医学简单统计分析
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30 27 1.16 2) >0.05 36 37 6 6
非DM组 58.60±8.28
t 或 χ2 值
P值
1. 45 1) >0.05
（备注：1)表示t值， 2)表示χ2值）
由表1可见，两组患者在年龄、性别和手术方式 上无统计学差异，具有可比性。
结果： 表2 两组患者术后各项指标比较
组别 DM组
高血压发生率
2月
3月
4月
5月
趋势图－高血压发生率
65 60
55
50
45
40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
组合图表
210 7 190 6 170
150
5
病人数 护士数
130 4 110
90 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
3
非DM组 34.19±5.60
t 或 χ2 值
P值
12. 38 1) <0.01
（备注：1)表示t值， 2)表示χ2值）
实例分析7： 运动方式指导对体外震波碎石术后排石效果的影响
研究设计：
160例患者随机分为实验组（运动方式指导）和 对照组（常规指导）。
疗效评定：治愈、显效、有效、无效。
统计学分析：
率、构成比（频数）：
Analyze---Descriptive Statistic---Frequences
χ2 检验
Analyze---Descriptive Statistics--Crosstabs
四格表χ2检验
---适于两组率或构成比的比较
a c
b d
1.专用公式：n>40，每格T均>5
χ2＝
(ad-bc)2 n
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
2.校正公式：n>40，任一格1<T<5
χ2＝
(∣ad-bc∣-n/2)2 n
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
3.确切概率法：n<40，或任一格的T≤1
nRnc TRC = n
组别
I
男性
32
女性
28 60
II
26
58
34
62
顾虑
担心伤口裂开
例数(n)
84
百分比(%)
84.0
伤口疼痛不敢下床
担心摔倒
80
53
80.0
53.0
-----
实例分析2： 肾移植病人术后依从性及其与社会支持的研究
研究设计：
采用肾移植病人依从性量表及社会支持评定量表 对124例患者进行问卷调查。
统计学分析：
描述一般资料（年龄、性别、文化程度、婚姻、术
由表1可见，两组患者在年龄、性别和文化程度 上无统计学差异，具有可比性。
统计表
表 1 1984～1989 年 4 种杂志论文分布情况
甲 杂志名 中华护理 实用护理 护士进修 护理学 篇数 222 456 75 80 篇数 102 129 35 55 类 占总数％ 12.1 15.3 4.2 6.5 乙 篇数 120 336 40 25 类 占总数％ 14.3 39.9 4.8 3.0 底线 表号、表题 顶线 分层线 标目分隔线
多个样本比较：秩和检验
有无关联：spearman 相关
实例分析1：
腹腔镜手术病人早期活动的感受及需求的探讨 研究设计：
采用自设问卷对100例已下床活动患者进行调查。
统计学分析：
描述一般资料（年龄、性别、文化程度、手术部位等） 描述早期下床活动的顾虑、感受、需求及护士指导 完成情况
结果：
表1 患者早期下床活动的顾虑
肠鸣音恢复 时间(h) 46.18±7.80 肛门排气 时间(h) 67.55±11.25 36.12±9.82 51.52 1) <0.01 腹胀 (n/%) 48(66.7) 10(14.3) 26.52 2) <0.01 食欲状况(n/%) 好 中 差 5(6.9) 19(26.4) 48(66.7) 19(27.1) 38(54.3) 13(18.6) 34.51 2) <0.01
变 量 标 签
值 标 签
在Variable view界面下定义变量
Name
变量名
Type
变量类型 (numeric /string)
数据的宽度
Width
Decimals
Label
数据小数点后位数
变量标签（解释变量名的涵义）
Values
值标签（解释输入数据的涵义）
建立SPSS数据库
统计表的绘制要求
表号和表题：
表的上方中央、扼要说明表的主要内容
标目：有单位者注明计量单位
线条：
只有横线，无竖线和斜线
三线式（顶Leabharlann Baidu、底线和标目分隔线）
如有复合标目或合计，可用短横线隔开
统计表的绘制要求
数字
同一列数字位次对齐，小数点后位数一致 不应有空格：数字是“0”则应填“0” 无数据用“－”表示
在variable view
界面下将问卷中的所有 变量界定完毕后，数据库即建立好了。
保存数据库：同word
录入数据
先将问卷中的原始资料进行必要的转换，
将需要进行统计分析的变量量化。
在data view
界面下输入数据。
用SPSS数据库进行统计学分析
基本的统计学指标和分析方法：
均数、标准差
60
120
60×58 T32 = = 29 120
行×列表χ2检验
---适于多个率或构成比的比较
通用公式： χ2 = n (∑
2 A－ 1) nRnc
适用条件：
n>40，每格T均≥1，且T<5的格子数 不超过格子总数的1/5 不符合条件可合并或采用确切概率法
结果1 ：
组别 I组 II组
表1 两组患者一般资料比较
可比性检验（年龄、性别、结石表面积等） 比较两组碎石疗效有无差异？
结果： 表1 两组患者碎石后7天疗效比较
组别
实验组
治愈
36
显效
15
有效
14
无效
15
对照组
25
17
17
21
采用秩和检验，Uc＝2.62，P<0.05
资料类型
计量资料
统计描述
均数 中位数 标准差
统计推断
t 检验 配对t 检验 方差分析
治疗组 西药组 中西药结合组
统计图
饼图：表示每数值相对 于总数值的大小。
直方图
70 60 50 40 30 20 10 0 1月 ２月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
>1.2gkg/d 0.6~1.2g/kg/d <0.6g/kg/d
良好习惯
0.062
0.065
-0.040
0.202*
(备注：*p<0.05, **p<0.01)
相关分析
相关系数
r
衡量两变量间关系密切程度和方向的统计量。 取值范围：-1～+1
绝对值大小表示关联程度的大小 “+、-”表示正相关或负相关
r >0.7：
高度相关； 0.4< r≤0.7：中度相关； P值的含义？ r≤0.4： 低度相关
计量资料
年龄、身高、血压、量表的总分
计数资料
性别、民族、职业、是/否
等级资料
文化程度 病情严重度（轻、中、重） 满意程度（非常满意、满意、一般、不满意）
计量资料常用的统计学分析方法
描述
集中趋势：均数、中位数 离散趋势：标准差
比较组间的差异
X±s
两组间： 独立样本t 检验 配对资料：配对t 检验 多组间： 方差分析(ANOVA)
性别(n) 男 女
36 39 35 40
年龄(岁) ( X±s)
30.21±5.53 30.69±5.64 0.526 1) 0.600
文化程度(n) 中专 大专 本科
41 41 22 19 0.553 2) 0.758 12 15
t或χ2值
P值
0.027 2) 0.870
（备注：1)表示t值， 2)表示χ2值）
29 24 26
76.3 63.2 68.4
（备注：* 表示p<0.05， ** 表示p<0.01）
错误举例
治疗休克 例数 13 西药组 10 中西药结 合组
错误改正
治疗组
治 疗 效 果 良好 死亡 6 7 10 6
表 2 急性心肌梗死并发休克患者的疗效比较 治疗休克 总例数 13 10 治 疗 效 果 良好 (例 ) 死亡 (例 ) 6 7 10 6
目的1：计算年龄的均数和标准差，
并比较两组年龄有无差异
均数和标准差：
X= ∑x / n;
S
x 2 x 2 n 1 n
Analyze---Descriptive Statistic---Descriptives
| x1 x 2 | 独立样本t检验 t = S x1 x 2
S x1 x 2
2 Sc
2 Sc (
1 1) n1 n2
2 S12 (n1 1) S 2 (n2 1) n1 n2 2
Analyze---Compare Means ---Independent-Samples T test
目的1：计算性别、文化程度的构成比，
并比较两组有无差异
备注
表中用*等符号标出，解释写在表的下面
层次清晰，简洁明了
备注举例： 表1 两所医院各科别护士基护操作考试合格率
医院甲
合格人数(n) 合格率(%)
科别 内科 外科 急诊
医院乙
合格人数(n) 合格率(%)
χ2
5.208* 10.168 ** 6.728 **
36 35 35
94.7 92.1 92.1
看变量间有无关联：相关分析、回归分析
计数资料常用的统计学分析方法
描述
率、构成比、相对比、
比较组间的差异
两组间： 四格表χ2检验 (chi-square) 配对资料：配对χ2检验 多组间： 行×列表χ2检验
看变量之间有无关联
χ2检验
等级资料常用的统计学分析方法
描述
构成比
组间比较
两样本比较：秩和检验
建立SPSS数据库
在data view界面下，var表示问卷中的每个
变量名称。空数据库状态下，此界面为灰 色。输完数据后，每份问卷的所有数据显 示在每一横行。
首先点开variable view界面，将问卷中所有
的变量或问题赋予名称
变 量 名
变 量 类 型
数 据 宽 度
数 据 小 数 点 位 数
统计学分析：
可比性检验（年龄、性别、手术方式等） 比较两组术后消化道功能各项指标有无差异？
结果：
表1 两组患者术前一般情况及手术方式比较
组别 DM组 年龄(岁) ( X±s)
60.71±9.07
性别(n) 男 女
37 36 0.03 2) >0.05 35 34
手术方式(n)
胃肠手术 胆道手术 其他
资料处理和分析过程
核对校正原始数据
有无缺项、是否符合规定
建立数据库 录入数据(将原始资料进行分类和转换) 选择恰当的统计学方法进行分析
打开SPSS数据库
打开方式同 Microsoft word
开始(start)
→所有程序 →SPSS for windows
桌面上有图标者，双击图标即可 有现成的SPSS数据库者，双击文件名即可
率、构成比
t 检验、配对t 检验、方差分析
χ2 检验
相关分析
用SPSS数据库进行统计学分析
如何从中选择和进行统计学分析？
明确研究目的：描述？比较？相关？ 判断要分析的变量是哪种类型的资料？ 根据研究目的和资料类型选择统计学方
法进行分析
查看输出结果，得出统计结论
资料的类型
生活质量总分 r P
社会支持总分
家庭内支持
0.387
0.127
<0.01
>0.05
朋友的支持
其他支持
0.523
0.294
<0.01
<0.05
实例分析3：
糖尿病患者腹部手术后消化道功能的观察
研究设计：
观察72例糖尿病患者腹部手术后消化道功能恢 复情况：肠鸣音恢复时间、肛门排气时间、食欲 情况、恶心、呕吐、腹胀。 并随机抽取70例非糖尿病患者作为对照。
后时间等）；
描述依从性得分情况； 相关分析看依从性与社会支持的相关性
结果： 表3 社会支持与依从性的相关性(r值）
社会支持总分 客观支持 主观支持 利用度
总依从性 药物 随访 自我监测 0.098 0.056 0.217* 0.011 -0.002 -0.061 -0.054 -0.092 0.041 0.067 0.161 0.006 0.300** 0.224* 0.365** 0.918**
四格表χ2检验 行×列表χ2检验
有无关联
相关分析
多元线性回归
计数资料
率 构成比 相对比
构成比 相对比
χ2检验 logistic回归
等级资料
秩和检验
Spearman相关
统计实例演示：采用焦虑自评量表， 比较两组病人的焦虑发生情况？
要进行的统计学分析： 1.描述两组病人的一般资料（年龄、性别、 文化程度），并比较有无差异。 2.比较两组焦虑发生情况 描述并比较两组焦虑得分有无差异 描述并比较两组焦虑发生率有无差异 3. 分析年龄、性别、文化程度与焦虑是否相关
非DM组 58.60±8.28
t 或 χ2 值
P值
1. 45 1) >0.05
（备注：1)表示t值， 2)表示χ2值）
由表1可见，两组患者在年龄、性别和手术方式 上无统计学差异，具有可比性。
结果： 表2 两组患者术后各项指标比较
组别 DM组
高血压发生率
2月
3月
4月
5月
趋势图－高血压发生率
65 60
55
50
45
40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
组合图表
210 7 190 6 170
150
5
病人数 护士数
130 4 110
90 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
3
非DM组 34.19±5.60
t 或 χ2 值
P值
12. 38 1) <0.01
（备注：1)表示t值， 2)表示χ2值）
实例分析7： 运动方式指导对体外震波碎石术后排石效果的影响
研究设计：
160例患者随机分为实验组（运动方式指导）和 对照组（常规指导）。
疗效评定：治愈、显效、有效、无效。
统计学分析：
率、构成比（频数）：
Analyze---Descriptive Statistic---Frequences
χ2 检验
Analyze---Descriptive Statistics--Crosstabs
四格表χ2检验
---适于两组率或构成比的比较
a c
b d
1.专用公式：n>40，每格T均>5
χ2＝
(ad-bc)2 n
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
2.校正公式：n>40，任一格1<T<5
χ2＝
(∣ad-bc∣-n/2)2 n
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
3.确切概率法：n<40，或任一格的T≤1
nRnc TRC = n
组别
I
男性
32
女性
28 60
II
26
58
34
62
顾虑
担心伤口裂开
例数(n)
84
百分比(%)
84.0
伤口疼痛不敢下床
担心摔倒
80
53
80.0
53.0
-----
实例分析2： 肾移植病人术后依从性及其与社会支持的研究
研究设计：
采用肾移植病人依从性量表及社会支持评定量表 对124例患者进行问卷调查。
统计学分析：
描述一般资料（年龄、性别、文化程度、婚姻、术
由表1可见，两组患者在年龄、性别和文化程度 上无统计学差异，具有可比性。
统计表
表 1 1984～1989 年 4 种杂志论文分布情况
甲 杂志名 中华护理 实用护理 护士进修 护理学 篇数 222 456 75 80 篇数 102 129 35 55 类 占总数％ 12.1 15.3 4.2 6.5 乙 篇数 120 336 40 25 类 占总数％ 14.3 39.9 4.8 3.0 底线 表号、表题 顶线 分层线 标目分隔线
多个样本比较：秩和检验
有无关联：spearman 相关
实例分析1：
腹腔镜手术病人早期活动的感受及需求的探讨 研究设计：
采用自设问卷对100例已下床活动患者进行调查。
统计学分析：
描述一般资料（年龄、性别、文化程度、手术部位等） 描述早期下床活动的顾虑、感受、需求及护士指导 完成情况
结果：
表1 患者早期下床活动的顾虑
肠鸣音恢复 时间(h) 46.18±7.80 肛门排气 时间(h) 67.55±11.25 36.12±9.82 51.52 1) <0.01 腹胀 (n/%) 48(66.7) 10(14.3) 26.52 2) <0.01 食欲状况(n/%) 好 中 差 5(6.9) 19(26.4) 48(66.7) 19(27.1) 38(54.3) 13(18.6) 34.51 2) <0.01
变 量 标 签
值 标 签
在Variable view界面下定义变量
Name
变量名
Type
变量类型 (numeric /string)
数据的宽度
Width
Decimals
Label
数据小数点后位数
变量标签（解释变量名的涵义）
Values
值标签（解释输入数据的涵义）
建立SPSS数据库
统计表的绘制要求
表号和表题：
表的上方中央、扼要说明表的主要内容
标目：有单位者注明计量单位
线条：
只有横线，无竖线和斜线
三线式（顶Leabharlann Baidu、底线和标目分隔线）
如有复合标目或合计，可用短横线隔开
统计表的绘制要求
数字
同一列数字位次对齐，小数点后位数一致 不应有空格：数字是“0”则应填“0” 无数据用“－”表示
在variable view
界面下将问卷中的所有 变量界定完毕后，数据库即建立好了。
保存数据库：同word
录入数据
先将问卷中的原始资料进行必要的转换，
将需要进行统计分析的变量量化。
在data view
界面下输入数据。
用SPSS数据库进行统计学分析
基本的统计学指标和分析方法：
均数、标准差
60
120
60×58 T32 = = 29 120
行×列表χ2检验
---适于多个率或构成比的比较
通用公式： χ2 = n (∑
2 A－ 1) nRnc
适用条件：
n>40，每格T均≥1，且T<5的格子数 不超过格子总数的1/5 不符合条件可合并或采用确切概率法
结果1 ：
组别 I组 II组
表1 两组患者一般资料比较
可比性检验（年龄、性别、结石表面积等） 比较两组碎石疗效有无差异？
结果： 表1 两组患者碎石后7天疗效比较
组别
实验组
治愈
36
显效
15
有效
14
无效
15
对照组
25
17
17
21
采用秩和检验，Uc＝2.62，P<0.05
资料类型
计量资料
统计描述
均数 中位数 标准差
统计推断
t 检验 配对t 检验 方差分析
治疗组 西药组 中西药结合组
统计图
饼图：表示每数值相对 于总数值的大小。
直方图
70 60 50 40 30 20 10 0 1月 ２月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
>1.2gkg/d 0.6~1.2g/kg/d <0.6g/kg/d
良好习惯
0.062
0.065
-0.040
0.202*
(备注：*p<0.05, **p<0.01)
相关分析
相关系数
r
衡量两变量间关系密切程度和方向的统计量。 取值范围：-1～+1
绝对值大小表示关联程度的大小 “+、-”表示正相关或负相关
r >0.7：
高度相关； 0.4< r≤0.7：中度相关； P值的含义？ r≤0.4： 低度相关
计量资料
年龄、身高、血压、量表的总分
计数资料
性别、民族、职业、是/否
等级资料
文化程度 病情严重度（轻、中、重） 满意程度（非常满意、满意、一般、不满意）
计量资料常用的统计学分析方法
描述
集中趋势：均数、中位数 离散趋势：标准差
比较组间的差异
X±s
两组间： 独立样本t 检验 配对资料：配对t 检验 多组间： 方差分析(ANOVA)
性别(n) 男 女
36 39 35 40
年龄(岁) ( X±s)
30.21±5.53 30.69±5.64 0.526 1) 0.600
文化程度(n) 中专 大专 本科
41 41 22 19 0.553 2) 0.758 12 15
t或χ2值
P值
0.027 2) 0.870
（备注：1)表示t值， 2)表示χ2值）
29 24 26
76.3 63.2 68.4
（备注：* 表示p<0.05， ** 表示p<0.01）
错误举例
治疗休克 例数 13 西药组 10 中西药结 合组
错误改正
治疗组
治 疗 效 果 良好 死亡 6 7 10 6
表 2 急性心肌梗死并发休克患者的疗效比较 治疗休克 总例数 13 10 治 疗 效 果 良好 (例 ) 死亡 (例 ) 6 7 10 6
目的1：计算年龄的均数和标准差，
并比较两组年龄有无差异
均数和标准差：
X= ∑x / n;
S
x 2 x 2 n 1 n
Analyze---Descriptive Statistic---Descriptives
| x1 x 2 | 独立样本t检验 t = S x1 x 2
S x1 x 2
2 Sc
2 Sc (
1 1) n1 n2
2 S12 (n1 1) S 2 (n2 1) n1 n2 2
Analyze---Compare Means ---Independent-Samples T test
目的1：计算性别、文化程度的构成比，
并比较两组有无差异
备注
表中用*等符号标出，解释写在表的下面
层次清晰，简洁明了
备注举例： 表1 两所医院各科别护士基护操作考试合格率
医院甲
合格人数(n) 合格率(%)
科别 内科 外科 急诊
医院乙
合格人数(n) 合格率(%)
χ2
5.208* 10.168 ** 6.728 **
36 35 35
94.7 92.1 92.1
看变量间有无关联：相关分析、回归分析
计数资料常用的统计学分析方法
描述
率、构成比、相对比、
比较组间的差异
两组间： 四格表χ2检验 (chi-square) 配对资料：配对χ2检验 多组间： 行×列表χ2检验
看变量之间有无关联
χ2检验
等级资料常用的统计学分析方法
描述
构成比
组间比较
两样本比较：秩和检验
建立SPSS数据库
在data view界面下，var表示问卷中的每个
变量名称。空数据库状态下，此界面为灰 色。输完数据后，每份问卷的所有数据显 示在每一横行。
首先点开variable view界面，将问卷中所有
的变量或问题赋予名称
变 量 名
变 量 类 型
数 据 宽 度
数 据 小 数 点 位 数
统计学分析：
可比性检验（年龄、性别、手术方式等） 比较两组术后消化道功能各项指标有无差异？
结果：
表1 两组患者术前一般情况及手术方式比较
组别 DM组 年龄(岁) ( X±s)
60.71±9.07
性别(n) 男 女
37 36 0.03 2) >0.05 35 34
手术方式(n)
胃肠手术 胆道手术 其他
资料处理和分析过程
核对校正原始数据
有无缺项、是否符合规定
建立数据库 录入数据(将原始资料进行分类和转换) 选择恰当的统计学方法进行分析
打开SPSS数据库
打开方式同 Microsoft word
开始(start)
→所有程序 →SPSS for windows
桌面上有图标者，双击图标即可 有现成的SPSS数据库者，双击文件名即可
率、构成比
t 检验、配对t 检验、方差分析
χ2 检验
相关分析
用SPSS数据库进行统计学分析
如何从中选择和进行统计学分析？
明确研究目的：描述？比较？相关？ 判断要分析的变量是哪种类型的资料？ 根据研究目的和资料类型选择统计学方
法进行分析
查看输出结果，得出统计结论
资料的类型
生活质量总分 r P
社会支持总分
家庭内支持
0.387
0.127
<0.01
>0.05
朋友的支持
其他支持
0.523
0.294
<0.01
<0.05
实例分析3：
糖尿病患者腹部手术后消化道功能的观察
研究设计：
观察72例糖尿病患者腹部手术后消化道功能恢 复情况：肠鸣音恢复时间、肛门排气时间、食欲 情况、恶心、呕吐、腹胀。 并随机抽取70例非糖尿病患者作为对照。
后时间等）；
描述依从性得分情况； 相关分析看依从性与社会支持的相关性
结果： 表3 社会支持与依从性的相关性(r值）
社会支持总分 客观支持 主观支持 利用度
总依从性 药物 随访 自我监测 0.098 0.056 0.217* 0.011 -0.002 -0.061 -0.054 -0.092 0.041 0.067 0.161 0.006 0.300** 0.224* 0.365** 0.918**
四格表χ2检验 行×列表χ2检验
有无关联
相关分析
多元线性回归
计数资料
率 构成比 相对比
构成比 相对比
χ2检验 logistic回归
等级资料
秩和检验
Spearman相关
统计实例演示：采用焦虑自评量表， 比较两组病人的焦虑发生情况？
要进行的统计学分析： 1.描述两组病人的一般资料（年龄、性别、 文化程度），并比较有无差异。 2.比较两组焦虑发生情况 描述并比较两组焦虑得分有无差异 描述并比较两组焦虑发生率有无差异 3. 分析年龄、性别、文化程度与焦虑是否相关