工业互联网的发展趋势与安全挑战.pptx
22张专业PPT解读工业互联网发展态势与展望
22张专业PPT解读工业互联网发展态势与展望!
2018-01-16 18:30
观点|动态|趣闻|笔记工业4点0研习社
中国信息通信研究院总工程师余晓晖以“工业互联网发展态势与展望”为主题,分享了国内外工业互联网发展态势、工业互联网产业联盟发展情况以及工业互联网全球实践。
就国际工业互联网的发展而言,全球生态系统格局正在形成,比较有代表性的是美国工业互联网联盟(IIC)和德国工业4.0。
我国目前成立了工业互联网产业联盟(AII)
在中国工业互联网的实践与探索中,经过这些年的努力,我国工业互联网应用路径已初步形成。
路径一是面向企业内部的生产率提升,打通设备、产线、生产和运营系统,获取数据,实现提质增效,决策优化;路径二是面向企业外部的价值链延伸,打通企业内外部价值链,实现产品、生产和服务创新;路径三是面向开放生态的平台运营,汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源,实现向平台运营的转变。
工业互联网课件PPT
1
主要内容
1. 工业互联网内涵 2. 全球工业互联网标准进展 3. 工业互联网标准体系 4. 工业互联网产业发展 5. 我国工业互联网重点
2
工业互联网内涵
工业互联网是互联网和新一 代信息技术与全球工业系统全 方位深度融合集成所形成的产 业和应用生态,是工业智能化
工业互联网应用
—智能制造模式、业 态
IIC指导委员会
IIC工作人员
技术工作组
安全工作组
测试床工作 组
商业生命周 期战略及解 决方案组
市场组
12
工业互联网联盟(IIC)--主要进展
• 成果发布
2015.7 2015.6 2016Q1 2016Q2 2016Q2 2016Q2 2016Q2 2016.6
工业互联网术语 工业互联网参考架构1.0 工业互联网网络连接参考架构技术 工业互联网参考架构2.0 动态组合和协同技术报告 产业分析框架文档 商业战略白皮书 分布式数据管理和互操作参考架构
智能化 生产
个性化 定制
服务化 延伸
网络化 协同…
发展的关键综合信息基础设施 。
工业互联网网络体系
—全球互联智能制造基础设施
端 到
—工业互联网是网络,实现机 器、物品、控制系统、信息系 统、人之间的泛在联接 —工业互联网是平台,通过工 业云和工业大数据实现海量工 业数据的集成、处理与分析
工厂外网络/
智能服务
制 虚拟仿真 智能控制 智能管理 造
B2B定制
……
数 基于数据自决策自执行
据
智
能
数据采集
端
全 面
智能装备 机器人
互
智能产品
联
……
工业互联网的发展趋势与挑战
工业互联网的发展趋势与挑战随着信息技术和制造业的深度融合,工业互联网作为一种新型的产业形态迅速崛起,正在对传统工业生产方式产生革命性影响。
它通过智能设备的互联互通,数据的高效利用,资源的全球优化配置,极大提升了生产效率和经济效能,然而在快速发展的同时,也面临着不少挑战。
首当其冲的是安全问题。
随着越来越多的工业设备连接到互联网,从数据采集、传输到处理等各个环节,都成为黑客攻击的潜在目标。
如何构建牢不可破的安全防护机制,保护企业与消费者的信息安全,是工业互联网发展必须面对的首要问题。
标准化程度不足也是一个突出问题。
由于缺乏统一的国际标准,不同设备和系统之间的互操作性和兼容性存在障碍,这限制了工业互联网实现全球化布局的能力。
因此,推动国际间的标准化进程,促进不同系统和设备的有效对接和集成,是当前的重要课题。
技术更新换代的速度亦提出了挑战。
在这个信息爆炸的时代,技术的迭代速度极快,如何在保证技术前沿性的同时,避免过度投入和资源浪费,考验着每一个工业企业的智慧。
数据的有效整合与分析能力也是工业互联网发展的瓶颈之一。
海量的数据需要通过高效的分析才能转化为决策和行动的依据,这要求企业不仅要拥有大数据的处理能力,更需要有通过数据洞察行业趋势和操作流程的眼光。
在应对挑战的过程中,一些发展趋势已初露端倪。
例如,边缘计算作为一种分布式计算框架,能够将数据处理任务从云端转移到网络边缘,有效减少延迟,提高效率,这可能会成为工业互联网的一个重要发展方向。
同时,人工智能和机器学习的应用也将为工业互联网带来革新。
通过智能化的算法,不仅可以提高自动化生产的灵活性和效率,还能预测维护需求,降低故障率,从而进一步推进智能制造的实践。
尽管工业互联网的发展前景广阔,但安全挑战、标准化、技术更新、数据分析等问题仍需行业共同努力解决。
透过持续的技术革新、国际合作以及政策支持,工业互联网的未来将更加光明,也必将为传统工业注入新的生机与活力。
工业互联网领域发展趋势分析报告PPT
详细描述
随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,工业互联网技术也在向智能化、自动化、数字化方向加速演进。智能化技术可以帮助工业企业实现设备自主化、生产自动化,提高生产效率和降低成本;自动化技术可以提高工业企业的生产质量和效率;数字化技术可以实现生产全过程的数据采集、分析和优化,提高生产效率和降低成本。
新基建政策的推出将加速工业互联网的建设和发展,为产业链带来新的增长点。
新基建发展
工业互联网的发展需要全球合作和交流,将为国内外企业带来更多的合作机会。
全球化合作
未来工业互联网将在更多行业应用并得到深化发展,为各行业带来创新和发展机遇。
行业应用深化
政策建议
制定更为详细的工业互联网发展战略和规划,明确发展方向和目标。
2023
工业互联网领域发展趋势分析报告ppt
目录
contents
引言工业互联网领域发展现状工业互联网领域的发展趋势影响工业互联网发展的主要因素建议和展望
01
引言
报告的目的和背景
国家和企业层面均需要了解工业互联网发展趋势和方向,以推动产业发展。
本报告旨在分析工业互联网领域的发展趋势,为企业和政府决策提供参考。
全球工业互联网市场规模
全球工业互联网产业链结构
全球工业互联网发展动向
工业互联网的全球发展现状
工业互联网在制造业的应用主要表现在数字化转型、智能化制造、网络化协同等方面,帮助企业提高生产效率、降低成本、提升质量等方面。
工业互联网在各行业的应用现状
工业互联网在能源行业的应用主要表现在智能化电网、能源管理、智能矿山等方面,帮助企业提高能源利用效率、降低能源消耗、保障生产安全等方面。
工业互联网行业发展迅速,为各类企业带来机遇和挑战。
工业互联网技术路线与发展趋势
边缘计算技术主要应用于工业互联网中的数据处理和传输, 特别是在工业自动化控制、生产流程优化、设备监测与预测 性维护等方面,通过就近处理和传输数据,减少数据传输时 延,提高数据处理效率。
云计算技术
云计算概述
云计算是一种将大量计算机、存储和应用程序连接在一起,通过网络对外提供服务的计算方式。在工 业互联网领域,云计算技术能够提供强大的计算和存储资源,支持工业互联网平台的建设和运营。
、工业大数据等。
平台体系
基于云计算技术构建的工业互 联网平台,实现数据的集成、
处理、分析和应用。
安全体系
保障工业互联网的安全运行, 包括网络安全、数据安全、应
用安全等。
工业互联网的应用场景
应用场景
工业互联网广泛应用于制造业、能源、医疗、物流等领域,实现生产过程的自动化、智能化,提高生产效率和质 量。
案例三:海尔的COSMOPlat平台
总结词
COSMOPlat是海尔推出的基于用户全流程体验的工业互联网平台,以实现用户需求与生产过程的精准对接,提 高生产效率和质量。
详细描述
COSMOPlat平台基于云计算和大数据技术,可实现各种类型数据的采集、分析和优化,包括设备运行数据、生 产过程数据、用户需求数据等。同时,COSMOPlat平台还提供开放的API接口,支持第三方开发商进行工业APP 开发和集成。此外,COSMOPlat平台还提供云服务,为企业提供智能决策支持和业务创新。
05
工业互联网案例分析
案例一:GE的Predix平台
总结词
Predix是GE推出的全球领先的工业互联网平台,提供 数据采集、分析和优化服务,帮助企业实现更高效的 生产和运营。
详细描述
Predix平台基于云计算和大数据技术,可采集各种类 型的数据,包括设备运行数据、生产过程数据、供应 链数据等,进行分析和优化,为企业提供智能决策支 持。此外,Predix平台还提供工业APP开发工具和云 服务,帮助企业快速构建和部署工业APP,实现业务 创新。
工业互联网行业的挑战与展望
工业互联网行业的挑战与展望工业互联网作为新一代信息技术的重要应用领域,正面临着巨大的挑战和压力。
中国工业互联网的发展起点较晚,但随着政府的支持和企业的积极参与,中国工业互联网行业已经开始快速发展。
本文将从市场、技术、安全等方面探讨工业互联网行业的应对策略和未来发展趋势。
一、市场挑战1. 供需不平衡,市场空间狭窄。
中国工业企业数量众多,但大多数是中小企业,产能与市场需求之间存在一定的供需矛盾。
工业互联网与传统的工业生产相比,虽然能够提高生产效率,但其应用成本相对较高,不同行业之间的风险与收益也存在较大差异,这使得市场空间较为狭窄。
2. 产业结构转型升级难度大。
工业互联网涉及到诸多领域,需要企业进行产业转型升级。
然而,由于行业大多缺乏技术研发和创新的能力,以及企业对数字化转型认识不够深入等原因,导致产业转型升级难度较大,市场需求未能得到及时响应。
二、技术挑战1. 数据安全问题令企业望而却步。
工业互联网作为一项技术密集型的应用领域,数据安全显得尤为重要。
然而目前行业中普遍存在数据安全管理不规范、数据泄露风险大的问题,令许多企业望而却步。
2. 技术标准和互操作性问题待解决。
工业互联网行业的技术涉及到多种标准和协议,其互操作性也是技术挑战之一。
不同厂商、不同应用之间的数据共享、软硬件兼容等问题都需要通过技术标准的统一和协议的制定来实现。
三、安全挑战1. 信息泄露、篡改等恶意攻击威胁企业安全。
随着工业互联网行业的发展,网络攻击的威胁也日益增加。
对于企业而言,信息泄露、信息篡改等恶意攻击都将严重威胁企业安全,造成不可估量的损失。
2. 安全生态环境建设不足。
工业互联网的安全建设需要涉及到制度、技术、管理等多个方面,要形成一个完整的安全生态环境需要各方面的努力。
然而目前,行业中尚缺乏健全的安全保障体系,安全环境建设不足,仍存在一定的安全隐患。
四、未来展望1. 政策扶持是关键。
政策层面的支持是工业互联网行业发展的关键因素。
工业互联网的发展趋势与安全挑战
工业互联网的发展趋势与安全挑战首先,工业互联网的信息安全问题是一个亟待解决的难题。
由于工业互联网中涉及大量的机密信息和关键数据,一旦系统遭到黑客攻击,可能会造成严重的损失。
因此,如何保护工业互联网系统不受恶意攻击成为了一个紧迫的问题。
其次,随着工业互联网的发展,人们对隐私安全和个人数据保护的关注度也在不断增加。
在工业互联网中,人们的个人信息和隐私数据往往会被大量收集和使用,如何保护这些数据不被滥用成为了一个重要议题。
另外,工业互联网系统本身的安全性也是一个需要重视的问题。
一旦工业互联网系统出现故障或漏洞,可能会对整个生产系统造成严重影响,甚至引发安全事故。
综上所述,随着工业互联网的快速发展,安全挑战也随之而来。
因此,我们需要加强技术研发,提高工业互联网系统的安全性,加强数据的保护和隐私安全,以确保工业互联网能够持续、稳定、安全地发展。
很多企业已经开始采用工业互联网来提高生产效率、管理智能化、资源优化和成本控制,但是随之而来的安全挑战也在不断增加。
随着技术的不断发展,工业互联网在未来将会有更多的应用场景。
以下是工业互联网的发展趋势和安全挑战的继续分析。
一、发展趋势1. 5G技术的应用:5G技术将会成为工业互联网的加速器,其高速、低延迟和高可靠性将会为工业互联网的应用提供更好的网络支持。
5G技术可以更好地满足工业互联网对大数据传输、实时监控和智能制造的需求。
2. 边缘计算的广泛应用:边缘计算技术可以将数据处理和分析提到网络边缘,降低数据传输的延迟,加快数据处理速度。
在工业互联网中,边缘计算可以帮助企业更好地实现设备管理、故障预测和生产调度。
3. 人工智能技术的深入应用:人工智能技术在工业互联网中将发挥越来越重要的作用。
通过机器学习、深度学习等技术,可以实现对设备状态的预测和趋势分析,实现智能制造的目标。
4. 物联网设备的普及:随着物联网设备的普及,更多的传感器、控制器和执行器将会与互联网相连接,实现设备之间的实时通信和数据共享,推动工业生产的智能化和自动化。
工业互联网发展的机遇与挑战
工业互联网发展的机遇与挑战随着物联网和大数据技术的快速发展,工业互联网已经成为了全球科技发展的重要趋势之一。
在中国,工业互联网也逐渐呈现出蓬勃发展的趋势。
在这一趋势下,我们需要正视工业互联网发展中所面临的机遇和挑战,既把握好机遇,又做好充分准备,迎接挑战。
一、机遇1.优化产业结构工业互联网可以通过数字化技术,实现生产、运营、销售、服务全面的智能化和数字化,从而提高企业整体效率和生产率。
在一定程度上,工业互联网有助于促进国民经济的优化升级和产业结构的转型升级。
2.推动技术创新工业互联网技术集成了物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术,可以引领行业技术创新,实现资源共享和信息共享,促进传统行业的数字化升级和转型创新。
3.提升行业竞争力工业互联网能够实现设备、产线、工厂、供应链等环节的智能化,并将生产和管理数据进行有效的整合、分析和利用,有助于提升企业竞争力和市场占有率,推动企业实现可持续发展。
二、挑战1.技术壁垒工业互联网涉及到的数据、软硬件、算法、云平台等方面技术比较复杂。
企业在建设和应用中需要具备一定的技术专业知识和解决问题的能力,这将对企业的技术人才需求和技术研发团队的构建提出更高的要求。
2.安全风险工业互联网的信息互通、物理互联和控制互动等特点,会对系统的可靠性和安全性提出更高的要求。
一旦发生安全事故,可能会对公司的资产和品牌造成不可挽回的损失,甚至对国家安全构成威胁。
3.政策法律风险工业互联网是一项重要的国家战略,政策与法律环境的变化会对企业的经营决策和实践活动产生影响,需要企业具备敏锐的政策分析和应对能力。
三、应对策略1.创新意识培养企业在探索工业互联网应用的过程中,需要尊重技术创新和智能化发展的趋势,注重人才培养和技能提升,确立以创新为核心的企业文化。
2.技术安全保障工业互联网涉及到多层次、多维度的安全保障,企业需要从网络安全、设备安全、数据安全和业务安全等方面进行保障,制定针对性的安全制度和应急预案。
工业互联网的发展现状和挑战
工业互联网的发展现状和挑战一、引言工业互联网是指通过物联网技术将工业领域各种设备、传感器、人员等联结起来,实现信息的实时传输和智能化管理。
近年来,工业互联网迅速发展,为工业生产和管理带来了巨大的变革和机遇。
本文将对工业互联网的发展现状和面临的挑战进行探讨。
二、工业互联网的发展现状工业互联网的发展已经取得了显著成果。
首先,工业互联网实现了工业设备的在线管理,提高了生产效率和安全性。
其次,通过工业互联网,工业企业可以实现全球范围内的协同生产和供应链管理。
再次,工业互联网为工业企业提供了大数据分析的能力,使其能够更好地进行业务决策和优化运营。
三、工业互联网的挑战之一:数据安全工业互联网的发展也面临着一些挑战。
首先是数据安全问题。
工业互联网涉及到大量的工业数据和关键信息,一旦遭到黑客攻击或泄露,将带来严重的损失和风险。
因此,工业互联网需要加强数据加密技术和网络安全体系建设,确保数据的安全性和私密性。
四、工业互联网的挑战之二:技术标准工业互联网的发展还面临着技术标准的问题。
当前,工业互联网涉及到的技术和设备众多,但标准体系还不健全,导致不同厂商和设备之间的互联互通存在困难。
因此,需要加强各方的合作与协调,建立统一的技术标准体系,推动工业互联网技术的应用和发展。
五、工业互联网的挑战之三:人才培养工业互联网的发展还需要大量的专业人才支持。
然而当前,工业互联网领域的专业人才严重不足。
一方面,专业技术水平不高,无法满足工业互联网的需求;另一方面,缺乏对工业互联网的了解和认知,导致人才供给的不足。
因此,需要通过加强专业教育和培训,培养更多的工业互联网专业人才。
六、工业互联网的挑战之四:管理体系工业互联网的发展还需要建立相应的管理体系。
当前,传统的工业企业管理模式往往无法适应工业互联网的需求。
因此,工业企业需要不断改革和创新管理体系,转变管理思维和方式,实现精益化的生产和管理。
七、工业互联网的挑战之五:成本投入工业互联网的发展需要大量的成本投入。
工业互联网的发展趋势与安全挑战精编版
工业互联网的发展趋势与安全挑战精编版随着工业互联网的发展壮大,其发展趋势与安全挑战也变得及其的重
要和突出。
首先,工业互联网的发展趋势主要体现在以下几个方面:
1.增强精细化管理。
随着网络技术的发展,精细化管理将成为一种常
见的发展趋势,可以将现有的装备接入网络,实现远程控制,实现智能化
管理。
2.大数据和人工智能的应用。
随着大数据和人工智能技术的发展,在
分析和处理实时工业数据方面可以得到强大的支持,从而实现智能分析、
智能控制等功能,使得数据更加有效、安全、全面。
同时,工业互联网的安全挑战也变得非常的重要和突出。
安全挑战主
要表现在以下几个方面:
1.恶意行为的安全攻击。
随着网络安全技术的发展,一些恶意行为的
攻击往往是比较隐蔽的,可以通过穷举、字典攻击、漏洞利用等手段破坏
网络安全,大大影响网络的安全性。
2.隐私泄露。
随着网络安全技术的发展,虽然网络安全技术取得了很
大的进步,但是由于无线网络等隐患,网络安全也会受到一定程度的威胁,容易导致隐私泄露。
总之,随着网络技术的发展,工业互联网的发展趋势与安全挑战也变
得及其的重要和突出,必须加以重视。
工业互联网时代的网络安全新挑战
沙特天然气遭攻击
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2017年12月
台积电中招变种病毒
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委内瑞拉大断电
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第一板斧:安全从工业主机防护开始
工业主机系统软件易获取,系统老旧漏洞多,生命周期长,补丁难度大,成为攻击者首选目标
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第一板斧:安全从工业主机防护开始
“多样式”环境适配 • 低配硬件支持,256M
内存,500M硬盘 • 老旧系统兼容,XP,
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2010年11月
伊朗“震网”事件
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乌克兰电网遭 BlackEnergy攻击,导 致大规模停电,影响 140万居民达数小时。
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永恒之蓝勒索病毒
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某冷轧钢板厂,停产
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某关键IC厂,停产
2019.01
最佳实践—等保2.0工控系统安全扩展技术要求
以等保三级为例: 1. 通用技术要求:安全控制点71个,安全要求211项 2. 工控扩展要求:安全控制点 9个,安全要求 21项
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✓ 世界强国 ✓ 强国领先地位
✓ 强国中位 ✓ 制造业强国
✓ 强国之列 ✓ 制造业大国
总体规划:三十年,三步走
中国制造2045 中国制造2035 中国制造2025
中国制造2025——战略规划
2015年 一条主线 核心关键
已通过近期印发
《中国制造2025》+“1+X”实施方案和规划体系+高端领域技术路线图的绿皮书
工厂2 生产制造系统
ERP/MES/PLM
生产管理规划
业务网络互联
物联网/工业以太网
工厂3 生产制造系统
生产者/企业1
信息共享
企业2
业务协同
B2B平台 供应链系统 云制造平台 工业云平台
……
产业链分配
C2B/B2C/C2C
节能 与新 能源 汽车
电力 装备
新材 料
生物医 药及高 性能医 疗器械
农业 机械 装备
国家效益:20年3万亿美元GDP增量。企业效益:效率↑20%,成本↓20%,节能减排↓10%。
互联网+&中国制造2025 对中国的现实意义
“互联网+”——跨界、跨领域交互的载体和平台(无形之手)
通过这一平台,实现多层面、深领域、跨业界的合作交互。 交互过程中必将产生商业模式、产品体验、服务方式大创新,很可能带
信息的交互利用方式推动了信息社会的进步发展
• 计算机的出现,
使用“计算机” 处理信息,人-机
2.0
之间实现交互,
解放了劳动力
• 互联网的出现, 提高了信息交互 的效率与精确性 劳动力进一步解 放
3.0
1.0
• 人与人之间信息交互,通过 人的大脑处理信息
• 机器智能化、物质信息化、环境数字化、网络互联 • 人-机-物互联互通,互联网-物联网-CPS共生、共
互联网+
信息化与工业化深度融合
智能制造
创新驱动、智能转型
网络化、数字化、智能化
五大工程
国家制造业创新 中心建设工程
大力推进 智能制造
工业强基 工程
绿色发展 工程
高端装备 创新工程
十大重点 领域
新一 代信 息技 术
高档数 控机床 和机器
人
航空 4航天
装备
海洋工 程装备 及高技 术船舶
先进 轨道 交通 装备
工业互联网的发展与应用
数字化、智能化:物质即信息,物与物的互联,物与机的互动
在产品零部件上镶嵌 RFID芯片
在产品零部件上激光 打印二维码
光感计数传送带
✓ 零件自动入库 ✓ 交付自动排序 ✓ 交付信息自动传递
车辆识别自动开闸
工业互联网的发展与应用
开放与互联
互联网
CAD/CAE
研发设计
工厂1 生产制造系统
—全球互联智能制造基础设施
工厂外网络/ 全球互联网络
到 端 数
联接
据
• 工业互联网是平台,通过工业云和工 业大数据实现海量工业数据的集成、 处理、分析
工厂内 网络
IT网络
流 动
OT网络
• 工业互联网是新模式新业态,实现智 能化生产、网络化协同、个性化定制 和服务化延伸
工业互联网终端
—机器、物料、控制系统、信息系统、 智能产品、人……
工业互联网的内涵
工业互联网是互联网和新一代信息 技术与全球工业系统全方位深度融合集 成所形成的产业和应用生态,是工业智
工业互联网应用
—智能制造模式、 业态
智能化 生产
个性化 定制
服务化 延生
网络化 协同
能化发展的关键综合信息基础设施。
工业互联网网络体系
端
• 工业互联网是网络,实现机器、物品、 控制系统、信息系统、人之间的泛在
创造了机器工厂的
“蒸汽时代”
蒸汽机
电力广泛应用
18世纪末
20世纪初
自动化、信息化 1970年代初
信息物联系统 今天
时间
✓ 目标:建立一个高度灵活的个性化、数字化产品与服务的生产模式
✓ 关键点:“原材料(物质)”=“信息”。智能工厂使用了含有信息的原材料,实现了
“原材料(物质)”=“信息”,制造业终将成为信息产业的一部分。所以,工业4.0将成为最后一次工业革命。
战略计划
德国工业4.0
美国先进制造/ 工业互联网
中国制造2025/互联 网+/两化深度融合
德国工业4.0:人机物信息互联互通
工业4.0
工业3.0
开始应用信息物理融
复
应用电子信息技术,
合系统(CPS)
杂
工业2.0 将人类带入分工明确、
进一步提高生产自动 化水平
度
大批量生产的流水线
模式和“国制造业跨越3.0,实现4.0。 信息跨界交流更加频繁,将会推动生产要素再分配、再优化。 随着要素、信息资源的层层递进和深化交互,基础技术领域短板会被补
齐,体现后发优势。
中国制造2025——目标引导、平台搭建、资源要素互动(有形之手)
通过政府平台,可以有效地对目标进行引导,搭建平台,推动资源要素 互动。
工业互联网的发展趋势与安全挑战
目录
1.工业互联网的发展趋势 2.工业互联网面临的安全挑战
工业互联网的发展趋势
社会变迁:人类发展进入信息文明主导的阶段
农业文明:公元前8000年─1650年 工业文明:1650年─1950年
信息文明: 1950年─以后
➢ 农业文明是依靠人力畜力进行笨重体力劳动的时代 ➢ 工业文明是依靠动力机器进行繁重体力劳动的时代 ➢ 信息文明是依靠智能化机器进行创造性劳动的时代
“互联网+”提出
2015年3月5日十二届全国人大三次会议上,李 克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+” 行动计划。
“互联网+”行动计划将重点促进以云计 算、物联网、大数据为代表的新一代信 息技术与现代制造业、生产性服务业等 的融合创新,发展壮大新兴业态,打造 新的产业增长点
中国制造2025
容的时代开端
4.0
目标 特征 战略方向 技术基础
工业互联网与全球智能制造变革
质量、效率、效益、创新、绿色……
外在:个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸…… 外在:个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸……
智能制造 工业互联网(工业物联网/工业CPS) +智能化设备+新材料+新工艺+……
我国工业化发展现状及优劣势
劣势:大企业大而不强,整体还处在工业2.0、2.5时代
基础设施落后、创新能力差、人口及劳动力需进一步解放、中小企业投 入缺乏长远规划
不能照搬德国工业4.0
优势:互联网消费领域的资源优势已建立
已有基础:互联网意识、互联网思维、互联网基础设施、互联网资本、 互联网公司
如可以推动互联网优势向传统领域扩展,跨界合作,整合思维,达到 1+1> 2的效果,对中国实现第四次工业革命的强国梦就显得更有意义