计量经济学作业操作步骤
计量经济学EViews操作
计量经济学作业操作过程详解1.进入Eviews软件2.主菜单-->File--->Workfile3.打开工作文件范围选择框，选择Annual,分别输入1985,1998。
点击完成。
4.数据输入：方法一：导入excel文件中的数据1）在excel中先建立数据文件2）点击file/import/read text-lotus-excel选项，在对话框中选择已建立的excel文件4）打开后，在新的对话框中输入想要分析的变量名称，然后点击OK即可。
此时工作文件中出现变量图标。
方法二：手工数据输入主菜单--->Quick----->Empty Group分别输入变量Y、GDP的数据。
点击obs后面的灰色格子中分别输入Y、GDP。
（方法一：一个一个输入方法二：在Excel中输入完再复制粘贴）5.主菜单---->Quick----->Estimate Equation打开估计模型对话框，输入Y C GDP ，（如上图所示，注意字母之间要有空格）点击OK键。
得出Eviews的估计结果：β（上面还要带个帽子，电脑打不出来），26.95415为1β。
其中12596.27为0第五步可以直接输入LS Y C GDP 等出结果6.一元线性回归模型的预测1）在工作文件主窗口点击procs/change workfile range(改变范围)，弹出对话框，在对话框的end date栏中输入预测值的时间或序号，点击OK2）在工作文件窗口中双击解释变量文件，在变量窗口中点击edit+/-键，进入编辑模式，在变量窗口底端输入新序号的数值，再点击edit+/-键，关闭编辑模式3）再次进行估计，点击quick/estimate equation，在对话框中输入方程，注意样本范围应不包括新序号，点击OK得到估计结果4）点击结果窗口中的forecast键，产生对话框，在对话框中选择样本范围，点击OK可得预测曲线图。
计量经济学上机操作步骤
上机操作步骤：1、样本回归模型：data y x ls y c x2、Goldfeld-Quandt 法：Sort x （假设有60 个样本，去掉中间16个，则样本应是以下）Smpl 1 22Ls y c xRss1=Smpl 39 60Ls y c xRss2=F=rss2/rss1= >F 0.05(22,22) ≈2.05模型存在异方差。
3、White 方法检验模型：（解释变量只有x,就用no cross ,若是有x2 x3 x4等多个解释变量，就用cross ）Smpl 1 60Ls y c x在方程窗口点View/residual/white ………nR 2= ,> 205.0χ（2）=5.99,或P=0.0044 (n 是样本个数，R^2是可决系数) 4、加权最小二乘法（WLS ）法：ls y c xgenr w1=1/resid^2（建议采用此权重变量，也可以使用其他权重变量）ls(w=w1) y c x5、使用互相关分析命令，初步判断滞后期的长度：cross y x6、阿尔蒙法建立分布滞后模型：ls y c pdl(x,s,m) （s 代表滞后期长度，m 一般取2或者3.）7、模型的短期乘数就是x 的系数。
8、DW 检验法：DW=2，ρ=0，DW=0，一阶高度正相关，DW=4，一阶高度负相关。
dl DW ≤≤0，一阶正相关，44≤≤-DW dl ，一阶负相关。
9、BG 检验法：在方程窗口点击VIEW/RESIDUIAL TEST/ SERIAL CORRELATION LM TEST10、广义差分法：ident residls y c x ar(1)11、虚拟变量模型：（从1985-1998,1996为分界线）smpl 1985 1995genr d1 = 0smpl 1996 1998genr d1 = 1data d1genr xd = x*d1smpl 1985 1998ls y c x d1 xd12、多重共线性：1、简单相关系数检验COR X1 X2 X3 X42、某一解释变量(如X1)的VIFLS X1 C X2 X3 X4 VIF=1/(1-R2)3、某一解释变量(如X1)的TOL：TOL=1/VIF=1-R24、采用逐步回归法建立最终方程13、Glejser检验 (假定h=1时)Ls y c xGenr e1=abs(resid)Ls e1 c xF= ，或P=14、Park检验Ls y c xGenr lne2=log(resid^2)Genr lnx=log(x)Ls lne2 c lnxF= , 或P=15、偏相关系数检验LS Y C XIDENT RESID16：非线性回归模型1、可线性化(重点掌握)如：LNY=a + bLNX则 LS LOG(Y) C LOG(X)以及多项式模型、指数模型、幂函数等。
计量经济学上机操作过程详解
上机操作步骤详解及分析假设检验部分类型一：会利用软件处理σ2已知关于μ的假设检验以及σ2未知关于μ的假设检验【例一】某车间用一台包装机包装葡萄糖。
袋装糖的净重量是一个随机变量，它服从正态分布。
当机器正常运行时，其均值为0.5KG ，标准差为0.015KG 。
某日开工后为检验及其运转是否正常，随机的抽取了它所包装的糖9袋，称得净重为（KG ）：0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512问：机器运转是否正常？（假设样本方差不变） 仍然为上题，但如果方差未知的情况下呢？因为是研究型假设故0H :u=0.5 1H ：u<>0.5第一步：将数据移入第二步：关闭后再次把数据打开，按如下路径打开下一个对话框第三步：根据已知的均值和标准差输入下列对话框（注意：是标准差，如果题目告诉的是方差，则还要进一步转化成为标准差）第四步：点击OK后，得到如下结果，并分析该题的方差已知，故看Z-statistic的P值，因为0.0248<a/2=0.025，故拒绝原假设，结论为：在5%的显著性水平下，该机器运转不正常若该题的方差未知，则看t-statistic的P值，结论依然是：在5%的显著性水平下，该机器运转不正常类型二：会利用软件处理来自两个正态总体均值的假设检验：等方差和异方差【例2】用两种方法（A、B）测定冰从-0.72摄氏度变为0摄氏度的比热。
测得下列数据：两个样本独立且来自与方差相等的两个正态总体方法A 79.98 80.04 80.02 80.04 80.03 80.0380.04 79.97 80.05 80.03 80.02 80.00 80.02方法B 80.02 79.94 79.98 79.97 79.97 80.03 79.9579.971、两种方法是否具有显著性差异2、A方法是否比B方法测得的比热要大？解析：该题属于双样本的等方差检验，故在EXCEL背景下操作第一小问：第一步：移入数据，将原本的两行数据，分别调整为一行第二步：EXCEL的调试，“工具”——“加载宏”后选择如下选项：第三步：点击“工具”——“数据分析”——“t检验-双样本等方差检验”第四步：输入相应的数据第五步：分析相应结果解析：第一小问只需判断是否有显著性差异，也就是说只需要判断A U 与B U 是否相等,属于双侧检验，在统一用P(T<=t) 单尾分析的时候，与的是a/2比较0H ：AU-B U =0 1H ：A U -B U <>0如上图结果所示，P(T<=t) 单尾=0.001276<a/2=0.025，所以拒绝原假设，也就是说在5%的显著性水平下，方法A 和方法B 具有显著性差异第二小问：解析：第二小问不同于第一小问，判断的是A 与B 的大小，是研究型假设检验， 将认为研究结果是无效的说法或理论作为原假设H00H ：AU<=B U 1H ：A U >B U因为是单侧检验，故与a 相比，因为P(T<=t) 单尾=0.001276<a=0.05，所以拒绝原假设，结论是在5%的显著性水平下，A 方法测得的比热比B 方法的大【例3】下表给出两位文学家马克吐温的8篇小品文以及斯诺特格拉斯的10篇小品文中由3个字母组成的单字的比例 马克吐温0.225 0.262 0.217 0.240 0.2300.229 0.235 0.217 斯诺特格拉斯0.209 0.205 0.196 0.210 0.202 0.207 0.224 0.223 0.2200.201两组数据均来自正态总体，且方差相等。
计量经济学实验操作指导(完整版)
计量经济学试验（完整版）-—李子奈ﻬ目录实验一一元线性回归ﻩ错误!未定义书签。
一实验目得..................................... 错误!未定义书签。
二实验要求.................................... 错误!未定义书签。
三实验原理ﻩ错误!未定义书签。
四预备知识ﻩ错误!未定义书签。
五实验内容ﻩ错误!未定义书签。
六实验步骤..................................... 错误!未定义书签。
1、建立工作文件并录入数据................... 错误!未定义书签。
2、数据得描述性统计与图形统计: .............. 错误!未定义书签。
3、设定模型，用最小二乘法估计参数：ﻩ错误!未定义书签。
４、模型检验: ............................... 错误!未定义书签。
5、应用：回归预测：ﻩ错误!未定义书签。
实验二可化为线性得非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验............................... 错误!未定义书签。
一实验目得：ﻩ错误!未定义书签。
二实验要求..................................... 错误!未定义书签。
三实验原理..................................... 错误!未定义书签。
四预备知识.................................... 错误!未定义书签。
五实验内容ﻩ错误!未定义书签。
六实验步骤ﻩ错误!未定义书签。
实验三多元线性回归...................... 错误!未定义书签。
一实验目得..................................... 错误!未定义书签。
三实验原理ﻩ错误!未定义书签。
四预备知识.................................... 错误!未定义书签。
计量经济学eviews作业
计量经济学eviews作业摘要：计量经济学eviews 作业I.简介- 计量经济学eviews 作业的背景和意义II.计量经济学eviews 软件的介绍- Eviews 软件的作用和特点- Eviews 软件在计量经济学中的应用III.计量经济学eviews 作业的步骤- 数据收集和处理- 建立模型和估计参数- 模型检验和优化- 结果分析和解释IV.计量经济学eviews 作业的实践应用- 具体案例分析- 结果展示和讨论V.总结- 计量经济学eviews 作业的收获和展望正文：计量经济学eviews 作业I.简介计量经济学是研究经济现象数量规律的学科，通过收集、处理、分析和解释经济数据，以揭示经济变量之间的关系和规律。
Eviews 软件是一款功能强大的计量经济学软件，广泛应用于经济学研究、实证分析、政策评估等领域。
在本篇文章中，我们将介绍计量经济学eviews 作业的相关内容。
II.计量经济学eviews 软件的介绍Eviews 软件是一款专业的计量经济学软件，具有强大的数据处理和分析功能。
它能够支持各种数据格式，包括时间序列数据、横断面数据和面板数据等。
Eviews 软件的特点如下：- 操作简便：界面友好，易于上手- 功能强大：支持多种计量经济学模型和方法- 结果可靠：提供丰富的统计检验和稳健性检验在计量经济学中，Eviews 软件可以用于建立各种模型，如线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型等，以研究经济变量之间的关系。
III.计量经济学eviews 作业的步骤计量经济学eviews 作业主要包括以下几个步骤：1.数据收集和处理：收集所需数据，检查数据质量，进行数据清洗和处理。
2.建立模型和估计参数：根据研究目的和数据特点，选择合适的计量经济学模型，使用Eviews 软件进行参数估计。
3.模型检验和优化：对模型进行显著性检验、参数稳定性检验等，根据检验结果对模型进行优化。
4.结果分析和解释：分析模型结果，解释各经济变量之间的关系，撰写分析报告。
计量经济学实验操作指导完整李子奈
计量经济学试验 (完整版)——李子奈目录实验一一元线性回归 (4)一实验目的 (4)二实验要求 (4)三实验原理 (4)四预备知识 (4)五实验内容 (4)六实验步骤 (4)1.建立工作文件并录入数据 (4)2.数据的描述性统计和图形统计： (6)3.设定模型，用最小二乘法估计参数： (6)4.模型检验： (7)5.应用：回归预测： (7)实验二可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验9一实验目的： (9)二实验要求 (10)三实验原理 (10)四预备知识 (10)五实验内容 (10)六实验步骤 (10)实验三多元线性回归 (11)一实验目的 (11)三实验原理 (11)四预备知识 (11)五实验内容 (11)六实验步骤 (12)6.1 建立工作文件并录入全部数据 (12)6.2 建立二元线性回归模型 (12)6.3 结果的分析与检验 (12)6.4 参数的置信区间 (12)6.5 回归预测 (13)6.6 置信区间的预测 (13)实验四异方差性 (14)一实验目的 (14)二实验要求 (14)三实验原理 (14)四预备知识 (14)五实验内容 (14)六实验步骤 (14)6.1 建立对象： (14)6.2 用普通最小二乘法建立线性模型 (14)6.3 检验模型的异方差性 (14)6.4 异方差性的修正 (15)实验五自相关性 (16)一实验目地 (16)二实验要求 (16)三实验原理 (16)四预备知识 (16)五实验内容 (16)六实验步骤 (17)6.1 建立Workfile和对象 (17)6.2 参数估计、检验模型的自相关性 (17)6.3 使用广义最小二乘法估计模型 (18)6.4 采用差分形式作为新数据，估计模型并检验相关性 (19)实验六多元线性回归和多重共线性 (20)一实验目的 (20)二实验要求 (20)三实验原理 (20)四预备知识 (20)五实验内容 (20)六实验步骤 (20)6.1 建立工作文件并录入数据 (20)6.2 用OLS估计模型 (20)6.3 多重共线性模型的识别 (20)6.4 多重共线性模型的修正 (21)实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验 (21)一实验目的 (21)二实验要求 (21)三实验原理 (21)四预备知识 (21)五实验内容 (21)六实验步骤 (22)6.1 建立工作文件并录入数据 (22)6.2 使用4期滞后2次多项式估计模型 (22)6.3 格兰杰因果关系检验 (23)实验八联立方程计量经济学模型 (24)一实验目的 (24)二实验要求 (25)三实验原理 (25)四预备知识 (25)五实验内容 (25)六实验步骤 (25)6.1 分析联立方程模型。
计量经济学eviews操作
计量经济学实验指导系部：基础部专业：计算与信息科学教师：仓定帮I.实验一多元线性回归模型 (3)II.实验二异方差的检验与处理 (16)III.实验三序列相关的检验与处理 (24)IV.实验四多重共线性的检验与处理 (32)V.实验五虚拟变量模型 (39)VI.实验六分布滞后模型 (45)VII.实验七联立方程模型 (51)VIII.实验八时间序列模型分析 (58)IX.实验九V AR模型的建立与分析 (77)A. ADF检验 (78)B. VAR模型的建立 (79)C. 协整检验 (80)D. GRANGER因果检验 (81)E. 脉冲响应分析 (81)实验内容注：必做实验课堂时间完成，选做实验由学生课后选择时间完成。
每次实验后学生上交实验分析结果。
I.实验一多元线性回归模型【实验目的】通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等基本操作。
掌握多元线性回归模型的估计方法，学会用Eiews 软件进行多元回归分析。
通过本实验使得学生能够根据所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行解释说明。
【实验内容及步骤】本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据，如下表，其中被解释变量Y表示产出，解释变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。
试建立三者之间的回归关系。
7 2427.89 452 3069.91 21 5159.31 835 5206.368 4257.46 714 5585.01 22 3378.4 284 3288.729 1625.19 320 1618.75 23 592.85 150 357.3210 1272.05 253 1562.08 24 1601.98 259 2031.9311 1004.45 236 662.04 25 2065.85 497 2492.9812 598.87 140 875.37 26 2293.87 275 1711.7413 853.1 154 1696.98 27 745.67 134 768.5914 1165.63 240 1078.79【实验内容及步骤】1.数据的输入STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1.图1STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ，如图2，弹出workfile create对话框如图3。
计量经济学实验 Eviews的基本操作
实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。
【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。
实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
表1-1 我国税收与GDP统计资料单位：亿元资料来源：《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、安装EViews软件㈠EViews对系统环境的要求⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；⒉至少4MB内存；⒊VGA、Super VGA显示器；⒋鼠标、轨迹球或写字板；⒌至少10MB以上的硬盘空间。
㈡安装步骤⒈点击“网上邻居”，进入服务器；⒉在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现如图1-1所示的安装界面，直接点击next按钮即可继续安装；⒊指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，如图1-2所示），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可；⒋安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。
图1-1 安装界面1图1-2 安装界面2二、数据的输入、编辑与序列生成 ㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews 软件之后，进入EViews 主窗口（如图1-3所示）。
图1-3 EViews 主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile ，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-4所示），由用户选择数据的时间频率（frequency ）、起始期和终止期。
图1-4 工作文件对话框工作区域状态栏其中， Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。
计量经济学的步骤
计量经济学的步骤计量经济学是一门应用数学和统计学原理于经济学的学科，通过收集和分析经济数据来揭示经济现象之间的关系。
它的主要目标是通过量化的方法来评估经济理论和政策的有效性，并为经济决策提供科学依据。
下面是计量经济学的主要步骤：1.研究问题的定义：在开始进行计量经济学研究之前，首先需要明确具体的研究问题。
这个问题可能涉及到经济理论的验证、政策效果的评估或者经济现象的解释。
2.数据收集和整理：在进行计量经济分析之前，需要收集相关的经济数据。
数据可以来自于各种渠道，如统计局、调查问卷或者自行收集。
收集到的数据需要进行整理，包括数据清洗、处理缺失值和异常值等。
3.模型选择：计量经济学使用数学模型来表示经济现象和关系。
根据研究问题的不同，可以选择不同的模型，如线性回归模型、时间序列模型或面板数据模型等。
模型的选择需要考虑数据的特征和经济理论的要求。
4.假设检验：在计量经济学中，假设检验是一个非常重要的步骤。
它用于检验所选模型中的各项假设是否成立。
假设检验可以用于检验参数的显著性、模型的拟合优度以及模型的稳健性等。
5.估计模型参数：在通过假设检验确认所选模型的有效性之后，需要估计模型的参数。
常用的估计方法包括最小二乘法、最大似然估计法等。
参数估计可以帮助我们了解经济现象之间的关系以及它们的强度和方向。
6.模型评估与诊断：在估计模型参数之后，需要对模型进行评估和诊断。
评估的方法包括对模型的解释力进行评价、模型的预测能力进行评估以及对模型的稳健性进行检验。
诊断的方法包括残差分析、异方差检验、多重共线性检验等。
7.结果解释和政策建议：最后一步是对计量经济学分析结果进行解释和政策建议。
对模型的参数进行解释可以帮助我们理解经济现象之间的关系和效应。
根据分析结果，可以提出相应的政策建议，帮助政府和企业做出更好的决策。
在进行计量经济学研究时，还需要注意一些常见的问题和挑战。
例如，数据质量问题可能会导致结果的扭曲。
选择合适的模型也是一个关键的步骤，应该根据经济理论和数据特征来选择适合的模型。
计量经济学实验报告的步骤
计量经济学实验步骤一：建立模型（一）、建立工作文件夹启动Eviews 软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile ，弹出一个对话框。
在对话框中选择dated-regular frequency, 在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1978和1999。
然后点击OK ，在Eviews 软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口。
（二）、输入数据在Eviews 软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：DA TA Y X1 X2 X3 此时将显示一个数组窗口，即可以输入每个变量的数值。
(三)、相关图分析在命令窗口中分别输入：scat x1 y ; scat x2 y ; scat x3 y 。
分别得到Y 与X1，Y 与X2，Y 与X3之间的散点图。
然后估计Y 与X1、X2、X3之间的关系，建立估计模型。
在命令窗口中分别输入：scat log(x1 ) log(y) ; scat log(x2) log(y) ; scat log(x3 ) log(y)。
分别得到log(Y)与log(X1)，log(Y)与log(X2)，log(Y)与log(X3)之间的散点图。
然后估计log(Y)与log(X1)、log(X2)、log(X3)之间的关系，建立估计模型。
（四）、估计线性回归模型在Eviews 主窗口中点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的方程设定框内输入模型： Y C X1 X2 X3 ，然后按回车键，系统弹出一个窗口来显示OLS 估计结果。
在Eviews 主窗口中点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的方程设定框内输入模型： Log(Y) C log(X1) log(X2) log(X3) ，然后按回车键，系统弹出一个窗口来显示OLS 估计结果。
按照所显示的估计结果写出模型的方程。
二、模型检验（一）、一般分析报告1、经济意义检验：判断各解释变量的参数估计值的符号和大小是否符合其经济意义。
080927-第1次作业计量经济学
计量经济学（本科）第1次作业（任做其中两题）（1）：一元线性回归模型y = β0 + β1 x + u 中 β1 的最小二乘估计量用1ˆβ表示。
检验 β1 = 0的t 统计量定义为 t =)ˆ(ˆ11ββS ，其中S (1ˆβ)为1ˆβ的样本标准差。
试证明统计量F =)2/()12/(--T SSE SSR = t 2。
（2）：对于线性回归模型，用可决系数R 2表示F 统计量。
（3）美国1980-2002年国内总消费（cons ：亿美元）和国内生产总值（GDP ：亿美元）的散点图、回归结果和残差图如下：24681024681012GDP CONSfile: usgdp（1）在划线处填上相应数字（共6处）。
（2）把相对于1981年的残差点标在残差图的相应位置上并与相邻的残差点连线。
（3）根据计算机输出结果，写出一元回归模型表达式。
（4）给定检验水平α = 0.05，F检验的临界值F 0.05 ( , ) = ____ ____。
（5）给定检验水平α = 0.05，单个回归参数显著性的t检验临界值t 0.05 ( ) = __________。
（6）解释回归系数的经济意义。
（4）中国农村居民家庭对数的人均食品支出（Lnfood）与生活支出（Lnlive）数据（1978-1998）散点图、一元线性回归结果如下所示。
7.0LN F OOD6.56.05.55.04.5LN LIVE4.045678图1 Lnfood，Lnlive散点图（1）在划线处填上相应数字（共5处）（用保留4位小数运算。
）（2）根据以上计算机输出结果，写出估计的一元回归模型表达式。
（3）给定检验水平α = 0.05，检验上述回归模型显著性的临界值F0.05 ( , ) = __________。
（4）给定检验水平α = 0.05，检验上述模型回归参数显著性的临界值t0.05 ( ) = __________。
（5）解释回归系数0.951775的经济意义。
计量经济学上机操作
计量经济学上机操作
计量经济学上机操作是指利用计量经济学软件和数据进行实证研究的过程。
这一过程主要分为以下几个步骤：
一、数据清理和准备
在进行计量经济学实证研究之前，需要对收集到的数据进行清理和准备。
数据清理主要包括检查数据是否存在缺失值、异常值或重复值。
对于异常值和重复值，需要进行处理或剔除。
同时，还需要根据研究需要选择和转换变量。
二、建立模型
建立模型是计量经济学实证研究的重要步骤之一。
在这一阶段中，需要根据具体的研究问题选择适当的模型，例如线性回归模型、多元回归模型、时间序列模型等。
三、模型估计
模型估计是计量经济学实证研究的核心部分。
在这一阶段中，需要对建立的模型进行参数估计。
常用的方法有OLS（最小二乘法）估计、MLE（极大似然估计）估计等。
四、模型检验
模型检验是为了验证模型的适用性和准确性。
常用的检验方法有参数显著性检验、残差分析、多重共线性检验等。
五、模型应用
模型应用是将已建立、估计和检验的经济模型应用于实际政策分析、预测和决策制定中的环节。
例如，利用模型分析就业、通货膨胀、财政政策、货币政策等诸多问题。
六、结果解释与报告
将计量经济学实证研究的结果进行解释，并撰写研究报告是最后一个环节。
在这一阶段中，应该清晰地表达研究问题、研究方法、结果和结论。
在进行计量经济学上机操作时，需要熟练掌握各种计量经济学软件的使用，包括Stata、Eviews、SPSS等。
同时，还需要具备良好的数学、统计和计算机编程基础，有实证研究的经验更是必不可少。
计量经济学步骤总结
OLS 过程：1 数据收集2 画图（是为了观察是否呈线性~如果不是线性，观察数据的趋势）3 稳定性检验（注意：只在老师给出的数据是时间序列时，采用这一步，横切面数据不用）4 线性化处理（既然确定数据趋势，可以对线性方程t t t u bX a Y ++=左右两边同时Ln, 或者左右两边同时指数化e 变量 或者出去线性要求，可以对左边或右边进行单变换，不需要对称）5 检验自变量的多重共线性：12t x x x 方法：2 种1种： 12t x x x 求两两相关系数（缺陷：只可以确定两两是否相关） 2种： 1122t t t t x a x a x u --=++6 线性方程拟合EVIEWS （注意：若果方程的X 是随机确定的，EIVEWS 拟合时方法选用TSLS 两阶段最小方差法）拟合以后 观察参数 T 值， 和adjusted square注意 排序标准：首先根据经济意义排序其次根据数据的相关性排序虚拟变量问题：如果存在需要，要加虚拟变量，譬如数据中途出现大的转折之类的可能有特殊事件发生。
()11t t t t t Y a a D bX b DX u =++++7 找到残差t u ，观察是否线性相关（对应于OLS 的假设u 是独立的），也就是1122t t t t u a u a u e --=++，检验方法和改正方法不再叙述，老师的给的OLS 模板里面已经有了。
8 找到残差t u ，检验是否存在异方差（对应于假设2var()t u σ=） 检验方法：1散点图判断：大样本情况下，均方差分布的残差分布为矩形。
2 F -检验法步骤：分组；分别进行OLS 回归并计算残差平方和；进行F 检验；23210:σσ=H ；23211:σσ≠H ()()332312311211211131k n ek n e F n t t n t t----=∑∑==σσ ()33111,1~k n k n F ----计算得到的F 与()33111,1k n k n F ----α比较3 回归法：t t t bX a e η++=2t tt bX a e η++=22t t tX b a e η++=12 异方差的修正方法 t t X e 018.0ˆ2=22001.0ˆtt X e =t t X e 5.0001.0ˆ= 选择原则：2R 最大的尽量避免产生多重共线性目标模型：t t t u bX a Y ++=t t t t tt t X u X bX X a X Y ////++= t t t t u X b X a Y ++=*)/1(*t t t t tt t X u X bX X a X Y ////++= *****++=tt t u X b a Y在确认*t u 为均方差的情况下，对新的模型 *****++=tt t u X b a Y 进行参数估计，得到*a 和*b ；注意： OLS 基本是上述步骤，中间可能会有循环，但是为了节省时间，大家表明即可，就像老师在给我们的样本中写的那样~时间序列：1 平稳性检验也就是检验单位根（ 千万注意：带有时间趋势t 的单位根检验，千万不要用，那个即使合格只是说明趋势平稳，不是真正的数据平稳，所以只可以选用 带截距和不带截距的单位根检验）2 确定采用AR, MA,或者ARMA 模型检验前，要确定滞后阶数（老师样本里有，不叙述） AR,MA,或者ARMA 怎么实现，HELP 里有Var 模型后面说明3建模4 ARCH 检验（ 必然满足arch 模型）5 构建arch 模型 ，比如什么ARCH ， GARCH , TGARCH , EGARCH稍稍解释一下TGARCH 模型和EGARCH 模型TGARCH 模型是描述2t σ变化时，加虚拟变量，譬如测定星期一效应，星期五效应的时候应用。
计量经济学步骤
下文中x1仅是变量的举例形式一、单位根检验：1、输入指令“wfopen 空格数据快捷方式的属性复制结果”→Enter键，即完成数据录入，保存。
2、选中变量（如x1）→打开open→view→Graph→Line & Symbol，确定→即得到折线图。
3、若此折线图有截距且有趋势，选择view→Unit Root Test(单位根检验) →Level和Trend and intercept，OK→得到结果Null Hypothesis: X1 has a unit root 原假设：x1有一个单位根若p>0.05，接受原假设，即x1有一个单位根；同时此图不忙关闭4、在指令框输入“plot 空格d(x1)”对x1进行一阶差分→Enter→得到一阶差分后的折线图→观察图形，看是否有趋势和截距，若有截距且有趋势，则在第3步中的结果中，选择view→Unit Root Test(单位根检验)→1st difference和Trend and intercept，OK→得到差分后的单位根检验结果。
Null Hypothesis: D(X1) has a unit root 原假设：一阶差分后x1仍有一个单位根若p>0.05说明接受原假设，所以x1共有两个单位根；此图不忙关闭。
5、输入指令“plot 空格d(x1,2)”→Enter，进行二阶差分，折线图若有截距无趋势，则在第4步中得到的一阶差分结果的基础上选择view→Unit Root Test(单位根检验)→2st difference和Intercept；一般p<0.05；一般只进行到二阶差分，如此说明x1有两个单位根。
6、再分别对于其他变量进行单位根检验。
7、若检验后发现x1和x2单位根数目不同，则对于单位根多的进行降阶[输入指令“series 空格lnx1=log(x1)”]处理；趋势。
若仅有截距无趋势，在view→Unit Root Test(单位根检验)中选择Intercept；若截距趋势都存在，选择Trend and intercept二、协整检验：步骤：构建回归模型；残差项进行单位根检验。
计量经济学作业操作步骤
操作一、将相关信息输入后，选定（A1：C5）区域，插入-图表-饼图-分离型三维饼图-下一步-下一步-将图标标题改为“药品成分构成图”-完成-将图表嵌入到A7:E17区域中。
操作二、将表格录入，选定标题所在单元格，点击菜单中“合并及居中”-选定总分单元格，如H3-菜单中常用函数-选定求和-按回车键-H3单元格中将显示数据，再下拉至H8-选定平均分所在单元格-“常用函数”-平均值-选定D3:G3区域-回车键-下拉至I8-选定最大值、最小值所在单元格-常用函数-最大值、最小值-选定D3:G3区域-下拉至J8、K8-选定表格全部区域-“数据”-“排序”-主要关键字选择“总分”，降序-次要关键字选择“学号”，升序-选定-“数据”-“筛选”-“自动筛选”-确定-这时计算机栏中出现三角形符号-单机三角形符号-自定义-选择大于或等于70，小于80-确定-复制到下一个工作表中-在原工作表中单机三角形符号-选择“显示全部”-将原工作表重命名为“学生成绩”-将下一个工作表重命名为“筛选结果”操作三、将表格录入后-选定标题行-“格式”-“行”-“行高”，改为30，-选定其余单元格将行高改为20-将标题格式改为：字体：楷书；字号：20；字体颜色为红色；跨列居中；底纹黄色-将成绩右对齐；其它各单元格内容居中-“格式”-“单元格”-“边框”-外边框为双线，深蓝色-内边框为细实心框，黑色-将工作表重命名为“学生成绩表”-将“学生成绩表”工作表复制到sheet2中-选定总成绩栏-“插入”-“图表”-“条形图”-簇状条形图-下一步-“图标表题”为总成绩分布图-分类（X）轴为姓名-下一步-完成-计算学生总成绩、平均成绩、最高成绩同操作二--按总成绩递增排序同上-筛选“数学”字段选择“>90分”同上附加题：1、选定一个单元格输入1-菜单中“编辑”-填充-序列-等差数列，步长值为3，终止值为100-确定-编辑-填充-序列-等比数列，步长值为3，终止值为81-确定2、菜单中“插入”-批注-输入“份额”-选中S2单元格-单机右键—删除-选择“下方单元格上移”-确定3、选定下一列单元格输入perincome-输入公式“=（P2*R2+Q2*S2）/(R2+S2)”-确定-下拉4、重新选定一列-命名为“acc”-在U2中输入公式“=SUM（N2，$M$15）”-确定-下拉-数据-排序-MC，升序-确定5、窗口-冻结窗口-下拉至100-撤销6、选中A2下拉-插入列-B1-数据-分列-固定宽度-完成-选定B2至B88-数据-分列-固定宽度-完成-数据-分列-分隔符号为（-确定-同上-。
计量经济学操作实验及案例分析
计量经济学操作实验及案例分析引言计量经济学是经济学研究中的一种重要分支，通过运用统计学和经济学的方法，对经济现象进行度量和分析。
在计量经济学研究中，操作实验是一种常用的方法，通过实验设计、数据采集和分析，可以验证经济理论、评估政策效果、预测经济变量等。
本文将介绍计量经济学操作实验的基本原理和步骤，并通过实际案例的分析，展示其应用的价值。
计量经济学操作实验的基本原理计量经济学操作实验是指利用实验方法进行经济变量的观测和处理，以获取对经济理论和政策效果的更准确的估计。
它可以通过控制其他变量的影响，研究某一特定变量对经济现象的影响。
操作实验的基本原理包括以下几点：1.随机分配：在操作实验中，实验对象被随机分配到不同的处理组，以保证实验结果的可靠性和有效性。
随机分配可以消除实验组与对照组之间的差异，使得实验结果更具说服力。
2.处理变量：在操作实验中，需要选择一个或多个处理变量，即研究者要考察的变量。
处理变量的选择应当具有经济实际意义，并能够反映出研究目的所涉及的经济现象。
3.控制变量：除了处理变量之外，还需要控制其他可能对实验结果产生影响的变量，以确保实验所获得的差异是由处理变量引起的。
控制变量的选择和设置要根据具体情况进行，以保证实验结果的有效性。
4.数据采集和处理：在操作实验中，需要采集关于实验对象和处理变量的数据，并进行相应的数据处理和分析。
数据采集可以通过问卷调查、实地访谈、实验观测等方式进行，数据处理可以使用统计学方法进行。
计量经济学操作实验的步骤进行计量经济学操作实验需要经过以下几个步骤：1.研究问题的确定：确定需要研究的经济问题，并明确研究目的和假设。
2.实验设计的制定：根据研究问题和假设，设计实验的具体方案，包括实验对象的选择、实验组和对照组的划分、处理变量和控制变量的设定等。
3.数据采集和处理：根据实验设计的方案，采集相关数据，并进行数据处理和分析。
数据处理的方法可以包括描述统计分析、方差分析、回归分析等。
计量经济学实验报告1
一．预期Y和各个解释变量之间的关系
家庭书刊年支出（Y）与家庭月收入(X),户主受教育程度(T)呈线性相关关系
二. Y对X的回归
1.建立经济模型
2.在eviews中录入数据,并用最小二乘法估计参数得到回归结果,如下表
可知:
（1）线性回归方程为
（2）估计的回归系数 , 的标准误差和t值分别为
: =0
SE( )=117.1579 ;t( )=1.604113取
查t分布表得自由度为n-2=18-2=16的临界值 (16)=2.120>t( )=1.60411
未落在了拒绝域内,故假设成立
:=0
SE( )=0.056922;t( )=5.128460取
查t分布表得自由度为n-2=18-2=16的临界值 (16)=2.120<t( )=5.128460
SE( )=117.1579 ;t( )=1.604113;
SE( )=0.056922;t( )=5.128460
(3) =0.621759 F=26.30110 n=18
经济意义解释:
当家庭月平均收入每变动一单位时,家庭书刊年消费支出就同向变动0.291923个单位
4.参数显著性检验（对回归系数的t检验）
四.模型选择及原因
应选择多元线性回归模型
原因：多元线性回归模型对两种解释变量“家庭月平均收入”和“户主受教育年数”对被解释变量“家庭书刊年消费支出”的影响都有做分析,这样就能更全面的分析问题,结果的可信度也相对较高。
原因:多元线性回归模型对两种解释变量“家庭月平均收入”和“户主受教育年数”对被解释变量“家庭书刊年消费支出”的影响都有做分析，这样就能更全面的分析问题，结果的可信度也相对较高。
简述经济计量分析工作的程序
经济计量学的具体计量方法主要包括四个连续工作步骤：1、建造模型把经济学在论述某一特定问题时，对有关的主要经济变量之间存在相互关系的理论作为假说，表述成结构方程式体系，作为研究对象的缩影，便于分析处理，就叫做模型。
在每个结构方程式中，列作自变量的只能是起主要作用的少数几个经济变量，但实际影响因变量数值发生变化的，还有未列入方程式的、为数众多但影响细微的其他因素，它们的联合作用往往形成一个随机干扰因素，使得因变量的每一次数值变动不可能全部由列入方程式的自变量的数值变动来解释，而必然留下一个残差由这样的随机干扰因素来承担，从而使因变量成为随机变量。
经济变量分为因变量和自变量，只是就它们在一个结构方程式以内的相互关系来说的，如果按照它们的数值在整个模型范围以内如何决定来看，又分为内生变量和外生变量，前者的数值是在模型的范围以内决定的，例如研究某地某时某种农产品的市场局部均衡问题时，该产品的供给量、需求量、价格等都是，后者的数值是在模型的范围以外决定的，它们的数值变化影响前者的数值，但不受前者的影响，例如影响该农产品产量而不反过来受其影响的因素有：自然因素，如雨量；内生变量的过去时期的数值，如该农产品前一年度的价格；政府政策，如政府对生产该种产品的限制或鼓励措施等。
内生变量在各个结构方程式内不一定都处于因变量的地位，但全部内生变量的数值最终是由整个模型的全体方程式共同决定的，所以又称联合因变量；建造模型就是要用全体外生变量和随机干扰因素作为已知条件来解释全部内生变量的数值最终是怎样决定的。
克莱因2、估算参数数值通常是用普通最小平方法对观测统计资料配合线性回归方程式。
这种方法要求回归方程式的因变量是随机变量，自变量是作为已知条件的外生变量。
因此要按照代数学解联立方程式的原理，将原模型的结构方程式体系化为以内生变量为因变量、以外生变量为自变量的简化式才能进行。
因而要求原模型的结构方程式互相独立，不相矛盾，其数目必须等于内生变量数目，而且能从简化式的系数估算值还原成结构式的参数值，即具备能够被识别的条件。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
操作一、将相关信息输入后，选定（A1：C5）区域，插入-图表-饼图-分离型三维饼图-下一步-下一步-将图标标题改为“药品成分构成图”-完成-将图表嵌入到A7:E17区域中。
操作二、将表格录入，选定标题所在单元格，点击菜单中“合并及居中”-选定总分单元格，如H3-菜单中常用函数-选定求和-按回车键-H3单元格中将显示数据，再下拉至H8-选定平均分所在单元格-“常用函数”-平均值-选定D3:G3区域-回车键-下拉至I8-选定最大值、最小值所在单元格-常用函数-最大值、最小值-选定D3:G3区域-下拉至J8、K8-选定表格全部区域-“数据”-“排序”-主要关键字选择“总分”，降序-次要关键字选择“学号”，升序-选定-“数据”-“筛选”-“自动筛选”-确定-这时计算机栏中出现三角形符号-单机三角形符号-自定义-选择大于或等于70，小于80-确定-复制到下一个工作表中-在原工作表中单机三角形符号-选择“显示全部”-将原工作表重命名为“学生成绩”-将下一个工作表重命名为“筛选结果”
操作三、将表格录入后-选定标题行-“格式”-“行”-“行高”，改为30，-选定其余单元格将行高改为20-将标题格式改为：字体：楷书；字号：20；字体颜色为红色；跨列居中；底纹黄色-将成绩右对齐；其它各单元格内容居中-“格式”-“单元格”-“边框”-外边框为双线，深蓝色-内边框为细实心框，黑色-将工作表重命名为“学生成绩表”-将“学生成绩表”工作表复制到sheet2中-选定总成绩栏-“插入”-“图表”-“条形图”-簇状条形图-下一步-“图标表题”为总成绩分布图-分类（X）轴为姓名-下一步-完成-计算学生总成绩、平均成绩、最高成绩同操作二--按总成绩递增排序同上-筛选“数学”字段选择“>90分”同上
附加题：1、选定一个单元格输入1-菜单中“编辑”-填充-序列-等差数列，步长值为3，终止值为100-确定-编辑-填充-序列-等比数列，步长值为3，终止值为81-确定
2、菜单中“插入”-批注-输入“份额”-选中S2单元格-单机右键—删除-选择“下方单元格上移”-确定
3、选定下一列单元格输入perincome-输入公式“=（P2*R2+Q2*S2）/(R2+S2)”-确定-下拉
4、重新选定一列-命名为“acc”-在U2中输入公式“=SUM（N2，$M$15）”-确定-下拉-数据-排序-MC，升序-确定
5、窗口-冻结窗口-下拉至100-撤销
6、选中A2下拉-插入列-B1-数据-分列-固定宽度-完成-选定B2至B88-数据-分列-固定宽度-完成-数据-分列-分隔符号为（-确定-同上-。