冲激信号δ(t)的三种定义与有关性质的简单讨论
《信号与系统》中冲激函数δ(t)的教学探讨
《信号与系统》中冲激函数δ(t)的教学探讨作者:陈光红来源:《电脑知识与技术》2011年第25期摘要:通过对冲激函数δ(t)的工程定义、性质及由其引起的冲激响应h(t)等的分析,举例说明了与冲激函数相关的知识点及在运用时需注意的问题,并用三种方法求解冲激响应。
关键词:冲激函数δ(t);冲激响应h(t);傅立叶变换;拉普拉斯变换中图分类号:G642文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)25-6264-02Teaching Discussion of Dirac Delta Function in Information and SystemCHEN Guang-hong(Department of Electronic Information Engineering, Suzhou Vocational University, Suzhou 215104, China)Abstract: Definition and property of Dirac delta function is analyzed. Impulse response caused by Dirac delta function is introduced. Some examples are used to explain the notice. Three methods are used to solve the impulse response.Key words: Dirac delta function; impulse response; Fourier transform; Laplace transform信号与系统是通信技术和电子信息技术专业的一门核心课程。
冲激函数δ(t)是信号与系统中的重要信号,此信号本身有采样性质、偶对称性质等,由其衍生出的卷积性质、冲激响应等都是信号与系统中的重要知识点。
冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质的简单讨论
冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质的简单讨论信息科学与工程学院1132班 樊列龙 学号:0909113224有一些物理现象,如理学中的爆炸、冲击、碰撞······,电学中的放电、闪电雷击等,它们都有共同特点: ① 持续时间短. ② 取值极大.冲击函数(或冲击信号)就是对这些物理现象的科学抽象与描述。
通常用δ(t)表示冲激信号,它是一个具有有限面积的窄而高的尖峰信号,它也可以被称作δ函数或狄拉克(Dirac )函数,在信号领域中占有非常重要的地位. 由于冲激函数的特殊性,现给出其两种不严格的定义如下:定义一:用脉冲函数极限定义冲激信号. 如图1-1(a)的矩形脉冲,宽为τ,高为τ1,其面积为A.当A=1称之为单位冲激信号. 现保持脉冲面积不变,逐渐减小τ,则脉冲的幅度逐渐增大,当0→τ时,矩形脉冲的极限成为单位冲激函数,即:⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛+=→221lim )(0τετετδτt t t (1-1)冲击信号的波形就如1-1(b)所示.δ(t)只表示在t=0点有“冲激”,在t=0点以外的各处函数值均为0,其冲激强度(冲激面积)为1,若为A 则表示一个冲击强度为E 倍单位值得函数δ,描述为A=E δ(t),图形表示时,在图1-2箭头旁边注上E 。
也可以用抽样函数的极限来定义δ(t)。
有⎥⎦⎤⎢⎣⎡=∞→)(lim )(kt Sa kt k πδ (1-2)对式(1-2)作如下说明:Θ Sa(t)是抽样信号,表达式为ttt a sin )(S = (1-3) 其波形如图1-2所示,Sa(t)∝1/t, 1/t 随t 的增大而减小,sint 是周 期振荡的,因而Sa(t)呈衰减振荡;并且是一个偶函数,当t=±π,±2π, ···,sint=0,从而Sa(t)=0,是其零点. 把原点两侧两个第一个零点之间的曲线部分称为“主瓣”, 其余的衰减部分称为“旁瓣”。
计算冲激信号eδ(t)的傅里叶变换
标题:计算冲激信号eδ(t)的傅里叶变换在信号与系统的学习中,冲激信号是一种非常重要的信号类型。
它在信号处理、控制系统等领域有着广泛的应用。
而冲激信号的傅里叶变换在频域分析和频谱分析中也扮演着重要角色。
计算冲激信号eδ(t)的傅里叶变换是很有意义的。
1. 冲激函数的定义与性质冲激函数(Impulse function)又称为δ函数(Delta function),是一种特殊的函数。
它在数学上的定义如下:δ(t) = 0, t ≠ 0δ(t) = ∞, t = 0冲激函数具有以下性质:(1)积分性质:∫δ(t)dt = 1(2)脉冲性质:δ(at) = 1/|a| * δ(t)(3)位移性质:δ(t-b) = δ(t)2. 冲激信号eδ(t)的定义冲激信号eδ(t)定义为:eδ(t) = e * δ(t)3. 傅里叶变换的定义在信号与系统中,傅里叶变换是一种十分重要的数学工具。
对于一个信号f(t),它的傅里叶变换F(ω)定义如下:F(ω) = ∫f(t)e^(-jwt)dt4. 计算冲激信号eδ(t)的傅里叶变换现在,我们来计算冲激信号eδ(t)的傅里叶变换。
根据傅里叶变换的定义,冲激信号eδ(t)的傅里叶变换可以表示为:E(ω) = ∫eδ(t)e^(-jwt)dt= e∫δ(t)e^(-jwt)dt由于δ(t)只在t=0的时候有值,因此积分的结果只有在t=0的时候才取得非零值。
所以:E(ω) = e * e^0= e冲激信号eδ(t)的傅里叶变换为常数e。
5. 总结通过以上计算,我们得出冲激信号eδ(t)的傅里叶变换为常数e,这个结果在频域分析中具有重要的意义。
在实际的信号处理和系统分析中,对冲激信号的傅里叶变换有着深远的影响。
冲激信号eδ(t)的傅里叶变换是一项重要的计算内容,它不仅有着理论上的意义,也在工程实践中有着重要的应用。
希望本文能够帮助读者更好地理解冲激信号的傅里叶变换,并在实际应用中发挥作用。
冲激函数的特解范文
冲激函数的特解范文冲激函数是数学中的一种特殊函数,通常记为δ(t),也称为Dirac函数。
它在数学分析和工程应用中非常有用,尤其在处理信号问题时。
冲激函数的特解即是求解线性时不变系统微分方程的一个方法,下面将详细介绍冲激函数的特解的基本原理和应用。
首先,我们来了解一下冲激函数的基本性质。
冲激函数δ(t)在t=0的时刻取无穷大,并且在其他时刻都为零。
在数学上,可以将冲激函数定义为满足以下两个性质的极限函数:1.函数在t=0时的值为无穷大,即δ(0)=∞。
2.对任意的t≠0,函数的值为零,即δ(t)=0。
在实际应用中,由于冲激函数的定义非常特殊,它不是一个常用函数,而是作为一种数学工具来使用。
因此,我们通常可以将冲激函数理解为一个脉冲信号,它的幅值非常短暂且极大,然后迅速衰减为零。
这种特性使得冲激函数成为处理信号问题的重要工具。
接下来,我们来探讨冲激函数的特解的应用。
在信号处理和系统分析中,我们经常遇到线性时不变系统的微分方程,例如:d^n y(t) / dt^n + a_(n-1) d^(n-1) y(t) / dt^(n-1) + ... +a_0 y(t) = b_(n-1) d^(n-1) x(t) / dt^(n-1) + ... + b_0 x(t)其中,y(t)表示系统的响应,x(t)表示系统的输入信号,a_i和b_i表示系统的系数。
我们可以通过冲激函数的特解来求解这个微分方程。
假设系统的零状态响应为y_p(t),那么系统的总响应为y(t)=y_p(t)+y_c(t),其中y_c(t)是系统的零输入响应。
根据线性时不变系统的性质,我们可以将输入信号x(t)拆解为冲激函数的线性组合,即:x(t)=∫x(τ)δ(t-τ)dτ带入微分方程,我们可以得到:d^n y_p(t) / dt^n + a_(n-1) d^(n-1) y_p(t) / dt^(n-1) + ...+ a_0 y_p(t) = ∫ b_(n-1) d^(n-1) x(τ) / dt^(n-1) δ(t - τ)dτ + ... + b_0 x(t)根据冲激函数的性质,除了t=τ处的δ(t-τ)项之外,其他的冲激函数都为零。
冲激函数取样性质证明
冲激函数取样性质证明冲激函数是一种特殊的函数,也称为单位脉冲函数或Dirac函数。
它在数学分析和信号处理中有着重要的应用。
冲激函数取样性质是指冲激函数作为取样信号时,保持原信号的性质。
在这篇文章中,我将详细阐述冲激函数取样性质的证明。
首先,我们需要明确冲激函数的定义。
冲激函数通常用符号δ(t)表示,它满足以下条件:1.δ(t)在t=0时的取值为无穷大,其他时间点的取值为零:δ(0)=∞,δ(t)=0,t≠0。
2. δ(t)的面积等于1:∫δ(t)dt=1我们可以将冲激函数定义为一个函数序列的极限形式,即:δ(t) = lim(n→∞) gn(t)其中gn(t)是一系列脉冲函数。
例如,gn(t)可以是一个高度为n,宽度为1/n的矩形函数,使得gn(t)在0附近的面积为1,其他位置的面积为零。
假设我们有一个信号x(t),我们用冲激函数对其进行取样。
取样信号可以表示为s(t)=x(t)δ(t-T),其中T是取样时刻。
我们的目标是证明冲激函数取样信号的性质与原信号相同。
首先,我们可以推导冲激函数取样信号的时域表达式。
由于δ(t)在t=T时的取值为无穷大,假设在t=T时,x(T)的取值为X。
那么,我们可以得到:s(t)=x(t)δ(t-T)=x(t)δ(t-T),t=T=x(T)δ(t-T)=Xδ(t-T)。
因此,冲激函数取样信号的时域表达式为s(t)=Xδ(t-T)。
这意味着取样信号在t=T时的取值为X,其他时间点的取值为零。
这与原信号在t=T时的取值相同,因此冲激函数取样信号在时域上保持了原信号的性质。
接下来,我们证明冲激函数取样信号的频域性质与原信号相同。
我们可以使用傅里叶变换来分析信号的频域特性。
假设原信号x(t)的傅里叶变换为X(ω),即X(ω)=F{x(t)},其中F表示傅里叶变换操作。
根据冲激函数的定义,我们可以得到取样信号的傅里叶变换为:S(ω)=F{s(t)}=F{Xδ(t-T)}。
我们可以利用傅里叶变换的性质,将傅里叶变换和冲激函数的性质结合起来。
数字信号处理学习笔记[5]冲激函数——delta函数
数字信号处理学习笔记[5]冲激函数——delta函数⽬录5 冲激函数——δ函数5.1 冲激函数——δ函数的定义和频谱0. Q: 如何理解“δ(t)=+∞,t=0;δ(t)=0,t≠0和∫+∞−∞δ(t)dt只反映了δ函数的两个特点,我们需要从δ函数与其他函数的关系中了解δ函数”?A: δ函数反映了某种⼯程中“结果导向”的思想。
不管你具体结构,只要你“筛选性质”(和其他函数作⽤时特定关系)成⽴,就称为δ函数。
“筛选性质”是其核⼼之义,⽽那两个特点只是⾃然推论。
⽐如:和e−i2πft作⽤时筛选性质成⽴,就决定了频谱。
1. Q: ⽤频谱证明函数列极限是冲激函数怎么做?A: 提⽰:1和δ是傅⾥叶变换对。
实际上相当于证明频谱极限为常数1更详细地,只需要证明limλ→β∫+∞−∞Gλ(−f)Φ(f)df=ϕ(0)这样“和试验函数作⽤的极限”即可。
(即:在试验函数“看来”频谱极限为常数1)2. Q: 背诵cos2πf0t的频谱。
A: 提⽰:e i2πf0t就是“单频”,也就是δ(f−f0),则cos2πf0t频谱当然就是12(δ(f−f0)+δ(f+f0))3. Q: ⽤时域微分考察sgnt.A: sgnt频谱1/iπf,2δ(t)频谱就是1/iπf⋅2iπf=2.注:若微分后频谱S(f)不包含δ(t)成分,那么S(f)/2iπf也不包含。
故S(f)/2iπf⼀定唯⼀对应频谱⽆δ(t)成分的那个积分结果,例如此处sgnt 。
(即:指定积分常数,避免不唯⼀性)注:课本⽅法是利⽤sinx/x或说e ix/x的积分,直接计算1/f的傅⾥叶变换对。
4. Q: 试验函数和针对⼴义函数的运算有何联系?A: ⼴义函数是基本空间D上的线性连续泛函,基本空间上试验函数性质很好。
故对⼴义函数的⼀些运算转移到试验函数上。
(即:可以不“显式知道”计算结果,只需要知道计算结果和试验函数间如何作⽤即可。
如对⼴义函数求导,只需知道形式记号δ′(t)在和试验函数作⽤时有何结果即可)5. Q: 接上,对⼴义函数求导举例说明。
冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质的简单讨论
冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质的简单讨论信息科学与工程学院1132班 樊列龙 学号:0909113224有一些物理现象,如理学中的爆炸、冲击、碰撞······,电学中的放电、闪电雷击等,它们都有共同特点: ① 持续时间短. ② 取值极大.冲击函数(或冲击信号)就是对这些物理现象的科学抽象与描述。
通常用δ(t)表示冲激信号,它是一个具有有限面积的窄而高的尖峰信号,它也可以被称作δ函数或狄拉克(Dirac )函数,在信号领域中占有非常重要的地位. 由于冲激函数的特殊性,现给出其两种不严格的定义如下:定义一:用脉冲函数极限定义冲激信号. 如图1-1(a)的矩形脉冲,宽为τ,高为τ1,其面积为A.当A=1称之为单位冲激信号. 现保持脉冲面积不变,逐渐减小τ,则脉冲的幅度逐渐增大,当0→τ时,矩形脉冲的极限成为单位冲激函数,即:⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛+=→221lim )(0τετετδτt t t (1-1)冲击信号的波形就如1-1(b)所示.δ(t)只表示在t=0点有“冲激”,在t=0点以外的各处函数值均为0,其冲激强度(冲激面积)为1,若为A 则表示一个冲击强度为E 倍单位值得函数δ,描述为A=E δ(t),图形表示时,在图1-2箭头旁边注上E 。
也可以用抽样函数的极限来定义δ(t)。
有⎥⎦⎤⎢⎣⎡=∞→)(lim )(kt Sa kt k πδ (1-2)对式(1-2)作如下说明:Θ Sa(t)是抽样信号,表达式为ttt a sin )(S = (1-3) 其波形如图1-2所示,Sa(t)∝1/t, 1/t 随t 的增大而减小,sint 是周 期振荡的,因而Sa(t)呈衰减振荡;并且是一个偶函数,当t=±π,±2π···,sint=0,从而Sa(t)=0,是其零点. 把原点两侧两个第一个零点之间的曲线部分称为“主瓣”, 其余的衰减部分称为“旁瓣”。
冲激响应的定义和求法详解
冲激响应的定义和求法详解一、冲激响应的定义冲激响应是指对于一个系统,在输入信号为单位冲激函数(即冲激信号)时,系统的输出响应。
冲激信号是一个幅度为1,持续时间极短的信号,其数学表示为δ(t)。
二、冲激响应的求法冲激响应的求法主要有两种方法:时域法和频域法。
1. 时域法时域法是通过求解微分方程或差分方程来获得冲激响应。
对于线性时不变系统,可以通过求解系统的微分方程或差分方程来得到冲激响应。
以连续时间系统为例,设系统的微分方程为dy(t)/dt + ay(t) = bx(t),其中a和b为常数,x(t)为输入信号,y(t)为输出信号。
当输入信号为冲激函数时,即x(t) = δ(t),则上述微分方程变为dy(t)/dt + ay(t) = bδ(t)。
解这个微分方程,可以得到冲激响应y(t)。
2. 频域法频域法是通过对系统的传递函数进行傅里叶变换或拉普拉斯变换来获得冲激响应。
对于线性时不变系统,可以通过传递函数H(s)进行频域分析。
以连续时间系统为例,设系统的传递函数为H(s),输入信号的拉普拉斯变换为X(s),输出信号的拉普拉斯变换为Y(s)。
当输入信号为冲激函数时,即X(s) = 1,此时输出信号的拉普拉斯变换为Y(s) = H(s)。
通过对H(s)进行反变换,可以得到冲激响应y(t)。
三、冲激响应的应用冲激响应在信号处理中有广泛的应用,以下列举几个常见的应用领域。
1. 系统分析冲激响应可以用于系统的稳定性分析和频率响应分析。
通过对冲激响应进行傅里叶变换或拉普拉斯变换,可以得到系统的频率响应,进而分析系统的频率特性。
2. 信号重建冲激响应可以用于信号重建。
通过对输入信号与冲激响应进行卷积运算,可以得到系统的输出信号。
在信号处理中,常常用卷积运算来实现信号的滤波、平滑和降噪等操作。
3. 系统辨识冲激响应可以用于系统辨识,即通过已知的输入信号和输出信号,反推系统的传递函数或微分方程。
通过测量输入信号与输出信号的卷积结果,可以获得系统的冲激响应,从而推导出系统的特性。
冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质的简单讨论
冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质的简单讨论信息科学与工程学院1132班 樊列龙 学号:0909113224有一些物理现象,如理学中的爆炸、冲击、碰撞······,电学中的放电、闪电雷击等,它们都有共同特点: ① 持续时间短. ② 取值极大.冲击函数(或冲击信号)就是对这些物理现象的科学抽象与描述。
通常用δ(t)表示冲激信号,它是一个具有有限面积的窄而高的尖峰信号,它也可以被称作δ函数或狄拉克(Dirac )函数,在信号领域中占有非常重要的地位. 由于冲激函数的特殊性,现给出其两种不严格的定义如下:定义一:用脉冲函数极限定义冲激信号. 如图1-1(a)的矩形脉冲,宽为τ,高为τ1,其面积为A.当A=1称之为单位冲激信号. 现保持脉冲面积不变,逐渐减小τ,则脉冲的幅度逐渐增大,当0→τ时,矩形脉冲的极限成为单位冲激函数,即:⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛+=→221lim )(0τετετδτt t t (1-1)冲击信号的波形就如1-1(b)所示.δ(t)只表示在t=0点有“冲激”,在t=0点以外的各处函数值均为0,其冲激强度(冲激面积)为1,若为A 则表示一个冲击图1-2强度为E 倍单位值得函数δ,描述为A=E δ(t),图形表示时,在箭头旁边注上E 。
也可以用抽样函数的极限来定义δ(t)。
有⎥⎦⎤⎢⎣⎡=∞→)(lim )(kt Sa kt k πδ (1-2)对式(1-2)作如下说明:Sa(t)是抽样信号,表达式为ttt a sin )(S = (1-3) 其波形如图1-2所示,Sa(t)∝1/t, 1/t 随t 的增大而减小,sint 是周 期振荡的,因而Sa(t)呈衰减振荡;并且是一个偶函数,当t=±π,±2π···,sint=0,从而Sa(t)=0,是其零点. 把原点两侧两个第一个零点之间的曲线部分称为“主瓣”, 其余的衰减部分称为“旁瓣”。
冲激函数及其性质
可以使用`title`和`xlabel`等函数为图形添加标题和坐标轴标签,以便更好地描述图 形。
计算卷积结果并展示图形
在MATLAB中,可以使用`conv` 函数计算两个序列的卷积结果。
将冲激信号与另一个信号进行卷 积运算,可以得到卷积后的结果
2023
PART 02
冲激函数性质分析
REPORTING
筛选性质
筛选性质定义
01
冲激函数具有筛选性质,即与任何函数相乘的结果都等于该函
数在冲激点的取值。
数学表达式
02
对于任意函数f(t),有f(t)*δ(t) = f(0)*δ(t)。
应用举例
03
在信号处理中,冲激函数可用于从复杂信号中提取特定时刻的
2023
冲激函数及其性质
https://
REPORTING
2023
目录
• 冲激函数基本概念 • 冲激函数性质分析 • 与其他函数关系探讨 • 在信号处理中应用举例 • MATLAB仿真实现冲激函数 • 总结回顾与拓展延伸
2023
PART 01
冲激函数基本概念
REPORTING
连续信号处理
在连续信号处理中,冲激函数可以表示为连续函 数的形式,通过求解冲激响应可以得到系统的输 出信号。
频域分析辅助工具
傅里叶变换
冲激函数在频域分析中具有重要的地位。通过傅里叶变换, 可以将时域信号转换为频域信号,进而分析信号的频谱特 性。
频域滤波器设计
利用冲激函数的频域特性,可以设计各种频域滤波器,实 现对信号频率成分的选择性过滤和处理。
线性叠加原理
单位冲激函数和单位脉冲函数
单位冲激函数和单位脉冲函数
首先,让我们来谈谈单位冲激函数。
单位冲激函数通常用符号δ(t)表示,它在t=0时取值为无穷大,在其他时刻取值为0。
其面积为1,即∫δ(t)dt=1。
在离散时间下,我们用δ[n]来表示单位冲激函数,它在n=0时取值为1,在其他时刻取值为0。
单位冲激函数在信号与系统理论中起着非常重要的作用,它可以用来描述系统的冲激响应,进行卷积运算等。
接下来是单位脉冲函数。
单位脉冲函数通常用符号u(t)表示,它在t=0时取值为1,在其他时刻取值为0。
其作用是在t=0时产生一个瞬时的脉冲,类似于瞬时的电压或电流。
在离散时间下,我们用u[n]来表示单位脉冲函数,它在n=0时取值为1,在其他时刻取值为0。
单位脉冲函数在信号处理和系统分析中也扮演着重要的角色,它可以用来描述信号的采样、保持和重构过程。
这两种函数在信号与系统的理论中有着广泛的应用,它们经常与线性时不变系统、卷积运算、频域分析等概念联系在一起,对于理解和分析信号与系统的性质具有重要意义。
同时,它们也在实际工程问题中有着丰富的应用,比如在通信系统、控制系统、信号处
理等领域都能够看到它们的身影。
希望这些信息能够帮助你更好地理解单位冲激函数和单位脉冲函数的概念和作用。
2020年冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质的简单讨论
作者:非成败作品编号:92032155GZ5702241547853215475102 时间:2020.12.13冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质的简单讨论信息科学与工程学院1132班 樊列龙 学号:0909113224有一些物理现象,如理学中的爆炸、冲击、碰撞······,电学中的放电、闪电雷击等,它们都有共同特点: ① 持续时间短. ② 取值极大.冲击函数(或冲击信号)就是对这些物理现象的科学抽象与描述。
通常用δ(t)表示冲激信号,它是一个具有有限面积的窄而高的尖峰信号,它也可以被称作δ函数或狄拉克(Dirac )函数,在信号领域中占有非常重要的地位. 由于冲激函数的特殊性,现给出其两种不严格的定义如下:定义一:用脉冲函数极限定义冲激信号. 如图1-1(a)的矩形脉冲,宽为τ,高为τ1,其面积为A.当A=1称之为单位冲激信号. 现保持脉冲面积不变,逐渐减小τ,则脉冲的幅度逐渐增大,当0→τ时,矩形脉冲的极限成为单位冲激函数,即:⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛+=→221lim )(0τετετδτt t t (1-1)冲击信号的波形就如1-1(b)所示.δ(t)只表示在t=0点有“冲激”,在t=0点以外的各处函数值均为0,其冲激强度(冲激面积)为1,若为A则表示一个冲击强度为E倍单位值得函数δ,描述为A=Eδ(t),图形表示时,在箭头旁边注上E。
也可以用抽样函数的极限来定义δ(t)。
有⎥⎦⎤⎢⎣⎡=∞→)(lim)(ktSaktkπδ(1-2)对式(1-2)作如下说明:Sa(t)是抽样信号,表达式为tttasin)(S=(1-3)其波形如图1-2所示,Sa(t)∝1/t,1/t随t的增大而减小,sint是周(a)τ逐渐减小的脉冲函数(b)冲激信号图1-1图 1-3期振荡的,因而Sa(t)呈衰减振荡; 并且是一个偶函数,当t=±π,±2π, ···,sint=0,从而Sa(t)=0,是其零点. 把原点两侧两个第一个零点之间的曲线部分称为“主瓣”, 其余的衰减部分称为“旁瓣”。
冲激信号δ(t)的三种定义与有关性质的简单讨论
冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质的简单讨论信息科学与工程学院1132班 樊列龙 学号:0909113224有一些物理现象,如理学中的爆炸、冲击、碰撞··,电学中的放电、闪电雷击等,它们都有共同特点: ① 持续时间短. ② 取值极大.冲击函数(或冲击信号)就是对这些物理现象的科学抽象与描述。
通常用δ(t)表示冲激信号,它是一个具有有限面积的窄而高的尖峰信号,它也可以被称作δ函数或狄拉克(Dirac )函数,在信号领域中占有非常重要的地位. 由于冲激函数的特殊性,现给出其两种不严格的定义如下:定义一:用脉冲函数极限定义冲激信号. 如图1-1(a)的矩形脉冲,宽为τ,高为τ1,其面积为A.当A=1称之为单位冲激信号. 现保持脉冲面积不变,逐渐减小τ,则脉冲的幅度逐渐增大,当0→τ时,矩形脉冲的极限成为单位冲激函数,即:⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛+=→221lim )(0τετετδτt t t (1-1)冲击信号的波形就如1-1(b)所示.δ(t)只表示在t=0点有“冲激”,在t=0点以外的各处函数值图1-2均为0,其冲激强度(冲激面积)为1,若为A 则表示一个冲击强度为E 倍单位值得函数δ,描述为A=E δ(t),图形表示时,在箭头旁边注上E 。
也可以用抽样函数的极限来定义δ(t)。
有⎥⎦⎤⎢⎣⎡=∞→)(lim )(kt Sa kt k πδ (1-2)对式(1-2)作如下说明:Sa(t)是抽样信号,表达式为ttt a sin )(S = (1-3) 其波形如图1-2所示,Sa(t)∝1/t, 1/t 随t 的增大而减小,sint 是周 期振荡的,因而Sa(t)呈衰减振荡; 并且是一个偶函数,当t=±π,±2π, ·,sint=0,从而Sa(t)=0,是其(a)τ逐渐减小的脉冲函数(b)冲激信号图1-1图 1-3零点. 把原点两侧两个第一个零点之间的曲线部分称为“主瓣”, 其余的衰减部分称为“旁瓣”。
单位冲激函数 电力术语
单位冲激函数电力术语单位冲激函数(UnitImpulseFunction)是一种强烈的瞬时扰动,可以用来模拟电力系统中的脉冲响应。
这种函数是通常用来描述瞬态过程,并以它的特殊性质来应对瞬态响应的问题。
定义单位冲激函数(Unit Impulse Function,UIF)是一个特殊的函数,它表示一个强烈的瞬时扰动。
它有两个特殊性质:(1)它的时间值为零(表示为δ(t));(2)它的脉冲值为1(表示为δ(1))。
因此,它被定义为:δ(t)=δ(1)=1在数学中,单位冲激函数是一个零维函数,它具有特殊的性质,可以用来描述瞬态过程,并以它的特殊性质来应对瞬态响应的问题。
应用单位冲激函数在电力系统中具有重要的应用,用于分析系统的瞬态响应。
它的应用可以分为三类:1)间域仿真。
信号在时间域上的应用,通常给出信号的时间变化规律,用来模拟瞬态响应,以研究系统动态行为,如瞬变能量,突发电流,电压瞬变等。
2)域仿真。
它是在频域上使用信号进行仿真,可以用来研究电力系统不同频率谐振特性及其对瞬态响应的影响。
3)力噪声分析。
单位冲激函数可用于电力噪声分析,它可以用来模拟系统的噪声响应,帮助确定滤波器的设计参数。
单位冲激函数的应用可以帮助研究人员精确掌握瞬态响应,预测系统的运行情况,并保证系统的安全、可靠运行。
总结单位冲激函数(Unit Impulse Function)是一种强烈的瞬时扰动,它具有特殊的性质,可以用来模拟电力系统中的脉冲响应。
它的特殊性质使它能够提供准确的瞬态过程结果,并帮助研究人员精确掌握瞬态响应,预测系统的运行情况,并保证系统的安全、可靠运行。
因此,单位冲激函数是电力术语中一个重要的概念,它的正确使用对于研究电力系统中瞬态响应是非常有益的。
单位冲激函数知乎
单位冲激函数知乎单位冲激函数是一种在数学和工程领域中常见的函数形式,它在描述瞬时事件和冲击响应时具有重要的作用。
在信号处理、控制系统、电路分析等领域中,单位冲激函数被广泛应用,具有重要的理论和实际意义。
让我们来了解一下单位冲激函数的定义和性质。
单位冲激函数通常用符号δ(t)表示,其中t为时间变量。
单位冲激函数在t=0时取值为无穷大,而在其他时间点上取值均为零。
它满足积分性质,即在任意时间区间上的积分等于1。
这种特性使得单位冲激函数在描述瞬时事件和冲击响应时非常有用。
单位冲激函数的应用非常广泛。
在信号处理中,单位冲激函数可以用来描述信号的频谱特性,例如傅里叶变换中的频谱分析。
在控制系统中,单位冲激函数可以用来描述系统的冲击响应,例如单位冲激响应曲线可以用来评估系统的稳定性和性能。
在电路分析中,单位冲激函数可以用来描述电路中的冲击电流和冲击电压,例如冲击响应测试可以用来评估电路的稳定性和可靠性。
单位冲激函数还具有一些重要的性质。
首先,单位冲激函数是奇函数,即满足δ(-t)=-δ(t)。
其次,单位冲激函数具有平移不变性,即满足δ(t-t0)=0,其中t0为任意实数。
再次,单位冲激函数具有尺度不变性,即满足δ(at)=1/|a|*δ(t),其中a为任意非零实数。
最后,单位冲激函数是一个分布函数,它满足一系列的分布性质,例如线性性、微分性和积分性质等。
在实践中,我们常常使用单位冲激函数来建立系统模型和解决问题。
例如,在信号处理中,我们可以使用单位冲激函数来进行系统的频谱分析和滤波设计。
在控制系统中,我们可以使用单位冲激函数来建立系统的数学模型和设计控制器。
在电路分析中,我们可以使用单位冲激函数来计算电路中的冲击响应和频率响应等。
总结一下,单位冲激函数是一种重要的数学函数,在数学和工程领域中有着广泛的应用。
它可以用来描述瞬时事件和冲击响应,具有重要的理论和实际意义。
在信号处理、控制系统、电路分析等领域中,单位冲激函数被广泛应用,可以帮助我们建立系统模型、解决问题和设计控制器等。
at的冲激函数 -回复
at的冲激函数-回复什么是冲激函数?冲激函数是信号处理中的一种特殊函数,用来描述一个瞬间突变并具有无限幅值的信号。
它在数学和工程领域中有着广泛的应用,尤其是在研究系统的响应和分析滤波器的性能方面。
冲激函数通常用符号δ(t)来表示,其中t代表时间。
它在t=0时取得最大值,而在其他时间点上则为零。
冲激函数的面积为1,符合冲激性质的定义。
冲激函数的主要特点是它的幅值是无限大的,而持续时间却仅仅是瞬间。
这意味着冲激函数的能量集中在一个非常短暂的时间段内,可以被视为一个理想的瞬态触发器。
在实际的信号处理中,冲激函数常常被用来模拟系统的输入或激励源。
冲激函数在系统响应分析中有着重要的地位。
根据线性系统的特性,系统的输出可以通过将输入和冲激函数的响应进行卷积来得到。
这个卷积运算称为系统的脉冲响应。
对于具有连续时间的系统,脉冲响应表示为h(t),而对于离散时间系统,脉冲响应表示为h[n]。
系统的输出可以表示为输入信号与脉冲响应之间的卷积运算。
此外,冲激函数还在滤波器设计和信号恢复等领域中被广泛应用。
滤波器是一种用于从信号中提取或去除特定频率分量的设备。
用冲激函数作为滤波器的输入信号,在系统的输出中可以观察到滤波器的频率响应特性。
冲激函数还在信号采样和重构中发挥着重要作用。
在数字信号处理领域,将连续时间信号转换为离散时间信号的过程称为采样,而将离散时间信号转换回连续时间信号的过程称为重构。
冲激函数常常被用作采样和重构的基准信号,以确保信号的准确性和一致性。
总结起来,冲激函数是一种用于描述信号和系统特性的特殊函数。
它在信号处理、滤波器设计、系统响应分析以及信号采样和重构等领域中都有着广泛的应用。
对于理解信号处理和系统建模的基本原理,理解冲激函数的特性是非常重要的。
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冲激信号δ(t)的三种定义与相关性质
的简单讨论
信息科学与工程学院1132班 樊列龙 学号:0909113224
有一些物理现象,如理学中的爆炸、冲击、碰撞··,电学中的放电、闪电雷击等,它们都有共同特点: ① 持续时间短. ② 取值极大.
冲击函数(或冲击信号)就是对这些物理现象的科学抽象与描述。
通常用δ(t)表示冲激信号,它是一个具有有限面积的窄而高的尖峰信号,它也可以被称作δ函数或狄拉克(Dirac )函数,在信号领域中占有非常重要的地位. 由于冲激函数的特殊性,现给出其两种不严格的定义如下:
定义一:用脉冲函数极限定义冲激信号. 如图1-1(a)的矩形脉冲,宽为τ,高为τ
1
,其面积为A.当A=1称之为单位冲激信号. 现保持脉冲面积不变,逐渐减小τ,则脉冲的幅度逐渐增大,当0→τ时,矩形脉冲的极限成为单位冲激函数,即:
⎥⎦
⎤
⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛+=→221lim )(0τετετδτt t t (1-1)
冲击信号的波形就如1-1(b)所示.
δ(t)只表示在t=0点有“冲激”,在t=0点以外的各处函数值
图
1-2
均为0,其冲激强度(冲激面积)为1,若为A 则表示一个冲击强度为E 倍单位值得函数δ,描述为A=E δ(t),图形表示时,在箭头旁边注上E 。
也可以用抽样函数的极限来定义δ(t)。
有
⎥⎦
⎤
⎢⎣⎡=∞
→)(lim )(kt Sa k
t k πδ (1-2)
对式(1-2)作如下说明:
Sa(t)是抽样信号,表达式为
t
t
t a sin )(S = (1-3) 其波形如图1-2所示,Sa(t)∝1/t, 1/t 随t 的增大而减小,sint 是周 期振荡的,因而Sa(t)呈衰减振荡; 并且是一个偶函数,当t=±π,±2π, ·,sint=0,从而Sa(t)=0,是其
(a)τ逐渐减小的脉冲函数
(b)冲激信号
图1-1
图 1-3
零点. 把原点两侧两个第一个零点之间的曲线部分称为“主瓣”, 其余的衰减部分称为“旁瓣”。
0→t 时,1)(S →t a ,并且有:
⎰
∞
=
2
)(π
dt t Sa
因其是偶函数有
⎰
+∞
∞
-=πdt t Sa )( (1-4)
由式(1-4)知
⎪⎪⎩⎪
⎪⎨
⎧==⎰⎰∞+∞-∞
+∞-1)()()(dt kt Sa k
kt d kt Sa ππ (1-5) 式(1-5)表明,)(kt Sa k
π
曲线下的面积为1,且k 越大,函数的振幅
越大,振荡频率越高,离开原点时,振幅衰减越快,当k ∞→时,即得到冲激函数,波形表示如图1-3.
实际上,脉冲函数的选取并不 限于矩形脉冲与抽样函数,其他如三角形脉冲、双边指数脉冲等地极限, 也可以变为冲激函数,作为冲激函 数的定义。
相应可以表示为: 三角形脉冲:
()()[]⎭
⎬⎫⎩⎨⎧--+⎪⎭⎫
⎝
⎛-
=→τετετ
τδτt t t t ||11lim )(0 (1-6)双边指数脉冲:
⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛=-→τττ
δ||021lim )(t e t (1-7)
钟形脉冲:
⎪⎪
⎪
⎭
⎫
⎝
⎛
=⎪⎭
⎫
⎝
⎛
-
→
2
1
lim
)(τ
π
ττ
δ
t
e
t(1-8)这些脉冲波变为相应的冲激函数,如图1-4(a)、(b)、(c).
定义二:狄拉克(Dirac)定义.狄拉克给出冲激函数的定义式为⎪
⎪
⎩
⎪⎪
⎨
⎧
≠
=
=
=
⎰+∞∞
(t)dt
t
1
(t)dt
-
t
δ
δ
(2-1)这一定义与上述的脉冲极限的定义式一致的,因此把δ函数称为狄拉克函数。
现给出δ函数三个有用的特性:
性质一:展缩特性.冲击函数是一个高而窄的峰,时间缩放会改变其面积。
由于δ(t)的面积为1,时间压缩的冲激信号δ(at)的面积为|a|
1,由于冲激信号δ(at)仍在t=0处发生,所以它可以被看做一个未(a)三角脉冲(b)指数脉冲(c)钟形脉冲
图1-4
压缩的冲激
)(||1at a δ,即有)(|
|1)(at a at δδ=。
由于时间位移不会影响面积的大小,所以有
[])(|
|1
)(00t t a t t a -=
-δδ (2-2) 式(2-2)可以用定积分中的变量代换法加以证明。
特别的当
0,10=-=t a 时,式(2-2)变为
)()(t t -=δδ (2-3) 从式(2-3)可以看出,δ(t)是一个偶信号。
性质二:抽样特性(筛选性). 用冲激函数)(0t t -δ乘以任意连续信号)(t f ,就可以得到一个冲激函数,它的强度等于)(t f 在0t t =处的值。
即筛选出了)(0t f 。
从而有 ⎰⎰⎰
+∞∞
+∞
∞
+∞
∞
===---)0()()0()0()()()(f dt t f dt f t dt t f t δδδ
(2-4) 类似有
⎰⎰⎰
+∞∞
+∞
∞
+∞
∞
=-=-=--0-0000-0)()()()()()()(t f dt t t t f dt t f t t dt t f t t δδδ
(2-5)
式(2-4)和式(2-5)表明:当连续时间函数)(t f 与单位冲激信号)(t δ或)(0t t -δ相乘,并在()+∞∞-,时间内积分,可以得到)(t f 在0t t =处的函数值。
性质三:位移特性. 性质一和性质二表明乘积
)()()()(000t t t f t t t f -=-δδ的面积等于)(0t f ,也就是说)(0t t -δ移除了
)(t f 在0t t =处的值。
)
(
)(
)
(
-0
t
f
dt
t
f
t
t
⎰+∞∞=
-
δ(2-6)值得指出的是,冲激信号与阶跃信号的关系:
)(
)(
-
t
u
d
t
⎰∞=τ
τ
δ
(2-7)
dt
t
du)(
)
(=
τ
δ
(2-8)
)(t
δ的狄拉克定义也可以表示为
⎪
⎪
⎩
⎪⎪
⎨
⎧
=
=
∞
=
≠
=
⎰∞∞-1
(t)dt
(t)
t
(t)
δ
δ
δ
t(2-6)上式与式(2-1)一样都表示,0=t处,是一个间断点,但作为
数学抽象式,式(2-1)中采用⎰+∞
∞
-
=1
(t)dt
δ的约束条件,已经概括了间断点0=t得邻域内的积分⎰+=
0-
1
(t)dt
δ,反映出0
→
∆t时∞
→
)(t
δ的趋势,因此采用(2-1)的描述更合适。
另一方面,狄拉克-δ函数的定义在数学上也是不严格的。
如函数)(
)('t
tδ
δ+也满足式(2-1)
其中: )(
)('t
dt
d
tδ
δ=为冲激偶信号,但)(
)('t
tδ
δ+并不是单位冲激信号。
为了给出奇异函数)(tδ的严格定义,我们先引入分配函数的概念。
概念引出(1950年,L. Schwartz)
电压v(t) 表示方法:
分析说明:
①读数并不是直接待测物理量本身,而是待测函数v(t)与测试仪表特性h(t)二者综合结果
②电压v(t)的存在和性质借助h(t)来体现(测量系统是检测电压v(t)特性的手段),故称h(t)为检试函数。
下面给出分配函数定义:
定义三:用分配函数定义)(t .
)(t δ指定给)(t ϕ的值为)0(ϕ.
通过上面所给出的几种定义和性质,我们可以总结推导关于)(t δ的一些基本运算特性。
(1) 相加:
(3-1)
(2) 相乘:
(3-2)
(3)反褶:
(3-3)
证明参见性质一. (4)尺度:
(3-4)
(5)时移:
(3-5)证明参见性质二.
(6)卷积:
仅对i)进行如下证明:
(7)复合函数:
(3-7)证明:用泰勒级数展开,0
)
(
i
t
f,忽略高次项。
(3-6)
复合函数形式的 [])(t f δ可化简为位于i t t =处的一系列冲激函数的叠加,强度为|
)('|1
i t f 。
参考文献:
[1] 樊尚春,周浩敏.2011.信号与测试技术.2版.北京:北京航空航天大学出版社. [2] 邹云屏,林桦,邹旭东.2009.信号与系统分析.2版.北京:科学出版社. [3] 彭军,李宏.2009.信号与信息处理基础.北京:中国铁道出版社.。