正交试验设计表案例图文
正交试验设计实例
显著性
A
618
B
114
C
234
e
18
S
984
2 309 2 57 2 117 29 8
34.3
**
6.333 ×
13
*
F0.90 (2,2) 9.0 F0.95 (2,2) 19.0 F0.99 (2,2) 99.0
最佳水平组合是A3B2C2 ，考虑B为不显著因素，取经济方案
A3B1C2 。
171
153 T=450
T3
183
144
144
153
T1
41
47
45
48
T2
48
55
57
51 Y = 50
T3
61
48
48
51
R
20
8
12
3
S
618
114
234
18 ST=984
数据分析： 1、直观法：第9方案 y=64 ，最佳方案为：A3B3C2 2、极差法：A>C>B
方差分析计算表
来源 平方和S 自由度f 水平
A温度（℃） B时间 (m) C用碱量（%）
1
80
2
85
3
90
90
5
120
6
150
7
（1）计算数据
1
2
3
4
y
1
1
1
1
1
31
2
1
2
2
2
54
3
1
3
3
3
38
4
2
1
2
3
正交法设计测试用例.ppt
在很多领域的研究中已经得到广泛应用。
L9(33)示意图
利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条
件的原因与输出结果之间的因果关系,有时 很难从软件需求规格说明中得到。
往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图
而得到的测试用例数目多的惊人，给软件 测试带来沉重的负担，为了有效地,合理地 减少测试的工时与费用,可利用正交实验设 计方法进行测试用例的设计。
用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个 字母均不相同，则称这种方阵为n*n拉丁方或n 阶拉丁方。每个字母在任一行、任一列中只出现 一次。
什么是正交拉丁方？
设有两个n阶的拉丁方，如果将它们叠合在一起 ，恰好出现n2个不同的有序数对，则称为这两个 拉丁方为互相正交的拉丁方，简称正交拉丁方。
打印出全部幻灯片为讲义，灰度且不加框。
测试用例3
测试用例编号 PPT—ST—FUNCTION—PRINT—003
测试项目 测试标题
测试powerpoint打印功能 打印PowerPoint文件A全部的备注页，黑白，加框
重要级别 预置条件
中 PowerPoint文件A已被打开，电脑主机已连接有效打印机
1
1
0
2
0
3
0
4
0
5
1
6
1
7
1
8
1
9
2
10
2
11
2
12
2
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3
14
3
15
3
16
3
2
3
4
5
0
minitab正交试验设计
食品科学研究中实验设计的案例分析——正交设计优选白芨多糖包合丹皮酚最佳工艺以及包合物的鉴定[1]摘要：本实验采用用minitab软件设计L9(34)正交试验优选白芨多糖包合丹皮酚的最佳工艺，结果显示：以丹皮酚和白芨多糖的物料比、反应时间和反应温度为考察指标，得到优化工艺为：物料比1:6、反应时间4h、温度30℃，包封率可达29.38%，收得率74.29%。
关键词：正交设计 minitab1 正交试验因素水平的确定选择丹皮酚与白芨多糖的A物料比(W/W)、B反应时间(h)、C包合温度(℃)三个对试验结果影响较大的因素为考察对象，每个因素各取三个水平(表1)。
采用L9(34)正交试验表进行正交试验。
以所得包合物的收得率和药物包封率为考察指标，确定最佳工艺。
表一正交试验因素水平表水平因素A物料比（w/w）B反应时间（h）C反应温度（℃）1 1：2 2 302 1：43 403 1：64 502 正交试验设计步骤：1 选择统计—＞DOE—＞田口—＞创建田口设计。
2 得出田口设计窗口，在这个窗口中我们可以设计正交试验，本试验选择3水平4因素，其中一个因素作为误差列。
3 点击显示可用设计，进入如下图的窗口，选择L9 2-44 点击“设计”选项，选择L9 3**4，这样我们就得到了L9(34)5 点击“因子”选项，得到如下图窗口，可以对其名称进行设计，如“A”改为“A物料比”6 设计完成，得到如下图的正交试验表7 导入数据（包封率和收得率）8 点击“DOE”—＞“田口”—＞“分析田口设计”，得到下图9 在响应数据位于栏中选择“包封率”10 在“项”选项中，选中A B C的内容，注意不要选中误差列，按下图进行设计。
11 点击确定，可得出下列的分析数据。
（再按上述8-11，对收得率进行分析，可得出另外一个分析数据）12 点击“统计”—＞“方差分析”—＞“一般线性模型”13 在“响应”栏中选择“包封率”,在“模型”栏中选择A B C D14 点击确定，得出方差分析数据，如下图。
正交试验法(含案例)
正交试验设计法一、定义：正交试验设计法就是利用正交表来合理安排多因素试验的一种方法。
二、常用术语1、指标：指标就是试验要考察的效果。
常用X、Y、Z……来表示。
▼定量指标：能够用数量来表示的试验指标，如重量、尺寸、温度。
▼定性指标：不能用数量来表示的试验指标，如颜色、味道、外观。
●定性指标量化：可用打分法、分等法。
2、因素：因素是指对试验指标可能产生影响的原因。
因素是在试验中应当加以考察的重点内容。
一般用大写字母A、B、C……来表示。
3、水平（位级）：位级是指因素在试验中所处的状态或条件。
常用阿拉伯数字1、2、3……来表示。
如: A1、A2、A3、B1、B2、B3。
三、正交表 (已设计好的标准化表格，是进行正试验法的基本工具)1、日本型正交表：由日本质量管理专家田口玄一博士创立。
该正交试验设计法，除需试验的因素外，还要研究分析因素与因素之间的交互作用，一起上列，对试验结果的分析用方差分析等方法，过程较复杂。
2、中国型正交表是由以我国张千里教授为首的中国专家所创立。
它不考虑因素之间的交互作用，而将其交互作用融于试验之中，对试验结果的分析采用极差分析法，简单的用“看一看”与“算一算”相结合的分析、简单、易行、同样能得到满意的结论，是一种实用的试验方法，很适合现场应用。
四、正交表的特点：1、均衡分散性：每一列中各种字码出现的次数相同，保证试验条件均衡地分散在配合完全的位级组合之中，因而代表性强，容易出现好条件。
2、整齐可比性：任意两列中全部有序数字对出现次数都是相同的。
保证了在各个位级的效果之中，最大限度地排除了其他因素的干扰，能最有效地进行比较，作出展望。
五、用中国型正交表安排试验的步骤 1、明确试验目的 2、确定考察指标 3、挑因素、选位级，制定因素位级表 ①挑因素的原则： ▼分析影响指标的各种因素，排除： 不可控因素 对指标影响不大的因素 已掌握得好的因素（让其固定在适当位置上） ▼选对指标可能影响大，又无把握的因素。
正交试验设计表-图
选择合适的正交表
根据因素和水平数量，选择合适 的正交表，确保试验具有足够的 代表性和均衡性。
制定试验计划
按照正交表的安排，制定详细的 试验计划，包括试验顺序、条件 控制等。
试验因素与水平的确定
确定关键因素
01
根据研究目的和问题背景，确定对试验结果有显著影响的因素
作为关键因素。
确定因素水平
02
为关键因素选择合适的水平，确保试验结果具有实际意义和应
农业科学中的应用
肥料配比优化
通过正交试验设计，可以找出最佳的肥料配比方案，提高农作物的 产量和品质。
农药喷施方案优化
正交试验设计可用于评估不同农药喷施方案对农作物病虫害防治效 果的影响，从而选择出最佳的喷施方案。
种植技术优化
在农业种植技术中，正交试验设计可用于分析不同种植方式对农作物 生长的影响，从而选择出最佳的种植技术。
科学决策依据
正交试验设计得出的最优 解具有一定的可信度，可 以为科学决策提供有力的 依据。
正交试验设计的步骤与流程
明确试验目的和因素
首先需要明确试验的目的和考察的因素，为 后续的试验设计提供基础。
确定水平
根据实际情况和试验要求，为每个因素选择合 适的水平。
选择合适的正交表
根据因素和水平数量，选择合适的正交表，确保 试验设计的均衡分散和整齐可比。
用价值。
控制其他因素
Байду номын сангаас03
在试验过程中，应尽量控制其他非关键因素的干扰，以提高试
验的准确性和可靠性。
试验数据的收集与分析
记录试验数据
在试验过程中，详细记录每个试验条件下的数据，包括试验结果、 误差等。
数据整理与清洗
正交试验法案例一
5
提高磁鼓电机合格率
A
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1-900 1 1 2-1100 2 2 3-1300 3 3
B
1-10 2-11 3-12 1 2 3 1 2 3
C
1-70 2-80 3-90 2 3 1 3 1 2
D
1 2 3 3 1 2 2 3 1
试验结果Y
160 215 180 168 236 190 157 205 140
去掉该项
点击OK
13
运用Minitab软件分析
去掉该项
点击OK
14
运用Minitab软件分析
再点选Options项
点选该项
点击OK
15
运用Minitab软件分析
点选该项 Means
点击OK
16
运用Minitab软件分析
点击OK
17
运用Minitab软件分析
结论： B2A2C1 力矩取最大 值 C1考虑成本
正交试验法案例(无交互作用) 提高磁鼓电机合格率
陶维胜 2006年5月1Biblioteka 提高磁鼓电机合格率
磁鼓电机是彩色录像机磁鼓组件关键部 件之一，依质量要求其输出力矩大于 0.0210Nm.某厂该产品合格率低，决定 通过DOE方法找出最佳配置，提高输出 力矩。其因子及水平如下表
2
提高磁鼓电机合格率
水平 因子 A充磁量(特) B定位角度(度) 水平1 900 10 水平2 1100 11 80 水平3 1300 12 90
8
运用Minitab软件分析
点击选中L9
点击OK
9
运用Minitab软件分析
点击OK
10
运用Minitab软件分析
正交试验设计法.ppt
1. 极差分析的内容
1.
数
图示
据
极 差
处
理
K jm 、K jm
计算
分
析
Rj
法
因素主次
2.
优水平
判
最优组合
断
交互作用
变化趋势
2. 极差分析举例
(1) 单指标正交试验的极差分析
用大麻秆制取配抄新闻纸用APMP，要求白度 在55%ISO以上。采用正交试验优化化学预处理的条 件，拟采用的水平因素表如下。
以大麻秆APMP制浆试验为例。
大麻秆APMP试验结果
A B C D 白度(％) 得率(%) 裂断长(km)
1 4.0 2.0 30 60 51.0
83.6
2.71
2 4.0 2.5 40 70 53.3
82.8
2.87
3 4.0 3.0 50 80 53.8
82.1
2.94
4 5.0 2.0 40 80 51.5
有交互列的L827正交表的表头设计
因素 A B A×B C A×C B×C D
列号 1 2 3 4 5
67
• 表中实际安排了ABCD四个因素，其余分别是 某两个因素的交互列。
6. 编制试验方案
杨木浆脂肪酶脱树脂试验方案表
试验号 A
试验因素
B
C
试验结果(树 D 脂降低率/%)
简易正交试验设计方法【共46张PPT】
是采用抽签或者查随机数值表的办法，来决定排列
的顺序。
（3）试验进行的次序没必要完全按照正交表上试验号码
的顺序。为减少试验中由于先后实验操作熟练的程度不
匀带来的误差干扰，理论上推荐用抽签的办法来决定试
验的次序。 ③可用相应的极差分析方法、方差分析方法、回归分析方法等对试验结果进行分析，引出许多有价值的结论。
表3 L 9（3 4）表头设计方案
列号
1
2
3
4
1
T
p
m
空
方2
空
T
p
m
案3
m
空
T
p
4
P
m
空
T
四、正交试验的操作方法
（1）分区组。对于一批试验，如果要使用几台不同的 机器，或要使用几种原料来进行，为了防止机器或原 料的不同而带来误差，从而干扰试验的分析，可在开 始做实验之前，用L表中未排因素和交互作用的一个 空白列来安排机器或原料。
图2 简单比较法方案
固定T1和m2，改变p的三次实验如图2（2）
所示，发现p＝p３时的实验效果最好，因 此认为因素p应取p３水平。
固定p３和m2，改变T 的三次实验如图2 （3）所示，发现因素T 宜取T2水平。
因此可以引出结论：为提高合格产品的
产量，最适宜的操作条件为T2p３m2。与
全面搭配法方案相比，简单比较法方案的
标按某种规律发生变化的那些原因。如例1的温度、压 力、碱的用量。
水平：指试验中因素所处的具体状态或情况，又称为等 级。如例1的温度有3个水平。温度用T表示，下标1、2、 3表示因素的不同水平，分别记为T1、T2、T3。
正交试验设计(多指标)【优质PPT】
2021/10/10
34
综合平衡法
通过各因素对各指标影响的综合分析，得 出较好的试验方案是： B3 粒度 第3水平：8 C1 碱度 第1水平：1.1 A2 水份 第2水平：9
2021/10/10
35
2) 综合评分法
综合评分法 综合评分法是：先按重要性程度不同
给各个指标赋以权数，再对各试验计 算加权指标，化为单一指标问题。
2021/10/10
33
综合平衡法
水份A对各指标的影响：从表看出，对 裂纹度来讲，水份的极差最大，即水份 是影响最大的因素，水份取A2水平最 好，但对抗压强度和落下强度来讲，水
份的极差都是最小的，是影响最小的因 素。对抗压强度来讲，水份取A2最好， 取A3次之；对落下强度来讲，水份取 A3最好，取A2次之。对3个指标综合 考虑，水份取A2水平为好。
次数相同 两性质合称为“正交性” ：使试验点在试验范围内排列
整齐、规律，也使试验点在试验范围内散布均匀
2021/10/10
8
（2）混合水平正交表 各因素的水平数不完全相同的正交表
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9
混合水平正交表性质：
（1）表中任一列，不同数字出现次数相同 （2）每两列，同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出
6.2.1 单指标正交试验设计及其结果的直观分析 例：
单指标：乳化能力 因素水平：3因素3水平（假定因素间无交互作用）
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12
（1）选正交表
要求： 因素数≤正交表列数 因素水平数与正交表对应的水平数一致 选较小的表
选L9(34)
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13
（2）表头设计
(1) 明确试验目的，确定评价指标 (2) 挑选因素(包括交互作用)，确定水平 (3) 选正交表，进行表头设计 (4) 明确试验方案，进行试验，得到结果 (5) 对试验结果进行统计分析 (6) 进行验证试验，作进一步分析
正交试验设计表案例
例如，要考察增稠剂用量、pH值和杀菌温度对豆奶稳
定性的影响。每个因素设置3个水平进行试验 。 A因素是增稠剂用量，设A1、A2、A3 3个水平；B因 素是pH值，设B1、B2、B3 3个水平；C因素为杀菌温度， 设C1、C2、C3 3个水平。这是一个3因素3水平的试验，各
因素的水平之间全部可能组合有27种 。
试验结果极差分析
试验结果方差分析
绘 制 因 素 指 标 趋 势 图
计 算 K 值
计 算 k 值
计 算 极 差 R
计算各列偏差平方和、 自由度 列方差分析表， 进行F 检验 分析检验结果， 写出结论
优水平 优组合
因素主次顺序
结 论
实例：为提高山楂原料的利用率，研究酶法液化工艺 制造山楂原汁，拟通过正交试验来寻找酶法液化的最 佳工艺条件。
1.3.2.1 正交性
（1）任一列中，各水平都出现，且出现的次数相等 例如L8(27)中不同数字只有1和2，它们各出现4次； L9(34)中不同数字有1、2和3，它们各出现3次 。
上一张 下一张 主 页
退 出
（2）任两列之间各种不同水平的所有可能组合 都出现，且对出现的次数相等
例如 L8(27)中(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)各出现两
表10-1
上一张 下一张 主 页
退 出
图10-1
3 因 素 3 水 平 的 全 面试验水平组合数为33=27， 4 因素3水平的全面试验水平组合数为34=81 ，5因素3 水平的全面试验水平组合数为35=243，这在科学试验 中是有可能做不到的。
上一张 下一张 主 页 退 出
正交设计就是从选优区全面试验点（水平 组合）中挑选出有代表性的部分试验点（水平
注塑正交试验(doe)案例表
3 4.6 4.5
KJ/m2
方案测试结果为：4.4 KJ/m2 本方案试验结论
□建议采用 ■不建议采用 □重新试验 □重新拟定
试验方案号：□ 1 □ 2 □ 3 □ 4 □ 5 □ 6 □ 7 □ 8 ■ 9 □
shu
试 因素代号
A
B
C
D
E
验 因素名称 注射温度 数参
冷却时间
注射压力
保压压力
位级量值 215 〔℃〕 45
A
B
C
D
1
1
3
2
2
1
1
1
3
1
2
3
1
2
2
1
2
2
3
3
3
2
1
2
1
3
1
3
2
3
2
2
3
3
3
1
.
z.
附件 1
-
正交试验〔DOE〕方案检测报告
送试样件名称：四向调节滑轨侧盖 图号：6804102-C1H
试验样件数：3 件 × 9
序号 主 要1 试2 验 用3 设4 备 ：5
6
设备名称 注塑机
型号 IS 850E
编 号 设备状态 2# 完好设备
35
75
60
过显示
程
217
36
78
63
记 Mia*
录显示
214
33
74
59
Miin
测 样件号
1
量
记 原始记录 5.2 5.5
5.5
录
平均值
5.4
KJ/m2
2