计量经济学期中考试试题答案
计量经济学 期中考试答案
期中考试答案计量经济学一、判断正（C ）误（W ），将答案填写在下面的表格中（共20分，每小题4分）2．模型A ：85.0,4.06.0ˆln 2=+-=r X Y t t ；模型B ：73.0,2.23.1ˆ2=+=r X Y tt 。
模型A 更好一些，因为它的r 2较大。
3．只有当误差项服从正态分布时，线性回归模型参数的OLS 估计量才服从正态分布。
4．如果回归模型中单个参数的双边检验在5%的显著水平下统计显著，那么这个参数的零假设值包含在95%的置信区间中。
5．当R 2等于1时，2R 和R 2相等。
二、填空题（每小题2分，共20分）1．利用经过检验的计量模型可进行结构分析、政策评价、检验理论和 预测 。
2．总体回归函数给出了与自变量每个取值相对应的应变量的 均值 。
3．反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是 回归 平方和。
4．如果线性回归模型满足古典假设，则OLS 估计量具有 最优线性无偏 性质。
5．估计的回归系数在统计上是显著的，意思是说它显著不为 零 。
6．对于样本容量为11的二元线性回归模型，如500,90TSS RSS ==，则=2R 0.775 。
7．模型12ln t t y B B t u =++的参数2B 表示 y t 的瞬时增长率 。
8． 倒数 模型最适合用来描述恩格尔消费曲线 。
9．回归模型的估计结果ii X Y ln 75.000.2ˆ+=，这表明X 每增加1%，Y 将增加 0.0075 个单位。
10．在分析季度数据的季节性时，需要在带有常数项的回归模型中引入 3 个虚拟变量。
三、简答题（共20分）1．简述古典线性回归模型的基本假定。
（10分）答：1. 误差项均值为零 E (u i |X i )=0 （2分）2. 误差项同方差 var(u i )=s 2 （2分）3. 误差项无自相关cov(u i ,u j )=0， i , j =1,2,3,…..n , i ¹ j （2分）4. 解释变量与误差项不相关cov(X i ,u i )=0 i =1,2,3……n 。
计量经济学期中答案
计量经济学期中答案一、判断证物，并解释之。
（20分，每小题4分）1、在线性回归模型中，解释变量是因，被解释变量是果。
错误。
通常情况下，因果关系由经济理论决定，不是由回归模型决定的。
2、随机误差项i u 与残差项i e 是一回事儿。
错误。
残差项是随机误差项的一个近视（估计值）。
3、当随机误差项i u 服从正在分布时，OLS 估计量21,b b 才服从正态分布。
正确。
OLS 估计量是随机误差项的线性函数。
4、P 值和显著性水平a 是一回事儿。
错误。
P 值是当零假设为真时，检验统计量大于或等于实际观测值的概率，其为某统计量精确的显著水平，可能与任意选择的显著性水平a 不同。
5、当可以拒绝零假设，估计的回归系数是统计显著的，意思是说它显著不为1. 错误。
其零假设是显著不为零，所以拒绝零假设指回归系数是统计显著的。
二、补充空白部分。
（20分，每空2分）1、双变量回归的总体回归函数为ii i u X B B Y ++=221，样本回归函数为i i i e X b b Y ++=221。
2、BLUE 估计量指的是估计量具有最优线性无偏估计量。
3、2?σ是随机误差项的方差2σ的估计量，在OLS 双变量回归估计中，其计算公式为2?22-=∑n e i σ。
4、在双对数模型中，斜率度量了弹性，在()t t u t B B Y +?+=21ln 的回归模型中，斜率度量了增长率，在线性——对数模型中，斜率度量了解释变量每百分比变动引起的被解释变量绝对量的变化量。
5、Y 对X 的弹性定义为E=XdX YdY ，Y 对X 的斜率定义为SLOPE=dXdY，弹性与斜率的关系是厦门大学《计量经济学》课程试卷经济学院双学位12年理科2班——期中主考教师：李静试卷类型：（A 卷/B 卷）YXSLOPE E *=三、双变量回归模型分析。
根据美国1970——1983年共14年的数据，得到如下回归结果：t tM P NG 17503.85183.995?+-=se = 260.2128 （） t = （） 2.1799488.02=Rt 分布表注意：自由度=11时，05.01.796t Prt=>，(10.01.796Prt =>t1、填充刮号内缺省的数值()8258.32128.26005183.9951111-=--=-=b se B b t b()0157.4179.207503.82112=-=-=b t B b b se2、请写出上一题计算2b 所依据的零假设和备择假设，并解释经济含义。
计量经济学题目和答案
计量经济学期中考试题一、写出多元线性回归模型得经典假设。
二、多重共线性、异方差、自相关分别违背了经典假设哪个条件？分别造成得后果就是什么？三、73９家上市公司绩效(NＥR）与基金持股比例(RATＥ）关系得ＯLS估计结果与残差值表如下：残差值表:1．计算（１)、（２）、（３)、(4)、（5)划线处得５个数字，并给出计算步骤（保留4位小数)。
2.根据计算机输出结果,写出一元回归模型表达式。
３.您认为上述回归式用考虑自相关问题吗?4.异方差得White检验式估计结果如下，= ０、0６04＋０、0008RＡTE t－0、0０00４(RA ＴE t)2（1、3) （０、1) （—0、3）R2=0、０003２7, Ｆ＝73９（1）Wｈite统计量=?(2）Ｗhiｔe统计量服从何种分布？(3)结合本例，相应自由度就是多少？(4)EＶiews给出得相应概率就是0、８９,试判断原回归式误差项中就是否存在异方差。
5．假设上市公司绩效值（ＮEＲ)服从正态分布，模型满足同方差假定条件。
（１)作为样本，739个上市公司绩效值得（ＮER)分布得均值与方差就是多少？当基金持股比例（RAＴE)为0、４０时,上市公司绩效值条件分布得均值与方差就是多少？(方差写出公式即可)四、我们想要研究国内生产总值（GDP）、平均国外生产总值（FＧDP)与实际有效汇率指数(REER）对出口贸易额(EX）得影响，建立线性模型：样本区间为1979年-２0０2年,GDP与FＧDP均以亿美元为计量单位.用普通最小二乘法估计上述模型,回归结果如下（括号内得数字为回归系数估计量得标准差）:= —2200、９0 ＋0、02＊GDＰ＋１、02＊FGDP ＋9、49*R ＥＥＲ（8３0、52）（0、002６）（0、3895)（3、431５）R２=0、９８, DW=0、50whｉtｅ检验(有交叉)得统计量为：T*Ｒ2=2０、96；ＧDP、FGＤP=０、８7，ｒGDP,REＥ与REＥR之间得相关系数分别为：ｒGＤP,ＦＧDPR= —０、24，ｒFGDＰ,REEＲ= —0、2８1。
2011计量经济学期中试卷及答案
厦门大学经济学院2011-2012学年第一学期期中考试试卷计量经济学系别：姓名：学号：成绩：一、是非题（在括号内打√或×，每题1分，共16分）1．线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果（）2．若自由度充分大，t分布近似标准正态分布。
（）3．如果随机变量X 和Y相互独立，则E(Y｜X) = E(Y )。
（）4．参数的无偏估计量，总是等于参数本身（比如说μX的无偏估计量等于μX）。
5．对于充分大的自由度n，t分布、χ2分布和F分布都趋向于标准正态分布。
6．随机误差项u i与残差项e i是一回事。
（）7．一个检验在统计上是显著的，意思是说我们拒绝零假设，接受备择假设。
（）8．线性回归模型意味着变量是线性的。
（）9．总体回归函数给出了对应于每个自变量的因变量的值。
（）10．O LS就是使误差平方和最小化的估计过程。
（）11．在双变量线性回归模型中，相关系数r和斜率系数有相同的符号。
（）12．无论模型中包括多少个解释变量，总离差平方和的自由度总为(n-1)。
（）13．如果多元回归模型整体是显著的，那么模型中的任何解释变量都是显著的。
14．多重共线就是要求所有解释变量之间不能相关。
（）15．对于双对数模型，斜率系数和弹性系数是相同的。
（）16．线性－对数模型的R2值可以与线性模型比较，但不能与双对数模型或对数线性模型的相比较。
（）二、计算题(9题，共84分)1.（10分）若一管牙膏的重量服从正态分布，其均值为6.5盎司，标准差为0.8盎司。
生产每管牙膏的成本为50美分。
若在质检中发现其中一管牙膏的重量低于6盎司，则需要重新填充，重新填充每管牙膏的平均成本为20美分。
另一方面，若牙膏的重量超过7盎司，则公司将每管损失5美分的利润，现在检查1000支牙膏，（1）有多少管被发现重量少于6盎司？（3分）（2）在（1）的情况下，重新填充而耗费的成本为多少？（3分）（3）有多少管牙膏重量多于7盎司？在此情况下，将损失多少利润。
计量经济学题库(超完整版)及答案
计量经济学题库一、单项选择题（每小题1分）1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。
A．统计学B．数学C．经济学D．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。
A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版C．1969年诺贝尔经济学奖设立D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（D）。
A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量4．横截面数据是指（A）。
A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。
A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。
A．内生变量B．外生变量C．滞后变量D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（）。
A．微观计量经济模型B．宏观计量经济模型C．理论计量经济模型D．应用计量经济模型8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。
A．控制变量B．政策变量C．内生变量D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（）。
A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是（）。
A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。
计量经济学期中测验题
计量经济学期中测验题1. 下列哪门学科不被视为计量经济学的基本内容（） [单选题] *A. 统计学A．统计学B. 数学C. 经济学D. 社会学(正确答案)2. 下列哪个不是回归模型中的X一般称谓（） [单选题] *A. 回归元A．回归元B. 解释变量C. 自变量D. 因变量(正确答案)3. 下列哪个不是回归模型中的Y一般称谓（） [单选题] *A. 回归子A．回归子B. 被解释变量C. 自变量(正确答案)D. 因变量4. 截面数据是指（） [单选题] *A. 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据(正确答案) A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据(正确答案)B. 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C. 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D. 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5. 下面属于截面数据的是（） [单选题] *A. 1991－2019年各年某地区25个乡镇企业的平均工业产值A．1991－2019年各年某地区25个乡镇企业的平均工业产值B. 1991－2019年各年某地区25个乡镇企业各镇的工业产值C. 某年某地区25个乡镇工业产值的合计数D. 某年某地区25个乡镇各镇的工业产值(正确答案)6. 同一统计指标, 同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（） [单选题] *A. 时期数据A．时期数据B. 混合数据C. 时间序列数据(正确答案)D. 横截面数据7.面板数据是指（） [单选题] *A. 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B. 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C. 时间序列数据和虚拟变量数据组成的数据D. 时间序列数据和截面数据结合组成的数据(正确答案)8.全班每个同学大学每学期的平均分的统计数据是（） [单选题] *A. 时期数据B. 面板数据(正确答案)C. 时间序列数据D. 截面数据9.在计量经济学中, 线性回归模型的“线性”主要指是（） [单选题] *A. 针对变量而言A．针对变量而言B. 针对参数而言(正确答案)C. 针对模型而言D. 针对估计而言10. 参数的估计量具备有效性是指（） [单选题] *A．B. (正确答案)C．D．11. [单选题] *A．B. (正确答案)C．D．12. 产量（X, 台）与单位产品成本（Y, 元/台）之间的回归方程为, 这说明（） [单选题] *A．产量每增加一台, 单位产品成本平均增加356元A. 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元A．产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元B．产量每增加一台, 单位产品成本平均增加1.5元C．产量每增加一台, 单位产品成本平均减少356元D．产量每增加一台, 单位产品成本平均减少1.5元(正确答案)13. 在二元线性回归模型中, 表示（） [单选题] *A．当X2不变时, X1每变动一个单位Y的平均变动(正确答案)A. 当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动(正确答案)A．当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动(正确答案)B．当X1不变时, X2每变动一个单位Y的平均变动C．当X1和X2都保持不变时, Y的平均变动D．当X1和X2都变动一个单位时, Y的平均变动[单选题] * A. X的相对变化,引起Y的期望值的绝对变化量B. Y关于X的边际变化率C. X的绝对量发生一定变动时,引起Y的相对变化率(正确答案)D. Y关于X的弹性15. 在双对数模型中, 的含义是（） [单选题] *A. Y关于X的增长量A．Y关于X的增长量B. Y关于X的增长速度C. Y关于X的边际倾向D. Y关于X的弹性(正确答案)16.根据样本估计得到如下模型:, 其中Y为人均产出, K为人均资本存量, L为劳动投入。
最新计量经济学期中考试试卷(包括答案)
计量经济学期中考试试卷学号_______ 姓名_______ 成绩_______一、 单项选择题(2×10＝20分)1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C ）。
A ．统计学B ．数学C ．经济学D ．数理统计学2．横截面数据是指（A ）。
A ．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B ．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C ．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D ．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据3．下面属于横截面数据的是（ D ）。
A ．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B ．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C ．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D ．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值4．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。
A ．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B ．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C ．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D ．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型5．表示x 和y 之间真实线性关系的是（ C ）。
A ．01ˆˆˆt t Y X ββ=+B ．01()t t E Y X ββ=+C ．01t t t Y X u ββ=++D ．01t t Y X ββ=+6．参数β的估计量ˆβ具备有效性是指（ B ）。
A ．ˆvar ()=0βB ．ˆvar ()β为最小C ．ˆ()0ββ－＝D ．ˆ()ββ－为最小7．以Y 表示实际观测值，ˆY表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ D ）。
A ．i i ˆY Y 0∑（－）＝B ．2i i ˆY Y 0∑（－）＝C ．i iˆY Y ∑（－）＝最小 D ．2i i ˆY Y ∑（－）＝最小8．用OLS 估计经典线性模型i 01i i Y X u ββ+＝＋，则样本回归直线通过点(D )。
(word完整版)计量经济学试题库(超完整版)与答案
计量经济学一、单项选择题（每小题1分）1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（ C ）。
A．统计学 B．数学 C．经济学 D．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（ B ）。
A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版C．1969年诺贝尔经济学奖设立 D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（ D ）。
A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量4．横截面数据是指（ A ）。
A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C ）。
A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列数据 D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（B ）。
A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（ A ）。
A．微观计量经济模型 B．宏观计量经济模型 C．理论计量经济模型 D．应用计量经济模型8．经济计量模型的被解释变量一定是（C ）。
A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量 D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（ D ）。
A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是（A ）。
A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（ D ）。
计量经济学试题及答案
计量经济学试题及答案一、选择题1. 计量经济学是研究经济现象的一种方法，其特点是（）。
A. 历史性B. 科学性C. 主观性D. 人文性答案：B. 科学性2. 下列哪个属于计量经济学的基本假设（）。
A. 完全竞争市场假设B. 政府干预市场假设C. 供需平衡假设D. 多元线性回归假设答案：D. 多元线性回归假设3. 计量经济学的数据分析方法一般可以分为（）。
A. 定性分析和定量分析B. 统计分析和经济分析C. 单元根分析和平稳性分析D. 截面数据分析和时间序列分析答案：D. 截面数据分析和时间序列分析二、填空题1. 计量经济学的核心方法之一是（）。
答案：回归分析2. 计量经济学中的“OLS”缩写代表（）。
答案：最小二乘法3. 计量经济学中用来衡量变量之间关系强度的指标是（）。
答案：相关系数三、简答题1. 请简要解释计量经济学中的“异方差性”问题，并提供解决方法。
答案：异方差性是指随着解释变量的变化，误差项的方差也会发生变化。
解决异方差性问题的方法包括加权最小二乘法、异方差稳健标准误差、变量转换等。
2. 请阐述计量经济学中的“内生性”问题及其影响。
答案：内生性是指解释变量与误差项之间存在相关性，会导致回归结果的系数估计具有偏误。
内生性问题的存在会使得回归结果失去解释力，并产生错误的推断结论。
四、论述题1. 计量经济学中，时间序列分析的应用范围及方法。
答案：时间序列分析适用于研究同一经济变量随时间变化的规律和趋势。
时间序列分析的方法包括平稳性检验、单位根检验、阶梯回归模型等。
2. 多元线性回归模型的基本原理和步骤。
答案：多元线性回归模型是通过建立多个解释变量与一个被解释变量之间的线性关系来描述经济现象。
步骤包括选择适当的解释变量、估计回归方程、检验回归方程的显著性、解释回归方程及进行诊断检验等。
这篇文章介绍了计量经济学的一些基本概念和方法。
通过选择题、填空题、简答题和论述题的形式给出了一些试题及相应的答案。
计量经济学习题及答案
计量经济学习题及答案期中练习题1、回归分析中使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最⼩⼆乘准则是指（）A ．使∑=-n t tt Y Y 1)?(达到最⼩值 B.使∑=-n t t t Y Y 1达到最⼩值 C. 使∑=-n t t t Y Y 12)(达到最⼩值 D.使∑=-nt t t Y Y 12)?(达到最⼩值 2、根据样本资料估计得出⼈均消费⽀出 Y 对⼈均收⼊ X 的回归模型为?ln 2.00.75ln i iY X =+，这表明⼈均收⼊每增加 1％，⼈均消费⽀出将增加（）A. 0.75B. 0.75%C. 2D. 7.5%3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对总体回归模型进⾏显着性检验的F 统计量与可决系数2 R 之间的关系为( ) A.)1/()1()/(R 22---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )1()1/(22R k R F --= 6、⼆元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。
则 RSS 的⾃由度为（）A.1B.n-2C.2D.n-39、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平⽅和为8002=∑t e ，样本容量为46，则随机误差项µ的⽅差估计量2σ为（） 1、经典线性回归模型运⽤普通最⼩⼆乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（）A.0)E(u i =B. 2i )V ar(u i σ=C. 0)u E(u j i ≠D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关E. i u ～),0(2i N σ 2、对于⼆元样本回归模型ii i i e X X Y +++=2211ββα，下列各式成⽴的有（） A.0=∑i e B. 01=∑i i X e C. 02=∑i i X e D.0=∑i i Y e E. 021=∑i i X X 4、能够检验多重共线性的⽅法有（）A.简单相关系数矩阵法B. t 检验与F 检验综合判断法C. DW 检验法D.ARCH 检验法E.辅助回归法计算题1、为了研究我国经济发展状况，建⽴投资（1X ，亿元）与净出⼝（2X ，亿元）与国民⽣产总值（Y ，亿元）的线性回归⽅程并⽤13年的数据进⾏估计，结果如下：S.E=(2235.26) (0.12) (1.28)2R =0.99 F=582 n=13问题如下：①从经济意义上考察模型估计的合理性；（3分）②估计修正可决系数2R ，并对2R 作解释；（3分）③在5%的显着性⽔平上，分别检验参数的显着性；在5%显着性⽔平上，检验模型的整体显着性。
计量经济学期中考试题
《计量经济学》期中考试题（经济学专业）2014.5.5[8分]请你谈谈多变量线性模型OLS法的假设条件。
（１）随机干扰项的期望值为零E(ut）=0，（t=1,2,…,n)（２）E(ui uj）=0，（i≠ｊ)（３）随机干扰项具有方差齐性 Var(ut )=E[(ut-E(ut))2]=E[(ut)2]=σ２（４） E(ut Xt)=0， (t=1,2,…,n)（５）随机干扰项服从正态分布 ut ～N(0，σ２） (t=1,2,…,n)（1）E(ut）=0，（t=1,2,…,n)（2）E(ui uj）=0，（i≠ｊ)（3） Var(ut ) =σ２(t=1,2,…,n)（4） Xjt是非随机变量，(ｊ=1,2,…k; t=1,2,…,n) （5） (k+1) < n，即观察值的数目要大于参数的个数（6）各解释变量之间不存在严格的线性关系（7） ut ～N(0，σ２） (t=1,2,…,n)一. [5×3分]名词解释1最小二乘法：用使估计得残差平方和最小原则确定样本回归函数的方法2. BLUE最佳线性无偏估计量best linear unbiased estimator;如果一个参数的估计量具有线性(估计量是样本观察值的线性函数)、无偏(估计量的数学期望等于真值)和估计误差方差最小等统计学性质，称其为最佳线性无偏估计量。
3计量经济学计量经济学是将经济理论、数学和统计推断等工具应用于经济现象定量分析的经济学分支，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
4拟合优度拟合优度就是两个变量关系强度的测度，是样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。
5协整如果序列,t t X Y 都是d 阶单整的，存在向量（a1,a2），使得12t t a X a Y +～I （d-b ），其中d ≥b>0, 则称序列,t t X Y 是（d ，b ）阶协整，记为：,t t X Y ～i C （d ，b ），a 称为协整向量。
计量经济学考试单选（答案版）
计量经济学考试单选（答案版）第一篇：计量经济学考试单选(答案版)单选1．一元线性样本回归直线可以表示为（D）A．Yi=β0+β1Xi+uiB.E(Yi)=β0+β1XiC.Yi=β∧0+β∧1Xi+eiD.Y∧i=β0+β1Xi2．如果回归模型中的随机误差存在异方差性，则参数的普通最小二乘估计量是（A）A．无偏的，但方差不是最小的B.有偏的，且方差不少最小 C．无偏的，且方差最小D.有偏的，但方差仍最小3．如果一个回归模型中包含截距项，对一个具有k个特征的质的因素需要引入（B（k-1））个虚拟变量4．如果联立方程模型中某结构方程包含了模型系统中所有的变量，则这个方程是（B不可识别的）5．平稳时间序列的均值和方差是固定不变的，自协方差只与（A）有关A．所考察的两期间隔长度B．与时间序列的上升趋势C．与时间序列的下降趋势D．与时间的变化6．对于某样本回归模型，已求得DW统计量的值为1，则模型残差的自相关系数等于（B=0.5）7．对于自适应预期模型Yt=rβ0+rβ1Xt+(1-r)Yt-1+ui，估计参数应采取的方法为(C)A．普通最小二乘法B．甲醛最小二乘法C．工具变量法D．广义差分法8．如果同阶单整变量的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间的关系就是（A协整相关）9．在经济数学模型中，依据经济法规认为确定的参数，如税率、利息率等，称为（B制度参数）10.当某商品的价格下降时，如果其某需求量的增加幅度稍大雨价格的下降幅度，则该商品的需求（B富有弹性）ρ近似∧11．一元线性回归中，相关系数r=(C)A.（∑（Xi-X)(Yi-Y))22∑(Xi-X)2∑(Y-Y)iB.（X-X)(Y-Y)∑∑(X-X)∑(Y-Y)ii2ii2C（Xi-X)(Yi-Y)∑∑(Xi-X)2∑(Y-Y)iD2(Y-Y)∑i∑(Xi-X)2∑(Y-Y)i212.对样本相关系数r，以下结论中错误的是（D）。
A．r越接近于1，Y与X之间线性相关程度越高B.r越接近于0，Y与X之间线性相关程度越弱 C.-1≤r≤1 D.若r=0，则X与Y独立1.对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：(B)A.间接最小二乘法和系统估计法B.单方程估计法和系统估计法C.单方程估计法和二阶段最小二乘法 D.工具变量法和间接最小二乘法2.当模型中第i个方程是不可识别的，则该模型是(B.不可识别的)3.结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程，在结构方程中，解释变量可以是前定变量，也可以是(C.内生变量)4.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于(D=4)5.假设回归模型为其中Xi为随机变量，Xi与Ui相关则的普通最小二乘估计量(D.有偏且不一致)6.对于误差变量模型，模型参数的普通最小二乘法估计量是(D.有偏且不一致)7.戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验(A.异方差性)8.对于误差变量模型，估计模型参数应采用(D.工具变量法)9.系统变参数模型分为(D)A.截距变动模型和斜率变动模型B.季节变动模型和斜率变动模型C.季节变动模型和截距变动模型D.截距变动模型和截距、斜率同时变动模型10.虚拟变量(A)A.主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素 B.只能代表质的因素 C.只能代表数量因素 D.只能代表季节影响因素11.单方程经济计量模型必然是(A.行为方程)12.用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是(D.0≤DW≤4)13.根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有(C.F=∞)14.在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL15.经济计量分析的工作程序(B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型)16.前定变量是(A.外生变量和滞后变量)的合称。
计量经济学期中考试试题答案
1．已知回归模型μβα++=N E ，式中E 为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N 为所受教育水平（年）。
随机扰动项μ的分布未知，其他所有假设都满足。
（1）从直观及经济角度解释α和β。
（2）OLS 估计量αˆ和βˆ满足线性性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。
（3）对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。
答案：（1）N βα+为接受过N 年教育的员工的总体平均起始薪金。
当N 为零时，平均薪金为α，因此α表示没有接受过教育员工的平均起始薪金。
β是每单位N 变化所引起的E 的变化，即表示每多接受一年学校教育所对应的薪金增加值。
（2）OLS 估计量αˆ和仍βˆ（点估计）满足线性性、无偏性及有效性，因为这些性质的的成立无需随机扰动项μ的正态分布假设。
正态分布假设用于区间估计和假设检验。
（3）如果t μ的分布未知，则所有的假设检验都是无效的。
因为t 检验与F 检验是建立在μ的正态分布假设之上的。
2．在第1题中，如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为100元，估计的截距项与斜率项有无变化？如果解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月，估计的截距项与斜率项有无变化？答案：首先考察被解释变量度量单位变化的情形。
以E*表示以百元为度量单位的薪金，则μβα++=⨯=N E E 100*由此有如下新模型)100/()100/()100/(*μβα++=N E或 ****μβα++=N E这里100/*αα=，100/*ββ=。
所以新的回归系数将为原始模型回归系数的1/100。
再考虑解释变量度量单位变化的情形。
设N*为用月份表示的新员工受教育的时间长度，则N*=12N ，于是μβαμβα++=++=)12/*(N N E或 μβα++=*)12/(N E可见，估计的截距项不变，而斜率项将为原回归系数的1/12。
3．假定有如下的回归结果：t t X Y 4795.06911.2-=∧，其中，Y 表示美国的咖啡的消费量（每天每人消费的杯数），X 表示咖啡的零售价格（美元/杯），t 表示时间。
计量经济学题目和答案
计量经济学期中考试题一、写出多元线性回归模型的经典假设。
二、多重共线性、异方差、自相关分别违背了经典假设哪个条件？分别造成的后果是什么？三、739家上市公司绩效（NER）与基金持股比例（RATE）关系的OLS估计结果与残差值表如下：残差值表：1．计算（1）、（2）、（3）、（4）、（5）划线处的5个数字，并给出计算步骤（保留4位小数）。
2．根据计算机输出结果，写出一元回归模型表达式。
3．你认为上述回归式用考虑自相关问题吗？4．异方差的White检验式估计结果如下，2ˆu= 0.0604 + 0.0008 RATE t - 0.00004 (RATE t)2t(1.3) (0.1) (-0.3)R 2 = 0.000327, F = 739（1）White 统计量=？（2）White 统计量服从何种分布？（3）结合本例，相应自由度是多少？（4）EViews 给出的相应概率是0.89，试判断原回归式误差项中是否存在异方差。
5．假设上市公司绩效值（NER ）服从正态分布，模型满足同方差假定条件。
（1）作为样本，739个上市公司绩效值的（NER ）分布的均值和方差是多少？当基金持股比例（RATE ）为0.40时，上市公司绩效值条件分布的均值和方差是多少？（方差写出公式即可）四、我们想要研究国内生产总值（GDP ）、平均国外生产总值(FGDP)和实际有效汇率指数(REER)对出口贸易额（EX ）的影响，建立线性模型： 0123t EX GDP FGDP REER u ββββ=++++样本区间为1979年—2002年，GDP 和FGDP 均以亿美元为计量单位。
用普通最小二乘法估计上述模型，回归结果如下（括号内的数字为回归系数估计量的标准差）： EX = - 2200.90 + 0.02*GDP + 1.02*FGDP + 9.49*REER(830.52) (0.0026) (0.3895) (3.4315)R 2=0.98, DW=0.50white 检验（有交叉）的统计量为：T*R 2=20.96；GDP 、FGDP 与REER 之间的相关系数分别为：r GDP,FGDP =0.87, r GDP,REER = - 0.24, r FGDP,REER = - 0.281．判断上述模型是否满足经典假定条件；如果不满足，简要写出修正方法（15分）2． 检验原假设：10β=和21β=（005.α=）（5分）3． 检验整个方程的显著性（005.α=）（6分）4． 解释回归参数估计值1ˆβ=0.02的经济意义（4）五、假设某国外贸进口函数模型估计函数模型估计的回归方程为：t t t 6Y .08P .010m ++=Λ， R 2=0.8，n=23 （3.7） （2.8）其中m t 为第t 期该国实际外贸进口额，P t 为第t 期的相对价格（该国价格与国外价格之比），Y t 为第t 期该国实际GDP 。
计量经济学试题库(超完整版)与答案
计量经济学一、单项选择题（每小题1分）1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（ C ）。
A．统计学 B．数学 C．经济学 D．数理统计学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（ B ）。
A．1930年世界计量经济学会成立B．1933年《计量经济学》会刊出版C．1969年诺贝尔经济学奖设立 D．1926年计量经济学（Economics）一词构造出来3．外生变量和滞后变量统称为（ D ）。
A．控制变量 B．解释变量 C．被解释变量 D．前定变量4．横截面数据是指（ A ）。
A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C ）。
A．时期数据 B．混合数据 C．时间序列数据 D．横截面数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ B ）。
A．内生变量 B．外生变量 C．滞后变量 D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（ A ）。
A．微观计量经济模型 B．宏观计量经济模型 C．理论计量经济模型D．应用计量经济模型8．经济计量模型的被解释变量一定是（C ）。
A．控制变量 B．政策变量 C．内生变量D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（ D ）。
A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是（A ）。
A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（ D ）。
计量经济学试题库[超(完整版)]和答案解析
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四、简答题（每小题5分）1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。
2．计量经济模型有哪些应用？3．简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？ 6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？7．古典线性回归模型的基本假定是什么？ 8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
9．试述回归分析与相关分析的联系和区别。
10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？ 11．简述BLUE 的含义。
12．对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F 检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验？13.给定二元回归模型：01122t t t t y b b x b x u =+++，请叙述模型的古典假定。
14.在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？15.修正的决定系数2R 及其作用。
16.常见的非线性回归模型有几种情况？17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(1018. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=log 10 ②t t t u x b b b y ++=)(210③ t t t u x b b y +=)/(10 ④t b t t u x b y +-+=)1(11019.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。
20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。
21.检验异方差性的方法有哪些？22.异方差性的解决方法有哪些？ 23.什么是加权最小二乘法？它的基本思想是什么？24.样本分段法（即戈德菲尔特——匡特检验）检验异方差性的基本原理及其使用条件。
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1．已知回归模型μβα++=N E ，式中E 为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N 为所受教育水平（年）。
随机扰动项μ的分布未知，其他所有假设都满足。
（1）从直观及经济角度解释α和β。
（2）OLS 估计量α
ˆ和βˆ满足线性性、无偏性及有效性吗简单陈述理由。
（3）对参数的假设检验还能进行吗简单陈述理由。
答案：
（1）N βα+为接受过N 年教育的员工的总体平均起始薪金。
当N 为零时，平均薪金为α，因此α表示没有接受过教育员工的平均起始薪金。
β是每单位N 变化所引起的E 的变化，即表示每多接受一年学校教育所对应的薪金增加值。
（2）OLS 估计量α
ˆ和仍βˆ（点估计）满足线性性、无偏性及有效性，因为这些性质的的成立无需随机扰动项μ的正态分布假设。
正态分布假设用于区间估计和假设检验。
（3）如果t μ的分布未知，则所有的假设检验都是无效的。
因为t 检验与F 检验是建立在μ的正态分布假设之上的。
2．在第1题中，如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为100元，估计的截距项与斜率项有无变化如果解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月，估计的截距项与斜率项有无变化
答案：
首先考察被解释变量度量单位变化的情形。
以E*表示以百元为度量单位的薪金，则
μβα++=⨯=N E E 100*
由此有如下新模型
)100/()100/()100/(*μβα++=N E
或 ****μβα++=N E
这里100/*αα=，100/*ββ=。
所以新的回归系数将为原始模型回归系数的1/100。
再考虑解释变量度量单位变化的情形。
设N*为用月份表示的新员工受教育的时间长度，则N*=12N ，于是
μβαμβα++=++=)12/*(N N E
或 μβα++=*)12/(N E
可见，估计的截距项不变，而斜率项将为原回归系数的1/12。
3．假定有如下的回归结果：t t X Y 4795.06911.2-=∧
，其中，Y 表示美国的咖啡的消费量（每天每人消费的杯数），X 表示咖啡的零售价格（美元/杯），t 表示时间。
要求：
（1）这是一个时间序列回归还是横截面序列回归
（2）如何解释截距的意义，它有经济含义吗如何解释斜率
（3）能否求出真实的总体回归函数
答案：
⑴这是一个横截面序列回归。
（虽然X 、Y 都是时间序列数据，但时间序列回归是以年、月、日为自变量/X 轴）。
⑵截距表示咖啡零售价在t 时刻为每磅0美元时，美国平均消费量为每天每人杯，这个数字没有经济意义；斜率表示咖啡零售价与消费量负相关，在t 时刻，价格上升1美元/磅，则平均每天每人消费量减少杯；
⑶不能；
4．假设王先生估计消费函数（用模型i i i u bY a C ++=表示），并获得下列结果： i i Y C 81.015+=∧，样本个数n=19。
已知093.2)19(025.0=t ，110.2)17(025.0=t 。
（） R 2= 这里括号里的数字表示相应参数的t 值。
要求：（1）利用t 值检验假设：b=0（取显着水平为5%）；
（2）确定参数估计量的标准差；
（3）构造b 的95%的置信区间，这个区间包括0吗
答案：
⑴由于参数估计量β的t 值的绝对值为且明显大于2，故拒绝零假设0:0=βH ，从而β在统计上是显着的；
⑵参数α的估计量的标准差为15/=，参数β的估计量的标准方差为=；
⑶由⑵的结果，β的95%的置信区间为：
043.0)2(81.0(025.0--n t ，091.081.0()043.0)2(81.0025.0-=-+n t ，)091.081.0+，显然这个区间不包括0。
5．以企业研发支出（R&D ）占销售额的比重为被解释变量（Y ），以企业销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有32容量的样本企业的估计结果如下：
099
.0)046.0()22.0()37.1(05.0)log(32.0472.022
1=++=R X X Y
其中括号中为系数估计值的标准差。
（1）解释log(X1)的系数。
如果X1增加10%，估计Y 会变化多少个百分点
（2）利润占销售额的比重X2对R&D强度Y是否在统计上有显着的影响
答案：对数-线性模型表明，当X改变1%时，Y改变*0. 32，而Y本身的取值为（1,0）。
（1）log(x1)的系数表明在其他条件不变时，log(x1)变化1个单位，Y变化的单位数，即Y=log(X1)(X1/X1)=100%，换言之，当企业销售X1增长100%时，企业研发支出占销售额的比重Y会增加。
由此，如果X1增加10%，Y会增加=%。
（2）对X2，参数估计值的t统计值为=，因此可以认为它对Y在统计上没有显着的影响。
6．某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为
36
.0
.
10+
094
+
=
-
medu
.0
sibs
fedu
131
.0
edu210
R2=
式中，edu为劳动力受教育年数，sibs为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数，medu与fedu分别为母亲与父亲受到教育的年数。
问
（1）sibs是否具有预期的影响为什么若medu与fedu保持不变，为了使预测的受教育水平减少一年，需要sibs增加多少
（2）请对medu的系数给予适当的解释。
（3）如果两个劳动力都没有兄弟姐妹，但其中一个的父母受教育的年数为12年，另一个的父母受教育的年数为16年，则两人受教育的年数预期相差多少
答案：
（1）预期sibs对劳动者受教育的年数有影响。
因此在收入及支出预算约束一定的条件下，子女越多的家庭，每个孩子接受教育的时间会越短。
根据多元回归模型偏回归系数的含义，sibs前的参数估计值表明，在其他条件不变的情况下，每增加1个兄弟姐妹，受教育年数会减少年，因此，要减少1年受教育的时间，兄弟姐妹需增加1/=个。
（2）medu的系数表示当兄弟姐妹数与父亲受教育的年数保持不变时，母亲每增加1年受教育的机会，其子女作为劳动者就会预期增加年的教育机会。
（3）首先计算两人受教育的年数分别为
+12+12=
+16+16=
因此，两人的受教育年限的差别为。