基于SPSS医学临床研究常用统计学方法选择流程图20100911(A3)
spss基本分析方法步骤图解
spss教程：因子分析7分步阅读研究问题时尽可能多的收集资料，便于对问题有充分了解，这样确实便于全面、精确地描述事物，实际数据建模中，有些变量不一定可以真正发挥作用，还可能加大计算工作量，所以要因子分析。
对于高纬变量和海量数据是不可忽略的问题。
收集到的变量数据通常之间存在一定的相关性，变量间的信息高度重叠和高度相关给统计方法带来困难，例如，在多元线性回归分析中，若变量之间有较强的相关性，则会对回归方程参数估计带来困难，致使参数不准确，模型不可用。
工具/原料了解因子载荷、变量共同度、因子的方差贡献的相关概念方法/步骤1.因子相关性的检验：方法有相关系数矩阵、反映像相关矩阵、巴特利特球度检验、KMO检验。
2. 因子提取和因子载荷矩阵的求解：基于主成分模型的主成分分析法、基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法、最小二乘法、a 因子提取法、映像ft 』斗"•£* »B |rl|■(Znttn■-/ m 卜涓 厂 卜 # 耶 1 r -1 4F #・》・1>'MM I1驹■・«-i1羔|iSB•f 殆 f,严，UU44■>» ■>iHUMflWI ttJ1ETI■ y I询科FE EMH n'M ? (■ EMtHWT-aniKMM (■” AU9AI'rti»ggicr a昌is» 3EJ« CIK»的imcr ：4£1 M w n的41Htt»曲Cl如恥 bCJtJE2IIH4JW wrw ， iw>y *SeJ Eliru M4MPM MH«UMfll TVINia«■口-林rP3' » JHM » WIH MIPC4 rwjiO 乂打10 W)* imw*■州耐 ■ STBiOtMPMJ1K» Til? aWTtf W r«» W 坏玛 M J I s!|» UdSOi 4㉚ 科n ・M M<fc ■■[& ・te —(& Mgi■■半 M® 仍■•丈].二咄■坤！I M糾1询"*肚器n sEZ誰諾— 314liW/w血 VJW n Erg Miwr mm岭时轉 diK-V即 01 护討弹 細曲w刊TH?»1? vi $ipigSK ^QIi|M-£ W $| A*-hh M 弱嚣购雷抵ymix- urnsim HIM IKiJS H 3TB 兀fit£11 M t-IQMHw ocoaUMttK IIMViM n-QGO 3N ：7BKT7JiMT ■HB4M垃事K 梢農（4 ■W f$PH 4r 谢并■ 2T1H1»Xr&iiMife&i 1 titWf Mimcf4C"-dJ•血叮m<M珈Z卅憧 躺*静 MiMMB »¥HtH3WX4MTH VTDH ET»Jm 虽H<n-WH皿律44 ■»馨罂 Etta mttcWIlM^1»iHWI J237M SJfjK■KftS, MJFHM33K»4rf4M-nh-Knl 二■■*!・• " 1■V nc HP*!*! n»^H rU分析法。
医学统计学之卡方检验SPSS操作_2022年学习资料
注意事项：-1.四格表资料：1a、b、c、d四个基本数据是否给出？-2是否需要校正！-完全随机设计四格表资 检验条件-①当n≥40且所有T≥5，用普通X2检验-当≥n<40 T≤1时，用四格表确切概率法。-④-若P≈，改用四格表确切概率法-配对设计四格表资料检验条件-当b+c≥4 用普通配对X2检验-②当b+c<40用校正的X2检验或确切概率法-2.行×列表资料：-有无1/5的格子的理 数小于5大于1或有格子的理论-数T<1。-3.SPSS不会自动做两两比较
医学统计学之卡方-检验SPSS操作
实习x2检验-一、目的要求：-。掌握x2检验的基本思想-●-掌握完全随机设计四格表资料x2检验-掌握配对设 四格表资料x2检验-掌握行×列表资料的x2检验-1多个样本率比较及两两比较-2两组或多组构成比的比较-●掌 行×列表资料的关联性检验（相关分析）-掌握四格表资料的确切概率法应用
Untitled SP55 Data Editor-Eile-View Data-Transform-An lyze Graphs-北cilities-Window-Help-它日-Reports-中年-Descr ptive Statistics-Erequencies...-Tables-Descriptives.. -group-effect-Compare Means-Explore...-var-1-General inear Model-Crosstabs...-Mixed Models-Ratio...-Correl te-3-Regression-步骤：-4、分析：选Analyze一-12-13-14-15-16-17rosstabs...-18-19-20-21-Data Vie Variable View-Crosst abs-SPSS Processor is ready-Weight On-中6蹈目-費开始-急的山0中⊙ 畅-乐必里-16:12-▣Microsoft PowerPoint-【.…-Untitled-SPSS D ta Editor-0爵☑科
spss常用的操作流程
spss常用的操作流程SPSS is a popular statistical software used for data analysis in various fields, including social science, business, and healthcare. The typical workflow for conducting data analysis in SPSS involves several key steps, starting with data import and cleaning, followed by variable manipulation, descriptive statistics, hypothesis testing, and interpretation of results.SPSS是一种流行的统计软件，用于各种领域的数据分析，包括社会科学、商业和医疗保健。
在SPSS中进行数据分析的典型工作流程包括几个关键步骤，从数据导入和清理开始，接着是变量操作、描述性统计、假设检验和结果解释。
The first step in using SPSS is to import the dataset into the software. This can be done by opening a new or existing data file, or by importing data from a spreadsheet or database. Once the data is imported, it is important to check for any missing values or errors that may affect the analysis. This can be done using the Data View and Variable View in SPSS, where users can inspect and modify the data as needed.使用SPSS的第一步是将数据集导入软件。
临床研究常用统计分析方法SPSS实例教程
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
关键字分析思维导图
数据
通过
spss
临床
读者
分析
教程
方法
常用
方法 研究
常用
实例ห้องสมุดไป่ตู้
spss
演示
介绍
帮助
实例
掌握
内容摘要
《临床研究常用统计分析方法SPSS实例教程》是一本介绍临床研究常用统计分析方法与SPSS实 现的教程。本书旨在帮助读者掌握临床研究中常用的统计分析方法，并通过实例演示帮助读者更 好地理解和应用SPSS软件进行数据分析。
“统计学是研究数据的科学，它通过对数据的收集、整理、分析和解释，来 探究事物的本质和规律。”这段文字简洁明了地阐述了统计学的定义和目的。书 中还介绍了统计学的基本原则，如变量、总体、样本、随机抽样等概念，为后续 的统计分析奠定了基础。
描述性统计分析是临床研究中常用的方法之一，它通过对数据的描述性统计 指标进行分析，来了解数据的分布特征和规律。书中通过实例展示了如何使用 SPSS进行描述性统计分析，如计算均值、标准差、中位数、四分位数等指标，以 及如何绘制直方图、箱线图等图形来直观地展示数据的分布情况。
结构清晰：目录按照统计分析方法的分类和SPSS实例教程的内容进行组织， 使得读者可以快速找到自己需要的内容。
内容全面：目录涵盖了临床研究中的各种统计分析方法和SPSS实例教程，满 足了读者对于不同层次和不同方面的需求。
实例丰富：目录中提供了大量的实例教程，这些实例教程不仅具有很强的实 用性，而且能够帮助读者更好地理解和应用所学知识。
中医药统计学spss操作步骤及答题格式
注：如正态性检验无法通过，则不能用配对样本t检 验，要用配对样本秩和检验 2.进行配对样本t检验
分析→比较均值 → 配对样本T检验
Paired Samples Statistics Mean Pair 对 4.6600 1 照 实 2.5000 验 N 10 10 Std. Deviation 1.00907 .93095 Paired Samples Test Sig. Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Std. Error Mean .31910 .29439
Statistic df Sig. Statistic df Sig. * VAR .099 20 .982 20 .200 0001 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.
分析→ 描述统计 →探索→绘制，带检验的 正态图
Tests of Normality Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnova Statistic df Sig. Statistic df Sig. d .193 10 .200* .963 10 .819 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
③结论：人工培植人参中M物质含量与野生人参不 相同
┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
配对样本t检验（计量资料） 例：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只小白鼠 配成10对，每对中的两只随机分到试验组和对照 组，两组都接种肿瘤，试验组在接种肿瘤三天后注 射30%的三棱莪术液0.5，对照组则注射蒸馏水 0.5，结果见表，比较两组瘤体大小是否相同。 对照组3.64.54.24,43,75.67.04.15.04.5 实验组3.02.32.41.14.03.72.71.92.61.3 解题步骤： 1.对配对差值进行正态检验，转换 → 计算变量 d=对 照-实验
SPSS检验步骤总结
SPSS检验步骤总结SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社科、医学、生物、市场调研等领域。
SPSS 提供了众多的统计分析方法和功能，可以用来处理和分析数据，进行假设检验、回归分析等统计操作。
在使用SPSS进行假设检验时，通常有以下几个步骤：1. 数据导入：首先需要将待分析的数据导入SPSS软件。
SPSS支持导入各种格式的数据，包括Excel、CSV、文本文件等。
导入数据后，可以查看数据的基本信息和属性。
2.数据清理：数据清理是数据分析的重要步骤。
在数据清理过程中，需要检查数据的完整性和准确性，删除缺失值、异常值等不符合要求的数据。
SPSS提供了丰富的数据处理和清理工具，可以帮助用户轻松完成数据清理操作。
3.描述性统计分析：在进行假设检验之前，可以先对数据进行描述性统计分析。
描述性统计分析可以提供数据的基本统计信息，包括均值、标准差、频数分布等。
SPSS提供了简单和直观的功能来生成这些统计结果。
4. 建立假设：在进行假设检验之前，需要先建立研究假设。
研究假设通常包括原假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis）。
原假设是指对现象或关系的默认假设，备择假设则是指要证明的假设。
5.选择合适的统计检验方法：根据研究问题的性质和变量类型，选择合适的统计检验方法。
SPSS提供了多种常见的假设检验方法，如t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等。
不同的检验方法适用于不同类型的数据和研究设计。
6.进行假设检验：一旦选定了合适的统计检验方法，就可以进行假设检验了。
SPSS提供了简便的功能来执行各种假设检验操作。
用户需要输入所需参数和所需样本，之后SPSS将生成检验结果，包括显著性水平（P 值）和置信区间等。
7.结果解释：假设检验完成后，需要对结果进行解释。
如果P值小于设定显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，接受备择假设。
使用SPSS进行临床数据分析的技巧
在临床研究中，预后研究旨在评估患者接受某种治疗后的疾病进展和生存情况 。使用SPSS进行数据分析，可以分析影响预后的因素，并建立预测模型。
预后研究分析方法
常见的分析方法包括生存分析、Cox回归分析等，SPSS提供了相应的统计分析 工具来实现这些方法。
病因研究
病因研究
病因研究旨在探讨疾病发生的原因和危险因素。使用SPSS进 行数据分析，可以帮助研究者识别与疾病发生相关的因素， 并评估其因果关系。
多重共线性问题
处理方式
可以采用相关系数矩阵、VIF等方法检测多 重共线性，然后通过减少变量、使用因子分 析等方法解决多重共线性问题。
注意事项
在处理多重共线性问题时，应深入分析变量 之间的关系，避免简单地将变量删除或整合 。同时，应注意保持模型的解释性和稳定性
。
06
SPSS与其他软件的结合 使用
与Excel的结合使用
推论性统计分析
总结描述
推论性统计分析是通过样 本数据来推断总体特征， 利用样本信息对总体做出 科学推断。
参数估计
使用样本数据估计总体参 数，如总体均值、总体比 例等，并给出估计的精度 和置信区间。
假设检验
根据研究目的提出假设， 然后利用样本数据对假设 进行检验，判断假设是否 成立。
高级统计分析
总结描述
启动方法
安装完成后，可以通过开始菜单 或桌面快捷方式启动SPSS。首次 启动时，系统会提示创建或打开 数据集。
数据输入与整理
数据导入
除了手动输入数据，SPSS支持多种 数据格式的导入，如Excel、CSV等 。通过“文件”菜单下的“导入数据 ”功能，选择相应格式导入即可。
数据整理
在数据输入后，需进行数据整理，如 添加或删除变量、编码分类变量等。 SPSS提供了强大的数据整理工具，如 “数据转换”功能。
医学统计学之卡方检验SPSS操作共54页
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
பைடு நூலகம்
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
13、遵守纪律的风气的培养，只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致，是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名言网
15、机会是不守纪律的。——雨果
▪
谢谢！
54
医学统计学之卡方检验SPSS 操作
11、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
医学统计学习题spss操作步骤及答题格式(超详细)
统计描述P.291. Analyze→Description Statistics →Frequencies →Statistic →Percentile，Quartiles2. Analyze→Description Statistics →Explore →Plot Normality plots with testsN Valid 20Missing 0Mean 均数475.3500Std. Error of Mean 均数的标准误13.76748 Median 中位数485.5000Mode 众数334.00aStd. Deviation 标准差61.57005 Variance 方差3790.871 Skewness 偏度系数-.321Std. Error of Skewness .512 Kurtosis 峰度系数.054Std. Error of Kurtosis .992 Range 极差，全距251.00 Minimum 最小值334.00 Maximum 最大值585.Sum 合计9507.00 Percentiles 25 435.500050 485.500075 523.5000a. Multiple modes exist. The smallest value is shownTests of NormalityKolmogorov-Smirnov a（大样本）Shapiro-Wilk（≤30，小样本）Statistic df Sig. Statistic df Sig..099 20 .200*.982 20 .958VAR0001a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉一、计量资料单样本t检验P.56 例4-7：已知人参中M物质的含量服从正态分布，u=63.5，今9次测得一批人工培植人参中M物质的含量为40.0、41.0、41.5、41.8、42.4、43.1、43.5、43.8、44.2，推断这批人工培植人参中M物质的含┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉配对t检验P.57例4-8：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只小白鼠配成10对，每对中的两只随机分到试验组和对照组，两组都接种肿瘤，试验组在接种肿瘤三天后注射30%的三棱莪术液0.5，正态分布资料两样本均数比较的t检验P.60例4-9：某医师研究转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量的结果如下：正常人：265.4、271.5、284.6、291.3、254.8、275.9、281.7、268.6、264.1、273.2、270.8、260.5患者：256.9、235.9、215.4、251.8、224.7、228.3、231.1、253.0、221.7、218.8、233.8、230.9、240.7、260.7、224.4本例为完全随机设计资料，推断转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的意义。
SPSS软件的操作示范及在医学研究中的应用
（三）χ2检验
配对四格表资料的χ2检验
例8：现有198份痰标本，每份标本分别用A、B两种培养基 培养结核菌，结果见表8。问A、B两种培养基的阳性培养率 是否不等？
和国际上几种统计分析软件比较，它的优越性更加突出。在众 多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、 EPILOG、MiniTab 的总体印象分的统计中，其诸项功能均获 得最高分。
SPSS简介
SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输 出管理等等。SPSS 统计分析过程包括描述性统计、均值比 较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、 聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响 应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中 又分线性回归分析、曲线估计、Logistic 回归、Probit 回归、 加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程， 而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS 也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
（一）t检验
配对t检验
例1：有12名接种卡介苗的儿童，八周后用两批不同的结核菌 素，一批是标准结核菌素，一批是新制结核菌素，分别注射 在儿童的前臂，两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径（mm） 如表1所示，问两种结核菌素的反应性有差别。
表1. 12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果（mm）
30.63 35.95 33.95 52.45 46.77 47.66 A2
29.69 36.06 32.44 54.99 50.65 42.71
34.69
48.60
第一步：建立数据文件
第三步：2×2析因设计的方差分析设置
第三步：2×2析因设计的方差分析设置：A和B之间既有交互作用， 又考虑A、B因素的主效应。
统计学分析与常用SPSS方法
统计学分析与常用SPSS方法统计学分析是利用统计学方法对收集的数据进行分析和解释的过程。
它广泛应用于各个领域，包括社会科学、医学、工程学、经济学等等。
在统计学分析中，借助于计算机软件工具，如SPSS，可以更快速、准确地进行数据整理、统计分析和结果呈现。
本文将介绍统计学分析的一些常用方法和SPSS软件的使用。
统计学分析的基本步骤包括：数据清理和整理、描述性统计分析、推断性统计分析和结果呈现。
首先，数据清理和整理是确保数据的完整性和一致性的重要步骤。
它包括去除缺失值、异常值和离群值，并进行数据转换或缩放，以满足统计分析的要求。
描述性统计分析是对数据的总体特征进行描述的方法。
常见的描述性统计量有均值、中位数、众数、标准差等。
这些统计量可以帮助我们理解数据的分布、集中趋势和离散程度。
此外，描述性统计图也是展示数据特征的重要工具，如直方图、箱线图、散点图等。
推断性统计分析是通过从样本中得出结论来推断总体特征的方法。
常用的推断性统计方法包括假设检验和置信区间估计。
假设检验用于判断样本数据是否与一些假设相符。
其中，显著性水平是一个重要的概念，它表示在零假设成立的情况下，观察到的差异发生的概率。
在假设检验中，常用的方法有t检验、方差分析、相关分析、回归分析等。
置信区间估计是对总体特征的一个区间范围的估计。
它表示我们对总体特征的不确定性。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个功能强大的统计分析软件。
它提供了丰富的统计分析功能和用户友好的操作界面。
SPSS中常用的方法包括数据的导入和导出、数据整理和变换、描述性统计分析、推断性统计分析、因子分析和聚类分析等。
在SPSS中，数据的导入包括从Excel、文本文件或数据库中导入数据。
数据整理和变换功能包括去除无效数据、添加变量、生成新变量和数据的转换等。
描述性统计分析功能可以计算数据的均值、中位数、标准差、众数、偏度和峰度等统计量，并展示相关的频数分布、累积百分比和分布图。
SPSS在医学统计学中的应用.ppt
Std. Deviation
Most Extreme Di ffe re nces
Ab sol u te Po si ti ve
Ne ga ti ve
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
SPSS在医学统计学中的应用
目录
1 基本操作 2 描述性研究
3
t 检验
4 方差分析
5
X2 检验
6
秩和检验
7 相关和回归
8
综合应用
统计软件的应用
统计分析软件是数据分析的主要工具 统计设计完成后，完整的数据分析过程包括 • 数据的收集 • 数据的整理 • 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法 论,统计软件为数据分析提供了实现手段。
例3：调查某地区不同年龄组女性被动吸烟的情况，收集资料见下表。 试对该资料做正态性检验。
年龄组
≤30
31~
41~
51~
61~
≥70
调查人数
231
298
332
427
302
119
本例数据为频数表资料。年龄是按每10岁划分组。为达到SPSS程序 的要求，将统计表作下述转换，即：年龄分组取该组年龄段的中间值
教师
学生成绩
教师A评定成绩 85 84 88 81 85 85 86 87 87 85 88 83
教师B评定成绩 82 89 87 84 81 86 85 88 90 83 93 83
groupA groupB
85
SPSS数据分析的医学统计方法选择
SPSS数据分析的医学统计方法选择目录数据分析的统计方法选择小结 .................................................................................. 错误!未定义书签。
目录 (1)●资料1 (2)完全随机分组设计的资料 (2)配对设计或随机区组设计 (3)变量之间的关联性分析 (4)●资料2 (5)1.连续性资料 (5)1.1两组独立样本比较 (5)1.2两组配对样本的比较 (6)1.3多组完全随机样本比较 (6)1.4多组随机区组样本比较 (6)2．分类资料 (7)2.1四格表资料 (7)2.2 2×C表或R×2表资料的统计分析 (7)2.3 R×C表资料的统计分析 (7)2.4 配对分类资料的统计分析 (8)●资料3 (8)一、两个变量之间的关联性分析 (9)二、回归分析 (9)●资料4 (10)一．统计方法抉择的条件 (10)1．分析目的 (10)2．资料类型 (10)3．设计方法 (11)4．分布特征及数理统计条件 (12)二．数据资料的描述 (13)1．数值变量资料的描述 (13)2．分类变量资料的描述 (13)三．数据资料的比较 (14)1．假设检验的基本步骤 (14)2．假设检验结论的两类错误 (15)3．假设检验的注意事项 (15)4．常用假设检验方法 (16)四．变量间的相关分析 (17)1．数值变量（计量资料）的关系分析 (17)2．无序分类变量（计数资料）的相关分析 (18)3．有序分类变量（等级资料）等级相关 (18)●资料1完全随机分组设计的资料一、两组或多组计量资料的比较1.两组资料：1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性，则作成组t检验(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验2.多组资料：1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。
SPSS软件在医学科研中的应用-统计表和统计图
SPSS软件在医学科研中的应用计算机实习（SPSS10.0）何平平北大医学部流行病与卫生统计学系实习二 统计表和统计图横标目一、统计表标题统计表的结构和制作基本原则1.标题：描述表格内容，包括研究对象和统计分析指标；2.横标目：指研究对象，一个横标目对应一横行的内容；3.纵标目：统计分析指标，一个纵标目对应一纵列的内容；4.数字：数字右对齐，同一指标的小数位数一致；5.线条：最简单的统计表为“三横线”，不允许有竖线；6.备注：补充说明表格的内容。
原则：统计表要简单明了，重点突出二、统计图选择合适的统计图的原则1.根据资料分析的目的2.根据资料的性质连续变量资料：普通线图（半对数线图）、直方图、散点图、箱图分类变量资料：直条图、圆图、百分条图（一）普通线图line diagram定义：表示某事物在时间上的发展变化或某现象随另一现象变迁的情况。
特点：1.纵横轴为算术尺度。
2.相邻两点用线段连接（折线图）。
（一）普通线图line diagram表2.1 1989—1998年城区与郊县死亡率普通线图绘制方法1.输入数据2.插入图表2.选择散点图*半对数线图semi-logarithmic line diagram 定义：比较不同事物的变化速度。
特点：1.横轴为算术尺度，纵轴为对数尺度。
2.相邻两点用线段连接（折线图）。
3.尤其适用于指标数量级相差悬殊的不同事物变化速度的比较。
（此时要注意，用普通线图可能会得出错误结论）表2.2 某地1975－1990年痢疾与百日咳死亡率（1/10万）结论：1975－1985年，痢疾死亡率的下降快于百日咳。
×普通线图年，痢疾与百日咳死亡率的下降速度接近。
√半对数线图（二）直条图bar graph定义：用等宽直条的长短来表示相互独立的各指标的数值大小。
特点：1.纵轴从0开始。
2.等宽直条，直条间距相等。
3.按一定顺序（如高低顺序）排列。
表3 三种疾病的死亡率（1/10万）直条图绘制方法操作步骤同前，但要选择“柱形图”（三）百分条图percent bar graph及圆图circular graph表示一事物中各部分的比重（构成比）。
SPSS统计分析简明教程
SPSS统计分析简明教程SPSS（统计分析软件）是一种专业的统计分析工具，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和商业分析等领域。
下面是一个简明教程，介绍SPSS的基本功能和常用统计分析方法。
一、数据导入与处理1. 数据导入：打开SPSS软件，选择“文件”-“打开”-“数据”，导入数据文件，可以是Excel表格、文本文件或其他格式的数据文件。
2.数据查看与修改：选择“数据查看器”可以查看导入的数据。
可以对数据进行修改、添加新变量或删除不需要的变量。
二、描述统计分析描述统计是指对数据集进行总体特征的概括和汇总。
常用的描述统计方法包括频数分析、描述性统计和交叉表分析。
以下是常用方法的简要介绍：1.频数分析：选择“分析”-“描述性统计”-“频数”，选择需要统计的变量，即可生成变量的频数、百分比、累计频数等统计结果。
2.描述性统计：选择“分析”-“描述性统计”-“描述性统计”，选择需要统计的变量，即可生成均值、标准差、最大最小值等统计结果。
3.交叉表分析：选择“分析”-“交叉表”-“交叉表”，选择需要交叉分析的变量，即可生成不同变量之间的交叉分析结果。
三、推论统计分析推论统计是指通过样本数据进行参数估计和假设检验，以推断总体的统计特征。
常用的推论统计方法包括t检验、方差分析、相关分析和回归分析等。
以下是常用方法的简要介绍：1.t检验：选择“分析”-“比较手段”-“独立样本t检验”或“相关样本t检验”，选择需要比较的变量和相关变量，即可进行t检验并生成结果。
2.方差分析：选择“分析”-“方差分析”-“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，选择需要分析的变量和因素，即可进行方差分析并生成结果。
3.相关分析：选择“分析”-“相关”-“双变量”，选择需要进行相关分析的变量，即可生成变量之间的相关系数及相关显著性检验结果。
4.回归分析：选择“分析”-“回归”-“线性”，选择需要进行回归分析的自变量和因变量，即可生成回归方程、回归系数、显著性检验结果等。
SPSS数据分析的医学统计方法选择
SPSS数据分析的医学统计方法选择在医学研究中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计软件，可以用于数据管理、数据分析和数据展示。
当进行SPSS数据分析时，选择适当的医学统计方法非常重要。
以下是一些常用的医学统计方法及其应用。
1.描述统计分析：描述统计分析用于描述数据的特征，例如计算平均值、标准偏差、频数和百分比等。
这些统计指标可以帮助研究者了解数据的集中趋势、离散程度和分布情况。
在医学研究中，描述统计分析常用于描述患者人口学特征、临床指标的分布以及药物剂量的变化。
2.t检验：t检验用于比较两组样本均值是否存在显著差异。
在医学研究中，t检验常用于比较两组患者的临床指标是否有显著差异，例如比较患者的血压、血糖、体重等指标。
3.方差分析（ANOVA）：方差分析用于比较三组或三组以上样本均值是否有显著差异。
在医学研究中，方差分析常用于比较多组药物治疗的疗效，例如比较不同剂量的药物对患者疾病症状的影响。
4.卡方检验：卡方检验用于比较观察值与期望值的差异，判断两个变量之间是否存在相关性。
在医学研究中，卡方检验常用于分析观察频数和预期频数之间的差异，例如比较不同治疗组的治愈率和死亡率情况。
5.相关分析：相关分析用于衡量两个变量之间的相关性。
在医学研究中，相关分析常用于探究临床指标之间的关联关系，例如探究患者的血糖水平与血脂水平的相关性。
6.回归分析：回归分析用于建立和评估变量之间的关系模型。
在医学研究中，回归分析常用于探究临床指标与危险因素之间的关系，例如探究吸烟和肺癌之间的相关性。
7.生存分析：生存分析用于评估时间事件和相关因素之间的关系，例如用于评估患者的生存率和预后。
在医学研究中，生存分析常用于评估治疗方法对患者生存率的影响。
除了上述方法，SPSS还有其他更高级的统计方法，如逻辑回归、聚类分析和因子分析等，这些方法可以根据具体的研究问题进行选择和应用。
医学论文中常用统计分析方法SPSS操作及结果的正确表达-1
（当n≤50，特别是p很接近于0或1时）
Sp
p(1 p) n
SPSS演示
总体均数可信区间估计： Analyze => Descriptive Statistics => Explore
问题5：如何进行两个均数的比较？
奥美沙坦酯/ 氢氯噻嗪复方片剂用于奥美沙坦酯单药治疗血 压未达标的原发性轻中度高血压患者的临床研究
中国14省市高血压现状的流行病学研究
原始数据格式
四格表格式
Suppose we conducted a prospective cohort study to investigate the effect of aspirin on heart disease. A group of patients who are at risk for a heart attack are randomly assigned to either a placebo or aspirin. At the end of one year, the number of patients suffering a heart attack is recorded. (data: Aspirin.sav)
单变量计量资料的分析
4．多个样本均数比较 应变量为单变量，又属计量资料时，多个样本均 数比较分为单因素和多因素两种情形。而重复测量资料则被视为多个反 应变量的类型。 (1) 单因素方差分析：若方差齐性，且各样本均服从正态分布，选单因素 方差分析（one-way ANOVA ）；若方差不齐，或某样本不服从正态分 布，选Kruskal-Wallis 秩和检验(Kruskal-Wallis test)。若方差分析或秩和 检验结果显著，需进一步做多重比较，如SNK法，LSD法，扩展t检验等。 (2) 两因素方差分析但不分析交互作用：主要是随机区组设计资料，涉及 2个因素，即1个处理因素和1个区组因素。如果满足方差齐性和正态分布 两个条件，选用两因素方差分析(two-way ANOVA)，如果不满足上述两 个条件，选用随机区组设计资料的Friedman秩和检验(Friedman test)。
基于SPSS医学临床研究常用统计学方法选择流程图20100911(A3)
完全随机设计资 料 随机区组设计资 料
one-way ANOVA
多组间差异有统 计学意义时，两 两比较
SNK法 k-1个试验组与对 照组比较： Dunnett法
two-way ANOVA General Linear Model→Univariat e
正态分布及方差 齐
析因设计
计量资料 重复测量资料
四个表卡方检验 校正四个表卡方 检验 Fisher确切概率 法
b＋c＞40
配对资料 b＋c≤40 两组间比较 计数资料 N＞40 一句话描述你的研究 目的
配对卡方检验
校正配对卡方检 验
T＞5
1＜T＜5
基线时分组？
独立样本2×2四 个表
T＜1
等级资料
秩和检验
N＜40
Fisher确切概率 法
随机区组设计资料与重复测量资料区别： 1． 重复测量资料中同一受试对象的数据具有相关性； 2． 重复测量资料中处理因素在受试对象间随机分配，各时间点上固定；随机区组资料中处理因 素在区组内随机分配；
独立样本 计量资料 非正态分布，或 方差不齐 变量转换或秩和 检验 Independent t test
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
服从二元正态分 布 不服从正态分布 或总体分布未知 绘制散点图，秩 相关-Spearman 相关系数 卡方检验：列联 系数
绘制散点图，线 性相关-Pearson 相关系数 绘制散点图，秩 相关-Spearman 相关系数
基于 SPSS 医学临床研究常用统计学方法选择流程图
Edited and all rights reserved by GuoBin Su
两变量相关分析
等级资料或计数 资料 两变量为计数资 料（分类变量）
简单线性回归 没有分组 满足LINE条件， 自变量、因变量 均为计量资料 回归 不满足LINE条 件，因变量为二 分类变量 一个自变量
2个或以上自变 量
多元回归
生存分析
Logistic回归
配对资料
paired t test
正态分布，方差 齐
四个表卡方检验 校正四个表卡方 检验 Fisher确切概率 法
b＋c＞40
配对资料 b＋c≤40 两组间比较 计数资料 N＞40 一句话描述你的研究 目的
配对卡方检验
校正配对卡方检 验
T＞5
1＜T＜5
基线时分组？
独立样本2×2四 个表
T＜1
等级资料秩和检验N源自40Fisher确切概率 法
随机区组设计资料与重复测量资料区别： 1． 重复测量资料中同一受试对象的数据具有相关性； 2． 重复测量资料中处理因素在受试对象间随机分配，各时间点上固定；随机区组资料中处理因 素在区组内随机分配；
满足球对称性 （Mauchly's test， α=0.1，P＞0.1）
非正态分布 或方差不齐
变量转换或秩和 检验
不满足球对称性 （Mauchly's test， α=0.1，P≤0.1）
General Linear Model→Repeated Measures 读取GreenhouseGeisser（G-C） 法校正自由度的P 值 读取Huynh-Feldt （H-F）法校正自 由度的P值
1.增加样本含量 （T＜5格子数 ） ＞20％格子总数 配对资料 三组或以上比较 （T＜5格子数） ≤20％格子总数 McNemar检验 2.根据医学知识 合并相邻的行或 列
计数资料 （T＜5格子数 ） ＞20％格子总数
1.增加样本含量 2.根据医学知识 合并相邻的行或 列 3.R×C表的Fisher 确切概率法 （T＜5格子数） ≤20％格子总数
完全随机设计资 料 随机区组设计资 料
one-way ANOVA
多组间差异有统 计学意义时，两 两比较
SNK法 k-1个试验组与对 照组比较： Dunnett法
two-way ANOVA General Linear Model→Univariat e
正态分布及方差 齐
析因设计
计量资料 重复测量资料
独立样本
等级资料
秩和检验
Chi-Square test
独立样本 计量资料 非正态分布，或 方差不齐 变量转换或秩和 检验 Independent t test
线性回归需满足 LINE 条件: L（linear） ：因变量与自变量呈线性关系 I（Independent） ：每个个体观察值之间互相独立 N（Normal distribution） ：在一定范围内，任意给定 X 值，对应的随机变量 Y 都服从正态分布； E（equal variance） ：在一定范围内，不同的 X 值所对应的随机变量 Y 的方差相等； 随机区组设计资料：性质相近为一个区组，每个区组内对象随机接受不同处理措施； 析因设计：多个实验因素不同水平组合，分析单独效应，交互效应，确定主效应； 重复测量资料：同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量的资料；