浙江大学 信电系 信号与系统实验报告
《信号与系统》课程实验报告
《信号与系统》课程实验报告《信号与系统》课程实验报告一图1-1 向量表示法仿真图形2．符号运算表示法若一个连续时间信号可用一个符号表达式来表示，则可用ezplot命令来画出该信号的时域波形。
上例可用下面的命令来实现（在命令窗口中输入，每行结束按回车键）。
t=-10:0.5:10;f=sym('sin((pi/4)*t)');ezplot(f,[-16,16]);仿真图形如下：图1-2 符号运算表示法仿真图形三、实验内容利用MATLAB实现信号的时域表示。
三、实验步骤该仿真提供了7种典型连续时间信号。
用鼠标点击图0-3目录界面中的“仿真一”按钮，进入图1-3。
图1-3 “信号的时域表示”仿真界面图1-3所示的是“信号的时域表示”仿真界面。
界面的主体分为两部分：1) 两个轴组成的坐标平面（横轴是时间，纵轴是信号值）；2) 界面右侧的控制框。
控制框里主要有波形选择按钮和“返回目录”按钮，点击各波形选择按钮可选择波形，点击“返回目录”按钮可直接回到目录界面。
图1-4 峰值为8V，频率为0.5Hz，相位为180°的正弦信号图1-4所示的是正弦波的参数设置及显示界面。
在这个界面内提供了三个滑动条，改变滑块的位置，滑块上方实时显示滑块位置代表的数值，对应正弦波的三个参数：幅度、频率、相位；坐标平面内实时地显示随参数变化后的波形。
在七种信号中，除抽样函数信号外，对其它六种波形均提供了参数设置。
矩形波信号、指数函数信号、斜坡信号、阶跃信号、锯齿波信号和抽样函数信号的波形分别如图1-5～图1-10所示。
图1-5 峰值为8V，频率为1Hz，占空比为50%的矩形波信号图1-6 衰减指数为2的指数函数信号图1-7 斜率=1的斜坡信号图1-8 幅度为5V，滞后时间为5秒的阶跃信号图1-9 峰值为8V，频率为0.5Hz的锯齿波信号图1-10 抽样函数信号仿真途中，通过对滑动块的控制修改信号的幅度、频率、相位，观察波形的变化。
信号与系统测试实训报告
信号与系统测试实训报告信号与系统测试实训报告一、引言在信号与系统的学习过程中，理论知识的掌握是非常重要的，但是对于学生来说，实际操作和实验测试同样重要。
本报告旨在总结信号与系统测试实训的过程、方法和结果，并对实训中遇到的问题进行分析和解决。
二、实验目的本次实验主要目的是通过使用各种仪器设备和软件工具，对不同类型的信号进行测试和分析，验证信号与系统理论知识，并培养学生动手能力和问题解决能力。
三、实验设备和软件1. 实验设备：- 函数发生器：用于产生各种类型的基本信号。
- 示波器：用于观测信号波形和频谱。
- 模拟滤波器：用于对信号进行滤波处理。
- 数字示波器：用于观测高频数字信号。
- 电脑：用于运行软件工具。
2. 软件工具：- MATLAB：用于信号处理与分析。
- Simulink：用于模拟系统响应。
四、实验步骤及结果1. 实验一：基本周期信号测试首先使用函数发生器产生正弦、方波、三角波等基本周期信号，然后用示波器观测信号波形，并通过MATLAB进行频谱分析。
实验结果显示，正弦信号的频谱主要集中在一个频率上，而方波和三角波的频谱则包含了多个谐波分量。
2. 实验二：连续时间系统测试使用函数发生器产生输入信号，经过模拟滤波器后，用示波器观测输出信号，并通过MATLAB进行系统响应分析。
实验结果显示，滤波器对输入信号进行了平滑处理，并且系统响应与理论预期相符。
3. 实验三：离散时间系统测试使用函数发生器产生离散时间序列输入信号，经过数字滤波器后，用数字示波器观测输出信号，并通过MATLAB进行系统响应分析。
实验结果显示，数字滤波器对输入信号进行了去噪处理，并且系统响应与理论预期相符。
五、实验问题与解决1. 问题一：示波器观测到的信号与理论预期不符。
解决方法：首先检查示波器的设置是否正确，并确保连接线路无误。
检查函数发生器的输出是否稳定和准确。
检查示波器通道的控制参数是否正确设置。
2. 问题二：MATLAB频谱分析结果不准确。
信号与系统实验实验报告
信号与系统实验实验报告一、实验目的本次信号与系统实验的主要目的是通过实际操作和观察，深入理解信号与系统的基本概念、原理和分析方法。
具体而言，包括以下几个方面：1、掌握常见信号的产生和表示方法，如正弦信号、方波信号、脉冲信号等。
2、熟悉线性时不变系统的特性，如叠加性、时不变性等，并通过实验进行验证。
3、学会使用基本的信号处理工具和仪器，如示波器、信号发生器等，进行信号的观测和分析。
4、理解卷积运算在信号处理中的作用，并通过实验计算和观察卷积结果。
二、实验设备1、信号发生器：用于产生各种类型的信号，如正弦波、方波、脉冲等。
2、示波器：用于观测输入和输出信号的波形、幅度、频率等参数。
3、计算机及相关软件：用于进行数据处理和分析。
三、实验原理1、信号的分类信号可以分为连续时间信号和离散时间信号。
连续时间信号在时间上是连续的，其数学表示通常为函数形式；离散时间信号在时间上是离散的，通常用序列来表示。
常见的信号类型包括正弦信号、方波信号、脉冲信号等。
2、线性时不变系统线性时不变系统具有叠加性和时不变性。
叠加性意味着多个输入信号的线性组合产生的输出等于各个输入单独作用产生的输出的线性组合；时不变性表示系统的特性不随时间变化，即输入信号的时移对应输出信号的相同时移。
3、卷积运算卷积是信号处理中一种重要的运算，用于描述线性时不变系统对输入信号的作用。
对于两个信号 f(t) 和 g(t)，它们的卷积定义为：＼（f g)（t) ＝＼int_{＼infty}＾｛＼infty} f(＼tau) g(t ＼tau) d\tau ＼在离散时间情况下，卷积运算为：＼（f g)n ＝＼sum_{m ＝＼infty}＾｛＼infty} fm gn m ＼四、实验内容及步骤实验一：常见信号的产生与观测1、连接信号发生器和示波器。
2、设置信号发生器分别产生正弦波、方波和脉冲信号，调整频率、幅度和占空比等参数。
3、在示波器上观察并记录不同信号的波形、频率和幅度。
信号与系统实验报告
信号与系统实验报告一、实验目的(1) 理解周期信号的傅里叶分解，掌握傅里叶系数的计算方法；(2)深刻理解和掌握非周期信号的傅里叶变换及其计算方法；(3) 熟悉傅里叶变换的性质，并能应用其性质实现信号的幅度调制；(4) 理解连续时间系统的频域分析原理和方法，掌握连续系统的频率响应求解方法，并画出相应的幅频、相频响应曲线。
二、实验原理、原理图及电路图(1) 周期信号的傅里叶分解设有连续时间周期信号()f t ，它的周期为T ，角频率22fT，且满足狄里赫利条件，则该周期信号可以展开成傅里叶级数，即可表示为一系列不同频率的正弦或复指数信号之和。
傅里叶级数有三角形式和指数形式两种。
1）三角形式的傅里叶级数：01212011()cos()cos(2)sin()sin(2)2cos()sin()2n n n n a f t a t a t b t b t a a n t b n t 式中系数n a ，n b 称为傅里叶系数，可由下式求得：222222()cos(),()sin()T T T T nna f t n t dtb f t n t dtTT2）指数形式的傅里叶级数：()jn tn nf t F e式中系数n F 称为傅里叶复系数，可由下式求得：221()T jn tT nF f t edtT周期信号的傅里叶分解用Matlab进行计算时，本质上是对信号进行数值积分运算。
Matlab中进行数值积分运算的函数有quad函数和int函数。
其中int函数主要用于符号运算，而quad函数（包括quad8，quadl）可以直接对信号进行积分运算。
因此利用Matlab进行周期信号的傅里叶分解可以直接对信号进行运算，也可以采用符号运算方法。
quadl函数(quad系)的调用形式为：y＝quadl(‘func’,a,b)或y＝quadl(@myfun,a,b)。
其中func是一个字符串，表示被积函数的.m文件名（函数名）；a、b分别表示定积分的下限和上限。
浙江大学 信号与系统实验-软硬件结合操作实验
CopyrightAs one member of Information Science and Electronic Engineering Institute of Zhejiang University, I sincerely hope this will enable you to acquire more time to do whatever you like instead of struggling on useless homework. All the content you can use as you like. I wish you will have a meaningful journey on your college life.——W z h实验报告课程名称：信号与系统实验指导老师：周绮敏、史笑兴、李惠忠成绩：__ ___ 实验名称：MATLAB操作实验实验类型：电子电路实验名称：软硬件结合操作实验1——信号的卷积一、实验目的1、理解卷积的概念及物理意义。
2、通过实验的方法加深对卷积运算的图解方法及结果的理解。
二、实验仪器1、双踪示波器 1台2、信号源及频率计模块 1块3、数字信号处理模块 1块三、实验内容（一）脉冲信号的自卷积1）观察记录频率500Hz、幅度Vpp=1V、占空比为的矩形波自卷积2）减小矩形波的占空比，观察卷积结果；并记录占空比为时的矩形波自卷积3）分别观察记录频率500Hz、幅度Vpp=2V、占空比为、的矩形波自卷积（二）矩形信号与锯齿波信号的互卷积1）频率500Hz、幅度Vpp=1V、占空比为50%、25%的矩形波与幅度2V、频率500Hz锯齿波信号互卷积2）频率500Hz、幅度Vpp=2V、占空比为50%、25%的矩形波与幅度2V、频率500Hz锯齿波信号互卷积四、实验结果及分析研究（二）矩形信号与锯齿波信号的互卷积实验名称：软硬件结合操作实验2 __信号的分解及合成一、实验目的1、了解波形分解与合成原理，掌握用傅里叶级数进行谐波分析的方法。
信号与系统实验报告
信号与系统实验报告
实验名称：信号与系统实验
一、实验目的：
1.了解信号与系统的基本概念
2.掌握信号的时域和频域表示方法
3.熟悉常见信号的特性及其对系统的影响
二、实验内容：
1.利用函数发生器产生不同频率的正弦信号，并通过示波器观察其时域和频域表示。
2.通过软件工具绘制不同信号的时域和频域图像。
3.利用滤波器对正弦信号进行滤波操作，并通过示波器观察滤波前后信号的变化。
三、实验结果分析：
1.通过实验仪器观察正弦信号的时域表示，可以看出信号的振幅、频率和相位信息。
2.通过实验仪器观察正弦信号的频域表示，可以看出信号的频率成分和幅度。
3.利用软件工具绘制信号的时域和频域图像，可以更直观地分析信号的特性。
4.经过滤波器处理的信号，可以通过示波器观察到滤波前后的信号波形和频谱的差异。
四、实验总结：
通过本次实验，我对信号与系统的概念有了更深入的理解，掌
握了信号的时域和频域表示方法。
通过观察实验仪器和绘制图像，我能够分析信号的特性及其对系统的影响。
此外，通过滤波器的处理，我也了解了滤波对信号的影响。
通过实验，我对信号与系统的理论知识有了更加直观的了解和应用。
《信号与系统》课程实验报告材料
工业大学校区《信号与系统》课程实验报告专业班级学生《信号与系统》课程实验报告一实验名称一阶系统的阶跃响应姓名系院专业班级学号实验日期指导教师成绩一、实验目的1．熟悉一阶系统的无源和有源电路；2．研究一阶系统时间常数T的变化对系统性能的影响；3．研究一阶系统的零点对系统响应的影响。
二、实验原理1．无零点的一阶系统无零点一阶系统的有源和无源电路图如图2-1的(a)和(b)所示。
它们的传递函数均为：10.2s1G(s)＝+(a) 有源(b) 无源图2-1 无零点一阶系统有源、无源电路图2．有零点的一阶系统(|Z|<|P|)图2-2的(a)和(b)分别为有零点一阶系统的有源和无源电路图，它们的传递函数为：10.2s1)0.2(sG(s)++=，⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛++=S611S161G(s）(a) 有源(b) 无源图2-2 有零点(|Z|<|P|)一阶系统有源、无源电路图3．有零点的一阶系统(|Z|>|P|)图2-3的(a)和(b)分别为有零点一阶系统的有源和无源电路图，它们的传递函数为：1s10.1sG(s)＝++(a) 有源(b) 无源图2-3 有零点(|Z|>|P|)一阶系统有源、无源电路图三、实验步骤1．打开THKSS-A/B/C/D/E型信号与系统实验箱，将实验模块SS02插入实验箱的固定孔中，利用该模块上的单元组成图2-1(a)(或(b))所示的一阶系统模拟电路。
2．实验线路检查无误后，打开实验箱右侧总电源开关。
3．将“阶跃信号发生器”的输出拨到“正输出”，按下“阶跃按键”按钮，调节电位器RP1，使之输出电压幅值为1V，并将“阶跃信号发生器”的“输出”端与电路的输入端“Ui”相连，电路的输出端“Uo”接到双踪示波器的输入端，然后用示波器观测系统的阶跃响应，并由曲线实测一阶系统的时间常数T。
4．再依次利用实验模块上相关的单元分别组成图2-2(a)(或(b))、2-3(a)(或(b))所示的一阶系统模拟电路，重复实验步骤3，观察并记录实验曲线。
浙江大学 信号与系统实验-拓展实验
CopyrightAs one member of Information Science and Electronic Engineering Institute of Zhejiang University, I sincerely hope this will enable you to acquire more time to do whatever you like instead of struggling on useless homework. All the content you can use as you like. I wish you will have a meaningful journey on your college life.——W z h实验报告课程名称：信号与系统实验指导老师：史笑兴、周绮敏、李惠忠成绩：__ ___实验名称：MATLAB拓展与应用实验实验类型：仿真设计（一、二为拓展实验，至少选做一题或都做；三、四为应用实验，至少选做一题或都做。
）一、周期信号的傅立叶级数分析与谐波合成1、Matlab代码与运行结果1.1 任务一产生周期为1，占空比为30%，高电平为1，低电平为0的周期方波，时间范围为[−2,2]，即能观察到4个完整的周期。
（时间变量的尺度变换）【代码】【结果】1.2 任务二产生一个周期方波，并计算其傅立叶系数，画出频谱分析图。
此任务可以分成三段程序来完成，分别是：①产生时域信号；②计算傅立叶系数；③绘制频谱分析图。
【代码】【结果】1.3 任务三周期方波的谐波合成。
（1）产生时域信号：产生一个方波信号，周期为1，高电平为1，低电平为0，占空比为50%，时间范围为[0,4]（此方波信号与【任务2】中周期方波相同，但是时间范围较长，包含4个周期）。
（2）根据【任务2】的计算结果，在[0,4] 的时间范围内，分别画出原始的方波信号以及以下各信号的波形进行对比。
信号与系统实验报告
信号与系统实验报告目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (4)1.3 研究意义 (4)2. 实验原理 (5)2.1 信号与系统基本概念 (7)2.2 信号的分类与表示 (8)2.3 系统的分类与表示 (9)2.4 信号与系统的运算法则 (11)3. 实验内容及步骤 (12)3.1 实验一 (13)3.1.1 实验目的 (14)3.1.2 实验仪器和设备 (15)3.1.4 实验数据记录与分析 (16)3.2 实验二 (16)3.2.1 实验目的 (17)3.2.2 实验仪器和设备 (18)3.2.3 实验步骤 (19)3.2.4 实验数据记录与分析 (19)3.3 实验三 (20)3.3.1 实验目的 (21)3.3.2 实验仪器和设备 (22)3.3.3 实验步骤 (23)3.3.4 实验数据记录与分析 (24)3.4 实验四 (26)3.4.1 实验目的 (27)3.4.2 实验仪器和设备 (27)3.4.4 实验数据记录与分析 (29)4. 结果与讨论 (29)4.1 实验结果汇总 (31)4.2 结果分析与讨论 (32)4.3 结果与理论知识的对比与验证 (33)1. 内容概要本实验报告旨在总结和回顾在信号与系统课程中所进行的实验内容，通过实践操作加深对理论知识的理解和应用能力。
实验涵盖了信号分析、信号处理方法以及系统响应等多个方面。
实验一：信号的基本特性与运算。
学生掌握了信号的表示方法，包括连续时间信号和离散时间信号，以及信号的基本运算规则，如加法、减法、乘法和除法。
实验二：信号的时间域分析。
在本实验中，学生学习了信号的波形变换、信号的卷积以及信号的频谱分析等基本概念和方法，利用MATLAB工具进行了实际的信号处理。
实验三：系统的时域分析。
学生了解了线性时不变系统的动态响应特性，包括零状态响应、阶跃响应以及脉冲响应，并学会了利用MATLAB进行系统响应的计算和分析。
信号与系统实验报告
信号与系统实验报告一、信号的时域基本运算1．连续时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析：输出信号值就等于两输入信号相加（乘）。
由于b=2，故平移量为2时，实际是右移1，符合平移性质。
两实验之二心得体会：时域中的基本运算具有连续性，当输入信号为连续时，输出信号也为连续。
平移，伸缩变化都会导致输出结果相对应的平移伸缩。
2.离散时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析：输出信号的值是对应输入信号在每个n值所对应的运算值，当进行拉伸变化后，n值数量不会变，但范围会拉伸所输入的拉伸系数。
两实验之二心得体会：离散时间信号可以看做对连续时间信号的采样，而得到的输出信号值，也可以看成是连续信号所得之后的采样值。
二、连续信号卷积与系统的时域分析1.连续信号卷积积分两实验之一实验分析：当两相互卷积函数为冲激函数时，所卷积得到的也是一个冲激函数，且该函数的冲激t值为函数x，函数y冲激t值之和。
两实验之二心得体会：连续卷积函数每个t值所对应的卷积和可以看成其中一个在k值取得的函数与另外一个函数相乘得到的一个分量函数，并一直移动k值直至最后，最后累和出来的最终函数便是所得到的卷积函数。
3.RC电路时域积分两实验之一实验分析：全响应结果正好等于零状态响应与零输入响应之和。
两实验之二心得体会：具体学习了零状态，零输入，全响应过程的状态及变化，与之前所学的电路知识联系在一起了。
三、离散信号卷积与系统的时域分析1.离散信号卷积求和两实验之一实验分析：输出结果的n值是输入结果的k号与另一个n-k的累和两实验之二心得体会：直观地观察到卷积和的产生，可以看成连续卷积的采样形式，从这个方面去想，更能深入地理解卷积以及采样的知识。
2.离散差分方程求解两实验之一实验分析：其零状态响应序列为0 0 4 5 7.5，零输入响应序列为2 4 5 5.5 5.75，全状态响应序列为2 4 9 10.5 13.25，即全状态=零输入+零状态。
两实验之二心得体会：求差分方程时，可以根据全状态响应是由零输入输入以及零状态相加所得，分开来求，同时也加深了自己对差分方程的求解问题的理解。
《信号与系统》实验报告材料
信号与系统实验报告班级:姓名:信息与通信工程学院实验一 系统的卷积响应实验性质：提高性 实验级别：必做 开课单位：信息与通信工程学院 学 时：2一、实验目的：深刻理解卷积运算，利用离散卷积实现连续卷积运算；深刻理解信号与系统的关系，学习MATLAB 语言实现信号通过系统的仿真方法。
二、实验设备： 计算机，MATLAB 软件 三、实验原理： 1、 离散卷积和： 调用函数：conv （）∑∞-∞=-==i i k f i f f f conv S )()(1)2,1(为离散卷积和，其中，f1(k), f2 (k) 为离散序列，K=…-2, -1, 0 , 1, 2, …。
但是，conv 函数只给出纵轴的序列值的大小，而不能给出卷积的X 轴序号。
为得到该值，进行以下分析： 对任意输入：设)(1k f 非零区间n1~n2，长度L1=n2-n1+1；)(2k f 非零区间m1~m2，长度L2=m2-m1+1。
则：)(*)()(21k f k f k s =非零区间从n1+m1开始，长度为L=L1+L2-1，所以S （K ）的非零区间为：n1+m1~ n1+m1+L-1。
2、 连续卷积和离散卷积的关系：计算机本身不能直接处理连续信号，只能由离散信号进行近似： 设一系统（LTI ）输入为)(t P ∆，输出为)(t h ∆，如图所示。
)(t h)()(t h t P ∆∆→)()(lim )(lim )(0t h t h t P t =→=∆→∆∆→∆δ若输入为f(t):∆∆-∆=≈∑∞-∞=∆∆)()()()(k t P k f t f t f k得输出：∆∆-∆=∑∞-∞=∆∆)()()(k t hk f t y k当0→∆时：⎰∑∞∞-∞-∞=∆→∆∆→∆-=∆∆-∆==ττδτd t f k t P k f t f t f k )()()()(lim)(lim )(0⎰∑∞∞-∞-∞=∆→∆∆→∆-=∆∆-∆==τττd t h f k t hk f t y t y k )()()()(lim)(lim )(0所以：∆∆-∆=-==∑⎰→∆)()(lim)()()(*)()(212121k t f k fd t f f t f t f t s τττ如果只求离散点上的f 值)(n f ∆])[()()()()(2121∑∑∞-∞=∞-∞=∆-∆∆=∆∆-∆∆=∆k k k n f k f k n f k fn f所以，可以用离散卷积和CONV （）求连续卷积，只需∆足够小以及在卷积和的基础上乘以∆。
信号与系统实验报告
信号与系统实验报告实验报告：信号与系统实验一、实验目的1.了解信号与系统的基本概念和性质；2.掌握离散信号、连续信号的采样过程；3.理解信号的基本操作和系统的基本特性。
二、实验原理1.信号的分类：（1）连续时间信号：在每个时间点上都有定义；（2）离散时间信号：只在一些时间点上有定义。
2.信号的基本操作：（1）加法运算：将两个信号相加；（2）乘法运算：将两个信号相乘；（3）位移运算：将信号移动到不同的时间点；（4）缩放运算：对信号进行放大或缩小。
3.系统的基本特性：（1）时域特性：包括冲击响应、阶跃响应和频率特性等；（2）频域特性：包括幅频特性和相频特性等。
三、实验器材1.信号发生器2.示波器3.示波器探头4.计算机四、实验步骤1.连续信号采样（1）将信号发生器输出设置为正弦波信号；（2）通过示波器探头将信号输入计算机；（3）在计算机上设置适当的采样频率，对信号进行采样；（4）在示波器上观察到采样后的信号。
2.离散信号生成（1）在计算机上用MATLAB生成一个离散信号；（2）通过示波器探头将信号输入示波器；（3）在示波器上观察到生成的离散信号。
3.信号加法运算（1）选择两个不同的信号并输入计算机；（2）在计算机上进行信号的加法运算；（3）通过示波器探头将加法运算后的信号输入示波器，观察信号的叠加效果。
4.信号乘法运算（1）选择两个不同的信号并输入计算机；（2）在计算机上进行信号的乘法运算；（3）通过示波器探头将乘法运算后的信号输入示波器，观察信号的相乘效果。
五、实验结果与分析1.连续信号采样在设置适当的采样频率后，可以观察到信号在示波器上的采样图像。
信号的采样率过低会导致信号的失真，采样率过高则会造成资源的浪费。
2.离散信号生成通过MATLAB生成的离散信号能够在示波器上直观地观察到信号的序列和数值。
3.信号加法运算通过将两个信号进行加法运算后，可以观察到信号在示波器上的叠加效果。
加法运算能够实现信号的混合和增强等效果。
信号与系统实验报告5
信号与系统实验报告5信号与系统实验报告5引言信号与系统是电子工程领域中的重要学科，它研究信号的产生、传输和处理过程，以及系统对信号的响应和影响。
在本次实验中，我们将探索信号与系统的一些基本概念和实际应用。
一、信号的分类与特性信号是信息的载体，可以是连续的或离散的。
根据信号的性质，我们可以将其分为模拟信号和数字信号。
模拟信号是连续变化的，可以用连续函数表示；而数字信号是离散的，以数字的形式表示。
在实验中，我们使用了示波器观察了不同类型的信号。
通过观察信号的波形、频谱和功率谱密度等特性，我们能够了解信号的频率、幅度和相位等信息。
二、系统的响应与特性系统是对信号进行处理或传输的装置或环境。
系统可以是线性的或非线性的，可以是时不变的或时变的。
在实验中，我们使用了滤波器作为系统模型来研究系统的响应和特性。
通过改变滤波器的截止频率，我们观察到不同频率的信号在系统中的响应差异。
我们还通过调整系统参数，如增益和相位延迟，来研究系统的线性性质和时不变性质。
三、信号与系统的应用信号与系统在现实生活中有着广泛的应用。
在通信领域，我们可以利用信号与系统的知识来设计和优化无线电、光纤通信和卫星通信等系统。
在音频处理领域，我们可以利用信号与系统的方法来实现音频的降噪、音效增强和语音识别等功能。
此外，信号与系统在图像处理、生物医学工程和控制系统等领域也有着重要的应用。
通过对信号的采集、处理和分析，我们能够从中提取有用的信息，并对系统进行建模和控制。
结论通过本次实验，我们深入了解了信号与系统的基本概念和实际应用。
我们学习了信号的分类与特性，系统的响应与特性，以及信号与系统在各个领域的应用。
这些知识不仅对我们理解和应用电子工程学科具有重要意义，也为我们今后的学习和研究提供了坚实的基础。
信号与系统是一门复杂而又有趣的学科，它涉及了数学、物理和工程等多个领域的知识。
通过不断学习和实践，我们能够更好地理解和应用信号与系统的理论，为解决实际问题提供有效的方法和工具。
信号与系统测试实验报告总结
学院：电子工程学院班级：姓名：学号：信号与系统测试实验总结当前，科学技术都向两极化发展，既向微观发展又向宏观发展。
各学科之间既高度综合又高度分化。
这就要求了我们当代的大学生既要有坚实的理论基础，又还必须具备极强的动手能力和解决各种实际问题的能力。
而这个学期所开展的信号与系统测试的实验课程给我提供了一个很好的机会和平台。
本学期的第八周到十二周期间，我们有幸做了四次信号与系统测试实验。
这四次实验分别为：信号的分类与观察、非正弦周期信号的频谱分析、信号的抽样与恢复（PAM）和模拟滤波器实验。
通过四次印象深刻的实验，不仅在理论上加深了我的理论概念知识，更是通过实践锻炼我们的动手能力，学会使用示波器、信号发生器、频谱仪、信号与系统试验箱等实验仪器。
由于第一次做实验，所以对于实验室里面的很多仪器都感到很新奇，给我留下的印象也很是深刻。
我们目前学的信号与系统基本都是一些数学理论内容，实在是抽象的紧，缺乏和实际的联系。
而这门课程的关键就是在于补充这一方面，让我们的理论和实际得到一定印证。
第一次实验中，实验过程比较简单，稍微复杂的是在于函数图像的绘制上。
而实验之后的理论计算则是让我费了一番功夫，这也让我体会到了理论和实际结合的重要性。
第二个实验是非正弦信号的频谱分析。
在这次试验中，我们接触到了频谱仪这个很重要的工具。
这一次实验中，实验的操作很简单，但实验的原理倒是颇为复杂，这也导致我们进行理论计算时十分的麻烦。
第三次实验做了信号的抽样与恢复。
这是一个很有意义的实验，它向我们展示了现代通信技术的基础，也正是它才使得信息可以有效地传递。
这次实验，我们主要通过矩形脉冲对正弦信号进行抽样，再把它还原回来，最后用还原的图形与原图形对比，分析实验并总结。
试验中，抽样后的波形不稳定，很难根据示波器上的图形进行图形描绘，老师便告诉了我们一个办法，即用手机把图形拍下来再进行绘制，这一环节中，老师如果不醒那么早，让我们自己去思考寻找解决办法将是更好的一个考验。
信号与系统的实验报告
信号与系统的实验报告信号与系统的实验报告引言：信号与系统是电子工程、通信工程等领域中的重要基础学科，它研究的是信号的传输、处理和变换过程，以及系统对信号的响应和特性。
在本次实验中，我们将通过实际操作和数据分析，深入了解信号与系统的相关概念和实际应用。
实验一：信号的采集与重构在这个实验中，我们使用了示波器和函数发生器来采集和重构信号。
首先，我们通过函数发生器产生了一个正弦信号，并将其连接到示波器上进行观测。
通过调整函数发生器的频率和幅度，我们可以观察到信号的不同特性，比如频率、振幅和相位等。
然后，我们将示波器上的信号通过数据采集卡进行采集，并使用计算机软件对采集到的数据进行处理和重构。
通过对比原始信号和重构信号，我们可以验证信号的采集和重构过程是否准确。
实验二：信号的时域分析在这个实验中，我们使用了示波器和频谱分析仪来对信号进行时域分析。
首先，我们通过函数发生器产生了一个方波信号，并将其连接到示波器上进行观测。
通过调整函数发生器的频率和占空比，我们可以观察到方波信号的周期和占空比等特性。
然后，我们使用频谱分析仪对方波信号进行频谱分析，得到信号的频谱图。
通过分析频谱图，我们可以了解信号的频率成分和能量分布情况，进而对信号的特性进行深入研究。
实验三：系统的时域响应在这个实验中，我们使用了函数发生器、示波器和滤波器来研究系统的时域响应。
首先，我们通过函数发生器产生了一个正弦信号，并将其连接到滤波器上进行输入。
然后，我们通过示波器观测滤波器的输出信号，并记录下其时域波形。
通过改变滤波器的参数，比如截止频率和增益等，我们可以观察到系统对信号的响应和滤波效果。
通过对比输入信号和输出信号的波形，我们可以分析系统的时域特性和频率响应。
实验四：系统的频域响应在这个实验中，我们使用了函数发生器、示波器和频谱分析仪来研究系统的频域响应。
首先，我们通过函数发生器产生了一个正弦信号，并将其连接到系统中进行输入。
然后，我们通过示波器观测系统的输出信号，并记录下其时域波形。
信号与系统实验报告
信号与系统实验报告一、实验目的信号与系统是电子信息类专业的一门重要基础课程，通过实验可以更深入地理解信号与系统的基本概念和原理，掌握信号的分析与处理方法，提高实践动手能力和解决实际问题的能力。
本次实验的目的主要包括以下几个方面：1、熟悉信号的表示与运算，包括连续时间信号和离散时间信号。
2、掌握线性时不变系统的特性和分析方法。
3、学会使用实验设备和软件工具进行信号的产生、采集、分析和处理。
4、培养观察、分析和总结实验结果的能力，以及撰写实验报告的规范和能力。
二、实验设备与软件本次实验使用的设备和软件主要有：1、计算机一台2、 MATLAB 软件三、实验内容与步骤（一）连续时间信号的表示与运算1、生成常见的连续时间信号，如正弦信号、余弦信号、方波信号、三角波信号等。
在MATLAB 中，使用`sin`、｀cos`函数可以生成正弦和余弦信号，例如：｀t ＝ 0:001:10; y ＝ sin(2pit)； plot(t,y)；｀可以生成一个频率为 1Hz 的正弦信号。
使用`square`函数可以生成方波信号，｀sawtooth`函数可以生成三角波信号。
2、对连续时间信号进行基本运算，如加法、减法、乘法和微分、积分等。
信号的加法和减法可以直接将对应的函数相加或相减，例如：｀y1 ＝ sin(2pit)； y2 ＝ cos(2pit)； y ＝ y1 ＋ y2; plot(t,y)；｀实现了正弦信号和余弦信号的加法。
乘法运算可以通过相应的函数相乘实现。
微分和积分可以使用`diff`和`cumtrapz`函数来完成。
（二）离散时间信号的表示与运算1、生成常见的离散时间信号，如单位脉冲序列、单位阶跃序列、正弦序列等。
单位脉冲序列可以通过数组的定义来实现，例如：｀n ＝ 0:10; x ＝1,zeros(1,10)； stem(n,x)；｀单位阶跃序列可以通过逻辑判断来生成。
正弦序列使用`sin`函数结合离散时间变量生成。
《信号与系统》实验报告
信号与系统实验报告班级:姓名:信息与通信工程学院实验一 系统的卷积响应实验性质：提高性 实验级别：必做 开课单位：信息与通信工程学院 学 时：2一、实验目的：深刻理解卷积运算，利用离散卷积实现连续卷积运算；深刻理解信号与系统的关系，学习MATLAB 语言实现信号通过系统的仿真方法。
二、实验设备： 计算机，MATLAB 软件 三、实验原理： 1、 离散卷积和： 调用函数：conv （）∑∞-∞=-==i i k f i f f f conv S )()(1)2,1(为离散卷积和，其中，f1(k), f2 (k) 为离散序列，K=…-2, -1, 0 , 1, 2, …。
但是，conv 函数只给出纵轴的序列值的大小，而不能给出卷积的X 轴序号。
为得到该值，进行以下分析：对任意输入：设)(1k f 非零区间n1~n2，长度L1=n2-n1+1；)(2k f 非零区间m1~m2，长度L2=m2-m1+1。
则：)(*)()(21k f k f k s =非零区间从n1+m1开始，长度为L=L1+L2-1，所以S （K ）的非零区间为：n1+m1~ n1+m1+L-1。
2、 连续卷积和离散卷积的关系：计算机本身不能直接处理连续信号，只能由离散信号进行近似： 设一系统（LTI ）输入为)(t P ∆，输出为)(t h ∆，如图所示。
)t)()(t h t P ∆∆→)()(lim )(lim )(0t h t h t P t =→=∆→∆∆→∆δ若输入为f(t):∆∆-∆=≈∑∞-∞=∆∆)()()()(k t P k f t f t f k得输出：∆∆-∆=∑∞-∞=∆∆)()()(k t hk f t y k当0→∆时：⎰∑∞∞-∞-∞=∆→∆∆→∆-=∆∆-∆==ττδτd t f k t P k f t f t f k )()()()(lim)(lim )(0⎰∑∞∞-∞-∞=∆→∆∆→∆-=∆∆-∆==τττd t h f k t hk f t y t y k )()()()(lim)(lim )(0所以：∆∆-∆=-==∑⎰→∆)()(lim)()()(*)()(212121k t f k fd t f f t f t f t s τττ如果只求离散点上的f 值)(n f ∆])[()()()()(2121∑∑∞-∞=∞-∞=∆-∆∆=∆∆-∆∆=∆k k k n f k f k n f k fn f所以，可以用离散卷积和CONV （）求连续卷积，只需∆足够小以及在卷积和的基础上乘以∆。
信号与系统 实验报告
信号与系统实验报告信号与系统实验报告一、引言信号与系统是电子信息工程领域中的重要基础课程，通过实验可以加深对于信号与系统理论的理解和掌握。
本次实验旨在通过实际操作，验证信号与系统的基本原理和性质，并对实验结果进行分析和解释。
二、实验目的本次实验的主要目的是：1. 了解信号与系统的基本概念和性质；2. 掌握信号与系统的采样、重建、滤波等基本操作；3. 验证信号与系统的时域和频域特性。
三、实验仪器与原理1. 实验仪器本次实验所需的主要仪器有：信号发生器、示波器、计算机等。
其中，信号发生器用于产生不同类型的信号，示波器用于观测信号波形，计算机用于数据处理和分析。
2. 实验原理信号与系统的基本原理包括采样定理、重建定理、线性时不变系统等。
采样定理指出，对于带限信号，为了能够完全恢复原始信号，采样频率必须大于信号最高频率的两倍。
重建定理则是指出，通过理想低通滤波器可以将采样得到的离散信号重建为连续信号。
四、实验步骤与结果1. 采样与重建实验首先，将信号发生器输出的正弦信号连接到示波器上，观察信号的波形。
然后，将示波器的输出信号连接到计算机上，进行采样，并通过计算机对采样信号进行重建。
最后，将重建得到的信号与原始信号进行对比，分析重建误差。
实验结果显示，当采样频率满足采样定理时，重建误差较小，重建信号与原始信号基本一致。
而当采样频率不满足采样定理时，重建信号存在失真和混叠现象。
2. 系统特性实验接下来，通过调节示波器和信号发生器的参数，观察不同系统对信号的影响。
例如，将示波器设置为高通滤波器，通过改变截止频率，观察信号的低频衰减情况。
同样地，将示波器设置为低通滤波器，观察信号的高频衰减情况。
实验结果表明，不同系统对信号的频率特性有着明显的影响。
高通滤波器会使低频信号衰减，而低通滤波器则会使高频信号衰减。
通过调节滤波器的参数，可以实现对信号频率的选择性衰减。
五、实验分析与讨论通过本次实验，我们对信号与系统的基本原理和性质有了更深入的理解。
《信号与系统》实验报告
《信号与系统》实验报告目录一、实验概述 (2)1. 实验目的 (2)2. 实验原理 (3)3. 实验设备与工具 (4)二、实验内容与步骤 (5)1. 实验一 (6)1.1 实验目的 (7)1.2 实验原理 (7)1.3 实验内容与步骤 (8)1.4 实验结果与分析 (9)2. 实验二 (10)2.1 实验目的 (12)2.2 实验原理 (12)2.3 实验内容与步骤 (13)2.4 实验结果与分析 (14)3. 实验三 (15)3.1 实验目的 (16)3.2 实验原理 (16)3.3 实验内容与步骤 (17)3.4 实验结果与分析 (19)4. 实验四 (20)4.1 实验目的 (20)4.2 实验原理 (21)4.3 实验内容与步骤 (22)4.4 实验结果与分析 (22)三、实验总结与体会 (24)1. 实验成果总结 (25)2. 实验中的问题与解决方法 (26)3. 对信号与系统课程的理解与认识 (27)4. 对未来学习与研究的展望 (28)一、实验概述本实验主要围绕信号与系统的相关知识展开，旨在帮助学生更好地理解信号与系统的基本概念、性质和应用。
通过本实验，学生将能够掌握信号与系统的基本操作，如傅里叶变换、拉普拉斯变换等，并能够运用这些方法分析和处理实际问题。
本实验还将培养学生的动手能力和团队协作能力，使学生能够在实际工程中灵活运用所学知识。
本实验共分为五个子实验，分别是：信号的基本属性测量、信号的频谱分析、信号的时域分析、信号的频域分析以及信号的采样与重构。
每个子实验都有明确的目标和要求，学生需要根据实验要求完成相应的实验内容，并撰写实验报告。
在实验过程中，学生将通过理论学习和实际操作相结合的方式，逐步深入了解信号与系统的知识体系，提高自己的综合素质。
1. 实验目的本次实验旨在通过实践操作，使学生深入理解信号与系统的基本原理和概念。
通过具体的实验操作和数据分析，掌握信号与系统分析的基本方法，提高解决实际问题的能力。
信号与系统实验报告
信号与系统实验报告信号与系统实验报告引言信号与系统是电子与通信工程领域中的重要基础课程，通过实验可以更好地理解信号与系统的概念、特性和应用。
本实验报告旨在总结和分析在信号与系统实验中所获得的经验和结果，并对实验进行评估和展望。
实验一：信号的采集与重构本实验旨在通过采集模拟信号并进行数字化处理，了解信号采集与重构的原理和方法。
首先，我们使用示波器采集了一个正弦信号，并通过模数转换器将其转化为数字信号。
然后，我们利用数字信号处理软件对采集到的信号进行重构和分析。
实验结果表明，数字化处理使得信号的重构更加准确，同时也提供了更多的信号处理手段。
实验二：滤波器的设计与实现在本实验中，我们学习了滤波器的基本原理和设计方法。
通过使用滤波器，我们可以对信号进行频率选择性处理，滤除不需要的频率分量。
在实验中，我们设计了一个低通滤波器，并通过数字滤波器实现了对信号的滤波。
实验结果表明，滤波器能够有效地滤除高频噪声，提高信号的质量和可靠性。
实验三：系统的时域和频域响应本实验旨在研究系统的时域和频域响应特性。
我们通过输入不同频率和幅度的信号，观察系统的输出响应。
实验结果表明，系统的时域响应可以反映系统对输入信号的时域处理能力，而频域响应则可以反映系统对输入信号频率成分的处理能力。
通过分析系统的时域和频域响应，我们可以更好地理解系统的特性和性能。
实验四：信号的调制与解调在本实验中，我们学习了信号的调制与解调技术。
通过将低频信号调制到高频载波上，我们可以实现信号的传输和远距离通信。
实验中，我们使用调制器将音频信号调制到无线电频率上，并通过解调器将其解调回原始信号。
实验结果表明，调制与解调技术可以有效地实现信号的传输和处理，为通信系统的设计和实现提供了基础。
结论通过本次信号与系统实验，我们深入了解了信号的采集与重构、滤波器的设计与实现、系统的时域和频域响应以及信号的调制与解调等基本概念和方法。
实验结果表明，信号与系统理论与实践相结合，可以更好地理解和应用相关知识。
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本科实验报告课程名称：信号与系统实验姓名：院系：专业：学号：指导教师：周绮敏、史笑兴、李惠忠年月日实验报告课程名称： 信号与系统实验 指导老师： 史笑兴、周绮敏、李惠忠 成绩： 实验名称： 实验一 MATLAB 基本实验 实验类型： 设计型 一、实验目的与要求1、掌握Matlab 的基本使用方法：操作界面、基本语法、基本函数等；2、掌握Matlab 在“信号与系统”课程中的应用： （1）信号的产生与表示；（2）产生基本信号的Matlab 函数； （3）卷积和的计算与表示；（4）离散时间信号的傅立叶变换的计算与表示，部分傅立叶变换的性质验证。
二、实验内容和原理1、P168，实验一，习题 1、2、3、4、5、7 2、P169，实验二，习题 1、1的补充题、2、3 3、P170，实验三，习题 1、2、3三、主要仪器设备带有matlab 的电脑一台四、操作方法和实验步骤4.1 新建文本文档并命名，在文本文档中写matlab 代码，另存为.m 的文件，此时注意名称开头不应为数字，标题中不应出现matlab 自带函数的名称； 4.2打开matlab 程序，运行已保存好的.m 文件，根据提示的错误信息修改代码直至无错误为止，运行代码，记录运行结果。
五、实验数据记录和处理 实验1.1 代码：clear;clf;clc; %Impulse sequence subplot(2,2,1); n=[-10:10]; z=(n==0); stem(n,z);axis([-10,10,-1,2]); title('Impulse sequence'); xlabel('n');ylabel('delta[n]');%Impulse function subplot(2,2,2); t=-10:0.1:10;专业： 姓名： 学号：日期：5.3—5.24 地点：东四420室实验时间： 周 第 节课 签到表编号：y=(t==0);plot(t,y,'r');axis([-10,10,-1,2]);title('Impulse function');xlabel('t');ylabel('\delta(t)');%Step Sequencesubplot(2,2,3);n=[-10:10];z=(n>=0);stem(n,z);axis([-10,10,-1,2]);title('Step sequence');xlabel('n');ylabel('u[n]');%Step functionsubplot(2,2,4);t=-10:0.1:10;y=(t>=0);plot(t,y,'b');axis([-10,10,-1,2]);title('Step function');xlabel('t');ylabel('u(t)');结果：实验1.2代码：%sine wavesubplot(2,2,1);t=-2*pi:pi/20:2*pi;plot(t,sin(t));axis([-2*pi,2*pi,-1.5,1.5]); title('Sine wave');xlabel('t');ylabel('sin(t)');%Triangular wavesubplot(2,2,2);t=-5*pi:pi/100:5*pi;x=sawtooth(t,0.5);plot(t,x);axis([-5*pi,5*pi,-1.5,1.5]); title('Triangular wave'); xlabel('t');ylabel('x');%Sawtooth wavesubplot(2,2,3);t=-5*pi:pi/100:5*pi;z=sawtooth(t,0);plot(t,z);axis([-5*pi,5*pi,-1.5,1.5]); title('Sawtooth wave t=0'); xlabel('t');ylabel('z');subplot(2,2,4);t=-5*pi:pi/100:5*pi;z=sawtooth(t,1);plot(t,z);axis([-5*pi,5*pi,-1.5,1.5]); title('Sawtooth wave t=1'); xlabel('t');ylabel('z');结果：实验1.3代码：clear;clf;clc;%Sinc functiont=-4*pi:pi/20:4*pi;subplot(2,1,1);plot(t,sinc(t));axis([-4*pi,4*pi,-0.5,1.5]);title('Sinc function');grid on;xlabel('t');ylabel('sinc(t)');%Sample functionsubplot(2,1,2);plot(t,sinc(t/pi));axis([-4*pi,4*pi,-0.5,1.5]);title('Sample function');grid on;xlabel('t');ylabel('sa(t)');结果：实验1.4代码：u1=stepseq(0,-5,20);u3=stepseq(5,-5,20);x=u1-u3;n=[-5:20];h=delta(n-5);subplot(3,1,1);stem(n,x);axis([-5,20,0,1.2]);title('x[n]'); xlabel('n');ylabel('x[n]');subplot(3,1,2);stem(n,h);axis([-5,20,0,1.2]);title('h[n]');xlabel('n');ylabel('h[n]');[y,ny]=conv_my(x,n,h,n)subplot(3,1,3);stem(ny,y);axis([-5,20,0,1.2]);title('y[n]');xlabel('n');ylabel('y[n]');结果：实验1.5代码：n=[-10:10];x1=delta(n);x2=delta(n+2);x3=delta(n-4);x4=2*delta(n+2)-delta(n-4);subplot(2,2,1);stem(n,x1);title('x_1[n]=\delta[n]');axis([-10,10,-1,2]);grid on;subplot(2,2,2);stem(n,x2);title('x_2[n]=\delta[n+2]');axis([-10,10,-1,2]);grid on;subplot(2,2,3);stem(n,x3);title('x_3[n]=\delta[n-4]');axis([-10,10,-1,2]);grid on;subplot(2,2,4);stem(n,x4);title('x_4[n]=2*\delta[n+2]-delta[n-4]'); axis([-10,10,-1,2]);grid on;结果：实验1.7代码：clear;clf;clc;n=[-15:15];x1=stepseq(0,-15,15);x2=stepseq(10,-15,15);x=x1-x2;[xe,xo]=evenodd(x);subplot(2,2,1);stem(n,x);title('Step sequence');xlabel('n');ylabel('x[n]');axis([-15.5,15.5,-1.2,2]);subplot(2,2,3);stem(n,xe);axis([-15,15,-1,2]);title('Even part'); xlabel('n');ylabel('xe[n]');axis([-15.5,15.5,-1.2,2]);subplot(2,2,4);stem(n,xo);title('Odd part');xlabel('n');ylabel('xe[n]');axis([-15.5,15,-1.2,1.2]);结果：实验2.1代码：clear;clf;clc;n=[-5:10];nx=[-5:10];nh=[-5:10];h=delta(n-5)*1.0;x=stepseq(0,-5,10)-stepseq(5,-5,10);[y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh);subplot(3,1,1);stem(n,x);title('x[n]');xlabel('n');axis([-5,10,0,1.2] );grid on;subplot(3,1,2);stem(n,h);title('h[n]');xlabel('n');axis([-5,10,0,1.2] );grid on;subplot(3,1,3);stem(ny,y);title('y[n]');xlabel('n');axis([-10,20,0,1. 2]);grid on;结果：实验2.1补充题代码：u1=stepseq(5,-10,10);u3=stepseq(-5,-10,10);x=(abs(n)<=5)*1.0;n=[-10:10];nx=[-10:10];nh=[-10:10];h=delta(n+3)-delta(n-3);[y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh);subplot(3,1,1);stem(n,x);axis([-10,10,-0.5,1.5]);title('x[n]'); xlabel('n');ylabel('x[n]');subplot(3,1,2);stem(n,h);axis([-10,10,-1.5,1.5]);title('h[n]');xlabel('n');ylabel('h[n]');subplot(3,1,3);stem(ny,y);axis([-20,20,-1.5,1.5]);title('y[n]'); xlabel('n');ylabel('y[n]');结果：实验2.2a 代码：n=-5:20;u1=stepseq(0,-5,20);u2=stepseq(6,-5,20);x=u1-u2;h=n.*x;subplot(3,1,1);stem(n,x);axis([-5,20,0,2]);title('Input Sequence');ylabel('x[n]');subplot(3,1,2);stem(n,h);axis([-5,20,0,6]);title('Impulse Sequence');ylabel('x[n]');[y1,ny]=conv_m(x,n,h,n);subplot(3,1,3);stem(ny,y1);title('Output Sequence');xlabel('n');ylabel('y_1[n]');结果：b 代码：n=-10:20;u1=stepseq(0,-10,20);u2=stepseq(6,-10,20);x=u1-u2;u3=stepseq(-5,-10,20);u4=stepseq(1,-10,20);x1=u3-u4;h=(n+5).*x1;subplot(3,1,1);stem(n,x);axis([-10,20,0,2]);title('Input Sequence');ylabel('x[n]');subplot(3,1,2);stem(n,h);axis([-10,20,0,6]);title('Impulse Response');ylabel('h[n+5]');[y2,ny]=conv_m(x,n,h,n);subplot(3,1,3);stem(ny,y2);title('OutputSequence');xlabel('n');ylabel('y_2[n]');结果：实验2.3代码：n=-5:50;u1=stepseq(0,-5,50);u2=stepseq(10,-5,50);x=u1-u2;h=(0.9).^n.*(n>=0);subplot(3,1,1);stem(n,x);axis([-5,20,-1,2]);title('x[n]'); ylabel('x[n]');subplot(3,1,2);stem(n,h);axis([-5,50,-1,2]);title('h[n]'); ylabel('h[n]');[y,ny]=conv_m(x,n,h,n);subplot(3,1,3);stem(ny,y);axis([-10,70,-2,8]);title('y[n]'); xlabel('n');ylabel('y[n]');结果：实验3.1代码：clear;clc;clf;n=[-20:20];x=stepseq(-5,-20,20)-stepseq(6,-20,20);w1=-2*pi;w2=2*pi;w_step=pi/400;w=w1:w_step:w2;ww=w/pi;xw=spec(x,n,w); %wsubplot(2,2,1);plot(ww,abs(xw));axis([-2,2,0,max(abs(xw))]);grid on; xlabel('w');title('Abs(X)');subplot(2,2,2);plot(ww,angle(xw));axis([-1.2,1.2,-1.2*pi,1.2*pi]); grid on;xlabel('w');title('Phase(X)');subplot(2,2,3);plot(ww,real(xw));axis([-2,2,min(real(xw)),max(real(xw))]);grid on;xlabel('w');title('Real(X)');subplot(2,2,4);plot(ww,imag(xw));axis([-2,2,min(imag(xw)),max(imag(xw))]);grid on;xlabel('w');title('Imag(X)');结果：实验3.2代码：n=0:100;x=cos(pi*n/2);py=exp(j*pi*n/4);y=py.*x;w = -pi : pi/800 : pi;ww=w/pi;xw=spec(x,n,w);yw=spec(y,n,w);subplot(2,2,1);plot(ww,abs(xw));title('Magnitude of X');grid; ylabel('|X|');xlabel('Normalized Freq.(¦Ð rad/s)');axis([ min(ww) , max(ww) , 0, max(abs(xw)) ]);subplot(2,2,2);plot(ww,angle(xw));title('Angle of X');grid; ylabel('Angle(X)');xlabel('Normalized Freq.(¦Ð rad/s)');axis([ min(ww) , max(ww) , -pi, pi ]);subplot(2,2,3);plot(ww,abs(yw));title('Magnitude of Y');grid; ylabel('|Y|');xlabel('Normalized Freq.(¦Ð rad/s)');axis([ min(ww) , max(ww) , 0, max(abs(yw)) ]);subplot(2,2,4);plot(ww,angle(yw));title('Angle of Y');grid; ylabel('Angle(Y)');xlabel('Normalized Freq.(¦Ð rad/s)');axis([ min(ww) , max(ww) , -pi, pi ]);结果：实验3.3代码：n=-5:10;x=sin(pi*n/2);w1=-pi;w2=pi;w_step=pi/800;w=w1:w_step:w2;X=spec(x,n,w);[xe,xo,m]=evenodd2(x,n);clf;XE=spec(xe,m,w);XO=spec(xo,m,w);XR=real(X);XI=imag(X);subplot(3,2,1);plot(w/pi,XR,'r');grid;axis([-1,1,min(XR),max(XR)]); xlabel('Normalized Freq.(\pi rad/sample)');ylabel('Re[X]');title('Real part of X');subplot(3,2,2);plot(w/pi,XI,'r');grid;axis([-1,1,min(XI),max(XI)]); xlabel('Normalized Freq.(\pirad/sample)');ylabel('Im(X)');title('Imaginary part of X');subplot(3,2,3);plot(w/pi,real(XE),'r');grid;axis([-1,1,min(real(XE)),max(real(XE))]);xlabel('Normalized Freq.(\pi rad/sample)');ylabel('XE or Re(XE)');title('DFT of even part-real');subplot(3,2,4);plot(w/pi,imag(XE),'r');grid;axis([-1,1,min(imag(XE)),max(imag(XE))]);xlabel('Normalized Freq.(\pi rad/sample)');ylabel('Im(XE)');title('DFT of even part-Imaginary');subplot(3,2,5);plot(w/pi,real(XO),'r');grid;axis([-1,1,min(real(XO)),max(real(XO))]);xlabel('Normalized Freq.(\pi rad/sample)');ylabel('Re(XO)');title('DFT of oddd part-Real');subplot(3,2,6);plot(w/pi,imag(XO),'r');grid;axis([-1,1,min(imag(XO)),max(imag(XO))]);xlabel('Normalized Freq.(\pi rad/sample)');ylabel('XO/j or Im(XO)');title('DFT of odd part-Imaginary');结果：子函数：1.stepseq.mfunction [x,n]=stepseq(n0,n1,n2)n=n1:n2;x=(n>=n0);函数的功能是产生阶跃函数，其中n1和n2是函数的横坐标边界，n0是跳变点。