基于排队论的末端物流服务平台的优化研究——以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例
高校菜鸟驿站服务质量评价研究——以广东理工学院为例
0引言近年来网上购物成了人们的生活常态，跨区域的购物使得物流行业蓬勃发展。
据统计，19~40岁的人群占据网购人群的85%，其中46%是19~28岁的年轻群体，在全体网购用户中排名第二。
高校师生接受能力强，网购量的不断增加的刺激带动了校园快递市场的扩大，校园快递在近几年得以快速发展，各大快递公司开始重视校园快递这个蓝海，争夺的目标面向了这“最后一百米”，使得物流的服务质量水平成了各大快递企业的核心竞争力之一。
在菜鸟驿站进驻之前，广东理工学院校园内收取快递点较为分散，缺乏固定派送场地，派件员服务态度差，快件完好度得不到保障，误领、冒领、丢件等问题也得不到解决，只能获取低额的赔偿，投诉成效率也低。
同时，随着学校规模的不断扩大，校园快递的服务质量越来越得不到保障。
在此背景下，学校决定整合校内快递业务，由菜鸟驿站统一进行更加有序化的管理和派送，经过与各大快递公司数次协商，最终菜鸟驿站于2018年在广东理工学院开始运营。
自此，除圆通、中通、顺丰以外的其他快递公司的快递统一由菜鸟驿站管理。
菜鸟驿站成为高校解决校园快递市场混乱、确保物流服务质量的一个不错选择。
然而，菜鸟驿站要想在高校快速稳定地发展，必须整合校园物流资源，提供更好的物流服务，保障高校师生能够方便快捷地获取快递。
因此，必须通过开展菜鸟驿站服务质量评价研究，及时发现菜鸟驿站运营过程中出现的各种问题，并提出针对性的优化措施与改进方案，提高师生对菜鸟驿站的服务满意度。
1高校物流服务质量研究现状当前学者们对高校物流服务质量的研究已经取得一定成果，在构建评价指标体系时，大部分学者是以服务质量评估模型（SERVQUAL ）为基础[1]，其中一部分学者以顾客需求为导向，如薛景梅等[2]将校园快递服务需求要素转化为企业可以理解且能执行的校园快递服务要素，研究校园快递服务质量提升策略。
山红梅等[3]基于客户满意度视角完善了SERVQUAL 量表中“便利性”、“安全性”指标；刘畅[4]则以顾客为导向从人员沟通质量、信息质量、便利性、保证性四个方面构建了校园快递服务质量评价模型，并进行实证研究。
基于排队论的校园菜鸟驿站优化研究
DOI ：10.15913/ki.kjycx.2024.04.043基于排队论的校园菜鸟驿站优化研究——以安徽科技学院为例＊戴家珍，陈 凤（安徽科技学院管理学院，安徽 蚌埠 233000）摘 要：对菜鸟驿站存在的拥堵严重、排队混乱以及取件效率低等问题进行分析与优化，以安徽科技学院菜鸟驿站为例，在原有取件服务的基础上，采用排队论的方法优化校园菜鸟驿站的取件服务系统。
优化后前往菜鸟驿站取件的大学生数量比优化前增加了将近2倍，菜鸟驿站的服务水平也得到了提升。
大学生进入菜鸟驿站取件所需要花费的时间缩短了1倍，取件效率也提高了1倍，顾客排队拥挤的情况得到明显改善，提升了顾客满意度。
同时增加快递员数量也可以为快递员分担一定的工作量，极大地降低了快递员的服务强度和压力，提高了他们的服务效率和服务质量。
关键词：排队论；菜鸟驿站优化；取件系统；排队模型中图分类号：TP391.9 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）04-0150-03——————————————————————————＊［基金项目］安徽省大学生创新创业训练计划项目（编号：S202210879062）；校级项目“基于OBE 理念的《质量管理学》课程教学改革与实践”（编号：Xj2022203）“双十一”“双十二”等营销活动吸引着学生在网上购买产品，如今的大学生也已经习惯了在线购物，网上购物潮流的兴起，促使网上购物量日益增长。
随着高校快递行业的发展，“最后一公里”即物流成本猛增的问题越来越严重。
第三方末端物流服务平台——校园菜鸟驿站的产生很好地解决了这个问题，便利了学生和教师寄取快递。
但是，鉴于成本较大，校园菜鸟驿站招募的工作人员数量较少，快递量较多时，工作人员的工作强度较大，因此，降低了他们的服务效率和服务质量。
取件高峰期时，快递员较少，师生排队取件的队伍较长，取件效率较低。
在国内，宋玲玲（2016）[1]就建立快递末端整合配送的有效组织结构、提高校园内末端配送服务质量、开拓末端配送服务范围、搭建多校联盟运营模式这4个运营策略进行了探讨。
快递末端派送系统优化研究
快递末端派送系统优化研究一、绪论在如今互联网普及的时代，快递服务已成为了人们日常生活不可或缺的一部分。
随着人们对于快递服务的需求量的不断增加，快递公司所面临的派送问题日益凸显。
因此，为了更加高效地解决这个问题，对于快递末端派送系统进行优化是非常有必要的。
本篇文章将通过研究和探讨，探索如何优化快递末端派送系统。
二、快递末端派送系统的概念快递末端派送系统是指在快递公司的负责人员（如快递员）将快递送到收件人所指定的目的地之前，经过多次流通和交接，由快递公司的工作人员负责把快递派送到含有收件人详细信息的具体地址的过程。
简单来讲，快递末端派送系统就是快递从一开始收取到最终递送给收件人的全过程。
三、快递末端派送系统的存在问题1. 无法准确掌握收货时间和地点；2. 配送路线不合理，浪费时间和资源；3. 派件效率低下，过多漏派，快递服务质量不高；4. 人为操作导致数据误差，无法进行精准数据分析。
四、如何优化快递末端派送系统1. 建立数字化系统建立数字化系统是快递末端派送优化的一大关键点。
通过针对收货人信息的精准匹配，根据数据进行分析和预测，将派件时间、派送路线进行合理安排，为快递公司服务水平提升奠定重要基础。
2. 优化配送路线派送路线的优化是快递末端派送优化的核心部分。
在路线的设计上，快递公司可以通过实时数据收集，包括客户位置，交通状况等，计算出最优的配送路线。
通过动态优化路线，减少距离，提高配送效率和服务质量。
3. 引入智能机器人智能机器人在快递末端派送系统中可以发挥重要作用。
通过自主导航、视觉避障等技术，机器人可以代替人工派件，避免人为操作引入的误差，并且具有派件速度更快的优势。
4. 定制服务针对长期客户，快递公司可以提供定制服务，包括进入用户社区配送、定时配送等服务模式，降低客户配送时间和成本成本。
五、优化效果评估经过上述一系列优化措施的实施，快递末端派送系统的效果有了明显提升。
派件效率大幅度提高，按时率也有了明显提高。
大学生校园快递配送末端整合问题
大学生校园快递配送末端整合问题随着快递市场的迅速发展和大学生消费水平的提高，大学校园内的快递配送业务已成为重要的服务内容。
无论是校园内商家的配送服务还是学生的寄件、收件服务，都给校园快递业带来了巨大的商机。
然而，由于校园快递市场中存在信息不对称、物流整合不足等诸多问题，影响了快递业的发展。
本文将从大学生校园快递配送末端整合问题的角度，探讨该问题的原因和解决方法。
一、问题描述大学生校园快递配送末端整合问题是指校园内快递配送服务提供商之间信息不对称，物流整合度不高导致快递配送效率低下、服务质量下降的问题。
具体表现为：1.信息不对称校园内快递配送服务提供商之间的信息不对称，导致许多学生对快递配送服务提供商的了解不足，难以做出明智的选择。
在这种情况下，很多学生会只选择价格较低的服务提供商，而无法了解服务质量、配送速度等方面的信息。
2.物流整合度不高二、问题产生原因1.竞争激烈由于快递配送业市场前景广阔、利润丰厚，加上大学校园快递市场规模庞大，因此吸引了许多企业的加入，整个市场竞争变得非常激烈。
这也导致了部分快递配送服务提供商为了争取客户，降低价格，但忽略了服务质量的影响。
在大学校园这样的封闭环境内，信息的传播途径有限，因此包括学生在内的所有消费者无法全面了解不同快递配送服务商的差异。
快递配送服务提供商也会在宣传方面有所保留，以不利于获取有关的市场信息。
由于校园内存在许多快递配送服务提供商，很难实现快递配送信息和物流整合，使得快递配送服务的效率和配送质量得不到提升。
此外，在校园内配送的主要是学生包裹，种类多样，数量大，且流向不确定，这为物流整合带来了极大的困难。
三、解决方法1.建立大学生快递配送信息平台借鉴国内外的成功案例，越来越多的快递业公司在尝试构建校园服务一站式平台，以更好的服务大学生消费需求。
这样可以提供一个面向用户的信息平台，让快递配送服务提供商的信息可以更为快速地传达到需要的用户那里，同时也可以让学生以一定的规范去接收、寄送快递，并提升消费者对快递配送服务提供商的选择能力。
快递行业末端配送服务优化模型研究
快递行业末端配送服务优化模型研究在快速发展的电子商务时代，快递行业末端配送服务的优化成为了关注的焦点。
为了提高配送效率和用户满意度，许多研究者积极探索各种优化模型。
本文将探讨快递行业末端配送服务优化模型的研究现状和相关内容。
首先，快递行业末端配送服务的优化模型需要考虑的一个重要方面是配送路径优化。
快递员在城市中运送大量包裹时，需要选择最优的配送路径，以减少行驶距离和时间，提高配送效率。
目前，研究者们利用数学模型、智能算法和地理信息系统等技术，提出了多种快递配送路径优化模型。
这些模型一方面考虑了城市道路的拥堵状况和交通流量，另一方面也考虑了不同快递包裹的重量和尺寸等因素。
研究者们通过模拟实验和实地调研，验证了这些优化模型的有效性。
其次，快递行业末端配送服务的优化模型还需要考虑配送员任务分配的问题。
由于每个快递员的能力和工作时间有限，如何合理地将任务分配给各个快递员成为了一个难题。
研究者们利用数学模型和优化算法，提出了多种任务分配模型。
这些模型考虑了快递员的工作效率、行驶距离和工作负荷等因素，以达到任务分配的最优解。
实际应用结果表明，这些优化模型可以有效地提高配送员的工作效率和工作满意度，同时降低企业的成本。
此外，快递行业末端配送服务的优化模型还需要考虑配送时段的选择。
由于各个快递包裹的重量、尺寸和送达地点不同，选择合适的配送时段可以有效地减少等待时间和交通拥堵，提高配送效率。
研究者们通过分析快递订单数据，运用预测模型和优化算法，提出了多种配送时段选择模型。
这些模型考虑了快递需求的波动性、配送路线的拥堵情况和配送员的工作时间等因素，以实现配送时段的最优化。
实际应用结果表明，这些优化模型可以显著减少配送时间和成本，提高用户的满意度。
最后，快递行业末端配送服务的优化模型还需要考虑配送路线的实时调整。
由于城市交通状况的不确定性，配送路线需要实时调整以应对交通拥堵、路面施工等突发情况。
研究者们利用实时交通数据和预测模型，提出了多种动态调整配送路线的模型。
电商物流最后一公里配送模式研究-以菜鸟驿站为例
电商物流“最后一公里”配送模式研究——以菜鸟驿站为例摘要近几年，电商已经成为中国不可或缺的一部分，而作为电子商务重要组成部分的物流也成为大家关注的焦点。
作为一个企业，其生存发展需要做到利润最大化，对于电商来说降低昂贵的物流成本就成了重中之重。
“最后一公里”所耗成本占电子商务物流总成本的30%，短短路程却耗费了大量成本,使得电商都将目光瞄准在物流“最后一公里”上，把握好“最后一公里”的必要性日益凸显。
如今的“最后一公里”存在着诸多问题，例如配送不及时、效率低下，包裹丢失、顾客满意度不高等，这些问题都或多或少地影响到成本控制。
这就需要我们用新的思路和方法探讨合适的“最后一公里”配送模式来进行成本控制。
本文对电子商务、电商物流系统、“最后一公里”配送模式等概念进行阐述，结合中国现有模式存在的问题以及成本消耗情况，对“最后一公里”的配送模式进行探讨分析，以阿里巴巴菜鸟驿站模式为例，研究不同模式对成本的影响，为我国“最后一公里”的配送模式研究做出些许贡献。
关键词电子商务物流；“最后一公里”；物流成本；配送模式Research on the "Last Kilometer" Distribution Model ofE-commerce Logistics——Take the Rookie Post as an exampleABSTRACT In recent years, electricity has become an indispensable part of China, and as an important part of e-commerce logistics has also become the focus of attention. As a business, their survival and development need to maximize profits, for electricity providers to reduce the cost of expensive logistics has become a top priority. ‘The last mile’ of the cost of e-commerce logistics costs accounted for 30% of the total cost, short distance has spent a lot of cost, making electric businessmen will be aimed at the logistics ‘last mile’, grasp the ‘last mile’. Today's ‘last mile’ has a lot of problems, such as poor delivery, inefficiency, parcel loss, customer satisfaction is not high, these problems are more or less affected cost control. This requires us to use new ideas and methods to explore the appropriate "last mile" distribution model for cost control. In this paper, the concept of e-commerce, electricity business logistics system, ‘last mile’ distribution mode and so on, combined with the existing problems in China's existing models and the cost of consumption, the ‘last mile’ distribution model to explore the analysis to Ali Baba rookie station mode, for example, to study the impact of different models on the cost of China's ‘last mile’ distribution model to make some contribution to the study.KEY WORDS E-commerce logistics; ‘Last mile’; Logistics cost; Distribution mode目录1 绪论 (1)1.1 研究的背景与意义 (1)1.1.1 研究的背景 (1)1.1.2研究的意义 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.2.1国外研究现状 (2)1.2.2国内研究现状 (2)2理论基础 (4)2.1电子商务的定义 (4)2.2“最后一公里”配送概念 (4)2.3物流成本概念 (4)3 “最后一公里”物流配送 (6)3.1 “最后一公里”配送现状及问题 (6)3.1.1 “最后一公里”配送现状 (6)3.1.2 “最后一公里”配送存在的问题 (6)3.2 四种配送模式分析比较 (7)3.2.1 送货上门模式 (7)3.2.2 与便民机构合作自提模式 (8)3.2.3 自提柜模式 (9)3.2.4 第四方物流运作模式 (9)4 菜鸟驿站案例分析 (12)4.1 菜鸟驿站 (12)4.1.1 菜鸟驿站的形成 (12)4.1.2 菜鸟驿站工作流程 (12)4.2 菜鸟驿站的优势 (13)4.2.1 菜鸟驿站的代收系统简单方便 (13)4.2.2 针对有需要的人群，随时自提 (13)4.2.3 提供专业的代收服务 (14)4.3 菜鸟驿站的劣势 (14)4.3.1 菜鸟驿站加盟模式弱化管理 (14)4.3.2 容易造成取件高峰，客户等候时间过长 (14)4.3.3 前期建设成本巨大 (15)4.3.4 案例小结 (15)5电商物流最后一公里配送模式的发展建议 (16)5.1匹配客户需求与配送方式 (16)5.2增设乡镇物流配送点 (16)5.3大力推广智能投递设备 (16)结语 (17)参考文献 (18)1 绪论1.1 研究的背景与意义1.1.1 研究的背景电子商务前期快速发展，近几年也保持着稳定的增长趋势，发展规模不断扩大，和其他产业一样，电子商务成长到一定阶段也遇到了发展瓶颈，而拖缓其发展进程的是物流。
基于AHP的菜鸟驿站末端物流服务质量提升研究
物流工程与管理LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT物流论坛2021年 第1期 第43卷总第319期doi ：10.3969/j.issn.1674 -4993.2021.01. 007基于AHP 的菜鸟驿站末端物流服务质量提升研究**【收稿日期】2020 - 06-15*基金项目：南京林业大学2019年大学生创新创业训练计划项目“江苏传统制造企业绿色转型动力机制研究”(2019NFUSPITP0256)，指导教师:廖吉林【作者简介】陈心媛(1999—),江苏无锡人，南京林业大学经济管理学院。
□陈心媛(南京林业大学经济管理学院，江苏南京210037)【摘要】近年来，末端物流行业在电商物流供应链中扮演着越来越重要的角色。
作为提升客户满意度的关键环节，提升其服务质量的相关研究具有重大意义。
文中从菜鸟驿站运营模式出发，借助AHP 模型评价分析时效性、专业性、经济性等方面对其服务质量的彩响程度。
针对菜鸟驿站在取件时长、工作人员素质、仓储管理等方面的不足,提出优化布局规划、重视员工培训与筛选、升级仓储智能管理系统等建议策略。
【关键词】层次分析法；菜鸟驿站；末端物流卅艮务质量【中图分类号】F251 【文献标识码】A 【文章编号】1674 - 4993(2021)01 -0021 -03Research on the Improvement of Logistics Service Quality at the End of CainiaoPost Station Based on AHP Model□ CHEN Xin - yuan(School of Economics and Management ,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)[Abstract] In recent years,terminal logistics industry plays an increasingly important role in e - commerce logistics supplychain. As a key link to improve customer satisfaction , it is of great significance to improve the service quality. Based on the operation mode of Cainiao station , this paper analyzes the impact of timeliness , professionalism , economy and other aspects on itsservice quality with the help of AHP model. In view of the shortage of the rookie station in the aspects of picking up time , staff quality and storage management , this paper puts forward some suggestions and strategies such as optimizing layout planning ,attaching importance to staff training and screening , upgrading the intelligent storage management system , etc.[Key words ] AHP ; Cainiao station ; terminal logistics ; service quality1研究背景1.1 末端物流发展现状我国快递行业发展自“十三五”规划以来突飞猛进，近15年快递业务的复合增长率已经超过了 30%。
校园快递众包取寄件模式研究——以广东药科大学中山校区为例
校园快递众包取寄件模式研究——以广东药科大学中山校区为例【摘要】本文主要通过问卷调查、数据分析等方法来对校园快递众包取寄件模式进行研究，以广东药科大学中山校区为例，对该校园内的众包快递现状进行调查发现，目前校园内的众包快递属于粗放型，没有统一且权威的机构管理，没有专门的平台来运营。
然而，该情况下校园学生对众包快递的需求仍然是存在的，且占了校园快递服务市场近三成的份额，同时，其学生顾客表示该方式满足了校园传统快递服务方式无法实现真正的“门到门”服务，即送货到宿舍，也能满足顾客的个性化时间需求等。
经本次研究分析可知，校园众包快递模式是有发展空间和可能性的，也是未来的校园生活里重要的生活方式之一，值得在校学生群体、学校管理部门和校园第三方快递服务公司注意。
【关键词】众包快递；校园“最后一公里”配送；物流服务评价指标体系；因子分析法Study on Crowdsourcing Mode of Campus Express Deliver Service Analysis of Guangdong Pharmaceutical UniversityZhongshan Campus[Abstract] In this paper, through questionnaire survey, data analysis and other methods to study on crowdsourcing mode of campus express delivery service, takes Zhongshan campus of Guangdong Pharmaceutical University as an example to investigate the current situation of campus crowdsourcing express delivery. It is found that the crowdsourcing express delivery service is extensive management, there is no unified and authoritative organization management, no special platform to operate. However, in this case, the demand of campus students for crowd sourced express delivery still exists, and accounts for nearly 30% of the campus express service market. At the same time, its students say that this way satisfies the traditional express service on campus, which cannot realize the real "door-to-door" service, that is, the delivery of goods to the dormitory can also meet the personalized time demand of customers. Through the analysis of this study, it can be seen that the crowdsourcing express delivery service has the development space and possibility in campus. It is also one of the important life styles in the future campus life, which deserves the attention of the students in school, the school management department and the third-party express service company on campus.[Keywords] Crowdsourcing express delivery service Campus last mile distribution Logistics service evaluation index system Factor analysis method目录1研究意义和背景 (1)1.1研究背景及意义 (1)1.2国内外研究现状 (1)1.2.1众包模式国内外研究现状 (1)1.2.2校园快递服务模式的国内外研究现状 (2)1.3研究思路和研究方法 (3)1.4论文创新点 (5)2理论基础 (6)2.1众包快递理论研究 (6)2.2众包快递服务满意度评价指标体系 (6)2.3因子分析法 (8)2.4SWOT分析法 (8)3高校众包快递取寄件模式现状分析 (9)3.1广药中山校区众包快递属小众市场模式 (9)3.2不同顾客对不同快递服务模式满意度区别 (10)4高校众包快递取寄件模式实证分析 (12)4.1案例调查问卷信度分析 (12)4.2基于因子分析法构建案例评价体系分析 (12)4.2.1案例影响因素信度、效度分析 (12)4.2.2因子分析过程 (13)4.2.3影响因素调查评分结果分析 (15)5高校众包快递模式的SWOT分析 (17)5.1优势Strengths (17)5.1.1真正实现快递“门到门” (17)5.1.2高效利用校园闲置人力资源 (18)5.2劣势Weaknesses (18)5.2.1众包快递服务统一定价难 (18)5.2.2众包快递安全规范性低 (20)5.3机会Opportunities (21)5.4威胁Threats (21)6高校众包快递模式发展建议和措施 (23)7 结论与展望 (24)参考文献 (25)致谢 (27)附录A (28)1研究意义和背景1.1研究背景及意义近年来，随着电子商务的兴起、流行和发展，高校大学生成为网购最大消费群体[1]。
基于AHP的菜鸟驿站末端物流服务质量提升研究
2、智能化程度低。尽管石家庄菜鸟驿站已经引入了一些智能设备，如自助 取件、电子运单等，但在实际应用中存在一些问题，例如设备故障率高、操作复 杂等。为了提高服务效率和质量，建议菜鸟驿站进一步加强对智能化设备的应用 和培训，确保消费者能够顺利、快捷地完成取件操作。
四、石家庄菜鸟驿站前景展望
随着电子商务市场的不断扩大和消费者需求的不断升级，石家庄菜鸟驿站有 着广阔的发展前景。为了提高其市场竞争力，我们建议菜鸟驿站从以下两个方面 进行努力：
4、加大硬件设施投入，提高设备先进性。通过加大资金投入，完善设施设 备，提高技术手段的先进性。同时，注重环境卫生管理，营造干净整洁的服务环 境。
5、加强信息化建设，提高信息化水平。通过引进先进的物流信息系统、建 立信息化平台等方式，提高信息化水平。同时加强信息共享与协同作业能力建设 实现信息共享和协同作业能力提升从而降低成本提高效率进而提升物流服务质量。
参考内容
随着电子商务的飞速发展，快递业务逐渐成为了人们生活中不可或缺的一部 分。作为快递行业的重要组成部分，菜鸟驿站以其便捷、安全、可靠的服务，逐 渐得到了广大消费者的认可。在石家庄地区，菜鸟驿站也得到了广泛的应用。本 次演示将对石家庄菜鸟驿站的服务质量进行评价研究，以期为其未来发展提供有 益的参考。
8、加强人才队伍建设培养专业人才：加强人才队伍建设培养专业人才是提 升菜鸟驿站末端物流服务质量的重要保障通过建立完善的人才引进和培养机制不 断提高员工的专业素质和技术水平同时加强团队建设提高团队协作能力进而提升 物流服务质量形成竞争优势增强企业竞争力。
9、消费者需求持续改进服务：消费者需求持续改进服务是提升菜鸟驿站末 端物流服务质量的重要途径通过了解消费者的需求和反馈及时调整和改进服务方 式和内容不断优化服务流程提高服务质量和效率进而提升消费者满意度形成竞争 优势增强企业竞争力。同时还可以引入客户满意度测评体系对消费者进行满意度 调查了解消费者的需求和反馈并根据调查结果进行持续改进提高服务质量。
高校菜鸟驿站的调查研究及相关建议
高校菜鸟驿站的调查研究及相关建议作者：刘晓鑫王欣荣来源：《今日财富》2019年第17期随着电子商务的兴起和快递事业的蓬勃发展，大学生成为网购的主力，高校快递服务水平备受关注。
在此背景下，菜鸟驿站以提供综合性末端物流服务入驻高校。
本文通过对河北农业大学菜鸟驿站的现状进行分析，指出当前菜鸟驿站存在时间不合理、管理不规范、服务不完善、不环保等问题，进而提出优化布局、提高设备先进性和人员专业性、提高绿色物流意识的建议。
一、校园菜鸟驿站概述菜鸟驿站依托于菜鸟物流网络，建立了菜鸟驿站智慧系统，用智慧数据和智慧分拨提供系统、安全、便捷的物流服务。
菜鸟驿站通过网络技术实现电商平台与快递公司全链路数据连接，以数据的方式连接全世界。
菜鸟驿站根据高校学生数量多、网购频繁且活动范围受限的特点细分客户，开设菜鸟校园驿站。
菜鸟校园驿站是由阿里巴巴旗下的菜鸟网络牵头建立的大学校园物流服务平台，为大学师生提供包裹免费代收、代寄、安全保管等服务，以先进技术打造智慧校园。
因為学生群体的时间矛盾严重，快递量相对较多，校园菜鸟驿站主要以顾客自提的方式进行分发。
[1]菜鸟校园驿站与百世快递、圆通速递、优速快递、中国邮政等11家快递服务平台达成合作，致力于提供多元化末端服务。
据菜鸟统计数据显示当前菜鸟校园驿站数量达2800个，为2400万高校师生提供服务，同时菜鸟作为国家首批双创基地，与浙江大学、华东理工大学、杭州师范大学等近百所高校合作，建立菜鸟双创联盟，为物流管理相关专业的学生提供了实训机会，为10万余人提供实习实践岗位。
二、河北农业大学西校区菜鸟驿站发展现状（一）河北农业大学西校区菜鸟驿站基本建设河北农业大学西校区菜鸟驿站于2018年9月搬迁至河北农业大学宜家旺超市内一层，位于餐厅对面，宿舍与教学楼的中间，占地面积约150平方米，快递容纳量达38000。
驿站内设有51个货架，一个货架分有六层，平均每层可容纳约125个包裹。
平均日派件量达2000-4000件，双十一、双十二等特殊时期日派件量可上万，日平均寄出量约200件。
高校校园物流模式探讨r——以菜鸟驿站为例
高校校园物流模式探讨r——以菜鸟驿站为例刘珍【摘要】每当遇到类似"双十一"这样的大型促销活动,校园的快递点往往处于一种爆仓的状况,正是因为需求集中,所以校园物流必须区别于其他的物流配送点进行研究.尤其是最后一公里,在校园物流这块发展状况还有待加强,有极大的提升空间.【期刊名称】《现代商贸工业》【年(卷),期】2017(000)029【总页数】2页(P42-43)【关键词】高校;校园物流;菜鸟驿站【作者】刘珍【作者单位】武汉商学院 ,湖北武汉430056【正文语种】中文【中图分类】F25在物流快递这个行业中，一个很重要的市场就是校园物流，现在校园物流越来越受社会和学者的关注。
根据数据表明，在网购的网民中，绝大部分都是年轻人，并且集中在高校大学生，大学生都比较年轻，乐于接受新的事物，所以对于网购这一又方便又快捷的方式十分认同。
不仅如此，大多数大学生都有很大的带动力，能够带动周围的人也参与进来，所以大学生就成了网络购物的代表人群。
但是每当遇到类似“双十一”这样的大型促销活动，校园的快递点往往处于一种爆仓的状况，正是因为需求集中，所以校园物流必须区别于其他的物流配送点进行研究。
尤其是最后一公里，在校园物流这块发展状况还有待加强，有极大的提升空间。
目前一般学校的校园物流收发点在学校内部或者周边小区，有时候学校较大，会存在众多收发点，有的代理点环境不好、装修不善，可能还会受到天气、霉变等因素影响。
目前大部分收发点都需要提供手机号姓名信息才能领取，但存在少部分只询问不核实的收发点，因此丢件、取错件等情况也时有发生。
随着电子商务的成熟以及校园的地理位置较为偏僻等原因，去选择网上购物的大学生会越来越多。
京东、天猫、淘宝等一系列电子商务的网络购物平台普及，并且现在大学生的消费能力不断提升，自主购物的能力也逐渐增长。
大学生网络购物会越来越普及。
据调查，校园大学生90%以上都会使用快递及其相关服务，通过实地走访我们不难发现，三通一达以及京东自营的快件数量相当高。
基于排队论的末端物流服务平台的优化研究——以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例
基于排队论的末端物流服务平台的优化研究——以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例【摘要】排队在日常生活中是常见的现象，是顾客在接受各类服务时往往难以避免的，小到超市购买东西、大到前往医院就诊等。
其中，在人们接受快递服务的过程中就存在着排队现象。
现如今，随着现代物流的日益发展，人们越来越享受到了物流的迅速与便捷，寄取快递也逐渐成为了人们日常生活中的一部分。
若快递站点的服务台设置过少则不能满足顾客需求，增加排队损耗。
相反地，增设过多的服务台反而造成空闲浪费。
故本文就以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例，通过调查问卷和实地观察的方式收集第一手数据，首先了解该站点的快递服务现状。
再基于排队论的方法，通过引入M/M/C排队模型，借助辅助软件QM For Windows进行数据分析，最终构建一个优化的排队模型。
结果表明，末端物流服务平台服务台数目的优化配置既能够满足顾客需求，也能够缩减服务台设置成本费用。
【关键词】排队论；M/M/C模型；末端物流服务平台An Optimizing Study for Service Platforms of Terminal Logistics Based on Queuing Theory——Taking CAINIAO Station in Zhongshan Campus of GuangdongPharmaceutical University as an Example[Abstract] Queuing is a common phenomenon in daily life, which is hard to avoid when customers receive various services, from shopping in supermarkets to going to hospitals. Besides, there is a phenomenon of queuing in the process of people receiving express service. Nowadays, with the continuous development of modern logistics, people are more and more aware of the convenience and rapidity of logistics. Sending and receiving express has gradually become a part of People's Daily life. If the service desk of the express station is set up too little, it cannot meet the needs of customers and increase the queuing loss. On the contrary, setting up too many service desks will cause idle waste. Therefore, this paper takes CAINIAO Station in Zhongshan campus of Guangdong pharmaceutical university as an example, and understands the current situation of the express service of this station firstly by collecting first-hand data through questionnaires and field observation. Based on the queuing theory, an optimized queuing model is built finally by introducing an M/M/C queuing model and using an auxiliary software called QM For Windows to analyze data. Consequently, the optimal configuration of the number of service counters of the terminal logistics service platform can not only meet the needs of customers, but also reduce the cost of setting up service counters.[Keywords] Queuing Theory M/M/C Model Terminal Logistics Service Platform目录1 绪论 (1)1.1选题的背景、目的及意义 (1)1.2研究现状 (2)1.2.1国内研究现状 (2)1.2.2国外研究现状 (4)1.2.3国内外研究小结 (4)1.3研究的主要内容 (5)1.4研究的方法 (5)1.4.1研究的方法 (5)1.4.2创新之处 (6)2 理论基础 (7)2.1排队论的概述 (7)2.1.1排队系统的组成与特征 (7)2.1.2排队系统的数量和评价指标及主要参数 (9)2.2本文的研究逻辑 (9)3 末端物流服务平台服务模型 (11)3.1末端物流服务平台排队系统 (11)3.1.1系统组成与特征 (11)3.1.2基本假设与前提 (11)3.2末端物流服务平台排队系统主要类型 (12)3.2.1单队—多服务台并列式排队系统 (12)3.2.2多队—多服务台并列式排队系统 (13)4 模型优化方法与步骤 (14)4.1基本模型相关理论 (14)4.2优化方法与步骤 (15)5 广东药科大学中山校区菜鸟驿站排队系统的实例分析 (17)5.1广东药科大学中山校区菜鸟驿站系统介绍 (17)5.2广东药科大学中山校区菜鸟驿站寄取快递服务排队现状 (18)5.3影响寄取件服务排队情况的因素 (18)5.4排队模型的分析与优化 (19)5.4.1实地数据的测定与整理 (19)5.4.2排队模型的求解与优化 (19)6 总结与展望 (23)6.1结论与局限性 (23)6.2展望 (24)参考文献 (25)致谢 (27)附录 A 校园快递站点服务情况的调查——以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例 (28)1绪论1.1选题的背景、目的及意义（一）选题的背景和目的随着互联网应用更加普遍，现代物流及信息技术的不断进步，如今在网上可以轻松购买到自己所需的物品，所以人们越来越倾向于网络购物。
基于Flexsim的菜鸟驿站取件排队系统仿真——以广州工商学院为例
院菜鸟驿站布局各区域面积表，数据代表菜鸟驿站布局各区域 Flexsim 软件来进行取件排队过程的仿真得出排队停留时间，并
面积。
分析优化排队中不足的地方。
（一）模型假设
模型假设如下：学生到达过程在取件的高峰期，学生的数量
是上限的且符合为参数的泊松分布；取件排队规则符合不插队、
不随便换队；验件窗口规则有个验件窗口，验件窗口通过学生先
中比重越来越大，广州工商学院也不另外，因此广州工商学院校 间，图中显示人流量高峰期一般会出现在下午的课余时间 16点
园内出现了菜鸟驿站，每日的收存快递量也日益增长，也由此带 至 19点持续三个小时，其中 17点时间段的人流量平均高达
来了一系列的问题，如校园菜鸟驿站的取快递模式需要靠快递驿 100人，所以可见在人流量高峰期时人数可达 100人之上，而高
引言
成取件码，通过系统下发短信到签收人的手机，短信的内容会告
伴随着互联网购物的发展，网购也带动着快递物流行业的 知签收人的包裹编码以及取件的地点，签收人凭快递包裹自身
飞速发展，作为快递物流链末端的菜鸟驿站，由于自助性较强， 的取货码到菜鸟驿站自行取件，驿站的工作人员会根据签收人
能够节省快递点一部分分派件的人力，同时也能够高效地解决 的身份信息与包裹进行扫描核对登记，最后才能取件成功。
得实验能快速精确地分析设计方案的不足，对实验所设计的方
案进行调整优化，通过循环优化直至得出最优设计方案以及实
验的结论。
三、实例分析
图 3-2 菜鸟驿站人流量统计图
（一）广州工商学院菜鸟驿站布局分析
如上图可以发现广州工商学院的菜鸟驿站一般在中午 12
随着经济快速发展，网购、电商等的兴起在高校的日常生活 点开始上班一直到晚上 19点，所以取件只能在正常上班这段时
物流管理-校园物流“最后一公里”服务质量研究和解决方案分析——以广东药科大学中山校区为例论文
校园物流“最后一公里”服务质量研究和解决方案分析——以广东药科大学中山校区为例【摘要】21世纪是互联网发展的黄金时期，随着而来改变了人们的支付方式以及消费观念，网购以它的便捷性和丰富的促销方式，得到越来越多的消费者的青睐。
今天，高校已经成为网络消费的主战场，这也使得校园物流面临越来越大的包裹处理的压力。
而校园物流作为物流环节的末端，它的服务效率直接影响着学生的购物体验。
然而，校园物流的“最后一公里”所面临的问题却日益突出，形成了阻碍高校物流健康发展的重要原因。
由于此类问题一直得不到有效的解决，不仅增加了快递管理成本，又造成了校园秩序的混乱，因而物流配送的效率和质量受到严重影响。
本文以广东药科大学中山校区内的菜鸟驿站为对象进行调研，制定服务质量量表，利用发放问卷调查、实地考察、查阅文献和数据分析等方法进行校园最后一公里的配送问题分析，并根据调查现状，尝试性地提出相应的优化对策。
【关键词】校园物流；最后一公里；快递；对策Last kilometer of campus logistics quality research andsolution analysis -- take the Zhongshan Campus ofGuangdong Pharmaceutical University as an example[Abstract] The 21st century is the golden period of Internet development, with the change of people's payment methods and consumption concept, online shopping with its convenience and rich promotion, attracted a large number of consumers, and gradually formed an important way of shopping and even the main shopping methods. As the main battlefield of network consumption, colleges and universities are facing more and more pressure on package processing. As the end of the logistics link, campus logistics has a direct impact on the shopping experience of students.However, the problems faced by the "last kilometer" of campus logistics are becoming more and more prominent, which has formed an important reason for the healthy development of university logistics. Because such problems have not been effectively solved, not only increased the cost of express delivery management, but also caused the chaos of campus order, so the efficiency and quality of logistics and distribution has been seriously affected. In this paper, the vegetable and bird station in Zhongshan Campus of Guangdong Pharmaceutical University is the object of research, the quality of service scale is formulated, the last kilometer of the campus distribution problem analysis is carried out by issuing questionnaires, field visits, literature inspection and data analysis, and according to the current situation of the investigation, the corresponding optimization countermeasures are put forward.[Keywords]Campus Logistics Last kilometer Express Countermeasures目录1前言 (1)1.1研究背景 (1)1.2研究意义 (1)1.3研究方法与技术路线 (2)1.3.1研究方法 (2)1.3.2技术路线 (3)1.4可能的创新 (4)2相关理论基础 (5)2.1服务质量的概念 (5)2.2最后一公里 (5)3校园物流最后一公里服务质量研究现状 (7)3.1国内外研究现状 (7)3.2我国校园物流现状及存在的问题 (7)3.2.1领取不及时造成积压 (8)3.2.2群体特殊性 (8)3.2.3快递信息安全水平低下 (8)3.2.4排队时间长 (9)3.2.5物流服务质量有待提高。
物流管理-物流配送路径优化研究——以广州白云区广州火车站菜鸟驿站为例论文
物流配送路径优化研究——以广州白云区广州火车站菜鸟驿站为例【摘要】为了达到物流配送车辆节能减排的目的，在物流配送路径优化中实现低成本，低废气污染的目的。
物流配送路径是否合理，决定配送速度和配送效率。
在物流配送系统中起着重要作用的是方便快捷的物流配送路径，对于各个地方不同的派送点，有多种多样的配送路径，如何找到方便快捷且又节能环保的配送路径需要一种快速有效的算法来解决。
通过调查物流配送路径优化问题，在现有的遗传算法和蚁群算法基本模型的基础上，结合遗传算法和蚁群算法的优点，解决物流配送的优化问题。
在物流配送系统中起着重要作用的物流配送路径优化，需要一种快速有效的算法来解决。
本文以广州白云区广州火车站菜鸟驿站为例，整合和改进蚁群算法和遗传算法，以解决物流路线优化问题。
最后通过对广州白云区广州火车站菜鸟驿站进行仿真实验证明了改进的遗传蚁群算法是正确有效的。
报告了对给定问题的满意计算结果，表明改进的蚁群算法是有用且有效的。
【关键词】蚁群算法；物流配送；路径优化Research on the Optimization of Logistics Distribution Path——Taking CAINIAO Station of Guangzhou Railway Station in Baiyun District, Guangzhou as an Example[Abstract] In order to achieve the purpose of energy saving and emission reduction for logistics and distribution vehicles, the goal of low cost and low exhaust gas pollution is realized in the optimization of logistics distribution routes. Whether the logistics distribution path is reasonable determines distribution speed and distribution efficiency. The logistics distribution path optimization, which plays an important role in the logistics distribution system, needs a fast and effective algorithm to solve it. Based on the analysis of the logistics distribution path optimization problem, the genetic algorithm and the ant colony algorithm basic model, all aspects of the genetic algorithm and the ant colony algorithm were analyzed and improved to optimize the search ability and accelerate the convergence speed. The satisfactory calculation results for a given problem are reported, indicating that the improved ant colony algorithm is useful and effective. Aiming at the shortcomings of the existing genetic algorithm and ant colony algorithm, the ant colony algorithm has the characteristics of slow convergence and easy implementation, etc. During the path optimization process, the genetic algorithm converges too early and the process is complicated.The optimization of logistics distribution routing, which played an important role in the logistics distribution system, needed to be solved by a fast and effective algorithm. This article takes CAINIAO Station of Guangzhou Railway Station in Baiyun District, Guangzhou as an example，based on analyzing the optimization question of logistics distribution routing and the basic model of ant colony algorithm the paper improved many aspects of the ant colony algorithm to optimize thesearching ability and speed up the convergence rate. Satisfied computational results on given problems were reported, which showed that the improved ant colony algorithm was useful and effective.[Keywords] Ant colony algorithm Logistics distribution Path optimization目录1 绪论 (1)1.1 选题的背景、目的及意义 (1)1.1.1 选题的背景 (1)1.1.2 选题的目的 (2)1.1.3 选题的意义 (2)1.2 研究现状 (3)1.2.1 国内研究现状 (3)1.2.2 国外研究现状 (4)1.3 研究内容 (5)1.4 研究方法和创新之处 (5)1.4.1 研究方法 (5)1.4.2 创新之处 (6)2 理论基础 (7)2.1 物流配送概述 (7)2.2 配送路径优化相关理论 (8)2.2.1 配送路径优化问题概述 (8)2.2.2 配送路径优化考虑的因素 (10)2.2.3 配送路径优化方法 (12)3 广州火车站菜鸟驿站物流配送问题概况及分析 (15)3.1 广州火车站菜鸟驿站概况 (15)3.2 物流配送问题分析 (16)4 广州火车站菜鸟驿站配送路径优化模型构建 (17)4.1 蚁群算法的原理和基本模型 (17)4.2 蚁群算法的改进与优化 (18)4.3 物流配送问题概述 (22)4.4 实验仿真与分析回收物流网络的构建 (23)4.5 白云区火车站菜鸟驿站物流配送问题的对策 (26)5 结论 (28)5.1 总结 (28)5.2 对策 (28)5.2.1 优化货物配送和运输结构 (28)5.2.2 增强菜鸟驿站管理能力和服务水平 (29)5.3 局限性 (29)5.4 展望 (30)6 参考文献 (31)致谢 (34)附录 (35)附录 A 物流配送路径优化研究—以广州白云广州火车站菜鸟驿站为例 (35)附录B 蚁群算法在TSP问题计算的编程步骤 (36)附录C 遗传算法在TSP问题计算的编程步骤 (39)1绪论1.1选题的背景、目的及意义1.1.1选题的背景随着经济全球化的不断发展，互联网和物联网的逐渐发展状大，物流业取得了长足的进步。
基于协同管理的校园快递末端业务发展探析
基于协同管理的校园快递末端业务发展探析随着电子商务的快速发展，校园快递业务逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
以往的校园快递业务通常由快递员接单、派单、送货等环节完成，这种传统的快递模式存在着很多问题，比如快递员工作量大、效率低下、易发生投诉等。
为了解决这些问题，一些快递公司开始采用协同管理的方式来开展校园快递末端业务。
本文将探讨基于协同管理的校园快递末端业务发展。
一、协同管理的定义及特点协同管理是指在组织内部或组织间，不同的部门、人员或组织之间通过共同的目标、任务、信息和资源互相协作，形成协同作用，以达到更好地完成工作任务和提高组织绩效的一种管理方式。
协同管理的特点有以下几点：1、强调全局观念，注重系统性思维。
协同管理强调组织内部各个部门或业务之间的协同作用，同样也强调组织与其他相关组织之间的协同作用。
因此，协同管理必须具备全局观念和系统性思维。
2、强调信息共享，注重沟通与协作。
协同管理需要通过信息共享和良好的沟通与协作才能产生协同效应，从而提高整个组织的绩效。
3、强调目标一致性，注重绩效评估。
协同管理必须确保在共同追求目标的基础上，通过绩效评估来达到更好的工作效果，同时也必须考虑到各个部门或业务之间的平衡性。
1、加强快递公司内部管理快递公司内部可以通过加强管理、规范操作、优化服务等方式来提高整体管理水平，从而更好地协同整个快递服务流程。
同时，快递员的工作量有限，需要快递公司内部协同配合，比如内部部门间的协作、员工间的协作等，以提高工作效率及服务质量。
2、推动校园快递服务与学校线上平台的深入合作校园快递服务与学校线上平台的深入合作，可以更好地实现协同作用。
比如，校园快递公司可在学校线上平台上直接接收用户订单，提升用户使用效率和使用体验，同时学校线上平台也可在校园快递服务中直接提供订单对接、订单管理等服务。
3、开展校园快递共享服务校园快递共享服务是指，将多家校园快递公司的资源集中起来，形成一个快递服务平台，提供一站式的快递服务。
物流管理-电商背景下高校快递配送模式优化研究_以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例论文
电商背景下高校快递配送模式优化研究−以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例【摘要】如今，伴随电商行业飞速发展，国内大学生的网购的需求增涨迅速，校园快件规模也在持续扩大。
校园内的快递服务引起了各方的关注。
校园快递市场日益兴旺，菜鸟驿站成为了高校快递的主流模式。
大学生作为在线购物群体的重要组成部分，购买力正逐年提高。
大学生群体具有的居住集中和取件时间固定的特点使得校园快递业务非常繁忙，菜鸟驿站随机放置快递和取件拥挤的现象对校园环境产生了不良的影响。
因此,了解当前校园物流发展现状, 有利于构建合理的校园快递环境,推进取派服务优化。
本次调研以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例，通过对学生宿舍B栋楼下菜鸟驿站的调研分析，总结菜鸟驿站在校园快递服务中存在的问题以及提出相应的建议来提高优化菜鸟驿站的服务效率及服务质量。
本文主要采用了案例分析的方法。
以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例，通过访谈和实地考察的方式收集第一手数据，研究驿站发展现状存在的问题，为驿站的可持续发展提出建议。
关键词：菜鸟驿站；校园快递；电商Research on the optimization of the "last kilometer"distribution mode of express delivery in colleges anduniversities - a case study of cainiao post in zhongshan campus of guangdong pharmaceutical university[Abstract]With the rapid development of e-commerce, the demand for online shopping among college students is growing rapidly, and the volume of express delivery business on college campuses is constantly increasing. The express service on college campuses is attracting attention from all parties. The campus logistics express market is increasingly prosperous, and Cai Niao Courier Station’s post mode has become the mainstream mode of express delivery on college campuses. As an important part of the online shopping group, the purchasing power of college students is increasing year by year. Due to the characteristics of this group, such as concentrated living and fixed pickup time, the campus express delivery business is extremely busy, and the accompanying phenomenon of random placement of express delivery and crowded pickup at Cai Niao Courier Station has exerted a negative impact on the campus environment. Therefore, understanding the current situation of campus logistics development is conducive to building a reasonable campus express environment and promoting the optimization of pick-up and delivery services. This research takes Cai Niao Courier Station in Zhongshan campus of Guangdong Pharmaceutical University as an example. Through the investigation and analysis of Cai Niao Courier Station under building B of student dormitory, it summarizes the problems existing in the campus express service of Cai Niao Courier Station and puts forward corresponding Suggestions to improve the service efficiency and quality .This paper mainly adopts the method of case analysis. Taking Cai Niao Courier Station in Zhongshan campus of Guangdong Pharmaceutical University as an example, this paper collects first-hand data through interviews and field visits, studiesthe problems existing in the development status of the station, and puts forward Suggestions for the sustainable development of the station.[Keywords] Cai Niao Courier Station;Campus Express;E-commerce目录1 绪论 (1)2 理论基础 (5)2.2.1 传统配送 (5)2.2.2 众包配送 (5)2.2.3 自提配送 (6)3 广东药科大学菜鸟驿站的现状与存在问题分析 (8)3.2.1 广东药科大学简介 (8)3.2.2 广东药科大学菜鸟驿站简介 (8)3.3.1 空间布局不合理 (10)3.3.2 设施条件水平低 (11)3.3.3 无法满足“门到门”的需求，滞留件多，仓储压力大 (12)4 广东药科大学中山校区菜鸟驿站服务优化策略 (13)4.2.1 “互联网+”模式 (14)4.2.2 自动化技术的应用 (14)4.3.1 驿站自取模式 (15)4.3.2 开通有偿代拿服务 (16)4.3.3 快递柜自取服务 (16)5 总结与展望 (16)参考文献 (18)致谢............................... 错误!未定义书签。
菜鸟网络末端配送难题调研报告
菜鸟网络末端配送调研报告——以菜鸟网络在XX学院的末端配送体系为例指导老师：丁阳组长：赵凯成员：尹宁、赵凯、马海英王紫晨、张佳佳菜鸟网络末端配送调研报告—以菜鸟网络在XX学院的末端配送体系为例目录1.调研方案设计 (3)1.1调研背景 (3)1.2调研目的.............................................. 错误！未定义书签。
1.3调研样本构成.......................................... 错误！未定义书签。
1.4调研过程.............................................. 错误！未定义书签。
2.菜鸟网络末端配送基本情况...............................错误！未定义书签。
2.1菜鸟网络在电商产业链中的位置 (2)2.2淘宝和天猫（C2C+B2C）物流配送环节的现状 (3)2.3物流宝和菜鸟网络对物流配送环节的帮助 (3)2.4菜鸟网络对快递行业的影响 (4)3.XX学院快递末端配送现状分析............................... 错误！未定义书签。
3.1xx学院快递末端配送基本情况 (2)3.2xx学院快递末端配送存在问题 (2)4. 菜鸟物流末端配送解决方案................................. 错误！未定义书签。
5.调研结论...................................................................错误！未定义书签。
1.调研方案设计1.1调研背景“双十一”，网购狂欢之后，全国各地快递业迎来配送高峰，各大快递公司爆仓的图片充斥网络。
据国家邮政局预估，从11月10日到11月17日，全国快件总量将突破5亿件，比去年同期增长近5成，快递最高日处理量可能会突破9000万件，比去年增加近4成。
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基于排队论的末端物流服务平台的优化研究——以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例【摘要】排队在日常生活中是常见的现象，是顾客在接受各类服务时往往难以避免的，小到超市购买东西、大到前往医院就诊等。
其中，在人们接受快递服务的过程中就存在着排队现象。
现如今，随着现代物流的日益发展，人们越来越享受到了物流的迅速与便捷，寄取快递也逐渐成为了人们日常生活中的一部分。
若快递站点的服务台设置过少则不能满足顾客需求，增加排队损耗。
相反地，增设过多的服务台反而造成空闲浪费。
故本文就以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例，通过调查问卷和实地观察的方式收集第一手数据，首先了解该站点的快递服务现状。
再基于排队论的方法，通过引入M/M/C排队模型，借助辅助软件QM For Windows进行数据分析，最终构建一个优化的排队模型。
结果表明，末端物流服务平台服务台数目的优化配置既能够满足顾客需求，也能够缩减服务台设置成本费用。
【关键词】排队论；M/M/C模型；末端物流服务平台An Optimizing Study for Service Platforms of Terminal Logistics Based on Queuing Theory——Taking CAINIAO Station in Zhongshan Campus of GuangdongPharmaceutical University as an Example[Abstract] Queuing is a common phenomenon in daily life, which is hard to avoid when customers receive various services, from shopping in supermarkets to going to hospitals. Besides, there is a phenomenon of queuing in the process of people receiving express service. Nowadays, with the continuous development of modern logistics, people are more and more aware of the convenience and rapidity of logistics. Sending and receiving express has gradually become a part of People's Daily life. If the service desk of the express station is set up too little, it cannot meet the needs of customers and increase the queuing loss. On the contrary, setting up too many service desks will cause idle waste. Therefore, this paper takes CAINIAO Station in Zhongshan campus of Guangdong pharmaceutical university as an example, and understands the current situation of the express service of this station firstly by collecting first-hand data through questionnaires and field observation. Based on the queuing theory, an optimized queuing model is built finally by introducing an M/M/C queuing model and using an auxiliary software called QM For Windows to analyze data. Consequently, the optimal configuration of the number of service counters of the terminal logistics service platform can not only meet the needs of customers, but also reduce the cost of setting up service counters.[Keywords] Queuing Theory M/M/C Model Terminal Logistics Service Platform目录1 绪论 (1)1.1选题的背景、目的及意义 (1)1.2研究现状 (2)1.2.1国内研究现状 (2)1.2.2国外研究现状 (4)1.2.3国内外研究小结 (4)1.3研究的主要内容 (5)1.4研究的方法 (5)1.4.1研究的方法 (5)1.4.2创新之处 (6)2 理论基础 (7)2.1排队论的概述 (7)2.1.1排队系统的组成与特征 (7)2.1.2排队系统的数量和评价指标及主要参数 (9)2.2本文的研究逻辑 (9)3 末端物流服务平台服务模型 (11)3.1末端物流服务平台排队系统 (11)3.1.1系统组成与特征 (11)3.1.2基本假设与前提 (11)3.2末端物流服务平台排队系统主要类型 (12)3.2.1单队—多服务台并列式排队系统 (12)3.2.2多队—多服务台并列式排队系统 (13)4 模型优化方法与步骤 (14)4.1基本模型相关理论 (14)4.2优化方法与步骤 (15)5 广东药科大学中山校区菜鸟驿站排队系统的实例分析 (17)5.1广东药科大学中山校区菜鸟驿站系统介绍 (17)5.2广东药科大学中山校区菜鸟驿站寄取快递服务排队现状 (18)5.3影响寄取件服务排队情况的因素 (18)5.4排队模型的分析与优化 (19)5.4.1实地数据的测定与整理 (19)5.4.2排队模型的求解与优化 (19)6 总结与展望 (23)6.1结论与局限性 (23)6.2展望 (24)参考文献 (25)致谢 (27)附录 A 校园快递站点服务情况的调查——以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例 (28)1绪论1.1选题的背景、目的及意义（一）选题的背景和目的随着互联网应用更加普遍，现代物流及信息技术的不断进步，如今在网上可以轻松购买到自己所需的物品，所以人们越来越倾向于网络购物。
截至2019年中，我国的网购用户群体规模达6.39亿。
然而，线上购物规模的扩大意味着快递量的增加，对应而来的是末端物流服务平台压力的加大，这尤其体现在社区或者高校等类似人员密集区域中。
排队是日常生活中的一种常见现象，如到超市购买商品、去医院找医生就诊，甚至是各类考试的预约报名。
当服务机构的容量小于需要服务的顾客数量时就会发生排队现象。
末端物流服务平台也不例外。
当遇上“六一八”“双十一”等电商购物节时，快递站点的排队系统运作就处于高峰期。
在无法确定寄取件人到达时间和工作台台服务时间的时候，极为容易发生冗长的排队现象。
具体来说，若服务台的数目设置过少，则会出现排队拥挤现象，产生排队损耗，对顾客个人和社会都会带来不利影响。
但反之，在日常和顾客上班上课时间等闲暇时段顾客人数较少的情况下，设置过多的服务台时则会出现服务台闲置现象，造成空闲浪费或增加各类成本，压缩物流服务平台的利润。
因此，针对以上这些现象，必须对比现有的排队模型，根据实际情况合理配置末端物流服务平台的服务台数目，构建一个优化的排队模型。
本文就以广东药科大学中山校区菜鸟驿站为例，在了解分析该站点目前排队服务现状后，基于排队论和采用定量与定性相结合等方法，并借以QM for Windows等辅助软件进行数据分析，最终构建出一个优化的排队模型，为末端物流服务平台向顾客提供优质的服务提供合理化的参考方案。
（二）研究的意义通过对文章的研究，可以丰富社区或高校的末端物流服务平台排队模型优化这方面的理论研究。
据了解，由于目前部分社区或高校的末端物流服务站点的服务台设置不合理，忙闲时资源配置等问题亟待优化，故本文通过定量和定性分析相结合等方法，借QM for Windows等辅助软件，构建该快递服务站点的优化排队模型，为其他研究者或其他地区排队系统的优化提出建议，具有一定的现实意义。
构建合理完善的快递站点优化排队模型，对末端物流服务平台排队系统进行分析优化，不仅可以减少空闲浪费和顾客排队损耗，提高站点服务水平，还能为服务站点节省各类过剩的成本，增加经济上的收入，提升服务形象,从而达到经济效益与社会效益的统一。
1.2研究现状1.2.1国内研究现状当下，排队论被广泛应用于生活中的各个方面，它可以运用在一切服务系统。
为了使服务系统趋于合理化，近些年来，一些学者纷纷基于排队论并以不同的侧重点对各类服务系统进行探究和提出相关的优化策略。
（1）从不同的服务模式进行分析的研究姜龙训，王中战等（2018）运用排队论比较了三种预防接种模式的工作效率，得出在门诊的疫苗接种办理流程中，多服务台单队并联模式更顺应日后前进方向的结论[1]。
刘微，刘志敏（2009）以某科门诊缴费台为研究对象，测定和整理实地数据得出窗口平均服务率和病人平均到达率，认为医院门诊缴费台是可以通过比较不同服务台数的效率指标来优化配置的[2]。
魏中华，王琳，邱实（2017）将某地出租车上客区的服务模式划分为三类，并通过引入费用决策模型来对各类模式的服务台数量的配置优化[3]。
赵文（1995）首先描述了符合泊松流、时刻为t的排队模型，而后基于各种排队规则，分别对一个或者多个服务台的排队系统总结归纳出了不同的模型特征[4]。
王雪萍（2008）构建了多服务窗的等待制体检系统模型，收集实地数据并代入模型来获得必要的系统参数，最终确定合理的服务台数[5]。
左小德，薛声家（2016）首先详细介绍了排队论的基本理论，而后描述了在负指数分布下不同服务台数的排队系统，并结合实际案例对系统进行经济考量和分析[6]。
（2）以费用模型为主要入手点来进行分析周智文，马健宵，韩正大等（2019）对于校园充电设施数目优化配置的策略，切实分析消费者特性，基于排队论和边际分析法，通过引入以总费用最小为目标的排队费用模型而分析计算得出的[7]。
丁和平，朱娟（2019）对某银行进行实地数据测定，得出其顾客到达率和服务率。