以代理人技术为基础之知识管理系统架构
知识管理体系
目录一、概述 (2)1.1目的 (2)1.2定义 (2)二、实施阶段 (2)2。
1第一阶段 (2)2。
2第二阶段 (2)三、职责和权限说明 (3)3。
1职责划分 (3)3.2职责和权限描述 (3)四、知识管理规范 (4)4。
1知识编写规范 (4)4。
1.1知识创建规范 (5)4.1。
2知识编号设置 (5)4。
2知识管理规范 (5)4.2.1知识系统/平台管理 (5)4。
2。
2知识系统/平台操作规范 (5)4。
2。
3知识系统/平台权限管理 (5)五、知识管理系统/知识管理平台 (5)5.1系统功能需求 (5)5.2技术指标要求 (8)5。
3关键指标要求 (8)六、知识管理流程 (9)6.1知识提交 (9)6。
2知识变更 (10)6。
3知识删除/作废 (11)6。
4知识评价 (12)6。
5知识专家推荐 (12)6。
6知识专家退出 (13)七、附录:知识库目录 (14)知识管理体系构建方案一、概述1.1目的为统一规范和管理公司各部门知识工作，建立公司级知识库，使每个员工在最大限度地贡献其所积累的知识的同时，能够享用他人的知识。
通过构建知识管理体系，推行知识管理，形成共享且安全的知识发布、浏览、应用体系，以实现全公司知识共享的知识管理目标. 1.2定义知识管理是指通过收集和整理公司发展过程中积累的方法论、经验和工具等知识文档，利用现代计算机和管理技术进行分类、推送、分享、应用和创新，实现价值型知识的运维管理，从而提升公司整体知识水平。
知识管理体系是通过建立知识管理制度,利用知识库工具，构建知识管理系统，营造一个能够促进学习、积累知识和信息共享的环境，形成全员知识管理的企业文化,使企业显性知识和隐性知识得到相互转化。
二、实施阶段2.1第一阶段1）录入基础知识:将原有知识进行分类发布到知识管理系统/平台内；2）建立知识架构，形成知识地图：创建知识分类目录、编号设置、各类规范要求；3）构建知识权限：将公司人员、组织架构信息导入到知识管理系统/平台内，根据不同角色分配权限设置，形成安全共享的权限体系；4）建立知识积累机制：划分并确定公司知识管理流程,实现知识的日常积累,保证知识库常用常新.2.2第二阶段1）建立知识统计分析机制：定期组织对现有知识的统计、评价分析，奖励知识贡献者；2）知识管理结果应用:将知识管理应用于能力认证、绩效评估等实际工作中;3）扩大知识规模：丰富知识来源，扩大知识应用，实现全员贡献知识,全员共享知识。
知识管理整体解决方案PPT课件
成功实施知识管理，提高企业核心竞争力
详细描述
某企业在知识管理实践中，通过建立知识管理系统，整合内外部知识资源，提高员工的 知识获取和创新能力，从而提升企业的核心竞争力。该企业注重知识分类和标签化管理， 建立知识地图和检索系统，方便员工快速查找所需知识。同时，该企业还通过建立知识
分享和交流平台，鼓励员工分享经验和最佳实践，促进知识的传播和应用。
确定知识管理的目标，如提高组织效 率、减少知识流失等。
收集各部门对知识管理的需求和建议， 确保解决方案符合实际需求。
组织诊断
评估组织的当前知识管理状况，识别 存在的问题和改进空间。
系统设计
架构设计
设计知识管理系统的整体架构，包括系统模块、 数据库结构等。
功能设计
根据需求分析结果，设计系统的各项功能，如知 识分类、检索、共享等。
文档管理工具
总结词
文档管理工具是用于集中存储、管理和版本控制文档的工具。
详细描述
文档管理工具可以帮助团队成员协同工作，确保文档的准确性和一致性。通过文档管理工具，可以轻松地创建、 编辑、审阅和发布文档，同时还可以跟踪文档的版本历史和访问记录。常见的文档管理工具包括Google Docs、 Microsoft Word和WPS Office等。
总结词
数据挖掘和机器学习技术是用于从大量数据中提取有用信息和预测未来趋势的 技术。
详细描述
数据挖掘和机器学习技术可以帮助企业或组织从海量数据中提取有价值的信息， 通过自动化分析和预测，为决策提供支持。常见的机器学习算法包括分类、聚 类、回归和预测等。
04
知识管理的实施步骤
需求分析
明确目标
需求调研
知识应用评估
对知识应用的效果进行评估和反 馈，不断优化和改进。
软件架构大作业--知识管理系统.
淮海工学院计算机工程学院《大型软件系统构造》大作业设计名称：知识管理系统姓名：学号：专业班级：系（院）：计算机工程学院一、需求分析1、愿景引言“知识”一词在人类历史中由来已久，钢铁大王安德鲁.卡内基有这么一句话：“在一个组织内，唯一不能被替代的资产是组织的知识和她的人员”。
那么对如此重要的知识人们不免绞尽脑汁，知识管理也曾经一度被推上了时代的浪潮。
不幸的是，目前知识管理还没有一个被大家广泛接受的定义，就如同当初知识是由什么构成的一样没有统一意见，由于这个原因，从广义将知识管理简单概括为：利用组织智力或知识资产创造价值的过程。
最普遍的是，在公司的雇员、部门、甚至与其他公司一起努力设计最好方案过程中创造和共享知识价值。
知识管理经常需要IT技术帮助，但是知识管理本身就是一门技术。
现在许多大学里面的课程知识管理系统并没有一个很好的被大家所接受的，有的系统只是大概的描述一下，没有做的非常地具体和清楚，然而导致许多学生所学的知识是非常地零散的，一个自动化的课程知识管理系统就显示出非常重要的意义，相对与原始的手工知识管理它可以为企业带来更加巨大的利益，它通过更好的组织信息、分享信息、使用信息以及提供搜寻功能。
编写目的知识能使人获得财富，知识能使人变得高尚，知识能使人的生活充满阳光，知识能使人获得强大力量，冲破重重困境，最终走向成功的大门；知识能使一个民族变得优秀；变得强大起来；知识能使一个国家变得繁荣昌盛。
社会在发展，人类在进步，其中知识始终起着关键作用。
在信息化的今天，知识的重要性已经成为个人，企业，学校乃至一个国家制胜的法宝。
现代知识管理运用现代信息技术发现，组织，创造，分享知识，提高了工作和学习的效率和质量，帮助企业盈利，学校人才的培养和个人素质的提高。
随着规模的和复杂度的加大，只用人工来解决问题是不大现实了，因为用人工来完成的话，不仅成本高而且效率也不高，时间和精力度都浪费了，非常的不划算。
知识管理系统自然而然是其中一个比较有意义的系统，尤其对于在校的学生来说是非常有必要的，知识的管理不容忽视的问题，如要不被社会所抛弃的话，那么学习知识是我们生存的唯一手段，所以管理好知识给我们人类会带来更多的便利和效率。
知识管理系统架构
第4章知识管理系统架构☞知识管理的信息架构，分为:错误!知识蓄积机制；错误!知识转化与分析机制；错误!知识分享与学习机制；错误!知识加值与创新机制,最后透过回馈与奖励机制建立组织知识管理的评量与绩效。
☞有哪些信息技术能支持知识蓄积？知识蓄积的知识来源是源自于组织内部或外部数据，从信息外显呈现的形式上有所谓结构性数据与非结构性数据,这分别可以透过数据仓储（Data Warehouse)与文件/内容管理系统（Document/Content Management System）技术来支持这些数据的取得与储存.前面这两个技术所得的数据多是组织营运层面的产出，这些技术整合原有之信息系统、远程各式传统数据库系统及一般文件系统、网络信息等,经由完整数据转换程序，将数据分析及萃取后信息储存于知识蓄积之仓储机制内，更进一步透过知识转化与分析机制中文字采矿（Text Mining)及在线分析处理（On—line Analytical Processing；OLAP）技术，可提供用户所需动态及非结构化信息。
再将各式不同类型的信息系统整合,来自组织内部的信息系统或已经E化的数据、组织外部的数据库、网络信息等,各式相关的信息以自动的方式汇入，建立组织内不同领域的知识仓储。
此仓储可以提供历史性的信息、数量性的信息，建立多维度数据观点模式，提供组织不同时间、空间、历史等相互参照因素的信息。
（一)资料仓储☞数据仓储的目的就是希望整合企业的内部数据,并综合各种外部数据，经由适当的安排,组织成用户易于理解的存放方式.故其功能除了储存数据外，还更要整合数据。
☞数据仓储对企业而言,是一种兼具效率与弹性的信息提供管道.☞数据仓储的特性有四点◆主题导向(Subject Oriented）数据仓储是为了对不同的主题来作分析，因此数据的储存是以主题导向开发。
◆经过整合（Integrated）数据仓储包含许多不同来源的数据,而这些数据在数据仓储中是经过整合的。
知识管理体系
知识管理体系知识是人类社会发展的重要资源，它包括个人的知识和组织内部的知识。
在信息时代，知识管理成为组织提高竞争力和创新能力的重要手段。
知识管理体系是指通过合理的组织架构、流程和工具来促进知识的创造、获取、存储、分享和应用的一整套管理模式。
本文将就知识管理体系展开十个方面的讨论。
一、专门的知识管理团队在组织中设立专门的知识管理团队是建立知识管理体系的第一步。
这个团队负责制定知识管理策略、规划知识管理流程和指导知识管理实践。
他们需要具备丰富的行业知识和管理经验，能够将组织的战略目标与知识管理相结合，为组织提供专业的知识支持。
二、知识管理流程知识管理流程是指围绕知识的创造、获取、存储、分享和应用等环节所组成的一系列有机衔接的活动。
这些流程需要基于组织的业务需求和员工的实际情况来设计，并不断进行改进。
通过明确各环节的责任和流程，可以提高知识的流动效率和组织的学习能力。
三、知识创造和获取知识的创造和获取是知识管理体系的核心环节。
组织需要鼓励员工进行创新和思考，提供良好的学习和研发平台。
同时，也可以通过收集外部知识资源，进行技术合作和交流，加速知识的获取和创新。
四、知识的存储和管理知识的存储和管理是保证知识可用性和可持续利用的关键。
在知识管理体系中，需要建立一套完善的知识库和数据库，包括文档、案例、经验等各种形式的知识。
同时，还需要制定标准和规范，明确知识的分类、命名和属性，方便员工查找和利用。
五、知识分享和传播知识的分享和传播是知识管理体系的重要目标之一。
通过建立在线社区、举办专题讲座、开展内部培训等形式，鼓励员工分享自己的知识和经验，并将个体知识转化为组织知识。
同时，还可以引入社交化学习的理念和工具，促进知识的交流和合作。
六、知识应用和创新知识管理的最终目的是为组织的业务创新和问题解决提供支持。
组织需要将知识与业务相结合，通过知识的应用和创新，提高产品和服务的质量，实现差异化竞争。
同时，还可以借助先进的技术工具，如人工智能和大数据分析，挖掘知识的潜力，推动创新。
知识管理系统规划方案
知识管理系统规划方案1. 简介知识管理系统是一种用于收集、组织、存储和共享知识的软件系统。
它可以帮助组织有效地管理和利用内部的知识资源，提高员工间的协作和信息传递效率。
本文档将提供一个知识管理系统规划方案的概览，包括系统设计、部署和实施等方面的考虑。
2. 目标本项目的目标是开发一个功能完善、易于使用和具有高度灵活性的知识管理系统，以提高组织内部的知识获取、分享和存储的效率。
具体目标如下：•提供一个集中管理知识的平台，以便员工可以快速找到所需的信息。
•促进团队之间的协作和知识共享，减少重复工作。
•高度可定制化的系统，可以根据不同团队的需求进行灵活配置。
•提供强大的搜索和过滤功能，方便用户快速定位所需信息。
•安全和权限管理，确保只有授权人员可以访问和编辑知识库。
•提供数据分析和报告功能，以便管理层监控知识共享的效果和员工的参与度。
3. 系统设计3.1 平台选择为了满足上述目标，我们计划采用以下技术和平台：•页面设计：使用HTML、CSS和JavaScript进行前端页面开发。
•后端开发：使用Node.js和Express框架进行服务器端开发。
•数据库：选择一种可扩展性好、性能优越的关系型数据库，例如MySQL或PostgreSQL。
•搜索引擎：使用Elasticsearch实现强大的全文搜索功能。
3.2 系统架构知识管理系统将采用典型的客户端-服务器架构，其中客户端是指用户使用的系统界面，服务器是指运行系统后台和存储数据库的服务器。
•客户端：使用现代化的Web界面作为用户的主要工作界面，允许用户浏览、搜索、创建和编辑知识库中的内容。
•服务器端：处理用户请求，管理用户的登录和权限管理，使用数据库存储和检索知识内容。
•数据库：存储用户创建的知识条目、用户信息和系统设置等数据。
•搜索引擎：使用Elasticsearch进行全文搜索，提供快速和精确的搜索结果。
4. 功能实现4.1 用户认证和权限管理•用户登录：提供注册和登录功能，确保只有授权用户才能访问和编辑知识库。
知识管理课程学习自我总结_项目管理自我总结
知识管理课程学习自我总结_项目管理自我总结一、知识管理的概念和发展历程知识管理是将一个企业或组织内的各种知识类型（包括文化、人才、经验、技术等）进行有效整合，最大化利用智力资产价值的方法和过程。
这种管理方式早在上世纪就有了探索和实践，但直到21世纪初才逐渐发展成为一门学科。
知识管理的核心理念是“知识价值化”，即将知识转化为企业创造经济收益的工具，从而增强企业竞争力。
二、知识管理的理论基础知识管理的理论基础主要包括知识管理循环、知识管理架构、知识管理技术、知识分享和知识转移等方面。
在知识管理循环中，知识的获取、共享、应用和评价构成了一个完整的知识循环过程；在知识管理架构中，包括知识目标、知识流程、知识资源和知识应用等方面；知识管理技术主要包括智能管理技术、知识管理平台技术、数据挖掘技术等方面；知识分享和知识转移是知识管理中非常关键的环节，有助于促进知识传承和知识创新。
三、知识管理的实践应用知识管理的实践应用主要包括企业知识管理、项目知识管理和教育知识管理等方面。
在企业知识管理中，组织需要通过知识管理来解决企业内部的知识沉淀现象，实现有效的知识共享和应用；在项目知识管理中，组织通过项目管理流程来整合知识管理，提高项目管理的效率和质量；在教育知识管理中，组织需要通过知识管理来提高教育教学的质量和效益。
综上所述，本课程对我深刻认识到知识管理在企业管理和实践中的重要性，通过理论和实践相结合的方式，我掌握了知识管理的基本概念、原理和方法，对企业知识管理和项目管理的具体应用有了深入的了解和实践能力。
项目管理自我总结一、项目管理的定义和特点项目管理是用计划、组织、控制和协调等方式对特定的目标进行管理和实施的过程。
在项目管理中，重点是保证项目在计划、执行和收尾等方面的质量和成果。
项目管理的特点是期限性、目标明确、组织性和技术性等方面。
二、项目管理的各阶段和方法项目管理的各阶段包括项目前期、项目实施和项目收尾等阶段，每个阶段都有具体的方法和应用工具。
知识管理系统规划方案-最新版
知识管理系统规划方案项目概述随着信息化技术的不断革新，企业面临着海量信息的处理和管理问题。
针对这个问题，我们提出了实施一个知识管理系统的规划方案。
该系统由企业内部的知识管理部门负责建立和维护，目的是为了更好地利用企业内部的知识资源，提高生产效率。
目标和需求知识管理系统的目标是建立一个高效、便利的知识管理平台，实现以下需求：知识管理方面1.能够进行知识的分类、存储和检索2.能够进行知识的共享和传播3.能够对知识进行评价和更新4.能够将知识与具体的业务流程相结合功能性方面1.能够支持团队协作2.能够支持工作流程管理3.能够支持版本控制和历史记录4.能够支持权限管理方案分析对于知识管理系统的规划，我们需要做到以下几个方面。
需求分析在介绍具体规划方案之前，我们需要如何排列要求来满足需求，并了解如何应对现有的问题。
我们需要对企业内部的知识库、团队协作、业务流程、权限管理等方面进行详细地需求分析，以确定知识管理系统的实际应用场景、需求和功能。
系统设计在明确了具体的需求之后，我们需要对知识管理系统进行详细的设计，包括系统架构、数据模型、业务流程、用户界面、功能模块等方面。
设计的重点是为满足企业内部业务规划而展开的，同时也考虑了在未来的发展中，如何对系统进行功能升级和优化。
开发实施在系统设计的基础上，我们需要启动具体的开发和实施工作，包括编写代码、进行测试、部署系统、进行培训等方面。
开发的重点是按照设计方案来保障工程贡献的大幅利益，实施的重点是保证系统能够快速、稳定地运行，为企业提供高效的知识管理服务。
风险和挑战在规划和实施知识管理系统过程中，我们还需要考虑到一些潜在的风险和挑战，如：1.组织上的变化问题2.技术上的挑战3.用户接受问题4.系统安全性问题为了避免或克服这些挑战，我们需要制定相应的应对措施和方案。
结论和建议针对企业内部的知识管理需求，我们需要实施一个高效、便利、具有良好用户体验的知识管理系统。
在规划和实施方面，我们需要分别进行需求分析、系统设计和开发实施工作，并考虑到企业内部的风险和挑战。
知识体系架构知识讲稿
未来的知识体系将更加注重知识的智能化处理和个性化推荐，通过人工 智能等技术手段提高知识获取和应用的效率。
02
知识体系架构的核心概念
知识分类
总结词
将知识按照一定的规则和标准进行划分和归类。
详细描述
知识分类是知识体系架构中的基础环节，它根据知识的属性、特征和关系，将知识划分为不同的类别，使得知识 更加系统化、结构化。在分类过程中，需要遵循一致性、明确性、完整性和可扩展性等原则，确保知识的准确归 类和有效组织。
知识的版权问题
挑战
在知识体系架构中，如何处理知识的版权问题是 一个重要的问题。
解决方案
尊重和保护知识产权，遵守相关法律法规，确保 知识体系的合法性和合规性。
总结
知识的版权问题需要得到足够的重视，以确保知 识体系架构的合法性和合规性。
知识的安全性与隐私保护
挑战
随着互联网的发展，知识体系架构中的信息安全和隐私保护问题 日益突出。
政府机构知识管理
总结词
政府机构知识管理是知识体系架构的重要应用领域之 一，通过构建知识体系架构，政府机构能够更好地管 理和利用内部知识资源、提高行政效率和公共服务水 平。
详细描述
政府机构作为国家治理的重要力量，其内部积累了大量 的知识和信息。通过构建知识体系架构，政府机构能够 将内部的知识资源进行系统化的整理和分类，便于员工 快速查找和使用，提高行政效率。同时，知识体系架构 还有助于政府机构发现和创造新的知识，为制定科学合 理的政策和方案提供支持。此外，知识体系架构还可以 用于公共服务领域，为公众提供更加便捷和高效的知识 获取渠道和服务。
解决方案
采取有效的安全措施，如数据加密、访问控制等，确保知识体系 的安全性和隐私保护。
知识库管理系统2篇
知识库管理系统2篇第一篇：知识库管理系统介绍一、知识库管理系统概述随着信息化时代的到来，大量的知识和信息需要进行管理和维护。
知识库管理系统作为一种高效的解决方案，正在被越来越多的企业和机构所采用。
知识库管理系统主要用于收集、分类、存储和共享大量的知识和信息。
该系统可以根据企业的特定需求进行定制开发，使企业能够更加高效地利用和管理其知识和信息，提高企业的效率和竞争力。
二、知识库管理系统的优点1.提高信息利用效率知识库管理系统可以帮助企业获取和共享大量的信息和知识，提高信息和知识的利用效率。
2.加速决策制定企业中的决策制定者需要掌握各种信息和知识，知识库管理系统可以提供最新和最全面的信息和知识，帮助决策制定者更加准确地做出决策。
3.提高员工工作效率知识库管理系统可以为企业提供大量的资料和流程，在员工完成工作时提供支持和帮助，提高员工的工作效率。
4.打造可持续发展的企业文化知识库管理系统可以将企业文化融入到知识库管理系统中，使企业文化可以更加直观和具体地呈现给员工，打造可持续发展的企业文化。
三、知识库管理系统的实现方式1.自建知识库管理系统企业可以自行设计和开发一个属于自己的知识库管理系统，该方式可以根据企业的实际需要进行系统定制和开发。
但是，自建系统需要耗费大量的人力和物力，而且需要长期维护和更新。
2.使用开源知识库管理系统企业可以使用已经存在的开源知识库管理系统，如Confluence、MediaWiki等等，该方式可以减少开发时间和成本，但是需要针对企业的实际需求进行定制和适配。
3.使用商业知识库管理系统企业可以采购已经存在的商业知识库管理系统，如eKMS、KPS等等，该方式可以提供完整的解决方案，但是需要支付高昂的费用并需要长期维护和更新。
四、知识库管理系统的应用领域1.企业知识管理知识库管理系统可以为企业提供一个集中管理知识和信息的平台，帮助企业提高知识管理水平。
2.客户服务知识库管理系统可以为客户提供丰富的知识和信息，帮助客户自行解决技术问题，提高客户满意度。
kmpro知识管理系统
典型应用场景举例
个性化学习资源推荐
根据学生的学习历史、兴趣偏好等，为其推荐合适的学习资源。
智能问答与辅助写作
通过分析用户的问题或写作需求，为其提供相关的知识、案例或写 作建议。
专家知识挖掘与共享
挖掘领域专家的隐性知识，并通过智能推荐等方式促进知识的共享 和传播。
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系统安全性保障措施
数据加密传输和存储技术应用
攻击和非法访问。
入侵检测和防御
采用入侵检测和防御系统（ IDS/IPS），实时监测和防御针 对系统的恶意攻击。
数据备份和恢复
定期备份系统数据，并制定详 细的数据恢复计划，确保在数 据遭到篡改或破坏时能够及时 恢复。
安全审计
定期对系统进行安全审计，检 查系统是否存在安全漏洞和隐 患，并及时进行修复和改进。
软件配置要求
网络配置要求
系统需要安装Java运行环境（JRE）和数据 库软件。建议使用最新版本以确保兼容性 和安全性。
确保服务器所在网络环境稳定可靠，网络 带宽满足用户并发访问需求。
03
知识库建设与内容管理
知识库规划与设计
知识分类体系设计
根据业务领域和知识点特性，设 计合理的知识分类体系，便于知
集成多种开发工具
系统集成了Eclipse、IntelliJ IDEA等 多种开发工具，方便用户进行二次开 发和定制。
部署方式及配置要求
支持单机部署和集群部署
硬件配置要求
系统支持单机部署和集群部署两种方式， 可根据用户需求进行灵活选择。
建议采用高性能服务器进行部署，确保系 统稳定运行。具体配置要求根据用户量和 数据量进行评估。
根据用户角色和职责，制定详细的访问权限控制策略，确保用户只能访问其所需的数据和 功能。
知识管理技术
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8.3 知识管理系统
❖ 8.3.3 知识管理系统功能
学习与自学习功能
❖提供这样一种自学习机制：
系统地分析问题和解决问题， 试验， 学习过去的经验教训， 学习他人的成功经验； 迅速传播、分享、普及新观念、新知识、新方法，据此转变
参与者行为。
❖知识管理系统依靠其资源与知识网络可以在系统内建 立电子学习组，开展基于计算机的培训与学习。
❖在分析现有业务与系统时，要清楚地意识到目前企业 系统属于何种方式、具备什么条件，而要开发何种方 式的知识管理系统。
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8.3 知识管理系统
❖ 8.3.4 知识管理系统开发过程
组建知识管理团队
❖知识管理团队项目领导人要满足以下条件：
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可依赖性的； 足够的权威并足智多谋； 应具有一定的稳定性 ； 必须知道化解、协商和解决冲突； 必须负责常规项目的管理工作； 必须有直接向上级汇报的权利； 必须控制团队的生命周期，同时负责核心团队成员的选择； 必须鼓励结构化的决策； 必须参与过公司的大型项目并担任过多种角色等条件。
学习管理：支持各种方式的、从自我安排的到基 于团体指导的在线课程的开发与传递，包括内容 创建与管理、通讯和交互、评估与性能报告等各 种功能。
专门技能管理：提供大型团体的技能代理，包括 识别与分类管理各种技能、咨询与解答及其通讯 工具。
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8.2 隐性—显性知识转化技术
❖ 8.2.1 显性知识组合技术
知识获取系统依赖于支持外部化和内部化的知识管理机制与 技术。知识管理机制通过促进外部化或内部化来实现知识获 取。模型或原型的建立和最佳实践或经验教训的积累就是实 现外部化的例子。
知识库管理系统的模块
知识管理平台是基于互联网架构，快速分析企业知识结构、分类存储知识数据、共享知识应用、提升企业管理效率，增值企业知识资产，提升企业核心竞争力的软件系统。
知识管理平台应该主要集成以下模块：1 知识地图分类系统2 知识采集发布评论系统3 知识浏览下载门户4 知识搜索引擎5 知识学习计划系统6 知识订阅系统7 知识求索交换系统8 用户权限管理系统9 知识版本管理系统10 知识资产评估系统11 数据库备份、还原系统12 文档存储管理系统知识管理系统结合了知识管理“人、场所和事件”三元素，通过12大工具和模块为用户构建专有知识平台。
1、知识地图分类工具知识管理平台通过内建的知识发现器对知识创建上下文链接关系，将信息放入视图中。
并使用评估工具确定知识价值和用户关系度，形成知识地图。
通过知识地图便于企业快速搭建项目反应团队，便于用户快速获得知识。
通过图形化、可视化的知识地图工具，创建企业信息和知识分类体系，让知识信息分类符合企业业务流程、符合员工对企业知识汲取的需求。
“业务流程型”、“组织架构型”“知识类别型”等几种构建方式。
知识地图是企业知识资产的指南，能协助使用者快速且正确地找到所欲寻找的知识，再据此获得所需的知识。
知识地图指出知识的所在位置或来源，告知其所连结的信息包括了人员、程序、内容以及它们之间的关系。
2、知识采集发布工具所有用户均可以通过基于Web界面的知识采编系统，将他们收集到的知识录入到系统中。
用户可以是没有任何网页知识的业务人员，只要他们有一点计算机使用基础，就可以使用系统。
当然，如果他们会使用Microsoft 的Office系列，那么他们可以使用知识采编系统中的高级功能，给录入的知识插入图片、FLASH动画、表格等元素。
无限层级栏目设置知识平台提供无限层级的目录结构设计，可以适应各种复杂的知识分类要求，对整个集团的知识信息进行统一的架构和分层级的维护。
同时提供快捷的移动、合并等功能，帮助知识管理员轻松的进行栏目的调整与优化。
知识管理建立知识管理系统的策划方案
知识管理建立知识管理系统的策划方案在当今信息爆炸的社会中，知识被认为是组织或个人获取竞争优势的重要资源。
为了更好地利用和管理知识，许多组织都开始积极建立知识管理系统。
知识管理系统是一种结构化的方法，旨在促进知识的创建、获取、共享和应用。
本文将讨论建立知识管理系统的策划方案，以帮助组织有效地管理和利用知识。
一、确定目标与范围在策划知识管理系统之前，组织应明确目标和范围。
这包括定义知识管理系统的目的、期望的效果以及系统所服务的部门或团队。
通过明确目标与范围，可以确保知识管理系统的实施具有针对性和可操作性。
二、进行知识资产评估在建立知识管理系统之前，组织应对其现有的知识资产进行评估。
这包括对已有知识的分类、价值评估以及知识的来源和分布进行分析。
通过对现有知识资产的评估，可以帮助组织确定知识管理系统的设计和实施策略。
三、设计知识管理系统架构知识管理系统的架构设计是建立成功的关键。
在设计过程中，组织应考虑以下几个方面：1. 知识库的构建：根据组织的需求和目标，设计合适的知识库结构。
知识库应具备良好的分类和检索功能，便于用户迅速获取所需知识。
2. 知识共享平台：建立一个促进知识共享和协作的平台，通过协同工具和社交化功能，促进跨部门和跨团队之间的沟通与合作。
3. 知识获取与传播：设计有效的知识获取和传播机制，包括定期的培训和知识分享活动，以及鼓励员工编写和发布知识文档。
4. 知识保护和安全：制定合适的知识保护策略，确保知识的安全性和机密性。
此外，对知识库进行定期备份，以防止数据丢失。
四、制定实施计划在制定实施计划时，组织应考虑到以下几点：1. 阶段性实施：将知识管理系统的实施划分为多个阶段，逐步推进。
这样有助于组织更好地适应变化，并减少实施过程中的风险。
2. 培训和支持：为员工提供必要的培训和支持，确保他们能够熟练地使用知识管理系统。
同时，建立一个专门的技术支持团队，及时解决用户在使用过程中遇到的问题。
3. 监控和评估：建立监控和评估机制，持续跟踪知识管理系统的运行情况。
知识管理的组织架构设计
知识管理的组织架构设计知识管理的组织架构设计是指企业为了有效地整合、利用和创造知识资源，对现有的分工体系、职责和流程进行重新设计和优化的工作。
它是企业实现智力资本最大化、提高创新能力和竞争力的关键要素之一。
本文将阐述知识管理组织架构设计的基本原则和步骤。
一、知识管理组织架构设计的基本原则1. 以业务为导向，强调知识管理与业务目标的一致性。
企业需要根据自身的战略定位和所处行业的特点，制定与业务目标相适应的知识管理计划，将知识管理的各项任务与业务流程相结合，以提升企业核心竞争力。
2. 以人为本，注重知识管理与员工发展的协同性。
企业需要鼓励员工的学习和创新，提高员工的自主性和责任感，促进知识共享和协同工作，构建良好的知识共同体和学习型组织。
3. 以流程为纽带，强调知识管理与组织流程的一体化。
企业需要将知识管理与组织流程相融合，优化企业运营流程，加快组织学习和变革的速度，不断提升管理效能。
4. 以系统为基础，强调知识管理与信息化技术的融合。
企业需要结合信息化技术，建立完善的知识管理系统，实现知识资源的有效共享和利用。
5. 以评估为依据，强调知识管理与绩效管理的衔接。
企业需要对知识管理实践效果进行定期评估，将知识管理绩效纳入绩效考核体系，推动知识管理的持续和优化。
二、知识管理组织架构设计的步骤1. 分析现状，了解企业的知识资产、知识管理需求和瓶颈。
通过问卷调查、访谈等方式，了解员工对知识管理的认识和态度，掌握企业现有的知识管理工具和流程，发现企业在知识管理上面临的问题和挑战。
2. 制定企业知识管理战略，确定企业的知识管理目标和重点。
根据业务发展需要和竞争环境变化，制定符合企业发展特点的知识管理战略和规划，确定知识管理目标和优先级。
3. 设计知识管理组织结构和职能，建立知识管理团队和工作体系。
根据企业知识管理战略和目标，设计符合企业特点的知识管理组织结构和职能，设立知识管理部门或岗位，建立知识管理专家和工作者队伍，明确各部门和岗位的知识管理职责和工作流程。
第8章 知识管理系统
8.1 知识管理概论
二、知识管理
1. 知识管理概述 桑德萨斯和舒马克兹列出了知识管理的主要作用： （1）知识管理鼓励思想的自由流动，促进了组织创新； （2）知识管理缩短了组织的反应时间，改进了客户服务； （3）知识管理促使产品和服务更快地投放市场，提高了收入 （4）知识管理承认员工知识的价值并对此进行奖励，提高了 员工保持率； （5）知识管理取消了多余的或不必要的步骤，精简了业务， 降低了成本。
3. 模糊逻辑系统
4. 智能代理
5. 人工神经网络
6. 遗传算法
8.3 智能技术应用
智能技术也称为人工智能（ Artificial Intelligence ，简写为 AI
），它是计算机学科的一个分支，被认为是20世纪70年代以来的 世界三大尖端技术之一。
20世纪80年代以后，人工智能研究从计算机学科扩展到其它
8.2 企业中的知识管理系统
一、企业内容管理系统
8.2 企业中的知识管理系统
二、知识网络系统
知识网络系统，也被称为知识定位和管理系统，知识网络系 统是知识管理过程的有效支持，它提供待解决问题领域的专家在
线目录，并将目录通过网络通信技术在网络中共享，以便组织成
员在需要时容易搜索到。 在知识网络系统中，领域问题专家的解决方案被系统化，并
（2）根据知识存在的形态
显性知识 隐性知识
8.1 知识管理概论
二、知识管理
1. 知识管理概述 20世纪90年代中期，全球兴起了学术与商业应用的主题—— 知识管理（Knowledge Management），知识管理可以针对个人、 组织或团体所拥有知识的确认、创造、掌握、使用及传播分享等 活动进行积极有效地管理。人们对知识管理研究的重点仍集中在 对知识管理范围的界定、知识的组织及IT技术在知识管理中的应 用等方面。 本书认为知识管理是以知识作为组织发展的关键因素，并采 用现代信息技术和管理思想，对知识进行有序整合、有效吸收和 传播，不断进行创新，并回馈到组织知识系统内，使得知识不断 积累和循环，从而成为组织管理与应用的智力资本，最终提高组 织核心竞争力的过程。
第七-九章 知识库与知识管理系统
KB与KBMS的功能（续）
知识库的操作:KB的建立、撤消、扦入、 删除、修改、重建等
向用户提供对知识项进行查询、检索的功 能。（如知识查询语言）
知识的获取与学习功能，知识的编辑功能 （对新旧知识进行一致性处理）
知识库与知识管理系统的维护与诊断（包 括日常的系统事物管理，出错处理等）。
知识库和KBMS的安全控制和用户的使用权 限管理 。
层次间的契合
对知识库结构层次的划分使知识库的可维护 性大大提高，并使知识的重用成为可能。但 仅仅将不同层次的知识区分开还是不够的。 要实现系统的重用，还需要一种有效的机制 来实现各层次间的灵活配置，将相互独立的 层次紧密地联系在一起，共同组成一个完整 的系统。本体就是这一机制的核心。
“本体”是对共享概念的正规、明确的表述。 本体使人或机器间的交流建立在对所交流领 域共识的基础上。本体在知识库系统开发中 较多应用于开发领域模型，它提供了建模所 需的基本词汇并说明了它们之间的关系。
KB与KBMS的功能
知识表示功能：应能提供用户一种或多种 知识表示方法。KB系统应提供对数据与知 识的有效一致的管理，系统应具有可维护 和可更新能力，完整性的管理，灵活的知 识表示，有效的推理和查询能力。
对知识有系统化的组织管理机制（包括事 实管理，规则管理及概念管理，还有知识 字典的管理工作）。
知识库系统建模框架
知识库系统建模框架中比较有代表性 的 有 ： KADSCommonKADS 、 MIKE 、 PROTEGE、VITAL、Commet等。
其中，KADS和CommonKADS提出了“知 识模型”的结构,在研究中占有十分重 要的地位。各种建模框架的基本思想 是类似的，但具体实现的途径、细节 和侧重点不同。下面主要结合KADS简 述当前知识库建模框架的基本结构。
企业管理应具备的知识体系
企业管理的构成企业管理的分项企业管理，主要指运用各类策略与方法，对企业中的人、机器、原材料、方法、资产、信息、品牌、销售渠道等进行科学管理，从而实现组织目标的活动，由此对应衍生为各个管理分支：人力资源管理、行政管理、财务管理、研发管理、生产管理、采购管理、营销管理等，而这些分支又可统称为企业资源管理（SaaS)。
通常的公司会按照这些专门的业务分支设置职能部门。
在企业系统的管理上，又可分为企业战略、业务模式、业务流程、企业结构、企业制度、企业文化等系统的管理。
美国管理界在借鉴日本企业经营经验的基础上，最后由麦肯锡咨询公司发展出了企业组织七要素，又称麦肯锡7S模型，七要素中，战略（Strategy）、制度（Systems）、结构（Structure）被看作“硬件”，风格（Style）、员工（Staff）、技能（Skills）、共同价值观（Shared Values）被看作“软件”，而以共同价值观为中心。
何道谊将企业系统分为战略、模式、流程、标准、价值观、文化、结构、制度十大软系统和人、财、物、技术、信息五大硬系统。
企业分项管理的内容①计划管理通过预测、规划、预算、决策等手段，把企业的经济活动有效地围绕总目标的要求组织起来。
计划管理体现了目标管理。
②生产管理即通过生产组织、生产计划、生产控制等手段，对生产系统的设置和运行进行管理。
③物资管理对企业所需的各种生产资料进行有计划的组织采购、供应、保管、节约使用和综合利用等。
④质量管理对企业的生产成果进行监督、考查和检验。
⑤成本管理围绕企业所有费用的发生和产品成本的形成进行成本预测、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析、成本考核等。
⑥财务管理对企业的财务活动包括固定资金、流动资金、专用基金、盈利等的形成、分配和使用进行管理。
⑦劳动人事管理对企业经济活动中各个环节和各个方面的劳动和人事进行全面计划、统一组织、系统控制、灵活调节。
编辑本段6种企业管理的模式未来的企业管理的目标模式是以制度化管理模式为基础，适当地吸收和利用其他几种管理模式的某些有用的因素。
管理系统基础知识(重点版)
第一章管理概述一、管理的概念管理：是管理者在一定的环境下，为了实现特定组织的目标，动员和运用资源而进行的计划、组织、领导和控制等社会活动。
1、管理是以管理者为主体进行的活动管理者是在管理中指挥和领导他人活动的人（管理主体）。
管理主体呈多样性：包括国家的统治者、政府的领导者、生产资料的所有者以及他们以各种形式委托的代理人、各种非政府公共组织的领导者。
管理主体包括个人形式和集体形式。
2、管理是在一定的环境下进行的管理外部环境：①自然环境：生产力水平、自然资源状况；②社会环境：社会文化、制度、法律和政策等；管理内部环境：组织性质、人员状况。
管理环境包括动态和稳态3、管理是为了实现特定的目标管理的目标是管理的出发点和归宿，本质上就是为了有效实现管理目标的活动。
4、管理需要动员和配置有效资源——必要环节有效资源包括人力、物力、财力等；机会、时间、信息等。
5、管理具有基本的职能：包括计划、组织、领导和控制。
6、管理是一种社会实践活动——具有典型社会性管理是人有目的、有意识的活动，是人的主观作用于客观的活动。
二、管理的特性1、管理具有两重性（两个方面）①一般性和特殊性②科学性：按照客观规律、规范要求、运用科学方法来进行艺术性：实践性（对“度”的把握，一切从实际出发）、创造性2、管理具有目标性（重要依据）管理目标是特定组织和群体成员的共同部分，不是个人的；管理目标具有层次结构性；管理目标具有时间跨度的区别；管理目标具有多元价值性；具有先进性和现实可能性；又需一定的弹性。
管理的目标性使得管理具有明确的活动和资源配置方向；具有激励被管理者积极性，增强其责任感的功能；具有创造和谐管理环境的作用。
3、管理具有组织性（核心要素）组织是管理的基础、管理是组织的机能；体现：管理的目标与组织目标具有同一性；管理必须以组织作为其行使和实施的载体和依托；管理必须以组织的合理构建作为其有效实施的重要前提和基本职能；管理活动受组织规则和规范的制约。
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以代理人技術為基礎之知識管理系統架構
A Framework for Agent-based Knowledge Management
System
吳昭儀
Chao-Yi Wu
南台科技大學資訊管理系
Department of Information Management
Southern Taiwan University of Technology
摘要
知識管理是目前廣受矚目的一項研究議題，被視為是影響企業未來競爭力的重要指標。
因此如何建構一有效率的知識管理系統，便成了資訊管理領域的一項重要任務。
人工智慧的諸項方法一直是知識管理相關研究所倚重的一環，而代理人技術更是結合
人工智慧與分散式處理的一種方法。
在本研究中，以代理人技術為基礎建構出一知識管理系統的架構，知識分別以集中與分散方式貯存，並透過六類代理人(包括知識需求代理人、知識建立代理人、領域學習代理人、知識取用代理人、知識儲存代理人、最佳化代理人)的協助，以提供知識工作者一個方便、效率的知識共享環境。
此架構不僅考慮到顯性與隱性知識的不同處理需求，亦完整提供了知識管理工作所需的功能，足可提供未來系統實作時之參考。
關鍵詞：知識管理、代理人
Abstract
Knowledge Management (KM), which will act as one important tool to improve the performance of business, is a popular issue in literature and applications. Therefore, how to development an efficient KM system is the vital mission for MIS researchers. Artificial Intelligence (AI)
is one of the useful approaches in KM. Agent theory provides the capability of AI and distributed system. This study utilizes agent theory to develop a framework for KM, which takes account of tacit knowledge and explicit knowledge and covers the main tasks of KM. In the framework, knowledge is stored centrally and dispersed. The knowledge workers create and share knowledge with the help of six types of agents, including request agent, creation agent, learning agent, retrieval agent, storing agent, and optimize agent. This framework provides a complete structure for future system development.
Keywords: Knowledge Management, Agent
1.前言
在資訊應用領域中，繼企業資源規劃(ERP)、供應鏈管理(SCM)、顧客關係管理(CRM)等議題之後，知識管理是另一項受到學術界與企業界相當重視的課題。
儘管知識管理並非一項新的議
題，但拜資訊科技功能逐漸增強之賜，這個議題再度找到新的應用領域，並引起廣泛的討論。
人工智慧(Artificial Intelligence)是知識管理應用的重要方法之一，例如：知識庫系統(Knowledge Base System)、專家系統(Expert System)、代理人(Agent)等等。
本文中將針對代理人應用在知識管理上的一些相關研究，先進行探討與比較，其後並提出一以代理人技術為基礎的知識管理架構。
以下章節安排方式，在第2節中整理了知識的定義與知識管理的主要工作。
第3節則探討人工智慧技術在知識管理上的應用，包括知識工程、知識庫系統、案例系統、類神經網路與代理人技術。
第四節則提出一以代理人為基礎的知識管理架構。
第5節為結論。
2.知識管理
知識管理已經有許多的解決方案被提出，儘管這些方法的切入領域有所不同，但都一致認為知識是企業生存的重要關鍵，而
提昇知識共享程度才是效益之所在，而非儘是擁有知識[1]。
因此如何善用各種方法，不論是資訊科技或行為科學等，最主要的方向均是在如何加強知識的共享。
知識管理領域的大師Nonaka提出的SECI模式[14]是目前廣被接受的一項理論(如圖1)。
該模式中將知識分為顯性(Explicit)與隱性(Tacit)兩類。
顯性知識是指可以依某種型式或語言而明確記錄下來者，此類知識比較容易處理、轉化與儲存，進而達到知識共享。
隱性知識則隱存在知識擁有者的身上，不易透過某些型式表達與記錄而傳達給其他人使用。
另外，SECI 模式將知識的創造過程，依據知識隱性與顯性的特性，區分為四個轉化過程：社會化(Socialization)、外化(Externalization)、結合化(Combination)與內化(Internalization)，分別代表隱性轉隱性、隱性轉顯性、顯性轉顯性、顯性轉隱性的過程。
此轉化過程亦可視為如何進行知識萃取，進而達到共享的四個步驗。
第一個過程是指隱性知識的共享部份，從共同的合作經驗中，取得他人無法文字或口語化的知識。
從知識萃取的角度來看，知識
工程師可透過此一過程取得專家的隱性知識。
第二個過程是將取得的隱性知識嘗試利用各種方法表達出來，將之顯性化，以方便共享。
第三個過程是結合顯性化後的知識與其他已存在之顯性化知識，以產生更複雜、更系統化的顯性知識群。
第四個過程則是共享的階段，其他知識工作者經由學習顯性知識，而將隱性知識內化為個人的知識，以便應用的問題的解決或決策的制定之上。
Nonaka et al.還認為這四個過程會呈現一個旋渦式的進行方式，一直持續著，知識不斷地在隱性、顯性之間轉換、交流，衝擊出包含範圍更廣泛的知識群。
而關於知識管理的主要的工作，在文獻中有許多不同的定義。
Shin et al. (2001)提出「知識價值鏈 (Knowledge Value Chain)」的觀念，將知識管理的流程區分為建立(creation)、儲存(storage)、散播(distribution)與應用(application)，並整理了幾篇有關知識管理活動的文獻，將不同的活動定義納入其知識價值鏈之中，包括有Holzner and Marx (1979)、Pentland (1995)、Nonaka and Takeuchi (1995)、Demarest (1997)、Daal,
Hass and Weggeman (1998)、Davenport, Long and Beers (1998)、Liebowitz (1999)等人的研究。
此外，Balasubramanian(1999)另認為應包括獲取(Capture)、轉換(Transform)、分類(Classify)、維護(Maintain)、散播(Disseminate)與啟發(Discover)。
Holsapple and Singh (2001)則提出一「知識鏈模式(The knowledge chain model)」，該模式採用類似價值鏈(Value chain)的架構，將知識管理的活動區分為主要活動與次要活動兩類，主要活動包括獲取(Acquisition)、選擇(Selection)、產生(Generation)、內化(Internalization)與外化(Externalization)，次要活動包括領導(Leadership)、協調(Coordination)、控制(control)與量測(Measurement)。
Lee and Kim (2001)則提出一知識管理的階段性模式(stage model)，採用類似Nolan的企業電腦化階段理論的方法，將組織在邁向知識管理的過程可以區分為四個階段：起始期(Initiation)、蔓延期(Propogation)、整合期(Integration)
與網路化期(Networking)。
但此模式只是作者依據組織的生命週
期理論直接提出，並未似探討企業電腦化過程的研究一樣進行個案觀察，進而分析得來。
因此其有效性仍有待驗證。
3.知識管理與人工智慧
人工智慧相關技術的應用，是知識管理領域眾多研究方向之一，文獻中已有相當中的討論，以下將分為三個部份說明。
3.1知識工程(knowledge engineering)
知識工程中的許多方法，例如訪談、雛形分析、模擬、個人建構理論(Personal Construct Theory)等，均適用在萃取領域專家的相關知識，以建構出專家系統[6]。
Studer等人(1998)則探討了許多知識工程(knowledge engineering)的原則與方法，並認為各項知識工程的方法均可提供知識的萃取(extracting)、模式化(modeling)、開發(exploiting)等方面之解決方案。
而本體論(Ontology)，則可適用在知識元件的組織化與結構化問題上，以協助使用者搜尋適當的知識[12][16]。