MTBF平均无故障时间介绍
UPS电源单机的平均无故障工作时间
UPS电源单机的平均无故障工作时间(MTBF)在UPS电源供电系统中，我们常用平均无故障工作时间(MTBF)来评价UPS电源的可靠性。
它代表的物理含义是:从UPS电源投入运行起，直到因UPS电源供电系统中的某个关键器件"出故障",并最终导致在其输出端出现"停电"故障时为止的平均工作时间。
显而易见,UPS电源的MTBF值越大越好。
其大小不仅受控于UPS电源中的各种元件和部件的失效率(λ),还受控于UPS电源设计方案和制备工艺。
这就意味着：即使UPS电源厂家釆用的是相同的元器件。
然而，由于设计方案和制造工艺的不同、也会导致不同的UPS电源具有不同的失效率(λ)的情况发生。
平均无故障工作时间(MTBF)与失效率(λ)之间的关系为:MTBF=1/λ如图1所示，在最常用和最可靠的带"输出隔离变压器"的双变換、在线式UPS 电源中、有如下3条供电通道:逆变器供电通道：由输入交流电源、整流器(电池)、逆变器、输出隔离变压器、输出静态开关/断路器开关等所组成的UPS电源逆变器供电通道;交流旁路供电通道：由输入交流电源和旁路"静态开关"等所组成的UPS电源交流旁路供电通道维修旁路供电通道：由输入交流电源和手动维修旁路开关所组成的UPS电源维修旁路供电通道。
因此，对于1台UPS电源单机电源来说，它有两个平均无故障工作时间(MTBF)值:(a)UPS电源逆变器的MTBFI：它代表当UPS电源被置于"不帶交流旁路"工作状态下运行时，从UPS电源投入正常工作时起、到因故致使UPS电源的逆变器进入"自动关机"，并造成UPS电源输出"停电"时的平均无故障工作时间。
从某种意义上讲、对于不允许出现"网络瘫痪"故障的关键性网络来说(例如:政府的电子政务和军事网控系统、电信企业的收费系统、石化和IC生产线、银行的交易和营业系统、交通管理和售票系统等),是不允许它们所用的UPS电源进入"交流旁路(包括交流静态旁路和维修旁路)"工作状态的。
mtbf计算方法
mtbf计算方法
MTBF（Mean Time Between Failures）是指平均无故障时间，
是一种衡量设备或系统可靠性的指标。
计算MTBF的方法主
要依赖于设备或系统的故障数据。
下面介绍两种常见的计算方法。
1. 基于工作周期的MTBF计算方法
这种方法适用于工作周期可确定且循环性强的设备或系统。
首先，确定一个工作周期，例如一天或一个月。
然后，记录在该工作周期内发生的故障次数。
最后，将该工作周期内的总时长除以故障次数，得到平均无故障时间。
例如，一个生产线的工作周期为8小时，记录了一个月内共发生了4次故障。
则MTBF计算如下：
MTBF = 30天 × 24小时 / 4次故障 = 180小时/次故障
2. 基于故障时间的MTBF计算方法
这种方法适用于故障时间可测量且不具备工作周期性的设备或系统。
首先，记录每次故障发生的时间。
然后，将故障时间累加起来，最后除以故障次数，得到平均无故障时间。
例如，一个服务器系统在过去一年内共发生了10次故障，故
障时间分别为2小时、3小时、4小时等。
则MTBF计算如下：MTBF = (2小时 + 3小时 + 4小时 + ...) / 10次故障
需要注意的是，MTBF计算结果往往表示设备或系统的平均可靠性水平，并不能直接用于预测具体的故障时间。
此外，计算
MTBF时应尽量排除计划维护、预防性维护等因素对故障次数的影响，以提高计算结果的准确性。
MTBF
平均故障修复时间 平均故障修复时间（Mean Time To Repair，简称MTTR)，源自于IEC 61508中的平均维护时间（Mean Time To Repair），目的是为了清楚界定术语中的时间概念，MTTR是随机变量恢复时间的期望值。它包括确认失效发生所需的时间，以及维护所需要的时间。MTTR也包含获得配件的时间，维修团队的响应时间，记录所有任务的时间，还有将设备重新投入使用使用的时间，即指系统修复一次故障所需要的时间。它是衡量一个产品可靠性的指标，它的值越小说明该系统的可靠性越高。
价值流图分析法 对一个产品来说，以下两条主要流动路径是至关重要的：一是从原材料到达顾客手中的生产流程；二是从概念到正式发布的产品设计流程。价值流就是使一个产品通过这些主要流程所需要的全部活动，包括增值活动、必要但非增值活动和非增值活动（即浪费）三类。研究表明，企业用于增值活动的时间仅占整个流程的极小部分，大部分时间都花在非增值的活动中。价值流图是一种使用铅笔和纸的工具，它有助于观察和理解产品通过价值流过程时的物料流动和信息流动，以及其中的增值和非增值活动，从而发现浪费和确定需要改善的地方，为改善活动定下一个蓝图和方向。同时也便于员工了解企业的状态，提供参与改善的机会。 应用价值流图分析企业生产流程，意味着要从全盘看待问题，而不是集中于某个单独的过程；意味着将改变整体，而不仅仅是优化某个部分。价值流图分析可以是针对企业又称为“四堵墙以内”）的活动进行分析和改善，也可以针对“四堵墙以外”，即从供应商出货起到顾客收货为止的整个价值流的分析和改善。 图二价值流图示意图在价值流分析中，有一套约定俗成的符号供绘制价值流图之用，使用者只要经常运用，就能轻易掌握。价值流图分析法的一般先对运作过程的现状进行分析，即所谓“当前状态图”。从顾客一端开始，首先要了解顾客的需求情况及节拍Takt，因为Takt决定了生产各个工序的节拍。生产节拍不能满足Takt的要求，就有可能导致过量生产或停顿、生产不足或延迟，这些都是浪费。延迟发货还会导致顾客的不满意，造成进一步的信誉损失。然后研究运作流程中的每一道工序，从下游追溯到上游，直至供应商。分析每个工序的增值和非增值活动，包括准备、加工、换型、库存、物料转移方法、质量状况、停机次数、班次、人数等等，记录对应的时间。接着要了解和分析物流信息的传递方法和路径，包括顾客到工厂、工厂到供应商、生产物料计划到各工序的信息传递情况，生产计划是如何下达的。最后，有了上面的资料，就可以计算出整个运作过程的生产周期（TotalProductCycleTime）以及相应的增值时间。通常，人们会发现改善之前增值时间只占Tpct的很小比例，远不足5%。 有了“当前状态图”，管理人员一般都能比较容易地判别和确定出浪费所在及其原因，为消灭浪费和持续改善提供目标。“未来状态图”是以精益思想为指导，按照企业的实际情况，为未来的运作模式指明方向，设计新的精益流程。所谓“未来状态”，也仅仅是基于当前的技术和认知水平，在一定时间内可以达到的较为理想的目标。随着人们技术和认知水平的提高，原来的目标又变得不理想了，人们又进入了一个更高层次的改善循环。如此往复，正是精益思想中“与完美竞争，永无止境”的精髓所在。 价值流图析应用的常见错误 1. 选错跟踪对象 大家很清楚在做价值流图析的时候，选择跟踪的对象是产品或者服务。假设自己是流程中流动的一件产品，观察在形状、功能、包装会发生什么改变。在一般的制造业流程中，作为实物形态的原料，半成品和成品都还比较清楚，不容易出现错误。但在服务业或者行政办公室的环境下，有时候就会犯错误。因为在服务业环境中，在某些环节的人会离开或转移工作，“产品”实际上已经发生了改变或转移，但我们会仍然坚持跟踪原来的对象。 2. 纸上谈兵 指的是在没有实际生产产品或提供服务的情况下去做价值流图析。有时候某些产品并非经常生产，或者碰巧最近一段时间没有生产，或者生产周期太长，但又需要分析其价值流（有时是来自客户的压力，有时是来自管理层的压力）。于是有人在没有“看”到的情况下，依靠现有的作业数据和工程标准（例如生产部或IE部门提供的数据）完成了价值流图析。更有甚者，还以此计算出了项目所取得的所谓“收益”！ 他们忘记了精益生产的一些基本原则。首先如果没有实际考察流程中的各种库存，他们实际上得到的是流程图（Process Map)，而非价值流图。其次，没有观察到价值流图中的各项时间测量值是怎样来的，所有他们也无法确定这其中存在的浪费以及改善的机会。再者，闭门造车的价值流常会忽略实际操作中一些细节，跟实际的操作差别会导致一线操作人员非常迷惑，失去了应有的指导价值。 对于价值流图析，笔者建议一个月起码做一次，以观察不同情况下的实际状况，并作比较 3. 道听途说 这一点跟第二点有点类似，指的是呆在办公室里而没有深入到现场观察就完成了价值流图析。笔者辅导过许多企业干部，他们一般处于企业中层管理位置，发现他们在很多时候都不太愿意深入实践。在普遍使用计算机的今天，很多数据都会存储在电脑里。在描绘价值流图时，有些人不愿意深入到车间第一线去观察，而宁愿呆在办公室里调用电脑里的数据（如库存量）。还有一种情况是喜欢听别人提供的现场数据（例如叫下属去查找数据，然后回来汇报），但这些数据本身未经确认，具有很大的差异性。从技术的角度而言，有些数据的确是可以从文件或电脑储存的数据中获得，可以把大体的流程图拼凑出来。例如某流程有多少工序，有多少个操作工人，仓库库存有多少，车间的布局如何，走动的距离有多少。 但技术上的正确并不意味着实际上的情况也是如此，实际上的情况可能差别很大。做价值流图析的人如果不深入车间现场，则意味着失去了很多观察到浪费的地方。 4. 重复计算时间 在准备把观察所得填进数据框(information box) 时候，请务必要考虑清楚什么是流程步骤，什么应该放进数据框，什么不应该。例如发生的换型时间 (Changeover time)，大家都知道要放进数据框，因为书上都是这样讲的。但仍然有人不明白为什么不单独列出来，在前置时间 (Lead time) 上有个单独的记录。又例如走动时间，假设在两个流程之间花了15分钟的走动时间，那是不是在价值流图上应该单独画个数据框？前面提到的这两个时间算不算流程处理时间？要不要放进数据框？ 在这里关键是要把那些造成库存堆积的原因和实际产品或服务的流程分离开来，不能混淆。如上面所举的太长的换型时间和走动距离，往往造成流程的某个地方 / 岗位上库存堆积，是造成企业各种形式库存的原因，其实都是是我们实施精益生产要消除的地方。这不算是产品或服务的真正流程。当我们清点库存的时候，实际上也就把这些因素包括在生产前置时间(Lead time)之内了。 进行价值流图析时，要分析清楚哪些是造成库存积压的原因，哪些才是加工产品或服务的实际流程步骤。 5. 忽略共享资源 在很多情况下，流程中存在着共享资源。共享资源指的是支持 / 服务超过一个产品族的资源，有可能是人，有可能是整条组装生产线，也有可能某台机器。例如，某注塑企业主要生产手机和MP3，喷涂车间某台机器专门给一切较小的零部件提供喷涂，这些小件的产品包括了手机、MP3各种小配件。又例如仓库的收发区域，各种各样的货物、原料都经过这里做收货或发送的处理。在以上的两个例子中，喷涂机器和收货区域都属于共享资源，还包括这里员工。如果忘记掉这一点，则很容易得出错误的结论。 以上面的收发区域作个简单的比较，假设该区域给两个重型车间提供服务，每个车间平均每天会生产80件产品，一天总共收到160个产品，平均每小时收到20件产品，每个车间10件。如果一个收发员一小时能完成10件的工作，这里显然需要两个收发员在此岗位工作。如果在价值流图析中错误地只计算一个产品族的工作量，则会使人认为这个岗位上只需要一个人。也许这个例子太简单，但当你面对数百种产品许多的产品族时，则有可能会发生错误，漏掉或忽略掉一些产品族了。所以一定要留意是不是共享资源。 请记住正确识别共享资源，否则会导致一些重要的计算错误，如节拍时间和周期时间都会算错。 6. 产品族 (系列) 混淆不清。 在批阅企业递交的价值流图时，笔者有时候会发现主价值流图上有很多小的价值流进进出出，看起来非常的复杂，增加了分析的难度。这种问题的发生主要在于开始图析之前的产品族分析没有做好。有些产品族是非常明显的，例如家电企业生产不同型号的电视机、微波炉、冰箱等，一看就知道；有些则不是很明显，例如电子零件生产企业，产品上百种，甚至过千种，产品类型相似，产品加工工序复杂，少则十几道，多则几十道，其中还有许多分支和合流的地方。一般认为研究对象的流程处理工序达到80％以上相同的就可以判为同一个产品族。在分析过程中，如果没有很好的识别流程中的共享资源，也没有很好的跟踪适当的产品或人的流向通常都会导致价值流图非常复杂，不能反映产品族的真正情况，甚至会在错误的路径上越走越远。
MTBF是什么认证？它是如何检测出来的？
MTBF即平均无故障时间，英文是“Mean Time Between Failure”，具体是指产品从一次故障到下一次故障的平均时间，是衡量一个产品的可靠性指标(仅用于发生故障经修理或更换零件能继续工作的设备或系统)，单位为“小时”。
具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。
它仅适用于可维修产品。
同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。
MTBF指标和计算方法(一般常用单位计算)在单位时间内(一般以年为单位)，产品的故障总数与运行的产品总量之比叫“故障率”(Failure rate)，常用λ表示。
例如网上运行了100台某设备，一年之内出了2次故障，则该设备的故障率为0.02次/年。
当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间(Mean Time Between Failures)，简称MTBF。
通常，我们在产品的手册或包装上能够看到这个MTBF值，如8000小时，2万小时，那么，MTBF的数值是怎样算出来的呢，假设一台电脑的MTBF为3万小时，是不是把这台电脑连续运行3万小时检测出来的呢？答案是否定的，如果是那样的话，我们有那么多产品要用几十年都检测不完的。
其实，关于MTBF值的计算方法，目前最通用的权威性标准是MIL-HDBK-217、GJB/Z299B和Bellcore，分别用于军工产品和民用产品。
其中，MIL-HDBK-217是由美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于军工产品MTBF值计算，GJB/Z 299B是我国军用标准；而Bellcore是由AT&T Bell实验室提出并成为商用电子产品MTBF值计算的行业标准。
就MBTF本身而言，是关系着广大消费者的稳定性指数。
MTBF值越高，表示PC的稳定性越好。
其实，国家为了保护广大消费者的权益，规定PC产品的MTBF要达到一定的水平，中国对MTBF平均无故障工作时间的规定是4000小时。
平均无故障工作时间MTBF
平均无故障工作时间MTBF2-2-5 可靠性分析报告1.）设备的可靠性设备可靠性通常由设备的平均无故障工作时间MTBF来描述，它定义为利用数学统计方法计算出的设备在发生两次故障之间的运行时间。
对设备来讲，MTBF为两次停机（输出断电）故障之间十佳的统计平均值。
设备的MTBF越大，则可靠性越高。
为了叙述问题方便，又定义了设备的平均故障率λ：λ＝ 1/MTBF （1/h）公式1即设备在单位时间段内出现故障的概率。
当取时间段为1年时，λ表示设备的年平均故障率。
受元器件制造工艺及整机制造工艺的限制，目前同类产品的MTBF最高只能达到500kh，即年平均故障率为24h×365/500kh＝1.8％。
一般产品的MTBF通常在50～500kh之间。
我方提供的设备单机的MTBF大于300kh。
设备的可靠性还要考虑设备的平均修复时间MTTR，它是设备发生故障后通过维修而重新投入使用所需的平均时间。
提高系统可靠性的方法主要有两个：一是提高工艺方面的因素；二是采用冗余技术。
2. ）多机并联冗余技术对于如下图所示的由四台相同的单机设备并联冗余系统来讲，其整个系统的可靠性可表述为：四台相同EPS双机并联冗余系统的可靠性λSystem＝2λ4UPS ＋λcom 公式23λUPS ＋μUPS式中，λSystem为整个系统的平均故障率λUPS为单机的平均故障率λcom为公共环节的平均故障率μUPS为的平均维修率由公式2中可以看出，提高μUPS ，减小λUPS和λcom可以减少λSystem，一般情况下，MTBF>>MTTR，即μUPS >>λUPS，则公式2又可近似为：λSystem＝2λ4UPS＋λcomμUPS＝2λUPS ·λUPS＋λcomμUPS通常情况下，公共环节的设计原则是少而精，所及平均故障率极低。
若忽略λcom，则有λSystem≈ 2λUPS ·λUPSμUPS又因2λUPS << μUPS，即2λUPS<<1，μUPS故有λSystem<<λUPS即整个并机冗余系统的平均故障率比单机大大地降低了。
平均无故障时间(MTBF)
MTBF,即平均无故障时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。
是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。
单位为“小时”。
它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。
具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。
它仅适用于可维修产品。
同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。
磁带机产品的MTBF值不应低于200000小时。
通常，我们在产品的手册或包装上能够看到这个MTBF值，如8000小时，2万小时，那么，MTBF的数值是怎样算出来的呢，假设一台电脑的MTBF为3万小时，是不是把这台电脑连续运行3万小时检测出来的呢？答案是否定的，如果是那样的话，我们有那么多产品要用几十年都检测不完的。
其实，关于MTBF值的计算方法，目前最通用的权威性标准是MIL-HDBK-217、GJB/Z299B和Bellcore，分别用于军工产品和民用产品。
其中，MIL-HDBK-217是由美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于军工产品MTBF值计算，GJB/Z 299B是我国军用标准；而Bellcore是由AT&T Bell 实验室提出并成为商用电子产品MTBF值计算的行业标准。
MTBF计算中主要考虑的是产品中每个器件的失效率。
但由于器件在不同的环境、不同的使用条件下其失效率会有很大的区别，例如，同一产品在不同的环境下，如在实验室和海洋平台上，其可靠性值肯定是不同的；又如一个额定电压为16V的电容在实际电压为25V 和5V下的失效率肯定是不同的。
所以，在计算可靠性指标时，必须考虑上述多种因素。
所有上述这些因素，几乎无法通过人工进行计算，但借助于软件如MTBFcal软件和其庞大的参数库，我们就能够轻松的得出MTBF值。
其实，MTBF值如何算出并不是我们所关心的问题，我们应该把重点放在一个产品的MTBF 的值到底有多少上，对于用户来讲，应该选用MTBF值高的产品。
MTBF平均无故障时间
MTBF，即平均无故障时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。
是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。
单位为“小时”。
它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。
具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。
它仅适用于可维修产品。
同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。
指自动分析仪在校验期间的总运行时间（H）与发生故障次数（次）的比值，以“MTBF”表示，单位为：H/次。
随着伺服器的广泛应用，对伺服器的可靠性提出了更高的要求。
所谓“可靠性”，就是产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力；反之，产品或其一部分不能或将不能完成规定的功能是出故障。
概括地说，产品故障少的就是可靠性高，产品的故障总数与寿命单位总数之比叫“故障率”（Failure rate），常用λ表示。
例如正在运行中的100只硬碟，一年之内出了2次故障，则每个硬碟的故障率为0.02次/年。
当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures），简称MTBF。
即： MTBF=1/λ笔者最近看到一款可用于伺服器的WD Caviar RE2 7200 RPM 硬碟，MTBF 高达120万小时，保修 5年。
120万小时约为137年，并不是说该种硬碟每只均能工作137年不出故障。
由MTBF=1/λ可知λ=1/MTBF=1/137年，即该硬碟的平均年故障率约为0.7%，一年内，平均1000只硬碟有7只会出故障。
上图所示为著名的“浴盆”曲线，左边斜线部分为早期故障率，其故障率一般较高且随着时间推移很快下降。
曲线中部为使用寿命期，其故障率一般很低且基本固定。
最右部为耗损期，失效率急速升高。
电子产品制造商一般通过测试、老炼、筛选等手段将早期故障尽量剔除，然后提供给客户使用。
当使用寿命期将尽，产品也即将进入故障高发期，需要报废或更新换代了。
MTBF平均无故障时间介绍
上述的三个标准都包括了用于典型电子产品 中元器件的失效率模型,例如IC、二极管、电容 器、继电器、连接器等等.这些元器件的失效率 都是以各国和个厂家实际应用中获取的,最适用 的数据为依据,在对产品进行可靠性预计时可以 直接查找.军标与商标之间虽有些不同点,但计 算的方8/4式1 上基本没有太大的区别.
MTBF的实际应用
戴尔所要求的标准为 Telcordia SR-332 Issue 2, Method 1, Case 1 版本：Telcordia, September 2006 Table 9-6 Device Quality Level Description, Page 9-6 操作温度为40度。 计算方法:可靠性预估 运算软件:Relex Studio 计算标准:商用标准Telcordia SR-332-2 (Issue 2, Sep 2006)
➢ MTBF值是时间上的表达,通常以“小時”来计算.
➢ 既可表征一次性消亡产品,又可以表征多次修復使 用之产品.
什么是MTBF 问:市场上有一款电源适配(Adapter) MTBF高达1,500,000小时,根据换算
1,500,000/(24*365)≈171 是不是可以说该款电源适配器每只平均能工作171年 不出故障?
∵MTBF=1/λ
∴λ=1/MTBF=1/171≈0.6%
所以正确的说法应该是一年内,平均每1000 只有6只电源适配器会出故障.
MTBF的计算方法
可靠性预估指还处在产品设计时间就对产品 MTBF进行评估计算,通常要用专业软件来辅助 计算.这个方法的优点首先是在产品最初的设计 时间就可以满足客户的制造要求,其次是对研发 成本而言,使其以最少的费用对预计开发的产品 弱点进行寻找和改进. 目前国内计算MTBF普遍采用的标准 (Calculation Model)主要有三个
可靠性指标
可靠性指标
可靠性指标是评估系统、产品或服务在特定条件下能持续正常运行的能力。
以下是一些常见的可靠性指标：
1. 平均无故障时间（MTBF）：指系统或设备在正常运行期间平均运行时间的期望值，单位是小时或天。
较高的MTBF值表示系统的可靠性较高。
2. 故障率（FAR）：指系统或设备在特定时间段内发生故障的频率，通常以每百万小时或每百万周期计算。
较低的故障率表示系统的可靠性较高。
3. 平均修复时间（MTTR）：指系统或设备从发生故障到恢复正常运行所需的平均时间，单位是小时或天。
较短的MTTR值表示系统的可靠性较高。
4. 可用性（Avlability）：指系统或设备在给定时间段内正常运行的能力，通常以百分比表示。
较高的可用性表示系统的可靠性较高。
5. 冗余设计：通过在系统中引入冗余组件或备份系统来提高系统可靠性。
常见的冗余设计包括冗余电源、冗余存储和冗余网络。
这些指标可以帮助企业或组织评估其系统、产品或服务的可靠性水平，并采取相应的措施来提高可靠性，减少故障和中断的风险。
平均无故障工作时间试验评估方法
平均无故障工作时间试验评估方法1. 平均无故障工作时间（MTBF）是评估系统可靠性的重要指标之一，用于衡量系统在无故障工作期间的平均持续时间。
2. MTBF试验评估方法主要包括故障数据收集、计算MTBF和分析评估。
3. 在故障数据收集阶段，需要收集系统在一定时间内的故障数据，包括故障发生的时间、故障类型、故障描述等。
4. 故障数据可以通过系统日志、故障报告、用户反馈等多个渠道进行收集。
5. 收集到的故障数据需要进行分类和整理，以便后续分析和计算MTBF。
6. 计算MTBF的方法有多种，其中最常用的方法是故障间隔时间法，即将系统连续工作的时间间隔除以发生的故障次数。
7. MTBF的计算结果可以用小时、天、周、月等单位进行表示，根据实际情况选择最合适的单位。
8. 需要注意的是，在计算MTBF时，需要排除计划性维护、升级等导致的工作中断时间。
9. 分析评估阶段是根据计算得到的MTBF数据，对系统的可靠性进行评估和分析。
10. 可以使用统计方法，如均值、标准差等指标来量化和比较不同系统的可靠性。
11. 除了MTBF，还有其他衡量系统可靠性的指标，如故障率、失效率等，可以综合使用。
12. 评估过程中需要考虑系统的环境条件、工作负载、维护措施等因素对系统可靠性的影响。
13. 可以通过对比不同系统的MTBF数据来选择最可靠的系统，或者通过改进系统设计和维护策略来提高系统的可靠性。
14. MTBF评估方法还可以应用于产品可靠性评估，以提供有关产品的可靠性信息。
15. 在进行MTBF评估时，也可以考虑故障排除的问题，即分析故障发生的原因和解决方法，以提高系统的故障处理能力。
16. MTBF评估结果可以用于制定系统的维护计划和预测系统的寿命，以提前进行维修和替换。
17. 在评估MTBF时，还可以考虑故障对系统性能、安全性和可用性的影响，以综合评估系统的健壮性。
18. 针对MTBF评估方法的不同需求和应用场景，可以选择适合的评估模型和工具进行辅助分析。
MTBF介绍与讲解
* MTBF:即平均无故障时间 * 英文全称:Mean Time Between Failure * 为一批可修复产品无故障工作时间的平均值，当这批产品工 作到平均无故障工作时间时，约有一半以上的产品会发生不 可修复的故障 * 通常以小时为单位. Ec. 5000,000 hours * MTBF可通过加速寿命试验得到，用来预计产品的使用
* MTBF=T/r=1/λ T：试验总时间 T=N*t r：失效数 λ：失效率 * 传统计算方法面临的挑战是：等产品的MTBF评价出来后， 产品差不多已经被淘汰或更新换代了，得到的资料已经没 有实际意义。 * 我们要通过MTBF来了解产品出厂前的可靠性，评估产品 的 售后风险，用传统的方法显然不可行。
三、湿度加速因子计算模型
三、湿度加速因子计算模型 AF（RH）=[RHstress/RHuse]n AF（RH）---湿度加速因子 RHstress---应力条件下的相对湿度 RHuse---使用条件下的相对湿度 n---湿度的加速率常数介于2～3 之间
四、温度循环加速因子计算模型
四、温度循环加速因子计算模型 AF（tc）={[Tstress(hot)-Tstress(cold)]/[Tuse(hot)Tuse(cold)]}β AF（tc）---温度循环加速因子 Tstress(hot/cold)— 应 —力温度 Tuse(hot/cold)---使用温度 β----温度变化的加速率常数介于4～8 之间
二、电压加速因子计算模型
二、电压加速因子计算模型 AF(v)=exp{z· ∣Vstress-Vuse∣} AF(v)---电压加速因子 z---电压加速常数（typically,0.5<z<1.0） Vstress---应力电压（Stress voltage） Vuse---使用电压(Operating voltage)
MTBF平均无故障时间介绍
MTBF平均无故障时间介绍MTBF（Mean Time Between Failures）即平均无故障时间，是一个重要的可靠性参数，用于衡量设备或系统在正常工作条件下平均无故障运行的时间。
MTBF是衡量设备稳定性和可靠性的关键指标，对于保证生产过程的连续性和提供高质量服务至关重要。
本文将介绍MTBF的概念、计算方法和应用领域，并探讨如何提高MTBF值。
首先，MTBF是指在没有维修或更换的情况下，设备或系统能够连续正常运行的平均时间。
通常以小时（h）为单位进行度量。
MTBF表示的是设备或系统在正常工作条件下的平均寿命，即在此期间内无故障发生的时间。
为了计算MTBF，首先需要收集设备或系统的故障数据。
这些数据包括设备故障的发生时间以及故障修复的时间。
然后，将所有故障修复时间累加起来，再除以故障发生的次数，即可得到平均无故障时间。
例如，如果在一个设备上有10次故障发生，累计故障修复时间为100个小时，那么MTBF就是100小时/10次=10小时。
MTBF的应用领域广泛，包括电子设备、通信网络、制造业等。
在这些领域中，设备的稳定性和可靠性对于保证正常运营至关重要。
通过计算MTBF可以评估设备的可靠性水平，并进行故障预测和维护计划。
例如，在制造业中，MTBF可以用来评估设备的稳定性，优化生产效率和减少停机时间。
在通信网络中，MTBF可以用来评估网络设备的可靠性，提高网络的稳定性和可靠性。
为了提高MTBF值，可以采取一系列措施。
首先，选择高质量的设备和零部件是提高MTBF的关键步骤。
优质的设备和零部件通常具有更长的平均无故障时间。
其次，进行定期的维护和保养工作，可以减少设备故障的发生。
定期的维护能够提早发现潜在问题并进行修复，从而减少设备停机的风险。
此外，技术支持和培训也可以帮助提高MTBF。
员工接受培训后，能够更好地理解设备运行和维护的要点，及时处理设备故障。
总结一下，MTBF是设备或系统在正常工作条件下平均无故障运行的时间。
可靠承载重托：关注产品的MTBF平均无故障时间（上）
可靠承载重托：关注产品的MTBF平均无故障时间（上）对MTBF的理解偶尔会有朋友咨询：产品的MTBF是80000小时，我用这个产品，能确保80000小时内不会出故障吗？这是个有点类似于一米的长度和一斤的重量哪个大的问题，好纠结。
MTBF（Mean Time Between Failure）：即平均故障间隔时间，是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标，单位为“小时”。
产品的故障总数与寿命单位总数之比为“故障率”，用λ表示，故障率的倒数就是MTBF，即：MTBF=1/λ。
以硬盘为例，查询希捷一款型号为“ST2000NX0263”2TB的硬盘规格书，MTBF指标为140万小时。
140万小时，约为160年，并不是说这种硬盘能用160年不出故障，由MTBF=1/λ可知，λ=1/ MTBF=1/160年，即这个型号硬盘的平均年故障率约为0.6%，一年内，平均1000只硬盘有6只会出故障。
产品质量的浴盆曲线前人已通过实践证明，大多数设备的故障率是时间的函数，典型故障曲线称之为浴盆曲线(Bathtub curve，失效率曲线) ，如下图。
曲线的形状呈两头高，中间低，具有明显的阶段性，可划分为三个阶段：早期的失效故障（随时间推移快速下降），使用寿命期的故障（故障率较低，且比较稳定），寿命后期的故障（接近产品的使用寿命，故障率剧增）。
由浴盆曲线可知，在早期失效期，产品在开始使用时，失效率很高，但随着产品工作时间的增加，失效率迅速降低，这一阶段失效的原因大多是由于设计、原材料或制造过程中的缺陷造成的。
因此，提高MTBF见效较快、投入较低，同时也是很多厂商在做的方法就是：产品在出厂前，先进行老炼筛选测试，以便及早发现、排除故障，或剔除不合格品，以保证产品的供货质量。
例如：拿电源来说，根据产品的不同，出厂前都需做适当的高温老炼，老炼完毕再测试包装入库。
图4 电源高温老化车图5 电源老化负载板。
MTBF与MTTR两指标
下面就介绍我们两个最常用的指标：一、MTBF（Mean Time Between Failures）即平均故障间隔（时间/次）计算公式为：MTBF（时间/次）=总运行时间/总故障次数MTBF表示的是某设备故障发生期间的时间平均值例：某设备的使用情形如下，MTBF是多少？100小时运行-3小时修理-120小时运行-2小时修理-140小时运行-4小时修理MTBF=（100+120+140）/3=120（时间/次）时间应用中我们将此公式稍微变换一下，就可有效地用来评价工装的状态了。
“ 我们用MTBF=产量/修理次数”，简单理解就是MTBF表示的是修一次工装可做多少个产品，从公式上可以看出MTBF越大则表示工装的状态越好。
有了反映工装状态的指标，就可以为我们的行动提供依据了。
我们每周就可以挑出MTBF小于一定标准的工装进行检修，使总体MTBF保持一个缴高的水平。
二、MTTR（Mean Time To Repair）（小时/次）平均修理时间计算公式为：MTTR（时间/次）=总修复时间/故障次数例：某设备的使用经过如下，MTTR是多少？100小时运行-3小时修理-120小时运行-2小时修理-140小时运行-4小时修理MTTR=（3+2+4）/3=3（小时/次）MTBF与MTTR两指标的介绍2010-06-08 15:58:30| 分类：书海拾贝 | 标签： |字号大中小订阅今天，培训部的一同事打电话问及我关于一些IE的问题，而这些问题正是我们在多年前，对W/S装配的改善中运用最多的，也是改善最成功的，所以，我就把以前我们部门经理写的一些关于这方便的知识以及公式，在这里共享出来，希望可以帮助一些从事IE行业的博友们，没有从事的博友也可以借鉴，就算是给自己增加一些社会知识吧！在实际作业中,影响单件工时的原因有很多，作业这本身，作业方法，环境，设备，材料等都会有影响。
我们这期就讨论一下设备，工装啊的影响。
设备出现故障，或状态不好，就会直接影响到生产效率，单件工时。
什么是MTBF？MTBF是什么意思？
什么是MTBF？MTBF是什么意思？MTBF即平均无故障时间，英文是“Mean Time Between Failure”，具体是指产品从一次故障到下一次故障的平均时间，是衡量一个产品的可靠性指标（仅用于发生故障经修理或更换零件能继续工作的设备或系统），单位为“小时”。
具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。
它仅适用于可维修产品。
同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。
通常，我们在产品的手册或包装上能够看到这个MTBF值，如8000小时，2万小时，那么，MTBF的数值是怎样算出来的呢，假设一台电脑的MTBF为3万小时，是不是把这台电脑连续运行3万小时检测出来的呢？答案是否定的，如果是那样的话，我们有那么多产品要用几十年都检测不完的。
其实，关于MTBF值的计算方法，目前最通用的权威性标准是MIL-HDBK-217、GJB/Z299B和Bellcore，分别用于军工产品和民用产品。
其中，MIL-HDBK-217是由美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于军工产品MTBF值计算，GJB/Z 299B是我国军用标准；而Bellcore是由AT&T Bell 实验室提出并成为商用电子产品MTBF值计算的行业标准。
就MBTF本身而言，是关系着广大消费者的稳定性指数。
MTBF值越高，表示PC的稳定性越好。
其实，国家为了保护广大消费者的权益，规定PC产品的MTBF要达到一定的水平，中国对MTBF平均无故障工作时间的规定是4000小时。
从正规的角度讲，4000小时是一个比较合理的数值，它也是消费者可以感知到的数值。
MTBF的数值是怎样算出来的呢？假设一台电脑的MTBF为3万小时，是不是把这台电脑连续运行3万小时检测出来的呢？当然不是，否则有那么多产品要用几十年都检测不完。
MTBF值的计算方法，目前最通用的权威性标准是MIL-HDBK-217（美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于军工产品）、GJB/Z299B（中国军用标准）和Bellcore（AT&T Bell 实验室提出并成为民用产品MTBF的行业标准）。
如何正确计算出产品的MTBF？
如何正确计算出产品的MTBF？MTBF计算⽅法⼀、定义平均⽆故障⼯作时间:MTBF（Mean Time Between Fail）是指相邻两次故障之间的平均⼯作时间，也称为平均故障间隔。
它仅适⽤于可维修产品。
其度量⽅法为：在规定的条件下和规定的期间内，产品寿命单位总数与故障总次数⽐。
⼆、计算⽅法因为MTBF是⼀个统计值，通过取样、测试、计算后得到的值与真实值有⼀定的差异；⽽且具体到每个产品时，其失效间隔时间与MTBF⼜有⼀定的差异，⼜有置信度的概念，所以要想让客户认可，就必须把计算值与客户的要求⾼出⼀些（如多出1个数量级）。
如客户要求我司产品的MTBF为25年，我们计算出来为50年以上，则可以接受的，如果计算出来刚好是25年，反⽽让⼈觉得是不是⽤不到25年。
计算⽅法⼀：Bellcore计算公式：MTBF＝Ttot/( N*r)；备注：N为失效数（当没有产品失效时N取1）；r为对应的系数（取值与失效数与置信度有关）；Ttot为总运⾏时间。
例如：某⼀产品在“⾼温⾼湿贮存”的结果：11个样品在85%RH、85℃下贮存2000Hrs时没有失效发⽣；采⽤Bellcore推荐的激活能Ea，为0.8eV；计算在温室下的运⾏时间；①因为没有样品失效，所以N＝1；②r取0.92（对应60%的置信度）或2.30（对应90%的置信度）；③产品在室温下运⾏，相当于40℃/85%的贮存；④Ea为0.8eV，计算得到从85℃/85%到40℃/85%的加速倍数为42；⑤60%的置信度下，MTBF＝Ttot/(N*r)＝（11*2000*42）/(1*0.92),结果即为114年；90%的置信度下，MTBF＝Ttot/(N*r)＝（11*2000*41.6）/(1*2.30),结果即为45年；从上⾯的计算可以看出，此计算⽤到了两个条件：进⾏了⾼温⾼湿测试、产品对应的激活能取0.8，这两个条件在Bellcore ⾥、针对光隔离器的⽂件1221中有推荐使⽤。
MTBF指标与产品可靠性
MTBF指标与产品可靠性MTBF（Mean Time Between Failures，平均无故障时间）是指产品或系统在正常运行期间平均运行的时间，即两次故障之间的平均时间间隔。
它是一种可靠性的量化指标，用于度量产品的可靠性并评估其故障率。
MTBF指标可以帮助制造商和用户评估产品的可靠性，并进行故障预测和维护计划。
在产品设计阶段，MTBF通常作为一个重要的设计目标和约束条件，以确保产品在预期的使用寿命内能够正常运行。
在产品使用阶段，MTBF可以用于指导维护和修理策略，以最大程度地减少停机时间和维修成本。
产品的可靠性与MTBF息息相关。
MTBF较高的产品通常具有较低的故障率，即破坏性事件发生的概率很低。
而MTBF较低的产品则意味着故障率较高，即产品在使用期间更易发生故障。
提高产品的可靠性可以通过多种方法来实现。
首先，设计阶段的可靠性工程非常重要，例如采用可靠的组件、材料和工艺，遵循可靠性设计原则，进行充分的可靠性测试和验证。
其次，在制造和组装过程中的质量控制也是关键，以确保产品符合设计要求并具有良好的一致性。
最后，持续的产品监测和反馈机制可以帮助及早发现并解决潜在的问题，从而提高产品的可靠性。
MTBF的计算方法可以根据产品的故障数据进行统计。
常见的统计方法包括指数分布、威布尔分布、韦伯分布等。
然而，MTBF并不是完全可靠的，它只能提供一个概率性描述，即在特定的使用条件下，产品在未来其中一时刻可能发生故障的概率。
因此，在使用MTBF时应该结合其他可靠性指标和风险评估来进行综合考虑。
产品的可靠性除了MTBF以外，还可以通过其他指标来评估，如MTTF （Mean Time To Failure，平均故障时间）、维修率、失效模式与影响分析（FMEA）等。
这些指标可以提供更全面和详细的产品可靠性信息，有助于制定更准确和有效的维护策略。
总之，MTBF作为产品可靠性的重要指标，可以帮助评估产品的故障率和可靠性。
MTBF平均无故障时间
λ=0.5/72W
MTBF=72W/0.5=144W 小时
3) 6/180==2.4/72 也就是说 180W 台时内坏了 6 台与72W 内坏了 2.4 台是等效的.
计算方法二:
(1)
(2)
n= 6000 t*= 300
r= 6 公式： 可靠度： R （t)= 0.999 =(6000-6)/6000
前段时间一个客户问,当时计算了一下，并回复级客户，拿出来分享并和大家讨论一下：
补充：详细计算表格, ：MTBF 计算 EXCEL 附件
6000 台产品,每天工作 10 小时,工作一个月后有 6 台失效,MTBF 是多少？ 1000 台产品,每天工作 24 小时,工作一个月后有 0.5 台失效,MTBF 是多少？ 那当 1000 台产品,每天工作 24 小时,连续工作一个月,要使其 MTBF 为第一种情况时的值时,
n= 1000 t*= 720 r= 2.4 置信水平: 0.95 a= 0.05 2r= 4.8 T=nt* 720000
MTBF=nt*/r= 300 000
双侧置信下限 = 93.65047742
双侧置信下限 =154263.6932
双侧置信下限= 286630.681
双侧置信下限 = 129225.7866
n= 1000 t*= 720 r= 0.5
R（t)= 0.9995 =(1000-0.5)/1000
0.999500125 R(t)=e-λt
(3) n= 1000 t*= 720 r= 2.4
R（t)= 0.9976
0.997602878
0.9990005 R(t)=e-λt
MTBF= 1440000
小时
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术语解释
4. Device 元件 指IC,电容，电阻等元件 5. Unit 单元 由许多元件組成,如主板 6. System 系統 由多个单元組成F中文意思为“平均无故障工作时间”
定义:特定条件下,于其指定界限内产品发生失效 的平均时间.具体来说,是指相邻两次故障之间的 平均工作时间,所以又称为平均故障间隔时间. 这是衡量产品(特别是电器产品)可靠性水平的一 個重要参数. MTBF值是时间上的表达,通常以“小時”来计算. 既可表征一次性消亡产品,又可以表征多次修復使 用之产品.
MTBF的实际应用 MTBF的实际应用
λg
0.00078
Σλ Q'ty λ
0.0273
πQ
5
7
Σλ= Σλi= Σ λg* πQ* Q'ty MTBF=10 6/Σλi
Bellcore (Telcordia) 前面两个标准都属于军用标准,这个则是AT&T 与Bell实验室提出并成为商用电子产品MTBF值 计算的行业标准，戴尔要求的就是这个标准. 上述的三个标准都包括了用于典型电子产 品中元器件的失效率模型,例如IC、二极管、 电容器、继电器、连接器等等.这些元器件的 失效率都是以各国和个厂家实际应用中获取的, 最适用的数据为依据,在对产品进行可靠性预 计时可以直接查找.军标与商标之间虽有些不 同点,但计算的方式上基本没有太大的区别. 8/41
MTBF的计算方法 MTBF的计算方法
可靠性预估指还处在产品设计时间就对产 品MTBF进行评估计算,通常要用专业软件来辅 助计算.这个方法的优点首先是在产品最初的 设计时间就可以满足客户的制造要求,其次是 对研发成本而言,使其以最少的费用对预计开 发的产品弱点进行寻找和改进. 目前国内计算MTBF普遍采用的标准 (Calculation Model)主要有三个
MTBF的实际应用 MTBF的实际应用 客户下order(料号)
简 要 处 理 流 程
下载对应BOM表
客户DELL一般要求 M/B 100,000Hs
预算MTBF BOM报表和制 ELE ELE MTBF 报 算
报
MTBF的实际应用 MTBF的实际应用
导出BOM表 将其按电阻， 导出BOM表，将其按电阻， BOM 电容，电感，连接器， 电容，电感，连接器，半 导体器件，IC等分类 等分类。 导体器件，IC等分类。然 后按照失效率开始计算。 后按照失效率开始计算。
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MTBF的计算方法 MTBF的计算方法
MIL-HDBK-217 这是美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室 提出并成为行业标准,专门用于军工产品.
GJB/299B 由信息产业部第五研究所根据国内电子元器件 使用失效率所总结出的国家预计标准,也为军 方使用.
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MTBF的计算方法 MTBF的计算方法
MTBF的实际应用 MTBF的实际应用
戴尔所要求的标准为 Telcordia SR-332 Issue 2, Method 1, Case 1 版本：Telcordia, September 2006 Table 9-6 Device Quality Level Description, Page 9-6 操作温度为40度。 计算方法:可靠性预估 运算软件:Relex Studio 计算标准:商用标准Telcordia SR-332-2 (Issue 2, Sep 2006)
MTBF介绍 介绍
MTBF (Mean Time Between Failure) 平均无故障工作时间
Prepared By: Quartz
Issue date: Jan , 13rd,2010
术语解释
1.MTBF (Mean Time Between Failure) 平均无故障工作时间 2.Reliability 可靠性 产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定的功能的能 力 3.Failure Rate 失效率 产品的故障总数与寿命单位总数之比，又叫“故障率”. 例如:有100個CPU在运行,1年之內总共出现了2次故障,那么 每個CPU的失效率为0.02次/年,概括地说,产品故障率越 低少也就代表该产品可靠性越高
什么是MTBF 什么是 问:市场上有一款电源适配(Adapter) MTBF高达1,500,000小时,根据换算 1,500,000/(24*365)≈171 是不是可以说该款电源适配器每只平均能工作171年 不出故障?
∵MTBF=1/λ ∴λ=1/MTBF=1/171≈0.6% 所以正确的说法应该是一年内,平均每 1000只有6只电源适配器会出故障.