运筹学

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运筹学

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与此同时，运筹数学有了飞快的发展，并形成了运筹的许多分支。如数学规划（线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、随机规划等）、图论与网络、排队论（随机服务系统理论）、存储论、对策论、决策论、维修更新理论、搜索论、可靠性和质量管理等。
注：兰德公司是美国最重要的以军事为主的综合性战略研究机构。它先以研究军事尖端科学技术和重大军事战略而著称于世，继而又扩展到内外政策各方面，逐渐发展成为一个研究政治、军事、经济科技、社会等各方面的综合性思想库，被誉为现代智囊的“大脑集中营”、 “超级军事学院”，以及世界智囊团的开创者和代言人。它可以说是当今美国乃至世界最负盛名的决策咨询机构。
优化员工安排，以最低成本服务客户
每年节约成本4.06亿美元，销售额大幅增加每年节约成本380万美元
每年节约成本1500万美元，年收入大幅增加。每年节约成本1300万美元
优化配置上千个国内航线航班来实现利润每年节约成本1亿美元最大化
线性规划
(Linear Programming)
本章主要内容：
Interface上发表的部分获奖项目
应用
效果
在满足乘客需求的前提下，以最低成本进行订票及机场工作班次安排
优化炼油程序及产品供应、配送和营销
每年节约成本600万美元每年节约成本7000万
优化商业用户的电话销售中心选址
控制成本库存（制定最优再定购点和定购量确保安全库存）制定最优铁路时刻表并调整铁路日运营量
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第一定义强调以量化为基础，必然要用数学。但任何决策都包含定量和定性两方面，而定性方面又不能简单地用数学表示，如政治、社会等因素，只有综合多种因素的决策才是全面的。第二定义表明运筹学具有与多学科交叉的特点，如综合运用经济学、心理学、物理学、化学中的一些方法。第三定义说明，运筹学是强调最优决策，“最”是过分理想了，在实际生活中往往用次优、满意等概念代替最优。

运筹学的起源与发展

02
CATALOGUE
运筹学的发展历程
线性规划与非线性规划阶段
线性规划
线性规划是运筹学的一个重要分支，它研究如何在线性约束条件下，优化线性目标函数。线性规划在生产计划、物流管理等领域有广泛应用。
非线性规划
非线性规划是相对于线性规划而言的，它研究的是非线性目标函数和约束条件下的最优化问题。非线性规划在很多实际问题中都有应用，如投资组合优化、路径规划等。
人工智能与大数据阶段
人工智能
人工智能是研究如何让计算机模拟人类智能的学科。运筹学与人工智能的结合，使得机器学习、深度学习等技术在运筹学中得到广泛应用，为解决复杂问题提供了新的思路和
方法。
大数据
大数据是指数据量巨大、处理难度高的数据集合。运筹学与大数据的结合，使得数据挖掘、数据可视化等技术成为运筹学的重要工具，为解决实际问题提供了海量数据支持。
随机规划
随机规划是处理具有不确定性的优化问题的一种方法，其中某些参数或变量是随机的。随机规划可以使用概率模型或统计模型来描述不确定性，并使用期望值模型或机会约束模型来定义优化问题。随机规划可以使用蒙特卡洛模拟、期望值迭代法等求解方法进行求解。
随机规划在风险管理、金融衍生品定价、可靠性优化等领域有着广泛的应用，例如投资组合优化、生产计划等。
古代水利工程
古代水利工程如都江堰、郑国渠等的建设，体现了对资源优化配置和工程管理的运筹思想。
古代商业活动
古代商业活动中，如汉代的丝绸之路，涉及到了物资调配、路线规划等运筹问题。
近现代的运筹学萌芽
概率论与统计学
17世纪欧洲的科学家开始研究概率论和统计学，这些学科为运筹学提供了数学基础。
军事运筹学
对企业决策的支撑

__运筹学概述

第一讲运筹学概述一、运筹学是什么？----------------------晕愁学其实，这绝对一种误解，事实上运筹学方法及应用早在中小学就比较系统地学过，并且在我们每时每刻的生活过程中都在利用。

北师大版小学语文第六册教材中就有一篇课文《田忌赛马》，在座的各位应该都不陌生。

这是战国时期运筹学思想成功应用的典型实例。

孙膑同志合理地利用当时的现有资源、条件和比赛规则，只建议田忌调换了赛马的出场顺序，就使得原来屡战屡败的战局得到了彻底的扭转，以获胜而告终。

形成了本文主题中“初战失败”、“孙膑献计”、“再赛获胜”的三部分内容。

运筹学思想体现的是，将现有资源的作用得到充分发挥，以获得最优的结果。

运筹让生活得更有条理的艺术。

谈起运筹学，是否会想到很通俗的例子——沏茶水。

沏茶，看起来是一件日常生活中再小不过的事情，却包含着运筹学的道理。

让我们来看一看，沏茶的过程可以分为烧开水、洗茶壶、放茶叶多道“工序”。

其中，烧开水所需的时间最长，洗茶壶、放茶叶的时间则较短。

善于运筹的人，应该是先将水烧上，在烧水的过程中，从从容容地把茶壶洗净，把茶叶放好。

而不善运筹的人，可能会先把茶壶洗净，把茶叶放好，才想起来水还没有烧；或者先把水烧开了，才急急忙忙去洗茶壶、放茶叶，搞得手忙脚乱。

另外还有一个例子我们外地生到上海的路线选择，虽然条条大路都能通到上海，但我们都有一个明确的目标，有些人的目标是准备用最短的时间到达，有些人的目标是用最少费用到达，这样基于不同的目标，就会选择不同的最佳路线。

这两个生活中的运筹学实例说明了运筹学应用的思想并不神秘，而现实的生活中，从沏茶、选择路线这样一件小事，到规模宏大的建设项目，都能运用运筹学的原理。

在人生大事的安排上，也同样需要下功夫好好运筹一番。

从技术是，也就是运筹学解决决策问题的工具方面，在初中的数学教材中有一个重要的内容是《线性规划》，其中比较详细地讲述了线性规划的数学表述形式和求解方法。

运筹学PPT完整版

线性规划通常解决下列两类问题：
（1）当任务或目标确定后，如何统筹兼顾，合理安排，用最少的资源（如资金、设备、原标材料、人工、时间等）去完成确定的任务或目标（2）在一定的资源条件限制下，如何组织安排生产获得最好的经济效益（如产品量最多、利润最大.）
线性规划问题的数学模型
例1.1 如图所示，如何截取x使铁皮所围成的容积最大？
(2)
x j 0, j 1,2,, n (3)
求解线性规划问题，就是从满足约束条件(2)、(3)的方程组中找出一个解，使目标函数(1)达到最大值。
线性规划问题的数学模型
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可行解：满足约束条件②、③的解为可行解。所有可行解的集合为可行域。
最优解：使目标函数达到最大值的可行解。
绪论
本章主要内容：（1）运筹学简述（2）运筹学的主要内容（3）本课程的教材及参考书（4）本课程的特点和要求（5）本课程授课方式与考核（6）运筹学在工商管理中的应用
运筹学简述
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运筹学（Operations Research）系统工程的最重要的理论基础之一，在美国有人把运筹
学称之为管理科学(Management Science)。运筹学所研究的问题，可简单地归结为一句话： “依照给定条件和目标，从众多方案中选择最佳方案” 故有人称之为最优化技术。
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运筹学的主要内容
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数学规划（线性规划、整数规划、目标规划、动态规划等）图论存储论排队论对策论排序与统筹方法决策分析
本课程的教材及参考书
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❖选用教材 ➢ 《运筹学基础及应用》胡运权主编哈工大出版社
❖参考教材 ➢ 《运筹学教程》胡运权主编（第2版）清华出版社 ➢ 《管理运筹学》韩伯棠主编（第2版）高等教育出版社 ➢ 《运筹学》(修订版) 钱颂迪主编清华出版社

运筹学

运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。

运筹学不仅在军事上，而且在生产、决策、运输、存储等经济管理领域有着广泛的应用。

决策：决策是人们在政治、经济、技术和日常生活中普遍存在的一种选择方案的行为，是管理中经常发生的一种活动。

“管理就是决策”,决策是一种选择行为，最简单的选择是回答是与否，较为复杂的决策是从多种方案中选一。

线性规划模型的三要素决策变量目标函数约束条件图解法是用画图的方式求解线性规划的一种方法。

线性规划的约束集（即可行域）是一个凸多面体。

凸多面体:把多面体的任何一个面伸展成平面，如果所有其他各面都在这个平面的同侧，这样的多面体就叫做凸多面体。

凸多面体的任何截面都是凸多边形。

线性规划的最优解（若存在的话）必能在可行域的角点（顶点）获得。

如果线性规划有最优解，则一定有一个可行域的顶点对应一个最优解；无穷多个最优解。

无界解。

即可行域的范围延伸到无穷远，目标函数值可以无穷大或无穷小。

一般来说，这说明模型有错，忽略了一些必要的约束条件；无可行解。

则可行域为空域，不存在满足约束条件的解，当然也就不存在最优解了LP是在有限资源的条件下，合理分配和利用资源，以期取得最佳的经济效益的优化方法。

可以看出，线性规划的标准形式有如下四个特点：目标最大化；约束为等式；决策变量均非负；右端项非负。

不等式为“小于等于”时称为“松弛变量”；当不等式为“大于等于”时称为“剩余变量”。

对偶价格表示其对应的资源每增加一个单位，将增加多少个单位的最优值。

——资源增加一个单位对最优值改进量的影响目标函数系数范围表示最优解不变的情况下，目标函数的决策变量系数的变化范围。

当前值是指当前的最优解中的系数取值。

常数项范围是指约束条件的右端常量。

上限值和下限值是指当约束条件的右端常量在此范围内变化时，与其对应的约束条件的对偶价格不变。

当前值是指现在的取值。

运筹学ppt课件

– 无穷多个最优解。若将例1中的目标函数变为 max z=50x1+50x2，则线段BC上的所有点都代表了最优解；
– 无界解。即可行域的范围延伸到无穷远，目标函数值可以无穷大或无穷小。一般来说，这说明模型有错，忽略了一些必要的约束条件；
– 无可行解。若在例1的数学模型中再增加一个约束条件4x1+3x2≥1200，则可行域为空域，不存在满足约束条件的解，当然也就不存在最优解了。
• 交叉学科 --涉及经济、管理、数学、工程和系统等多学科
• 开放性 --不断产生新的问题和学科分支
• 多分支 --问题的复杂和多样性
2
运筹学的主要内容
线性规划
数非线性规划
学
整数规划
规
动态规划
划
多目标规划
学
双层规划
最优计数问题
科
组合
网络优化
内
优排序问题化统筹图
容
对策论
随排队论
机优化
13
组织宝洁公司法国国家铁路
应用
Interface 每年节支期刊号（美元）
重新设计北美生产和分销系统以 1-2/1997 2亿降低成本并加快了市场进入速度
制定最优铁路时刻表并调整铁路 1-2/1998 1500万更多
日运营量
年收入
Delta航空公司 IBM
进行上千个国内航线的飞机优化配置来最大化利润
负。当某一个右端项系数为负时，如 bi<0，则把该等式约束两端同时乘以-1，得到：-ai1 x1-ai2 x2… -ain xn = -bi。
30
例：将以下线性规划问题转化为标准形式
则该极小化问题与下面的极大化问题有相同的最优解，

运筹学课件PPT课件

整数规划的解法
总结词
整数规划的解法可以分为精确解法和近似解法两大类。
详细描述
整数规划的解法可以分为两大类，一类是精确解法，另一类是近似解法。精确解法包括割平面法、分支定界法等，这些方法可以找到整数规划的精确最优解。而近似解法包括启发式算法、元启发式算法等，这些方法可以找到整数规划的近似最优解，但不一定能保证找到最优解。
模拟退火算法采用Metropolis准则来判断是否接受一个较差解，即如果新解的能量比当前解的能量低，或者新解的能量虽然较高但接受的概率足够小，则接受新解。
模拟退火算法的应用
01
模拟退火算法在旅行商问题中得到了广泛应用。通过模拟退火算法，可以求解旅行商问题的最优解，即在给定一组城市和每对城市之间的距离后，求解访问每个城市恰好一次并返回出发城市的最短路径。
动态规划的解法
确定问题的阶段和状态
首先需要确定问题的阶段和状态，以便将问题分解为子问题。
建立状态转移方程
根据问题的特性，建立状态转移方程，描述状态之间的转移关系。
求解子问题
求解每个子问题，并存储其解以供将来使用。
递推求解
从最后一个阶段开始，通过递推方式向前求解每个阶段的最优解。
动态规划的应用
线性规划的解法
单纯形法
01
单纯形法是求解线性规划问题的经典方法，通过迭代过程逐步
找到最优解。
对偶理论
02
对偶理论是线性规划的一个重要概念，它通过引入对偶问题来
简化求解过程。
分解算法
03
分解算法是将大规模线性规划问题分解为若干个小问题，分别
求解后再综合得到最优解。
线性规划的应用
生产计划
线性规划可以用于生产计划问题，通过优化资源配置和生产流程，提高生产效率和利润。

运筹学概述一、运筹学的定义运筹学(Operational Research...

运筹学研究的模型主要是抽象模型——数学模型。数学模型的基本特点是用一些数学关系（数学方程、逻辑关系等）来描述被研究对象的实际关系（技术关系、物理定律、外部环境等）。
运筹学模型的一个显著特点是它们大部分为最优化模型。一般来说，运筹学模型都有一个目标函数和一系列的约束条件，模型的目标是在满足约束条件的前提下使目标函数最大化或最小化。
3、系统性
运筹学用系统的观点来分析一个组织或系统），它着眼于整个系统而不是一个局部，通过协调各组成部分之间的关系和利害冲突，使整个系统达到最优状态。
4、综合性
运筹学研究是一种综合性的研究，它涉及问题的方方面面，应用多学科的知识，因此，要由一个各方面的专家组成的小组来完成。
三、运筹学模型
都江堰水利工程
丁谓的皇宫修复工程北宋年间，丁谓负责修复火毁的开封皇宫。他的施工方案是：先将工程皇宫前的一条大街挖成一条大沟，将大沟与汴水相通。使用挖出的土就地制砖，令与汴水相连形成的河道承担繁重的运输任务；修复工程完成后，实施大沟排水，并将原废墟物回填，修复成原来的大街。丁谓将取材、生产、运输及废墟物的处理用“一沟三用”巧妙地解决了。
二、运筹学研究的特点
1、科学性（1）它是在科学方法论的指导下通过一系列规范化步骤进行的；
（2）它是广泛利用多种学科的科学技术知识进行的研究。运筹学研究不仅仅涉及数学，还要涉及经济科学、系统科学、工程物理科学等其他学科。
2、实践性
运筹学以实际问题为分析对象，通过鉴别问题的性质、系统的目标以及系统内主要变量之间的关系，利用数学方法达到对系统进行最优化的目的。更为重要的是分析获得的结果要能被实践检验，并被用来指导实际系统的运行。

运筹学综述[全文]

运筹学综述运筹学的简介一：什么是运筹学？运筹学是Operations Research的英文单词缩写。

运筹学界的元老说运筹学是执行部门对所控制的业务做出决策提供数量上的依据的科学或利用所有应用科学执行部门对其所属业务作出决策提供数量上依据的一门科学；世界上最早的运筹学协会说运筹学是运用科学方法来解决工业、商业、政府、国防等部门里有关人力、机器、物资、金钱等大型系统的指挥或管理中所出现的复杂问题的一门学科,其目的是“帮助管理者以科学方法确定其方针和行动”。

二:运筹学的三个来源1、军事二战期间例一：在第二次世界大战期间，鲍德西雷达站的研究——“布莱克特马戏团”的出色工作，Bawdsey雷达站—Blackett杂技班专门就改进空防系统进行研究。

成员组成：心理学家3，数学家2，数学物理学家2，天文物理学家1，普通物理学家1，陆军军官1，测量员1。

研究的问题是设计将雷达信息传送给指挥系统及武器系统的最佳方式；雷达与防空武器的最佳配置；对探测、信息传递、作战指挥、战斗机与防空火力协调等获得成功，大大提高了英国本土的防空能力,不久以后在对抗德国对英伦三岛的狂轰滥炸中发挥了极大的作用，堪称运筹学的发祥与典范，展示了运筹学的本色与特色。

二战期间例二：大西洋反潜战——Morse小组的重要工作。

1942年麻省Morse教授应美国大西洋舰队反潜战官员Baker舰长的请求担任反潜战运筹组的计划与监督工作，其最出色的工作之一是协助英国打破了德国对英吉利海峡的海上封锁，研究所提出的两条重要建议是：将反潜攻击由反潜舰艇投掷水雷改为飞机投掷深水炸弹，起爆深度由100米改为25米左右，即当德方潜艇刚下潜时攻击效果最佳；运送物资的船队及护航舰艇的编队由小规模、多批次改为大规模、少批次，从而减少了损失率丘吉尔采纳Morse的建议，从而打破德国封锁；重创德国潜艇部队；Morse同时获得英国及美国战时最高勋章二战期间例三：英国战斗机中队援法决策。

运筹学(重点)

两个约束条件
(1/3)x1+(1/3)x2=1
及非负条件x1,x2 0所代表的公共部分
－－图中阴影区, 就是满足所有约束条件和非负
条件的点的集合, 即可行域。在这个区域中的每
一个点都对应着一个可行的生产方案。
22
5–
最优点
4–
l1 3B E
2D
（1/3）x1+(4/3)x2=3
l2 1–
0 1〡 2〡 3A 4〡 5〡 6〡 7〡 8〡 9〡C
运筹学 Operational Research
运筹帷幄，决胜千里
史记《张良传》
1
目录
绪论第一章线性规划第二章运输问题第三章整数规划第四章动态规划第五章目标规划第六章图与网络分析
2
运筹学的分支数学规划: 线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划、多目标规划图论与网络理论随机服务理论: 排队论存储理论决策理论对策论系统仿真: 随机模拟技术、系统动力学可靠性理论
32
西北角
(一)西北角法
销地
产地
B1
0.3
A1
300
0.1 A2
0.7 A3
销量 300
B2
1.1
400
0.9
200
0.4
600
B3
0.3
0.2
200
1.0
300 500
B4
产量
1.0
700 ②
0.8
400 ④
0.5
600
900 ⑥
600
2000
①
③
⑤
⑥
34
Z
cij xij 0.3 300 1.1 400 0.9 200

运筹学的概念

运筹学的概念运筹学是一种综合性学科，它在现代管理中起着至关重要的作用。

运筹学是一种运用数学、统计学、计算机科学以及其他相关领域的方法和理论来帮助制定最优决策的学科。

它的主要目标是通过通过信息分析和决策模型来使决策者在制定决策时更加合理、科学和精准。

下面是对运筹学概念的详细介绍。

一、运筹学的基本定义运筹学（Operations Research，简称OR）是一门科学，通过使用计算机和数学模型，研究如何最好地利用有限资源来达到预期目标，主要研究方法包括优化、数理统计、决策分析、模拟等。

二、运筹学的发展历程运筹学是在二战期间发展出来的，主要应用于军事后勤问题的解决。

之后，运筹学学科马不停蹄地在各个领域快速发展，至今已经成为了一门广泛的学科。

三、运筹学的应用范围运筹学在各个领域都有广泛的应用，例如生产制造、物流管理、金融风险管理、医疗管理、资源分配等。

它在实践中的应用能够使企业和组织在有限的资源下获得最大收益。

例如，电商企业可以利用运筹学和网络优化技术来解决配送问题。

医院可以利用运筹学与供应链的整合优化来提高采购成本的效率。

银行等金融机构则可以利用运筹学来建立风险管理模型，减轻市场波动造成的经济损失。

四、运筹学的关键技术该学科主要基于优化、数学建模、统计推断和计算机仿真等关键技术。

对于不同的问题，会采用不同的技术手段。

例如，对于线性规划问题，使用线性规划算法进行求解；对于决策树问题，可以使用决策树算法进行求解；对于复杂的大规模问题，可以使用数学建模与计算机仿真技术进行求解。

总之，运筹学是为了解决实际问题而产生的一种学科，它在生产、经济、政策等许多领域有广泛应用，发展迅速，使得成本降低、管理规范化、业务流程优化等问题得到了解决。

运筹学简介

运
筹
学
Operational Research
1
运筹学简介
一、运筹学发展简介二、运筹学的定义三、运筹学在管理中的应用四、运筹学的工作步骤五、运筹学内容介绍
2
一、运筹学（OR）发展简介
1. 运筹学在国内
中国古代朴素的运筹学思想田忌赛马
战国时代，齐王常与他的大将田忌赛马，双方约定每场各出一匹马，分三场进行比赛。齐王的马有上、中、下三等，田忌的马也有上、中、下三等，但每一等都比不上齐王同等的马，于是田忌屡赛屡输。一日，田忌的宾客、对军事颇有研究的孙膑给田忌出了一个主意，结果以二比一赢了齐王。即要善于用局部的牺牲去换取全局的胜利,从而达到以弱胜强的目的——典型的博弈问题.
9
为此，一些科学家就如何合理运用雷达开始了研究。 1939年，英国皇家空军指挥部组织了一个小组，即成立了英国第一个运筹小组，组长是曼彻斯特大学物理学家、英国战斗机司令部顾问P.M.S.Blackett（战后因在宇宙射线方面的研究成果而获得诺贝尔物理学奖）。组员：2位理论数学家，2位应用数学家，1位天文物理学家， 1位普通物理学家，3位心理学家，1位海军军官，1位陆军军官，l位测量员）。——“Blackett杂技团”。他们研究的问题是：设计将雷达信息传递到指挥系统和武器系统的最佳方式；雷达与武器的最佳配置。他们对探测、信息传递、作战指挥、战斗机与武器的协调等做了系统的研究，并获得成功。他们在秘密报告中使用了 “Operational Research”一词，即“运筹学”。
6
2. 运筹学在国外运筹学的产生运筹学的早期历史可以追溯到19世纪中叶，特拉法加尔 (Trafalgar)海战和纳尔森(Nelson)秘诀。法国拿破仑统帅大军要与英国争夺海上霸主地位。英国海军统帅、海军中将纳尔森亲自制定了周密的战术方案。1805年10月21日，这场海上大战爆发了。英国是纳尔森亲自统帅的地中海舰队，由27艘战舰组成；另外一方是由费伦钮夫(Villenuve) 率领的法国-西班牙联合舰队，共有33艘战舰。在一场海战后，法国-西班牙联合舰队以惨败告终：联合舰队司令费伦钮夫连同12艘战舰被俘，8艘沉没，仅13艘逃走，人员伤亡 7000人。而英国战舰没有沉没，人员伤亡1663人。

运筹学

当然对价格还要有非负限制。当然对价格还要有非负限制。即：
y1 , y2 , y3 ≥ 0
将该厂所有的资源都用来加工外来产品，将该厂所有的资源都用来加工外来产品，其总收入（即对方的总支出）总收入（即对方的总支出）是
W = 18 y1 + 4 y2 + 12 y3
从工厂的决策者来看当然是Ｗ越大越好。但是根据从工厂的决策者来看当然是Ｗ越大越好。第二条原则，也应该使对方的支出尽可能的少；第二条原则，也应该使对方的支出尽可能的少；从而这个问题就可以转化为下述数学问题：从而这个问题就可以转化为下述数学问题：
§1 . 1 线性规划问题
例1 生产计划问题-Product Mix 某企业要在计划期内安排生产甲、乙两种产品，某企业要在计划期内安排生产甲、乙两种产品，这个企业现有的生产资料是：设备台时原材料A 吨台时，个企业现有的生产资料是：设备18台时，原材料 4吨，原材料 B 12吨；已知单位产品所需消耗生产资料及利润吨如下表。问应如何确定生产计划使企业获利最多。如下表。问应如何确定生产计划使企业获利最多。
问题分析分别表示这三种资源的收费单价。设y1,y2,y3分别表示这三种资源的收费单价。则由第一条原则：由第一条原则：将用于加工产品甲或乙的所有资源，如用来加工外来产品所获得的收回的费用，如用来加工外来产品所获得的收回的费用，应不低于可获得的利润，应不低于可获得的利润，即
3 y1 + y2 ≥ 3 2 y1 + 2 y3 ≥ 5
Amount of Resource Available b1 b2 … bm
资源利用问题的数学模型为：资源利用问题的数学模型为：
max z = c1 x1 + c2 x2 + ⋯ cn xn

《运筹学》全套课件(完整版)

负指数分布、几何分布、爱尔朗分布等。
服务时间分布
负指数分布、确定型分布、一般分布等。
顾客到达和服务时间的独立性
假设顾客到达和服务时间是相互独立的。
单服务台排队系统
M/M/1排队系统
顾客到达服从泊松分布，服务时间服从负指数分布，单服务台。
M/D/1排队系统
顾客到达服从泊松分布，服务时间服从确定型分布，单服务台。
投资组合优化
确定投资组合中各种资产的最优配置比例，以最大化收益或
最小化风险。
03
整数规划
整数规划问题的数学模型
01
整数规划问题的定义
整数规划是数学规划的一个分支，研究决策变量取整数值的规划问题。
02
整数规划问题的数学模型
包括目标函数、约束条件和决策变量，其中决策变量要求取整数值。
03
Edmonds-Karp算法
介绍Edmonds-Karp算法的原理、步骤和实现方法，以及其与FordFulkerson算法的比较。
网络最大流问题的应用
列举网络最大流问题在资源分配、任务调度等领域的应用案例。
最小费用流问题
最小费用流问题的基本概念
介绍最小费用流问题的定义、分类和应用背景。
Bellman-Ford算法
优点是可以求解较大规模的整数规划问题，缺点是计算量较大，需要较高的计算精度。
割平面法
割平面法的基本思想
通过添加新的约束条件（割平面）来缩小可行域的范围，从而逼近最优解。
割平面法的步骤
包括构造割平面、求解子问题和更新割平面三个步骤，通过不断迭代找到最优解。
割平面法的优缺点
优点是可以处理较复杂的整数规划问题，缺点是构造割平面的难度较大，需要较高的数学技巧。

运筹学概述

2.多学科的配合
一个企业的有效管理涉及很多方面，运筹学研究中吸收了来自不同领域、具有不同经验和技能的专家。由于专家们来自不同的学科领域，具有不同的经历经验 ,因此增强了集体提出问题和解决问题的能力。这种多学科的协调配合在研究的初期、在分析和确定问题的主要方面、在选定和探索解决问题的途径时，显得尤其重要。
（1）运筹学的概念运筹学( Operations Research )是一门新兴的应用学科。由于它所研究的对象极其广泛，所以有着许多不同的定义。
英国《运筹学》杂志认为：“运筹学是运用科学方法(特别是数学方法)来解决那些在工业、商业、政府和国防部门中有关人力、机器、物质、金钱等大型系统的指挥和管理方面出现的问题的科学，目的是帮助管理者科学地决定其策略和行动。”
(2)五规划。在一定约束条件下寻求某种目标最大或最小的方法就是规划方法要解决的问题，包括线性规划、整数规划、非线性规划、目标规划与动态规划。一个典型的应用就是企业在一定资源限制下寻求利润最大或成本最小。
(3)五论。在决策过程中，首先要考虑的就是竞争对手的情况，这就需要应用对策论方法；企业必须维持一定的原料或产品的库存量以满足需求，同时为控制成本又必须压低库存，这就是库存论要解决的问题：而图论是用图形来描述问题，图形是由一些点以及一些点之间的连线表示，可用于解决运输设计、信息系统的设计以及工程时间表的设计；有时也需要解决各种服务系统在排队等待现象中的概率特性，这就需要排队论，而非常重要的产品、工程的可靠性问题就需要可靠性模型和决策论来解决。
美国运筹学会(1976年)的定义是:“运筹学是研究用科学方法来决定在资源不充分的情况下如何最好地设计人机系统，并使之最好地运行的一门学科。”这从侧面描写了运筹学的特点。《联邦德国科学辞典》（1978年)上的定义是:“运筹学是从事决策模型的数学解法的一门科学。”

运筹学的起源与发展

运筹学的起源与发展运筹学是一门研究优化资源配置、提高系统效率的学科。

从古代的军事思想和管理哲学中起源，运筹学经过多个阶段的发展，已成为解决现实问题不可或缺的工具。

1、运筹学的起源运筹学的思想可以追溯到古代。

例如，古代的军事家在策划战役时，会考虑兵力、战略和战术等因素，力求以最小的代价取得最大的胜利。

这种对资源优化配置的追求，正是运筹学的核心思想。

在管理哲学中，运筹学也得到了应用，如古代的皇帝在治理国家时，会考虑各种资源、政策和社会稳定等因素，以制定出最优的政策。

2、运筹学的发展运筹学真正的发展是在20世纪初。

当时，由于工业革命的出现，人们开始面对更加复杂的大规模问题，如生产计划、物资管理和交通运输等。

这些问题的出现促进了运筹学的诞生。

2.1产生阶段20世纪初，一些科学家开始运用数学和统计学方法来解决实际问题。

例如，亨利·福特在生产线上采用流水线生产方式，大大提高了汽车的生产效率。

这个阶段的主要成果是确定了运筹学的基本研究方法和应用领域。

2.2发展阶段在20世纪中叶，运筹学得到了进一步发展。

随着计算机技术的进步，运筹学开始采用更加高效的算法和优化技术，以解决更加复杂的问题。

例如，兰德公司在这个时期为美国军方提供了一系列重要的优化方案，为美国在冷战中的胜利做出了贡献。

2.3成熟阶段进入21世纪，运筹学已经发展成为一门成熟的学科。

随着大数据和人工智能等新技术的出现，运筹学开始与这些领域深度融合，形成了诸多新的研究方向和应用领域。

例如，机器学习和人工智能技术在运筹学中的应用，为解决实际问题提供了更加强大的支持。

3、运筹学的应用运筹学在各个领域都有广泛的应用。

在商业领域，运筹学被用来制定供应链管理、生产计划和库存管理等策略，以提高企业的效率和竞争力。

例如，亚马逊通过运用运筹学算法来优化其物流和仓储系统，从而实现了高效的商品配送和服务。

在工业领域，运筹学被应用于生产过程优化、设备维护和能源管理等方面。

运筹学的名词解释

运筹学的名词解释运筹学（Operations Research），又被称为运筹学、管理科学或决策科学，是一门综合运用数学、经济学和工程学等多学科的方法和技术，解决复杂问题的学科。

运筹学的主要目标是通过最优化方法和决策分析，提高系统的效率、效果和可行性。

运筹学的应用范围非常广泛，几乎涉及到各个领域，包括工业制造、物流管理、交通运输、金融投资、医疗卫生、军事战略、环境保护等等。

无论是企业的生产调度、供应链管理，还是城市交通的拥堵优化、航空航线的规划，运筹学都能发挥重要作用。

在运筹学的分析中，最为常见的方法之一是最优化。

最优化在数学中是一个非常重要的概念，它可以帮助我们找到一个系统或者问题的最佳解决方案。

最优化方法可以通过建立数学模型和运用优化算法来实现。

在实际应用中，最优化方法可以用来解决资源利用、成本控制、风险管理等问题，从而提高整个系统的效率和竞争力。

除了最优化方法，运筹学还涉及到决策分析。

决策分析是通过建立决策模型，分析不同决策方案的优劣，并选择最佳的决策方案。

决策分析可以帮助管理者在不确定性和风险下作出明智的决策。

在现实生活中，决策分析可以应用于项目管理、投资决策、市场营销、风险评估等方面，对于优化资源配置和风险控制起到关键作用。

运筹学的研究方法可以分为定量研究和定性研究两大类。

定量研究是基于数学、统计和计算机等工具，通过数据分析和模型建立，进行量化分析的研究方法。

定量研究可以提供精确的数据和结果，有助于准确判断问题的本质和解决方案的有效性。

而定性研究则更注重于描述性和解释性的研究方法，通过文字叙述、案例分析等方式，挖掘问题背后的隐含规律和原因。

定性研究可以帮助我们深入理解问题的本质，从而更好地制定解决方案。

运筹学的发展离不开计算机的支持。

随着计算机技术的进步，运筹学得以快速发展并取得了重大的突破。

计算机可以进行大规模的数据分析和模型求解，提高运筹学的效率和精确度。

同时，计算机还可以完成复杂的运算和优化算法，为决策提供多种方案，并通过模拟实验进行验证。

运筹学

绪论一、运筹学一词起源于20世纪30年代。

据《大英百科全书》释义，“运筹学是一门应用于管理有组织系统的科学”，“运筹学为掌管这类系统的人提供决策目标和数量分析的工具”。

我国《辞海》中有关运筹学条目的释义为：“运筹学主要研究经济活动与军事活动中能用数量来表达有关运用、筹划与管理方面的问题。

它根据问题的要求，通过数学的分析与运算，做出综合性的合理安排，以达到较经济较有效地使用人力物力”。

运筹学一词的英文原名，美国英语Operations Research，英国英语Operational Research （缩写为O.R.），可直译为“运用研究”或“作业研究”。

1957年我国从“夫运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”这句古语中摘取“运筹”二字，将O.R.正式译作运筹学，比较恰当地反映了这门学科的性质和内涵。

由于运筹学涉及的主要领域是管理问题，研究的基本手段是建立数学模型，并且比较多地运用各种数学工具，从这点出发，曾有人将运筹学称作“管理数学”。

二、朴素的运筹学思想在我国古代文献中就有不少记载，例如齐王赛马和丁渭主持皇宫的修复等事。

二战后，运筹学的发展大致可分为三个阶段：1、从1945年到20世纪50年代初，被称为创建时期。

2、20世纪50年代初期到20世纪50年代末期，被认为是运筹学的成长时期。

3、自20世纪60年代以来，被认为是运筹学迅速发展和开始普及的时期。

国际上著名的运筹学刊物有：Management Science，Operations Research，Journal of Operational Research Society，European Journal of Operations Research等，国内运筹学的刊物或较多刊登运筹学理论和应用的刊物主要有：运筹学学报，运筹与管理，系统工程学报，系统工程理论与实践，系统工程理论方法应用，数量经济技术经济研究，预测，系统工程，系统科学与数学等等。

运筹学PPT完整版

C 变量：决策变量和非决策变量
B 约束条件：线性等式或不等式
A 目标函数：求最大值或最小值
非线性规划
目标函数：非线性函数
约束条件：非线性不等式
求解方法：梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等
应用领域：生产计划、资源分配、投资决策等
动态规划
基本概念：将复杂问题分解为若干子 0 1 问题，通过求解子问题来解决原问题
运筹学广泛应用于生产、运输、库存、销售、人力资源等各个领域。
运筹学通过建立数学模型，求解最优解，以实现资源的合理配置和高效利用。
运筹学的应用领域
生产与运营管理项目管理交通与运输规划
供应链管理财务管理资源分配与调度
运筹学的发展历程
起源：二战期间，军事需求推动运筹学的发展
20世纪50年代：运筹学逐渐应用于工业、经济等领域
适用范围：解决资源分配、路径规划、 02 生产调度等问题
主要步骤：划分阶段、确定状态、建 0 3 立状态转移方程、求解最优解
特点：具有最优子结构性质，能够高 04 效地求解复杂问题
运筹学的实际应用
生产计划与调度
生产计划：根据市场需求和生产能力制定生产计划，包括生产数量、生产时间、生产地点等
生产调度：根据生产计划，合理分配生产资源，包括人员、设备、原材料等
场趋势
运筹学在生物学中的应用：分析生物种群数量变化，预
测生物进化趋势
运筹学在工程学中的应用：优化工程设计，提高工程效
率
THANK YOU
汇报人：稻小壳
运筹学与人工智能的结合，拓展
2 了运筹学的应用
领域
3 运筹学与人工智
能的结合，推动了运筹学的理论研究和实践应用

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