学 汽车与机械工程 学院， 湖南 长沙 ４ ０ ７ ） １０６
摘
要： 通过 构 建反 映沥 青混 凝 土路 面 转运 摊 铺 施 工工艺 中温 度 离 析关 系 的径 向基 函数 （Ｂ ） Ｒ Ｆ网络 ， 并
利用所 做 的温度 离 析检 测 实验 数据 对其 进行 实 例计 算 ， 到 了温 度 离析 的拟 合 曲线和 误差 曲线 。结 果 得 表 ＵＲ Ｆ￣络 能够 对 温 度 离 析程 度 作 出判 断 ， 有 良好 的实 用 性 ， 于 实 时预 测控 制 沥 青混 合 料 的温 ） Ｂ［ ｊ 具 适 度 离析 分 析 。 关键 词 ： 沥青 混 合料 ； 度 离析 ； 温 分析 ； Ｂ ＲＦ
沥青混凝土路面施工方案施工温度控制与热拌技术应用
沥青混凝土路面施工方案施工温度控制与热拌技术应用在道路建设中，沥青混凝土路面是一种常见的路面铺设材料。
为了确保沥青混凝土路面的质量和使用寿命，施工温度控制与热拌技术的应用变得非常重要。
本文将介绍沥青混凝土路面施工方案，并探讨施工温度控制与热拌技术的应用。
一、施工温度控制施工温度控制是确保沥青混凝土路面质量的重要因素之一。
温度对沥青混凝土的粘度、流动性以及致密性都有很大影响。
因此，合理的施工温度范围能够确保沥青混凝土路面的均匀性和牢固性。
1.1 沥青混凝土的最佳施工温度沥青混凝土施工温度应在沥青的熔点以上，但要避免超过沥青的燃点。
一般情况下，沥青混凝土的最佳施工温度范围为130℃-160℃。
在这个温度范围内，沥青具有适当的粘度和流动性，能够在路面上均匀分布和固化。
1.2 施工温度控制的方法为了确保施工温度在合理范围内，可以采用以下措施：（1）控制沥青的加热温度：严格控制沥青的温度，使其能够达到最佳施工温度，避免过热或过冷。
（2）控制沥青混合料的搅拌温度：根据沥青的最佳施工温度，控制搅拌设备的温度，确保沥青混合料的温度处于合理范围。
（3）控制路面铺设时的温度：在实际施工中，可以利用专业的温度控制设备，如加热锅炉、温度传感器等，对路面温度进行监测和调控。
二、热拌技术的应用热拌技术是一种在沥青混凝土路面施工中广泛应用的技术。
它通过加热沥青和骨料，使其达到适宜的混合温度，提高沥青混凝土的施工质量和性能。
2.1 热拌技术的优势热拌技术具有以下优势：（1）提高沥青混凝土的工作性能：通过热拌技术，沥青混合料的温度可以更好地控制，使得沥青能够充分渗透到骨料中，提高混合料的粘附性和流动性。
（2）增加沥青混凝土的强度和稳定性：热拌技术能够使沥青混合料达到较高的均质性，提高路面的致密性和稳定性，增加沥青混凝土的使用寿命。
（3）提高施工效率：相比于常规施工方法，热拌技术能够减少施工时间和人力成本，提高施工效率。
2.2 热拌技术的实施热拌技术的实施包括以下步骤：（1）设备准备：准备好热拌设备，如热拌搅拌机、加热设备等。
宁波典型天气的沥青下垫面日极值温度预测
本文分析 资料均 来 自于宁 波市鄞州 区气 象局标 准气 象观测 场 （ 东经 １１３ 北 纬 ２０７、 拔 ５ｍ） ２。３、 ９４ 海 的 地面气 象和下 垫面 观测 资料 。观测站按 国家 一般气 象站 标准设 计 ， 西长 ５ ， 东 ０ｎ 南北长 ２ 均质 草 皮地 ｌ ５ｍ，
宁波 典 型天 气 的沥青 下垫 面 日极 值 温度 预 测
邹晓翎 杨 ， 琴２廖 志 高 ，
（． １同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 ， 上海 ２ １０ ； ． ０ ８４ ２ 西南石 油大学建筑工程学院 ， 四川 成都 ６００ ； ． １５０ ３ 民航专 业工程质量监督总站 ， 北京 １ｏｏ ） ｏｏ ７
摘要 ： 根据 宁波地 区气象观测站的气象要 素和沥 青下垫 面的温度观 测资料 ， 用多元线性 逐步 回归方 法， 利 得到 了晴天、 少 云、 多云和 阴雨天气条件下沥青下垫 面的 日最高温度 、 最低 温度 与气 象要 素特征 值的 多元 回归模 型。结 果表 明 ： 晴天、 少 云、 多云和 阴雨天－ 青下垫面的 日最高温度主要与 日最 高气温、 沥 日太阳 总辐射 和 日平 均风速相 关； 日最低 温度 与 日最低 气 温线性相 关。经检验 ， 型的预测温度与 实测温度相关 系数 平方在 ０９ ～０９ 之 间。预 测模型对 宁波地 区沥青层结构物 模 ．１ ．８ 表面的极值 温度预估具有一定的参考价值 。 关 键 词： 温度 场哼 沥青下垫面 ； 典型天 气； 日最高温度 ； 日最低 温度 ； 测模 型 预 中图分类号 ：１１９ １Ｊ１ 文献标识码 ： Ａ
第２ ７卷第 ２期
基于多指标的新一代沥青路面设计方法及工程应用公示
基于多指标的新一代沥青路面设计方法及工程应用公示近年来，随着交通运输的不断发展，沥青路面作为一种主要的道路材料得到了广泛应用。
然而，传统的沥青路面设计方法往往只考虑了单一的指标，忽略了其他重要的因素，导致路面设计存在一定的缺陷。
因此，为了提高沥青路面的性能和使用寿命，需要引入多指标的新一代沥青路面设计方法。
新一代沥青路面设计方法应该综合考虑多个指标，包括但不限于路面的耐久性、可靠性、平顺度、环境适应性等。
其中，耐久性是最为关键的指标之一，它决定了路面的使用寿命和维修频率。
可靠性指的是路面在不同使用条件下的稳定性和安全性。
平顺度是衡量路面舒适性的指标，直接影响着驾驶员的驾驶体验。
环境适应性则是指路面材料对环境因素变化的适应能力，如温度、湿度等。
在新一代沥青路面设计方法中，首先需要进行材料的选择。
传统方法中常用的是粒径分析法，即根据骨料颗粒的大小选择沥青混合料。
然而，这种方法只考虑了骨料颗粒的大小，忽略了其他重要的因素。
因此，应引入更为全面的材料评价指标，如骨料的石子含量、颗粒形状等，以综合考虑材料的性能。
其次，在沥青路面设计中，需要考虑交通量、车速和车辆组成等因素对路面的影响。
传统方法中常用的是经验公式，即根据车辆通行量和速度来确定沥青混合料的厚度和配合比。
然而，这种方法只考虑了车辆通行量和速度，忽略了车辆组成对路面的影响。
因此，应引入更为准确的交通流模型，以综合考虑交通量、车速和车辆组成等因素对路面的影响。
最后，在沥青路面设计中，还需要考虑路面维修的需求。
传统方法中常用的是经验公式，即根据路面的使用年限和遗留功能来确定维修时间和方式。
然而，这种方法只考虑了使用年限和遗留功能，忽略了其他重要的因素。
因此，应引入更为科学的维修模型，以综合考虑路面的损坏程度、维修成本和交通流量等因素。
总之，新一代沥青路面设计方法应该综合考虑多个指标，包括耐久性、可靠性、平顺度和环境适应性等。
通过引入更为全面和准确的材料评价指标、交通流模型和维修模型，可以提高沥青路面的性能和使用寿命，实现更加可靠和持久的路面工程应用。
我国沥青路面设计方法及典型实例
我国沥青路面设计方法及典型实例沥青路面是目前我国常见的道路铺设材料之一，它具有使用方便、维护成本低廉、使用寿命长等优点，在城市道路和高速公路中被广泛应用。
本文将重点介绍我国沥青路面的设计方法和一些典型实例。
一、沥青路面设计方法1.路面层厚度设计：沥青路面的设计首先需要确定其层厚度。
根据路面的设计标准和相应的道路使用等级，可以采用经验公式、试验和数学模型计算得到合适的层厚。
一般情况下，沥青路面的总厚度包括基层、底基层、底面、粗石层和面层。
2.沥青混合料设计：沥青路面的面层多采用沥青混合料，其设计方法主要包括配合比设计和级配设计两种。
配合比设计通过确定沥青、石料、骨料和填料的配合比例，保证混合料的力学性能和耐久性能。
级配设计则是通过确定石料或骨料的级配曲线，使得混合料在不同粒径下的力学性能均能满足要求。
3.施工质量控制：沥青路面的施工质量对其使用寿命和性能有着重要影响。
在施工过程中需要加强对各个层次的控制，包括基层的夯实度、底面的平整度、沥青混合料的铺设厚度和密实度等。
此外，还需要合理控制施工温度和加水量，以确保沥青路面的质量。
二、典型实例1.北京五环路改扩建工程：该工程是对北京市五环路进行改扩建的项目，施工中采用了多层沥青路面结构。
在路面设计中，根据道路使用等级和设计标准，确定了各个层次的厚度，采用了橡胶改性沥青混合料作为面层材料，提高了路面的耐久性和抗裂性。
2.上海市嘉定区高速公路：该高速公路采用了浇筑式沥青混凝土路面结构。
设计时，根据高速公路的使用要求，确定了合适的路面层厚度和沥青混凝土的配合比。
施工过程中，严格控制了石料级配和混合料的施工温度，保证了路面的质量。
3.广州市岭南高速公路：该高速公路采用了悬浮式沥青混凝土路面结构。
在设计过程中，考虑到高速公路的往返快车道和法兰带，采用了不同的路面结构和厚度。
施工中，采取了分层施工和层间养护的方式，确保了沥青路面的平整度和耐久性。
通过上述典型实例，我们可以看到，在沥青路面设计中，需要综合考虑道路使用等级、设计标准、材料性能和施工工艺等因素，以确保沥青路面具有良好的耐久性和使用性能。
沥青路面高温温度场预估的LSTM神经网络模型
沥青路面高温温度场预估的LSTM神经网络模型为了有效地预估沥青路面的高温温度场，本研究提出了一种基于LSTM（Long Short-Term Memory）神经网络模型的预测方法。
该方法利用历史数据和气象因素作为输入，通过训练预测模型来估计未来的高温温度场。
下文将介绍该方法的原理、实现以及实验结果。
1. 方法原理LSTM神经网络是一种递归型神经网络，专门用于处理和预测时间序列数据。
由于沥青路面的温度场具有一定的时间关联性，利用LSTM模型可以更好地捕捉温度场的演化规律。
2. 数据准备为了训练和测试LSTM模型，我们需要收集足够的历史数据和相关的气象因素。
历史数据包括沥青路面的温度场测量值，而气象因素则包括气温、湿度、风速等。
这些数据需要进行预处理和标准化，以便与LSTM模型的输入要求相匹配。
3. LSTM模型的构建LSTM模型包含输入层、隐藏层和输出层。
输入层接收历史数据和气象因素，隐藏层采用LSTM单元来处理时序数据，输出层则生成对应的高温温度场的预测结果。
通过优化算法（如反向传播算法）对模型进行训练，以使预测结果尽可能地接近真实值。
4. 实验设计为了评估提出的LSTM模型的预测性能，我们从实际的路面温度场中随机选取一部分数据作为训练集，剩余数据作为测试集。
然后，利用训练集对LSTM模型进行训练，并利用测试集进行模型的验证和评估。
5. 实验结果将训练过的LSTM模型应用于测试集中的数据，并与实际观测值进行对比，我们可以得到模型的预测误差。
通过计算平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）等指标，可以评估模型的准确性和稳定性。
实验结果表明，提出的LSTM模型在预测沥青路面高温温度场方面具有较好的性能表现。
结论：通过本研究中提出的基于LSTM神经网络模型的方法，可以准确预估沥青路面的高温温度场。
该方法充分利用历史数据和气象因素，能够捕捉温度场的时序关联性，从而提供更精确的预测结果。
未来的研究可以进一步优化模型的参数设置和训练策略，以提高预测性能，并将该方法应用于实际的工程项目中，为路面温度的调控和管理提供参考依据。
热反射改性沥青路面温度场数值模拟和模型试验研究
热反射改性沥青路面温度场数值模拟和模型试验研究摘要：沥青路面的使用寿命与路面温度场休戚相关。
本文以路面温度场物理模型为基础，采用ansys有限元分析软件对热反射改性沥青路面的温度场数值分析。
结果显示，与一般沥青路面相比，其内部最高温度能降低约5℃。
为了反映热反射改性沥青路面实际效果，进行实际环境下对比模型的温度观测。
结果表明，热反射改性沥青路面的温度降低2℃，与模拟结果基本吻合。
因此，增加沥青路面的热反射率，降低路面内部温度，能提高路面使用寿命。
关键词：沥青路面，温度场，热反射，对比模型中图分类号： u416.217 文献标识码： a 文章编号：夏季，我国大部分地区高温炎热，气温普遍在35℃以上，太阳辐射强度高。
沥青路面吸收大量的热量，并在沥青路面内蓄积，导致路表温度远高于气温，最高时超过60℃，形成了沥青路面的“热岛效应”。
沥青路面的使用寿命除受到车辆荷载影响外，还与路面内部温度场紧密相关。
在温度荷载和车辆荷载的日复一日共同作用下，最终导致路面破坏，失去功能。
因此，降低沥青路面的温度场是提高其寿命重要途径。
文献[1]~[8]对各种情况下的沥青路面温度场分布规律、数值模拟、试验研究做了大量的研究，但关于由增加路表热反射率导致路面温度场变化的研究很少。
本文以路面温度场物理模型为基础，采用ansys有限元软件进行沥青路面温度场模拟。
通过计算分析，得出不同热反射率下沥青路面的温度场分布和变化规律。
然后通过对比模型的试验结果验证其正确性。
1路面温度场物理模型1.1传热模型基本假设为了分析路面结构的温度场，对路面结构作如下基本假设：(1) 路面各层材料是均质各项同性；(2) 温度变化只与厚度有关，与道路长度无关；(3) 路面各结构层接触良好，热传导连续。
1.2基本方程从实际情况看，沥青路面结构温度场分布应视为二维分布。
由n 层组成的层状路面温度场，按平面应变问题进行研究，某一位置任意时刻的温度场，假设路面路面结构层的导热系数和导温系数分别为和，厚度为 ( ，其中 )，并令，可推导出满足热传导方程：1.3层间接触边界条件设路面各层接触良好，则在层间接触的上下层的温度和热流的连续的，即层间的温度函数满足传热学的第四类边界条件：上式中，为路表按导热方式传给路面体的热量，为沥青路面对太阳辐射的吸收率；为太阳总辐射；为空气与路表的辐射换热；为空气与路表的对流换热系数；、分别为气温和路表温度。
温拌沥青路面技术在公路施工中的应用
温拌沥青路面技术在公路施工中的应用沥青路面在我国的公路工程建设中已经应用的十分广泛，已发展成为当前公路建设行业的主流。
特别是温拌沥青路面相比较于热拌沥青路面施工，因施工温度较低、碾压温度范围区间更广，在公路工程施工中应用更加广泛。
温拌沥青路面施具有更佳的结构性能，和更长的使用年限。
要提升公路工程的施工质量，就要采取有效措施，加强对温拌沥青路面施工技术的控制，确保其在公路施工中得到更好的应用。
本文对温拌沥青路面技术在公路施工中的应用进行了分析。
标签：温拌沥青路面；公路工程；施工应用前言沥青公路路面整体接缝少，舒适性高，维护和管理比较方便，在道路建设中占据着重要地位。
由于区域地质条件和水文条件的不同，沥青公路路面施工向着多元化、技术化和复杂化方向发展。
在沥青公路工程的施工过程中，沥青混合料温度过高会使家中混合料所散发的烟雾和气味，对施工人员造成健康危害。
温拌沥青路面技术施工温度比热拌沥青施工低30-60摄氏度，能有效抑制热拌混合料散发的毒气，并且拌和、摊铺、碾压都不受温度降低的影响，能够保证整个公路工程的施工质量。
1、温拌沥青路面施工技术原理温拌沥青路面技术是沥青混合料拌和前，在沥青罐中加入温拌剂，进行充分搅拌使温拌剂均匀融合在沥青之中。
拌和过程中沥青与温拌剂发生反应，在沥青分子微观层面上形成润滑结构层。
润滑结构层能使沥青混合料在低温状态下的碾压能力明显提高，一定程度上降低沥青的拌和与施工温度。
温拌沥青路面经过碾压后，使沥青与矿料之间形成锁固，使沥青混合料的粘结能力进一步增大，进一步提升公路工程的施工质量。
2、温拌沥青路面技术工艺流程在公路工程的施工过程中应用温拌沥青路面技术，必须清晰的了解和掌握温拌沥青路面技术的工艺流程，才能为整个工程的顺利施工提供保证。
公路沥青路面施工前要做好施工的整体规划，在保证施工工期和施工质量的前提下，合理科学的制定整体施工规划，从建筑备料、沥青砼配比、搅拌、运输、碾压、铺设等各个环节和各个施工段，各工艺技术的前后顺序、施工期限、施工技术、施工进度、施工设备的选择等，都要做出合理安排，并对施工中有可能出现的突发问题，进行前瞻性预测，采取防范措施。
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沥青路面温度预测模型及应用张 阳(铁道第三勘察设计院公路分院,天津300251)摘 要 介绍采用LTPP项目中S M P分项目所测数据分析、回归得到的沥青路面内部温度预测模型、弯沉及弯沉盆参数与温度的关系,目的是通过测量路表温度估计路面内部温度,并对常温下测得的弯沉、弯沉盆参数进行温度调整。
关键词 沥青路面 温度 预测模型 弯沉 弯沉盆1 概 述沥青路面面层材料属温度敏感性材料,评价路面的指标都需要考虑路面温度的影响。
例如,评价沥青路面性能的弯沉指标在同一地点不同温度下的测值就存在较大差异。
路面温度是指路面代表温度,通常指沥青层上、中、下三层的平均温度。
目前,直接快速、无损测量路面内部温度仍存在困难,为此通常使用间接方法获得路面内部温度。
以往曾研究过用实测数据回归得到的路面温度预测模型,通过测量路表温度来预测路面内部温度。
但受试验范围的局限,其模型适用范围较小,而且预测误差较大。
本文介绍在上述模型基础上利用美国联邦公路局LTPP项目中SMP(Seasona lM onitori n g Pr ogra m)项目广泛收集的数据建立的路面温度预测模型,并通过对测量中及公式中参数影响因素的分析对模型进行调整。
作为应用,利用预测的温度建立了温度和弯沉及弯沉盆参数的关系,得到了弯沉、弯沉盆参数的温度调整系数计算公式。
2 数据收集与处理2.1 数据介绍SMP项目共进行了两轮试验,分别在1994.3~ 1995.5和1995.7~1996.10完成,其试验路段覆盖了美国大部分地区及加拿大部分地区。
两轮试验存在明显差别:第二轮试验数据更新,其试验路段更靠近南部,所测路面厚度均大于10c m,第一轮试验则有三处小于10c m。
本文用第一轮数据建立模型,第二轮数据对进行模型检验。
利用S M P的数据主要有路面温度(路表及内部)、气温和弯沉数据,附加数据有路面类型、层厚、纬度及高程数据等。
S M P的温度数据有以下四种:(1)气温气温由每个站点内的气象站测得,每分钟记录一次,最后保存结果为每小时均值。
(2)机测沥青温度在面层上、中、下各放置1个热敏器(如图1示),试验路段设备每分钟记录一次各热敏器读数,保存值也为每小时均值。
图1安置于沥青中的热敏器(3)人工记录的沥青温度如图2所示,在面层钻三个小孔,分别位于面层上、中、下位置,孔底灌入12mm乙二醇,华氏温度计放入其中。
人工记录弯沉测试时各孔内的温度。
图2 人工温度测量孔(4)路表温度(I R)F W D试验车上安装一红外线温度计,弯沉测量时的路表温度保存于弯沉数据文档里。
由于两种沥青温度与路表温度的测量并不同65第4期 北方交通步,因此测温时同时记录了测温的时间,以内插出相同时间的温度。
与此相仿,也记录了热敏器及人工温度孔的深度,以内插得出所需深度的温度。
2.2数据分析处理首先,用计算机程序对上述需要内插的数据做内插处理,并建立所有数据的数据库。
其次是对数据进行分析。
由于不同的温度测量均具独立性,因而需对其进行比较,以分析其中可能存在的误差。
(1)人工记录温度与机测温度比较分析数据发现两种温度存在差异,除数据处理误差外,人工记录数据有时有明显错误。
为此,将二者数据中对应数值差小于5的数据再作比较,此时两者能较好吻合,见图3。
图3 人工记录温度与机测温度比较故只将二者对应数值差小于5的路面内部温度数据作为回归模型使用。
(2)人工记录温度与路表温度比较图4 人工记录温度与I R路表温度比较图4可以看出,两个试验路段的图象形状相同,但斜率和截距不同,其原因是不同F W D的红外线温度计使用的标定值不同。
因此需要恢复F W D文档里的I R记录并调整标定值。
除标定因素外,不同商标的红外线温度计本身也存在量测差异,只有Raytec I R测量的数据跟实际符合较好。
因此用调整标定后的Raytec I R数据回归预测模型。
3 温度预测模型3.1模型建立以往曾由9个试验路段测得数据回归出温度预测模型公式。
该公式使用参数有路表温度及测量时间、测量时前5d平均气温和待预测点深度。
现在该原始模型基础上利用第一轮试验25个试验路段的数据回归新的系数。
由新数据回归的温度预测公式如下:T d=2.8+0.894!I R+[log(d)-1.5]![-0. 540!I R+0.770!(5-day)+3.763!si n(hr-18)]+[si n(hr-14)]!(0.474+0.031!I R)(1)其中:T d:路面d深度处的温度,I R:红外线温度计所测路表温度值,log:以10为底的对数d:预测温度的深度5-day:测试时前5d平均气温sin:正弦函数,2 弧度划分为24份hr:24h时钟系统中的时间参数,小时数除以24再乘以2 弧度。
上述公式跟原始模型相比系数有很大不同,原因是新的试验使用了较准确的红外线温度计,对前5d均温的依赖程度降低,而以往的试验中路表温度是由其它手段测量。
3.2模型改进经过分析,数据测量及原模型建立中仍然存在一些问题,需对模型进行改进,以减小预测误差。
LTPP试验拥有较完备的数据库系统支持,气温资料容易获得,但对于常规试验,实践已证明获得前5d的气温资料比较困难。
在新模型对前5d气温资料不十分依赖的前提下考虑用测试前一天平均气温代替前5d均温,因为通过当地广播、报纸等媒体取得前一天均温不算困难。
另外,原模型认为一天中的气温呈正弦函数变化,但实际并非如此,而是偏于冷的时间长、暖的时间短。
因而改进的模型用基于以18等分2 的双正弦函数代替24h系统的正弦函数。
综合上述两点公式改进为:T d=2.9+0.935!I R+[log(d)-1.25]![-0.487!I R+0.626!(1-day)+3.29!si n(hr18-15.5)]+0.037!I R!sin(hr18-13.5)(2)66北方交通 2007其中:1-day :测试前一天的平均气温;sin :正弦函数,2 划分为18份;hr 18:一天中的时间。
其它参数意义同上。
需要特别强调的是:si n (hr 18-15.5)式对应05:00到11:00时间段,不在该段的时间按11:00处理,此时函数值为-1;若实际时间在0:00到05:00之间,则实际时间加24后再求值。
计算示例:若实际时间为13:15,在11:00-05:00范围,化为10进制为13.25,13.25-15.5=-2.25,-2.25/18=-0.125,-0.125!2 =-0.785弧度,si n (-0.785)=-0.707。
(05:00~11:00的函数值为-1,见图5)图518份模式双正弦函数图像si n (hr 18-13.5)式对应03:00到09:00时间段,若实际时间不在该范围则按09:00处理,函数值为-1。
若时间在0:00到3:00间,则加24后计算。
计算示例:实际时间为15:08,化为十进制为15.13,15.13-13.50=1.63;1.63/18=0.091;0.091!2 =0.569弧度,si n (0.569)=0.539。
(03:00~09:00的函数值为-1,见图5)改进后的模型预测温度与实际能较好吻合,见图6。
图6 改进模型预测温度与实际温度比较考虑上述因素后,再分析测量时设备影子的影响。
用LTPP 方法测试时测量范围长7.6m ,I R 温度计到最前面的车距离约9m,测量时车的影子罩住了下一个测点。
每个测试需时大约3m i n ,每个测试点被影子罩着的时间约6m i n 。
常规测试测点通常也要被影子罩住15~30s 。
从不同地区、不同天气情况来看,影子使表面温度损失约1.5到5 (影子时间30s~6m i n ),温度损失多少跟天气状况有关。
影子对路面温度的影响见图7。
图7 影子对路面温度的影响因此路表温度应作如下调整:晴天+4 ,多云+3 ,阴天+1.5 考虑影子影响的改进公式为:T d =1.38+0.907!I R +[log(d)-1.25]![-0.540!I R +0.764!(1-day)+2.39!si n (hr 18-15.5)]+0.060!I R !sin(hr 18-13.5)(3)S M P 项目的两轮试验在数据组成上,第一轮数据只包含人工温度孔10m 范围内的I R 数据,第二轮试验测有全部点的I R 数据。
这里用第二轮试验数据对改进模型进行检验。
分别用两轮试验数据及两轮试验的合并数据回归出温度预测公式,其预测误差比较见图8。
由图可知两轮数据各自回归的模型差别不大,但合并数据后的模型误差更小。
图8 改进模型预测偏差综合上述因素,得到如下两种温度预测公式:67 第4期 张 阳:沥青路面温度预测模型及应用(1)适用于LTPP测试方法的模型:T d=2.78+0.912!I R+[log(d)-1.25]![-0.428!I R+0.553!(1-day)+2.63!sin(hr18-15.5)]+0.027!I R!si n(hr18-13.5)(4)相关系数R2=0.977,标准差1.8。
(2)适用于常规测试方法的模型:T d=0.95+0.892!I R+[log(d)-1.25]![-0.448!I R+0.621!(1-day)+1.83!sin(hr18-15.5)]+0.042!I R!si n(hr18-13.5)(5)相关系数R2=0.975,标准差1.9。
各参数意义同上。
4 弯沉盆特性参数的温度调整弯沉盆特性能反映路面结构的许多信息。
温度的变化对沥青路面的强度、模量影响较大,进而影响弯沉盆的形状,因此需要对弯沉盆特性参数进行温度调整。
4.1弯沉盆特性参数(1)面积参数其计算公式为:AREA=6(defl0defl0+2defl12defl0+2defl24defl0+defl36de fl0)(6)其中:defl0~defl36分别是荷载中心处弯沉和距荷载中心305mm、610mm、914mm处的弯沉。
下文中defl8、de fl18、defl60分别指距荷载中心203mm、457mm、1524mm处的弯沉。
(2)F-1形状参数F-1=defl0-defl24defl12(7)(3)弯沉差 指最大弯沉与距荷载中心一定距离各点弯沉的差,delta r=defl0-defl r。
(4)弯沉比 指各弯沉与最大弯沉的比,ratior=deflrdefl0(8)4.2 温度与弯沉盆参数关系从SMP项目提供的数据中选取不同纬度、气候等条件的典型数据来回归温度与弯沉盆特性参数的关系等式;并从面层厚度、路面平均温度、纬度、弯沉、日期、时间及反算的沥青模量等参数中通过比较选取相关性突出的上述前三个参数及de fl36作为关系式的参数;部分参数采用以10为底的对数处理。