智能视频分析简介(周界报警、人数统计、物品盗移、视频浓缩、检索)
智能视频分析行业
智能视频分析行业智能视频分析是指利用计算机视觉、深度学习等技术对视频图像进行分析和理解的过程。
随着视频监控设备的普及和存储、传输技术的发展，智能视频分析行业迅速崛起并得到广泛应用。
智能视频分析可以有效提升传统视频监控的效果和效率。
传统的视频监控主要依靠人工观看摄像头的画面，存在观看疲劳、人工判断主观性强、反应速度慢等问题。
而智能视频分析利用计算机视觉技术，可以自动识别和分析视频中的人、车、物体等信息，实现自动报警、异常检测、行为分析等功能。
这样不仅可以减轻人工负担，还能提高监控效果，更快速地发现问题和应对突发事件。
智能视频分析在安防领域有着广泛的应用。
它可以用于检测和识别异常行为，比如非法进入、盗窃、抢劫等事件。
通过智能视频分析技术，可以对监控视频进行实时分析，准确发现异常行为，并及时触发报警系统，提醒相关人员采取措施。
此外，智能视频分析还可以对大量图像进行深度学习和模式识别，从而建立出有价值的安全数据库，为犯罪侦查和预防提供有效的依据。
除了安防领域，智能视频分析还有很多其他应用。
在交通管理方面，智能视频分析可以对交通违法行为进行识别和记录，提高执法的效率和准确性。
在零售行业，智能视频分析可以帮助商家分析客户的购物行为和喜好，提供更加个性化的服务和推广方案。
在医疗领域，智能视频分析可以协助医生对患者进行监测和分析，更早地发现病情变化并采取相应的治疗措施。
然而，智能视频分析仍面临一些挑战和问题。
首先，智能视频分析的准确度和稳定性仍需提高。
目前的技术在面对复杂场景和光照条件时，容易产生误报漏报的情况，需要进一步的研发和优化。
其次，智能视频分析涉及大量的数据处理和存储，对计算资源和存储空间有较高的要求，如何有效管理和利用这些数据也是一个挑战。
此外，智能视频分析涉及大量的个人隐私信息，如何保护用户的隐私权也是一个重要的问题。
综上所述，智能视频分析行业在安防、交通、零售、医疗等领域有着广泛的应用前景。
随着技术的不断进步和市场的扩大，智能视频分析的准确度和稳定性将会得到提高，为各个行业带来更高效、智能、安全的解决方案。
智能视频分析系统
智能视频分析系统
伴随着智能视频分析系统的迅速进步和执行，安全性监控的广泛运用激发了智能视频分析系统和分析技术性的逐步推进科学研究。
在各方面的真实运用中，将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。
燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。
它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象，并立即推送警报信息内容。
燧机科技智能视频分析系统可以识别个人行为分析涉及到多种多样优化算法，包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、画面活体算法、
AI3D画面矫正算法、人或物体移动侦测算法、视觉图像比对算法、图片物体前后轨迹算法、人体跟踪算法等。
目前传统式的视频监控大多数起着调查取证的功效，不可以具有防止和预警信息的功效。
选用视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性，可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息，鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态，达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。
它转变了过去视频处于被动监控的情况，不但仅限于给予视频照片，还积极智能分析、鉴别和区别视频信息内容，可以订制事情种类，一旦出现异常或紧急状况可以立即警报，其在安全领域的运用将必然地有利于摆脱人力资源疲惫的局限，进而更合理地协助安全性工作人员解决紧急状况。
智能视频分析
智能视频分析智能视频分析：从技术到应用的探索智能视频分析是一种基于计算机视觉和图像处理技术的创新应用，通过对视频内容的深入分析和处理，使计算机能够理解视频中的内容和信息。
这一技术的崛起，为我们的生活带来了许多便利和可能性。
智能视频分析技术主要包括视频智能分割、视频目标识别、行为分析和视频搜索等功能。
通过这些功能，计算机可以准确地识别视频中的目标物体，并将其与数据库中的信息进行匹配，实现智能搜索和分析。
这一技术的广泛应用已经涉及到了诸如智能监控、智能交通、智能医疗和智能无人机等多个领域。
在智能监控领域，智能视频分析技术的应用日益广泛。
通过智能摄像头的安装和部署，计算机可以对监控区域内的视频进行实时分析和处理。
它可以帮助监控人员更好地监控和管理各类场所，例如商场、机场和公共交通等。
智能视频分析技术可以准确地识别出可疑物体或行为，并立即向监控人员发送警报信息，提高监控工作的效率和准确性。
在智能交通领域，智能视频分析技术也发挥着重要作用。
通过智能交通监测系统的部署，计算机可以对交通场景中的视频进行实时分析和处理。
它可以准确地识别出交通违法行为，例如闯红灯、逆行和超速等，从而提高交通管理的效率和精确度。
同时，智能视频分析技术还可以实现自动驾驶技术的进一步发展，提高交通安全和流畅度。
在智能医疗领域，智能视频分析技术可以用于对医学影像和手术视频的分析和处理。
它可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病，提高医疗工作的效率和准确性。
通过对手术视频的分析，计算机可以用来辅助医生进行手术操作，大大减少手术风险和并发症的发生。
智能视频分析技术的应用，使医疗行业的发展进入了一个新的阶段。
智能无人机是智能视频分析技术的另一个重要应用领域。
通过对无人机飞行过程中的视频进行实时分析和处理，计算机可以帮助无人机更好地完成各类任务，例如航拍、形象报道、物流配送和环境监测等。
智能视频分析技术可以实现无人机对目标物体的自动识别和跟踪，提高无人机的飞行安全和任务效果。
浅谈智能视频分析在门岗和周界防范中的应用
浅谈智能视频分析在门岗和周界防范中的应用摘要：简要介绍了传统周界防范方式和智能视频分析技术情况，以政府机关为例介绍了智能视频分析技术在门岗和周界防范系统中的应用。
关键词：智能视频分析周界防范门岗现在社会上各种入侵偷盗行为甚至是暴力事件时有发生，大家的自我防范保护意识都在逐步加强，各种重要单位都在做周界防范保护措施，p是目前应用最多的产品，通过红外发射与接收机之间的红外光束进行警戒，当有人或物体横跨监视区域时，将遮断不可见的红外光束而引发警报。
主动红外对射的误报率在所有周界防范产品中式最高的，它容易受到室外自然变化（雨、雪、雷电、树叶晃动等）和小动物（猫、鸟等）的影响，而且使用久了，内置的红外发光体会产生衰减，也会造成误报。
但由于红外对射探测器价格便宜，仍在许多场合被应用，如住宅小区、工厂等。
1.2电子脉冲围栏探测器脉冲电子围栏系统主机输出端产生高压脉冲信号并传输到前端围栏线上，形成回路的前端围栏线把信号回传到系统主机的输入检测端。
如果入侵行为导致前端围栏线被破坏、变形短路、切断供电电源，系统主机就会发出报警，并把报警信号传给其他联动安防设备。
电子脉冲围栏探测器具备一定的实体防护效果，由于造价并不算高，得到了一定的应用，但由于整体形象不是很好，所以一般安装在变电站、监狱、看守所等较特殊的场合。
1.3泄露电缆探测器与普通的同轴电缆不同，它是一种特殊结构的同轴电缆，它由两根平行埋在周界地下的泄露电缆和发射机、接收机组成，收发电缆之间的空间形成一个椭圆形的电磁场探测区。
泄露电缆的特点是布防隐蔽，不易被发现，相对可靠性高，一般应用在埋地、屋顶、围墙、空中悬挂等地方。
不过由于建筑物周围密布的各类水管的水流、电线电缆的电流都会产生不规则流量变化，从而产生环境中总体场的变动，对泄露电缆产生干扰，引发探测器的误报。
所以适合应用在环境简单的场所。
1.4视频监控是通过摄像机拍摄现场画面，通过不同传输方式（视频线、光纤、无线等），将视频信号传送到后端监控中心，通过监视器显示画面，通过硬盘录像机或集中存储的方式存储视频信号。
慧眼智能视频分析系统简介
慧眼智能视频分析系统简介智能视频分析系统,主要功能包括：拌线、周界保护、遗留丢失、视频异常保护, 适用于社会安防、交通、商业、金融、军队等多个领域,曾经给下列应用领域提供过先进的解决方案：交通路口、商业区等的人流监测；限定区域的入侵检测;博物馆等重要物品的看护监测; 本公司的产品是基于对视频图像的智能分析后提供报警等功能,大大克服了传统的视频监控的各项弱点。
绊线报警功能模块产品功能：IVAS绊线式智能视频监控报警系统是基于视频监控的图像分析处理软件。
可通过数字图像处理技术对画面中是否有物体越过预设报警线进行识别和报警。
该软件在技术上采用实时的图像帧间对比分析技术, 具有运算速度快,准确率高,误报率低的特点, 同时软件也为用户提供了方便友好的操作界面, 便于用户灵活的设置和更改警报线位置。
产品用途：应用于监狱、银行、商场、博物馆等重要场所特定区域的安保监控,实现以计算机辅助手段替代人力监控安保图像的目的。
区域保护功能模块产品功能：IVAS智能视频监控区域保护系统,通过智能图像处理技术,自动检测进入警戒区的人、动物、汽车等运动物体。
在摄像机监视的场景范围内,可根据需要设置任意形状、任意数量的警戒区域。
一旦有满足预设条件的目标进入警戒区域,则自动产生告警, 并用告警框标识出进入警戒区域的目标,同时依据预设告警动作做出相应反应,提醒监控人员。
产品用途：应用于政府安防，军事基地等禁区，监狱防止越狱，幼儿园孩子离开安全场所等。
遗留丢失功能模块产品功能：IVAS公共场所遗留物视频监控报警系统通过智能图像处理技术,检测警戒区内的遗留物品。
可识别多个遗留物品, 一旦发现警戒区内有物品遗留超过预设的时间后（时间可自定义）, 立即发出告警, 并用告警框标识出该物品的位置, 提醒监控人员,方便及时发现遗留物主人,预防物品丢失。
产品用途：应用于室内外的公共场所，如：机场候机厅、车站、广场、银行自助营业厅等。
视频异常功能模块产品功能：IVAS智能视频监控异常情况分析系统,通过实时检测出摄像机的异常或对摄像机的干扰情况发出警报。
智能视频处理分析技术
智能视频处理技术学号：1017082020名字：黄振华内容：智能分析系统概述、视频技术分析.摘要：智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。
智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。
其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。
智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。
智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。
它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。
智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及时的发出警报，其在安防领域的应用必然有助于克服了人力疲惫的局限性，从而更加有效地协助安全人员处理突发事件。
关键字：检测、分析、处理。
智能视频技术的概述智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。
智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。
其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。
智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。
用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。
针对目前智能视频技术的发展，智能视频技术的监控特点，研究智能化视频图相技术分析处理系统。
智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。
智能视频分析系统
智能视频分析系统
随着社会经济的快速发展，越来越多的组织和企业开始使用视频监控系统来提高安全性能，并且节省投入的成本。
然而，监控系统只能捕捉到表象而不能进行有效的分析，这就要求在视频监控系统中加入智能视频分析技术。
智能视频分析系统是一种基于计算机视觉的技术，能够识别视频中的物体、行为和环境，并从中提取有用的信息。
可以识别视频中的人脸、行人、车辆等，以及行为，如穿越十字路口、行走、拿着物体等，并实时告警。
此外，它还可以帮助用户快速检索视频中的有用信息，如特定行为的特征等。
智能视频分析系统在安防监控领域有着重要的作用。
它可以帮助监视人员识别异常行为，如禁止进入禁区、行走、拿东西等，从而及时解决安全问题。
它还可以帮助监视人员快速发现可能的犯罪行为，如小偷行为、无牌驾驶车辆等，从而有效保护人们的财产和生命安全。
此外，智能视频分析系统还可以帮助企业或机构识别具有商业价值的客户行为，如购买行为、人流量分析、客户忠诚度等，从而提升企业的市场竞争力。
智能视频分析视频质量诊断介绍PPT课件
IVS视频诊断>>视频偏移
功能描述
自动检测摄像头的监控状态，一旦发现监控视野偏离，立即报警
应用范围
大型监控系统的控制中心，及时发现设备部署状况发生异常
28
IVS视频诊断>>视频清晰度异常
功能描述
自动发现摄像头视频状态，一旦发现视频因聚焦不好变模糊，立即报警
应用范围
大型监控系统的控制中心，及时发现设备故障
功耗较低
系统规模可伸缩 支持音频
互通能力强
数字监控
网络监控 IP融合监控
传统的视频监控存在的问题
1
效率低下：人的监控能力有限，且注意力不集中
2
资源浪费：海量无用视频数据的传输和存储，造 成带宽及存储资源的严重浪费
3
信息污染：大量的无用视频信息，淹没了少量的 有用信息，使得有用信息的提取变得困难
4
环境适应性差：图像质量容易受到光照变化、雨 雾天气等环境影响，影响目标信息的辨别。
14
IVS视频分析>>离开区域
功能描述
当人/物体离开设定的区域时，进行检测并报警
应用场合及范围
监狱，幼儿园，停车场等
15
IVS视频分析>>物品遗留
功能描述
预定区域中监控目标将物体遗弃于预定区域内，同时物体在预定的时间内未被取走，即触 发弃置报警
适用场合及范围
机场，地铁，港口，码头，边防检查站，隧道，高速公路 银行，博物馆，珠宝店，展会，车站，商场，广场，机关、企业等重要办公场所等复杂环境的公共场合
监狱、库房、铁路，机场等安全监控的禁区
10
IVS视频分析>>双向越线
功能描述
当人或者物穿越设定警戒线，触发双向越线报警
智能视频分析功能介绍
统功能及应用方式
应用场所 / 目标客户 目标客户：
a) c) 商场、超市 超市、店铺、连锁店； 娱乐场所、 、旅游景区、公园等； b) 楼宇、物业管理公司 物业管理公司、各类卖场客流统计； d) 公交车辆、 、客运车辆等；
人脸识别系统
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物 人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的 识别技术。用摄像机或摄像头采集含有 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动 在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人力进行脸部的一系列相 在图像中检测和跟踪人脸 关技术，包括人脸图像采集 人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储 和比对辨别，达到识别不同人身份的目的 达到识别不同人身份的目的。 系统特点 发展过程 系统组成 智能视频分类
公司、工厂考勤； 公司、工厂考勤； 政府部门、 政府部门、机关单位考 勤； 学校、幼儿园考勤； 学校、幼儿园考勤； …… （可配套专用考勤管理 软件） 软件）测是智能交通的基础部分，在系 车流量检测是智能交通的基础部分 统中占有重要地位。目前有多种方法检测车 目前有多种方法检测车 流量，例如：电磁感应装置法和车流信息的 电磁感应装置法和车流信息的 超声波检测法。而实际上 而实际上，前进中的车辆速 度、种类始终变化，所以普遍存在反射信号 所以普遍存在反射信号 不稳定，测量误差大的问题 测量误差大的问题。FIRS现提供基 于智能视频分析车辆行为分析的方法检测交 通流量，在道路或公共场所 在道路或公共场所，设置车辆流量 检测区域。通过实时的车辆检测 通过实时的车辆检测、方向判别 和轨迹分析进行区域内的车辆流量统计，借 和轨迹分析进行区域内的车辆流量统计 此判断车辆拥塞程度。 系统特点 发展过程 系统组成 智能视频分类
智能视频分析--校园案例
智能视频分析的功能
应用场所 / 目标客户：
1）相关监控场所的围墙、仓储或库房、重要监控区域； 2）野外无人看守的监控区域，油田及石油管道、工矿区域； 3）学校、店铺、商场、停车场以及各种楼宇的安全管理监控； 4）机场周界监控、海岸线周界、军事管制区域等； 5）以及其他相关的监控区域。
周界入侵检测 —— 应用学校案例
智能视频分析——
应用校园案例
智能视频分析系统:
智能视频分析系统是在传统视频监控基础上发展而来的，通过直接分析摄像机拍摄的监控视频画面，并 按照所设定的报警条件，自动的分析出当前的监控位置的警情，自动发出报警。由此采用计算机自动警情识 别，大大提高了用人眼监控的工作效率，使得报警更加及时，能对成百上千路视频同时分析，监测更加全面， 也大大降低保安人员的工作量，而当保安人员接到报警信息后，进行二次警情确认后再出警，提高监控效率。
校园实时监控非法人员入侵，校园教学楼的顶楼窗 户处设有监测闯入，当有学生或是其他人员闯入或逗留 在视频监测的范围内，将自动发出报警信号，并记录现 场的视频画面。
智能视频分析的应用案例:
二、遗失物检测:
“遗失物检测”功能多数应用在失窃检测，也可应用在工厂、物流中心、学校实验室，公安证物监 测等工作场所，一些特定的仪器设备被人拿走的检测，另外也可应用在地表发生大幅度的变化。
应用场所 / 目标客户：
1）铁路上的危险障碍物、交通干线/高速公路/飞机跑道上的物品碎块； 2）违规停车、道路上有掉落物、车祸； 3）乱丢垃圾、张贴海报、标语、胡乱喷漆、画画； 4）轨道上有不明物体，可能是土石流、破坏物等。
智能视频分析2篇
智能视频分析2篇智能视频分析技术是指通过分析视频数据，去除不必要的信息，提取关键信息进行分析，从而提供更高效、准确的数据分析结果。
智能视频分析技术应用广泛，例如安检，交通监控，人员管理等领域。
本文将从两个角度分析智能视频分析技术，分别是算法和应用。
一、算法智能视频分析技术的核心是算法。
下面将详细解释几种应用于智能视频分析领域的算法。
1. 行为识别算法该算法主要用于监控场所，通过分析人的行为来判断是否存在异常行为，例如行贿、盗窃等。
该算法最大的特点是可以完全自动触发报警，无需人工干预。
2. 物体检测算法该算法可以在视频中准确地识别物体，例如车辆、人等，然后对物体进行追踪和分析。
适用于交通监管、人流量统计等场合。
3. 人脸识别算法该算法最主要的作用是识别人脸，找出出现在画面中的对象，并向系统发送相关信息。
人脸识别算法也可以用于身份识别、出入口管控和人员管理等领域。
4. 聚类算法该算法主要作用是对类似的对象进行分离和识别，例如在监控画面中可以很容易地将人、车辆等对象分开来，以便进一步进行分析和统计。
二、应用除了算法外，智能视频分析技术的应用也非常广泛，下面将介绍几个常见的应用场景。
1. 安检智能视频分析技术可以帮助安检人员自动确定哪些行李需要进一步检查，还可以在行李里面自动识别危险物品。
2. 交通监控通过智能视频分析技术，可以对交通流量进行统计，并根据数据进行更好的路线规划、灯光调控等措施。
3. 人员管理智能视频分析技术可以帮助企业更有效地管理员工，例如通过人脸识别技术对员工进行考勤，防止员工打卡等行为，也可以通过视频监控来确保员工的工作安全。
总之，随着科技的不断发展，智能视频分析技术应用的场景也越来越广泛，期待这项技术能够在更多的领域得到应用。
智能视频分析技术的应用广泛，涵盖了很多方面，包括感知、理解和决策。
本文将从不同应用角度来介绍智能视频分析技术。
一、智能监控智能监控是智能视频分析技术应用的一个主要领域。
基于智能视频分析周界防范方案
海康威视基于视频分析周界防范系统解决方案基于视频分析周界防范预警系统方案海康威视基于视频分析周界防范系统解决方案文档说明【文件版本管理】序号修订内容修订时间修订人审核人1 基于视频分析周界防范系统解决方案V1.0 2010.12.25注：注意红字部分，请按需求选取。
目录第1章系统概述 (4)1.1 应用背景 (4)1.2 现状分析 (4)1.3 建设目标 (4)1.4 设计原则 (6)1.5 设计标准 (7)第2章系统总体设计 (8)2.1 设计思路 (8)2.2 系统架构（按需选择） (9)2.3 系统功能 (11)第3章系统详细设计 (12)3.1 系统前端部分设计 (12)3.1.1 前端设备部署 (12)3.1.2 前端摄像机布防图 (13)3.1.3 摄像机选型原则 (13)3.1.4 夜间补光原则(没选用红外枪或使用智能IPC时使用) (14)3.2 系统传输部分设计 (14)3.3 智能分析功能部分设计 (15)3.3.1 智能分析模块 (15)3.3.2 周界防范功能 (16)3.3.3 主从跟踪（多摄像机联动跟踪） (17)3.4 系统存储部分设计 (18)3.4.1 存储方式介绍 (18)3.4.2 存储设备介绍 (18)3.4.3 数据容量计算 (20)3.5 系统显示部分设计 (21)3.5.1 显示部分介绍 (21)3.5.2 指挥中心布置图 (21)3.5.3 解码上墙设备介绍 (22)3.6 原系统智能功能升级改造（可据需要删减） (22)第4章系统管理平台 (24)4.1 平台软件设计 (24)4.1.1 平台总体构架 (24)4.1.2 软件平台功能 (24)第5章系统优势 (28)5.1.1 整体解决方案 (28)5.1.2 监控高品质 (28)5.1.3 高效智能算法 (28)1 设备配置清单.................................... 错误!未定义书签。
海视智能视频分析仪功能参考Word
HS-IVS-WK智能视频分析系统主动式智能视频监控系统——智能广场方案宁波海视智能系统有限公司2011年8月目录一、前言 (3)1.1 项目概述 (3)1.2设计原理 (3)1.3 总体目标 (5)二、系统设计 (5)三、产品功能 (6)3.1产品型号 (6)3.2 产品接口 (7)四、HS-IVS-WK系列在广场中的应用 (7)系统功能 (7)五、系统特点及组网 (12)六、系统架构 (12)七七、HS-IVS系列智能管理系统 (13)八、设备特点 (14)九、产品报价和清单（单价：元） (16)十、产品参数 (16)一、前言本方案主要描述我司智能视频分析设备HS-IVS系列在商业广场中的应用，以及如何与商业广场监控无缝连接。
1.1 项目概述随着经济的发展，商业广场的安全和有效的管理成为重要性成为日益关注的话题，然而由于广场环境复杂性，这使得很多犯罪分子把广场作为首要的袭击目标，所以的安全性成为首要的基础保障。
我司推出一套智能视频分析系统，并配合原有普通视频监控系统，组成一套高效高安全级别的现代化商业广场管理工具，可有效的加强对可疑人员的管理，直观及时准确的反映重要地点的现场情况，增强安全保障措施。
HS-IVS-WK是一款能对监控画面进行自动分析，对异常行为自动判断和监测，并主动发出告警的智能化监控设备。
1.2设计原理根据校方要求，在本方案设计时，将秉承以下设计原则：1. 实用性依照用户要求，坚持实用性为主的原则，本系统将完全满足“平安家园”项目各项安防需求，同时考虑未来发展需求，避免追求系统的超前性，以减少不必要的投资。
2. 可靠性、安全性此方案是基于视频分析技术组网，具有预警机制，当目标靠近周界时，会提前预警通知监控中心，同时可以发出警报等，以起到震慑作用；对触发安全规则的图像以及视频进行抓怕和存储，以便在事后检索更加方便；随着技术逐步发展，本系统的服务能力将逐步提升，不定期对系统进行升级改造,满足安全的需要。
智能视频分析系统主要应用领域
智能视频分析系统主要应用领域（1）高级视频移动侦测（Advanced VMD）：在复杂的天气和光线环境中（例如雨雪、大雾、大风、树影摇动等）精确侦测和识别单个或多个目标的运动情况、运动方向、运动特征等。
安全规则包括了禁区报警、绊线报警、尾随检测、运动方向异常报警等多种类型。
（2）物品丢失或位移检测（Moving Detection）：系统可自动检测监控场景中的物体丢失或被移动，主要用于在复杂场景中的贵重物品和关键设备的监控。
（3）物体追踪（MotionTracking）：在侦测到移动物体后，根据物体的运动情况自动发送PTZ控制指令，使摄像机能够自动跟踪物体，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。
（4）人脸识别（Facial Detection）：自动识别人物脸部特征并与数据库进行比较以验证人物身份。
此类应用又可以细分为“合作型”和“非合作型”两大类，“合作型”应用需要被监控者在摄像机前停留一段时间，通常与门禁系统配合使用。
“非合作型”则可以在人群中识别出特定的个体。
（5）车辆识别（Vehicleldentifica-tion）：根据车辆形状、颜色、车牌号码等特征进行识别并反馈给监控者，用于被盗、疑似车辆追踪等。
（6）非法滞留（Object Persistence）：当一个物体（如箱子、包裹、车辆、人物等）在敏感区域停留的时间过长（或超过了预定义的时间长度）即产生报警。
典型应用场景包括机场、火车站、地铁站等。
（7）烟火检测（Fire Detection）：根据火情产生过程中烟与火所表现出的时空特征进行烟、火实时检测，可用于森林防火或易燃、易爆等危险品储藏区域的烟火检测。
（8）人流量统计（People Counting）：统计穿越入口或指定区域的人或物体的数量。
例如，为业主计算某天光顾其店铺的顾客数量。
人流量统计是人脸识别的典型应用，人脸识别门禁系统中的“均匀面反射”光源系统极大地提高了人脸模板采集的质量。
安防监控系统的智能视频分析
安防监控系统的智能视频分析安防监控系统是现代社会中必不可少的设备之一，用于监测和保护人员和财产的安全。
然而，传统的监控系统只能提供实时的视频监控功能，而缺乏智能分析能力。
随着科技的不断发展，智能视频分析技术逐渐应用于安防监控系统中，为用户提供更高效、准确的安全保障。
一、智能视频分析的原理及功能智能视频分析是利用计算机图像处理和模式识别等技术，对监控视频进行自动化分析和判断。
通过提取视频中的关键信息，系统能够自动检测和警告异常事件，并在需要时触发相应的预定措施。
1. 人脸识别：通过分析视频中的人脸图像，系统可以对人员进行自动识别和辨别。
这项技术广泛应用于安全验证、人员布控等场景。
2. 运动检测：系统可以自动分析视频中的运动物体，并检测突发性的异常事件，例如盗窃、入侵等，从而及时发出警报。
3. 车辆识别：通过智能视频分析系统，可以实现对车辆特征的识别和归类，用于交通管理、违规行为监测等方面。
4. 环境监测：系统可以对视频中的环境因素进行监测，如烟雾、火焰、温度等，及时发现火灾、泄漏等危险情况。
二、智能视频分析的优势和应用1. 提高安全性：传统的安防监控系统主要依靠人工操作和观察，容易出现疏漏和错误。
而智能视频分析系统凭借其高度准确的识别和判断能力，能够及时发现异常事件，提高安全性。
2. 节约成本：人力资源是企业或机构运营中的重要成本之一。
引入智能视频分析系统可以减少人工干预，降低人力成本，并提高工作效率。
3. 便捷操作：智能视频分析系统可以自动化完成对监控视频的分析和处理，无需人工干预。
用户可以通过移动设备随时随地监控视频，并对异常事件进行预警和处理，提高便捷性。
4. 数据分析与统计：智能视频分析系统可以对监控视频进行数据采集和分析，帮助用户了解相关统计信息，为决策提供参考依据。
智能视频分析技术在各行各业得到广泛应用。
在银行、商场等公共场所，通过人脸识别和运动检测等功能，可以提高安全性，遏制犯罪行为。
网络视频监控系统智能分析的应用
大量的分析应用可供选择：
人数统计 越线报警 侦测与追踪 商业智能 人脸识别
智能分析功能的集成化
完全应用摄像机端的芯片富余资源 无需增加额外的服务器硬件
后台分析时，单台服务器可支持10(720P)路视频 基于ACAP前端分析，无需后台分析服务器，直接将分析结
车牌识别用于对车辆的数据管理，实现车 辆的管理与监控。
5.自动跟踪
通过自动跟踪模块，实现对物体的自动跟踪 管理。
6.物体轨迹跟踪
通过轨迹跟踪分析模块，对物体移动的路 线进行跟踪，提高管理工作效率。
7.逆向行驶
主要用于智能交通领域，防止车辆违法行 驶，提高管理效率。
4.人数（车辆）统计
人数统计通过数据统计分析，进行对视频 里的人或物件进行数量统计管理。
8.人脸抓拍
通过人脸抓拍分析模块，对海量视频、人 员管理库中进行对比，来进行管理。
未来视频监控领域智能分析的发展趋势
智能分析功能的集成化
随着网络摄像机性能的提升，特别是 处理芯片CUP的发展，摄像机将会大 量集成各类智能分析功能
➢ 各类篡改报警（被遮挡、被移动、镜头 模糊、无视频源、亮度异常检测、色度 异常检测和分屏滚屏检测等）
网络视频监控系统智能分析的应用
智能分析功能介绍
1. 周界越界功能
周界入侵检 测用于对视频监 控区域出现的单 向越界、双向越 界、区域闯入、 区域离开等事件 进行检测报警。
智能分析功能介绍
2. 火苗、烟雾探测功能
一些重要防火区 域，可以设计该功能 ，进行火苗、烟雾探 测的预警功能。
3.车牌识别
➢ 绊线或越线侦测 ➢ 遗留物侦测 ➢ 自动跟踪
智能视频
应用设计攻略
应用设计攻略
硬件平台方案的选择往往决定了系统的整体方案成本、性能、开发工具和方法的可用性，以及方案未来持续 升级的可行性等，因此方案平台选型至关重要。智能视频应用自身的独特性要求在硬件平台的选择上进行综合权 衡。视频监控系统的络化和智能分析要求，以及大规模工程安装对成本、体积和功耗的限制，非标准化的智能视 频分析方法和几乎定制化的方案优化方式，使得结合了MCU和DSP优势、具有软件设计灵活性和强大处理能力的汇 聚式处理器方案平台体现出更加明显的优势。本文将结合ADI公司独特的Blackfin汇聚式DSP处理器的特点，分析 智能视频设计中主要的设计技术要点。
后端PC分析实现，是将视频传送至后端的PC/服务器或者工控机上进行算法实现。它的优点是功能定义灵活、 可实现复杂的分析算法；缺点是需保障视频的传输，对络要求高，后端的硬件投资巨大。
在人脸识别、客流统计等简单成熟的视频分析技术上还是推荐采用前端视频分析的方式进行实现。
系统设计攻略
系统设计攻略
随着宽带有线和无线络基础设施的完善以及全球安防市场需求的增长，视频监控的应用正呈爆发性的增长态 势。视频监控系统的发展趋势非常明显，在经历了数字化和络化之后，下一个重要的趋势就是智能化，即智能监 控和视频分析技术的应用。
传统的视频监控由人工进行视频监测发现安全隐患或异常状态，或者用于事后分析，这种应用具有其固有的 缺点，难以实现实时的安全监控和检测管理。带有智能分析功能的监控系统可以通过区分监控对象的外形、动作 等特征，做到主动收集、分析数据，并根据预设条件执行报警、记录、分析等动作。智能监控系统可以运行于服 务器，也可以运行在基于DSP的嵌入式系统上，而后者已逐渐成为主流。
实现方式PC分析实现两种方法。
前端嵌入式方式实现，是采用DSP或类似嵌入式系统，在监控前端对视频进行分析，并进行相应的处理和联 动。它的优点是视频无需远程传输、兼容性好、系统工作稳定等；它的缺点是，系统处理资源有限，无法完成复 杂的视频分析工作，而且功能升级潜力有限，适用于一些相对简单的视频分析功能。
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1、背景智能视频监控技术是安防行业技术发展的重要发展方向。
以前，广泛应用在平安城市、银行、商场等场合的视频监控系统通常只是个简单的录像，以便用于事后的取证，而这样的应用损失了图像的基本价值（一个动态的、实时的媒质），就如同把直播变成录像一样，这与人们对视频系统真正需求是有差距的。
无数事实证明，事后追查是必须的，但事前的预警更为重要，它可以把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中，避免亡羊补牢。
因此监控系统智能化成为一个重要研究方向。
2、智能视频分析技术概述2.1智能视频分析技术定义：源自计算机视觉技术，利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析，它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。
视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。
是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。
可以提供比较完整的运动目标特征数据。
精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际“热闹程度”选取3－5分钟的学习时间。
一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有“背景维护”能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分方法，是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
2.2智能视频分析技术原理：智能视频分析技术，是通过对视频信号进行处理、分析及内容理解，提取视野范围内运动个体的运动特征，通过将运动特征与一定预设规则的比较，让计算机自动“理解”视频内容，当发现满足一定规则条件的“行为”时实现智能化自动报警。
2.3智能视频分析过程：智能视频分析是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程：●背景学习过程：自动学习监视场景的背景情况●目标提取跟踪程：提取跟踪前景变化目标，检测并分析目标的活动●视频分析判断过程：根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则●加载预处理过程：加载用户的预定义规则●触发报警过程：确定目标活动违反规则，根据预定义传输报警的指定的用户2.4智能视频分析主要目的：1、化“被动监控”为主动监控——事前预警；2、计算机代替人工完成实时监视任务——事中处理；3、在海量视频数据中快速搜索目标/事件——事后取证。
3、智能视频分析技术应用分类智能分析模块功能描述入侵检测模块自动检测出视频画面中闯入禁止区域的人或物体，在发出入侵警报的同时提供实时的抓拍图片和视频。
包括：⊙绊线穿越：支持单向、双向穿越或压线。
可以根据需要，设置单条或多条绊线。
⊙区域入侵：支持进入、离开、突然出现、突然消失等多种行为。
可根据需要，同时设置单个或者多个任意多边形区域。
物品盗移检测模块自动检测在监控画面中物品，当该物品被移走时发生报警，同时提供盗移发生前5秒钟至报警触发时刻的图像序列或视频片段以及被盗移物品的清晰截图。
支持在画面中设定多个检测区域。
滞留物检测模块自动检测在监控画面中是否有物品滞留，当出现物品滞留时发生报警，同时提供滞留发生前5秒钟至报警触发时刻的图像序列或视频片段以及被滞留物品的清晰截图。
支持在画面中设定多个检测区域。
人脸检测模块自动检测出视频画面中人脸的大小、位置和清晰度等信息，可以同时检测多个人脸。
配合识别系统可做人脸识别。
人/车数量统计模块自动检测监控画面中的人或车辆，达到准确计数的目的。
配合应用软件可实现多点人数统计系统，并可实现各种查询、统计、图标输出等功能。
包括：⊙绊线统计：支持正向、逆向、双向穿越统计。
支持任意直线或折线。
⊙区域统计：支持进入、离开区域的人数统计。
支持任意矩形或多边形区域。
⊙聚众检测：当区域内人数超过预设阈值时发出报警。
行为异常检测模块自动检测监控画面中的人是否存在异常行为，包括扭打、徘徊、驻留和突然倒地等异常情况。
当出现异常行为时系统警报，同时提供实时的抓拍图片和视频。
虚拟线圈在监控画面中设置检测区域，设备可自动检测进入或离开区域的车辆，可应用于治安卡口、电子警察等系统。
车牌识别自动检测出监控画面中车牌的位置、大小、颜色等信息，可同时检测多个车牌。
违停自动检测监控画面中是否有违章停车的情况。
当出现违章停车时，系统报警；如是球机，还可拉近抓拍特写图片。
人车分类自动将监控画面中的人、车进行分辨，并进行分类。
3.1跨线报警图1 跨线报警示意图在画面中设定一根或多根警戒线，单画面中最多可设定XX根警戒线，每根警戒线都具有方向性。
在规则设定时可选取某个单方向或者双向作为判断准则，当前景目标沿着设定的方向跨越警戒线时触发报警。
该功能主要用在周界入侵防范取代红外对射装置，虚拟警戒线首尾相连可适应不规则的周界，算法中包含的过滤器能去除树叶、小动物对分析的干扰。
3.2跨区报警图2 跨区报警示意图在画面中勾取一个或多个警戒区域，单画面中最多可设定XX个警戒区域，每个警戒区域最多可由XX根虚拟线构成，形状可不规则以符合现实场景需要，警戒区域都具有方向性。
在规则设定时可选取进入、离开、出现、消失等作为判断准则，当前景目标运动方式符合设定规则时触发报警。
3.3物品遗留检测在火车站或者汽车站等客流较大的区域，遗留可疑危险爆炸物品等，通过智能视频分析可设定被检测物的尺寸、颜色等信息，以及合理设置其停留时间，能提高甄别的准确度。
图3 物品遗留检测3.4 物品盗移对这些贵重物品实行物品搬移检测，当物品被挪动、拿走或调包，均会触发报警。
图4 物品盗移3.4人群聚集侦测对于在监控区域内，发生人群突然聚集的事态或未经许可的大规模人员聚集和集会时，提前预警，在事态尚未发展到不受控制前，调集公安或武警驱散人群，做到防范在前。
图5 可能即将发生恶性事件图6可能有异常状况3.5徘徊检测对于某些重要区域人员逗留超过一定时间时，我们可以称之为有异常行为，而此时通知安保人员，使安保人员警觉，在其真正实施犯罪行为时即行实施抓捕，如在银行门口、在停车场内、在军事重地附近、物资仓库附近等等，及时的侦测能够避免很多恶性事件。
图7停车场徘徊检测图8停车场发出报警图9银行门口徘徊者3.6逆行检测对逆行行使的人员、车辆、坦克（军事区）、飞机等进行报警，及时知会当事人，避免悲惨事件发生。
图10检测出逆行的车辆3.7视频浓缩摘要由于海量视频浏览和检索很耗时，大多数取得的视频并不会观看和检查。
视频浓缩摘要和快照就成了一种浏览检索视频的有效工具。
“视频摘要”是指从原始视频中提取感兴趣的目标的活动信息，和背景视频合成剪辑而成的较短视频片断。
也可以切割提取活动目标，用快照列表以更加便捷的方式展示。
在视频摘要中，对于人或车辆目标，显示目标出现的时间，移动轨迹，并且支持用户通过点击目标，播放目标出现前后的原始视频。
可以用短小精悍，信息全面来描述视频摘要。
视频浓缩摘要可以采用原始视频分辨率，也可以根据存储要求降低分辨率；它将生成一个简短的视频，其中包含了原视频中所有重要的目标活动和快照。
视频通过同时播放多个事件，哪怕是在原视频中不同时间发生的，将整个视频被压缩成一个简短的事件摘要。
这个摘要同时也是原视频文件的一个索引，可以找到每一个事件发生的真实时间。
这一技术主要通过对目标前景与背景的分割、视频目标活动重排序来摘要和检索，对海量监控录像管理是很有益处的。
视频浓缩摘要图1 1- 视频快照列表，实现快速检索视频浓缩摘要产品特点：a. 数分钟看完一天的视频，无需快进b. 活动细节仍以真实速度播放c. 浓缩密度，感兴趣区域可自由设置d. 从浓缩视频中选择、回放某一物体，e. 自由添加针对轨迹，人车类别等分类条件，实现基于分类的浓缩摘要f. 按人车和颜色，大小速度方向等展示目标快照g. 简单易用，无缝连接DVR/DVS 和第三方监控管理平台h. 节省存放历史视频所需硬盘空间90%，绿色环保3.8视频目标分类检索配合目击证人提供的线索，在对事故现场的视频摘要进行快速浏览以后，用户就可以找到一些有用的线索，如果在某一视频摘要中发现了一些感兴趣的东西，通常需要在更多位置的摄像机摄录的视频录像中搜索和检查该目标（嫌疑人或车辆）是否在其它地方出现过。
用户通过提供目标特征（人车类别，颜色、高度、方向、速度等）、一幅样照或素描图来请求搜索。
视频目标分类检索系统，首先使用一种有效的运动分割方法提取出运动的目标，而后这些运动目标的基本特征作为元数据被提取出来，存放到数据库。
在整个的检索过程中，系统会将提取检索输入的特征，请求比对数据库中已经索引好的目标特征，而不用重新处理视频。
最后，拥有足够高相关度的视频目标快照将被作为结果显示出来。
第一种查询方式是基于语义的查询，例如要按照以下描述的语义（目标特征）去检索：查找一辆上午九点到下午四点从主出入口经过的黄色货车。
图12，基于语义的检索另外一种检索方式是样本查询，它是一种使用目标图像视觉特征，基于内容的目标图像的索引和查询。
例如要查询一辆出租汽车，用户可以输入图片或者素描画。
图13，基于样本的检索视频目标分类检索产品特点：a. 支持多种检索条件，包括时间、地点（通道）、事件（技防告警、移动侦b. 测等）、标记等的精确查询功能c. 支持基于事件、目标分类或者样本检索等模糊查询检索功能，即采用基d. 于语义的检索或者基于样本的检索e. 可以多摄像机视频同步检索，无缝接驳第三方视频监控管理平台f. 通过视频调度平台，跨区域同步检索g. 更加能够发挥云计算并行处理的优势h. 快速找到目标可能的所在位置i. 直接生成快照列表供用户查找4、智能视频分析在变电站中的应用4.1变电站可疑人员入侵检测为了保障变电站的安全运作，我们对变电站室外设备极为关注。
通过安装海视智能视频分析仪，设置好入侵检测或警戒绊线检测（可设置方向）或警戒区域检测，系统会自动检测画面情况，发现有人闯入设置好的区域，系统会自动报警，提醒监控人员注意现场情况。
图3：警戒区域及警戒线入侵检测4.2站内或者周边可疑人员徘徊检测在变电站内，有些可疑人员蓄意破坏，或进行踩点活动，经常长时间在周围徘徊，海视智能视频分析仪会自动检测，并主动语音报警，提醒安保人员注意现场情况。
图4：变电站内可疑徘徊检测4.3变电站内可疑遗留物的检测在变电站有些可疑的遗留物，或有人故意弃之疑似爆炸物，海视智能视频分析仪可以主动分析可疑遗留物，发现可疑及时报警，防范未然。
图5：可疑遗留物检测4.4变电室防可疑人员进入变电室在站内亦是很重要的区域，对于这些地方的人员进出管理优为重要，特别是在非工作时间内，如果有人进入往往都有可疑。