概率统计试题(A)

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概率论与数理统计试题-a_(含答案)

概率论与数理统计试题-a_(含答案)

第一部分 基本题一、选择题(共6小题,每小题5分,满分30分。

在每小题给出的四个选项中,只有一个是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内)(每道选择题选对满分,选错0分) 1. 事件表达式A B 的意思是 ( ) (A) 事件A 与事件B 同时发生 (B) 事件A 发生但事件B 不发生(C) 事件B 发生但事件A 不发生 (D) 事件A 与事件B 至少有一件发生答:选D ,根据A B 的定义可知。

2. 假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B ( )(A) 是不可能事件 (B) 是可能事件 (C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件 答:选A ,这是因为对立事件的积事件是不可能事件。

3. 已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从 ( ) (A) 自由度为1的χ2分布 (B) 自由度为2的χ2分布 (C) 自由度为1的F 分布 (D) 自由度为2的F 分布答:选B ,因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n 的χ2分布。

4. 已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( ) (A) X +Y ~P (4) (B) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D) X +Y ~N (0,3)答:选C ,因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布,而E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2-2=0, D (X +Y )=D (X )+D (Y )=4+1=5, 所以有X +Y ~N (0,5)。

5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) (A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B)1233X X X ++是μ的无偏估计(C) 22X 是σ2的无偏估计(D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计答:选B ,因为样本均值是总体期望的无偏估计,其它三项都不成立。

概率统计试题5

概率统计试题5

《概率论与数理统计》试卷(A )注:可能用到的数据()()()()()()()()()()()0.050.0250.050.050.0250.02522220.9750.9750.0250.0251.645,1.96,4 2.3138,5 2.0150,004 2.7764,5 2.5706, 1.6450.95, 1.960.9756 1.237,7 1.1.690,614.449,716.013z z t t t t χχχχ====Φ===Φ=Φ=====一、填空题(每小题4分,共40分)1.设3/1)()(==B P A P ,()1/2P A B = ,则()|P A B = 3/4 2.设随机变量X 的概率密度为()⎩⎨⎧<<=其他,010,2x x x fY 表示对X 的三次独立重复观察试验中事件{}2/1≤X 出现的次数,则{}==2Y P 9/643.设随机变量()()0,~2>σσμN X ,且二次方程042=++X y y 无实根的概率为12,则=μ 44.设随机变量1X 与2X 有相同的分布,其分布律为{}114i P X =-=, {}102i P X ==, {}114i P X ==, 1,2i =且满足1}0{21==X X P ,则==}{21X X P 05.已知随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,令1232-+=X X Y ,则Y的数学期望()E Y = 1532-+λλ6.设随机变量X 的数学期望()μ=X E ,方差()2σ=X D ,则由切比雪夫不等式,有{}≤≥-σμ3X P 1/97.设121,,,,+n n X X X X 是来自正态总体()2,σμN 的样本,记∑==ni i X nX 11, ()∑=--=ni iXX n S 12211,则统计量1n X Sμ+-服从___t____分布,自由度为 n-18.已知总体X 的概率密度为()1,01()0,x x f x θθ⎧+<<=⎨⎩其他1θ>-设n X X X ,,,21 为X 的样本,则参数θ的矩估计量为ˆθ= ˆθ=211X X--9.设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤-+-<=1,111,16751,0)(x x x x x F则==}1{2XP ____ 3/8_10.随机变量X 在区间[]1,2-上服从均匀分布,随机变量1,00,01,0X Y X X >⎧⎪==⎨⎪-<⎩则Y 的方差()D Y = 8/9二 、(10分)设有来自A 、B 、C 三个地区考生报名表各10份、15份和25份,其中女生的报名表分别为3份、7份和5份,今随机地抽取一份报名表。

概率统计试卷A及答案

概率统计试卷A及答案

概率统计试卷A及答案2010—2011—2概率统计试题及答案⼀、选择题(每题3分,共30分)1 11 .已知P(A) P(B) P(C) , P(AC) P(BC) , P(AB) 0 求事件A,B,C 4 16全不发⽣的概率1 3(A) 3(B)8(C)2 ?设A、B、C为3个事件?运算关系A B C表⽰事件___________ .(A)A、B、C⾄少有⼀个发⽣(B)A、B、C中不多于⼀个发⽣(C) A , B, C不多于两个发⽣(D) A,⽉,C中⾄少有两个发⽣3?设X的分布律为P{X k} 2 k (k 1,2,),贝U _________________________ .(A) 0的任意实数(B) 31(C) 3(D) 14. 设X为⼀个连续型随机变量,其概率密度函数为f(x),则f(x)必满⾜(A) 0 f (x) 1 ( B)单调不减(C) f (x)dx 1(D) lim f (x) 15. 对正态总体的数学期望⼙进⾏假设检验,如果在显著性⽔平=下接受H。

0,那么在显著性⽔平=下,下列结论正确的是:(A)必接受H。

( B)可能接受也可能拒绝H 0(C)必拒绝H。

( D)不接受,也不拒绝H。

6. 设随机变量X和丫服从相同的正态分布N(0,1),以下结论成⽴的是(A) 对任意正整数k,有E(X k) E(Y k)(B) X Y服从正态分布N(0,2)(C) 随机变量(X ,Y)服从⼆维正态分布(D) E(XY) E(X) E(Y) 7.若正态总体X 的⽅差D (X )1 2未知,检验期望E (X ) 0⽤的统计量是(C) x 0 (n 1) (D)x0 — 1 2n勺2 2X X kX X k1k 18.设⼆维随机变量(X,Y )服从G 上的均匀分布,G 的区域由曲线y x 2与参数落在区间(?1 , ?2 )之内的概率为1 参数落在区间(?1 , ?2)之外的概率为D )对不同的样本观测值,区间(?1 , ?2)的长度相同.、填空题(每题3分,共30 分)1 1 _ _1 n 2-(X i X)2( D)n i 1x 所围, 则(X ,Y )的联合概率密度函数为 (A) f(x,y) 6, (x,y) G0,其他(B) f(x ,y) 1/6, (x,y) G 0, 其他 (C) f(x,y) 2, (x,y) G 0,其他(D )f(x ,y) 1/2, (x,y) G 0, 其他 9 ?样本 X 1, X 2,,X n 来⾃总体N ( 2), 则总体⽅差 2的⽆偏估计为 A ) S 12 七 n (X i X)2( n 2 i 1S ;七(X i n 1 i 1X)2 S41 nf (X i X)10.设(2)是参数的置信度为1 的区间估计,则以下结论正确的是(A)x. n(n 1) (B)1n _2⼆x X kx 0 n- n 2 2 2x X kk 1C )区间( 2)包含参数的概率为11?设P(A) P(B) - , P(A B)—,则P(A|B)3 2 12?设⼀批产品共10件,其中8件正品,2件次品,从中任意抽取3件,则恰有1件是次品的概率是 __________ .13?已知随机变量X在[a, a]上服从均匀分布,且P{X 1}丄,则a _____________ . 3设随机变量X服从(0,3)上的均匀分布,则随机变量丫=X2在(0,9)的概率密度函数为____________ .4.设X ~ N(3,4),丫~N( 5,6),且X 与丫相互独⽴,则X 2Y ~ _____________ . 5?设随机变量X的数学期望为E(X) 、⽅差D(X) 2,则由切⽐雪夫不等式有P X —.4 ------------------6.设随机变量X的分布律为E(2X 1) __________ .7. 已知D(X) 25,D(Y) 36, (X,Y) 0.4,则D(X Y) _______________ .8. 设总体X服从参数为的泊松分布,X1 , X2 , , X100为来⾃总体的⼀个样本,则矩估计量为____________ .9. 设总体X服从正态分布N(m, s2),X1,X2, X3是来⾃总体X的⼀个样本,则X1,X X B的联合概率密度为___________ .10. 设总体X服从正态分布N(m, s2),其中s2未知,现从总体中抽取⼀容量为n的样本,则总体均值的置信度为1 的置信区间为 ________ .,X10是来⾃总体X的⼀个样本且X ~ N (0,0.52)求、设X1,X2,P i24 . ( 0.O5(9) 16 , 2.io(1O) 16,)i 1四、从⼀正态总体中抽取容量为10的样本,假定有2%的样本均值与总体均值之差的绝对值在4以上,求总体的标准差.(已知:(2.33) 0.99, (2.06) 0.98 , t o.8(9) 0.261 ,t o.8(1O) 0.26)五、在肝癌诊断中,有⼀种甲胎蛋⽩法,⽤这种⽅法能够检查出95%勺真实患者,但也有可能将10%勺⼈误诊。

概率统计A题库(1)

概率统计A题库(1)

概率统计A 复习题一一、选择题(共8题,每小题3分)1.设A 与B 相互独立, P(A) =0.2,P(B)==0. 4,则P (|)A B =( ) A.0.2 B. 0.4 C. 0.6 D. 0. 82.下列各函数可作为随机变量分布函数的是( )A .F 1(x )=B .F 2(x )=C .F 3(x )=.D .F 4(x )=.3.设随机变量X 的概率密度为 f (x )=则P {-1<X <1}=( ) A .41 B .21 C .43D .1 4.设连续型随机变量X~N (1,4),则21-X ~( ) A .N (3,4) B .N (0,2)C .N (0,1)D .N (1,4)5.设二维随机变量(X ,Y )具有联合密度函数, 0<<1,0<y<1;(,)0, cx x f x y ⎧=⎨⎩其他.则常数C =( ) A .1 B.2C.3D.46.设二维随机变量则P{XY=2}=( )A .15B.310C.12 D.357.设随机变量X 服从参数为2的指数分布,则E (2X -1)=( ) A.0 B.1 C.3D.48.设随机变量X 与Y 不相关,则以下结论中错误..的是( ) A .E(X+Y)=E(X)+E(Y)B.D(X+Y)=D(X)+D(Y)C.E(XY)=E(X)E(Y)D.D(XY)=D(X)D(Y)二、填空题(共8题,每小题3分)9.设随机事件A 与B 相互独立,且()0.5,()0.3P A P AB ==,则()P B =______. 10.设A ,B 为随机事件,()0.5,()0.4,()0.8P A P B P A B ===,则()P B A =______.11、随机变量X 的分布函数为⎩⎨⎧>-=-其他0)1()(2x e A x F x ,常数A= 。

12、设X ~N (3,4),常数c 满足P {X<c }=P {X>c },则常数c= 。

《概率统计》期终考题(A卷)

《概率统计》期终考题(A卷)
5.二维均匀分布的边缘分布仍是均匀分布. ( )
6.若随机变量 X 的数学期望存在,则X 的方差也存在. ( )
7.样本二阶中心矩不是总体方差的无偏估计. ( )
8.假设检验中,样本容量确定时,犯弃真错误和取伪错误的概率不能同时减小. ( )
(2) 求铅中毒患者脉搏均值的0.95的置信区间.
以下分位数全部为下侧?--分位数:
?(0.50)=0.6915; ?(0.55)=0.7088; ?(1.00)=0.8413; ?(1.05)=0.8531; ?(1.65)=0.95;
?(1.95)=0.9744; ?(1.96)=0.9750; ?(2.00)=0.9772; ?(2.05)=0.9798; ?(3)=0.9987;
2. (15分) 设二维随机变量( X, Y )的联合密度函数为:
试求 (1) 系数c; (2) X和Y各自的边缘密度函数;
(3) P( X<Y ) ; (4) X与Y相互独立吗?为什么?
3. (10分) 某工厂有100台机器,各台机器独立工作,每台机器的开工率为0.8,工作时各需要1kw电力,问供电局至少要供应多少电力,才能以97.5%的把握保证正常生产?
(); ().
3. 人的体重为随机变量,,,10个人的平均体重记为,则 .
(); ();
(); ().
4. 设的联合概率密度为
则与为 的随机变量.
2.如果P(A) = P(B) = 0.5, 则P( AB ) = P(). ( )
3.设 n 次独立重复试验中, 事件 A 出现的次数为X, 则 4 n 次独立重复试验中,A出现的次数为 4 X. ( )
4.如果随机变量 X ? N ( ? , ?2 ), 则 (? ?X) /? ? N (0, 1) . ( )

2002-2003学年第一学期概率统计(A)期末考试试卷答案

2002-2003学年第一学期概率统计(A)期末考试试卷答案

2002-2003学年第一学期概率论与数理统计(A )期末考试试卷答案一.填空题(本题满分15分,共有5道小题,每道小题3分)请将合适的答案填在每题的空中 1.掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为6,则其中有一颗为1点的概率为________. 解:两颗骰子的点数之和为6共有5种可能情况:()()()()()1,5,2,4,3,3,4,2,5,1,而其中有一颗为1点有两种可能:()()1,5,5,1,因此所求概率(条件概率)为52. 应填:52. 2.设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()()⎩⎨⎧<<<<--=其它042,206,y x y x k y x f 则=k ________. 解:由()1,=⎰⎰+∞∞-+∞∞-dxdy y x f ,得()()()⎰⎰⎰⎰⎰---=--==+∞∞-+∞∞-422024220626,1dy y x k dx y x k dy dxdy y x f()()[]k dy y y k 84624222=---=⎰所以,81=k . 应填:813.设总体()2,~σμNX ,()1021,,,X X X 是从X 中抽取的一个样本,样本量为10,则()1021,,,X X X 的联合概率密度函数()=1021,,,x x x g _________________________.解:由于总体()2,~σμNX ,所以总体X 的概率密度函数为()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=222exp 21σμσπx x f ()+∞<<∞-x , 并且()1021,,,X X X 是从中抽取的一个样本,即()1021,,,X X X 是简单随机样本,所以样本中的n 个分量n X X X ,,,21 是独立同分布的随机变量,而且其分布与总体分布相同.因此样本()1021,,,X X X 的联合概率密度函数()()()()10211021,,,x f x f x f x x x g =()()()⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧--⎭⎬⎫⎩⎨⎧--⋅⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=22102222212exp 212exp 212exp 21σμσπσμσπσμσπx x x ()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=∑=10122210221exp 21i i x μσπσ ()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=∑=101225221exp 21i i x μσπσ 应填:()()⎭⎬⎫⎩⎨⎧--∑=101225221exp 21i i x μσπσ. 4.设总体X其中10<<θ是未知参数,()n X X X ,,,21 是从中抽取的一个样本,则参数θ的矩估计量=θˆ__________________.解:()()()()θθθθθθθθθθ232134413122122222-=+-+-+=-⨯+-⨯+⨯=X E所以,()()X E -=321θ.将()X E 替换成样本均值X ,得参数θ的矩估计量为 ()X -=321ˆθ. 应填:()X -321.5.显著性检验是指____________________________________. 解:显著性检验是指只控制犯第Ⅰ类错误的概率,而不考虑犯第Ⅱ类错误的概率的检验. 应填:只控制犯第Ⅰ类错误的概率,而不考虑犯第Ⅱ类错误的概率的检验.二、选择题(本题共5小题,每小题3分,满分15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内) 1.设随机变量()2,1~-N X ,()2,1~N Y ,而且X 与Y 不相关,令Y aX U +=,bY X V +=,且U 与V 也不相关,则有()A .0==b a ; ()B .0≠=b a ; ()C .0=+b a ; ()D .0=ab .【 】解:()()bY X Y aX V U ++=,cov ,cov()()()()()()()()Y bD Y X ab X aD Y Y b Y X ab X X a +++=+++=,cov 1,cov ,cov 1,cov再由于随机变量()2,1~-N X ,()2,1~N Y ,而且X 与Y 不相关,所以()2=X D ,()2=Y D ,()0,cov =Y X . 因此,()()b a V U +=2,cov .这表明:随机变量U 与V 不相关,当且仅当()()02,cov =+=b a V U ,当且仅当0=+b a . 应选:()C .2.对两台仪器进行独立测试,已知第一台仪器发生故障的概率为1p ,第二台仪器发生故障的概率为2p .令X 表示测试中发生故障的仪器数,则()=X E()A .21p p +; ()B .()()122111p p p p -+-; ()C .()211p p -+; ()D .21p p .【 】解:由于X 表示测试中发生故障的仪器数,所以X 的取值为2,1,0,并且X 的分布律为所以()()()()()21211221212111110p p p p p p p p p p X E +=⨯+-+-⨯+--⨯=. 应选:()A .3.若Y X ,ρ表示二维随机变量()Y X ,的相关系数,则“1,=Y X ρ”是“存在常数a 、b 使得{}1=+=bX a Y P ”的()A .必要条件,但非充分条件; ()B .充分条件,但非必要条件; ()C .充分必要条件; ()D .既非充分条件,也非必要条件.【 】解:由相关系数的性质,可知“1,=Y X ρ”是“存在常数a 、b 使得{}1=+=bX a Y P 的充分必要条件. 应选:()C .4.根据辛钦大数定律,样本均值X 是总体期望()μ=X E 的()A .矩估计量; ()B .最大似然估计量; ()C .无偏估计量; ()D .相合估计量.【 】解:辛钦大数定律指出:设{}n X 是独立同分布的随机变量序列,且()μ=n X E 存在,则对任意给定的0>ε,有01lim 1=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥-∑=∞→εμn i i n X n P , 即{}0lim =≥-∞→εμX P n这表明,样本均值X 是总体期望()μ=X E 的相合估计量. 应选:()D .5.设总体X 服从参数10=λ的泊松(Poisson )分布,现从该总体中随机选出容量为20一个样本,则该样本的样本均值的方差为()A . 1; ()B . 5.0; ()C . 5; ()D . 50.【 】解:由于总体服从参数10=λ的泊松(Poisson )分布,所以()10==λX D .又从该总体中随机选出容量为20一个样本,则若令X 是其样本均值,则()()5.02010===n X D X D . 应选:()B .三.(本题满分10分)某学生接连参加同一课程的两次考试.第一次考试及格的概率为p ,如果他第一次及格,则第二次及格的概率也为p ,如果他第一次不及格,则第二次及格的概率为2p. ⑴ 求他第一次与第二次考试都及格的概率. ⑵ 求他第二次考试及格的概率.⑶ 若在这两次考试中至少有一次及格,他便可以取得某种证书,求该学生取得这种证书的概率. ⑷ 若已知第二次考试他及格了,求他第一次考试及格的概率. 解:设{}该学生第一次考试及格=A ,{}该学生第二次考试及格=B . 则由题设,()p A P =,()p A B P =,()2p B A P =. ⑴ ()()()2p A B P A P AB P ==.⑵ ()()()()()()()21212p p p p p A B P A P A B P A P B P +=-+=+=. ⑶ ()()()()()()23212p p p p p p AB P B P A P B A P -=-++=-+=⋃. ⑷ ()()()()p pp p p B P AB P B A P +=+==12212.四.(本题满分10分)设顾客在某银行等待服务的时间X (单位:分钟)是服从5=θ的指数分布.某顾客在窗口等待服务,若等待时间超过10分钟,他便离开.⑴ 求某次该顾客因等待时间超过10分钟而离开的概率.⑵ 若在某月中,该顾客来到该银行7次,但有3次顾客的等待时间都超过10分钟,该顾客是否有理由推断该银行的服务十分繁忙. 解:由于随机变量X 服从5=θ的指数分布,所以X 的概率密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00515x x ex f x. ⑴ {}{}135335283.05110102105105==-==≥=-+∞-∞+-⎰e e dx e X P P x x分钟顾客等待时间超过 ⑵ 设Y 表示该顾客在一个月内等待时间超过10分钟的次数,则()2,7~-e b Y .所以,()()()048494457.013423237=-==--e eC Y P .这表明,()3=Y 是一个小概率事件,由于小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,现在发生了.因此该顾客有理由推断该银行的服务十分繁忙. 五.(本题满分10分)一射手进行射击,击中目标的概率为p ()10<<p ,射击直至击中2次目标时为止.令X 表示首次击中目标所需要的射击次数,Y 表示总共所需要的射击次数. ⑴ 求二维随机变量()Y X ,的联合分布律.⑵ 求随机变量Y 的边缘分布律.⑶ 求在n Y =时,X 的条件分布律.并解释此分布律的意义. 解:⑴ 随机变量Y 的取值为 ,4,3,2;而随机变量X 的取值为1,,2,1-n ,并且(){}次第次,第二次命中目标在第一次命中目标在第n m P n Y m X P ===, 2211p q p q p q n m n m ----=⋅=, (其中p q -=1) ()1,,2,1;,4,3,2-==n m n .⑵ ()()()221122111,p q n p q n Y m X P n Y P n n m n n m --=--=-======∑∑,() ,4,3,2=n . 即随机变量Y 的边缘分布律为()()221p q n n Y P n --== () ,4,3,2=n .⑶ 由于()()()()111,2222-=-=======--n p q n p q n Y P n Y m X P n Y m X P n n 因此在n Y =时,X 的条件分布律为 ()11-===n n Y m X P ()1,,2,1-=n m 这表明,在n Y =的条件下,X 的条件分布是一个“均匀”分布.它等可能地取值1,,2,1-n .六.(本题满分10分)一食品店有三种蛋糕出售,由于售出哪一种蛋糕是随机的,因而一只蛋糕的价格是一个随机变量,它取1元、2.1元、5.1元各个值的概率分别为3.0、2.0、5.0.某天该食品店出售了300只蛋糕.试用中心极限定理计算,这天的收入至少为395元的概率. (附表:标准正态分布()x Φ的数值表:解:设k X 表示该食品店出售的第k 只蛋糕的价格()300,,2,1 =k ,则k X 的分布律为所以,()29.15.05.12.02.13.01=⨯+⨯+⨯=k X E ,()713.15.05.12.02.13.012222=⨯+⨯+⨯=k X E , 所以,()()()[]0489.029.1713.1222=-=-=k k k X E X E X D .因此,30021,,,X X X 是独立同分布的随机变量,故()()()()⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-<--=⎪⎭⎫ ⎝⎛≥∑∑∑∑∑∑======3001300130013001300130013951395k k k k k k k k k k k k X D X E X D X E X P X P ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯-<⨯⨯--=∑=0489.030029.130********.030029.130013001k k X P ()0183.09817.0109.2109.20489.030029.130013001=-=Φ-=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛<⨯⨯--=∑=k k X P .七.(本题满分10分) 设总体X 的密度函数为()()⎩⎨⎧≤>=+-cx cx x c x f 01θθθ. 其中0>c 是已知常数,而1>θ是未知参数.()m X X X ,,,21 是从该总体中抽取的一个样本,试求参数θ的最大似然估计量. 解:似然函数为()()()()()121111+-=+-====∏∏θθθθθθθn n n ni i n i i x x x c x c x f L所以,()()∑=+-+=ni ixc n n L 1ln 1ln ln ln θθθθ.所以,()∑=-+=ni i x c n nL d d 1ln ln ln θθθ.令:()0ln =θθL d d ,即0ln ln 1=-+∑=n i i x c n nθ, 得到似然函数的唯一驻点cxnni iln ln 1-=∑=θ.所以参数θ的最大似然估计量为cXnni iln ln ˆ1-=∑=θ.八.(本题满分10分) 设总体()21,~σμNX ,总体()22,~σμN Y ,()m X X X ,,,21 是从总体X 中抽取的一个样本,()n Y Y Y ,,,21 是从总体Y 中抽取的一个样本.并且随机变量n m Y Y Y X X X ,,,,,,,2121相互独立.记21S 是样本()m X X X ,,,21 的样本方差,22S 是样本()n Y Y Y ,,,21 的样本方差.再设()()21122212-+-+-=n m S n S m S W证明:2W S 是2σ的无偏估计.解:由于总体()21,~σμNX ,()m X X X ,,,21 是从总体X 中抽取的一个样本,所以()()1~12221--m S m χσ.又由于总体()22,~σμNY ,()n Y Y Y ,,,21 是从总体Y 中抽取的一个样本,所以()()1~12222--n S n χσ.所以,()()()()()222122212211111σσσσσ-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=-m S m E S m E Sm E , ()()()()()222222222221111σσσσσ-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅=-n S n E S n E S n E . 所以, ()()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+-+-=21122212n m S n S m E S E W()[]()[]22211121S n E S m E n m -+--+=()()[]2221121σσσ=-+--+=n m n m 所以,()()21122212-+-+-=n m S n S m SW是2σ的无偏估计.九.(本题满分10分)检验某批矿砂中的含镍量,随机抽取7份样品,测得含镍量百分比分别为:67.2 33.3 69.3 01.3 98.3 15.3 69.3假设这批矿砂中的含镍量的百分比服从正态分布,试在05.0=α下检验这批矿砂中的含镍量的百分比为25.3.(附表:t 分布的分位点表:()9432.1605.0=t ()4469.26025.0=t ()8946.1705.0=t ()3646.27025.0=t解:设X 表示这批矿砂中的含镍量的百分比,则()2,~σμNX .25.3:0=μH ()25.3:1≠μH由于总体方差未知,故用检验统计量n SX T 25.3-=当0H 成立时,()1~25.3--=n t n SX T .由于显著性水平05.0=α,7=n ,所以()4469.26025.0=t .因此检验的拒绝域为()⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥-=4469.225.3:,,,7211n sx x x x W由样本观测值,得36.3=x ,455668007.0=s 所以,4469.2638694486.0745*******.025.336.325.3<=-=-n sx 所以,不拒绝0H ,可以认为这批矿砂中的含镍量的百分比为25.3.。

概率、统计(A卷)

概率、统计(A卷)
数 据 的平 均 数 为 8 5 , 则 所 剩 数 据
的方 差 为 (
A.0 . 8
图1
观测数据 4 0 4 l 4 3 4 3 4 4 4 6 4 7 4 8

B. 1 . 6
4 .一 个 总 体 中 有 1 0 0 个个体 , 随机编号0 , 1 , 2 , …, 9 9 , 依 从 小 到 大 的 编号 顺 序 平 均 分成 1 0 个小组 。 组 号依 次 为


D.8 0
5 .图2 是某 学 校 学 生 体重 的频 率 分 布 直方 图 .已 知 图 中
从 左 到右 的前 3 个 小组 的频 率 之 比为 1 : 2 : 3 , 第2 小 组 的
C.6
D 7
频数 为 l O , 则 抽取 的学 生人 数是 (
A.2 0
率 为

图5
( 1 ) x = l 的概率 为 多少 ?
8 3 2 7 6 5 4 2 O 0 1 2

9 1 3 4 8 9 O 1 1 3

_ 文
( A卷 )


选 择题 :
j 小
, j 1 5; , , J { 4 ( ) .
随机按1 ~ 2 0 0 编号 , 并按编号顺序平 均分为4 0 组( 1 ~ 5 号, 6 ~ 1 0 号 ,… , 1 9 6 ~ 2 0 0 号) .若 第 5 组 抽 出 的 号 码 为 2 2 , 则第8 组 抽 出 的号 码 应 是 ( ) ; 若 用 分 层 抽 样 方


D.5 0
图4
B.3 0
C.4 0

概率论与数理统计(A)期末复习资料

概率论与数理统计(A)期末复习资料

《概率论与数理统计(A )》期末复习资料一、选择题:1.设A ,B 为两个任意事件,那么与事件B A B A B A ++相等的事件是().(A) AB (B) B A + (C) A (D) B2.设B A ,为两个随机事件,若0)(=AB P ,则( ).(A)A 和B 两事件互不相容(互斥); (B)AB 是不可能事件; (C)AB 未必是不可能事件; (D)0)(=A P 或0)(=B P . 3.如果0)(=AB P ,则( ).(A))()(A P B A P =-; (B)A 与B 不相容; (C)A 与B 不相容; (D))()()(B P A P B A P -=-. 4.如果1)()(=+B P A P ,则( ).(A)1)(=⋃B A P ; (B)0)(=⋂B A P ; (C))()(B A P B A P ⋂=⋂; (D))()(B A P B A P ⋃=⋂. 5.设A 和B 相互独立,则下列结论错误的是( ).(A)B ,A 独立; (B)B ,A 独立; (C))()()(B P A P B A P =; (D)φ=AB .6.设B A ⊂且相互独立,则( ).(A)0)(=A P ; (B)1)(0)(==B P A P 或; (C)1)(=A P ; (D)上述都不对. 7.设随机变量~(2,)X B p ,若()159X P ≥=,则p =( ). (A)32; (B)21; (C)31; (D)2719.8.设随机变量X 概率分布为,,2,1)1()( =+==k k k ak X P ,则a 为( ).(A)0; (B)1; (C)2; (D)3.9.设随机变量X 服从泊松分布,且(1)(2)P X P X ===,则λ=( ). (A)2; (B)1; (C)4; (D)0.5.10.若)(x f 与)(x F 分别为连续型随机变量X 的密度函数与分布函数,则等式( )成立.(A) X a P <(≤⎰∞+∞-=x x F b d )() (B) X a P <(≤⎰=bax x F b d )()(C) X a P <(≤⎰=b ax x f b d )() (D) X a P <(≤⎰∞+∞-=x x f b d )()11.设随机变量),(~2σμN X ,且022=++X x x 无实根的概率为0.5,=μ( ). (A)-1; (B)0; (C)1; (D)2.12.随机变量),(Y X 的联合概率密度为⎩⎨⎧<<<<=其他,0,20,20,),(y x cx y x f ,则c 为( ).(A)0.25; (B)1; (C)2; (D)4.13.设随机变量Y X ,相互独立,它们的密度函数分别为⎩⎨⎧≤>=-000x ,;x ,e )x (f x X ,⎩⎨⎧≤>=-00022y ,;y ,e )y (f y Y ,则=>)Y X (P ( ).(A)31; (B)21; (C)32; (D)43.14.设X ~)4,2(N 且b aX +~)1,0(N ,则( ). (A)22-==b a ,; (B)12-=-=b a ,; (C)121==b a ,; (D)121-==b a ,.15.设)1(~P X ,)2(~P Y ,且X 与Y 相互独立,则~Y X +( ). (A) (1,2)b (B) (3)P (C) (1.5)P(D) (2,1)b16.设随机变量)6.0,20(~b X ,)6.0,10(~b Y ,且X 与Y 相互独立,则~Y X +( ). (A) (10,0.6)b (B) (20,0.6)b (C) b(30,0.6) (D) (18)P17.设),(~p n b X 且6 3.6EX DX ==,,则有()(A) 100.6n p ==, (B) 200.3n p ==,(C) 150.4n p ==, (D) 120.5n p ==, 18.设12,,n X X X 是取自正态总体X ~)1,0(N 的样本,2,S X 分别是样本均值和样本方差,则下列结论正确的是( ).(A)X ~)1,0(N ; (B)X n ~)1,0(N ; (C)S X /~)1(-n t ; (D)∑=ni i X 12~)(2n χ.19.设n X X X 21,是取自正态总体X ~),(2σμN 的样本(2>n ), 2,S X 分别是样本均值和样本方差,则下列结论正确的是( ).(A)1--n SX μ~)1(-n t ; (B)22)(S X n μ-~)1,1(-n F ; (C)22σS ~)1(2-n χ; (D)122X X -~),(2σμN .20.设12,,,n X X X 为来自正态总体2(,)N μσ的一个样本,2211(())1ni i S X X n ==--∑ X 分别为样本方差和样本均值,则下面结论中不正确的是( ). (A)2~(,)X N n σμ ;(B)22()E S σ=; (C)22()1nE S n σ=-; (D)222(1)/~(1)n S n σχ--. 21.已知随机变量X 与Y 相互独立,且2~(40)X χ,2~(80)Y χ,则~/2Y X ().(A)2(40)χ (B) (20,40)F (C) (40,80)F (D) 2(80)χ22.设n X X X ,,,21 是来自正态总体N (,)μσ2的样本,则( )是μ无偏估计.(A) 321X X X ++ (B) 321525252X X X ++ (C) 321515151X X X ++ (D) 321535151X X X ++23.对正态总体),(2σμN 的假设检验问题中,Z 检验解决的问题是( ). (A) 已知方差,检验均值 (B) 未知方差,检验均值(C) 已知均值,检验方差 (D) 未知均值,检验方差24.对来自正态总体X N ~(,)μσ2(μ未知)的一个样本X X X 123,,,则下列各式中( )不是统计量.(A)1X (B) μ+X(C)221σX (D)1X μ25.设n X X X ,,,21 是正态总体),(~2σμN X (2σ已知)的一个样本,按给定的显著性水平α检验0H :0μμ=(已知);1H :0μμ≠时,判断是否接受0H 与( )有关.(A) 样本值,显著水平α (B) 样本值,样本容量(C) 样本容量n ,显著水平α (D) 样本值,样本容量n ,显著水平α 26.在对单正态总体N (,)μσ2的假设检验问题中,T 检验法解决的问题是( ). (A) 已知方差,检验均值 (B) 未知方差,检验均值 (C) 已知均值,检验方差 (D) 未知均值,检验方差 27.假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率( ). (A) 有可能都增大 (B) 有可能都减小(C) 有可能都不变 (D) 一定一个增大,一个减小二、填空题:1.设B A ,是两个事件,且=)(B A P 1,则=-)(A B P .2.设()0.7P A =,()0.3P A B -=,则()AB P = ,()B A P = .3.设事件B A ,和B A ⋃的概率分别为0.2,0.3和0.4,则=)(A B P _______.4.设B A ,是两个随机事件,()0.4()0.3P A P B ==,,若B A ,相互独立,则()P A B ⋃= ,则()P B A = .5.三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为 .6.设甲、乙两人投篮命中率分别为0.7和0.8,每人投篮3次,则有人投中的概率为 .7.从0,1,2,,9这10个数字中任意选出3个不同的数字,则3个数字中不含0或5的概率为 .8.某工厂一个班组共有男工9人,女工5人,现在要选出3个代表,则选的3 个代表中至少有1个女工的概率为 .9.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且()2D X =,则(1)p X ==________. 10.设随机变量),(N ~X 42,则~X Y 22-=. 11.设随机变量Y 在]5,0[上服从均匀分布,则关于x 的一元二次方程02442=+++Y xY x 有实根的概率为 .12.设)(1x F 与)(2x F 分别是任意两个随机变量分布函数,令=)(x F)()(21x bF x aF +,则下列各组数中使)(x F 为某随机变量的分布函数的有 =a , =b .13.已知连续随机变量X 的分布函数为1,0()0,0x e x F x x λ--≥=<⎧⎨⎩,0λ>,则其密度函数为 ,(2)P x ≤= ;已知随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧≤≤=其它 , 010,2)(x x x f 则:)5.15.0(<<X p = .14.设随机变量X 分布律为令,12+=X Y 则随机变量X 分布律为 ;=)(Y E _________.15.若二维随机变量(,)X Y 具有分布律:则(21)P Y X ===________. 16.设随机变量X 分布列如下表则E (X )=________,D (X )=________.17.两独立随机变量X Y 和都服从正态分布,且()()~3,4~2,9X N Y N ,,则()D X Y +=________;又两个相互独立的随机变量~(3),V ~P(2)U E ,则(22)D U V ++=________.18.设X 服从[-1,2]上的均匀分布,令⎩⎨⎧<-≥=,01,01X X Y ,,则=)(Y E ,=)(Y D .19.设相互独立的随机变量X ,Y 均服从参数为5的指数分布,则当0,0x y >>时,(,)X Y 的概率密度(,)f x y =________.20.设总体)1,0(~N X ,1210,,,X X X 是来自总体X 的样本,则~X .21.设总体2~(0,)X N σ,921,X X X 为总体的一个样本,则)(9196521X X X X X X ++++++= 分布为 .22.设),(21n X X X 是取自参数为λ泊松分布的样本,则统计量i ni X Y ∑==1服从分布.23.设12n X X X ,,,为来自总体X 的样本,且~(0,1)X N ,则统计量21~nii X=∑ .24.设12,,,n X X X 是来自总体)1,0(~N X 的简单随机样本,则21()ni i X X =-∑服从的分布为 .25.设n X X X 21,是来自正态总体X ~N (μ,2σ)的样本,即它们是独立同分布,则~X ,~)1(22σS n - .26.在单边假设检验中,原假设为0H :μ≤0μ,则其备择假设为1H :_______________.27.设总体X 服从正态分布2(,)N μσ,其中2σ未知,12,,n X X X 为其样本.若假设检验问题为0010:,:,H H μμμμ=≠则采用的检验统计量表达式应为_______________.三、计算题1.一个袋内装有大小相同的7个球,其中4个是白球,3个是黑球,从中一次抽取3个,计算至少有两个是白球的概率.2.有甲、乙两批种子,发芽率分别为0.8和0.7,在两批种子中各随机取一粒,求: (1)两粒都发芽的概率;(2)至少有一粒发芽的概率;(3)恰有一粒发芽的概率.3.某地某天下雪的概率为0.3,下雨的概率为0.5,既下雪又下雨的概率为0.1,求: (1)在下雨条件下下雪的概率;(2)这天下雨或下雪的概率.4.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,现随机地挑选一人,此人恰为色盲,问此人是男人的概率(假设男人和女人各占人数的一半).5.某工厂生产的产品中96%是合格品,检查产品时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.02,一个次品被误认为是合格品的概率为0.05,求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率.6.甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击,设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7,若只有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2;若有两人击中,则飞机被击落的概率为0.6;若三人都击中,则飞机一定被击落,求:飞机被击落的概率.7.有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆车在一天的某时段出事故的概率为0.0001,在某天的该时段内有1000辆汽车通过,问出事故的次数不小于2的概率是多少(利用泊松定理)?8.有2500名同一年龄和同社会阶层的人参加了保险公司的人寿保险.在一年中每个人死亡的概率为0.002,每个参加保险的人在1月1日须交12元保险费,而在死亡时家属可从保险公司领取2000元赔偿金.求: (1)保险公司亏本的概率;(2)保险公司获利分别不少于10000元、20000元的概率.9.设某种仪器内装有三只同样的电子管,电子管使用寿命X 的密度函数为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧<≥.100,0,100,1002x x x求:(1)在开始150小时内没有电子管损坏的概率;(2)在这段时间内有一只电子管损坏的概率; (3)F (x ).10.某教科书出版了2000册,因装订等原因造成错误的概率为0.001,试求在这2000册书中恰有5册错误的概率.11.由某机器生产的螺栓长度(cm )~(10.05,0.062)X N ,规定长度在10.050.12±内为合格品,求一螺栓为不合格品的概率..12.设一工厂生产的电子管寿命X (小时)服从正态分布),160(2δN ,若要求{}8.0200120≥≤<X P ,允许δ最大不超过多少?13.设X ~N (3,22),(1)求P {2<X ≤5},P {4<X ≤10},P {|X |>2},P {X >3}; (2)确定c 使P {X >c }=P {X ≤c }.14.将一硬币抛掷三次,以X 表示在三次中出现正面的次数,以Y 表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X 和Y 的联合分布律.(2)求(X ,Y )的边缘分布律; (3)求W =X +Y 的分布律.16.设随机变量(X ,Y )的概率密度为()⎩⎨⎧<<<<--=.,0,42,20),6(,其他y x y x k y x f (1)确定常数k ;(2)求P {X <1,Y <3}; (3)求P {X <1.5}; (4)求P {X +Y ≤4}.17.设二维随机变量(X ,Y )的联合分布函数为()⎩⎨⎧>>--=--.,0,0,0),e 1)(e 1(,24其他y x y x F y x求(X ,Y )的联合分布密度.18.设随机变量X 的概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤-+=.,0,10 ,1,01 ,1其他x x x x x f求)()(X D X E ,.19.设随机变量X 的概率密度为()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤=.,0,21,2,10,其他x x x x x f求)()(X D X E ,.20.设随机变量(X ,Y )的概率密度为()⎩⎨⎧<<<<=.,0,0,10,,其他x y x k y x f 试确定常数k ,并求)(XY E .21.设X ,Y 是相互独立的随机变量,其概率密度分别为()⎩⎨⎧≤≤=;,0,10,2其他x x x f X ()(5)e ,5,0,.y Y y f y --⎧>=⎨⎩其他 求E (XY ).22.设总体X 服从二项分布b (n ,p ),n 已知,X 1,X 2,…,X n 为来自X 的样本,求参数p 的矩估计.23.设总体X 的密度函数()2(x )2,,f x e x R μμ--=∈X 1,X 2,…,X n 为其样本,试求参数μ的矩估计. 24.设12,,,n x x x 为来自正态总体2~N(,)X μδ的一个样本的X1,X2, (X)观测值,试求总体未知参数2,μδ的极大似然估计.25.设总体X 的密度函数为⎩⎨⎧<<=-.,0,10,),(1其他x x x f θθθn X X X 21,为其样本,求θ 的极大似然估计.26.某车间生产的螺钉,其直径2~N(,)X μδ,由过去的经验知道2δ=0.06,今随机抽取6枚,测得其长度(单位mm )如下:14.7 15.0 14.8 14.9 15.1 15.2 求μ的置信概率为0.95的置信区间.27.来自正态总体2~N(,)X μδ的一个样本为X 1,X 2,…,X n ,并且2μδ未知,已知,求μ的置信概率为1α-的置信区间.28.在正常状态下,某种牌子的香烟一支平均1.1克,若从这种香烟堆中任取36支作为样本;测得样本均值为1.008(克),样本方差2s =0.1(2g ).问这堆香烟是否处于正常状态.已知香烟(支)的重量(克)近似服从正态分布(取α=0.05).。

福州大学《概率论与数理统计》试卷A及答案

福州大学《概率论与数理统计》试卷A及答案

福州大学《概率论与数理统计》试卷A附表: (Φ 2.5)=0.9937, (Φ3)=0.9987,09.2)19(025.0=t一、 单项选择(共18分,每小题3分)1.设随机变量X 的分布函数为()F x ,则以下说法错误的是( ) (A )()()F x P X x =≤ (B )当12x x <时,12()()F x F x < (C )()1,()0F F +∞=-∞= (D )()F x 是一个右连续的函数 2.设,A B 独立,则下面错误的是( )(A) B A ,独立 (B) B A ,独立 (C) )()()(B P A P B A P = (D)φ=AB 3. 设X 与Y 相互独立,且31)0()0(=≥=≥Y P X P ,则=≥)0},(max{Y X P ( ) (A )91 (B )95 (C )98 (D )314. 设128,,,X X X 和1210,,,Y Y Y 分别是来自正态总体()21,2N -和()2,5N 的样本,且相互独立,21S 和22S 分别为两个样本的样本方差,则服从(7,9)F 的统计量是( )(A )222152S S (B ) 212254S S (C )222125S S (D )222145S S5. 随机变量)5.0,1000(~B X ,由切比雪夫不等式估计≥<<)600400(X P ( ) (A)0.975 (B)0.025 (C)0.5 (D) 0.256.设总体),(~2σμN X ,n X X X ,,,21 为X 的一组样本, X 为样本均值,2s 为样本方差,则下列统计量中服从)(2n χ分布的是( ).(A) 1--n s X μ (B) 22)1(σs n - (C) n s X μ- (D)∑=-ni iX122)(1μσ学院 专业 级 班 姓 名 学 号二.填空题(每空3分,共30分)1.某互联网站有10000个相互独立的用户,若每个用户在平时任一时刻访问网站的概率为0.2,则用中心极限定理求在任一时刻有1900-2100个用户访问该网站的概率为 .2. 已知c B A P b b B P a A p =≠==)(),1()(,)( ,则=)(B A P ,)(B A P = .3. 在区间)1,0(上随机取两点Y X ,,则Y X Z -=的概率密度为 . 4.设随机变量]2,1[~U X ,则23+=X Y 的概率密度()Y f y = .5.当均值μ未知时,正态总体方差2σ的置信度为α-1的置信区间是6.设随机变量 n X X X ,,,21相互独立且同分布,它的期望为μ,方差为2σ,令∑==n i i n X n Z 11,则对任意正数ε,有{}=≥-∞→εμn n Z P lim .7. 设)1(~P X (泊松分布),则==))((2X E X P .8. 设921,,,X X X 是来自总体]1,3[~N X 的样本,则样本均值X 在区间]3,2[取值的概率为 9. 设随机变量X 的分布为()()1,2,k P X k p k λ===,则λ= .三、计算题(每小题8分,共16分)1.城乡超市销售一批照相机共10台,其中有3台次品,其余均为正品,某顾客去选购时,超市已售出2台,该顾客从剩下的8台任购一台,求 (1)该顾客购到正品的概率.(2)若已知顾客购到的是正品,则已出售的两台都是次品的概率是多少?2.设顾客在银行的窗口等待服务的时间X (单位:min)服从参数为0.2的指数分布.假设某顾客在窗口等待时间超过10min 就离开.又知他一周要到银行3次,以Y 表示一周内未等到服务而离开窗口的次数,求).1(≥Y P四、计算题(每小题8分,共24分)1. 设二维随机变量),(Y X 的联合分布律为,),(22-===n qp n Y m X P ;,2,1 =m;,2,1 ++=m m n ,10<<p 1=+q p ,求关于X 与Y 的边缘分布律.2.设随机变量),(Y X 满足,1)0(==XY P 且X 与Y 边缘分布为,41)1(=±=X P ,21)0(==X P ,21)1()0(====Y P Y P XY Y X ρ相关系数求,,并判别X 与Y 是否相互独立?3. 设二维随机变量),(Y X 服从区域G 上的均匀分布,其中G 是由2,0=+=-y x y x 与0=y 所围成的三角形区域,求条件概率密度)(y x f Y X .五、计算题(每小题6分,共12分)1.总体X 的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<=-其它,010,1)()1(x x x f θθθ,其中为未知参数0>θ,nX X X ,,,21 为总体X 的简单随机样本,求(1)θ的极大似然估计量θˆ. (2)证明θˆ是θ的无偏估计.2.设某厂生产的电灯泡的寿命X 服从正态分布),(2σμN ,现测试了20只灯泡的寿命,算得样本均值1832=X (小时),样本方差4972=S (小时),问2000=μ(小时)这个结论是否成立()05.0=α?概率统计试题A 参考答案一.选择题1.B2.D3.B4.D5.A6.D 二.填空题1、0.9874 2.b bc b c ---1,3.⎩⎨⎧<<-=-=其他010)1(2)(z z z f Y X Z 4.⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其他08531)(y y f Y 5.))1()1(,)1()1((2212222-----n s n n s n ααχχ6.07.e218.0.4987 9.p p -1三.计算题1. 解: 设B={顾客买到的是正品},=i A {售出的两台有i 台次品},2,1,0=i,157)(210270==C C A P ,157)(21017131==C C C A P 151)(2=A P⑴107871518615785157)()()(2=⨯+⨯+⨯==∑=i i i A B P A P B P ⑵12110787151)()()(22=⨯==B P B A P B A P2..解:(1) 0.2102(15|5)(10)P X X P X e e -⨯->>=>==(2) 因为0.2102(10)P X ee -⨯->==假设Y 表示三次等待不到服务而离开窗口的次数,由题意得2~(3,)Y B e - 23(1)1(0)1(1)P Y P Y e -≥=-==--四.计算题1. 2211(),1,2,n m n m P X m p q pq m +∞--=+====∑122221()(1),2,3,n n n m P Y n p q n p q n ---====-=∑2. .由题可得(0)0P XY ≠=,因此联合分布律容易得出显然由 (1,1)0(1)(1)1/8P X Y P X P X =-==≠=-==,所以,X Y 不独立。

(A)概率统计参考答案与评分标准

(A)概率统计参考答案与评分标准

2010—2011学年第二学期闽江学院考试试卷(A )一、单项选择题(20%=2%*10) 得分1、 事件A 与B 互相对立的充要条件是( C ).(本题考核:事件之间的关系) (A )()()()P AB P A P B =; (B )()0()1P AB P A B == 且; (C )AB A B =∅=Ω 且; (D )AB =∅.2、 事件A 与B 和的对立事件A B +=( B ). (本题考核:事件之间的运算)(A )A B +;(B )AB ;(C )AB ; (D )AB AB +.3、 下列说法错误的是( D ). (本题考核:概率论的基本概念)(A )随机变量可以取负值;(B )随机变量的分布函数不可以取负值; (C )随机变量的密度函数不可以取负值; (D )随机变量的数学期望不可以取负值.4、 设离散型随机变量(,)X Y 的联合分布律为XY 12311/61/91/1821/3αβ且,X Y 相互独立,则( A ). (本题考核:二维离散型边缘分布与独立性) (A )2/9,1/9αβ==; (B )1/9,2/9αβ== ; (C )1/6,1/6αβ== ; (D )8/15,1/18αβ==. 5、 设随机变量2~(,)X N μσ,那么当 σ 增大时,{}P X μσ-<=( C ).(A )增大;(B )减少; (C )不变; (D )增减不定.(本题考核:正态分布的标准化,容易误解,有一定难度)6、 设12()()F x F x 与分别为随机变量1X 与2X 的分布函数.为了使得12()()()F x aF x bF x =-还是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取( A ). (本题考核:分布函数的性质) (A )32,55a b ==-; (B )22,33a b ==;(C )13,22a b == ;(D )13,22a b ==-.7、 设随机变量~(3,)X B p ,且{1}{2}P X P X ===, 则()E X =( C ) .(A)1/2; (B)1; (C)3/2; (D)3/4.(本题考核:常用分布及其数字特征)8、 关于随机变量,X Y 的数学期望与方差,下列等式总成立的是( A ). (A)(234)2()3()4E X Y E X E Y -+=-+;(B)(234)2()3()E X Y E X E Y -+=-; (C)(234)2()3()4D X Y D X D Y -+=-+; (D)(234)4()9()D X Y D X D Y -+=+. (本题考核:数学期望与方差的性质)9、 设12(,,,)n X X X 为总体2(1,2)N 的一个样本,X 为样本均值,则下列结论中正确的是( D ). (本题考核:常用统计量的概念)(A )1~()2/X t n n-; (B )1~(0,1)2X N -; (C )1~(0,1)2/X N n-;(D ) 2211(1)~()4ni i X n χ=-∑.10、 设2~(,)X N μσ,其中μ已知,2σ未知, 12,,,n X X X …为其样本. 则下列( A )不是统计量. (本题考核:统计量的概念)(A)X μσ- (B)X Sμ-(C)211()ni i X X n =-∑(D)211()ni i X n μ=-∑二、填空题 (21%=3%*7) 得分11、 甲,乙,丙三人各射一次靶,记A =“甲中靶”,B =“乙中靶”,C =“丙中靶”.则用这三个事件的运算表示事件:“三人中至少两人中靶”=AB AC BC ++.(本题考核:事件的运算)12、 一批产品由45件正品、5件次品组成,现从中任取3件产品,其中恰有1件次品的概率为2145535099(0.2526)392C C C ≈或.(本题考核:古典概型)本题考核:概率统计中的基本概念,基本公式与基本性质.本题考核:概率统计中的基本概念,基本公式与基本性质.13、 已知()0.5P A =,()0.6P B =,()0.8P B A =,()P AB =0.3. (本题考核:概率的计算公式)14、 设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)kP X k A k === ,则A =1/5.(本题考核:分布律的性质)15、 已知随机变量X 的密度为()f x =,010,ax b x +<<⎧⎨⎩其它, 且{0.5}5/8P X >=,则a =1,b =1/2 . (本题考核:密度函数的性质与应用) 16、 设2~(2,)X N σ,且{24}0.3P X <<=,则{0}P X <=0.2. (本题考核:正态分布的图象特点与应用)17、 设随机变量(,)X Y 的联合分布律为:(,)(1,0)(1,1)(2,0)(2,1)0.40.2X Y P a b若()0.8E XY =,则cov(,)X Y =0.1.(本题考核:二维离散型随机变量函数的分布与协方差计算。

2)《概率统计》试题A卷答案

2)《概率统计》试题A卷答案

广州大学2008-2009学年第二学期考试卷概率论与数理统计(A 卷)参考解答与评分标准一、选择题(在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5个小题,每小题3分,总计15分)1.对于任意两个事件A 与B,若A ⊆B,则P(A −B)= ( B )。

A. P(A)−P(B) B. 0 C. 1 D. P(A)2.设B A ,是两个概率不为0且互不相容的事件,则下列成立的是( D )。

A. A 与B 互不相容 B. A 与B 独立C.)(B A P = )()(B P A PD. )(B A P = )(A P3.设)(x f 为某连续型随机变量的概率密度函数, 则必有( B )。

A .1)(0≤≤x f B. 1)(=⎰+∞∞-dx x fC. 在定义域内单调不减D.1)(lim =+∞→x f x4.设一个连续型随机变量的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤+<=a x a x k x x x F 1000)(则( C )。

A. 21,0==a kB. 21,21==a kC. 1,0==a kD. 1,21==a k学院专业班 级 姓 名学号5.设二维随机变量()的联合分布概率为若X 与Y 独立,则}3{=+Y X P =( A )。

A. 1/3 B. 5/6 C. 1/6 D. 2/3二、填空题(本大题共5小题,每小题3分,总计15分)(1) 三阶方阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=c b a A 000000中的c b a ,,取3,2,1,0的概率都相同,则该阵为可逆阵的概率为_27/64____。

(2) 某人射击某一个目标的命中率为0.6,现不停的射击,直到命中为止,则第3次才命中目标的概率为_0.096__。

(3)设)6,1(~U X ,则方程012=++Xx x 有实数根的概率为__5/6 。

(4)设X 和Y 是相互独立的两个随机变量,且)3,2(~-U X ,)4,1(~N Y ,则=+)(Y X E __1.5__。

《概率统计》期末考试题(有答案)

《概率统计》期末考试题(有答案)

《概率论》期末 A 卷考试题一 填空题(每小题 2分,共20 分)1.甲、乙两人同时向一目标射击,已知甲命中的概率为0.7,乙命中的概率为0。

8,则目标被击中的概率为( ).2.设()0.3,()0.6P A P AB ==,则()P AB =( ).3.设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>≤≤<=2,120,sin 0,0)(ππx x x a x x F ,则=a ( ),()6P X π>=( ).4.设随机变量X 服从参数为2=λ的泊松分布,则=-)1(2X E ( )。

5.若随机变量X的概率密度为236()x X p x -=,则(2)D X -=( )6.设Y X 与相互独立同服从区间 (1,6)上的均匀分布,=≥)3),(max(Y X P ( )。

7.设二维随机变量(X ,Y )的联合分布律为X Y 1 2 •i p0 a 121 61 131b 则 ( ), ( ).a b ==8.设二维随机变量(X ,Y )的联合密度函数为⎩⎨⎧>>=--其它00,0),(2y x ae y x f yx ,则=a ( )9.若随机变量X 与Y 满足关系23X Y =-,则X 与Y 的相关系数XY ρ=( )。

10。

设二维随机变量)0,4,3,2,1(~),(N Y X ,则=-)52(Y X D ( ).二.选择题(每小题 2分,共10 分)1.设当事件C B 和同时发生时事件A 也发生,则有( )。

)()()(1)()()()(1)()()()()()()(C B P A P d C P B P A P c C P B P A P b BC P A P a =-+≤-+≥=2.假设事件B A 和满足1)|(=B A P ,则( ). (a ) B 是必然事件 (b )0)(=-A B P (c) B A ⊂ (d ) 0)|(=B A P 3.下列函数不是随机变量密度函数的是( ).(a )sin 0()20 x x p x π⎧<<⎪=⎨⎪⎩,,其它 (b ) ⎩⎨⎧<<=其它0102)(x x x p(c) sin 0()0 x x p x π<<⎧=⎨⎩,,其它 (d) ⎩⎨⎧<<=其它103)(2x x x p4.设随机变量X 服从参数为2=λ的泊松分布,则概率==)(EX X P ( ).112211()()2 () ()222a eb ec ede ---- 5.若二维随机变量(X ,Y )在区域{(,)/01,01}D x y x y =<<<<内服从均匀分布,则1()2P X Y X ≥>=( )。

2004-2007应用概率统计试卷(A)

2004-2007应用概率统计试卷(A)

042应用数学一、填空题 (每小题3分,共21分)1.已知()0.4,()0.3,()0.6,P A P B P A B === 则() .P AB =2.设(),,X B n p 且()12 , ()8 ,E X D X ==则 , .n p ==3.已知随机变量X 在[0,5]内服从均匀分布,则()()()14 ,2 , .P X P X E X ≤≤==== 4.设袋中有5个黑球、3个白球,现从中随机地摸出4个,则其中恰有3个白球的概率为 .5.设1219,X X X 是来自正态总体()2,N μσ的一个样本,则()219211 i i Y X μσ==-∑6.有交互作用的正交试验中,设A 与B 皆为三水平因子,且有交互作用,则A B ⨯的自由度为 .7.在MINITAB 菜单下操作,选择Stat Basic Statistics 2Sample T >>-可用来讨论的问题,输出结果尾概率为0.0071P =,给定0.01α=,可做出 的判断.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,A B 为两随机事件,()60.6,()0.7,(|),7P A P B P A B ===则结论正确的是( ) (A ),A B 独立 (B ),A B 互斥 (C )B A ⊃ (D )()()()P A B P A P B +=+2. 设()1F x 与()2F x 分别为随机变量1X 与2X 的分布函数.为使()()()12F x aF x bF x =-是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取( )(A )32,;55a b ==-(B )22,;33a b ==(C )13,;22a b =-=-(D )13,.22a b ==- 3.设128,,X X X 和1210,,Y Y Y 分别来自两个正态总体()1,9N -与()2,8N 的样本,且相互独立,21S 与22S 分别是两个样本的方差,则服从()7,9F 的统计量为( ) (A )212235S S (B )212289S S (C )212298S S (D )212253S S4. 设Y 关于X 的线性回归方程为01,Y X ββ∧∧∧=+则0β∧、1β∧的值分别为( )(10,780,88,3,24xx yy xy L L L x y =====)(A )8.8,-2.4 (B )-2.4,8.8 (C )-1.2,4.4(D )4.4,1.25.若()10T t 分布,则2T 服从( )分布.(A )()10,1F (B )()9t (C )(1,10)F (D )(100)t四、计算题(共56分)1.据以往资料表明,某一3口之家,患某种传染病的概率有以下规律:P{孩子得病}=0.6 ,P{母亲得病 | 孩子得病}=0.5 ,P{父亲得病 | 母亲及孩子得病}=0.4 ,求母亲及孩子得病但父亲未得病的概率.(8分)2.一学生接连参加同一课程的两次考试.第一次及格的概率为0.6,若第一次及格则第二次及格的概率也为0.6;若第一次不及格则第二次及格的概率为0.3.(1)若至少有一次及格则能取得某种资格,求他取得该资格的概率?(2)若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率?(12分)3.假定连续型随机变量X 的概率密度为()2, 010, bx x f x ⎧<<=⎨⎩其它,求 (1)常数b ,数学期望EX ,方差DX ;(2)31Y X =-的概率密度函数()g y .(12分)4. 某工厂采用新法处理废水,对处理后的水测量所含某种有毒物质的浓度,得到10个数据(单位:mg/L ):22 , 14 , 17 , 13 , 21 , 16 , 15 , 16 , 19 , 18而以往用老办法处理废水后,该种有毒物质的平均浓度为19.问新法是否比老法效果好?假设检验水平0.05α=,有毒物质浓度()2,X N μσ .(12分)(()()()20.0250.050.0250.0250.058.544, 1.96, 1.64,10 2.228,9 2.262,9 1.833S u u t t t ======)5. 在某橡胶配方中,考虑三种不同的促进剂(A ),四种不同份量的氧化锌(B ),每种配(0.010.010.0198.67,25.17,69.34,(3,4)16.69,(2,6)10.92,(3,6)9.78,T A B SS SS SS F F F ======0.010.010.050.050.05(3,12) 5.95,(4,12) 5.41,(2,6) 5.14,(3,6) 4.76,(3,4) 6.59F F F F F =====)四. 综合实验报告(8分)052应用数学一、 填空题(每小题2分,共2⨯6=12分)1、设一维连续型随机变量X 服从指数分布且具有方差4,那么X 的概率密度函数为: 。

概率与统计A作业练习册

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概率与统计A 检测题1专业 学号 姓名一.填空题1. 设A ,B ,C 是三个随机事件,用字母A 、B 、C 表示下列事件:事件A 、B 都发生,事件C 不发生为 ; 事件A ,B ,C 都不发生为 ;事件A ,B 至少一个发生,事件C 不发生为 ; 2. 设()0.4,P A =且B A ⊂,则 ()P A B ⋅= ;3. 设A B 和是两个随机事件,()()0.9,0.36P A P AB ==,则()P A B ⋅= ; 4.设()()()0.3,0.2,0.4P A P B P AB ===,则()P AB = ;5. 设A B 和是两个随机事件, ()()0.5,0.2P A P A B =-=,则()P AB = ;()P AB .二.选择题1.设,A B 为任意两个事件,表达式AB 表示( ).(A)A 与B 同时发生; (B)A 发生但B 不发生; (C)B 发生但A 不发生;(D)A 与B 至少有一件发生.2.设,A B 为两个事件,则关系式AB A =当( )时成立. (A)A B ⊂ ; (B)B A ⊂ ; (C)A B ⊂ ; (D)B A ⊂3.设任意的两个事件,A B ,若AB =Φ,则必有( ). (A)()1P AB =; (B) 事件A 与B 互不相容;(C) ()()00P A P B ==或; (D)事件A 与B 互为对立.三.解答题1.设,A B 是两个随机事件,已知 ()()()0.45,0.3,0.8P A P B P AB ===,求()()()(),,,P AB P A B P B A P A B ⋅-.2.若已知()111()()(),()(),(),4816P A P B P C P AB P AC P BC P ABC =======求概率)(C B A P 和).(C B A P概率与统计A 检测题2专业 学号 姓名一.填空题1. 掷两枚质地均匀的骰子,则点数之和为9的概率P = .2. 在电话号码簿中任取一个电话号码,求后面四个数全不相同的概率P = .3. 盒子中有5红2白共7只质量、大小相同的球,不放回取两次,则两次取不同颜色球的概率P = .4. 设, A B 是两个随机事件,()()()0.7,0.6,0.4P A P B P B A ===,则()P A B = .二.选择题1. 设有10件产品,其中8件是合格品,2件是次品.现从中不放回任意抽取3件产品,求这3件产品中恰有一件是次品的概率为( ).(A)715; (B) 169; (C) 43; (D) 1615. 2. 袋中有3白1红共4只质量、大小相同的球,甲先任取一球,观察后放回;然后乙再任取一球,则二人取相同颜色球的概率为( ).(A)816; (B) 916 ; (C) 1016; (D) 1116. 3. 设有10件产品,其中8件是合格品,2件是次品.现从中每次抽取1件产品,有放回抽取3次,求这3次抽取中恰有一次抽取是合格品的概率是 ( ).(A) 0.096; (B) 1120 ; (C) 16; (D) 430. 三.解答题1. 已知 ()()()0.5,0.4,0.6P A P B P AB ===,求 ()(),P A B P A B .2.甲组有3男生1女生,乙组有1男生3女生.今从甲组随机抽一人编入乙组,然后再从乙组随机抽一人编入甲组,求(1)甲组仍为3男生1女生的概率;(2)甲组为4男生的概率.3.袋中有5个白球与10个黑球,每次从袋中任取一个球,取出的球不再放回.求第二次取出的球与第一次取出的球颜色相同的概率.4.某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,由于设备差别,各车间的生产量分别占总产量的60%、 25%、 15%;各车间生产的产品优质品率分别70%、 80%、 90%. 现从总产品中随机挑选一件,求此产品为优质品的概率.概率与统计A 检测题3专业 学号 姓名一.填空题1. 张、王二人独立地向同一目标射击一次,他们各自击中目标的概率分别为0.9和0.8,则目标被击中的概率为=p .2. 甲乙两个实验员各自独立的做同一实验,且知甲,乙实验成功能够的概率分别为0.6和0.8,则实验成功的概率为=p .3. 已知3.0)(=B P ,7.0)(=⋃B A P ,且A 与B 相互独立,则=)(A P .4. 掷一颗骰子4次,只出现一次“一点”的概率=p .5. 随机事件B A ,相互独立,且(),2.0)(==B P A P ,则(1)A 、B 都不发生的概率为________; (2)A 、B 不都发生的概率为_____________. 二.选择题1. 抛掷3枚均匀对称的硬币,恰好有两枚正面向上的概率是( ).(A) 0.125; (B) 0.25; (C) 0.375; (D) 0.5 . 2. 若随机事件A ,B ,C 相互独立,则下列事件对中( )可能不相互独立.(A) A 与BC ; (B) A 与C B ; (C) A 与C B -; (D) AB 与AC . 3. 设一系统由两个元件并联而成,如下图所示已知各个元件独立地工作,且每个元件能正常工作的概率均为 (01)p p <<. 则系统能正常工作的概率为( )12(A) 2p ; (B) 2p ; (C) 2(1)p -; (D) 22p p -. 三.解答题1. 某灯泡厂有甲、乙两条流水线,它们所出产的灯泡中,寿命大于2500小时的分别占80%和90%,从它们生产的灯泡中各自随机地抽取一个,求下列事件的概率:(1)两个灯泡寿命均大于2500小时;(2)两灯泡中至少有一个寿命大于2500小时;(3)两个灯泡中至多有一个寿命大于2500小时.2. 设两个随机事件A 和B 相互独立,且1(),9P AB =()()P AB P AB =,试求)(A P .概率与统计A 检测题4专业 学号 姓名一.填空题1. 若随机变量X 的概率函数为1.03.03.02.01.043210p X ,则=≤)2(X P ;=>)3(X P ;()4≠X P .2. 若随机变量X 服从泊松分布)2(P ,则=>)2(X P .3. 若随机变量X 的概率函数为).,3,2,1(,2)( =⋅==-k c k X P k则=c . 4. 一批零件中有10个合格品和2个废品,每次取出废品后不再放回去,每次从中任取一个,则取得合格品以前,已取出的废品数X 的概率函数为.二.选择题1. 设随机变量X 的分布列为01230.10.30.40.2X p ,)(x F 为其分布函数,则)2(F =( ).(A) 0.2 (B) 0.4 (C) 0.8 (D) 1 2. 一枚均匀骰子掷两次,用X 表示两次的点数的和,则==)4(X P ( ).(A)363; (B) 361; (C) 364; (D) 367. 3. 设每次试验成功的概率为(01)p p <<,现独立进行10次这样的试验,记X 为实验成功的次数,则()==4X P ( ).(A) 44610(1)C p p - (B) 3469(1)C p p -(C) 4459(1)C p p - (D) 3369(1).C p p -三.解答题1. 从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X 为途中遇到红灯的次数,求X 的概率函数.2. 一个袋中有5个球,编号为1,2,3,4,5. 在其中同时取3个球,以X 表示取出的3个球中的最大号码,试求X 的概率函数.概率与统计A 检测题5专业 学号 姓名一.填空题1. 若随机变量X 的概率密度为(),(0)xf x ae x -=<<+∞,则=a ;==)0(X P .2. 若连续型随机变量X 的分布函数为0,11(),111,1x x F x x Ax <-⎧⎪+⎪=-≤<⎨⎪≥⎪⎩ 则=A ;(0.20.8)P X <<= ;X 的概率密度为().f x =3. 若随机变量X 的概率密度为 41,0()40,0xe xf x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩,则(4)P X ≤= ;(48)P X <<= .二.选择题1. 若随机变量X 的概率密度sin ,[0,],()20,A x x f x π⎧∈⎪=⎨⎪⎩其他 , 则=A ( ).(A) 1; (B)12; (C) 0; (D) 2. 2. 若连续型随机变量X 的分布函数为)(x F ,则以下结论错误的是( ).(A) ()()()P a X b F b F a <≤=-; (B) ()()()P a X b F b F a <<=-;(C) ()()()P a X b F b F a <<≠-; (D) ()0P X a ==.三.解答题1. 设随机变量X 的概率密度,01(),0240,2x ae x f x x x ⎧≤⎪⎪=<<⎨⎪≥⎪⎩(1)求a 值; (2)求分布函数)(x F ; (3)求概率(1)P X >-2.设连续型随机变量X 的分布函数为()arctan F x A B x =+()x -∞<<+∞,(1)求B A ,的值;(2)求概率密度)(x f ;(3)求概率(1)P X <.3.设某型号电子元件的使用寿命X (单位:小时)具有以下的概率密度函数21000,1000;()0,x f x x ⎧>⎪=⎨⎪⎩其他.;现有一批此种元件(各元件工作相互独立),(1)求概率(1500)P X ≥;(2)任取4只中至少有1只寿命大于1500小时的概率.概率与统计A 检测题6专业 学号 姓名一.填空题1. 若二维随机变量),(Y X 的联合概率分布列为12311116918213Y Xαβ,且X 与Y 相互独立,则α= ;β= .2. 设相互独立的随机变量X Y 与都服从(0,2)上的均匀分布,则它们的联合概率密度函数=),(y x f ;(1)P X Y ≤=- .3. 设随机变量,X Y 相互独立,概率密度分别为22,0()0,0x X e x f x x -⎧>=⎨≤⎩, 33,0()0,y Y e y f y y -⎧>=⎨≤⎩,则概率(2,1)P X Y <>= . 4. 设X 和Y 是独立的随机变量,其分布密度函数为⎩⎨⎧=01)(x f X 01x ≤≤其他 ,⎩⎨⎧=-0)(y Y e y f 00≤>y y则),(Y X 的联合概率密度函数为(,).f x y =二.解答题1.设X 与Y 是相互独立的随机变量,~(0,2)X U ,Y 的概率密度21,0()20,0yY e y f y y -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩.写出二维随机变量),(Y X 的联合概率密度),(y x f ,并求概率()P X Y ≤.2. 若二维随机变量),(Y X 的联合概率密度为,(,)0,kxy f x y ⎧=⎨⎩01,01,.x y ≤≤≤≤其他,求解以下各题:(1)求k 值;(2)求两个边缘概率密度)(x f X 及)(y f Y ;(3)讨论随机变量X 与Y 的相互独立性;(4)求概率(0.5)P Y ≤及(0.5,0.2).P X Y ≥≤概率与统计A 检测题7专业 学号 姓名一.填空题1.若随机变量X 的概率分布为2.02.01.02.03.051012P X --,记2+=X Y ,1+-=X Z ,2X W =,则随机变量Y 、Z 和W 的概率分布分别为:; ; . 2. 设随机变量X 的概率分布为3.03.01.01.02.032101P X -,则12-X ,12+X 的概率分布为; .二.选择题1.设X 的分布函数为)(x F ,则随机变量函数13+=X Y 的分布函数为 .(A) 1()3y F -; (B) )13(+y F ; (C) 1)(3+y F ; (D) 31)(31-y F 2.设随机变量~(0,6)X U ,则3Y X =-的概率密度函数为 .(A) 633()0Y y f y -<<⎧=⎨⎩,,其他; (B) 133()60Y y f y ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩,,其他;(C) 106()60Y y f y ⎧<<⎪=⎨⎪⎩,,其他; (D) 606()0Y y f y <<⎧=⎨⎩,,其他二.解答题1. 若随机变量X 的概率密度为21(), (1)X f x x x π=∈+ ,求随机变量31X Y -=的概率密度函数()Y f y .2. 设随机变量~(0,)X U π,求随机变量X Y 46-=的概率密度函数()Y f y .3. 若随机变量X 的概率密度为()X f x =,0480,xx ⎧<<⎪⎨⎪⎩其他,求随机变量82+=X Y 的概率密度函数)(y f Y .概率与统计A 检测题8专业 学号 姓名一.填空题1. 若随机变量X 的概率分布列为1.03.03.02.01.043210p X ,则=)(X E ;=)(2X E ;=)(X D ;=+)53(2X E .2. 设(4)Xp ,则=)(X D ,2() E X = .3. 已知随机变量X 服从二项分布B(n,p),且4.2)(=X E ,68.1)(=X D ,二项分布的参数=n ,=p .4.设随机变量X 的概率密度为,01()0,kx x f x α⎧<<=⎨⎩其他,且75.0)(=X E ,则=k ;=α .5. 若相互独立的随机变量X 与Y 满足2)(=X E ,1)(=X D ,1)(=Y E ,4)(=Y D ,则=-)2(Y X E ;=-)2(Y X D . 二.选择题1. 已知随机变量~(2)X P ,设23-=X Y ,则=)(Y E ( ).(A) 2; (B) 4; (C)41; (D) 212. 设X 为一随机变量,若(10)10D X =,则()D X =( ).(A) 0.1; (B) 1; (C) 10; (D) 100 3. 设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为4和2,则随机变量Y X 23-的方差是().(A) 8; (B) 16; (C) 28; (D) 44三.解答题1. 设随机变量X的概率密度函数为2,01()0,x xf x≤≤⎧=⎨⎩其他,求X的数学期望)(XE和方差()D X.2. 设随机变量X的概率密度函数为,01()2,120,x xf x x x<≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其他,求X的数学期望)(XE和方差()D X.概率与统计A 检测题9专业 学号 姓名一.填空题1. 若随机变量X 服从区间(0,1)上的均匀分布(0,1)U ,则X 的k 阶原点矩()k X ν= .2. 若随机变量X 与Y 满足()()1D X D Y ==,相关系数21),(-=Y X R ,则=-)(Y X D ;=+)23(Y X D .3. 若随机变量X 与Y 的协方差cov(,)0X Y =,则X 与Y . 二.选择题1. 若两个方差均不为0的随机变量X 与Y 满足1Y X =-,则相关系数=),(Y X R ( ).(A) 1; (B) -1; (C) 0.5; (D) -0.5. 2. 随机变量X 与Y 相互独立是0),cov(=Y X 的( )条件.(A) 充要; (B) 充分; (C) 必要; (D) 即非充分又非必要. 三.解答题1.设随机变量(,)X Y 的联合概率分布为求:(1)cov(,)X Y ;(2)(,)R X Y .2.设随机变量X 有均值4和方差25.为了使得rX s -有均值0和方差1,应该怎样选择,r s 的值.3.已知随机变量X 与Y 都服从二项分布(20,0.1)B ,并且X 与Y 的相关系数(,)0.5R X Y =,试求()D X Y +及(,2)Cov X Y X -.4.若二维随机变量),(Y X 的概率密度4,(,)0,xy f x y ⎧=⎨⎩01,01x y ≤≤≤≤其他,求相关系数(,)R X Y .概率与统计A 检测题10专业 学号 姓名一、填空题1. 设随机变量123,,X X X 相互独立,其中1(0,6)X U ,22(0,2)X N ,3(3)X P ,记12323Y X X X =-+,则()D Y = . 2. 根据标准正态分布表填写:(0)Φ= ;(1)Φ= ;(1)Φ-= ;(1.96)Φ= ;若()0.975x Φ=,则x = ;若()0.95y Φ=,则y = . 3. 若随机变量(10,4)X N ,则(69)P X <<= ,(712)P X ≤≤= .4. 若随机变量2(3,)X N σ,且)()(c X P c X P ≥=≤,则=c .5. 若随机变量2(2,)X N σ,且(23)0.3P X <<=,则(1)P X <= .二、选择题 1. 设随机变量2(,)XN μσ,则随σ的增大,概率{}P X μσ-<应( ).(A) 单调增大; (B) 单调减少; (C) 保持不变; (D) 增减不定. 2. 设随机变量X 的概率密度为2(3)4()x f x e+-=则服从标准正态分布的随机变量是( ).(A)32X +;; (C) 32X -;. 3. 若随机变量Y X ,相互独立,且都服从正态分布2(12,4)N .设Y X +=ξ,Y X -=η,则=),cov(ηξ( ).(A) 12; (B) 4; (C) -16; (D) 0.三、解答题1. 已知随机变量(3,1)XN -,(2,1)Y N ,且X 与Y 相互独立,设随机变量27Z X Y =-+,试求()E Z 和()D Z ,并求出Z 的概率密度函数.2. 设随机变量X 服从正态分布(10,4)N ,求a ,使{10}0.9P X a -<=.3.某工厂生产的电子管的寿命X (小时)服从2(160,)N σ.若要求概率{120200}0.80P X <≤≥,则允许σ最大为多少?4. 若随机变量)1,0(~N X ,设XY e -=,求随机变量Y 的概率密度)(y f Y .概率与统计A 检测题11专业 学号 姓名一.填空题1. 若随机变量U 与V 相互独立,且都服从标准正态分布(0,1)N ,则(,)U V 的联合概率密度为(,)f u v = .2. 设12,,,n X X X 独立同分布,且1()E X μ=和21() (0)D X σσ=>都存在,则当n 充分大时,用中心极限定理得1{}nii P Xa =≥∑(a 为常数)的近似值为 . 二.选择题1. 若随机变量序列 ,,,,21n X X X 相互独立,且都服从密度函数为1,0()0, 0xe xf x x λλ-⎧>⎪=⎨⎪≤⎩的指数分布1()e λ,当=X ( )时,)()(lim x x X P n Φ=≤∞→.(其中)(x Φ为标准正态分布的分布函数).(A)nn Xni i∑=-1λ; (B)λλn n Xni i∑=-1; (C)λλn n Xni i∑=-1; (D)λλn n Xni i∑=-1.三.解答题1.一加法器同时收到300个噪声电压 (1,2,,300)k V k =⋅⋅⋅,设它们是相互独立的随机变量,且都在区间(0,6)上服从均匀分布,记3001kk V V==∑,求{930}P V >的近似值.2. 某保险公司多年的资料表明,在索赔户中被盗索赔户占20%,用X表示在随意抽查的100个索赔户中因被盗向保险公司索赔的户数.(1)写出X的概率函数;(2)利用棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理,求索赔户中被盗索赔户不少于14户且不多于30户的概率的近似值.3. 车间有100台机床,它们独立工作着,每台机床正常工作的概率均为0.8,正常工作时耗电功率各为1kw,问供电所至少要供给这个车间多少电功率,才能以99.9%的概率保证这个车间不会因供电不足而影响生产?概率与统计A 检测题12专业 学号 姓名一.填空题1. 设总体X 具有分布函数()12, ,,,n F x X X X 为取自该总体的容量为n 的样本,则样本联合分布函数_________________________________________.2.设总体~()X P λ,12,,...,n X X X 是来自总体X 的样本,()E X = ______________,()D X =_______ .二.选择题 设总体()2~,X N μσ,其中2σ已知,但μ未知,而12,,,n X X X 为它的一个简单随机样本,则下列量中( )是统计量,( )不是统计量:(A) 11n i i X n =∑; (B) ()211n i i X n μ=-∑; (C) ()211n i i X Xn =-∑;(D); (E).三.解答题 1. 证明公式:()22211nnii i i XXX nX ==-=-∑∑,其中11ni i X X n ==∑.2. 设总体X 的密度函数为1,01( )0,x x f x θθθ-⎧<<=⎨⎩;其他,其中0θ> .n X X X ,,,21 为取自总体X 的简单随机样本,试写出样本的联合概率密度函数.3. 设总体X ~),(2σμN ,而12,,,n X X X 为它的一个简单随机样本,X 和2S 分别是样本均值和样本方差,证明:()E X μ=;()2D X nσ=;()22E S σ=.概率与统计A 检测题13专业 学号 姓名一.填空题1. 设4321,,,X X X X 相互独立且服从相同分布2(6),χ则1234~3X X X X ++ .2. 设总体)1,0(~N X ,随机抽取样本125,,,X X X ,且()()()1212222345~3c X X t XX X+++,则c = .3. 设随机变量~()X t n ,则2~Y X =________.二.选择题1. 设总体2~(,)X N μσ,X 为该总体的样本均值,则()P X μ>________.(A)14<(B) 14= (C) 12> (D) 12= 2. 设),,,(21n X X X 为总体)2,1(2N 的一个样本,X 为样本均值,则下列结论中正确的是_______.(A))(~/21n t nX -; (B) )1,(~)1(4112n F X ni i ∑=-;(C))1,0(~/21N nX -; (D))(~)1(41212n X ni i χ∑=-.三.解答题1. 设总体()~0,1X N ,126,,,X X X 为来自总体的样本,()()22123456Y X X X X X X =+++++,试确定常数c ,使cY 服从2χ分布.2. 设总体X ~),(2σμN ,从中取得16个样本1216,,,X X X ,已知2σ=,求:(1)1324P X μ⎛⎫-<-< ⎪⎝⎭;(2)()26.6656P S <.3. 设总体()2~,X N μσ,1210,,,X XX 是取自总体X 的样本,试求下列概率:(1)10222110.256() 2.32110i i P X σμσ=⎛⎫≤-≤ ⎪⎝⎭∑;(2)10222110.27() 2.3610i i P X X σσ=⎛⎫≤-≤ ⎪⎝⎭∑.概率与统计A 检测题14专业 学号 姓名一.填空题1. 设总体~(6,)X B p ,n X X X ,,,21 为来自总体X 的样本,则未知参数p 的矩估计量为 .2. 设1234,,,X X X X 为来自总体X 的样本,1234ˆ(2)X X X X μθ=++-是总体均值μ的无偏估计量,则θ= .3. 设随机变量 X 与Y 相互独立,已知3,4,EX EY ==2,DX DY σ==当k =_____时,222()Z k X Y Y =-+是 2σ 的无偏估计.4. 判断估计量好坏的标准有:____________、___________、_____________.5. 若在未知参数θ的所有无偏估计量中,θˆ的方差)ˆ(θD 最小,则称θˆ是参数θ的______估计量. 二.选择题1. 设总体X 的均值()E X μ=,方差2()D X σ=,2,μσ未知,1210,,,X X X 为来自总体X 的样本,下列说法正确的是 ( ) (A) 总体未知参数的矩估计量必存在;(B) 总体未知参数的最大似然估计值与矩估计值可能不相等;(C) 10211()10i i X X =-∑是未知参数2σ的无偏估计量; (D) 1X 和X 均为μ的无偏估计,且1X 比X 有效.2. 样本123,,X X X 取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) (A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计 (B)1233X X X ++是μ的无偏估计(C) 22X 是σ2的无偏估计 (D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计三.解答题1. 设离散总体X 的概率函数为1(1x P x pp p -=-;)() 1,2,x =.若样本观测值为12,,,n x x x ,求未知参数p 的最大似然估计值.2. 设连续总体X 的概率密度函数为1,01( )0,x x f x θθθ-⎧<<=⎨⎩;其他其中0θ>.n X X X ,,,21 为来自总体X 的样本,求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量.3. 设10~(,)(0)0xex X f x θθθθ-⎧>⎪=>⎨⎪⎩其它12,,...,n x x x 为 X 的一组观察值,求θ的极大似然估计,并判断所求最大似然估计是否为参数θ的无偏估计.概率与统计A 检测题15专业 学号 姓名一.填空题 1. 设12,,,n x x x 为正态总体2(, )N μσ的一组样本观测值,若σ已知,则参数μ的置信水平为1α-的置信区间为___________ ;假设样本容量为16,样本均值4.364x =,0.108σ=,则参数μ的置信水平为0.95的置信区间为 .2. 设12,,,n x x x 为正态总体2(, )N μσ的一组样本观测值,若σ未知,则参数μ的置信水平为1α-的置信区间为__________ ;若样本容量为16,样本均值2.705x =,样本标准差0.029s =,则参数μ的置信水平为0.95的置信区间为 . 3. 设12,,,n x x x 为正态总体2(, )N μσ的一组样本观测值,若μ未知,则参数2σ的置信水平为1α-的置信区间为_______________;若样本容量为25,样本方差20.81s =,则参数2σ的置信水平为0.95的置信区间的区间长度为 .二.选择题1. 下列关于正态总体均值μ的1α-的置信区间叙述正确的是( ).(A) 一定包含μ (B) 一定不包含μ (C) 不一定包含μ (D) 与μ无关 2. 若总体2~(,)X N μσ,其中2σ已知,当置信水平1α-保持不变时,如果样本容量n 增大,则μ的置信区间长度会( )(A) 变小 (B) 变大 (C) 不变 (D) 无法确定 3. 区间估计的置信水平1α-的提高会使区间估计的精确度( ).(A) 降低 (B) 升高 (C)不变 (D) 无法确定 三.解答题1. 某品牌清漆的干燥时间(小时)2~(, )X N μσ,现随机抽取9个样品,算得样本均值6x =,样本标准差0.5745s =.(1)若由以往经验知0.6σ=,求μ的置信水平为0.95的置信区间; (2)若σ未知,求μ的置信水平为0.95的置信区间.2. 一批零件的长度(cm )2~(, )X N μσ,其中,μσ均未知. 现随机地测量了25个零件的长度,计算得2=x ,1062512=∑=i ix.(1)求样本方差的观测值2s ;(2)求2σ的置信水平为0.90的置信区间.3. 生产一个零件所需时间(单位:秒)2~(,)X N μσ,观察25个零件的生产时间,得5.5, 1.73x s ==,试求在置信水平为0.95下2σ的置信区间.概率与统计A 检测题16专业 学号 姓名一.填空题1. 在假设检验中,当原假设0H 为真时拒绝0H ,这一错误称为 ;当原假设0H 为假时接受0H ,这一错误称为 .2. 某厂生产的某种铝材的长度2~(,)X N μσ,其均值设定为240cm .经过一段时间生产之后,需要检验该厂此类铝材的长度是否满足设定要求,取显著性水平0.05α=,则此问题的原假设0H 为 ;备择假设1H 为 ;犯第一类错误的概率为 .3. 设),,,(21n X X X 为来自正态总体),(2σμN 的样本,2σ未知,11ni i X X n ==∑,2211()1ni i S X X n ==--∑,现要检验假设0:0H μ=,则应选取的检验统计量是 ;当0H 成立时,该统计量服从 分布.二、选择题1. 对正态总体的总体方差2σ进行假设检验,如果在显著性水平05.0=α下,接受220:σσ=H ,那么在0.01α=下,下列结论正确的是( ). (A) 必接受0H ; (B) 可能接受,也可能拒绝0H ; (C) 必拒绝0H ; (D) 不接受,也不拒绝0H .2. 对于μ未知的正态总体),(2σμN 的假设检验问题2200:H σσ=,2210:H σσ≠,记检验统计量2220(1)n S χσ-=,取显著性水平05.0=α,则其拒绝域为( ).(A) 221/2()n αχχ->或22/2()n αχχ<; (B) 221/2()n αχχ-<或22/2()n αχχ>; (C) 221/2(1)n αχχ->-或22/2(1)n αχχ<-; (D) 221/2(1)n αχχ-<-或22/2(1)n αχχ>-. 三.解答题1.要求烟草中焦油含量不得超过24(mg ).从某地出产的烟草中抽取9例测试,测得样本平均值67.25=x ,设焦油含量近似服从标准差6=σ的正态分布.在显著水平0.05α=下,是否可以认为烟草中焦油平均含量为24?2.设计规定由自动机床生产的产品尺寸为35mm ,随机的抽取出20个产品,测得其产品的平均尺寸为35.07,0.166x s ==,设该产品的尺寸服从正态分布,问在显著性水平0.05α=下,产品是否符合规定?3.一细纱车纺出某种细纱支数的方差是1.2,从某日纺出的一批细纱中,随机的抽取16缕进行支数测量,算得样本标准差1.2=s ,假设细纱支数服从正态分布,问细纱支数的均匀度有无显著变化?(0.05α=)概率与统计A 检测题17专业 学号 姓名1. 为了研究老鼠体内血糖的减少量y 和注射胰岛素A 的剂量x 的关系,将同样条件下繁殖的7只老鼠注射不同剂量的胰岛素A ,观测数据(略)的散点图显示y 与x 间的相关关系可表示为y x αβε=++,其中ε为一切随机因素影响的总和,且2~(0, )N εσ.依据观测数据经计算得0.35x =,44.14y =,0.07xx l =,9.2xy l =,1372.8572yy l =. 求回归方程ˆˆˆyx αβ=+.2. 为研究儿子的身高y (单位:cm)与父亲的身高x (单位:cm)之间的关系,现调查10对父子,得到10对身高数据(略). 经计算得169.68x =,171.13y =,1108.1xx l =,588.986xy l =,317.461yy l =.求y 关于x 的经验回归直线方程.3. 考察硫酸铜晶体在100克水中的溶解量()y 与温度()x 间的相关关系时,做了9组独立试验,结果见下表: 温度x (0C) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 溶解量y (g)14.017.521.226.129.233.340.048.054.8已算得x =40,y =31.567,xx l =6000,xy l =2995,yy l =1533.38.求回归方程ˆˆˆyx αβ=+.4. 现有全国31个主要城市2007年的年平均气温(x ,单位:℃)和年均相对湿度(y ,单位:%)的观测数据.经计算得15.12x =,65.17y =,701.48xx l =,978.62xy l =,2550.17yy l =.求y 关于x 的经验回归直线方程.。

概率与统计试题08-09(2)A-B

概率与统计试题08-09(2)A-B

试卷 (A 卷)一﹑单项选择题1.设事件B A ,,满足A B ⊂,则下列式子正确的是(A ))()(A P B A P = (B ) )()(A P AB P =(C ) )()(B P A B P = (D ) )()()(A P B P A B P -=-2.某学生做电路实验,成功的概率是10(<<p p ),则在3次重复实验中至少失败1次的概率是(A )3p (B )3)1(p -(C )31p - (D )3)1(p -)1()1(22p p p p -+-+ 3.设Y X ,是任意随机变量,C 为常数,则下列各式中正确的是(A ))()()(Y D X D Y X D +=+ (B )C X D C X D +=+)()( (C ))()()(Y D X D Y X D -=+(D ))()(X D C X D =-4.已知1)(-=X E ,3)(=X D ,则=-)]2(3[2X E (A ) 9 (B ) 6 (C )30 (D )36 5.设随机变量)2(~2χX ,)3(~2χY ,且Y X ,相互独立,则YX 23服从的分布为(A )F (2,2) (B )F (3,2) (C )F (2,3)(D )F (3,3)二﹑填空题1、已知()0.5,()0.8P A P B ==且(|)0.8 P B A =,则=)(B A P .2、设随机变量X 服从),2(2σN 分布,且{}3.042=<<X P ,则{}0<X P = .3、1621,,,X X X 是来自总体),2(~2σN X 的一个样本,∑==161161i iX X ,则~84σ-X .三、计算题已知一批产品90%是合格品,其余是次品。

检查产品时,一个合格品被误认为是次品的概率为03.0,而一个次品被误认为是合格品的概率为06.0,求在检查中一个产品被认为是合格品的概率? 四、计算题某工厂生产的电子管的寿命为X (小时),其概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=120,0120,120)(2x x x x f ,假定电子管的寿命不到150小时就不合格,现任取3只电子管,求其中恰好有1只不合格的概率? 五、计算题设随机变量),(Y X 的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≥=-其他,0510,0,25),(5y x e y x f x ,(1)求边缘概率密度函数)(),(y f x f Y X . (2)判别Y X ,是否相互独立. 六﹑计算题设10021,,,X X X 相互独立同分布,且100)(=i X E ,100)(=i X D ()100,,2,1 =i ,试用中心极限定理近似计算∑=>1001}10200{i i X P .七、计算题设总体X 的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<-=其他,01,)1(2)(322θθθx x x f ,其中θ是未知参数.n X X X ,,,21 是取自总体X 的一个容量为n 的简单随机样本,用矩估计法求θ的估计量. 八、计算题随机从一批灯泡中抽查16个灯泡,测得其使用时数的平均值为x =1500(小时), 样本方差2220=s (小时2), 设灯泡使用时数服从正态分布。

青岛理工大学概率统计期末试卷—A(附答案)

青岛理工大学概率统计期末试卷—A(附答案)

学号:姓名:班级:..........................................................密.......................................................封...........................................................线..........................................................专业本科各专业年级2007级班2008~2009学年第 1 学期概率论与数理统计课程期末试卷试卷类型:A 卷)(B P =服从正态分布(C) μ1 <μ试题要求:1、试题后标注本题得分;2、试卷应附有评卷用标准答案,并有每题每步得分标准;3、试卷必须装订,拆散无效;4、试卷必须用碳素笔楷书,以便誉印;5、考试前到指定地点领取试卷。

学号: 姓名: 班级:..........................................................密.......................................................封..........................................................线..........................................................)C1. 设A, B, C 是三个随机事件. 事件:A 不发生, B , C 中至少有一个发生表示为(空1) .2. 口袋中有3个黑球、2个红球, 从中任取一个, 放回后再放入同颜色的球1个. 设B i ={第i 次取到黑球},i =1,2,3,4. 则1234()P B B B B =(空2) .解 用乘法公式得到)|()|()|()()(32142131214321B B B B P B B B P B B P B P B B B B P =.32ar b a r a r b r a r b a b r b b +++⋅++⋅+++⋅+==3/703. 在三次独立的重复试验中, 每次试验成功的概率相同, 已知至少成功一次的概率为1927. 则每次试验成功的概率为(空3) ..解 设每次试验成功的概率为p , 由题意知至少成功一次的概率是2719,那么一次都没有成功的概率是278. 即278)1(3=-p , 故 p =31.4. 设随机变量X , Y 的相关系数为5.0, ,0)()(==Y E X E 22()()2E X E Y ==, 则2[()]E X Y +=(空4) .解 222[()]()2()()42[Cov(,)()()]E X Y E X E XY E Y X Y E X E Y +=++=++42420.52 6.ρ=+=+⨯⨯=5. 设随机变量X 的方差为2, 用切比雪夫不等式估计{||}P X E X -()≥3=(空5) .解 由切比雪夫不等式, 对于任意的正数ε, 有2(){()}D X P X E X εε-≥≤,所以 2{||}9P X E X -()≥3≤.6. 设总体X 的均值为0, 方差2σ存在但未知, 又12,X X 为来自总体X 的样本, 212()k X X -为2σ的无偏估计. 则常数k =(空6) .解 由于222121122[()][(2)]E k X X kE X X X X -=-+22211222[()2()()]2k E X E X X E X k σσ=-+==,所以k =12为2σ的无偏估计. 二、单项选择题:每小题2分,共18分. 请将各题号对应的正确选项代号填写在下列表格内.1. 若两个事件A 和B 同时出现的概率P (AB )=0, 则下列结论正确的是( ).(A) A 和B 互不相容. (B) AB 是不可能事件. (C) P (A )=0或P (B )=0.. (D) 以上答案都不对. 解 本题答案应选(D).2. 在5件产品中, 只有3件一等品和2件二等品. 若从中任取2件, 那么以0.7为概率的事件是( ).(A) 都不是一等品. (B) 至多有1件一等品. (C) 恰有1件一等品. (D) 至少有1件一等品. 解 至多有一件一等品包括恰有一件一等品和没有一等品, 其中只含有一件一等品的概率为113225C C C ⨯, 没有一等品的概率为023225C C C ⨯, 将两者加起来即为0.7. 答案为(B ).3. 设事件A 与 B 相互独立, 且0<P (B )<1, 则下列结论中错误的是( ).(A) A 与B 一定互斥. (B) ()()()P AB P A P B =.(C) (|)()P A B P A =. (D) ()()()()()P AB P A P B P A P B =+-.解 因事件A 与B 独立, 故AB 与也相互独立, 于是(B)是正确的. 再由条件概率及一般加法概率公式可知(C)和(D)也是正确的. 从而本题应选(A).4. 设随机变量X 服从正态分布2(,)N μσ,Y 服从正态分布2(,)N μσ,且{1}{1},P X P Y μμ-<>-< 则下列各式中正确的是解 由正态分布函数的性质可知本题应选(C).6. 设X 与Y 相互独立,且都服从2(,)N μσ, 则下列各式中正确的是( ). (A) ()()()E X Y E X E Y -=+. (B) ()2E X Y μ-=.(C) ()()()D X Y D X D Y -=-. (D) 2()2D X Y σ-=.解 注意到0)()()(=-=-Y E X E Y X E .由于X 与Y 相互独立,所以22)()()(σ=+=-Y D X D Y X D . 选(D).7. 设(X , Y )服从二元正态分布, 则下列结论中错误的是( ).(A) (X , Y )的边缘分布仍然是正态分布.(B) X 与Y 相互独立等价于X 与Y 不相关. (C) (X , Y )的分布函数唯一确定边缘分布函数.(D) 由(X , Y )的边缘概率密度可完全确定(X , Y )的概率密度. 解 仅仅由(X , Y )的边缘概率密度不能完全确定(X , Y )的概率密度. 选(D)8. 设z α,2αχ(n ),()t n α,12(,)F n n α分别是标准正态分布N (0,1)、2χ(n )分布、t 分布和F 分布的上α分位点, 在下列结论中错误的是( ).(A) 1z z αα-=-. (B) 2αχ(n )=1-21αχ-(n ).(C) 1()()t n t n αα-=-. (D) 121211(,)(,)F n n F n n αα-=.解 应选(B).9. 设随机变量21~()(1),X t n n Y X >=, 则下列关系中正确的是( ). (A) 2~()Y n χ. (B) 2~(1)Y n χ-. (C) ~(,1)Y F n . (D) ~(1,)Y F n解 由题设知,X =, 其中2~(0,1),~()U N V n χ. 于是21Y X ==221UV V n n U =,这里22~(1)U χ, 根据F 分布的定义知21~(,1).Y F n X =故应选(C).三、(10分)某厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品, 其产量分别占全厂总产量的40%, 38%, 22%, 经检验知各车间的次品率分别为0.04, 0.03, 0.05. 现从该种产品中任意抽取一件进行检查. (1) 求这件产品是次品的概率;(2) 已知抽得的产品是次品, 问此产品来自乙车间的概率是多少?解 设A 表示“取到的产品是一件次品”, i B (i =1, 2, 3)分别表示“所取到的产品来自甲、乙、丙车间”. 易知, 123,,B B B 是样本空间S 的一个划分, 且122()0.4,()0.38,()0.22P B P B P B ===,12(|)0.04,(|)0.03P A B P A B ==,3(|)0.05P A B =. .... 4分(1) 由全概率公式可得112233()(|)()(|)()(|)()P A P A B P B P A B P B P A B P B =++0.40.040.380.030.220.050.0384.=⨯+⨯+⨯= ................................... 4分(2) 由贝叶斯公式可得 222(|)()0.380.0319(|)()0.0384640.297P A B P B P B A P A ⨯====. ............................. 2分四、(10分)设随机变量X 的概率密度为1(1),02,()40,x x f x ⎧⎪⎨⎪⎩+<<=其它, 对X 独立观察3次, 求至少有2次的结果大于1的概率.解 根据概率密度与分布函数的关系式{P a X <≤}()()()d bab F b F a f x x =-=⎰,可得15五、(12分) 随机变量(X ,Y )的概率密度为(,)1(6),02,24,80,.f x y x y x y =⎧--<<<<⎪⎨⎪⎩其它 求: (1) {4}P X Y +≤;(2) 关于X 的边缘分布和关于Y 的边缘分布;(3) X 与Y 是否独立?并说明理由.解 (1) {P X Y +≤4}4(,)d d x y f x y x y +=⎰⎰≤4421d (6)d 8x y x y x -=--⎰⎰4422011(6)d 82xy x x y -=--⎡⎤⎢⎥⎣⎦⎰23=. .......................................................... 4分 (2) 当02x <<时, 421()(,)d (6)81d (3)4X f x f x y y x y y x +∞-∞==--=-⎰⎰; 当x ≤0时或x ≥2时, ()0X f x =.故 ,02,()0,1(3)4X x f x x <<=⎧-⎪⎨⎪⎩其它. .................................................... 3分当2<y <4时,21()(,)d (6)81d (5)4Y f y f x y x x y y y +∞-∞==--=-⎰⎰; 当y ≤2时或y ≥4时, ()0Y f y =.故 (5),24,()0,.14Y y y f y -<<=⎧⎪⎨⎪⎩其它 ...................................................... 3分(3) 因为(,)()()X Y f x y f x f y ≠,所以X 与Y 不相互独立. ......................................................... 2分六、(10分)设某种商品每周的需求量X 是服从区间[10,30]上均匀分布的随机变量,而经销商店进货量为区间[10,30]中的某一整数. 该经销商店每销售一单位该种商品可获利500元; 若供大于求则削价处理, 每处理一单位该种商品亏损100元; 若供不应求, 则可从外部调剂供应, 此时每一单位商品仅获利300元. 为实现该商店所获利润期望值不小于9280元的目标, 试确定该经销商店对该种商品的进货量范围.解 设进货量为a 单位, 则经销商店所获利润为500300()300200,30,500100()600100,10.a a X a X a a X M X a X X a X a +-=+<=--=-⎧⎨⎩≤≤≤ ........................... 4分 需求量X 的概率密度为()1,1030,200,.f x x =⎧<<⎪⎨⎪⎩其它 .......................................................... 2分 由此可得利润的期望值为30301010111()(600100)(300200)202020a a a aE M M dx x a dx x a dx =-++=⎰⎰⎰ ...............................2分 21535052502a a =-++依题意, 有21535052502a a -++≥9280,即21535040302a a -+≤0, 解得623≤a ≤26. 故期望利润不少于9280元的进货量范围为21单位~26单位. ....................................................................................................................................... 2分七、(10分)设总体X 的概率密度为(1),01,(;)0, x x f x θθθ+<<=⎧⎨⎩其它.其中θ>-1是未知参数, X 1,X 2,…,X n 是来自总体X 的容量为n 的简单随机样本. 求: (1) θ的矩估计量;(2) θ的极大似然估计量. 解 总体 X 的数学期望为1101()()d (1)d 2E X xf x x x x θθθθ+∞+-∞+==+=+⎰⎰. θ21X -。

概率论与数理统计 期末测试题样卷A卷(难度适中)

概率论与数理统计  期末测试题样卷A卷(难度适中)

期末测试样卷A 卷考试科目: 概率论与数理统计一、填空题(每空3分,共27分)1.设A B C 、、为三个事件,则“A 、B 、C 至少有两个发生”可表示为___________. 2.已知1()4P A =,()13P B =,1()2P A B =,则(1)()P A B = ;(2)()P B A -= ;(3)()P B A = . 3.设()(),~1,0,4,9,0.5X Y N -,则X 与Y 是否相互独立?_____(填“独立”或“不独立”). 4.已知连续型随机变量20, 1()43, 121, 2x XF x x x x x <⎧⎪=-+-≤<⎨⎪≥⎩,则()f x =_____________5.设X 表示100次掷骰子试验中掷到6点的次数,则掷到6点的概率为__________,且~X ___________,若用泊松分布近似计算,则~()X P λ,λ=______.二、单项选择题(每小题3分,共15分) 1.一个班级中有6名男生和4名女生,现随机地选出4名学生参加比赛,则选出的学生中男生人数等于女生人数的概率为【 】(A )37 (B )47 (C )67 (D )272.设()X Xf x ,21Y X =-+,则()Y f y =【 】(A)11()22X y f - (B)11()22X yf -- (C)11()22X y f - (D)11()22X y f --3.设随机变量~()X F x ,则()F x 一定满足【 】(A){}()d xP X x F x x -∞>=⎰ (B)0()1F x ≤≤(C)()d 1F x x +∞-∞=⎰ (D)当12x x <时,有12()()F x F x <4.设二维连续型随机变量(,)X Y 满足条件【 】时,则必有X 与Y 相互独立.(A)X 与Y 不相关 (B)()()()D X Y D X D Y +=+ (C)X 与Y 相互独立 (D)(,)()()X Y f x y f x f y = 5.设随机变量(2,4)XN -,则2()E X =【 】(A )0 (B )2 (C )6 (D )8三、解答题(第4小题,8分;其余每题各9分,共53分,将解答过程写在相应的空白处)求:(1)P (-1≤X ≤1.5);(2)()E X ;(3)2Y X =的分布列.2.向区间[3,3]-等可能地投点,落点坐标X 服从均匀分布~[3,3]X U -.(1)写出X 的概率密度函数()f x ; (2)求点坐标落在区间[1,0]-上的概率.3.设(),X Y 联合分布列如下表所示:01 21 0.3 0.1020.40.150.05Y X-(1)求边缘分布列(可做在题目上);(2)求()E X ;(3)判断X 与Y 是否相互独立.4.设(),X Y 的联合概率密度为24, 01,0(,)0,x x y xf x y ⎧≤≤≤≤=⎨⎩其它求1{}3P X ≤.5.设随机变量X 服从参数2λ=的泊松分布,Y 服从区间[]3,3-的均匀分布.若X 、Y 相互独立,求: (1)(),(),(),()E X D X E Y D Y ;(2)(2)D X Y -6.现有400名学生在实验室里测量某种化学物质的pH 值,设X 表示该400名学生中测量的结果无误差的人数,测量结果无误差的概率为0.8.(1)求X服从什么分布?并求出()()E X D X和(2)求概率{320332}P X≤≤附标准正态分布函数()xΦ查表()1.5 1.51 1.52 1.53 0.93320.93450.93570.9370xx Φ四、证明题(5分,将解答过程写在相应的空白处)证明函数sin 0()20,x xf xπ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它能作为某个连续型随机变量的概率密度函数.。

福州大学《概率统计》期末试卷A及答案

福州大学《概率统计》期末试卷A及答案

福州大学《概率统计》期末试卷A一、单项选择(共15分,每小题3分) 1. 设()0,(|)1P B P A B >=,则必有 。

(A )()()P A B P A ⋃> (B )()()P A B P B ⋃> (C )()()P A B P A ⋃=(D )()()P A B P B ⋃=2. 设随机变量X 的方差为16,根据契比雪夫不等式有{}10)(<-X E X P 。

(A )16.0≤ (B )16.0≥ (C )84.0≤ (D )84.0≥3. 设随机变量X 服从正态分布211(,)N μσ,Y 服从正态分布222(,)N μσ,且12{||1}{||1},P X P Y μμ-<>-< 则必有 。

(A )12σσ< (B )12σσ>(C )12μμ<(D )12μμ>4.设~(1,4)X N ,2~(1)Y n χ-,X 与Y 独立,( ).(A) 自由度为1-n 的t 分布 (B) 自由度为n 的2χ分布 (C) 自由度为n 的t 分布 (D) 自由度为1-n 的2χ分布5.设0,1,0,1,1为来自两点分布总体(1,)B p 的样本观察值,则p 的矩估计值( ) (A) 4/5; (B)3/5; (C)2/5; (D)1/5.二.填空题(每空3分,共30分)1. 已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ,随机事件B 的概率6.0)(=B P ,条件概率8.0)(=A B P ,则)(B A P 为____2. . 设随机变量)1.0,3(~B X ,则12-=X Y 的数学期望为 .3. 随机变量,X Y 相互独立且服从同一分布,3/)1()()(+====k k Y P k X P ,1,0=k ,则()P X Y ==.4. 设一个汽车站上,某路公共汽车每5分钟有一辆车到达,乘客在5分钟内任一时间到达汽车站是等可能的,求在汽车站候车的5个乘客中有3个乘客等待时间超过4分钟的概率为____5.设n X X X ,...2,1是来自正态分布),(2σμN 的样本,且2σ未知,X 是样本均值,则检验假设0100:;:μμμμ≠=H H 所用统计量是 ,它服从 分布。

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一、单项选择题(每小题2分,共2×10=20分)
1.用事件C B A ,,的运算关系式表示事件“至少两个事件发生”,下列表达式
中错误的是 ( )
A )AC BC A
B ; B )AB
C BC A C B A C AB ; C )C B A ;
D )()()()
C A C B B A ; 2.设0)(=AB P ,则( )
A )
B A ,互不相容;B )B A ,独立;
C )0)(=A P 或0)(=B P ;
D ))()(A P B A P =- 3.已知)4,2(~N X ,且)1,0(~N b aX Y +=,则b a ,的值分别是 ( )
A )
2
1,1; B )
2
1,1-; C )
4
1,
2
1; D )
4
1,2
1-
4.已知),6(~p B X ,且)(2)(X D X E =则=p ( )
A )0.3;
B )0.4;
C )0.5;
D )0.6
5. 若随机变量Y X ,不相关,下式中未必成立的是 ( )
A )0,=Y X ρ;
B )0),cov(=Y X ;
C ))()()(Y
D X D Y X D +=+;D )Y X ,相互独立 6. 总体),(~2
σμN X ,2=μ,2
σ未知,1021,,,X X X 是来自总体的样本,
()10211,,,max X X X T =,σ--=2122X X T ,∑=-=
10
1
2
3)(i i
X
T μ,
)(114X E X T -=,)(22
15X D X T -=,
54321,,,,T T T T T 中,有( )个是统计量。

A )2 ;
B )3 ;
C )4;
D )5
7.设n X X X ,,,21 是来自),(2σμN 的样本,则下式中正确的是( )
A )
)1(~)
1(2
---n t n S X μ
; B )
)1(~2
--n t n
S
X μ;
C )
)(~)1(2
n t n S
X --μ
; D )
)(~2
n t n
S
X μ-
8.对参数的一种区间估计及一组样本观测值n x x x ,,,21 来说下列结论正确的是( ) A )置信度越大,对参数取值范围的估计越准确; B )置信度越大,置信区间越长; C )置信度越大,置信区间越短; D )置信度大小与置信区间长度无关。

9.对于给定的正数)10(<<αα,设标准正态分布,)(2n χ,)(n t ,),(m n F 的上α分
位点分别为αu ,)(2
n αχ,)(n t α,),(m n F α,则下列叙述不正确的是( )
A )ααu u -=-1;
B ))()(2
21n n ααχχ-=-;C ))()(1n t n t αα-=-;D ))
,(1),(1n m F m n F αα=
-
10.随机变量X 服从区间),(b a 上的均匀分布,)(~λE Y ,Y X ,相互独立,下式中正
确的是( ) A )λ1
12)()(2
+
-=
+a b Y X D ; B )λ
1
12
)()(2
+
+=
+a b Y X D ;
C )2
21
12
)()(λ
+
-=
+a b Y X D ; D )2
2
1
12
)()(λ
+
+=
+a b Y X D
二、填空题(每空2分,共2×10=20分)
1.从0~4中任取3个不重复的数进行排列,能排成3位偶数的概率为 __________。

2.甲、乙、丙三人独立地破译一密码,他们能独立译出的概率分别0.1,0.3,0.7,此密码能被译出的概率为 __________。

3.从数1,2,3,4中任取一个数。

记为X ,再从1,…,X 中任取一个数,记为Y ,
则{}==2Y P __________。

4.设随机变量X 服从参数为1的泊松分布,则 {}==2)(EX X P _________。

5.设Y X ,相互独立,且)2(~),3(~22χχY X ,则~Y X + 。

6.设n X X X ,,,21 是来自),(2σμN 的样本,则~X __________ ,
~1
2
2
S
n σ
- 。

7.已知一批零件的长度X (单位:cm)服从正态分布)1,(μN ,从中随机地抽取16个零件,得到长度的平均值为40 (cm),则μ的置信度为0.95的置信区间是_______________。

(注:标准正态分布函数值
975.0)96.1(=Φ,95.0)645.1(=Φ。

) 8.设),(Y X 的分布律如表所示,若Y X ,相互独立,则=α ,=β 。

三、证明题(每小题10分,共10×2=20分)
1. 设),(Y X 的分布律如右表,证明
Y X ,是不相关的,但Y X ,不相互独
立。

2.设321,,X X X 为总体X 的样本,μ=)(X E ,2)(σ=X D 都存在,
证明:
)
(3
1ˆ32
11X X
X ++=μ与32
124
14
12
1ˆX X
X +
+

都是μ
的无偏估计,
且1ˆμ
比2ˆμ有效。

四、计算题(每小题10分,共10×4=40分)
1.12个乒乓球中有10个是新的,2个是旧的,第一次比赛取出3个,用完后放
回去,第二次比赛有取出3个,求第二次取到的个球中有2个新球的概率。

2.随机变量X 的密度函数为x
Ae
x f 2)(-=,+∞<<∞-x ,
(1)求常数A ;(2)求)32(<<-x P ;(3)求)2(X E 。

3.在次品率为10%的一大批产品中,任意抽取100件产品,利用中心极限定理 近似计算抽取的产品中次品件数在15件以上的概率。

(6915.0)5.0(=Φ,7123.0)56.0(=Φ,9525.0)67.1(=Φ)
4. (1)设总体X 服从参数为λ的泊松分布,n X X X ,,,21 是取自总体X 的样本,求)0(==X P p 的最大似然估计,
(2)某铁路局证实一个扳道工在五年内所引起的严重事故的次数服从泊松分布,求一个扳道工在五年内未引起严重事故的概率q 的最大似然估计,使用下表中的120个观测值,表中r 表示一扳道工某五年中引起严重事故的次数,s 表示观测到的扳道工的人数。

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