统计学内容体系的构建

《统计学》内容体系的构建邓力摘要：《统计学》作为基础教程，其内容体系的构建十分重要。

在国内外同类统计教程出版繁荣的今天，在“大统计”的潮流中，在统计软件盛行的时代，在学习者追求务实高效的年月，《统计学》在内容、形式上都面临着有一个极好的发展契机。

如何根据新情况和新发展以构建新型的《统计学》内容体系，这是一个引人入胜的问题。

本文将《统计学》现行的模式列示出来，提出并分析了这种模式值得商榷的六个问题，并在此基础上推出了新型的模式。

笔者不揣陋见，抛出所想，只求统计基础教程的内容体系模式能在争鸣和探讨中更臻完美。

关键词：统计学；内容体系；现行框架；疑点；新款框架统计学是研究统计数据的艺术和科学。

我等引以为荣的是：凡需要用数字来分析的地方，就有统计存在，简化为口号是：统计无处不在。

既然统计统天计地，统计生灵万物，视野自是浩浩汤汤的了。

《统计学》作为基础教程，不论厚薄，不论来历，都应有框架体系。

比如建筑，施工图必不可少。

《统计学》的框架设计，是将累累数几十万字的学习内容，用精当的字眼，凭线条勾画，展示各章节部分相互的关联。

显然，施工图的绘制要遵循一些基本规则，但却不会强求一致，有怎样的施工图，就有怎样的建筑风格。

愚以为，《统计学》的框架设计，既要有章可循，也大可不必搞一个模式，搞千书一面。

因为，没有任何一个模式是一成不变的，没有哪个模式是不需要完善的。

●现行框架表一三本统计教材章目一览教材名称教材章次教材来源1.统计学第一章绪论第二章统计数据的搜集与整理第三章数据分布特征的描述第四章概率与概率分布第五章抽样与抽样估计第六章假设检验第七章方差分析第八章相关与回归分析第九章时间序列分析第十章统计指数第十一章统计决策第十二章产品质量的统计管理第十三章国民经济统计概述附录一Excel在统计中的应用袁卫、庞皓、曾五一主编，高等教育出版社，2002年。

2.统计学──基本概念和方法第1章统计学：随机性和规律性第2章数据的收集第3章数据的描述：图和表第4章数据的描述：计算和汇兑统计量第5章概率第6章作出结论：估计Gudmund R.Iversenand Mary Gergen著，吴喜之、程博、柳林旭、仝莉萍、钟文瑄、熊怀羽译，高等教育出版社与Springer第7章 作出结论：假设检验第8章 变量间的关系第9章 两个分类变量的2x 分析第10章两个数值型变量的回归分析和相关分析第11章 一个分类变量和一个数量变量的方差分析第12章 两个顺序变量的秩方法第13章 多元分析第14章 日常生活中的统计联合出版，2000年。

3.概率论与数理统计教程 第一章 随机事件与概率第二章 随机变量及其概率分布第三章 随机变量的数字特征第四章 统计量及其分布第五章 参数估计第六章 假设检验第七章 方差分析与回归分析 茆诗松、程依明、濮晓龙著，高等教育出版社，2004年。

三本统计学教材，代表了国内外统计教材的主流。

在第一本国内权威的《统计学》教材的章次里，不难看到，国外统计框架和数理统计框架内容的大批量融入。

这种格局，显然与近年来国外统计学教材的进口，以及国内大统计的融合紧密相关。

从三本统计学教材显示的目录来看，如果是初学者，实在很难一眼看出各章之间的关联，并有可能误读成：各种方法的零乱罗列。

如果是已学者，对现行统计学教材里的分析方法，忽前忽后的自由摆放，也会感到困惑不解。

章与章之间有什么关联？它们之间凭什么来构建？流行的说法能够自圆其说吗？在第一本统计教材里，有全书内容体系构建的思路，我们来看看。

图一 统计学探索客观现象数量规律性的过程图一的资料来自第一本统计教材。

书中写道：从图中可以看到，统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。

在这一过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了；如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据），要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。

书中接着写道：显然，描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。

描述统计是整个统计学的基础，推断统计是现代统计学的主要内容。

由于在对现实问题的研究中，所获得的数据主要是样本数据，因此，推断统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要，已成为统计学的核心内容。

当然，这并不等于说描述统计不重要，如果没有描述统计收集可靠的统计数据并提供有效的样本信息，即使再科学的统计推断方法也难以得出切合实际的结论。

从描述统计学发展到推断统计学，既反映了统计学发展的巨大成就，也是统计学发展成熟的重要标志。

●六大疑点纵观上述摘录及翻阅第一本统计书的内容，笔者疑窦重重。

不解堵塞于心久矣，不如一吐为快，以求教方家。

疑点清单：第1点，为什么要从方法上构架内容体系？第2点，统计研究过程的起点是统计数据吗？为什么绝口不提统计的设计？第3点，为什么忌讳说统计指标？第4点，如果描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分，那么其它的统计方法如何归类？第5点，为什么要将数理统计杵在统计学中？第6点，为什么要将Excel殿后？自释疑点：第1点，为什么要从方法上构架内容体系？正方：从方法上构架内容体系。

反方：从认识的角度构架内容体系。

从什么角度来构建《统计学》的内容体系？统计学是一门方法论学科，统计方法的创新永无穷尽。

不同的统计方法，从不同角度提供认识现象的内容。

这里，认识现象才是统计的目的，而统计方法只是认识现象的手段。

可以说，从量上来认知现象是统计永恒的主题，创新方法永远要围绕这个主题服务。

如果从方法上构建其内容体系，就会出现这样几个问题。

一是统计方法本身具有不定性，而内容体系应具有相对稳定性。

统计方法的不定性表现在它是不断发展完善的。

统计方法也不会只发展到推断统计学而就此止步。

二是统计方法无所依附。

认知的现象是主角。

如果没有主角，在章节排列中，就容易出现统计方法可前可后，自由散漫的境况。

如果从认识现象的角度构建其内容体系，就可以避免从方法上构建其内容体系出现的问题。

因为认识现象是调研永恒的主题，统计认识的过程一般都经历统计设计、搜集数据、整理数据和分析数据，这个过程具有相对稳定性。

在分析数据时，考虑到任何现象都是变化的，都存在过去、现在、将来的时态，可将分析数据的方法分为静态分析法、动态分析法两大类。

因此，从认识的角度构架内容体系，是以认识现象为研究目的，以现象发展的特点划分统计分析方法，这样构架的体系，既有稳定性，各统计方法也有相应归属。

第2点，统计研究过程的起点是统计数据吗？正方：统计研究过程的起点是统计数据。

反方：统计研究过程的起点是统计设计。

统计研究过程是一个科学严谨的过程，它需要有一套行之有效的方案，以保证这个过程的顺利实施。

如果以统计数据直接作为统计研究过程的起点，那么，请问，这些统计的数据从哪里来？如何得到？有没有用？显然，统计的数据不会从天而降，统计数据自有来龙和去脉。

可以说，统计数据只是经过统计活动后得到的结果，是研究分析的依据。

而统计设计对为什么进行这次统计研究，搜集什么数据来研究，以及进行研究所需人财物如何安排，以什么方式获得所需数据等问题作出相应回答。

统计设计是保证统计数据质量、保证统计研究活动顺利进行的基础。

从搜集数据的人员来看，统计研究过程的起点也是统计设计。

对于搜集一手数据的人员来说，没有设计好的问卷、访谈提纲等，而要实施统计调研活动，简直是天方夜谭。

我国成功进行的多次调查实践表明，统计设计必不可少。

作为大型调查，在正式实行前，必有相应的方案出台，如普查方案的设计、CNNIC互联网统计调查的方案设计等。

作为一般的市场调查，拿出调研方案是前提。

对于搜集二手数据的人员来说，也要对所为有一个整体谋划，以求有效整合和分析数据。

举例来看，军事医学科学院的胡良平教授指出“许多课题缺乏统计研究设计方案或设计方案经不起推敲等，更为严重的是,这些在错误的统计研究设计指导下收集的错误数据,又用错误的方法进行处理后得出的错误结论常被写进论文,‘证明’了新发现或新发明,然后这些充斥错误统计数据和结论的论文堂而皇之地刊登在我国优秀期刊上。

其后果可想而知。

有严重统计学错误的论文怎能说明作者的观点,质量不高的杂志怎能推动医学新知识的严肃交流,有错不改或根本不知道有错误存在又怎能促进整个国家医学的发展呢?”显然，统计设计在前，获得数据在后。

设计能力是创新能力的体现。

如果在一门讲述统计基础知识的课程中，割舍了统计设计的内容，不训练学习者的设计能力，不注重提高学习者的设计思维能力，那将是一种缺憾，也是一种罪过。

另外，“统计研究过程的起点是统计数据”这句话里，本身就存在值得商榷的地方。

按海南会议精神（注①），所谓统计数据是指经过汇总后的数据。

这样看来，要将统计数据作为统计研究过程的起点，也不妥。

第3点，为什么忌讳说统计指标？统计数据就是统计指标。

愚以为，统计数据是俗称；统计指标是雅称，是一个统计术语。

按理，任何学科都有自己独特的专门术语。

譬如音符，人们戏称为“豆芽菜”，正式的学名是“五线谱”。

统计的语言是统计指标，这早已成为国人的共识。

可是，不知曾几何时，统计指标竟然在某些统计基础教程上销声匿迹。

笔者妄自猜测，难不成，莫不是……不知是否为这种做法找到了理由。

一是舶来品的影响。

在手头英译中的这类统计教材里，一律没有统计指标的解释与说明。

二是患上计划恐惧症。

我国实行体制转轨后，凡是与计划沾亲带故的，好像都在努力改变着什么。

计划专业的削减，计改委的更名……无疑，计划经济下，工作上指标是层层下达，生活上是按指标供给。

指标在人们心目中，成了计划色彩很浓的一个词。

但我们是否应该就此将统计指标也扫地出门呢？显然这是十分可笑的。

邱东先生指出：“真说到统计，在我国一些著名经济学家的宏论中，我们倒是常常可以发现某些低级错误，有的‘大学问家’连起码的统计指标常识都不懂。

对此民众不会发现，于是社会对他们很宽容，他们也得以继续教导并误导着。

”统计指标是起码的常识，是学习统计知识的基础。

统计语言运用得是否恰当，是否娴熟，很大程度上取决于对统计指标的理解和掌握。

我们的“大学问家”为什么不懂统计指标的常识？我们的民众为什么不会发现这种常识性的错误？他们要么是没有学过，要么是学得不透，要么是有错无人究，以致将错就错而自以为是。

但不管怎样，都不会怪罪到统计基础教材头上来。

因为统计书里白纸黑字的写着正确运用统计指标的点点滴滴。

反过来，如果国内按国外流行的趋势，在传播统计基础知识的教材中，删除了统计指标这部分内容，那么，不管高等教育是精英教育还是大众教育，所培养出来的不懂统计常识的人，就只能怪罪我们传播统计知识的载体──统计基础教程的不管不顾了。

这样下去是令人感到很后怕的。

在社会上，统计指标广泛运用并以此命名。