大学课程大一数学线性代数上册8.行列式与矩阵综合例题课件

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线性代数PPT全集

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a31 a32 b3
a11 a12 a13 D a21 a22 a23
a31 a32 a33
a11 a12 b1 D3 a21 a22 b2 .
a31 a32 b3
则三元线性方程组的解为:
b1 a12 a13 D1 b2 a22 a23 ,
b3 a32 a33
a11 b1 a13 D2 a21 b2 a23 ,
Pn = n (n–1) (n–2) ··· 2 1 = n!
二、排列的逆序数
我们规定各元素之间有一个标准次序. 以 n 个不同的自然数为例, 规定由小到大 为标准次序.
定义: 在一个排列 i1 i2 ···is ···it ···in 中, 若数 is>it, 则称这两个数组成一个逆序.
它的特点是研究的变量数量较多,关系复杂,方法上 既有严谨的逻辑推证、又有巧妙的归纳综合,也有繁 琐和技巧性很强的数字计算,在学习中,需要特别加 强这些方面的训练。
第一章 行列式 第二章 矩阵及其运算 第三章 矩阵的初等变换
及线性方程组
第四章 向量组的线性相关性
第五章 相似矩阵及二次型
基础 基本内容

a13 x3 a23 x3

b1 , b2 ,
a31x1 a32 x2 a33 x3 b3;
的系数行列式
a11 a12 a13 D a21 a22 a23 0,
a31 a32 a33
aa2111xx11

a12 x2 a22 x2

a13 x3 a23 x3
(2)a12:
a12a21x1 + a12a22x2 = b2a12,
两式相减消去x2, 得 (a11a22 – a12a21) x1 = b1a22 – b2a12;

线性代数矩阵及其运算 ppt课件

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1 2 2 .5 8 3 1 3 0 .5 89

1 2 4 .5 9 3 6 3 .5
83

22
三、 矩阵的乘法
定义1.5 (P5)
设矩阵A=(aij)ml的列数与矩阵B=(bij)ln的行数相等, 则由元素
C

2
8

4

求AB、BA和BC
解 AB 816 1362
BA


0 0
0 0

BC


0 0
0 0

AB≠BA , BA=BC
(1) AB与BA都有意义,且同型,但AB与BA不相等 (2) 两个非零矩阵相乘可能是零矩阵 (3) BA=BC,但A≠C,可见,矩阵乘法不满足消去率
那么就称矩阵A与矩阵B相等,记作A=B
16
判断下列各组矩阵是否相等
(1)


8
(3)2
5 2 0
s9in61
2 2 2.5 0.5


9 0 8
(2)
0 0
0 0
0 0
00
0 0
1 0 0
(3)

0
0
1 0
0 1

(1 )
am1x1am2x 2 amn xn bm
m个方程 ,
n个未知数
a11 a12

a
21
a 22

a m 1 a m 2
a1n
a2n


a m n
a11 a12

a21
a22

线性代数-行列式PPT课件

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矩阵的秩和行列式
矩阵的秩和行列式之间也存在关系。矩阵的 秩等于其行向量或列向量生成的子空间的维 数,而行向量或列向量生成的子空间的维数 又等于该矩阵的阶数与非零特征值的个数之 和减去一,而一个矩阵的非零特征值的个数 又等于该矩阵的行列式的值。
05
特殊行列式介绍
二阶行列式
定义
二阶行列式表示为2x2的矩 阵,其计算公式为a11*a22a12*a21。
对于任何n阶方阵A,其行列式|A|和转置行列式|A^T|相等,即|A^T| = |A|。
行列式的乘法规则
总结词
行列式的乘法规则
详细描述
行列式的乘法规则是两个矩阵的行列式相乘等于它们对应元素相乘后的行列式。即,如果矩阵A和B分别是m×n 和n×p矩阵,那么它们的行列式相乘|AB| = |A||B|。
向量和向量的外积
行列式可以用来描述向量的外积,即两个向量的叉积。叉积 的结果是一个向量,其方向垂直于作为叉积运算输入的两个 向量,大小等于这两个向量的模的乘积与它们之间夹角的正 弦的乘积。
在线性方程组中的应用
解线性方程组
行列式可以用来判断线性方程组是否有 解,以及解的个数。如果一个线性方程 组的系数矩阵的行列式不为零,则该线 性方程组有唯一解;如果系数矩阵的行 列式为零,则该线性方程组可能无解、 有唯一解或有无穷多解。
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• 引言 • 行列式的计算方法 • 行列式的性质 • 行列式的应用 • 特殊行列式介绍 • 行列式的计算技巧
01
引言
主题简介
01
行列式是线性代数中的基本概念 之一,用于描述矩阵的某些性质 和运算规则。
02
行列式在数学、物理、工程等领 域有广泛的应用,是解决实际问 题的重要工具。

线性代数第一章行列式课件

线性代数第一章行列式课件

a11
a12
a1n
a11 a12
a1n a11 a12
a1n
ai1 bi1 ai2 bi2
ain bin ai1 ai2
ain bi1 bi2
bin
an1
an2
ann
an1 an2
ann an1 an2
ann
性质5 将行列式的某一行(列)的所有元素同乘以 一个数 k 加到另外一行(列)上,行列式不变,即
a1,n1 a2,n1
a1n a2n
a11 a21
a12 a22
a1,n1 a2,n1
an1,1 0
an1,2 0
an1,n1 0
an1,n 1
a a n1,1
n1,2
an1,n1
其中等号左端的行列式是一个 n 阶行列式;等号右端
的行列式是左端 n 阶行列式的前 n-1 行前 n-1 列的元
素所组成的 n-1 阶行列式,即左端行列式第 n 行第 n
j 1, 2, , n
ann
a1n
(1)i j aij
ai 1,1 ai1,1
ai1, j1 ai1, j1
ai1, j1 ai1, j1
ai1,n ai1,n
an1
an, j1
an, j1
ann
定理4 设
a11 a12
a1n
D a21 a22
a2n
an1 an2
ann
是一个 n 阶行列式, Aij 为 D 的第 i 行第 j 列元素 aij 的代数余子式,则有
1
2
n ( n 1)
(1) 2 12 n
n
二、行列式的基本性质
定义6 设

线性代数-行列式-PPT文档资料

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a 11 a 12 D a a a a . 11 22 12 21 a 21 a 22
1.二阶行列式的计算
主对角线 副对角线
对角线法则
a a . a a 12 21 11 22
a 11
a 21
a 12
a 22
a x a x b , 11 1 12 2 1 对于二元线性方程组 a x a x b . 21 1 22 2 2
若记 系数行列式
a 11 a 12 D , a 21 a 22
当D 时,则二元线性方程组的解为 0
b a a b 1 22 12 2 x , 1 a a a a 11 22 12 21
a x a x b , 11 1 12 2 1 a x a x b . 21 1 22 2 2
说明1
对角线法则只适用于二阶与三阶行列式.
说明2 三阶行列式包括3!项,每一项都是位于 不同行,不同列的三个元素的乘积,其中三项为 正,三项为负.
1 2 3
例2
计算三阶行列式 D 4 0 5 0 -1 2
按对角线法则,有

D 1 0 2 2 5 0 3 4 ( 1 )
1 2
类似地,消去 x ,得 1
( a a a a ) x a b b a , 11 22 12 21 2 11 2 1 21
当 a a a a 0 时, 方程组的解为 11 22 12 21
b a a b 1 22 12 2 x , 1 a a a a 11 22 12 21
3 0 0 2 4 2 1 5 ( 1 )
0 0 12 0 16 5

线性代数PPT行列式

线性代数PPT行列式
行列式的计算公式是n阶行列式的展开式, 即用代数余子式表示n阶行列式的公式。
性质
行列式的计算公式具有高度的对称性,可以方便地 计算出n阶行列式的值。
计算方法
根据行列式的展开式,将n阶行列式展开成n 个代数余子式的乘积之和。
特殊行列式的计算
01
对角线型行列式
如果一个n阶行列式的主对角线上的元素都是1,其他元素都是0,则该
该行列式称为下三角型行列式。下三角型行列式的值等于副对角线上元
素的乘积的相反数。
03
行列式在几何中的应用
行列式与向量叉积的关系
01
行列式可以表示为三个向量的叉积的线性组合,即行列式值 等于三个向量叉积的代数和。
02
当行列式值为零时,三个向量共面,即它们之间存在线性关 系。
03
行列式可以用来判断向量的叉积是否为零,从而判断三个向 量是否共面。
消元法
将方程组中的系数行列式化为0, 然后利用代数余子式求出方程组 的解。
递推法
利用递推关系式求解方程组,通 过将系数行列式展开,得到一系 列递推关系式,从而求解方程组。
克拉默法则
克拉默法则是一种利用行列 式解线性方程组的方法,其 基本思想是将方程组的解表
示为系数行列式的比值。
1
克拉默法则的前提是系数行列 式不为0,否则方程组无解。
程组无解或有无穷多解。
行列式可以用来判断方程组的解 的情况,也可以用来求解方程组 的解。
03
行列式的性质和计算方法在方程 组的求解过程中具有重要的作用

04
05
行列式的应用实例
利用行列式求平面上的点
确定点的位置
通过给定的行列式,我们可以确定平面上的一个点。例如,给 定一个行列式$D$和两个向量$vec{a}$和$vec{b}$,我们可以 使用行列式来找到满足$vec{a} cdot vec{x} = D$和$vec{b} cdot vec{x} = 0$的点$vec{x}$。

线性代数行列式课件

线性代数行列式课件

行列式与空间向量的关系
总结词
行列式可以用来表示空间向量的方向和大小。
详细描述
在三维空间中,行列式可以用来表示向量的 方向和大小。通过行列式,我们可以计算出 向量的模长以及向量的方向余弦值,从而确 定向量的方向和大小。此外,行列式还可以 用来表示向量的外积和混合积,进一步揭示 了行列式与空间向量的关系。
END
THANKS
感谢观看
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PART 05
行列式的应用实例
在线性方程组中的应用
总结词
行列式在解决线性方程组问题中起到关键作 用,通过克拉默法则,我们可以利用行列式 值来求解线性方程组的解。
详细描述
在解决线性方程组问题时,克拉默法则是一 个重要的工具。该法则指出,如果一个线性 方程组中的系数行列式不为零,则该方程组 有唯一解。通过计算系数行列式和将系数行 列式设置为零,我们可以找到使方程组无解
ONE
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线性代数行列式课件
目 录
• 行列式的定义与性质 • 行列式的展开定理 • 行列式的计算技巧 • 行列式在几何中的应用 • 行列式的应用实例
PART 01
行列式的定义与性质
行列式的定 义
总结词
行列式是n阶方阵所有可能的二阶子 方阵的行列式之积。
详细描述
行列式是由n阶方阵的元素构成的,按 照一定的排列顺序形成的n阶方阵,其 值是一个标量,表示n阶方阵的线性变 换对单位体积的改变量。
行列式的性 质
总结词
行列式的性质包括转置、交换、代数余子式等。
详细描述
行列式的一个重要的性质是转置,即把行列式的行变为列,得到的新的行列式的值与原行列式的值互为转置。交 换行列式的两行,行列式的值变号。代数余子式是去掉一个子行列式后剩下的元素构成的行列式,其值等于原行 列式值的负一倍。

线性代数第一章、矩阵PPT课件

线性代数第一章、矩阵PPT课件
矩阵的秩的计算方法
可以通过初等行变换或初等列变换将矩阵转化为行阶梯形或列阶梯形,然后数非零行的个数即为矩阵的秩。
矩阵的秩的定义
矩阵的秩是其行向量组或列向量组的一个极大线性无关组中向量的个数。
矩阵的秩
通过初等行变换将增广矩阵化为行阶梯形,然后回代求解。
高斯消元法
克拉默法则
迭代法
适用于线性方程组系数行列式不为0的情况,通过解方程组求出方程的解。
n阶方阵A的行列式记为det(A),是一个n阶的方阵,其值是一个实数。
行列式与转置矩阵的行列式相等,即det(A^T) = det(A);行列式的乘法性质,即det(kA) = k^n * det(A);行列式的初等变换性质,即行列式在初等变换下保持不变。
行列式的定义与性质
行列式的性质
行列式的定义
线性代数第一章、矩阵ppt课件
目录
CONTENTS
矩阵的定义与性质 矩阵的逆与行列式 矩阵的秩与线性方程组 矩阵的特征值与特征向量 矩阵的分解与正交矩阵 矩阵在实际问题中的应用
01
矩阵的定义与性质
CHAPTER
矩阵的定义与性质
about the subject matter here refers to the subject matter here.
相似法
如果存在可逆矩阵P,使得P^(-1)AP=B,则矩阵A的特征值和特征向量可以通过矩阵B的特征值和特征向量来求解。
特征值与特征向量的计算方法
如果矩阵A的所有特征值都是实数且没有重复,则矩阵A可以对角化。
判断矩阵是否可对角化
求解线性方程组
判断矩阵是否相似
优化问题
通过将线性方程组Ax=b转化为特征值问题,可以求解线性方程组。

矩阵运算和行列式_几何与线性代数PPT课件

矩阵运算和行列式_几何与线性代数PPT课件

§2.1 矩阵及其运算
例5. 四个城市间的单向航线如图所示. 1
4
若aij表示从i市直达j市航线的条数,
则右图可用矩阵表示为
01 1 1
A = (aij) =
10 01
0 0
0 0
2
3
10 1 0
若bij表示从i市经另外一个城市到j市航线的条数,
则由右图可得矩阵
1
21 1 0
2
B = (bij) =
20 50 30 25 A = 16 20 16 16
200 180 190 100 120 100 B = 150 160 140 180 150 150
第二章 矩阵运算和行列式
§2.1 矩阵及其运算
例2. 四个城市间的单向航线如图所示. 若aij表示从i市 到j市航线的条数, 则右图可用矩阵表示为
BC =
b11c11+b12c21 b21c11+b22c21 b31c11+b32c21
b11c12+b12c22 b21c12+b22c22 b31c12+b32c22
我们比较(AB)C和A(BC)的“规格”以及它们的 第一行第一列处的元素.
A=
a11 a21
a12 a22
a13 a23, B =
则P对于任意的自然数n n0成立.
第二章 矩阵运算和行列式
§2.1 矩阵及其运算
例6. 设A =
cos sin
sin cos
,
求证An =
cosn sinn
sinn cosn
.
证明: 当n = 1时, 结论显然成立.
假设结论对于n = k成立, 即

矩阵和行列式基础PPT课件

矩阵和行列式基础PPT课件

(1 )
若线性方程组(1)的常数项全为0时,称(1)为齐次线 性方程组,这时Dj=0;
若系数行列式D≠0,则方程组(1)有唯一的零解。
若D=0,方程组(1) 可能有非零解
19
例:求方2x程 x11- 2组 xx223xx3357的解 3x1x2x3 6
例:求方程 2xx1- 组 1- 3xx23
3 -8
零矩阵——元素均为零的矩阵,记为 O.
注意:不同型的零阵是不相等的。
26
行矩阵: [ 2 6 4 ]
20
列矩阵:
8
5
1 0 0
单位矩阵
E=
0
1
0
0 0 1
0 0 0
零矩阵
O
0
0
0
0 0 0
27
二、矩阵运算
即对应元 素相加
• 1.加法
定义 2 设有两个 mn 矩阵 A (aij ), B (bij ) ,矩阵
4
行列式概念
• 问题:求解二元一次方程组
aa1211xx11 aa1222xx22bb12,,
(1) (2)
用消元法得 a1a122 a1a 221 0
x1
b1a22a12b2 a11a22a12a21
x2
b2a11a21b1 a11a22a12a21
5
用一个简单符号表示运算 a11a22 a12 a21 ,
a11
当 a21
a12 a22
0 时,方程组有唯一的解:
b1 a12
x1
b2 a11
a22 = D1 ,
a12
D
a21 a22
a11 b1
x2
a21 a11

线性代数-行列式(完整版)ppt课件

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设 D
,
31
(1)当为何值时, D 0,
(2)当为何值时 D0.
解 230 0,或 3
2
D
2
31
.
例3 求二阶行列式
a 1 b2
.
(2)三阶行列式
记号
a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 称为三阶行列式. a 31 a 32 a 33
它表示数
a 1a 1 2a 2 3 3a 1a 2 2a 3 3 1a 1a 3 2a 1 32 a 1a 3 2a 2 3 1a 1a 2 2a 1 3 3a 1a 1 2a 3 32
27下三角行列式的值等于其主对角线上. 各元素的乘积 .
同理可得 上三角形行列式
a 11 a 12 a 13 a 1n
0
D 0
a 22 a 23 a 2n
0 a 33 a 3 n a11a22ann
0 0 0 a nn
其中 aii 0 (i1,2,n)
特殊情况 : 对角形行列式
a1n
a21 a22 a2n1 0
0 0 a2n1 a2n
an11 an12 0 an1 0 0
0
0 an12 an1n1 an1n
0 an1 an2 ann1 ann
( 1 ) aaa a N (j1 j2 jn 1 jn ) 1 j12 j2
和式中仅当 j1n ,j2n 1 , ,jn 12 ,jn1时,
a1j1a2j2annj0
D ( 1 ) nN (n (n ( 1n ) 1 ) 3) 2 a 1 n 1 a 2 ,n 1 a n 1
29
(1) 2 12n .
注:
类似可得
a11 a12 a1n1 a1n 0 0 0

矩阵和行列式初步PPT教学课件

矩阵和行列式初步PPT教学课件

A A2 Ak1 Ak
E Ak E,

(E A)1 E A A2 Ak1.
注:1. 矩阵的逆阵是线性代数中非常重要的一个 内容,主要包括:
①证明矩阵 A 可逆;②求逆阵;③证明矩阵 B是矩
阵A 的逆阵.
2. 证明矩阵 A 可逆,可利用 A 的行列式不为零或找 一个矩阵 B,使 AB=E 或 BA=E 等方法;对数字矩 阵,若求其逆阵,一般用 A*(如2阶矩阵)或初等变换 (3阶及3阶以上的方阵)的方法来做,有时也利用分块 矩阵来做.对抽象的矩阵 A,若求其逆,一般是用定 义或 A*来做;证明矩阵 B 是矩阵 A 的逆阵,只需 验证 AB=E 或 BA=E 即可.
三. 矩阵方程及其求解方法
矩阵方程

AX B
X A1 B
XA B
X BA1
AXB C
X A1C B1
例8

B
1 0
1 1
01,C
2 0
1 2
3 1

0 0 1
0 0 2
且 A( E C 1B)T C T B,求 A.
解 : 由于 A( E C 1B)T C T A(C CC 1B)T
0 0 1
0 1 0 0 1 0
解:
因为
A2
1
0
0 1 0
0
0 0 1 0 0 1

1 0
0 1
00 ,
0 0 1
故 A4 E,从而 A2004 ( A4 )501 E 501 E .
1 0 0 1 0 0
所以 A2004 2 A2 0 1 0 2 0 1 0
0
.
1 an1
0

高等数学第8章 行列式与矩阵

高等数学第8章 行列式与矩阵

2x1 x2 x3 2 x1 x2 4x3 0
3x1 7x2 5x3 1
解:因为系数行列式
2 1 1 1 4 14 1 1
D1 1 42 (1) (1) 7 5 3 5 3 7
3 7 5
1 5 0 5 6 1 7 2 3 6 0 9
8.1 二、三阶行列式
2 1 1 D1 0 1 4 69
8.2 n 阶行列式
性质1 行列式D与其转置行列式 D T相等,即 D DT
例如,对于三阶行列式有
a11 a12 a13 a11 a21 a31 a21 a22 a23 a12 a22 a32 a31 a32 a33 a13 a23 a33
8.2 n 阶行列式
性质 2 如果将行列式D的任意两行(或列)
8.2 n 阶行列式
性质4 行列式D等于它的任意一行(或列)
中所有元素与它们各自的代数余子式乘积之和,

n
Dai1A i1ai2A i2 ainA in aijA ij j1
n
D a 1jA 1ja2jA 2j anjA nj a ijA ij i 1
8.2 n 阶行列式
推论4 行列式D的任意一行(或列)中所有 元素与另一行(或列)的对应元素的代数余子式 乘积之和为零。即
a11x1 a12x2 a13x3 b1 , a21x1 a22x2 a23x3 b2 , a31x1 a32x2 a33x3 b3 。
8.1 二、三阶行列式
定义8.2 记号
a11 a12 a13 D a21 a22 a23
a31 a32 a33
表示代数和
a 1 1 a 2 2 a 3 3 a 1 2 a 2 3 a 3 1 a 1 3 a 2 1 a 3 2 a 1 1 a 2 3 a 3 2 a 1 2 a 2 1 a 3 3 a 1 3 a 2 2 a 3 1
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线性代数(1)
第八讲 清华大学数学科学系
1
行列式
解方程
几何空间中的向量 对解的认识 n 维向量空间
线性方程组 线性空间与线性变换
Gauss消元法
怎么求?
线性变换的不变量
矩阵 初等变换、秩、 逆矩阵、分块
特征值与特征向量
二次型与二次曲面
(综合应用)
2
a11 a12 行列式 a21 a22
an1 an2
例13 设 A, B, C 是 n 阶矩阵, 且 AB = BC = CA = I, 则
A2+B2+C2 = ( ).
(A) 3I
(B) 2I
(C)I
(D) 0
3797
例14 设有四阶行列式:
1 D
1
1
1 ,
3049
1472
记 a = A41+A42+A43+A44, 则 a 的值为:
(A) -2;
0 0 0
6
例6 设 A, B 是 n 阶矩阵, 则 ( ).
(A) 若 |A| = 0, 则 A = 0
(B) 若 A2 = 0, 则 A = 0
(C) 若 A 是对称矩阵, 则 A2 也是对称矩阵
(D) (A+B)(A-B) = A2-B2 例7 设 A 是 n 阶可逆阵, 则 (
(B) ).
例5 两个同阶反对称矩阵的乘积( ).
(A) 仍为反对称矩阵
(B) 不是反对称矩阵
(C) 不一定是反对称矩阵
(D) 是同阶对称矩阵
0 1 0 0 0 0
(A) 和 (D) 反例
A
1
0
0 , B 0
0
1
0 0 0 0 1 0
0 0 1
均为反对称矩阵, 但 AB 0 0 0 不是反对称矩阵,
也不是对称矩阵.
于对它进行一次相应的初等行(列)变换.
初等变换法求逆阵 P[A, I] = [PA, PI]=[I,A-1]
分块矩阵及其初等变换
4
第八讲 行列式与矩阵综合例题
例1 设 A, B, A+B, A-1+B-1 均可逆, 则 (A-1+B-1)-1 等于 ( ). (A) A-1+B-1 (B) A+B (C) A(A+B)-1B (D) (A+B)-1
证明 由高斯消元法矩阵 AT 通过初等行变换化为阶梯形矩
(A) A = I,
(B) A* = A,
(C) A*X = 0 有非零解,
(D) A-I 和 A+I 不同时可逆.
(A),
(B)
反例
A
0 1
1 0
,
例10 设 A, B 都是 n 阶可逆阵, 且 (AB)2 = I, 则 ( ) 错误.
(A) B-1 = A,
(B) B-1A-1 = AB,
(C) (BA)2 = I,
a1n
a2n
(1) a a ( j1 j2 jn ) 1 j1 2 j2
anjn
j1 j2 jn
ann
行列式展开定理 n 阶行列式 D 等于它的任意一行(列)的所 有元素与它们的代数余子式的乘积之和:
D ak1Ak1 ak 2 Ak 2 akn Akn (k 1, , n).
Cramer法则
(A) 3
(B) 6
(C) 12
(D) 24
分析: |A+B| = |1+1, 22, 23, 24| = |1, 22, 2 3, 24| + |1, 22, 23, 24| = 23|A|+23|B|
= 23(1+2) = 24.
7
例9 设 A 为一个 n 阶矩阵, A2 = I, 则 (
).
例2 设 A, B 是 n 阶矩阵, 则有( ). (A) A 或 B 可逆, 必有 AB 可逆. (B) A 或 B 不可逆, 必有 AB 不可逆. (C) A 且 B 可逆, 必有 A+B 可逆. (D) A 且 B 不可逆, 必有 A+B 不可逆. 例3 设 A, B 是 n 阶矩阵, 则 ( ).
(A) |A+B| = |A| + |B|
(B) AB = BA
(C) |AB| = |BA|
(D) (A+B)-1 = A-1+B-1
5
例4 设 A, B 为 n 阶方阵, 则下列结论中正确的是 (
).
(A) (AB)k = AkBk (C) det(|A|B) = det(|B|A)
(B) |A-B| = |A|-|B| (D) 若 A 可逆, 则 |A-1| = |A|-1
反例
A
0 0
1 0
(A) (2A)-1 = 2A-1
(B) AA* 0
(C) (A*)-1 = |A|-1A-1
(D) [(A-1)T]-1 = [(AT 2, 3, 4), B = (1, 2, 3, 4). 如果 |A| = 1, |B| = 2, 那么 |A+B| 的值为:
(D) A-1 = BAB.
例11 对方阵 A 施行初等变换得 B, 若 |A| 0, 则 ( ).
(A) 必有 |A| = |B|
(B) 必有 |A| |B|
(C) 必有 |B| 0, (D) |B| 是否等于零依赖所做的初等变换
8
例12 设 A, B 是 n 阶矩阵, 则 (A+B)2 = A2+2AB +B2 的充 分必要条件是( ). (A) A = I (B) B = 0 (C) AB = BA (D) A = B
若线性方程组AX=b的系数行列式 D 0,
则 xj
Dj D
高斯消元法 通过初等变换一定可以化线性方程组为阶梯形线
性方程组.
矩阵及矩阵运算 要特别注意矩阵的乘法运算.
3
逆阵 A 为 n 阶方阵, 存在 n 阶方阵B, 使得 AB =I.
|A| 0 方阵 A 可逆.
A1 A* | A|
初等变换与初等矩阵 用初等矩阵左(右)乘一个矩阵, 相当
(B) 若(1)有解, 则系数行列式 D 0.
(C) 若(1)有解, 则或有唯一解, 或有无穷解.
(D) 系数行列式 D 0 是(1)有唯一解的充要条件.
10
例16 设 A 是一个 34 矩阵, 则 ( (A) AAT 一定可逆, (C) ATA 一定可逆,
). (B) AAT 一定不可逆, (D) ATA 一定不可逆.
(B) -1;
(C) 0;
(D) 2.
9
例15 对于非齐次线性方程组
a11x1 a12 x2 L a1n xn b1
a21 L
x1 L
a22 LL
x2 L
L a2n xn LLLLL
b2 L
(1)
an1x1 an2 x2 L ann xn bn
以下结论中,
不正确.
(A) 若(1)无解, 则系数行列式 D = 0.
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