状态空间分析法的特点及其应用

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自动控制原理课件8状态空间分析法

自动控制原理课件8状态空间分析法

1 2 3
解析法
通过解状态方程和输出方程,得到系统的状态和 输出响应。
数值法
采用数值计算方法,如欧拉法、龙格-库塔法等, 对状态方程和输出方程进行离散化求解,得到系 统的离散时间响应。
线性时不变系统的性质
分析线性时不变系统的稳定性、可控性和可观测 性等性质,为系统设计和控制提供依据。
状态空间模型的求解方法
在处理高阶系统时,计算量较大,需要借助计算机进行数值计算。 在实际应用中,可能需要对系统进行适当的简化或近似处理,以降低
计算复杂度和提高计算效率。
状态空间分析法的优势与局限性
01 02 03 04
局限性
对于非线性系统和时变系统,建立状态空间模型可能较为复杂。
在处理高阶系统时,计算量较大,需要借助计算机进行数值计算。 在实际应用中,可能需要对系统进行适当的简化或近似处理,以降低
描述输入对状态变量的影响。
状态方程的建立
状态变量的选择
选择系统的状态变量,通常基于系统 的物理性质和动态特性进行选择。
建立状态方程
根据状态变量和系统的动态特性,建 立状态方程,描述系统内部状态的变
化规律。
确定系统矩阵
根据状态方程,确定系统矩阵A和B, 其中A描述状态变量的时间导数,B
描述输入对状态变量的影响。
计算复杂度和提高计算效率。
02 状态空间模型的建立
02 状态空间模型的建立
状态方程的建立
状态变量的选择
选择系统的状态变量,通常基于系统 的物理性质和动态特性进行选择。
建立状态方程
根据状态变量和系统的动态特性,建 立状态方程,描述系统内部状态的变
化规律。
确定系统矩阵
根据状态方程,确定系统矩阵A和B, 其中A描述状态变量的时间导数,B

现代控制理论基础_周军_第二章状态空间分析法资料

现代控制理论基础_周军_第二章状态空间分析法资料

zn an1zn1 a1z a0z u
y n1zn1 1z 0z
(2-17)
定义如下一组状态变量
x1 z,x2 z, ,x0 zn1
(2-18)
可得状态方程
x1 x2
x2 x3
xn a0z a1z
它便于在模拟计算机上进行仿真,是向量-矩阵形式状态方 程的展开图形,揭示了系统的详细的内部结构。
状态变量图中仅含积分器、加法器、比例器三种元件及一 些连接线。积分器的输出均为状态变量。输出量可根据输出方 程在状态变量图中形成和引出。
例2-1的状态变量图见图2-3,图中s 为拉普拉斯算子。
图2-3 状态变量图
x2
x3
a2
y
2u
yn2
an1 yn3
un3
n2
an2
yn4
n2un4
a2 y 2u
x1 x2 a1 y 1u yn1 an1yn2 n1un2 an2 yn3 n2un3 a1 y 1u
考虑式(2-11)可得
x1 a0 y 0u a0xn 0u
故有状态方程:
x1 a0xn 0u
线性定常连续系统的动态方程的形式: ➢ 一般形式
x Ax Bu,y Cx Du
➢ 典型形式
一 物理系统动态方程的建立
实际物理系统动态方程的建立的原则: ➢根据所含元件遵循的物理、化学定律,列写其微分方程; ➢选择可以量测的物理量作为状态变量。
例2-1 设机械位移系统如图2-1 所示。力F及阻尼器汽缸速度v 为两种外作用,给定输出量为 质量块的位移x及其速度 x、加
1
b 2
n1
x1
x2
x x3
xn
c 0

现代控制理论 第九章 现代控制理论-控制系统的数学模型

现代控制理论 第九章 现代控制理论-控制系统的数学模型

1 C
∫ i (t )dt
= u c (t )
i (t ) | t = t 0 = i (t 0 )
u c (t ) | t = t 0 = u c (t 0 )
若将 i (t ) 和 u c (t ) 视为一组信息量,则这样一 组信息量就称为状态。这组信息量中的每个变 量均是该电路的状态变量。 状态:表征系统运动的信息和行为 状态 表征系统运动的信息和行为。 表征系统运动的信息和行为 状态变量:系统的状态变量就是确定系 统状态的最小一组变量。(或完全表征 系统运动状态的最小一 组变量。)
di dt
=
R x1 L
1 L
x2+ 1 u( t )
L
x
2
1 x c 1
y = x2 = u c (t )
写成矩阵— 写成矩阵—向量的形式为:
x
1
=
R L
1 L
x1
x
2
1 c
0
x2
+
1 L u( t )
0
y=
x1
0 1
x2
为状态向量
x 1 x2 T 令x =
则:
x=
R L
1 L
1 c
1 x+ L
状态方程 输出方程
一 、状态、状态变量和状态空间
R + u(t)
输入
L
+ + y C uc(t) _ 输出 _
i(t)
_
解:以 i(t) 作为中间变量,列写该回路的微分方程
di (t ) L + Ri (t ) + u c (t ) = u (t ) dt
求解这个微分方程组, 出现两个积分常数。 它们由初始条件

状态空间分析与设计

状态空间分析与设计

状态空间分析与设计状态空间分析与设计是系统工程与控制工程中常用的分析和设计方法。

它通过建立系统的状态空间模型,对系统的动态行为进行定性和定量分析,并在此基础上进行系统设计和优化。

本文将深入介绍状态空间分析与设计的相关概念、原理和应用。

一、状态空间分析与设计概述状态空间是系统在任意时刻的状态所组成的集合。

在状态空间中,系统的每个状态都可以由一组状态变量完全描述。

因此,状态空间分析与设计的核心是建立系统的状态方程和输出方程,并利用这些方程进行性能分析和控制器设计。

二、状态方程与输出方程状态方程描述了系统状态的演变规律。

它是一个一阶微分方程,用矩阵形式表示为:x' = Ax + Bu其中,x是状态向量,A是系统的状态转移矩阵,B是输入矩阵,u 是外部输入。

状态方程描述了系统状态变量随时间的变化规律,可以用来分析系统的稳定性、响应速度等性能指标。

输出方程描述了系统输出与状态之间的关系。

它是一个线性方程,用矩阵形式表示为:y = Cx + Du其中,y是输出向量,C是输出矩阵,D是直接传递矩阵。

输出方程可以用来分析系统的可控性和可观性,以及设计满足特定输出要求的控制器。

三、状态空间分析方法1. 稳定性分析利用状态方程,可以通过特征值分析判断系统的稳定性。

对于线性时不变系统,当所有特征值的实部小于零时,系统是稳定的。

通过分析系统的特征值,可以设计出稳定性更好的控制器。

2. 响应分析利用状态方程和输出方程,可以分析系统的响应特性。

包括阶跃响应、脉冲响应、频率响应等。

通过分析系统的响应,可以评估系统的性能,并设计出满足要求的控制器。

3. 控制器设计状态空间方法可以直接用于控制器设计。

常见的控制器设计方法包括状态反馈控制、最优控制和鲁棒控制等。

这些方法都是基于状态空间模型进行的,可以根据系统的要求选择合适的控制器设计方法。

四、状态空间分析与设计应用状态空间分析与设计在工程实践中得到广泛应用。

例如,它可以用于电力系统的稳定性分析和控制、飞行器的自动控制系统设计、机械振动控制等。

状态空间分析法的应用与特点

状态空间分析法的应用与特点

状态空间分析法的主要特点及其应用课程:现代控制工程教师:学生:班级:机电研班学号:状态空间分析法的主要特点及其应用机电研班摘要:现代控制理论是建立在状态空间法基础上的一种控制理论,是自动控制理论的一个主要组成部分。

在现代控制理论中,对控制系统的分析和设计主要是通过对系统的状态变量的描述来进行的,基本的方法是时域分析方法。

现代控制理论比经典控制理论所能处理的控制问题要广泛得多,包括线性系统和非线性系统,定常系统和时变系统,单变量系统和多变量系统。

现代控制理论还为设计和构造具有指定的性能指标的最优控制系统提供了可能性。

本文通过分析比较经典控制理论在多输入多输出方面存在的不足,阐述了现代控制理论中的一种方法——状态空间分析法。

本文以线性系统的状态空间表达式为基础对状态空间分析法的特点和应用方面作了一些阐述和论证,并结合现实生活中的一些实际工程问题的分析,论证了此种方法的实用性和先进性。

关键词:现代控制;状态空间分析法;汽轮机;调节系统;动态分析1引言经典控制理论主要以传递函数为基础,采用复域分析方法,由此建立起来的频率特性和根轨迹等图解解析设计法,对于单输入——单输出系统极为有效,至今仍在广泛成功地使用。

但传递函数只能描述线性定常系统的外部特征,并不能反映其全部内部变量变化情况,且忽略了初始条件的影响,其控制系统的设计建立在试探的基础之上,通常得不到最优控制。

复域分析法对于控制过程来说是间接的。

现代控制理论由于可利用数字计算机进行分析设计和实时控制,因此可处理时变、非线性、多输入——多输出系统的问题。

现代控制理论主要以状态空间法为基础,采用时域分析方法,对于控制过程来说是直接的。

它一方面能使设计者针对给定的性能指标设计出最优控制系统;另一方面还可以用更一般的输入函数代替特殊的所谓“典型输入函数”来实现最优控制系统设计。

随着控制系统的高性能发展,最优控制、最佳滤波、系统辨识,自适应控制等理论都是这一领域研究的主要课题。

第9章 状态空间分析法

第9章 状态空间分析法

根据A和b的上述特征,一般只要对微分方程式或传递
函数的观察,就能直接写出矩阵A和b及对应的动态方程。
第二节 传递函数与动态方程的关系
能控标准形状态图
第二节 传递函数与动态方程的关系
例9-3 已知一系统的传递函数为
试写出能控标准形的状态空间表达式。 解:根据矩阵A和b的特征,直接写出系统能控标准形的 状态空间表达式为:
第二节 传递函数与动态方程的关系
3、对角标准型实现
当系统的传递函数只含有相异的实极点时,还可化为 对角标准型实现。 设系统的传递函数为:
令 则上式变为
第二节 传递函数与动态方程的关系
式中: 则 令
Ci lims i W s
s i
则得
i
i
i
对上式取拉氏变换
第二节 传递函数与动态方程的关系
i
或写作
第二节 传递函数与动态方程的关系
上述状态方程的状态变量描述有如下特点: (1)矩阵A对角线上的元素为传递函数的极点,其余元素
全为零,各状态变量间没有耦合,彼此是独立的。
(2)矩阵b是一列向量,其元素均为1;矩阵C为一行向量, 它的元素为W(s)极点的留数。
第二节 传递函数与动态方程的关系
其中
D为m×r型矩阵
m×r
Wij s 为第i个输出与第j个输入间的传递函数。
第二节 传递函数与动态方程的关系
求系统的传递函数。 例9-2 已知系统的动态方程式如下,
解:
-
=
-
第二节 传递函数与动态方程的关系
二、由传递函数列写动态方程 设线性定常系统微分方程的一般形式为:
y为系统的输出量,u为系统的输入量,初始条件为零, 对上式取拉氏变换,得系统的传递函数为: -

第九章_状态空间分析方法

第九章_状态空间分析方法

第九章状态空间分析方法第9章状态空间分析方法基本要求9-1 状态空间方法基础9-2 线性系统的可控性和可观性9-3 状态反馈和状态观测器9-4 有界输入、有界输出的稳定性9-5 李雅普诺夫第二方法引言:前面几章所学的内容称为经典控制理论;下面要学的内容称为现代控制理论。

两者作一简单比较。

经典控制理论(50年代前)现代控制理论(50年代后)研究对象单输入单输出的线性定常系统可以比较复杂数学模型传递函数(输入、输出描述)状态方程(可描述内部行为)数学基础运算微积、复变函数线性代数、矩阵理论设计方法的特点非唯一性、试凑成份多, 经验起很大作用。

主要在复数设计的解析性,与计算机结合,主要在时间域进行。

基本要求①掌握由系统输入—输出的微分方程式、系统动态结构图、及简单物理模型图建立系统状态空间模型的方法。

②熟练掌握矩阵指数的计算方法,熟练掌握由时域和复数域求解状态方程的方法。

熟练掌握由动态方程计算传递函数的公式。

③正确理解可逆线性变换, 熟练掌握可逆线性变换前、后动态方程各矩阵的关系。

④正确理解可控性和可观测性的概念,熟练掌握和运用可控性判据和可观性判据。

⑤熟练掌握可逆线性变换矩阵的构成方法, 能将可控系统化为可控标准形。

能将不可控系统进行可控性分解。

⑥正确理解对偶原理, 会将原系统的有关可观测性的问题转化为对偶系统的可控性问题来研究。

⑦正确理解单变量系统零、极点对消与动态方程可控、可观测的关系。

熟练掌握传递函数的可控性标准形实现、可观性标准形实现的构成方法。

⑧正确理解状态反馈对可控性,可观性的影响, 正确理解状态反馈可任意配置闭环极点的充要条件。

⑨熟练掌握全维状态观测器的公式和设计方法, 熟练掌握由观测器得到的状态估计值代替状态值构成的状态反馈系统, 可进行闭环极点配置和观测器极点配置。

⑩正确理解系统齐次方程渐近稳定和系统BIBO稳定的概念, 熟练掌握判别渐近稳定的方法和判别系统BIBO稳定的方法。

11正确理解李雅普诺夫方程正定对称解存在的条件和解法, 能通过解李雅普诺夫方程进行稳定性分析。

现代控制理论基础 第7章 状态空间分析法在工程中的应用

现代控制理论基础 第7章  状态空间分析法在工程中的应用

h2
特征多项式
1 0
0 1
1
w
0
u
h02 h1 h0h1 h2
y
11 0 1 h0h2 11h1
h0
x1
w
h1
y
h2
I (A11 hA21) 3 h02 (11 h1) (11h0 h2 )
期望极点-3, -2+j, -2-j;期望特征方程
g0 9, g1 42, g2 148, g3 492
状态反馈
12
五、降维观测器设计
由于小车位移z可测,无需估计,可用降维观测器进行设计。重新排列系统状 态变量次序,把需由降维观测器估计的变量与可观测的变量分开,则状态方程 和输出方程为
d dt

z

--z--
0 1 0 0
第七章 状态空间分析法在工程中的应用
第一节 单倒置摆系统的状态空间设计 第二节 大型桥式吊车行车系统的状态空间设计 第三节 液压伺服电机最优控制系统
1
线性控制理论在工程设计中应用最广泛的是状态空 间综合方法,也就是状态反馈与状态观测器的相关理论 与方法。本章通过三个工程实例予以说明状态空间分析 方法的具体应用。
3
若不给小车施加控制力,是一个不稳定系统。 控制的目的是,当倒置摆无论出现向左或向右倾倒时,通过控制直
流电动机使小车在水平方向运动,将倒置摆保持在垂直位置上。
4
一、倒置摆的状态空间描述
根据牛顿定律
M d 2z m d 2 (z l sin ) u
dt 2
dt 2
由于绕摆轴旋转运动的惯性力矩应与重力矩平衡,因而有
(6-3) (6-4)
联立求解
..

状态空间分析法的特点及其应用

状态空间分析法的特点及其应用

状态空间分析法的主要特点及其应用1.引言60年代以前,研究自动控制系统的传统方法 主要使用传递函数作为系统的数学描述,研究对象是 SISO 系统,这样建立起来的理论就是现在所说的“古典控制理论”。

随着宇航和生产技术的发展及电子计算机的出现,控制系统日渐复杂(MIMO ,时变,不确定,耦合,大规模),传统的研究方法难以适应新的形势。

在 50s'后期,Bellman 等人提议使用状态变量法,即状态空间法来描述系统,时至今日,这种方法已成为现代控制理论的基本模型和数学工具。

所谓状态空间是指以状态变量n 21X X X ,为轴所构成的n 维向量空间。

这样,系统的任意状态都可以用状态空间中的一个点表示。

利用状态空间的观点分析系统的方法称为状态空间法,状态空间法的实质不过是将系统的运动方程写成一阶微分方程组,这在力学和电工上早已使用,并非什么新方法,但用来研究控制系统时具有如下优点。

1、适用面广:适用于 MIMO 、时变、非线性、随机、采样等各种各样的系统,而经典法主要适用于线性定常的 SISO 系统。

2、 简化描述,便于计算机处理:可将一阶微分方程组写成向量矩阵方程, 因而简化数学符号,方便推导,并很适合于计算机的处理,而古典法是拉氏变换法,用计算机不太好处理。

3、内部描述:不仅清楚表明 I-O 关系,还精确揭示了系统内部有关变量及初始条件同输出的关系。

4、有助于采用现代化的控制方法 :如自适应控制、最优控制等。

上述优点便使现代控制理论获得了广泛应用,尤其在空间技术方面还有极大成功。

状态空间法的缺点:1、不直观,几何、物理意义不明显:不象经典法那样, 能用 Bode 图及根轨迹进行直观的描述。

对于简单问题,显得有点烦琐。

2、对数学模型要求很高:而实际中往往难以获得高精度的模型,这妨碍了它的推广和应用。

2.状态空间分析法在部分系统中的应用2.1状态空间分析法在PWM 系统中的应用状态空间分析法不仅适用于时变系统(例如PWM 系统),而且可以将其简化,同时便于计算机处理。

状态空间模型及其在控制工程中的应用

状态空间模型及其在控制工程中的应用

状态空间模型及其在控制工程中的应用状态空间模型,也称为状态变量模型,是控制工程中一种常用的数学模型方法。

它以系统的状态变量为描述对象,通过状态方程和输出方程来描述系统的动态行为。

本文将介绍状态空间模型的基本概念,以及它在控制工程中的应用。

一、状态空间模型的基本概念状态空间模型是一种以状态变量为基础的数学模型,用于描述系统的动态行为。

状态变量是系统在某一时刻的内部状态,而状态方程则描述了状态变量随时间的演化规律。

更具体地说,状态空间模型可以表示为以下形式:˙x(t) = Ax(t) + Bu(t)y(t) = Cx(t) + Du(t)其中,x(t)为n维的状态向量,表示系统在时刻t的内部状态;u(t)为m维的输入向量,表示系统在时刻t的外部输入;y(t)为p维的输出向量,表示系统在时刻t的输出;A为n×n维的系统矩阵,描述了状态变量的演化规律;B为n×m维的输入矩阵,描述了输入对状态的影响;C为p×n维的输出矩阵,描述了状态对输出的影响;D为p×m维的直接传递矩阵,描述了输入对输出的直接影响。

二、状态空间模型在控制工程中的应用1. 控制器设计:状态空间模型可以方便地用于控制器的设计与分析。

通过对系统的状态变量建模,可以设计出满足特定性能指标的控制器。

例如,可以利用状态反馈控制的方法,通过选择合适的反馈增益矩阵K,使得系统的状态能够稳定地收敛到期望的状态。

此外,还可以利用最优控制理论,基于状态空间模型设计出最优控制器,使得系统的控制性能最优化。

2. 系统仿真与分析:状态空间模型可以用于系统的仿真和分析。

通过将系统的参数代入状态方程和输出方程,可以得到系统的时域响应和频域特性,从而可以对系统的稳定性、响应速度以及抗干扰能力等进行分析。

此外,通过对状态空间模型做变换,还可以将系统的连续时间模型转化为离散时间模型,从而方便地进行数字控制系统的设计与分析。

3. 状态估计:状态空间模型还可以用于系统状态的估计与观测。

自动控制原理课件8状态空间分析法

自动控制原理课件8状态空间分析法
自动控制原理课件8状态空间分析 法
目录
• 状态空间分析法概述 • 线性系统的状态空间分析 • 非线性系统的状态空间分析 • 状态空间分析法的应用
01
状态空间分析法概述
Chapter
状态空间的概念
状态变量
描述系统动态行为的内部变量, 通常选取系统的输入、输出及内 部变量作为状态变量。
状态方程
描述系统内部状态变量之间关系 的数学模型,通常采用微分方程 或差分方程形式表示。
故障隔离和定位
结合状态空间方法和故障诊断算法,可以隔离和 定位故障源,提高故障处理的效率和准确性。
3
故障预测和预防
利用状态空间方法和数据挖掘技术,可以对控制 系统的故障进行预测和预防,降低故障发生的概 率。
THANKS
感谢观看
在控制系统仿真制系统的动态行为,验证 控制策略的有效性。
系统分析和调试
通过仿真实验,分析系统的性能指标,对系统进行调 试和优化。
多目标优化
利用状态空间方法,可以对多个性能指标进行优化, 实现多目标控制。
在控制系统故障诊断中的应用
1 2
故障检测和诊断
通过状态空间方法,可以检测和诊断控制系统的 故障,及时采取措施进行修复和维护。
状态方程定义
描述系统内部状态变量随时间变化的数学模型,通常表示为dx/dt = Ax + Bu,其中x是状态向量,u是输入向量,A 和B是系统矩阵。
建立状态方程
根据系统的物理特性和输入输出关系,通过适当的方法建立状态方程。
状态方程解法
通过求解状态方程,可以得到系统的状态响应。
线性系统的稳定性
稳定性的定义
极点配置的方法
通过求解线性矩阵不等式或优化问题,找到合适的 控制输入u(t),使得系统的极点配置在期望的位置 上。

状态空间分析法

状态空间分析法
对复杂的时变、非线性、多输入-多输出系统的问题, 需要用对系统内部进行描述的新方法——状态空间分析法。
4
§1-1 状态变量及状态空间表达式
一、状态
状态:动态系统的状态粗略地说就是指系统的过去、现在和 将来的运动状况。精确地说,状态需要一组必要而充分的 数据来说明。
二、状态变量
状态变量:足以完全确定系统运动状态的一组最小(内部) 变量。
y(t) Cx(t) Du(t)
11
§1-1 状态变量及状态空间表达式
例:
R
方法二: 令x1(t)= uc(t)
u(t)


x1
(
t
)


x 2
(
t
)
x1(t)
yx2((tt ))
Lxx1C21((xt1t)(0L)tL1)iC(RLt)1xC12RL(ut )0c(t)Lxx1Cxx12 ((12uLLitt((((Ct))ttti))())utc)(tC)0L1RuRciC((uttux)()ct2(()t t)u)=cu(cut()tc)(t)uu((tt))
四、状态空间 以状态变量x1(t), x2(t) , x3(t) , … , xn(t)为坐标轴
所构成的 n 维空间,称为状态空间。 在特定时刻t,状态向量x (t) = [x1(t) , … , xn(t)]T
在状态空间中是一点 。随着时间的推移,状态向量 x (t) 在状态空间中描绘出一条轨迹,称为状态轨迹。



x1
(
t
)


x2
(
t
)


0

1
L

控制系统的状态空间分析方法

控制系统的状态空间分析方法

控制系统的状态空间分析方法控制系统是指将输入信号进行处理,通过执行特定的控制算法,使系统输出信号满足特定要求的系统。

控制系统有多种形式,例如电子系统、机械系统、化学系统、热系统等等。

控制系统的设计和分析是一个复杂的过程,需要考虑多个因素,包括系统动态响应、稳定性、鲁棒性、控制器的性能指标等等。

控制系统的状态空间表示是一种广泛应用的分析方法。

状态空间表示是将系统的状态和状态方程用矩阵和向量的形式表示出来。

状态方程是一组描述系统动态响应的微分方程或差分方程。

状态空间表示可以描述线性系统和非线性系统。

对于线性系统,状态空间表示为:dx/dt = Ax + Buy = Cx + Du其中,x是状态向量,表示系统的内部状态,u是输入向量,表示外部输入,y是输出向量,表示系统响应,A、B、C、D是矩阵,分别表示状态方程中的系数。

状态空间表示的优点在于它可以提供系统的完整信息,包括系统的结构和动态特性。

通过状态空间表示可以计算系统的传递函数、频率响应、控制器设计等等。

状态空间表示的另一个优点在于它可以用于多变量控制和非线性控制。

在多变量控制中,状态空间表示可以直接描述多变量系统的动态特性和相互关系。

在非线性控制中,状态空间表示可以近似描述非线性系统的动态行为,从而进行控制器设计。

状态空间分析方法是指基于状态空间表示进行系统分析的方法。

常见的状态空间分析方法包括状态转移矩阵法、观测矩阵法、极点配置法、模型匹配法等等。

状态转移矩阵法是指根据系统的状态方程,计算系统状态随时间的演变。

状态转移矩阵可以用于计算系统的传递函数、频率响应等等。

观测矩阵法是指根据系统的状态方程和输出方程,计算系统的状态和输出之间的关系。

观测矩阵可以用于设计状态反馈控制器和观测器。

极点配置法是指根据系统的状态方程和性能指标,设计状态反馈控制器,使系统的极点满足指定的要求。

极点配置法可以用于设计稳定控制器和提高系统的性能指标。

模型匹配法是指通过拟合实验数据或理论模型,确定系统的状态方程和性能指标。

状态空间分析法

状态空间分析法

第二章状态空间分析法2-1 状态、状态变量、状态空间、状态方程、动态方程任何一个系统在特定时刻都有一个特定的状态,每个状态都可以用最小的一组(一个或多个)独立的状态变量来描述。

设系统有n个状态变量x1,x2,…,x n,它们都是时间t的函数,控制系统的每一个状态都可以在一个由x1,x2,…,x n为轴的n维状态空间上的一点来表示,用向量形式表示就是:X = (x1,x2,…,xn)TX称作系统的状态向量。

设系统的控制输入为:u1,u2,...,u r,它们也是时间t的函数。

记:U = (u1,u2,...,ur)T那么表示系统状态变量X(t)随系统输入U(t)以及时间t变化的规律的方程就是控制系统的状态方程,如式(2-1)所示。

………………………………………………………………(2-1)其中F = (f1,f2,...,f n)T是一个函数矢量。

设系统的输出变量为y1,y2,...,y m,则Y = (y1,y2,...,y m)T 称为系统的输出向量。

表示输出变量Y(t)与系统状态变量X(t)、系统输入U(t)以及时间t的关系的方程就称作系统的输出方程,如式2-2所示。

…………………………………………………………. (2-2)其中G = (g1,g2,...,g m)T是一个函数矢量。

在现代控制理论中,用系统的状态方程和输出方程来描述系统的动态行为,状态方程和输出方程合起来称作系统的状态空间表达式或称动态方程。

根据函数向量F和G的不同情况,一般控制系统可以分为如下四种:∙线性定常(时不变)系统(LTI-Linear Time Invariant);∙线性不定常(时变)系统;∙非线性定常系统;∙非线性时变系统。

在本课程中,我们主要考虑线性定常系统(LTI)。

这时,系统的动态方程可以表示如下:…………….(2-3)………………(2-4)写成矢量形式为:……………………………………………………………………………(2-5)上式中,A nxn称为系统矩阵,B nxr称为输入(或控制)矩阵。

状态空间分析法的主要特点及其应用

状态空间分析法的主要特点及其应用

状态空间分析法的主要特点及其应用作者:方未来源:《卷宗》2014年第10期摘要:利用状态空间分析法结构动力响应问题,根据结构动力学方程,引入系统的状态变量,建立状态方程,并给出非奇次状态方程的解。

对于求解矩阵函数有多种解法。

对结构动力响应建立了计算格式,并在文末给出了数值算例,其计算结果表明,状态空间分析结构动力响应,其精度好,效率高,是一种非常有效的方法。

关键词:状态空间分析法;结构动力响应;状态方程1 状态空间分析法的主要特点状态空间分析法可解决多输入、多输出、多变量的系统问题,且系统可以是线性的或非线性的,定常的与时变的,集中参数的或分布参数的,也可以是连续型或离散型的。

由于借助计算机,整个过程在时间域内可实时控制,对设计性能指标可或得最优控制。

由于它的突出特点,不但在国防工业尖端部门,也在其他一些部门获得迅速的应用。

近10多年来,状态空间法开始在建筑、路桥、水利、机械、环境等工程领域活跃起来。

应用状态空间理论进行的结构的动力分析具有精度高的特点。

近年来,现代控制论中的状态空间理论逐步应用到固体力学、复合材料力学、弹性力学等力学领域中,使这些学科获得了新的活力和发展前景。

特别是利用状态空间理论对建筑结构的动力问题的研究获得了很大的成功,为新技术的应用奠定了理论基础。

在用状态空间发分析系统时,系统的动态特性是由状态变量构成的一阶微分方程组来描述的,它能反应系统的全部独立变量的变换,从而能同时确定系统的全部内部运动状态,而且还可以方便地处理初始条件。

这样,在设计控制系统时,不再只局限于输入量、输出量、误差量,因而可以应用于非线性系统、时变系统、多输入—多输出系统以及随机过程等。

状态空间理论在结构动力问题中的应用涉及了很多方面,主要集中在结构动力特性、结构动态响应和结构的主动控制等三个方面。

一个用n阶微分方程描述的系统,就有n个独立变量,当把它写成状态方程的话,那么这个状态方程将能完全地描述系统的运动,只要确定了任一时刻的状态变量,就能知道结构在任一时刻的状态。

状态空间分析法

状态空间分析法

状态空间分析法一、内容概要《状态空间分析法》是一篇介绍状态空间理论及其应用的分析文章。

本文首先简要概述状态空间分析法的概念及其相关领域的研究背景。

接着阐述状态空间分析法的理论基础,包括其基本原理、数学工具以及相关技术的理论基础。

然后介绍状态空间分析法在不同领域中的应用实例,包括物理系统、控制系统、信号处理、通信系统等领域的应用情况。

文章还将探讨状态空间分析法的优势与局限性,以及未来可能的发展方向和潜在应用。

对全文进行总结,强调状态空间分析法在科学研究、工程实践等领域的重要性和价值。

1. 介绍状态空间分析法的概念及其在工程、科学、经济等领域的应用状态空间分析法是一种强大的数学工具,广泛应用于工程、科学和经济等多个领域。

本文将详细介绍状态空间分析法的概念及其在各个领域的应用。

状态空间分析法是一种以系统状态为研究对象的数学分析方法。

它以系统的状态变量为核心,通过对状态变量的描述和分析,揭示系统的行为模式和内在规律。

状态空间分析法通过构建状态空间模型,将复杂的系统问题转化为数学模型,便于进行理论分析和数值计算。

在状态空间中,系统的状态可以通过一系列的状态变量来描述,这些状态变量随时间变化,反映了系统的动态行为。

工程领域:在控制工程、信号处理等领域中,状态空间分析法被广泛应用于分析和设计动态系统。

通过构建系统的状态空间模型,可以方便地分析系统的稳定性、响应特性和控制性能。

此外状态空间分析法还可以用于故障诊断和系统识别等领域。

科学领域:在物理学、生物学和医学等自然科学领域,状态空间分析法同样发挥着重要作用。

例如在量子力学和电路分析中,系统的状态可以通过状态空间模型来描述,从而揭示系统的内在规律和特性。

此外在生物医学信号处理中,状态空间分析法也被广泛应用于生物电信号的分析和处理。

经济领域:在经济和金融领域,状态空间分析法被用于分析和预测经济系统的动态行为。

通过构建经济模型的状态空间表示,可以分析经济增长、市场波动和金融风险等问题,为经济决策提供支持。

工学自动控制原理8状态空间分析法

工学自动控制原理8状态空间分析法

例1 某机械动力系 统如图所示
质量-弹簧-阻尼系统 的微分方程式为:
x K
F(t)
f
M
d2 x dx M dt 2 f dt Kx F (t )
d2 x f dx K
1
dt 2 M dt M x M F (t )
选择位移 x(t) = x1(t) 和速度 x&(t) = x2(t) 作为系统的
n
L2
m
43
1
0
0
0
B 0 ,
M
1
C
例 已知系统的 传递函数为:
s2 2s 3 G(s) 2s3 4s2 6s 10
求出其对应的可控标准型
1 s2 s 3
解:
G(s)
s3
2
直接写出系统的可控标准型:
2
s
2xx&&123s2500 x&3 5
1 0 3
0
1
2
x&1 0 1 0 x1 0
0
an1
x2
M
0 M
an2 M
x3 M
b0 0
u
0 1
a2
xn1
a1 xn
M
0
n
m
1
Y 0 0 0 L
状态变量,可把上述方程化为两个一阶微分方程:
d2 x dt 2
f M
dx dt
K M
x
1 M
F (t )
x(t) = x1(t)
x&(t) = x2(t)
x&1
x&
x2
x&2
K M
x1
f M

阻抗法和状态空间法

阻抗法和状态空间法

阻抗法和状态空间法
阻抗法和状态空间法是控制系统理论中常用的两种方法,它们都可以用于建模、分析和控制系统。

阻抗法是一种基于电气工程的方法,它将系统建模为一个由电路元件组成的网络。

在这个网络中,每个元件都有一个电阻和一个电感或电容,它们对应着系统的质量和刚度。

通过对这个网络进行分析,可以得到系统的频率响应和稳定性等信息。

与之相比,状态空间法是一种更为通用的方法,它不限于电气系统,可以适用于各种不同类型的系统。

状态空间法将系统建模为一个由状态、输入和输出组成的方程组,其中状态表示系统的内部状态,输入表示外部输入,输出表示系统的响应。

通过对这个方程组进行求解,可以得到系统的时域和频域响应,以及稳定性等信息。

在实际应用中,两种方法各有优缺点。

阻抗法建模简单,易于分析,但通常只适用于具有线性和时间不变特性的系统。

而状态空间法更为通用,可以适用于各种类型的系统,但建模和分析较为复杂。

因此,在选择使用哪种方法时,需要根据实际情况进行权衡和选择。

对于具有线性和时间不变特性的系统,可以优先考虑使用阻抗法进行建模和分析;对于其他类型的系统,则可以优先考虑使用状态空间法。

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状态空间法分析及其应用的特点摘要基于为寻求便于分析系统的性能的相应状态变量以及探究状态空间变量线性变换对系统性能的影响,来阐述状态空间分析法的特点。

通过应用状态空间法到绞线一叠层橡胶复合支座隔震结构进行数值模拟分析中来进一步阐述其特点,将结构控制理论中的结构状态空间法应用到该复合支座隔震结构的数值模拟分析中。

建立了普通框架、安装叠层橡胶支座和安装绞线一叠层橡胶复合支座框架的结构状态方程,应用MATLAB/SIMULINK工具箱建立结构仿真模型,得出不同条件下框架结构的时程反应曲线。

通过对比分析可以看出绞线一叠层橡胶复合支座能很好地改变结构的隔震效果,应用状态空间法进行绞线一叠层橡胶复合支座隔震结构的数值模拟分析简单准确。

关键词:系统、传递函数、线性变换、状态空间变量一、引言状态空间分析从实质上说并不是什么新颖的东西,其关键思想起源予19世纪到拉格朗日、哈密顿等人在研究经典力学时提出的广义坐标与变分法。

当然,由高斯等人奠定的古典概率、估计理论以及线性代数等也具有同样的重要性。

上世纪40年代以来,布利斯、庞德里亚金和别尔曼关于极大值原理,卡尔曼、布西与巴丁等人提出的卡尔曼滤波理论,以及许许多多的学者完成的并不具有里程碑意义的研究成果,积累起来却对算法及分析结果产生了决定性意义的贡献。

这些便是状态空间方法发展的历史概况。

状态空间分析是对线性代数、微分方程、数值方法、变分法、随机过程以及控制理论等应用数学各学科的综台。

对动态系统的性能分析,特别是对扰动的响应、稳定性的特性、估计与误差分析以及对控制律的设计及性能评估,这些便构成状态空间分析的内容。

这主要表现在利用向量、矩阵等一整套数学符合,把大量资料加以整理与综合,形成了观念上统一的体系——60年代中期之后出现了现代控制理论。

状态空间分析随着动力学与控制问题维数的增加(其中包括坐标、敏感器、执行机构以及其它装置的数量)而越发显得重要。

另一方面亦由于计算机软件的不断完善,特别在可靠性及用户接口方面的改善与进展,使得计算工作比以前任何时候都易于进行,使状态空间分析越发显得有生命力。

它具有的特性使得在设计控制系统时,不在只局限于输入量、输出量和误差量,为提高系统性能提供了有力的工具,加之可以利用计算机进行分析设计及实时控制,因而可以应用于非线性系统、时变系统、多输入—多输出系统以及随机过程等。

二、状态空间分析法状态空间模型描述系统运动特征所需独立变量的最少组合。

每一变量都表示系统运动状态的一种特征,这单个变量也称为状态变量。

系统运动状态是由一组独立(或数目最少)状态变量确定的。

这一组独立状态变量的个数就表示系统的维数。

一个由n 阶微分方程描述的系统,就有n 个独立的状态变量。

或者说这n 个状态变量是完全能描述系统运动状态必需的。

若变量数目多于n ,则必有变量不独立;若变量少于n ,则不能完全描述系统的运动状态。

状态变量的选取对一个系统来说不是唯一的,一般选取易于测量的变量。

由这些变量组成描述系统的式子为状态变量表达式,由以下组成: 1)状态方程状态方程式是描述状态量与输入量之间的关系的一阶微分方程组(连续的时间系统)或一阶差分方程(离散时间系统)。

系统的状态方程表征了系统有输入引起的内部状态变化的规律。

连续系统的状态方程的一般形式表示为: ]),(),([)(t t u t x f t x =•=AX+BU;x(t)—连续时间系统的n 维状态变量; u(t)—连续时间系统的r 为输入矢量; A —系统内部状态的联系即系统矩阵; B —系统的输入矩阵;2)输出方程输出方程描述系统输出变量与系统状态变量和输入变量之间的关系的代数方程,其一般表达方式如下:y(t)=g[t t u t x ),(),(]=CX+DU;C —系统的输出矩阵;D —系统的直接传输矩阵;2.1 建立状态空间的表达式对于实际的工况可以建立其物理的模型,然后建立相应的微分方程利用状态空间实现的方法将系统相应的状态表达式写出。

将描述系统输入/输出关系的微分方程或传递函数转换成状态空间表达式,这样的问题称为状态空间表达式的实现问题。

所求得的状态空间表达式既能保持原传递函数所确定的输入输出的关系,又将系统内部关系揭示出来,揭示系统所有状态的运动。

常用的实现的问题方法:① 传递函数中没有零点时的实现 在这种情况下,系统的微分方程为:u b y a y a y a y n n n 00)1(1)1(1)(=++++--相应的系统传递函数为: 01110)(a s a s a s b s G n n n ++++=--由此可的出其相应的状态空间表达式:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••••••-x x n n x x 121=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-----121010001000010n a a a a⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••-n n x x x x 121+⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••1000u ; x •= A X + b u ;y =[]0000•••b X②传递函数中有零点时的实现 当系统的微分方程如下:u b u b u b y a y a y a y m m n n n 0)1(1)(0)1(1)1(1)(+++=++++--其实现为:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••••••-x x n n x x 121=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-----121010001000010n a a a a⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••-n n x x x x 121+⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••1000u ; x •= A X + bu ;y =()()()[]n n n n n b a b b a b b a b 111100---•••--X +u b n2.2状态空间分析法特点1、状态变量对于一个给定的定常系统,可以选取许多种变量状态,相应地有许多种状态空间表达式描述同一系统,但有些变量的选取不便于对系统的研究,因此将它转化为标准的约旦矩阵或友矩阵,这样有利于对系统的特性的研究。

设给定的系统为:DuCx y x x Bu Ax x +==+=•0)0(;;取一个非奇异的矩阵T 使x=Tz ;此时获得一个新的状态空间表达式:DuCTz y x T z Bu T ATz T z +==+=---•)0()0(;111; 对于系统的坐标的变换一定不改变系统的特征值,对系统的传递函数也没有影响。

当系统的)(1约旦矩阵J AT T =-此时系统的矩阵转化为约当标准型。

当系统矩阵的特征值有重根时,化为标准型时,由约旦矩阵可以发现状态变量存在耦合的现象,这不便对系统的研究。

任何系统的状态变量都不是唯一的,可以经过一个非奇异的线性变换获得有利于研究系统的状态变量。

任意的系统矩阵都能与一个约旦矩阵或对角阵相似,若其与约旦矩阵相似,则它的状态变量之间必存在耦合的现象。

2、系统的解耦每一个输入都受着每一个输入的控制,这种输入和输出之间存在相互耦合的关系称作耦合系统。

对于一个耦合的系统会给控制带来很大的麻烦,因此通过状态空间分析法可以对系统实现解耦,进而实现一个输出仅受相应的一个输入的控制,每一个输入也仅能控制相应的一个输出。

实现解耦后系统的传递函数矩阵就化为如下:⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••=~11~11~11~)(00)()()(s G s G s G s G 通常的解耦方法有:前馈补偿器解耦、状态反馈解耦。

解耦系统主要特征是传递函数矩阵为对角矩阵为对角线矩阵,其必要条件是系统的输入与输出数目是一致。

使用状态空间分析法来对复杂系统的解耦,是基于传递函数研究输入与输出的关系,不直接涉及到内部状态变量,状态变量的选取以及它的线性变换对系统的解耦没有直接的影响。

对于一些多输入多输出的复杂系统,将其转化为解耦系统,这样可以方便对系统的输出的控制,使得每一个输入以输出的关系都是一一对应。

3、能控性和能观性状态方程描述了输入u(t)引起状态x(t)的变化过程;输出方程则描述了由状态变化引起的输出y(t)的变化。

能控性和能观测性正是分别分析u(t)对状态x(t)的控制能力以及y(t)对状态x(t)的反映能力。

系统的可控性和可观性是针对内部状态量来说的。

常用判别系统的能控性和可观性的判据如下:①、对于线性定常系统[]∑C B A ,,状态能控的充分必要条件是n ⨯nr 能控矩阵],,[1B A AB B M n -•••=的秩为n 。

②、对于线性定常系统[]∑C B A ,,状态能控的充分必要条件是mn ⨯n 能控矩阵⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••=-1n CA CA C N 的秩为n 。

当一个系统经过状态变量经过非奇异变换后,系统的能观性和能控性不会随之发生变化:原系统为[]∑x C B A 其状态变量为,,;非奇异变换z=Tx,则新系统为[]∑--CT B T AT T,,11=[]∑111,,C B A ,对于新系统的能控性和能观性的判断如下: 对于新系统的11B A =B ATT T 11--AB T 1-=,11A C =CAT AT CTT =-1;An1=T A T AT T AT ATT T n 1111----=•••所以:1M =[][][]B A AB B T B A T AB T B T B A B A B n n i n 11111111111,,,,,,,,,-------•••=•••=•••显然新系统的能控性判别矩阵是由原系统的能控性判别矩阵经过初等变换得到的,则)()(1M rank M rank =,T CA CA C T CA CAT CT A C A C C N n n n ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡•••=---111111111;显然新系统的能观性的判别矩阵是由原系统的能观性判别矩阵经过初等变换得到的,则)()(1N rank N rank =总之对于一个控制系统的研究,可以将状态空间变量进行非奇异变换转换成更方便对系统性能研究的变量和系统矩阵,系统能观性和能控性不受任何影响。

能观性与能控性的研究可以了解系统状态变量与输入或输出的关系,与经典控制理论相比,利用它来分析可以来分析内部一些变量的结构,因此便于更深入的去研究一个复杂的系统。

4、系统的稳定性在经典控制理论中常对系统的稳定性研究仅仅是针对系统的外部稳定,它是基于传递函数的输出在输入的基础上的稳定性,但不能对系统的内部各结构稳定与否。

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