数学之美PPT读后感
我读经典：读《数学之美》有感
我读经典：读《数学之美》有感一提到“数学”，很多人也许就会感到头痛。
确实，在大学的所有课程中，凡是与“数学”有关的课一般逃课率都比较高，当然挂科率也比较的高。
可见，大家对“数学”是多么的“厌恶”。
但是，我们每天的生活又离不“数学”。
你到农贸市场去做买卖，需要算账，这是最简单的“数学”。
作为软件开发人员的我们，需要设计算法，那就更离不开“数学”了。
“数学”，集天使与恶魔于一身，真是让人“又爱又恨”！最近，我阅读了吴军老师的又一力作《数学之美》。
在这本二百多页的书中，作者深入浅出地介绍了很多数学方法及其在实际工作中的应用，让人很受益！清华大学的李星教授以及大家都熟悉的李开复老师对该书作了序，均给予了高度的评价。
李星教授给出了读此书后的体会：追根溯源、体会方法和超越欣赏，而李开复老师说这本书“真的非常好”，“会是给这个社会和年轻人最好的礼物”。
我读完此书后，觉得既高兴又惶恐。
高兴的是自己有幸了解到这么多数学方法及其在科学技术中的应用，惶恐的是自己学了这么多年数学，但仍然有很多数学方法是不清楚的、甚至闻所未闻的。
看来，学习真是一个漫长的过程，要不断积累啊！通读全书，我觉得可以将该书分为两个主题：数学方法和人物。
第一，数学方法。
该书一共29章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。
在这些数学方法中，我感触最深的是“余弦定理”和“动态规划”。
对于“余弦定理”，我们在中学的时候就已经学过了，在考试中也经常会遇到，但是脱离书本之后，我们很难想象它会有什么实际的用处。
直到读了《数学之美》，我才知道，它可以应用于新闻的分类，可以用于找出主题类似的新闻。
看来，这和我们日常生活是很贴近的，因为我们每天都在用电脑、手机上网看新闻，基本上是按“科技”、“财经”、“社会”等主题在阅读。
《数学之美》读后感(精选多篇)
《数学之美》读后感(精选多篇)第一篇：《数学之美》读后感确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。
东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。
但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
数学之美读后感
数学之美读后感
《数学之美》这本书描述了数学的精彩，数学无处不在，它可以帮助我们理解和把握自然界的规律。
本书不仅介绍了数学的基本原理和概念，还讲述了数学在自然界中的应用。
读完这本书，我对数学有了更深刻的理解。
数学是一门精确的科学，它可以用来描述和理解看似复杂的现象。
它的应用范围非常广泛，从建筑、机械到金融、天文都需要数学的支持。
数学也具有美感。
数学往往会有一种极其优美的结构，它就像一座精美的建筑，每一个部分都严谨而完美。
它的精髓隐藏在细微的细节之中，只有去深入研究才能真正体会其精妙。
而且，数学也具有挑战性。
它可以帮助我们解决复杂的问题，探索出新的结论，挖掘出更多的知识。
它可以帮助我们一步步推导出复杂的公式，从而解决实际的问题。
总的来说，数学之美在于它的精确性、优美性和挑战性，它不仅可以帮助我们解决实际问题，还可以让我们感受到美好的体验。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
《数学之美》是美国著名作家吴军博士的最新著作，从一个视角探索数学，把平淡的
数学更有趣的呈现给读者，阐述了数学的“兴趣”与“智慧”，其中详细提出了“数学思
维方法”这一概念，引起了广大读者的共鸣。
《数学之美》讲述了一些激动人心的数学历史及其实用性，对充满机智的数学家们也
做了深入的考察。
例如，提出了几何盒子的概念，解释了猜想的重要性，介绍了海森堡的
哲学思想，还有感恩的四边形，以及当代数学发展趋势等。
此外，该书还罗列出了众多的数学家和科学家的简介，将很多伟大的数学知识结合起来，展示了数学发展的历史。
读者可以从中体会到学者们发挥想象力、勇于拓展创新的精神，他们艰苦奋斗，终于找到了答案，实现了数学术理的精进。
至此，我们可以感受到数
学真正的魅力！
此外，书中还涉及到一些有意思的数学课题，如“问题十六”，吴老师采用形象生动
的文字来解析这个难题，从而让解题变得容易接近，读者可以从数学的角度用功图表示出“最大公约数”的概念，这可以拓展读者的想象力，并加深对数学的理解与能力。
最后，在结尾处，吴老师对数学的新发展与未来的展望，让我窥见了数学的全新棱角，令我彻底明白了数学的重要作用，唤起了我对数学的新世界的兴趣。
总言之，这本书给我
留下了深刻的印象。
必须让无数读者们去感受广博的数学魅力，他们可以从中获得无穷的
乐趣！。
数学之美读后感3篇
数学之美读后感3篇数学之美读后感（一）看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。
我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。
看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词3.搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿4.PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下6.拼音输入法的数学模型7.、文本自动分类的模型……看完之后最大的感受就是：1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感这本书的最大价值在于，它没有直接给予你答案，而是引导你带着新的启示、方法和眼光，以全新的境界去重新认识这个世界。
例如，引发心血管疾病的原因众多且相互关联，那么多大程度上是由家族病史引起的呢？书中介绍了贝叶斯网络。
以此类推，我们也可以将此工具应用于营销效果的评估，例如：销量提升在多大程度上是由于降价的推动，又在多大程度上是政策的影响？中文拼音输入时，由于存在一音多字的情况，一个句子可能会有多种排列组合，那么哪一个才是最符合语法规则的呢？书中介绍了维特比算法。
尽管这个算法的复杂性超出了我的理解能力，但我隐约感觉到它可以应用于从利率调整到股市波动等各种情况，帮助我们判断最可能的路径。
搜索广告的点击率与多种因素相关，如何进行预测呢？本书介绍了逻辑回归模型。
借助这个模型，我们也可以对受多种因素影响的复杂事物进行初步预测。
总而言之，世界复杂万千，我们必须将其分解、分类，以实现化繁为简。
而数学则是一件非常强大的工具。
从此，“数学无用论”和“学习数学只是锻炼思维”的观点在我心中失去了立足之地。
从此，再也不要轻视数学高手，他们中可能就有下一个维特比。
通过阅读这本书，我深刻认识到数学的重要性和实用性。
它不仅是一门学科，更是一种思维方式和解决问题的工具。
数学的美在于它的简洁性、逻辑性和普遍性，它能够帮助我们理解和解释世界的各种现象和规律。
在当今数字化时代，数学的应用无处不在，从科学研究到工程技术，从金融保险到人工智能，数学都发挥着不可替代的作用。
同时，这本书也让我对科学研究的方法和精神有了更深刻的理解。
科学家们通过不断地探索和创新，运用数学和其他科学方法，揭示了世界的奥秘，推动了社会的进步。
这种勇于探索、敢于创新的精神，正是我们在学习和工作中所需要的。
然而，我也要承认，自己在阅读过程中遇到了一些困难。
书中涉及了一些较为复杂的数学知识和算法，对于我这样的数学基础薄弱者来说，理解起来确实有些吃力。
但我并没有因此而放弃，而是通过查阅相关资料和请教他人，尽力去理解和掌握书中的内容。
《数学之美》读后感
数学也可以很美——《数学之美》读后感没有哪门学科能如数学这样，引发学习者爱与恨的情感。
陌生的符号、繁杂的计算、复杂的思路、浩瀚的题海……数学渐渐被我们“妖魔化”。
然而，几何的神韵、简洁的语言、严谨的结构、神奇的定律……无不让科学家们沉浸其中。
我在阅读《数学之美》这本书之前，正是前者。
我认为数学太难太难，一不留神漏掉一个符号，计算结果便会天翻地覆，分数自然也不会太高。
我渐渐开始讨厌数学，并对做题产生恐惧。
但是当我在合上《数学之美》的那一刻，我终于领悟到无论是牛顿的地心引力定律、无线电波的发现还是各种各样的智能云计算，几乎每一个伟大的成就背后都能看得见数学的身影。
就像我在初一刚刚接触到的杨辉三角在这本书上得到了新的见解。
杨辉三角，是一个由数字排列成的三角形图表，一般形式如图所示，是二项式系数在三角形中的一种几何排列一般形式。
（a+b）0 = 1（a+b）1 = a+b（a+b）2 = a2+2ab+b2（a+b）3 = a3+3a2b+3ab2+b3（a+b）4= a4++4a3b+6a2b2+4ab3+b4（a+b）5=a5+5a4b+10a3b2+10a2b3+5ab4+b5（a+b）6=a6 +6a5b+15a4b2+20a3b3+15a2b4+6ab5+b6......其中每一横行都表示（a+b）n, (此处n等于0、1、2、3、4、5、6)的展开式中的各项系数，杨辉三角最本质的特征是它的两条斜边都是由数字1组成的，其余的数则是等于它＂肩＂上的两个数之和。
以前我觉得杨晖三角没有太大的用处，直接做乘法竖式不就好了吗？其实并不然，看完这本书之后，我发现如果（a + b）的次方是n的时候，我们就不可能用竖式来表达他的展开式了。
这时就要用公式表达。
寻找公式的渴望是数学爱好者的驱动力，正如杨辉一样，他给( a ＋b）的n次方创造了一个特殊又神奇的三角形。
运用杨晖三角我发现我可以直接轻松地写出A(a＋b)的五次方，11的五次方的展开式。
数学之美读后感
数学之美读后感曾经，数学于我而言，不过是一堆枯燥的公式、繁琐的计算和无尽的难题。
它就像一座难以攀登的高山，让我望而却步。
然而，当我翻开《数学之美》这本书，一切都发生了改变。
书中没有那种令人生畏的高深理论，而是用通俗易懂的语言，讲述了数学在日常生活和科技领域中的神奇应用。
这让我仿佛打开了一个全新的世界，一个充满着数学之美的奇妙世界。
其中，给我印象最深的是书中关于搜索引擎的数学原理的阐述。
以前，我只是简单地在搜索框里输入关键词，然后等着页面弹出结果。
但从没想过，这看似简单的操作背后，竟然蕴含着如此复杂而精妙的数学算法。
比如说，搜索引擎要如何理解我们输入的关键词呢？这可不是一件简单的事儿。
它需要运用自然语言处理技术，把我们输入的文字转化为数学模型，然后在海量的数据中进行快速准确的搜索。
这就像是在一个巨大的图书馆里，瞬间找到你想要的那本书。
而实现这一切的核心，就是数学。
书中还提到了网页排名的算法——PageRank。
这个算法的基本思想特别有趣。
它把网页想象成一个个节点，链接就像是节点之间的道路。
如果一个网页被很多其他重要的网页链接到，那么它就被认为是重要的，排名就会靠前。
这就好像在一个社交网络中，一个人如果被很多有影响力的人认可和推荐，那他的地位自然就高。
让我给您细细讲讲我自己的一次小体验吧。
有一次，我在做一个关于历史的研究项目，需要查找大量的资料。
我输入了一些关键词，然后搜索引擎迅速给出了结果。
一开始，我还没觉得有什么特别的，只是按照顺序浏览着网页。
但当我仔细观察搜索结果的排序时，我发现那些排在前面的网页，确实内容更丰富、更权威、更有价值。
这让我不禁想到了书中所讲的数学算法在起作用。
我点进了几个排名靠前的网页，发现它们的内容组织得非常清晰，引用的资料也很准确。
而那些排名靠后的网页，要么信息不够全面，要么质量参差不齐。
这时候我才真正意识到，数学的力量是如此强大。
它在幕后默默地工作，为我们筛选出最有用的信息，节省了我们大量的时间和精力。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
《数学之美》这本书给我留下了深刻的印象。
书中讲述了数学的美妙之处，以及数学
在现实生活中的应用和影响。
通过讲解数学原理和定理，作者生动地展示了数学思维
的力量和魅力。
阅读这本书让我对数学有了全新的认识。
在我以前的观念中，数学总是一门难以理解
和乏味的学科，但通过阅读《数学之美》，我开始认识到数学的应用范围是如此广泛，而且数学可以帮助我们解决现实生活中的问题。
数学不仅仅是一种知识，更是一种思
维方式。
它可以培养我们的逻辑思维、分析问题的能力、解决难题的能力等，让我们
能够更好地理解世界和解决问题。
书中举了很多实例来展示数学在不同领域的应用。
比如，讲述了如何通过数学模型来
分析市场经济、解决城市交通问题、预测股票走势等。
这些例子不仅让我对数学的应
用有了更深入的了解，也让我认识到数学在现实生活中的重要性。
数学不仅仅是一种
学科，更是一种解决问题的工具。
除了讲述数学的应用，书中还介绍了一些数学定理和原理。
虽然有些定理的概念和推
导过程对我来说有些复杂，但作者通过生动的例子和讲解，让我能够理解和欣赏它们
的美妙之处。
这些定理和原理的背后蕴含着丰富的数学思想和智慧，让人感叹数学的
伟大和深奥。
总之，《数学之美》这本书给我带来了很多启发和思考。
它让我改变了对数学的看法，让我认识到数学的美妙和重要性。
我相信，通过学习和运用数学，我们可以更好地理
解世界、解决问题，同时也能够培养自己的思维能力和创新能力。
数学是一门伟大的
学科，它值得我们去学习和探索。
数学书籍(数学之美)读后感
数学书籍读后感想报告书名：《数学之美》(Beauty of Mathematics)作者：数学家吉尔·斯莫林（Gilbert Strang）大意：这本书介绍了数学的基本概念和其中的美学，适合数学初学者阅读。
书中涵盖了线性代数、微积分和几何学等基础数学科目，并以易于理解的方式讲解了数学的精髓。
本书是一本对于对数学感兴趣的人们非常适合的数学入门书籍。
感想：适合阅读《数学之美》的人只要是数学程度中学生以上的人都可以看得懂。
本书讲解的内容结合了小学、初中、高中的数学知识，并且以易于理解的方式展现了数学的美学。
如果您的数学水平已经达到了高中阶段，那么您可以尝试阅读本书。
不过，如果您的数学水平较低，建议您先学习一些基础的数学知识，再阅读本书，以便更好地理解数学的美学。
数学跟美学感觉上是有冲突，这本书可以合在一起讨论，数学有正确答案，美学却是主观的意念，这样不会相互冲突吗? 尽管数学有明确的答案，但是它也具有美学元素。
在数学中，有些定理和概念可以被表示成简洁而美丽的数学公式，它们在数学上具有重要的意义，同时也具有美学价值。
对于数学家来说，探索数学的美学是一种令人兴奋的经历，他们可以在解决数学难题的过程中发现数学的美丽。
因此，数学与美学可以很好地结合在一起，不会产生冲突。
由于时代的演变，许多理论已经更新，但是数学是一门不变的科学，它的基本原理和定理在时间的推移中通常不会改变。
因此，这本书如果描述的是数学的基本原理和定理，那么它可能仍然适用于现在。
如果它涉及到了一些数学领域的前沿研究，那么随着研究的推进，这些内容可能已经过时，但是这取决于具体的书籍。
现在市面上有许多版本的《数学之美》(Beauty of Mathematics)，因为翻译的版本不同，在许多细节上有些许差异，《数学之美》有中文翻译版本。
您可以在中文图书市场或在线销售平台上寻找到中文版本。
但还是建议读者们去阅读原文Donald E. Knuth，是美国著名的数学家和计算机科学家，从原文比较能够正确了解作者的意思。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感在大学的三年时光里，我时常会听到一些奇怪的言论，例如：“现在学习的这些东西有何用？大学为何要教授这些过时的知识？”诚然，大陆的一些学校可能会教授一些已经过时的内容，比如据说某些学校仍在教授 vb 和 fortran 等编程语言。
然而，我明白这些言论的背后含义，他们通常是针对数学、通信原理、数电、模电等基础理论课程而发。
这些基础理论课程在他们眼中似乎毫无用处，因为在他们看来，毕业后直接使用现有的芯片和工具即可，这些历经数百年的理论又有何实际价值呢？每当我听到这样的言论，都想与之辩驳，但又不知从何说起，因为我也无法确切地解释这些基础理论与具体技术之间的关联，以及它们在实际应用中的重要性。
因此，当我读到吴军博士的《数学之美》时，我感到如获至宝。
这本书解答了我和许多 IT 专业学生长期以来的困惑，我一口气连读了两天，完全沉浸在其中，被书中精彩的内容深深吸引。
我认为，这本书非常适合大三、大四的信息领域学生阅读。
如果读得太早，由于一些课程尚未学习，可能会感到困惑或无趣；如果读得太晚，可能会后悔为何没有早点读到这本书。
在大学期间，我们学习了“线代、统计、图论、通信原理”等课程，常常会质疑这些理论的实际用途。
读完这本书后，我才明白这些理论原来可以如此巧妙地应用于计算机自然语言处理、搜索引擎优化、新闻分类等领域。
例如，计算机自然语言处理可以简化为简单的通信模型和统计学模型，通过简单的条件概率公式和马尔可夫假设，就能实现机器翻译和语音识别；简单的布尔代数是搜索引擎索引的数学基础，通过漂亮的 page rank 矩阵乘法迭代和符合直觉且具有信息论支撑的 TF-IDF 公式，就能显著改善搜索结果的质量；余弦公式竟然也可用于新闻分类！线性代数除了解方程组，其看似神秘的特征值和奇异值还能用于内容聚合分类！读罢此书，我才真正领悟到数学的美妙之处。
它不仅仅是一些枯燥的公式和定理，更是构建纷繁复杂技术世界的简洁骨架。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
在当今科技发展的进程中，数学的重要性日益凸显。
正如霍金所言，公式的增多会导致读者的减少，但吴军先生的《数学之美》却打破了这一常规。
计算机产业自诞生以来，以令人惊叹的速度发展。
从第一台计算机的出现到如今短短六十余年，其给人类生活带来的质量提升远超农业社会数千年与工业革命两百多年的总和。
在硬件基础上，摩尔定律使人类拥有的运算能力呈几何级数增长，而数学正是让这些能力得以释放并改变世界的关键。
在《数学之美》中，我们可清晰看到数学工具如何将复杂问题简化为模型，借助计算机强大运算能力解决问题，极大提高了效率，深刻影响着人类生活。
例如知识管理这一难题，计算机和互联网的出现为知识的存储、交换和数字化提供了可能。
通过建立类似图书馆的设施存储知识，并构建索引，如将知识比作节点，引用和继承关系构成连线，转化为数学中的图论问题，利用成熟算法解决。
在自然语言处理方面，数学家们想出的办法令人叫绝。
摒弃传统的复杂方式，而是利用最“暴力”却最有效的方法：列举所有语义选择，依据概率确定结论。
前半部分利用计算机擅长的排列组合，
后半部分涉及统计学知识。
这种看似笨拙的方法却符合计算机特性，效果奇佳，也是众多拼音输入法和中文搜索的原理，体现了数学工具的简洁高效。
《数学之美》虽引用大量公式以追求严谨和可操作，但即使忽略这些公式，其主体思想依然明确且具有简洁之美。
本书并非仅适合程序员，其蕴含的智慧适合更广泛的人群去领略。
总之，数学之美在于其能以简洁之力推动科技的飞速进步，为人类创造更美好的未来。
我们应深入理解和欣赏这一独特之美。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感《数学之美》读后感人们发现真理的形式上从来都是简单的，而不是复杂和含混的。
——牛顿自小就学数学的我，并不觉得它是美好的。
于我而言，数学就像紧箍咒一样，不能提，一提。
就头疼。
而看了吴军博士所写的《数学之美》后，我对数学的感觉，从以前的被动获取和勉强学习，变成了强烈热爱和主动积极的学习。
这原因就在于我发现了它的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对其相关的各类事业的发展的价值已使我深深陶醉其中。
这本书中有很多复杂且长的公式，但这并不妨碍大众的阅读，因为它并非在于让你了解更多IT领域的知识，而是用了大量篇幅介绍各个领域的典故，让我们感受数学思维。
这就像李欣教授所说：“成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。
其必然性就是大师们的思维方法。
”英国哲学家弗朗西斯·培根在《论美德》这篇文章中讲：“美德就如同华贵的宝石，在朴素的衬托下最显华丽。
”数学的美妙，也恰恰在于一个好的思维，好的方法。
在《数学之美》十四章，我被它的标题吸引到了。
“余弦定理和新闻的分类”，这俩看似八竿子打不着。
却有着紧密的联系。
可以说，新闻的分类很大程度上依赖的是余弦定理。
我们都知道，计算机处理一个问题是让他去算，而不是像人类一样理解了它，再去解决。
而科学家们遇到这个问题，却用了另一种思维，他们把文字的新闻变成一组可计算的数字，然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。
稍详细一些就是：对于一篇新闻中的所有实词。
计算出它们的TF—IDF值，再把这些值按照其在对应词汇表的位置依次排列就得到一个向量，这即新闻的特征向量。
这时，就可以通过计算两个向量夹角来判断对应的新闻主题的接近程度，这也就要用到余弦定理了。
我在必修五数学书上学到余弦定理时，很难想象它可以用来对新闻进行分类。
在这里我又一次看到了数学工具的用途。
在书中，我也了解到了数学的发展实际上是不断的抽象和概括的过程。
这些抽象了的方法看似离生活越来越远，但他们最终能找到应用的地方，布尔代数便是如此。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感数学之美是科学知识中的一颗璀璨明珠，它深刻而广阔地渗透在我们日常生活的方方面面。
最近，我读完了丘库普夫的《数学之美》，深深体会到了数学对于人类文明进步的重要性和不可或缺性。
书中，丘库普夫以简洁清晰的语言，精辟地剖析了数学的起源、发展以及数学与现实世界的关系。
他阐述了数学作为一门学科的独特魅力，让我对数学产生了更加深刻和全面的认识。
首先，丘库普夫通过讲述数学的历史，帮助我认识到数学的深厚底蕴。
从古代埃及的金字塔建造到现代通信技术的发展，数学一直是人类文明进程中的重要组成部分。
许多伟大的数学家如欧几里德、阿基米德、费马等人的工作为我们打开了通往数学世界的大门。
他们的奋斗和智慧给予了我无穷的探索和启迪，让我明白了数学的伟大之所在。
其次，丘库普夫以生动有趣的例子，展示了数学在现实世界中的广泛应用。
数学无处不在，它渗透在科学、经济、艺术等各个领域。
在医学中，数学通过模型和统计分析提供了许多诊断和治疗的方法；在金融中，数学在风险评估和投资决策中发挥着关键作用；在艺术中，数学则帮助我们理解并欣赏对称美和黄金分割等美学原则。
通过这些具体例子，我深刻地认识到数学是现代社会运转的脊梁，没有了数学的相关知识和技能，我们将无法理解和应对现实世界的挑战。
而丘库普夫的论述不仅仅停留在数学的应用层面，他还深入探讨了数学的本质和方法论。
数学是一门纯粹的艺术，它和其他学科一样，追求着完美和真理。
数学家们通过逻辑推理和证明来建立和发展数学理论，从而不断拓展和深化我们对于数学世界的理解。
这种朴素而又复杂的思考方式，塑造了数学家们特有的思维方式和世界观。
正是这种严谨的思考方式，使得数学在解决实际问题中具备了无可比拟的优势。
阅读《数学之美》让我深感数学的独特之处。
数学是一门可以追求完美和智慧的学科，它既有着丰富的历史渊源，又贯穿于我们日常生活中的方方面面。
数学既是科学的基础，又是艺术的表达。
在数学的世界里，我们可以追寻真理，挑战极限，同时也在具体应用中对世界有更深入的认识和理解。
数学之美PPT读后感ppt课件
视频第 3ຫໍສະໝຸດ 部分 视频谢谢读者说读了数学之美才发现大学时学癿数学知识比如马尔科夫链矩阵计算甚至余弦凼数原来都如此亲切并丐栩栩如生才发现自然语言和信息处理这么有趣才真正明白数学是科学癿皇后这句名言
数学之美
赵晨博
六 (2) 215
书本介绍 书本章节 视频（数学之美） 谢谢大家
书本介绍
第 1 部分 书本介绍
《数学之美》是2014年11月人民邮电出版社出版发行的图书， 作者是吴军。 “数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点 击，并被热情的读者广为传播，得到高度评价。读者说，读了 “数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、 矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才 发现自然语言和信息处理这么有趣，才真正明白“数学是科学 的皇后”这句名言。 作者吴军博士几乎把“数学之美”系列所有的文章都重写了一 遍，为的是能把高深的原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者 也能领略数学的魅力。经过改写和重构后，《数学之美》在整 体和细节的度上控制得更好。希望读者通过具体的例子学到的 是思考问题的方式，学会如何化繁为简，如何用数学去解决工 程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。同时书中也留了 很多问题给愿意钻研的人做进一步深入思考。
第 1 部分 书本介绍
作者介绍： 吴军，原腾讯副总裁。吴
军博士是当前Google中日 韩文搜索算法的主要设计者。 著有《数学之美》、《浪潮 之巅》和《文明之光》。
2012年6月15日，吴军发 出微博，暗示已经从腾讯离 职。
书本章节
第 2 部分 书本章节
数学之美系列一：统计语言模型 ........................................................................................... 1 数学之美系列二：谈谈中文分词 ........................................................................................... 3 数学之美系列三：隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用 ............................................... 6 数学之美系列四：怎样度量信息？ ....................................................................................... 8 数学之美系列五：布尔代数和搜索引擎的索引 ................................................................. 10 数学之美系列六：图论和网络爬虫 (Web Crawlers) ........................................................ 12 数学之美系列七：信息论在信息处理中的应用 ................................................................. 14 数学之美系列八：贾里尼克的故事和现代语言处理 ......................................................... 16 数学之美系列九：如何确定网页和查询的相关性 ............................................................. 18 数学之美系列十：有限状态机和地址识别 ......................................................................... 21 数学之美系列十一：Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士 ................................. 22 数学之美系列十二：余弦定理和新闻的分类 ..................................................................... 24 数学之美系列十三：信息指纹及其应用 ............................................................................. 26
数学之美读后感
数学之美读后感
《数学之美》是一本著名的教材，由美国著名数学家郭沫若主编，介绍了数学的发展、数学的历史和数学的美妙。
读完这本书，我们不仅会感受到数学的神奇，还会深深体会到数学之美。
首先，我们要感受到数学的神奇。
数学是一种精确的科学，其中几乎没有多余的东西，每一个细节都有它自己的含义。
比如，在几何中，一个矩形的面积可以用它的长和宽的乘积表示，这是我们常用的方程，而在更高维度中，我们可以用更复杂的公式来表达一个体积。
这些公式是数学的精髓，是我们用数学解决实际问题的基础。
其次，我们要感受到数学的历史。
数学源远流长，从古希腊到当今，数学的发展就像一场伟大的历史实验，在它的发展过程中，数学家们贡献了许多著名的数学定理，如哥德巴赫猜想、华罗庚数学定理、四色定理等等，它们经受了时间的考验，给我们带来了新的知识和思想，让我们更加深刻地理解数学。
最后，我们还要感受到数学的美妙。
虽然数学是一门精确的科学，但它也有着美的一面。
例如，在几何中，我们可以看到许多美丽的图形，如五边形、多边形等；在代数中，我们可以使用数学公式来创造出许多漂亮的图案；在概率论中，我们可以看到许多有趣的实验，如布朗运动等。
数学的精髓就在于它能够为我们提供精妙的美感，让我们感受到它的神奇与美丽。
总之，《数学之美》让我们深刻地感受到了数学的神奇、历史和美妙。
数学是一门神奇的科学，它不仅可以解决实际问题，还能带给我们美的感受。
读完《数学之美》，我们对数学有了更深入的理解，从而使我们对数学有更多的热爱，从而开启了一段美丽的数学之旅。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感曾因兴趣对 CMUSphinx 库的应用进行研究，却不得要领，遂去查阅语音识别基本原理的文章，偶然邂逅《数学之美》。
而《浪潮之巅》亦是由此开始阅读，且率先读完，毕竟一为历史之著，一为阐述数学与语言处理之作，难度实有不同。
因初高中荒废太多时光，本人英文与数学基础薄弱，大学数学勉强修过。
一直以来，数学于我乃是恐怖学科，亦不明为何计算机专业对数学要求颇高。
个人数学分数极低，然专业课学得尚佳，唯离散数学稍好，工科数学分析与高等代数则惨不忍睹。
阅毕此书，方觉严重低估数学之作用。
复杂语言识别过程，竟可用简单统计语言模型解决，冲击巨大。
余弦定理与新闻分类亦影响深远。
往昔诸般三角函数变换、向量、空间图形，只觉仅能用于设计图或基础学科应用，“与计算机编程有何关联？角度计算，库中皆有提供”，岂料转变思路与方法，复杂分裂问题竟能简单解决，回想当初想法着实幼稚，可惜时光难返，但至少现今明白数学重要性，尚可设法弥补。
不得不言国内教科书过于死板，诸多书上，先不谈应用领域及用途，有些教科书连推导过程亦未讲明。
如大学时几本高代高数教科书，关键步骤仅写“显而易见”便莫名得出结果，令基础差者情何以堪，即便询问数学好者，他们推导此步亦需良久。
后换同济大学版，发现相同定理、范围，理解却容易许多。
果真好书与稍差之书差别颇大。
遂于网上整理若干优质数学书籍，日后慢慢补进。
书中将技术分为术与道，具体做事方法为术，做事原理原则为道。
此书旨在讲道而非术。
诸多具体搜索技术会由独门绝技至普及再至落伍，追求术者工作辛苦一生。
唯有掌握搜索本质与精髓方能永远游刃有余。
吴军先生以搜索反作弊为例，精彩诠释此两种差别。
回想往昔项目，遇未想情况则加异常处理，本简单之事却弄得复杂。
现今反思，彼时境界过低，未明本质原理便埋头苦干，日后当多加留意。
本人向来喜爱实用性强之方法与工具，于书中格外喜爱阿米特·辛格博士一章。
吴军博士仅寥寥数页便讲解辛格博士处理事情之方法原则，先为用户解决主要问题，再决是否纠结次要部分；需知修改代码所作所为，知其所以然；能用简单方法解决则用简单，可读性至关重要。
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第 1 部分 书本介绍
作者介绍： 吴军，原腾讯副总裁。吴 军博士是当前Google中日 韩文搜索算法的主要设计者。 著有《数学之美》、《浪潮 之巅》和《文明之光》。 2012年6月15日，吴军发 出微博，暗示已经从腾讯离 职。
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数学之美系列一：统计语言模型 ........................................................................................... 1 数学之美系列二：谈谈中文分词 ........................................................................................... 3 数学之美系列三：隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用 ............................................... 6 数学之美系列四：怎样度量信息？ ....................................................................................... 8 数学之美系列五：布尔代数和搜索引擎的索引 ................................................................. 10 数学之美系列六：图论和网络爬虫 (Web Crawlers) ........................................................ 12 数学之美系列七：信息论在信息处理中的应用 ................................................................. 14 数学之美系列八：贾里尼克的故事和现代语言处理 ......................................................... 16 数学之美系列九：如何确定网页和查询的相关性 ............................................................. 18 数学之美系列十：有限状态机和地址识别 ......................................................................... 21 数学之美系列十一：Google 阿卡 47 的制造者阿米特.辛格博士 ................................. 22 数学之美系列十二：余弦定理和新闻的分类 ..................................................................... 24 数学之美系列十三：信息指纹及其应用 ............................................................................. 26
第 2 部分 书本章节
数学之美十四：谈谈数学模型的重要性 ............................................................................. 28 数学之美系列十五：繁与简 自然语言处理的几位精英 ................................................... 30 数学之美系列十六：不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 -- 谈谈最大熵模型 ............... 32 数学之美系列十七：闪光的不一定是金子 谈谈搜索引擎作弊问题(Search Engine AntiSPAM) .............................................................................................................................. 35 数学之美系列十八：矩阵运算和文本处理中的分类问题 ................................................. 38 数学之美系列十九：马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks) .................... 40 数学之美系列二十：自然语言处理的教父 马库斯 ........................................................... 41 数学之美系列二十一：布隆过滤器（Bloom Filter） ......................................................... 42 数学之美系列二十二：由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理 .......... 44 数学之美系列 二十三 输入一个汉字需要敲多少个键 — 谈谈香农第一定律 .............. 48 数学之美 二十四 从全球导航到输入法——谈谈动态规划 ............................................. 49
数学之美
赵晨博六Leabharlann (2)215书本介绍
书本章节 视频（数学之美） 谢谢大家
书本介绍
第 1 部分 书本介绍
《数学之美》是2014年11月人民邮电出版社出版发行的图书， 作者是吴军。 “数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点 击，并被热情的读者广为传播，得到高度评价。读者说，读了 “数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、 矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才 发现自然语言和信息处理这么有趣，才真正明白“数学是科学 的皇后”这句名言。 作者吴军博士几乎把“数学之美”系列所有的文章都重写了一 遍，为的是能把高深的原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者 也能领略数学的魅力。经过改写和重构后，《数学之美》在整 体和细节的度上控制得更好。希望读者通过具体的例子学到的 是思考问题的方式，学会如何化繁为简，如何用数学去解决工 程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。同时书中也留了 很多问题给愿意钻研的人做进一步深入思考。
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第 3 部分 视频
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