统计学内容体系的构建

《统计学》内容体系的构建

邓力

摘要：《统计学》作为基础教程，其内容体系的构建十分重要。在国内外同类统计教程出版繁荣的今天，在“大统计”的潮流中，在统计软件盛行的时代，在学习者追求务实高效的年月，《统计学》在内容、形式上都面临着有一个极好的发展契机。如何根据新情况和新发展以构建新型的《统计学》内容体系，这是一个引人入胜的问题。本文将《统计学》现行的模式列示出来，提出并分析了这种模式值得商榷的六个问题，并在此基础上推出了新型的模式。笔者不揣陋见，抛出所想，只求统计基础教程的内容体系模式能在争鸣和探讨中更臻完美。

关键词：统计学；内容体系；现行框架；疑点；新款框架

统计学是研究统计数据的艺术和科学。我等引以为荣的是：凡需要用数字来分析的地方，就有统计存在，简化为口号是：统计无处不在。既然统计统天计地，统计生灵万物，视野自是浩浩汤汤的了。

《统计学》作为基础教程，不论厚薄，不论来历，都应有框架体系。比如建筑，施工图必不可少。《统计学》的框架设计，是将累累数几十万字的学习内容，用精当的字眼，凭线条勾画，展示各章节部分相互的关联。显然，施工图的绘制要遵循一些基本规则，但却不会强求一致，有怎样的施工图，就有怎样的建筑风格。愚以为，《统计学》的框架设计，既要有章可循，也大可不必搞一个模式，搞千书一面。因为，没有任何一个模式是一成不变的，没有哪个模式是不需要完善的。

●现行框架

表一三本统计教材章目一览

教材名称教材章次教材来源

1.统计学第一章绪论

第二章统计数据的搜集与整理

第三章数据分布特征的描述

第四章概率与概率分布

第五章抽样与抽样估计

第六章假设检验

第七章方差分析

第八章相关与回归分析

第九章时间序列分析

第十章统计指数

第十一章统计决策

第十二章产品质量的统计管理

第十三章国民经济统计概述

附录一Excel在统计中的应用袁卫、庞皓、曾五一主编，高等教育出版社，2002年。

2.统计学──基本概念和方法第1章统计学：随机性和规律性

第2章数据的收集

第3章数据的描述：图和表

第4章数据的描述：计算和汇兑统计量

第5章概率

第6章作出结论：估计

Gudmund R.Iversen

and Mary Gergen著，

吴喜之、程博、柳林

旭、仝莉萍、钟文瑄、

熊怀羽译，高等教育

出版社与Springer

第7章 作出结论：假设检验

第8章 变量间的关系

第9章 两个分类变量的2x 分析

第10章

两个数值型变量的回归分析和相关分析

第11章 一个分类变量和一个数量变量的方差分析

第12章 两个顺序变量的秩方法

第13章 多元分析

第14章 日常生活中的统计

联合出版，2000年。 3.概率论与数理统计教程 第一章 随机事件与概率

第二章 随机变量及其概率分布

第三章 随机变量的数字特征

第四章 统计量及其分布

第五章 参数估计

第六章 假设检验

第七章 方差分析与回归分析 茆诗松、程依明、濮晓龙著，高等教育出版社，2004年。

三本统计学教材，代表了国内外统计教材的主流。在第一本国内权威的《统计学》教材的章次里，不难看到，国外统计框架和数理统计框架内容的大批量融入。这种格局，显然与近年来国外统计学教材的进口，以及国内大统计的融合紧密相关。

从三本统计学教材显示的目录来看，如果是初学者，实在很难一眼看出各章之间的关联，并有可能误读成：各种方法的零乱罗列。如果是已学者，对现行统计学教材里的分析方法，忽前忽后的自由摆放，也会感到困惑不解。章与章之间有什么关联？它们之间凭什么来构建？流行的说法能够自圆其说吗？

在第一本统计教材里，有全书内容体系构建的思路，我们来看看。

图一 统计学探索客观现象数量规律性的过程

图一的资料来自第一本统计教材。书中写道：从图中可以看到，统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。在这一过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了；如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据），要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。

书中接着写道：显然，描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整

个统计学的基础，推断统计是现代统计学的主要内容。由于在对现实问题的研究中，所获得的数据主要是样本数据，因此，推断统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要，已成为统计学的核心内容。当然，这并不等于说描述统计不重要，如果没有描述统计收集可靠的统计数据并提供有效的样本信息，即使再科学的统计推断方法也难以得出切合实际的结论。从描述统计学发展到推断统计学，既反映了统计学发展的巨大成就，也是统计学发展成熟的重要标志。

●六大疑点

纵观上述摘录及翻阅第一本统计书的内容，笔者疑窦重重。不解堵塞于心久矣，不如一吐为快，以求教方家。

疑点清单：

第1点，为什么要从方法上构架内容体系？

第2点，统计研究过程的起点是统计数据吗？为什么绝口不提统计的设计？

第3点，为什么忌讳说统计指标？

第4点，如果描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分，那么其它的统计方法如何归类？

第5点，为什么要将数理统计杵在统计学中？

第6点，为什么要将Excel殿后？

自释疑点：

第1点，为什么要从方法上构架内容体系？

正方：从方法上构架内容体系。

反方：从认识的角度构架内容体系。

从什么角度来构建《统计学》的内容体系？统计学是一门方法论学科，统计方法的创新永无穷尽。不同的统计方法，从不同角度提供认识现象的内容。这里，认识现象才是统计的目的，而统计方法只是认识现象的手段。可以说，从量上来认知现象是统计永恒的主题，创新方法永远要围绕这个主题服务。

如果从方法上构建其内容体系，就会出现这样几个问题。一是统计方法本身具有不定性，而内容体系应具有相对稳定性。统计方法的不定性表现在它是不断发展完善的。统计方法也不会只发展到推断统计学而就此止步。二是统计方法无所依附。认知的现象是主角。如果没有主角，在章节排列中，就容易出现统计方法可前可后，自由散漫的境况。

如果从认识现象的角度构建其内容体系，就可以避免从方法上构建其内容体系出现的问题。因为认识现象是调研永恒的主题，统计认识的过程一般都经历统计设计、搜集数据、整理数据和分析数据，这个过程具有相对稳定性。在分析数据时，考虑到任何现象都是变化的，都存在过去、现在、将来的时态，可将分析数据的方法分为静态分析法、动态分析法两大类。因此，从认识的角度构架内容体系，是以认识现象为研究目的，以现象发展的特点划分统计分析方法，这样构架的体系，既有稳定性，各统计方法也有相应归属。

第2点，统计研究过程的起点是统计数据吗？

正方：统计研究过程的起点是统计数据。

反方：统计研究过程的起点是统计设计。

统计研究过程是一个科学严谨的过程，它需要有一套行之有效的方案，以保证这个过程的顺利实施。如果以统计数据直接作为统计研究过程的起点，那么，请问，这些统计的数据从哪里来？如何得到？有没有用？显然，统计的数据不会从天而降，统计数据自有来龙和去脉。可以说，统计数据只是经过统计活动后得到的结果，是研究分析的依据。而统计设计对为什么进行这次统计研究，搜集什么数据来研究，以及进行研究所需人财物如何安排，以什么方式获得所需数据等问题作出相应回答。统计设计是保证统计数据质量、保证统计研究活