DevOps技术转型的探索与实践
网络DevOps平台规划、设计与实践——基于企业架构(EA)
4.2平台的应用架 构设计
4.1平台的业务架 构设计
4.3平台的技术架 构设计
4.1.1确定网络运营的战略 4.1.2划分网络运营业务领域 4.1.3分析网络运营典型场景业务流程
4.2.1关键业务子域之一：自动化变更的应用架构 4.2.2关键业务子域之二：故障自动恢复的应用架构
4.3.1分析平台的软件复杂度 4.3.2确定平台的技术选型 4.3.3平台的技术架构实现
7.3对不同类型企 业的实施建议
7.2.1没有管控平台：自顶向下，规划引领 7.2.2已有分散平台：重点切入，逐步迁移 7.2.3已有传统网管：组合出拳，择机重构
7.3.1互联网公司：创新引领 7.3.2传统企业：稳妥推进 7.3.3服务提供商：开放适配
8.2灵活适应纳管 范围的调整
8.1平滑适配网络 技术的演进
2.4网络 DevOps平台的 架构
2.1.1应用、系统与平台的区别 2.1.2网络DevOps平台的定义 2.1.3网络DevOps平台的特点
2.2.1降低网络技术发展带来的平台重构风险 2.2.2满足云化发展下的管控需求 2.2.3支撑网络管控**点的变化和升级 2.2.4促进网络运营行业和从业者的转型进步 2.2.5推动网络管控向标准化、集约化和开放化演进
5.2设计数据中台
5.1设计业务中台
5.3设计技术中台
5.1.1网络运营对业务中台的需求 5.1.2通过DDD识别网络DevOps的可复用能力 5.1.3定义网络DevOps业务中台的功能模块
5.2.1网络运营对数据中台的需求 5.2.2数据中台的设计要点
5.3.1网络运营对技术中台的需求 5.3.2技术中台的设计要点
6.5.1平台基础监控 6.5.2任务实例控制 6.5.3微服务间调用 6.5.4日志保存与分析
运维自动化与DevOps的实践
运维自动化与DevOps的实践近年来，随着互联网信息技术的快速发展，IT行业也在不断变革升级。
在这种变革的背景下，运维自动化和DevOps成为了行业的新宠。
运维自动化指的是将运维流程自动化实现，提高运维效率和自动化等级，减少人工操作，实现自动化运维。
而DevOps则是一种在软件开发和IT运维中将软件开发、测试、部署、交付一体化的运作方式。
在现实生产实践中，很多公司都在积极探索运维自动化和DevOps的实践。
为什么这两个概念能够获得如此大的关注度和实践价值呢？下面我们就来详细探讨一下。
一、运维自动化和DevOps的背景与意义1.随着技术的发展，业务需求复杂度不断提升，传统的手工运维模式变得越来越难以适应业务发展需要。
2.基于虚拟化技术的IT基础设施快速增长，管理难度也在不断加大。
3.虽然传统的IT运维团队职能一直是保证系统稳定性和服务正常运行，但是在业务快速变化的背景下，IT运维团队需要具备极强的快速适应性和服务能力，以保证持续运维高质量。
因此，运维自动化和DevOps既是IT行业发展的产物，也是行业发展的必然趋势。
运维自动化和DevOps的应用，旨在提高IT基础设施的管理效率和业务的交付效能，为企业创造更高的价值。
二、运维自动化和DevOps的实践1.自动化运维自动化运维是指采用自动化技术和运维流程优化策略，提高运维效率和自动化程度，减少人工操作，实现运维自动化。
在自动化运维中，一般会采用脚本编程、自动化运维工具等技术手段，来实现运维自动化的全过程，包括环境部署、软件安装、配置更改、日志分类和监控等等。
自动化运维可以提高运维效率和稳定性，减少人工出错，也能够排查故障，并及时处理。
2.DevOps实践DevOps是一种将软件开发、测试、部署以及运维过程相互集成的实践方法。
在DevOps实践中，主要采用自动化工具和团队协作机制来实现迭代开发、集成测试、构建发布和运维支持等一系列过程，从而实现为业务提供快速交付、持续集成和自动化部署等功能。
DevOps理念解析及行业应用
2019年信息技术行业平均年工资位列我国首位并保持较高增速
9.3%
8.2%
1.2%
11.0%
7.6%
9.2%
5.7%
9.7%
7.3%
11.80%
16.14
13.35
13.14
10.89
10.77
10.77
9.77
9.71
9.44
9.11
信息技术
科学技术
devops的概念,技术原理(一)
devops的概念,技术原理(一)DevOps的概念与技术什么是DevOps？•DevOps是Development（开发）和Operations（运维）两个单词的结合，意为开发与运维的合作与协同。
•它是一种通过改进软件开发和运维之间的沟通与协作，实现高效软件交付和维护流程的方法论。
DevOps的原则1.文化： DevOps强调开发与运维团队之间的合作和共享，提倡建立一种相互信任、沟通畅通的工作文化。
2.自动化：通过自动化工具和流程，提高软件交付和部署的频率、速度和可靠性。
3.持续改进： DevOps鼓励持续跟踪和改进软件开发、测试和部署过程，以提高质量和效率。
DevOps的关键技术1. CI/CD（持续集成/持续交付）•持续集成（Continuous Integration）：将开发人员的代码频繁地集成到共享的主干代码库中，以快速发现和解决代码冲突和错误。
•持续交付（Continuous Delivery）：自动化构建、测试和部署代码，以便随时可以将软件交付到生产环境。
2. 自动化测试•单元测试（Unit Testing）：开发人员编写的针对软件各个单元模块的测试代码，用于验证其功能和逻辑的正确性。
•集成测试（Integration Testing）：对各个模块的集成进行测试，以验证它们在一起能否正常工作。
•端到端测试（End-to-End Testing）：模拟真实用户场景，对软件系统进行全面的功能和性能测试。
3. 自动化部署•容器化技术：使用容器技术（如Docker）将应用程序及其依赖项打包成独立的、可移植的容器，实现快速部署和可伸缩性。
•配置管理：使用工具（如Ansible、Puppet）自动化管理和配置服务器和应用程序的环境和设置。
•Infrastructure as Code（IaC）：使用代码定义基础设施，并将其纳入版本控制，以便快速且可重复地创建和管理基础设施。
4. 监控与日志•性能监控：实时监测应用程序的性能指标（如CPU使用率、内存占用等），以及系统资源的利用率，及时发现问题并进行调整和优化。
devops的理解
devops的理解“DevOps”的全称是Development and Operations，基于协同开发和运营的理念，通过对软件开发、测试、部署、运维等环节进行整合，实现快速、高质量和稳定运行的软件交付。
作为一种思想和文化，已经成为现代软件开发领域的重要理念。
1. DevOps的基本原则DevOps 的实践基于两个核心原则：持续集成和持续交付。
持续集成，指开发人员经常地将代码集成到主干分支上，保证每个集成都经过测试。
这样做可以尽早地发现和修复问题，降低后期修复的成本。
持续交付，指开发人员在代码经过测试和验证后，可以随时准备发布软件。
2. DevOps 的价值通过 DevOps 实践，可以提高软件开发团队的协作效率和集成质量。
团队可以更加快速地检测和解决问题，实现快速迭代和交付。
同时，通过超时的监控和自动化手段，可以实现快速故障定位和恢复，降低系统的宕机时间，提高用户的满意度。
3. DevOps 的实践方法为了实现 DevOps，可以采用以下的一些实践方法：（1）持续集成：采用自动化工具和持续集成服务，确保每一次代码修改都能够自动构建、测试和集成。
开发人员可以快速定位和修复问题，避免代码集成冲突和疏漏。
（2）持续交付：采用自动化工具和持续交付服务，确保在代码经过测试和验证之后，可以随时准备发布软件。
开发人员不需要手动执行发布过程，同时可以回滚之前的版本，保证发布过程的可控性和稳定性。
（3）自动化测试：采用自动化测试工具和测试代码，可以快速地验证软件的正确性和性能。
测试代码应该包括单元测试、集成测试、端到端测试等，通过自动化执行可以节省大量的手动测试时间。
（4）自动化部署：采用自动化部署工具和云原生技术，可以快速地部署、升级和扩容软件。
通过云原生技术，可以实现应用程序编排、容器编排、服务编排等，提高部署和扩展效率。
（5）监控和日志：采用自动化监控和日志分析工具，可以实时监控系统的运行状态和性能指标。
devops 解决方案
DevOps 解决方案引言在软件开发领域，DevOps(Development and Operations) 已经成为一种流行的工作模式，旨在加强开发团队与运维团队之间的合作与沟通，从而提高产品交付效率、质量和稳定性。
本文将探讨 DevOps 解决方案的重要性，并提供了一些实施DevOps 的最佳实践。
1. DevOps 的重要性DevOps 这种融合了开发与运维的方法论，不仅对于企业的软件开发团队与运维团队合作效率的提升至关重要，同时也对于整个产品交付过程中的效率和质量有着积极的影响。
1.1 加强协作与沟通传统的开发团队与运维团队往往存在着较长的沟通周期和紧张的合作关系，导致了各种问题的产生。
而 DevOps 的核心目标是通过加强开发与运维团队之间的协作与沟通，促进彼此的理解与合作，从而减少沟通的时间和人力成本，并降低了项目中的不确定性。
1.2 提高交付效率DevOps 的一个重要目标是实现持续交付，即将软件的改进快速交付给最终用户。
通过自动化构建、测试和部署过程，可以大大缩短软件从开发到部署的周期，提高交付效率。
这不仅可以让用户更早地体验到新功能，也可以及时修复和反馈问题，从而为业务增加价值。
1.3 增强产品质量和稳定性DevOps 希望通过持续交付的实践来增加每次交付的小批量变更，以及在交付过程中的反馈机制。
这种高频次的交付和反馈可以帮助开发团队更早地发现和解决潜在的问题，提高产品质量和稳定性，减少故障和周期性的维护成本。
2. DevOps 最佳实践为了有效实施 DevOps，以下是一些最佳实践供参考：2.1 自动化DevOps 的核心是自动化。
通过自动化构建、测试和部署，可以减少人工错误，提高交付质量和效率。
在构建过程中可以使用工具如Maven或Gradle，以及自动化测试框架如JUnit或Selenium。
在部署过程中可以使用配置管理工具如Ansible或Chef来自动管理服务器配置。
DevOps实践的基础原理和方法
DevOps实践的基础原理和方法在软件开发领域中，为了能够更快更好地交付高质量的软件产品，DevOps实践已经成为了一项重要内容。
DevOps是将开发（Development）和运维（Operations）流程相结合的一种方法，通过集成开发和运维的流程，来实现持续交付（Continuous Delivery）和持续部署（Continuous Deployment）的目标。
DevOps实践的基础原理是自动化、持续集成（Continuous Integration）、持续交付和持续部署。
首先，自动化是DevOps实践中的核心原则。
通过自动化可以减少手动操作和人为错误，提高工作效率和产品质量。
例如，采用自动化测试工具可以保证交付的产品具有高度的质量，减少了测试出现错误的可能性。
其次，持续集成是DevOps实践中的一个关键步骤。
持续集成指的是将代码整合到一起，并在每次修改后进行集成测试，以确保代码的连续性和质量。
持续集成可以帮助团队更加高效地协作工作，减少时间和成本消耗，同时有效地处理后续的事件。
再次，持续交付和持续部署是DevOps实践的关键要素。
持续交付是自动化软件交付流程的一部分。
它能够快速、经济地将新的功能和代码交付到生产环境中。
持续部署是持续交付的进一步延伸，通过持续自动化的测试和交付，可以实现对生产环境的自动部署。
这样可以大大减少手动操作和出错的风险，同时大幅提高产品的发布速度和稳定性。
除此之外，还有其他重要的原则和方法可以帮助团队更好地实践DevOps，例如奉行敏捷开发方法、促进团队协作、运用自动化工具、采用云服务等。
尽管DevOps实践在IT界越来越受欢迎，但在实施过程中也会遇到一些难点和风险。
例如，由于每个人在开发团队中都需要有相同的目标和方法，因此需要时间来建立共同的文化和过程。
另外，自动化测试和自动化部署也需要一定的技术和资源。
总的来说，DevOps实践对于企业在当今的竞争中具有重要的意义。
2024年DeVoPS平台市场分析现状
2024年DeVoPS平台市场分析现状引言随着软件行业的快速发展，DevOps（开发与运维）理念逐渐被广泛接受和采纳。
DeVoPS平台作为支持DevOps实践的关键工具，市场上的竞争也越来越激烈。
本文将对DeVoPS平台市场的现状进行分析，旨在提供读者对该领域的了解和认识。
1. DeVoPS平台市场规模根据市场研究数据显示，DeVoPS平台市场规模不断扩大。
预计到2027年，全球DeVoPS市场规模将达到xx亿美元。
DeVoPS平台的市场增长主要受到以下几个因素的推动：•数字化转型的加速：企业对于数字化转型的需求迫使他们采用DevOps 实践，提升软件开发和交付的效率。
这促使企业对DeVoPS平台的需求增加。
•云计算技术的普及：云计算技术的发展为DeVoPS提供了良好的基础环境。
越来越多的企业将他们的应用程序部署在云环境中，这进一步推动了DeVoPS平台的市场需求。
•开源软件的流行：开源软件在DeVoPS实践中发挥着重要作用，不仅为开发者提供了更好的工具和框架，还促进了社区的协作和分享。
这促使开发者对DeVoPS平台的需求增加。
2. DeVoPS平台市场竞争格局目前，DeVoPS平台市场存在较多的竞争对手，主要可分为以下几个类别：•大型IT厂商：大型IT厂商往往通过并购和收购来扩大其在DeVoPS平台市场的市场份额。
他们通常拥有雄厚的资金和资源，并且能够提供全面的解决方案，吸引了许多大型企业的选择。
•创业型初创企业：创业型初创企业通常专注于特定领域的DeVoPS解决方案，他们注重创新和敏捷性。
这些企业通常能够提供灵活、易用和定制化的DeVoPS平台，吸引了一些中小型企业的选择。
•开源社区：开源社区在DeVoPS平台市场中发挥着重要作用。
例如，Jenkins作为一个开源的持续集成工具，拥有广泛的用户群体和丰富的插件生态系统。
3. DeVoPS平台市场趋势和挑战在DeVoPS平台市场中，存在一些趋势和挑战，值得我们关注：•自动化和智能化：自动化和智能化是DeVoPS平台市场的未来发展方向。
DevOps实践：整合开发和运维流程
DevOps实践：整合开发和运维流程DevOps是一种将开发（Development）与运维（Operations）相结合的开发模式和过程。
通过整合开发和运维流程，DevOps旨在加快软件开发和产品交付的速度，提高软件质量，并增进开发人员和运维人员之间的合作和沟通。
在传统的软件开发过程中，开发和运维部门通常是分离的，彼此独立工作。
开发团队主要负责编写和测试代码，而运维团队负责部署、配置和管理软件系统的运行。
这种分离会导致效率低下、沟通不畅和协作困难等问题。
DevOps的实践是通过打破这种分离，将开发和运维团队紧密结合起来，共同参与软件的生命周期。
这种整合包括以下几个方面：1.自动化：通过自动化工具和流程，简化和加速软件开发和运维过程。
比如自动化构建、测试、部署和监控等。
自动化可以减少人工操作的错误和延迟，提高工作效率。
2.联合团队：开发和运维团队之间的合作和沟通非常重要。
DevOps鼓励开发和运维团队共同制定目标和计划，并紧密合作。
开发人员需要了解运维的需求和限制，而运维人员也需要理解开发的需求和挑战。
3.持续交付：DevOps提倡持续交付的理念，即频繁地、可靠地交付软件产品。
通过自动化构建、持续集成和持续部署等技术，可以实现快速、可靠的软件交付。
4.容器化：容器化技术（如Docker）可以将应用程序及其依赖项打包为独立的容器，从而实现跨平台的部署和运行。
这样可以简化应用程序的部署和管理，提高开发和运维的灵活性和一致性。
5.监控与日志：监控和日志是DevOps流程中至关重要的一环。
通过实时监控和日志记录，可以及时发现和解决问题，保证系统的稳定性和可靠性。
DevOps实践的好处包括：1.加速交付：通过自动化工具和流程，可以大大加快软件开发和部署的速度。
这使得公司能够更快地推出新产品和功能，提高市场竞争力。
2.增强质量：通过持续集成、持续测试和自动化部署，可以及早发现和解决问题，减少软件缺陷和故障。
devops的概念,技术原理
devops的概念,技术原理
DevOps是一种有关软件开发和运维的理念和方法论，旨在通过软件开发和IT运维团队的紧密合作和协同工作，实现快速交付高质量的软件。
DevOps的核心原则包括自动化、持续集成、持续交付和持续部署等。
技术原理：
1. 自动化：DevOps强调通过自动化工具和流程来实现软件开发、测试、部署和运维的自动化，提高效率和准确性。
2. 持续集成：持续集成是将开发人员的代码频繁地集成到共享的代码库中，并自动进行编译、构建和测试等操作，确保团队中的每个成员都在同一个基准上工作。
3. 持续交付：持续交付是指将软件开发人员编写的代码通过自动化部署工具自动发布到生产环境中进行测试，以便快速验证和反馈。
4. 持续部署：持续部署是指将通过持续交付验证的代码自动部署到生产环境中，以实现快速交付并保证软件服务的可用性。
5. 容器化：使用容器技术，如Docker等，可以将应用程序和其依赖项打包成一个可移植和可重复部署的镜像，从而提高应用程序的可移植性和部署效率。
6. 微服务架构：采用微服务架构可以将应用程序拆分为小型、独立的服务，每个服务具有自己的数据库和API，从而实现高
度可扩展和模块化的架构。
7. 监控和日志：DevOps要求实时监控和记录系统的性能指标、错误日志和应用日志等，以便及时发现和解决问题。
8. 虚拟化和云计算：借助虚拟化技术和云计算平台，可以快速创建和管理虚拟机、存储和网络等基础设施资源，提供更高的弹性和可扩展性。
devops学习心得总结(共6篇)
devops学习心得总结第1篇过去普遍采用的软件交付基础模型，就是“瀑布（Waterfall）模型”。
瀑布模型，基本特征，就是等一个阶段所有工作完成之后，再进入下一个阶段。
适合条件比较理想化（用户需求非常明确、开发时间非常充足）的项目。
大家按部就班，轮流执行自己的职责即可。
但是互联网软件项目，甲方客户的需求往往并不是固定且明确，会根据实际情况调整部分开发内容。
同时用户给的开发时间周期却越来越少。
在这个情况下，大家发现，笨重迟缓的瀑布式开发模型已经不合时宜了。
于是，软件开发团队引入了国外一个新的概念，那就是大名鼎鼎的——“敏捷开发”有两个词经常会伴随着DevOps出现，那就是CI和CD。
CI是Continuous Integration（持续集成），而CD对应两个英文，ContinuousDelivery（持续交付）或Continuous Deployment（持续部署）。
画个图说明可能更明白一点：敏捷开发大幅提高了开发团队的工作效率，让版本的更新速度变得更快。
很多人可能会觉得，“更新版本的速度快了，风险不是更大了吗？”其实，事实并非如此。
敏捷开发可以帮助更快地发现问题，产品被更快地交付到用户手中，团队可以更快地得到用户的反馈，从而进行更快地响应。
而且，DevOps小步快跑的形式带来的版本变化是比较小的，风险会更小（如下图所示）。
即使出现问题，修复起来也会相对容易一些。
这样最大限度的解决了用户需求描述和产品功能之间的信息不对称问题。
众所周知的产品生命周期包括从产品需求确立到产品设计，开发，生产及售后。
在传统模式下直到产品生产完成后，我们才能确认产品提供的服务或应用是否能真正的满足用户的需求，但是由于各种无法克服的原因，信息在传递的过程中会不断的被扭曲，被误解，导致最终产品和用户的期望总会有比较大的出入，如果需要重新改正的话，成本往往过于巨大导致用户不得不长时间忍受着不符合自己期望的产品。
在新的（Agile/DevOps）迭代开发持续交付的模式下，用户可以很早的就得到最终产品或服务的一部分进行实际体验，从而可以尽快的把发聩传递回需求管理团队和产品研发团队，这些极具价值的反馈信息将会成为随后产品交付功能的重要参考。
DevOps方法论在企业中的应用
DevOps方法论在企业中的应用随着互联网和信息技术的日新月异，企业的竞争日趋激烈，不少企业开始采用DevOps方法论来提升自身的竞争力，在业界也得到了广泛的关注和应用。
本文就DevOps方法论在企业中的应用进行探讨。
一、什么是DevOps？DevOps是Development和Operations的组合词，是一种基于敏捷开发、持续集成(CI)、持续交付(CD)、自动化运维等技术和思想的软件开发与运营模式。
它旨在加速软件的交付周期和质量，提高团队间的沟通和协作，减少软件开发与运营中的人为错误和重复劳动，增强IT与业务之间的联系。
二、DevOps的优势1.加速软件交付DevOps通过持续集成、持续交付等技术实现了全自动化的软件交付，缩短了软件开发周期，提高了软件的交付速度。
2.提高软件质量DevOps通过自动化测试、大规模部署等技术，大幅度降低了软件开发中出错的概率，从而提高了软件的质量。
3.增强团队合作能力DevOps倡导开发、运维和业务之间的紧密合作，强化了团队间的沟通协作，减少了相互之间的冲突和误解，从而提高了工作效率和工作质量。
4.提高运维效率DevOps通过自动化运维、智能监控等技术，实现了运维工作的高度自动化，减少了人为干预，提高了运维效率。
三、DevOps在企业中的应用1.流程改进企业应该从业务需求出发，建立DevOps开发流程，通常采用的步骤包括：需求收集和分析→ 设计和开发→测试和部署→ 反馈和优化。
2.技术实践企业应该对所采用的技术进行筛选，确保符合DevOps方法论的要求，比如：代码管理：SVN、Git自动化测试：Jenkins、Selenium自动化部署：Docker、Ansible自动化监控：Nagios、Zabbix等3.团队建设企业应该打破传统的开发与运维之间的壁垒，改变传统的职责分工，搭建合作的架构，做到跨部门协作，提高团队的合作效率。
4.持续交付企业应该通过持续交付的方式，实现软件开发和运营的快速迭代和部署，加快开发周期，提高软件的质量和稳定性。
DEVOPS技术方案
DEVOPS技术方案DevOps（Development and Operations）是一种以软件开发和运维部门之间的协作为核心的软件开发模式和方法论。
它旨在通过提高沟通、协作和自动化来实现快速、可靠和可重复的软件交付。
下面是一个关于DevOps的详细技术方案，以帮助组织实现DevOps的目标。
1. 自动化配置管理：使用工具如Ansible、Puppet或Chef来自动化环境配置和部署。
通过编写脚本和模板，可以轻松地创建和管理服务器、中间件、数据库等组件的配置，确保一致性和可重复性。
2. 自动化构建和部署：使用持续集成/持续交付（CI/CD）工具来自动化构建和部署软件。
例如，Jenkins和GitLab可以用来自动化构建、测试和部署应用程序。
通过配置流水线，可以实现自动化的测试、构建、部署和发布流程。
3. 自动化测试：使用自动化测试工具（如JUnit、Selenium等）来执行自动化测试，以确保软件质量。
测试可以包括单元测试、集成测试、性能测试和功能测试等。
通过自动化测试，可以确保代码在每次变更后都能保持正确和稳定。
4. 监控和日志管理：使用监控工具（如Nagios、Zabbix等）来实时监测应用程序和基础设施的性能和健康状况。
同时，使用日志管理工具（如ELK Stack）来收集、存储和分析日志数据，以便于故障排查和性能优化。
5. 容器化：使用容器化技术（如Docker、Kubernetes等）来实现应用程序的隔离和部署。
容器化可以使应用程序更易于部署、扩展和管理，同时提供可移植性和灵活性。
6. 基础设施即代码：使用基础设施即代码工具（如Terraform、CloudFormation等）来以代码方式管理和配置基础设施资源。
通过版本控制和自动化部署，可以实现基础设施的可追溯性和可重复性。
7. 协作与文化：DevOps不仅仅是一种技术方案，更是一种文化和协作方式。
组织需要建立开放、透明和合作的文化，促进开发和运维部门之间的合作和沟通。
devops平台实施方案
devops平台实施方案DevOps平台实施方案随着互联网和信息技术的快速发展，软件开发行业也在不断演进和完善。
传统的软件开发模式已经不能满足快速迭代和持续交付的需求，因此DevOps（Development和Operations的结合）理念应运而生。
DevOps旨在通过自动化、持续集成和持续交付等方法，加速软件开发和交付的过程，提高软件交付的质量和效率。
本文将介绍DevOps平台的实施方案，以帮助企业更好地理解和应用DevOps理念。
一、基础设施建设在实施DevOps平台之前，首先需要建立稳定、可靠的基础设施。
这包括硬件设备的采购、网络环境的建设以及安全防护措施的部署。
同时，还需要考虑到数据的备份和恢复机制，以及系统的监控和运维手段。
只有建立了稳定的基础设施，才能为后续的DevOps平台实施奠定坚实的基础。
二、工具链的选择选择合适的工具链是DevOps平台实施的关键。
在持续集成方面，可以选择Jenkins、Travis CI等工具；在持续交付方面，可以选择Docker、Kubernetes等工具；在自动化测试方面，可以选择Selenium、Appium等工具。
当然，具体选择哪些工具需要根据企业的实际情况来决定，但无论如何，工具的选择都应该符合DevOps 理念，能够实现自动化、标准化和可持续交付。
三、流程优化DevOps平台的实施还需要对软件开发和交付的流程进行优化。
这包括制定统一的开发规范和标准、建立敏捷的开发团队、推动开发、测试和运维的协同合作等。
同时，还需要建立全面的监控和反馈机制，及时发现和解决软件开发和交付过程中的问题，确保软件交付的质量和效率。
四、文化建设最后，DevOps平台的实施还需要进行文化建设。
DevOps不仅仅是一种技术和工具的堆砌，更是一种团队合作和文化理念的传承。
因此，企业需要倡导开放、包容、分享的文化氛围，鼓励团队成员之间的交流和合作，推动团队的自动化意识和持续改进的精神。
devops方案
devops方案在当今技术快速发展的时代，软件开发和运维变得越来越复杂。
为了提高效率和质量，许多组织开始将DevOps方案引入他们的开发和运维流程中。
本文将探讨DevOps方案的定义、原则和实施步骤，以及它对组织的影响和好处。
一、DevOps方案的定义DevOps是Development（开发）和Operations（运维）的结合词。
它是一种通过开发人员和运维人员之间的合作与共享，来实现快速、高效软件交付的方法。
它强调通过自动化和持续集成/持续交付（CI/CD）的实践，加速软件开发的速度和质量。
二、DevOps方案的原则1. 协作：DevOps鼓励开发和运维人员之间的密切合作。
他们共同参与完整软件开发生命周期的过程，分享知识和经验，减少矛盾和摩擦。
2. 自动化：通过自动化开发、测试、部署和监控的过程，减少人工错误和降低重复劳动，提高效率和一致性。
3. 可靠性：DevOps注重稳定性和可靠性，通过持续的测试和监控确保软件运行的质量和稳定性。
4. 弹性：组织需要灵活调整和规模化他们的基础设施，以适应不断变化的需求，DevOps通过自动化和云计算技术帮助实现这一目标。
三、DevOps方案的实施步骤1. 建立团队：组织需要建立一个跨职能的DevOps团队，由开发人员、运维人员和质量保证人员组成。
他们需要拥有共同的目标，并且能够合作和协同工作。
2. 流程改进：审查和改进现有的开发、测试、部署和运维流程。
通过自动化和持续集成/持续交付工具的使用，提高效率和质量。
3. 自动化工具：选择适合组织需求的自动化工具，包括代码管理、构建和部署工具、测试和监控工具等。
这些工具能够提高开发和运维的效率，减少人工错误。
4. 持续学习：DevOps是一个持续改进的过程。
团队成员需要不断学习新技术和最佳实践，以适应不断变化的需求和技术发展。
四、DevOps方案对组织的影响和好处1. 加快交付速度：通过自动化和持续集成/持续交付实践，减少交付时间，提高发布频率，更快地响应用户需求。
devops调查报告
devops调查报告DevOps调查报告随着信息技术的快速发展，软件开发和运维的需求也不断增长。
为了满足这一需求，DevOps（Development and Operations）作为一种软件开发和运维的方法论逐渐流行起来。
本文将通过对DevOps的调查研究，探讨其在实际应用中的效果和影响。
一、调查背景为了了解DevOps在实际应用中的情况，我们对100家不同行业的企业进行了调查。
这些企业规模各异，包括初创公司、中小型企业和大型企业。
调查内容涵盖了DevOps的实施情况、目标、挑战以及对业务的影响等方面。
二、DevOps的实施情况调查结果显示，超过80%的企业已经开始实施DevOps或者正在计划中。
其中，大部分企业选择逐步实施的方式，通过阶段性的改进来适应组织的变革。
另外，也有一部分企业采用了全面推行的方式，将DevOps作为整个组织的文化和价值观。
三、DevOps的目标调查显示，企业实施DevOps的主要目标是提高交付速度和质量。
通过自动化和持续集成等技术手段，企业可以更快地交付软件产品，并且确保产品的质量和稳定性。
此外，DevOps还能够促进开发和运维团队之间的协作和沟通，提高整体效率和响应能力。
四、DevOps的挑战在实施DevOps过程中，企业面临的主要挑战包括技术难题、文化转变和组织结构调整。
技术难题主要涉及到工具的选择和集成，以及自动化流程的建立和优化。
文化转变需要改变传统的开发和运维团队的思维方式和工作方式，鼓励团队合作和共享责任。
组织结构调整则需要重新定义角色和责任，打破传统的职能壁垒，实现团队的协同工作。
五、DevOps对业务的影响调查结果显示，实施DevOps对业务的影响是显著的。
超过70%的企业表示，通过DevOps的实施，他们的交付速度明显提高，产品质量得到了保证。
此外，DevOps还能够帮助企业更好地满足客户需求，提供更好的用户体验，从而提升竞争力和市场份额。
六、结论通过对DevOps的调查研究，我们可以看到它在实际应用中的积极效果和深远影响。
实验室数字转型：“技术负债”的警示
实验室数字转型：“技术负债”的警示《工业时代杂志》数字转型是一个很难简单定义的术语，但对于多个行业内的组织来说，至少应该采用一种数据管理基础架构，使他们的实验室能够更快、更高效、更透明地工作。
数字转型不仅仅致力于实现无纸化实验室，还可以让公司从数据中获得更多的智能，从而最终提高产品和流程的安全性，并加快监管审计或批准速度。
就实验室生成和交互的数据而言，智能数字解决方案应该有助于保护数据的完整性，并使数据更易于访问、更具有关联性和更易于长期使用。
雅培信息开发的STARLIMS 信息平台是一款任务关键型实验室信息管理解决方案(LIMS) 应用。
该平台全面支持数字转型，同时解决了“技术负债”问题。
随着实验室仪器、平台和软件的更新和替换，过时的系统已不再使用，但许多系统仍需要投入高昂的成本加以维护，以便访问以专有格式保存的数据。
雅培信息副总裁兼总经理马克•斯宾塞先生表示，这一现象在实验室确实存在，并已经在LIMS 领域存在了30 年。
技术负债对那些追求最新的、所谓绑定特定供应商“革命性”技术的实验室是一种警示，这些技术可能承诺在短期内支持数字转型，但也可能会在未来5 到10 年内导致出现技术负债。
相比之下，雅培在信息平台开发方面采取了一种演化方法，无论实验室采用何种全新分析技术和工作流程，其STARLIMS 套件都能满足相应的数据、格式和其他要求，实现同步增长和适应。
它让制造、研发和检测实验室能够无缝应对快速发展的技术和数据环境，从而保护他们的投资，并从企业范围内的几乎每一项数据中获得最大的洞察力。
马克•斯宾塞先生对雅培信息和STARLIMS 设立的目标是不断创新。
在技术领域，尤其是数据管理领域，保持创新领先地位并预测未来的客户需求至关重要。
斯宾塞先生建议：“我们已经走上了一条演化而不是革命性的数字化转型之路。
革命性的方法可能需要构建全新的平台。
相比之下，对产品开发持演化立场，意味着理解并保护客户的投资、保护他们的数据，并允许他们逐步利用新技术，从而获得强大的投资回报。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
自动化测试 的误报率
核心程序分 支覆盖率
缺陷 逃逸率
……
…… ……
各状态 需求项数
日均提交需 求数
构建平均 时长
需求项 流速
日均提交代 码量
平均部署 时间
…… …… ……
2020
2020年，将业界的标准和企业的实际情况结合起来，建立了企业的实施标准。选取18个业务热点领域的 产品，对照标准开展自评估，实施改进，并逐步培养组织级DevOps专业人才。
代码扫描 构建 部署
测试
2020
随着IT架构转型和新技术的应用，以及业务架构和研发模式的调整。测试工作面临更复杂的场景， 在以更快的速度满足业务功能测试的同时，要提升面向技术的测试能力，更高效地为测试人员提供 各种工具能力支撑。
技术挑战
组织挑战
IT架构体系向分布式体系转型，人工智能、区块链 等新技术的应用，做好“面向业务”的测试外，需 要考虑如何做好“面向技术”的测试。
DevOps技术转型的探索与实践
技术创新，变革未来
目录 content
01 DevOps探索之路
THE WAY TO EXPLOREDEVOPS
02 DevOps相关实践
PUT INTO PRACTICE
03 DevOps展望
LOOK FORWARD TO THE FUTURE
2020
1 DevOps探索之路
2020
通过Jenkins驱动 设置相关参数，
自动生成Jenkins流水线 贯通编码、测试、
交付、发布各环节
可根据开发需要
灵活编排流水线
可视化展示，透明交
付过程
2020
提交构建流水线 持续交付流水线
开始
代码下载
代码扫描
门禁
门禁
构建
代码入库
编译 单元测试
开始 持续集成 交付 适应性部署 适应性测试 投产交接 生产投产 完成
2019 116199 （人月）
2018 95385 （人月）
2017 90927 （人月）
2016 82791 （人月） 2015 73091 （人月）
2020
20
2004
2011
2 012
20 13
20 17
2018
02
引入
ISO9000质量管理体系
探索 研发新模式
引入
CMMI软件成熟度模型
开展 持续集成
谢谢！
2020
01
需求条目化
02
质量内建
03
推广SRE
2020
规划池
需求设计中
迭代安排中
意向
已 选 择 意 向
需求项
已 评 审 需求条目 需 求
需求条目
需求项
需求条目 需求条目
需求池 研发中
适应性 及验收测试中
投产中
完成 业务投产
需求项 设计
子条目 子条目 子条目
编码
研发任务 研发任务 研势在必行
开启 DevOps
20 20
未来
需求管理和持续交付流水线挂钩，需求端到端状态透明， 为以产品为中心的研发组织演进提供有力支撑。
标准化建设，向运维延伸，打通IT内部各环节
2018
基于现有各领域工具建设持续交付流水线，提高效率，赋能 团队，透明研发过程
2020
2 DevOps相关实践
模拟攻击 安全监控 安全诊断
故障模拟 故障监控 故障诊断
自动化测试
Junit TestNg
测试环境
测试环境管理 CMDB
性能测试 性能测试工具
安全测试 安全诊断中心
可靠性测试 混沌工程
2020
组织层面建设了DevOps度量指标体系，为各个团队提供度量服务，建立良好、快速的反馈机制， 帮助团队快速定位问题和准确找到改进点，不断提升研发效能。
2020
把整个工具链 比作一架飞机
2020
工具链建设
2020
开展DevOps评估
全面推广
工作台
应用研发
项目管理
实现各系统的聚合，提供待办、 持续集成问题索引、常用链接 等功能，实现一站式事务处理。
实现基于需求的分支管理、流 水线管理、环境申请、快速部 署、自服务集成测试等功能。
统一需求、任务、缺陷系统， 实现列表、树形、看板的灵 活定义机制，支撑个性化的 项目管理。
涵盖需求项流速、代码质量、测试、持续集成、部署等30余项指标。指标分层，组织级侧重外部指 标，如需求流速，生产问题；团队侧重内部指标，如代码质量，构建时长等。
程序质量指标
测试指标
吞吐量和速度指标
代码冗余度
圈复杂度
……
代码审核 覆盖率
代码审核 通过率
……
单元测试行 覆盖率
……
案例日均 通过率
核心程序程 序覆盖率
3 DevOps展望
2020
开发向交付服务转变
通过不断完善的工具支撑，减少人工介 入，最终将发布的权力还给开发，让全 功能团队的外延进一步扩大，开发团队 的工作目标，从交付版本向交付最终用 户可使用的服务转变。
2020
运维和开发进一步融合
运维人员逐步转型为SRE，通过主动运 维将相关流程和方法固化成代码，通 过自动化运维来应对规模性扩张和复 杂度上升的运维环境，借助工具支撑， 实现开发和运维深度融合。
2020
业务需求旺盛
新技术发展迅猛，金融产品和服务 模式创新加快，快速增长的产品需 求与研发资源之间的矛盾长期存在。
产品体系庞大
银行的产品、技术和管理体系庞大、
复杂，对研发效能提升带来更大挑
战，无论流程改进还是工具支撑，
2014 64550
都要兼顾现有系统的安全稳定运行。 （人月）
2013 51650 （人月）
各部门在测试工具研发上存在多元化发展， 要考虑共建平台避免工具建设的同质化。
2020
测试 活动
测试设计
测试案例设计
测 试 服 务
测试资产管理
工
测试设计
具
支
测试设计系统
撑
测试执行
测试流程管控
测试过程改进
界面测试 接口测试 单元测试 测试数据管理
测试云
环境检测 环境供给 环境自愈
压力模拟 性能监控 性能诊断
功能测试
已
交
子条目
需求条目 付
子条目
需求条目
子条目
需求项
需求条目 需求条目
需求项
需求项
2020
需求
设计
研发
测试交付
启动
产品经理
需求
项目开发团队
总体方案讨论
评审
总体方案
开发任务讨论
交付 应用版本
运维测试
验收
应用版本
应用支持部门
SRE
2020
设计
运维设计
运维审计评审
开发团队
研发
运维程序
编写
SRE
策略文档