第2章-连续信号的时域分析

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第二章连续信号的时域分析

所谓信号的时域分析,指的是整个分析过程都在时间域内进行,分析过程中所有的信号都用以时间t为自变量的时间函数表达式或时间波形图表示。

本章首先介绍几个典型的连续时间信号,以及对这些信号的基本运算。此外,连续信号的卷积积分也是信号与系统时域分析中的基本运算,本章将详细介绍卷积积分的定义及其运算方法。

2.1 基本要求

1.基本要求

♦了解基本的连续信号及其相关参数和描述;

♦了解信号的基本运算;

♦掌握阶跃信号和冲激信号的定义、性质及作用;

♦掌握卷积积分的定义、性质及计算。

2.重点和难点

♦冲激信号的定义及性质

♦含有阶跃和冲激函数的信号的求导和求积分运算

♦卷积积分的计算

2.2 知识要点

1.基本的连续信号

了解正弦信号、实指数信号、复简谐信号、门信号及抽样函数信号的函数表达式、时间波形及其相关参数。

2.信号的基本运算

从数学意义上看,系统对信号的处理和变换就是对信号进行一系列的运算。一个复杂的运算可以分解为一些基本运算的组合。本章主要了解信号的加减乘除运算、翻转平移和尺度

变换、微积分等几种基本的运算。

所有运算既可以利用信号的时间函数表达式进行,也可以在时间波形图上进行运算。注意与数学上相关运算的区别。这里强调,作为信号基本运算之一的积分运算,运算结果得到的是一个新的以t 为自变量的函数,具体表示符号和定义为

--=t

f t f

ττd )()()

1( (2-1)

3.阶跃信号和冲激信号

阶跃信号和冲激信号是对实际系统中的某类信号进行理想近似后得到的两个特殊信号,这两种信号用于描述一类特殊的物理现象,对于信号特性和系统性能的分析,起着十分重要的作用。阶跃信号和冲激信号的时间波形如图2-1所示。

在信号与系统的分析过程中,经常利用阶跃函数将分段信号的时间函数表达式统一为一个解析表达式,以简化信号的运算。利用阶跃函数还可以方便地表示因果、非因果信号等。

由于阶跃函数和冲激函数是两个特殊的函数,因此在进行求导和求积分等运算时,必须根据其定义和性质对函数表达式进行分析,以便化为普通函数的运算。

本节公式较多,这里再将几个常用的公式和结论总结如下:

(1)单位斜变信号的导数等于单位阶跃信号,单位阶跃信号的导数等于单位冲激信号,即

[()](),()()tu t u t u t t δ''== (2-1)

(2)单位冲激信号的积分等于单位阶跃信号,单位阶跃信号的积分等于单位斜变信号,即

(1)(1)()()d (),()()d ()t t

t u t u t u tu t δδττττ---∞

-∞

====⎰⎰ (2-2)

此外,有

⎩⎨⎧-=<>=-⎰∞

)(0d )(00

-0t t Au t t t t A t A t

ττδ (2-3) (3)对冲激信号取定积分,结果等于冲激的强度,即

A t t A =⎰

+∞

-d )(δ (2-4)

(4)冲激信号的性质:

)(|

|1

)(t a at δδ=

(尺度变换性质) (2-5) ()()t t δδ-= (奇偶性质) (2-6) )()()()(000t t t f t t t f -=-δδ (筛选性质) (2-7)

A δ(t -t 0)

t

0t 0 A

0 图2-1

4.卷积积分

卷积积分主要用于在时域中求解系统在给定输入作用下的零状态响应。这里首先介绍了卷积积分的三种计算方法,即定义法、图解法和性质法。本课程重点掌握根据卷积积分的定义和性质计算卷积积分的方法。

卷积积分的定义式为

⎰∞

-==-2121d )()()(*)()(τττt f f t f t f t f (2-8)

卷积积分的几个主要性质总结如下:设

12()()*()f t f t f t = 则

1212()()*()()*()f t f t f t f t f t '''== (微分性质) (2-9)

(1)(1)(1)1212()*()()*f t f f t f t f ---== (积分性质) (2-10) (1)(1)1212()()*()()*()f t f t f t f t f t --''== (微积分性质) (2-11)

011021()()*()f t t t f t t f t t --=-- (时移性质) (2-12)

2.3 补充例题

例2-1 已知下列信号的时间函数表达式,分析并画出其时间波形。 (1)1()()(1) f t u t u t =--- (2)2()(1)(1)()f t t u t tu t =++-

解 (1)根据阶跃信号的定义可知

1 ,0()0 ,0t u t t <⎧-=⎨

>⎩,

1 ,1(1)0 ,1t u t t <⎧-=⎨>⎩ 则当t <0时,u (-t )=1,u (1-t )=1,所以f 1(t )=1-1=0;

当01时,u (-t )=0,u (1-t )=0,所以f 1(t )=0-0=0。

最后得到 1 1 ,01

()0 ,0

t f t t -<<⎧=⎨<⎩

(2)根据阶跃信号的定义可知

1 ,1

(1)0 ,1

t u t t >-⎧+=⎨

<-⎩, 1 ,0()0 ,0t u t t >⎧=⎨<⎩ 则 2

0 ,1

() 1 ,101 1 ,1t f t t t t t t <-⎧⎪=+-<<⎨⎪+-=>⎩

根据以上分析得到f 1(t )和f 2(t )的时间波形如图2-2所示。

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