趋势分析之图像处理

趋势分析之图像处理
图像处理（Image Processing）指的是用计算机对图像进行分析以达到所需结果的技术。

图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。

下面我们将用Trend analysis分析图像处理领域内的研究热点。

（点击链接即可进入Image Processing Trend：https:///topic/trend?query=knowledge%20graph）下图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题有signal processing、image reconstruction、wavelet transforms、data compression、image segmentation、image resolution等。

根据Trend analysis的分析结果我们可以发现，图像分割是当前的热门话题之一。

图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。

因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。

从Trend analysis我们还可以看到，图像识别也在该领域的热点话题之列。

图像识别属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。

近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。

德克萨斯大学奥斯汀分校的Alan C. Bovik教授是该领域的代表学者，为数码摄影，数字图像处理，数字视频处理，数字电视，数字电影和计算视觉感知领域做出了许多重要贡献。

他因其在低级视觉，自然场景建模，图像质量和视频质量方面的工作而闻名。

他的作品被引量超过80,000次，其中，2004年发表的“Image quality assessment: from error visibility to structural similarity”被引量高达20808。