浅谈幂级数展开式的应用
函数的幂级数展开式及其应用
函数的幂级数展开式及其应用通过前面的学习我们看到,幂级数不仅形式简单,而且有一些与多项式类似的性质。
而且我们还发现有一些可以表示成幂级数。
为此我们有了下面两个问题:问题1:函数f(x)在什么条件下可以表示成幂级数;问题2:如果f(x)能表示成如上形式的幂级数,那末系数c n(n=0,1,2,3,…)怎样确定?下面我们就来学习这两个问题。
泰勒级数我们先来讨论第二个问题.假定f(x)在a的邻区内能表示成这种形式的幂级数,其中a是事先给定某一常数,我们来看看系数c n与f(x)应有怎样的关系。
由于f(x)可以表示成幂级数,我们可根据幂级数的性质,在x=a的邻区内f(x)可任意阶可导.对其幂级数两端逐次求导。
得:,,………………………………………………,………………………………………………在f(x)幂级数式及其各阶导数中,令x=a分别得:把这些所求的系数代入得:该式的右端的幂级数称为f(x)在x+a处的泰勒级数.关于泰勒级数的问题上式是在f(x)可以展成形如的幂级数的假定下得出的.实际上,只要f(x)在x=a处任意阶可导,我们就可以写出函数的泰勒级数。
问题:函数写成泰勒级数后是否收敛?是否收敛于f(x)?函数写成泰勒级数是否收敛将取决于f(x)与它的泰勒级数的部分和之差是否随n→+∞而趋向于零.如果在某一区间I中有那末f(x)在x=a处的泰勒级数将在区间I中收敛于f(x)。
此时,我们把这个泰勒级数称为函数f(x)在区间I中的泰勒展开式.泰勒定理设函数f(x)在x=a的邻区内n+1阶可导,则对于位于此邻区内的任一x,至少存在一点c,c 在a与x之间,使得:此公式也被称为泰勒公式。
(在此不加以证明)在泰勒公式中,取a=0,此时泰勒公式变成:其中c在0与x之间, 此式子被称为麦克劳林公式。
函数f(x)在x=0的泰勒级数称为麦克劳林级数.当麦克劳林公式中的余项趋于零时,我们称相应的泰勒展开式为麦克劳林展开式.即:几种初等函数的麦克劳林的展开式1.指数函数e x2.正弦函数的展开式3.函数(1+x)m的展开。
函数的幂级数展开式的应用一近似计算
。
拓展幂级数展开式在物 理、工程、金融等领域 的应用,提高近似计算
的精度和效率。
探索新的近似计算方法和技术
研究新的近似计算方法,如泰勒级数、傅里叶级 数等,以适应不同问题的需求。
结合人工智能和机器学习技术,开发自适应近似 计算算法,提高计算效率和精度。
探索混合精度计算方法,结合不同精度的数值计 算,以实现更高效的近似计算。
01
幂级数展开式的收敛性是指级数在某个区间内是收敛的,即其 和是有限的。
02
收敛性的判断对于幂级数展开式的应用至关重要,因为只有在
收敛的条件下,级数的近似值才具有意义。
收敛性的判断依据包括柯西收敛准则、阿贝尔定理等,这些准
03
则可以帮助我们确定幂级数的收敛域。
近似计算的精度控制
1
近似计算的精度控制是指在近似计算过程中,如 何控制近似值的误差范围,以确保结果的准确性。
收敛速度快
幂级数展开式的收敛速度通常比其他级数展开式更快,这意味着在 相同的精度要求下,幂级数展开式需要的项数更少。
适用范围广
幂级数展开式适用于多种类型的函数,包括初等函数和某些复杂函 数。
幂级数展开式的局限性
收敛范围有限
幂级数展开式的收敛范围通常较小,这意味着在某些情况下,需要非常接近展开点才能 得到有意义的结果。
幂级数展开式的一般形式为:$f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + cdots + a_nx^n + cdots$
幂级数展开式的性质
01
幂级数展开式具有唯一性,即一个函数只有一个幂 级数展开式。
02
幂级数展开式具有收敛性,即当$x$取值在一定范围 内时,级数收敛,否则发散。
函数的幂级数展开式的应用
余和:
1 1 rn 1 (1 1 ) ( n 1)! ( n 2)! ( n 1)! n 2 1 1 1 1 (1 ) 2 ( n 1)! n 1 ( n 1) n n!
欲使 rn 10 ,
-5
1 只要 10-5 , n n!
2n x2 x4 x cos x 1 - - ( -1)n , 2! 4! ( 2n)!
( - x )
由e x的幂级数展开式
e ix 1 ix 1 1 ( ix )2 ( ix )n 2! n!
2n 1 2 x (1 - x ( -1)n ) 2! ( 2n)! 2 n 1
而 8 8! 322560 10 5 ,
即 n n! 10 ,
5
1 1 1 e 1 1 2.71828 2! 3! 8!
例2 计算 解 因为
5
240 的近似值,要求误差不超过0.0001。
1 15 240 243- 3 3(1 - 4 ) , 3
常用方法: 1.若余项是交错级数,则可用余和的首项来解决; 2.若不是交错级数,则放大余和中的各项,使之成为等比 级数或其它易求和的级数,从而求出其和. 例1 计算的 解
x
e 近似值,使其误差不超过10 .
-5
1 2 1 n e 1 x x x , 2! n!
1 1 令 x 1, 得 e 1 1 , 2! n!
1 1 10-4 , 7 7! 3000
x ( -, )
收敛的交错级数
取前三项作为积分的近似值,得
sin x 1 1 0 x dx 1 - 3 3! 5 5! 0.9461
《高等数学Ⅱ》课件-第7章幂级数的展开式及其应用
(3)求出 x S(t)dt 的幂级数形式,并求其收敛域. 0
解:(1)显 然 该 幂 级 数 的 收 敛 域为 ( 1,1] ;
(2)S'(x)
n1
(1)n1 n
xn
n1
(1)n1 n
xn
(1)n1 xn1, 收敛域为( 1,1);
n1
(3)
x
S(t)dt
0
x 0 n1
bn1 2 bn
an 2 an1
32
5
2
5
3
©
三、幂级数的性质
1. 代数运算性质
设 an xn和 bn xn 的收敛半径各为R1和R2 ,
n0
n0
R minR1, R2
(1) 加减法
an xn bn xn
n0
n0
x (R, R)
©
(2) 乘法 (类似于多形式的乘法)
令余项 则在收敛域上有
例如, 等比级数 它的收敛域是
有和函数
它的发散域是 ( , 1 ] 及 [1, ), 或写作 x 1.
又如, 级数
所以级数的收敛域仅为
级数发散 ;
幂级数
s( x) u1( x) u2( x) un( x) 定义域
s(x) 的定义域就是 级数的收敛域.
(函余数项,1)项一rn级般((1x数,考)的虑)s部函,(但x分数)只和1有s1ns(在nxx(时)xD),,它ln(i的m1定,s1n)义上( x域,)它是才s(是x)
x
S(t) dt
0
an
n0
x 0
tn
dt
an n0n 1
x n 1 ,
x (R, R )
函数的幂级数展开式的应用
dx
2 (1)n π n0 n!
1 2
x
2n
dx
0
2 π
n0
(1)n n! (2n
1)
1 22n
1
2
1 2
ex2
dx
π0
1 π
1
1 22
3
2
4
1 5
2!
26
1 7
3!
欲使截断误差
rn
1 π
n!(2n
1 1)
n2
比较系数得: a0 0, 6a4 2a3 1
(n 1)(n 2)an (n 2)an1 0 (n 2, n 4)
可任意取值, 因是求特解, 故取 a1 a2 0,
从而得 当n > 4 时,
a3 0,
a4
1 6
an
n
1
1an1
(n
exi y ex (cos y i sin y) ex
z x i y r cos i sin r ei
第七节 第六节
作业 (6-11)
P289 2 (2) (4) (5); 3 (1) ; 4; 6 P298 1 (1); 2(2);3(1); 4(2); P329 10 (1) ; 11(1)
r2
1 ( π )5 5! 20
1 (0.2)5 1 105
120
3
sin π π 1 ( π )3 0.157080 0.000646 20 20 3! 20
第五节 函数的幂级数展开式的应用
函数的幂级数展开式的应用
函数的幂级数展开式的应用
作者:王伟珠
来源:《赤峰学院学报·自然科学版》 2012年第17期
王伟珠
(辽宁对外经贸学院,辽宁大连 116052)
摘要:学生对函数的幂级数的展开式都很熟悉,但对于它的应用了解的一般不多,本文就四个方面的应用,举例说明.
关键词:级数;应用
中图分类号:O172.1 文献标识码:A 文章编号:1673-260X(2012)09-0004-02
1 计算函数的近似值
有了函数的幂级数展开式,就可以用它来进行近似计算,即在展开式的有效区间上,函数值可以近似地利用这个级数按精确度要求计算出来.
这个级数从第二项起是交错级数,如果取前n项和作为近似值,则其误差|rn|≤un+1,可算得
2 计算定积分的近似值
利用幂级数不仅可以计算函数值的近似值,而且可以计算一些定积分的近似值.如果被积函数在积分区间上能展开成幂级数,则把这个幂级数逐项积分,用积分后的级数即可算出定积分的值.
取前四项的和作为近似值,其误差为
3 求解微分方程
当微分方程的解不能用初等函数或其积分式表达时,我们要寻求其他解法.这里我们举例说明下一阶微分方程初值问题的幂级数解法.
注:在进行泰勒展开时,应先展开分母,根据分母的阶来确定分子的展开式中最高次项的次数.本题如先展开分子的话,想要计算出分子的主部需要展开到x7项,这样计算量将会大大增加.
参考文献:
〔1〕吴传生.经济数学一微积分[M].高等教育出版社,2003.
〔2〕吴赣昌.微积分(经管类)[M].中国人民大学出版社,2006.。
函数的幂级数展开式
函数的幂级数展开式【实用版】目录1.幂级数展开式的定义2.幂级数展开式的性质3.幂级数展开式的求法4.幂级数展开式的应用正文一、幂级数展开式的定义幂级数展开式,是数学分析中的一种重要概念,主要用于描述函数在某一点附近的近似值。
设函数 f(x) 在点 a 附近展开为幂级数,即:f(x) = a_0 + a_1(x-a) + a_2(x-a)^2 +...+ a_n(x-a)^n +...其中,a_0, a_1, a_2,..., a_n,...为泰勒级数展开式的各项系数,(x-a) 为展开的基函数。
二、幂级数展开式的性质幂级数展开式具有以下性质:1.在收敛域内,幂级数展开式是唯一的。
2.幂级数展开式的各项系数满足:a_n = f^(n)(a) / n!,其中 f^(n)(a) 表示 f(x) 在点 a 处的 n 阶导数。
3.幂级数展开式在收敛域内是连续的,且其极限值为函数 f(x) 在点a 处的值。
4.幂级数展开式可以推广到复数域,此时需要考虑收敛半径。
三、幂级数展开式的求法求幂级数展开式,一般采用泰勒级数展开法。
具体步骤如下:1.确定展开点 a,求出函数 f(x) 在点 a 处的各阶导数 f^(n)(a)。
2.根据泰勒级数展开式的定义,计算各项系数 a_n = f^(n)(a) / n!。
3.将系数代入幂级数展开式的基函数 (x-a),得到幂级数展开式。
四、幂级数展开式的应用幂级数展开式在数学分析中有广泛应用,如求函数的近似值、求解微分方程、研究函数的性质等。
特别是在数值计算中,幂级数展开式可以作为一种有效的逼近方法,用于求解一些难解的问题。
函数的幂级数展开式的应用
x6
2 9
x6
]
22 . 45
14
三、积分的近似计算
有些初等函数的原函数不能用初等函数 表示, 故其定积分就不能用牛顿--莱布尼茨 公式计算. 但如果这些函数在积分区间上能 能展开成幂级数, 则可利用幂级数逐项积分 性质来计算这些定积分.
7
函数的幂级数展开式的应用
例 计算 1 sin x dx 的近似值, 精确到104. 0x
在一般情况下泰勒公式比用拉格朗日估计误差的精度更好20sin函数的幂级数展开式的应用有些初等函数的原函数不能用初等函数故其定积分就不能用牛顿莱布尼茨但如果这些函数在积分区间上能表示公式计算
函数的幂级数展开式的应用
一、求极限
有些未定式的极限 可以用幂级数方法求出.
这种方法的优点是: 可以将极限过程中的主要、 次要成份表示得非常清楚.
x0 3! 5!
3! 6
1
函数的幂级数展开式的应用
由此例可看出: 在求极限时,为什么加、减项 的无穷小不能用其等价无穷小代换.
这里, sinx与其等价无穷小x相差高阶无穷小 1 x3 1 x5 .这个高阶无穷小不能与分子 的
3! 5!
第一项x 抵消,它在极限中是起作用的. 但如果将 sinx用x代换,则相当于将这个起作用的高阶无穷 小也略去了, 这显然是错误的.
解 被积函数 sin x 的原函数不能用初等函数表示.
x
由于x
=
0是
sin x
x
的可去间断点,
故定义
sin x lim sin x 1,这样被积函数在[0, 1]上 x x0 x0 x
连续. 展开sin x , 得 x
1sin
函数的幂级数展开
函数的幂级数展开函数的幂级数展开是数学中重要的概念之一,其应用广泛,涵盖了多个领域,包括工程、物理、计算机科学等。
本文将介绍函数的幂级数展开的定义、性质、推导和应用。
一、定义函数的幂级数展开是将一个函数表示成一个无穷级数的形式,即:f(x) = a0 + a1(x - c) + a2(x - c)^2 + ... +an(x - c)^n + ...其中,a0, a1, a2 ... an 是常数,叫做幂级数的系数,c 是展开点,x 是变量。
二、性质1. 唯一性:如果一个函数在某个点处的幂级数展开式存在,那么它的幂级数展开式唯一。
2. 收敛性:在幂级数的收敛区间内,幂级数展开式收敛,即根据函数的性质可以准确表达函数的值;在展开点之外,则可能发散或发生收敛半径发生变化。
3. 运算性质:幂级数具有良好的运算性质,如加、减、乘、除等运算。
三、推导1. 首先,在幂级数的收敛区间内,函数在展开点 c 处可以通过泰勒公式来展开,即:f(x) = f(c) + f'(c)(x - c) + f''(c)(x - c)^2 / 2! + ... + f^(n)(c)(x - c)^n / n! + Rn其中,f^(n) 表示函数的 n 阶导数,Rn 是余项。
2. 如果展开点 c = 0,则泰勒公式称为麦克劳林公式。
3. 将幂级数的展开式与麦克劳林公式相比较,可以得到幂级数的系数与函数的导数之间的关系,即:a0 = f(c), a1 = f'(c), a2 = f''(c) / 2! ... an = f^(n)(c) / n!4. 将幂级数的系数代入幂级数的展开式中,即可得到函数的幂级数展开式。
四、应用1. 近似计算:当某些函数难以直接计算时,可以通过幂级数展开对其建立近似计算模型。
例如,将正弦函数展开成其傅里叶级数,可以用来近似计算其值。
2. 函数的求导和积分:对于某些函数,其求导和积分可能更容易计算,此时可以通过对函数的幂级数展开式进行求导和积分,得到原函数的导数和积分的展开式。
幂级数展开式例题
幂级数展开式例题摘要:1.幂级数展开式的概念2.幂级数展开式的应用3.幂级数展开式的例题解析正文:一、幂级数展开式的概念幂级数展开式是指将一个函数按照幂次从高到低展开,用幂级数来表示该函数。
幂级数展开式在数学分析、物理学等领域具有广泛的应用,是研究函数性质的重要工具。
二、幂级数展开式的应用幂级数展开式在许多领域都有应用,例如在泰勒公式中,通过将函数展开为幂级数,可以求得函数在某一点的近似值。
另外,在概率论中,幂级数展开式也用于求解随机变量的概率密度函数。
三、幂级数展开式的例题解析下面我们通过一个具体的例题,来解析幂级数展开式的应用。
例题:已知函数f(x) = e^x - x^3 + x,求f(x) 在x=1 处的泰勒级数展开式。
解:首先我们需要求出函数f(x) 的各阶导数,即f"(x)、f""(x)、f"""(x) 等。
f"(x) = e^x - 3x^2 + 1f""(x) = e^x - 6x + 2f"""(x) = e^x - 6f""""(x) = e^x - 6然后我们可以根据泰勒公式,将f(x) 展开为幂级数:f(x) = f(a) + f"(a)(x-a) + f""(a)(x-a)^2/2! + f"""(a)(x-a)^3/3! +...+ f^n(a)(x-a)^n/n! + R_n(x)其中,a 为展开点,n! 表示n 的阶乘,R_n(x) 为余项。
§11.5 函数幂级数展开式的应用
e 11 1 1 2! 3!
1 8!
2.71828
例2 利用sin x x x3 计算sin 90的近似值, 3!
并估计误差.
解 sin 90 sin 1 ( )3 ,
20 20 6 20
r2
1 ( )5 5! 20
1 (0.2)5 120
1 300000
105 ,
sin 90 0.157079 0.000646 0.156433
一、主要内容
函数项级数 幂级数
收敛半径R 收敛域
Taylor级数 Rn( x) 0
Taylor展开式
1.幂级数
(1) 定义
形如 an ( x x0 )n 的级数称为幂级数.
n0
当x0 0时,
an xn 其中an 为幂级数系数.
n0
(2) 收敛性
Abel 定理 对 an xn 总存在正数R使得
则 un , vn 绝对收敛,称复数项级数绝对收敛.
n1
n1
三个基本展开式
ex 1 x x2 xn ,
2!
n!
( x )
sin x x x3 x5 (1)n1 x2n1 , ( x )
3! 5!
(2n 1)!
cos x 1 x2 x4 (1)n x2n , ( x )
x
3! 5! 7!
1 sin x dx 1 1 1 1
0x 第四项
1
3 3! 1
5 5! 7 7! 104 ,
收敛的交错级数
7 7! 3000
取前三项作为积分的近似值,得
1 sin x dx 1 1 1 0.9461
0x
3 3! 5 5!
三、Euler公式
12.5 函数的幂级数展开式的应用
把展开式
把上面两式进行相减,得到不含 有偶次幂的展 开式:
12.5 函数的幂级数展开式的应用
1 x 1 3 1 5 ln ln(1 x ) ln(1 x ) 2 x x x 1 x 3 5 ( 1 x 1) 1 1 x 1 x 2 ,解出 令 ,以 x 代入最后一 3 1 x 3
个展开式,得
1 1 1 1 1 1 1 ln 2 2 3 5 7 3 3 3 5 3 7 3 如果取前四项作为 ln 2的近似值,则误差为
12.5 函数的幂级数展开式的应用
于是取
1 1 1 1 1 1 r4 2 9 11 13 13 3 9 3 11 3 2 2 1 1 11 1 3 9 9 2 1 1 1 11 9 3 1 1 4 3 70000 9
1 1 1 1 1 1 1 ln 2 2 3 5 7 3 3 3 5 3 7 3
12.5 函数的幂级数展开式的应用
同样地,考虑到舍入误差,计算时应取五位小数:
1 0.33333, 3 1 1 3 0.01235 3 3 1 1 7 0.00007 7 3
在积分区间 0,1上连续,将被积函数展开,有
sin x x2 x4 x6 1 ( x ) x 3! 5! 7!
在区间[0,1]上逐项积分,得:
sin x 1 1 1 dx 1 0 x 3 3! 5 5! 7 7!
1
12.5 函数的幂级数展开式的应用
12.5 函数的幂级数展开式的应用
1 0.0001 ,于是有 要使 n ! n 1 1 1370 e 2 2.7183 2! 7! 504 例 2 求sin100 的近似值.
函数的幂级数展开及应用
f '(x0 )(x x0 )
f
(n) ( x0 n!
)
(
x
x0
)n
(点处的泰勒级数展开式
若 x0 = 0 , 则上式为
f ( x) f (0) f '(0)x f (n)(0) xn
(2)
n!
(2) 称为函数 f (x) 的麦克劳林级数展开式
常用的泰勒级数展开式 ( 取 x0 = 0 ) (1) f (x) = e x 的展开式
下面考虑
(1
x)
?
1
(
1)(
n 1)xn
,
x (1,1)
n1
n!
对于任意的 x (-1 , 1)
记
S(x)
1
(
1)(
n
1)xn
,
n1
n!
S'(x)
(
1)(
n
1)
x
n1
n1
(n 1) !
(1 x)S'( x)
(
1)(
n
1)
(1
x )x n1
n1
(n 1) !
(
1)(
n
1)
x n1
x0 )n
则有
f (x) Sn(x) Rn(x)
故知:
f (x)
n0
f (n)( x0 ) ( x n!
x0 )n
lim
n
Sn
(
x)
f (x)
lim
n
Rn
(
x
)
0
定理
在点 x 处
f (x)
n0
f
(n)( x0 ) n!
函数幂级数的展开和应用
函数幂级数的展开和应用我们称形如200102000()()()()nn nn n a x x a a x x a x x a x x ∞=-=+-+-++-+∑的级数为幂级数,它是一类最简单的函数项级数.从某种意义上说,它也可以看作是多项式函数的延伸.幂级数在理论和实际上都有很多应用,特别在应用它表示函数方面,又由于函数幂级数的逐项求导和逐项可积等好的运算性质,为函数的研究和应用提供了便利的条件.1 函数幂级数展开的条件函数()f x 可以在点0x x =作幂级数展开,是指存在0x x =,使得在(r x r x +-00,)上,00()()n n n f x a x x ∞==-∑ (1) 其中()f x 是此幂级数的和函数.根据幂级数的逐项可积性,若函数()f x 能表示成幂级数()nnn a x x ∞=-∑且其收敛半径0r >,则函数()f x 在区间(,)r r -上有任意阶导数,且1'1()()n nn f x na x x -∞==-∑,'01()f x a = ,,()()00()()!,!n n n f x fx n a n ==因此自然会提出下述问题,是否每一个在区间(,)r r -上有任意阶导数的函数()f x 一定能在区间上展成形如()nnn a x x ∞=-∑的幂级数呢?回答是不一定的.例1 在),(+∞-∞上具有任意阶导数的函数21()0x e f x -⎧⎪=⎨⎪⎩ 00x x ≠=,易验证当0x ≠时,21'32()x f x e x -= , 2211''4664()x x f x e e x x--=-+ ,一般来说,有21()1()()n x n fx P e x -= (0x ≠),其中1()n P x 是关于1x的某个多项式.令21t x =,易得21201lim lim 0mx m t x t te x e-→→+∞==.由此可知21()()0001lim ()lim ()lim ()0n n x n x x x fx f x P e x-+-→→→=== ),2,1,0( =n ,又因为()f x 在0x =处连续,所以有'(0)0f =.类似逐次可推得()(0)0n f = ),3,2( =n 所以()f x 在0x =的幂级数为200002!!nx x n +⨯+++显然它在),(+∞-∞上收敛,且其和函数()0s x =. 但是,()f x 只在0x =处为零值.0x ∀≠,都有 ()()f x s x ≠.上述例子告诉我们:具有任意阶导数的函数,其幂级数(泰勒级数)并不是都收敛于函数本身.那么具备什么条件的函数()f x ,它的幂级数(泰勒级数)才能收敛于()f x 本身呢?定理1 设()f x 在点0x x =具有任意阶导数,那么()f x 在区间00(,)x r x r -+内等于它的泰勒级数的和函数的充分必要条件是:对一切满足不等式0x x r -<的x ,都有lim ()0n n R x →∞=.这里()n R x 是()f x 在0x 的泰勒公式余项.应用定理1 判别一个函数是否可以展成泰勒级数常常是不方便的,我们有如下充分条件: 定理2 设()f x 在00(,)x r x r -+内有任意阶导数,若存在0M >,使得00(,)x x r x r ∀∈-+,及 ,2,1,0=∀n , 有 ()()n n f x M ≤ (2) 则 ()000()()()!n n n f x f x x x n ∞==-∑(3) 证明 由条件(2)得,00(,)x x r x r ∀∈-+有()0()()0!!n n n nf M r x x n n ξ-≤→ ()n →∞ 即得所证. 若()f x 在0x 这一邻域内可以展开成泰勒级数,即+-++-+-+=n n x x n x f x x x f x x x f x f x f )(!)()(!2)())(()()(00)(200''00'0(4) 则(4)的右边为()f x 在0x x =处的泰勒展开式,或称幂级数展开式.在实际应用中,主要讨论函数在00x =处的展开式,这时(4)式可以写作+++++=nn x n f x f x f f x f !)0(!2)0()0()0()()(2''',称为麦克劳林级数,简称幂级数.2 函数幂级数的展开一般说来,可以将一个函数展成幂级数的方法分为直接展开法和间接展开法,下面就这两种方法做一一介绍.2.1 直接展开法这种方法也可以称其为余项估算法.设()f x 在0x x =处任意次可导,记()000()()()()!k nk n k f x R x f x x x k ==--∑()k N +∈,若()000()()()!n n n f x f x x x n ∞==-∑,只需0()x U x ∀∈,有lim ()0n n R x →∞=.当00x =时,()n R x 的各种表达式:()()n n R x x ο= (佩亚诺型余项);(1)1()()(1)!n n n f R x x n ξ++=+,ξ在0与x 之间 (拉格朗日型余项);(1)01()()()!x n n n R x x t f t dt n +=-⎰(积分型余项); (1)1()()(1)!n n n n f x R x x n θθ++=-,01θ≤≤(柯西型余项);佩亚诺型余项只是定性的描述了余项的性态不利于具体估算误差,所以我们常用其它三种余项形式.用直接展开法可得[1](5457)P -:201111!1!2!!n xnn x e x x x n n ∞===+++++∑ ,(,)x ∈-∞+∞;213210(1)11sin (1)(21)!3!(21)!n n nn n x x x x x n n ∞++=-==-++-+++∑ ,(,)x ∈-∞+∞;2220(1)11cos 1(1)(2)!2!(2)!n n nn n x x x x n n ∞=-==-++-+∑ ,(,)x ∈-∞+∞;12311(1)111ln(1)(1)23n n n nn x x x x x x n n-∞-=-+==-+-+-+∑ ,(1,1]x ∈-;2(1)(1)(1)(1)12!!nn x x x x n ααααααα---++=+++++,(1,1)x ∈-;arctan x =3521210(1)(1)213521n n n nn x x x x x n n +∞+=-=-+-+-+++∑ ,[1,1]x ∈-;211(21)!!arcsin (2)!!21n n n x x x n n +∞=-=++∑ ,[1,1]x ∈-;例2 求函数23()3247f x x x x =+-+在1x =处的幂级数展开式.解 由于'21(1)8,(1)(2821)15,x f f x x ===-+=''1(1)(842)34x f x ==-+=,'''()(1)42,,(1)0n f f ==,(3n >),从而总有 lim ()0n n R x →∞=(其中(1)1()(),(1)!n n n f R x x n ξ++=+ξ在0与x 之间),所以23233442()815(1)(1)(1)815(1)17(1)7(1)2!3!f x x x x x x x =+-+-+-=+-+-+- 例3 求2()sin f x x =的幂级数展式.解 由于'''00(0)0,(0)(sin 2)0,(0)(2cos 2)2,x x f f x f x ======='''(4)00(0)(4sin 2)0,()(8cos 2)8x x f x f x x ===-==-=-,,(21)(2)121(0)0,(0)(1)2,n n n n f f ---==- ,因此2122412282sin (1)(,)2!4!(2)!n n nx x x x n --=-++-+-∞+∞;x ∀,级数的拉格朗日余项2212()(21)!n n n R x x n +≤+,显然有lim ()0n n R x →∞=. 所以上述展式成立.2.2 间接展开法上面讨论的几个函数展开都是采用直接展开法.一般说来,求函数的各阶导数比较麻烦,尤其要检验余项是否趋向于零,往往不是一件容易的事.因此,在可能的情况下,我们总是尽可能不用直接方法,而采用间接方法把已给函数展成幂级数,所谓间接展开法指的是,利用已知的函数展开式作为出发点,把给定函数展开成幂级数.由于函数展成幂级数的唯一性,用这种方法展开的结果应与直接方法展开的结果完全一致.在实际的练习中,将初等函数展开为幂级数,要用到多种方法,现将其常用的方法归结如下: 2.2.1通过变形,利用已知的展开式例4 将下列函数展成x 的幂级数.1)241()(1)(1)(1)f x x x x =+++ 解 241()(1)(1)(1)f x x x x =+++811x x -==- 8898810(1)1n n n n x x x x x x x ∞+=-=-+-++-+∑ ,(11)x -<<.2)3()sin x x ϕ=解 2121300313(1)1(1)(3)sin sin sin 3444(21)!4(21)!n n n n n n x x x x x n n ++∞∞==--=-=-++∑∑34=2210(1)(13)(21)!nn n n x n ∞+=--+∑ , (,)x ∈-∞+∞. 例5 设0x >,求证:㏑x =2[ ++-++-++-53)11(51)11(3111x x x x x x ] 证明 令11x t x -=+即11tx t+=-,从而 121111ln ln ln(1)ln(1)(1)(1)1n n n n n n t t t x t t t n n ∞∞--==+==+--=----∑∑ 1211211111[(1)(1)][(1)(1)]()1nn n n n n n n t x n n x ∞∞----==-=---=---+∑∑ 35111112[()()]13151x x x x x x ---=++++++例6 求函数2()(1)(1)xf x x x =--的麦克劳林展式. 解 设222(1)(1)(1)(1)11(1)x x A B C x x x x x x x ==++--+-+--得111,,,442A B C =-=-=又221(1)(1)(1)n n x n x x ∞-==-=+-∑,01(1)1n n n x x ∞==-+∑,011nn x x ∞==-∑ (11x -<<) 所以20011(1)11(1)((1))()(1)(1)2222n n n nn n x n x n x x x ∞∞==+---=+-=+--∑∑,(11x -<<) 2.2.2 利用逐项积分或逐项微分法 例7 求2()xt F x e dt -=⎰的幂级数展开式.解 将2x -代替xe 展式中的x ,得+-+++-=-nn x x n x x e242!)1(!21!1112,()x -∞<<+∞.再逐项求积分就得到()F x 在(,-∞+∞)展开式2357210111(1)()1!32!53!7!21n n xt x x x x F x e dt x n n +--==-+-++++⎰ .例8 试求22()arctan2xf x x =-的幂级数展开式. 解 2''22000221()()(arctan )(1)221()2xxx t t f x f x dt dt dt t t ===+-+⎰⎰⎰ =2400(1)(1)()24nxn n t t dt ∞=+-∑⎰ (t < 2222222234500[1()()()()](1)()222222n xx nn t t t t tt dt dt ⎡⎤∞⎢⎥⎣⎦==+--++-=-∑⎰⎰2120(1)2(21)n n n n x n⎡⎤+∞⎢⎥⎣⎦==-+∑,(t <当x =2122011111(1)(1))2(21)21357911n n nnn n n n ⎡⎤⎡⎤+∞∞⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦==-=-=+--++-++∑∑001111111(1)()()2((1)(1))3579114143n nn n n n ∞∞==⎤=+-+++-=-+-⎥++⎦∑∑可见x=x =22()arctan2xf x x=-在x =所以上面展式在⎡⎣上成立.2.2.3 利用待定系数法 例9 求2sin 12cos x x xαα-+ (1)x <的幂级数展式. 解 设2sin 12cos n n n x a x x x αα∞==-+∑,则20sin (12cos )nn n x x x a x αα∞==-+∑232323012301201(2cos )(2cos )(2cos )a a x a x a x a x a x a x a x a x ααα=++++---++++比较等式两边同次幂的系数,得0120,sin ,sin 2,,sin n a a a a n ααα====,这里用到三角恒等式sin(1)2sin cos sin(1)n n n αααα+=⋅-- (2,3,)n =,所以 原式= ++++nx n x x αααsin 2sin sin 22.2.4 利用级数的运算(加,减,乘,复合) 例10 求2()ln (1)f x x =-的幂级数展开式.解 由于10ln(1)1n n x x n +∞=-=-+∑在[1,1)-上内闭一致收敛,故[1,1)-上可用级数乘法2321111111111()()23121321n n x x f x x x n n n n ∞+=⎡⎤=----=++++⎢⎥--⎣⎦∑ =()()111111111()()(1)11nn n n n k n k k n k x x k n k n k n k ∞∞++====++-⎡⎤⎣⎦=+-++-∑∑∑∑ 111111111112111n n n n n k n k x x n n k k n k ∞∞++====⎡⎤⎛⎫⎛⎫=+= ⎪ ⎪⎢⎥++-+⎝⎭⎝⎭⎣⎦∑∑∑∑ 1111121231n n x n n +∞=⎛⎫=++++ ⎪+⎝⎭∑ 上面的展式在[1,1)-内成立.例11 求()()111x f x x e =+按x 的幂的展开式至三次项.解 ()()111x f x x e=+()()111111ln 11nn n x x x nxee∞-=--+-∑== (1)x <= +-+-43232x x x e23232323111()()()23422346234x x x x x x x x x =+-+-++-+-++-+-+)11(,167241121132<<-+-+-=x x x x 2.2.5 其它方法举例例 12 求函数()sin xf x e x =的麦克劳林级数的前四项. 解23521111111sin (1)((1))1!2!!3!5!(21)!x nnn e x x x x x x x x n n +=+++++-+++-++233441111()()3!2!3!3!x x x x x x =++-++-++ 2313x x x =+++3 幂级数的应用3.1 计算积分 例13 计算积分120ln 1xdx x -⎰ 解 11112222220000ln 1ln ln ln 111x x x x dx xdx xdx xdx x x x -+==+---⎰⎰⎰⎰ 因为10ln 1xdx =-⎰,及2221ln ln 1nn x x x x x ∞==-∑,故 原式=12101ln n n x xdx ∞=-+∑⎰. 又知级数21ln nn xx ∞=∑虽然在(0,1]上不一致收敛,但仍可在(0,1]上逐项积分①,因此原式12011ln nn x xdx ∞==-+∑⎰()()2211112121n n n n ∞∞===--=-++∑∑()()22220111111()2212n n n n n n ∞∞∞====-+++∑∑∑2222221111126248n n nnπππ∞∞===-+=-+=-∑∑ 例14 计算22cos(sin )x x d πθπ⎰解 因()()21(sin )cos sin 11(2)!k kk x x k θθ∞==+-∑ ()()221sin 112!k k kk x k θ∞==+-∑ , (,)x ∈-∞+∞故2222222001122(1)(1)cos(sin )sin 12(2)!(!)2k k k k kk k k xx x d d k k πππθθθθππ∞∞==⎡⎤--=+=+⎢⎥⎣⎦∑∑⎰⎰ 3.2 证明不等式幂级数是表达函数的重要工具,因此也可应用于证明函数不等式. 例15 证明不等式222,(,)x x x e e e x -+≤∈-∞+∞ 证明 因2022(2)!n xxn x e echx n ∞-=+==∑,222022(2)!!x nn x e n ∞==∑,而22(2)!(2)!!n n x x n n ≤,故222,xx xe e e -+≤ 例16 确定λ的值,使得22,(,)x x x e e e x λ-+≤∈-∞+∞解1)若上述不等式成立,则有222220001110()()2!2!2!2!x x n n n n n x n nn n n n n n n e e x x x x e n n n n λλλλ-∞∞∞∞====+≤-=-=-=-∑∑∑∑ 两端除以2x ,再令0x =,可得12λ≥.2)若12λ≥ ,则有22222002(2)!2!x x x n nx n n n e e x x e e n n λ-∞∞==+===≤∑∑3.3 近似计算幂级数常常用于近似计算. 例17 求下列各值的近似值: (1)e ,使误差小于0.001;解 在xe 的展开式中令1x =,得111112!3!!e n =++++++ 若取上述级数的前(1)n +项作为e 的近似值,即设111112!3!!e n ≈+++++则误差11(1)!(2)!n R n n =++++ 111[1](1)!2(2)(3)n n n n =+++++++2111111[1]1(1)!1(1)(1)!!11n n n n n nn <+++==++++-+ 所以要使0.001n R <,只要!1000n n >,可算出当6n =时就满足要求.因而可取前七位即可,即11111 2.7182!3!6!e ≈+++++= (2)6π,使误差小于0.001;解 在arcsin x 的展开式中令12x =,得3521111131(21)!!1622322452(2)!!(21)2n n n n π+⨯-≈+++++⨯⨯⨯+若取前(1)n +项作为6π的近似值,误差2325(21)!!1(23)!!1(22)!!(23)2(24)!!(25)2n n n n n R n n n n ++++=++++++2324(21)!!111(1)(22)!!(23)222n n n n ++<+++++234(21)!!13(22)!!(23)2n n n n ++=++要使0.001n R <,只要使上式右端小于0.001即可,不难算出当2n =时即满足要求,因而取前三项即可,即45111310.52362322452π⨯≈++=⨯⨯⨯ 3.4 应用幂级数性质求下列级数的和 例18()11!n nn ∞=+∑ 分析 ()11!n n n ∞=+∑是幂级数()111!n n nx n ∞+=+∑的和函数在1x =处的值.解 设()()111!n n nf x x n ∞+==+∑ ()x -∞<<+∞, 则()1110'()1!(1)!!n n nx n n n x x x f x x x xe n n n -∞∞∞=======--∑∑∑ ()x -∞<<+∞,所以0()(0)'()1xxtxxf x f f t dt te dt xe e =+==-+⎰⎰,从而()1(1)11!n nf n ∞===+∑.3.5 利用函数的幂级数展开式求下列不定式极限 例19 21lim ln 1x x x x →∞⎡⎤⎛⎫-+⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦解 因为23311111ln 123o x x x x x ⎛⎫⎛⎫+=-++ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,所以 原式223311111111lim lim 23232x x x x x x x x x x x x οο→∞→∞⎧⎫⎡⎤⎡⎤⎛⎫⎛⎫=--++=-+-+=⎨⎬ ⎪ ⎪⎢⎥⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎣⎦⎣⎦⎩⎭ 例20 3arcsin limsin x x x x→∞-解 因为()()331arcsin ,sin 6x x x o x x x o x =++=+,所以原式=()()()()()333333311166lim lim 6x x x x x o x x o x x o x x o x →∞→∞⎛⎫-++-+ ⎪⎝⎭==-++ 3.6 求幂级数的和函数例21 +++++++12531253n x x x x n 解 设2121n n x n μ+=+,因21lim n x nu x u +→∞=,故原级数的收敛半径1R =,又当1x =±时,原级数可化为0121n n ∞=⎛⎫± ⎪+⎝⎭∑发散,从而得收敛域为(1,1)-. 设()()21021n n x S x n +∞==+∑ ()()1,1x ∈-,在()1,1x ∈-内逐项求导,得()2201'1nn S x x x ∞===-∑, 故和函数()()()2011'0ln 121xxdt xS x S t dt S t x +==+=--⎰⎰ ()1,1x ∈-. 例22 求幂级数()()211nn n x n n ∞=--∑的和函数. 解 易知原级数的收敛域为[1,1]-.记()()21()1nn n F x x n n ∞=-=-∑,则()()()()()1222111'()()'()'111nnnn nn n n n F x x x x n n n n n ∞∞∞-===---===---∑∑∑,()()()()21122222111''()()'()'1111nnn n n n n n n n F x xxnxx n n x ∞∞∞∞----====--===-==--+∑∑∑∑故()001'()''()ln 11xxF x F t dt dt x t ===++⎰⎰, ()()()0()'()ln 11ln 1xxF x F t dt t dt x x x ==+=++-⎰⎰,所以()()()()211ln 11n n x x x x n n ∞=-=++--∑ ,(1,1)-.注释: ① 求证级数21ln nn xx ∞=∑虽然在(0,1]上不一致收敛,但仍可以在(0,1]上逐项积分证 1当1x =时级数通项()211ln |0nn x u x x ===.当01x <<,21nn xlnx ∞=∑为等比级数,所以和22ln ()10x x S x x⎧⎪=-⎨⎪⎩, 011x x <<= 时,可见211(10)lim ln(1(1))(1).(1)(1)2x x S x S x x -→-=--=≠+- 故 该级数非一致收敛(根据和函数连续定理).2(证明能逐项积分)因22222221ln ()ln ln ,11n kn n k n x x x R x x x x x x x +∞=+===⋅--∑其中220ln lim 1x x xx +→-及221ln lim 1x x x x -→-都有有限极限,且22ln 1x x x -在(0,1)内连续,所以22ln 1x x x -在(0,1)内有界,即0M ∃>,使得22ln ||1x xM x ≤-,故 2|()|n n R x M x ≤⋅, 11120|()||()|0().21n n n MR x dx R x dx M x dx n n ≤≤=→→∞+⎰⎰⎰ 此即表明1lim ()0.n n R x dx →∞=⎰级数可以逐项取积分.。
浅析幂级数展开式的应用
浅析幂级数展开式的应用摘要:函数展成幂级数能解决许多疑难问题。
本文讨论了幂级数展开式在解决数学问题中的应用。
关键词:函数;幂级数;展开式Analyses the Application of the Power Series ExpansionsAbstract:Function generative power series can solve a lot of difficulty .This paper discussed the power series expansions of the application in solving math problems.Key words:function,power series,expansion目录0 引言 (1)1 幂级数的展开 (1)1.1 直接展开法 (1)1.2 间接展开法 (1)2 幂级数展开式的应用 (2)2.1 利用幂级数求极限 (2)2.2 幂级数在不等式证明中的应用 (2)2.3 幂级数在组合恒等式中的应用 (3)2.4 应用幂级数求高阶导数 (4)2.5 应用幂级数展开式推导欧拉公式 (5)2.6 求非初等函数的原函数 (5)2.7 利用幂级数求数项级数的和 (6)2.8 幂级数在微分方程中的应用 (7)2.9 幂级数应用于近似计算 (8)3 结束语 (11)参考文献 (11)致谢 (12)浅析幂级数展开式的应用0 引言形如2001020()()()n n n a x x a a x x a x x ∞=-=+-+-+∑⋅⋅⋅0()n n a x x +-+⋅⋅⋅的函数项级数称为幂级数,巧妙地利用函数幂级数展开式及幂级数的性质,常能将问题化难为易,简化计算.1 幂级数的展开函数展开成幂级数主要有直接展开和间接展开两种方法.1.1 直接展开法直接展开法是比较麻烦的.首先,函数()f x 的各阶导数不一定容易求得,其次,要证明余项110()()()0(1)!n n n fR x x x n ξ++=-→+ ()n →∞,即使在初等函数中也是比较困难的.1.2 间接展开法间接展开法是根据函数()f x 的幂级数展开式的唯一性,选择与待展函数有关的已知函数展开式对其进行必要的运算,一般用的方法有:(1)应用基本展开式,通过变量替换或恒等变形转化为可应用基本展式; (2)应用逐项求导或逐项积分法;(3)应用级数的用算,如加、减、乘、除等; (4)用待定系数法.这样简化计算过程,就可以避免余项极限的研究.间接展开法是最常用的将函数展成幂级数的方法.2 幂级数展开式的应用幂级数是一类简单的函数项级数,通过幂级数的展开式来表示函数常能解决许多疑难问题,它在求极限、不等式的证明、组合分析、欧拉公式的推导、近似计算等方面有很重要的作用.2.1[1] 利用幂级数求极限例1[1] 求极限201lim ln 1x x x x →⎡⎤⎛⎫-+⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦. 解 因为()23111111111ln 1123nn x x x x n x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫+=-⋅+⋅-⋅⋅⋅+-⋅⋅+⋅⋅⋅ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭()1,2,n =⋅⋅⋅所以我们可以得到()2312211111111ln 1123nn x x x x x x x x n x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫-+=--⋅+⋅-⋅⋅⋅+-⋅⋅+⋅⋅⋅ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭()2111111123n n x nx --⎛⎫=-⋅+⋅⋅⋅-⋅⋅+⋅⋅⋅ ⎪⎝⎭又因为()2111lim 10n n x n x --→⎛⎫-⋅⋅= ⎪⎝⎭所以2011lim ln 12x x x x →⎡⎤⎛⎫-+= ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦2.2[2] 幂级数在不等式证明中的应用例2 证明不等式222xx xe e e-+≤ (),x ∈-∞+∞. 证明 因为!n xn xe n ∞==∑()1!nnxn xen ∞-==-∑ (),x ∈-∞+∞而()2022!n x xn xe en ∞-=+=∑()222222!!xnn xen ∞==∑由于()()222!2!!nnxxn n ≤所以就可以得到222xx xe ee-+≤2.3[3] 幂级数在组合恒等式中的应用例3 证明02224nnk k n k k n k =-⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭∑ ()0,1,2k n =⋅⋅⋅.证明 由于()()121211414x x -=--()0111112224!k k k k x k ≥⎛⎫⎛⎫⎛⎫---⋅⋅⋅--+ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭=-∑()0135212!kk k k xk ≥⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅-⎡⎤⎣⎦=∑()()135212!!!kkk k k x k k ≥⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅-⎡⎤⎣⎦=∑()02!!!kk k x k k ≥=∑02k k kx k ≥⎛⎫=⎪⎝⎭∑ 所以2k k ⎛⎫ ⎪⎝⎭是()12114x -展开式k x 的系数,同理可得()222n k n k n k n k -⎛-⎫⎛⎫= ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭是()12114x -展开式n kx -的系数 从而得到 0222nk k n k k n k =-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭∑是()()1122111141414x x x ⋅=---展开式n x 的系数又114414nnx x x=++⋅⋅⋅+⋅⋅⋅-所以02224nn k k n k k n k =-⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭∑2.4 应用幂级数求高阶导数例4 设()()2ln 2f x x x =-,求()1nf.解 由题目知()()()22ln 2ln 11f x x xx ⎡⎤=-=--⎣⎦令1t x =-,则上式就为 ()221l n 1nn ttn∞=-=-∑()11t -<≤()2111nn x n∞==--∑由此可以得到()()212!12!nn fn nn=-⋅=-()2110n f-=2.5[4] 应用幂级数展开式推导欧拉公式例5 试用幂级数展开式推导欧拉公式:sin 2ixixe e x i--=c o s2i x i xe ex -+=.解 当x 为实数时,由指数函数的幂级数展开式知!nxn xe n ∞==∑(),x ∈-∞+∞用纯虚数ix 代替变量x ,有()()()()()234511111!2!3!4!5!nixn ix e ix ix ix ix ix n ∞===++++++⋅⋅⋅∑由于i =,()41n i i +=,()421n i +=-,()43n ii +=-,()441n i+=,0,1,2,n =⋅⋅⋅从而得到243512!4!3!5!ixx x x x e i x ⎛⎫⎛⎫=-++⋅⋅⋅+-++⋅⋅⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭cos sin x i x=+即cos sin ixe x i x =+ ()1在()1式中以x -替换x 可得cos sin ixex i x -=- ()2由()1()2两式可得s i n 2i xi xe e x i--=c o s 2i x i xe ex -+=2.6[5] 求非初等函数的原函数例6 求连续函数2x e -的原函数()F x . 解 由积分知识我们可知2x e -的原函数为 2xted t -⎰x R ∈因为!nxn xe n ∞==∑x R ∈令2x t =-,从而得到()2201!nnt n te n ∞-=-=∑()2462112!3!!nntttt n -=-+-+⋅⋅⋅++⋅⋅⋅对幂级数在收敛区间内逐项求积分得()2xtF x edt-=⎰()3572111132!53!7!!21nn xxxxx n n +-=-+⋅-⋅+⋅⋅⋅+⋅+⋅⋅⋅+2.7 利用幂级数求数项级数的和例7 计算数项级数1112nn nn ∞=⋅+∑的和.解 首先构造一个辅助幂级数使其符合下面条件:(1) 使1112nn nn ∞=⋅+∑为幂级数当x 取特定值时的结果(2) 辅助幂级数容易求和本题取辅助级数()1nn s x x n =+,此时其收敛域为()1,1-,然后求辅助幂级数的和函数()1nn s x x n =+1111n n x n ∞=⎛⎫=- ⎪+⎝⎭∑1111nnn n x x n ∞∞===-+∑∑111111n n x x xx n ∞+==--+∑ () 0 , 1x x ≠<记 ()11111n n S x xn ∞+==+∑ () 1x < ()11'1nn x S x x x∞===-∑从而得到()100'1xx t S t dt dt t=-⎰⎰()()()110101ln 11x S x S dt x x t ⎛⎫-=-=---⎪-⎝⎭⎰所以()()l n 111x x S x xx-=++-111112ln 122nn nx S n ∞=⎛⎫⎛⎫==++ ⎪ ⎪+⎝⎭⎝⎭∑()21l n 2=-2.8[6] 幂级数在微分方程中的应用例8 求方程0y xy ''-=满足初始条件()00y =,()01y '=的特解. 解 设2012n n y a a x a x a x =+++⋅⋅⋅++⋅⋅⋅是0y xy ''-=的特解 则1122n n y a a x na x-'=++⋅⋅⋅++⋅⋅⋅()2221n n y a n n a x-''=+⋅⋅⋅+-+⋅⋅⋅由()00y =,()01y '=得00a =,11a = 将y 与y ''代入0y xy ''-=中得()()2230323210n n n a a a x n n a a x--+⋅-+⋅⋅⋅+⋅--+⋅⋅⋅=⎡⎤⎣⎦由于左边恒等于零,则各项系数必为零,即 220a = 3060a a -=⋅⋅⋅⋅⋅⋅()310n n n n a a -⋅--=由此可以得到20a =和递推公式()31n n a a n n -=-由00a =得03032a a ==⋅,进而得到69,a a ⋅⋅⋅皆为0;由20a =得25054a a ==⋅,进而得到811,a a ⋅⋅⋅皆为0;由11a =得1414343a a ==⋅⋅,471767643a a ==⋅⋅⋅⋅.故所求特解为:47437643xxy x =+++⋅⋅⋅⋅⋅⋅()x -∞<<+∞2.9[7] 幂级数应用于近似计算()1 函数值的计算例9计算的近似值,使之绝对误差不超过410-. 解 因为3==⨯由 ()()()()2111112 !!nn x x x x n ααααααα--⋅⋅⋅-++=++++⋅⋅⋅++⋅⋅⋅ (1)x <令 512 , 53x α==得255111122553 1532 !3⎡⎤⎛⎫- ⎪⎢⎥⎛⎫⎛⎫⎝⎭⎢⎥=+++⋅⋅⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎢⎥⎣⎦252512423 1532 !53⎡⎤⎛⎫⎛⎫=+-+⋅⋅⋅⎢⎥ ⎪ ⎪⨯⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎣⎦由于5291244310.0000253253⎛⎫⎛⎫+<⋅< ⎪ ⎪⨯⎝⎭⎝⎭ 所以51231 3.004953⎛⎫⎛⎫≈+= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭例10 计算arcsin 0.2 ,绝对误差不超过410-. 解 设()arcsin f x x =,则()1221'()1f x x-==-()21111112221!nnnxn∞=⎛⎫⎛⎫⎛⎫---⋅⋅⋅--+⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭=+-∑()1x<()()()21121!!112!nn nnnnxn∞=--=+-∑()()2121!!12!!nnnxn∞=-=+∑两边积分得()()()()()21121!!2!!2n1nnnf x f x xn∞+=--=++∑()1x<()()()21121!!arcsin2!!2n1nnnx x xn∞+=-=++∑()1x<令0.2x=得()()()()()21121!!arcsin0.20.20.22!!2k1kkkk∞+=-=++∑()()()()2122121!!0.22!!2k1knk nkrk∞++=+-=+∑()21110.22 1kk nk∞+=+<+∑()()()23240.21(0.20.2)23nn+≤+++⋅⋅⋅+()()230.20.9623nn+=+当1n=时()540.20.0000660.00010.965r≤=<⨯所以()()31a r c s i n0.20.20.20.201323≈+≈⨯()2 积分的近似值计算例11 计算210x e dx -⎰的近似值,使之绝对误差不超过410-.解 因为!nxn xe n ∞==∑() , x ∈-∞+∞所以就可以得到 ()2462211, 2!3!!n n xx x x exx R n-=-+-+⋅⋅⋅+-+⋅⋅⋅∈()()210111111 3104221!nxedx n n -=-+-+⋅⋅⋅+-+⋅⋅⋅+⎰这是一个交错级数,由于 ()4711102717!75600a -==<⨯+⨯于是有21401111111103104221613209360xed x --⎛⎫--+-+-+< ⎪⎝⎭⎰所以积分的符合精度要求的近似值为21011111113104221613209360xed x -≈-+-+-+⎰0.7468≈3 结束语幂级数展开式在有些数学计算中提供了捷径,它有许多方便的运算性质,在研究函数方面成为一个很有力的工具.参考文献[1] 王金城.浅析幂级数展开式的应用[J].科技信息.2004年24期:425~427.[2] 刘玉琏.傅沛仁编; 数学分析讲义[M]. 高等教育出版社, 1992:61.[3] 张淑辉.幂级数的应用[J]. 太原教育学院学报. 2005年S1期:95.[4] 钟玉泉.复变函数论[M].北京:高等教育出版社,2003:164~165.[5] 华东师范大学数学系.数学分析(下册)[M].北京:高等教育出版社,2001:52~60.[6] 王高雄.常微分方程[M].北京:高等教育出版社,2007:173~174.[7] 吉米多维奇.数学分析习题解(四)[M].山东:山东科技出版社,1999:637~674.致谢本文是在张老师精心指导和大力支持下完成的。
幂级数展开的应用
幂级数展开的应用幂级数展开在数学中具有广泛的应用。
它通过将函数表示为无限项的和的形式,可以用来近似计算复杂的函数,求解微分方程,以及在其他领域中进行数值计算。
本文将介绍幂级数展开的基本概念和一些常见的应用。
首先,我们来回顾一下幂级数的定义。
对于给定的函数f(x),它的幂级数展开形式为:f(x) = a0 + a1(x - c) + a2(x - c)^2 + a3(x - c)^3 + ...这里的a0, a1, a2等是幂级数的系数,c是展开点(也称为幂级数的中心点)。
幂级数可以表示为无穷级数的形式,其中每一项都是基于前一项的。
幂级数的应用之一是在函数逼近和近似计算中。
对于某些复杂的函数,我们可能很难求解其精确值。
但是,通过使用幂级数展开,我们可以将函数表示为一个无限项的和,并通过截断无穷级数来得到近似值。
使用所有项计算将得到函数的精确值,但通常我们只需要前几项来获得一个足够准确的结果。
举个例子,考虑近似计算sin(x)的值。
我们可以使用泰勒级数展开sin(x):sin(x) = x - (x^3)/3! + (x^5)/5! - (x^7)/7! + ...在展开点c=0附近,我们只需要前几项就可以得到较为准确的结果。
例如,使用前5项展开,我们可以得到:sin(x) ≈ x - (x^3)/3! + (x^5)/5!这种近似方法在许多实际问题中非常有用,特别是在涉及复杂函数的计算时。
通过选择合适的展开点和适当的项数,我们可以根据需要平衡计算的准确性和效率。
幂级数展开还可以用于求解微分方程。
微分方程描述了自然界中许多现象的变化规律。
然而,解析求解微分方程可能非常困难,甚至不可能得到精确解。
在这种情况下,我们可以使用幂级数展开来近似求解微分方程。
考虑一个简单的一阶线性常微分方程:dy/dx + p(x)y = q(x)其中p(x)和q(x)是已知的函数。
我们可以将未知函数y(x)表示为幂级数展开的形式:y(x) = a0 + a1(x - c) + a2(x - c)^2 + a3(x - c)^3 + ...将幂级数展开代入微分方程中,并比较等次项的系数,我们可以计算出展开点c附近的系数a0, a1, a2等。
幂级数展开式例题
幂级数展开式例题
摘要:
1.幂级数展开式的基本概念
2.幂级数展开式的应用实例
3.如何解决幂级数展开式的例题
正文:
一、幂级数展开式的基本概念
幂级数展开式是数学中的一种重要概念,它是指将一个函数按照幂次从高到低进行展开,从而得到一个无穷级数。
幂级数展开式在微积分、概率论、数值计算等领域都有广泛的应用。
二、幂级数展开式的应用实例
在实际应用中,幂级数展开式可以帮助我们更好地理解复杂的函数,同时也可以用来求解一些实际问题。
例如,在求解数学物理方程时,我们常常需要用到幂级数展开式。
三、如何解决幂级数展开式的例题
在解决幂级数展开式的例题时,我们需要掌握以下几个步骤:
1.首先,我们需要确定幂级数展开式的具体形式。
这通常需要根据题目所给出的函数形式进行推导。
2.其次,我们需要根据幂级数展开式的形式,按照一定的规则进行展开。
3.最后,我们需要将展开后的级数进行求和,从而得到最终的结果。
例如,假设我们有一个函数f(x)=e^x,我们需要将其展开为幂级数形式。
那么,我们可以按照以下步骤进行:
1.根据指数函数的泰勒公式,我们可以得到
f(x)=1+x/1!+x^2/2!+x^3/3!+...+x^n/n!+...
2.这就是f(x) 的幂级数展开式。
3.如果我们需要求解f(x) 在x=1 处的值,我们可以将x=1 代入上述公式,得到f(1)=1+1/1!+1/2!+1/3!+...
4.将上述级数进行求和,我们可以得到f(1)=e,这就是我们所需要的结果。
以上就是幂级数展开式的基本概念以及如何解决幂级数展开式的例题的方法。
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摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Keywords﹒ (1)引言 (2)一.基本知识 (2)1.1.幂级数的性质 (2)1.2. 幂级数的收敛区间 (2)二.幂级数的和函数 (3)三.幂级数的展开 (4)四.幂级数的展开及其应用 (6)4.1. 幂级数在近似计算的应用 (6)4.2. 幂级数在计算积分得应用 (6)4.3. 幂级数在求极限中的应用 (7)4.4. 幂级数在数项级数求和中的应用 (7)4.5. 幂级数用于推导欧拉公式 (8)4.6. 幂级数在求导中的应用 (9)4.7. 幂级数在不等式的中的应用 (9)4.8. 幂级数在组合中的应用 (10)参考文献 (11)致谢 (11)幂级数展开式的应用摘要在数学中,幂级数是一类形式简单而应用广泛的函数级数。
幂级数在微积分中也是个重要的题材,许多重要的函数可表成幂级数,而幂级数全体也代表了相当广泛的函数类别。
在本文中简介了幂级数的简单知识,注重探讨了幂级数展开式各方面的应用。
关键词幂级数;展开式;应用Power series expansion of the type of applicationAbstractIn mathematics, a power series is in a class of simple and widely used function series. Power series is also an important theme in the calculus, many important functions can be expressed as a power series, power series of all on behalf of a wide range of function categories. In this article introduces the simple knowledge of the power series, focus on exploring the application of all aspects of the power series expansionKeywordPower series; expansion; applicati引言:幂级数的展开式应用广泛,但是由于不同研究者用的方法不同以及研究结果没有集中起来,现在用我粗浅的知识略把幂级数展开式的应用搜集了一下,以便大家更方便的应用﹑更好的学习。
由幂级数列(){}na x x -所产生的函数项级数(){}()()()()200102000nnnn n n a x x a x x a a x x a x x a x x ∞=--=+-+-+-+∑,称为幂级数,它是一类最简单的函数项级数。
从某种意义上说,可以看作是多项式的延伸。
幂级数在理论和实际上有很多的应用,尤其是在表示函数方面。
特别地当00x =,即20120n n n n n a x a a x a x a x ∞==++++∑是一种重要的情况。
一.基本知识1.幂级数的性质 (1). 幂级数20120nn n n n a xa a x a x a x ∞==+++++∑ ()*的和函数是(),-ℜℜ内的连续函数。
(2). 幂级数20120nn n n n a xa a x a x a x ∞==+++++∑ 在收敛区间左(右)端点上收敛,则其和函数也在这一端上左(右)连续。
(3). 设幂级数20120nn n n n a xa a x a x a x ∞==+++++∑ 在收敛区间(),-ℜℜ上的和函数为()f x ,若x 为(),-ℜℜ内任意一点,则 ⅰ)、()f x 在x 可导,且()11n nn f x na x∞-='=∑ⅱ)、()f x 在0与x 这个区间上可积,且()11xn n n a f t dtt x n ∞+==+∑⎰2.收敛区间设幂级数nn n a x∞=∑在(),-ℜℜ的和函数()s x ,则(1). ()s x 在(),-ℜℜ内连续,若幂级数在x =ℜ()x =-ℜ也收敛,则()s x 在x =ℜ处左连续(或在x =-ℜ处右连续)。
(2).()s x 在(),-ℜℜ内每一点都是可导的,且有可导公式:()'1001nn n n n n n n n n s x a x a x na x ∞∞∞-===⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑与原幂级数有相同的收敛半径。
(3). ()s x 在(),-ℜℜ内可以积分,且有逐项积分公式:()10000001nxx n nn n n n n n n a s t dt a t dt a t dt x n ∞∞∞+===⎛⎫=== ⎪+⎝⎭∑∑∑⎰⎰⎰,其中x 是(),-ℜℜ内任一点,积分后的幂级数与原级数有相同的收敛半径。
二.幂级数的和函数幂级数的和函数在幂级数的计算中有着重要的作用,在计算过程中也有一定的难度,不过计算过程也要注意计算方法的使用。
例1:求幂级数 ()21121n nn x n +∞=-+∑的和函数解: 易知级数的收敛域为[]1,1-令()21()121n nn x s x n +∞==-+∑有幂级数的逐项可导性得()2221()1()(1)1nnn n n s x xx x x ∞∞=='=-=-=<+∑∑ 对上式两端积分得:20()(0)arctan 1xdts x s tx t ==+⎰(1,1)x ∈-例2: 求级数()()20112nnn nn ∞=-+-∑的和解:因为()()2112nnn nn ∞=-+-∑=()2011122nnn n n n ∞∞==⎛⎫⎛⎫--+- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑=()2221112222n nn n n -∞=⎛⎫⎛⎫⎛⎫---+- ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑∑其中011212312nn ∞=⎛⎫-== ⎪⎝⎭+∑下面求()22122n n n n -∞=⎛⎫-- ⎪⎝⎭∑设()()221n n s x n n x∞-==-∑.显然收敛域为()1,1-逐项积分得:()()220221xx n n n n s x dt n n tdt nx ∞∞--===-=∑∑⎰⎰在次积分得:()21000221xx x n n n n x s x dt nt dt x x ∞∞-==⎡⎤===⎢⎥⎣⎦-∑∑⎰⎰⎰ 1x <故()()23211nx s x x x ⎛⎫== ⎪--⎝⎭ 1x < ()232112122112n n n n s -∞=⎛⎫⎛⎫--=-= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎛⎫- ⎪⎝⎭∑ = 1627 1x < 故原式=14﹒1627+23=2227有很多这样的例题,上面的题中主要的方法是逐项求导与逐项求积。
逐项可导与逐项可积是幂级数和函数在其收敛区间上的两个主要分析性质。
在很多方面都有重要的应用。
在具体应用时,应根据具体的问题具体分析,再决定用逐项求导或者逐项可积。
三. 幂级数的展开函数的幂级数展开式有两种形式,一种形如()nnn a x x ∞=-∑称为一般(或叫做函数在0x 的幂级数),另一种形如nn n a x∞=∑称为标准式,即函数在0处得幂级数。
若函数()f x 在U ()0,x r 内可以展成()0x x -的幂级数,那么这个幂级数一定是泰勒级数。
当00x =时nn n a x∞=∑又称为麦克劳林级数。
具体展开式如下:()f x 在0x x =处的泰勒展开(幂级数的展开式):()()()()()()()()()200000002!!n nn f x f x f x f x f x x x x x x x x n '''=+-+-++-+ℜ()()()()()1101!n n n f x x x n ξ++ℜ=-+ (ξ在x 与0x 之间)()()()()()()()()200000002!!n nf x f x f x f x f x x x x x x x n '''=+-+-++-+ 令00x =即为麦克劳林级数。
幂级数的展开式中,()()1f x x α=+()0α≠是一种应用广泛的展开。
⑴.求出()01f =,()0f α'=,()()201f αα=-()()()011n f n ααα=--+ ⑵.形式上作用幂级数()()()()()()2000000!2!!nn n nn f f f x f f x x x n n ∞='''=+++++∑=()()()211112!!n n x x x n αααααα---++++++当n α=时,即为牛顿二项式定理。
下面讨论z α+∉的情形。
求出收敛半径 11limlim1n n n n a n a nα→∞→∞++ℜ===-⑶.分析在收敛区间()1,1-内,柯西余项()()()1!n n x n ααα--ℜ=,01θ≤≤的极限。
因级数()()101!n n n x n ααα∞+=--∑当x 〈1时收敛(由比试判别法可得),故()()1010!n n n x n ααα∞+=--=∑由于x 〉-1时,有11x θθ+≥-,且1011x θθ-≤≤+,111nx θθ-⎧⎫≤⎨⎬+⎩⎭。
又由于x 〈1时,0<1x θ+<1x + 故0<()11x αθ-+<()11xα-+<12α-,故()11x αθ-+有界综上所述,当x <1,()lim 0n n x →∞ℜ=。
所以()f x =()1x α+=()()()211112!!n n x x x n αααααα---++++++ x 〈1 (*)级数(*)称为二项式函数的幂级数展开式,又称为二项式级数。
⑷.检查1x =±时,级数(*)是否收敛,()()1f x αα=-是否单侧连续,从而确定收敛域。
有超越几何级数的敛散性可知,二项式级数在1x =±处的敛散性与α的取值有关,当1x =时,α>0绝对收敛,-1<α<0条件收敛, α≤-1时发散。
以-x 代替x 可得,当1x =-时α>0绝对收敛,α<0发散.综上可得:α≤-1时,收敛域为()1,1-;当-1<α<0时,](1,1-; 当α>0时,收敛域为[]1,1-。
四.幂级数的展开及其应用1.幂级数在近似计算的应用我们通过π的近似计算来研究,利用幂级数进行近似计算的方法。
π可以用arcsin θ的幂级数展开式取xarcsin θ=257113135232452467x x x x ⋅⋅⋅+⋅+⋅+⋅+⋅⋅⋅ []1,1x ∈-,取1x =得 11131135112232452467π⋅⋅⋅=+⋅+⋅+⋅+⋅⋅⋅ 上式两边同乘以2得:1113113512()232452467x ⋅⋅⋅=+⋅+⋅+⋅+⋅⋅⋅它的部分和()()13521111311351122()232452467246221n s n n ⋅⋅-⋅⋅⋅=+⋅+⋅+⋅++⋅⋅⋅⋅⋅⋅+易计算ℜ<1356112466263⋅⋅⋅⋅⋅ <0.001.就是说用s 表示π的近似值,其误差小于0.001.经计算π≈3.14159利用此方法还可以计算其它数的近似值。