数学分析23.1n维欧氏空间与向量函数(含习题及参考答案)
数学分析(二):多元微积分_南京大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
数学分析(二):多元微积分_南京大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.在3维欧氏空间中,向量 (1, 2, 1) 与 (4, 3, -5)之间的标准内积等于参考答案:52.空间曲线【图片】的长度为参考答案:5/33.【图片】与【图片】之间的内积等于参考答案:204.下列结论中, 正确的是参考答案:如果 f 是从平面到面的可微映射且其 Jacobi 矩阵的范数有界, 则 f 为Lipschitz 映射.5.【图片】在 (1,1) 处分别关于x, y 的偏导数为参考答案:2cos1, cos16.下列二元函数中, 不是凸函数的是参考答案:xy7.下列函数中, 不是有界变差函数的是参考答案:(在 0 处规定补充函数值为零)8.下列结论中,错误的是参考答案:平面上的零测集一定是可求面积集.9.设 A 是平面上的子集, 其特征函数是在 A 中定义为 1, 在 A 外定义为 0 的函数.则特征函数的间断点为参考答案:A 的边界点.10.下列集合中, 不是零测集的为参考答案:平面上的正方形区域 [0, 1]x[0, 1].11.将所有3行4列的实矩阵放在一起,构成的向量空间的维数等于参考答案:1212.下列结论中, 错误的是参考答案:函数 sin x 是 [-1, 1] 上的压缩映射13.下列结论中,正确的是参考答案:如果函数在某一点可微,则在这一点的偏导数都存在.14.下列问题中,不属于第二型曲线积分的是参考答案:已知物体的密度求其质量.15.在3维欧氏空间中,向量 (1, 2, 1) 叉乘 (4, 3, 5) 等于参考答案:(7, -1, -5)16.考虑平面上的环形区域【图片】, 其边界由两个圆周组成,半径小的称为内圆, 半径大的称为外圆. 则边界的诱导定向为参考答案:内圆顺时针, 外圆逆时针.17.向量场【图片】沿空间曲线【图片】从点 (1,0,1) 到 (0,1,0) 的积分等于参考答案:118.在4维欧氏空间中, 对称的二次型的全体构成了一个向量空间, 它的维数等于参考答案:1019.在4维欧氏空间中, 反对称的二次型的全体构成了一个向量空间, 它的维数等于参考答案:620.方程【图片】在(x,y)=(0,1) 附近确定了隐函数 y = f(x), 则 y'(0) 等于参考答案:-1/221.下列实数集的子集中, 是开集的为参考答案:(0, 1)。
高教线性代数第九章 欧氏空间课后习题答案
第九章 欧氏空间1.设()ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而),,,(21n x x x =α, ),,,(21n y y y =β,在nR 中定义内积βαβα'A =),(,1) 证明在这个定义之下, nR 成一欧氏空间; 2) 求单位向量)0,,0,1(1 =ε, )0,,1,0(2 =ε, … , )1,,0,0( =n ε,的度量矩阵;3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。
解 1)易见βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且(1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =, (2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =,(3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+, (4) ∑='A =ji j iij y x a,),(αααα,由于A 是正定矩阵,因此∑ji j iij y x a,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有0),(=αα。
2)设单位向量)0,,0,1(1 =ε, )0,,1,0(2 =ε, … , )1,,0,0( =n ε,的度量矩阵为)(ij b B =,则)0,1,,0(),()( i j i ij b ==εε⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛nn n n n n a a a a a aa a a212222211211)(010j ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ =ij a ,),,2,1,(n j i =,因此有B A =。
4) 由定义,知∑=ji ji ij y x a ,),(βα,,(,)ij i ji ja x xααα==∑,,(,)iji ji jay y βββ==∑,故柯西—布湿柯夫斯基不等式为2.在4R 中,求βα,之间><βα,(内积按通常定义),设: 1) )2,3,1,2(=α, )1,2,2,1(-=β, 2) )3,2,2,1(=α, )1,5,1,3(-=β, 3) )2,1,1,1(=α, )0,1,2,3(-=β。
考研数学一(n维向量与向量空间)模拟试卷1(题后含答案及解析)
考研数学一(n维向量与向量空间)模拟试卷1(题后含答案及解析) 题型有:1. 选择题 2. 填空题 3. 解答题选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。
1.下列向量组α1,α2,…,αn中,线性无关的是A.(1,2,3,4),(4,3,2,1),(0,0,0,0).B.(a,b,c),(b,c,d),(c,d,e),(d,e,f).C.(a,1,b,0,0),(c,0,d,2,3),(e,4,f,5,6).D.(a,1,2,3),(b,1,2,3),(c,4,2,3),(d,0,0,0).正确答案:C解析:有零向量的向量组肯定线性相关,任意n+1个n维向量必线性相关.因此(A),(B)均线性相关.对于(D),若d=0,肯定线性相关;若d≠0,则(a,1,2,3)一(b,1,2,3)=(d,0,0,0),即α1,α2,α4线性相关,而线性相关的向量组再增加向量肯定仍是线性相关,因此不论哪种情况,(D)是线性相关的.由排除法可知(C)入选.另一方面,若能观察出β1=(1,0,0),β2=(0,2,3),β3=(4,5,6)所构成的行列式则可知β1,β2,β3线性无关,而α1,α2,α3是其延伸组,即不论如何扩充均线性无关,故选(C).知识模块:n维向量与向量空间2.已知向量组α1,α2,α3,α4线性无关,则命题正确的是A.α1+α2,α2+α3,α3+α4,α4+α1线性无关.B.α1一α2,α2一α3,α3一α4,α4一α1线性无关.C.α1+α2,α2+α3,α3一α4,α4一α1线性无关.D.α1+α2,α2一α3,α3一α4,α4一α1线性无关.正确答案:D解析:由观察法可知(α1+α2)-(α2+α3)+(α3+α4)一(α4+α1)=0,即(A)线性相关.对于(B),(α1一α2)+(α2一α3)+(α3一α4)+(α4一α1)=0,即(B)线性相关.而(C)中,(α1+α2)一(α2+α3)+(α3一α4)+(α4一α1):0,即(C)线性相关.由排除法可知(D)正确.知识模块:n维向量与向量空间3.设α1,α2,…,αs是n维向量,则下列命题中正确的是A.如αs不能用α1,α2,…,αs-1线性表出,则α1,α2,…,αs 线性无关.B.如α1,α2,…,αs线性相关,αs不能由α1,α2,…,αs-1线性表出,则α1,α2,…,αs-1线性相关.C.如α1,α2,…,αs中,任意s一1个向量都线性无关,则α1,α2,…,αs线性无关.D.零向量0不能用α1,α2,…,αs线性表出.正确答案:B解析:(A),(C),(D)均错,仅(B)正确.(A)中当αs不能用α1,α2,…,αs-1线性表出时,并不保证每一个向量αi(i=1,2,…,s-1)都不能用其余的向量线性表出.例如,α1=(1,0),α2=(2,0),α3=(0,3),虽α3不能用α1,α2线性表出,但2α1一α2+0α3=0,α1,α2,α3是线性相关的.(C)如α1,α2,…,αs线性无关,可知它的任何一个部分组均线性无关.但任一部分组线性无关并不能保证该向量组线性无关.例如e1=(1,0,0,…,0),e2=(0,1,0,…,0),…,en=(0,0,0,…,1),α=(1,1,1,…,1),其中任意n个都是线性无关的,但这n+1个向量是线性相关的.(D)在线性表出的定义中,对组合系数没有任何约束条件,因此,零向量可以用任何向量组线性表出,最多组合系数全取为0,即0=0α1+0α2+…+0αs.其实,零向量0用α1,α2,…,αs表示时,如果组合系数可以不全为0,则表明α1,α2,…,αs是线性相关的,否则线性无关.关于(B),由于α1,α2,…,αs线性相关,故存在不全为0的ki(i=1,2,…,s),使k1α1+k2α2+…+ksαs=0.显然,ks=0(否则αs可由α1,…,αs-1线性表出),因此α1,α2,…,αs-1线性相关.知识模块:n维向量与向量空间4.设向量组I:α1,α2,…,αr可由向量组II:β1,β2,…,βs线性表出,则下列命题正确的是A.若向量组I线性无关,则r≤s.B.若向量组I线性相关,则r>s.C.若向量组II线性无关,则r≤s.D.若向量组II线性相关,则r>s.正确答案:A解析:因为I可由Ⅱ线性表出,故r(Ⅰ)≤r(Ⅱ).当向量组I线性无关时,有r(Ⅰ)=r(α1,α2,…,αr)=r.由向量组秩的概念自然有r(Ⅱ)=r(β1,β2,…,βs)≤s.从而(A)正确.知识模块:n维向量与向量空间5.已知A=,如果秩r(A)=2,则a必为A.B.5.C.一1.D.1.正确答案:C解析:经初等变换矩阵的秩不变,对矩阵A作初等行变换,有由5+4a一a2=(a+1)(5—a),2a2—3a一5=(2a一5)(a+1),可见a=一1时,A→此时秩r(A)=2.故应选(C).知识模块:n维向量与向量空间6.设n(n≥3)阶矩阵A=,如伴随矩阵A*的秩r(A*)=1,则a为A.1.B.C.一1.D.正确答案:B解析:由伴随矩阵秩的公式r(A*)=知r(A)=n一1,那么|A|=0且有n一1阶子式不为0.如a=1,显然|A|的二阶子式全为0,故(A)不入选.而a≠1时,由题设有必有(n一1)a+1=0,故应选(B).知识模块:n维向量与向量空间填空题7.若α1=(1,0,5,2)T,α2=(3,-2,3,-4)T,α3=(-1,1,t,3)T 线性相关,则t=__________.正确答案:1解析:α1,α2,α3线性相关的充要条件是齐次方程组x1α1+x2α2+x3α3=0有非零解.对系数矩阵高斯消元,化为阶梯形,于是有因为齐次方程组有三个未知数,它若有非零解则阶梯形方程组中方程个数必不大于2,故知t=1.知识模块:n维向量与向量空间8.若α1=(1,一1,2,4)T,α2=(0,3,1,2)T,α3=(3,0,7,a)T,α4=(1,一2,2,0)T线性无关,则a的取值范围为__________.正确答案:a≠14解析:n个n维向量α1,α2,…,αn线性无关|α1,α2,…,αn|≠0.因为所以a≠14.知识模块:n维向量与向量空间9.若β=(1,2,t)T可由α1=(2,1,1)T,α2=(-1,2,7)T,α3=(1,-1,-4)T线性表出,则t=__________;正确答案:5解析:β可以由向量组α1,α2,α3线性表出的充要条件是线性方程组x1α1+x2α2+x3α3=β有解.对增广矩阵高斯消元,化为阶梯形,即方程组有解,显然t=5.知识模块:n维向量与向量空间10.设α1=(1,2,1)T,α2=(2,3,a)T,α3=(1,a+2,-2)T,若β1=(1,3,4)T可以由α1,α2,α3线性表出,β2=(0,1,2)T不能由α1,α2,α3线性表出,则a=__________.正确答案:一1解析:依题意,方程组x1α1+x2α2+x3α3=β1有解,而方程组x1α1+x2α2+x3α3=β2无解.因为两个方程组的系数矩阵相同,故可合并一次加减消元,即可见a=-1时,方程组x1α1+x2α2+x3α3=β1有解,而x1α1+x2α2+x3α3=β2无解,故a=-1.知识模块:n维向量与向量空间11.已知α1=(2,3,4,5)T,α2=(3,4,5,6)T,α3=(4,5,6,7)T,α4=(5,6,7,8)T,则r(α1,α2,α3,α4)=____________;正确答案:2解析:(α1,α2,α3,α4)=可见r(α1,α2,α3,α4)=2.知识模块:n维向量与向量空间12.已知n阶矩阵A=,则秩r(A2一A)=____________.正确答案:1解析:由A2一A=A(A—E),又矩阵A可逆,故r(A2一A)=r(A—E),易见r(A—E)=1.知识模块:n维向量与向量空间解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
第一节n维欧氏空间-资料
点P0的δ邻域: O (p 0,) {p|d (p 0,p )}
P0为 E的接触点: 0 ,有 O (p0,) E
记 E 为 E的闭包(接触点全体)
P0为 E的聚点: 0 ,有 O (p 0 ,) (E { p 0 } )
记 E' 为 E的导集(聚点全体) 接触点、聚点
当 n m 1 n , d ( p n i 1 , p 0 n ) 时 , 取 } { p n O ( p 0 ,n ) ( E { p 0 }
保证收敛
保证点列互异
则上述取出的点列Pn是互异点列,且
ln im pn
p 0
p0为E的接触点的充要条件为存在E中点列{pn},
例:
⑴欧氏空间(R n , d),其中 d(x,y)
n
(xi yi)2
i1
⑵离散空间(X
,
d),其中
d(x,y){10
xy xy
⑶ C[a,b]空间(C[a,b]表示闭区间[a,b]上实值连 续函数全体), 其中
d(x,y)m|a x(tx )y(t)| atb
⒉欧氏空间中各类点的定义
P0为 Ec的内点: 即 0 ,使 O (得 p 0,) E c
P0为 E的边界点: 0 ,有 O (p 0 ,) E 且 O (p 0 ,) E c
数学分析23.2向量函数的微分(含习题及参考答案)
第二十三章 向量函数微分学2 向量函数的微分一、可微性与可微条件定义4:设D ⊂R n 为开集, x 0∈D, f: D →R m . 如果存在某个线性变换△(只依赖于x 0), 使得x ∈U(x 0)⊂D 时, 有f(x)-f(x 0)=△(x-x 0)+o (0x x -)或00)()()(limx x x x x f x f x x --∆--→=0, 则称向量函数f 在点x 0可微(或可导).若与上述线性变换△相联系的矩阵为A m ×n , 则称△(x-x 0)=A(x-x 0)为 f 在点x 0的微分,并称A 为f 在点x 0的导数, 记作Df(x 0)或f ’(x 0). ∴△(x-x 0)=A(x-x 0)=Df(x 0)(x-x 0)=f ’(x 0)(x-x 0)是f(x)-f(x 0)的一个线性逼近, 当m=1时,它是一个实数,而当m>1时,它是一个m 维向量. 若f 在D 上任何点可微,则称f 为D 上的可微函数.设f=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛m f f 1, A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋯⋯mn m n a a a a 1111 =⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛T m TA A 1, 其中A i =(a i1,…,a in )T, i=1,2,…m.则可微条件等价于f i (x)-f i (x 0)= A i T (x-x 0)+o (0x x -), i=1,2,…m, 即f 的所有坐标函数f i , i=1,2,…m 在x 0可微. 由实值函数可微性知, a ij =x x jix f =∂∂,j=1,2,…,n;i=1,2,…m.当f 在x 0可微时, f 在x 0的导数矩阵为:A=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂⋯∂∂∂∂⋯∂∂n m m n x f x f x f x f 1111=f ’(x 0)=Df(x 0).定理23.8:若向量函数f 在x 0可微, 则f 在x 0连续.定理23.9:若向量函数f 在x 0可微, 则f 的所有坐标函数f i (i=1,2,…m)在x 0关于每个自变量x j (j=1,2,…n)的一阶偏导数0x x ji x f =∂∂都存在. 由这些偏导数组成的矩阵(如上)便是f 在x 0的导数.定理23.10:若向量函数f 在点x 0的某邻域U(x 0)内处处存在一阶偏导数jix f ∂∂(i=1,2,…,m; j=1,2,…,n), 且所有这些偏导数在点x 0连续, 则f 在点x 0可微.例1:设X={(x 1,x 2)|-∞<x 1<+∞, x 2>0}⊂R 2, 向量函数f: X →R 4为 f(x)=f(x 1,x 2)=(x 12x 23,21x x e +,x 2,x 1lnx 2)T . 求f ’(x), x ∈X 和f ’(1,1).解:∵11x f ∂∂=2x 1x 23, 21x f ∂∂=3x 12x 22;12x f ∂∂=21x x e +, 22x f∂∂=21x x e +; 13x f ∂∂=0, 23x f ∂∂=1;14x f ∂∂=lnx 2, 22x f ∂∂=21x x; ∴f ’(x)=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛++2122221321ln 10322121x x x e e x x x x x x x x , f ’(1,1)=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛10103222e e , 由定理23.10知f 在X 上可微.定理23.11:设D ⊂R n 为开集, x 0∈D ,f: D →R m . 则f 在x 0可微的充要条件是:存在一个(m 行n 列的)矩阵函数F: D →R mn , 它在x 0连续(相当于它的n 个列向量函数都在x 0连续), 并使得f(x)-f(x 0)=F(x)(x-x 0), x ∈D. 证:[必要性]根据可微的定义,当x ≠x 0时, 存在η: D →R m , 0lim xx →η(x)=0,使得f(x)-f(x 0)=f ’(x 0)(x-x 0)+η(x)0x x -=f ’(x 0)(x-x 0)+)(x x x -η(x-x 0)T (x-x 0)=[f ’(x 0)+0)(x x x -η(x-x 0)T ](x-x 0). 令F(x)=⎪⎩⎪⎨⎧='≠--+'00000),(,)()()(x x x f x x x x x x x x f T η, ∵)()(0x F x F -=00)()(x x x x x T--η≤)(x η→0(x →x 0), ∴F(x)在x 0连续.∴f(x)-f(x 0)=F(x)(x-x 0), x ∈D.[充分性]若存在F(x) 在x 0连续且f(x)-f(x 0)=F(x)(x-x 0), 则有 f(x)-f(x 0)=F(x 0)(x-x 0)+[F(x)-F(x 0)](x-x 0)=F(x 0)(x-x 0)+0)()(x x x F x F --(x-x 0)0x x -,令η(x)=⎪⎩⎪⎨⎧=≠---00000,0),()()(x x x x x x x x x F x F , 由F 在x 0连续知0lim x x →η(x)=0. 又f(x)-f(x 0)=F(x 0)(x-x 0)+η(x)0x x -, ∴f 在x 0可微且 A 由矩阵F(x 0)确定, 即f ’(x 0)=F(x 0).二、可微函数的性质 注:以下集合D ⊂R n 均为开集.定理23.12:设f,g: D →R m 是两个在x 0∈D 可微的函数, c 为任意实数,则cf 与f ±g 在x 0也可微,且有(cf)’(x 0)=cf ’(x 0), (f ±g)’(x 0)=f ’(x 0)±g ’(x 0). 证:由定理23.11关于可微的充要条件知, 存在矩阵函数F, G: D →R mn 在x 0连续, 且满足f(x)-f(x0)=F(x)(x-x0), g(x)-g(x0)=G(x)(x-x0), x∈D. 于是有(cf)(x)-(cf)(x0)=c[f(x)-f(x0)]=cF(x)(x-x0);(f±g)(x)-(f±g)(x0)=[f(x)-f(x0)]±[g(x)-g(x0)]=(F±G)(x)(x-x0).又由连续函数性质可知, 当F,G在x0连续时,cF, (F±G)(x)在x0连续. ∴cf与f±g满足定理23.11的条件, cf与f±g在x0可微.又f’(x0)=F(x0), g’(x0)=G(x0), ∴(cf)’(x0)=cf’(x0), (f±g)’(x0)=f’(x0)±g’(x0).定理23.13:设f: D→R m在x0∈D可微;D’⊂R m为开集, f(D)⊂D’;f: D’→R r在y0=f(x0)可微. 则复合函数h=g◦f: D→R r在x0可微, 且h’(x0)=(g◦f)’(x0)=g’(y0)f’(x0).证:由定理23.11关于可微的充要条件知,存在矩阵函数F: D→R mn在x0连续, G: D’→R rm在y0连续, 且满足f(x)-f(x0)=F(x)(x-x0), x∈D; g(y)-g(y0)=G(y)(y-y0), y∈D’. 于是有h(x)-h(x0)=g(f(x))-g(f(x0))=G(f(x))[f(x)-f(x0)]=G(f(x))F(x)(x-x0)=H(x)(x-x0),其中H(x)=G(f(x))F(x). 由连续函数性质可知, 当f, F在x0连续时,G在y0=f(x0)连续, 从而H在在x0连续. ∴h=g◦f满足定理23.11的条件, 即h在x0可微. 又f’(x0)=F(x0), g’(y0)=G(y0), 从而证得:h’(x0)=H(x0)=G(f(x0))F(x0)=G(y0)F(x0)=g’(y0)f’(x0). (链式法则)注:若令u=g(y), y=f(x), 用雅可比矩阵表示(g◦f)(x)的导数的链式法则:01111x x n r r n x u x u x u x u =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂⋯∂∂∂∂⋯∂∂ =01111y y m r r m y u y u y u y u =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂⋯∂∂∂∂⋯∂∂1111x x n m m n x u x y x y x y =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂⋯∂∂∂∂⋯∂∂ .例2:设D ⊂R 2, f: D →R 2, f(D)⊂D ’⊂R 2, g: D ’→R, 则当f,g 均可微时, 试用两种形式表示h ’(x).解:复合函数h=g ◦f : D →R 在D 上可微, 且h ’(x)=(g ◦f)’(x)=g ’(y)f ’(x), 或⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂21x u x u =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂21y u y u ⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂22122111x y x y x y x y =⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂+∂∂∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂222211122111x y y u x y y u x y y u x y y u .例3:设w=[f(x,u), g(y,v)]T , u=ψ(x,y,v), v=φ(x,y), 试计算w ’(x,y). 解:(x,y)T ↦(x,y,v)T ↦(x,y,u,v)T ↦(w 1,w 2)T , 即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛v y x =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛),(y x y x ϕ, ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛v u y x =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛v v y x y x ),,(ψ, ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛21w w =⎪⎪⎭⎫⎝⎛),(),(v y g u x f , 则 w ’(x,y)=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂y v x v y y xy y x x xv v y v xv v u y u xu v y y y xyv x y x x x v w uw y w x w v w u w y w xw 22221111=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛y xv y x v yu xg g f f ϕϕψψψ1001100010001000=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+y x v yv u yu xu x g g f f f f ϕϕψψψ10010=⎪⎪⎭⎫⎝⎛++++y v y x v v y u y u v x u x u x g g g f f f f f ϕϕψϕψψϕψ.定理23.14(微分中值不等式):设D ⊂R n 是凸开集, f: D →R m . 若f 在D 内可微,则对任何两点a,b ∈D, 必存在点ξ=a+θ(b-a), 0<θ<1, 使得)()(a f b f -≤a b f -')(ξ.证:令φ(x)=[f(b)-f(a)]T f(x), 则φ是D 上的一个实值函数, 且 满足中值定理的条件. ∴存在ξ=a+θ(b-a), 0<θ<1, 使得φ(b)-φ(a)=φ’(ξ)T (b-a), 其中φ’(ξ)T =[φx1(ξ),…,φxn (ξ)]=[f(b)-f(a)]T f ’(ξ). 又φ(b)-φ(a)=[f(b)-f(a)]T [f(b)-f(a)]=)()(a f b f -2,∴)()(a f b f -2=[f(b)-f(a)]T f ’(ξ)(b-a)≤a b f a f b f -'-)()()(ξ, 即)()(a f b f -≤a b f -')(ξ.三、黑赛矩阵与极值概念:对一元向量子数x: I →R n , I ⊂R, 即x 1=x 1(t),…,x n =x n (t),t ∈I, 只要x i (k)(t), i=1,2,…,n 存在, 按向量函数的导数定义, x 的k 阶导数 x (k)t=[x 1(k)(t), x n (k)(t)]T 也存在.对n 元实值函数f: D →R, D ⊂R n 为开集, 若f 在D 可微, 则由 f ’(x)=⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂⋯∂∂n x f x f ,,1确定f 的导函数f ’: D →R n是一个向量函数(f 的梯度). 如果f ’在D(或D 内某点)上可微,则称f 在D(或D 内某点)上二阶可微, 并定义(f ’)T 的导数为f 的二阶导数, 记作f ”(x)或D 2f(x), 且f ”=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂⋯∂∂∂∂∂∂⋯∂∂22112212nn rnx f x x ux x f x f. (黑赛矩阵) 当f 的二阶混合偏导数连续时, 该矩阵对称. 这时f 在x 0的二阶泰勒公式可简单写成 f(x)=f(x 0)+f ’(x 0)(x-x 0)+21(x-x 0)T f ”(x 0)(x-x 0)+o(20x x -).定理23.15:(极值必要条件)设D ⊂R n 为开集, 实值函数f: D →R 在x 0∈D 可微, 且取极值,则 (1) x 0必为f 的稳定点,即f ’(x 0)=0;(2)又若f 在x 0的某邻域U(x 0)⊂D 存在连续二阶偏导数, 则 当f(x 0)为极小值时, f 在x 0的黑赛矩阵f ”(x 0)为正定或正半定; 当f(x 0)为极大值时, f 在x 0的黑赛矩阵f ”(x 0)为负定或负半定. 推论:若f 在x 0的黑赛矩阵f ”(x 0)为不定时,则f 在x 0不取极值.定理23.16:(极值充分条件)上述函数f 若在U(x 0)⊂D 存在连续二阶偏导数,且f ’(x 0)=0,则当f ”(x 0)为正定(负定)时, f 在x 0取严格极小(极大)值.例4:试讨论二次函数f(x)=21x T Ax+b T x+c 的极值. 其中x ∈R n 为变量, A 为n ×n 对称矩阵, b 为n ×1向量, c 为实数.解:由f ’(x)=x T A+b T =0求得f 的稳定点x 0=-A -1b(A 可逆).又f ”(x)=A, 即当A 正定时f(x 0)为极小值;当A 负定时f(x 0)为极大值. f(x 0)=21(A -1b)T A(A -1b)-b T (A -1b)+c=21b T A -1b-b T A -1b+c=-21b T A -1b+c.当A 为不定阵时, 稳定点x 0相当于一个鞍点,这时x 0不是f 的极值点.习题1、证明定理23.12. 证:见定理23.12.2、求下列函数的导数:(1)f(x 1,x 2)=(x 1sinx 2,(x 1-x 2)2,2x 22)T , 求f ’(x 1,x 2)和f ’(0,2π); (2)f(x 1,x 2,x 3)=(x 12+x 2,x 2e x1+x3)T , 求f ’(x 1,x 2,x 3)和f ’(1,0,1).解:(1)f ’(x 1,x 2)=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---2212121240)(2)(2cos sin x x x x x x x x . f ’(0,2π)=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-πππ2001. (2)f ’(x 1,x 2,x 3)=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++31313122112x x x x x x e x e e x x . f ’(1,0,1)=⎪⎪⎭⎫⎝⎛000122e .3、设D ⊂R n 为开集, f,g: D →R m 均为可微函数. 证明:f T g 也是可微函数,且(f T g)’=f T g ’+g T f ’.证:对任x 0∈D, 由定理23.11关于可微的充要条件知, 存在矩阵函数F, G: D →R mn 在x 0连续, 且满足 f(x)-f(x 0)=F(x)(x-x 0), g(x)-g(x 0)=G(x)(x-x 0), x ∈D. 且有f ’(x 0)=F(x 0), g ’(x 0)=G(x 0), 于是有(f T g)(x)-(f T g)(x 0)=[(f T g)(x)-f T (x)g(x 0)]+[f T (x)g(x 0)-(f T g)(x 0)]=f T (x)[g(x)-g(x 0)]+[f(x)-f(x 0)]T g(x 0)=f T (x)[g(x)-g(x 0)]+g T (x 0)[f(x)-f(x 0)] =f T (x)G(x)(x-x 0)+g T (x 0)F(x)(x-x 0)=H(x)(x-x 0),x ∈D. H=f T (x)G(x)+g T (x 0)F(x).由f T (x),G(x),F(x)在x 0连续知,H(x)在x 0连续,由定理23.11, f T g 在x 0可微. 且有(f T g)’=f T g ’+g T f ’.4、定义函数f, g,h,z,t :f(x 1,x 2)=x 1-x 2, g(x)=(sinx,cosx)T , h(x 1,x 2)=(x 1x 2,x 2-x 1)T , s(x 1,x 2)=(x 12,2x 2,x 2+4)T , t(x 1,x 2,x 3)=(x 1x 2x 3,x 1+x 2+x 3)T . 试依链式法则求: (1)(f ◦g)’;(2)(g ◦f)’;(3)(h ◦h)’;(4)(s ◦h)’;(5)(t ◦s)’;(6)(s ◦t)’.解:(1)(f ◦g)’=(1,-1)⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-x x sin cos =cosx+sinx.(2)(g ◦f)’=21sin cos x x y y y -=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-(1,-1)=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------)sin()sin()cos()cos(21212121x x x x x x x x .(3)(h ◦h)’=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--==11111212122211x x y y x x y x x y =⎪⎪⎭⎫⎝⎛----12212121221122x xx x x x x x . (4)(s ◦h)’=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=11102002121211x x y xx y =⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--112222221221x x x x . (5)(t ◦s)’=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+===1020021111422131322322211x y y y y y y x y x y x y =⎪⎪⎭⎫⎝⎛++328416412122121221x x x x x x x x . (6)(s ◦t)’=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1111020022*******211x x x x x x y xx x y =⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛111222222322212322123221x x x x x x x x x .5、设u=f(x,y), v=g(x,y,u),w=h(x,u,v), 应用链式法则计算w ’(x,y). 解:(x,y)T ↦(x,y,u)T ↦(x,u,v)T ↦w, 即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛u y x =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛),(y x f y x , ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛v u x =⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛),,(u y x g u x , w=h(x,u,v), 则w ’(x,y)=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂∂∂y f x fy y x yy x x x u g yg x g u u y u xu u x y x x x v h uh xh=()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛y xu yx v ux f f g g g h h h 1001100001=[])()(y u y v y u x u x v x u x f g g h f h f g g h f h h +++++.6、设D ⊂R n 为开集, f: D →R m 为可微函数, 证明: (1)若在D 上f ’(x)≡0(零矩阵),则f(x)为常向量函数; (2)若在D 上f ’(x)=c (常数矩阵),则f(x)=cx+b, x ∈D, b ∈R m .证法一:(1)设p 和p ’为开域内任两点,可用一条完全在D 内的折线 px 1…,x n-1p ’连接pp ’, 在直线段px 1上的每一点p 0存在邻域U(p 0)⊂D, U(p 0)是凸开域, f(x)在其上可微, 依定理23.14, 对任一x ∈U(p 0), 有)()(0p f x f -2=[f(x)-f(p 0)]Tf ’(ξ)(x-p 0), ξ=p 0+θ(x-p 0)∈U(p 0)⊂D, (0<θ<1),又矩阵f ’(ξ)≡0, ∴)()(0p f x f -2≡0. 即f(x)=f(p 0), 即 在U(p 0)内f(x)是常向量函数. 由p 0的任意性知f(p)=f(x 1). 同理可证f(p)=f(x 1)=…=f(p ’), ∴f(x)为D 上的常向量函数.(2)令g(x)=f(x)-cx, (x ∈D), 则g 在D 上可微且g ’(x)=f ’(x)-c=0, (x ∈D). 从而由(1)知:在R m 中存在向量b ,使g(x)=b, 即f(x)=cx+b, (x ∈D). 证法二:∵f: D →R m 为可微函数, ∴f(x)-f(x 0)=f ’(x)(x-x 0).(1)当f ’(x)≡0时, f(x)-f(x 0)=0, 即f(x)=f(x 0), ∴f(x)为D 上的常向量函数. (2)当f ’(x)=c 时, f(x)-f(x 0)=c(x-x 0)=cx-cx 0=cx+b, x ∈D, b=cx 0∈R m .7、设f: R n →R m 为可微函数,试求分别满足以下条件的函数f(x): (1)f ’(x)=I(单位矩阵);(2)f ’(x)=diag(φi (x i )), 即以φ1(x 1), φ2(x 2),…, φn (x n )为主对角线元的对角矩阵, x=(x 1,…,x n )T .解:(1)由第6题(2)得 f(x)=Ix+b=x+b, 其中b 为n ×1常数阵. (2)设f(x)=(f 1(x),…,f n (x))T , (x ∈R n ), 则f i 在R n 上可微(i=1,2,…,n)且f ’(x)=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂⋯∂∂∂∂⋯∂∂n nn n x f x f x f x f 1111(x ∈R n ). 由于f ’(x)=diag(φ1(x 1),…, φn (x n )) (x ∈R n ), ∴iix f ∂∂=φi (x i ), (i=1,2,…,n), 积分得f i (x)=⎰i i i dx x )(ϕ(i=1,2,…,n). ∴f(x)=(⎰111)(dx x ϕ,…,⎰n n n dx x )(ϕ) (x ∈R n ).8、求下列函数的黑赛矩阵,并判断该函数的极值点: (1)f(x)=x 12-2x 1x 2+2x 22+x 32-x 2x 3+x 1+3x 2-x 3; (2)f(x)=-x 12+4x 1x 2-2x 22+4x 32-6x 2x 3+6x 1x 3. 解:(1)f ’(x)=(2x 1-2x 2+1,-2x 1+4x 2-x 3+3,2x 3-x 2-1), 令f ’(x)=(0,0,0), 得f 的稳定点x 0=(617-,37-,32-)T. 又f ”(x)=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----210142022正定, ∴x 0是f 的极小值点.(2)f ’(x)=(-2x 1+4x 2+6x 3,4x 1-4x 2-6x 3,8x 3-6x 2+6x 1),∵f ”(x)=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----866644642既不正定也不负定, ∴f 无极值.9、设f,g,h,s,t 为第4题中的五个函数:(1)试问:除第4题第6小题中的两个函数复合外, 还有哪些两个函数可以进行复合, 并求这些复合函数的导数; (2)求下列复合函数的导数:①(g ◦f ◦h)’;②(s ◦t ◦s)’. 解:(1)①(f ◦h)’(x)=f ’(y)h ’(x)=(1,-1)⎪⎪⎭⎫⎝⎛-1112x x =(x 2+1,x 1-1). ②(f ◦t)’(x)=f ’(y)t ’(x)=(1,-1)⎪⎪⎭⎫⎝⎛111213132x x x x x x =(x 2x 3-1,x 1x 3-1,x 1x 2-1). ③(h ◦g)’(x)=h ’(y)g ’(x)=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==x x y y x y x y sin cos 11cos sin 1221=⎪⎪⎭⎫⎝⎛---x x x x sin cos sin cos 22. ④(s ◦g)’(x)=s ’(y)g ’(x)=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=x x y x y sin cos 102002sin 11=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--x x x sin sin 22sin . ⑤(h ◦t)’(x)=h ’(y)t ’(x)=⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛-++==111112131321232123211x x x x x x y y x x x y x x x y=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+-+-++++++111222213132221221321231321321322322321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x . (2)①(g ◦f ◦h)’(x)=g ’(u)f ’(y)h’(x)=122121sin cos x x x x yy u u u +-=-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-(1,-1)⎪⎪⎭⎫⎝⎛-1112x x =⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-+--+--+-11)sin()sin()cos()cos(121221122112211221x x x x x x x x x x x x x x x x x x =⎪⎪⎭⎫⎝⎛+---+-+-+--+-+)sin()1()sin()1()cos()1()cos() 1(12211122121221112212x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x .②(s ◦t ◦s)’(x)=s ’(u)t ’(y)s ’(x)=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+====1020021111020021*******2123222113211x y y y y y y u x y x y x y y yy u =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+===1020021112222221423222123221232212322211x y y y y y y y y y x y x y x y =⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++3264)42()4(8)4(811222241222231x x x x x x x x x .10、设D ⊂R n 为开集, f: D →R m 在x 0∈D 可微. 试证明: (1)任给ε>0, 存在δ>0, 当x ∈U(x 0;δ)时, 有)()(0x f x f -≤()(0x f '+ε)0x x -;(2)存在δ>0, K>0, 当x ∈U(x 0;δ)时, 有)()(0x f x f -≤K 0x x -. (这称为在可微点邻域内满足局部利普希茨条件) 证:(1)由f 在x 0可微的定义知:0000))(()()(lim 0x x x x x f x f x f xx --'--→=0.从而任给ε>0, 存在δ>0, 当x ∈U(x 0;δ)时,000)])(([)]()([x x x x x f x f x f --'--<ε.又)()()()(000x x x f x f x f -'--≤)])(([)]()([000x x x f x f x f -'--, ∴000)()()()(x x x x x f x f x f --'--≤000)])(([)]()([x x x x x f x f x f --'--<ε.即有, 当x ∈U(x 0;δ)时, )()(0x f x f -≤()(0x f '+ε)0x x -.(2)取ε=1, 令K=)(0x f '+1>0, 由(1)知:存在δ>0, 当x ∈U(x 0;δ)时, 有)()(0x f x f -≤K 0x x -.11、设D ⊂R n 为凸开集, g: D →R m 是可微函数, 且满足:对任何x ∈D 和任何非零的h ∈R n , 恒有h T g ’(x)>0. 试证明:g 在D 上是一一映射. 证:反证法,若g 在D 上非一一映射,则存在x 1,x 2∈D, 且x 1≠x 2,使 g(x 1)=g(x 2), 令h=x 2-x 1≠0, 记f(x)=[g(x)-g(x 1)]T h, 则f 是D 上的实值函数. 由g 在凸开集D 上可微知f 在D 上可微, 对f 用中值定理, 有 f(x 2)-f(x 1)=f ’(ξ)h, ξ=x 1+θ(x 2-x 1), θ∈(0,1). 又f(x 2)-f(x 1)=0, 且由第3题知 f ’(ξ)=h T g ’(ξ)=0与题设h T g ’(x)>0矛盾, ∴g 在D 上非一一映射.12、设φ: R →R 二阶可导, 且有稳定点;f: R n →R,且 f(x)=φ(a·x), a,x ∈R n , a ≠0. (1)试求f 的所有稳定点;(2)证明f 的所有稳定点都是退化的,即在这些稳定点处, f ”(x)是退化矩阵(即在稳定点处det f ”(x)=0). 若A 为方阵,则detA 表示A 的行列式. (1)解:令t=a T x=a 1x 1+a 2x 2+…+a n x n , 则有(x 1,x 2,…,x n )↦t ↦y=f(x),则有 f ’(x)=φ’(t)t ’(x)=φ’(t)[a 1,a 2,…,a n ]=φ’(t)a T . 由a ≠0知, φ的任意稳定点t 0=a T x 的解x 0均为f 的稳定点.(2)证:由(1)知(f ’(x))T =⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛''')()()(21t a t a t a n ϕϕϕ , t=a T x=∑=n i i i x a 1, f ”(x)=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⋯''⋯''⋯''],,,)[(],,,)[(],,,)[(21212211n nn n a a a t a a a a t a a a a t a ϕϕϕ . 又由(1)知,当x 0是f 的稳定点时, t 0=a T x 0为φ的稳定点,从而det f ”(x)=a 1,a 2,…,a n (φ”(t 0))nnnnna a a a a a a a a ⋯⋯⋯22221=0.∴f 所有稳定点都是退化的.。
空间向量及其运算习题答案
空间向量及其运算习题答案空间向量及其运算习题答案引言:空间向量是三维空间中的一种数学概念,它可以用来描述物体在空间中的位置、方向和运动状态。
空间向量的运算是空间几何中的重要内容,掌握空间向量的运算方法对于解决实际问题具有重要意义。
本文将通过一些典型的空间向量运算习题,来讲解空间向量的运算方法和答案。
一、向量的加法和减法1. 已知向量A(1, 2, 3)和向量B(4, -1, 2),求向量A + 向量B的结果。
答案:向量A + 向量B = (1+4, 2+(-1), 3+2) = (5, 1, 5)2. 已知向量C(2, -3, 1)和向量D(-1, 4, -2),求向量C - 向量D的结果。
答案:向量C - 向量D = (2-(-1), -3-4, 1-(-2)) = (3, -7, 3)二、向量的数量积和夹角3. 已知向量E(1, 2, 3)和向量F(4, -1, 2),求向量E和向量F的数量积。
答案:向量E·向量F = 1*4 + 2*(-1) + 3*2 = 4 - 2 + 6 = 84. 已知向量G(2, -3, 1)和向量H(-1, 4, -2),求向量G和向量H的夹角的余弦值。
答案:向量G·向量H = 2*(-1) + (-3)*4 + 1*(-2) = -2 - 12 - 2 = -16|向量G| = √(2^2 + (-3)^2 + 1^2) = √(4 + 9 + 1) = √14|向量H| = √((-1)^2 + 4^2 + (-2)^2) = √(1 + 16 + 4) = √21cosθ = (向量G·向量H) / (|向量G| * |向量H|) = -16 / (√14 * √21)三、向量的向量积和平面方程5. 已知向量I(1, 2, 3)和向量J(4, -1, 2),求向量I和向量J的向量积。
答案:向量I × 向量J = (2*2 - (-1)*3, 3*4 - 1*2, 1*(-1) - 2*4) = (4 + 3, 12 - 2, -1 - 8) = (7, 10, -9)6. 已知平面P过点(1, 2, 3),且平面P的法向量为向量K(2, -1, 3),求平面P的方程。
n维欧氏空间中的点集
xk M 。
收敛点列必为有界点集
3. 点列的收敛满足线性性;
4. 若 xk 收敛于 a, 则它的任意子列也收敛于 a.
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5.n维欧氏空间的有界点列必有收敛的子(点)列.
See P.3 定理1.3, Bolzano-Weierstrass定理 定义 如果对n维欧氏空间中的点列 { xk },若
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Rn中的有界集和紧集
定义 设 A 是 R n 中 的 一 个 点 集 , 若 M 0 , x M , x A, 则称 A是有界集, 否则称为无界集。
定义 设 A是 R n 中的一个点集, 若 A是有界闭集, 则A 称为紧集。
See P.9定义1.6
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点列的极限 (I) e-N式定义:
若 xk k 1 为 n 维向量空间 Rn 中一个点列, 点 a R n ,若e 0, N N , k N,有 ( xk , a ) e , 则称该点列收敛于 a,记作 lim xk a . k
定义(连通集)— 如果对于点集A 内任何两点, 都可用折线连结起来,且该 折线上的点都属于 A , 称之.
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开域、闭域、区域
See P.9定义1.7
开域——若非空开集 A 具有连通性, 即 A中任意两 点之间都可用一条完全含于A的有限折线相连接,
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1. n维Euclid欧氏空间
See P.2
所有 n 元有序实数组( x1 , x2 , , xn ) 的全体所构成的 集合 Rn 按照以下定义的加法和数乘运算:
第一节n维欧氏空间
第一章 预备知识第一节 n 维欧氏空间1.向量空间所谓数域上的向量空间是指一个交换群V ,其元素称为向量,群的运算记为加法,并且定义了数F F λ∈与向量v V ∈的乘法v λ,满足以下条件:(1) ()v v v λµλµ+=+;(2) ()()v v λµλµ=;(3) 121()v v v v 2λλλ+=+;(4) ,其中1v v =,F λµ∈,12,,v v v V ∈。
如果在V 中存在个元素n 1,,n δδ",使得V 中任意一个元素v 都能够表示成1,,n δδ"的线性组合111nni n i i v λδλδλδ==++=∑"i F λ,∈, 并且这样的表达式是唯一的,则称{}i δ为空间V 的一个基底,基底{}i δ中元素的个数与基底的选择无关,称为域上的向量空间V 的维数。
n F 注:以后讨论中。
F =\例子:n 维欧氏空间。
n \2.维欧氏向量空间n 假定V 是维向量空间,若在V 上给定一个对称的、正定的双线性函数,即它满足下列条件:n ,:V V ×<>→\(1) ;1212,,,v v v v v v v <+>=<>+<>(2) 1212,,v v v v λλ<>=<>>;(3) ;1221,,v v v v <>=<(4) 且等号只在,0v v <>≥0v =时成立,其中12,,,v v v V λ∈\∈,则称(,,)V <>为维欧氏向量空间。
满足上述条件的双线性函数称为欧氏内积,通常记成n ,<> 1212,v v v v ⋅=<>设(,为n 维欧氏向量空间,则在V 上能够取基底{,)V <>}i δ,使得1,,,0,.i j ij i j i j δδδ=⎧<>==⎨≠⎩这样的基底称为V 中的单位正交基底。
习题解答 第九章 欧氏空间(定稿)
当且仅当 与 线性相关时,等号成立. 2. 标准正交基
定义 6 称欧氏空间 V 中一组两两正交的非零向量组1,2 , ,m 为一个正交向量组. 定义 7 设1,2,L ,n 是 n 维欧氏空间 V 中的一组基,若它们两两正交,则称 1,2,L ,n 为 V 的一组正交基;若正交基中的向量1,2,L ,n 都为单位向量,则称为标
n
( A, A) 0 ai2j 0 A 0 i, j1
此即证V是欧式空间。
(1)证:Eij是(i, j)元为1,其余一元皆为0的n阶方阵,那么可证 B11 E11, B12 E12 E21,L , B1n E1n En1 B22 E22 , B2n E2n En2 ,L , Bnn Enn 为V的一组基,于是
故○1 成立,且
V =S (S )
故S和(S)是同一子空间S的正交补,由正交补的唯一性,即证 ○2 .
4.设 是欧式空间V的线性变换,设 是V的一个变换,且, V ,都有(( ), )=(,( )). 证明:
(1) 是V的线性变换 (2)的值域 Im 等于的核ker的正交补。
四、典型题解析
例1.设A, B是n阶实对称阵,定义
(A, B) trAB
○1
证明:所有n阶实对称阵V 关于( A, B)成一欧式空间。 (1)求V的维数。 (2)求使trA=0的空间S的维数。 (3)求S的维数。
证 首先可证V {A Rnn | A A}是R上的一个线性空间。 再证○1 是V 的内积,从而得证V 是关于内积○1 的欧式空间. 事实上A,B,CV ,k R,有
欧氏空间练习题与测试题
欧⽒空间练习题与测试题第九章欧⽒空间练习题与测试题⼀、填空题1.设V 是⼀个欧⽒空间, V ξ∈,若对任意V η∈都有(,)0ξη=,则ξ=_________.2.在欧⽒空间3R 中,向量(1,0,1)α=-,(0,1,0)β=,那么(,)αβ=____ _____,α=_________.3.在n 维欧⽒空间V 中,向量ξ在标准正交基12,,,n ηηη下的坐标是12(,,,)n x x x ,那么(,)i ξη=_________,ξ=_________.4.两个有限维欧⽒空间同构的充要条件是__________________.5.已知A 是⼀个正交矩阵,那么1A -=_________,2A =_________.⼆、判断题1.在实线性空间2R 中,对于向量1212(,),(,)x x y y αβ==,定义1122(,)(1)x y x y αβ=++,那么2R 构成欧⽒空间。
( )2.在n 维实线性空间n R 中,对于向量1212(,,,),(,,,)n n a a a b b b αβ==,定义11(,)a b αβ=,则n R 构成欧⽒空间。
( ) 3.12,,,n εεε是n 维欧⽒空间V 的⼀组基,1212(,,,),(,,,)n n x x x y y y 与分别是V 中的向量,αβ在这组基下的坐标,则1122(,)n n x y x y x y αβ=+++。
( ) 4.对于欧⽒空间V 中任意向量η,1η是V 中⼀个单位向量。
( )5.12,,,n εεε是n 维欧⽒空间的⼀组基,矩阵()ij n n A a ?=,其中(,)ij i j a εε=,则A 是正定矩阵。
( )6.设V 是⼀个欧⽒空间,,V αβ∈,并且αβ=,则αβ+与αβ-正交。
( )7.设V 是⼀个欧⽒空间,,V αβ∈,并且(,)0αβ=,则,αβ线性⽆关。
( )8.若,στ都是欧⽒空间V 的对称变换,则στ也是对称变换。
空间向量参考答案与解析
参考答案与解析:解析:如图,取BC中点D,连结AD,则AD⊥BC.∵PA⊥平面ABC,∴PA⊥AD.在Rt△ABD中,AD=4,在Rt△PAD中,PD==4.答案:B主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:解析:当P、Q为中点时,PQ为AB和CD的公垂线,此时最短,求出得PQ= a.答案:B主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:思路分析:对空间任一点O和不共线的三点A、B、C,则满足向量关系式:(其中x+y+z=1)的四点P、A、B、C共面.答案:D主要考察知识点:向量、向量的运算参考答案与解析:思路分析:a∥b,则存在m∈R,使得a=mb.又a=(λ+1,0,2λ),b=(6,2μ-1,2),则有可得答案:A主要考察知识点:向量与向量运算的坐标表示参考答案与解析:思路分析:建立空间直角坐标系D1—A1C1D(图略),则易知=(0,,-1),=(1,0,),代入向量的夹角公式,可求得cos〈,〉=.答案:B主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:C主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:C主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:C主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:答案:C解析:=(1,0,0),=(-2,-2,1),cos〈,〉=,所以〈,〉∈(,π).所以sin〈,〉=主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:答案:B解析:取BC的中点D,连结AD,则AD⊥BC.因为PA⊥平面ABC,所以PA⊥AD.在Rt△ABD中,AD=4,在Rt△PAD中,PD=.主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:思路分析:由a+b=(cosα+sinα,2,sinα+cosα),a-b=(cosα-sinα,0,sinα-cosα),∴(a-b)·(a+b)=0.则〈a-b,a+b〉=90°.答案:90°主要考察知识点:向量与向量运算的坐标表示参考答案与解析:主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:答案:(,0)解析:令c=(x,y,z),则解得∴c=().主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:答案:解析:如图所示建立空间直角坐标系.设正方体的棱长为2,则B(2,2,0)、B1(2,2,2)、E(0,2,1),=(-2,-2,0),=(0,0,2),=(-2,0,1).设平面B1BD的法向量为n=(x,y,z),因为n⊥,n⊥,所以所以令y=1,则n=(-1,1,0),cos〈n,〉=设BE与平面B1BD所成角为θ,则cos=sin〈n,〉=,即与平面B1BD所成角的余弦值为.主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:(1)证明:建立如图所示的空间直角坐标系O—xyz,则D(0,0,0)、E(0,0,)、C(0,1,0)、F( ,,0)、G(1,1,),∴=(,,-),=(,-,0),=(1,0,),=(0,-1,).∵·=×+×(-)+(-)×0=0,∴⊥,即EF⊥CF.(2)解析:∵·=×1+×0+(-)×()=,||==,||==,∴cos〈,〉===.(3)解析:||=.主要考察知识点:向量与向量运算的坐标表示,空间向量参考答案与解析:解:假设a4=λa1+μa2+υa3成立∵a1=(2,-1,1),a2=(1,3,-2),a3=(-2,1,-3),a4=(3,2,5),∴(2λ+μ-2υ,-λ+3μ+υ,λ-2μ-3υ)=(3,2,5).∴解之得故有a4=-2a1+a2-3a3.综上知,存在且λ=-2,μ=1,υ=-3.主要考察知识点:空间向量参考答案与解析:(1)证明:建立如图的坐标系, 得B(0, 1, 0), D1(1, 0, 2), F(,, 1), C1(0, 0, 2), E(0, 0, 1).∴,,.∴,,即EF⊥CC1, EF⊥BD1.故EF是CC1与BD1的公垂线.(2)解:同(1)B(0, 1, 0), D(1, 0, 0), E(0, 0, 1).设平面BDE的法向量n=(x, y, z), 则,.∴(x, y, z)(1, -1, 0)=0, (x, y, z)(-1, 0, 1)=0,即∴∴点D1到平面BDE的距离. 主要考察知识点:空间向量。
第九章欧氏空间习题答案
第九章欧氏空间习题答案一、填空题1、 0;2、 ,;3、 ;4、 ;5、 ;6、 ;7、 ,;8、 ;9、 ;10、 线性变换在某基下得矩阵;11、 0,;12、 它们得维数相同;13、 ,1;14、 ;15、 正交;16、 ;17、 正定得。
二、判断题15 ××√√√ 610 √×√√√ 1115 √√√×√ 1620 √√×√×三、选择题15 CDBCC 610 CACB(BD) 1115 BDAAA 1618 ABB四、计算题1. 由,故特征值为。
当时,有,则基础解系为,单位化为;当时,有,则基础解系为,单位化为;当时,有,则基础解系为,单位化为。
则令,为正交阵,有。
2. (1),由于二次型正定,则,即。
(2)当时,则。
由,特征值为。
故标准形为。
3. 二次型矩阵为。
由于正交变换得到得标准形为,则得特征值为,故,可得。
当时,有,则基础解系为,单位化为;当时,有,则基础解系为,单位化为;当时,有,则基础解系为,单位化为。
则令,为正交阵,有。
4. 设属于特征值得特征向量为,则,即,基础解系为,。
把,单位化为,。
单位化为。
令,为正交阵,有。
进一步得到。
5. 当时,则22200011(cos ,cos )cos cos cos()cos()02()2()||jx kx jx kxdx j k x j k x j k j k πππ==+--=+-⎰22200011(sin ,sin )sin sin cos()cos()02()2()||jx kx jx kxdx j k x j k x j k j k πππ==-++-=+-⎰22200011(sin ,cos )sin cos sin()()02()2()||jx kx jx kxdx j k x sin j k x j k j k πππ==-++-=+-⎰故对于任何整数,该集合均为正交向量组。
数学分析23.1n维欧氏空间与向量函数(含习题及参考答案)
第二十三章 向量函数微分学1 n 维欧氏空间与向量函数一、n 维欧氏空间概念:所有n 个有序实数组(x 1,x 2,…,x n )的全体称为n 维欧氏空间,或简称n 维空间,其中每个有序实数组称为n 维空间中的一个向量(或一个点),记作:x=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n x x x 21 (1). 约定向量总是指列向量,如(1)式; 记号x T 表示向量的转置,即x T 表示行向量.向量x 中的数x 1,x 2,…,x n 是这个向量(或点)的n 个分量(或坐标).运算:设x=(x 1,x 2,…,x n )T 与y=(y 1,y 2,…,y n )T 是n 维空间中任意两个向量,α为任意实数,则:1、向量x 与y 之和为:x+y=(x 1+y 1,x 2+y 2,…,x n +y n )T ;2、数量α与向量x 的数乘积为:αx=(αx 1,αx 2,…,αx n )T ;3、向量x 与y 的内积定义为:x T y=x 1y 1+x 2y 2+…+x n y n ;内积的性质:(1)x T x ≥0, 当且仅当x=0时,x T x=0;(2)x T y=y T x ;(3)α(x T y)=(αx)T y=x T (αy), α为实数;(4)(x+y)T z=x T z+y T z.定义了内积的n 维空间叫做n 维欧几里得空间(简称n 维欧氏空间),记作R n .4、利用内积定义向量x ∈R n 的模为:x =x x T =∑=ni i x 12. 模的性质: (1)x ≥0, 当且仅当x=0时,x =0; (2)x α=|α|x , α为实数; (3)y x +≤x +y (三角形不等式); (4)y x T ≤y x(柯西-施瓦茨不等式). 5、R n 中任意两点x 与y 的距离定义为:ρ(x,y)=y x -=∑=-n i i i y x12)(.其具有与模相仿的性质,如三角形不等式:ρ(x,z)≤ρ(x,y)+ρ(y,z).例:点集{x|x =r}⊂R n 表示以O 为中心, r 为半径的n 维球面; 点集{x|a x -<δ}⊂R n 表示以点a 为中心, δ为半径的n 维球形邻域; 点集{x=(x 1,x 2,…,x n )||x i -a i |<δ, i=1,2,…,n}表示n 维方形邻域.用U(a;δ)记点a=(a 1,a 2,…,a n )的球形或方形邻域,U °(a;δ)表示空心邻域.点集{x|c T x=d, c ≠0}⊂R n , 当n=2时,表示平面上一条直线;当n=3时,表示三维空间的一个平面;当n>3时,称为R n 中的一个超平面.向量方程x=φ(t)的各个分量式即为方程组:x i =φi (t), i=1,2,…,n, t ∈[α,β]. 设φi 为[α,β]上的连续函数(i=1,2,…,n). 当n=2时,表示平面中的一条连续曲线;当n=3时,表示三维空间中的一条连续曲线;当n>3时,仍为R n 中的连续曲线. 特别的,当φi (t)=a i t+b i , i=1,2,…,n, t ∈(-∞,+∞), (a i ,b i 为常数, a i 不同时为零)时,表示R n 中的一条直线,其向量形式为x=at+b (a ≠0), t ∈(-∞,+∞), 其中 a=(a 1,a 2,…,a n )T , b=(b 1,b 2,…,b n )T .过已知两点x ’, x ”的直线方程是x=(x ”-x ’)t+x ’, t ∈(-∞,+∞).当t ∈[0,1]时,上式表示联结x ’, x ”两点的直线段. R n 中的折线由首尾衔接的直线段所组成.定理23.1:设{P k }⊂R n , 则{P k }为收敛点列的充要条件是:任给ε>0, 存在K>0, 当k>K 时,对一切正整数q 都有ρ(P k ,P k+q )<ε.二、向量函数定义1:若X ⊂R n , Y ⊂R m , f 是X ×Y 的一个子集,对每一个x ∈X, 都有唯一的一个y ∈Y, 使(x,y)∈f, 则称f 为X 到Y 的向量函数(简称函数或映射), 记作:f: X →Y, x ↦y, 或记作f: X →Y, 其中X 称为函数f 的定义域. 在映射的意义下,x ∈X 在f 下的象为y=f(x)∈Y, X 在f 下的象集为 f(X)={f(x)|x ∈X }⊂Y, x 称为f(x)的原象.设f: X →Y, 若对任何x ’,x ”∈X, 只要x ’≠x ”, 就有f(x ’)≠f(x ”),则称f 为X 到Y 的一一映射(或称为单射).一般地,当f 1,f 2,…,f m 为f 的分量函数(或坐标函数)时,可写作:f(x)=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛)()(1x f x f m =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋯⋯),,1(),,1(1n m n x x f x x f 或f=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛m f f 1. 两个相同维数的向量函数f 与g 在相同的定义上的和(差)函数为f ±g=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛±±m mg f g f 11. 一个实值函数α与一个向量函数f 在相同的定义域上的乘积函数为:αf=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛m f f αα 1. 两个向量函数f 与h 的复合函数是:h ◦f: X −→−f Y −→−h Z (X ⊂R n , f(X)⊂Y ⊂R m ,Z ⊂R r )或h ◦f=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛f h f h r1, 其中 (h i ◦f)(x)=h i (f 1(x),…,f m (x)), x ∈X.三、向量函数的极限与连续定义2:设D ⊂X ⊂R n , a 是D 的聚点, f: X →R m . 若存在l ∈R m , 对于l 的任意小的邻域U(l;ε)⊂R m , 总有a 的空心邻域U °(a;δ)⊂R n , f(U °(a;δ)∩D)⊂U(l;ε), 则称在集合D 上当x →a 时,f 以l 为极限,记作Dx a x ∈→lim f(x)=l. 在不致混淆,或D=X 时,简称x →a 时,f 以l 为极限,记作a x →lim f(x)=l.注:定义2的几何描述如图所示,即ax →lim f(x)=l 等价于以下任一说法:(1)l x f ax --)(lim =0; (2)设a=(a 1,a 2,…,a n ), l=(l 1,l 2,…,l n ), 则a x →lim f i (x)=),,(),,(11lim n n a a x x ⋯→⋯f i (x 1,…,x n )=l i , i=1,2,…,m.定义3:设D ⊂X ⊂R n , a ∈D, f: X →R m . 若对任何ε>0, 存在δ>0, 使得f(U °(a;δ)∩D)⊂U(f(a);ε), 则称f 在点a(关于集合D)连续.如果f 在D 上每一点都连续,则称f 为D 上的连续函数.若a 是D 的孤立点,则f 在点a 恒连续;如果a 是D 的聚点,则定义3等价于D x a x ∈→lim f(x)=f(a)或Dx a x ∈→lim f i (x)=f i (a), i=1,2,…,m.定理23.2:设g,f: X →Y(X ⊂R n ,Y ⊂R m ),h:Y →Z ⊂R ’,α: X →R,a ∈X,b=f(a)∈Y. 若f,g,α在点a 连续, h 在点b 连续,则f ±g, αf, h ◦f 都在点a 连续.定理23.3:函数f: X →R m 在点a ∈X ⊂R n 连续的充要条件为:任何点列{P k }⊂X 收敛于a 时, {f(P k )}⊂R m 都收敛于f(a).证:[充分性]若f 在点a 不连续,则存在ε0>0, 对每一个δ>k1, k=1,2,… 总能取得P k ∈X, 使得a P k -<k 1, 且)()(a f P f k -≥ε0, k=1,2,…, 与条件{P k }收敛于a 矛盾, ∴f 在点a 连续.[必要性]∀ε>0, 由于f 在点a 连续, ∴∃δ>0, 使得a x -<δ且x ∈X 时, 总有)()(a f x f -<ε. 又对任何收敛于a 的点列{P k }⊂X, ∃K>0, 当k>K 时,满足敛于a 时,a P k -<δ, ∴)()(a f x f -<ε, ∞→k lim f(P k )=f(a).定理23.4:若D ⊂R n 是有界闭集, f: D →R m 是D 上的连续函数, 则f(D)⊂R m 也是有界闭集.证:若D 是有限点集,则f(D)也有限,命题成立. 若D 和f(D)都无限.(1)先证f(D)有界.若f(D)无界,则存在点列{P k }⊂D,使)(k P f >k,k=1,2,…. 又D 是有界闭集, ∴存在{P kj }⊂{P k }, 使∞→j lim P kj =P 0∈D. 由f 在点P 0连续, 知)(x f 点P 0局部有界. 这与)(kj P f >k j >j,j=1,2,…相矛盾. ∴f(D)有界.(2)再证f(D)的闭性, 即若Q 0是f(D)的任一聚点,则Q 0∈f(D). 可设Q k ∈f(D), ∞→k lim Q k =Q 0,且P k ∈D, f(P k )=Q k . 则存在收敛子列{P kj }⊂{P k }, ∞→j lim P kj =P 0∈D, 且由f 在点P 0连续, ∴Q 0=∞→k lim Q k =∞→j lim f(P kj )=f(P 0)∈f(D).定理23.5:若D ⊂R n 是有界闭集, f: D →R m 是D 上的连续函数, 则f(D)的直径可达,即存在P ’, P ”∈D, 使得)()(P f P f ''-'=)()(max ,x f x f Dx x ''-'∈'''. 证:记定义在有界闭集D ×D 上的连续实值函数F(x ’,x ”)=)()(x f x f ''-', 由连续函数的性质知, 存在(P ’,P ”)∈D ×D, 使得F(P ’,P ”)=),(max ,x x F D x x '''∈'''=)()(max ,x f x f Dx x ''-'∈'''.定理23.6:若D ⊂R n 是有界闭集, f 是D 上的连续函数, 则f 在D 上一致连续. 即任给ε>0, 存在只依赖于ε的δ>0, 只要x ’,x ”∈D, 且 x x ''-'<δ, 就有)()(x f x f ''-'<ε.证:若f 在D 上连续而不一致连续,则存在ε0>0, 对任意δ>0,存在x ’,x ”∈D, 虽然x x ''-'<δ, 但有)()(x f x f ''-'≥ε0.取δ=k 1, (k=1,2,…,n), 总有相应的x ’,x ”∈D, 虽然x x ''-'<k1, 但有)()(x f x f ''-'≥ε0. 从而得到D 中的有界点列{x ’k },它存在收敛子列{x ’kj }, 设∞→j lim x ’kj =x 0∈D, 于是有 0x x kj -'≤kj kj x x '-''+0x x kj -''→0, (j →∞). 可见∞→j lim x ”kj =x 0, 已知f 在点x 0连续, 有)()(lim kj kj j x f x f ''-'∞→=)()(00x f x f -=0, 与 )()(kj kjx f x f ''-'≥ε0矛盾, ∴f 在D 上一致连续.定理23.7:若D ⊂R n 是道路连通集, 即D 中任意两点之间能用一条完全含于D 的连续曲线相连接. f 是D 上的连续函数, 则f(D)⊂R m 也是道路连通集.证:任给Q ’, Q ”∈f(D), 必有P ’, P ”∈D, 使Q ’=f(P ’), Q ”=f(P ”).∵D 道路连通,∴存在连续曲线x=φ(t)⊂D, t ∈[0,1], 且φ(0)=P ’, φ(1)=P ”. 从而f ◦φ: [0,1]→R m 连续, 且f(φ(t))⊂f(D),t ∈[0,1]; f(φ(0))=Q ’, f(φ(1))=Q ”, ∴f(D)道路连通.习题1、设x,y ∈R n , 证明:2y x ++2y x -=2(2x +2y ).证:记x=(x 1,x 2,…,x n )T , y=(y 1,y 2,…,y n )T , 则x+y=(x 1+y 1,x 2+y 2,…,x n +y n )T , x-y=(x 1-y 1,x 2-y 2,…,x n -y n )T , ∴2y x ++2y x -=∑=-++n i i i i i y x y x 122])()[(=2∑=+n i i i y x 122)(=2(2x +2y ).2、设E ⊂R n , 点x ∈R n 到集合E 的距离定义为ρ(x,E)=Ey ∈inf ρ(x,y). 证明: (1)若E 是闭集, x ∉E, 则ρ(x,E)>0;(2)若E 是E 连同其全体聚点所组成的集合(称为E 的闭包), 则E ={x|ρ(x,E)=0}.证:(1)∵E 是闭集, x ∉E, ∴存在x 的某邻域U(x;δ)∩E= Ø,即ρ(x,E)>2δ>0.(2)对任意的x 0∈E, 有ρ(x 0,x 0)=0,∵ρ≥0, ∴ρ(x 0,x 0)=E x ∈inf ρ(x 0,x)=ρ(x 0,E)=0. 若x 0是E 的任意聚点,则对任给的δ>0, 总存在x ’∈U 0(x 0;δ)∩E, 则ρ(x 0,E)≤ρ(x 0,x ’)<2δ, 由δ的任意性知存在ρ(x 0,E)=0.由x 0{x|ρ(x,E)=0}.又由(1)知,对任意x ∉E , 有ρ(x,E)>0. ∴E ={x|ρ(x,E)=0}.3、设X ⊂R n , Y ⊂R m , f: X →Y ;A, B 是X 的任意子集. 证明:(1)f(A ∪B)=f(A)∪f(B);(2)f(A ∩B)⊂f(A)∩f(B);(3)若f 是一一映射,则f(A ∩B)=f(A)∩f(B).证:(1)任取y ∈f(A ∪B), 则存在x ∈A ∪B, 使得y=f(x),则x ∈A 或x ∈B, ∴y=f(x)∈f(A)或f(B), 即y ∈f(A)∪f(B),∴f(A ∪B)⊂f(A)∪f(B).同理,任取y ∈f(A)∪f(B), 则存在x ∈A 或x ∈B, 使得y=f(x), 则x ∈A ∪B, ∴y=f(x)∈f(A ∪B), ∴f(A)∪f(B)⊂f(A ∪B).∴f(A ∪B)=f(A)∪f(B).(2)任取y ∈f(A ∩B), 则存在x ∈A ∩B, 使得y=f(x),则x ∈A 且x ∈B, ∴y=f(x)∈f(A)∩f(B), ∴f(A ∩B)⊂f(A)∩f(B).(3)任取y ∈f(A)∩f(B), 则存在x 1∈A 或x 2∈B, 使得y=f(x 1)或y=f(x 2), 当x 1=x 2=x, 即f 一一映射时, x ∈A ∩B, ∴y=f(x)∈f(A ∩B),∴f(A)∩f(B)⊂f(A ∩B). 综合(2)得:f(A ∩B)=f(A)∩f(B).4、设f, g: R n →R m , a ∈R n , b,c ∈R m , a →x lim f(x)=b, a→x lim g(x)=c, 证明: (1)b x f a=→)(lim x , 且当b=0时可逆; (2)a→x lim [f(x)T g(x)]=b T c. 证:(1)∵a→x lim f(x)=b, ∴b x f a -→)(lim x =0, 又b x f -)(≥)(x f -b , ∴)(lim x x f a →-b =0, 即b x f a=→)(lim x . 又当b=0时, b x f -)(=)(x f -b , ∴由b x f a=→)(lim x 可得, b x f a -→)(lim x =0, 即a→x lim f(x)=b. (2)由a →x lim f(x)=b 得, a →x lim f i (x)=b i ; 由a →x lim g(x)=c 得, a→x lim g i (x)=c i ; a →x lim [f(x)T g(x)]=∑=→n i i i a x g x f 1x )()(lim =∑=→n i i i a x g x f 1x )()(lim =∑=ni i i c b 1=b T c.5、设D ⊂R n , f: D →R m . 若存在正实数k, r 对任何点x,y ∈D满足)()(y f x f -≤k ry x -, 试证明f 是在D 上的连续函数. 证:若f 在D 上不连续, 则至少有一点y ∈D, 存在ε0>0, 对δ=r k 0ε,存在x ∈D, 使得y x -<δ, 且)()(y f x f -≥ε0=k δr >k r y x -, 与题设)()(y f x f -≤k r y x -矛盾! ∴f 是在D 上的连续函数.6、设x,y ∈R n , 证明下列各式,并讨论各不等式中等号成立的条件和解释n=2时的几何意义.(1)∑=n i i x 1||≤x n ;(2)y x y x -+≤2x +2y ;(3)y x -≤y x -. 证:(1)方法一:∵21||⎪⎭⎫ ⎝⎛∑=n i i x =∑∑∑=-==+⋯+++n i n n i n i i n i i x x x x x x x 3122112|||||||||||| ≤)(21)(21)(212213222222112n n n i i n i i ni i x x x x x x x ++⋯+++++-===∑∑∑ =∑∑==-+n i i n i ix n x 121221=∑=+n i i x n 1221≤n ∑=n i i x 12. ∴∑=n i i x 1||≤x n .方法二:由柯西—许瓦尔兹不等式知:∑=n i i x 1||=1||1⋅∑=n i i x ≤1x =x n .当所有分量x i (i=1,2,…,n)绝对值相等时,等式成立.当n=2时,表示直角三角形斜边的2倍不小于两直角边的和. (2)y x y x -+=∑∑==-+n i i i n i i i y x y x 1212)()( =⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎭⎫ ⎝⎛++∑∑==n i i i n i i i y x y x y x y x 12212222=()212224⎪⎭⎫ ⎝⎛-+∑=n i i i y x y x ≤()222y x +=2x +2y . 当y x +=y x -, 即x T y=0时, 等号成立.当n=2时,表示平行四边形对角线的积不大于相邻两边的平方和.(3)若x >y , 则y x -=y x -=y y y x -+-≤y y y x -+-=y x -; 若x >y , 则y x -=x y -=x x x y -+-≤x x y x -+-=y x -.方法二:利用柯西—许瓦尔兹不等式:|x T y|≤y x , 有 y x -=∑=-n i i i y x12)(=y x y x T 222-+≥y x y x 222-+=y x -.当x=y 时, 等号成立.当n=2时,表示三角形两边的差不大于第三边.7、(1)证明定理23.6;(2)设D ⊂R n , 试问向量函数f: D →R m 在D 上一致连续,是否等价于f 的所有坐标函数f i , i=1,2,…,m 都在D 上一致连续?为什么?(1)证:见定理23.6.(2)解:等价,理由如下:[必要性]当f 在D 上一致连续时, ∀ε>0, ∃δ>0, 当x ’,x ”∈D, 且 x x ''-'<δ时, 就有)()(x f x f ''-'<ε. 又)()(x f x f ''-'=∑=''-'mi ii x f x f 12))()((, ∴当x ’,x ”∈D 且x x ''-'<δ时,|f i (x ’)-f i (x ”)|≤)()(x f x f ''-'<ε.(i=1,2,…,m) 即得每个坐标函数f i , i=1,2,…,m 都在D 上一致连续.[充分性]设每个坐标函数f i , i=1,2,…,m 都在D 上一致连续, 则∀ε>0, ∃δ>0, 当x ’,x ”∈D, 且x x ''-'<δ时, 有)()(x f x f i i ''-'<mε, (i=1,2,…,m) ∴当x ’,x ”∈D 且x x ''-'<δ时, )()(x f x f ''-'<m m2ε=ε.∴f 在D 上一致连续时. 8、设f: R n →R m 为连续函数, A ⊂R n 为任意开集, B ⊂R n 为任意闭集. 试问f(A)是否必为开集?f(B)是否必为闭集?解:(1)f(A)不一定为开集,如常值向量函数f i (x)=1, (i=1,2,…,m), x ∈R n . 则f: R n →R m 为连续函数, 但开集R n 的像f(R n )不是开集.(2)f(B)不一定为闭集, 如向量函数f i (x)=x x+1, (i=1,2,…,m), x ∈R n .则f: R n →R m 为连续函数, 取B ⊂R n 为任意无界闭集, 则 f(B)={(a,a,…,a)T |a=x x+1, x ∈R n }. 显然)}({sup B f i Bx ∈=1, (i=1,2,…,m)∴(1,1,…,1)T 是f(B)的聚点, 而(1,1,…,1)T ∉f(B), ∴f(B)不是闭集.。
第二章n 维欧氏空间
边界点可进一步分类. 孤立点: P ∈ R n 称为 S 的孤立点, 如果存在 ε > 0 , 使得 B( P, ε ) I S = {P} . 显然孤立点都是边界点. 极限点: P ∈ R n 为 S 的极限点, 如果 ∀ε > 0, B0 ( P, ε ) I S ≠ ∅ . 容易看出, P 为 S 的极限点等价于存在序列 {Pm } ⊂ S − {P} , 满足 lim Pm = P0 . 显然
∀t ∈ [0,1], r ( t ) ∈ S .
R n 中连通的开集称为区域, 我们一般用 D 表示. 区域的闭包 D 称为闭区域.
§1.2 R n 的完备性
一元微积分的极限理论是建立在实数完备的基础上. 利用实数的完备性, 我们才有可能 有好的极限, 并在此基础上建立微积分的其它理论. 对于 R n , 我们同样需要将其极限建立在 R n 的完备性上. 与 R 不同的是, 当 n ≥ 2 时
{Pm } 有界 ,
则序列 {x m } 和 {y m } 都是 R 中有界序列 . 因此
{x m } 中 有 收 敛 子 列 {x m
k
},
而 对 应 的 序 列 y mk
{ } 也 有 收 敛 子 列 {y } ,
mk l
得序列
{P
mk l
= xmk l , ymk l 收敛.
序列 {Pm } 称为 Cauchy 列, 如果 ∀ε > 0, ∃N , 只要 n > N , m > N , 就有 Pn − Pm < ε . 定理 2(Cauchy 准则 ): 序列 {Pm } 收敛的充分必要条件是 {Pm } 为 Cauchy 列. 证 明 : 设 lim Pm = P0 , 则 ∀ε > 0, ∃N , 只 要 m > N , 就 有 Pm − P0 <
考研数学一(n维向量与向量空间)模拟试卷3(题后含答案及解析)
考研数学一(n维向量与向量空间)模拟试卷3(题后含答案及解析) 题型有:1. 选择题 2. 填空题 3. 解答题选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。
1.设n维向量α1,α2,…,αs,下列命题中正确的是A.如果α1,α2,…,αs线性无关,那么α1+α2,α2+α3,…,αs -1+αs,αs+α1也线性无关.B.如果α1,α2,…,αs线性无关,那么和它等价的向量组也线性无关.C.如果α1,α2,…,αs线性相关,A是m×n非零矩阵,那么Aα1,Aα2,…,Aαs也线性相关.D.如果α1,α2,…,αs线性相关,那么αs可由α1,α2,…,αs-1线性表出.正确答案:C解析:(A):当s为偶数时,命题不正确.例如,α1+α2,α2+α3,α3+α4,α4+α1线性相关.(B):两个向量组等价时,这两个向量组中向量个数可以不一样,因而线性相关性没有必然的关系.例如,α1,α2,…,αs与α1,α2,…,αs,0等价,但后者必线性相关.(C):因为(Aα1,Aα2,…,Aαs)=A(α1,α2,…,αs),于是r(Aα1,Aα2,…,Aαs)=r[A(α1,α2,…,αs)]≤r(α1,α2,…,αs)<s,所以,Aα1,Aα2,…,Aαs必线性相关.故应选(C).知识模块:n维向量与向量空间2.已知A=,r(A*)=1,则A.a=b≠0.B.a≠b且a+2b=0.C.a+2b≠0.D.a≠b且a+2b≠0.正确答案:B解析:由r(A*)=,知本题r(A*)=1r(A)=2.因为|A|=(A+2b)(a一b)2,若a=b,则r(A)=1.所以a≠b但a+2b=0.故选(B).知识模块:n维向量与向量空间3.设A是m×n矩阵,r(A)=m<n,则下列命题中不正确的是A.A经初等行变换必可化为(Em,0).B.b∈Rm,方程组Ax=b必有无穷多解.C.如m阶矩阵B满足BA=0,则B=0.D.行列式|ATA|=0.正确答案:D解析:经初等变换可以把矩阵A化为标准形,但一般应当既有初等行变换也有初等列变换,只用一种不一定能把A化为标准形.例如,,只用初等行变换就不能化为标准形(E2,0)形式,(A)不正确.故应选(A).因为A是m×n矩阵,r(A)=m说明矩阵A的行向量组必线性无关,那么其延伸组必线性无关,所以r=m <n.(B)正确.由BA=0知r(B)+r(A)≤m,又r(A)=m,故r(B)=0,即B=0.(C)正确.ATA是n阶矩阵,r(ATA)=r(A)=m<n,故|ATA|=0,即(D)正确.知识模块:n维向量与向量空间4.设α0=(x1一x2,y1一y2,z1一z2),α1=(l1,m1,n1),α2=(l2,m2,n2),则空间中两条直线交于一点的充要条件是A.r(α0,α1,α2) =2.B.r(α0,α1,α2)=r(α1,α2)=1.C.r(α0,α1,α2)=2,r(α1,α2)=1.D.r(α0,α1,α2)=r(α1,α2)=2.正确答案:D解析:设A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2)是直线L1,L2上的点,那么α0表示L1,L2上两个点连线的方向向量.秩r(α0,α1,α2)=2表明α0,α1,α2共面,因此L1,L2两直线共面.但不重合(否则r(α0,α1,α2)=1),此时L1与L2可能平行,亦可能交于一点.r(α1,α2)=1表明L1,L2的方向向量共线,因而L1与L2平行或重合.r(α1,α2)=2表明L1,L2的方向向量不平行,因而L1与L2相交或为异面直线.故(A)是L1,L2交于一点的必要条件,(B)为两线重合,(C)为两线平行.故应选(D).知识模块:n维向量与向量空间填空题5.向量组α1=(1,0,1,2)T,α2=(1,1,3,1)T,α3=(2,一1,a+1,5)T线性相关,则a=__________.正确答案:-1解析:α1,α2,α3线性相关齐次方程组(α1,α2,α3)=0有非零解.由于故a=-1.知识模块:n维向量与向量空间6.已知α1=(a,a,a)T,α2=(一a,a,b)T,α3=(一a,一a,一b)T线性相关,则a,b满足关系式__________.正确答案:a=0或a=b解析:n个n维向量线性相关|α1,α2,…,αn|=0.而故a=0或a=b.知识模块:n维向量与向量空间7.已知α1,α2,α3线性相关,α1+α2,aα2-α3,α1-α2+α3线性相关,则a=__________.正确答案:2解析:记β1=α1+α2,β2=aα2一α3,β3=α1一α2+α3,则β1,β2,β3线性相关a=2.知识模块:n维向量与向量空间8.若β=(1,3,0)T不能由α1=(1,2,1)T,α2=(2,3,a)T,α3=(1,a+2,一2)T线性表出,则a=__________.正确答案:-1解析:β不能由α1,α2,α3线性表出方程组x1α1+x2α2+x3α3=β无解.又因为a=-1时方程组无解,所以a=-1时β不能由α1,α2,α3线性表出.知识模块:n维向量与向量空间9.任意3维向量都可用α1=(1,0,1)T,α2=(1,一2,3)T,α3=(a,1,2)T线性表出,则a为_________.正确答案:a≠3解析:任何3维向量β可由α1,α2,α3线性表出.β,方程组x1α1+x2α2+x3α3=β有解β,r(α1,α2,α3)=r(α1,α2,α3,β)r(α1,α2,α3)=3.因而=2(a一3)≠0,所以a≠3时,任何3维向量均可由α1,α2,α3线性表出.知识模块:n维向量与向量空间10.已知α1=(1,2,3,4)T,α2=(2,0,一1,1)T,α3=(6,0,0,5)T,则向量组的秩r(α1,α2,α3)=__________,极大线性无关组是__________.正确答案:3 α1,α2,α3解析:(α1,α2,α3)=线性无关,而知α1,α2,α3线性无关(【定理3.3】),故秩r(α1,α2,α3)=3,极大线性无关组:α1,α2,α3.知识模块:n维向量与向量空间11.向量组α1=(1,一1,3,0)T,α2=(一2,1,a,1)T,α3=(1,1,一5,一2)T的秩为2,则a=__________.正确答案:-2解析:r(α1,α2,α3)=2,即矩阵(α1,α2,α3)的秩2,经初等变换矩阵秩不变,由,可知a=-2.知识模块:n维向量与向量空间12.已知r(α1,α2,…,αs)=r(α1,α2,…,αs,β)=r,r(α1,α2,…,αs,γ)=r+1,则r(α1,α2,…,αs,β,γ)=__________.正确答案:r+1解析:r(α1,α2,…,αs)=r(α1,α2,…,αs,β)=r表明β可由α1,α2,…,αs线性表出,r(α1,α2,…,αs,γ)=r+1表明γ不能由α1,α2,…,αs线性表出.作列变换有(α1,α2,…,αs,β,γ)→(α1,α2,…,αs,0,γ),故r(α1,α2,…,αs,β,γ)=r+1.知识模块:n维向量与向量空间13.设4阶矩阵A的秩为2.则r(A*)=__________.正确答案:0解析:由r(A*)=知r(A*)=0.知识模块:n维向量与向量空间14.已知A=且AXA*=B,秩r(x)=2则a=__________.正确答案:0解析:由A可逆,知A*可逆,那么r(AXA*)=r(X),从而r(B)=2.B中已有2阶子式非0,所以r(B)=2|B|=0.于是知识模块:n维向量与向量空间15.已知A=,B是3阶非0矩阵,且BAT=0,则a=__________.正确答案:解析:由BAT=0有r(B)+r(AT)≤3,即r(A)+r(B)≤3.又B≠0,有r(B)≥1,从而r(A)<3,即|A|=0.于是知识模块:n维向量与向量空间16.与α1=(1,一1,0,2)T,α2=(2,3,1,1)T,α3=(0,0,1,2)T都正交的单位向量是__________.正确答案:(1,一1,2,一1)T解析:设β=(x1,x2,x3,x4)T与α1,α2,α3均正交,则βTαi=0(i=1,2,3),即求出基础解系:(1,一1,2,一1)T,单位化得(1,一1,2,一1)T 为所求.知识模块:n维向量与向量空间17.已知三维向量空间的一组基是α1=(1,0,1),α2=(1,一1,0),α3=(2,1,1),则向量β=(3,2,1)在这组基下的坐标是__________.正确答案:(一1,0,2)T解析:设x1α1+x2α2+x3α3=β,由解出x1=-1,x2=0,x3=2.故β在基α1,α2,α3的坐标是(一1,0,2)T.知识模块:n维向量与向量空间18.已知A=,则Ax=0解空间的规范正交基是__________.正确答案:γ1=(1,3,一20,10)T解析:Ax=0的基础解系是:(一3,1,0,0)T,(1,0,一2,1)T.Schmidt 正交化处理,有β1=(一3,1,0,0)T,β2=(1,0,一2,1)T—(1,3,一20,10)T.单位化,得γ1=(1,3,一20,10)T.知识模块:n维向量与向量空间19.已知α1,α2,α3与β1,β2,β3是三维向量空间的两组基,且β1=α1+2α2一α3,β2=α2+α3,β3=α1+3α2+2α3,则由基α1,α2,α3到基β1,β2,β3的过渡矩阵是__________.正确答案:解析:由于(β1,β2,β3)=(α1,α2,α3)按过渡矩阵定义,知由α1,α2,α3到β1,β2,β3的过渡矩阵是知识模块:n维向量与向量空间解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
空间向量及其运算(习题及答案)
空间向量及其运算(习题及答案)例1:在正方体ABCD-A1B1C1D1中,E为上底面A1B1C1D1的中心,若AE=AA1+xAB+yAD,则x,y的值分别为()。
解析:由于E为上底面A1B1C1D1的中心,所以AE的长度为A1E的长度的一半,即AE=1/2A1E。
又因为A1E的方向向量为1/2(AB+AD),所以AE=1/2(AA1+AB+AD)。
将AE=AA1+xAB+yAD代入,得到x=1/2,y=1/2,故选D。
例2:在平行六面体ABCD-A1B1C1D1中,AB=2,AA1=2,AD=1,且AB,AD,AA1两两之间的夹角都是60°,则AC1·BD1=()。
解析:由于AB,AD,AA1两两之间的夹角都是60°,所以它们构成一组正交基底。
设AB=a,AD=b,AA1=c,则AC1=AB+BC1+CA1=a+b/2+c/2,BD1=BD=AD+DC1+CB1=b+a/2+c/2.将AC1·BD1代入,得到AC1·BD1=(a+b/2+c/2)·(b+a/2+c/2)=ab+ac/2+bc/2+a^2/4+b^2/4+c^2/4+ac/4+bc/4,化简得到AC1·BD1=ab+ac+bc+1/4(a^2+b^2+c^2),代入数值计算得到AC1·BD1=5/2,故选B。
例3:在正方体ABCD-A1B1C1D1中,E,F分别是A1B1,C1D1的一个四等分点,求BE与DF所成角的余弦值。
解析:以DA,DC。
设正方体ABCD-A1B1C1D1的棱长为1,则B(1,1,0),E(1,1/2,1),D(0,0,0),F(0,1/2,1)。
由于BE的方向向量为(0,-1,1),DF的方向向量为(0,1,1),所以BE·DF=0*(-1)+(-1)*1+1*1=0,即BE与DF所成角的余弦值为0,故选A。
1.在三棱锥O-ABC中,设OA=a,OB=b,OC=c,用a,b,c表示MN,则MN=1/2√(2a^2+2b^2-2c^2)。
高等代数(下)课外习题第九章欧氏空间]
第九章 欧氏空间一、判断题1、12,,,n εεε是n 维欧氏空间的一组基,矩阵()ij n n A a ⨯=,其中(,)ij i j a εε=,则A 是正定矩阵。
( )2、设V 是一个欧氏空间,,V αβ∈,并且αβ=,则αβ+与αβ-正交。
( )3、设V 是一个欧氏空间,,V αβ∈,并且(,)0αβ=,则,αβ线性无关。
( )4、n 维Euclid 空间中任意一个正交向量组都能扩充成一组正交基 ( )5、若T 是正交变换,则T 保持向量的内积不变 ( )6、度量矩阵是正定的 ( )7、正交矩阵的行列式等于1 ( )8、欧氏空间V 上的线性变换σ是对称变换的充要条件为σ关于标准正交基的矩阵为实对称矩阵。
( )9、设A 与B 都是n 阶正交矩阵,则AB 也是正交矩阵。
10、在欧氏空间V 中,若向量α与自身正交,则0=α.( )11、两两正交的向量构成的向量组叫正交向量组.( )12、若矩阵A 为正交矩阵,则1-='A A .( )13、设A 是n 维欧氏空间V 的正交变换,则A 在V 的任意基下的矩阵是正交矩阵.( )14、设21,V V 是n 维欧氏空间V 的两个正交子空间,且21V V V +=,则21V V V ⊕=。
( )15、对称矩阵A 的任意两个特征向量都正交。
( )二、填空题1、在欧氏空间3R 中,向量(1,0,1)α=-,(0,1,0)β=,那么(,)αβ=_________, α=_________.2、两个有限维欧氏空间同构的充要条件是__________________.3、已知A 是一个正交矩阵,那么1A -=_________,2A =_________. 4、已知三维欧式空间V 中有一组基123,,ααα,其度量矩阵为110120003A --⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭,则向量12323βααα=+-的长度为 。
5、已知A 为n 阶正交阵,且|A|<0,则|A|= .6、欧氏空间V 上的线性变换σ是对称变换的充要条件为σ关于标准正交基的矩阵为 。
第九章 欧氏空间习题
资料范本本资料为word版本,可以直接编辑和打印,感谢您的下载第九章欧氏空间习题地点:__________________时间:__________________说明:本资料适用于约定双方经过谈判,协商而共同承认,共同遵守的责任与义务,仅供参考,文档可直接下载或修改,不需要的部分可直接删除,使用时请详细阅读内容第九章欧氏空间习题一、填空题1.设是一个欧氏空间,,若对任意,都有,则。
2.在维欧氏空间中,向量在标准正交基下的坐标是,那么,。
3.若是一个正交矩阵,则方程组的解为。
4.已知三维欧式空间中有一组基,其度量矩阵为,则向量的长度为。
5.设中的内积为,则在此内积之下的度量矩阵为。
6.设,,,若与正交,则。
7.若欧氏空间在某组基下的度量矩阵为,某向量在此组基下的坐标为,则它的长度为,在此基下向量与向量的夹角为。
8.在欧氏空间中,若线性相关,且,则。
9.是度量阵,则必须满足条件______________。
10.线性空间在不同基下的过渡阵、线性变换在某组基下的矩阵、欧氏空间的度量阵这三类矩阵中,可以为退化阵的是。
11. 在欧氏空间中,向量,,那么=___________,=___________。
12. 两个有限维欧氏空间同构的充要条件是__________________。
13. 已知是一个正交矩阵,那么=__________,=__________。
14. 已知为阶正交阵,且,则= 。
15. 实对称矩阵的属于不同特征根的特征向量是彼此的。
16.设,则与的夹角。
17.在维欧氏空间中,级矩阵是某个基的度量矩阵的充要条件是。
二、判断题1.在实线性空间中,对向量,,定义,那么构成欧氏空间()2.在实线性空间中,对于向量,,定义,则构成欧氏空间。
()3.是欧氏空间的一组基,对于中任意向量,均有,(,分别是在此基下的坐标)),则此基必为标准正交基。
()4.欧氏空间中的线性变换可以将椭圆映射成圆。
()5.V与W均欧氏空间且同构,则它们作为线性空间也必同构。
考研数学一(n维向量与向量空间)模拟试卷2(题后含答案及解析)
考研数学一(n维向量与向量空间)模拟试卷2(题后含答案及解析) 题型有:1. 选择题 2. 填空题 3. 解答题选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。
1.已知Q=,P是3阶非零矩阵,且PQ=0,则A.t=6时,r(P)=1.B.t=6时,r(P)=2.C.t≠6时,r(P)=1.D.t≠6时,r(P)=2.正确答案:C解析:若A是m×n矩阵,B是n×s矩阵,且AB=0,则由B的每列都是Ax=0的解,可有r(A)+r(B)≤n,从而r(P)≤3一r(Q).如t=6,则r(Q)=1,得r(P)≤2.因此(A),(B)应排除.如t≠6,则r(Q)=2,得r(P)≤1.因此(D)不正确,而P非零,r(P)≥1,故仅(C)正确.知识模块:n维向量与向量空间2.设A,B为满足AB=0的任意两个非零矩阵,则必有A.A的列向量组线性相关,B的行向量组线性相关.B.A的列向量组线性相关,B的列向量组线性相关.C.A的行向量组线性相关,B的行向量组线性相关.D.A的行向量组线性相关,B的列向量组线性相关.正确答案:A解析:设A是m×n矩阵,B是n×S矩阵,满足AB=0,且A,B均为非零矩阵,那么r(A)+r(B)≤n,r(A)≥1,r(B)≥1.所以必有r(A)<n 且r(B)<n.因为,秩r(A)=A的列秩<n,r(B)=B的行秩<n,故A的列向量组线性相关,B的行向量组线性相关.应选(A).知识模块:n维向量与向量空间3.设α1,α2,α3是3维向量空间R3的一组基,则由基α1,到基α1+α2,α2+α3,α3+α1的过渡矩阵为A.B.C.D.正确答案:A解析:按过渡矩阵概念:(新基)=(旧基).过渡矩阵,那么过渡矩阵C应满足关系式(α1+α2,α2+α3,α3+α1)=(α1,α3)C.由于(α1+α2,α2+α3,α3+α1)=(α1,α2,α3)(α1,α3)=(α1,α2,α3)又(α1,α2,α3)可逆,从而所以应选(A).知识模块:n维向量与向量空间4.设矩阵是满秩的,则直线=的位置是A.相交于一点.B.重合.C.平行但不重合.D.异面.正确答案:A解析:初等变换不改变矩阵的秩,由可知,后者的秩仍应是3.所以直线的方向向量S1=(a1一a2,b1一b2,c1一c2),S2=(a2一a3,b2—b3,c2一c3)线性无关,因此排除(B),(C).究竟是相交还是异面呢?在这两条直线上各取一点(a3,b3,c3)与(a1,b1,c1),可构造向量S=(a3一a1,b3—b1,c3一c1),如果S,S1,S2共面,则两直线相交,如S1,S2,S3不共面,则两直线异面.而三个向量的共面问题可用向量的混合积或线性相关性来判断.例如或S+S1+S2=0,所以,应选(A).知识模块:n维向量与向量空间5.设αi=(ai,bi,ci)T,i=1,2,3,则平面上三条直线a1x+a2y+a3=0,b1x+b2y+b3=0,c1x+c2y+c3=0 交于一点的充分必要条件是A.|α1,α2,α3|=0.B.|α1,α2,α3|≠0.C.r(α1,α2,α3)=r(α1,α2).D.α1,α2线性无关,但α1,α2,α3线性相关.正确答案:D解析:三条直线交于一点的充要条件是方程组有唯一解,即α3可由α1,α2线性表出且表示法唯一.故(D)正确.(B)肯定错,它表示α1,α2,α3线性无关,于是r(A)≠r方程组无解.而(A),(C)均是交于一点的必要条件,仅行列式为0不能排除其中有平行直线,对于(C),因为秩可能是1,也就可能有平行直线.作为充要条件(A),(C)是不正确的.知识模块:n维向量与向量空间6.设向量组α,β,γ线性无关,α,β,δ线性相关,则A.α必可由β,γ,艿线性表示.B.β必不可由α,γ,δ线性表示.C.δ必可由α,β,γ线性表示.D.δ必不可由α,β,γ线性表示.正确答案:C解析:故应选(C).知识模块:n维向量与向量空间7.向量组α1,α2,…,αs线性无关的充分必要条件是A.α1,α2,…,αs均不是零向量.B.α1,α2,…,αs中任意两个向量的分量不成比例.C.α1,α2,…,αs,αs+1线性无关.D.α1,α2,…,αs中任一个向量均不能由其余s一1个向量线性表出.正确答案:D解析:(A),(B)均是线性无关的必要条件.例如,α1=(1,1,1)T,α2=(1,2,3)T,α3=(2,3,4)T,虽α1,α2,α3均为非零向量且任两个向量的分量都不成比例,但α1+α2一α3=0,α1,α2,α3线性相关.(C)是线性无关的充分条件.由α1,α2,…,αs,αs+1线性无关α1,α2,…,αs线性无关,但由α1,α2,…,αs线性无关α1,α2,…,αs,αs+1线性无关.(D)是【定理3.4】的逆否命题.故应选(D).知识模块:n维向量与向量空间8.设α1,α2,α3,α4是3维非零向量,则下列说法正确的是A.若α1,α2线性相关,α3,α4线性相关,则α1+α3,α2+α4也线性相关.B.若α1,α2,α3线性无关,则α1+α4,α2+α4,α3+α4线性无关.C.若α4不能由α1,α2,α3线性表出,则α1,α2,α3线性相关.D.若α1,α2,α3,α4中任意三个向量均线性无关,则α1,α2,α3,α4线性无关.正确答案:C解析:若α1=(1,0),α2=(2,0),α3=(0,2),α4=(O,3),则α1,α2线性相关,α3,α4线性相关,但α1+α3=(1,2),α2+α4=(2,3)线性无关.故(A)不正确.对于(B),取α4=-α1,即知(B)不对.对于(D),可考察向量组(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1),(一1,一1,一1),可知(D)不对.至于(C),因为4个3维向量必线性相关,如若α1,α2,α3线性无关,则α4必可由α1,α2,α3线性表出.现在α4不能由α1,α2,α3线性表出,故α1,α2,α3必线性相关.故应选(C).知识模块:n维向量与向量空间9.若α1,α2,α3线性无关,那么下列线性相关的向量组是A.α1,α1+α2,α1+α2+α3.B.α1+α2,α1-α2,-α3.C.-α1+α2,α2+α3,α3-α1.D.α1-α2,α2-α3,α3-α1.正确答案:D解析:用观察法.由(α1一α2)+(α2一α3)+(α3一α1)=0,可知α1一α2,α2一α3,α3一α1线性相关.故应选(D).至于(A),(B),(C)线性无关的判断可以用秩也可以用行列式不为0来判断.例如,(A)中r(α1,α1+α2,α1+α2+α3)=r(α1,α1+α2,α3)=r(α1,α2,α3)=3.或(α1,α1+α2,α1+α2+α3)=r(α1,α2,α3)由行列式≠0而知α1,α1+α2,α1+α2+α3线性无关.知识模块:n维向量与向量空间10.设向量组I:α1,α2,…,αr可由向量组Ⅱ:β1,β2,…,βs线性表示,则A.当r<s时,向量组(Ⅱ)必线性相关.B.当r>s时,向量组(Ⅱ)必线性相关.C.当r<s时,向量组(Ⅰ)必线性相关.D.当r>s时,向量组(Ⅰ)必线性相关.正确答案:D解析:用【定理3.6】,若多数向量可用少数向量线性表出,则多数向量一定线性相关.故应选(D).请举例说明(A),(B),(C)均不正确.知识模块:n维向量与向量空间11.若r(α1,α2,…,αs)=r,则A.向量组中任意r一1个向量均线性无关.B.向量组中任意r个向量均线性无关.C.向量组中任意r+1个向量均线性相关.D.向量组中向量个数必大于r.正确答案:C解析:秩r(α1,α2,…,αs)=r向量组α1,α2,…,αs的极大线性无关组为r个向量向量组α1,α2,…,αs中有r个向量线性无关,而任r+1个向量必线性相关.所以应选(C).知识模块:n维向量与向量空间填空题12.设A=,B是3阶非0矩阵,且AB=0,则a=__________.正确答案:解析:因为AB=0,有r(A)+r(B)≤3.又因B≠0,有r(B)≥1.从而r(A)<3,因此行列式|A|=0.又所以a= 知识模块:n维向量与向量空间13.设A=,A*是A的伴随矩阵,则A*x=0的通解是__________.正确答案:k1(1,2,一1)T+k2(1,0,1)T解析:由于|A|=0,秩r(A)=2,知r(A*)=1.那么n—r(A*)=3—1=2.从而A*x=0的通解形式为:k1η1+k2η2.又A*A=|A|E=0,故A的列向量是A*x=0的解.所以A*x=0的通解为:k1(1,2,一1)T+k2(1,0,1)T.知识模块:n维向量与向量空间解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
n维向量与向量空间习题解.docx
0 10 0 0 0 10丄2 0丄_2>第三章n 维向量与向量空间1.已知况=(3厂1,5)0 = (321),求 2d —卩把向量卩表示成向量组12v 4线性组合:(1)卩‘=(1,2丄 i )g=(1」丄i )a=(i 丄—1厂1)“=(i 厂 1 丄—1)皿=(i —);解:设卩= /ai + Z:2a 2 + X^a 3 + Z:4a 4,先将这组关系写成线性方程组:利用矩阵的初等变换解方程组丿10 0 0解得:= 1, k 2 =*,比3 =0,山=一* 所以£]+&—& —比4 =2*1 _ “2 + *3 _ *4 =1(a 19a 2,a 3,a 4|p )T11 -1 -11 -1 10、 0 0 L2丄'1丄*21 2 >由于a 19a 2,a 3线性无关,“ ⑵ 卩'=(oaai )q =(1,1 丄i )a =(1 丄一=(i,—i 丄一i )e ;=(—i ) 解:设卩=々爲+心佝+怎码+心暫,那么先将这组关系写成线性方程组,再利用矩阵的初等变换解方程组解得:k\ = _ ,kr = --- ,比3 = -,& =—'所以2 _ 2、 2 21 1 1B = —(X] --------- ------------C t? ------ (I-2 2 2 23 .己知a n a 2,a 3线性无关,证明+a 2,a 2+a 3,a 3+a t 也线性无关。
解:假设a 1+a 2,a 2+a 3,a 3+ai 线性相关,则存在一组不全为零的数&也代,使得/(di +a 2) + ^2(a 2 +a 3) + Z^(a 3 +aj =0g +&)(X[ + 伙]+^2)a 2 + 伙2 +^3)«3 =0k 、+ & = 0& + 匕=0 => & = 0, & = 0,比3 = 0 ; k 2 + k y — 0 与“ &土2代不全为零”的矛盾,所以假设不真.+vr 1=°4.设/]』2 ,t r .r<n 是互不相同的数,令4=(1,右,,£•"“),求证:a n a 2,,曾是 线性无关的。
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第二十三章 向量函数微分学1 n 维欧氏空间与向量函数一、n 维欧氏空间概念:所有n 个有序实数组(x 1,x 2,…,x n )的全体称为n 维欧氏空间,或简称n 维空间,其中每个有序实数组称为n 维空间中的一个向量(或一个点),记作:x=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n x x x 21 (1). 约定向量总是指列向量,如(1)式; 记号x T 表示向量的转置,即x T 表示行向量.向量x 中的数x 1,x 2,…,x n 是这个向量(或点)的n 个分量(或坐标).运算:设x=(x 1,x 2,…,x n )T 与y=(y 1,y 2,…,y n )T 是n 维空间中任意两个向量,α为任意实数,则:1、向量x 与y 之和为:x+y=(x 1+y 1,x 2+y 2,…,x n +y n )T ;2、数量α与向量x 的数乘积为:αx=(αx 1,αx 2,…,αx n )T ;3、向量x 与y 的内积定义为:x T y=x 1y 1+x 2y 2+…+x n y n ;内积的性质:(1)x T x ≥0, 当且仅当x=0时,x T x=0;(2)x T y=y T x ;(3)α(x T y)=(αx)T y=x T (αy), α为实数;(4)(x+y)T z=x T z+y T z.定义了内积的n 维空间叫做n 维欧几里得空间(简称n 维欧氏空间),记作R n .4、利用内积定义向量x ∈R n 的模为:x =x x T =∑=ni i x 12. 模的性质: (1)x ≥0, 当且仅当x=0时,x =0; (2)x α=|α|x , α为实数; (3)y x +≤x +y (三角形不等式); (4)y x T ≤y x(柯西-施瓦茨不等式). 5、R n 中任意两点x 与y 的距离定义为:ρ(x,y)=y x -=∑=-n i i i y x12)(.其具有与模相仿的性质,如三角形不等式:ρ(x,z)≤ρ(x,y)+ρ(y,z).例:点集{x|x =r}⊂R n 表示以O 为中心, r 为半径的n 维球面; 点集{x|a x -<δ}⊂R n 表示以点a 为中心, δ为半径的n 维球形邻域; 点集{x=(x 1,x 2,…,x n )||x i -a i |<δ, i=1,2,…,n}表示n 维方形邻域.用U(a;δ)记点a=(a 1,a 2,…,a n )的球形或方形邻域,U °(a;δ)表示空心邻域.点集{x|c T x=d, c ≠0}⊂R n , 当n=2时,表示平面上一条直线;当n=3时,表示三维空间的一个平面;当n>3时,称为R n 中的一个超平面.向量方程x=φ(t)的各个分量式即为方程组:x i =φi (t), i=1,2,…,n, t ∈[α,β]. 设φi 为[α,β]上的连续函数(i=1,2,…,n). 当n=2时,表示平面中的一条连续曲线;当n=3时,表示三维空间中的一条连续曲线;当n>3时,仍为R n 中的连续曲线. 特别的,当φi (t)=a i t+b i , i=1,2,…,n, t ∈(-∞,+∞), (a i ,b i 为常数, a i 不同时为零)时,表示R n 中的一条直线,其向量形式为x=at+b (a ≠0), t ∈(-∞,+∞), 其中 a=(a 1,a 2,…,a n )T , b=(b 1,b 2,…,b n )T .过已知两点x ’, x ”的直线方程是x=(x ”-x ’)t+x ’, t ∈(-∞,+∞).当t ∈[0,1]时,上式表示联结x ’, x ”两点的直线段. R n 中的折线由首尾衔接的直线段所组成.定理23.1:设{P k }⊂R n , 则{P k }为收敛点列的充要条件是:任给ε>0, 存在K>0, 当k>K 时,对一切正整数q 都有ρ(P k ,P k+q )<ε.二、向量函数定义1:若X ⊂R n , Y ⊂R m , f 是X ×Y 的一个子集,对每一个x ∈X, 都有唯一的一个y ∈Y, 使(x,y)∈f, 则称f 为X 到Y 的向量函数(简称函数或映射), 记作:f: X →Y, x ↦y, 或记作f: X →Y, 其中X 称为函数f 的定义域. 在映射的意义下,x ∈X 在f 下的象为y=f(x)∈Y, X 在f 下的象集为 f(X)={f(x)|x ∈X }⊂Y, x 称为f(x)的原象.设f: X →Y, 若对任何x ’,x ”∈X, 只要x ’≠x ”, 就有f(x ’)≠f(x ”),则称f 为X 到Y 的一一映射(或称为单射).一般地,当f 1,f 2,…,f m 为f 的分量函数(或坐标函数)时,可写作:f(x)=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛)()(1x f x f m =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋯⋯),,1(),,1(1n m n x x f x x f 或f=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛m f f 1. 两个相同维数的向量函数f 与g 在相同的定义上的和(差)函数为f ±g=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛±±m mg f g f 11. 一个实值函数α与一个向量函数f 在相同的定义域上的乘积函数为:αf=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛m f f αα 1. 两个向量函数f 与h 的复合函数是:h ◦f: X −→−f Y −→−h Z (X ⊂R n , f(X)⊂Y ⊂R m ,Z ⊂R r )或h ◦f=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛f h f h r1, 其中 (h i ◦f)(x)=h i (f 1(x),…,f m (x)), x ∈X.三、向量函数的极限与连续定义2:设D ⊂X ⊂R n , a 是D 的聚点, f: X →R m . 若存在l ∈R m , 对于l 的任意小的邻域U(l;ε)⊂R m , 总有a 的空心邻域U °(a;δ)⊂R n , f(U °(a;δ)∩D)⊂U(l;ε), 则称在集合D 上当x →a 时,f 以l 为极限,记作Dx a x ∈→lim f(x)=l. 在不致混淆,或D=X 时,简称x →a 时,f 以l 为极限,记作a x →lim f(x)=l.注:定义2的几何描述如图所示,即ax →lim f(x)=l 等价于以下任一说法:(1)l x f ax --)(lim =0; (2)设a=(a 1,a 2,…,a n ), l=(l 1,l 2,…,l n ), 则a x →lim f i (x)=),,(),,(11lim n n a a x x ⋯→⋯f i (x 1,…,x n )=l i , i=1,2,…,m.定义3:设D ⊂X ⊂R n , a ∈D, f: X →R m . 若对任何ε>0, 存在δ>0, 使得f(U °(a;δ)∩D)⊂U(f(a);ε), 则称f 在点a(关于集合D)连续.如果f 在D 上每一点都连续,则称f 为D 上的连续函数.若a 是D 的孤立点,则f 在点a 恒连续;如果a 是D 的聚点,则定义3等价于D x a x ∈→lim f(x)=f(a)或Dx a x ∈→lim f i (x)=f i (a), i=1,2,…,m.定理23.2:设g,f: X →Y(X ⊂R n ,Y ⊂R m ),h:Y →Z ⊂R ’,α: X →R,a ∈X,b=f(a)∈Y. 若f,g,α在点a 连续, h 在点b 连续,则f ±g, αf, h ◦f 都在点a 连续.定理23.3:函数f: X →R m 在点a ∈X ⊂R n 连续的充要条件为:任何点列{P k }⊂X 收敛于a 时, {f(P k )}⊂R m 都收敛于f(a).证:[充分性]若f 在点a 不连续,则存在ε0>0, 对每一个δ>k1, k=1,2,… 总能取得P k ∈X, 使得a P k -<k 1, 且)()(a f P f k -≥ε0, k=1,2,…, 与条件{P k }收敛于a 矛盾, ∴f 在点a 连续.[必要性]∀ε>0, 由于f 在点a 连续, ∴∃δ>0, 使得a x -<δ且x ∈X 时, 总有)()(a f x f -<ε. 又对任何收敛于a 的点列{P k }⊂X, ∃K>0, 当k>K 时,满足敛于a 时,a P k -<δ, ∴)()(a f x f -<ε, ∞→k lim f(P k )=f(a).定理23.4:若D ⊂R n 是有界闭集, f: D →R m 是D 上的连续函数, 则f(D)⊂R m 也是有界闭集.证:若D 是有限点集,则f(D)也有限,命题成立. 若D 和f(D)都无限.(1)先证f(D)有界.若f(D)无界,则存在点列{P k }⊂D,使)(k P f >k,k=1,2,…. 又D 是有界闭集, ∴存在{P kj }⊂{P k }, 使∞→j lim P kj =P 0∈D. 由f 在点P 0连续, 知)(x f 点P 0局部有界. 这与)(kj P f >k j >j,j=1,2,…相矛盾. ∴f(D)有界.(2)再证f(D)的闭性, 即若Q 0是f(D)的任一聚点,则Q 0∈f(D). 可设Q k ∈f(D), ∞→k lim Q k =Q 0,且P k ∈D, f(P k )=Q k . 则存在收敛子列{P kj }⊂{P k }, ∞→j lim P kj =P 0∈D, 且由f 在点P 0连续, ∴Q 0=∞→k lim Q k =∞→j lim f(P kj )=f(P 0)∈f(D).定理23.5:若D ⊂R n 是有界闭集, f: D →R m 是D 上的连续函数, 则f(D)的直径可达,即存在P ’, P ”∈D, 使得)()(P f P f ''-'=)()(max ,x f x f Dx x ''-'∈'''. 证:记定义在有界闭集D ×D 上的连续实值函数F(x ’,x ”)=)()(x f x f ''-', 由连续函数的性质知, 存在(P ’,P ”)∈D ×D, 使得F(P ’,P ”)=),(max ,x x F D x x '''∈'''=)()(max ,x f x f Dx x ''-'∈'''.定理23.6:若D ⊂R n 是有界闭集, f 是D 上的连续函数, 则f 在D 上一致连续. 即任给ε>0, 存在只依赖于ε的δ>0, 只要x ’,x ”∈D, 且 x x ''-'<δ, 就有)()(x f x f ''-'<ε.证:若f 在D 上连续而不一致连续,则存在ε0>0, 对任意δ>0,存在x ’,x ”∈D, 虽然x x ''-'<δ, 但有)()(x f x f ''-'≥ε0.取δ=k 1, (k=1,2,…,n), 总有相应的x ’,x ”∈D, 虽然x x ''-'<k1, 但有)()(x f x f ''-'≥ε0. 从而得到D 中的有界点列{x ’k },它存在收敛子列{x ’kj }, 设∞→j lim x ’kj =x 0∈D, 于是有 0x x kj -'≤kj kj x x '-''+0x x kj -''→0, (j →∞). 可见∞→j lim x ”kj =x 0, 已知f 在点x 0连续, 有)()(lim kj kj j x f x f ''-'∞→=)()(00x f x f -=0, 与 )()(kj kjx f x f ''-'≥ε0矛盾, ∴f 在D 上一致连续.定理23.7:若D ⊂R n 是道路连通集, 即D 中任意两点之间能用一条完全含于D 的连续曲线相连接. f 是D 上的连续函数, 则f(D)⊂R m 也是道路连通集.证:任给Q ’, Q ”∈f(D), 必有P ’, P ”∈D, 使Q ’=f(P ’), Q ”=f(P ”).∵D 道路连通,∴存在连续曲线x=φ(t)⊂D, t ∈[0,1], 且φ(0)=P ’, φ(1)=P ”. 从而f ◦φ: [0,1]→R m 连续, 且f(φ(t))⊂f(D),t ∈[0,1]; f(φ(0))=Q ’, f(φ(1))=Q ”, ∴f(D)道路连通.习题1、设x,y ∈R n , 证明:2y x ++2y x -=2(2x +2y ).证:记x=(x 1,x 2,…,x n )T , y=(y 1,y 2,…,y n )T , 则x+y=(x 1+y 1,x 2+y 2,…,x n +y n )T , x-y=(x 1-y 1,x 2-y 2,…,x n -y n )T , ∴2y x ++2y x -=∑=-++n i i i i i y x y x 122])()[(=2∑=+n i i i y x 122)(=2(2x +2y ).2、设E ⊂R n , 点x ∈R n 到集合E 的距离定义为ρ(x,E)=Ey ∈inf ρ(x,y). 证明: (1)若E 是闭集, x ∉E, 则ρ(x,E)>0;(2)若E 是E 连同其全体聚点所组成的集合(称为E 的闭包), 则E ={x|ρ(x,E)=0}.证:(1)∵E 是闭集, x ∉E, ∴存在x 的某邻域U(x;δ)∩E= Ø,即ρ(x,E)>2δ>0.(2)对任意的x 0∈E, 有ρ(x 0,x 0)=0,∵ρ≥0, ∴ρ(x 0,x 0)=E x ∈inf ρ(x 0,x)=ρ(x 0,E)=0. 若x 0是E 的任意聚点,则对任给的δ>0, 总存在x ’∈U 0(x 0;δ)∩E, 则ρ(x 0,E)≤ρ(x 0,x ’)<2δ, 由δ的任意性知存在ρ(x 0,E)=0.由x 0{x|ρ(x,E)=0}.又由(1)知,对任意x ∉E , 有ρ(x,E)>0. ∴E ={x|ρ(x,E)=0}.3、设X ⊂R n , Y ⊂R m , f: X →Y ;A, B 是X 的任意子集. 证明:(1)f(A ∪B)=f(A)∪f(B);(2)f(A ∩B)⊂f(A)∩f(B);(3)若f 是一一映射,则f(A ∩B)=f(A)∩f(B).证:(1)任取y ∈f(A ∪B), 则存在x ∈A ∪B, 使得y=f(x),则x ∈A 或x ∈B, ∴y=f(x)∈f(A)或f(B), 即y ∈f(A)∪f(B),∴f(A ∪B)⊂f(A)∪f(B).同理,任取y ∈f(A)∪f(B), 则存在x ∈A 或x ∈B, 使得y=f(x), 则x ∈A ∪B, ∴y=f(x)∈f(A ∪B), ∴f(A)∪f(B)⊂f(A ∪B).∴f(A ∪B)=f(A)∪f(B).(2)任取y ∈f(A ∩B), 则存在x ∈A ∩B, 使得y=f(x),则x ∈A 且x ∈B, ∴y=f(x)∈f(A)∩f(B), ∴f(A ∩B)⊂f(A)∩f(B).(3)任取y ∈f(A)∩f(B), 则存在x 1∈A 或x 2∈B, 使得y=f(x 1)或y=f(x 2), 当x 1=x 2=x, 即f 一一映射时, x ∈A ∩B, ∴y=f(x)∈f(A ∩B),∴f(A)∩f(B)⊂f(A ∩B). 综合(2)得:f(A ∩B)=f(A)∩f(B).4、设f, g: R n →R m , a ∈R n , b,c ∈R m , a →x lim f(x)=b, a→x lim g(x)=c, 证明: (1)b x f a=→)(lim x , 且当b=0时可逆; (2)a→x lim [f(x)T g(x)]=b T c. 证:(1)∵a→x lim f(x)=b, ∴b x f a -→)(lim x =0, 又b x f -)(≥)(x f -b , ∴)(lim x x f a →-b =0, 即b x f a=→)(lim x . 又当b=0时, b x f -)(=)(x f -b , ∴由b x f a=→)(lim x 可得, b x f a -→)(lim x =0, 即a→x lim f(x)=b. (2)由a →x lim f(x)=b 得, a →x lim f i (x)=b i ; 由a →x lim g(x)=c 得, a→x lim g i (x)=c i ; a →x lim [f(x)T g(x)]=∑=→n i i i a x g x f 1x )()(lim =∑=→n i i i a x g x f 1x )()(lim =∑=ni i i c b 1=b T c.5、设D ⊂R n , f: D →R m . 若存在正实数k, r 对任何点x,y ∈D满足)()(y f x f -≤k ry x -, 试证明f 是在D 上的连续函数. 证:若f 在D 上不连续, 则至少有一点y ∈D, 存在ε0>0, 对δ=r k 0ε,存在x ∈D, 使得y x -<δ, 且)()(y f x f -≥ε0=k δr >k r y x -, 与题设)()(y f x f -≤k r y x -矛盾! ∴f 是在D 上的连续函数.6、设x,y ∈R n , 证明下列各式,并讨论各不等式中等号成立的条件和解释n=2时的几何意义.(1)∑=n i i x 1||≤x n ;(2)y x y x -+≤2x +2y ;(3)y x -≤y x -. 证:(1)方法一:∵21||⎪⎭⎫ ⎝⎛∑=n i i x =∑∑∑=-==+⋯+++n i n n i n i i n i i x x x x x x x 3122112|||||||||||| ≤)(21)(21)(212213222222112n n n i i n i i ni i x x x x x x x ++⋯+++++-===∑∑∑ =∑∑==-+n i i n i ix n x 121221=∑=+n i i x n 1221≤n ∑=n i i x 12. ∴∑=n i i x 1||≤x n .方法二:由柯西—许瓦尔兹不等式知:∑=n i i x 1||=1||1⋅∑=n i i x ≤1x =x n .当所有分量x i (i=1,2,…,n)绝对值相等时,等式成立.当n=2时,表示直角三角形斜边的2倍不小于两直角边的和. (2)y x y x -+=∑∑==-+n i i i n i i i y x y x 1212)()( =⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎭⎫ ⎝⎛++∑∑==n i i i n i i i y x y x y x y x 12212222=()212224⎪⎭⎫ ⎝⎛-+∑=n i i i y x y x ≤()222y x +=2x +2y . 当y x +=y x -, 即x T y=0时, 等号成立.当n=2时,表示平行四边形对角线的积不大于相邻两边的平方和.(3)若x >y , 则y x -=y x -=y y y x -+-≤y y y x -+-=y x -; 若x >y , 则y x -=x y -=x x x y -+-≤x x y x -+-=y x -.方法二:利用柯西—许瓦尔兹不等式:|x T y|≤y x , 有 y x -=∑=-n i i i y x12)(=y x y x T 222-+≥y x y x 222-+=y x -.当x=y 时, 等号成立.当n=2时,表示三角形两边的差不大于第三边.7、(1)证明定理23.6;(2)设D ⊂R n , 试问向量函数f: D →R m 在D 上一致连续,是否等价于f 的所有坐标函数f i , i=1,2,…,m 都在D 上一致连续?为什么?(1)证:见定理23.6.(2)解:等价,理由如下:[必要性]当f 在D 上一致连续时, ∀ε>0, ∃δ>0, 当x ’,x ”∈D, 且 x x ''-'<δ时, 就有)()(x f x f ''-'<ε. 又)()(x f x f ''-'=∑=''-'mi ii x f x f 12))()((, ∴当x ’,x ”∈D 且x x ''-'<δ时,|f i (x ’)-f i (x ”)|≤)()(x f x f ''-'<ε.(i=1,2,…,m) 即得每个坐标函数f i , i=1,2,…,m 都在D 上一致连续.[充分性]设每个坐标函数f i , i=1,2,…,m 都在D 上一致连续, 则∀ε>0, ∃δ>0, 当x ’,x ”∈D, 且x x ''-'<δ时, 有)()(x f x f i i ''-'<mε, (i=1,2,…,m) ∴当x ’,x ”∈D 且x x ''-'<δ时, )()(x f x f ''-'<m m2ε=ε.∴f 在D 上一致连续时. 8、设f: R n →R m 为连续函数, A ⊂R n 为任意开集, B ⊂R n 为任意闭集. 试问f(A)是否必为开集?f(B)是否必为闭集?解:(1)f(A)不一定为开集,如常值向量函数f i (x)=1, (i=1,2,…,m), x ∈R n . 则f: R n →R m 为连续函数, 但开集R n 的像f(R n )不是开集.(2)f(B)不一定为闭集, 如向量函数f i (x)=x x+1, (i=1,2,…,m), x ∈R n .则f: R n →R m 为连续函数, 取B ⊂R n 为任意无界闭集, 则 f(B)={(a,a,…,a)T |a=x x+1, x ∈R n }. 显然)}({sup B f i Bx ∈=1, (i=1,2,…,m)∴(1,1,…,1)T 是f(B)的聚点, 而(1,1,…,1)T ∉f(B), ∴f(B)不是闭集.。