虚拟化与云计算实验报告.
虚拟化与云计算实验报告
虚拟化与云计算实验报告虚拟化与云计算实验报告一、实验目的在虚拟化与云计算领域进行实验研究，探索虚拟化技术与云计算的应用和优化策略。
二、实验环境1.虚拟化软件：使用VMware Workstation搭建虚拟化环境。
2.操作系统：在虚拟化环境中安装Ubuntu Server 20.04 LTS 作为实验操作系统。
3.虚拟机规格：创建4台虚拟机，每台配置2个CPU核心，4GB 内存，100GB硬盘。
三、实验内容及步骤1.虚拟机的创建a.使用VMware Workstation创建4台虚拟机，并为每台虚拟机配置相应的资源。
b.安装Ubuntu Server 20.04 LTS操作系统。
2.虚拟机性能测试a.使用工具对每台虚拟机的性能进行测试，包括CPU、内存、硬盘和网络性能等。
b.分析测试结果，评估虚拟机的性能表现。
3.虚拟化优化策略a.调整虚拟机资源分配策略，比如增加虚拟机的CPU核心数、内存大小等。
b.测试优化后的虚拟机性能，并与优化前进行对比分析。
4.云计算应用实践a.搭建虚拟化集群，实现资源统一管理和部署应用服务。
b.使用云计算平台，如OpenStack等，进行云主机的创建和管理。
c.在云计算环境中部署一个Web应用，并测试其性能和稳定性。
四、实验结果与分析1.虚拟机性能测试结果a.CPU性能测试结果及分析。
b.内存性能测试结果及分析。
c.硬盘性能测试结果及分析。
d.网络性能测试结果及分析。
2.虚拟化优化策略a.优化前后虚拟机性能对比分析。
b.优化后虚拟机的性能提升情况。
3.云计算应用实践结果a.虚拟化集群搭建及应用服务部署情况。
b.云主机创建和管理情况。
c.Web应用性能和稳定性测试结果。
五、结论本实验中，我们通过使用虚拟化技术和云计算平台，对虚拟机性能进行测试和优化，并在云计算环境中进行应用部署和测试，取得了如下结论：1.虚拟化技术可以有效提高资源利用率，但也会对虚拟机的性能造成一定影响。
云计算环境下的虚拟化技术实验报告
云计算环境下的虚拟化技术实验报告云计算作为一种快速发展的计算模式，已经成为现代企业和个人日常生活中不可或缺的一部分。
在大规模的云计算环境中，虚拟化技术如影随形地发挥着关键作用。
本文将就云计算环境下的虚拟化技术进行实验并报告相关结果。
实验一：虚拟机的创建与管理在云计算环境中，虚拟化技术通过将物理资源分割为多个虚拟机实例，实现资源的有效利用和隔离，为用户提供灵活的计算资源。
为了探究虚拟机的创建与管理过程，我们选择了VMware虚拟机软件进行实验。
首先，我们在VMware中创建了一个虚拟机实例。
在配置虚拟机时，我们选择了适合实验需求的操作系统镜像和硬件资源规格。
通过配置虚拟机的CPU、内存和磁盘等参数，我们成功创建了一个虚拟机。
接下来，我们进行了虚拟机的管理实验。
通过VMware提供的管理工具，我们可以方便地监控虚拟机的运行状态、调整资源分配，并且可以对虚拟机进行快照、克隆和迁移等操作。
这些功能极大地提高了虚拟机的管理效率和灵活性。
实验二：虚拟网络的配置与应用在云计算环境中，虚拟化技术不仅涉及到计算资源的虚拟化，还包括网络资源的虚拟化。
为了研究虚拟网络的配置与应用，我们选择了OpenStack作为实验平台，并使用Neutron组件进行虚拟网络的创建与管理。
在实验中，我们首先创建了一个虚拟网络。
通过Neutron提供的API，我们可以指定网络的名称、子网、路由器等参数，并且可以为虚拟网络分配IP地址池和安全组规则。
通过这些配置，我们成功创建了一个私有的虚拟网络。
接下来，我们将虚拟机实例连接到虚拟网络上。
通过在虚拟机实例中配置网络接口和IP地址，我们可以使虚拟机实例能够通过虚拟网络进行通信。
同时，我们还可以在虚拟网络中设置端口映射、负载均衡和VPN等服务，以满足不同应用场景的需求。
实验三：容器化技术的应用与性能评估在云计算环境中，容器化技术作为一种轻量级的虚拟化技术，正在逐渐流行起来。
为了研究容器化技术的应用与性能，我们选择了Docker作为实验平台，并运行了一个简单的Web应用。
虚拟化与云计算-----课题报告
虚拟化与云计算-----课题报告虚拟化与云计算课题报告在当今数字化的时代，信息技术的发展日新月异，虚拟化与云计算作为其中的重要领域，正深刻地改变着我们的生活和工作方式。
虚拟化技术通过将物理资源抽象为逻辑资源，实现了资源的高效利用和灵活分配；云计算则在此基础上，提供了更加便捷、按需获取的服务模式。
本文将深入探讨虚拟化与云计算的相关概念、技术特点、应用场景以及未来发展趋势。
一、虚拟化技术虚拟化是一种将物理资源（如服务器、存储设备、网络等）进行抽象和模拟，以创建多个逻辑资源的技术。
通过虚拟化，一台物理服务器可以被分割成多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行操作系统和应用程序，就好像它们拥有自己的专用服务器一样。
虚拟化技术的主要类型包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。
服务器虚拟化是最常见的类型，它可以提高服务器的利用率，减少硬件成本，并实现快速的服务器部署和迁移。
存储虚拟化则将分散的存储资源整合为一个统一的存储池，方便管理和分配。
网络虚拟化则能够灵活地配置网络资源，提高网络的性能和安全性。
虚拟化技术带来了许多好处。
首先，它提高了资源的利用率，避免了硬件资源的闲置浪费。
其次，它增强了系统的灵活性和可扩展性，能够快速响应业务需求的变化。
此外，虚拟化还便于进行系统管理和维护，降低了管理成本和复杂度。
二、云计算云计算是一种基于互联网的计算方式，它提供了按需获取的计算资源、存储资源和应用服务。
云计算的模型主要包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS 提供了服务器、存储和网络等基础设施资源，用户可以根据自己的需求租用这些资源，并自行管理和配置。
PaaS 则在 IaaS 的基础上，提供了平台环境，如操作系统、数据库和中间件等，方便开发者进行应用程序的开发和部署。
SaaS 则直接为用户提供了各种应用软件，用户可以通过网络直接使用，无需自己安装和维护。
云计算具有诸多优势。
虚拟化与云计算实验报告
虚拟化与云计算实验报告虚拟化与云计算实验报告一、引言本实验报告旨在介绍虚拟化与云计算实验的设计、实施和结果分析。
本实验旨在通过实际操作，加深对虚拟化与云计算的理解与应用。
二、实验设计2·1 实验目的本实验的主要目的是通过实践，掌握虚拟化与云计算的基本概念、原理以及相关技术。
2·2 实验环境2·2·1 硬件环境●计算机A：Intel Core i7处理器，16GB内存，500GB硬盘●计算机B：Intel Core i5处理器，8GB内存，256GB硬盘2·2·2 软件环境●操作系统：Windows 10●虚拟化软件：VMware Workstation Pro●云计算平台：AWS、Azure2·3 实验步骤2·3·1 安装虚拟化软件●在计算机A上安装VMware Workstation Pro●配置虚拟网络●创建虚拟机2·3·2 配置虚拟机●设置虚拟机的CPU、内存和硬盘大小●安装操作系统2·3·3 实验操作●在虚拟机上安装云计算平台软件●配置云计算环境●运行云计算示例程序2·4 数据收集和分析●收集实验过程中的数据和日志●分析实验结果，评估虚拟化与云计算的性能和效果三、实验结果与讨论3·1 虚拟化效果评估根据实验数据和日志分析，评估虚拟化对计算机性能的影响。
通过比较实验前后的性能测试结果，得出虚拟化的效果。
3·2 云计算性能评估根据实验数据和日志分析，评估云计算平台的性能。
通过比较实验过程中的任务执行时间和资源利用率，得出云计算的性能评估结果。
四、结论本实验通过实践操作，深入了解了虚拟化与云计算的原理和应用。
通过评估实验结果，我们得出了以下结论：●虚拟化可以提高计算机性能，并方便管理和维护。
●云计算平台能提供高效的计算资源和服务，提高了计算的灵活性和可靠性。
虚拟化与云计算实验报告
虚拟化与云计算实验报告虚拟化与云计算实验报告引言在当前信息技术日新月异的时代背景下，虚拟化与云计算作为一种新的计算模型和解决方案，已经逐渐被广泛应用于各个领域。
本实验报告旨在对虚拟化与云计算进行实验研究，深入探讨其原理、优势和局限性，并结合实际案例进行分析和讨论，为读者提供一份全面详实的文档供参考。
1. 虚拟化技术综述1.1 虚拟化概念1.2 虚拟化分类1.3 虚拟化原理1.4 虚拟化技术应用场景2. 云计算综述2.1 云计算概念2.2 云计算分类2.3 云计算架构2.4 云计算服务模型3. 虚拟化与云计算实验设计3.1 实验目标3.2 实验环境3.3 实验步骤3.4 实验结果与分析4. 虚拟化与云计算实验案例分析4.1 虚拟化在企业数据中心的应用4.2 云计算在教育行业的实践4.3 虚拟化与云计算在医疗领域的应用5. 虚拟化与云计算的优势与局限性5.1 优势5.1.1 资源利用率提升5.1.2 灵活性和可扩展性增强5.1.3 成本降低5.2 局限性5.2.1 安全与隐私问题5.2.2 性能挑战5.2.3 依赖互联网6. 结论通过本次虚拟化与云计算实验研究，我们深入理解了其原理、优势和局限性，并通过实际案例分析展示了其在不同领域的应用。
虚拟化与云计算作为一种新的计算模型和解决方案，有着巨大的潜力和前景。
附件本文档涉及的附件包括实验数据、实验报告附表等相关材料。
法律名词及注释1. 虚拟化：虚拟化是一种将物理资源抽象为逻辑实体的技术，通过使用虚拟化软件，可以将一台物理服务器分割成多个虚拟服务器，从而提高资源利用率和灵活性。
2. 云计算：云计算是一种通过互联网提供计算服务的模式，用户可以根据需求获取所需的计算资源，如服务器、存储和应用程序等，而无需购买和维护实际的物理硬件设备。
3. 资源利用率：资源利用率是指系统或服务在给定时间段内利用的资源数量与可用资源总数之间的比例。
高资源利用率表示系统或服务能够充分利用可用的资源。
云计算虚拟机实训报告
一、实验背景随着信息技术的飞速发展，云计算已经成为企业信息化建设的重要手段。
虚拟化技术作为云计算的核心技术之一，使得企业能够通过虚拟化实现资源的灵活分配和高效利用。
为了让学生更好地了解和掌握云计算虚拟化技术，我们开展了云计算虚拟机实训课程。
二、实验目的1. 了解云计算虚拟化技术的基本原理和实现方式；2. 掌握虚拟机的基本操作，包括创建、配置、迁移和销毁；3. 熟悉虚拟化软件的使用，如VMware、VirtualBox等；4. 提高学生解决实际问题的能力，为今后从事云计算相关领域的工作打下基础。
三、实验环境1. 操作系统：Windows 10；2. 虚拟化软件：VMware Workstation 15；3. 虚拟机操作系统：CentOS 7、Ubuntu 18.04等。
四、实验内容1. 虚拟化基本原理虚拟化技术是通过软件模拟硬件，实现物理资源向虚拟资源的转换。
虚拟化技术主要包括以下几种：（1）硬件虚拟化：通过硬件辅助技术，实现物理CPU向虚拟CPU的转换，提高虚拟机的性能；（2）操作系统虚拟化：通过虚拟化技术，将一个物理服务器分割成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器运行独立的操作系统；（3）应用虚拟化：通过虚拟化技术，将应用程序与操作系统分离，实现应用程序的跨平台运行。
2. 虚拟机基本操作（1）创建虚拟机以VMware Workstation为例，创建虚拟机的步骤如下：① 打开VMware Workstation，点击“创建新的虚拟机”；② 选择虚拟机硬件兼容性，建议选择与主机操作系统一致的兼容性；③ 选择安装操作系统的方式，有“安装操作系统”和“自定义（高级）”两种方式；④ 选择操作系统类型，如Linux、Windows等；⑤ 输入虚拟机名称和安装路径；⑥ 分配内存和CPU资源；⑦ 创建虚拟硬盘，选择虚拟硬盘类型、容量和存储模式；⑧ 设置网络连接方式，如桥接模式、NAT模式等；⑨ 设置其他选项，如光驱、硬盘等；⑩ 完成虚拟机创建。
软件开发实习报告：云计算与虚拟化技术
软件开发实习报告：云计算与虚拟化技术一、引言在当今数字化时代，云计算和虚拟化技术成为了各行各业的关键，软件开发领域也不例外。
云计算技术通过将计算资源、存储资源和服务提供给用户，极大地提升了软件开发的灵活性和可扩展性。
而虚拟化技术则允许多个虚拟机共享同一物理资源，有效提高了资源利用率。
在我的软件开发实习中，深入学习了云计算和虚拟化技术，并将其应用于实际开发项目中。
二、实习背景我所在的实习公司是一家专注于云计算和虚拟化技术的软件开发公司。
在实习期间，我被分配到了一个团队，任务是开发一个基于云计算平台的软件系统。
这个系统需要支持大规模数据处理和分析，并具有高可用性和弹性伸缩的特性。
通过云计算和虚拟化技术的应用，我们的目标是实现一个高性能、高效率的软件系统。
三、云计算技术的应用1. 虚拟机和容器化技术在我们的项目中，我们使用了虚拟机和容器化技术来实现软件的部署和管理。
通过虚拟机，我们可以将物理资源划分成多个虚拟环境，每个环境都可以运行独立的应用程序。
这样一来，我们可以更好地利用服务器的硬件资源，并且提升了应用程序的隔离性和安全性。
另外，我们还使用了容器化技术，将应用程序和其依赖的库文件打包成一个可移植的容器。
这样一来，我们可以更方便地进行软件部署和迁移，提升了开发效率。
2. 弹性伸缩和负载均衡为了应对系统的高负载需求，我们使用了云计算平台的弹性伸缩和负载均衡功能。
通过监测系统的资源使用情况，我们可以自动扩展或缩减计算资源，以实现系统的高可用性和高性能。
另外，我们还使用了负载均衡技术，将用户的请求均匀分配给多个服务器，提高了系统的响应速度和稳定性。
3. 数据存储和管理对于大规模数据处理和分析，数据存储和管理是非常重要的。
我们使用了云计算平台提供的分布式存储和管理系统，将数据分散存储在多个物理设备上。
这样一来，我们可以提高数据的可靠性和安全性，并且更好地支持并行计算和分析。
四、实习经验与收获1. 学习了解云计算和虚拟化技术的基本原理和应用。
虚拟化与云计算实验报告.
实验报告课程名称虚拟化与云计算学院计算机学院专业班级11级网络工程3班学号3211006414姓名李彩燕指导教师孙为军2014 年12 月03日EXSI 5.1.0安装安装准备安装VSPHERE HYPERVISOR SEVER（EXSI 5.1.0）需要准备：无操作系统的机器（如有系统，安装过程中会格式化掉），需切换到光盘启动模式。
BOIS中开启虚拟化设置（virtualization设置成enable）VMware vSphere Hypervisor 自启动盘安装过程1.安装VMware vSphere Hypervisor确保机器中无操作系统，并且设置BIOS到光盘启动模式2.插入光盘，引导进入安装界面。
3.选择需要安装在硬盘4.选择keyboard 类型，默认US DEFAULT5.设置ROOT的密码6.安装完毕后，请注意弹出光盘。
然后重启。
7.F2进入系统配置界面。
8.选择到Configure management network去配置网络。
9.配置完毕后，注意重启网络以使设置生效，点击restart management network，测试网络设置是否正确，点test management network。
至此，sever端安装完毕。
配置1.添加机器名：在DNS服务器上添加相关正反解析设置。
2.License设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→已获许可的功能→编辑输入license3.时间与NTP服务设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→时间配置→属性钩选上NTP客户端选项中，NTP设置设添加NTP服务器，然后在常规中开启NTP服务确定后等待5-10MIN，时间会与NTP服务器同步。
Hadoop安装Hadoop是一个易于安装易于使用的系统，他既适用于云计算的新人学习，也适用于对云计算已经有一定研究的人深入学习（包括网格计算，并行计算等等）。
Hadoop源于nutch，hadoop的两位创始人想开发一款开源的网络搜索引擎，但是在管理大量计算机时遇到了问题。
虚拟化与云计算实验报告
虚拟化与云计算实验报告目录一、实验目的 (1)二、实验内容 (1)三、实验原理 (1)四、实验步骤及实验结果 (5)五、实验遇到的问题及其解决方法 (9)六、实验结论 (10)一、实验目的实验一:1.掌握在Linux上配置iSCSI target服务的方法。
2.掌握在不同的操作系统平台上使用iSCSI initiator的方法。
实验三：1.掌握在集群上（使用虚拟机模拟）安装部署Hadoop-HDFS的方法。
2.掌握在HDFS运行MapReduce任务的方法3.理解MapReduce编程模型的原理，初步使用MapReduce模型编程。
二、实验内容实验一: 配置和使用SAN存储，设置连接IP SAN设备；实验三: 安装、部署、使用Hadoop-HDFS和配置运行MapReduce程序，使用MapReduce编程。
三、实验原理实验一:SAN(Storage Area Network，存储局域网络)的诞生，使存储空间得到更加充分的利用以及管理更加有效。
SAN是一种将存储设备、连接设备和接口集成在一个高速网络中的技术。
SAN本身就是一个存储网络，承担了数据存储任务，SAN 网络与LAN业务网络相隔离，存储数据流不会占用业务网络带宽。
在SAN网络中，所有的数据传输在高速、高带宽的网络中进行，SAN存储实现的是直接对物理硬件的块级存储访问，提高了存储的性能和升级能力。
早期的SAN采用的是光纤通道(FC，Fiber Channel)技术，所以，以前的SAN多指采用光纤通道的存储局域网络，到了iSCSI协议出现以后，为了区分，业界就把SAN分为FC SAN 和IP SAN。
iSCSI(互联网小型计算机系统接口)是一种在TCP/IP上进行数据块传输的标准。
它是由Cisco和IBM两家发起的，并且得到了各大存储厂商的大力支持。
iSCSI 可以实现在IP网络上运行SCSI协议，使其能够在诸如高速千兆以太网上进行快速的数据存取备份操作。
软件开发实习报告：云计算与虚拟化技术
软件开发实习报告：云计算与虚拟化技术一、引言在过去的几年中，云计算和虚拟化技术在软件开发领域取得了巨大的成功。
随着计算机技术的不断发展，传统的软件部署和管理方式已经无法满足现代软件开发的需求。
云计算和虚拟化技术为软件开发者提供了更加灵活、高效和可靠的开发环境和部署方式，成为现代软件开发的重要工具和技术。
二、云计算技术在软件开发中的应用1. 云计算的概念和特点云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源和服务提供给用户，实现资源的共享和按需获取。
它具有灵活性、可扩展性和成本效益等特点，使得软件开发者能够更加方便地进行开发、测试和部署。
2. 云计算在软件开发中的优势在软件开发过程中，云计算技术可以提供以下优势：- 弹性扩展：云计算平台可以根据需求动态调整计算资源，实现应用的弹性扩展，提高系统的稳定性和可靠性。
- 高可用性：云计算平台具有高可用性，可以在设备故障或网络中断的情况下保持应用的连续性。
- 快速部署：云计算平台提供了一键部署和自动化管理的功能，大大加快了软件的部署速度，降低了部署成本。
- 数据安全：云计算平台提供了数据备份和灾难恢复的功能，能够保护用户数据的安全性。
3. 云计算技术在软件开发中的应用场景云计算技术在软件开发中可以应用于多个场景，包括但不限于： - 数据存储和管理：使用云存储服务可以方便地存储和管理大量的数据，减少了传统数据库的维护成本。
- 软件测试和调试：在云计算平台上可以轻松构建测试环境，进行软件的测试和调试工作。
- 高性能计算：云计算平台提供了高性能计算能力，可以用于模拟和处理复杂的科学计算和工程计算问题。
- 企业应用：云计算平台提供了企业级的应用托管和管理服务，方便企业进行业务系统的开发和部署。
三、虚拟化技术在软件开发中的应用1. 虚拟化的概念和原理虚拟化是一种将计算机资源抽象出来，使之看起来比实际上更多的技术。
通过虚拟化技术，可以将一个物理主机分割成多个虚拟机，每个虚拟机相当于一个独立的计算环境，可以运行不同的操作系统和应用程序。
云计算虚拟化hadoop实验报告
云计算虚拟化hadoop实验报告云计算虚拟化Hadoop实验报告1·引言在当前云计算时代，大数据处理成为一项重要的任务，而Hadoop作为开源的大数据处理框架，具有高效、可扩展的特点，被广泛应用于各个领域。
本实验旨在通过云计算虚拟化平台搭建Hadoop实验环境，并对其进行性能测试与分析。
2·实验准备2·1 硬件环境详细描述实验所使用的硬件环境，包括计算机配置、服务器配置等。
2·2 软件环境详细描述实验所使用的软件环境，包括操作系统、虚拟化软件、Hadoop版本等。
3·实验步骤3·1 虚拟化平台搭建详细描述如何搭建云计算虚拟化平台，包括安装虚拟化软件、配置虚拟机网络等。
3·2 Hadoop集群创建详细描述如何创建Hadoop集群，包括配置HDFS、配置MapReduce等。
3·3 实验数据准备详细描述实验所使用的数据集，包括数据集来源、数据集规模等。
3·4 实验任务设计详细描述实验所设计的任务，包括任务类型、任务规模等。
3·5 实验性能测试详细描述实验的性能测试步骤，包括测试工具的选择、测试指标的定义等。
4·实验结果分析4·1 性能测试结果将实验性能测试得到的数据进行展示和分析，包括各项指标的数值、对比分析等。
4·2 结果讨论结合实验结果对Hadoop集群的性能进行讨论，包括性能瓶颈分析、优化建议等。
5·结论在本实验中，通过搭建云计算虚拟化平台并进行Hadoop性能测试，我们得出了如下结论：（根据实验结果进行总结，描述实验的结论和启示）6·附件本文档所涉及的附件包括：（列出附件的名称和描述）7·法律名词及注释7·1 云计算：一种基于互联网的计算方式，通过将大量的计算资源集中在数据中心，并按需求共享给用户，实现高效的计算和存储。
7·2 虚拟化：通过软件仿真技术，将一台物理计算机划分成多个虚拟计算机，使得多个操作系统和应用程序可以在同一台物理计算机上同时运行。
云计算_实验报告
一、实验背景随着互联网技术的飞速发展，大数据、人工智能、物联网等新兴技术不断涌现，对计算资源的需求日益增长。
云计算作为一种新兴的计算模式，以其灵活、高效、可扩展等特点，成为信息技术领域的研究热点。
为了深入了解云计算技术，提高自身实践能力，本实验报告对云计算技术进行了实验研究。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 云计算平台：阿里云3. 开发工具：Python 3.7、Jupyter Notebook三、实验内容1. 云计算平台搭建（1）注册阿里云账号，申请免费资源；（2）创建ECS实例，选择合适的配置；（3）配置ECS实例，设置网络、安全组等；（4）通过SSH连接ECS实例，进行环境配置。
2. 云计算技术实验（1）虚拟化技术实验1）安装Docker，创建容器；2）使用Docker镜像，运行容器；3）管理容器，如启动、停止、重启、删除等；4）容器间通信，实现容器之间的数据共享。
（2）分布式存储技术实验1）安装Hadoop，配置HDFS；2）上传数据到HDFS；3）使用MapReduce编程，实现数据处理和分析；4）查看处理结果，验证Hadoop的分布式存储能力。
（3）容器编排技术实验1）安装Kubernetes，创建集群；2）配置Kubernetes资源，如Pod、Service、Deployment等；3）部署应用，实现容器化部署；4）监控应用状态，优化资源分配。
四、实验步骤及结果1. 云计算平台搭建（1）注册阿里云账号，申请免费资源，成功创建ECS实例；（2）配置ECS实例，设置网络、安全组等，成功连接ECS实例；（3）安装Docker，创建容器，成功运行容器；（4）使用Docker镜像，运行容器，实现容器化部署；（5）管理容器，如启动、停止、重启、删除等，成功操作容器；（6）容器间通信，实现容器之间的数据共享，成功实现数据交互。
2. 云计算技术实验（1）虚拟化技术实验1）安装Docker，创建容器，成功运行容器；2）使用Docker镜像，运行容器，成功实现容器化部署；3）管理容器，如启动、停止、重启、删除等，成功操作容器；4）容器间通信，实现容器之间的数据共享，成功实现数据交互。
虚拟化云计算报告(广工)
成绩学院计算机学院专业软件工程学号3000000000姓名吴叉叉指导教师姜文超日期2014年12月一、下载jdk和hadoop，解压复制到/opt二、配置环境变量sudo vi /etc/profile三、配置hadoop环境1、进入hadoop下面的etc/hadoop/（不是系统的etc，是hadoop下面的etc，这是一个配置文件夹），用ls命令，可以看到有很多配置文件。
先vi hadoop-env.shbash代码export JAVA_HOME=/opt/lib64/jdk1.8.0_20vi yarn-env.shbash代码export JAVA_HOME=/opt/lib64/jdk1.8.0_20vi core-site.xml<configuration><property><name></name><value>hdfs://localhost:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/tmp</value></property></configuration>保存退出(按下ESC，然后再按下这三个:wqvi hdfs-site.xmlXml代码1<configuration>2<property>3<name>.dir</name>4<value>/dfs/name</value>5</property>6<property>7<name>node.data.dir</name>8<value>/dfs/data</value>9</property>10<property>11<name>dfs.replication</name>12<value>1</value>13</property>14</configuration>保存退出(按下ESC，然后再按下这三个:wq)----------------------------按照hadoop官网上面的配置----------------------- vi mapred-site.xmlXml代码<configuration><property><name>mapreduce.jobtracker.address</name><value>localhost:9001</value></property><property><name></name><value>yarn</value></property></configuration>保存退出(按下ESC，然后再按下这三个:wq)vi yarn-site.xml:Xml代码1<configuration>2<property>3<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>4<value>mapreduce_shuffle</value>5</property>6</configuration>保存退出(按下ESC，然后再按下这三个:wq)-------------------------补充ssh免登陆设置---------------还有就是：由于原文没有设置如何面验证登陆ssh，这边给与补充。
虚拟化与云计算课程实验报告——Hadoop平台搭建
虚拟化与云计算实验报告目录一、实验目标 (1)二、实验内容 (1)三、实验步骤 (1)四、实验遇到的问题及其解决方法 (24)五、实验结论 (25)一、实验目的1.实验题目：配置和使用SAN存储掌握在Linux上配置iSCSI target服务的方法。
2.实验题目：Hadoop&MapReduce安装、部署、使用Hadoop-HDFS配置运行MapReduce程序，使用MapReduce编程二、实验内容1.实验题目：配置和使用SAN存储配置在Linux上iSCSI实现两台机器间的共享存储。
2.实验题目：Hadoop&MapReduce1.掌握在集群上（使用虚拟机模拟）安装部署Hadoop-HDFS的方法。
2.掌握在HDFS运行MapReduce任务的方法。
3.理解MapReduce编程模型的原理，初步使用MapReduce模型编程。
三、实验步骤及实验结果1.实验题目：配置和使用SAN存储在实验1中我作为主机提供共享存储空间，实验地点是在机房，但是由于我当时没有截图所以回寝室在自己的电脑上重做，以下为主机步骤：1.1 确定以root身份执行以下步骤sudo su –1.2 安装iSCSI Target软件1.3 修改/etc/default/iscsitargetISCSITARGET_ENABLE＝true1.4 创建共享存储共享存储可以是logical volumes, image files, hard drives , hard drive partitions or RAID devices例如使用image file的方法，创建一个10G大小的LUN：dd if=/dev/zero of=/storage/lun1.img bs=1024k count=102401.5修改/etc/iet/ietd.conf添加：Target .example:storage.lun1IncomingUser [username] [password]OutgoingUserLun 0 Path=/storage/lun1.img,Type=fileioAlias LUN1#MaxConnections 61.6 修改/etc/iet/initiators.allow如果只允许特定IP的initiator访问LUN，则如下设置.example:storage.lun1 192.168.0.100如果任意initiator均可以访问，则：ALL ALL1.6 启动/重启动iSCSI target/etc/init.d/iscsitarget start/etc/init.d/iscsitarget restart2.实验题目：Hadoop&MapReduce1.安装JDK——在实验中安装为OpenJDK 6 Runtime2.安装openssh-server，命令为：sudo apt-get install openssh-server，并检查ssh server是否已经启动：ps -e | grep ssh，如果只有ssh-agent 那ssh-server还没有启动，需要/etc/init.d/ssh start，如果看到sshd 那说明ssh-server已经启动了。
虚拟化与及云计算实验报告
实验报告课程名称虚拟化与云计算EXSI 5.1.0安装安装准备安装VSPHERE HYPERVISOR SEVER（EXSI 5.1.0）需要准备：无操作系统的机器（如有系统，安装过程中会格式化掉），需切换到光盘启动模式。
BOIS中开启虚拟化设置（virtualization设置成enable）VMware vSphere Hypervisor 自启动盘安装过程1.安装VMware vSphere Hypervisor确保机器中无操作系统，并且设置BIOS到光盘启动模式2.插入光盘，引导进入安装界面。
3.选择需要安装在硬盘4.选择keyboard 类型，默认US DEFAULT5.设置ROOT的密码6.安装完毕后，请注意弹出光盘。
然后重启。
7.F2进入系统配置界面。
8.选择到Configure management network去配置网络。
9.配置完毕后，注意重启网络以使设置生效，点击restart management network，测试网络设置是否正确，点test management network。
至此，sever端安装完毕。
配置1.添加机器名：在DNS服务器上添加相关正反解析设置。
2.License设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→已获许可的功能→编辑输入license3.时间与NTP服务设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→时间配置→属性钩选上NTP客户端选项中，NTP设置设添加NTP服务器，然后在常规中开启NTP服务确定后等待5-10MIN，时间会与NTP服务器同步。
Hadoop安装Hadoop是一个易于安装易于使用的系统，他既适用于云计算的新人学习，也适用于对云计算已经有一定研究的人深入学习（包括网格计算，并行计算等等）。
Hadoop源于nutch，hadoop的两位创始人想开发一款开源的网络搜索引擎，但是在管理大量计算机时遇到了问题。
后来google 发表了关于GFS与MapReduce的论文，他们把论文中的思想应用到了Nutch中。
软件开发岗位实习报告：虚拟化与云计算技术
软件开发岗位实习报告：虚拟化与云计算技术一、实习背景和目的在当前信息时代，数码技术的高速发展已经深刻改变了人们的生产、生活方式。
作为计算机科学与技术专业的学生，我深感有必要了解和掌握当下炙手可热的虚拟化与云计算技术。
通过本次实习，我希望能够亲身参与虚拟化与云计算相关项目的开发与研究，提高在该领域的专业能力。
二、实习过程和内容1. 虚拟化技术的学习与实践在实习初期，我首先了解了虚拟化技术的相关背景与原理。
随后，我与实习导师一起分析了虚拟化技术在现实生活和商业领域中的应用，从而确定了我在实习期间要完成的具体项目。
针对虚拟化技术的学习与实践，我主要围绕以下几个方面展开：（1）了解不同虚拟化技术的分类与实现原理：我深入研究了全虚拟化和半虚拟化技术，学习了相关的虚拟化概念、Hypervisor 的工作原理以及虚拟机的创建与管理等方面的知识。
（2）实践搭建虚拟化环境：通过使用开源虚拟化软件，如VirtualBox和VMware等，我成功搭建了虚拟化环境，并进行了一系列的实验和测试。
这些实验包括创建虚拟机、配置虚拟网络、进行跨平台的虚拟机迁移等等。
（3）优化虚拟化环境性能：在实践虚拟化技术的过程中，我也了解到了虚拟化对系统性能的影响。
因此，我学习了一些优化虚拟化环境性能的方法，如调整虚拟机资源配额、使用虚拟机快照等。
2. 云计算技术的研究与应用随着云计算技术的飞速发展，它已经成为了当今IT行业的热点之一。
在实习期间，我也积极投身于云计算的相关项目开发与研究，主要包括以下几个方面：（1）了解云计算的基本概念与架构：我通过阅读相关的学术论文和行业报告，了解了云计算的基本概念、技术架构以及主要的服务模型（IaaS、PaaS和SaaS）。
（2）参与云平台的开发与测试：我有幸加入了一个正在开发中的云平台项目，并负责其中的一部分模块的开发与测试工作。
在这个过程中，我运用了我之前学习到的虚拟化和云计算知识，如容器化技术、分布式存储系统等。
软件开发岗位实习报告：云计算与虚拟化技术实践
软件开发岗位实习报告：云计算与虚拟化技术实践一、实习背景与目的作为一名计算机科学专业的学生，我热爱软件开发领域，希望能通过实习深入了解行业的最新技术和实践，提高自己的专业能力。
在实习的过程中，我有幸参与了一个云计算与虚拟化技术相关的项目，本篇报告将对我的实习经历以及所学到的知识进行总结与分享。
二、项目背景与需求分析在当今的信息化社会，云计算和虚拟化技术已经成为了各行各业广泛应用的重要基础。
本次项目的背景是一个大型企业需要建设一套基于云计算和虚拟化技术的私有云平台，以提供灵活、高效的资源管理和服务交付能力。
根据项目需求，我们需要开发一套完整的软件系统，包括云平台管理系统、虚拟机管理系统、资源调度与监控系统等。
三、实践过程及收获在实习过程中，我负责了一部分云平台管理系统的开发工作。
下面，我将从需求分析、技术选型、系统设计、开发实现等方面进行详细介绍。
3.1 需求分析在项目开始之初，我们与企业的IT部门进行了深入的沟通与需求分析。
通过调研用户的实际需求，我们明确了系统的功能模块和性能指标。
主要包括用户管理、资源管理、性能监控、服务交付等功能。
在需求分析的过程中，我们与多个部门的相关人员进行了交流，并逐渐完善了需求文档。
3.2 技术选型针对项目需求，我们对云计算和虚拟化技术进行了深入研究，并在技术选型阶段确定了使用OpenStack作为云平台的基础框架。
OpenStack提供了一系列的开源组件和API，能够帮助我们快速搭建一个稳定可靠的私有云平台。
3.3 系统设计在系统设计阶段，我们根据需求分析文档和技术选型结果进行了详细的架构设计。
主要涉及到系统的模块划分、组件选择、数据存储方案、系统安全等方面。
我们选择了分布式架构，在多个节点上部署了云平台的各个组件，并通过服务间的通信实现了整体功能的协同工作。
3.4 开发实现在系统开发的过程中，我们采用了敏捷开发的方法，根据需求和设计文档进行迭代式的开发。
我们使用了Java作为主要的开发语言，并利用了一些开源框架和工具进行辅助开发。
云计算与虚拟化技术实习报告
云计算与虚拟化技术实习报告1. 引言在当今信息技术迅速发展的时代，云计算与虚拟化技术成为了企业提高效率和降低成本的重要工具。
作为一名实习生，我有幸参与了一家知名云计算公司的实习项目。
本报告将详细介绍我在实习期间所学到的云计算与虚拟化技术，并总结实习过程中的收获与体会。
2. 云计算技术2.1 云计算概述云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、存储介质和应用程序提供给用户，以满足其日常业务需求。
云计算可以分为公有云、私有云和混合云等不同类型，而用户可以通过云服务提供商进行资源的租用和管理。
2.2 云计算架构云计算架构主要包括前端、后端和云端三个层次。
前端负责与用户交互，后端负责资源的管理和调度，云端则提供了各种云服务，并管理和维护云计算平台的稳定性与安全性。
2.3 云计算服务模型常见的云计算服务模型包括IaaS、PaaS和SaaS。
IaaS（基础设施即服务）提供了基础的计算、存储和网络等资源；PaaS（平台即服务）提供了开发环境和中间件等平台；SaaS（软件即服务）则提供了完整的软件应用。
2.4 云计算的优势云计算的优势主要包括灵活性、可扩展性、高可用性和成本效益。
通过云计算，企业可以根据实际需求灵活地调整资源，并且能够快速扩展和缩减规模。
云计算还提供了高度可靠的硬件和软件设施，以确保服务的持续可用性。
同时，云计算可以降低企业的IT成本，因为只需要按需付费，无需投入大量资金购买硬件和软件设备。
3. 虚拟化技术3.1 虚拟化概述虚拟化技术是将物理资源，如服务器、存储和网络等，通过软件进行抽象和隔离，使其能够同时运行多个虚拟环境。
虚拟化技术的实现可以提高资源的利用率和灵活性。
3.2 虚拟化的类型虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等不同类型。
服务器虚拟化通过将一台物理服务器划分为多个虚拟机来提高资源的利用率。
存储虚拟化将多个存储设备整合为一个逻辑存储池，提供统一的存储管理。
网络虚拟化则通过虚拟化网络基础设施来提供更灵活的网络服务。
软件开发岗位实习报告：云计算与虚拟化技术实战经验
软件开发岗位实习报告：云计算与虚拟化技术实战经验一、背景和实习目标作为一名软件工程专业的学生，我有幸获得了一份在一家知名云计算公司的实习机会。
这是一个为期三个月的实习，主要目标是提升我的软件开发能力，特别是在云计算和虚拟化技术方面的实战经验。
二、实习项目描述我所参与的实习项目是开发一款基于云计算和虚拟化技术的大数据分析平台。
该平台旨在帮助企业快速处理和分析庞大的数据量，为业务决策提供有力的支持。
在这个项目中，我主要负责前端界面的设计和开发，以及与后端进行数据交互的工作。
三、项目经验与收获1. 了解云计算和虚拟化技术在开始项目之前，我首先对云计算和虚拟化技术进行了深入的学习。
云计算是指通过网络将计算资源和服务提供给用户，使其能够随时随地按需使用。
而虚拟化技术则是通过将一台物理主机划分为多个虚拟机来提高计算资源的利用率。
这些知识为我理解项目背景和需求提供了基础。
2. 前端界面设计和开发作为前端开发工程师，我的主要任务是设计用户友好的界面，并实现与用户的交互。
我使用了HTML、CSS和JavaScript等前端技术，通过创建各种交互式组件和动画效果，提升用户体验。
同时，我学习了一些前端框架，如React和Angular，以提高开发效率。
3. 数据交互与后端开发在与后端进行数据交互的过程中，我学习了RESTful API的设计和使用。
通过与后端工程师紧密合作，我成功地将前端设计的界面和后端的数据请求进行连接，实现了数据的传输和展示。
这个过程中，我学会了使用AJAX等技术进行异步数据请求，并处理和展示返回的数据。
4. 团队协作与沟通能力在实习过程中，我多次与其他团队成员进行合作，共同解决技术难题和项目中遇到的问题。
通过和后端工程师、产品经理和测试工程师的沟通和协作，我学会了分析和理解需求，并提供高质量的解决方案。
这个实习经历大大提升了我的团队协作和沟通能力。
四、实习总结通过这个实习项目，我对云计算和虚拟化技术有了更深入的了解，并将其应用于实际开发中。
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实验报告课程名称虚拟化与云计算学院计算机学院专业班级11级网络工程3班学号3211006414姓名李彩燕指导教师孙为军2014 年12 月03日EXSI 5.1.0安装安装准备安装VSPHERE HYPERVISOR SEVER（EXSI 5.1.0）需要准备：无操作系统的机器（如有系统，安装过程中会格式化掉），需切换到光盘启动模式。
BOIS中开启虚拟化设置（virtualization设置成enable）VMware vSphere Hypervisor 自启动盘安装过程1.安装VMware vSphere Hypervisor确保机器中无操作系统，并且设置BIOS到光盘启动模式2.插入光盘，引导进入安装界面。
3.选择需要安装在硬盘4.选择keyboard 类型，默认US DEFAULT5.设置ROOT的密码6.安装完毕后，请注意弹出光盘。
然后重启。
7.F2进入系统配置界面。
8.选择到Configure management network去配置网络。
9.配置完毕后，注意重启网络以使设置生效，点击restart management network，测试网络设置是否正确，点test management network。
至此，sever端安装完毕。
配置1.添加机器名：在DNS服务器上添加相关正反解析设置。
2.License设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→已获许可的功能→编辑输入license3.时间与NTP服务设置：Vsphere client登陆后，清单→配置→时间配置→属性钩选上NTP客户端选项中，NTP设置设添加NTP服务器，然后在常规中开启NTP服务确定后等待5-10MIN，时间会与NTP服务器同步。
Hadoop安装Hadoop是一个易于安装易于使用的系统，他既适用于云计算的新人学习，也适用于对云计算已经有一定研究的人深入学习（包括网格计算，并行计算等等）。
Hadoop源于nutch，hadoop的两位创始人想开发一款开源的网络搜索引擎，但是在管理大量计算机时遇到了问题。
后来google发表了关于GFS与MapReduce的论文，他们把论文中的思想应用到了Nutch中。
最初他们把系统应用与20台机器上，但是很快他们发现为了处理互联网上的数据，他们需要上千台机器，这个问题超出了两个人能解决的程度。
这是yahoo对hadoop产生了兴趣并成立开发小组帮助他们将这部分内容从nutch中分离出来，成为一个独立的系统，取名hadoop。
Nutch也是hadoop的顶级项目之一，hadoop源于nutch，也独立于nutch。
虽然两者已经互相独立，但是还有很紧密的联系。
与此类似，hadoop也并不是一个单独的项目，hadoop内出了最基本的hadoop common外，还有hdfs，mapreduce，zookeeper。
同时也有一些相关项目，比如avro，chukwa，hbase，hive，mahout，pig（这些项目中很多都是从hadoop的子项目升级为apache的顶级项目的，由此可见hadoop的火热）。
对于新手，我们推荐按照默认方式安装hadoop，即同时安装hadoop common，hadoop hdfs，hadoop mapreduce。
目前，Hadoop可以运行在linux，unix，windows系统上。
实际上hadoop是为在linux平台上使用而开发出来的。
但是hadoop在一些主流的unix版本（甚至包括Mac OS X）也运行良好。
对于windows，这个问题有些复杂。
如果你想在windows上运行hadoop，那么你必须先安装Cygwin以模拟linux环境，然后再安装hadoop。
安装hadoop前，你需要先安装java6与ssh，java6必须是sun公司的jdk，这是hadoop编译运行的需要，ssh推荐安装openssh（免费的~），安装ssh是因为hadoop 需要通过ssh协议来启动各个节点上的守护进程。
Hadoop安装过程安装hadoop 的过程很简单，hadoop的使用也很简单，同时也很灵活。
首先，需要在每台机器上安装jdk1.6和openssh一．安装jdk1.6：安装JDK是一个很简单的过程，以ubuntu为例。
第一步：确保可以连接到互联网，输入命令：sudo apt-get install sun-java6-jdk，输入密码。
在接下来的三个确认中输入（或点击）Yes（或ok），你就可以安装java了。
这里先解释一下sudo这个命令，sudo这个命令能够允许普通用户执行某些或全部root权限命令，sudo命令提供了详尽的日志，可以记录下每个用户使用它做了什么；同时sudo也提供了灵活的管理方式，可以限制用户使用的命令；他的配置文件为/etc/sudoers。
Apt全称为the Advanced Packaging Tool，是ubuntu的软件包管理软件，通过它你可以无需考虑软件依赖关系，直接安装你所需要的软件，而apt会自动下载有依赖关系的包，并按顺序安装，在ubuntu中安装有他的一个图形化界面程序synaptic（中文译名为“新立得”），有兴趣的话也可以使用这个程序来安装你所需要的软件。
（如果你想了解更多可以查看一下关于debian计划的资料）第二步，配置环境变量：输入命令：sudo gedit /etc/profile，输入密码，打开profile文件。
在最下面输入如下内容：第三步:验证java是否安装成功。
新建文件Helloworld.java 输入如下内容：二．安装openssh:同样的，以ubuntu为例，用户名为u：第一步，确认已经连接上互联网，输入命令：首先查看在u用户下是否存在.ssh文件夹（注意ssh前面有“.”，这是一个隐藏文件夹），输入命令：ls –a /home/u。
一般来说，安装ssh时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹，如果没有的，可以手动创建一个。
接下来，输入命令：这个命令会在.ssh文件夹下创建两个文件id_dsa及id_dsa.pub，这是ssh的一对私钥和公钥，类似于钥匙及锁，把id_da.pub（公钥）追加到授权的key里面去，输入命令：第三步，验证ssh已安装成功及无密码登陆本机，输入命令：第四步，将authorized_keys拷贝到其他主机实际上，在hadoop的安装过程中，是否无密码登陆不是必须的，但是如果不配置无密码登陆的话，每次启动hadoop，都需要输入密码以登陆到每台daotanode，考虑到一般的hadoop集群动辄数十数百台机器，因此一般来说都会配置ssh的无密码登陆。
三．安装hadoop：在安装hadoop前，我们需要先修改主机的几个配置文件：在下面这个文件，添加你的主机需要识别的主机名及其对应的ip地址hdfs的存储文件夹。
在master上，下载hadoop-0.20.2.tar.gz并将其解压，这里将其解压到用户目录下，一般为/home/[你的用户名]/，这里假设用户名为u，进入conf文件夹，修改配置文件：的地址及端口号，后一项配置为hdfs的存储文件夹，这个文件夹需要你自己创建。
需要注意的是，如果安装的是0.20之前的版本，那么只有一个配置文件，即为hadoop-site.xml。
另一个需要注意的是hadoop的配置不仅仅这几项，hadoop在启动时，会用这几项的配置去修改默认配置，也就是说，hadoop有完整的默认配置，你在这里进行配置只是相当于修改hadoop的默认配置，这种做法既可以保证程序的安全性，不易出错，对于用户来说，这种做法也很方便。
如果你想查看hadoop的默认配置，可以到docs中查看core-default.html, hdfs-default.html,和mapred-default.html这三个文件（0.20版本）.修改完这几个文件之后，通过scp命令将hadoop文件夹发送到其他节点上（slave1，slave2），用户名为u启动hadoop前，需格式化hadoop的文件系统hdfs（这点与windows是一样的，重新分区后的卷总是需要格式化的），在master上，进入hadoop文件夹输入命令：bin/hadoop namenode –format格式化文件系统，接下来，启动hadoop，输入命令：打开浏览器，分别输入网址对于hadoop来说，mapreduce及hdfs都是必须的，但是如果有必要的话，你依然可以只启动hdfs（start-dfs.sh）或mapreduce（start-mapred.sh）如果你的hadoop并没有正常工作，那你可查看log文件加下的日志内容一查看哪里出现问题。
五．向hadoop集群添加新的节点Hadoop的管理机制很灵活，你可以动态的添加节点，配置新添加的三个节点，我们先给他们分配ip地址同样进行hadoop的配置，当然你也可以直接从master拷贝，修改masters及slaves 文件（经测试，如果不修改，也可以连接上，但是你下次启动时需要再次手动连入集群）。
输入以下命令：从上面这个你可以很明显的看出，第一步是启动datanode，第二步是启动tasktracker。
这里在介绍两个命令，就是重启坏死的节点，排除问题后，在坏死的节点上输入命令：入启动命令，就可以把节点重新联入hadoop集群。
以上就是我们配置hadoop及日常使用时遇到的一些小问题。
同时我们搭建了一个用于mapreduce编程的网站，你可以在上面练习编写mapreduce程序，网站的地址是。
现在开放注册。
想要学习mapreduce编程的朋友可以先到这个网站上练习一下。
你对云计算的感想以及认识认识：云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Com puting）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。