测井资料交会图法在火山岩岩性识别中的应用

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多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

２ＣｏｌｇｆＧｅ－ｘｌｒｔｏｃｅｃｎｃｏｏｙ，Ｊｌ．ｌｅｅｏｏｅｐｏａｉｎＳｉｎｅａｄＴｅｈｎｌｇｉｎＵｎｉｅｓｔｉｖｒｉｙ，Ｃｈｎｃｎ，Ｊｌ３０６，Ｃｈｎ）ａｇｈｕｉｉ１０２ｎｉａ
张莹，潘保芝
（．１广东海洋大学海洋遥感与信息技术实验室，广东湛江５４８；２０８２吉林大学地球探测科学与技术学院，．吉林长春１０２）３０６
摘要：基于对松辽盆地火山岩近５年的测井响应研究，讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型，现探实
利用常规测井资料识别岩性的方法。建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本，通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、Ｐ神经网络、ＯＭ神经网络及支持向量机等８种方法对样本进行处理，ＢＳ得出各种方法针对岩性分类这一问题的参数选取方式。对比各种方法的识别效果，最终确定了一个适合松辽盆地火山岩测井岩性识别的通用方案。
ｒｃｓｗｉｃｕａｅｓｉｅｎｍｉｇｉｆｒａｉｎＴｈｎ，ｔｅｓｍｐｅｉｒｃｓｅｔｅｈｄ，ｏｋｔａｃｒｔｌａｎｎｏｍｔ．ｈｃｏｅｈａｌｓｐｏｅｓｄｗｉ８ｍｔｏｓｈ
ＡｂｔａｔＢｓｄｏｅｒｆｌｇｉｇｒｓｏｓｅｅｒｈｓｏｏｃｎｃｒｃｓｉｏｇｉｏｂｓｎａｄｓｒｃ：ａｅｎ５ｙａｓｏｏｇｎｅｐｎｅｒｓａｃｅｎｖｌａｉｏｋＳｎｌａｉｎｎａ

三塘湖盆地火山岩岩性测井识别方法

杏仁玄武岩火山角砾岩
凝灰岩
４．７６５２３５１．６．８５８５．２０．５６３２３
７
８９
１０ｌ１
察、片鉴定、学分析等手段对岩石进行定名分薄化类，通过对取芯井段岩石类型的研究获得的地层岩性信息，经过深度归位后与地层测井曲线数值及变
中国石油天然气股份有限公司专题项目（０８￣１１资助２０Ｂ０）第一作者简介：贝贝（９５）女，邢１８一，黑龙江人，上研究生，硕研究方向：储层测井评价。
沉火山角砾岩３．３０９２７７２．２．８２７５．９３．９５９２３沉凝灰岩６．６１．８２５５１．７．１５２４４４．１８６２３
砂岩泥岩７．６２８２５２２．２Ｏ９．１０．６０叭２４．７
８．３４．５２３２１．２．４４５９８１６．４９２２２
从表１中可以看出，自然伽马曲线对岩石成分
变化比较敏感，基性至中性熔岩，从由于火山岩中Ｋ
征（１。表）
表１三塘湖盆地火山岩不同岩性测井响应特征表
岩石镜下定名ＧＲＲＤＡＣＣＬＤＮ岩性标识符ＮＥ
储层物性参数解释的基础，是进行火山岩喷发期更
次划分、层对比和岩相分析的重要依据Ｊ因地。此，展火山岩岩性识别的研究十分重要。目前识开别火山岩岩性识别主要有以下几种方法：心及薄岩片分析方法、磁方法、震方法、球化学方法、重地地

利用测井方法识别火山岩岩相方法

地震及测井资料的结合，根据火山岩岩相与岩性、地震相、测井相的相互关系进行划分，通过地Ｊ震波形或测井曲线形态进行定性划分。潘保芝Ｊ
利用神经网络进行了岩相的自动识别，黄晨利
０引言
火山岩岩相能够揭示火山岩空间展布规律和不
孔／杏仁构造，进一步可划分为下部亚相、中部亚
相和上部亚相。
目前火山岩岩相划分主要是基于地质、岩心、
同岩性组合之间的成因联系。不同岩相带的孔隙和
裂缝其组合不同。岩相是火山岩成因和物性研究的重要内容，松辽盆地火山岩相可分为火山通道相、爆发相、喷溢相、侵出相和火山沉积相５种。松南地区营城组出现的主要岩相为爆发相和喷溢相。其中爆发相形成于火山作用的早期和后期，可分为３个亚相：空落亚相、热基浪亚相和热碎屑流亚相。喷溢相根据不同构造，如块状构造、流纹构造和气
吉林大学地球探测科学与技术学院，长春１０２３０６
摘要：利用实际岩石薄片数据及测井数据，通过Ｇ．Ｈ及Ｇ．Ｃ交会图方法将松南气田营城组岩石ＲＴＲＡ
结构划分为熔岩结构、熔结结构和凝灰结构３种。凝灰结构和熔结结构对应爆发相，熔岩结构对应喷溢相。结合次生孔隙度的大小及岩心、录井信息对出现的６种亚相：热碎屑流亚相、热基浪亚相、空

如何根据测井资料识别地层岩性概要

含粉砂灰岩
灰质泥岩
粉砂质灰岩
含粉砂泥岩
含粉砂灰质泥岩
含灰粉砂质泥岩
藻纹层灰岩
0
3.3南翼山油田测井相分析
自动判别方法
蜘蛛网图法人工方法
鲕粒图法
A.测井相自动分析方法
A1.自动分层并划分标准样本层测井相
对测井参数进行系统聚类分析（聚类树图）
综合考虑浅3-3 井岩性统计情况，将测井相划分为4大类。
60 2
q5-5 测井解释成果图
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ浅侧向补偿中子孔隙度补偿密度声波时差
10 2.75 115 0.2 0.2 0.2 0.2
孔隙度
20
59
深侧向八侧向微侧向
100
20 20 20
深度 (m)
灰质含量砂岩
0 0
判别岩性
真实岩性
50 20
自然伽马自然电位
130 120
新综合解释
100 0 0
对浅3-3井和浅5-5井两口取心关键井的薄片资料岩性统计分析
浅3-3井岩性统计 0.25 0.2 0.15 0.1
0.2 0.6 0.5 0.4 0.3 浅5-5井岩性统计
0.05 0
0.1
灰质泥岩含灰粉砂质泥岩含粉砂泥质灰岩灰质粉砂岩藻纹层灰岩粉砂质灰岩粉砂质灰岩泥质灰岩
灰质粉砂岩
主要特点：将方差分析，主成分分析，系统聚类分析和Bayes逐步判别分析等多元统计分析方法有机的结合起来，实现测井曲线自动分层，自动划分标准样本层测井相类型，自动建立地区的判别模式及自动连续逐层鉴别井剖面上地层的岩性。测井相自动分析方法具体步骤：测井曲线自动分层与特征参数提取划分标准样本层的测井相建立测井相-岩性数据库建立地区测井的判别模式自动判别钻井剖面地层岩性

交会图法在致密储层岩性识别中的应用

为主，次为粒径小于０．０３ｍｍ细碎屑（以下统称泥质），含量大于
（３）含泥含云方沸石岩：泥晶结构，纹层状构造。泥晶白云石４５％～５５％，方沸石２５％～３５％，方沸石呈泥晶或胶粒状，二者互
层，纹层状分布。岩石储集空间类型以溶蚀孔、裂缝为主，储集性能中等。
图例
图２补偿中子一电阻率交会图
６５～９０６５～１０５６２～１００７Ｏ～９５
１７～４５１２５ — — ７００６５０ — — ６０００２５～９０
７５～９５６３～８８６７～８１８０～１００
大困难。
滨浅湖相一半深湖相，该层段主要为一套由白云石、方沸石和泥质
（包括细粉砂）不同程度混合形成的一套混合沉积岩，根据白云石、
方沸石和泥质等混合比例的不同可以划分为不同的岩石类型【２＿３】。
该文是在岩矿分析准确确定造岩矿物的基础上，研究主要造
岩矿物的测井响应，建立各种岩性与测井曲线间的关系，以此为
合利用常规测井资料建立研究区岩性识别交会图版，并建立岩性划分模式及岩性识别标准，为研究相似储集岩性提供借鉴。
关键词：致密油交会圈测井曲线碳酸盐岩方沸石
中图分类号：Ｐ６３１
文献标识码：Ａ
文章编号：１６７２ —３７９ｌ（２ｏ１５）ｌｏ（ｂ）一Ｏ０５３一ｏ３

地下复杂火山岩岩性测井识别方法——以准噶尔盆地克拉美丽气田为例

地下复杂火山岩岩性测井识别方法——以准噶尔盆地克拉美丽气田为例张勇;查明;孔玉华;陈中红【摘要】以准噶尔盆地克拉美丽气田为例,利用常规测井响应和常规测井交会图识别地下复杂火山岩岩性,以微电阻率扫描成像测井识别火山岩结构构造.结果表明:熔岩和次火山岩以高电阻率、低声波时差和低中子的特征区别于火山碎屑岩.根据从基性到酸性熔岩自然伽马增大的特征可以区分各种熔岩.次火山岩以高自然伽马和低密度的特征区别于玄武岩和安山岩,二长玢岩以低自然伽马的特征区别于流纹岩和花岗斑岩,进一步以自然伽马-电阻率交会图区分花岗斑岩和流纹岩.火山角砾岩以较高的密度和电阻率以及锯齿状声波时差和中子曲线区别于凝灰岩.在FMI图像上,熔岩特有的气孔构造、杏仁构造、流纹构造、块状构造、熔结结构等特征区别于火山碎屑岩的凝灰结构和火山角砾结构以及火山沉积-碎屑岩的层理构造.可以根据气孔构造、杏仁构造区分熔岩与次火山岩.%The lithology of the underground complex volcanics in Kelameili Gasfield, Junggar Basin is identified by the convention-al logging data and cross plots,and the structure of the volcanics is identified by FML The results show that the lava and subvoicanic rocks are different from the pyroclastic rocks by high resistivity, low interval transit time and low neutron. Different kinds of lava can be distinguished by the characteristic of gradually increasing gamma from basic lava to acidic lava. Subvolcanic is different from basalt and andeske by higher gamma and lower density. Mangerite porphyrite is different from granite porphyry and rhyolite by lower gamma. Gran-ite porphyry can further be distinguished with rhyolite by gamma-resistivity cross-plot.Volcanic breccia can be distinguished with tuff by higher density and resistivity and serrated interval transit time curve and neutron curve. In the image of FMI,the stomatal structure, almond structure, fluxion structure and welded texture et al of lava are obviously different from the tuff texture and volcanic breccia tex-ture of pyroclastics and the bedding structure of volcanic sedimentary clastic rocks- Lava can be distinguished with subvolcanic by stom-atal structure and almond structure.【期刊名称】《西安石油大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(027)005【总页数】6页(P21-26)【关键词】地下复杂火山岩;岩性识别;克拉美丽气田;准噶尔盆地【作者】张勇;查明;孔玉华;陈中红【作者单位】中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油新疆油田公司勘探开发研究院,新疆克拉玛依834000;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580【正文语种】中文【中图分类】TE122.2火山岩岩石类型复杂多样，储层非均质性强［1-5］，识别火山岩岩性是划分火山岩岩相、研究储集空间及储层发育规律的基础［6-7］.火山岩岩性识别方法主要有重磁电震识别、手标本与薄片识别、地球化学识别、测井识别等，但是重磁电震识别仅适应于大范围的火山岩圈定;因为取心有限，所以手标本和薄片识别不能普及;地球化学方法则仅适应于点的识别［8-9］.测井资料在纵向上具有连续性、横向上具有可对比性，因此，根据测井曲线进行火山岩识别具有更加普遍的实际应用价值［9］.前人对火山岩岩性测井识别已有所研究，目前测井识别岩性的方法主要有常规测井识别法、常规测井交会图识别法、成像测井识别法、主成分分析法、神经网络法、横波信息交会识别法等［10-15］，可以较准确地判别岩性较简单的火山岩，但是缺乏地下深埋复杂火山岩岩性判别的有效依据，也尚未建立复杂火山岩岩性测井识别流程.新疆油田公司于2008年在准噶尔盆地陆东地区石炭系火山岩中发现了千亿方级克拉美丽大气田，该气田火山岩埋深大，岩石类型复杂多样.本文以克拉美丽气田为例，探索复杂火山岩岩性测井识别方法.该项工作不仅为克拉美丽气田储层判别提供有效依据，而且可为其他地区火山岩测井识别提供一定借鉴.克拉美丽气田位于准噶尔盆地陆梁隆起东南部滴南凸起西端.石炭系顶面构造形态上表现为南北被2条边界断裂切割，向西倾伏的大型鼻状凸起.该区火山岩广泛发育，且岩性、岩相类型非常复杂.从岩相类型来看，本区主要发育火山通道相、溢流相、爆发相、火山沉积相和侵出相5种火山岩相类型(表1).从岩性来看，本区既有溢流的火山熔岩，又有爆发的火山碎屑岩，还有超浅成侵入的次火山岩.在目前已探明4个火山岩气藏中，其储层岩性非常复杂，主要有玄武岩、流纹岩、花岗斑岩等，多种火山岩均能成为储层.2.1 常规测井响应特征火山岩测井响应特征是对岩石成分、孔隙发育程度和流体性质等多种因素的综合反映［16］，因此利用测井信息能够区分火山岩岩性［6］.依据岩心刻度测井，优选对火山岩岩性敏感的自然伽马(GR)、电阻率(RT)、密度(DEN)、声波时差(AC)和中子(CNL)等测井曲线［16］，建立克拉美丽气田石炭系地下复杂火山岩常规测井响应图版(图1).2.1.1 火山熔岩该区常见的火山熔岩有玄武岩、安山岩和流纹岩.由图1可知，火山熔岩普遍具有高电阻率，低声波时差和低中子的特点，这是与火山碎屑岩和沉积岩的典型区别标志.一般从基性熔岩到酸性熔岩，岩石中钾的含量逐渐增高，酸性岩中的铀、釷含量最高，因而放射性最强，自然伽马曲线值最大［16］.该区火山熔岩中，基性玄武岩自然伽马值最低，中性安山岩居中，酸性流纹岩最高，区别明显.相反，从基性到酸性，熔岩的密度和中子总体上呈现降低趋势(图1)，但是各岩性之间的区别不如自然伽马明显(图2(a)).声波时差和电阻率曲线对不同熔岩敏感度较差，从基性到酸性并没有明显的规律性［16］.在自然伽马-密度和自然伽马-电阻率交会图上，基性、中性和酸性熔岩聚类效应都很明显，可以清楚地区别开来.2.1.2 次火山岩次火山岩是火山喷发同期或者后期的熔浆侵入到围岩中缓慢冷凝结晶形成的超浅成侵入岩类，其代表性特征是岩石结晶程度高于所有其他火山岩亚相［17］.与火山熔岩类似，次火山岩电阻率也较高，也具有低声波时差和低中子的特征而明显区别于火山碎屑岩.以其高自然伽马、低密度的特征可以与玄武岩和安山岩区别(图1).中性二长玢岩以低自然伽马特征区别于酸性花岗斑岩和流纹岩(图2(a)).花岗斑岩和流纹岩的常规测井曲线响应特征差别不大，在自然伽马-密度交会图上也难以区分，但是在电阻率-密度交会图上，二者聚类效应较明显，可以区分开来(图2(b)).2.1.3 火山碎屑岩火山碎屑岩中火山碎屑体积分数＞90%.该区最常见火山碎屑岩有凝灰岩和火山角砾岩，以低电阻率、高声波时差和高中子特征明显区别于火山岩熔岩和次火山岩.火山角砾岩的电阻率和密度一般高于凝灰岩，并且其声波时差和中子曲线一般呈锯齿状，而凝灰岩则一般呈平直状，区别明显(图1).2.1.4 火山-沉积碎屑岩火山-沉积碎屑岩是火山碎屑岩向沉积岩的过渡岩石类型，其火山碎屑体积分数＜90%，经压实作用形成.其孔隙度、渗透率一般较差而成为非渗透层.由图1可知，该区沉凝灰岩以其低电阻率特征区别于普通火山碎屑岩，容易区分.2.2 成像测井识别结构构造对火山岩岩性的识别离不开结构构造上的识别［18］.成像测井资料能够提供环井壁地层电阻率随深度变化的图像，在探测地层构造、裂缝方面具有独特优势，可以用来识别火山岩的结构构造，并进一步推测岩性［19-20］.熔岩中常见气孔构造、杏仁构造(图3(a))、熔结结构(图3(b))、流纹构造(图3(b))和块状构造等，据此可以将其与火山碎屑岩、沉积岩有效区分开来.次火山岩由于没有喷出地表，所以一般不发育气孔，据此可以用气孔构造和杏仁构造来区别熔岩和次火山岩.火山碎屑岩标志性结构有集块结构、火山角砾结构、凝灰结构.集块结构:火山碎屑大于64 mm，在FMI图像上，火山集块表现为单个高亮棱角状团块，火山集块岩整体上表现为不规则块状堆积.角砾结构:火山碎屑介于2～64mm，在FMI图像上，火山角砾表现为棱角状或者模糊边缘状(分别为压实成因或熔结成因)(图3(e)、图3(f)).凝灰结构:火山碎屑小于2 mm，在FMI图像上表现出细小的斑点，经常出现塑性变形特征的晶屑、玻屑等较粗的颗粒(图3(d)).沉积岩、火山-沉积碎屑岩尤其是砂泥岩互层的沉积岩在FMI静态图像上显现出较好的成层性，而火山岩FMI静态图像不具备成层性特点［15］.该区凝灰质粉砂岩、沉凝灰岩和沉积岩等一般具有层理构造(图3(c))，据此可以判别为火山-沉积碎屑岩或者沉积岩.在利用火山岩常规测井响应图版、常规测井交会图和FMI识别该区各种常见火山岩岩性之后，统计各种常见火山岩测井响应特征值(表2).可以依据这些特征值来定量识别火山岩岩性［11］.在该区实际的火山岩岩性识别过程中，依据火山岩常规测井的响应以及FMI显示结构构造特征，按步骤(图4)进行岩性识别，先判断岩性大类，然后进行岩性细判.根据电阻率RT数值，判断火山碎屑岩和熔岩、次火山岩大类，然后依据各种常见火山岩的常规测井响应值和常规测井曲线特征以及典型结构构造特征判别出准确的岩性.实际应用效果表明，该流程图可以提高火山岩岩性判别的效率和准确性. (1)熔岩和次火山岩以高电阻率、低声波时差和低密度的测井响应特征区别于火山碎屑岩.根据从基性到酸性熔岩自然伽马值增大的特征可以区分不同类型熔岩.次火山岩以高自然伽马、低密度特征区别于玄武岩和安山岩，中性二长玢岩以低自然伽马特征区别于酸性流纹岩和花岗斑岩，进一步利用自然伽马-电阻率交会图可以区分花岗斑岩和流纹岩.火山角砾岩以较高的密度和电阻率、锯齿状声波时差和中子曲线区别于凝灰岩.(2)在FMI图像上，气孔构造、杏仁构造、流纹构造、块状构造、熔结结构等火山熔岩特有的结构和构造与火山碎屑岩的凝灰结构、角砾结构、火山-沉积碎屑岩的层理构造具有完全不同的特征.据此可以有效区分熔岩与火山碎屑岩或火山-沉积碎屑岩.根据气孔构造、杏仁构造可以区分熔岩与次火山岩.(3)根据常见火山岩常规测井响应特征值，按照克拉美丽气田火山岩岩性判别流程图可准确判别各类火山岩岩性.【相关文献】［1］林承焰，丁圣，李坚，等.贝尔凹陷火山岩相类型及石油地质意义［J］.西南石油大学学报:自然科学版，2010，32(3):180-185.LIN Cheng-yan，DING Sheng，LIJian，et al.Igneous lithofacies type and its significances of petroleum geology in Beier sag［J］.Journal of Southwest Petroleum University:Science ＆ Technology Edition，2010，32(3):180-185.［2］胡治华，姜大巍，马艳荣，等.徐家围子汪深1区块火山岩岩相特征及识别标志研究［J］.西安石油大学学报:自然科学版，2008，23(5):32-36.HU Zhi-hua，JIANG Da-wei，MA Yan-rong，et al.Characteristics and recognition marks ofvolcanic lithofacies in Wangshen 1 block of Xujiaweizi area in the north of Songliao Basin ［J］.Journal of Xi＇an Shiyou University:Natural Science Edition，2008，23(5):32-36. 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交会图技术在火山岩岩性与裂缝识别中的应用

交会图技术在火山岩岩性与裂缝识别中的应用测井技术WELL LOGGING TECHNOLOGY1999年第23卷第1期vol.23 No.1 1999--------------------------------------------------------------------------------范宜仁黄隆基代诗华摘要选用一些对火山岩岩性反应敏感的物理量进行交会识别岩性。

讨论了3种识别方法：①常规测井交会图技术识别法；②利用岩石强度参数识别法；③利用横波信息交会识别法。

介绍了用各种交会图定性识别新疆克拉玛依油田火山岩岩性及裂缝情况的成功实例。

主题词：火山岩岩石成分岩石性质［交会图］裂缝识别测井测井解释Application of Crossplot Technique to the Determination of Lithology Composition and Fracture Identification of Igneous Rock．Fan Yiren，Huang Longji et al．．ABSTRACT The lithology of igneous rock is quite complex．It is rather difficult to determine its lithology composition and identify fracture in igneous rock by logging data．Some pyrolith-sensitive quantities are selected to make crossplot for lithology identification．Three identification methods are given，i．e．①conventional logging data crossplot；②rock strength parameters crossplot；③S wave data crossplot．Case history of various crossplot techniques in Karamay Oilfield is given for qualitative identification of lithology composition and fracture of igneous rock．Subject Terms：volcanic rock rock composition rock property［crossplot］fracture identification logging log interpretation引言火山岩岩性复杂。

三塘湖盆地火山岩岩性测井识别方法

三塘湖盆地火山岩岩性测井识别方法邢贝贝;马世忠【摘要】火山岩岩性的准确识别是火山岩储层描述与评价的基础.通过对三塘湖盆地火山岩测井相应特征进行的分析归纳,建立了火山岩岩性识别流程.首先利用取芯井段标定准确岩性,然后利用交会图法、模糊聚类分析法以及微电阻率成像测井资料对研究区内储层岩性进行综合识别.将研究区岩性划分为火山熔岩、火山碎屑岩、火山碎屑沉积岩和沉积岩4大类、11小类.通过22口井的资料进行处理验证,岩性识别符合率平均达84.7％.%Accurate identification of volcanic rocks in volcanic reservoir description and evaluation is an important basis. Santanghu basin by volcanic rocks of the corresponding log analysis of the characteristics of induction, the establishment of a volcanic lithology identification process. Firstly, accurate calibration of core lithology well section, then use the intersection graph, fuzzy clustering analysis, and micro-resistivity imaging log lithology of the study area, a comprehensive identification, the study area was divided into the volcanic rock lava, pyroclastic rocks, volcanic rocks and clastic sedimentary rocks 4 categories, 11 categories. 22 wells through the processing of data validation, lithology identification consistent with the average rate of 84.7%.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2011(011)033【总页数】4页(P8292-8294,8306)【关键词】火成岩;岩性识别;三塘湖盆地;测井评价;模糊聚类【作者】邢贝贝;马世忠【作者单位】东北石油大学,大庆163318;东北石油大学,大庆163318【正文语种】中文【中图分类】P542.36近年来，三塘湖盆地石炭系火山岩勘探取得了长足的进展，火山岩储层已经渐渐成为三塘湖盆地储量和产量增加的主力军［1，2］。

一种快速实用的测井岩性自动识别方法

Ｄｏｉ：１０．１６４８９／ｊ．ｉｓｓｒＬ１００４—１３３８．２０１６．０６．００６ＡＲａｐｉｄ，Ｐｒａｃｔｉｃａｌ，ＡｕｔｏｍａｔｉｃＬｉｔｈｏｌｏｇｙＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ
ＧＡＯＳｏｎｇｙａｎｇ
（ＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＤａｑｉｎｇＯｉｌｆｉｅｌｄＣｏｍｐａｎｙ
域很难达到满意的效果。本文综合分析以上各种岩
性识别方法的优缺点，在岩心分析资料的刻度下，利
用交会图技术结合测试分析资料提取了对岩性识别敏感的关键参数，利用主成分分析方法对该地区的
复杂岩性进行了有效识别，识别效果显著。
的认识，影响了该区块的储量提交和进一步的勘探
开发。以往针对砂泥岩的岩性识别方法主要有交会
０
引
图法［１］、多元统计分析方法［２］以及基于各种不同数
Ｆｊ
学演绎算法等形成的方法［３‘４］，这些岩性识别方法涉
及到的测井曲线较多，处理繁琐且不易操作，在该区
海拉尔盆地贝尔地区岩性复杂，主要有泥岩、粉砂岩、细砂岩、含凝灰质粉砂岩、含砾细砂岩以及砂砾岩等。多数地层含有泥质和少量凝灰成分，测井响应特征相似，岩性识别难度大，严重制约着对储层
ｐｒｏｃｅｄｕｒｅａｎｄａｔｔａｃｈｅｄ
ｔｏ
ｔｈｅＣａｒｂｏｎｓｏｆｔｗａｒｅ．Ａ
ｒａｐｉｄａｎｄｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｏｐｅｒａｔｉｏｎｉｓｏｐｅｒａｔｅｄｏｆｓｑｕａｒｅｗａｖｅｖａｌｕｅ
ａｃｃｕｒｔｈｅｓｉｎｇｌｅｗｅｌｌ，ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｅｌｉｍｉｎａｔｅｓｔｈｅｔｒｏｕｂｌｅ
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ｒｅａｄｉｎｇｅｒｒｏｒ．Ｔｈｅｌｉｔｈｏｌｏｇｙａｕｔｏｍａｔｉｃｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ

交会图法识别火山岩岩性

交会图法识别火山岩岩性摘要:识别岩性的方法多以交会图技术为主，一些新的测井技术也被应用。

本文选择取心井段的自然伽马能谱测井、声波测井、中子测井、密度测井、自然伽马测井、深侧向电阻率测井项目的数据进行交会，编制测井曲线交会图。

优选U-TH、GR-AC、CNL-DEN交会图对非取心井段火山岩地层进行岩性识别，预测出了安山岩、粗砂岩和火山角砾岩。

效果与岩心分析结果有较好的一致性。

关键词: 火山岩测井响应交会图岩性识别1 引言火山岩岩性识别是火山岩储层研究的基础，由于测井资料能够连续地和原位地反映储层的物理特性，是其他研究方式所不能替代的，而在整个区块内识别火山岩岩性最直接有效而且可信的方法是测井方法。

因此，利用测井资料识别火山岩岩性很有效。

2 火山岩地层测井响应特征通过已有的文献可以了解国内外火成岩的测井响应特征，它们虽各有不同，但也有一定的规律。

一般是根据岩心与岩屑录井资料确定地层岩性，测井资料通过与之对比分析，然后建立各种岩石的测井响应特征，最后，应用对应关系就可以通过测井资料划分其他相似地层条件井段的岩性。

2.1 电阻率测井影响电阻率的因素较为复杂，破碎程度、含流体性质、蚀变类型和程度，都影响火山岩的电阻率。

目前使用较多的是双感应和双侧向组合。

2.2 自然伽马测井一般说来，从基性经中性至酸性，放射性矿物的含量时逐步增加的。

火山岩中，一般火山岩的酸性程度或碱性程度越高，K含量越高，从而伽马值越高。

2.3 自然伽马能谱测井火成岩岩石的放射性铀、钍、钾的含量从基性到酸性的变化过程中时逐渐增加的，即玄武岩铀、钍、钾含量最低，安山岩居中，流纹岩最高。

2.4 中子测井中子测井读数主要和岩石孔隙度和矿物成分有关。

有基性至酸性火山岩，视中子孔隙度值逐渐降这时常表现出很高的视中子孔隙度值。

2.5 密度测井密度测井利用岩石对伽马射线的吸收性质来研究钻井剖面上岩层的密度变化。

火成岩从基性至酸性岩石的铁镁矿物含量减少，硅铝矿物增加，密度则由大到小。

火成岩储层的测井识别方法

火成岩储层的测井识别方法作者：田伟秀来源：《中国化工贸易·下旬刊》2017年第04期摘要：测井资料在火成岩的识别中处于不可替代的作用，通过常规测井中的自然伽马、自然伽马能谱、密度、声波、电阻率测井以及地层元素测井、成像测井都可以识别出火成岩。

应用交汇图法、模糊聚类识别方法可有效识别出火成岩的岩性。

这些方法在我国东部和西北部油田中都得到成功应用。

但要提高火成岩储层识别的精度还需综合多种测井方法结合地质资料、地震资料等多种资料。

关键词：火成岩；测井响应；岩性识别火成岩储层具有非均质性强、岩性岩相变化快、易受多个油气水系统影响，其识别和预测存在一定难度。

正确认识和评价火成岩储层对石油的勘探和开发具有重要意义。

1 火成岩的地质特征火成岩是由岩浆作用形成的一类岩石，由于受到火山作用、成岩作用和构造作用的影响，可形成熔岩型、火山碎屑岩型、溶蚀型和裂缝性四种储层类型，而是否能形成有效的储层，与其中的孔洞、裂缝以及古潜山顶部的风化残积物是密切相关的。

2 火成岩测井响应特征火成岩的测井响应主要指其岩性、物性、结构、构造、裂缝发育程度和含油气性等特征。

而火成岩化学成分、岩石组成的不同则是影响其测井响应存在差别的根本原因。

2.1 常规测井岩性识别火成岩的成分受放射性影响很大，一般来说，从基性火成岩到酸性火成岩，天然放射性强度逐渐增大，表现为玄武岩、安山岩、英安岩、流纹岩的自然伽马值和自然伽马能谱值依次增大。

这一点在准噶尔盆地石炭系火成岩的研究中得到成功应用。

火成岩的结构也会影响其自然放射性，火山熔岩的自然伽马值通常大于同质火山碎屑岩的自然伽马值。

从基性到酸性，火成岩中铁、镁重矿物的含量依次减少，岩石骨架的密度减小，其密度测井值也逐渐减小，但由于火山碎屑岩孔隙度较大，同质火山碎屑岩的密度测井值小于火山熔岩。

由于火成岩矿物共生组合的不同，其声波时差值也存在很大差别。

通常基性玄武岩的声速较快，声波时差值较低，酸性流纹岩的声速较慢，声波时差值较高，同样，同质火山碎屑岩的声速小于火山熔岩，而声波时差值高于熔岩。

利用测井资料识别火山岩岩性方法探讨

利用测井资料识别火山岩岩性方法探讨
佚名
【期刊名称】《内蒙古石油化工》
【年(卷),期】2012(000)014
【摘要】火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价、井网部署、开发方案编制的基础。

火山岩岩性复杂,不同的喷发方式、不同的区块具有不同的岩性,即使同一区块同一种岩性所含的矿物成分也有很大的差别,火山岩岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,岩石类型多,识别难度大。

常规测井资料中蕴藏着丰富的岩性表征信息,从多个方面提供了识别火山岩岩性的资料。

本文就火山岩岩性识别提出了交会图法、灰色关联法、岩石强度参数识别法三种方法,并进行了部分实例分析,证明了这些方法的实用性。

【总页数】2页(P42-43)
【正文语种】中文
【中图分类】P618
【相关文献】
1.利用地球化学测井资料识别火山岩岩性
2.准噶尔盆地哈山地区火山岩岩性测井识别方法探讨
3.利用常规测井资料识别变质岩储层裂缝的方法探讨
4.利用测井资料识别火山岩岩性方法探讨
5.利用测井曲线图论多分辨率聚类识别松南地区火山岩岩性
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酸性火山岩岩性识别方法及应用

酸性火山岩岩性识别方法及应用葛红旗【摘要】In Zhongguai area, lithology of volcanic rocks is complex and changes rapidly in vertical horizontal direction. Volcanic rocks interbed with pyroclastic rocks and form alteration. Log response characteristic has a great difference from normal volcanic rocks; however it is similar to pyroclastic rocks. Due to the extremely difficult lithology identification, aiming at common and per⁃sonality features, it needs to research corresponding volcanic rock logging recognition method. Firstly, micro resistivity was used to scan different image texture types of full bore microscan imager(FMI), which could preferably reflect rock texture and structure. Combined with FMI and core data, different FMI image patterns of volcanic rock were summarized, and rock types were identified. The rock types are volcanic breccia, dacite, tuff, andesibasalt and ganite, among them, volcanic breccia and andesibasalt are the main types. Secondly, logging parameters of conventional logging to lithological response sensitive marked by FMI were analyzed, and cross plot lithology identification method were established. Finally, compared with recognition results and thin slices, the coin⁃cidence rate reached 88 %, thereby, the interpretation accuracy of logging lithology was greatly improved.%中拐地区火山岩岩性复杂多样、纵横向变化快，火山岩与火山碎屑岩互层，且发生蚀变，测井响应特征与正常火山岩差别较大，与火山岩碎屑岩特征相似，岩性识别极其困难，需要针对共性及个性特征研究相应的火山岩测井识别方法。

交会图技术在识别三塘湖盆地火成岩岩性中的应用

交会图技术在识别三塘湖盆地火成岩岩性中的应用
交会图技术在识别三塘湖盆地火成岩岩性中的应用
新疆三塘湖盆地油气区发育大面积、多套火成岩.通过对常规测井和ECS测井(元素俘获谱测井)资料的分析研究,结合岩石薄片分析和岩屑录井资料,统计出研究区玄武岩、安山岩、凝灰岩、辉绿岩、砂岩及泥岩的测井响应特征(值).优选出对火成岩岩性反应敏感的物理量和参数进行交会分析,建立一套适合研究区特征的岩性图版,并确定出不同岩性的测井参数范围,从而建立岩性识别标准,为下一步定量计算储集层参数打下基础.
作者：陈嵘高楚桥金云智 CHEN Rong GAO Chu-qiao JIN Yun-zhi 作者单位：长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室刊名：岩性油气藏英文刊名：LITHOLOGIC RESERVOIRS 年，卷(期)：2009 21(3) 分类号：P631 关键词：火成岩测井交会图 ECS测井岩性识别三塘湖盆地。

利用测井方法识别火山岩岩相方法

利用测井方法识别火山岩岩相方法张程恩;潘保芝;王飞;边会媛;韩雪;陈刚【期刊名称】《世界地质》【年(卷),期】2011(30)4【摘要】利用实际岩石薄片数据及测井数据,通过GR-TH及GR-AC交会图方法将松南气田营城组岩石结构划分为熔岩结构、熔结结构和凝灰结构3种.凝灰结构和熔结结构对应爆发相,熔岩结构对应喷溢相.结合次生孔隙度的大小及岩心、录井信息对出现的6种亚相:热碎屑流亚相、热基浪亚相、空落亚相、上部亚相、中部亚相和下部亚相进一步划分,其结果与地质上的岩相亚相基本一致.%Using actual rock slices and logging data, the rock structures of Yingcheng Formation in Songnan gas field was divided into lava, welding and tuff structures by the cross plots of GR-TH and GR-AC. Tuff and welding structures correspond to explosive facies, while lava structure corresponds to extrusive facies. The six different subfacies (thermal debris flow, thermal base surge, airfall, upper, middle and lower subfacies) recognized by secondary porosity, core and logging data show a high accuracy compared with the actual geological results.【总页数】5页(P677-681)【作者】张程恩;潘保芝;王飞;边会媛;韩雪;陈刚【作者单位】吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026【正文语种】中文【中图分类】P631.2【相关文献】1.渤海海域中生界火山岩岩相特征及其识别方法 [J], 蔡冬梅;叶涛;鲁凤婷;高坤顺;任云鹏2.火山岩岩相测井识别机理与方法——以兴城地区火山岩为例 [J], 刘传平3.火山岩岩相测井识别机理及方法--以徐家围子断陷深层火山岩为例 [J], 覃豪4.火山岩岩相测井识别机理及方法——以徐家围子断陷深层火山岩为例 [J], 覃豪5.安达断陷火山岩相地震识别方法及应用 [J], 李纪鹏因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

准噶尔盆地火山岩岩性识别方法研究

准噶尔盆地火山岩岩性识别方法研究火山岩储层的岩性识别也成为了一个研究难点，不同类型的火山岩具有不同的岩石学特征和不同的矿物组合类型，同时表现为不同的测井数值特征及测井曲线形态组合，优选出对岩性反应敏感测井物理量，采用交会图方法，建立常规测井资料岩性识别图版；再结合成像测井资料，建立成像-常规测井资料岩性识别图版，该方法在准噶尔盆地火山岩岩性识别应用中效果较好。

标签：火山岩岩性识别交会图成像测井0前言目前，在我国的准噶尔盆地西北缘的石炭系和二叠系中发现了一批火山岩油藏，具有良好的储集性能，探明的地质储量相当可观。

但是其火山岩油气藏的岩性复杂多变，主要与火山岩的岩石成分、结构、构造有关，给岩性识别工作带来了很多困难。

1火山岩测井响应特征1.1自然伽马测井响应特征通过对准噶尔盆地火山岩地层自然伽马测井值的统计分析，可以发现：火山熔岩的自然伽马测井值，从基性岩、中性岩到酸性岩，依次增大，即玄武岩、安山岩、英安岩、流纹岩的测井值依次增大。

火山角砾岩的自然伽马测井低于同质的火山熔岩，如安山质角砾岩的自然伽马平均值为31.08API，安山岩的为48.96API，前者低于后者17.88API。

1.2中子测井响应特征从基性至酸性火山岩，其中子测井值的分布范围有依次减小的趋势。

火山熔岩的中子测井值，从基性岩至酸性岩，总体上是依次降低的。

火山质角砾岩的中子测井值，一般比其对应的熔岩中子测井值高。

1.3密度测井响应特征从基性岩至酸性火山岩，铁镁矿物-重矿物含量减少，硅铝矿物-轻矿物含量增加，由此，其火山岩地层的骨架密度依次降低。

对致密火山熔岩地层，由于孔隙度低，其密度主要由地层的骨架密度决定，因此，从基性岩至酸性岩，其密度测井值依次降低。

火山碎屑岩的密度低于同质的熔岩的密度。

1.4声波时差测井响应特征火山熔岩的声波时差测井值，从基性岩至酸性岩，总体上是依次增大的。

火山质角砾岩的声波时差测井值，一般比其对应的熔岩的要高。

车排子地区东北部火山岩岩性-测井相特征及识别

车排子地区东北部火山岩岩性-测井相特征及识别刘磊;胡雪冰【摘要】基于岩心观察、薄片鉴定、常规测井及成像测井等资料，以车排子地区东北部石炭系发育的6种优势岩性为研究对象，通过对不同岩性的测井响应参数特征、测井曲线特征及成像图形特征的分析和探讨，明确了研究区6种优势火山岩的岩性-测井相特征。

在此基础上，综合考虑火山岩成分、结构及识别的方便程度，利用成像测井法、多参数交会图法及Fisher判别法，建立了一套适用于该地区火山岩岩性测井识别的图版和标准，并将最终识别结果与岩心鉴定结果进行对比验证，准确率达到85%以上。

%Based on core observation,thin-section examination,conventional and imaging logging data,the six kind of advantage lithology in carboniferous of Chepaizi area are used as examples and the characteristics of volcanic lithology-logging facies has been established by analyzing the well logging parameter,curve characteristics and imaging logging on the structure and tectonic features of different lithology. Then taking comprehensive consideration of volcanic composition,structure and the convenience of identification,the plates and criterion are established by using imaging logging,some multi-parameter crossplots and fisher discriminant analysis for logging recognition,and the identification result shows that the coincidence rate of recognition to the named data from cores wafer reaches 85%.【期刊名称】《河南科学》【年(卷),期】2016(034)006【总页数】7页(P936-942)【关键词】岩性-测井相;岩性识别;火山岩;石炭系;车排子地区【作者】刘磊;胡雪冰【作者单位】中海油田服务股份有限公司，天津塘沽 300451;中国石油大学华东地球科学与技术学院，山东青岛 266580【正文语种】中文【中图分类】TE122.2随着火山岩油气藏的不断发现和相关油气勘探开发的突破，使得广大石油地质工作者和油气勘探开发部门对火山岩油气藏的研究日益重视［1-2］.近年来，准噶尔盆地西北缘车排子地区火山岩油气藏探明的地质储量相当可观，展示了良好的勘探前景，已成为油气勘探开发的重要目标之一［3-4］.车排子地区石炭系火山岩油气藏尚处于初探阶段，目前已针对石炭系先后部署了排60、排61、排66等探井及排661、排662等评价井，虽然对其岩性和电性有了一定认识，但由于复杂地质情况及认识程度的限制，火山岩识别、火山岩岩-电关系等很多问题至今尚不清楚，迫切需要更深层次研究，本文主要尝试从岩性及电性等方面明确研究区火山岩岩性-测井相特征，试图解决岩性识别这一关键问题.车排子地区位于准噶尔盆地西部隆起带南段，构造简单，整体上为北西高南东低，平面形态呈三角形的古凸起构造格局.该凸起自海西运动晚期形成以来，一直位于构造最高部位，并长期处于昌吉和四棵树两个生烃凹陷油气运移的有利指向区，是准噶尔盆地西北缘重要的油气富集区之一［5-6］.本次研究区位于车排子地区东北部，面积约60 km2（图1）.石炭系为钻井揭示的最古老地层，岩性主要为火山岩及沉积岩，全区广泛分布.研究区紧邻红-车断裂带，油气源条件好，且发育众多的复杂断块圈闭，具有较好的油气成藏条件［7］.车排子地区钻遇石炭系的取心井10余口，共取心350.66m，通过对各井进行岩心观察和薄片鉴定（图2）发现，研究区石炭系发育岩性主要为火山岩，含少量沉积岩（泥岩、碳质泥岩、凝灰质泥岩等），火山岩岩性包括火山熔岩类、火山碎屑熔岩类和火山碎屑岩类共计三大类6种主要的岩石类型，下面将以玄武岩、安山玄武岩、安山岩、玄武质角砾熔岩、玄武质角砾岩和凝灰岩这6种岩性为研究对象展开分析.火山岩电性受岩性、孔缝发育程度、含流体性质、蚀变程度等多种因素的影响，其中以岩性的影响最大.由于不同地区的火山岩测井曲线有略微的差异，因此只有在综合分析该地区岩性与电性关系的基础上，才能准确的利用测井资料确定岩石类型，计算储层参数［8-10］.火山熔岩从基性玄武岩到中性安山岩，其矿物成分中碱性长石、云母类矿物含量增加，自然伽马值逐渐增大，熔岩地层较致密，气孔发育程度一般，因此孔隙度测井及电阻率测井曲线变化幅度较小，整体显示为低中子、低声波、高密度、高电阻率的特征，成像测井图为中高阻橙黄色，块状模式，高阻的亮条、亮块和低阻的暗条、暗块组成，形态不规则，部分井段裂缝十分发育，规模大小不一，呈网状交错或正弦曲线形态.玄武质角砾熔岩地层自然伽马主要范围在12～30 API之间，与玄武岩地层相近，熔结结构使得电阻率、密度降低，声波、中子增大，整体表现为低伽马、中高中子、中声波、中低密度、中低电阻率，成像测井图呈现杂色，由高阻亮块、中低阻橙色火山灰流和黑色低阻椭圆形斑点组成，高阻亮块角砾散落其中，角砾大小不均.玄武质角砾岩地层放射性较低，自然伽马呈低值，结构疏松，孔洞发育，地层电阻率呈低阻平缓变化，声波时差与中子测井值变化范围大，整体显示为低伽马、高中子、高声波、中低密度、低电阻率的特征，成像测井图表现为不规则的高阻区与不规则的低阻区相混杂，角砾为高阻，图像颜色为亮色，填隙物则为中低阻，图像颜色为暗橙色，形成了亮斑角砾和暗斑孔洞散布的图像特征.研究区凝灰岩地层矿物成分较复杂，主要发育英安质岩屑晶屑凝灰岩和流纹质岩屑晶屑凝灰岩，自然伽马表现为高值，地层较致密，密度与电阻率均呈现为高值，整体为高伽马、中高中子、中低声波、中高密度、高电阻率，成像测井图为中、高阻（浅色）致密斑点（或麻点）状特征，主要由高阻亮色岩屑、晶屑，中低阻橙色火山灰流和黑色低阻条带或椭圆形斑点组成（图3）.火山岩岩性测井识别难度大，通过明确研究区火山岩岩性-测井相特征，综合利用测井资料识别不同等级火山岩岩性，并制定了适合于研究区的火山岩岩性识别方案：从岩石结构构造考虑，利用成像测井资料识别出火山岩大类，具体划为火山熔岩类、火山碎屑熔岩类及火山碎屑岩类，其中火山碎屑熔岩类与火山碎屑岩类根据碎屑的大小又划分为集块、角砾和凝灰；从岩石化学成分上考虑，利用常规测井多参数交会图法识别火山岩亚类（玄武质、安山质和安山玄武质等）；采用Fisher判别法，结合计算机技术，可快速实现全井段岩性识别.4.1 微电阻率成像测井法识别火山岩大类车排子地区东北部火山岩结构包括熔岩结构、熔结结构和碎屑结构，据此应用FMI动、静态加强方法可识别出的火山岩类别有火山熔岩类、火山碎屑熔岩类和火山碎屑岩类三大类及若干子类［11-12］.1）火山熔岩类：通常为熔岩结构，在该区主要指玄武岩、安山玄武岩及安山岩，其在岩心上表现为不具有粒度特征的斑状结构、交织结构等，这些结构在显微镜下可以识别，但在成像上却无法显示，故合称为熔岩结构.FMI静态图像基本为单一亮色，指示电阻率为高阻或特高阻；动态图像整体色调均匀，高阻亮色和中阻橙色基质组成，暗色斑点一般为气孔或未充填满的杏仁构造，分布不均；裂缝发育，显示为暗色条带，切割岩石（图4）.2）火山碎屑熔岩类：一般表现为熔结结构，是岩屑、玻屑等经火山流运移堆积熔结而成，在该区主要指角砾熔岩、集块熔岩.FMI静态图像一般表现为杂色、棕黄色，指示不均一变化电阻率；动态图像由高阻亮色岩屑、晶屑，中低阻橙色火山灰流和黑色低阻椭圆形斑点组成.高阻亮色岩屑、晶屑大小不均，主要粒径在1～60mm之间，散乱分布在中低阻橙色火山灰中（图4）.3）火山碎屑岩类：火山碎屑结构，是火山爆发过程中，火山碎屑被相应更细小的火山灰尘压实固结所形成，在该区主要为火山角砾岩、凝灰岩，其中火山角砾岩在岩心上具有明显的粒状特征.FMI静态图像较暗，表现为灰褐色、暗色或杂色，指示中低电阻率或低电阻率；动态图像由高阻亮色不规则角砾、岩屑、晶屑与中低阻暗色火山灰尘交织组成.高阻亮块大小不均，相互间混杂堆积（图4）.4.2 测井多参数交会图法识别火山岩亚类通过对6种优势岩性的测井响应特征分析，从所有测井曲线中优选出对岩性识别灵敏度高的4条曲线，即自然伽马（GR）、声波时差（AC）、深侧向电阻率（RD）、密度（DEN）作为识别岩性的主成分曲线，针对取心井段，分层段分别读取4条主成分测井曲线数据平均值，并利用其中相关程度低的曲线组合，将读取的数据点在二维平面或三维空间上交会，然后根据交会图上数据点的坐标分布特点定出不同岩性所属的范围［13］，由于不同测井曲线交会图区分火山岩岩性的能力有所不同，从各交会图版中确定出4种分类效果显著的识别图版，即：GR—AC、GR—DEN、DEN—RD、GR—DEN—RD 4种交会图图版（图5），进行针对性的火山岩岩性识别.从图版上6种优势岩性数据分布情况看，测井参数交会图不仅可以识别岩性成分，而且各岩性测井响应特征之间存在很大的差别.玄武岩、安山岩、安山玄武岩均为高阻、高密度、低声波；但由于矿物成分上存在差异，在自然伽马曲线上，三者差别很大；玄武岩、玄武质角砾熔岩以及玄武质角砾岩均为玄武质成分，因此自然伽马上区别不大，但由于结构及疏松程度不同，用声波时差、密度、电阻率相结合可将三者进行区分；该区凝灰岩成分多样，胶结程度高且含油，表现出高伽马、高电阻率特征，无论哪种图版均易识别出来.需要指出的是，有些图版中数据点存在相互重叠的现象，因此单一的一种交会图版可能不容易区分，这时需根据其测井响应特征的不同，通过两类或多类图版将其准确识别出来.4.3 Fisher判别法识别火山岩岩性成像模式与交会图技术对识别岩性效果较好，但也存在一些主观或者客观因素.在前面研究成果的基础之上，采用Fisher判别法，结合计算机技术，利用多个测井参数建立各岩性的判别公式，不仅可以使复杂岩性的识别符合率有所提升，而且还能方便在软件中进行自动解释，提高效率，消除部分人为因素影响［14-15］.选取该区石炭系6种优势火山岩作为类别标签，测井参数选用对岩性比较敏感的GR、AC、RT、DEN及CNL这5条曲线数据作为样本.经过Fisher判别分析后，建立了两个典则判别函数F1、F2，其特征值贡献率分别为84.54%和12.32%，累计贡献率达到96.86%.在典则判别函数为坐标轴的样品分布图上，不同岩性样品点的分布规律明显（图6）.从而得到各类岩性判别函数：式中：GR为自然伽马值，API；RT为电阻率，Ω·m；AC为声波时差，μs/ft；DEN为密度，g/cm3；CNL为中子孔隙度，%；F1、F2分别为第一典则判别函数和第二典则判别函数.4.4 火山岩岩性测井识别效果验证用排666井岩心、镜下观察得出的岩性与测井综合识别结果对比，发现符合率较高，可达到85%以上，说明岩性判识可信度高.需要说明的是，由于玄武岩与安山玄武岩两者的测井响应特征相似，无论是用交会图、成像测井图，还是用fisher 判别公式进行识别时都无法较好地将两者完全区分开来，并且识别图版只针对研究区发育的6种优势岩性，对安山质角砾熔岩、集块熔岩等发育较少且厚度不大的岩性无法有效识别.但总的来看，合理有效地结合各种岩性识别手段不仅对该区石炭系火山岩岩性识别具有较高的可行性，而且对于提高勘探效率、节约勘探成本具有重要意义.1）车排子地区石炭系发育玄武岩、安山岩、安山玄武岩、玄武质角砾熔岩、玄武质角砾岩及凝灰岩6种优势岩性.2）车排子地区石炭系玄武岩、安山玄武岩及安山岩为“两高两低”特征，即高密度、高电阻，低声波、低中子，自然伽马从基性到中性逐渐增大，成像图表现为中高阻浅色，不具粒状特征；玄武质角砾熔岩、玄武质角砾岩为“两高三低”特征，即高声波、高中子，低伽马、低密度、低电阻，成像图表现为杂色；凝灰岩成分复杂，胶结程度高，为“四高一低”特征，即高伽马、高中子、高密度、高电阻，低声波，成像图上表现为致密斑麻状.3）综合成像测井、多参数交会图版以及Fisher判别法等多种方法对研究区火山岩岩性进行了识别，验证符合率达到85%以上，表明该类方法能够快速有效地对石炭系火山岩进行识别，提高勘探效率，但对玄武岩与安山玄武岩的识别还需要进行后续研究和探讨.【相关文献】［1］Petford N，Mccaffrey K JW.Hydrocarbons in crystalline rocks［M］.London：TheGeological Society of London，2003.［2］皱才能，赵文智，贾承造，等.中国沉积盆地火山岩油气藏形成与分布［J］.石油勘探与开发，2008，35（3）：257-271.［3］隋风贵.准噶尔盆地西北缘中国石化探区勘探突破实践［J］.新疆石油地质，2013，34（2）：129-132.［4］王坤，张奉，张翊，等.准西车排子凸起石炭系岩性识别与储层特征［J］.西南石油大学学报：自然科学版，2014，36（4）：1-8.［5］陈冬，陈力群，魏修成，等.火成岩裂缝性储层测井评价—以准噶尔盆地石炭系火成岩油藏为例［J］.石油与天然气地质，2011，32（1）：83-90.［6］靳军，张朝军，刘洛夫，等.准噶尔盆地石炭系构造沉积环境与生烃潜力［J］.新疆石油地质，2009，30（2）：211-214.［7］王振奇，郑勇，支东明，等.车排子地区石炭系油气成藏模式［J］.石油天然气学报，2010，32（2）：21-25.［8］范超颖，陈玉平，张洋洋.松辽盆地长岭断陷营城组火山岩测井响应特征与岩性识别［J］.吉林大学学报：地球科学版，2010，40（增刊）：87-91.［9］邱子刚，周阳，赵雷，等.准噶尔盆地西北缘火山岩相及储层特征［J］.石油天然气学报，2012，34（8）：34-38.［10］李伟，何生，谭开俊，等.准噶尔盆地西北缘火山岩储层特征及成因演化特征［J］.天然气地球科学，2010，21（6）：909-916.［11］关键，贾春明，赵卫军.成像测井资料在车排子地区火山岩储层研究中的应用［J］.新疆地质，2008，6（4）：415-417.［12］黄晨，曹玥.成像测井技术在松南火山岩气田评价中的应用［J］.国外测井技术，2012，190（4）：32-34.［13］张莹，潘保芝.多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用［J］.测井技术，2011，35（5）：474-478.［14］徐正顺，王渝明，庞彦明，等.大庆徐深气田火山岩气藏储集层识别与评价［J］.石油勘探与开发，2006，33（5）：521-531.［15］杨申谷，刘笑翠，胡志华，等.储层分析中火山岩岩性的测井识别［J］.石油天然气学报，2007，29（6）：33-37.。

测井资料在汪升地区火山岩相分析中的应用

测井资料在汪升地区火山岩相分析中的应用
胡治华;胡明毅
【期刊名称】《油气地球物理》
【年(卷),期】2007(005)004
【摘要】松辽盆地汪家屯—升平地区火山岩埋藏深、岩石类型多、岩心资料少,岩相分析难度大。

通过对取心段火山岩相测井资料的研究,得出了该区火山通道相、爆发相、喷溢相、侵出相中自然伽马和双测向测井的基本特征。

以此为参照,对比分析了非取心段火山岩的岩相,最后给出了测井资料在识别火山岩相特殊岩性、气层和岩相界面方面的应用实例。

【总页数】8页(P37-43,46)
【作者】胡治华;胡明毅
【作者单位】长江大学地球科学学院,434023
【正文语种】中文
【中图分类】P588.14
【相关文献】
1.电成像测井资料在东营凹陷北带砂砾岩体沉积相分析中的应用 [J], 赖富强;孙建孟;于华伟;王敏
2.测井资料沉积相分析在砂砾岩体中的应用 [J], 张占松;张超谟
3.测井资料在沉积相分析中的应用 [J], 颜克波
4.成像测井资料在车排子地区火山岩储层研究中的应用 [J], 关键;贾春明;赵卫军
5.用测井资料确定岩性剖面的尝试——自动测井相分析软件在江汉油田的应用实例[J], 李宝同
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