EP A线性评价计算示例

ep线性评价

广泛应用于工业机械、数控机床、电梯、印刷机等需要高精度运动控制的领域。
EP线性系统组成要素
控制器
负责接收指令并计算控制信号，通常采用微处理器或数字信号处理器
实现。
驱动器
将控制信号转换为电机驱动信号，驱动电机运
动。
传感器
检测电机的实际位置、速度和加速度，并将信息反馈给控制器，以实
现闭环控制。
选择易于获取、计算和理解的指标，确保评价过程的可操作性和实施性。
客观性原则
选择具有客观性和可量化性的指标，避免主观性和模糊性对评价结果的影响。
相关性原则
选择与EP线性系统性能密切相关的指标，确保评价结果能够真实反映系统的性能表现。
初步构建评价指标体系
1 2
功能性指标
包括系统稳定性、可靠性、实时性等，用于评价 EP线性系统在功能实现方面的性能表现。
背景
介绍ep线性评价所处的行业背景、政策环境、市场需求等，阐述评价的紧迫性和重要性。
评价对象与范围
对象
明确ep线性评价的具体对象，如某一产品、项目或系统。
范围
界定ep线性评价的范围，包括功能、性能、安全性、可靠性等方面。
评价方法和流程
01
02
03
方法
流程
注
介绍ep线性评价所采用的方法，如专家评审、用户调研、数据分析等。
某企业是一家大型制造企业，拥有多个生产车间和仓库，生产线上需要大量使用输送设备、传感器等进行物料传输与检测。
EP线性系统应用现状
该企业采用了一套EP线性系统，用于实现生产线上各种设备的联动控制和数据采集。目前，该系统已经运行了一段时间，但存在一些性能问题，如设备故障率高、生产效率低等。

EP6-A定量测量方法的线性评价-中文全文

EP6-AISBN 1-56238-498-8V olume 23 Number 16 ISSN 0273-3099Evaluation of the Linearity of Quantitative Measurement Procedures:A Statistical Approach;Approved GuidelineEP6-A：定量测量方法的线性评价：一种统计学方法，批准指南NCCLS…通过自愿一致化的方式为世界医学科学团体服务NCCLS是医疗领域一个非赢利性的，不同学科之间，自愿参与的促进标准化和建立指南的教育组织。

NCCLS创建于1968年并获得美国国家标准研究院的认可。

NCCLS所依据的原则是，对病人高质量服务所需的临床实验室检测，自愿一致的标准是必不可少的。

NCCLS通过各临床实验室、检验团体学会、工厂和政府机构的参与而代表临床检验界。

叙述了文件叙述了实验室的程序、常规和参考方法以及评估方案可应用于所有检验学科。

文件审核的一致化过程由一些正式的步骤组成，叙述了NCCLS文件和规范的编制如何发展到被接受为临床实验室标准。

出版物NCCLS文件以标准、指南、委员会报告出版。

标准：通过一致化过程形成的文件，并对材料、方法、或实践以不能修改方式明确规定其特定的基本要求。

此外，标准也可以包含明确规定的选定要素。

指南：通过一致化过程形成的文件，叙述了用于临床检验界的一般实验操作、方法或材料的规范。

使用者可以使用成文文件或修改指南以适应特定的需要。

报告：没有经过一致化审定过程的文件，由理事会颁布。

“标准”一词，除了有特定含义外，还常用来指有关的NCCLS文件。

一致化过程NCCLS的自愿一致化审定程序是一个为以下方面建立正式规范的方案：1. 标准项目的权威性2文件的编制和公开评审3根据实验室使用者反馈的评论修改文件4文件被接受为临床实验室标准大多数NCCLS文件必须有“建议”和“批准”两种层次的一致化文件，根据特定的一致化过程，文件也可以有一个中间（“试行”）一致化的水平层次。

CLSI系列文件---定量检测系统线性评价方法(EP6-A)

定量检测系统线性评价方法— EP6-A法线性范围是分析方法的重要技术指标之一，线性范围越宽，说明该分析方法的性能越好，越适用于临床。

目前评价分析方法线性范围的方法很多，如：目测法、EP6-P法、美国临床病理学家协会设备委员会（CAP-IRC）法、EP6-A法等。

本文主要介绍了目前评价分析方法线性范围最好的方法即EP6-A法。

1. 仪器熟悉阶段在线性评价实验之前，仪器应当在实验室安装并使用相当长的一段时间，以便实验者熟练掌握仪器的操作，并保证仪器经过正确的定标、实验样本经过适当的准备。

如果仪器生产商为实验者提供了培训，这也可以作为本阶段的一个部分。

2. 线性评价实验2.1 实验样本的数目线性评价实验的样本数目依据实验目的而确定：①如果实验目的是验证某方法的线性范围，需要5～7个不同浓度水平的样本，这些样本的浓度必须覆盖厂家申明的线性范围，并且每个样本重复测量2次。

②如果实验目的是建立新方法的线性范围，需要7～11个不同浓度水平的样本，这些样本的浓度必须覆盖预期的线性范围。

一般情况下，新方法线性范围的建立者希望有更多浓度水平的实验样本，并且这些实验样本的浓度应该比预期的线性范围宽20%～30%，这样能确定最合适的线性范围。

此外，再根据检测系统不精密度的大小，每个样本重复测量2～4次。

③多元回归分析法评价线性范围时至少需要5个不同浓度水平的实验样本，并且实验样本越多，就越能准确地评价线性范围。

2.2 实验样本的配制EP6-A文件推荐使用高值和低值浓度的样本按特定的比例精确配制成一系列不同浓度的样本，并且这些样本的浓度可以为等间距排列，也可以为不等间距排列，具体配制方法可以参考文件后的附录A。

在配制过程中，实验者应优先选用移液管法配制实验样本，因为用移液管精确吸量高值、低值浓度样本配制实验样本所产生的误差比称量法、配制复溶溶液法要小。

此外，实验者在吸取小体积溶液时要特别小心。

2.3 实验样本的编号在线性评价实验前，实验样本中分析物浓度可以为未知条件，只是此时必须对每个实验样本进行编号来反映实验样本中分析物浓度的关系。

EP6线性评价

回归标准自由度
误Sy.x
0.667
10
0.313
9
0.197
8
回归分析显示二次多项式模型和三次多项式模型具有显著意义，三次多项式模型还有较低的标准差，较二次多项式和一次多项式模型有较好的适合性。
a
16
线性偏倚分析：
测量均值预测值1st 预测值3rd
4.65
5.25
4.71
3rd-1st -0.54
0.02
4
13.05
0.1
0.005
5
15.40
0.2
0.02
6
16.20
0.2
0.02
重复测定差值的SD为0.12，范围从0.6%到2.6%，与标准相比，这个范
围相对恒定。除此之外，也可通过随机a误差评估对重复检测样品进行分析。 15
表：回归分析的结果
阶别
1 st 1st 2nd 2nd 2nd 3rd 3rd 3rd 3rd
% Diff %Diff 2/2
1
26.35
0.3
.045
1.14
0.648
2
138.5
1.0
0.5
0.72
0.261
3
271.0
4.0
8.0
1.48
1.089
4
341.0
6.0
18.0
1.76
1.548
5
406.5
5.0
12.5
1.23
0.756
a
21
表：回归分析的结果
回归标准误阶别回归系数结果系数（SEi） t检验自由度
实验室准备样本和对6个不同浓度水平的标本进行重复测定假定实验室设定ca的重复性和非线性误差均为020mgdl标本测量值1测量值2均值474646578767701041021030130131130515515315401631611620标本均值差值d465010005170020021030020021305010005154002002162002002从表中可以看出没有明显的离群值重复测定差值的sd为012范围从06到26与标准相比这个范围相对恒定

EP线性评价ppt

EP线性评价的背景
在数字化时代，图像和设计稿的分辨率和清晰度对于视觉效果和产品质量至关重要。
EP线性评价方法提供了一种简单易行的方法，可以快速准确地评估图像或设计稿的清晰度和分辨率，从而有助于提高产品质量和视觉效果。
EP线性评价的目的和意义
EP线性评价方法可以帮助设计师和工程师快速准确地评估图像或设计稿的清晰度和分辨率，从而保证产品具有高质量的视觉效果。
用于产品质量控制、工艺参数优化等。
用于环境质量评估、污染源监测等。
04
EP线性评价的结果分析
评价结果的有效性和可靠性分析
有效性评估
通过对比不同模型或方法的结果，使用多种指标，如准确率、精度、召回率等来验证评价结果的有效性。
可靠性评估
通过分析误差来源、误差传递和方差分析等方法，对评价结果的可靠性进行评估。
评价结果的相关性分析
相关系数分析
通过计算相关系数，分析两个变量之间的线性相关程度。
因果分析
运用统计方法，如回归分析和时间序列分析等，研究两个变量之间的因果关系。
评价结果的解释和应用
解释评价结果
通过深入了解评价结果背后的含义，为后续决策提供理论支持。
应用评价结果
将评价结果应用于实际场景中，以解决实际问题为目标，提出相应的建议和措施。
题。
EP线性评价的展望和未来发展
1 2
发展多目标评价方法
将EP线性评价方法扩展到多目标评价问题，提高评价方法的适用范围。
融合其他评价方法
将EP线性评价方法与其他评价方法进行融合，形成一种更加综合的评价方法。
3
推广应用
将EP线性评价方法应用于更多的领域，为实际问题提供更加准确有效的评价结果。

线性评价评价试验详解

• 临床可报告范围（Clinically Reportable Range)是方法可采用对标本的稀释、浓缩或者其他预处理用于扩展直接分析测量下的分析物值的范围。 ➢ 临床有用性
• 可报告范围（Reportable Range）：实验室可建立或验证仪器或检测系统测量相应的准确实验结果值的范围。（CLIA）
线性范围，3-4次测定。Βιβλιοθήκη 09:37:259
• 样本类型：混合病人样本、用适当稀释液稀释的临床样本、加入分析物的混合临床样本、商品质控物或校准物、水溶液等。避免干扰，尽量减少基质效应。高浓度样本可用说明书指定稀释液稀释成系列低浓度样本。
• 总体要求：为避免基质效应对结果的影响，进行线性评价时所选用的样品应与临床实验样品相似，但不应对测定方法有明确的干扰作用，避免溶血、脂血、黄疸等。
• NCCLS EP6-A2 ：Evaluation of Linearity of Quantitative Analytical Methods;Approved Guide-Second Edition
• 《临床检验方法确认与性能验证》P153 • WS/T 408-2012 《临床化学设备线性评价指南》
09:37:25
6
测量区间（Measuring Interval）
• 也称（分析）测量范围。
• 测量程序可给出测量结果（数值）、由测量低限和测量高限构成的闭区间；
• 在此区间内，测量总误差满足方法规定的性能指标。
• 规定条件下，满足特定的不确定要求时，某一测量仪器（系统）测量同样的量所给出的一系列数值。
[The U.S. CLIA]
4
---陈文祥
09:37:25
5
概念

线性评价及方法可报告范围的确定

线性评价及方法可报告范围的确定目录一、内容概括 (2)1. 背景与意义 (2)2. 文献综述 (4)3. 研究目的与问题 (5)二、线性评价的基本概念 (6)1. 线性评价的定义 (7)2. 线性评价的特点 (8)3. 线性评价的常用方法 (9)三、方法可报告范围的概念与重要性 (10)1. 方法可报告范围的定义 (11)2. 方法可报告范围的重要性 (11)3. 确定方法可报告范围的意义 (12)四、线性评价方法的可报告范围确定方法 (13)1. 确定方法可报告范围的原则 (14)1.1 以研究目的和问题为导向 (15)1.2 充分考虑方法的适用性和可行性 (17)1.3 结合实际情况进行灵活调整 (18)2. 确定方法可报告范围的具体步骤 (19)2.1 明确研究目标和内容 (20)2.2 分析方法的技术路线和方法流程 (21)2.3 确定方法的可报告范围和数据收集方式 (22)2.4 制定详细的方法实施计划 (23)五、案例分析 (24)1. 案例背景介绍 (25)2. 线性评价方法的选择与实施 (26)3. 方法可报告范围的确定过程 (28)4. 案例分析与讨论 (30)六、结论与展望 (31)1. 研究结论总结 (31)2. 研究不足与局限性分析 (32)3. 对未来研究的展望和建议 (33)一、内容概括本文档旨在明确线性评价及方法的可报告范围，确保评价过程和结果的准确性和可靠性。

我们将阐述线性评价的基本概念和重要性，明确其适用范围和目的。

结合具体项目需求和实际情况，详细讨论评价指标的选择、权重的确定以及数据的收集与处理等关键环节。

在此基础上，我们还将探讨评价方法的可行性和有效性，并根据评估结果提出相应的改进建议。

为了实现这一目标，我们将采用定性与定量相结合的研究方法，充分利用现有数据和研究成果，确保评价结果的科学性和客观性。

我们也将关注评价过程中可能出现的问题和挑战，及时调整和优化方案，以确保项目的顺利实施和目标的达成。

线性评价方案

线性评价方案线性评价方案是一种常用的评价方法，适用于对多个指标或方案进行综合评价。

它通过对不同指标或方案进行加权求和，得出综合评价结果，从而帮助决策者进行决策。

本文将介绍线性评价方案的概念和基本原理，并通过实例进行说明。

一、概述线性评价方案是一种经典的评估方法，广泛应用于各个领域。

其基本原理是将不同指标或方案的评价结果进行加权求和，得出综合评价结果。

线性评价方案的核心是确定权重，即各个指标或方案在综合评价中的重要程度。

二、基本原理线性评价方案是基于加权求和的方法，其计算公式如下：评价结果 = w1 ×指标1 + w2 ×指标2 + ... + wn ×指标n其中，w1、w2、...、wn为权重，用于衡量各个指标的重要性。

指标1、指标2、...、指标n为评价指标的具体数值。

通过确定合理的权重，即可得出综合评价结果。

三、实例说明为了更好地理解线性评价方案的应用，我们以购买电脑的决策为例进行说明。

假设我们需要综合评价以下三个指标：性能、价格和外观。

为了确定各个指标的权重，我们可以进行问卷调查，询问不同人群对这些指标的看重程度。

通过统计分析，我们得出以下结果：- 性能权重为0.4- 价格权重为0.3- 外观权重为0.3接下来，我们收集了三个电脑的相关信息：电脑A：性能指标为90，价格指标为5000元，外观指标为8分电脑B：性能指标为80，价格指标为4000元，外观指标为7分电脑C：性能指标为85，价格指标为4500元，外观指标为9分根据线性评价方案的计算公式，我们可以得出每个电脑的综合评价结果：电脑A的综合评价结果 = 0.4 × 90 + 0.3 × 5000 + 0.3 × 8 = 45 + 1500 + 2.4 = 1547.4电脑B的综合评价结果 = 0.4 × 80 + 0.3 × 4000 + 0.3 × 7 = 32 + 1200 + 2.1 = 1234.1电脑C的综合评价结果 = 0.4 × 85 + 0.3 × 4500 + 0.3 × 9 = 34 + 1350 + 2.7 = 1386.7根据综合评价结果，我们可以得出购买电脑的建议：由于电脑A的综合评价结果最高，性能、价格和外观均在我们的预期范围内，因此建议购买电脑A。

线性评价及分析测量范围的确定

。
温度测量的线性评价是指对温度测量设备的测量范围进行确定，以确保其能够准确测量所需的对象。
例如，对于测量发动机温度的设备，其线性评价的测量范围应至少覆盖发动机的正常工作温度范围，并考虑一定的余量。
实例三：压力测量的线性评价
01
压力测量的线性评价是指对压力测量设备的测量范围进行确定，以确保其能够准确测量所需的对象。
线性评价及分析测量范围的确定
• 线性评价概述 • 测量范围确定的重要性 • 测量范围的确定步骤 • 线性评价的测量范围确定实例 • 总结与展望
目录
Part
01
线性评价概述
线性评价的定义
线性评价是指通过数学模型或算法，将多个指标或因素进行线性组合，以评估某一对象或系统的性能或状态。
线性评价的数学模型通常表示为 y = a1x1 + a2x2 + ... + bnxn，其中 y 是因变量，x1, x2, ..., xn 是自变量，a1, a2, ..., an 是权重系数。
未来发展方向和挑战
技术创新
随着测量技术的发展，未来可能会有更精确、更高效的测量方法，这将推动线性评价和分析领域的进步。
跨学科融合
将线性评价和分析与其他学科领域相结合，如计算机科学、统计学和物理学，可以开辟新的研究领域和应用场景。
数据质量和处理
随着数据来源的多样化，如何确保数据质量和有效处理成为亟待解决的问题。需要发展新的技术和方法来应对这些挑战。
伦理和隐私
在收集和使用数据的过程中，如何平衡科学研究和伦理、隐私保护之间的关系，是未来需要关注的重要问题。
THANKS
感谢您的观看
Part
05
总结与展望

EP线性评价ppt

EP线性评价的背景
在数字化时代，图像和设计稿的分辨率和清晰度对于产品的
质量和用户体验至关重要。
传统的分辨率评价方法只是简单地计算像素数量，而没有考虑像素尺寸与实际尺寸之间的
关系。
EP线性评价方法弥补了这一缺陷，通过考虑像素尺寸与实际尺寸之间的线性关系来更准确
地评估清晰度和分辨率。
EP线性评价的目的和意义
EP线性评价的发展趋势
智能化应用
多指标综合评价
跨界合作
利用人工智能和机器学习等技术，实现EP线性评价的自动化和智能化，提高评价的准确性和效率。
研究多指标综合评价方法，以更加全面、客观地评价投资项目的财务、商业、社会和环境等方面的风险。
加强与其他领域的交流和合作，引入新的思想和做法，推动 EP线性评价方法的改进和创新。
05
结论
对EP线性评价的总结
EP线性评价是一种有效的评估方法，能够针对不同的评价对象和场景，通过确定评价要素及其权重和评价标准，实现对评价对象的多维度、多层次、全面准确的评估
EP线性评价的实施过程具有较高的科学性和规范性，能够将评价结果与实际工作相结合，为改进工作提供参考
EP线性评价的推广应用具有重要意义，可以广泛应用于政府决策、企业管理、教育科研等领域
EP线性评价的未来展望
拓展应用领域
完善评价方法
随着社会经济的发展和科学技术的进步，EP线性评价的应用领域将越来越广泛，可以应用于环境保护、公共卫生、社会福利等领域
随着评价对象和场景的不断变化和复杂化，EP线性评价方法也需要不断改进和完善，以适应不同场景的评价需求
提高智能化程度
程度，提高评价的效率和准确性

线性范围评价

EP6-A法分析测量范围评价应用举例分析测量范围（线性检测范围）评价采用的方法有目测法、EP6-P法、改良Doumas法、CAP-IRC 法和EP6-A法。

EP6-A法操作简便，适合于临床常规实验室人员评价线性，是目前最好评价线性的方法。

EP6-A法是NCCLS在EP6-P和CAP-IRC 线性评价方法的基础上，经过不断的实践和不断的改进，于2003年颁发的批准性指南文件。

一、标本要求推荐用高值和低值浓度的样本按比例精确配置等间距的不同浓度样本，低、高值样本分别测定2～4次取均值，为2个样本的实测值，如低值以L表示，高值以H表示，分别为第一管和最后一管，各管依照L与H样品配置的比例，可以计算出实验样品的预期值。

每管的浓度由以下公式来计算，第1管的浓度为C1，体积为V1，以次类推，第5管的浓度和体积分别为C5和V5计算浓度C=（C1×V1+ C5×V5）/(V1+V5) ,注意每管要充分混匀，并防止蒸发或其它改变。

二、结果判断:该法的线性判断过程大致分为四个步骤：（1）确定不同项目可接受不精密度和线性偏差。

EP6-A强调任何用户有必要确定自己对线性程度的要求,或非线性的允许误差范围,目标的确定应基于实验室客户的需要及所用方法的特性。

设定误差目标所要考虑的因素：线性目标来源于偏倚目标，因而应小于或等于偏倚目标；偏倚目标应应小于或等于测量误差。

（2）计算不精密度：目测检查无明显离群值，计算不精密度。

重复性用L个样本的所有重复测量结果的集合方差来评价。

用SDr或CVr表示。

公式………………………………①L为样本数；ri1和ri2分别为两次测量的实际结果,或与均值的百分比。

（3）不精密度符合要求后，作多项式回归分析。

多项式回归分析可以借助多种商业统计软件完成。

例如用SPSS的话，选“分析”→“回归分析”→“曲线估计” →“因变量” 、“自变量” 、“模型（线性、平方、三次方）”→得三个方程。

线性评价方案

线性评价方案概述：线性评价方案是一种常用的评估方法，用于对某个实体或者概念进行定量评估和比较。

该评价方案基于线性模型的原理，并使用多个评价指标来评估对象的不同方面。

本文将介绍线性评价方案的基本原理、应用场景和步骤，并提供一些实际案例。

一、基本原理线性评价方案基于线性模型的原理，将评估对象视为一个多维向量，通过对向量中各个维度的加权求和来得到最终评价结果。

这里的线性模型是指评价对象各个维度的线性组合。

二、应用场景线性评价方案在许多领域都有应用，例如市场调研、产品评估、绩效评估等。

以下是一些常见的应用场景：1. 市场调研：线性评价方案可用于评估不同产品在市场上的竞争力。

通过比较产品在不同维度上的表现，如价格、品质、功能等，可以为企业提供市场竞争策略的参考。

2. 产品评估：线性评价方案可用于对产品的特性进行评估和比较。

通过对产品在不同维度上的得分进行加权求和，可以得到一个综合评价，从而帮助企业决策者做出合理的产品选择。

3. 绩效评估：线性评价方案可用于对员工或团队的绩效进行评估。

通过制定适当的评价指标，对绩效进行量化，并按照一定的权重进行加权求和，可以得到一个相对客观的绩效评估结果。

三、步骤使用线性评价方案进行评估通常包含以下步骤：1. 确定评价指标：首先需要确定评价对象的各个维度和评价指标。

评价指标应该具备一定的客观性和可量化性，同时要能够全面反映评价对象的不同方面。

2. 设定权重：确定各个评价指标的权重，即各个指标在最终评价中的重要程度。

权重的设定可以通过专家访谈、问卷调查等方式进行，也可以根据历史数据和相关统计分析得出。

3. 收集数据：收集评价对象在各个指标下的数据。

数据的收集方式可以根据实际情况选择，如实地调研、问卷调查、统计数据等。

4. 归一化处理：对采集到的数据进行归一化处理，将不同指标下的数据映射到统一的量表上，以消除指标间的量纲差异。

5. 计算得分：根据设定的权重，计算每个评价对象的得分。

体外诊断产品性能评估--定量测量方法的线性评估(EP6-A)

• LOQ规定U下的低值 3
测得量值是否考虑报告?目前做法不支持
区间和范围的区别
线性
评估线性程序
定量
给出
线
性
区
间
的
是否包括定性
方法
•定量方法的线性可以使用内插法竞争性免疫测定
方案设计
评估重点
• 评估线性的前提：重复性 • 评估样本基质问题 • 需要制定非线性误差目标 • 最佳拟合问题：证明 • 减少变量：如时间
计意义）、Syx
斜率分析
与目标比较
两两检查
统计非线性与目标判定
不冲突
线性线性拟合通常使用OLS(权重)、但是当重复性差或要求每点的相对偏差最小时，可尝试WLS的方法线性和非线性的区间指的是同一个区间，即使分段表述也应使用一条线，不应分段拟合
4.302 0.9 0.9
线性评价举例
拟合：非线性判定
线性评价举例
非线性判定
线性评价举例
线性评价举例
非线性判定
5%的非线性目标设定
线性评价举例
非线性：差值图示
线性评价举例
• 一次方程、二次方程非线性系数有统计学意义，Syx显示二次方程回归误差小，但通过分析其差值得到均符合目标值，线性假设成立
y = b0+ b1x
直线的拟合方式是否具有线性
y = b0+ b1x + b2x2
响应呈上升趋势响应呈下降趋势
y = b0+ b1x + b2x2+ b3x3
响应不断变化一般为”S”型
确定线性
系数： • 回归系数指什么？ • 非线性系数指什么？ • 各个系数使用t检验进行显著性

奶牛线性评定方法

奶牛线性评定方法一、外貌评定简介家畜育种的最终目的是提高畜群在有经济意义的形状上的性能。

一般来说，体型外貌本身并无直接的经济利益（除皮毛和观赏动物），但某些体型外貌性状与生产性能之间存在一定的生产关系。

只是人们对这种关系究竟有多强并无清楚地认识。

一方面，很显然的是，不同用途或代谢类型的动物有不同的体型，如役用马和乘骑马之间、乳用牛和肉用牛之间、蛋鸡和肉鸡之间、毛用羊和肉用羊之间，都有明显不同的体型外貌。

另一方面，人们也认识到在同一品种内，不同体型外貌的个体都可能会有很高的生产性能，体型外貌与主要生产性能之间的关系不是很明显，因而人们对体型外貌的重视程度也存在很大差异。

事实上，在家畜育种的历史上，在很长一段时间内，对种畜的选择都只是基于体型和颜色。

人们主要根据自己的想象（爱好）去选择体型外貌上最理想的个体。

一直到20世纪的中叶，种畜的选择都是以体型外貌为主，以生产性能为辅。

但自50年代以后，随着人们对畜产品需求的急剧增加，对经济效益意识的增强，以及对生产性能遗传机制认识的加深，对种畜的选择就逐渐转向了以生产性能为主，以体型外貌为辅，只是为辅的程度在不同畜种和不同的地方有很大的差异，在生产和实践中很少有完全不考虑体型外貌来进行选种的。

总体来说，各国在各个畜种中都将体型外貌评定纳入性能测定体系中。

体型外貌评定方法的发展：早期的体型外貌评定仅仅是根据肉眼观察，主要从形态学上从主观愿望出发看一个个体是否理想，并无严格的定量性的标准。

后来又出现了2种比较客观的评定方法，一是基于身体结构的协调性定出每一种畜种身体结构的理想尺寸，在将各个个体与之相比较，这种协调性主要是从解剖学的角度而不是从生理学的角度去考虑。

另一种方法是给身体各个部位评分，但这种评分是用肉眼观察给出的，这种方法在20世纪80年代以前一直是家畜外貌评定的主导方法。

需要注意的是，以上各种方法都没有涉及孟德尔遗传学和数量遗传学的知识，而且也或多或少的带有一定的主观性。

定量试剂定性试剂临床试验统计学分析讲解

Deming回归
5、分布形态属于偏态分布 1、与对照试剂对比（比较的x和y是互相独立的，不存在y依赖x） 2、两种试剂的标准差恒定 3、两种系统均有随机误差
区别指定x和y两个变量描绘散点图作回归分析，可直接用excel作回归分析
任取两点确定直线，屡次反复，得到多条直线并计算斜率，而后对多个斜率值取中位数并调整，较为复杂，一般用MedCalc软件操作
90.32 136.65 73.33 133.19 119.34 101.29 88.40 113.25 131.44 210.50 124.82 112.81 139.93 92.13 77.04 90.14
-32.93 9.82 -6.37 3.96 9.11
-15.24 0.05 23.21 2.12 -0.94
体外诊断试剂临床试验统计及分析
目录
一定量-离群值二定量-线性回归三定量-Bland-Altman偏倚四定量-医学决定水平处预
期偏倚
5 定量-干扰分析
6 定量/定性-阴阳符合率
及一致性分析
7 定性- 阴阳性预测值
8 定性- 阴阳性似然比
一、定量-离群值
一、定量-离群值
1、离群值的定义离群值，也称逸出值，是指在一组数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大（显得比较突出）。在临床试验统计中，通常把两个系统的绝对差值与绝对差值界限比较、把相对差值与相对差值界限比较，若绝对差值或者相对差值超过界限（4E），则判为离群值。
（3）Passing-Bablok回归计算ab的95%置信区间：可用公式计算或者用软件MedCalc进行线性分析时直接报告，公式计算如下：
三、定量-Bland-Altman 偏倚

线性评价

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Using Proficiency Testing to Improve Lab Performance
校准验证的概念及方法：
方法：所提供的校准验证材料，其浓度或活性涵盖大多数分析物的可报告范围，分发给各参加实验室后，按病人样本方式进行分析，然后将各实验室测定结果与靶值进行比较，从而判断当前校准是否在可报告范围内保持稳定及测定结果的准确性
(7)EP12-P ：用于定性实验评价的用户协议，提议指南（ User Protocol for Evaluation of Qualitative Test Performance; Proposed Guideline ）；
(8)EP13-R ：实验室统计—标准差，报告（ Laboratory Statistics — Standard Deviation; A Report ）；
目的:
评价分析方法能报告的可信的最低、最高的浓度范围值。
确认厂家所提供该分析系统的可报告范围是否一致。
实验指导
9
临床生物化学与检验实验指导
常用的方法:
• 目测线性法 • 最小二剩法线性评价 • NCCLS制订并推出的评价方案（EP-6） • 多项式线性评价方案（2002）
实验指导
10
临床生物化学与检验实验指导
(11) EP18-P：检验单位使用的质量管理，提议指南（ Quality Management for Unit-Use Testing; Proposed Guideline ）；
(12) EP21-P：临床实验方法总分析误差的评估，提议指南（ Estimation of Total Analytical Error for Clinical Laboratory Methods; Proposed Guideline ）。

EP6-A定量测量方法的线性评价-中文全文

Volume 23 Number 16
EP6-A
ISBN 1-56238-498-8 ISSN 0273-3099
Evaluation of the Linearity of Quantitative Measurement Procedures:
A Statistical Approach;Approved Guideline
2
NCCLS 标准和指南为良好实验室实践（GLP）提供了一个一致化的意见。NCCLS标准和指南的条款较之应用规定多少要严格些。因而，遵守这些自愿一致性标准（或指南）不能减轻使用者对遵守应用规定的责任。评论
实验室使用者的评论对一致化过程是很重要的。任何人都可以提出评论，根据一致化过程由书写文件的NCCLS委员会记录下所有评论。在下一层次文件出版时，这些评论或者修改了文件或者委员会在文件附录中给以反馈。强烈鼓励读者以任何形式、在任何时间对任何NCCLS文件提出评论。评论寄往 NCCLS 行政办公室： 940 West Valley Road, Suite 1400,Wayne,Pennsylvania19087,USA。自愿参与
确保分析方法呈线性在临床上也是很重要的。临床医生清楚某分析物量与患者的病理生理过程并非呈线性，但是他们非常希望实验室报告的结果与该分析物的真实浓度水平或数量或活性是呈线性关系的。例如，当一个样本中分析物的量多一倍时，临床医生期望其测量值也是翻倍的。
本版本说明：与以前版本相比EP6-A最大的改变是统计学方法的改进。第一版EP6-P仅用线性失拟误差检验（LoF检验）来判断线性关系。在本标准中，分析时选取五个等间距的不同浓度水平的分析物，每个浓度水平测量四次。回归线由所有点所得，同时得到两个方差即：由重复测量得到的样本方差和由五个平均值的回归线得到的均值方差。这些方差的比值即为LOF检验的基础。这种方法的缺点是精密度好的检测系统有很小的样本方差，在LOF检验的比率中，均值方差很小时，得出在统计学上差异显著，即呈非线性。也可能（概率很小）由于样本方差很大（重复性差）而导致临床上很重要的非线性得出相反结果。

用A-P值法计算城市大气环境容量核算

用A-P值法计算城市大气环境容量核算本节用A-P值法计算AA区大气环境容量,即污染物最大允许排放量，并提出总量控制方案。

污染物指标为PM10、SO2、NO2。

由于对一定区域、一定污染源结构和环境目标条件下，A-P值法计算的环境容量仅与控制区面积、环境背景、污染源结构和排放方式有关，考虑到规划年污染源结构和排放方式存在不确定性，因此本次环境容量核定假定环境背景浓度和污染源结构、排放方式不变，在此前提下，规划环境容量与现状环境容量一致。

为此只对现状环境容量进行核定。

1 AA区的地形、地貌和气象特点：1.地形、地貌：AA区地处成都平原东部边缘及龙泉山背斜西北部，总的地势东南高、西北低。

区境可分为低山、浅丘、平原三个地貌区，东南部低山区地势最高，相对高差370米，面积占全区26.28%，中部浅丘区起伏不大，相对高差50米，面积占全区36.49%，西北部平原区地势最低，地表平坦，相对高差40米，面积占全区37.23%。

2.气象:AA区属内陆亚热带湿润季风气候区，其特点是四季分明，气候温和，雨量较充沛，日照偏少，无霜期长。

春季雨少而旱；夏季较热多暴雨而涝，也有伏旱出现；秋季气温下降快，多连绵雨；冬季短而干燥多雾。

本区多年平均气温在19℃~16.7℃之间，平坝年平均16.2℃。

七月平均最高气温25.9℃，一月平均气温5.6℃，极端最高气温为36℃，极端最低气温为-5.4℃，稳定通过0℃的平均年积温为5932.2℃，日平均气温稳定通过10℃的积温为5101.0℃，平均日照时数为1238.9小时，全年无霜期273~279天，区境内的平坝、丘陵、低山气候略有差异，丘陵平均气温比平坝高0.3℃，比低山区高0.7℃，平坝区年平均气温高于低山区0.4℃。

降水量，全区多年平均降水量925.4mm 左右，东南方的低山区高于中部浅丘区，浅丘区又高于西北区的平坝，但地区全年差异全年在20~50mm 左右。

降水多集中在6—9月，月降水量均在100mm 以上。